硅谷101

在算法驱动各种内容产品的时代，我们非常熟悉“算法推荐导致了信息茧房”的逻辑，并时常在生活中感受到信息茧房。但这两者之间真的是因果关系吗？本期节目我们将与董晨宇老师一起讨论“信息茧房”是否真的存在，到底是什么让人们的观点极端化，以及技术在信息传播和观点塑造的过程中到底起到了怎样的作用。 本期节目为硅谷101 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/5e5c52c9418a84a04625e6cc)与我有一个朋友 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/653a85ae53c1d3291144cb79)的串台节目。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 董晨宇：中国人民大学新闻学院讲师，我有一个朋友 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/653a85ae53c1d3291144cb79)主播 【你将听到】 02:31 舆论界与科学界对信息茧房的理解完全相反 03:50 信息茧房始于博客时代：友情链接隔离了共和党和民主党 06:15 对搜索引擎的研究：只有不到10%的研究证实信息茧房存在 09:07 担心完全找错了方向？美国五大媒体控制的信息时代 11:14 根本原因：人喜欢离自己的同类更近 12:31 从自行车到AlphaGo：新技术出现都会带来信息恐慌 16:20 心理学中的“间歇性强化满足”：多样化信息更吸引人 19:42 算法驱动的媒介消费时间在变长，人们视野反而变宽了 27:10 Reddit十年数据跟踪：特朗普当选把社交媒体变得极化 30:23 技术势能有多大：技术变迁改变的社会形态 36:00 传播学者无法分辨假新闻，同样受困于信息过载 40:34 社交媒体平台已经成为新的搜索引擎 42:28 用互动反向驯化平台算法，警惕点燃情绪的内容 50:23 辨识与筛选：比起真实性，很多人寻求的是观念的认同感 【相关学术研究】 * Sunstein, C. R. (2007). Republic.com 2.0. Princeton University Press. (http://www.jstor.org/stable/j.ctt7tbsw) * Pariser, Eli. (2011). The Filter Bubble: What the Internet is Hiding from You. Penguin Press. (https://escholarship.org/content/qt8w7105jp/qt8w7105jp.pdf?t=mhzvpm) * Haim, M., Graefe, A., & Brosius, H.-B. (2018). Burst of the Filter Bubble? Effects of personalization on the diversity of Google News. Digital Journalism, 6(3), 330-343. (https://dx.doi.org/10.1080/21670811.2017.1338145) * Dubois, E., & Blank, G. (2018). The echo chamber is overstated: The moderating effect of political interest and diverse media. Information, Communication & Society, 21(5), 729–745. (https://psycnet.apa.org/doi/10.1080/1369118X.2018.1428656) * De Francisci Morales, G., Monti, C. & Starnini, M. No echo in the chambers of political interactions on Reddit. Sci Rep 11, 2818 (2021). No echo in the chambers of political interactions on Reddit - Scientific Reports (https://doi.org/10.1038/s41598-021-81531-x) * Xu, R., Le, N., Park, R., Murray, L., Das, V., Kumar, D., & Goldberg, B. (2024). New contexts, old heuristics: How young people in India and the US trust online content in the age of generative AI. arXiv preprint arXiv:2405.02522. (https://arxiv.org/abs/2405.02522) 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Scatenato-Pendulum Theory The Road to Odessa - Lama House 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 董晨宇.

下周末又是一年一度的Fuji Rock Festival，此刻也许你正在前往日本的路上，准备去参加这个亚洲最大的户外音乐节。尽管今年全球的演出市场出现很多变化，但是对很多人而言，逃离日常生活去一个陌生的地方，参加一场音乐节，依然是快乐和自由的具像化。 那么今天我们就来和大家聊聊，作为音乐产业中难度级别最高的线下活动，组织一场音乐节是什么体验？为什么大家一边吐槽票价贵、耗费体力，却还是要舟车劳顿地去参加音乐节？ PS.在录制完这期节目的凌晨，嘉宾宵宵在微信上给我们发来了这样一条信息：音乐节，本质上还是创造一个让同频的人欢聚的现场。她还说，半夜想这些也不是她的工作，但她就是停不下来。或许这就是我们去看音乐节，去做一个自己喜欢的音乐节给大家的意义吧。 【主播】 杜秀，硅谷101播客监制 【嘉宾】 宁宵宵，简单生活节负责人 【你将听到】 01:30 去年参加Summer Sonic的体验：一天五万人，四五个舞台，好多人啊！ 04:04音乐节的三个收入来源 05:57 全球音乐节频频取消？赞助难、政策收紧、消费者预算少 10:58 音乐节项目各自的生存方式：Clockenflap、草莓 13:12 理想的场地如何选址？ 16:41 希望一个场地能用两三年，但是在国内很难 17:45 「简单生活节」的选址：从世博公园到赛车场 19:56 音乐节的经济账，艺人成本占一半 22:53 遭遇艺人变更和“不可抗力”怎么办？ 25:28 街声创办生活节的初衷：不局限于音乐表演的音乐节 28:25 压轴艺人是带动票房的重要因素？不同品牌不同，考虑受众最大化 30:41爱和年轻人一起玩的伍佰老师 34:06回应音乐节的现场安全 40:55大型城市的管理越来越严格，沙滩今年受限？ 43:20 本土品牌在音乐节上获得了成长 45:46 有些演出只能在音乐节发生：刘若英和刘若男 48:42 音乐节 vs 演唱会，哪个更难筹备和排练？ 50:14 准备一个音乐节，流程大概5-6个月 52:17 在所有演出形式里，音乐节筹备复杂、利润又少，但有成就感 55:59 线下演出是一桩投资者能看到消费者的生意 【相关单集】 E154｜一己之力拉动全球经济的Taylor Swift：她如何成为音乐界顶流？ (https://sv101.fireside.fm/160) 【监制】 Holiday 【后期】 AMEI 【Shownotes】 Holiday 【BGM】 Devil to My Right (Instrumental Version) - Zorro San Pedro - Sugoi Brand New Me-Sonny Oh 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 宁宵宵.

当全世界都将目光投向人工智能，技术变革对人的影响却成为了欢呼声中的背景噪音。这一切似曾相识。20世纪下半叶，由于产业外迁、技术变革和自动化等原因，美国东北部和中西部的大量工厂关闭，工人失业，城市陷入困境，甚至被废弃，变成了“锈带”。 2016年美国大选时，特朗普精准地瞄准了锈带地区的选民，主张恢复美国制造业，并在宾夕法尼亚、俄亥俄、密歇根和威斯康星等关键锈带州取得了胜利。他当选后，一些工厂确实重新开业或扩展，但整体上，锈带地区的经济困境并未得到根本性解决。许多选民对特朗普的政策效果持怀疑态度，多个位于锈带的摇摆州在2020年大选时重新靠拢了民主党。 2024年又是一轮大选时，技术的车轮滚滚向前，但锈带区居民的生活仿佛停滞了。这一期节目，我们来聊聊嘉宾们的锈带之旅，以及他们看到的美国主流媒体叙事之外的人。 本期节目为硅谷101 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/5e5c52c9418a84a04625e6cc)与晚点聊LateTalk (https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/61933ace1b4320461e91fd55)串台节目。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 汉洋，《晚点聊LateTalk》 (https://podcast.latepost.com/)、《山有虎》 (https://shanyouhu.xyz/)主播 可达，美国宾夕法尼亚大学建筑学在读 你将听到 【见闻】 03:21 锈带之旅：关于美国大选的刻板印象与反直觉认知 04:33 重新理解罗斯福新政：民主党的支持画像 10:54 三种不同衰退的命运：伯利恒钢铁厂、九号煤矿与阿特拉斯水泥厂 18:05 卡拉马祖火车站：从辉煌的物流中转中心到流浪汉中转站 21:30 美国废墟与城市的坍塌：当上世纪科技之光在匹兹堡郊外躺了70年 23:53 不被看见的Hood人群：工业离开后，难找到体面的工作 33:25 无解的逆全球化：俄亥俄州只修大疆的维修店 36:55 锈带的三类城市：正在衰落（巴尔的摩、日耳曼敦）、彻底衰落（嘉里）与复兴（伯利恒） 41:19 厕所判断安全性：为何超市堆两米高的货物不让人上厕所？ 【历史】 44:08 日耳曼敦：随着宗教发展，靠手工业和地理位置兴起的工商业小镇 48:30 美国工业崛起：煤炭、石油与钢铁 51:55 去工业化：劳资冲突、技术落后、决策重大失误 56:23 大部分锈带工厂在关停的时候还在挣钱 58:20 “这些人真的存在” 【其他相关信息】 WechatIMG67.jpeg https://s2.loli.net/2024/07/09/TGDv6jezPNqQfRa.jpg 伯利恒钢铁厂的告示牌，by 汉洋，2024/05/30 WechatIMG68.jpg https://s2.loli.net/2024/07/09/kxUX3VYLF8dJRbO.jpg 匹兹堡郊区草地上废弃的范德格拉夫加速器，by 汉洋，2024/06/03 《火线》（The Wire）：是一部美国电视连续剧，于2002年到2008年在HBO频道播放。该剧共五季，讲述了巴尔的摩市的社会、政治、教育、犯罪和媒体等多方面的问题。这里是节目中提到的重轻在机核网的《火线》导读系列 (https://www.gcores.com/radios/162745)。 罗斯福新政联盟（Roosevelt's New Deal Coalition）：是富兰克林·D·罗斯福在20世纪30年代建立的广泛政治联盟，支持其新政政策以应对大萧条。该联盟包括工人阶级、农业社区、城市居民（移民、少数族裔和非裔美国人）、知识分子和自由派人士，以及传统的南部白人民主党支持者。尽管这些群体在某些社会议题上存在分歧，但他们共同受益于新政的社会福利、工人权利、公共工程和农业补贴项目，帮助罗斯福赢得了1932年和1936年的总统选举，对美国政治产生了深远影响。 “美国三书”：三联和雅理共同推出的《钢的城：美国锈带兴衰史》《寻路：穿越分裂的国度》《无地可依：后工业时代芝加哥的家庭与阶级》。作者们或聚焦美国传统工业地区的经济社会转型，或全景展示全美各地不同立场、身份、文化的人们对于矛盾的感知及彼此沟通，在描摹美国社会矛盾的诸多细节，剖析美国困境的历史轨迹与结构性影响因素的基础上，试图寻找疗愈美国病症的良方。 《Code of the Street: Decency, Violence, and the Moral Life of the Inner City》：是社会学家艾略特·利伯（Elijah Anderson）撰写的一部重要著作，探讨了美国城市内城社区中的道德和社会规范，揭示了街头文化中的不成文规则和行为准则。书中特别探讨了“街道守则”（Code of the Street）这一概念，描述了在贫困和社会排斥的环境中，人们如何通过表现出“尊严”和“尊重”来维护自己的身份和社会地位。同时，书中也深入分析了内城社区中的暴力问题，以及这种暴力与街道文化之间的关联。 【后期】 AMEI 【BGM】 Branches (I Won't Let You Go)-Jordan Frye There Will Come Soft Rains-Katharine Petkovski 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guests: 王可达 and 王汉洋.

