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捕蛇者说

Author: pythonhunter

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《捕蛇者说》是一档以编程为主题的聊天节目。我们会聊聊编程、程序员和 Python。
53 Episodes
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本期节目我们请到了 Cloudflare 的 Yuchen,和大家聊了聊 Cloudflare 这家神奇的公司,以及它为什么被称为『赛博佛祖』。 嘉宾 Yuchen Wu 时间点 00:01:20 Cloudflare 这家公司主要做什么,有哪些服务 00:22:00 Cloudflare 的营收从哪里来 00:26:42 为什么 Cloudflare 愿意去提供各种免费服务(laixintao tweet) 00:40:10 在 Cloudflare 工作的体验 链接 Cloudflare The Cloudflare Blog Pingora - A library for building fast, reliable and evolvable network services. Cloudflare Workers Cloudflare bot solutions Cloudflare IP addresses 服务器被攻击,上了 CDN 但源站 IP 还是会被很快知道,求问可能是哪个环节出了问题? Cloudflare Tunnel Zero Trust security | What is a Zero Trust network? Backblaze Cloudflare Post Mortem How to execute an object file: Part 1
laike9m 来到了新加坡!我们和 二分电台 的 2BAB 和 代码之外 的勾股在现场录制了一起节目,和 laike9m 畅聊了有关新加坡和加州的方方面面。 音频处理:西市独柳工作室 https://xishiduliu.com/ 如果喜欢我们的节目,欢迎通过爱发电打赏支持:https://afdian.net/@pythonhunter 时间线: 00:25 自我介绍 03:00 天气开场 06:57 新加坡简单轻松的感觉 11:36 新加坡和加州基础教育 21:56 新加坡和加州政府网站和公共服务 32:59 新加坡和加州的饮食 47:04 新加坡的家长式政府:HDB、民族大融合 57:06 新加坡的生活成本 1:06:00 新加坡的工作机会 1:11:45 美国和加州的看病区别 1:18:51 新加坡的休闲娱乐生活 1:35:55 新加坡对健康的重视 1:44:15 新加坡的技术氛围 1:52:14 总结时间 参考链接: PISA 2022 results https://www.oecd.org/publication/pisa-2022-results/ Understanding Singapore Math https://search.arc.net/x0nQESzb6Ze9vYePie4E 新加坡副总理尚达曼打脸BBC主持人四十分钟全文 https://www.youtube.com/watch?v=brAUYIlpZxs 李光耀观天下 https://m.douban.com/book/subject/26413154/ 饮料健康等级系统 Measures for Nutri-Grade Beverages https://hpb.gov.sg/healthy-living/food-beverage/nutri-grade (上海也试行饮料营养分级了:https://finance.sina.com.cn/jjxw/2024-04-09/doc-inarfrzq6245817.shtml ) 运动换取代金券的 App:Lumihealth https://www.lumihealth.sg/ Stranger Soccer https://www.strangersoccer.com/ National Parks https://www.nparks.gov.sg/ Visa Technology Traineeship Program https://www.visa.com.sg/careers/visa-tech-traineeship-program.html 二分电台:https://binary.2bab.me/ 代码之外:https://bento.me/beyondcode 音频处理:西市独柳工作室 ( https://xishiduliu.com/ )
本期节目中,图拉鼎讲述了最近几年做独立开发的经历,良渚文化村吸引独立开发者聚集的原因,以及疯狂星期四的起源和发展。我们着重聊了聊为什么他会想到注册一个美国公司,以及所需的资质和流程。还聊到了微软/Google 对开发者的支持,以及独立创造者在产品开发中的作用和优势。 嘉宾 图拉鼎 主播 laixintao Adam Wen laike9m 章节 00:15 近况 04:50 良渚文化村和玉鸟集 12:26 疯狂星期四的开始 26:08 为什么会想到注册美国公司,以及探索苹果生态之外的可能性 43:40 微软对开发者的支持 52:35 如何合法合规地接受用户付款 59:58 推荐环节 01:02:10 独立开发&小团队的作品为什么更好 链接 良渚玉鸟集:城市聚落的再创造 《一个独立创造者的五年》 firstbase: Launch your US business from anywhere, in minutes. Lemon Squeezy: All-in-one platform for running your SaaS business Microsoft for Startups Google for Startups
本期节目中,图拉鼎分享了他的独立开发经验。从 Ubuntu Tweak 到 MarkMark,他鼓励更多人加入独立开发行列。我们聊到为什么他和其它一些独立开发者不约而同地选择 Python 作为后端语言。图拉鼎还分享了获取技术信息及避免踩坑的方法。 嘉宾 图拉鼎 主播 laixintao Adam Wen laike9m 章节 00:00:30 嘉宾 Tualatrix 自我介绍 00:02:10 Tualatrix 的作品介绍 00:05:08 主播们在使用的 Tualatrix 开发的作品 00:13:30 如何接触到 Python 并入门 Django 00:21:41 使用 Python 开发自己的内购系统 00:36:41 内购系统所面临的问题 00:40:57 原生应用使用 hotpatch 风险与挑战 00:43:45 Tualatrix 是如何做技术选型的 00:52:25 个人开发者如何适用自己的技术信息 00:57:07 Ending 结尾 链接 Ubuntu Tweak Manico PasteNow One Switch Django htmx
Ep 43. 主播家的猫

