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Les Cast Codeurs Podcast

Author: Emmanuel Bernard, Guillaume Laforge, Vincent Massol, Antonio Goncalves, Aud

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Restez informes sur les sujets brulants de l industrie Java.
Plongez sur un sujet precis avec l interview de l episode.
Supportez les radotages de vos hôtes : Emmanuel Bernard (JBoss, Hibernate), Arnaud Héritier (CloudBees, Jenkins), Guillaume Laforge (Google, Groovy), Antonio Goncalves (freelance, auteur), Vincent Massol (XWiki, Maven), Audrey Neveu (Saagie, Devoxx4Kids).
311 Episodes
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Cet épisode news revient sur le rachat de Hashicorp par IBM, sur le changement de license Redis, sur le bug macos 14.4 et Java, sur la faille de de chaine d’approvisionnement sur XZ. Et nous débutons notre subrique Ask Me Anything. N’hésitez pas à nous soumettre vos question sur https://lescastcodeurs.com/ama. Enregistré le 26 avril 2024 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-311.mp3 News Langages Attendez peut-être avant d’upgrader macOS à la version 14.4, si vous faites du Java ! Attention le crash ! https://blogs.oracle.com/java/post/java-on-macos-14-4 Bug à suivre https://bugs.java.com/bugdatabase/view_bug?bug_id=8327860 À été fixé en 14.4.1 https://blogs.oracle.com/java/post/java-on-macos-14-4 c’était lié à un changement de comportement dans l’execution de code dynamique (compilé après le lancement du process) Au lieu de recevoir signal, SIGBUS or SIGSEGV et de le gérer SIGKILL était lancé et forcément ça marchait moins bien Apple a corrigé le comportement Article de Gunnar Morling sur la nouvelle API de “gatherer” de Java 22, pour améliorer les streams, ici en montrant une implémentation d’un “zipper” qui assemble les éléments de 2 streams 2 à 2 https://www.morling.dev/blog/zipping-gatherer/ on a parlé des gatherers déjà qui permet de faire de faire des opérateurs intermediaries custom par rapport à ce que je JDK offre ici Gunnar montrer un zipper qui n’est pas présent par défaut Julien Ponge est Java champion, félicitations ! JFR 9 est sorti https://hirt.se/blog/?p=1477 peut tourner dans Eclispe Support de arm64 pour Linux et macOS Dark mode ! Des améliorations de performance Support graalvm native image Nouveau afficheur de flame graph G1 pause target compliance Librairies Nouvelle version de Jilt, l’annotation processor qui implémente les builders https://www.endoflineblog.com/jilt-1_5-released Evite les hacks à la Lombok Une nouvelle méthode toBuilder() pour obtenir un builder d’un bean déjà configuré Support des méta-annotations, histoire de pas répéter sur chaque type comment on souhaite définir ses builders Possibilité de mettre l’annotation @Builder sur les constructeurs privés Support agnostique de @Nullable quel que soit l’origine de cette annotation Infrastructure IBM pourrait racheter Hashicorp https://www.reuters.com/markets/deals/ibm-nearing-buyout-deal-hashicorp-wsj-reports-2024-04-23/ rien n’est fait Hashicorp qui a été dans la tourmente après le passage de Terraform en closed source mais les revenus sont là. C’est fait https://www.hashicorp.com/blog/hashicorp-joins-ibm Web Google intègre son framework interne Wiz dans Angular https://blog.angular.io/angular-and-wiz-are-better-together-91e633d8cd5a Wiz est un framework interne à Google utilisé dans des produits comme Google Search ou Photos, très axé sur la performance Wiz va amener plus de performance à Angular, tout en gardant la super interactivité d’Angular Wiz historiquement sur la perf et peu d’interactions utilisateur, angular sur interactions riches et super experience developer Wiz server side rendering first et streamé, ce qui élimine le javascript dans le chemin de charge initial des fonctions comme deferred views sont venu vers angular et signals sont venu a wiz vont merger au fur et a mesure des prochaines années via Angular comme receptacle open Data et Intelligence Artificielle Redis aussi se met à changer sa licence pour une licence pas tout à fait open source. Un fork nommé Valkey, animé par des mainteneurs de Redis, rejoint la fondation Linux https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-launches-open-source-valkey-community AWS, Google, Oracle, Ericsson et Snap sont nommés dans l’effort Open Source fight back mais via des grands acteurs qui ont un interet dans la version “gratuite” pour le cloud les infos de Redis https://redis.com/blog/redis-adopts-dual-source-available-licensing/ En gros releasé sous SSPL (comme MongoDB) ou une license spécifique Redis RSAL est source available license (dont pas open source) et SSPL est pas reconnu comme open source par l’OSI car elle impose des restrictions à l’usage du coup certaines fonctions closed sources deviennent source available Met les cloud provider en cause du problème, ils font de l’argent et commodetize Redis sans redonner du revenu aux développeurs de Redis est-ce que les gens seront ok de continuer a coder pour du code pas open, juste disponible et évidemment ca casse l’écosystème redis ou open source qui voulait utiliser redis en tant qu’open pas autorisé de faire du support sur un produit qui derive de redis sans payer une license si c’est “compétitif” Elon Musk tient sa promesse et ouvre son Large Language Model, Grok https://x.ai/blog/grok-os Modèle de 314 milliards de paramètres (Pi !) Architecture MoE (Mixture of Experts) qui fait qu’il n’y a que 25% des neurones actifs à l’inférence (efficace et rapide) C’est un modèle “pre-trained”, de base, non-finetuné, donc pas très utilisable en l’état (il faut le finetuner en mode “instruct” et/ou “chat” pour qu’il soit vraiment utilisable) Le code dans le repo Github, ainsi que les poids du réseau de neurones, sont OSS sous licence Apache 2 L’entrainement a été effectué avec JAX et Rust ! La cut-off date est Octobre 2023 Outillage Oracle lance son extension VSCode pour Java https://devclass.com/2024/03/19/java-22-is-out-and-oracle-is-pushing-its-own-extension-for-vs-code-over-not-very-good-red-hat-alternative/ une extension en competition avec l’extension officielle et historique Java faite par MS et Red Hat Oracle estime l’extension pas tres bonne cafr basée sur le compilateur Eclipse 33M de telechargements quand même La nouvelle s’appuie sur javac donc proche de la verite par definition et en avance par definition de la facon dont Oracle release quand il veut aligné avec le timing de simplification de Java pour les débutants Sécurité Rémi Forax nous partage cet article sur les puces M1/M2/M3 d’Apple, qui utilisent un nouveau “prefetcher” un peu trop agressif qui permet de leaker les clés utilisées lors des opérations cryptographiques : https://arstechnica.com/security/2024/03/hackers-can-extract-secret-encryption-keys-from-apples-mac-chips/ comme d’hab pour les side channels attaques de de type c’est su un autre process peut tourner sur la machine et être adversaire lié a un data dependent memory fetcher dans ce cas, un champ est soit une valeur, soit un pointeur et Appel pre-fetch dans le cas où c’est un pointeur et c’est attaquable en injectant des variables qui ressemblent a des pointeurs vers des données controlées et on peut en déduire la clés secrete si cette variable et la clé ont des opérations mais le code peut désactiver cette optimisation si j’ai bien compris L’histoire d’une porte dérobée dans le projet open source XZ qui a failli mettre à mal toutes les connexions sous Open SSH, avec pour tâche de fond la fragilité de projets open source maintenu par des individuels bénévoles à bout de souffle https://uwyn.net/@rusty@piaille.fr/112190942187106096 ArsTechnica détaille l’histoire https://arstechnica.com/security/2024/04/what-we-know-about-the-xz-utils-backdoor-that-almost-infected-the-world/ https://www.minimachines.net/actu/la-menace-xz-ou-comment-le-ciel-a-failli-tomber-sur-nos-tetes-125967 Les impacts de laisser trainer son secret client dans les connections Keycloak https://medium.com/@benjaminbuffet/dis-keycloack-cest-grave-si-je-laisse-tra%C3%AEner-mon-client-secret-d371a0f657ee un article qui explique les raison plutôt que de dire c’est mal car c’est secret quand on utilise un mot de passe du client (et pas un JWT signé ou une clé privé) si ca se perd, c’est l’usurpation de l’identité d’un utilisateur via son usage de client qui est en jeu (donc joué en tant que) ou usurper l’identité client en tant que telle (plus facile) et quelques conseils pour réduire ce risque Loi, société et organisation JavaOne serait de retour pour de vrai ? https://www.oracle.com/javaone/ En mars 2025, c’est dans un an, on a le temps ! Ça se déroulera sur le campus d’Oracle dans la Silicon Valley peu d’infos et de détail, pas sur que cela soit le JavaOne de nos souvenirs. Des infos concretes sur l’IA souveraine Albert https://x.com/emile_marzolf/status/1783072739630121432 AMA, Ask Me Anything Hamza: “Comment être un rockstar dans le domaine, s’il vous plaît une réponse détaillée sur le plan d’action veille, auto formation, side projets …… depuis vos expériences personnelles. Merci d’avance” Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 3-4 mai 2024 : Faiseuses Du Web 3 - Dinan (France) 8-10 mai 2024 : Devoxx UK - London (UK) 16-17 mai 2024 : Newcrafts Paris - Paris (France) 22 mai 2024 : OpenInfra Day France - Palaiseau (France) 22-25 mai 2024 : Viva Tech - Paris (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Nancy - Nancy (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Poitiers - Poitiers (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Lille - Lille (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Lyon - Lyon (France) 28-29 mai 2024 : Symfony Live Paris - Paris (France) 1 juin 2024 : PolyCloud - Montpellier (France) 6 juin 2024 : WAX 2024 - Aix-en-Provence (France) 6-7 juin 2024 : DevFest Lille - Lille (France) 6-7 juin 2024 : Alpes Craft - Grenoble (France) 7 juin 2024 : Fork it! Community - Rouen (France) 11 juin 2024 : Cloud Toulouse - Toulouse (France) 11-12 juin 2024 : OW2con - Paris (France) 11-12 juin 2024 : PGDay Lille - Lille (France) 12-14 juin 2024 : Rencontres R - Vannes (France) 13-14 juin 2024 : Agile Tour Toulouse - Toulouse (France) 14 juin 2024 : DevQuest - Niort (France) 18 juin 2024 : Mobilis In Mobile 2024 - Nantes (France) 18 juin 2024 : BSides Strasbourg 2024 - Strasbourg (France) 18 juin 2024 : Tech & Wine 2024 - Lyon (France) 19-20 juin 2024 : AI_dev: Open Source GenAI & ML Summit Europe - Paris (France) 19-21 juin 2024 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 26-28 juin 2024 : Breizhcamp 2024 - Rennes (France) 27 jui
La clôture de Devoxx France 2024 avec les cast codeurs. L’année où le sous-titrage était un personnage à part entière de Devoxx France. Vous aurez beaucoup plus de plaisir et de contexte en regardant la vidéo qu’en écoutant cet épisode. Les sous titres jouent un rôle important. Donc pour une fois ne nous écoutez pas, regardez nous :o) Enregistré le 19 avril 2024 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode–310.mp3 News L’enregistrement en direct de Devoxx France 2024. Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/
LCC 309 - React a 10 ans

LCC 309 - React a 10 ans

2024-04-0401:14:39

React a 10 ans. 10 Ans de Révolution dans le Développement Web avec Amélie Benoît (@AmelieBenoit33) et Manuel Cartier (@neolectron). Enregistré le 04 mars 2024 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-309.mp3 React a 10 ans, longue vie à React ! Dans cet épisode, nous avons comme invités Amelie Benoît et Manuel Cartier. Les deux explorent l’évolution de React au cours de la dernière décennie, mettant en lumière ses principaux principes et son impact sur le développement web. Amélie et Manuel discutent des caractéristiques fondamentales de React, comme la composition des composants et l’utilisation de la virtual DOM, ainsi que des tendances émergentes telles que l’adoption de React Hooks, et les React Server Components. Enfin, nous avons ses conclusions sur l’avenir de React et son rôle continu dans le paysage du développement web. Amélie Benoît Amélie Benoit est une développeuse web avec une expérience d’environ 10 ans dans le domaine. Son expertise se concentre principalement sur React et React Native, qu’elle maîtrise tant en JavaScript qu’en TypeScript. En plus de son travail de développement, Amélie est une entrepreneuse communautaire active. Elle a fondé deux Meetups, dont l’un est dédié à React & React Native, démontrant ainsi son engagement envers la diffusion des connaissances et le développement de la communauté. Elle a également organisé des conférences, notamment lors de l’événement BDX I/O. Elle a aussi été oratrice a Devoxx France parmi d’autres conférences. Actuellement, Amélie occupe le poste de tech lead manager chez Busbud, une scale-up canadienne spécialisée dans la comparaison et la vente de billets de bus inter-cités en ligne. Son rôle en tant que leader technique et manager la place au cœur des opérations de développement et de gestion de projet au sein de l’entreprise. Grâce à son expertise technique, son engagement communautaire et son leadership, Amélie Benoit apporte une contribution significative au monde du développement web et de la technologie. Manuel Cartier Manuel est un développeur passionné, initié à l’art du code dès l’âge de 13 ans. Animé par cette passion précoce, il entreprend des études en développement de logiciels et gestion de projets, couronnées par l’obtention d’un BTS. Son parcours exceptionnel le conduit à se distinguer dès 2015 à l’école “42” de Paris, où il se classe premier parmi tous les candidats. Avec une solide expertise en C++, Manuel s’investit dans l’encodage vidéo et audio chez Ateme, contribuant ainsi à un transcodeur utilisant des bibliothèques faites maison, équivalentes à x264. Passionné par la diffusion en direct, il partage régulièrement ses connaissances en informatique et donne des cours de développement web sur Twitch et YouTube. Toujours avide d’apprendre et de repousser ses limites, Manuel se lance actuellement dans l’exploration de Rust, encouragé par la migration des projets C++ vers Rust chez Facebook. Parallèlement, il explore le développement d’applications mobiles avec Ionic Framework et AngularJS, expérience acquise lors de la création d’une start-up en 2015. Son dernier rôle en tant que développeur Fullstack chez SigFox lui permet d’approfondir sa compréhension des mécanismes de l’IoT. Aujourd’hui, son attention se porte sur l’écosystème JavaScript et l’amélioration de l’expérience utilisateur, ainsi que sur le rendu 3D sur le web avec des technologies innovantes telles que Three.js et React-Three-Fiber. Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/
Cet épisode discute du retour d’experience Java de Netflix, de jQuery, de gouvernance open source, d’Elon Musk, de Kubernetes, de Mistral (gagnant?), d’attaque des LLMs, de developpement de carrière et de Trouble du Déficit de l’Attention avec ou sans Hyperactivité. Enregistré le 15 mars 2024 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-308.mp3 News Les cast codeurs veulent essayer quelque chose de nouveau et le sondage montre que vous aussi. On lance donc une section Ask Me Anything, posez nous une question sur https://lescastcodeurs.com/ama et nous prendrons certaines questions pour donner notre réponse. Lancez-vous, on pense que cette section pourra être sympa :) Langages Retour d’experience de Netflix sur ZGC https://netflixtechblog.com/bending-pause-times-to-your-will-with-generational-zgc-256629c9386b moins de tail latency ce qui veut dire moins de charge sur le systeme (moins de retry) aussi plus facile de trouver les vrais probleme de latence (plus cachés dans les latences de GC) et sans consommation superieure de CPU pour les memes perfs malgré les barrieres differentes de ZGC pas de tuning explicit de leur part (enfin presque) meme si les pointeurs ne sont pas compresses, l’efficacite du GC compense Librairies Sortie de Spock 2.4-M2 https://spockframework.org/spock/docs/2.4-M2/release_notes.html Support de plusieurs librairies de mocking Meilleur support dans les IDEs Et plein d’autres petites améliorations jQuery 4 est sorti ! jQuery est de retour ! https://www.infoq.com/news/2024/03/jquery-4-beta-release-note/ On parle régulièrement du dernier framework JavaScript à la mode, mais jQuery est toujours là Première release majeure depuis 8 ans Suppression de plein de features qui étaient deprecated et maintenant fournie souvent par défaut par les moteurs JavaScript des navigateurs jQuery continue d’être téléchargé de plus en plus au fil du temps, mais peut-être parce qu’il bénéficie du succès des projets qui l’utilisent comme Cypress, WordPress ou Drupal) Quarkus sort sa deuxieme LTS https://quarkus.io/blog/quarkus-3-8-released/ explique les changements importants depuis la LTS 3.2 Infrastructure Linkerd ou plutôt la boîte derrière va faire payer pour accéder aux builds stable du projet. Cela crée des conversations au sein de la CNCF https://www.techtarget.com/searchitoperations/news/366571035/Linkerd-paywall-prompts-online-debate-CNCF-TOC-review deploy envoy, c’est plus dur Buyoant est le principal contributeur derriere Linkerd et ils ont edcider de mettre les distributions stables derriere un paywall pour les societes de plus de 50 employés ($2000 par cluster) les gens se trouve floués par aider au succces et ensuite de trouver piégé La license reste ASL mais la version stable est derriere un paywall, comme red hat enterprise linuix recemment un autre exemple de projet open source qui vire commercial questionne la gouvernance open source, la CNCF va inestiguer et peut etre durcir ces criteres de graduiation Weavework (FLux) a fermé ces dernieres semaines aussi Cloudflare a reecrit un proxy HTTP en rust https://blog.cloudflare.com/how-we-built-pingora-the-proxy-that-connects-cloudflare-to-the-internet/ ils ont utilise NGinx pendant longtemps mais le single worker modele ne permetait pas ceratins optims et ils ont des besolins specifiques bref ils ont reecrit en rust, multi threaded et avec work stealing et ils sont content Le guide du “hater” sur Kubernetes https://paulbutler.org/2024/the-haters-guide-to-kubernetes/ L’auteur se plaint régulièrement de Kubernetes pour sa grande complexité mais reconnait que c’est quand même un grand morceau de technologie A utiliser surtout quand on a besoin de : Exécuter plusieurs processus/serveurs/tâches planifiées. Les exécuter de manière redondante et répartir la charge entre eux. Les configurer, ainsi que les relations entre eux, sous forme de code. L’auteur liste ensuite les fonctionnalités qu’il utilise, qu’il fait attention quand il les utilise, et celles qu’il préfère éviter Utilise : deployments, services, cron jobs, config maps et secrets Attention : stateful set, persistent volume et RBAC Evite : le YAML à la main, les opérateurs et resources customs, Helm, tout ce qui est mesh, les resources ingress, essayer de répliquer la stack K8S complète localement sur sa machine Data et Intelligence Artificielle Mistral AI et Microsoft font un accord sur le modele le plus puissant de Mistral et certains ne sont pas content https://www.latribune.fr/technos-medias/informatique/l-alliance-entre-mistral-et-micr[…]usion-de-l-independance-technologique-europeenne-991558.html Mistral avancait son approche open source mais son modele le plus puissant ne l’est pas ils ont un partenariat exclusif avec Microsoft pour le distribuer Et MS rentre dans le capital Au revoir l’independance de l’IA européenne Au revoir les modeles open source larges cela va a l’encontre du loby et de son positinnement aupres de la commission europeenne ca fait grincer des dents a bruxelles qui avait alléger les contraintes sur les modeles fondamentaux a la demande de Mistral qui menacait de de voir s’allier avec MS si ce n’était pas le cas. Mistral était un fer de lance des modeles open sources pour eviter les biais ils en garderont masi pas les modeles specialisés ou optimisés cela reste une bonne decisione conomique pour Mistral Infinispan 15 est sorti https://infinispan.org/blog/2024/03/13/infinispan-15 JDK 17 Redis Hot Replacement donnant: multi thread, clustering, replication cross site, diff stores de persistence en disk, avoir des caches differentes en namespace différentes avec des règles appliquées à chaque cas d’usage Recherche Vectorielle et stockage des embeddings Integration avec Langchain (Python), Langchain4j, et Quarkus Langchain Améliorations du search, replication cross site, la console, tracing, l’Operateur Kubernetes … Support du Protobuf 3 avec la release de Protostream 5 et meilleur API Outillage Ne pas signer ses commits cryptographiquement ? https://blog.glyph.im/2024/01/unsigned-commits.html L’article cite comme seul avantage d’avoir le petit badge vert sur Github indiquant “vérifié” Responsabilité future inconnue et potentiellement illimitée pour les conséquences de l’exécution du code dans un commit que vous avez signé. Renforcement implicite de GitHub en tant qu’autorité de confiance centralisée dans le monde de l’open source. Introduction de problèmes de fiabilité inconnus dans l’infrastructure qui repose sur les signatures de commit. Une violation temporaire de vos identifiants GitHub entraîne désormais des conséquences potentiellement permanentes si quelqu’un parvient à y introduire une nouvelle clé de confiance. Nouveau type de surcharge de processus continu : les clés de signature de commit deviennent une nouvelle infrastructure permanente à gérer, avec de nouvelles questions comme « que faire des clés expirées », « à quelle fréquence dois-je les renouveler », etc. on peut empecher de pousser des commits non signés Sécurité Des modèles avec des backdoors uploadés sur hugging faces non détecté. https://arstechnica.com/security/2024/03/hugging-face-the-github-of-ai-hosted-code-that-backdoored-user-devices/ par les chercheurs de JFrog Une centaine détectés dont 10 malicieux Des tests de chercheurs mais un faisant un reverse ssh S’appuye sur le format de serialisation pickle en python. Populaire mais connu comme dangereux Une première side attack channel sur les LLMs https://arstechnica.com/security/2024/03/hackers-can-read-private-ai-assistant-chats-even-though-theyre-encrypted/ cela s’appuie sur la taille des packets chiffrés envoyés et leur timing pour détecter la longueur des tokens Ensuite un LLM spécialisé reconstruit la suite de mots la plus probable vu la longueur C’est du à l’UX qui envoie les tokens au fil de l’eau Ć’est facilement corrigeable en rendant les paquets de taille fixe et en ajoutant du hasard de délai d’envoie. Mais c’est rigolo comment les LLMs peuvent amplifier les side channel attacks Architecture Netflix et Java https://www.infoq.com/presentations/netflix-java/ Netflix est un java shop La “stack NEtflix” connue du public a beaucoup evolué Pleins de microservices Gen1: groovy en gateway front end for backend , RxJava et Histrix Gen2: GraphQL et GraphQL federé ; plus de reactif sand dans la gateway Java 17 : 2800 apps java utilisent Azul JDK avait du Java 8 sur du guice et app custom utilisent G1, Java 17 = -20% CPU et Shenandoah pour la gateway Zuul Plans pour Java 21 (ZGC, virtual threads) apres speculatif Ils ont standardisé sur Spring Boot il n’y a pas si longtemps Un long article sur les microservices https://mcorbin.fr/posts/2024-02-12-microservice/ encore un me direz vous oui amis si vous etre en pleine crise existentielle avec votre equipe c’est du mon materiel il va sur les points importants comme synchrone vs asynchrone, les patterns de communication, la copie de données, comment tester le “monotithe” ou plutot comment ne pas le faire etc c’est un peu long mais ca recadre bien Méthodologies Opinion: est-ce qu’on peut devenir dev à partir de 40 ans https://www.codemotion.com/magazine/dev-life/can-you-become-a-programmer-after-40/?utm_source=ActiveCampaign&utm_medium=email&utm_content=5+Frontend+Trends+we+Didn+t+See+Coming+in+2024&utm_campaign=NL_EN_240215+%28Copy%29&vgo_ee=sFCRn4bbw8NuvJwlxj4PgXiVS4eICnA1ZPdkH4DGKyhNNwh6NQ%3D%3D%3Au3g96%2Fz3Uf7kZHAF7tezy9Y0ZJ6paAsE programmeur de CSS a 40 ans, je sais pas :stuck_out_tongue_winking_eye: l’auteur regrette les pubs pour devenir ev a 40 ansd facilement developpeur c’est beaucoup de connaissance et de travail et doit etre un choix, pas un choix pas default ou facile ils decrit certains biais comme un 20 ans sans experience est plus pardonné qu’à 40, le temps a y consacré est différent etc compensé par des actes de motivation (GitHub, participation open source, meetups etc) mais le temps d’apprendre de ces erreurs n’as pas vraiment de court circ
Enregistré le 27 février 2024 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-307.mp3 Interview Les Cast Codeurs accueillent deux invités spéciaux pour explorer un aspect crucial de la carrière informatique : comment conserver la passion, la créativité et le plaisir au fil du temps. Holly Cummins et Mark Jane Holly Cummins Mark Jane Holly Cummins est dans l’open-source depuis 20 ans. Elle est Java Champion et JavaOne Rock Star. Elle a co-écrit le livre ‘Enterprise OSGi in Action’ chez Manning et a présenté des conférences dans divers événements renommés tels que JavaOne, Devoxx, et JAX London. Elle travaille chez Red Hat en 2024, et contribue principalement sur Quarkus. Mark Jane, est un acteur accompli et improvisateur chevronné depuis 1994. Il rejoint la troupe Eux en 2016, jouant dans le spectacle Bio à Paris, et Pilote et Chaos en 2024. Il a écrit le livre “Jeux et enjeux: La boîte à outils de l’improvisation théatrale”. Les deux naviguent leur carrière avec passion, créativité et fun depuis +20 ans. Naviguer sa carrière professionnelle avec passion, créativité et fun sur le long terme Dans ce podcast, Holly et Mark partagent leurs conseils et expériences uniques, découvrant de nombreux points communs malgré l’apparente disparité entre leurs deux professions. Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/
Dans cet épisode, Katia, Emmanuel et Arnaud explorent de nouvelles approches du Builder pattern en Java, l’introduction du Pattern Matching Primitives dans Java, et les déboires de l’intelligence artificielle avec des attaques de la chaîne d’approvisionnement sur Pytorch. Ils abordent aussi les licenciements dans diverses entreprises technologiques, l’évolution du trafic de Stackoverflow et donnent de conseils pratiques pour les développeurs, notamment sur les commits conventionnels, la mise à jour de dépendances avec Dependabot, Renovate et le déboggage des programmes Java. Ils terminent avec leur retour d’expérience sur la relecture des sujets de Devoxx France 2024. Enregistré le 9 février 2024 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-306.mp3 Votre avis compte énormément pour nous ! 🎧 Nous voulons rendre Les Cast Codeurs encore plus genial, et c’est là que vous intervenez. 🌟 Aidez-nous en partageant vos idées, suggestions et souhaits pour 2024, dans notre tout nouveau formulaire de retour. C’est rapide, facile et ça ne prend que 2 minutes. News Langages Une approche différente du Builder pattern en Java, inspirée par ce qui se fait dans la communauté Golang https://glaforge.dev/posts/2024/01/16/java-functional-builder-approach/ Les builders, surtout quand ils sont imbriqués les uns dans les autres, peuvent devenir un peu verbeux à lire Est-ce qu’on peut prendre une nouvelle approche ? Oui, en tirant parti des lambdas, avec des méthodes de mutation qui retournent des lambda qui effectuent la mutation On retrouve le plaisir de pouvoir construire une instance à l’aide d’un constructeur, plutôt qu’un builder En recherchant le sujet, Guillaume est aussi tombé sur une approche type safe du builder classique https://www.endoflineblog.com/type-safe-builder-pattern-in-java-and-the-jilt-library (qui est implémentée sous forme d’annotation processor dans le petit projet open source Jilt) Pattern Matching Primitives (JEP 455) https://openjdk.org/jeps/455 Uniformité autorisant le pattern de type pour tous les types, qu’ils soient primitifs ou de référence et sécurité dans la conversion de types et éviter les erreurs runtime pour les conversions de type. Plus de robustesse Ca l’explique bien ici. Les deux https://www.infoq.com/news/2024/02/java-enhances-pattern-matching/ Exemple: Avant if (i >= -128 && i <= 127) { byte b = (byte)i; ... b ... } Maintenant if (i instanceof byte b) { ... b ... } byte b = 42; b instanceof int; // true (unconditionally exact) int i = 42; i instanceof byte; // true (exact) int i = 1000; i instanceof byte; // false (not exact) News Java, le tour https://www.infoq.com/news/2024/02/java-news-roundup-jan29-2024/ Open JDK avec preview de Classe File API JDK 22 et 23 Glassfish, GraalVM, Spring, Quarkus, Infinispan, Hibernate, Grails, Vert.x… plein d’outils Keycloak Langchain Lire les détails dans l’article d’InfoQ etc. Data et Intelligence Artificielle Une attaque de supply chain sur Pytorch et l’IA https://johnstawinski.com/2024/01/11/playing-with-fire-how-we-executed-a-critical-supply-chain-attack-on-pytorch/ Soumettre une PR avec une correction de typo ca leur a approuvé de faire tourner la CI automatiquement quand ils poussent la PR soumis une PR qui curl fetch un gist qui tournait sur un runner self-hosté et ils ont choppé les tokens pour plus tard publier les binaires dans les repos officiels et personne n’a rien vu Support du modèle de génération d’image Imagen dans LangChain4j rajouté dans la dernière version du project https://glaforge.dev/posts/2024/02/01/image-generation-with-imagen-and-langchain4j/ contribué par Guillaume on peut générer des images, mais aussi les éditer Collab entre Google et Hugging Face https://www.infoq.com/news/2024/01/hugging-face-gcp-ai/ intégration avec Vertex.ai et d’autres services Google Facilite deploy dans le cloud google et l’intégration avec Kubernetes Guillaume a écrit un article et développé une application pour visualiser les tokens générés par les large language models dérivés du modèle PaLM https://glaforge.dev/posts/2024/02/05/visualize-palm-based-llm-tokens/ Outillage Stackoverflow voit son traffic diminuer doucement depuis quelques années, mais depuis l’avènement de ChatGPT et consort, la chute s’accélère https://twitter.com/swyx/status/1753122780709871834 mais apparemment, ce graphique ne serait pas correct selon StackOverflow, qui n’aurait perdu que 5% par rapport à l’année dernière https://stackoverflow.blog/2023/08/08/insights-into-stack-overflows-traffic/ StackOverflow ont changé l’utilisation de Google Analytics, ce qui expliquerait en grande partie la tendance de ce graphe qui porte à confusoin Amélie Benoit - Dependant Bot Visual way https://twitter.com/AmelieBenoit33/status/1754397434812203455 Un outil visuel pour dependant bot! tout est dans l’image! Différences entre les bots Renovate et Dependabot https://docs.renovatebot.com/bot-comparison/ Tableau comparatif intéressant Méthodologies Le pouvoir des “conventional commits” par Julien Ponce https://julien.ponge.org/blog/the-power-of-conventional-commits/ Convention poussée par l’équipe Angular, à la base Pour standardiser et clarifier les messages de commits Mais aussi pratique pour les outils comme JReleaser pour automatiser les release notes d’un projet Loi, société et organisation Google vire encore des ingénieurs dans la division matérielle pixel, et dans les ingénieurs cœur https://www.nytimes.com/2024/01/11/technology/google-layoffs.html Kevin Bourrillon connu pour Guava entre autre fait partie des virés https://x.com/kevinb9n/status/1745890746350321818?s=46&t=C18cckWlfukmsB_Fx0FfxQ Okta vire 400 personnes dont Matt Raible https://techcrunch.com/2024/02/01/okta-layoffs-400-employees/?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly9kdWNrZHVja2dvLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAANLn7NCOa2yn44ysU3fSCDK5s1hgzVrIQzmKFzBjufCMzQhGfyc8mah4EhiPv1I0eoVrzVWbdKn0q6yOYR6-ctpZ42jc6ic-mz-Cdz8lWGVEDLIzEeqsCCE4PfxnhrsnChPT26DJxixmykS1YfPigsyf4vmqqpbMd5tme_GrMBjA cela suit Microsoft (gaming), eBay, SAP, RIOT Games (League of Legend), Google, Amazon (prime, audible), Unity etc pleins d’autres. Tout ça juste en janvier. Facebook fête ses 20 ans https://www.francetvinfo.fr/internet/reseaux-sociaux/facebook/facebook-a-20-ans-de-sit[…]la-lente-mutation-du-doyen-des-reseaux-sociaux_6323610.html https://www.bbc.com/news/technology-68109208 Quoi à dire de plus que le temps passe vite … #old Rubrique débutant Manuel de survie de la femme dans la tech https://www.duchess-france.fr/dossier/women%20in%20tech/alli%C3%A9s/2023/01/15/manuel-survie-femme-tech.html Parfois vos programmes Java ont l’air bloqués. Vous pouvez effectuer un thread dump dans un autre terminal en récupérant le PID du process Java et en faisant un kill -3 PID https://www.digitalocean.com/community/tutorials/java-thread-dump-visualvm-jstack-kill-3-jcmd Conférences Dans les coulisses du Call for Paper de Devoxx France 2024 La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 8-9 février 2024 : Touraine Tech - Tours (France) 15-16 février 2024 : Scala.IO - Nantes (France) 6-7 mars 2024 : FlowCon 2024 - Paris (France) 14-15 mars 2024 : pgDayParis - Paris (France) 17-18 mars 2024 : Cloud Native Rejekts EU 2024 - Paris (France) 19 mars 2024 : AppDeveloperCon - Paris (France) 19 mars 2024 : ArgoCon - Paris (France) 19 mars 2024 : BackstageCon - Paris (France) 19 mars 2024 : Cilium + eBPF Day - Paris (France) 19 mars 2024 : Cloud Native AI Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Cloud Native StartupFest Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Cloud Native Wasm Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Data on Kubernetes Day - Paris (France) 19 mars 2024 : Istio Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Kubeflow Summit Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Kubernetes on Edge Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Multi-Tenancy Con - Paris (France) 19 mars 2024 : Observabiity Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : OpenTofu Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Platform Engineering Day - Paris (France) 19 mars 2024 : ThanosCon Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Cloud Native Startup Fest Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : PaaS Forward by OVHcloud | Rancher by SUSE - Paris (France) 19-21 mars 2024 : CloudNativeHacks - Paris (France) 19-21 mars 2024 : IT & Cybersecurity Meetings - Paris (France) 19-22 mars 2024 : KubeCon + CloudNativeCon Europe 2024 - Paris (France) 21 mars 2024 : IA & Data Day Strasbourg - Strasbourg (France) 22-23 mars 2024 : Agile Games France - Valence (France) 26-28 mars 2024 : Forum INCYBER Europe - Lille (France) 28-29 mars 2024 : SymfonyLive Paris 2024 - Paris (France) 28-30 mars 2024 : DrupalCamp Roazhon - Rennes (France) 4 avril 2024 : SoCraTes Rennes 2024 - Rennes (France) 4-6 avril 2024 : Toulouse Hacking Convention - Toulouse (France) 17-19 avril 2024 : Devoxx France - Paris (France) 18-20 avril 2024 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 22 avril 2024 : React Connection 2024 - Paris (France) 23 avril 2024 : React Native Connection 2024 - Paris (France) 25-26 avril 2024 : MiXiT - Lyon (France) 25-26 avril 2024 : Android Makers - Paris (France) 3-4 mai 2024 : Faiseuses Du Web 3 - Dinan (France) 8-10 mai 2024 : Devoxx UK - London (UK) 16-17 mai 2024 : Newcrafts Paris - Paris (France) 22-25 mai 2024 : Viva Tech - Paris (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Nancy - Nancy (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Poitiers - Poitiers (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Lille - Lille (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Lyon - Lyon (France) 28-29 mai 2024 : Symfony Live Paris - Paris (France) 2 juin 2024 : PolyCloud - Montpellier (France) 6-7 juin 2024 : DevFest Lille - Lille (France) 6-7 juin 2024 : Alpes Craft - Grenoble (France) 7 juin 2024 : Fork it! Community - Rouen (France) 11-12 juin 2024 : OW2con - Paris (France) 12-14 juin