情节土味、画面擦边、主角发癫......但不影响用户真金白银地给短剧花钱，成本仅为数十万的剧集可以获得上亿充值。但是热闹的市场并不意味着生意好做，今年尤其困难：门槛低，内容同质化严重，投流成本极为高昂。中文在线旗下枫叶互动，也就是海外头部短剧平台ReelShort背后的公司，2023年的净利润仅有24万人民币。 现在做短剧还能挣到钱吗？卷向海外能让这门流量生意更好做吗？ 【主播】 杜秀，硅谷101播客监制 【嘉宾】 Steven Gao，Mega Matrix COO 李涛，西安丰行文化的CEO，充值过亿的爆款短剧《无双》制作方 Shirley，ReelShort爆款短剧制作人 【你将听到】 03:10 短剧的规模已接近中国电影市场的水平 04:07 单部收入过千万的爆款只占10% 10:13 本质上是一个最高质量的PGC短内容 12:36 国内男频短剧先出圈，海外霸总小白花更火 17:38 即使“八天充值过亿”，爆款也没有方法论 20:44 每天1000万的投放消耗才能登上日榜 23:45 网文IP不再是短剧火爆的关键 29:30 如果只有钱，就别入场了 31:39 传统影视投资人屡屡被割韭菜 34:44 出海依然是中国人最懂短剧 36:32 洛杉矶短剧剧组排大队，演员都用不过来了 38:33 1000美金一天，海外演员在短剧里“操劳” 43:59 海外大厂下场？先把蛋糕做大做强 54:26 创作者能给观众造梦也很爽，并迅速获得反馈 58:20 头部平台一周上新一部原创已是高速 59:23 编剧太惨了：一分钟要写四五个爽点，写完项目可能没了 01:01:37 霸道总裁依然最受欢迎，还得变着花样爱上你 01:03:03 边骂、边上头、边充值 【相关单集】 E136｜短剧出海："霸道总裁爱上我"如何风靡全球？ (https://sv101.fireside.fm/141) 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Brand New Me-Sonny Oh! Come Clean - Gloria Tells 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guests: Shirley, Steven Gao, and 李涛.

本期是关于自动驾驶的观点对决！之前我们在采访侯晓迪时，他提出的观点是：特斯拉始终在做辅助驾驶而非无人驾驶，马斯克是行业的搅局者。随后，在评论区我们也收获了不同的观点：特斯拉最近推出了V12版本的FSD，在驾驶体验上有很大提升，甚至被称作自动驾驶的“GPT时刻”。所以我们也在思考这个神秘的v12版本会不会就此改变自动驾驶行业？这一期我们来听听另一边的声音。 当然，我们也会深入探讨FSD入华的技术难题，以及8月8日推出的Robotaxi的靠谱性分析。如果你是自动驾驶或者AI的从业者，那这期节目可不要错过。如果你也有不同观点，欢迎留言探讨！ 主播 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 嘉宾 于振华，前特斯拉AI工程师（Twitter：@TSLA99T） 王辰晟，前特斯拉采购总监 大卫，《大小马聊科技》主播 刘冰雁，Kargo软件负责人 你将听到 【关于v12的技术讨论】 05:66 FSD的v12自动驾驶全面碾压v11前的版本 09:10 v12的用户体验：真挺不错！高速表现好 17:18 端到端不是新的概念，但是特斯拉验证了 21:26 自然界有很多生物的大脑端到端模型：蜻蜓、章鱼 22:54 如果激光雷达足够便宜，是否必要做纯视觉？ 25:18 对特斯拉纯视觉方案的质疑：模型的不可解释性、对传感器更敏感、视觉不可达盲区 29:21 90%公司可能不适合做端到端 36:02 特斯拉的门槛优势：算法领先、架构保密、自制芯片硬件 40:30 端到端发生在特斯拉是必然？自下而上的尝试、马斯克的决策权、数据的积累 【关于特斯拉和马斯克】 43:56 Autopilot团队前领导Andrej Karpathy：不断探索ai边界 46:44 马斯克的思考逻辑：深度参与技术管理、相信在做的事 54:49 回应侯晓迪对特斯拉自动驾驶的质疑 59:47 特斯拉v12的行业定位：依然是L3，L4不如Waymo 60:37 和中国本土L4竞争：技术路径和商业模式都不一样 【关于FSD入华】 01:08:34 中国的路况复杂度是美国的十倍？不一定是坏事 01:12:51 FSD在中国能一炮走红吗？地图是关键 01:16:08 特斯拉入华：车友期待、数据难采集、抓住政策窗口 01:20:00 Autopilot和FSD的区别 【关于8月8日的robotaxi】 01:21:48 Robotaxi车型的猜想：有没有方向盘？后视镜？ 01:28:03 对特斯拉robotaxi的质疑：在城市中的无人驾驶能力、robotaxi是重运营的活儿 01:29:40 robotaxi的商业化：马斯克畅想的airbnb运营模式和成本问题、打造无人出租车网络 硅谷101线下见面会 硅谷101即将于6月28日在硅谷举办一场关于GPU Cloud与AI的线下活动，进行从GPU到GPU云的最新趋势分享，也聊聊如何低成本加速AI训练以及AI创业公司现在面临的机遇与挑战。 我们邀请到了Leonis Capital合伙人、前OpenAI研究员Jenny Xiao；Fusion Fund创始合伙人张璐；FP Solutions VC联合创始人、前SpaceX核心成员Lewis Hong，来分享他们看到的AI创业领域的最新趋势，也邀请到了North Beta Labs的创始人Jonathan Zhu探讨创业公司如何打破算力瓶颈，快速向前。 此活动是超小规模邀请制，只对AI从业者和创业者开放，参与者还将有机会获取GPU Cloud Credits以及免费算力支持。我们期待和你在硅谷线下见。报名页面：https://lu.ma/gcsv02y7 相关单集 E150｜与侯晓迪聊聊自动驾驶和搅局的马斯克 (https://sv101.fireside.fm/156) S2E44｜无人车特辑｜特斯拉自动驾驶到底怎么样？ (https://sv101.fireside.fm/44) 名词解释 智猪博弈：博弈论中的一个经典模型，描述了一只大猪和一只小猪在共享食物槽时的行为。槽的一端有按钮，按下按钮后食物会流到槽的另一端。大猪按按钮的成本较小，小猪按按钮的成本较大。小猪的最佳策略是等待大猪按按钮，从而节省成本。常用于解释企业在市场中的模仿和学习行为。 Cruise Origin：Cruise和通用汽车合作开发的全电动自动驾驶汽车，专为共享出行服务设计。 后期 AMei BGM Uncovered-Joseph William Morgan Sunshine Rain - Brendon Moeller Home To You-The Neighborly 在这里找到我们 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net 本期节目仅代表嘉宾个人观点 Special Guests: 于振华, 刘冰雁, 大卫, and 王辰晟.

2024年6月6日，马斯克的重型火箭星舰完成第四次试飞，这次试飞成功在印度洋软着陆。马斯克在X上写道，这次试飞的主要目标就是星舰在重返时能够经受住最高温的灼烧。正如马斯克所预料的，这次星舰的整个发射过程相比于前三次更加顺利，但在重返大气层时，镜头因为高温严重损毁，直播信号中断，星舰襟翼受损、丢失了很多陶瓷瓦片。所以虽然星舰这次完成了软着陆，但是舰体损毁没有办法重复使用。 然而对于很多太空迷来说，星舰的第四次试飞是一个巨大的进步，人类离太空又进了一步。今天我们就来聊聊星舰的这次发射，和星舰衍生的太空产业。 关于星舰与猎鹰九号有何不同、星舰是如何造出来的，以及星舰的起源与商业化目标，可以去听我们跟Lewis聊的第106期节目。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人 【嘉宾】 Lewis Hong，FP Solutions的创始管理合伙人，SpaceX前高管 【你将听到】 02:39 复盘星舰的第四次发射，里程碑式的一步：成功进入轨道，完成任务并成功返回 04:23 星舰第一次发射（2023年4月20日）：上升阶段在空中炸了 06:44 星舰第二次发射（2023年11月18日）：修复了发射台，进入太空后炸了 10:14 星舰第三次发射（2024年3月14日）：成功发射进入轨道，但回到大气层的时候炸了 12:28 一只星舰1亿美元，SpaceX够炸多少次？ 14:30 星舰体系获得了监管信任，今年的目标是发9次 17:45 虽然没能回收，但星舰的四飞已经实现了火箭开发的70% 20:05 从70%到90%可能的难题：运算准确度、架构、星舰体积大 24:45 空中加油是天方夜谭吗？ 26:20 SpaceX基于星舰的新商业模式：星链、太空站 28:31太空产业的新动向：太空通讯网络、低轨基建、可控引力太空站 32:26 太空生产公司Varda：做地球上做不出来的材料，比如替药厂做R&D 35:00 月球热、NASA和星舰的2026登月计划 39:37 SpaceX mafia：一些SpaceX离职员工们成立的公司 41:45 Vast：做有地心引力的太空站 44:16 Zona在做新一代GPS：不止星链在做卫星监测 47:23 汇集大厂前员工们的新公司：AI+太空数据+材料工厂 49:15 低轨卫星赛道的其他公司：波音、Sierra Space、Blue Origin 53:43 SpaceX和Tesla在美国培养出了新一代的硬件创业者 55:50 硬件创业对比：少量、多样、自动化 59:33 互相帮衬的SpaceX mafia与Tesla mafia 【相关单集】 E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/643f8096a2fb59c2a1adaa8b) S2E64 | 韦伯升空看向宇宙最黑暗处，星链锁死地面天文观测 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/61e912cd8a4c2db88126afc2) S2E45｜下一站，太空！美国亿万富翁的太空竞赛 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/60f761b55a259c96043ae51c) 【名词解释】 FAA (Federal Aviation Administration) ：The Federal Aviation Administration (FAA) 是美国交通部下属的联邦政府机构，负责监管美国及周边国际水域的民用航空。其主要职责包括空中交通管制、航空人员和飞机的认证、制定机场标准，以及在商业航天器发射或重新进入时保护美国资产。 第一原理：一种基于基本概念或公理的思维方式，用于分析和解决问题。它要求通过最基本和最基本的真理来推导结论，而不是依赖于传统的假设或惯例。这种方法常用于科学和工程领域，以寻找最有效的解决方案。Elon Musk 是这种思维方式的著名倡导者，特别是在他开发 SpaceX 和 Tesla 产品的过程中。 国际太空站ISS：是一个由多个国家合作建立和运营的空间站，主要用于科学研究和技术试验。它在地球的低轨道运行，提供一个微重力环境，用于各种科学实验。ISS 的主要合作伙伴包括美国国家航空航天局 (NASA)、俄罗斯联邦航天局 (Roscosmos)、欧洲航天局 (ESA)、日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 和加拿大航天局 (CSA)。 NASA登月计划：NASA 的登月计划包括“阿尔忒弥斯计划”，目标2026年将人类重新送上月球，并最终为火星探测任务做准备。 Space Launch System (SLS) ：美国国家航空航天局 (NASA) 开发的一种超级重型运载火箭，旨在支持深空探测任务。它是阿尔忒弥斯计划的重要组成部分，设计用于将宇航员和货物送往月球、火星及其他深空目的地。 猎鹰9号 (Falcon 9) ：是一种可重复使用的火箭，旨在将卫星和其他有效载荷送入地球轨道，并将货物和宇航员送往国际空间站 (ISS)。它是全球首个能够部分重复使用的大型火箭系统，通过回收和再次使用第一阶段火箭，大大降低了发射成本。 【节目中提到的公司】 Vast ：Vast 是一家美国私营航天公司，成立于 2021 年，致力于开发人工重力空间站，以实现长期人类太空居住。Vast 的第一个项目是 Haven-1，这是世界上第一个商业空间站，计划于 2025 年通过 SpaceX 的 Falcon 9 火箭发射到近地轨道。该空间站设计为支持长达 30 天的商业飞行任务，并提供科学研究和太空制造的机会。 Zona：专注于开发下一代全球定位系统 (GPS) 技术的公司，致力于提供更高精度和可靠性的定位服务。 Varda：一家太空制造公司，专注于在太空中制造地球上无法生产的高价值材料。其目标是利用微重力环境生产高性能材料和药物。 Sierra Space： Sierra Space 是 Sierra Nevada Corporation 的子公司，专注于商业空间运输服务的开发和提供。该公司开发了 Dream Chaser 太空飞机，旨在为 NASA 和其他客户提供低成本的货物和乘员运输解决方案。 Blue Origin： Blue Origin 是由亚马逊创始人 Jeff Bezos 创立的私人航天公司，致力于降低进入太空的成本，并使太空旅行更加普及。Blue Origin 开发了 New Shepard 和 New Glenn 火箭，目标是为载人和货物任务提供可靠的发射服务。 【监制】 Holiday 【后期】 AMEI 【shownotes】 Holiday 【BGM】 Alteration - Karoliina Gabel Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net 本期节目仅代表嘉宾个人观点 Special Guest: Lewis Hong.