Ep 43. 主播家的猫

2023-11-1501:22:59

这期主播们聊了聊猫 链接 E765.爱猫失踪后,我只身一人揭开屠猫黑色产业链 小白的猫 Manjusaka 的猫 laike9m 的猫 Adam 的猫
如果喜欢我们的节目,欢迎通过爱发电打赏支持:https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 Wey Gu 主播 laike9m laixintao Ada Wen 时间轴 00:00:13 开场 00:00:27 嘉宾自我介绍 00:01:10 话题:图、图数据库介绍 00:06:30 提问:知识图谱与外卖路径规划 00:07:51 提问补充:知识图谱能不能当做传统的图数据库来用 00:08:53 话题:微信用 NebulaGraph 做存储的例子 00:10:32 提问:在好友关系查询上传统 SQL 与图数据库的区别 00:11:56 提问补充:NebulaGraph 两点之间边的数量增加,查询成本以什么量级增加增加 00:13:59 提问:不同 Graph Database(图数据库) 的查询语言是否存在一套标准类似 SQL 00:19:21 提问:查询是直接写语句还是有 SDK,以及结果格式是什么样的 00:20:21 提问:使用不同的图数据库针对同一个查询结果返回的数据结构是不是相同的 00:23:13 提问:业界对于 GQL 的支持程度如何 00:25:43 话题:图数据库与大模型的关系 00:33:57 提问:图数据库是如何辅助大模型的 00:39:00 提问:图数据库与大模型的结合需要用户有怎样的基础 00:41:30 延展:知识图谱的建立和使用都可以与大模型结合 00:43:50 延展:从 图数据库驱动的基础设施运维示例 延展 00:53:18 延展:信涛的 Prometheus 之旅 00:53:45 话题:在开源公司的工作体验 01:18:18 话题:古老师的 开源面对面 播客 01:26:00 固定话题:好物分享 01:35:33 结束语 相关链接 00:01:32 柯尼斯堡七桥问题 维基百科 | 百度百科 00:02:39 neo4j 00:03:28 RDF(Resource Description Framework | 资源描述框架) 维基百科 | 百度百科 00:03:56 知识图谱 维基百科 | 百度百科 00:06:49 GIS(Geographic Information System | 地理信息系统) 维基百科 | 百度百科 00:07:01 NebulaGraph 00:08:36 TAO: The power of the graph 00:13:09 Redis geospatial 00:16:52 GQL 维基百科 00:17:02 Cypher Query Language 00:17:39 Gremlin Home Page | 维基百科 00:17:56 nGQL | nGQL 简明教程 00:18:22 SPARQL 00:29:01 往期节目关联:Ep 39. 和 Alex 聊聊向量数据库与职业规划 00:35:02 古老师提到的 ref: 一 | 二 00:35:27 langchain | llama_index 00:43:50 图数据库驱动的基础设施运维示例 00:53:18 Prometheus 00:56:33 Teahour | Teahour#90: 和 PingCAP CTO 畅谈数据库和编程语言 01:01:13 信涛的 Awesome Commandline 录像和资料 01:18:18 开源面对面 01:26:18 Cursor: The AI-first Code Editor 01:30:37 Copilot | Copilot for CLI 01:34:08 信涛分享的三门 udemy 课程一 Building Your English Brain 01:34:08 信涛分享的三门 udemy 课程二 Getting Started with Wireshark 01:34:08 信涛分享的三门 udemy 课程三 Discovering Backend Bottlenecks 01:35:00 温老师的分享
本期是 laike9m 和 Manjusaka 做客「代码之外」播客。我们聊了各种感兴趣的话题。 代码之外 Beyond Code 是一档由 GeekPlux 和 Randy 共同主持的程序员闲聊播客节目。 时间点 01:27 暖场话题,Meta Threads 03:24 《捕蛇者说》的起源 18:17 遇到过的一些负评 20:14 比较满意哪一集 32:06 manjusaka 做公益引争论 42:02 保存数字遗产 01:10:56 和「名人」的交集 01:14:43 清华往事 01:26:48 如何看待别人给的经验建议
本期前半段内容(CPython 优化)较为硬核,如果你想直接听后半段(大厂编译器组的工作),可以直接跳到 00:38:50 嘉宾 Penguin 主播 laike9m Manjusaka 链接 播客中提到的两个优化: Add return const instruction #101632 - python/cpython bpo-47067: Add vectorcall for gaobject #31996 Faster CPython CPython 特化指令 PEP 659 – Specializing Adaptive Interpreter 码农高天:Faster CPython的重要力量——Specialized Instruction 十分钟魔法练习 Apache TVM 太极图形 播客封面来自Anime Girls Holding Programming Books
