课代表立正

77分钟完整版：https://youtu.be/HJ9dAkgPXIM AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders Neo: https://go.ai-builders.com/neo 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 👋 本期看点： 两年前，硅谷徐老师曾准确预言生成式AI的爆发；今天，他带着对AI时代的最新判断回来了。本期视频，我们不聊虚无缥缈的概念，而是聚焦AI如何重塑我们的数字入口——浏览器。 作为Gen Digital（诺顿LifeLock母公司）的首席AI官，徐老师正在亲历“第三次浏览器大战”。从Perplexity被亚马逊封杀的深层原因，到AI Agent（智能体）当下的局限性，再到为何强大的Google在AI浏览器时代面临“创新者的窘境”，徐老师提供了极其深刻的第一手行业视角。 如果你关心AI如何从“聊天工具”进化为“主动服务助手”，或者想知道谁能在这个赛道挑战Google的霸主地位，这期硬核访谈绝对不容错过。 💡 你将从本期视频中获得： 顶级高管视角： 理解AI浏览器背后的商业逻辑与技术瓶颈。 行业内幕分析： 为什么Perplexity与亚马逊的冲突揭示了Agent目前的尴尬处境？ 未来趋势预判： 什么是“Zero Prompt AI”（零交互智能）？它为何比单纯的聊天机器人更重要？ 巨头的软肋： 深度剖析Google Chrome为何因为商业模式冲突，难以做出真正的AI浏览器。 00:00 欢迎徐老师回归：硅谷高管的真实一面 04:33 回顾2022神预言：如何在泡沫中建立对AI的深度信念？ 12:20 浏览器即入口：为什么ChatGPT必须与浏览器融合？ 15:20 第三次浏览器大战：从Netscape、Chrome到AI时代 18:20 深度解析Perplexity与亚马逊之争：谁在理？ 21:20 现状冷思考：为何现在的AI Agent还只是“昂贵的玩具”？ 24:10 AI浏览器的三个阶段：从对话融合到主动智能 28:00 核心理念：不需要你提问的“Zero Prompt AI” 38:30 谷歌的困境：为何商业模式决定了Chrome很难革自己的命？ AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-builders Neo: https://go.ai-builders.com/neo

63分钟完整版：https://youtu.be/c93Z3WrmQf0AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-buildersNeo:  https://go.ai-builders.com/neoAI 到底是不是一个巨大的泡沫？如果是，我们要现在撤退，还是继续下注？本期视频，我们邀请到在硅谷深耕20多年的徐老师，用他亲历2000年互联网泡沫（Dot-com Bubble）的经验，为当下的AI热潮提供了一个冷静且独特的视角。徐老师认为，AI 绝对是一个泡沫，但这可能是一个“良性泡沫”——它正在以惊人的速度压缩技术迭代的周期。如果你对现在的市场感到困惑，或者想知道在泡沫破裂后，什么样的公司（如当年的亚马逊）能活下来并翻百倍，这期视频将为你提供非常有价值的参考。本期核心看点：泡沫的本质： 为什么说OpenAI和基础设施建设（CapEx）已经严重过剩？历史的镜像： 对比2000年的思科（Cisco）与互联网基建，我们现在处于什么阶段？投资的逻辑： 泡沫破裂不可怕，可怕的是投错人。为什么在徐老师的框架里，CEO的领导力（Leadership）是判断“下一个亚马逊”的唯一核心指标？大佬点评： 深度对比埃隆·马斯克（Elon Musk）与萨姆·奥特曼（Sam Altman），以及如何通过“校准”来识别人才。00:00 开场 & 为什么要聊“AI 泡沫”07:55 这是泡沫，也是“健康的泡沫”？13:15 泡沫破了，好公司怎么活下来：Amazon / AWS 的启示17:17 在泡沫里挑出下一代 Amazon：先看 CEO23:09 普通人如何判断一个 CEO：calibration 框架28:00 英雄史观 vs 历史车轮：CEO 到底有多关键？31:00 AI 泡沫会怎么破？更像 2000 还是 2008 & 我们该怎么站位AI课程/风水宝地： https://www.superlinear.academy/ai-buildersNeo:  https://go.ai-builders.com/neo

《白领工作的诞生与消亡》：go.ai-builders.com/office AI课程主页：www.ai-builders.com 社区：www.superlinear.academy 个体破局课程主页：www.superlinear.academy/c/work-wealth 个人主页：lizheng.ai 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 这期视频，是我对频道的一次“转向说明”：为什么接下来不再主要聊“怎么升职加薪”，而是把重点放在商业、AI、以及让市场为你买单。 我会对比上一个时代和AI时代：过去打工是回报最高、最确定的路径，如今打工的性价比在系统性下滑，而做商业在天花板、确定性和可控性上，反而更有优势。 视频里我也拆开自己的几次关键选择：从腾讯双五星、被当 GM 培养，到离开大厂、加入 Statsig，再到正式开始做自己的事业——背后到底是怎样一笔“性价比”和人生方式的算账。 同时，我会讲清楚：为什么大多数人不适合裸辞创业，怎样用现在的工作当跳板，在 2–5 年内完成一场从“让老板满意”到“让市场掏钱”的过渡。 最后，我会简单介绍 Superlinear Academy 和 AI Builders 社群，如何在你冷启动阶段，帮你找到种子用户、获得真实反馈，少踩坑、少交学费。 如果你还在犹豫要不要继续押注职场，或者正准备慢慢靠近“做自己的事业”，这期可以当作一个思路整理和起点 00:00 频道转型：为什么从职业发展转向商业 00:38 我的选择：四年前从腾讯开始转型 01:48 原来我真正想做的是商业（博士时期的创业尝试） 02:38 当你真的做生意时，职场那套为什么不够用了 03:33 用工作当跳板：从会工作到会赚钱 04:52 Superlinear & AI Builders：帮你孵化业务的社群 05:36 从打工到事业：给自己 2–5 年的正常节奏 06:37 频道未来：AI、商业与更大的世界

