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第三浪 SurgeLong
Author: Flow_第三浪
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Description
Hi 我是 Flow, 欢迎来到我的播客「第三浪」。借助 AI 的能力,我把科技领域一些给我很多启发,极具价值的英文谈话制作成一系列中文播客。这样做的初衷是想将那些引人思考的对话分享给更多的人。我相信,无论是科技爱好者,还是对新知识充满好奇的朋友,都能在这里找到价值和灵感。
Hi, I'm Flow. Welcome to my podcast 'SurgeLong'. With the help of AI, I have transformed some of the most inspiring and valuable English conversations from the tech world into a series of Chinese podcasts. My initial intention in doing this was to share these thought-provoking discussions with a wider audience. I believe that both tech enthusiasts and those curious about new knowledge will find value and inspiration here.
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76 Episodes
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🕵️ 英文原声 & 节目频道
How a Harris or Trump win would change America
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Moonlight - Red Dead Redemption 2
That's The Way It Is - Red Dead Redemption 2
👫🏽 本期对谈人 & 发言人
Shamita Basu,Apple News对话主持人,负责引导讨论并介绍话题背景。
彼得·贝克,《纽约时报》白宫首席记者,长期从事政治报道,特别关注特朗普及其影响。
苏珊·格拉瑟,《纽约客》的撰稿人,政治分析师,研究特朗普总统任期的影响,并与彼得合作出版相关著作。
📝 目录
2024年美国总统选举前的政治氛围
特朗普与哈里斯的竞选对比
当前美国的两极分化现象
选民对特朗普及哈里斯的不同看法
2024年选举对美国未来的意义
💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物
唐纳德·特朗普:美国前总统,因其具有争议的言论和政策而被认为是两极分化的象征,对美国政坛产生重大影响。
卡玛拉·哈里斯:现任副总统,成为首位女性副总统,并在2024年竞选总统,面临历史性挑战。
伯尼·桑德斯:民主党内的进步派政治家,曾于2016年和2020年竞选总统。
迪克·切尼:前副总统,以强硬的外交政策著称,是特朗普政权的批评者之一。
✂️
“法西斯主义”:一种极端政治意识形态,通常与独裁和极权统治相关联,近年来在美国政治讨论中频繁被提及。
“猎巫行动”:指对某个群体的无端指控和迫害,特朗普曾用此词形容对他的法律调查。
“特朗普健忘症”:形容社会对特朗普所作所为的反应迟钝和对其过往行为的遗忘。
“分裂者”:彼得与苏珊合著的书,讨论特朗普对美国社会及政治的分裂影响。
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🕵️ 英文原声 & 节目频道
Entering the Fall 2024 | Cryptos in ETFs
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Moonlight - Red Dead Redemption 2
That's The Way It Is - Red Dead Redemption 2
👫🏽 本期对谈人 & 发言人
发言人1:节目主持人,Simplify Asset Management 的成员,对加密货币(尤其比特币)有强烈看法,致力于讨论加密货币ETF的影响及未来。
发言人2:Lyn Alden,投资策略师,分析比特币的货币属性,并以经济学角度提出加密货币在传统经济体系中的角色。
发言人3:Eric Balchunas,彭博社的ETF分析师,著有相关书籍,支持加密货币ETF并关注其在金融市场中的表现和趋势。
发言人4:Nick Carter,Castle Rock Ventures的创始人,比特币支持者,对传统金融和加密货币市场的融合持独特观点。
📝 目录
加密货币ETF的介绍及讨论
比特币与其他加密货币的对比分析
比特币作为储值资产的潜力
稳定币在全球金融系统中的作用
去中心化与传统金融的矛盾
区块链技术对传统金融系统的影响