嘉宾 Messense 主播 laixintao 小白 Adam Wen laike9m 链接 PyO3 PyO3 有哪些应用? polars: Fast multi-threaded DataFrame library in Rust | Python | Node.js. pydantic-core: Core validation logic for pydantic written in Rust. cryptography: Python cryptography library with some functionality in Rust. orjson: Fast, correct Python JSON library supporting dataclasses, datetimes, and numpy PyO3 前身:rust-cpython Maturin: Build and publish crates with pyo3, rust-cpython and cffi bindings as well as rust binaries as python packages What Are Python Wheels and Why Should You Care? PEP 517 – A build-system independent format for source trees Ruff: An extremely fast Python linter, written in Rust. typos: Source code spell checker ChatGPT 写的 Rust 调用 Python C-API 的例子 use std::os::raw::{c_char, c_int}; use std::ffi::CString; use libc::{c_double, c_void}; #[link(name = "python3.8")] extern "C" { fn Py_Initialize(); fn Py_Finalize(); fn Py_BuildValue(format: *const c_char, ...) -> *mut c_void; } fn main() { unsafe { // 初始化 Python 解释器 Py_Initialize(); // 构建一个 Python 元组对象,并打印它 let x = 1.23 as c_double; let y = 4.56 as c_double; let format = CString::new("dd").unwrap().as_ptr(); let result = Py_BuildValue(format, x, y); let s = CString::from_raw(result as *mut c_char).into_string().unwrap(); println!("{}", s); // 关闭 Python 解释器 Py_Finalize(); } } pyo3-ffi: Python-API bindings for the PyO3 ecosystem 在 PyO3 里通过 allow_threads 关掉 Python GIL pybind11 — Seamless operability between C++11 and Python Cython CFFI: C Foreign Function Interface for Python. Interact with almost any C code from Python, based on C-like declarations that you can often copy-paste from header files or documentation. zig cc: a Powerful Drop-In Replacement for GCC/Clang wechatpy: 微信公众平台第三方 Python SDK OrbStack: Fast, light, simple Docker & Linux on macOS FancyWM - a dynamic tiling window manager for Windows 10/11 CSAPP: Computer Systems: A Programmer's Perspective APUE: Advanced Programming in the UNIX® Environment 提到的读书撕书的灵感来自于:李敖先生 吴恩达 prompt engineering 课程: ChatGPT Prompt Engineering for Developers Kiwi 浏览器
如果喜欢我们的节目,欢迎通过爱发电打赏支持:https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 Alex 主播 小白 laike9m 时间轴 00:00:30 开场 00:00:59 嘉宾自我介绍 00:02:55 [第一部分]向量数据库 milvus 简介 00:07:35 向量数据库的「向量」代表什么以及其应用场景 00:14:16 原始数据到向量数据的转化 00:15:42 不同方式产生的向量数据格式是否相同、能否混用 00:19:04 milvus 存储向量数据的方式以及应用场景描述 00:25:59 怎样利用 milvus 进行向量数据查找 00:27:46 向量数据库存在的必要性 00:33:56 milvus 商业化道路讨论 00:41:57 [第二部分]嘉宾加入当前公司的契机是什么 00:52:54 在三类不同阶段的公司工作分别的工作体验是怎样的 00:53:41 小白:未融资的初创公司 00:57:39 Alex:已经融资进入正轨的创业公司 01:04:02 laike9m:Google 01:08:30 Alex:one more thing 01:12:13 好物分享 01:17:04 结语 相关链接 00:00:47 zilliz 00:00:53 milvus 00:04:26 milvus start history in github 00:06:04 Facebook(Meta) faiss 00:06:21 Elasticsearch 00:06:24 Lucene 00:06:47 Google scann 00:06:50 Microsoft DiskANN 00:09:11 Embedding 维基百科 | 国内网络中没有找到权威解释这里引用一篇博文 embedding 的原理及实践 00:10:03 以图搜图 | 百度搜图 | Google 的话在 goole.com 的搜索栏旁边有一个相机的图标点击就能使用 00:14:50 Hugging Face 00:14:58 towhee 00:36:22 Databricks 00:45:47 B站:李自然说 01:04:23 A career ending mistake 01:12:37 AnimeGANv2 01:14:48 nintendo switch sports 01:16:35 古明地觉-博客园 | 里面有公众号的图片 | 古明地觉-知乎
PDM(Python Development Manager)是由 Frost Ming 开发的一款 Python 包管理工具。 本期由于一些技术原因,声音效果可能欠佳,还请各位听众见谅。 嘉宾 Frost Ming 主播 laike9m laixintao 章节 00:00:19 PDM 介绍 00:03:13 Python 包管理的历史, pyproject.toml, lockfile 00:11:48 Wheel 格式, Python 打包和安装的过程 00:20:00 为什么用户应该选择 PDM? 00:36:15 为什么 PDM 2.0 不再默认开启 PEP 582 00:41:17 Python 虚拟环境有哪些缺陷 00:50:15 PDM 2.0 里的改进和新功能 1:04:38 开发 PDM 过程中值得一说的事 1:18:30 作为开源库维护者的经验 链接 PDM Ep 15. 和 PyPA 的成员聊聊 Python 开发工作流 Python打包指南2021 What Are Python Wheels and Why Should You Care? 为什么选择 PDM PDM 2.0 有什么新特性? rich: a Python library for rich text and beautiful formatting in the terminal. unearth: A utility to fetch and download python packages 用 PDM 解决数独问题 https://github.com/frostming/sodoku-solver
本期是与 Gray 访谈的上期,我们聊了聊他的「工程化」学习 嘉宾 GrayCode 主播 Manjusaka Adam Wen laike9m 时间线 00:18 嘉宾介绍 02:15 Gray 在非洲做土木的经历 06:14 Gray 在转行时遇到的困难与挑战 09:49 怎么算工程能力 23:32 工程能力的一些表现是什么 33:40 我们如何选取一个合适的抽象度
本期是 lepture 访谈的下期,于 2020 年末录制。我们聊了聊他的工作流,以及在日本工作与生活的体验。 嘉宾 lepture 主播 Adam Wen laike9m
如果喜欢我们的节目,欢迎通过爱发电打赏支持:https://afdian.net/@pythonhunter 最近我们和 Gray 聊了聊 Debug,会分成上下两期,这一期我们主要聊了一些遇到的神奇 bug,以及解决的思路,下一期,我们会聊 debug 的一些工具。 嘉宾 Gray 主播 Manjusaka laike9m laixintao 时间线 03:02 Gray 遇到的 HTTP 下载文件的 bug 10:59 Xintao 遇到的 HTTP 跳转 HTTPS 问题 15:37 Manjusaka 遇到的 Python Asyncio 的问题 24:08 Laike9m: 不要浪费太多时间在一个 bug 上,即时寻求帮助 25:20 Xintao 语雀编辑器的一个神奇的 bug 33:40 监控的 P99 毛刺现象 35:30 uwsgi 中 hping3 信号丢失的一个bug 42:30 推荐 git 的 bisect 工具 44:52 laike9m 遇到的 latency 问题 52:43 有关 Python 的 malloc 的一个问题 57:24 Golang 1.12 内存泄漏? 60:00 Python 中 re.complie cache 的行为问题 链接 git bisect Debug 一个在 uWSGI 下使用 subprocess 卡住的问题 | 卡瓦邦噶!
如果喜欢我们的节目,欢迎通过爱发电打赏支持:https://afdian.net/@pythonhunter 本期我们和 lepture 聊了聊他的两个项目:Typlog 和 Authlib。lepture 分享了他作为个人开发者的一些经验。本期于 2020 年录制,有些信息可能已经过时。关于这两个项目的情况请以官网为准。 嘉宾 lepture 主播 Adam Wen laike9m 链接 Typlog Authlib Typlog 上的第一个播客 http://nirokita.cn/ lepture|Typlog 作者:中文世界最大的悲剧便是封闭
