Discover
Kalami Q/A

130 Episodes
Reverse
یافتن نقاط زینی توسط الگوریتمهای فراابتکاری
نکاتی پیرامون الگوریتمهای بهینهسازی
سیستم فازی نوع ۲ چیست و چگونه بهینهسازی میشود؟
چگونگی حل مسائل بهینهسازی در شرایط عدم قطعیت
تبادل اطلاعات بین متلب و سیمولینک جهت پلات کردن روند تغییرات خروجی نسبت به تغییرات شرایط اولیه
معرفی تکنیکهایی به منظور بهینهسازی مسائل کنترل بهینه در فضاهای با ابعاد بالا
یادگیری طراحی سیستم خبره را چگونه و از کجا آغاز کنیم؟
انتخاب مسیر و زمینه تحصیل و مهارتآموزی متناسب با نیازهای پیش روی بازار کار و علاقه فردی
تخصصهای مورد نیاز یک تیم هوش مصنوعی برای راهاندازی یک کسب و کار میانرشتهای
پیشبینی سری زمانی با دادههایی به فاصله زمانی متفاوت
نکاتی در راستای برنامهنویسی به منظور افزایش سرعت پردازش در مسائل عملی
معرفی برخی از روشهای تجزیه [Decomposition] مسائل بهینهسازی چندهدفه
روشهای بهینهسازی مقید چگونه به کمک الگوریتمهای فراابتکاری میآیند؟
معرفی برخی از روشهای تولید داده جدید و توضیحاتی حول روش نگاشت خودسازماندهنده
تخمین حالت با استفاده از شبکه عصبی
محدود کردن فضای جستجو در مسائل بهینهسازی و ارتباط آن با روش قابل قبول نگه داشتن جوابها در بهینهسازی مقید
مقایسه اجمالی سیمولینک و mfile در طراحی سیستم فازی تطبیقی
بهکارگیری الگوریتمهای فراابتکاری در حل کلاسهای گوناگون مسائل بهینهسازی از منظر نظریه پیچیدگی (سختی) محاسباتی
آیا یادگیری تنها یک زبان برنامهنویسی راهگشای ورود به بازار کار خواهد بود؟
بررسی اهمیت دانشگاه و اثرات انصراف از دانشگاه در ورود به بازار کار
روند گسترش هوش مصنوعی به سایر حوزههای دانش
چگونگی مقایسه نتایج الگوریتمهای بهینهسازی چندهدفه
شیوه انطباق فضای مسئله و الگوریتمهای فراابتکاری
مناسبترین شبکه عصبی برای پیشبینی سری زمانی
نکاتی در ارتباط با یکای توابع هدف در بهینهسازی چندهدفه
آیا سن افراد میتواند یک فاکتور محدودکننده در امر تحصیل محسوب شود؟
نکاتی در رابطه با محاسبه مقادیر تارگت در شبکههای عصبی
مقایسه جایگاه متلب و پایتون در بازار کار هوش مصنوعی
نکاتی در رابطه با کپی رایت، کپی لفت و گواهینامههای توزیع آزاد
هوش مصنوعی و بازارهای مالی
خطای Error Launching Console Application PDFLaTex
پیشبینی سری زمانی
پیشبینی سری زمانی توسط ANFIS
مقایسه الگوریتمهای NSGA-II و NSGA-III
مقایسه ابزارهای سریع و کلاسیک توسعه برنامههای اندرویدی
نکاتی پیرامون مهارتآموزی و یادگیری مباحث عملی در کنار مباحث تئوری دانشگاه در دوران تحصیل
خواندن فایل های ایکسامال در متلب و خطای خالی بودن فایل
در این پادکست، به پرسشی پیرامون چگونگی استفاده از شبکه عصبی گازی رشد یابنده برای طبقهبندی دادههای ایستگاههای بارانسنجی، پاسخ داده شده است.همچجنین، توضیحاتی پیرامون انتخاب الگوریتم مناسب برای این مسئله و سایر مسائل علم داده، ارائه شده است.