LCC 305 - Dia critique

LCC 305 - Dia critique

2024-01-1501:27:43

Cet épisode news discute de langages, de bibliothèques, d’intelligence artificielle bien sûr et même de Web. Et puis de challenge Java et même de Père Noël ! Enregistré le 12 janvier 2024 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-305.mp3 News RIP Niklaus Wirth https://en.wikipedia.org/wiki/Niklaus_Wirth Informaticien Suisse Conception des langages ALGOL, Modula-2 et… Pascal Plusieurs distinctions: Turing 1984, John Von Neumann 1994. Depuis 1987 un prix créé à son honneur Plusieurs livres dont Algorithms + Data Structures = Programs 1976 La Loi de Wirth: La beauté d’un programme réside dans la clarté de sa structure. Niklaus Wirth a toujours prôné la simplicité, la lisibilité et la compréhensibilité. Approche pragmatique https://recording.zencastr.com/lescastcodeurs/news-305 Langages L’enfer sur terre: equals and hashCode pour les entitées JPA. Tout le monde a un avis, faire le sien est compliqué - https://vladmihalcea.com/hibernate-facts-equals-and-hashcode/ - https://vladmihalcea.com/how-to-implement-equals-and-hashcode-using-the-jpa-entity-identifier/ - https://vladmihalcea.com/the-best-way-to-implement-equals-hashcode-and-tostring-with-jpa-and-hibernate/ - https://jpa-buddy.com/blog/hopefully-the-final-article-about-equals-and-hashcode-for-jpa-entities-with-db-generated-ids/ Kotlin va t’il décliné en 2025, faute d’innovation et avec les nouvelles features de Java ? https://shiftmag.dev/kotlin-vs-java-2392/ Selon l’auteur, d’autres langages alternatifs pour la JVM ont décliné, comme Groovy et Scala L’auteur pense qu’il y aura de moins en moins de différenciants par rapport à Java, et Kotlin n’a pas rajouté de fonctionnalités significatives depuis un an ou deux Comment enlever des accents et autres marques diacritiques dans des chaines de caractères en Java https://glaforge.dev/posts/2024/01/url-slug-or-how-to-remove-accents-in-java/ Pour les URLs d’un blog post, par exemple, on souhaite avoir le titre dans l’URL, mais de manière URL-friendly, donc sans accents, en remplaçant les espaces par des tirets, etc Guillaume propose une approche basée sur la normalisation de chaine unicode et les expressions régulières Mais il évoque également la librairie Slugify qui est en plus capable de faire de la translitération (pour transformer aussi des idéogrammes et autre caractères non-ASCII) Les “gatherers” de JDK 22 https://blog.soebes.io/posts/2024/01/2024-01-07-jdk-gatherer/ Nous avons mentionné récemment le JEP 461 pour Java 22 : Stream Gatherers, qui sera en preview Permet de faire des choses qui étaient un peu compliquées à faire avec l’API stream avant, comme par exemple implémenter des fenêtres glissantes sur les données du stream L’article parle des différentes capacités des gatherers, avec un Integrator, un Initializer et un Finisher, et enfin un Combiner, avec différents exemples de code pour les illustrer Librairies Le fonds tech souverain d’origine allemande sponsorise le développement de Log4J https://www.sovereigntechfund.de/news/log4j-investment 3 contributeurs pourront bosser dessus à temps plein permet de sécuriser le développement du projet réaction à l’impact de la CVE Log4shell qui avait bien marqué les esprits et fait bosser plein de gens le weekend pour tout patcher ! Cloud Le glossaire de la Cloud Native Foundation a été traduit en Français https://glossary.cncf.io/fr/ Web Sortie de Vue.JS 3.4 https://blog.vuejs.org/posts/vue-3-4 le parseur de composants (SFC) est 2x plus rapide amélioration du système de réactivité en particulier pour les propriétés “computed” (recalculées) le namespace JSX deprecated a été supprimé Cédric Exbrayat de NinjaSquad couvre également les nouveautés dans cet article https://blog.ninja-squad.com/2023/12/29/what-is-new-vue-3.4/ Astro JS 4.1 https://astro.build/blog/astro-410/ Découverte de ce FW grâce à Petipois https://medium.com/front-end-weekly/create-a-website-using-astro-in-2024-f5963003c19c Astro est le framework web pour la construction de sites web axés sur le contenu tels que les blogs, le marketing et le commerce électronique. Astro est surtout connu pour être le pionnier d’une nouvelle architecture frontend afin de réduire la surcharge et la complexité de JavaScript par rapport aux autres frameworks Architecture en “Astrot Islands” (interface en composants isolés) SSG et SSR (Static Site Generator ey Server Side Rendering) 0 Javascript si tu veux Tu utilises React, Angular ou Vue pour tes composants Lis plus ici : https://kinsta.com/fr/blog/astro-js/ React à 10 ans… et là ma découverte de React Server Components https://www.joshwcomeau.com/react/server-components/#introduction-to-react-server-components-3 “At a high level, React Server Components is the name for a brand-new paradigm. In this new world, we can create components that run exclusively on the server.” L’idée est de n’est pas faire des composants entiers en react dans le backend, et de n’est pas déléguer aux rendering client pour ces composants Prédictions 2024 https://thenewstack.io/2024-predictions-by-javascript-frontend-framework-maintainers/ Angular: Optional Zone.JS Next.js (nouveau compilateur, + backend ?) React: adoption de React Server Components, SPA ne suffit pas. React auto-memorizing (useCallback/useMemo deprecate) Solid 2.0 viendra après SolidStart (framework web) Data et Intelligence Artificielle Retour d’experience sur faire du RAG avec des LLMs https://x.com/taranjeetio/status/1742587923189596531?s=20 Gunnar Morling a lancé le 1 billion row challenge : https://www.morling.dev/blog/one-billion-row-challenge/ L’idée est de calculer le min / max, la moyenne, de températures, indiquées ligne par ligne dans un énorme fichier Il y a énormément de contributions. Les plus rapides ont utilisé des memory mapped files, ou bien des instructions SIMD Le challenge était en pur Java, mais d’autres personnes ont tenté l’expérience avec diverses bases de données ou autres langages de programmation Didier Girard parle de Shadow AI https://www.linkedin.com/posts/didiergirard_shadowai-genai-gouvernance-activity-7150031627006464000-IF1G/ Comme on a parlé de “shadow IT” à une époque, la nouvelle ombre du jour, c’est l’intelligence artificielle Pour être plus productifs, les employés utilisent l’IA, sans forcément le dire à leur employeur Le problème étant qu’avec certains système d’IA, les données que vous envoyées peuvent être sauvegardées et utilisées pour ré-entrainer l’IA… et potentiellement, l’IA pourrait recracher verbatim du texte provenant de ces données à d’autres utilisateurs. D’où une brèche dans la sécurité des données de l’entreprise Appel de fonction avec le LLM Gemini de Google https://glaforge.dev/posts/2023/12/22/gemini-function-calling/ Les Large Language Model sont limités par les connaissances qu’ils ont acquises lors de leur entrainement Une approche possible pour se baser sur une base documentaire est d’utiliser l’approche Retrieval Augmented Generation (RAG) où l’on utilise une base de données vectorielle pour récupérer des passages de texte qui correspondent à la requête demandée Mais il existe aussi une approche intéressante qui permet d’appeler des systèmes externes (APIs, service local, etc) en permettant au LLM de savoir qu’il peut répondre à une demande donnée en se basant sur l’appel d’une fonction. Dans cette approche, le LLM répond qu’il faudrait appeler une fonction (par exemple pour connaitre la météo à Paris) et il indique quels paramètres passer (“Paris”). Le développeur ensuite appel cette fonction et retourne le résultat de l’invocation au LLM, qui va ensuite pouvoir générer du texte avec ces données. C’est l’approche “function calling” qui permet d’étendre à un LLM pour lui donner accès à des données live, derrière une API, etc Méthodologies Une video sur le père Noël et la pensé critique de la Tronce en Biais https://youtu.be/tqlYKO_asFw?si=g1Fq5OfCvQONNb2i Vidéo interessante pour comprendre comment nous, dans la tech, on peut tomber facilement sur des croyances qui sont doutantes si on développe pas l’esprit critique. Le père Noël, véritable complot planétaire des adultes, magasins, médias … d’un mensonge Un enfant qui essaie d’appliquer le procédé épistémologique, il n’a pas d’autre source pour vérifier que le père noël n’existe pas, tous ses sources fiables duquel il apprend le monde (parents, profs, medias, histoires, medias) valident que le père noël existe. Expliquer les incoherences par la magie, c’est quelque chose de complément banal dans l’univers d’un enfant à qui on parle en permanence de magie La découverte de la mensonge aux alentours de 7 ans, l’age de la raison, est une bonne opportunité pour aborder l’esprit critique avec les enfants Loi, société et organisation EU AI Act cheat sheet https://www.linkedin.com/posts/yann-lecun_eu-ai-act-cheat-sheet-understand-activity-7139980837013331971-TDqI?utm_source=share&utm_medium=member_ios Les entreprises vont avoir 1 ou 2 ans pour s’y conformer Basics: Definition de l’AI, extraterritorialité, exceptions (oss, r&D, mais aussi défense …), classification par niveaux de risks (Prohibited > High Risk > Limited Risk > Minimal Risk) Prohibited: Biometrique, social credit scoring, detection d’emotions, renforcement des lois basées sur l’identification biometrique en public High (des régles sont définies pour controler ces usages: transparence, qualité, risque …): Le matériel médical, les véhicules, l’éducation, les élections, … General: Transparence et information ChatGPT n’est pas un super médecin https://x.com/drhughharvey/status/1736308984288563550?s=46&t=C18cckWlfukmsB_Fx0FfxQ ces d’utilisation ChatGPT en copilote Trop de non déterminisme dans les réponses à la même question 41% des réponses dans le consensus médical 7% dangereuse Faire du rag n’a monté que de quelques pourcents 5 Transcription de la conférence donnée PGConf EU par Laetitia Avrot et Karen Jex (expertes Postgresql): Trying to be Barbie in Ken’s Mojo Dojo Casa House https://karenjex.blogspot.com/
LCC 304 - Dark punk

LCC 304 - Dark punk

2023-12-1801:39:41

Dans cet épisode, Katia, Arnaud et Emmanuel discutent les nouvelles de cette fin 2023. Le gatherer dans les stream Java, les exceptions, JavaScript dans la JVM, recherche vectorielle, coût du cloud, Gemini, Llama et autres animaux fantastiques et pleins d’outils sympathiques pour fêter la fin de l’année. Enregistré le 15 décembre 2023 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-304.mp3 News Aide Les Cast Codeurs et remplis un petit formulaire pour nous guider l’année prochaine https://lescastcodeurs.com/sondage Langages Avec JEP 461, arrivée dans en preview dans Java 22 de la notion de “gatherer” pour les streams https://groovy.apache.org/blog/groovy-gatherers dans cet article de Paul King, de l’équipe Groovy, il montre et contraste ce que l’on pouvait faire en Groovy depuis des années, comme des sliding windows, par exemple explique l’approche des gatherers avec ses opérations intermédiaires gatherer sont des operations intermediaires custom qui prennent un etat et le prochain element pour decided quoi faire, et meme changer le stream d’elements suivants (en publier) (via la fonction integrate certains peuvent permettre de combiner les resultats intermediaires (pour paralleliser) Examples : fenetres de taille fixe, fenettres glissantes Joe Duffy, qui est CEO de Pulumi, mais qui avait travaillé chez Microsoft sur le project Midori (un futur OS repensé) parle du design des exceptions, des erreurs, des codes de retour https://joeduffyblog.com/2016/02/07/the-error-model/ Il compare les codes d’erreurs, les exceptions, checked et non-checked il separe les bugs des erreurs attendues (bugs doivent arreter le process) il raconte l’histoire des unchecked exception et leurs problemes et des checked exceptopns et poourquoi les developeurs java les detestent (selon lui) long article maisn interessant dans ses retours mais lon je ne suis pas allé au bout :smile: Après la disparition de Nashorn dans le JDK, on peut se tourner vers le projet Javet https://www.caoccao.com/Javet/index.html Javet permet d’intégrer JavaScript avec le moteur V8 Mais aussi carrément Node.js c’est super comme capacité car on a les deux mielleurs moteurs, par contre le support hors x86 est plus limité (genre arm sous windows c’est non) Librairies Une partie de l’équipe Spring se fait lourder après le rachat effectif de Broadcom https://x.com/odrotbohm/status/1729231722498425092?s=20 peu d’info en vrai à part ce tweet mais l’acquisition Broadcome n’a pas l’air de se faire dans le monde des bisounours Marc Wrobel annonce la sortie de JBanking 4.2.0 https://www.marcwrobel.fr/sortie-de-jbanking-4-2-0 support de Java 21 possibilité de générer aléatoirement des BIC amélioration de la génération d’IBAN jbanking est une bibliotheque pour manipuler des structures typiques des banques comme les IBAN les BIC, les monnaies, les SEPA etc. Hibernate Search 7 est sorti https://in.relation.to/2023/12/05/hibernate-search-7-0-0-Final/ Support ElasticSearch 8.10-11 et openSearch 2.10-11 Rebasé sur Lucerne 9.8 support sur Amazon OpenSearch Serverless (experimental) attention sous ensemble de fonctionnalités sur Serverless, c’est un API first search cluster vendu a la lambda En lien aussi sur la version 7.1 alpha1 Hibernate ORM 6.4 est sorti https://in.relation.to/2023/11/23/orm-640-final/ support pour SoftDelete (colonne marquant la suppression) support pour les operations vectorielles (support postgreSQL initialement) les fonctions vectorielles sont particulièrement utilisées par l’IA/ML événement spécifiques JFR Intégration de citrus et Quarkus pour les tests d’intégrations de pleins de protocoles et formats de message https://quarkus.io/blog/testing-quarkus-with-citrus/ permet de tester les entrees / sorties attendues de systèmes de messages (HTTP, Kafka, serveur mail etc) top pour tester les application Event Driven pas de rapport mais Quarkus 3.7 ciblera Java 17 (~8% des gens utilisaient Java 11 dans les builds qui ont activé les notifications) Hibernate Search 7.1 (dev 7.1.0.Alpha1) avec dernière version de Lucene (9.8), Infinispan rajoute le support pour la recherche vectorielle. https://hibernate.org/search/releases/7.1/ https://infinispan.org/blog/2023/12/13/infinispan-vector-search Hibernate Search permet maintenant la recherche vectorielle La dernière version est intégrée en Infinispan 15 (dev) qui sortira La recherche vectoriolle et stockage de vecteurs, permettent convertir Infinispan en Embedding Store (langchain) Cloud Comment choisir sa region cloud https://blog.scottlogic.com/2023/11/23/conscientious-cloud-pick-your-cloud-region-deliberately.html pas si simple le coût la securité légale de vos données la consommation carbone de la région choisie (la France est top, la Pologne moins) la latence vs où sont vos clients les services supportés Web Vers une standardisation des Webhooks ? https://www.standardwebhooks.com/ Des gens de Zapier, Twilio, Ngrok, Kong, Supabase et autres, se rejoignent pour essayer de standardiser l’approche des Webhooks La spec est open source (Apache) sur Github https://github.com/standard-webhooks/standard-webhooks/blob/main/spec/standard-webhooks.md Les objectifs sont la sécurité, la reliabilité, l’interopérabilité, la simplicité et la compatibilité (ascendante / descendante) sans la spec, chaque webhook est different dans son comportement et donc les clients doivent s’adapter dans la sematique et les erreurs etc la (meta-) structure de la payload, la taille, la securisation via signature (e.g. hmac), les erreurs (via erreurs HTTP), etc Data et Intelligence Artificielle Google annonce Gemini, son nouveau Large Language Model https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/#sundar-note modèle multimodal qui peut prendre du texte, en entrée, mais aussi des images, du son, des vidéos d’après les benchmarks, il est largement aussi bon que GPT4 plusieurs tailles de modèles disponible : Nano