完整版45分钟：https://youtu.be/oyzp1nyyUbk AI课程主页：www.ai-builders.com 社区：www.superlinear.academy 个体破局课程主页：www.superlinear.academy/c/work-wealth 个人主页：lizheng.ai 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 【为什么大厂正在输掉 AI 战争？揭秘顶尖产品团队如何打破“扣分思维”，实现 10 倍速成长】 你是否好奇：Meta、亚马逊、腾讯这些拥有顶尖人才和海量资金的科技巨头，为什么在 AI 大模型的创新上，反而跑不赢新兴的创业公司？ 本期视频，我们邀请到了 Trae (字节跳动 AI Coding IDE) 的产品负责人石扬。他曾在美国微软/Meta担任工程师，回国创业后成功被腾讯收购，并在腾讯会议负责过重要业务。这位身处大厂，却成功做出了创业公司成绩的 leader，将用他独特的“工程-创业-产品”复合视角，揭示大厂创新的系统性障碍，以及个人如何实现超线性成长的“反人性”法则。 核心洞察：大厂的“扣分思维”陷阱 石扬认为，大厂并非输在资源，而是输在了评估机制上。当组织以“6个月绩效”作为衡量标准时，它天然奖励“避免犯错”（100分往回扣），而非“大胆探索”（0分往上加）。这种机制，最终扼杀了真正的长期主义和颠覆性创新。 你将学到的顶级思维模型： - 10X 成长法则： 为什么他 4 年创业的经验，能抵得上在大厂 10 年的成长？核心在于一件事：你无法欺骗自己。 - 产品经理的勇气： 真正决定产品命运的，不是决定“做什么”，而是拒绝“不做什么”。如何顶住 800 个需求压力，聚焦一个对的选择？ - 底层产品观： 如何从“好看”的雕花陷阱中跳脱出来，回归到“有用”的本质？一个懂技术的 PM，如何能更透彻地理解用户需求。 - 职业心态重塑： 焦虑毫无意义。将你的思维从“失去了什么”转变为“获得了什么”，如何在职场中实践这种“0分往上涨”的探索逻辑。 - 无论是身处大厂寻求突破的你，还是在创业中寻找竞争优势的你，这期访谈都将为你带来极大的启发和实用方法。 00:00 为什么大厂做不出顶级AI模型？ 00:49 嘉宾介绍：大厂内做出创业公司成绩的负责人 02:20 Trae的产品理念：模型、工程和产品的垂直整合优势 04:36 产品“取舍”的艺术：为什么说少就是多？ 06:11 创业4年抵大厂10倍成长：你无法欺骗自己 08:34 大厂6个月绩效周期如何杀死长期主义？ 10:51 为什么长期主义知易行难？ 12:00 “反人性”决策：招聘中坚持招最优秀的人 14:30 应对噪音：唯一能控制的是“你服务谁”和“他们骂你什么” 16:28 业务Leader最重要的能力：决定“不做什么”的勇气 17:30 思维转变：从“100分扣分”到“0分加分”的探索逻辑 20:29 从工程师到产品负责人的转型与获得感 22:15 产品Vision的形成：将抽象逐渐具象化的过程 23:55 战略的本质：基于自身资源（人望、能力）的取舍 26:02 技术背景对产品判断力的最大帮助 28:03 真实战场：产品经理不是西门吹雪 29:24 结尾与用户反馈交流

AI课程主页：www.ai-builders.com 社区：www.superlinear.academy 个体破局课程主页：www.superlinear.academy/c/work-wealth 个人主页：lizheng.ai 新书waitlist：www.superlinear.academy/c/posts/book 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 「消费-劳动」循环陷阱：重构你的金钱底层代码，从金钱奴隶到主人 | 财富观深度解析 简介正文 我们从小接受的金钱教育，正在将我们推入一个「消费-劳动」的系统性循环：你越努力工作（劳动），就越需要消费，从而让你不得不持续劳动。这是一个看似稳定，却让你难以获得真正财富自由的社会设计。 在这期深度视频中，我将分享我用两年时间才成功跳出这个陷阱的心得。真正的自由，不是赚够多少钱，而是要彻底重构你与金钱的关系，修复你大脑中关于财富的“底层代码”。 我将总结出三种颠覆性的「金钱底层代码」心法，帮助你摆脱对金钱的“舔狗”姿态，建立一段健康、可持续的财富关系，最终走上真正的自由之路。 你将学到： 自由算法： 跳出“价格”决策，用“自由”来衡量每一笔支出的真正价值。 视角切换： 如何从一个“拥有”一切的消费者，转变为关注“使用与回报”的投资者。 富足心态： 为什么认为“赚钱是零和游戏”的心态，会让你天生在财富游戏中输掉？ 这是一个关于认知升级、改变人生格局的深度内容，希望它能成为你重写财富剧本的起点。如果你觉得有价值，请点赞、评论并转发给需要它的朋友。 00:00 重新审视：你被困在高薪陷阱了吗？ 00:20 揭秘：让你无法自由的「消费-劳动」循环 01:01 两年实践心得：难的不是技能，而是找到「底层代码」 01:57 底层代码 1：别再用「价格」决策，用「自由」做标尺 02:18 钱是什么？它是「生命能量」的量化存储 03:09 消费前的灵魂拷问：这是真实渴望还是身份绑架？ 03:55 底层代码 2：从「消费者」到「投资者」的视角切换 04:27 区别一：关注使用价值，而非所有权成本（以钻戒为例） 05:15 区别二：关注潜在收益，而不是一次性支出 06:18 投资教育与知识：AI Builders & 个体破局课程推荐 07:07 区别三：关注税务规划，而非税前价格（以美国豪车抵税为例） 08:15 底层代码 3：从「匮乏心态」到「富足心态」的转变 08:33 为什么「零和游戏」的心态，会让你天生输掉？ 09:48 行动建议：用 3 个问题衡量你的下一笔支出 10:31 总结：重构底层代码，打开人生的格局 10:52 结束与请求：请点赞和转发，帮助更多人受益