در این پادکست، به این پرسش پاسخ داده میشود که آیا میتوان پس از وقفه تحصیلی طولانی و در سن بالا، امکان ادامه تحصیل وجود دارد؟ همچنین، آیا میتوان در این شرایط، با ادامه تحصیل و مهارتآموزی، وارد زمینههای علمی و مهارتی مانند هوش مصنوعی شد؟
در این پادکست، به این پرسش پاسخ داده میشود که کدام یک از دو گرایش کنترل و مخابرات سیستم در مقطع کارشناسی ارشد مهندسی برق، ارتباط بیشتری با حوزه هوش مصنوعی دارند و به یادگیری بیشتر آن کمک میکنند.
در این پادکست، مفهوم k-Fold Cross-validation شرح داده شده و همچنین، چگونگی استفاده از این روش در مسائل، بیان شده است.
در این پادکست، به این پرسش که «گیتهاب چیست و مخزن گیتهاب چه کاربردی دارد» پاسخ داده شده است.کانال تلگرام:https://t.me/kalami_qa
نکاتی پیرامون انتخاب موضوع پایاننامه
کانال تلگرام:
https://t.me/kalami_qa
خوشهبندی اتوماتیک با الگوریتم ژنتیک
کانال تلگرام:
https://t.me/kalami_qa
نکاتی پیرامون الگوریتم NSGA II (زمان اجرا، تنظیم پارامتر، پردازش موازی)
کانال تلگرام:
https://t.me/kalami_qa
تعیین اهداف در بهینهسازی چند هدفه
کانال تلگرام:
https://t.me/kalami_qa
(توصیههایی درباره یادگیری زبان (به ویژه انگلیسی
کانال تلگرام:
https://t.me/kalami_qa
روش اعمال الگوریتمها بر مسائل واقعی
کانال تلگرام:
https://t.me/kalami_qa
نکاتی پیرامون لایههای رقابتی نگاشت خود سازمانده
کانال تلگرام:
https://t.me/kalami_qa
روش انتخاب الگوریتم مناسب برای یک مسئله
کانال تلگرام:
https://t.me/kalami_qa
Top Podcasts
The Best New Comedy Podcast Right Now – June 2024The Best News Podcast Right Now – June 2024The Best New Business Podcast Right Now – June 2024The Best New Sports Podcast Right Now – June 2024The Best New True Crime Podcast Right Now – June 2024The Best New Joe Rogan Experience Podcast Right Now – June 20The Best New Dan Bongino Show Podcast Right Now – June 20The Best New Mark Levin Podcast – June 2024
پادکستر عزیز، پادکست شما در گروه " دنیای تکنولوژی " پادکست استور معرفی شد. https://t.me/ziipodcaststore پادکست استور حامی پادکست هاست. (برای دیدن ادامه این کامنت اینجا 👆 ضربه بزنید) در صورت اشتباه در ارائه اطلاعات مانند لینک پادکست یا نام پادکستر ما را از طریق پشتیبانی پادکست استور در تلگرام مطلع کنید. در ضمن شما دعوت هستید به دو گروه پادکستر ها https://t.me/ziiPcreationguide و شنوندگان https://t.me/ziicastboxLguide #پادکست #پادکستاستور....
سلام استاد کلامی ،خسته نباشی من تازه شروع به گوش دادن این سری پادکستتون کردم بااینکه اطلاعاتم دراین زمینه نزدیک به صفر است ولی لذت میبرم از گوش دادن، یسوال ،کسی مثل من باسن ۴۰به بالا ،میشه یه نقشه راه بمن نشون بدید لطفا تا بدونم چطور مسیرو هرچه زودترشروع کنم موفق باشید، سپاس از شما.