pour être intégré aux mobiles, Pro qui va être utilisé dans la majeure partie des cas, et Ultra pour les besoins de réflexion les plus avancés Android va rajouter aussi des librairies AICore pour utiliser Gemini Nano dans les téléphones Pixel https://android-developers.googleblog.com/2023/12/a-new-foundation-for-ai-on-android.html Gemini Pro va être disponible dans Bard (en anglais et dans 170 pays, mais l’Europe va devoir attendre un petit peu pour que ce soit dispo) Gemini Ultra devrait aussi rejoindre Bard, dans une version étendue https://blog.google/products/bard/google-bard-try-gemini-ai/ Gemini va être intégré progressivement dans plein de produits Google DeepMind parlant de Gemini https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction Un rapport de 60 pages sur Gemini https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf Gemini a permis aussi de pouvoir développer une nouvelle version du modèle AlphaCode qui excelle dans les compétitions de coding https://storage.googleapis.com/deepmind-media/AlphaCode2/AlphaCode2_Tech_Report.pdf Liste de petites vidéos sur YouTube avec des interviews et démonstrations des capacités de Gemini https://www.youtube.com/playlist?list=PL590L5WQmH8cSyqzo1PwQVUrZYgLcGZcG malheureusement certaines des annonces sont un peu fausse ce qui a amené un discrédit (non du) sur Gemini par exemple la video “aspirationelle” était vendue comme du réel mais ce n’est pas le cas. et ultra n’est pas disponible encore ausso la comparaison de ChatGPT sur la page (initialement au moins) comparait des choux et des carottes, meme si le papier de recherche était correct Avec la sortie de Gemini, Guillaume a écrit sur comment appeler Gemini en Java https://glaforge.dev/posts/2023/12/13/get-started-with-gemini-in-java/ Gemini est multimodèle, donc on peut passer aussi bien du texte que des images, ou même de la vidéo Il y a un SDK en Java pour interagir avec l’API de Gemini Facebook, Purple Llama https://ai.meta.com/blog/purple-llama-open-trust-safety-generative-ai/ Opensource https://ai.meta.com/llama/ dans l’optique des modeles GenAI ouverts, Facebook fournit des outils pour faire des IA responsables (mais pas coupables :wink: ) notament des benchmarks pour evaluler la sureté et un classifier de sureté, par exemple pour ne pas generer du code malicieux (ou le rendre plus dur) llama purple sera un projet parapluie D’ailleurs Meta IBM, Red Hat et pleins d’autres ont annoncé l’AI Alliance pour une AI ouverte et collaborative entre académique et industriels. Sont notammenrt absent Google, OpenAI (pas ouvert) et Microsoft Juste une annouce pour l’instant mais on va voir ce que ces acteurs de l’AI Alliance feront de concret il y a aussi un guide d’utilisateur l’usage IA responsable (pas lu) Apple aussi se met aux librairies de Machine Learning https://ml-explore.github.io/mlx/build/html/index.html MLX est une librairie Python qui s’inspire fortement de NumPy, PyTorch, Jax et ArrayFire Surtout, c’est développé spécifiquement pour les Macs, pour tirer au maximum parti des processeurs Apple Silicon Dans un des repos Github, on trouve également des exemples qui font tourner nativement sur macOS les modèles de Llama, de Mistral et d’auters https://github.com/ml-explore/mlx-examples non seulement les Apple Silicon amis aussi la memoire unifiee CPU/GPU qui est une des raisons clés de la rapidité des macs Faire tourner Java dans un notebook Jupyter https://www.javaadvent.com/2023/12/jupyter-notebooks-and-java.html Max Andersen explore l’utilisation de Java dans les notebooks Jupyter, au lieu du classique Python il y a des kernels java selon vos besoins mais il faut les installer dans la distro jupyter qu’on utilise et c’est la que jbang installable via pip vient a la rescousse il installe automatiquement ces kernels en quelques lignes Outillage Sfeir liste des jeux orientés développeurs https://www.sfeir.dev/tendances/notre-selection-de-jeux-de-programmation/ parfait pour Noël mais c’est pour ceux qui veulent continuer a challenger leur cerveau après le boulot jeu de logiq
Ce qui a commencé comme un crowdcast a fini en interview de Julien Viet sur Vert.x 4.5. Enregistré le 23 novembre 2023 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-303.mp3 Interview Ta vie ton oeuvre (présentation de l’interviewé) Le site de Julien Viet X (ancien twitter) Vert.x 4.5 Vert.X 4.5 est sorti https://vertx.io/blog/whats-new-in-vert-x-4-5/ support des thread virtuels qui permet d’écrire le code synchrone pour des cas complexes et utiliser les thread locaux dans ces cas la. Cela ne remplacement pas le code de process des événements le code put faire des future await qui ne bloqueront pas le thread principal connection SQL dynamique: quand le host change dynamiquement dans l’application support des proxies de niveau 7 pour les clients SQL rotation certificats a chaud des builders (HTTP, SQL connection) extensions pour utiliser les coroutines kotlin Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/
Dans cet épisode, Emmanuel, Guillaume et Katia abordent les nouveautés Java, le lancement du langage Misty par Douglas Crockford, l’arrivée de WasmGC dans Chrome, la sortie de Spring Framework 6.1, des évolutions dans les bibliothèques comme Vert.x 4.5, et des conseils sur la création de langages de programmation. L’épisode couvre également des actualités dans les domaines de l’infrastructure avec le premier ordinateur cloud commercial par Oxide, des annonces sur les frameworks web comme Angular v17, des réflexions sur les architectures monolithiques versus microservices, et sans oublier le soap Opéra du moins de novembre avec OpenAI en vedette. Enregistré le 23 novembre 2023 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-302.mp3 News Langages Recap Javaiste https://www.infoq.com/news/2023/10/java-news-roundup-oct09-2023 la JEP 454 sur l’appel a la memoire et les API dites natives passera en target pour JDK 22 avec une façon d’ajouter les appels de méthodes restreintes sans le flag --enable-native-access (via un manifeste dans le JAR) JDK 22 prévu pour mars 2024 Spring Framework 6.1 est sorti (RC2) Tomcat a quelques CVE donc mettez à jour Douglas Crockford, le papa de JSON, sort un nouveau langage dénommé Misty https://www.crockford.com/misty/ Utilise des caractères unicodes pour définir des chaînes de caractères avec des chevrons, ou pour les opérateurs de base (comparison, and/or) Support de programmation concurrente avec les actors WasmGC arrive dans Chrome, par l’intermédiaire de v8 https://v8.dev/blog/wasm-gc-porting historiquement il fallait compiler le port du langage lui meme (et donc son GC) Maintenant on peut compiler le code (java) dans des primitives Wasm et WasmGC Java python et co ont des VM qui sont compilées pour toutes les architecture cibles (ARM, x86 etc) y compris le JIT, AOT donc on peut définir comme backend WASM lui meme, c’est l’approche classique WasmGC définit des structs et des array avec des champs dans lesquels on peut créer des instances, lire/écrire les champs, caster dans d’autres types et ces objects sont managés par WasmGC lui meme. on a un système de type du coup et des relations entre ces types Donc on représenterait les objets Java en objets Wasm avantage et inconvenient des deux approches tous les codes de management d’objets ne sont plus nécessaires (y compris malloc) -> gain memoire en mode GC dans le langage les liens object langage <-> objets Wasm sont inefficaces car le lien langage -> wasm définissent l’instance entière Wasm, donc des gros cycles d’objets ne sont pas GCed Wasm sandbox empêche d’inspecter la stack et d’éliminer des objets plus efficacement, et il n’y a pas d’API pour aider donc seul WasmGC peut utiliser cet avantage. un seul GC a des avantages: meilleure gestion de la pression memoire mais on réutilise le GC du web (genre V8) vs celui de Java. (c’est moins un problème pour les autres langages avec des gc moins sophistiqués) fragmentation memoire, est plus proéminent quand on a des modules de type C qui peur garder des gros blocs memoire “quasi vide” (opaque). c’est managé plus finement en WasmGC Sémantiques de langage est plus dur a achevé vu qu’on map en concepts WasmGC, il y a de la transformation. sémantiques chaine de caractère, nombres, etc peuvent être un peu ajusté un port utilisant WasmGC n’est pas une réécriture de tout mais un gros morceau de la VM du langage cible est a réécrire WasmGC peut optimiser comme les patterns en JVM mais en WasmMVP c’est la toolchain avant qui fait le travail d’optimisation (e.g. LLVM) donc avec WasmGC, la toolchain fera les optimisations de langage et WasmGC fera les optimisations low level (inlining, constant propagation, dead code elimination) puis d’autres optimisation specific a WasmGC comme les escape analysis, et ils parlent d’optimisations dans V8 pour approcher les appels dynamique a la Java (pas défini a la compilation) Ecrire un langage de programmation… ça prend du temps… beaucoup de temps https://yorickpeterse.com/articles/a-decade-of-developing-a-programming-language/ Évitez le gradual typing Évitez le boostrapping de votre compilateur Évitez d’écrire votre propre générateur de code, linker, etc Évitez de tergiverser trop longtemps sur la syntaxe La prise en charge multiplateforme est un défi Les livres sur les compilateurs compilateurs ne valent pas l’argent que vous dépenserez dessus Faire grandir et évoluer un langage de programmation est difficile La meilleure suite de tests est une application réelle Ne privilégiez pas les performances sur les fonctionnalités. Librairies Spring Boot rajoute le hot reload des certificats SSL pour embedded Netty et Tomcat https://spring.io/blog/2023/11/07/ssl-hot-reload-in-spring-boot-3-2-0 utilisez reload-on-update: true et écoute les changements de fichiers pas mal dans les déploiements non immuables (pas comme kubernetes) VertX 4.5 est sorti https://vertx.io/blog/whats-new-in-vert-x-4-5/ support des thread virtuels qui permet d’écrire le code synchrone pour des cas complexes et utiliser les thread locaux dans ces cas la. Cela ne remplacement pas le code de process des événements le code put faire des future await qui ne bloqueront pas le thread principal connection SQL dynamique: quand le host change dynamiquement dans l’application support des proxies de niveau 7 pour les clients SQL rotation certificats a chaud des builders (HTTP, SQL connection) extensions pour utiliser les coroutines kotlin Integration declarative de Langchain4j dans Quarkus https://quarkus.io/blog/quarkus-meets-langchain4j/ Infrastructure Oxide sort le premier ordinateur cloud disponible commercialement https://oxide.computer/blog/the-cloud-computer pas facile de séparer le buzz de la réalité on dirait un ordi purpose built avec l’efficience et le cote compact en tete ils poussent contre le mode location uniquement des cloud providers en gros inspire des cloud providers qui construisent leurs propres ordis (et meme CPUs maintenant !) construit le hardware et le software en co optimisation c’est un rack entier, peu de bruit de ventilateur pas de cable (seul E/S du rack) donc ils ont leurs propres switch compliqué de différencier l’avantage du désavantage Les leçons tirées de 20 de Site Reliability Engineering par Google https://sre.google/resources/practices-and-processes/twenty-years-of-sre-lessons-learned/ Le risque d’une mitigation doit être proportionné à la gravité de la panne Les mécanismes de récupération doivent être entièrement testés avant une urgence Canarisez tous les changements Avoir un “gros bouton rouge” Les tests unitaires ne suffisent pas, des tests d’intégration sont également nécessaires CANAUX DE COMMUNICATION ! ET CANAUX DE SECOURS !! ET DES SAUVEGARDES POUR CES CANAUX DE SECOURS !!! Modes de dégradation intentionnelle des performances Tester la résilience aux catastrophes Automatisez vos mitigations Réduisez le temps entre les déploiements, afin de diminuer la probabilité que le déploiement tourne mal Une seule version matérielle globale est un point de défaillance unique Karpenter une evolution de autoscaler pour les cluster kubernetes https://blog.ippon.fr/2023/11/07/mettez-a-lechelle-vos-clusters-kubernetes-de-maniere-efficace-et-faites-des-economies-avec-karpenter/ fonctionne uniquement pour AWS aujourd’hui et un projet AWS donc a voir la portabilité permet d’ajouter ou de supprimer des noeuds au cluster kubernetes en dynamique pour right sizer ses clusters bypass les API kube pour la creation d’instance et utilise les APIs AWS EC2 directement permet des noeuds hétérogènes (pas homogène comme autoscaler) et se right size rapidement (e.g. 30s pour éteindre un noeud) besoin d’applis cloud native par elles vont être baladées Web Deno! https://www.infoq.com/news/2023/10/deno-jupyter-integration Dev experience, jupyter notebook integration Améliorations sur Visual Studio Code extension (compatible avec NodeJS) Exec native sur Jupyter de javascript et typescript permet d’effectuer des analyses de données, construire des modèles d’apprentissage automatique et générer des rapports interactifs avec Deno Visualisation dynamiques avec D3 dans le notebook Connection à Deno KV Plusieurs améliorations sur le testing, APIs etc Lancement du nouveau site angular.dev et de la version v17 du framework https://blog.angular.io/announcing-angular-dev-1e1205fa3039 nouvelle doc, nouveaux tutoriels, et bac à sable un nouveau logo aussi mais cette version v17 est la continuation d’Angular, pas une toute nouvelle version qui casse tout le nouveau “control flow” devient GA, et propose des conditionals (if, else…) https://blog.angular.io/meet-angulars-new-control-flow-a02c6eee7843 le blog d’Angular mentionne les nouveautés, au-delà du revamp de la documentation https://blog.angular.io/introducing-angular-v17-4d7033312e4b Cédric Exbrayat mets les mains dans le cambouis et couvre les nouveautés techniques dans le blog des Ninja Squad https://blog.ninja-squad.com/ Et les nouveautés aussi du côté de la CLI https://blog.ninja-squad.com/2023/11/09/angular-cli-17.0/ beaucoup de focus sur l’apprentissage et la manipulation concrete avec le bac a sable et les tutoriaux le site lui meme est maintenant open source (il ne l’était pas avant?) le logo est nouveau et adaptable par les communautés Outillage Il est possible de signer et notariser des applications pour macOS sur des machines non-Apple https://gregoryszorc.com/blog/2022/08/08/achieving-a-completely-open-source-implementation-of-apple-code-signing-and-notarization/ implémenté en Rust pratique pour son pipeline CI/CD basé sur Linux a priori, il y a des outils similaires pour le monde Windows, qui permet de signer sur une machine non-Windows https://github.com/mtrojnar/osslsigncode Lors de son Github Universe, Copilot fait le show ! https://github.blog/2023-11-08-universe-2023-copilot-transforms-github-into-the-ai-powered-developer-platform/ Copilot Chat sera GA en décembre, il utilise GPT4, il permet de guide