55分钟完整版：https://youtu.be/ExLFkG1ny1s AI课程主页：www.ai-builders.com 社区：www.superlinear.academy 个体破局课程主页：www.superlinear.academy/c/work-wealth 个人主页：lizheng.ai 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 很多人对Trae的印象是“抄袭”，但它却在一年内做到了世界第二，甚至在很多核心体验上超过了Copilot。这背后到底发生了什么？ 这次，我们请到了Trae的负责人石扬，进行了一次坦诚的对话。他不仅正面回应了“抄袭”的争议，更分享了他作为一个后发者，如何通过独特的“命题作文”战略快速追赶，并最终形成自己的产品哲学。 在这期视频里，你将听到： * 中国团队与硅谷团队的核心差异：“命题作文”理论。 * “抄”的边界在哪里？为什么说“三角形的轮子很漂亮，但我希望它是个圆的”？ * 颠覆性的行业框架：AI编程的“2.5个时代”划分法，以及为什么Cursor和Claude Code都只是过渡产品。 * AI工具的终局：不是把AI塞进工具，而是把所有工具，都变成AI的“插件”。 * 普通人（Vibe Coder）与专业开发者在AI时代的核心区别和演进方向。 如果你对AI应用的现状、AI编程工具的未来，以及顶尖产品经理的思维模型感兴趣，这期视频会给你带来巨大的启发。 00:00:00 - 为什么“抄”也能抄成世界第二？ 00:02:00 - 嘉宾介绍：Trae负责人石扬 00:05:01 - 核心差异：中国团队更擅长“命题作文” 00:08:03 - AI应用只是“套壳”吗？ 00:09:36 - 如何定义“抄”：一个中性词 00:10:42 - 产品哲学：三角形的轮子 vs 圆的轮子 00:13:05 - 【高能】AI编程的2.5个时代划分 00:18:25 - 为什么Claude Code只是模型的Showcase？ 00:21:08 - AI工具的真正瓶颈：开发者的时间只有30%在IDE里 00:23:12 - 【核心】未来范式：把工具Build into AI 00:24:54 - 普通人 vs 程序员：AI时代无法逾越的鸿沟 00:28:45 - 体验革命：从“提升敲代码”到“提升Review感” 00:31:29 - 我们的三个核心任务

49分钟完整版：https://youtu.be/5fg-AGCzhPY Kay的关注频道和学习方式：https://www.superlinear.academy/c/posts/aha-founder-kay AI课程主页：www.ai-builders.com 社区：www.superlinear.academy 个体破局课程主页：www.superlinear.academy/c/work-wealth 个人主页：lizheng.ai 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 达人营销（Influencer Marketing）长期以来被视为一门“玄学”：效果难以预测、过程无法规模化、定价缺乏标准。但如果我们将大语言模型（LLM）应用于这个“严重缺乏数据”的行业，会发生什么？ 本期视频，我们与Aha (原Head AI) 的创始人聊了聊，他们如何利用AI将达人营销从“艺术”变为“科学”。Aha正在构建一个平台，让品牌方与全球内容创作者的匹配、沟通和交易效率提升10倍，将过去需要10人团队完成的工作，压缩至一个人半天即可完成。 在这期内容中，你将了解到： * 为什么传统方法无法解决达人营销的匹配难题？ * AI如何像Uber解决“打黑车”问题一样，解决营销中的信任、匹配和定价难题？ * 揭秘AI如何为数千万创作者进行精准的“用户画像”和动态定价。 * 一家融资超1亿美金的公司，如何用Aha平台将10人团队的工作量，缩减为每周半天？ * 为什么做成这件事情的核心壁垒，反而是那些最苦最累的“脏活”？ 如果你是创始人、市场负责人，或者对AI的商业应用感兴趣，这期视频将为你展示一个全新的增长范式。 00:00:00 - 为什么过去的达人营销平台都失败了？ 00:01:17 - 大模型如何从根本上改变营销匹配的逻辑 00:01:46 - 用“搜广推”的旧框架，来驾驭大模型 00:02:31 - AI会给一个博主打上什么样的画像标签？ 00:04:03 - 揭秘AI匹配的全流程：从画像、粗排到精排 00:05:47 - 跑在别人前面的秘密：资金、团队与高质量数据 00:07:02 - 成功案例1：1亿美金公司如何用AI替代10人团队 00:08:06 - 成功案例2：创业公司如何将CPM降低40% 00:09:00 - AI营销的“禁区”：为什么搞不定“辣妹风”？ 00:10:22 - 达人营销的“打黑车”困境与Uber式解法 00:11:36 - 破解“玄学”：AI如何为创作者动态定价？ 00:14:25 - 信任的基石：平台如何像“支付宝”一样做担保交易 00:16:14 - 产品已验证，下一步的增长策略是什么？ 00:18:02 - 护城河：为什么这个模式很难被抄袭？ 00:19:31 - 创始人的坚持：如何熬过一年“零正反馈”的时期 00:21:30 - 给平行世界的自己提两条创业建议