ETF在传统金融中的角色及其对比特币的影响
加密货币在新兴市场的应用和投资前景
稳定币的未来趋势与影响
💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物
Larry Fink:BlackRock(全球知名投资管理公司)的CEO,以开放性态度接纳比特币投资,推动了比特币ETF的普及。
Howard Lutnick:Cantor Fitzgerald的CEO,因管理与代币相关的金融产品而受到关注。
Hester Peirce:美国证券交易委员会的委员,以支持加密货币的立场著称,可能在监管加密货币方面发挥关键作用。
Peter McCormick:加密货币播客主持人,与节目主持人打赌比特币价格,反映了圈内人的乐观预期。
Sam Callahan:研究员,与Lyn Alden合作分析比特币与全球流动性关系的研究者。
✂️
ETF(交易型开放式指数基金):一种可以在交易所交易的投资基金,通常持有一篮子证券,适合被动投资者。
FTX事件:知名加密货币交易所FTX的破产丑闻,给整个行业带来了信任危机。
工作量证明(Proof of Work):比特币等加密货币的共识机制,通过大量计算以确保网络安全。
Rollups:区块链扩展方案,将多个交易打包并压缩,以提高区块链的交易速度和效率。
bit BM:新兴的比特币扩展技术,通过优化比特币的交易和结算效率来增强其市场应用。
Chainalysis:区块链分析公司,发布关于比特币在全球市场中采用率的年度报告。
多重签名(Multisig):一种比特币钱包技术,需多个签名才可完成交易,以提高资产安全性。
6102号行政命令:1933年美国的行政命令,强制公民将私人黄金出售给政府,历史上对比特币的去中心化意义有影响。
稳定币:一种加密货币,其价值锚定在稳定资产(如美元),用于减少波动并便于日常交易。
欧元美元(Eurodollar):指在美国境外存放的美元,通常用于跨国交易,被用来类比稳定币的流通情况。
1. Cursor 介绍
Cursor 是一个基于 VS Code 的代码编辑器,旨在通过集成 AI 辅助编程功能来提升程序员的效率。团队成员 Michael、Sualeh、Arvid 和 Aman 分享了他们的背景和对未来编程环境的展望。
2. 代码编辑器的演变
Michael 提到代码编辑器的主要功能是帮助开发人员编写和管理代码,通过视觉上的区分、错误检查和导航功能提升效率。而未来,随着 AI 的发展,代码编辑器的功能可能会全面升级,成为更强大的编程工具。
3. Cursor 的诞生与创新
团队成员最初使用 VS Code 和 Copilot,但他们发现插件的局限性阻碍了 AI 的潜力。因此,他们决定基于 VS Code 构建一个新的代码编辑器,并赋予它更多创新功能,如自动补全、上下文跳转和代码编辑等。
4. 技术实现与挑战
Cursor 团队讨论了如何通过定制模型、MOE(混合专家模型)以及缓存机制来优化编辑器性能和响应速度。他们的目标是通过这些技术手段,实现更快的代码编辑体验。
5. AI 在编程中的未来角色
团队成员认为,AI 不仅是一个辅助工具,它未来会成为程序员日常工作中不可或缺的一部分。Cursor 的目标是创造一个能够让程序员高效、直观地编程的环境。
关键观点:
1: AI 技术在代码编辑中的角色演变
主张:Cursor 代表了代码编辑器未来的方向,即 AI 将不仅是辅助工具,而是核心组成部分。
支持证据:Michael 解释了未来 AI 的进步将如何改变代码编辑器的功能,使其不再只是一个文本编辑工具,而是一个全方位的开发环境。
补充证据:团队提到他们通过结合 GPT 和 Copilot 的早期经验,认识到一个强大的 AI 编辑器可以显著提高编程速度和效率。
2: Cursor 的创新功能
主张:Cursor 在自动补全和代码导航方面的创新,使得其与现有工具如 Copilot 相比具有明显优势。
支持证据:Cursor Tab 功能通过预测下一步操作来减少延迟,大幅提升了编程效率。
补充证据:团队成员分享了他们如何通过 MOE 模型和缓存机制实现这一功能,使得系统响应更快。
3: 技术实现的挑战与解决方案
主张:为了实现 Cursor 的高效性能,团队面临许多技术挑战,但他们通过创新的方法解决了这些问题。
支持证据:他们利用了“KV cache”技术,提前缓存数据,以便在用户输入时迅速响应,减少延迟。
补充证据:团队提到使用“speculative decoding”技术进行预测性操作,使得系统在后台自动处理未来的可能操作,从而优化用户体验。
反直觉的观点:
1: 不同于主流的代码编辑方式
Cursor 团队提出了与主流代码编辑器不同的开发方式,即不再依赖插件而是从根本上修改编辑器架构,以实现更深入的 AI 集成。这种方法挑战了传统的通过扩展现有工具来增强功能的思路,认为只有通过构建一个全新平台,才能充分发挥 AI 在编程中的潜力。例如,团队决定直接分叉 VS Code 而不是开发插件,以避免受限于原有架构。
2: 未来编程可能不会完全依赖自然语言
团队成员认为,尽管自然语言编程是一种趋势,但并非所有编程都会转向自然语言。他们认为,在许多情况下,通过示范或提供示例来表达意图比单纯用语言描述更高效。此观点表明,即便 AI 技术能够理解和处理自然语言,传统的编程方式在未来依然会占有一席之地。