ممنونم آقای دکتر از دانش و تجربه شما بسیار استفاده می کنم و پرفایده هست هم در فرادرس و هم در دیگر پلتفرم ها
با اومدن فلاتر، زامارین با خاک یکسان شد ولی همچنان با react native در رقابته
دکتر جان سلام وقت بخیر اگه امکانش هست تایم وویس ها رو بیشتر کنید و بیشتر توضیح بدید ممنون
ممنون جناب کلامی عزیز همیشه از تجربهها و نظرات شما استفاده کردیم
بسیار ممنون از این توضیحات. میتونیم به کسانی که چنین سوالاتی دارن، ارجاع بدیم این پادکست رو. 🚀
کاش از بیزینس دولوپر هم پادکستی میزاشتید
ابعاد دیگر الگوریتم های فرا ابتکاری رو هم مورد بررسی قرار بدین دکتر
با تشکر از توضیحاتتون. بحثتون در خصوص شکل گرفتن شبکه ارتباطی در دانشگاه، بسیار جای تامل داره. یعنی کسانی که به دانشگاه میرن، حتما باید یکی از اهدافشون، ارتباط گرفتن با دیگران و تشکیل شبکه دوستان قابل اعتماد باشه (چه همکلاسی، چه همدانشگاهی، چه استاد، چه کارمندان دانشگاه، ...)
باورم نمیشه این بهترین کانالی که دیدم برای هوش مصنوعی میشه زیاد بزارید😍😍
موافقم
👏
ممنون جناب دکتر،، واقعا مفید بود ،، بنده تا یک سال پیش از ریاضیات وحشت داشتم،، ولی با کمک فرادرس واقعا پیشرفت چشمگیری داشتم در ریاضیات و واقعا ممنونم از شما و تیم فرادرس.
بسیار ممنونم مهندس جان.
بسیار ممنونم مهندس جان
دکتر عالی گفتین، اگه میشه از کاربرد ماشین لرنینگ در کنترل دسته جمعی ربات ها باهم و یا کواد کوپتر ها باهم هم اپیزود بگذارین، بازم تشکر
جسارتا، به عنوان یک مخابراتی (🙂) اگر به مخابرات علاقه دارید و از مباحثش خوشتون میاد، استفاده از هوش مصنوعی در مخابرات، به شدت رو به افزایشه. (کنترل رو هم استاد توضیح دادن)
سلام. در خصوص اینکه فرمودید الان شما خودتون خیلی چیزها رو بهتر یادمیگیرید، آیا بایاسی که دارید (تجربه، دانش، آموزش پطالب به دیگران و...) در این موضوع دخیله؟ اگر پاسختون مثبته، چقدر به نظرتون؟
با سلام و تشکر از جنابعالی بابت انتقال تجربیات گران بهایتان. لطف کنید در اپیزودی جداگانه به صورت جامع در مورد ورود به حوزه الگوریتم های فراابتکاری و پیش نیاز های لازم از جمله مباحث ریاضی وسطح تسلط به آنها ،زبان برنامه نویسی مورد نیاز(و زبان های برنامه نویسی ممکن برای پیاده سازی این الگوریتم ها) و... بپردازید.
سلام ....عالی
Was really motivating, thanks.
مثل همیشه عالی . متشکرم
مثل همیشه عالی اقای دکتر . روزتون مبارک
کیفیت صدا (حتی با هدفون!) بسیار نامطلوب و آزاردهنده است.
سلام آقای دکتر کلامی عزیز دغدغه حضرتعالی برای به اشتراک گذاشتن هدفمند تجربه های متنوع و ارزشمندتان، قابل ستایش است. بنده در جایگاه یک معلم، نهایت تلاشم را برای گسترش همزمان این تفکرمحترم و فایل های شما انجام می دهم؛ با انتشار آنها در گروه ها و کانال ها کشوری و معرفی آنها در کلاس های مدرسه و دانشگاه خداقوت صمیمانه بنده را پذیرا باشید.