如果喜欢我们的节目,欢迎通过爱发电打赏支持:https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 李辉 主播 laixintao 时间线 00:00:16 前情提要 00:01:57 李辉的职业规划 00:04:24 自由职业很自由,但是也有代价 00:07:45 收入不稳定的焦虑 00:10:30 工程经验的缺失 00:13:23 开源项目和公司项目运作的不同 00:16:24 自由职业工种:做外包 00:25:41 自由职业工种:编程咨询 00:29:06 自由职业工种:写文章 00:34:12 自由职业工种:翻译 00:39:40 自由职业工种:做视频课程 00:43:47 自由职业工种:写书 00:46:05 在不同的地方工作 00:47:38 社保是虾米? 00:49:25 什么样的工作会让人感到快乐和充实? 00:52:57 开源项目赞助 00:57:15 一个人工作效率更高? 01:01:18 在家办公的氛围和孤独感 01:03:18 注意力和自制力问题 01:07:56 小马过河 链接 00:21:16 Upwork 00:22:20 fiverr 00:24:44 PeoplePerHour 00:29:50 李辉的 Twilio 文章 00:32:45 阮一峰的博客 00:36:29 The Design of Web APIs 00:37:39 Two Scoopes of Django P.S. 本期播客埋了一个音乐相关的彩蛋。 P.P.S 李辉两次提到的「稿税」应为「版税」。
如果喜欢我们的节目,欢迎通过爱发电打赏支持:https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 李辉 主播 Adam Wen 小白 laixintao laike9m 时间线 00:01:21 自由职业经历 00:04:54 找工作的失败经历 00:08:01 编程视频课程 00:10:13 看视频学编程 00:11:31 做外包的奇葩遭遇 00:17:26 小白的职业规划 00:19:45 今天星期几 & 晚上几点睡 & 闹钟哪家强? 00:25:47 毕业后先不要立刻开始工作? 00:28:10 推荐环节 00:28:32 李辉的推荐 00:30:56 xintao 没有什么要推荐 00:31:32 Adam 的推荐 00:34:03 「阿里五型人格」(阿里巴巴的小白兔、野狗、大牛、老牛、老白兔,分别指代什么??) 00:34:50 小白的推荐 00:36:35 laike9m 的推荐 00:37:21 嘉宾自带环节:你未来 3~5 年的阶段目标 00:38:01 李辉的阶段目标 00:40:15 laike9m 的阶段目标 00:42:16 小白的阶段目标 00:45:19 xintao 的阶段目标 00:46:17 知识管理工具 00:49:19 Adam 的阶段目标 00:52:27 结语 链接 00:28:32 娱乐至死 00:31:32 奈飞文化手册 00:31:58 No Rules Rules 00:34:50 Python 神经网络编程 00:36:35 Async Python is Not Faster 00:36:56 Ignore All Web Performance Benchmarks, Including This One
如果喜欢我们的节目,欢迎通过爱发电打赏支持:https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 陶文 duxiaoran#chengfayun.com 姚钢强 acmerfight#gmail.com Hey,各位听众,本期我们邀请到的两位嘉宾的团队也在寻找优秀的工程师一起工作,如果你感兴趣,欢迎通过邮件与他们联系 主播 Adam Wen 小白 时间线 00:00:11 开始 00:00:34 姚钢强介绍 00:00:49 陶文介绍 00:01:35 嘉宾在 ThoughtWorks 的经历 00:09:41 ThoughtWorks 的结对编程面试 00:11:00 当前大家遇到的面试的经历与情况 00:14:30 如何招人,一般看重候选人的特质 00:24:21 聊聊架构设计与 12fallacy 相关链接 00:05:57 the hint of computer system design 00:15:16 ArchUnit 00:21:10 业务逻辑拆分模式 00:28:50 12Fallacy 01:02:35 Principles of Neural Design 01:02:45 超智能体 01:04:45 the hint of computer system design 01:06:07 PythonTutor