更多精彩问题在播客中探讨
1. Cursor 是什么?它如何基于 VS Code 进行创新?
Cursor 是一个基于 VS Code 的编辑器,但它集成了许多 AI 功能,用以提升编程效率。
2. Cursor 为什么选择分叉 VS Code 而不是开发一个插件?
他们认为插件的局限性会阻碍 AI 的充分发挥,因此他们决定分叉 VS Code,以更深入地集成 AI 功能。
3. Cursor 的核心功能有哪些?它们如何提升编程效率?
团队讨论了自动补全、上下文跳转和代码编辑等功能,并介绍了 Cursor Tab 如何通过预测下一步操作来减少延迟。
4. 为什么团队认为未来的代码编辑器将不仅仅是一个文本编辑工具?🎧
5. Cursor 团队如何使用 MOE 模型和缓存机制来提升编辑器性能?🎧
6. 为什么团队认为自然语言编程不会完全取代传统编程方式?🎧
7. GitHub Copilot 的体验如何影响了 Cursor 的开发方向?🎧
8. Cursor 如何优化用户界面和用户体验,以增强编程的直观性和效率?🎧
9. Cursor 团队如何看待 AI 在编程中的未来角色?🎧
10. Cursor 团队面临的技术挑战有哪些?他们是如何解决这些挑战的?🎧
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Cursor Team: Future of Programming with AI | Lex Fridman Podcast #447
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Moonlight - Red Dead Redemption 2
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👫🏽 本期对谈人 & 发言人
Lex Fridman:播客主持人,以深入的技术对话而闻名。
Michael Truell:Cursor团队的创始成员之一。
Sualeh Asif:Cursor团队的创始成员之一。
Arvid Lunnemark:Cursor团队的创始成员之一。
Aman Sanger:Cursor团队的创始成员之一。
💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物
Cursor:一个基于VS Code的代码编辑器,增加了AI辅助编程的强大功能。
VS Code:一款流行的代码编辑器,由微软开发。
Github Copilot:一个由GitHub提供的AI编程辅助工具,能够提供代码自动补全功能。
GPT-IV:一个由OpenAI开发的先进语言模型,能够处理复杂的任务。
IMO:国际数学奥林匹克竞赛,是一项面向中学生的国际数学竞赛。
PUTNAM:普特南数学竞赛,是针对大学生的数学竞赛。
RL:强化学习,一种让计算机通过试错来学习的方法。
MOE模型:Mixture of Experts模型,一种机器学习模型,用于处理大规模数据。
KV缓存:键值缓存,一种用于提高数据处理速度的技术。
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The Future Mark Zuckerberg Is Trying To Build
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👫🏽 本期对谈人 & 发言人
Mark Zuckerberg: 提到的Meta公司首席执行官。
Cleo Abram 是一位著名的YouTuber、制片人和科技领域的内容创作者,以她的频道 “Huge If True” 闻名。她的内容主要聚焦于科技创新、未来趋势以及科学话题,擅长通过简明易懂的方式解释复杂的科技概念,吸引了大量对未来科技、人工智能、虚拟现实等领域感兴趣的观众。
📝 目录
对话的开场和目标介绍
增强现实眼镜的技术突破与未来展望
讨论未来主要计算平台的趋势
Ray-Ban Meta眼镜和不同混合现实产品的未来发展
社交存在感和个性化AI技术的核心价值
触觉技术与未来虚拟交互的挑战
AI与社交媒体未来的互动方式
AI在编程、教育等领域的创新潜力
开源AI的发展与安全性争论
对未来科技扩展能力的思考
💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物
Mark Zuckerberg: Meta公司的首席执行官,推动增强现实和混合现实技术的发展。
Lex Friedman: 著名的科技播客主持人,与Host2进行过相关的科技和AI的深度对话。
Tim Ferris: 自我提升领域的作家和播客主持人,曾与Host2探讨AI对情感表达的潜力。
✂️
Ray-Ban Meta眼镜:Meta公司推出的无显示屏眼镜,结合了时尚与科技,适合与AI进行互动。
波导显示系统:增强现实眼镜中的一种特殊显示技术,通过微型投影仪将光线射入波导,生成全息图像。
Quest 3:Meta公司推出的高质量混合现实头戴设备,价格相对低廉,主打全彩色混合现实体验。
LLaMA模型:Meta公司研发的AI语言模型,帮助提升个性化AI的能力和互动体验。
开源AI:一种让开发者能够自由修改和扩展AI模型的方式,有助于推动创新和提高安全性。
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No Priors Ep. 80 | With Andrej Karpathy from OpenAI and Tesla
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👫🏽 本期对谈人 & 发言人
Andre Karpathy: 曾是OpenAI早期团队成员,特斯拉Autopilot项目领导者,现从事与教育相关的AI工作。
📝 目录
Karpathy的自动驾驶经历和AGI类比
自动驾驶技术与监管的挑战
特斯拉与Waymo在自动驾驶领域的竞争与优势
AI技术在自动驾驶中的应用与未来发展
人形机器人Optimus的发展与挑战
AI教育的未来和规模化
大型神经网络的现状及其在AI领域的重要性
合成数据和未来模型的潜力
人类认知与AI能力的对比
人类与AI的融合及其可能性
AI赋能人类与未来教育的结合
💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物
AGI(Artificial General Intelligence):通用人工智能,指能够像人类一样执行多种任务的AI系统。
Waymo: 谷歌旗下的自动驾驶公司,以激光雷达技术为核心。
Optimus: 特斯拉研发的人形机器人,旨在应用自动驾驶技术于机器人领域。
Transformer: 一种强大的神经网络架构,在自然语言处理等领域取得巨大成功。
合成数据: 通过AI生成的模拟数据,用于训练AI模型。
Elon Musk: 特斯拉和SpaceX的创始人,支持人形机器人和AI技术的推动者。
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Jackson Hole Symposium Federal Reserve Chair Jerome Powell’s remarks
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👫🏽 本期对谈人 & 发言人
Jerome H. Powell, Chair, Board of Governors of the Federal Reserve
📝 目录
当前经济形势与货币政策方向
近期政策前景
通胀的起伏
通胀是如何在失业率未大幅超过其估计的自然失业率的情况下下降的?