43分钟完整版：https://youtu.be/A8XWmGsQVW8 Kay的关注频道和学习方式：https://www.superlinear.academy/c/posts/aha-founder-kay AI课程主页：www.ai-builders.com 社区：www.superlinear.academy 个体破局课程主页：www.superlinear.academy/c/work-wealth 个人主页：lizheng.ai 会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。 一位00后、大学辍学的创业者，在一年半内将公司做到融资近千万美金时。这是实力还是运气？ 本期视频，我们有幸请到了Aha的创始人Kay。她的公司利用AI颠覆了传统的达人营销（Influencer Marketing），精准连接品牌与创作者，并创造了超过百万美金的达人收入。 在这场对话中，Kay分享了她非同寻常的成长轨迹： * 辍学创业：为何在19岁时便放弃传统教育，以市场负责人的身份加入早期AI创业公司Dora AI？ * 营销心法：如何仅凭人工和敏锐的判断力，在SaaS领域通过中长尾博主创造出百万播放的爆款视频？ * 用人哲学：为什么她认为许多经验丰富的市场负责人，反而不适合早期创业公司？创业公司真正需要的“营销基因”是什么？ * 创始人之路：从打工到自己掌舵，那种“无法忍受的无力感”如何成为她创立Aha的最终推力？ 如果你对AI、达人营销、SaaS出海，或者Z世代的创业思维感到好奇，相信Kay的故事和见解会给你带来许多启发。 00:00:00 - 欢迎 Kay 00:02:45 - 嘉宾介绍：用AI做达人营销的Aha 00:04:19 - 00后，大学辍学，融资千万美金的创始人 00:04:33 - 从高中开始的创业之路与SaaS营销探索 00:05:24 - 如何找到匹配的中长尾博主，并做出百万播放爆款？ 00:07:33 - 19岁辍学，以市场负责人的身份加入Dora AI 00:09:15 - 在校园如何平衡学业与探索欲？ 00:10:00 - 放弃传统学业：90%的热情 vs 10%的风险 00:13:33 - 早期创业公司，为什么敢于信任一个年轻人？ 00:14:26 - 创业公司应该招什么样的市场负责人？ 00:17:31 - 市场新人如何快速学习与成长？ 00:18:40 - 聊聊出海营销的常见误区：Product Hunt, Reddit等渠道怎么用？ 00:20:20 - 案例分析：针对医生和企业客户，该如何选择营销渠道？ 00:22:10 - 从打工到创业：无法忍受的“无力感”是最大推力 00:23:02 - 为什么承担责任和风险，对你来说是好事？ Aha 是一个 24/7 工作的达人营销 AI Agent。 就像一位永不疲惫、执行力超强的达人营销员工。 能根据品牌需求，管理并落地执行从达人匹配到效果监测的每个环节， 帮品牌以更少人力、更低成本、更高效率，得到可量化的真实增长。 官网：aha.inc/?utm_source=social&utm_medium=youtube

AI课程：https://www.ai-builders.com 64分钟完整版：https://youtu.be/zAzsDHpR4xs 文字总结：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/2025-10-24-ai 腾讯新闻报道：https://view.inews.qq.com/wxn/20251030A05AJU00?openid=o04IBAJRCPyDLXQ1Moj4TQQRIYbM 这次访谈，田博士科普了三个非常深刻的道理： 1. 模型的表征和人类mental model的重要 2. 模型的顿悟是如何发生的 3. 在损失函数之上，AI还在（隐含地）追求优雅 AI 究竟是在“记忆”还是在“泛化”？我们常说的“顿悟”时刻，在神经网络中是如何发生的？田渊栋博士（https://yuandong-tian.com/ ），将为我们揭示这些问题的答案。 在这期视频中，我们将探讨： * 为什么说研究员的“直觉”比算力更宝贵？ * AI 如何像金庸武侠里的高手一样，在大量“背诵”后突然“顿悟”？ * “Scaling Law”会是通往 AGI 的唯一路径吗？是否存在天花板更高的研究范式？ * Loss Function 竟然只是一个“代理”？那 AI 学习的真正目标是什么？ * 如何与 GPT-5 这样的 AI “同事”一起做研究，极大地提升科研效率？ 如果你对 AI 的学习本质、大模型的未来以及人类研究员的价值感兴趣，这期视频不容错过。 00:00:00 - 开场：在Meta工作十年后被裁 00:01:14 - 为何要公开谈论裁员：为团队发声 00:02:51 - 澄清团队贡献：我们解决了关键问题 00:04:10 - 研究员的价值：从稀疏数据中获得洞见 (Insight) 00:06:11 - 什么是研究的“品味”和“直觉”？ 00:08:14 - “顿悟”(Grokking)：AI如何从记忆到理解？ 00:10:55 - “读书百遍，其义自现”：表征学习的飞跃 00:12:05 - 压缩与泛化：更优雅的理论总是胜出 00:13:05 - 黑箱 vs. 白箱：Scaling Law 是唯一答案吗？ 00:15:54 - 我们该如何学习 AI 的学习方式？ 00:17:38 - 数据瓶颈下，理解模型内部机制的意义 00:18:41 - AI 的产出，究竟是记忆还是泛化？ 00:20:41 - “顿悟”的内在机制：优化 landscape 上的山峰之争 00:23:10 - 惊人观点：Loss Function 只是一个“代理” 00:27:40 - 找到个人兴趣与行业应用的结合点 00:32:05 - 未来展望：与 AI "同事" 一起做研究 00:36:05 - 人类研究员的核心价值：注入关键的 Insight