一个流行歌手仅凭一己之力就能带动全球数十亿美元的消费支出，甚至超越一些小国的年度 GDP。这听起来像是爽文里的情节，但对于 Taylor Swift 来说，这是正在发生的事实。她从2023年开始的横跨5大洲共计152场的 “时代巡回演唱会” 已经创下了超过10亿美元的票房，由其带火的 “Taylor Swift经济学” 正在被全球媒体热烈讨论。 从她与 Kanye West 的公开冲突，到她与唱片公司的版权斗争，以及她破纪录的演唱会的票房记录，每一次 Taylor Swift 出现在新闻头条，都会引起粉丝和评论家的激烈讨论。她如何从一个热爱音乐的少女，成长为全球乐坛的标志性人物？她在商业上的成功，靠的是极致的音乐才华、还是精心策划的营销手法？ 主播 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 嘉宾 杜秀，硅谷101播客监制 你将听到 05:13 霉霉的票房号召力：被抑制的观演需求，充分的准备，以及轰炸式的社交媒体营销 11:19 妈妈从小希望她做一个成功的商人 13:31 每天花两个小时学习写歌，从十四岁开始实践一万小时定律 21:37 霉霉黑红史：被质疑的唱功，长长的男朋友名单，与Kanye West的骂战 27:54 所有负面和争议都可以被她拿来搞创作 29:37 “黑化”了之后的霉霉更为真实 33:04 重新录制专辑，强势应对与前公司的母带版权之争 40:46 深谙社交媒体和互联网营销的“美国小姐” 49:27 霉霉是优质的创作者，更是精明的商人 54:22 “拒绝被控制”是她作为歌手和商人的底线 58:17 不管她的人设是真实还是炒作，如何超越自己才是她的课题 相关人物和作品 《苦难诗社》：《The Tortured Poets Department》 是 Taylor Swift 于2024年4月发行的第十一张录音室专辑，该专辑为双专辑形式，副标题为《 The Anthology》，其中首卷和第二卷歌曲共计31首。 Kanye West：坎耶·韦斯特，美国说唱男歌手、音乐制作人，因其在社交媒体上的活跃表现和争议性言论而经常成为公众讨论的焦点。 Kim Kardashian：金·卡戴珊，坎耶·韦斯特的前妻，美国真人秀节目明星及网红，以其在社交媒体上的活跃和影响力而闻名，在全球拥有数千万的粉丝。 《Miss Americana & the Heartbreak Prince》：收录在她的第七张录音室专辑《Lover》中的一首歌曲。一些媒体指出，这首歌是《Lover》中最具政治性的作品，它象征着Taylor决定参与社会活动的决心，标志着她从之前不关心政治的态度中转变过来。 《thanK you, aIMee》：《苦难诗社》中的一首乡村民谣歌曲，讲述一个高中生被霸凌的故事。由于歌词内容和标题中“KIM”的大写字母拼写方式，许多媒体和歌迷猜测这是一首针对 Kim Kardashian 的 diss 歌曲。 《Snow On the Beach》：收录于 Taylor 的第十张录音室专辑 《Midnights》。Taylor Swift 解释这首歌在描述两个人同时陷入爱河的的感觉：“在某种灾难性的、命中注定的时刻，你意识到有人和你有同样的感受”，她把真爱比作海滩下雪的稀有景象。 《Lavender Haze》: 收录于 Taylor 的第十张录音室专辑《Midnights》，标题引用了 1950 年代常用的表达恋爱状态的短语，灵感来自美国电视剧《广告狂人》。Taylor 认为这个标题象征着“无所不包的爱之光”：“当你处于‘薰衣草雾’中时，你会尽一切努力留在那里，不让别人把你从那片云上拉下来。” 《1989》: Taylor Swift 的第五张录音室专辑，发表于2014年，包含 《Shake it Off》，《Blank Space》，《Welcome to New York》等多首热门歌曲。她以自己的出生年份命名《1989》，作为艺术重生的象征，融合了流行、摇滚和电子音乐元素。这张专辑也被视为Taylor转型为流行偶像的关键作品。 《Reputation》：Taylor Swift 的第六张录音室专辑，发表于2017年。专辑里 Taylor 的声音经过大量处理，使用了多种失真和多轨录音效果。乐评家认为《Reputation》比《1989》的风格更重、更躁、更黑暗。2016年，由于和韦斯特和卡戴珊的巨大争议，她清空了个人网站和社交媒体，引起了媒体的广泛关注。次年她发表《Reputation》以回应媒体对她私生活和公众形象的审查。 《Lover》：Taylor Swift 的第七张录音室专辑，发表于2019年，包含了《Cruel Summer》、《ME!》、《You Need to Calm Down》、《Lover》等歌曲。这张专辑的灵感来源于她在《Reputation》引发争议后重新调整的个人生活。尽管她在媒体上作为“美国甜心”的名声受损，“给她的生活带来了人性的黑暗”，但她仍然得到了粉丝们的喜爱，这激励她拥抱积极性和生活中的脆弱时刻。专辑中明亮而大气的声音，融合了80年代的流行摇滚和电子流行乐元素。 《Midnights》：Taylor Swift 的第十张录音室专辑，发表于2022年，包含 《Anti-hero》, 《Karma》, 《Lavender Haze》等歌曲。Taylor 将其构思为一张概念专辑，讲述受她不眠之夜启发的夜间沉思，以自传式的歌曲创作探索了遗憾、自我批评、幻想、心碎和迷恋等广泛的情感，使用忏悔而又神秘的歌词暗示她的个人生活和公众形象。这张专辑获得了第 66 届格莱美奖年度最佳专辑和最佳流行声乐专辑奖项。 【监制】 杜秀，Holiday 【后期】 AMEI 【Shownotes】 杜秀 【BGM】 Sucker (Instrumental Version) - Gamma Skies Are You Alone_ - Victor Lundberg Memory Drive - ELFL Taylor Swift - Love Story, Cruel Summer, Blank Space 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 杜秀.