Dans cet épisode, Emmanuel et Guillaume reviennent sur les nouveautés de l’écosystème Java (Java 21, SDKman, Temurin, JBang, Quarkus, LangChain4J, …) mais aussi sur des sujets plus généraux comme Unicode, WebAssembly, les bases de données vectorielles, et bien d’autres sujets orientés IA (LLM, ChatGPT, Anthropic, …). Enregistré le 20 octobre 2023 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-301.mp3 News Langages Gérer facilement des versions multiples de Java grâce à SDKman https://foojay.io/today/easily-manage-different-java-versions-on-your-machine-with-sdkman/ sdkman support java mais aussi graalVM, jbang, Quarkus, Micronaut etc (les CLIs) la CLI UI est toujours un peu chelou donc cet article est utile pour un rappel Tous les changements de Java 8 à Java 21 https://advancedweb.hu/a-categorized-list-of-all-java-and-jvm-features-since-jdk-8-to-21/ Nous avons déjà partagé ce lien par le passé, mais l’article est mis à jour à chaque release majeure de Java pour couvrir les dernières nouveautés. Et en particulier, Java 21 qui vient de sortir. Eclipse Temurin ne va pas sortir son Java 21 tout de suite https://adoptium.net/en-GB/blog/2023/09/temurin21-delay/ Apparemment, une nouvelle licence pour le TCK (qui valide la compliance) doit être approuvée Oracle semble avoir sorti de nouveaux termes, à quelques jours de la sortie officielle de Java 21 la mise a jour du TCK est arrivée le 9 octobre. comment Microsoft a pu sortir le sien avant? Le Financial Times propose un bel article avec des animations graphiques expliquant le fonctionnement de l’architecture de réseau de neurones de type transformers, utilisé dans les large language model https://ig.ft.com/generative-ai/ LLM via relation entre les mots notion de transformer qui parse les “phrases” entières ce qui capture le contexte discute le beam search vs greedy search pour avoir pas le prochain mot mais l’ensemble de prochains mots parle d’hallucination l’article parle de texte/vector embeddings pour représenter les tokens et leurs relations aux autres il décrit le processus d’attention qui permet aux LLM de comprendre les associations fréquentes entre tokens le sujet des hallucinations est couvert et pour éviter des hallucinations, utilisation du “grounding” The Absolute Minimum Every Software Developer Must Know About Unicode in 2023 https://tonsky.me/blog/unicode/ Un bel article qui explique Unicode, les encodings comme UTF-8 ou UTF-16, les code points, les graphèmes, les problèmes pour mesurer une chaîne de caractères, les normalisation de graphèmes pour la comparaison de chaîne Si vous voulez mieux comprendre Unicode, c’est l’article à lire ! unicode c’est un mapping chiffre - caractère en gros 1,1 millions disponibles dont 15% définis et 11% pour usage privé, il reste de la place. Et non les meojis ne prennent pas beaucoup de place. usage prive est par exemple utilise par apple pour délivrer le logo apple dans les fonts du mac (mais pas ailleurs) UTF est l’encoding du chiffre de l’unicode UTF-32: 4 bytes tout le temps, UTF-8, encodage variable de 1 a 4 bytes (compatible avec ASCII) ; il a aussi un peu de détection d’erreurs (prefix des bytes différents), optimise pour le latin et les textes techniques genre HTML problème principal, on peut pas déterminer la taille en contant les bytes ni aller au milieu d’une chaine directement (variable) UTF-16 utilise 2 ou plus de bytes et est plus sympa pour les caractères asiatiques un caractère c’est en fait un graphème qui peut être fait de plusieurs codepoints : é = e U+0065 + ´ U+0301 ; ☹️ (smiley qui pleure) is U+2639 + U+FE0F D’ailleurs selon le langage “:man-facepalming::skin-tone-3:”.length = 5, 7 (java) ou 17 (rust) ou 1 (swift). Ça dépend de l’encodage de la chaine (UTF-?). ““I know, I’ll use a library to do strlen()!” — nobody, ever.” En java utiliser ICU https://github.com/unicode-org/icu Attention java.text.BreakIterator supporte une vieille version d’unicode donc c’est pas bon. Les règles de graphème change a chaque version majeure d’unicode (tous les ans) certains caractères comme Å ont plusieurs représentations d’encodage, donc il ya de la normalisation: NFD qui éclate en pleins de codepoints ou NDC qui regroupe au max normaliser avant de chercher dans les chaines certains unicode sont représentés différemment selon le LOCALE (c’est la life) et ça continue dans l’article JBang permet d’appeler Java depuis Python via un pypi https://jbang.dev/learn/python-with-jbang/ c’est particulièrement interessant pour appeler Java de son Jupyter notebook ça fait un appel a un autre process (mais installe jbang et java au besoin) Librairies Quarkus 3.4 est sorti https://quarkus.io/blog/quarkus-3-4-1-released/ un CVE donc mettez a jour vos Quarkus support de Redis 7.2 plus de granularité sur la desactivation de flyway globalement ou par data source. Depuis l’activation transparente et automatique en 3.3 quarkus update est l’approche recommandée pour mettre à jour. Comment tester si un thread virtuel “pin” https://quarkus.io/blog/virtual-threads-3/ exemple avec quarkus comment générer la stackstrace et un utilitaire JUnit qui fait échouer le test quand le thread pin une série d’articles de Clements sur les threads virtuels et comment les utiliser dans quarkus https://quarkus.io/blog/virtual-thread-1/ À la découverte de LangChain4J, l’orchestration pour l’IA générative en Java https://glaforge.dev/posts/2023/09/25/discovering-langchain4j/ Guillaume nous parle du jeune projet LangChain4J, inspiré du projet Python LangChain, qui permet d’orchestrer différents composants d’une chaine d’IA générative Grâce à ce projet, les développeurs Java ne sont pas en reste, et n’ont pas besoin de se mettre à coder en Python LangChain4J s’intègre avec différentes bases vectorielles comme Chroma ou WeAviate, ainsi qu’une petite base en mémoire fort pratique LangChain4J supporte l’API PaLM de Google, mais aussi OpenAI Il y a différents composants pour charger / découper des documents et pour calculer les vector embeddings des extraits de ces documents Vidéo enregistrée à Devoxx sur ce thème : https://www.youtube.com/watch?v=ioTPfL9cd9k Infrastructure OpenTF devient OpenTofu https://www.linuxfoundation.org/press/announcing-opentofu Dans les Dockerfiles, on peut utiliser la notation “heredocs” < https://www.docker.com/blog/introduction-to-heredocs-in-dockerfiles/ C’est comme faire un seul RUN avec des commandes séparées par des &&, mais en plus sympa parce que ça ressemble à un script bash classique Par contre, c’est spécifique Docker et n’est pas portable sur podman ou autre Docker annonce un nouveau protocole pour signer ses images OpenPubkey https://www.linuxfoundation.org/press/announcing-openpubkey-project sigstore répond https://blog.sigstore.dev/openpubkey-and-sigstore/ OpenPubkey s’appuie sur OIDC c’est un repo GitHub pour l’instant pas de partie de confiance en dehors du OIDC provider. OIDC lie une identité a une clé de chiffrement via une extension du id token. OIDC devient une preuve de possession purement client side via la signature du id token ils utilisent le nonce pour stocker la clé publique et la signer cryptographiquement vs Sigstore: plus d’élément central comme le transparency log et l’autorité de certification pour le projet sigstore, ils n’ont pas utilisé cette architecture parce que la privacy des identités notamment en cas de renommage et sur le long terme n’est pas respecté la rotation de clés et la partie client side devient beaucoup plus complexe (OIDC quoi) et ouvre des risques de sécurité (bugs d’implémentation) la clé des OIDC providers est rotaté et ce n’est pas expliqué dans le flow OpenPubkey la complexité passe de server side a client side (vu que le nonce est la clé du système) le client notamment va devoir tracker les clés de signature des providers OIDC tout le temps (ou un system devra le faire) le id token typiquement a plus d’infos qui vont leaké en tant que certificat du truc signé (privacy) Cloud Oracle Cloud rajoute GraalOS https://blogs.oracle.com/java/post/introducing-graalos plateforme serverless sans container application native en fait des applis compilées avec GraalVM native image Web Comment créer le plus petit conteneur qui sert du contenu statique https://lipanski.com/posts/smallest-docker-image-static-website en utilisant les images Busybox on peut descendre à environ 150kb a voir la scalabilité et les CVEs The state of WebAssembly in 2023 https://blog.scottlogic.com/2023/10/18/the-state-of-webassembly-2023.html Rust et JavaScript voient leur popularité lorsqu’ils ciblent wasm Wasm est toujours beaucoup utilisé pour le développement web, mais aussi pour le serverless ou comme host pour système de plugins L’étude montre que les développeurs sont intéressés par les threads, le garbage collection et le nouveau modèle de composants Côté WASI, toutes les propositions sur le thème I/O retiennent l’attention, comme : le support de HTTP, du filesystem, ou les sockets… pourtant, c’est ce que l’approche WASIX proposait, même si elle n’a pas été très bien reçue par la communauté Data & IA AWS investit 4 milliars dans Anthropic.ai et devient actionnaire minoritaire https://twitter.com/didiergirard/status/1706226172428701896?s=61&t=cvEVELchNh1NmF0qxg2GgA Depuis quelque temps, beaucoup de personnes se demandaient où en était AWS dans le domaine GenAI. La réponse vient de tomber. Plutôt que de développer sa propre technologie comme le fait Google, Amazon adopte la stratégie de Microsoft avec OpenAI en investissant dans un pure player en lui fournissant de la puissance de calcul. AWS deviendra le principal fournisseur cloud d’Anthropic, en fournissant son infrastructure à base de puces AWS Trainium et Inferentia La technologie d’Anthropic sera ajoutée au catalogue d’Amazon Bedrock. Les entreprises pourront personnaliser et affiner les modèles sur AWS Claude 2 propose une fenêtre contextuelle de 100 000 tokens, que les entreprises pourront utiliser. Dans le cadre d
Dans cet épisode Charles Sabourdin interview Jean-Michel Doudoux sur la sortie de la nouvelle version LTS de Java en 2023: Java 21. Enregistré le 5 septembre 2023 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-300.mp3 Java 21 The art of long-term support and what LTS means for the Java ecosystem JDK 21 444: Virtual Threads 453: Structured Concurrency (Preview) 446: Scoped Values (Preview) 440: Record Patterns 441: Pattern Matching for switch 430: String Templates (Preview) 443: Unnamed Patterns and Variables (Preview) 445: Unnamed Classes and Instance Main Methods (Preview) 431: Sequenced Collections 439: Generational ZGC 451: Prepare to Disallow the Dynamic Loading of Agents 452: Key Encapsulation Mechanism API 442: Foreign Function & Memory API (Third Preview) 448: Vector API (Sixth Incubator) 449: Deprecate the Windows 32-bit x86 Port for Removal À propos de Jean-Michel Doudoux Développons en Java https://www.jmdoudoux.fr http://blog.sciam.fr/. À propos de ParisJug https://www.parisjug.org/ https://www.jchateau.org/ https://javaday.parisjug.org/ Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/
  Dans cet épisode de rentrée, Antonio et Arnaud ont le plaisir d’accueillir Katia Aresti dans l’équipe. Ils passent en revue les dernières nouveautés et sujets chauds de cette rentrée, notamment la sortie de Java 21, les nouvelles versions de Quarkus, Micronaut, Hibernate, NodeJS, Redis, et bien d’autres encore. Ils discutent de sujets plus généraux tels que l’observabilité, la nouvelle tendance “Platform Engineering”, et la productivité des développeurs. Ils abordent aussi les sujets sur la sécurité, tels que les failles sur les CPUs Intel et AMD, ainsi que la vie privée, avec les Tracking APIs de Chrome, Firefox et le projet de loi SREN. Le tout est agrémenté de sa dose d’IA, avec des librairies telles que Semantic Kernel, ainsi que des sujets plus haut niveau tels que Google Gemini, Meta GPT, LLama 2, et les biais et la consommation énergétique de l’IA. Enregistré le 8 septembre 2023 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode–299.mp3 News Langages Apache Groovy a 20 ans! https://twitter.com/ApacheGroovy/status/1695388098950217909 L’annonce du lancement du projet par James Strachan https://web.archive.org/web/20030901064404/http://radio.weblogs.com/0112098/2003/08/29.html Le projet a depuis énormément évolué et après plusieurs vies a été adopté par la fondation Apache en 2015 Java 21 arrive le 19 septembre https://www.infoworld.com/article/3689880/jdk–21-the-new-features-in-java–21.html. C’est la nouvelle LTS Pas mal de nouvelles fonctionnalités comme les virtual threads, le pattern matching sur les switch, sequenced collections … Retrouvez le 19 septembre une interview de Jean-Michel Doudoux par Charles Sabourdin pour l’épisode 300 des castcodeurs! Librairies Semantic Kernel pour Java est (en train de) sorti: https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/introducing-semantic-kernel-for-java/ Framework OSS pour faire de l’IA .Net et Python Java 0.2.7 Alpha est publié Kernel car il est tout petit Se connecte à plusieurs fournisseurs (aujourd’hui OpenAI, Azure AI, Hugging Face), plusieurs DB vectorielles, plusieurs template de prompt (suit la specification de OpenAI) OpenSSL qui committe https://www.openssl.org/blog/blog/2023/07/17/who-writes-openssl/ en majorité des OSS payés puis des gens payés par leur boite et enfi des contributeurs non payés c’est ne passant rapide mais ca montre que depuis heartbleed, ca a changé Micronaut 4.1.0 https://micronaut.io/2023/09/01/micronaut-framework–4–1–0-released/ Bean Mappers pour créer automatiquement une correspondance entre un type et un autre un Introspection Builder l’annotation @Introspected pour générer un builder dynamique si un type ne peut être construit que via un modèle builder améliorations pour les développeurs utilisant Kotlin Symbol Processing (KSP) Quarkus 3.3.1 / 3.3.2 https://quarkus.io/blog/quarkus–3–3–1-released/ https://quarkus.io/blog/quarkus–3–3–2-released/ Pas mal de fixes https://github.com/quarkusio/quarkus/releases/tag/3.3.1 https://github.com/quarkusio/quarkus/releases/tag/3.3.2 Il est important de noter qu’un problème de dégradation des performances et de la mémoire a été introduit dans Quarkus 3.3. Ce problème est corrigé dans Quarkus 3.3.2. Hibernate ORM 6.3.0 et 6.2.8 https://hibernate.org/orm/ et Hibernate Reactive 2.0.5 un support initial de la spécification Jakarta Persistence 3.2 Un nouveau guide d’introduction Hibernate 6, un nouveau guide de syntaxe et de fonctionnalités pour le langage de requête Hibernate (Hibernate Query Language) Annotation @Find sur des méthodes -> créer des méthodes de recherche similaires aux méthodes de requête Reactive compatible avec Hibernate ORM 6.2.8.Final, certains changements d’api Infrastructure Une série d’articles sur l’observabilité par Mathieu Corbin Observability: tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur les métriques: https://www.mcorbin.fr/posts/2023–07–04-metriques/ Tracing avec Opentelemetry: pourquoi c’est le futur (et pourquoi ça remplacera les logs): https://www.mcorbin.fr/posts/2023–08–20-traces/ L’auteur reprend les bases sur l’observabilité. Qu’est ce qu’une métrique ? Les labels, les cardinalités Les types de métriques (Compteurs, jauges, quantiles et histogrammes) C’est quoi le tracing ? Traces, Spans, Resources, Scopes qu’est ce que c’est? Les Events pour remplacer les logs? Web NodeJS 20.6.0 est disponible et ajoute le support des fichiers .env https://philna.sh/blog/2023/09/05/nodejs-supports-dotenv/ Configurable avec l’option --env-file Le fichier .env peut contenir des variables d’environnement et commentaires # Attention par contre: pas de lignes multiples ni d’extension de variables Vous pouvez par exemple configurer NODE_OPTIONS avec ce système Data Redis 7.2 est sorti ! https://redis.com/blog/introducing-redis–7–2/ Auto-tiering : cette nouvelle fonctionnalité permet de stocker les données sur des supports de stockage différents, en fonction de leur importance et de leur fréquence d’accès. Cela permet d’améliorer les performances et la scalabilité de Redis. RESP3 : cette nouvelle version du protocole RESP permet une communication plus efficace entre Redis et les clients. Improvements to performance : de nombreuses améliorations de performances ont été apportées à Redis 7.2, notamment pour les opérations de lecture et d’écriture. New commands : plusieurs nouvelles commandes ont été ajoutées à Redis 7.2, notamment : CLIENT NO-TOUCH : cette commande permet d’empêcher un client d’être touché par une opération AOF ou RDB. WAITAOF : cette commande permet d’attendre que l’AOF soit écrite avant de poursuivre l’exécution. Dans le podcast sont cités les hot replacement des Redis, comme https://www.dragonflydb.io/ Architecture Article sur Google Gemini et sa capacité a battre ChatGPT https://www.semianalysis.com/p/google-gemini-eats-the-world-gemini Google a raté les premiers pas (ils avient le meilleur LLM public avant ChatGPT 3) ET les chercheurs qui invente le champs des LLMs Google va 5x ChatGPT–4 avant al fin de l’année, mais vont-il les publier les chercheurs se tirent la bourre sur le nombre de GPU (H100) auxquels ils ont accès ; ce sont lers grosses orga comme Meta OpenAI Google et les autres qui lutent avec des GPU qui n’ont pas assez de VRAM et ce qu’ils vont faire c’est de la merde et sans consequence le peuple utilise le modele dense de LLAMA mais pour les environnements contraints ca serait mieux des sparse models et du speculative decoding. ils devraient se concentre sur la performance de modele qui utilise plus de compute et memoire en evitant de consommer de la bande passante de memoire, c’est ce que l’edge a besoin les benchmarks public ne mesurent pas des choses utiles meme hugging faces est dans la category des pauvres de GPU Nvidia est entrain de se construire une machine de guerre (service) la chine et les us vont etre en competition mais l’europe qui fait du GPU pauvre ne va pas s’en sortir les startups ne peuvent pas payer les GPU en actiosn, il faut du cash Tout le monde rempli les poches de NVidia, sand Google Gogole grossi exponentiellement ses propres GPUs Meta GPT https://www.infoq.com/news/2023/08/metagpt-agent-collaboration/ IA: les biais et énergie qui consomme par Leslie Miley tech advisor du CTO de Microsoft https://www.infoq.com/presentations/ai-bias-sustainability nouvels infranstructures consommation énergétique et d’eau des data center pour IA est terriblement coûteuse l’impact des infrastructures sur les comunautés (bruit) explique bien son point de vu sur les problèmes d’amplification des biais du IA propose des stratégies pour mitiger l’impact negatif Kubeflow toolkit pour deployer machine learning (ML) workflow en Kubernetes est accepté par la CNCF (Cloud Native Computing Foundation) https://www.infoq.com/news/2023/08/kubeflow-cncf-project Méthodologies Measuring developer productivity? A response to McKinsey by Kent Beck and Gergely Orosz (pragmaticengineer.com) https://tidyfirst.substack.com/p/measuring-developer-productivity McKinsey a sorti un article où ils expliquent la recette miracle recherchée par tous les managers comme le graal: Comment mesurer la productivité des développeurs? (faut bien vendre du conseil) Kent et Gergely partent d’un model mental de description de la création de valeur par le développeur pour ensuite voir quels sont les besoins de mesurer la productivité et comparent cela avec d’autres secteurs (la vente, le support, le recrutement). Ils concluent cette première partie avec les compromis à faire pour que ce type de mesures ait un intérêt sans impacter trop négativement les développeurs un autre article dans la même lignée de Martin Fowler https://martinfowler.com/bliki/CannotMeasureProductivity.html Et si on parlait de Platform Engineering ? DevOps vs. SRE vs. Platform Engineering (humanitec.com) What is platform engineering? (gartner.com) / What is platform engineering? (platformengineering.org) Internal Developer Platform Cognitive load Team topologies Engineering Effectiveness (thoughtworks.com) and Maximize your tech investments with Engineering Effectiveness (thoughtworks.com) Ces différents articles retracent la génèse du concept de Platform Engineering L’activité de Platform Engineering vient en réponse à la charge cognitive rajoutée aux équipes techs dans des transitions DevOps loupées (You build it, you run it … et vous vous débrouillez). Cela conduit à la création de golden paths et d’une Internal Developers Platform qui doit proposer en interne les services nécessaires aux équipes pour livrer leurs produits le lus efficacement possible tout en suivant les critères de qualité, de compliance de l’entreprise. Pour en savoir plus, une table ronde à laquelle Arnaud a participé en Juillet : https://youtu.be/N-tN7HUA4No?si=2P0wSqG32MLWUlGq On call Process (Astreinte) , startup TinyBird par VP Engineering Félix López (ex google, ex eventbrite) https://thenewstack.io/keeping-the-lights-on-the-on-call-process-that-works/ Si