作为管理者，我曾亲手裁掉4位同事。在裁员谈话的那一刻，出于法律风险，我有很多真话不能说。 这期视频，我想坦诚地复盘这4次裁员背后的真实原因。你会发现，绝大多数裁员，与我们通常认为的“能力不行”或“绩效差”无关。它更多是公司战略的突然转向、不合时宜的入职、甚至是团队人情世故的牺牲品。 这4个真实的故事，揭示了在大公司里，个人命运常常被你无法控制的外部因素所决定。希望我的分享，能帮助你跳出“被裁就是我不够好”的自我否定，用更清醒的商业视角看待自己的职业生涯，理解打工的真正风险，并找到内心的平静。 如果你或你身边的朋友正在经历或担心裁员，这期视频里坦诚的管理者视角，希望能给你带来一些不同的启发和安慰。 00:00 开场：一个沉重又敏感的话题 00:15 我在腾讯裁掉的4个人 00:00:52 为什么裁员不公平，却不能说真话？ 01:01 第1位被裁者：绩效虽差，却是公司的招聘失误 01:49 第2位被裁者：为管理岗而来，却因公司HC缩减被牺牲 03:34 最无奈的决定：降本增效下的艰难选择 04:21 第3位被裁者：优秀新人，为何成了“牺牲品”？ 06:12 第4位被裁者：主动“背指标”的外包同事 07:03 裁员的本质：这不是你的错 08:02 给打工人的3个核心建议 09:06 如何走出被裁阴影？把它当成一次“分手” 09:45 结语：希望我的经历对你有用 我总结自己所有访谈、职业、创业经历，凝聚成的「个体破局」课程：https://www.superlinear.academy/c/work-wealth

你在面试或向大老板汇报时，是否会因为想得太多、过度审视自己而搞砸？我们总认为“表现自己”是成功的关键，但真相恰恰相反。 我曾在Facebook被评为那半年面试表现最好的候选人，而我成功的核心心态，就是“无我”——将自己从等式中拿掉，把焦点完全放在“解决问题”上，而不是“我看起来怎么样”。 这期视频将为你揭示这个看似矛盾，却极其强大的底层心态。我们会通过工作汇报、约会、面试这三个真实场景，深度剖析为什么你越是“忘掉自己”，就越能发挥出最好的水平，获得他人的认可。 这不仅仅是一个面试技巧，更是一种能让你在任何高压场合下保持冷静、发挥出色的思维模式。 YouTube 视频章节 00:00 让你超常发挥的底层心态 00:48 我被Facebook评为面试第一的经历 01:51 核心心态：“无我” 02:02 为什么你懂得越多，反而发挥越差？ 03:04 案例一：向大老板汇报工作 04:30 案例二：约会时的吸引力法则 05:40 回到面试：如何真正展示你的能力 06:20 福利时间：获取课程与独家周边 Moomoo送股票开户链接：https://start.moomoo.com/0rfdx9 开户方法说明：https://drive.google.com/file/d/1kFCUB6t_5DigRCLuvt7XAuiTKAthBZA9/view?usp=sharing 确认入金，领课代表频道福利，请联系微信MtsYama，或https://www.superlinear.academy/u/64ddee48

50分钟完整版：https://youtu.be/VS8sPFZFvbs 这是一个关于如何在AI时代彻底重塑职业生涯、实现指数级个人成长的故事。 嘉宾Riley在不到两年内，完成了从大公司（Fortnite Monetization）中的被动数据分析角色，到手握AI“重武器”、主导高价值战略分析的转变，同时深度参与旧金山Hacker House和顶级黑客松，甚至赢得Andrej Karpathy的认可。 本期视频将为你揭示：她如何利用GPT Pro和一套特殊的Prompt，摆脱了90%的重复性“螺丝钉”工作，将重心转移到Deep Dive Analysis？更重要的是，她分享了科技圈顶尖人才必备的、从追求“万无一失”到接受“95%失败率”的Hacker心态转变。从用AI写爬虫自动化报表，到在YC黑客松上用奥利奥赢得大奖的“社死”经历，告诉你如何在AI赋能的时代，找到自己的高价值定位，真正掌握自己的Agency和Taste。 00:00:00 介绍：从DEDA到AI项目创始人 00:00:23 职场重塑：公司Reorg与数据科学角色的转变 00:01:58 AI的威力：每月$200的GPT Pro如何成为我的“新老板” 00:03:07 主动出击：用AI判断和创造高价值战略工作 00:04:39 告别螺丝钉：用AI写爬虫自动化报表与Tableau 00:07:03 业余生活：从Sunday Club到旧金山Hacker House 00:09:59 硅谷思维：一个Startup朋友教我的“95%失败率” 00:11:27 认知升级：为什么经历“失败的痛苦”比理论知识更重要 00:12:27 慕强文化：如何通过Hackathon高效建立人脉（与大佬Networking） 00:15:37 YC黑客松：用奥利奥克服“社死”和羞耻感的营销策略 00:17:24 情绪冲击：当你“以为”自己什么都没有赢到的时候 00:19:48 最大的转变：为什么你不再需要“妄揣圣意” 00:20:48 AI时代的个人优势：硬实力被替代后，Agency和Taste才是王牌 Riley的lightning course报名：https://www.superlinear.academy/c/academy/openai-yc-hackathon-riley-shu 课程主页：ai-builders.com 「个体破局」课程：https://www.superlinear.academy/c/work-wealth Riley之前视频： https://youtu.be/ZGXECENR6qU https://youtu.be/wUBsA5x3o44