结论
💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物
美联储(Federal Reserve):美国联邦储备系统,美国的中央银行系统,负责制定和执行货币政策,监管金融机构,维护金融稳定。
FOMC(Federal Open Market Committee):联邦公开市场委员会,美联储的一个关键决策机构,负责制定货币政策,特别是关于公开市场操作的决策。
CARES法案:《新冠援助、救济和经济安全法案》,美国国会通过的一项法案,旨在应对新冠疫情对经济的影响。
劳动参与率:劳动力中愿意并能够工作的人口比例。
职位空缺与失业人数的比率:衡量劳动力市场需求与供给的指标,比率越高表示需求越旺盛。
✂️
通货膨胀:一般物价水平持续上升的现象,通常与货币购买力下降相关。
供应链限制:指在生产和分销过程中,由于各种原因(如疫情、战争等)导致的原材料、零部件或成品的流动受阻。
通胀预期:公众对未来一段时间内物价水平上涨的预期,对实际通胀有重要影响。
政策利率:中央银行设定的利率,影响商业银行借贷成本,进而影响整个经济的利率水平。
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🕵️ 英文原声 & 节目频道
How Millionaire Bankers Actually Work | Authorized Account | Insider
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Moonlight - Red Dead Redemption 2
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👫🏽 本期对谈人 & 发言人
Gary Stevenson:前花旗银行全球最赚钱的交易员,分享了他在银行业的个人经历和观察。
📝 目录
Gary Stevenson的个人经历
银行业的工作环境和文化
交易员的日常生活和挑战
银行业的内部政治和利益交换
Gary Stevenson的交易哲学和成功
银行业的薪酬结构和激励机制
Gary Stevenson的觉醒和离开银行业
对当前社会和经济问题的思考
💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物
Rupert:Gary的朋友,来自富裕家庭,对Gary的职业生涯有重要影响。
"鼻涕虫":Gary对其经理的经理的昵称,与Gary有过有趣的互动。
《大空头》:一部关于金融危机的电影,被提及来比较Gary的经历。
NHS:英国国家卫生服务,Gary曾寻求其精神科医生的帮助。
花旗银行:全球性金融机构,Gary Stevenson曾任职于此。
纸牌游戏“交易游戏”:Gary通过这个游戏赢得了花旗银行的工作机会。
✂️
交易员:在金融市场上买卖证券、商品等金融工具,以赚取利润的专业人士。
利率交易员:专注于交易与利率相关的金融产品,如债券和贷款。
P和L:即利润和亏损(Profit and Loss),衡量交易员业绩的关键指标。
可卡因文化:在某些高压工作环境下,一些交易员可能会使用可卡因来提高工作效率。
内部政治:公司或组织内部为了权力和利益而进行的非正式的权力斗争。
绿票欧元期货:一种金融衍生品,允许投资者对欧元的未来价值进行押注。
复利:资产随时间增长而产生的收益,再投资产生的额外收益。
交易量:在金融市场上,指在一定时间内完成的交易数量。
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🕵️ 英文原声 & 节目频道
AI and The Next Computing Platforms With Jensen Huang and Mark Zuckerberg
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👫🏽 本期对谈人 & 发言人
Jensen Huang: 黄仁勋,NVIDIA 的创始人之一,被认为是现代计算的推动者之一。他的公司对全球数十亿人的生活产生了影响。
Mark Zuckerberg: 马克·扎克伯格,Meta(原Facebook)的创始人之一,他的公司在社交媒体和人工智能领域有着重要的贡献。
📝 目录
Siggraph会议的背景
Jensen Huang介绍Mark Zuckerberg
Mark Zuckerberg谈Meta的人工智能和生成式人工智能
Meta在信息流和推荐系统的进展
生成式人工智能对Meta产品的影响
推荐系统在Meta中的应用
Jensen Huang和Mark Zuckerberg讨论Meta的生成式人工智能
Mark Zuckerberg介绍AI助手和AI Studio
AI Studio和代理的未来应用
创作者AI和商业代理的应用
Jensen Huang和Mark Zuckerberg讨论智能眼镜和混合现实技术
生成式AI对未来计算平台的影响
Jensen Huang和Mark Zuckerberg讨论AI的开源理念
💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物
EssilorLuxottica: 全球最大的眼镜制造商,拥有Ray-Ban、Oakley等品牌。
Llama: Meta开源的AI模型,为研究人员和企业提供了强大的支持。
✂️
Siggraph:一个专注于计算机图形学和交互技术的国际会议。
PyTorch:由Meta(Facebook)开发的一个开源机器学习库,广泛用于计算机视觉和自然语言处理。
Fair:Facebook AI Research,Facebook的人工智能研究部门,专注于推动人工智能技术的发展。
Reality Labs:Meta公司下属的部门,专注于虚拟现实和增强现实技术的研究与开发。
AI Studio:Meta推出的一套工具,允许用户创建自己的AI代理。
Segment Anything:一种AI模型,能够识别和分割视频中的对象。
Omniverse:英伟达推出的一个虚拟协作和实时渲染平台。
