硅谷101

5月初巴菲特股东大会如约在奥马哈举行。近期市场环境正值美联储加息周期的末端，美国的中小银行危机以及涌现的人工智能浪潮可能会改变科技格局的时间点，全世界赶赴而来的投资者、金融从业人员和创业者都想了解巴芒二老对目前重要时间点的看法，本期节目跟大家一起聊聊这场盛会的感受，巴菲特的投资策略和风格，以及市场关注的继承人、AI和美联储加息的问题。 感谢VSP投资人培训营项目对本期节目的支持，如果大家对这个项目感兴趣，更多信息可以在这里 (https://bit.ly/3MwGeLe)找到，报名链接在这里 (https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScmTtwCTzsSlHkXomLGRGJbkv7mrArGRQoNo7WlSEa0Fm7Xaw/viewform)。如果大家有任何问题，可以发邮件到vsp@sav.vcl 咨询详情。 【主播】 陈茜，硅谷101主持人 【嘉宾】 田测产（Charlie Tian），美国价值投资网站GuruFocus.com创始人 刘沁东（Bruce Liu），美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官 刘谷砚，美国Miles GL资本管理公司创始人兼基金经理 【你将听到】 00:04 VSP投资人训练营 2:05 正片 04:26 巴菲特股东大会现场：巴芒二老老了 08:16 会外活动减少：与比尔·盖茨和巴菲特打桥牌不复存在 9:40 伯克希尔的三大业务：投资、保险和实业 10:46 巴菲特投资的三个阶段：捡烟头投资、高质量公司、能源与铁路公司 16:26 风格很明确，但巴菲特的投资风格很难投中Nvidia 17:43 每次风口期都有媒体说巴菲特不行了，巴菲特真的不行了吗？ 18:47 巴菲特pk木头姐：完全相反的两种极端 22:46 科技股热潮，再过20年，巴菲特可能会跑不过大盘？ 24:00 巴菲特在科技赛道的选股，都不是科技投资人会看中的股票 28:58 “不同意木头姐的选股，但是赏识她风格明确” 30:42 绝大部份木头姐的追踪者都是赔钱的，只有巴菲特不犯大错误 32:08 目前华尔街的投资派别和投资策略：Alpha策略和Beta策略 36:55 争议巴菲特的投资属于Beta还是Alpha 43:55 四位潜在继承人：Greg Abel，Ajit Jain，Todd Combs，Ted Weschler 【相关视频】 《硅谷101》视频也在巴菲特年会期间的第一时间出品了一系列与巴菲特年会相关的视频，系统梳理了巴菲特的投资生涯以及当下大家关注的银行股、继承人等重点问题，欢迎前往观看： 2023年巴菲特年会来了，聊聊99岁的芒格与四位继承人｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑 (https://www.bilibili.com/video/BV1Pa4y1G77D/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=b291f7591e8e8a03b7228dc65eaa4195) 聊聊巴菲特这次为什么不救银行，以及他投资日本和能源股的大棋｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑 (https://www.bilibili.com/video/BV1Cc411N7T8/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=b291f7591e8e8a03b7228dc65eaa4195) 96小时沉浸式Vlog体验2023巴菲特股东大会｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑 (https://www.bilibili.com/video/BV1Pm4y1a7dR/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=b291f7591e8e8a03b7228dc65eaa4195) 巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒（上） (https://www.bilibili.com/video/BV1CY4y1G7tp/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=b291f7591e8e8a03b7228dc65eaa4195) 巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒 （下） (https://www.bilibili.com/video/BV1kZ4y1v7xe/?spm_id_from=333.999.0.0) 【后期】 AMEI 【Shownotes】 肖阳 【BGM】 Yellow Light - Arthur Benson Roundabout Circus - Mac Taboel Fast Forward, Pause - Rebecca Mardal 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guests: Bruce Liu, Charlie Tian, and 刘谷砚.