课程主页：ai-builders.com 你是不是常常“知道”该做什么，却总是“做不到”？ 想学习新技能、戒掉坏习惯、或开始健身，却迟迟无法迈出第一步？本期视频，我将深入剖析阻碍我们进步的底层原因，揭示我们大脑在处理“指数级成长”时的思维盲区。 我将结合戒烟、健身、学习 AI 工具等真实案例，带你了解为什么即使目标明确、好处显而易见，我们仍旧难以启动。我也为你提供两种高效的行动路径：“高开高走”的启动策略和“原子习惯”的无痛建立法。让我们一起行动起来，构建让你持续进步的习惯系统。 00:00:00 为什么我们总是“知道”却“做不到”？ 00:00:05 案例一：戒烟的困境 00:00:38 案例二：我的健身与腰疼经历 00:01:06 案例三：学习编程与 AI 工具的障碍 00:02:15 DoorDash AI 工具推广的启示 00:04:09 原因一：大脑难以理解指数级积累 00:05:42 原因二：如何有效开始新习惯？ 00:06:56 方法一：“高开高走”的 Kick Start 00:07:07 我的减肥成功案例 00:08:04 AI 课程“cohort-paced”模式的价值 00:09:34 方法二：“原子习惯”的无痛建立法 00:10:36 总结：找到适合自己的启动方式 00:10:54 课程折扣信息与下一期 Cohort

88分钟完整版：https://youtu.be/yiZ_rs2Jbz0 一个已经身处职业巅峰，手握千万级别股权的科技人，为何毅然选择“清零”创业？本期视频，我们邀请到一位拥有丰富大厂经验、屡次在0-1项目中冲锋陷阵的创业者，他将首次深度剖析自己放弃巨额回报、投身AI创业的真实心路历程。 他会分享： - 创业基因的深层影响： 家庭创业氛围如何塑造了他的职业选择。 - “六边形战士”养成记： 如何在大厂体系内刻意挑战不同岗位，积累跨领域经验，最终实现“Connecting the Dots”。 - AI时代的创业时机： 为什么他认为2025年是人类历史上最适合创业的时间点，以及AI技术如何让不可能变为可能。 - 反常识融资心法： 在产品未上线的情况下，如何赢得头部VC的信任并成功融资，分享其独特的“感恩”合作理念。 - 未来愿景与团队构建： 他对语音AI应用的坚定信仰，以及如何组建一支“AI原生”、拥有创业精神的精英团队。 无论你是渴望突破职业瓶颈的打工人，还是正在思考创业的潜力股，或是对AI未来充满好奇的探索者，这段真诚的分享都将为你带来深刻的启发和宝贵的实战经验。 00:00:00 为什么要放弃天花板去创业？ 00:02:16 家族的创业基因与我的职业选择 00:03:28 为什么大学毕业没直接创业？ 00:04:31 大厂打工：稳中求“险”的0-1探索 00:05:57 大厂打工的两个核心心法：“0-1项目”与“六边形战士” 00:06:31 我是“六边形战士”？刻意挑战不同角色 00:12:35 “Connecting the Dots”：所有经历都为这一刻 00:14:59 2025年：人类历史上最好的创业时机 00:16:15 天时地利人和：AI技术、市场成熟与个人准备就绪 00:17:24 创业方向：AI+用户研究的独特切入点 00:19:00 创业是生活方式：享受过程，积累势能 00:20:05 产品未上线如何融资？我的反常识融资观 00:22:15 如何让投资人Bet在你身上？自信、清晰与准备 00:24:40 不带谦虚地描述我的AI愿景：解决文字阅读障碍的Voice AI 00:29:17 另一个故事：AI如何解决营销和研发浪费的痛点 00:30:43 30秒说服客户：痛点、历史浪费与降本增效 00:32:50 我们在找寻的理想创业伙伴画像 00:37:35 Founding Engineer：AI时代的超级全栈工程师 00:41:00 Content Marketing：懂内容，有国际视野的KOL合作者 00:41:12 COO与CRO：卓越的资源整合与商务拓展能力 如果你想更懂你的用户： • 公司官网：cookiy.ai • 公司LinkedIn：https://www.linkedin.com/company/cookiy/ • YC的LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/ycd/ 他们也在组建超棒的团队! 如果你想be part of the next big thing, YC会是你想要合作的创始人。他们在大力招募全职的Full Stack AI Engineers, 以及Content/Creative Intern, 请联系hiring@cookiy.com