随着OpenAI首席科学家Ilya Sutskeve的官宣离开，他所带领的“超级对齐团队”成员接连离职。曾经说要安全使用AI守护人类的OpenAI，解散了内部关注模型长远安全的团队，并悄悄在公司章程里删除了不能用于“军事与战争”的条款，OpenAI陷入新一轮危机。 而就在团队大动荡、公司负面新闻频出之时，作为CEO的Sam Altman依然周旋于媒体与政客之间，这给极度擅长于公关与营销的Sam也带来很多公关灾难。 这一期，我们就从硅谷的视角，来聊一聊最近正在走下神坛的Sam Altman的商业布局与个人投资，以及隐藏在OpenAI深处的两颗大雷。当算力资源从技术倾向商业化，OpenAI还能领先多久？ 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund创始管理合伙人 骆轶航，硅星人创始人 & CEO 【你将听到】 【OpenAI的难题】 02:06 争议一：IIya离职，OpenAI宫斗后续 03:20 员工吐槽Sam Altman：不是在录节目，就是在录节目的路上 06:20 安全对齐团队离职：分歧严重，当初承诺没有兑现 08:00 争议二：不签“封口费”收回股权：很不硅谷 10:21 争议三：OpenAI总是抢对手头条？初创公司挑战巨头红利消逝 14:20 GPT-4o vs Gemini1.5：产品不够惊艳、PR难弥补 19:00 争议四：OpenAI删除“军事与战争”条款引起的风波 21:23 OpenAI隐藏的另外两个雷：非盈利架构、与微软的关系微妙 25:00 OpenAI的核心护城河：技术而非产品 28:32 过去两周将成为OpenAI的转折点：结构化与深层次问题暴露 【Sam Altman的投资布局】 32:26 Sam Altman个人投资偏好：宏大愿景 35:13 OpenAI创业基金 vs Sam个人投资：“战略投资”和“家族办公室” 37:00 如何评价Sam的业绩？早期不错 38:24 频繁出手的OpenAI早期投资人Vinod Khosla：专精技术、控制欲强、爱投有争议的人 44:00 与Sam关系密切的Peter Thiel，但投资思维师承Y Combinator 46:37 社群达人Sam被OpenAI创始团队挑中：大佬们需要会造势的人 49:15 两则2017年的YC趣闻 52:52 OpenAI Mafia？还没有形成，但投资人小圈子存在 【OpenAI的投资战略】 56:00 OpenAI创业基金更多是战略投资，比如布局机器人：应用场景+多样化数据 59:00 数据，OpenAI投资最看重的核心资源 61:30 创业公司如何选择模型：底层大模型+开源小模型的鸡尾酒分层打法 64:30 大模型价格战：价格已经下降90%以上，推理成本在上升 67:01 个性迥异的硅谷企业家：马斯克一致性强、Sam适合做政客 72:50 Sam的个人投资Indent引入OpenAI 【相关补充信息】 小模型 AI小模型是指相对于大规模模型而言参数量较少的深度学习模型，通常具有数百万到数千万个参数，相比于大模型更加轻量级、易于部署，适合在资源有限的设备上运行，适用于执行简单任务或作为复杂系统的辅助。 Humane 由苹果公司前高管于2018年创立，于2023年11月发布首款AI硬件产品AI-Pin，计划于2024年4月开始发货。 Perplexity.AI Perplexity AI (https://www.perplexity.ai/) 是一个创新型的搜索引擎，成立于2022年8月。它基于 GPT-3.5 加上自己的模型对 URL 内容进行处理并输出摘要，可以看作是 ChatGPT 和 Google 搜索的混合体，旨在提供更加精准和个性化的搜索体验。 Sam Altman的投资版图 (https://www.cbinsights.com/research/report/sam-altman-investments/) 【监制】 Holiday 【后期】 AMEI、Joya 【Shownotes】 Holiday 【BGM】 King-SyncHits 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guests: 张璐 and 骆轶航.

视觉、语言理解等多模态大模型和仿真训练技术的结合像是给机器人打了鸡血，让它们变得越来越聪明，行动能力越来越强，越来越像人。 “具身智能”的出现，让机器不再仅仅是被动的计算设备，而是能够主动与物理世界互动的智能体。 从创业公司到科技巨头，从软件平台到硬件开发，这场机器人竞赛的参与者越来越多。从特斯拉的Optimus到波士顿动力的Atlas，这些类人形机器人展现了无与伦比的交互能力，实现了从视觉到动作的端到端神经网络闭环。这些进展似乎预示着“莫拉维克悖论”的终结，即机器人在感知和运动任务上的困难正逐步被克服。随着技术成本的降低和成熟度的提高，人形机器人的商业化应用是否已近在咫尺？在这场竞赛中，哪类玩家能够抢占先机？ 本期《硅谷101》邀请到了NVIDIA中国区机器人业务负责人李雨倩 (Lily Li) 和五源资本董事总经理陈哲 (Peter Chen)，与大家分享他们对机器人行业的见解，讨论AI加持下的机器人行业有哪些新的工具和技术，还需要经历哪些挑战，才能真正实现规模化和商业化。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 李雨倩 (Lily Li) ，NVIDIA中国区机器人业务负责人 陈哲 (Peter Chen)，五源资本董事总经理 【你将听到】 03:32 大模型、仿真训练和巨头的入场加速了复杂形态机器人的发展 06:19 SayCan，PaLM-E，RT-2等大模型是突破的关键 08:58 NVIDIA做机器人早有积累：从训练、仿真到推理 15:52 大火的“具身智能”关键在于智能体与外界有交互 21:14 机器人一定要像人吗？有时三个手臂更实用，但“人形”是人类文明的形象承载 26:14 中国的机器人开发者最关心什么时候可以用上GR00T 31:31 物理世界 or 仿真平台：不管在哪里训练机器人，都离不开真实世界数据 37:03 泼个冷水：通用机器人尚无商业化案例 38:49 垂直品类的机器人主要在扫地、仓储搬运、无人机 45:37 现在做通用机器人，难度大于在2005年做特斯拉 46:15 十年：当通用机器人商业化时间超过一家基金的存续期 47:57 让机器人“学会拿杯子”就可以拿诺贝尔奖 51:18 各有所长：中国领先供应链和垂直落地场景、美国擅长探索通用能力 55:10 做机器人要有长期主义心态，在低谷期建立复原能力 56:37 “技术泡沫”也意味着顶级聪明人的聚集和新的商业机会 【相关音频】 E113 | 大模型来了，但机器人研究依然很难，商业化更难 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/648a54d2d1bcc5a654cabae5) 【相关补充信息】 具身智能 Embodied Artificial Intelligence，是指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。1950年，图灵在其为人工智能奠基、提出图灵测试的经典论文《Computing Machinery and Intelligence》的结尾展望了人工智能可能的两条发展道路：一条路是聚焦抽象计算（比如下棋）所需的智能，另一条路则是为机器配备最好的传感器、使其可以与人类交流、像婴儿一样地进行学习。这两条道路便逐渐演变成了非具身和具身智能。 Project GR00T NVIDIA 于今年3月发布的人形机器人通用基础模型，GR00T 驱动的机器人（00代表通用机器人00技术）将能够理解自然语言，并通过观察人类行为来模仿动作——快速学习协调、灵活性和其它技能，以便导航、适应现实世界并与之互动。 PaLM-E PaLM-E是一个由谷歌和柏林工业大学在2023年共同提出的具身多模态语言模型（Embodied Multimodal Language Model）。这个模型能够将现实世界的连续传感器模式直接纳入到已经预训练好的大型语言模型中，从而在单词和感知（words and percepts）之间建立联系，其核心设计理念是将连续的、具身的观察（如图像、状态估计或其他传感器模式）注入到预先训练好的LLM的语言嵌入空间中。 PaLM-SayCan 谷歌研究团队于2022年提出的一种机器人学习算法，结合了大型语言模型与预训练的机器人行为，机器人充当语言模型的“手和眼睛”，语言模型则提供关于任务的高级语义知识。这种方法使得机器人能够根据自然语言指令执行复杂的物理任务，同时确保这些任务在特定的真实世界环境中是可行的。 Google RT-1/RT-2 由Google的机器人研究团队开发的先进机器人学习模型。RT-1（Robotics Transformer 1）是一种视觉语言行动（VLA）模型，RT-2是其进化版本，目标是训练一个端到端的模型，该模型可以直接从机器人的观测到动作，同时利用大规模预训练视觉语言模型的优势。RT-2通过对互联网级别的视觉语言任务进行预训练，然后在真实世界的机器人任务上进行微调，从而获得更好的泛化能力和涌现能力。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【Shownotes】 杜秀 【BGM】 Swerve Space - Lama House Elephanti - Osoku 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

2018年10月印尼狮航的波音737 MAX飞机坠毁，5个月后，埃塞俄比亚航空公司的波音737 MAX 8型客机发生空难，两起空难共造成346人遇难。不幸的是，这并不是故事的结束。今年，波音公司再次频繁登上头条新闻，这一次是因为多起令人震惊的事故在短时间内接连发生——包括内嵌式应急门脱落、引擎起火、轮胎掉落、冲出跑道以及机翼受损等。 今年4月，美国国会参议院举行了听证会，波音公司的安全文化受到了严格的审查。在听证会上，包括波音前工程师萨姆·萨利赫普尔在内的多名证人出庭作证，他们对波音飞机的安全性提出了严重的担忧。更令人震惊的是，正在波音接受国会和司法调查期间，两位波音的吹哨人在不到两个月时间内非自然死亡。 作为全球航空业的巨头，波音公司正面临着新一轮的信任危机。美国航空监管机构、航空公司、乘客甚至波音公司自己的员工都在纷纷发出抗议的声音。投资者也表达了自己的担忧：波音公司的股票今年下跌了 28%，成为标准普尔 500 指数中表现第二差的公司，仅次于特斯拉。 波音到底怎么了？《硅谷101》邀请到了Wintell & Co 律所高级顾问，Eding Yi，回顾最近举行的波音听证会，讨论多起事故背后的原因、以及未来的飞行安全。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 杜秀，硅谷101播客监制 【嘉宾】 Eding Yi, Wintell & Co 高级顾问 【你将听到】 03:16 波音事故频发不是偶然事件 04:13 设计有缺陷的MCAS是737 Max两起坠机的罪魁祸首 08:11 全链条漏洞使得波音飞机的失事无法避免 11:43 多位吹哨人将波音推进舆论漩涡 14:52 五年前的空难后，美国与波音公司达成不起诉协议 15:32 吹哨人在听证会爆料被波音公司持续无视和打压 18:54 百人遇难却无人入刑——航空灾难的诉讼流程极为冲突且复杂 24:30 听证会的底色对波音相对友好 26:36 即是裁判员又是运动员：FAA对波音问题的处理能力有限 30:45 听证会期间两位吹哨人接连死亡是巧合吗？ 32:25 吹哨人：“鉴于我在波音所看到的一切，我不再敢乘坐飞机” 36:34 失去向日本学习精益制造的机会，波音是美国制造的黑暗时代 39:06 心态更放松的空中客车在订单储备上已经超越了波音公司 43:35 航空供应链并非流水线化，依然是匠人精神与以人为本 48:07 非官方建议：出行可以选航司，还可以参考ICAO官方安全报告 【相关补充信息】 MCAS系统 Maneuvering Characteristics Augmentation System（机动特性增强系统）是波音737 MAX飞机上采用的一种飞行控制律，在原始设计中MCAS依靠来自单个迎角传感器的输入数据来监控飞机在飞行中的迎角，原本是为了增强飞机在高迎角条件下的俯仰稳定性，但在实际运行中，由于对系统潜在风险的沟通不足以及传感器数据的依赖问题，导致了严重的事故。在两起涉及波音737 MAX飞机的空难之后，波音公司对MCAS系统进行了升级。 FAA 美国联邦航空管理局（Federal Aviation Administration）的缩写。它是美国政府机构，负责制定与飞机相关的规则和标准。 ICAO Safety Reports 国际民用航空组织（International Civil Aviation Organization）发布的安全报告。该年度报告提供有关全球航空安全情况的更新，包括事故统计数据、相关风险因素分析以及与全球航空安全计划（Global Aviation Safety Plan，简称 GASP）相关的指标更新。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【Shownotes】 杜秀 【BGM】 One Last Drama - Philip Ayers No Turning Back - Alan Carlson-Green Are You Alone_ - Victor Lundberg Reviving - Megan Wofford 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