Dans cet épisode estival Guillaume, Emmanuel et Arnaud parcourent les nouvelles du début d’été. Du Java, du Rust, du Go du coté des langages, du Micronaut, du Quarkus pour les frameworks, mais aussi du WebGPU, de l’agilité, du DDD, des sondages, de nombreux outils et surtout de l’intelligence artificielle à toutes les sauces (dans les bases de données, dans les voitures…). Enregistré le 21 juillet 2023 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-298.mp3 News Langages La release candidate de Go 1.21 supporte WASM et WASI nativement https://go.dev/blog/go1.21rc StringBuilder ou contatenation de String https://reneschwietzke.de/java/the-stringbuilder-advise-is-dead-or-isnt-it.html StringBuilder était la recommendation ca cela créait moins d’objects notamment. Mais la JVM a évolué et le compilateur ou JIT remplace cela par du code efficace Quelques petites exceptions le code froid (e.g. startup time) qui est encore interprété peut beneficier de StringBuilder autre cas, la concatenation dans des boucles où le JIT ne pourrait peut etre pas optimiser le StringBuilder “fluid” est plus efficace (inliné?) ces regles ne changement pas si des objects sont stringifié pour etre concaténés GPT 4 pas une revolution https://thealgorithmicbridge.substack.com/p/gpt-4s-secret-has-been-revealed rumeur ca beaucou de secret pas u modele a 1 trillion de parametres maus 8 a 220 Milliards combinés intelligeament les chercheurs attendaient un breakthrough amis c’est une envolution et pas particulierement nouveau methode deja implem,entee par des cherchers chez google (maintenant chez ooenai ils ont retarde la competition avec ces rumeurs de breakthrough amis 8 LLaMA peut peut etre rivaliser avec GPT4 Le blog Open Source de Google propose un article sur 5 mythes ou non sur l’apprentissage et l’utilisation de Rust https://opensource.googleblog.com/2023/06/rust-fact-vs-fiction-5-insights-from-googles-rust-journey-2022.html Il faut plus de 6 mois pour apprendre Rust : plutôt faux; quelques semaines à 3-4 mois max Le compilateur Rust est pas aussi rapide qu’on le souhaiterait — vrai ! Le code unsafe et l’interop sont les plus gros challanges — faux, c’est plutôt les macros, l’owernship/borrowing, et la programmation asynchrone Rust fournit des messages d’erreur de compilation géniaux — vrai Le code Rust est de haute qualité — vrai InfoQ sort un nouveau guide sur le Pattern Matching pour le switch de Java https://www.infoq.com/articles/pattern-matching-for-switch/ Le pattern matching supporte tous les types de référence L’article parle du cas de la valeur null L’utilisation des patterns “guarded” avec le mot clé when L’importance de l’ordre des cases Le pattern matching peut être utilisé aussi avec le default des switchs Le scope des variables du pattern Un seul pattern par case label Un seul case match-all dans un bloc switch L’exhaustivité de la couverture des types L’utilisation des generics La gestion d’erreur avec MatchException Librairies Sortie de Micronaut 4 https://micronaut.io/2023/07/14/micronaut-framework-4-0-0-released/ Langage minimal : Java 17, Groovy 4 et Kotlin 1.8 Support de la dernière version de GraalVM Utilisation des GraalVM Reachability Metadata Repository pour faciliter l’utilisation de Native Image Gradle 8 Nouveau Expression Language, à la compilation, pas possible au runtime (pour des raisons de sécurité et de support de pré-compilation) Support des Virtual Threads Nouvelle couche HTTP, éliminant les stack frames réactives quand on n’utilise pas le mode réactif Support expérimental de IO Uring et HTTP/3 Des filtres basés sur les annotations Le HTTP Client utilise maintenant le Java HTTP Client Génération de client et de serveur en Micronaut à partir de fichier OpenAPI L’utilisation YAML n’utilise plus la dépendance SnakeYAML (qui avait des problèmes de sécurité) Transition vers Jackarta terminé Et plein d’autres mises à jour de modules Couverture par InfoQ https://www.infoq.com/news/2023/07/micronaut-brings-virtual-thread/ Quarkus 3.2 et LTS https://quarkus.io/blog/quarkus-3-2-0-final-released/ https://quarkus.io/blog/quarkus-3-1-0-final-released/ https://quarkus.io/blog/lts-releases/ Infrastructure Red Hat partage les sources de sa distribution au travers de son Customer Portal, et impacte la communauté qui se base dessus https://almalinux.org/blog/impact-of-rhel-changes/ RedHat a annoncé un autre changement massif qui affecte tous les rebuilds et forks de Red Hat Enterprise Linux. À l’avenir, Red Hat publiera uniquement le code source pour les RHEL RPMs derrière leur portail client. Comme tous les clones de RHEL dépendent des sources publiées, cela perturbe encore une fois l’ensemble de l’écosystème Red Hat. Une analyse du choix de red hat sur la distribution du code source de rhel https://dissociatedpress.net/2023/06/24/red-hat-and-the-clone-wars/ Une reponse de red hat aux feux démarrés par l’annonce de la non distribution des sources de RHEL en public https://www.redhat.com/en/blog/red-hats-commitment-open-source-response-gitcentosorg-changes et un lien vers une de ces feux d’une personne proheminente dans la communauté Ansible https://www.jeffgeerling.com/blog/2023/im-done-red-hat-enterprise-linux Oracle demande a garder un Linux ouvert et gratuit https://www.oracle.com/news/announcement/blog/keep-linux-open-and-free-2023-07-10/ Suite à l’annonce d’IBM/RedHat, Oracle demande à garder Linux ouvert et gratuit IBM ne veut pas publier le code de RHEL car elle doit payer ses ingénieurs Alors que RedHat a pu maintenir son modèle économique durante des années L’article revient sur CentOS qu’IBM “a tué” en 2020 Oracle continue ses éfforts de rendre Linux ouvert et libre Oracle Linux continuera à être compatible avec RHEL jusqu’à la version 9.2, après ça sera compliqué de maintenir une comptabilité Oracle embauche des dev Linux Oracle demande à IBM de récupérer le downstream d’Oracle et de le distribuer SUSE forke RHEL https://www.suse.com/news/SUSE-Preserves-Choice-in-Enterprise-Linux/ SUSE est la société derrière Rancher, NeuVector, et SUSE Linux Enterprise (SLE) Annonce un fork de RHEL $10M d’investissement dans le projet sur les prochaines années Compatibilité assurée de RHEL et CentOS Web Google revent sont service de nom de domaine a Squarespace https://www.reddit.com/r/webdev/comments/14agag3/squarespace_acquires_google_domains/ et c’était pas gratuit donc on n’est pas censé etre le produit :wink: Squarespace est une entreprise américaine spécialisée dans la création de site internet Squarespace est un revendeur de Google Workspace depuis longtemps La vente devrait se finaliser en Q3 2023 Petite introduction à WebGPU en français https://blog.octo.com/connaissez-vous-webgpu/ Data Avec la mode des Large Language Models, on parle de plus en plus de bases de données vectorielles, pour stocker des “embeddings” (des vecteurs de nombre flottant représentant sémantiquement du texte, ou même des images). Un article explique que les Vecteurs sont le nouveau JSON dans les bases relationnelles comme PostgreSQL https://jkatz05.com/post/postgres/vectors-json-postgresql/ L’article parle en particulier de l’extension pgVector qui est une extension pour PostgreSQL pour rajouter le support des vectors comme type de colonne https://github.com/pgvector/pgvector Google Cloud annonce justement l’intégration de cette extension vectorielle à CloudSQL pour PostgreSQL et à AlloyDB pour PostgreSQL https://cloud.google.com/blog/products/databases/announcing-vector-support-in-postgresql-services-to-power-ai-enabled-applications Il y a également une vidéo, un notebook Colab, et une article plus détaillé techniquement utilisant LangChain https://cloud.google.com/blog/products/databases/using-pgvector-llms-and-langchain-with-google-cloud-databases Mais on voit aussi également Elastic améliorer Lucene pour utiliser le support des instructions SIMD pour accélérer les calculs vectoriels (produit scalaire, distance euclidienne, similarité cosinus) https://www.elastic.co/fr/blog/accelerating-vector-search-simd-instructions Outillage Le sondage de StackOverflow 2023 https://survey.stackoverflow.co/2023/ L’enquête a été réalisée auprès de 90 000 développeurs dans 185 pays. Les développeurs sont plus nombreux (+2%) que l’an dernier à travailler sur site (16% sur site, 41% remote, 42% hybrid) Les développeurs sont également de plus en plus nombreux à utiliser des outils d’intelligence artificielle, avec 70 % d’entre eux déclarant les utiliser (44%) ou prévoyant de les utiliser (25) dans leur travail. Les langages de programmation les plus populaires sont toujours JavaScript, Python et HTML/CSS. Les frameworks web les plus populaires sont Node, React, JQuery. Les bases de données les plus populaires sont PostgreSQL, MySQL, et SQLite. Les systèmes d’exploitation les plus populaires sont Windows puis macOS et Linux. Les IDE les plus populaires sont Visual Studio Code, Visual Studio et IDEA IntelliJ. Les différents types de déplacement dans Vim https://www.barbarianmeetscoding.com/boost-your-coding-fu-with-vscode-and-vim/moving-blazingly-fast-with-the-core-vim-motions/ JetBrains se mets aussi à la mode des assistants IA dans l’IDE https://blog.jetbrains.com/idea/2023/06/ai-assistant-in-jetbrains-ides/ une intégration avec OpenAI mais aussi de plus petits LLMs spécifiques à JetBrains un chat intégré pour discuter avec l’assistant, puis la possibilité d’intégrer les snippets de code là où se trouve le curseur possibilité de sélectionner du code et de demander à l’assistant d’expliquer ce que ce bout de code fait, mais aussi de suggérer un refactoring, ou de régler les problèmes potentiels on peut demander à générer la JavaDoc d’une méthode, d’une classe, etc, ou à suggérer un nom de méthode (en fonction de son contenu) génération de message de commit il faut avoir un compte JetBrains AI pour y avoir accès Des commandes macOS plus ou moins connues https://saurabhs.org/advanced-macos-commands caffeinate — pour
LCC 297 - Lockless design

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2023-06-1201:13:42

Guillaume, Arnaud et Emmanuel discutent des nouvelles de mai et juin. La communauté Rust, WebAssembly. Guava, Debezium, Kafka, de flame graph, d’open source et bien sûr les large language models. On répond aussi à la question fondamentale: mais pourquoi Maven n’a pas de fichier .lock ? Enregistré le 9 juin 2023 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-297.mp3 News Langages Lors de Microsoft BUILD 2023, un des fondateurs de OpenAI a fait une excellente présentation de Large Language Models, des GPT https://build.microsoft.com/en-US/sessions/db3f4859-cd30-4445-a0cd-553c3304f8e2 Il parle du fonctionnement des LLM, comment/pourquoi ils arrivent à générer ce qu’ils génèrent Le fine-tuning, l’apprentissage renforcé avec feedback humain, l’art du prompting Des patterns comme Chain of Thought (CoT) ou ReAct (Reflect then Act) Leaning Technologies annonce l’arrivée prochaine de CheerpJ 3 : le retour de Java dans la navigateur, grâce à WebAssembly https://leaningtech.com/announcing-cheerpj-3-0-a-jvm-replacement-in-html5-and-webassembly-to-run-java-applications-and-applets-on-modern-browsers/ Avant la version 3.0, CheerpJ utilisait une approche AOT (ahead of time compilation) qui nécessitait aussi une étape d’intégration continue pour transformer aussi toutes les dépendances JAR associées à un projet Avec la version 3.0, qui devrait sortir cet été, CheerpJ adopte une approche JIT (Just In Time compilation) qui ressemble plus à l’approche de Java lui même Plus besoin non plus de version custom d’OpenJDK Les Applets vous avaient manqué ? Elles sont de retour avec WebAssembly :smile: Communauté RUST: Il y a de l’eau dans le gaz https://www.jntrnr.com/why-i-left-rust/ Plus d’infos https://gist.github.com/fasterthanlime/42da9378768aebef662dd26dddf04849 lié au backchannel et un petit groupe qui essaie de faire les choses bien mais qui derappe de l’exterieur en gros ils ont un process interne pour prendre des decisions avec ce process ils ont invité une personne pas super pro Rust a faire la keynote a RustConf d’autres du commité ont vu ca et on discuté en backchannel pour revenir en arriere de la decision (sans suivre le process) il y a eu une semaine de pause avant action mais pas annoncé le speaker a ete dé keynoté et a donc refusé de venir a la conf et paf, ca enerve des gens decisionaire et ils demissionnent Bref des gens qui veulent faire le bien mais en cercle un peu trop ferné et paf Les gens de Wasmer étendent WASI avec WASIX, on rajoutant le support POSIX, les threads… permettant de compiler vers WASM plein de projet C/C++ ou Rust, comme cURL ou autre https://wasmer.io/posts/announcing-wasix ca frotte un oeu entre innovation et standardisation dans la communaite WASM WASMER sont un peu les cowboys startuper par exemple ils ont essayé de deposer la marque WebAssemble au nez et à la barbe de la communauté donc la reaction du coeur de la communauté a cette annonce est plutôt calme WASI c’est standard mais ca prend du temps a maturer WASIX c’est cool et dispo maintenant mais c’est un produit d’une société spécifique, donc pas de portabilité Librairies Guava 32 est sorti et beaucoup de choses annotées en @Beta ne le sont plus https://www.reddit.com/r/java/comments/13w2l8w/guava_320_released_today_and_the_beta_annotation/ ont eu des API en @Beta pendant longtemps pour proteger des risques de changements en pratique quasi personne ne se limitait au non beta, et elles n’ont pas bougé ces API ou peu donc ils ont enlevé @Beta de la plupart beaucoup de parties de Guava sont dans le JDK, le cache est dans Caffeine des bons echanges dans les commentaires entre les utilisateurs et Kevin un des mainteneurs chez Google Comment démarrer avec l’API PaLM de Google, mais en Java! https://glaforge.dev/posts/2023/05/30/getting-started-with-the-palm-api-in-the-java-ecosystem/ Guillaume a écrit une petite application qui génère des histoires pour enfants avec un Large Language Model (l’API PaLM) https://bed-time-stories.web.app/ Le code est dispo sur Github https://github.com/glaforge/bedtimestories Il explique également le processus incrémentale des prompts qui aident à générer aussi le contenu de l’application https://glaforge.dev/posts/2023/06/08/creating-kids-stories-with-generative-ai/ Infrastructure Debezium 2.2 https://debezium.io/blog/2023/04/20/debezium-2-2-final-released/ Experimental, opt-in Parallel Snapshots Incremental snapshots with surrogate keys Quarkus 3 support Ingestion of Oracle changes from logical standby instances Google Spanner improvementsNew Debezium Server sinks for Infinispan, RabbitMQ, and RocketMQ New Storage APIs for Amazon S3 and RocketMQ Many MongoDB improvements Cassandra connector for Cassandra Enterprise Un article sur l’utilisation de Kafka par CloudFlare https://www.infoq.com/articles/kafka-clusters-cloudflare/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=twitter&utm_medium=feed&utm_term=architecture-design c’est du “classique” mais bon de se le faire rappeler beaucoup d’evenements CloudFlare passent pas Kafka pour processing Kafka en tant que bus generique Ils ont imposé un message unique par topic via protobuf ils sont une Application Service team (internal developer platform) depuis peu de temps gitops pour creation de topic etc développé un connector framework declaratif pour étendre le pannel de patrons d’architecture disponibles developé des SDKs d’access a KAfka avec monitoring (prometheus) sympa a lire Post mortem du problème chez datadogHQ https://www.datadoghq.com/blog/2023-03-08-multiregion-infrastructure-connectivity-issue/ data dog a perdu tous ces services dans la plupart ou toutes ses regions pendant 3 heures avant la premiere recuperation et 10 heures au total pour la recuperation totale Equipe : 10 senior engineering leaders, about 70 local incident commanders and a pool of 450 to 750 incident responders active throughout the incident, which required four shifts to bring the incident to full resolution. cause: une mise a jour de systemd appliqué sur la plupart de leurs VM en quasi parallele