80分钟完整版：https://youtu.be/xIxviFc8yxE 增长的尽头是什么？当“流量驱动”的旧地图不再可靠，我们该如何航向未来？ 在本期视频中，我与一位刚刚“自由”的朋友 YC 深度对谈。他放弃了许多人梦寐以求的“打工天花板”，选择从零开始，成为一名 first-time founder。 YC 分享了他对当前市场环境的深刻洞察：过去十年依赖买量和漏斗模型的增长方式正变得越来越难，而由创始人的“品味”（Taste）和对用户真实需求的精准把握，正在成为打造成功产品的核心。 我们探讨了： - 为什么说 AI 时代，执行力变得廉价，而“瞄准”的能力变得极其珍贵？ - 为什么用户口中的“需求”往往是谎言？我们该如何挖掘那些连用户自己都未曾清晰表达的“隐藏信息”？ - AI 浪潮来袭，如何做一艘能“水涨船高”的船，而不是一座被淹没的“山”？这个比喻将颠覆你对护城河的认知。 - 创业初期，为什么找到 100 个热爱你的用户，远比获得 10000 个试用者更重要？ 这不只是一位创业者的思考，更是一份关于未来十年产品、增长和个人发展的思维蓝图。如果你也在科技行业，对职业发展感到迷茫，或正在从 0 到 1 打造自己的产品，相信这期内容会给你带来巨大的启发。 00:00:00 - 从“打工天花板”到“创业小白” 00:00:25 - 流量驱动已死，“品味驱动”的时代来了 00:02:00 - 为什么找到“真实用户需求”这么难？ 00:04:32 - 如果AI能帮你挖出用户脑子里的隐藏信息 00:09:26 - 我对 AI 的三个观察：对话、语音与“反向提问” 00:13:25 - 决定生死的比喻：你是“山”还是“船”？ 00:19:18 - Go-To-Market：如何让用户“相信”一件全新的事？ 00:26:19 - 早期创业的核心：找到100个热爱你的用户 00:28:27 - 为什么最强的“说服”，来自那个不和你一队的“队友”？ 00:31:26 - 我们想做的，是“Photoshop”和“Canva”之间的机会 00:33:40 - 创业3周，客户的一句话让我无比振奋 如果你想更懂你的用户： • 公司官网：cookiy.ai • 公司LinkedIn：https://www.linkedin.com/company/cookiy/ • YC的LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/ycd/ 他们也在组建超棒的团队! 如果你想be part of the next big thing, YC会是你想要合作的创始人。他们在大力招募全职的Full Stack AI Engineers, 以及Content/Creative Intern, 请联系hiring@cookiy.com

你确定自己真的理解A/B实验吗？ 如果我告诉你，我们从教科书里学到的很多关于假设检验的知识，在工业界大规模应用时是错的，你会怎么想？如果我告诉你，A/B实验的真正价值根本不是为了“验证”你的好想法，而是恰恰相反呢？ 在这期视频里，我将结合在亚马逊、Meta、腾讯的经验，以及现在作为Statsig (服务OpenAI, Notion, Figma等公司的实验平台) Evangelist的身份，为你系统性地梳理A/B实验的顶级认知。我们将彻底颠覆一些传统观念，并深入探讨那些顶尖公司能够保持高速迭代和指数级增长的秘密。 你将从这个视频中学到： 核心心法 (The Why): 为什么说实验的价值源于“惊喜” (Surprises)？为什么80%被寄予厚望的想法最后都被验证是无效甚至有害的？ 架构设计 (The How): Meta等公司是如何通过将“功能开关” (Feature Gate) 和实验系统结合，实现100%功能上线皆可实验，把实验从“项目”变成“免费的默认项”的？ 文化基石 (The Culture): 一套成熟的实验体系如何赋予工程师真正的自主权 (Agency)，用数据决策代替无休止的争论，并建立起“智识上的诚实” (Intellectual Honesty) 的文化。 统计基石 (The What): 深入浅出地讲解CUPED方差缩减技术、贝叶斯与频率学派的真正区别，以及为什么你需要用序贯检验 (Sequential Testing) 来系统性地“惩罚”数据偷看 (Peeking) 行为，降低错误上线率。 这不只是一期关于A/B实验的技术教程，更是一次关于产品开发、团队文化和数据驱动决策的深度思想交流。准备好升级你对A/B实验的认知了吗？ 00:00:00 - 为什么我能把A/B实验讲到顶级认知？ 00:00:54 - 第一部分：为什么要做实验？ 00:02:07 - 核心理念：实验的价值源于“惊喜” 00:04:21 - 实现100%实验覆盖率的关键技术洞察 00:06:24 - A/B实验如何塑造工程师文化与自主权 (Agency) 00:09:24 - 第二部分：如何设计可规模化的实验体系？ 00:11:08 - 规模化实验的基石：可信赖的数据与指标体系 00:13:22 - 一个危险的思维误区：数据科学家如何好心办坏事？ 00:15:03 - 第三部分：最关键的统计学知识 00:18:14 - 颠覆认知：为什么教科书里的假设检验是错的？ 00:19:02 - 高级技术 1: 用CUPED将实验速度提升5倍 00:20:22 - 高级技术 2: 贝叶斯 vs 频率学派，你该关心什么？ 00:23:36 - 高级技术 3: 用序贯检验系统性对抗“数据偷看” 00:28:33 - 总结与其他更前沿的实验方法简介 视频录制于2025年八月份。 课程主页：ai-builders.com

这期聊我近两年最大的体会：很多关键决定要先问心，再动脑。当你把“心”摆正，很多困惑会自然串联起来。为此我给出 5 个具体案例： 炒菜的小分歧：道理讲不通，但“爽不爽”的感受才是关键。 工作满意度：比起“应该”“成长曲线”，更该关注你每天的真实感受。 课程定价：先确认自己真心相信价值，表达与销售才能理直气壮。 亲密关系：行为没错但“心不在”，也是伤人；要从感受出发去理解。 真与假愿力：脑子推演出的“愿”多半是假的，来自内心的愿力才可持续。 延伸聊到「Know Yourself」：你不是一个静态标签，而是有选择、有改变能力的主角。回到主题，总结就是——做决定前先听见你的心，再用脑给出策略与路径。也欢迎在评论区或社群里分享你的例子。 00:00:00 开场：两年里最大的体会 00:01:45 例1 炒菜分歧：感受比道理更重要 00:03:02 例2 工作开心与否：别被“应该”绑架 00:04:57 例3 AI 课程定价：先确认价值感与自信 00:07:15 例4 亲密关系：人在心不在的问题 00:09:26 例5 真 vs 假愿力：脑的推演与心的愿 00:11:13 “心对正”是什么感觉：从不敏到敏 00:13:41 延伸：Know Yourself 与“主角性/改变” 00:14:36 总结要点：先问心，再动脑 00:14:45 购买与说服：先让心买单，再给理由 00:15:21 邀请讨论与社群互动 00:15:34 收尾：下期见 课程主页：ai-builders.com