作为全球自动驾驶第一股，图森未来经历了被做空、被美国监管机构调查以及创始人内斗等种种问题，在大国科技交锋的风口浪尖上，图森未来比Tiktok的故事更加跌宕起伏，更艰难。 在今天跟侯晓迪的对谈中，你会感受到他犀利、坦诚，一个多灾多难的公司，加上一个棱角分明的创始人，侯晓迪一直都处在舆论风暴的中心。 在我们采访到侯晓迪的时候，他已经开始了他新的一次自动驾驶卡车创业，新公司的名字叫做Bot.auto。我们与侯晓迪聊了聊大家对自动驾驶行业的错误认知，以及大模型如何帮到自动驾驶行业，还有他为何认为马斯克是自动驾驶行业的一个搅局者。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人 【嘉宾】 侯晓迪，无人驾驶卡车公司Bot.auto创始人兼CEO 【你将听到】 00:07 图森未来三大挫折与退市全过程 03:46 为什么再次创业还是无人驾驶：2027年能赚钱 07:56 为了生存，无人驾驶公司能做的“副业” 08:42 自动驾驶级别的科普、不同级别商业模式不同 11:26 马斯克宣布8月推Robotaxi：他也许没有赢，但我们已经占下风了 14:56 L4挣钱之前要解决的核心问题：安全性、冗余与运营 15:21 模型越大效果越强？并不是 18:10 高速比拥堵的城市更容易实现无人驾驶：不必面临太多权责不清的交通场景 20:31 具备迁移能力的大模型，爆火出圈只是小创新累积的必然成果 24:33 大模型对自动驾驶行业的启发：低成本、高效率的冷启动 27:33 从小在互联网被骂，创业对自己的意义 29:41 创业那些事儿：招人标准、股权分配、初创公司容易踩的坑 33:38 “看十年，想三年，做一年”，公司战略不能只为了融资 35:50 做人形机器人的都是骗子？会飞的汽车、科幻和商业的矛盾 37:12 波士顿动力是长期主义的公司，探索控制论的边界 42:12 谈招人：你在火箭上不挑座位 43:45 离开图森后、再次创业前的思考斟酌，今非昔比的市场环境 49:49 “实名反对马斯克：他在伤害无人驾驶行业” 55:27 自动驾驶行业低谷——加息带来的资本寒冬 57:19 激光雷达 vs 机器视觉：能抓到耗子的就是好猫 58:28 谈谈Sora与世界模型：新瓶装旧酒 62:05 长尾问题目前不是无人驾驶卡车的主要阻碍 【相关阅读】 提到的Andy grove的两本书： Only the Paranoid Survive（1988） High output management（1983） 【后期】 Amei 【BGM】 Interruption - Craft Case LBRTY - Heyson I Am Back - Ruiqi Zhao The Deal - Ruiqi Zhao Adventurous Legend - Ruiqi Zhao 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 侯晓迪.

你知道每使用一次ChatGPT，OpenAI需要交多少电费吗？前阵子模型微调平台OpenPipe创始人Kyle Corbitt爆料称，如果在美国一个州内使用超过10万个H100芯片，就会使电网瘫痪。英国、爱尔兰等国家也已经在限制AI数据中心对电力系统的占用。 在新技术诞生和应用的历史潮流中，我们经常发现，技术本身并非是最大的障碍，往往伴随而来的是对现有基础设施建设的挑战，比如家家户户会用到的电力系统。 所以AI巨头们的竞赛，不仅仅要囤芯片，还需要屯变压器，还要抢电。未来3-5年内，AI带来的电力短缺到底有多少？如果大基建跟不上，巨头们的解决方案还有哪些？我们今天就来掀开数据中心的电表看一看。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 徐熠兴（Ethan），微软能源战略部资深项目经理 项江，瀚海聚能CEO 【你将听到】 「AI用电荒」 01:52 AI耗电现状：美国的AI数据中心当前耗电量堪比纽约市 03:05 未来电力需求预测，电力单位的概念解释 06:00 OpenAI导致微软电网崩溃？AI用电的特殊性和波动性，对传统电网设计的冲击 11:25 美国电力行业面临的挑战：未来三五年，AI会和居民抢电吗？ 16:10 AI意外加重了能源转型的负担：电力将成为AI发展的新瓶颈 17:43 硅谷公司们怎么布局数据中心？短期靠抢电，长期选址时考虑与电力公司的合作 22:19 中国当前的电力供应结构：几种发电方式、基础设施建设能力相对好 「能源现状与解决办法」 25:45 中国先进核能的“三步走”规划：热堆、快堆、核聚变堆 27:00 科技巨头们的新难题：既要考虑气候变化又要发展AI，真贵 29:43 AI消耗的能源有可能减少吗？AI训练数据耗尽 or GPU的效率提高 35:36 核能作为未来能源解决方案的潜力：几种清洁能源的成本对比 39:28 核裂变vs核聚变，选谁？ 42:57 什么时候能用上核聚变发的电？科学问题差不多了，还是巨大的成本问题 48:16 Helion Energy与微软的对赌协议 50:04 核聚变公司的几大流派 「未来对策」 53:00 美国、中国和欧洲数据中心的选址问题：数据资产、东数西算 55:42 电网负担的解决方案：能源转型、分布式储能 59:00 AI和能源行业相辅相成：AI赋能核聚变 【名词解释】 电力单位换算 电量单位：千瓦时（kWh）、度 电力单位：千瓦（KW）、兆瓦（MW）、吉瓦（GW） 1 GW（吉瓦） = 1000 MW（兆瓦） = 1000000 KW （千瓦） = 1000000000 W（瓦特） 「星际之门」计划：微软与 OpenAI开发的全新人工智能超级计算机，计划投入 1000 亿美元，配备数百万专用AI芯片，以提供前所未有的计算能力，预计于2028年完成。 东数西算工程：“数”指的是数据，“算”指的是算力。“东数西算”是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动，于2022年2月正式启动。 「托克马克」：托克马克(Tokamak）是一种环形容器，它通过约束电磁波驱动，创造氘、氚实现聚变的环境和超高温，并实现人类对核聚变反应的控制。托卡马克的名字来源于环形（toroidal）、真空室（kamera）、磁（magnet）和线圈（kotushka）这几个俄语单词的结合，目前是实现可控核聚变的主流方式。中国科学家设计并建成的EAST（Experimental Advanced Superconducting Tokamak，全超导托卡马克核聚变实验装置）是这一领域的一个突出成就。 「氘氘（D-D）反应」&「氘氚（D-T）反应」：是指氢的两种同位素氘（Deuterium，化学符号D）和氚（Tritium，化学符号T）之间发生的核聚变反应。氘氘反应是指两个氘原子核聚合在一起，生成一个氦原子核和一个中子，同时释放出能量。这种反应在自然界中很少见，但在实验室条件下可以被诱发。氘氚反应是将氘核与氚核碰撞而产生的核聚变反应，它是目前研究中最容易实现的核聚变方式之一。 「Helion Energy」：一家总部位于华盛顿州雷德蒙德市的核聚变公司，专注于开发磁惯约束性聚变（MIF）技术。微软是其长期合作伙伴，计划在未来五年内从Helion购买电力。 「CFS」：全称Commonwealth Fusion Systems，一家美国核聚变发电公司，从麻省理工学院分拆出来后，于 2018 年在马萨诸塞州剑桥市成立。其既定目标是建造一座基于ARC托克马克设计的小型聚变发电厂。 「BEV」：全称Breakthrough Energy Ventures，是由比尔·盖茨牵头成立的投资公司，专注于投资清洁能源创新科技，以应对气候变化所带来的挑战。该基金成立于2016年12月12日。 【后期】 Amei 【BGM】 Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren Morning Breaks - David Celeste 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net 本期节目仅代表嘉宾个人观点 Special Guests: 徐熠兴 and 项江.

在今年的世界读书日，《硅谷101》编辑部与大家分享了四本书：从诺贝尔奖得主的人生旅程《Breaking Through: My Life in Science》到创作者的内心挣扎《The War of Art》，从《深度学习革命》的科学家群像故事到一个小镇女教师《奥丽芙·基特里奇》的生活写照。弗吉尼亚·吴尔夫说：”腋下夹着书的读者不需要奖赏，上帝也没有什么可以给他们，因为他们一生爱书。”我们希望和大家一起聆听这些关于热爱、信仰和坚持的故事，获得阅读的慰藉和力量。 本期节目参与小宇宙编辑部 「423 世界读书日」特别企划 —— 「春日宜尝新」，期待能陪伴你在这个春天，轻松阅读，愉快焕新。 https://z1.wzznft.com/i/2024/04/23/ccssva.png 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人 Jacob，硅谷101视频后期 杜秀，硅谷101播客监制 【你将听到】 《Breaking Through: My Life in Science》 作者：Katalin Karikó 推荐人：陈茜 推荐语：这本书并非仅仅讲述了一个人如何成名的打鸡血故事，而是展现了Katalin如何因热爱自己的事业而坚持，并在科研事业和家庭生活中保持爱与尊重。 03:23 作为小镇屠夫的女儿，经受了四十年的职业打压，三次被解雇，“mRNA疯女人“始终没有放弃 06:52 被欺负、打压、不受重视，但家庭给了她足够的养分和支持 10:10不为任何实验室或者老板，只为自己的信仰和热爱工作，那个东西叫科学 14:40遇到有毒的老板，即使需要离家200公里也不能停下工作 20:09 2005年就发表了mRNA修饰技术的论文，十多年无人问津 《深度学习革命》（Genius Makers） 作者： 凯德·梅茨（Cade Metz）推荐人：泓君 推荐语：整本书围绕整个深度学习的几大关键人物，一群少数派学者在长期不被主流学术圈认可的情况下，坚信深度神经网络会改变世界，最终推动了整个人工智能技术突破性进展。 23:18 被中译名耽误的深度学习发展史 25:44 百度曾经差一点得到Geoffrey Hinton和他的团队 27:42 创新源头是什么？最开始的三到五个人为什么坚信深度学习能改变世界？ 30:54 看似“偏执”的科学家的共同之处：靠信念扛住打压和质疑 《The War of Art》 作者： Steven Pressfield 推荐人：Jacob 推荐语：Steven Pressfield 是著名的编剧和小说家。本书帮助了许多在创作行业挣扎的人找到了他们想要的答案，对抗阻力和拖延，成为一个专业的创作者。 39:56 Burn out（职场倦怠）是很多创作者都会遇见的常态 42:15 为什么总有一股“劝退的力量”阻挠你的创作 43:52 创意不会随机产生，“专业”首先要直面每天重复的工作 49:21 创作终究不是一次百米冲刺，而是一场马拉松 51:01 “Doing itself is what matters.” 我们在打的是一场创作的战争，而不是一场流量的战争 《奥丽芙·基特里奇》（Olive Kitteridge） 作者：伊丽莎白·斯特劳特 推荐人：杜秀 推荐语：本书曾获2009年普利策小说奖。13个独立的故事串联起一个普通美国小镇女教师的生活——当她站在不完美的人生路口，仍然需要与生活和解并继续前行。 53:02 这是一个普通的中老年妇女的日常，不是大开大合的史诗，人物描写细腻精确 56:00 不需要一气读完这13个故事，可以每天读一点，在你心里留下一点点波澜 57:14 被HBO改编成了同名限定剧，豆瓣评分9.4 58:02 是老师，是妻子，是母亲，奥丽芙的不完美人生让人无限共鸣 彩蛋时间： 01:04:15《硅谷101》独家对话2023年诺贝尔生理学或医学奖得主Katalin Karikó 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【Shownotes】 杜秀 【BGM】 Serenade of Dusty Trails - River Foxcroft Solitary Surrender - Rebecca Mardal We Were Golden - Anna Landstrom 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 陈茜.