H-100:英伟达推出的一款高性能GPU,用于人工智能和深度学习任务。
Llama:在对话中指代的可能是AI模型或相关技术项目。
Nim:一种神经微服务,用于推理的微服务。
Fla:可能是指与AI模型训练相关的术语。
Horizon OS: Meta为混合现实构建的开放操作系统,旨在与多种硬件公司合作。
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🕵️ 英文原声 & 节目频道
Donald Trump's Bitcoin conference speech in full
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👫🏽 本期对谈人 & 发言人
特朗普
📝 目录
特朗普在比特币大会上的发言
以色列遭受袭击事件
特朗普对比特币社区的敬意
美国优先政策与加密货币
特朗普对比特币的前景展望
比特币与技术、科学、制造业、人工智能和太空探索的联系
特朗普对加密货币的个人立场和竞选策略
特朗普对当前政府政策的批评
特朗普对比特币和加密货币未来的承诺
特朗普对美国经济和政治未来的展望
💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物
David Bailey:邀请特朗普参加比特币大会的人物,具体身份未在文本中详述。
Tyler和Cameron Winklevoss:著名的比特币支持者和企业家,双胞胎兄弟,以与Facebook创始人马克·扎克伯格的法律纠纷而知名。
Michael Saylor:MicroStrategy公司的CEO,该公司是比特币的大额持有者。
Kathy Wood:方舟投资管理公司(ARK Invest)的创始人,专注于创新科技的投资。
Ron Paul 和 Rand Paul:父子俩,均是美国著名的自由意志主义政治家。
Vivek Ramaswamy:美国企业家和政治家,曾创立Roivant Sciences公司。
Kid Rock:美国著名的摇滚歌手和演员,本名Robert James Ritchie。
Billy Ray Cyrus:美国乡村音乐歌手,以歌曲"Achy Breaky Heart"知名。
Jake Paul:美国社交媒体名人和前职业拳击手。
Joe Lombardo:内华达州的州长。
Elon Musk:特斯拉和SpaceX的CEO,对加密货币有显著影响。
✂️
加密货币:一种基于密码学原理的数字资产,通常使用区块链技术来保证安全性和去中心化。
比特币:世界上第一种也是最知名的加密货币,由一个化名为中本聪的人或团体在2009年提出。
比特币挖矿:通过计算机硬件执行特定算法来验证比特币网络中的交易并产生新比特币的过程。
CBDC(中央银行数字货币):由国家中央银行发行的数字货币,与比特币等去中心化加密货币相对。
稳定币:一种加密货币,其价值通常与一种稳定的资产(如美元)挂钩,以减少价格波动。
人工智能:一种计算机科学的分支,旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。
太空探索:对地球以外的天体进行的科学研究和探索。
减税政策:政府为了刺激经济活动而减少税收的政策。
财富税:对个人或家庭财富征收的税,通常针对高净值个人。
资本利得税:对出售资产(如股票、房地产)所得利润征收的税。
通货膨胀:货币供应增加导致物价水平普遍上升的经济现象。
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Michael Green: The Stock Market Is Now A Giant Ponzi Scheme
Adam Taggart | Thoughtful Money
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👫🏽 本期对谈人 & 发言人
Adam Taggart:节目创始人兼主持人
Michael Green:Simplify资产管理公司的投资组合经理兼首席策略师
📝 目录
被动投资的影响
当前经济形势评估
劳动力市场动态
资本流动与市场表现
全球经济和金融市场现状
失业率和零工经济
失业补偿与经济影响
401K和资本流动
股票市场和被动投资
高端消费品市场
房地产市场动态
社会和经济两极分化
被动投资的潜在风险
未来经济展望
政府和企业对策
移民对市场的影响
退休和资金流动
被动投资与市场稳定性
公司的股票回购行为
被动投资者的市场影响
市场泡沫与投机行为
管理期货与投资策略
💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物
Anna Wong:Bloomberg的首席经济学家,研究失业补偿对劳动力市场的影响。
Charlie Megara:Altus Advisors的成员,曾管理高盛的金属交易台,擅长趋势跟踪策略。
Marco:Michael Green的同事,哈佛商学院教授,研究被动投资者交易对市场的影响。
Andrew Beer:对冲基金行业的专家,研究管理期货投资策略。
John Rubino:曾在节目中讨论过经济衰退和熊市的风险。
✂️
被动投资(Passive Investment):一种投资策略,投资者购买指数基金或其他被动管理的投资工具,而不主动进行个股选择。
401K计划:美国一种由雇主提供的退休储蓄计划,员工可以通过工资扣除进行投资。
零工经济(Gig Economy):以自由职业者和短期工作为主的经济形式,典型代表如Uber司机。
TIPS(通胀保护证券):一种美国政府发行的债券,旨在保护投资者免受通货膨胀影响。
市盈率(P/E Ratio):衡量公司股票价格与其每股收益之间关系的财务指标。
CTA(Commodity Trading Advisor):一种管理期货的结构,用于在市场中进行商品交易。
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Should You Buy Index Funds at All-Time Highs?
