DiscoverЗапуск завтра
Запуск завтра
Claim Ownership

Запуск завтра

Author: libo/libo

Subscribed: 1,347Played: 8,120
Share

Description

Подкаст о технологиях, меняющих нашу жизнь. Самат Галимов – человек, который решает проблемы. Он работает техническим директором и все время должен находить общий язык с людьми самых разных профессий и помогать им понять друг друга. Хакеры рассказывают ему про безопасность, дата-сайентисты – про машинное обучение и системы распознавания лиц, разработчики – про то, как сделать сервис, которым будут пользоваться миллионы, и не облажаться. Слушайте их разговоры в новом подкасте студии Либо/Либо.

Наш партнер – сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум
9 Episodes
Reverse
Мобильным приложением «Сбера» пользуются десятки миллионов человек, а делают его несколько сотен разработчиков. Что происходит, когда что-то идет не так? Зачем банку огромный it-отдел? Правда ли, что там платят в два раза больше, чем в других компаниях? За что дизайнеры и разработчики не любят друг друга? Самат позвал главу мобильной разработки «Сбербанка Онлайн» Александра Черушникова и лидера дизайн-кластера Ярослава Сизова и поговорил о том, каково строить рабочий процесс на 110 команд. Этот подкаст мы делаем совместно с сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум 01:50 Зачем Сбербанку столько разработчиков и как организована их работа 11:25 Дизайнеры – это айтишники или художники? 15:55 Кто читает отзывы пользователей? Какие отзывы больше всего обижают разработчиков?  23:02 Как главный провал в истории Сбербанка Онлайн изменил компанию 39:49 Токсичность бренда и поиск новых сотрудников. Сколько платят программистам и дизайнерам?  46:09 Как Сбербанк сам обучает будущих сотрудников 49:47 Что программистов бесит в дизайнерах, а дизайнеров — в программистах?
Каждый может посмотреть прогноз погоды в телефоне. Но именно на погоде зарабатывает агрегатор прогнозов погоды Windy.App. Самат Галимов поговорил с одним из создателей приложения Антоном Фроловым и с метеорологом из МГУ Павлом Константиновым о том, почему люди готовы платить за точные данные о силе ветра. Что легче предсказать: климат на 50 лет вперед или погоду на следующий сезон? И почему предсказанием погоды до сих пор занимаются ученые, а не искусственный интеллект? Этот подкаст мы делаем совместно с сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум 2:34 Как устроено предсказание погоды и почему оно может довести и до суда, и до самоубийства  6:23 Как происходит обмен данными между государствами  9:50 История Windy.app. Хотели сделать социальную сеть, а получился агрегатор погоды  12:00 Как ураганы помогли приложению раскрутиться и начать зарабатывать деньги  14:50 Откуда берутся данные для прогноза  18:42 Как самому сделать локальный прогноз 21:40 Почему в России нет хорошей модели? Почему машинное обучение не упрощает предсказание погоды 24:11 Как агрегатор прогнозов погоды удерживает пользователей 27:02 Прогноз погоды на полгода vs предсказание климата на полвека
Короткий постпраздничный выпуск. Самат Галимов поговорил с дизайнером Максимом Балабиным о том, чему можно научиться у разработчиков китайских мобильных приложений. Как устроено производство художественных произведений в Китае? Как правильно ввести капчу из двух иероглифов, не зная китайского языка? Сколько пользователей в небольшой китайской социальной сети? Этот подкаст мы делаем совместно с сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум
Сервис FindFace создавался как инструмент для поиска людей по фотографиям в соцсетях. Сейчас алгоритм используют для обработки видеопотоков с камер наблюдения по всей Москве и в других городах. С помощью FindFace cпецслужбы могут эффективнее искать преступников, но вместе с этим у государства появляется возможность следить за любым из нас. Самат Галимов говорит с разработчиком FindFace Артемом Кухаренко о системах распознавания лиц, их применении, а также о нашем праве на защиту частной жизни. Этот подкаст мы делаем совместно с сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум Таймкоды 2:18  Ритейл, погранконтроль, видеонаблюдение. Где используется технология распознавания лиц 7:14 Кто точнее распознает лица: человек или машина? 8:52 Тебе нравится Анджелина Джоли. Как найти кого-то похожего на сервисе знакомств? 10:22 Как ищут людей по камерам видеонаблюдения 14:52 Можно ли обмануть алгоритм распознавания лиц? 18:20 Мое лицо – это мои персональные данные? 20:12  Можно ли распознать человека по походке? 23:52 О распознавании эмоций 25:20 О моральном выборе разработчиков
Самат Галимов еще летом собирался позвать в подкаст разработчика Nginx Игоря Сысоева, но не успел, а теперь пришлось записывать внеплановый выпуск. Если вы не айтишник, то до прошлой недели могли ничего не знать про программу Nginx, но точно ей пользовались. Это один из самых популярных в мире веб-серверов, программа, без которой интернета в нынешнем виде просто не было. Игорь Сысоев разработал ее 15 лет назад, когда был сисадмином в Rambler, а потом ушел и основал свою компанию, которую недавно купила американская корпорация F5 почти за 700 млн долларов. На прошлой неделе Rambler заявил о своих правах на программу, после этого в офисе Nginx и в квартирах его основателей прошли обыски. О том, как работает Nginx и почему его все любят, Самат говорит с техническим директором Яндекс.Вертикали Данилой Штанем и техническим директором компании «Флант» Дмитрием Столяровым. Этот подкаст мы делаем совместно сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум Таймкоды: 3:08 Что такое веб-сервер? 9:40 Каким был интернет до Nginx 12:10 Как Nginx стал одной из самых важных программ 19:02 Защита, аналитика, экономия: как можно использовать одну и ту же программу для разных задач 29:30 Как зарабатывает Nginx 33:45 О конфликте с Рамблером