AIGC的风终究是吹到了音乐圈——今年3月，“音乐届的ChatGPT” Suno V3粉墨登场，用户只需要在Suno上输入一句话的提示词，即可在数秒内生成两首两分钟的完整歌曲，从作词、作曲、演奏到人声演唱一气呵成，大大降低了普通人创作音乐的门槛。 已经习惯了各类“AI歌手翻唱”的听众和用户迅速拥抱了Suno，从《宫保鸡丁咏叹调》到《让我们荡起双桨》重金属，从英语、日语、俄语到普通话甚至是粤语，网友们自发上传的作品包罗万象，网易云音乐、QQ音乐等平台也迅速上线了SunoAI音乐专区，甚至还推出了定期更新的官方推荐歌单。 本期《硅谷101》邀请到了来自音乐和AI音乐生成领域的两位嘉宾，分享他们对以Suno为代表的文生音乐模型的看法，以及AI如何影响音乐产业的未来。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 冯建鹏，美国哈特福德大学哈特音乐学院打击乐讲师，百老汇全职演奏家，知名音乐博主“叨叨冯”（Youtube@daodaofeng） Roger Chen，Meta Music Tech Lead 【你将听到】 02:26 为什么大家感觉是Suno是最火的呢？因为他敢最先把自己的文生音乐模型公之于众 02:43 【测评一】“找不到工作的悲伤摇滚乐”，结果并不悲伤 07:30 能听但没有态度，AI只能写出不愤怒的摇滚乐 11:02 AI写的歌可以达到业界平均水平，但无法出挑成为头部作品 14:40 速度是音乐创作最重要的指标之一，为什么AI写不出80 BPM的音乐？ 18:26 AI写歌与人类作曲不是一个逻辑，只能从左到右按顺序写，没有全局观 22:07 训练素材足够全面和丰富，AI可能写出Taylor Swift水平的歌曲? 25:55 同样的音乐，水平不同的演唱者演奏出来也不一样 27:20 【测评二】英雄主题的交响乐，听感能得7分，作为乙方它不及格 33:40 Suno不能按提示词生成指定的乐器，它只追求听上去大概相似 37:48 AI生成音乐是无法抗拒的洪流，但暂时做不到像音乐家一样写歌 43:13 【测评三】挑战规则严谨的赋格，Suno会表现得更好吗？ 47:05 赋格研究在AI音乐有20年历史，不过在巴赫的原曲面前还很稚嫩 52:32 音乐技术与心理学：Mp3技术是如何被发明出来的？ 53:57 音乐的本质是“有组织的声音”，这是文生音乐大模型的底层逻辑 58:58 最怕无聊？艺术需要跳出人类总结 63:12 创作者的脑洞大开：在音乐里加入随机数机制 【提示词参考】 开场曲 《The future is now》 by Suno, an opening music for a podcast called Silicon Valley 101, discussing innovative technology, AI and business stories, jazz, easy, catchy. 【测评一】 05: 56 《Struggling in the shadows》by Suno, sad story of not finding a job, Classic Rock, 80 BPM, Guitar, Base, Drum, Keyboard. 【测评二】 27:46/29:42 《Hero themed symphony》by Suno, instrumental, strings, woodwinds, brass, timpani 【测评二】 30:27 《Hero themed symphony》by Suno, instrumental, strings, woodwinds, brass, timpani, Classical, 19th century. 【测评三】 46:21 赋格曲 by Suno,Toccata and Fugue in D Minor. Dark and dramatic, featuring solo organ creating a serious and powerful mood. 结束曲 《Silicon Pulse》 by Udio, closing note for the episode of AIGC music, hip pop, extended intro and outro. 【补充信息】 BPM beats per minute，度量速度的音乐单位，每分钟多少拍（BPM）表示一个指定的音符，例如四分音符，在一分钟内出现的次数，BPM的数值越大代表速度越快。 Fairly Trained： 由来自前Stability AI、Humanistic AI等科技公司高管、知名好莱坞律所和音乐界人士发起的非盈利组织，对涵盖图像、音乐和歌曲生成的人工智能模型进行认证，证明他们已申请使用受版权保护的训练数据的许可。 赋格： 为拉丁文“fuga”的译音，是盛行于巴洛克时期的一种复调音乐体裁，又称“遁走曲”，是复调音乐中最为复杂而严谨的曲体形式。赋格的结构与写法比较规范。乐曲开始时，以单声部形式贯穿全曲的主要音乐素材称为“主题”，与主题形成对位关系的称为“对题”，之后该主题及对题可以在不同声部中轮流出现，主题与主题之间也常有过渡性的乐句作音乐的对比。 掩蔽效应: 是指由于出现多个同一类别（如声音、图像等）的刺激，导致被试不能完整接受全部刺激的信息。具体分为视觉掩蔽效应和听觉掩蔽效应。其中，听觉掩蔽效应是指人的耳朵只对最明显的声音反应敏感，而对于不敏感的声音，反应则较为不敏感。例如在声音的整个频率谱中，如果某一个频率段的声音比较强，则人就对其它频率段的声音不敏感了。 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）： 卷积神经网络是一种深度学习网络，主要用于识别图像和对其进行分类，以及识别图像中的对象。在卷积神经网络 (CNN )出现之前，人们通常使用耗时的人工特征抽取方法来识别图像中的对象。现在，卷积神经网络提供更加可扩展的方法来执行图像分类和对象识别任务：卷积神经网络利用线性代数原理（特别是矩阵乘法）来识别图像内的图案。卷积神经网络从其他神经网络中脱颖而出的地方在于：卷积神经网络在图像、语音或音频信号输入方面表现出超高的性能。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【Shownotes】 杜秀 【BGM】 The future is now——Suno & 杜秀 Lazy Art - Martin Landstrom Bubble Bee - The Fly Guy Five Silicon Pulse —— Udio & 杜秀 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guests: Roger Chen and 冯建鹏.

历经 4 年，美国再次对 TikTok 发难，要求 TikTok 从字节跳动剥离出售，否则就在美国禁用TikTok。一家价值 1500亿美元的公司， 1.7 亿美国用户， 6 个月的时间留给 TikTok 是一条非常艰难的路。 我们的节目录制于2024年3月31日，仅录制完后的一周，Tiktok事件还在持续发酵，比如中美两国最高领导人进行了电话交谈，其中也包括了Tiktok所有权问题；复活节归来之后，美国参议院开始将Tiktok事件提上议程。不管是Tiktok的支持者还是反对者，双方都加大了宣传力度。 这一期我们邀请到了著名经济学家、清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵，聚焦TikTok事件发展的下一步法律流程与艰难博弈。 【VSP投资训练营报名】 如果大家对VSP投资训练营感兴趣，更多信息可以在这里 (https://mp.weixin.qq.com/s/ScgruYLGdo5Zgcbyl8ZTMQ)找到，报名链接在这里 (https://docs.qq.com/form/page/DZlBVQmNGSHNzRGRo)。如果大家有任何问题，可以发邮件到vsp@sav.vc 咨询详情。本项目每个季度开营一次，报名链接长期有效。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 李稻葵，清华大学中国经济思想与实践研究院院长，著名经济学家 【你将听到】 00:03 VSP投资训练营 01:48 正片 03:40 TikTok事件的来龙去脉：四年后以一种更周密的方式进行 06:45 参议院投票通过流程：委员会讨论、全体议员辩论和投票，每个环节都可能会被延长 09:47 参议院组成分析：制衡之道，“大佬们”更加谨慎 13:01 美国参议院多数党领袖Chuck Schumer的三重压力：犹太团体、竞选资金来源与选民的压力 16:34 Tiktok的应对策略：国会游说、周受资听证会、德克萨斯计划 20:12 美国对Tiktok发难的真实目的：争夺舆论控制权？ 22:03 “国家安全”的帽子背后：问题简单化，越简单约有传播力 27:32 中国的担忧：反向安全问题与敏感的算法 29:02 卖与不卖？先把全部法律流程走完 31:19 潜在买家分析：微软、苹果、英伟达、沃尔玛、甲骨文、美国前财政部长姆努钦 36:42 最高法的考量：为何牵扯1.7亿用户但受理概率不大？ 38:33 特朗普态度的转变——实用主义 40:02 Tiktok的打法：拖，时间是Tiktok的朋友 41:11 Facebook曾在大选中引发重大争议，但Tiktok尚未出现负面事件 42:19 间接参考案例：英国石油公司漏油、大众汽车尾气门与肢解阿尔斯通 43:36 企业与政府打交道：不能上头、透明真诚、民众沟通 46:03 未来走势：重大国际政治事件 【相关信息拓展】 TikTok德克萨斯计划 将美国用户的数据存储在德克萨斯州的美国甲骨文公司以确保安全。该计划的总体目标是通过加强平台的数据保护系统以及权限管控措施，来帮助 TikTok 与用户和利益相关者之间建立信任关系。与此同时，该计划还会帮助 TikTok 与美国政府就保护用户数据和国家安全机密达成一致。 《美国陷阱》 2013年4月，法国阿尔斯通集团锅炉部全球负责人弗雷德里克·皮耶鲁齐被美国联邦调查局抓捕。美国司法部指控皮耶鲁齐涉嫌商业贿赂，并对阿尔斯通处以超7亿美元罚款。这项指控不仅仅是针对皮耶鲁齐个人的行为，也是美国针对法国企业的系列行动之一。2018年9月，皮耶鲁齐重获自由，随后出版《美国陷阱》一书，以亲身经历披露美国利用《反海外腐败法》打击国际竞争对手的内幕，凸显了法国人所理解的美国司法的长臂原则，选择性执法，以及司法背后可能代表的商业利益裹挟。 【后期】 AMEI 【BGM】 Cold and Blue - Roy Edwin Williams The Deal - Ruiqi Zhao Reviving - Megan Wofford 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 李稻葵.