qui a effacer les routes des container et ne les a aps remis ; c’est un cas qui n’arrive pas au reboot d’un noeud (init sequence) des 10000s noeuds impactés en general ils font du rollout par region en enlevant les noeuds etc mais le base os avait un legacy update channel activé (vs gere pas les equipes de datadog manuellement) les noeuds de controlleurs qui sont cense recycler les noeuds n’ont pu le faire vu le volume de noeud et surtout parce qu’eux meme étaient effectés l’autre article Cloud Le data center parisien europe-west9-a est en panne depuis 3 semaines https://www.lebigdata.fr/data-center-panne un feu s’est déclenché qui a touché une zone le DC reste opérationnel sur les zones non touchée sauf BigTable qui a besoin de la zone touchée les autres services fonctionnent sauf les applis utilisateurs qui ne tournaiuent que sur la zone affecté Outillage Podman Desktop 1.0 est sorti https://podman-desktop.io/blog/podman-desktop-release-1.0 pas grand chose a dire que c’est la 1.0 “Works on my machine” Contract testing with Pact https://hollycummins.com/contract-testing-devoxx-greece/ Conference quand on change un microservice l’autre casse les tests d’integration sont lent, instable et demande des grosses machines ou des environnements remote de dev mock / unit tests ne sont pas vraiment le code de l’autre équipe D’où Contract test qui vit entre les end to end et les unit tests. Peut partir d’un test mock et rempalcer avec pact cote consommateur en faisait tourner, un pack listener enregistre la declaration (le DSL) et le retours attendus / generés par l’appel du test copier ce fichier vers le producteur copier a la main, dans le repo, via a broker ajoute un test pact cote producteur qui va exercer le JSON et verifier que cela marche tests de pack sont plus profonds qu’un test OPENAPI consommateur utilise pact comme mock et verifie le provider wrt le contract du mock Pourquoi Maven n’a pas de fichier lock ? https://www.reddit.com/r/Maven/comments/vkcmys/why_maven_doesnt_have_a_lock_file_like/?utm_source=share&utm_medium=ios_app&utm_name=ioscss&utm_content=1&utm_term=9 conversation interessance sur les fichiers .lock dans les builds Par exemple ruby a le Gemfile.lock, npm pareil mais pas Java? Fondamentalement c’est du aux valeurs par defaut initiales et à la culture de la communauté les version range sont peu ou pas utilisés en Maven alors que le default dans d’autres plateformes la poule et l’oeuf Simplifier les flame graph avec jbang https://someth2say.wordpress.com/2023/06/04/jbang-and-flame-graphs/ discute les flame graph pour le temps comsommé et pas un call graph hauteur c’est la profondeur d’appel ne regarder que la largeur, pas l’ordre pas quand et ou une action est faite mais qui l’a fait reste discute comment utiliser jbang pour lancer le prgramme et le javaagent Les modérateurs de Stack Overflow en greve contre le flux de réponses d’intelligence artificeille https://openletter.mousetail.nl/ le ban des contenus generes par l’IA a ete levé discrètement par stack overflow peur du flux de données massif et des hallucinations difficiles à détecter sans passer du temps pas de consensus communautaire stackoverflow est une des sources trustées pour les LLM des intelligences arificielles generatives (serpent qui se mord la queue) les modérateurs font tourner l’anti spam, gere les flag levés, ferment ou effacent les entrées, genre les bots qui detectent le plagiat etc. 414 votants des les premiers heures Just, un petit outil en ligne de commande avec une syntaxe inspirée de make, pour exécuter des commandes fréquentes dans nos projets https://glaforge.dev/posts/2023/06/07/just-a-handy-command-line-tool/ Syntaxe proche de celle de make Possibilité de définir des dépendances entre tâches Support de paramètres Peut charger des fichier .env S’installe sur tous les systèmes d’exploitation qu’on aime bien et qu’on n’aime pas aussi Méthodologies AWS retire
Dans cet épisode, Antonio, Emmanuel et Guillaume reviennent sur les nouveautés et annonces faites à Google I/O 2023 : de nouveaux téléphones Pixel qui se plient ou pas, et surtout de l’intelligence artificielle du sol au plafond ! Que ce soit dans Android, dans Google Workspace, dans Google Cloud, une tonne de produits passe en mode survitaminé à l’IA. Guillaume, Antonio et Emmanuel discutent aussi de l’impact qu’ils voient sur l’AI, et de comment les Large Language Models sont raffinés et pourquoi on les fait halluciner, de subtilités du langage des signes. Enregistré le 23 mai 2023 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-296.mp3 Google I/O 2023 Site web : https://io.google/2023/ Keynote principale : https://io.google/2023/program/396cd2d5-9fe1-4725-a3dc-c01bb2e2f38a/ Keynote développeur : https://io.google/2023/program/9fe491dd-cadc-4e03-b084-f75e695993ea/ Vidéo résumée en 10 minutes de toutes les annonces : https://www.youtube.com/watch?v=QpBTM0GO6xI&list=TLGGCy91ScdjTPYxNjA1MjAyMw Vidéo de toutes les sessions techniques : https://io.google/2023/program/?q=technical-session Google I/O s’est tenu il y a 10 jours en Californie, dans l’amphithéâtre de Shoreline, près du campus de Google. Seulement 2000 personnes sur place, un chat et un jeu en ligne pour assister à distance. Jeu en ligne I/O Flip créé avec Flutter, Dart, Firebase, et Cloud Run, et tous les assets graphiques générés par Generative AI https://blog.google/technology/ai/google-card-game-io-flip-ai/ Des Pixels plein les yeux ! Des détails sur le design des nouveaux appareils : https://blog.google/products/pixel/google-pixel-fold-tablet-7a-design/ Pixel Fold Article : https://blog.google/products/pixel/google-pixel-fold/ Premier téléphone foldable de Google (après Samsung et Oppo) Un écran sur le dessus, et un grand écran pliable à l’intérieur Pratique pour la traduction où peut voir une discussion traduire en deux langues d’un côté sur un écran et dans l’autre langue sur l’autre Utilisation créative de la pliure : mode “laptop”, pour les selfies, pour poser l’appareil pour des photos de nuit Par contre… pas disponible en France, et tout de même presque 1900€ ! Pixel Tablet Article : https://blog.google/products/pixel/google-pixel-tablet/ Une belle tablette de 11 pouces, avec un dock de recharge avec enceinte intégrée Processeur Tensor G2, Chromecast intégré C’est un peu comme le Google Nest Hub Max mais avec un écran détachable Une coque pratique avec un trépied intégré et qui n’empêche pas de recharger la tablette sur le dock En mode dock, c’est comme l’écran du Google Home App, et dès qu’on la décroche, on est en mode multi-utilisateur, chacun avec son profil Pixel 7a Article : https://blog.google/products/pixel/pixel-7a-io-2023/ Écran de 6 pouces Triple appareil photo (grand angle, principal, et photo avant pour les selfies) 509 euros Magic Eraser pour effacer les trucs qu’on veut pas dans la photo, Magic Unblur pour rendre une photo floue plus nette, Real Tone pour rendre les peaux foncées plus naturelles Android Article quoi de neuf dans Android : https://blog.google/products/android/android-updates-io-2023/ Dans Messages, Magic Compose dans les conversations, l’IA nous aide à concevoir nos messages, dans différents styles (plus pro, plus fun, dans le style de Shakespeare) Android 14 devrait arriver un peu plus tard dans l’année, avec plus de possibilités de customisation (fond d’écran généré par Gen AI, fond d’écran Emojis, couleurs associées, fond d’écran 3D issus de ses photos) https://blog.google/products/android/new-android-features-generative-ai/ StudioBot : un chatbot intégré à Android Studio pour aider au développement d’applis Android https://io.google/2023/program/d94e89c5-1efa-4ab2-a13a-d61c5eb4e49c/ 800 millions d’utilisateurs sont passés à RCS pour le messaging Adaptation de 50 applications Android pour s’adapter aux foldables https://blog.google/products/android/android-app-redesign-tablet-foldable/ Wear OS 4 va rajouter le backup restore quand on change de montre et autres nouveautés https://blog.google/products/wear-os/wear-os-update-google-io-2023/ 800 chaînes TV gratuites dans Google TV sur Android et dans la voiture Android Auto va être disponible de 200 millions de voitures https://blog.google/products/android/android-auto-new-features-google-io-2023/ Waze disponible globalement sur le playstore dans toutes les voitures avec Android Auto Google Maps Article : https://blog.google/products/maps/google-maps-updates-io-2023/ Maps propose 20 milliards de km de direction tous les jours Immersive View for Routes 15 villes : Amsterdam, Berlin, Dublin, Florence, Las Vegas, London, Los Angeles, Miami, New York, Paris, San Francisco, San Jose, Seattle, Tokyo et Venice Possibilité pour les développeurs de s’intégrer et rajouter des augmentations 3D, des marqueurs Google Photos Article Magic Editor : https://blog.google/products/photos/google-photos-magic-editor-pixel-io-2023/ Magic Editor survitaminé à l’IA pour améliorer les photos, en déplaçant des gens, en rajoutant des parties coupées, ou bien rendre le ciel plus beau Possible que ce soit limité aux téléphones Pixel au début Projets expérimentaux Project Starline (écran avec caméra 3D qui donne un rendu 3D de son interlocuteur comme s’il était en face de soi) a été amélioré pour prendre moins de place https://blog.google/technology/research/project-starline-prototype/ Universal Translator : une nouvelle expérimentation pour faire du doublage et traduction automatique avec synchronisation des mouvements des lèvres Project Tailwind, une sorte de notebook dans lequel on peut rajouter tous ses documents à partir de drive, et poser des questions sur leur contenu, proposer des résumés, de faire du brainstorming sur ces thèmes https://thoughtful.sandbox.google.com/about MusicLM : un large language model pour générer de la musique à partir d’un texte de prompt (waitlist pour s’inscrire) https://blog.google/technology/ai/musiclm-google-ai-test-kitchen/ Project Gameface : utilisation des expressions du visage pour commander une souris et un ordinateur, pour les personnes qui ont perdu leur mobilité https://blog.google/technology/ai/google-project-gameface/ VisualBlocks : pour expérimenter dans une interface drag’n drop avec le développement de modèles pour Tensorflow lite et js https://visualblocks.withgoogle.com/ MakerStudio : pour les bidouilleurs et développeurs https://makersuite.google.com/ https://developers.googleblog.com/2023/05/palm-api-and-makersuite-moving-into-public-preview.html Search Labs Article : https://blog.google/products/search/generative-ai-search/ Expérimentations pour rajouter l’IA générative dans Google Search Faire des recherches avec des requêtes avec des phrases plus complexes, en intégrant des réponses comme Bard, avec des liens, des suggestions d’autres recherches associées Mais aussi proposer des publicités mieux ciblées On peut s’inscrire à Search Labs pour tester cette nouvelle expérience, mais au début juste en Anglais et juste pour les US Des intégrations avec Google Shopping pour proposer et filtrer des produits qui correspondent à la requête Recherche à l’aide d’image, avec Google Lens : 12 milliards de recherches visuelles par mois Palm et Bard Annonce du modèle LLM Palm 2 utilisé dans Bard et dans Google Cloud https://blog.google/technology/ai/google-palm-2-ai-large-language-model/ PaLM 2 est en cours d’intégration dans 25 produits de Google Supportera 100 langues différentes (pour l’instant seulement l’anglais, japonais et coréen), avec déjà les 40 langues les plus parlées d’ici la fin de l’année Maintenant disponible dans 180 pays… sauf l’Europe !!! Capacité de raisonnement accrue Peut coder dans une vingtaine de langages de programmation différents dont Groovy Différentes tailles de modèles : Gecko, Otter, Bison et Unicorn, mais le nombre de paramètres n’est pas communiquée, comme pour GPT-4 d’OpenAI Utilisable pour des requêtes et pour du chat Des modèles dérivées fine-tunés Med-PaLM 2 sur du savoir médical, sur l’analyse visuelle des radios et Sec-PaLM, entrainé sur des cas d’utilisation sur le thème de la cybersécurité, pour aider à déceler des scripts malicieux, des vecteurs d’attaque Sundar Pichai a aussi annoncé que Google travaillait déjà sur la prochaine évolution de ses LLM avec un modèle appelé Gemini. Peu de détails à part qu’il sera multimodal (en particulier recherche combinée image et texte par ex.) Partenariat et intégration de Adobe Firefly dans Bard pour générer des images https://blog.adobe.com/en/publish/2023/05/10/adobe-firefly-adobe-express-google-bard Duet AI pour Google Workspace Article : https://workspace.google.com/blog/product-announcements/duet-ai Dans Gmails et Docs, propose d’aider à la rédaction de vos emails et documents une extension de “smart compose” qui va permettre de générer des emails entiers, d’améliorer le style, de corriger la grammaire, éviter les répétitions de texte Dans Docs, des nouveaux “smart chips” pour rajouter des variables, des templates Dans Slides, rajouter des images générées par IA Des prompts dans Sheets pour générer un draft de table Dans Google Meet, possibilité de créer une image de fond customisée avec Generative AI Ces améliorations font parties de Workspace Labs auquel on peut s’inscrire dans la liste d’attente https://workspace.google.com/labs-sign-up/ Google Cloud Intégration de Generative AI partout https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-launches-new-ai-models-opens-generative-ai-studio Nouvelles VM A3 avec les GPUs H100 de Nvidia, idéal pour l’entrainement de modèles de machine learning, avec 26 exaFlops de performance https://cloud.google.com/blog/products/compute/introducing-a3-supercomputers-with-nvidia-h100-gpus Trois nouveaux modèles LLM dans Vertex AI : Imagen (private preview) pour générer des images, Codey pour la génération de code, et Chirp pour la génération de la parole supportant 1
Dans cet épisode, Arnaud, Antonio et Emmanuel décortiquent les nouvelles d’avril et mai. On y discute Java 20, ecrire un profiler de zéro, Quarkus 3 (encore !), Micronaut 4, Podman, JReleaser, GitHub, CloudEvent, GraphQL, licenciements (encore !), et de la question a 1000 francs: librarie vs framework, quelle différence? Mais pas que. Enregistré le 12 mai 2023 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode–295.mp3 News Langages Un descriptif du changement de paiement d’Oracle JDK https://horstmann.com/unblog/2023–02–23/ Cay Horstmann Explique OpenJDK avec plusieurs distributeurs Prefère Adoptium dont celle par défaut est Eclipse Temurin Pour Oracle, beaucoup d’options de licenses (no-fee, binary code, OTM license) Oracle depense beaucoup pour Java La license en discussion est Java SE Universal Subscription Licensing passage de license par CPU (Java SE advanced) vers license par employé (et une assiete large) Bref si vous êtes concernés, passer sur OpenJDK: Adoptium, ou d’autres vendeurs Java 20 est sorti : qu’y a t’il de nouveau dans Java 20 par rapport à Java 19 ? https://foojay.io/today/its-java–20-release-day-heres-whats-new/ L’article fait le point sur ce qu’il y a de nouveau par rapport à la précédente release : 4ème preview du pattern matching pour switch 2nde preview des record patterns 2nde preview des virtual threads incubation des scoped values (similaire au thread locals mais pour les virtual threads) 2nde incubation de la structured concurrency 2nd preview de foreign function et memory API 5ème incubation de la vector API (pour utiliser les instructions vectorielles des processeurs) La liste des JEPs : https://openjdk.org/projects/jdk/20/ Les release notes : https://jdk.java.net/20/release-notes dans le pattern matching switch: guarde when Record pattern: utilisation de var. utilisable dans les for aussi maintenant for (Delay(var timeInMS) : delays) quelques changements autour de l’API Thread est non preview (main API) Les ScopedValue sont comme les threadlocal par (virtual) thread mais elles sont immuables une fois écrites. use cases: copie d’etat pour des données non changeantes pour le virtual thread Serait interessant d’avoir des details dessus PDF 2.0 maintenant un vrai format ISO ouvert et gratuit https://www.pdfa.org/sponsored-standards/ standard dispo sans cout versions precedentes étaient payantes clarifications et corrections de beaucoup de corner cases Librairies Écrire un Profiler en 240 lignes de Java https://mostlynerdless.de/blog/2023/03/27/writing-a-profiler-in–240-lines-of-pure-java/ Ce n’est peut-être pas si compliqué d’écrire soi même un Java Profiler ! Et justement cet article nous montre comment le faire, en créant un Java Agent, en analysant les stacks d’appel, et à la fin en créant même un flame-graph en HTML Très didactique ! fondamentallement: appeler Threads:getAlStackStrace reguilerement et faire une liste des methodes visibles et créer un flamegraph a partir de ces données L’équipe de Flutter partage les grands thèmes de sa roadmap https://flutter.dev/go/strategy–2023 Performance, interopérabilité, portabilité, écosystème, sécurité, fondamentaux (comme la documentation, la fidélité des UI natives, adresser les issues publiques) Quarkus 3 est sorti https://quarkus.io/quarkus3/ on a deja couvert Hibernate ORM 6.2 nouvelle DevUI et admin sur un port different Support for Pact quarkus deply et extensibilite de la CLI avec des nouveaux verbes dev services for Kubernetes simule un Kube pour tester