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📝 目录
播客简介:是否应该在历史高位购买指数基金
赫尔辛基世界田径锦标赛:谢尔盖布勃卡的传奇
标准普尔500指数及全球股市的表现
谢尔盖布勃卡与耐克的赞助关系
历史高点与投资时机的关系
投资者的忧虑与现金持有趋势
Schroeder研究:市场高点与现金策略
世界纪录的突破与人类潜力
中国与美国市场的对比
投资心态与市场表现
彼得林奇名言与投资哲学
谢尔盖布勃卡与乌克兰的关系
💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物
谢尔盖布勃卡:乌克兰撑杆跳运动员,曾多次打破世界纪录,并成为该项目历史上最伟大的运动员之一。
卡尔刘易斯:美国田径运动员,因其在奥运会和世界锦标赛中的出色表现而闻名。
弗朗西斯坦普尔:1849年创下撑杆跳3.15米的首个官方纪录。
利兹特拉斯:英国政治人物。
✂️
标准普尔500指数:衡量美国500家大型上市公司的股票表现的指数,被广泛用作美国股市的基准。
全球指数基金:投资于全球股市的一种基金,旨在复制全球市场的整体表现。
市场高点:股市达到历史最高点的情况,通常引发关于是否应继续投资的讨论。
撑杆跳:田径项目之一,运动员使用撑杆跳过横杆。
耐克:全球著名运动品牌,以其赞助顶尖运动员和创新设计闻名。
RBC全球资产管理公司:提供多种资产管理服务的公司,其研究报告被广泛引用。
Schroeder:金融研究公司,以其市场分析和投资建议著称。
俄罗斯方块:经典电子游戏,被认为难以完成,但近年来有顶尖玩家成功挑战。
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👫🏽 本期对谈人 & 发言人
特朗普
Chamath Palihapitiya: 社交资本(Social Capital)的创始人兼CEO,也是一位知名的风险投资家,经常在科技和金融领域分享其前瞻性的见解。
Jason Calacanis: 一位著名的天使投资者和连续创业者,以其对初创企业的深刻洞察和投资成功案例(如Uber)而闻名。
David Sacks: Craft Ventures的创始人,也是一位成功的企业家,曾是PayPal的首席运营官,并参与了多个成功企业的建立。
David Friedberg: The Production Board的创始人兼CEO,他是一位企业家和投资者,以其在农业科技和气候科技领域的创新而著名。
📝 目录
对话开场与介绍
特朗普关于经济政策的观点
特朗普对当前国际局势的看法
关于美国内政的讨论
特朗普与主持人的互动和总结
💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物
Winklevoss兄弟:他们是知名的企业家和投资者,以在比特币和加密货币领域的投资而著称。
Larry Summers:美国经济学家,曾担任美国财政部长和哈佛大学校长,知名的经济政策专家。
Chamath:Chamath Palihapitiya,知名投资者和企业家,Social Capital的创始人。
David:可能指的是David Sacks,知名的科技企业家和投资者,PayPal的早期成员之一。
Robert Kennedy:美国政治家,曾任美国司法部长,是约翰·F·肯尼迪总统的弟弟,后在竞选总统期间被暗杀。
✂️
减税政策:特朗普提到他在任期内实施了美国历史上最大规模的企业减税政策,将税率从40-45%降到21%。
监管削减:特朗普强调减少监管的重要性,认为这比减税更能促进经济增长。
"深层政府":指美国政府中一些隐秘的势力或机构,通常被认为有自己的议程和影响力,不受选举或公众监督。
资金扣押权:总统通过行政命令限制政府支出或冻结特定资金的权力。
亚伯拉罕协议:特朗普任期内促成的中东和平协议,涉及多个阿拉伯国家与以色列建立外交关系。
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Is A Meltdown In Tech Stocks Nearing As Doubts Of A.I.'s Impact Mount? | Fred Hickey
Adam Taggart | Thoughtful Money
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👫🏽 本期对谈人 & 发言人
Host: Adam Taggart,《thoughtful money》节目的主持人
Fred Hickey:《高科技战略家》通讯的编辑,自1987年以来一直在出版这份通讯
📝 目录
标准普尔500指数的高集中度及其影响
全球经济状况分析
美国经济分化及消费情况
就业市场与家庭财务状况
生成式人工智能的影响与泡沫
大科技公司估值与市场风险
市场泡沫的历史比较
投资策略与风险管理
黄金与矿业股票的投资机会
美联储的政策与市场影响
💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物
Gene Munster: 长期支持苹果的分析师,对苹果的市场表现和产品有深入研究。
Charles McKay: 作者,著有《不寻常的大众幻想》,书中讨论了历史上的经济泡沫现象。
Janet Yellen: 美国财政部长,前美联储主席,对美国的货币政策和财政政策有重要影响。
Lucidworks: 一家专注于生成式人工智能应用的公司,最近宣布生成式人工智能的蜜月期已结束。
✂️
生成式人工智能(Gen AI):一种利用大型语言模型(如OpenAI的ChatGPT)生成文本、图像或其他形式内容的人工智能技术。
标准普尔500指数:美国股市中500家市值最大的公司的股票指数,是衡量市场表现的重要指标。
逆回购账户(RRP账户):一种美联储用于控制货币供应量的金融工具,通过逆回购操作吸收市场上的流动性。
市盈率(P/E Ratio):公司当前股价与其每股收益的比率,用于衡量公司股票的估值水平。
高科技战略家(The High-Tech Strategist):由Fred Hickey编辑的通讯,专注于科技股市场的分析和投资策略。
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Luke Gromen: Why you Should Prepare for a MASSIVE Economic Shift