2017年，谷歌一篇划时代的论文《Attention is all you need》掀开这一轮人工智能的开幕式，这篇论文就是大名鼎鼎的Transformer。7年过去了，我们看到在这篇论文的基础上加入算力、算法开启了AI时代的第三次科技浪潮。 今天我们的嘉宾是来自Meta Fair的研究员田渊栋博士，他最近也发表了两片论文都在都与端侧小模型相关，一片论文是《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》中开始卷 10 亿以下参数小模型，主打在移动设备上运行 LLM；另一片论文是《GaLore: Memory-Efficient LLM Training by Gradient Low-Rank Projection》，由于离应用更近在解决更实际的问题，他的论文被业界很多人问到，而过去五年，他所有的研究都在回答一个问题：神经网络是如何工作的？ 今天我们就一起来解读田渊栋最近的两篇论文，也一起聊聊最近大火的Sora、Transformer与AGI。 【老罗直播预告】 北京时间3月31号晚上七点，罗永浩会在直播间卖云产品。之前老罗也带火过很多概念，这次我们来看一看，老罗能不能引领一场企业级IT认知的运动，把云计算这个概念推向大众。他这次的选品涵盖阿里云众多的热门产品，价格也给出了史无前例的优惠，大家感兴趣去淘宝app搜索「罗永浩」，让我们一起围观连续创业者罗永浩卖云产品，以及他如何解决创业者的核心痛点的，直播链接：https://m.tb.cn/h.5BYaoxh 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 田渊栋，Meta人工智能研究院（FAIR）研究员及高级经理 田渊栋博士，Meta AI人工智能研究院(FAIR)研究员及高级经理，2018年围棋开源项目（ELF OpenGo）研究及工程负责人和第一作者。曾获2021年国际机器学习大会（ICML）杰出论文奖提名（Outstanding Paper Honorable Mentions)及2013年国际计算机视觉大会（ICCV）马尔奖提名（Marr Prize Honorable Mentions）。研究方向为深度强化学习，表示学习和优化，历任机器学习国际会议ICML，NeurIPS，AAAI, AIStats领域主席。2013-2014年在Google无人驾驶团队任软件工程师。 【你将听到】 00:05 3月31号晚七点罗永浩直播间卖云 01:34 正片 【“斜杠”AI研究专家】 02:55 从自动驾驶、围棋开源项目到神经网络研究 05:52 写科幻小说：不靠谱的想法放进小说，靠谱的想法用来做科研 07:24 理解神经网络如何工作or 研究大模型，2019年为何拒绝Ilya Sutskever加入OpenAI的邀请 08:44 最新两篇论文的艰难诞生：曾被两次拒稿，三四年后才看到结果 【GaLore和MobileLLM】 11:04 GaLore的主要特点：实现在英伟达RTX 4090上进行模型的从头训练 12:56 算法上改进让4090重获新生，省内存的同时获得高性能 16:56 MobileLLM：降低神经网络参数仍然保持好的效果 【实现AGI的路径】 17:40 Scaling Law带来的增长会越来越小，我们并没有完全理解为什么Transfomer的效果更好 19:17 完全无人驾驶难点：人工干预的频率越低，有效训练数据就越少 23:41 Transformer很难做游戏式的推理：通过理解神经网络的工作原理来改进现有算法 【深度理解Transformer】 24:52 谷歌内部发现算力价格比通信便宜，所以想到要设计一个模型让算力获得更大优势 26:21 Transfomer vs CNN：没有预设立场，并行效果更好 26:44 Transformer的缺点：需要大量算力、速度较慢、延迟高 28:01 强化学习的根本性问题：Exploration（探索）和Exploitation（开采） 【Sora、合成数据与Anthropic】 30:03 Sora的最让人惊艳的地方是所生成的内容一致性非常好，在技术上有根本的创新 33:07 世界模型并不“高大上”，对未来有看法和预测都可以成为称为“世界模型” 40:46 用合成数据训练大模型是趋势，其与真实数据之间的边界会越来越模糊 43:00 合成数据相当于用算力来换数据，但缺乏人类参与的数据会导致学习瓶颈 44:30 Anthropic的长文理解和分析能力远强过GPT-4，但推理能力难以分高下 46:30 大模型缺乏竞争的话，也会出现“偷懒”的问题 48:06 一家独大 or 威慑平衡，Meta开源打破的行业格局 48:18 大模型侵蚀Google的核心业务，训练和推理很难发论文 50:20 从玄幻小说到科幻小说：记录人与人之间的关系和思维的火花 【相关信息拓展】 ELF OpenGo：由Facebook AI Research团队（FAIR）在2018年开源发布的AI围棋项目。其特点是不使用人类棋谱与累积的围棋知识，仅实做围棋规则，使用单一人工神经网络从自我对弈中学习。《ELF OpenGo: An Analysis and Open Reimplementation of AlphaZero》 (https://arxiv.org/abs/1902.04522) MobileLLM论文：《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》 (https://arxiv.org/abs/2402.14905) GaLore论文：《GaLore: Memory-Efficient LLM Training by Gradient Low-Rank Projection》 (https://arxiv.org/abs/2403.03507) 田渊栋之前自动驾驶的技术分析帖子 (https://www.zhihu.com/question/404870865/answer/1361685672) 玄幻&科幻作品集 (https://yuandong-tian.com/novel.html) 【后期】 AMEI 【BGM】 Interruption - Craft Case Stillness Within - Roots and Recognition 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

为什么空间计算带来了十倍于移动互联网的机会？今天我们邀请到了XR领域的天使投资人徐梧来讲一讲他的观点，徐梧曾经投资了VR游戏《Contractors》、《Battle talent》等。同时，在过去的一个半月的时间里，徐梧每天都会花3-5个小时在VisionPro这款设备上。今天我们会聊一聊他的使用体验与他对XR的深度思考。 本期节目参与 Tech PodFest (https://podfest.tech/zh-CN) 和 Let's visionOS 开发者大会 (https://letsvisionos24.swiftgg.team/cn/)合作的 「XR系列专题」。如果硅谷101的听众对Let‘s Vision OS的大会感兴趣，欢迎给我们留言，我们将送出一张免费门票。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 徐梧，XR天使投资人，猫眼电影创始人，真格基金投资合伙人 【你将听到】 00:40 观点：空间计算时代，将是移动互联网十倍的机会 02:05 Vision Pro两次不同体验：从Vision实验室到家庭使用，更好的显示体验 05:39 从垂直设备到通用设备：每天3-5个小时，但是并不知道在Vision Pro上做了什么 07:40 为更大的屏幕付出溢价：大量平面应用空间升级之后的新体验 12:30 VisionOS的空间操作系统，人机交互的三维革命性创新 14:30 更加注重效率还是拟真？苹果对空间的三层定义 16:59 Puzzling Places拼图游戏，为何在Quest放弃使用但在 Vision Pro上拼完了？ 18:14 同是VR会议软件的本质区别： Horizon workrooms vs Persona 21:19 民间智慧如何让Vision Pro减重：移除面罩、使用3D打印配件、人体工程学 24:51 手势交互：当使用手势交互之后很难再退回手柄 28:06 核心吐槽：贵、重、没有内容 28:47 空间应用部门正在快速增长，Vision Pro应用一个月从600快速增长到1200个 36:05 恐龙Demo里的开发机会：能够与现实交互的全新的设计范式 38:05 Vision Pro变成大众设备的六大临界点：三维交互、显示、操作系统、MR、重量、算力 44:17 一个大胆的预测：三年后Vision Pro应用大爆发，创业的傻瓜窗口期消失 50:32 谷歌Meta抱团，苹果与其他硅谷大厂的相爱相杀 53:50 创始人的坚持与远见：内心深处有坚持，看明白了就去做 55:55 投资方法论：投资优秀的产品经理，放下ego关注变量 59:58 行业内认知最厉害的人：苹果、Meta、以及John Carmark、Michael Abrash、前十大排行榜开发者 【后期】 AMEI 【BGM】 Polarity - Sum Wave Chasing Horizons - Victor Lundberg 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