1：尽早商业化 2: 各类型耗时 3: 多平台 4: 别当专家 5: 如何访谈 6: 粉丝量没用 7: 价值体系 会员3美元一个月，提供很多超值内容： 1. 加入一次，即可获取社区终身资格：www.superlinear.academy 2. 每周更新会员专属视频 很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy 除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。 - Cohort based课程地址：https://maven.com/superlinear/aibuilders - Self paced课程地址：https://www.superlinear.academy/c/ai 我的课程，从会工作到会赚钱，也是一门精心制作的课程。完整讲解如何在工作中提升有用的技能，积累人力资本，从而达到不依赖工作也能赚钱的境界：https://www.superlinear.academy/c/work-wealth/

为什么我们人生中许多的痛苦，都来自于与父母、伴侣、老板和同事这些最亲密的关系？我们渴望链接，却又在链接中受伤，这似乎是一个无解的沟通陷阱。 但这背后的根源，可能不是我们缺少话术或技巧，而是隐藏在一个我们习以为常的念头里——“我要说服他”。 这期视频将深入挖掘“说服”这个念头背后暗藏的“权力游戏”，并为你分享3个可以从根本上重塑人际关系、让内心变强大的深刻智慧： - 自我掌控的智慧：看清我们能改变和不能改变的边界。 - 人际链接的智慧：放弃辩驳，转向倾听、理解与链接。 - 信念选择的智慧：运用“皮格马利翁效应”，用善意和期望激发积极的改变。 看完这期视频，你会发现那些曾让你痛苦纠结的关系，背后都有着清晰的脉络。当你开始在生活中运用这三层智慧，你会自然而然地发展出真正有效的沟通方式，从根源上解决人际关系中的痛苦。 00:00 为什么我们总在亲密关系中受伤？ 00:53 沟通痛苦的根源：「说服」的执念 02:25 第一层智慧：自我掌控，看清你能改变的边界 03:49 第二层智慧：链接大于说服，高级的沟通是放弃辩驳 06:18 第三层智慧：信念的选择，相信对方是“好人”的力量 08:24 总结：用“听服”和“做服”代替“说服”

我在Statsig的最后一天是9月1号，第二天，公司就官宣被OpenAI收购了。这个时间点，让很多人都来问我：到底发生了什么？ 这期视频，我会分享作为一个刚离职的亲历者，对这次收购的观察和思考。我将回答大家最关心的几个问题： - 财务影响：我离职了，公司的期权和股票怎么算？在一次创业公司收购中，普通员工的利益是如何体现的？我会详细拆解期权（Options）的归属（Vesting）、行权（Exercise）和最终价值。 - 收购原因：OpenAI为什么选择收购Statsig？这背后不仅仅是技术原因。我会从“人”和“事”两个核心角度，分析Fidji Simo（OpenAI应用CEO）和Vijaye Raji（Statsig CEO）之间深厚的过往关系，以及Statsig产品对于OpenAI的战略重要性。 - 我的下一步：离开Statsig后，我将全身心投入到我和鸭哥的AI课程和社区中，开启我事业的下一章。 这不仅是一个关于收购的故事，更是关于在硅谷打拼，如何用投资人心态看待自己的职业，以及如何做出关键决策的深度复盘。 00:00:00 - 我刚离职，公司就被OpenAI收购了 00:01:07 - 关于我离职原因：此刻无法分享的背后 00:02:17 - 我的下一步：All in AI教育与创造 00:04:08 - 关键问题：我的股票期权怎么样了？ 00:05:57 - 为什么说在创业公司工作，是最高效的“人力资本投资” 00:07:51 - 深入解析：Startup期权如何运作 (Vesting, Cliff, Exercise) 00:09:46 - 核心分析：OpenAI为什么要收购Statsig？ 00:10:07 - 原因一：CEO之间的人脉与信任 00:13:34 - 原因二：产品的高度依赖与风险管理 00:15:19 - Statsig产品的未来，会走向何方？ 00:16:45 - 我的初心：为什么加入Statsig，又为何祝福它 00:18:07 - 结语与未来规划 接下来，我的重心会投入在AI课程和社区里。我们的旗舰课程也会进行迭代，在九月底前用"version2"折扣码，就可以 - $300 off the cohort-based course → http://maven.com/superlinear/aibuilders - $150 off the self-paced course → https://www.superlinear.academy/c/ai 在这里可以免费看到往期学员的项目，注册后也可以收到免费教学资料的邮件推送：https://www.superlinear.academy/c/share-your-work 相关视频： https://youtu.be/gUHMGWv-hiU https://youtu.be/xKyt9bnNgv8 https://youtu.be/Z5YSvutAZLQ https://youtu.be/iw2QYZeVlOQ https://youtu.be/QB3GEnduxk4 https://youtu.be/2dzE4GsFCD8