Bankless
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👫🏽 本期对谈人 & 发言人
Luke Gromen: A Force for the Trees的创始人和总裁,帮助投资者看清全局,为未来做好准备。
Ryan Sean Adams: Bankless 节目的主持人之一,帮助听众实现更多的去中心化。
David Hoffman: Bankless 节目的主持人之一,与Ryan Sean Adams合作探讨货币和能源相关的话题。
📝 目录
开场与引言
能源与货币的关系
生产力提升与债务系统
石油资源与通货膨胀
全球能源需求与地缘政治
中国与印度的石油消费
人工智能的通缩效应
未来货币系统变革
美联储与政府债务
黄金作为储备资产
未来的投资策略
美国的经济前景
个人投资建议
💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物
Helen Thompson: 提出“能源盲点”概念,指政策制定者忽视能源对经济和货币的影响。
Kyle Bass: 提出中国面临美元短缺将导致经济和政治危机的观点。
Nancy Pelosi: 美国众议院议长,被提及与投资有关。
David Rogers Web: 《大夺取》一书的作者,探讨金融资产所有权的变动。
✂️
石油美元体系: 石油以美元计价,美元作为全球储备货币。
页岩油革命: 水力压裂技术使得美国大规模开采页岩油,重新确立美元在石油中的价值。
黄金重新成为石油货币: 世界各国逐渐转向持有黄金作为储备资产,减少对美元和国债的依赖。
资本管制: 政府为了控制资金流动而采取的各种限制措施。
中央银行数字货币: 由中央银行发行的数字形式的货币,可能用于控制和监管金融体系。
大夺取: 探讨在银行倒闭情况下,私人金融资产如何被用于拯救大银行的机制。
美联储财务会计手册第2.10节: 允许财政部长指示美联储重新估值美国政府的黄金储备,以注入财政部总账户。
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New York Times Podcasts
The Economic Theory That Explains Why Americans Are So Mad
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👫🏽 本期对谈人 & 发言人
Ezra Klein:《纽约时报》专栏作家,著有多本关于政治和经济的书籍,是《Ezra Klein Show》的主持人。
Annie Lowrey:《大西洋月刊》的撰稿人和经济学记者,著有《给人们钱》一书,是Ezra Klein的妻子。
📝 目录
对话背景和主要议题
模型失效与经济预期
疫情对经济模型的影响
消费者信心指数与实际经济表现
经济好坏的争论与预期
媒体报道与公众感知的差异
主要财务挑战的变化
可负担性问题的积累
通货膨胀对经济的影响
政治人物对经济的影响
儿童保育与教育费用的负担
医疗费用和保险问题
住房短缺与高成本
工作与工资的增长
通货膨胀对不同收入群体的影响
企业定价策略与消费者行为
政府政策对经济的影响
民众对经济的不满与现实差距
💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物
Stephanie Stantcheva:哈佛大学经济学家,研究通货膨胀对美国人购买力的影响。
Caitlin Collins:社会学家,研究不同国家的育儿和工作情况。
Joe Biden:美国总统,讨论经济问题时被提及。
Larry Summers:经济学家,被提及其对通货膨胀的看法。
Mitt Romney:前总统候选人,被提及其与奥巴马在2012年选举中的对比。
✂️
《2023年美国家庭经济状况》报告:由联邦储备委员会发布,详细列出了美国人在2016年和2023年面临的主要财务挑战。
可负担性危机:指生活成本,如住房、医疗、教育和育儿费用的急剧上升,使得许多美国人难以负担基本生活。
贪婪通胀:一种理论,认为企业在通胀时期利用机会大幅提高价格以获取更高利润。
儿童保育开端计划:美国的一项儿童保育支持项目,但资金严重不足,只有五分之一的符合条件儿童能参与。
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Morgan Housel: What You Need to Master (And Avoid) to Get Rich, Stay Rich, and Build Wealth
The Knowledge Project Podcast
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👫🏽 本期对谈人 & 发言人
Shane Parrish: The Knowledge Project 节目的主持人,负责采访嘉宾并引导对话。
Morgan Housel: 本期节目的嘉宾,著有《金钱心理学》(The Psychology of Money),在采访中分享了关于金钱、财富、运气等方面的见解。
📝 目录
贫困与冒险的关系
运气在生活中的作用
财富积累和保持的策略
投资的长期视角
财富与幸福感的关系
金钱的真正用途
家庭和教育对金钱观的影响
富人和穷人对金钱的不同态度
子女教育中的金钱观念
社会财富分配的不平等问题
复利效应的重要性
💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物
丹尼尔卡尼曼: 行为经济学家,诺贝尔经济学奖得主,以其在判断和决策领域的研究而闻名。
罗伯特席勒: 耶鲁大学经济学教授,诺贝尔经济学奖得主,因其在资产价格波动和房地产市场方面的研究而知名。
Howard Marks: 投资管理公司Oaktree Capital的联合创始人,以其对市场周期和风险管理的独到见解著称。
Brent: Shane Parrish和Morgan Housel的共同朋友,以其独特的投资理念而受到嘉宾们的尊敬。
✂️
FOMO: "Fear of Missing Out" 的缩写,指人们害怕错过机会而产生的焦虑感,尤其在投资和社交媒体上尤为明显。