从古至今，人类对长生不老的追求似乎从未停歇。随着近年来生物技术的进步，越来越多对于逆转衰老和永生的实践与思考开始出现在我们的真实生活中。今天，我们就来聊这样一个神秘而充满着吸引力的话题。 最近，有一群想法和理念非常超前的生物极客们，他们在世界上谋杀率最高的国家洪都拉斯“盘”下了一个岛，并在上面打造了一个“长寿快闪城市“Vitalia，宣称要将“死亡变成一种选择”，共同探究如何实现人类长寿永生的秘密。大量知名生物保健领域的企业家、投资者、学者都慕名前往Vitalia，其中也包括了以“换血疗法”闻名世界的硅谷富豪Bryan Johnson。 此次，我们也邀请到了两位刚从Vitalia活动结束回来的参与者Boyang和Shina，他们不仅在Vitalia上见到了很多神奇有趣的人和项目，甚至博洋还作为第一位亚洲人亲自接受了一种新型基因疗法。 那么，Vitalia到底是一个什么样的存在，为什么它会坐落在洪都拉斯？在这个世界第一座“长寿快闪城市”中，人们过着什么样的生活？关于逆转衰老的技术人类目前进展到哪一步了，又面临着哪些技术、伦理和哲学争议？下面，就让我们跟随着两位亲历者的见闻，一起深入到Vitalia里去一探究竟。 本期内容不构成任何营养与医疗建议，嘉宾提到的诸多做法也缺乏实验数据，请大家不要盲目效仿。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Boyang，Project Twelve 的创始人，首位接受MiniCircle基因疗法亚洲人 Shina， 艺术爱好者、设计师，清华区块链协会和College DAO核心成员 【你将听到】 【神秘城市】 03:36 Vitalia：一个以长寿和生物科技为主题的Pop-up City，信条是“让死亡变得有选择” 04:56 洪都拉斯划定了一块名为Prospera的特区，拥有更灵活的监管和更创新的法律 【转基因人、克隆人与生物极客】 06:07 转基因人：接受Follistatin创新基因疗法的亚洲人，给身体进行“升级” 10:22 Follistatin基因疗法：用Plasmid把新的基因加到人的身体里 11:32 美国监管体系遇阻，Minicircle的双国运营方式 13:54 基因疗法带火医疗旅游，目前大约有300个人到洪都拉斯接受该疗法 14:53 Plasmid技术的争议：伦理性争议占60-70%，安全性争议占30-40% 16:58 通过控制基因让“克隆”的老鼠其它方面正常生长，但大脑不发育 17:56 克隆人的作用是让人在受了严重伤害或者衰老之后，把大脑移植到年轻的身体里 22:20 一些Biohacker（生物极客）会在自己身体里做各种实验，比如将磁铁缝入手内 24:13 延缓衰老的方法主要是通过对身体指标严格监控，其中血糖和饮食结构最为重要 28:35 不同的饮食路径：一些人主张餐食要以素食为主，一些人只吃肉 【抗衰届网红Bryan Johnson】 32:40 Bryan Johnson用换血疗法和严格饮食让自己延缓衰老，但极端做法受到争议 35:38 有信仰、偏执的创业者才能生存 36:18 一场人工制造出来的帅：Bryan Johnson像下一代人类，陶瓷娃娃一般的肌肉 39:21 Bryan Johnson的宗旨是把抗衰运动作为一种信仰，从富人阶级开始再逐渐普及化 【投资项目】 41:52 替换身体、重新生长大脑、基因生发，疯狂的抗衰项目并不容易融资 45:28 FDA固有运行机制反而让医药领域创新昂贵、官僚、缓慢？ 47:26 那些来到Vitalia的学术圈名人 【关于永生的哲学思考】 50:35 长寿研究的哲学思考：治愈疾病、减少医疗支出、推动生产力、提高文明发展上限等 53:38 长寿技术目前面对跟AGI类似的争议，安全、伦理层面并没有得到充分验证 56:55 当人真的获得了永生的权利、死亡变成一项选择的时候，价值的定义将变得困难 60:50 Vitalia像一个三层金字塔：底层是社区，中层是研讨会，上层是孵化器 63:19 众多硅谷大佬参与的MiniCircle投资与学术圈质疑 【相关信息拓展】 * Bryan Johnson：现年45周岁，是美国企业家、风险投资家，写作者。他是Kernel（一家可以监测和记录大脑活动的公司）和OS Fund（一家投资于早期科学和技术公司的风险投资公司）的创始人和CEO，他在2021年10月13日宣布了个性化的长寿蓝图（Blue Print）计划，形成了一套衣食住行搭配指标监测的成体系方法论，旨在最大限度地扭转每个器官的生物年龄。 卵泡抑素（Follistatin，FST）：是近年发现的一类有广泛组织分布的抑制素相关肽，为单链糖蛋白，具有与抑制素相似的抑制垂体分泌促滤泡激素的功能。能够减少炎症、增加肌肉质量和提高骨密度 Mini circle公司：成立于2019年，Minicircle 开发了一个人类基因增强商业化平台，旨在促进生命延长能力。Mini circle公司纪录片《Gene Therapy Trial Medical Tourism in Honduras's Semi Autonomous Zone (https://www.youtube.com/watch?v=dNf8hlWgUV8&ab_channel=News2Share)》 《Network State》（《网络国家》）：Coinbase的前CTO Balaji Srinivasan所著，中文版 (https://www.thenetworkstate-zh.com/foreword/) Vitalia的两位创始人： Laurance Iron：Vitadao 的核心成员。Vitadao 专门在去中心化的生态中投关于生命科学和长生永生一类的医学项目 Niklas ANzinger：Infinita 基金创始人 《麻省理工科技评论》关于Minicircle的报道 (https://www.technologyreview.com/2023/02/13/1068330/minicircle-prospera-honduras-biohacking-follistatin-gene-therapy/) 【后期】 Amei 【BGM】 BGM：Devils On The Doorstep 1 - Fredrik Ekstrom Sumerian Paradise - Dew Of Light 【Shownotes】 Daisy 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

在不久前的一期节目中，我们从技术的角度解读了脑机接口的最新进展，聊了聊Nurualink的首次人脑芯片植入以及能够帮助盲人恢复光明的视网膜脑机接口技术。本期节目，让我们换一个角度，用更加商业化的眼光来审视脑机接口的技术应用现状与行业投资前景。 脑机接口的技术研究由来已久，但关于脑机接口的商业化探索从最近10年来才开始逐渐火热起来。市场在早期经历了“非侵入式”还是“侵入式”的路线之争后，最近几年开始逐步向侵入式统一，并出现了类似于Neuralink这样的头部公司。那么，在Neuralink之前，还有哪些公司做过脑机接口的商业化探索？Nerualink的核心优势在哪里？人工智能与脑机接口之间又存在什么样的密切关系？ 此次，我们邀请到了硅谷知名投资人、Fusion Fund的创始合伙人张璐，来揭秘其对脑机接口的早期投资经历和战略洞察。 如果你想和硅谷的AI顶尖专家们有更多面对面的交流机会，欢迎参加5月29-31号在旧金山举行的GenAI Summit SF大会。OpenAI旗下的视频生成模型Sora团队核心成员，马斯克的xAI团队创始成员、还有包括OpenAI、Mistral AI、微软、英伟达、谷歌DeepMind、Meta AI、Perplexity、Character.ai的核心成员和研究科学家，也将现场分享他们的前沿发现和见解。 可以访问genaisummit.ai ，或者在这里点击购票 (https://www.eventbrite.com/e/genai-summit-san-francisco-2024-tickets-796934722207)。我们也会硅谷101的听友们准备了一些小福利：使用优惠码SV10150购买大会三日门票，可以享受50美元购票优惠；单日门票也可使用优惠码 SV10120购票，享受20美元购票优惠。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund 创始主管合伙人 【你将听到】 00:03 GenAI大会报名链接 01:29 正片 【脑机接口的商业路线变迁】 02:28 2015年左右开始布局投资脑机接口领域，投资纳米医疗机器人公司Paradromics 03:29 早期脑机接口的路线之争：从非侵入式到侵入式 04:25 非侵入式的信号收集能力有限、持续性不强，路线18-19年向侵入式统一 06:30 Paradromics的早期猪实验数据要比Neuralink更好，马斯克曾经尝试收购该公司 【脑机接口的细分领域】 07:20 脑机接口材料：纳米纤维起家 09:58 验证设备封装的安全性，临床实验长达10-20年时间 12:47 投资与应用周期长，激进做法可能会拖垮行业 14:45 脑机接口的核心环节：CMOS信号翻译、芯片、信息接收处理系统 【Neuralink的优势与技术创新】 18:07 Neuralink的核心优势是有充足的资金，能够支持招募优秀人才和进行不同路线尝试 20:15 Paradromics聚焦在医疗叙事，但Neuralink有更多应用测试 【脑机接口与AI】 24:40 脑部数据的收集对于研究大脑运作和训练人工智能都具有重要意义 26:14 人类潜意识的运算能力是意识的几十万倍，但人类对于这部分的认知还很浅 27:50 人脑是效能最高、能耗最低的超级计算机器，医疗和AI的投资息息相关 30:30 当Twitter、特斯拉、Nerualink都成为xAI的数据，200亿美元的估值值不值？ 33:42 脑机接口对产业带来的影响比想象的更大，但大规模落地应用仍然需要较长时间 34:55 招聘进展更新 【名词解释】 Paradromics公司 成立于2015年，是一家美国脑机接口技术研发商，公司正在开发的脑机接口技术，旨在让失明、失聪、失语以及瘫痪等全球近6亿严重连通性障碍患者与外界重新建立连接。 CMOS芯片 是一种低功耗、低噪声的集成电路技术，常见于数字电路和微处理器等电子设备中。CMOS芯片具有功耗低、噪声小、稳定性好等优点，由于CMOS功耗非常低，因此可以轻松实现便携移动的设计。 【后期】 Amei 【BGM】 Seashore - Adriel Fair Anticipating a New Day - Stationary Sign Oleka - Franz Gordon 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

在我们录制的当天，恰逢OpenAI发布其视频生成产品Sora。本期节目，我们将结合硅谷101播客与视频的日常工作流，来聊一聊那些在我们工作中会用到的各类AI工具，为何Sora会让人觉得惊艳？ 我们试用了Runway、PikaLabs、Gemini、Midjourney、Adobe Premiere、Eleven Labs、OpenVoice、Music FX、ChatGPT、Claude.ai等至少十款产品，但最后的核心结论是，相比于现阶段的生成式AI产品，我们更愿意用版权库素材。具体发生了什么，来听一听我们的讨论吧。 当然，本期节目也只是我们自己在工作中的一些感受。如果大家还有哪些好玩的工具或者用法，欢迎在评论区跟我们留言。 《硅谷101》正在招聘播客监制、视频创意策划总监、视频后期以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴来给我们投放简历，详细情况请在硅谷101公众号上查看 (https://mp.weixin.qq.com/s/i8UNdI08nFCe5uTsJQ1GEQ)。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人 Jacob，硅谷101视频后期 Junwu Zhang，硅谷101研究员 【你将听到】 视频生成 03:06 比较Sora、Pika Labs、Runway的视频生成效果：时间越长一致性越差 08:14 Sora解析：东京街头背景保持高度一致有多难？ 09:51 硅谷101视频的三类素材：历史素材、图表、动画，AI都很难生成 12:40 仅用语言描述生成视频很难，输入也需要多模态 16:44 AI是创作者还是剪辑师的工具？很难被打败的顶级作品 23:09 算法瓶颈：天马行空式生成反而落入俗套？ 平面设计 24:39 为什么说Midjourney还没有颠覆素材库？ 26:17 附产品：让人惊艳的AI扩图 声音克隆 30:32 比真人替换效果更好的11Labs：音频替换与复原罗斯福总统的声音 35:06 OpenVoice精准还原普通话音调 37:39 真实录音被当作配音：AI克隆声音界限越来越难区分 AI作曲 39:02 谷歌Music FX作曲 PK 素材库音乐，三曲Demo你更喜欢谁？ 45:05 创作者的最大痛点：当音乐长度可以自动调整适配片头 50:17 当小工具遇到大公司：软件学习门槛高，更倾向于做大公司的小插件 内容生成 55:05 ChatGPT如何帮助我们快速查资料：在一本400页的小说中找到代糖的初代焦虑 57:13 溯源ChatGPT的知识性硬伤——令人哭笑不得的关联 59:50 我们的内容制作步骤拆解：ChatGPT并不是一个好的提纲撰写者 68:54 写Shownotes的三个要点，GPT只进化到了第一层 【后期】 Amei 【BGM】 Sushi Master - Sight of Wonders On a Boat to China - Sight of Wonders 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net