如果喜欢我们的节目,欢迎通过爱发电打赏支持:https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 李辉 主播 Adam Wen 小白 laixintao laike9m Timeline 00:00:22 开始 00:00:37 嘉宾介绍 00:02:03 学习 Flask 和 Python 的经历 00:04:24 参与开源的经历——写作带来的「副作用」 00:12:28 Pallets 和 Flask 的 logo 到底是什么? 00:16:31 在火星上的 Flask 项目 00:18:52 失去维护的开源项目 00:25:12 Flask Community Workgroup 00:26:18 Flask 扩展选择困难综合症 00:29:17 大而全 VS 小而精+一堆扩展 00:31:20 HelloFlask 社区,兼谈如何正确提问 00:38:31 小白举手:如果我想参与一个已经成熟迭代的开源项目可以从哪些方面入手? 00:41:07 Flask 2.0 发布 00:41:44 New feature:嵌套蓝本 00:45:04 New feature:async 支持 00:48:19 温老师谈 ASGI 00:51:46 New feature:快捷路由装饰器 00:57:59 Flask 和 FastAPI 的对比争议 01:00:46 FastAPI 的营销和相关讨论 01:10:59 Flask 改进意见收集 Flask 用户调查问卷 请访问 链接 00:02:03 Flask 00:02:34 知乎问题:Web 开发还有前途吗? 00:06:24 李辉的书:《Flask Web 开发实战》 00:08:01 Pallets Projects 00:14:46 Flask logo 00:16:44 GitHub Mars 2020 Helicopter Contributor 徽章 00:17:36 NASA 火星直升机中使用了 Flask 的项目:F´ - A flight software and embedded systems framework(使用 Flask 开发的 GDS 后续被拆分到 F´ GDS) 00:22:16 PyPI 关于申请获取一个被抛弃的项目名称的规定 00:25:12 Flask Community Work Group 00:28:58 Dash: the most downloaded, trusted Python framework for building ML & data science web apps. 00:31:20 HelloFlask 论坛 00:35:02 Don't Just Say "Hello" in Chat. 00:41:07 Flask 2.0 changelog 00:45:24 asgiref: ASGI specification and utilities. 00:47:24 Quart: Quart is a Python ASGI web microframework with the same API as Flask. 00:57:18 Flask 2.0 在 Reddit 上的帖子 00:57:30 FastAPI: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production 00:57:59 李辉的文章:请不要把 Flask 和 FastAPI 放到一起比较 01:01:37 用户对 FastAPI 高性能宣传的质疑以及其作者对「on compare with」的解释 01:08:06 APIFlask: A lightweight Python web API framework.(中文介绍文章) 01:09:26 Async Python is not faster 01:09:32 12 requests per second.(勘误:这里 laike9m 说错了。在文章里 12 requests/sec 是使用同步 Web 框架 + 同步 ORM 的结果,而非异步) 01:12:37 Flask 用户调查问卷
如果喜欢我们的节目,欢迎通过爱发电打赏支持:https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 陶文 姚钢强 主播 Adam Wen 小白 时间线 00:00:11 开始 00:00:34 姚钢强介绍 00:00:49 陶文介绍 00:01:35 嘉宾在 ThoughtWorks 的经历 00:09:41 ThoughtWorks 的结对编程面试 00:11:00 当前大家遇到的面试的经历与情况 00:14:30 如何招人,一般看重候选人的特质 00:24:21 聊聊架构设计与 12fallacy 相关链接 00:06:20 Martin Fowler 00:07:51 ThoughtWorks 技术雷达 00:14:30 创业公司如何招人 00:24:21 12fallacy 00:30:50 Correlation & Correlation 00:26:33 “优秀架构设计” 00:33:00 八叉说 00:42:40 Dreyfus model 01:16:00 Hints for Computer System Design
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Comments (7)

lane

抱歉,我那则留言是给 07 的,不知怎么跑到这个下面来了。

Dec 16th
Reply (1)

hong Jiang

听了,没lane说的这种感觉。内容有信息,有分析。

Nov 23rd
Reply

hong Jiang

Very good👍

Nov 23rd
Reply

lane

每期都听的观众第一次留言。 这期嘉宾说话不太让人舒服,说着说着就冷笑感觉莫名其妙,总是带着嘲讽语气。laixintao 似乎也没有和嘉宾互动,像是采访一样。 这本来是很好的主题,但听下来感觉蛮失望的😞

Nov 1st
Reply (1)

hong Jiang

Very good!

Oct 26th
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