FAANG: 指美国五大科技公司:Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google 的缩写,代表了近年来股票市场上最具影响力的一些公司。
火运动(FIRE Movement): "Financial Independence, Retire Early" 的缩写,指通过极端节俭和高储蓄率实现财务独立和提早退休的运动。
指数基金: 一种被动投资工具,旨在复制某一特定市场指数的表现,如标准普尔500指数,具有费用低、风险分散的特点。
Renaissance Technologies: 一家对冲基金,以其复杂的量化交易策略和极高的投资回报率著称。
大萧条: 指1929年至1939年间全球范围内的经济大衰退,对世界经济和社会产生了深远影响。
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Charan Ranganath: Human Memory, Imagination, Deja Vu, and False Memories | Lex Fridman Podcast
Lex Fridman
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👫🏽 本期对谈人 & 发言人
Lex Fridman:主持人,知名的人工智能研究员和播客主持人。
Charan Ranganath:加州大学戴维斯分校的心理学家和神经科学家,研究人类记忆的专家,著有《为何我们会记得:解锁记忆的力量》。
📝 目录
引言:Lex Fridman介绍节目和嘉宾
记忆的本质:体验自我与记忆自我的区别
记忆的扭曲与生物学意义
记忆与决策:记忆如何影响我们的选择
记忆与幸福感:如何通过记忆提升幸福
不同阶段的大脑最佳状态
记忆宫殿与记忆技巧:如何训练和改善记忆
科学研究中的记忆:fMRI与海马体的作用
记忆的未来展望:科学与生活中的应用
💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物
丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman):著名心理学家,因研究行为经济学和决策过程获得诺贝尔经济学奖。
约书亚·福尔(Joshua Foer):美国记者和作家,著有《与爱因斯坦月球漫步》,探讨记忆宫殿和记忆技巧。
阿米希·贾(Amishi Jha):心理学家,研究注意力训练和正念,著有《Peak Mind》。
亚当·加扎利(Adam Gazzaley):神经科学家,研究注意力和大脑健康,通过视频游戏进行注意力训练。
弗雷德里克·巴特利特(Frederic Bartlett):英国心理学家,研究记忆和认知,提出记忆是通过文化和经验重建的。
所罗门·谢列谢夫斯基(Solomon Shereshevsky):俄国记忆术专家,因联觉能力而拥有超凡的记忆力。
✂️
体验自我与记忆自我:体验自我指的是我们当下的感受,而记忆自我是对过去经历的回忆。
海马体:大脑中的一个重要区域,负责处理和存储记忆。
fMRI(功能性磁共振成像):一种用于测量大脑活动的技术,通过检测血液流动来了解大脑的不同区域在特定任务下的活跃程度。
记忆宫殿:一种记忆技巧,通过将信息与熟悉的空间联系起来,帮助记忆和回忆。
前额叶皮层:大脑的一个区域,负责执行功能、决策和调控注意力。
测试效应:一种学习策略,通过自我测试来增强长期记忆。
间隔重复:一种记忆训练方法,通过在不同时间间隔复习信息来加强记忆。
默认模式网络:大脑中的一个网络,在心神游离、回忆和想象未来时特别活跃。
联觉:一种感知现象,不同的感官体验相互交织,比如看到声音或听到颜色。
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Is the AI bubble popping?
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📝 目录
人工智能行业的前景与投资泡沫
Stability AI的兴衰
Inflection AI的崛起与转型
人工智能人才市场的竞争激烈
Cohere公司的商业模式与挑战
💁🏻 本期(不完全)提及人物 & 事物
艾马德·马斯托克:Stability AI的创始人,致力于利用人工智能技术为社会带来积极影响。
亚当·塞莱布斯基:亚马逊云服务的负责人,对生成式人工智能投资泡沫有深刻见解。
Stability AI:一家由艾马德·马斯托克创立的人工智能初创公司,专注于开发开源模型。
稳定扩散(Stable Diffusion):由Stability AI开发的开源图像生成模型。
Inflection AI:由Mustafa Suleman共同创立的人工智能公司,后转型为人工智能工作室。
Pi:Inflection AI开发的人工智能聊天机器人,专注于情感指导和陪伴。
萨提亚·纳德拉:微软CEO,通过战略性交易和人才引进推动公司在人工智能领域的发展。
Sam Altman:OpenAI的创始人之一,对人工智能行业有重要影响。
Cohere:加拿大人工智能初创公司,专注于为企业客户提供人工智能聊天服务。
罗宾·朗巴赫(Robin Rombach):稳定扩散(Stable Diffusion)模型背后的明星研究团队成员。
Mustafa Suleyman:人工智能领域有影响力的人物,Deep Mind的创始人之一,后创立Inflection AI。
✂️
潜在扩散(Latent Diffusion):一种人工智能项目研究,用于生成独特图像。
去噪过程:一种技术,用于生成图像,通过去除噪声来逐步构建清晰的图像。
AI伦理:涉及人工智能技术在道德和社会层面的影响和责任。
版权诉讼:针对未经授权使用艺术品和摄影作品进行AI模型训练的法律诉讼。
人工智能幕僚长:一种构想,指企业内部执行多种任务的人工智能系统。
Blackwell芯片:一种新型芯片,可能使旧有的Nvidia H100 GPU芯片过时。
生成式人工智能:一种人工智能技术,能够创造新的文本、图像、音频等。
Transformer模型:一种深度学习模型,用于处理序列数据,广泛应用于生成式人工智能。
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