Есть три хайповых термина: искусственный интеллект, машинное обучение и data science. Все их хотят, все их путают и все ими пользуются. Самат Галимов поговорил с Самером Фатайри и Петром Ромовым о том, как наука о данных применяется на практике. Самер руководил отделом аналитики Bookmate и разработал рекомендательную систему, которая помогает пользователям подбирать нужные книги. Петр занимается внедрением искусственного интеллекта в киберспорт. Этот подкаст мы делаем совместно сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум Таймкоды 02:10 Что такое машинное обучение и с чего можно начать им заниматься? 05:28 Чем отличается искусственный интеллект от машинного обучения? 07:00 Как работает компьютерное зрение 08:38 Какой объем данных используют при машинном обучении? 11:05 Технология у тебя в штанах. Где применяют машинное обучение? 11:44 Как рекомендательные системы подсказывают, что нужно пользователю 15:38 Как алгоритмы превращают текст в речь и обратно 18:40 Соревнования от Netflix с призовыми фондом в миллион долларов 20:18 Dota, токсичные комментарии и киты 27:33 Где и как работают специалисты data science?
Самат Галимов обсуждает взломы и защиту от них с Омаром Ганиевым, Каримом Валиевым и Эмилем Лернером. Омар основал компанию Deteact, которая занимается информационной безопасностью, Карим возглавляет отдел безопасности в Mail.ru, а Эмиль проверяет на прочность крупные компании, которые платят ему за найденые уязвимости. Из этого разговора можно узнать: Сколько стоит поиск уязвимостей для небольшой компании? Кто такие белые хакеры? Как правильно рассылать фишинговые письма? Как защититься от взлома?   Этот подкаст мы делаем совместно сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум   Таймкоды   02:20 Как работают взломщики и как их находят?  08:46 Кому лучше заказать аудит информационной безопасности: студенту или крупной компании?  11:29  Как взломать глобальный сервис с помощью аватарок?  16:57 Как компании договариваются с хакерами?  21:00 Как начать заниматься взломами и как найти хорошего безопасника?  23:37 Полезное: основные правила цифровой гигиены  26.41 Сколько стоит Zero-day?  30:40 О социальной инженерии: как все поверили, что Сбербанк создает авиакомпанию   Редактор — Андрей Борзенко Звукорежиссер — Павел Цуриков Продюсер — Павел Боровков Композитор —  Алексей Зеленский Дизайнер обложки — Петр Сутупов   
В первом эпизоде Самат Галимов говорит с сооснователем сервиса Sweatcoin Егором Хмелевым, который придумал, как давать людям виртуальные деньги за реальную физическую нагрузку. Как обманывают Sweatcoin? Почему сервис стал суперпопулярным во всем мире, но его нет в России? Чем опасен слишком быстрый рост? Зачем делить одну большую команду на много маленьких? Как строить финансовую систему, ничего не понимая в финансовых системах? Этот подкаст мы делаем совместно сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум   Таймкоды 01:47 Что такое Sweatcoin?  02:57 Можно ли обменять шаги на реальные деньги?  05:22 Почему Sweatcoin нет в России?  06:58 Как стать №1 в Appstore США и в чем опасность быстрого роста?    11:54 Как пользователи реагируют на то, что за их перемещениями следят?  13:47 Как защитить данные пользователей?  16:21 Зачем делить большую команду на маленькие?  20:52 Как выбрать правильного разработчика?  25:56 А как уволить неправильного?  28:40 Кажется, что все работает, а что не работает?  30:24 Что такое культура пиздюли-фри?  31:10 Почему разработка в России?  32:17 Надо ли ходить в офис или можно работать удаленно?  34:11 Как стать программистом, которого Егор возьмет на работу?  Редактор — Андрей Борзенко Звукорежиссер — Павел Цуриков Продюсер — Павел Боровков Композитор —  Алексей Зеленский Дизайнер обложки — Петр Сутупов 
Раз в неделю технический директор Pure Самат Галимов встречается с авторами сервисов, которые по-настоящему меняют нашу жизнь  
Comments (7)

Dima Pursanov

Отличный подкаст, но вот замечания: Самат ну очень часто неудобно перебивает людей, думаю для них потом сложно резко собраться в разговоре; объяснение терминов - это как-то ненадо, может лучше в описание к эпизоду добавлять, просто странные смены контекста получаются прерывая живой разговор; судя по всему сильно режут общие разговоры, оставляя отрывки, получается как-то странно иногда прыгая между блоками.

Jan 24th
Reply

Mikhail Cherepnev

"Был очарован масштабом пиздеца" - это пять!

Jan 23rd
Reply

Ksenia

Супер подкаст! Мне даже как юристу все понятно и очень интересно. Спасибо за его создание, а гостям за открытость!

Jan 21st
Reply

Denis Kiselyov

Ммм... Силиконовая!..

Jan 9th
Reply

Хали Махали

мне кажется пояснять каждое второе слово или название сервиса это перебор будто слушаю подкаст для даунов, а не для айтишников

Dec 9th
Reply (1)

Рустам Добрый

ничего не понятно, но очень интересно! ;)

Dec 5th
Reply
loading
Download from Google Play
Download from App Store