les calls vers l’API Kube Java 11 et 17 (recommendé) Jakarta EE Eclipse MicroProfile 6 Une librairie en Java spécialement pour l’astronomie par Cédric Champeau https://melix.github.io/blog//2023/04–22-introducing-astro4j.html différentes librairies et applications pour traiter les images issues de sol’ex qui permet de prendre des photos du soleil Micronaut 4 milestone 2 est sorti. Les nouveautés de Micronaut 4 https://docs.micronaut.io/4.0.0-M2/guide/index.html#whatsNew Kotlin 1.8.0 Experimental Support for Kotlin Symbol Processing (KSP) Apache Groovy 4.0 Core Changes Java 17 Baseline Improved Modularity GraalVM Metadata Repository and Runtime Initialization Completed javax to jakarta Migration Expression Language Injection of Maps Arbitrary Nesting of Configuration Properties Improved Error Messages for Missing Configuration Improved Error Messages for Missing Beans Tracking of Disabled Beans HTTP Changes Initial Support for Virtual Threads (Loom) Rewritten HTTP layer Annotation-Based HTTP Filters JDK HTTP Client Infrastructure 5 choses à savoir sur Podman Desktop pour un utilisateur Docker https://podman-desktop.io/blog/5-things-to-know-for-a-docker-user Une UI unique pour travailler avec différents moteur de conteneurs, et pas uniquement Docker Compatible avec Docker avec un mode adapté pour fonctionner aussi avec la docker CLI ou docker.sock pour les sockets Support de Compose Support de Kubernetes Securité : on peut utilisé rootless sans avoir les privilèges root socket est particulierement utile pour TestContainer compose n’est pas supporte en tant que tel mais on pout faire utiliser podman par compose podman peut emuiler / executer des definitions de pods si besoin d’exposer des ports <1024, on poeut activer le mode root. Keycloak rejoins la CNCF https://www.tfir.io/keycloak-cloud-native-iam-for-cloud-native-applications-joins-the-cncf/?utm_campaign=shareaholic&utm_medium=linkedin&utm_source=socialnetwork IAM complete au sein de la CNCF Keycloak sur base Quarkus : “cloud natif” Cloud Un petit article court de chez Baeldung qui liste des distributions Kubernetes légères () et partage leurs avantages et inconvénients respectifs https://www.baeldung.com/ops/kubernetes-lightweight-distributions Minikube (que des clusters à noeud unique) MicroK8S (à jour avec les releases Kubernetes, mais pas de support des CPUs ARM32) Kind (conteneurs considérés comme des noeuds, plus difficile à configurer avec autre chose que Docker) K3S (moins de consommation de resources) Il y a la liste des 100 trucs annoncés : https://blog.google/technology/developers/google-io–2023–100-announcements/ Bard, le concurrent de ChatGPT, disponible dans 180 pays… sauf les pays européens Pixel 7a, Pixel Tablet et Pixel Fold Plein d’annonces autour de l’AI avec l’API PaLM (utilisée dans Bard), plein de Generative AI de partout dans les produits (search, workspace,..), y compris un modèle de code (qui comprends même le Groovy) qui va être intégré aux IDE, VSCode, etc Outillage Connaissiez vous le flag –json de curl ? https://glaforge.dev/posts/2023/03/22/curl-s-json-flag/ Ca va simplifier nos interactions avec les APIs qui utilisent du JSON Plus besoin de passer les headers de content-type et d’accept, c’est moins verbeux Rajouté il y a un an dans curl 7.82 (pour info, sur mon mac, par exemple, je suis en 7.86) curl --json '{ "drink": "coffe" }' [https://example.com](https://example.com) ou curl --json @prepared [https://example.com](https://example.com) pour pointer vers un fichier Rétropédalage chez Docker https://www.docker.com/blog/no-longer-sunsetting-the-free-team-plan/ Github supprime le sponsoring par Paypal… et plein de développeurs Open Source perdent leurs sponsorships https://github.com/orgs/community/discussions/45183 Juste un très cours blog post dans le changelog indiquant ce changement https://github.blog/changelog/2023–01–23-github-sponsors-will-stop-supporting-paypal/ peut etre suite au piratage de Paypal et aux risques de paiements frauduleux et de réputation? Github a mis à jour sa clé RSA SSH Host https://github.blog/2023–03–23-we-updated-our-rsa-ssh-host-key/ Apparemment, ils ont committé brièvement leur clé privée, oops ! Potentielle disruption pour certains, avec impossibilité de committer son code Il faut alors “oublier” l’ancienne clé publique et mémoriser la nouvelle Personnellement, j’ai committé du code à partir de Visual Studio Code et je n’ai pas eu de soucis que sur RSA et pas sur les clés a courbe elliptique clef porivée aurait pu faire du spoofing ou de dechiffremetn de flux en ssh via RSA vers github 2ème anniversaire de JReleaser https://andresalmiray.com/jreleasers-second-birthday/ jreleaser permet de publier sur plusieurs appstores (homebroew, jbang, etc) publie sur maven central automatiquemenr publie les annonces sur twotter zulip etc publication de binaires (gitHub etc) et de changelogs Architecture Introduction à CloudEvents https://atamel.dev/posts/2023/04–03_cloudevents_basics/ decrire des evenement de données de manière commune metadata standardisees pour le routage en JSON ou en cloudevents+json metadonnées incluent: id, source, type, sujet, time, type de contenu de donnée, scheme ade donnée et des extensions comme partitioning etc binary mode: data dans le corps du message, et metadonnées en header. efficace pour parsing minimal structured-mode: data et metadata dans la meme enveloppe batch-mode: plusieurs evenements en un seul envoie formats: JSON, protobuf, Avro et XML protocoles: HTTP, AMQP, KAfka, MQTT, NATS, WebSocket Des evolutions futures planifiées GraphQL, tout n’est pas si rose https://betterprogramming.pub/graphql-from-excitement-to-deception-f81f7c95b7cf pour Facebook qui pense en tant que graph de données Pour leur appli mobile qui devait etre a bande apssante limitée choses positives: one requete pour plusieurs resources, selection des données dont on a besoin uniquement, typé (entre client et serveur), meilleur outilllage dev pour l’exploration, pas de soucis de version d’API? equipe qui embrace GraphQL en 2019 les perf optimisées apr un choix de données ne s’set pas materialisé pour eux (sauf mobile, doncpas machine- mache et desktop) la latence de REST reste mieux que GraphQL en pratique desktop et mobile sont assez similaire en données fetchées schemas apportaient des problemes en pratique ; synchro front et back, code first generation avait des problemes de qualite de code genere schema -> code est mei
Les Cast Codeurs font la clôture de Devoxx France 2022 en chair, en os et en béret. Enregistré le 14 avril 2023 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode–294.mp3 Interview La vidéo du direct Devoxx France qui est plus facile à suivre se trouvera sur YouTube. Nous contacter Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs ou sur le site web https://lescastcodeurs.com/
Dans le cocon de jchateau, Hervé Boutemy se fait interviewer par Charles Sabourdin sur Maven 3, 4, 5 et sur les builds reproductibles. Un grand merci à Charles pour son passage derrière le micro. Enregistré le 18 mars 2023 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode–293.mp3 Interview Twitter Hervé Boutemy JChateau JavaDay Maven et son histoire Les builds reproductibles Les builds reproductibles sur la JVM Les builds reproductibles avec Maven Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/
Cet épisode nouvelles discute d’améliorations dans le JDK, d’Hibernate 6, de Service Weaver, de la fin d’options dans DockerHub pour certains projets open source, de Gradle, de cURL et pleins d’autres choses encore. Enregistré le 17 mars 2023 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode–292.mp3 News Langages Quelle version de JDK utiliser en fonction des fonctionnalités que l’on souhaite utiliser mais aussi du long time support https://whichjdk.com/ JetBrains propose une formation Rust intégrée aux IDEs https://blog.jetbrains.com/rust/2023/02/21/learn-rust-with-jetbrains-ides/ Un apprentissage directement intégré à l’IDE Avec un plugin “Academy” dédié, qui rajoute un troisième panneau avec les instructions, les explications, et on fait des exercices dans la partie IDE Une chouette manière d’apprendre intégrée directement à son IDE Chacun doit pouvoir créer ses propres ressources d’apprentissage, et on pourrait appliquer ça à des frameworks, des outils, ou pourquoi pas son propre projet informatique ! Retravail de classes du JDK Bits / ByteArray vers un usage via VarHandle pour le swapping de bits dans Java 21 https://minborgsjavapot.blogspot.com/2023/01/java–21-performance-improvements.html petit changement mais utilisé par beaucoup de classes comme ObjectInputStream RandomAccessFile etc améliore la serialization en java Rajout de la notion de “sequenced collection” dans la hiérarchie des collections, planifié pour JDK 21 https://www.infoq.com/news/2023/03/collections-framework-makeover/ va permettre de codifier les collections qui ont un ordre donné (pas forcément trié) rajouter aussi des méthodes pour traverser des collections séquentielles à l’envers, ou pour récupérer ou ajouter un élément au début ou à la fin d’une collection ordonnée aujourd’hui ces methodes sont eparpillées dans les implémentaions et n’avaient aps de contrat commun Le guide ultime des virtual threads https://blog.rockthejvm.com/ultimate-guide-to-java-virtual-threads/ un très long article qui couvre le sujet des nouveaux virtual threads comment en créer comment ils fonctionnent le scheduler et le scheduling coopératif les “pinned” virtual threads (lorsqu’un thread virtuel est bloqué dans un vrai thread, par exemple dans un bloc synchronized ou lors d’appel de méthondes natives) les thread local et thread pools Librairies Quarkus 3 alpha 5 avec Hibernate ORM 6 et une nouvelle DevUI https://quarkus.io/blog/quarkus–3–0–0-alpha5-released/ passage d’Hibernate 5 a 6 (donc testez! switch de compatibilité supérieur pour aider la transition https://github.com/quarkusio/quarkus/wiki/Migration-Guide–3.0:-Hibernate-ORM–5-to–6-migration#database-orm-compatibility (DB interaction esp schema StatelessSession injectable Gradle 8 nouvelle DEvUI (nouveau look and feel, plus extensible pour els extensions et pplus facile a utiliser, va au dela des integrations d’extension (config etc) quarkus deploy dans la CLI, gradle et maven: deploie dans Kube, knative, OpenShift La route vers Quarkus 3, article sure infoq https://www.infoq.com/news/2023/03/road-quarkus–3/ Jakarta EE, ORM 6, Microprofile 6, virtual threads, io_uring, ReactiveStreams=> Flow io_uring reduit les copie de buffer entre userspace et kernel space pas de support JPMS en vue mais Red Hat contribue a project Leyden Camel extensions, attendez Camel 4 (passage Jakarta EE) Interview de Geert Bevin, l’auteur du framework Java RIFE2 https://devm.io/java/rife2-java-framework Google annouce Service Weaver https://opensource.googleblog.com/2023/03/introducing-service-weaver-framework-for-writing-distributed-applications.html EJB is back (Enterprise Go Beans :D) ecrire en tant que modular monolith permet au deploiement décider ce qui est distribué basé sur leur experience du surtout de maintance des microservices (contrats plus difficiles a casser - dbesoin de coordination de rollout etc) dans la communauté des entousiastes et des gens concernés par les 10 falaccies of distributed computing et le fait de cacher les appels distants EJB et corba avant cela ont été des échecs de ce point de vue la ils n’expliquement pas comment le binding de nouveax contrats et de deploiement se fait de maniere transparente des deployeurs implementables (go et GKE initialement) Etude d’opinion de certains utilisateurs de Jakarta EE (OmniFaces community) https://omnifish.ee/2023/03/10/jakarta-ee-survey–2022–2023-results/ biaisée donc attention Java EE 8 suivi par Jakarta EE 8 et derriere Jakarta EE 10 etc WildFly puis Payara puis glassfish ensuite tomee et JBoss EAP gens contents de leurs serverus d’app sand Weblogic et Websphere les api utilisées le plus JPA, CDI, REST, Faces, Servlet, Bean Validation, JTA, EJB, EL etc Produit microprofile: Quarkus puis WildFlky puis Open Liberty puis Payara et Helidon Dans microprofile: Config, rest client, open api, health et metric sont les plus utilisés Comment utiliser des records et Hibernate https://thorben-janssen.com/java-records-embeddables-hibernate/ pas en tant qu’entité encore (final, pas de constructeur vide) mais en tant qu’@Embeddable records sont immuable dans hibernate 6.2, c’est supporté par default (annoter le record @Embeddable Ca utilise le contrat EmbeddableIntentiator Cinq librairies Java super confortables https://tomaszs2.medium.com/5-amazingly-comfortable-java-libraries–887802e240de mapstruct mapper des entités en DTO jOOQ requête de bases de données typées WireMock mocker des API ou être entre le client et l’API pour ne mocker que certaines requêtes Eclipse Collections : pour rendre le code plus simple et facile à comprendre. Attention à la,surface d’attaque HikariCP connection pool rapide - agroal est dans la meme veine mais supporte JTA. C’est ce qui est dans Quarkus. Retour d’expérience sur Hibernate 6 https://www.jpa-buddy.com/blog/hibernate6-whats-new-and-why-its-important/ côté APIs et côté moteur jakarta persistence 3 ; java 11 annotations de types hibernate sont typesafe support des types JSON OOTB meilleur support des dates avec @TimeZoneStorage soit natif de la base soit avec une colonne séparée changement dans la génération des ID (changement cassant) mais stratégies de noms historique peut être activé Options autour de UUID (Time base et IP based) composite id n’ont plus besoin d’être serialisable type texte long supportés via @JdbcTypeCode multitenancy (shared schema, resolver de tenant a plugger) read by position (SQL plus court car sans alias, deserialisarion plus rapide, moins de joins dans certains cas) modele sous jacent commun entre HQL et l’api criteria et donc même moteur meilleure génération du SQL et plus de fonction SQL modernes réduisant le gap entre HQL et SQL ronctions analytiques et fenêtre quand la base les supportent graphe traverse en largeur plutôt qu’en profondeur (potentiellement plus de join donc bien mettre lazy sur vos associations) Cloud Docker supprime les organisations open source sur DockerHub https://blog.alexellis.io/docker-is-deleting-open-source-images/ Les projets open source risquent de devoir passer de 0 $ à 420 $ par an pour héberger leurs images Rétropédalage de Docker https://www.docker.com/blog/we-apologize-we-did-a-terrible-job-announcing-the-end-of-docker-free-teams/ Web Une base de connaissance sur le fonctionnement et les bonnes pratiques autour des WebHooks https://nordicapis.com/exploring-webooks-fyi-the-webhooks-knowledge-center/ Guillaume a refondu son blog https://glaforge.dev/ Cette fois ci, c’est un site web statique, généré avec Hugo, avec des articles en Markdown, hébergé sur Github Pages, buildé / publié automatiquement par Github Actions Outillage Gradle 8.0 est sorti https://docs.gradle.org/8.0/release-notes.html Une CLI connectée à OpenAI’s Davinci model pour générer vos lignes de commandes https://github.com/TheR1D/shell_gpt sgpt -se "start nginx using docker, forward 443 and 80 port, mount current folder with index.html" -> docker run -d -p 443:443 -p 80:80 -v $(pwd):/usr/share/nginx/html nginx -> Execute shell command? [y/N]: y Un petit outil en ligne basé sur le modèle GPT–3 qui permet d’expliquer un bout de code https://whatdoesthiscodedo.com/g/db97d13 Copiez-collez un bout de code de moins de 1000 caractères, et le modèle de code de GPT–3, et l’outil vous explique ce que fait ces quelques lignes de code Assez impressionnant quand on pense que c’est un modèle de prédiction probabiliste des prochains caractères logiques Certaines réponses donnent vraiment l’impression parfois que l’outil comprends réellement l’intention du développeur derrière ce bout de code Git: Comment rebaser des branches en cascade https://adamj.eu/tech/2022/10/15/how-to-rebase-stacked-git-branches/ native-image va être inclu dans la prochaine version de GraalVM JDK. Plus besoin de gu install native-image https://github.com/oracle/graal/pull/5995 Si vous utilisez l’outil Mermaid pour faire des graphes d’architecture, d’interactions, etc, il y a un petit cheatsheet sympa qui montre comment faire certains diagrammes https://jojozhuang.github.io/tutorial/mermaid-cheat-sheet/ Un site avec plein de trucs et astuces sur psql, le langage SQL de PostgreSQL https://psql-tips.org/ CURL a 25 ans ! https://daniel.haxx.se/blog/2023/03/10/curl–25-years-online-celebration/ Son créateur, Daniel Stenberg, est toujours à la tête du projet cURL est utilisé dans d’innombrables projets par défaut dans plein de systèmes d’exploitation Cédric Champeau explique le concept de version catalog de Gradle et comment il améliore la productivité https://melix.github.io/blog//2023/03–12-micronaut-catalogs.html permet de réduire le temps et l’effort nécessaire à gérer la version de ses dépendances apport aussi plus de sécurité, de flexibilité, pour s’assurer qu’on a les bonnes versions les plus récentes des dépendances et qu’elles fonctionnent bien entre elles Architecture La pyramide des besoins du code de qualité https://www.fabianzeindl.com/posts/the-codequality-pyramid le bas de la pyramide sup
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