5月2日开始，好莱坞数千名电影与电视剧编剧走上街头开始大罢工。起因是美国编剧工会提议为1.15万名编剧们争取每年4.29亿美元的总收入，美国电影电视制片人联盟AMPTP的提议则仅为每年8600万美元，双方未能达成一致。美国电影电视制片人联盟AMPTPAMPTP包括Netflix、Amazon、Apple、迪士尼、派拉蒙、索尼环球影业等大影视公司与平台。 每次新技术到来，就会有新一轮的编剧罢工。这次，真正让编剧担忧的并不只是薪酬问题，而是这一轮生成式AI对编剧行业的冲击，电影电视制片人联盟正在为了节省成本而减少编剧的人数，而编剧工会在试图给编剧行业创造更多的工作机会。AI会不会替代编剧众说纷纭，但从现在的进度来看，AI已经在减少整个编剧行业的工作机会了。 【主播】泓君，资深媒体人 【嘉宾】刘影，双语编剧 【你将听到】 好莱坞的运作模式 【02:29】好莱坞编剧罢工核心：MiniRoom减少编剧人数 【05:13】在一个需要光环的行业，越是大项目酬劳越低？ 【06:02】这次罢工的三个点：MiniRoom；AI编剧；AI能否学习已有剧本 【06:44】中国与好莱坞的编剧运作方式 【11:09】编剧的收入模式与构成：固定收入+分成 【16:58】从DVD时代开始，每一次有新的技术，都会发起一轮新的编剧罢工 【19:00】如何加入编剧工会，以及加入编剧工会的利弊 【22:45】影视行业的人才流失 流媒体冲击 【24:09】分红少、工作时间更长，流媒体如何损害了编剧利益 【26:49】AI减少的工作机会 【30:05】工会要做的事情是给大家的工作机会 【33:14】编剧工资持续下降 【36:33】好莱坞的高管们一人薪酬超过整个编剧行业 AI能否替代编剧 【37:20】编剧会如何使用AI：写剧本、改需求、设计方言 【40:00】《漫长的季节》东北方言，最适合ChatGPT来做 【46:01】把小说改编成剧本，反而是最适合机器去做的 【48:33】 What's most personal is most universal 【52:58】AI宣传片打败人类制片的新思考 【招聘】 我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、视频后期、商务拓展以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：Podcast@sv101.net。 【BGM】 Morning Breaks - David Celeste 【后期】 Amei 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 刘影.

今年是《纸牌屋》的10周年，也是迪士尼的100周年，本期我们会聊聊这些好莱坞流媒体大战的生态格局。Netflix是如何以搅局者的身份切入带动整个好莱坞生态的变化，以及HBO与迪士尼的崛起与当下面临的困局是什么。 如果大家对好莱坞的影视生态感兴趣，我们还将在下一期邀请好莱坞一线从业者拆解最近让好莱坞头疼不已的编剧罢工，看看新技术如何冲击到这个行业，敬请期待。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 吴晨，《经济学人·商论》总编辑 【你将听到】 【PartA 挑战者Netflix】 01:06 疫情对好莱坞影响的三个阶段：从巨量增长到增长为0 05:21 Netflix搅局美剧生态：产量翻倍 07:48 从一家音像店起家的Netflix，已经积累了大量数据 09:00 Ted Sarandos 人肉推荐：影像店门口的排队求推荐 15:16 《纸牌屋》大火背后的文化：野心的黑化 16:39 亚马逊、苹果入局，流媒体的三国大战 19:28 Netflix不是在好莱坞输出，而是全球化输出 24:22 HBO《Succession》口碑爆棚的社会背景 25:20 好莱坞编剧罢工与编剧生态 27:14 美国5万名记者消失，加入好莱坞编剧大军 30:35 Netflix做游戏？创意领域的相互融合 32:48迪士尼新片《曼达洛人》启示：物理场景虚拟化，数字虚拟人箭在弦上？ 【PartB HBO的崛起与困境】 33:45 HBO的崛起：It’s not TV，it’s HBO 35:16 周末黄金档反向逼迫HBO不停提升质量 37:07 《欲望都市》《巴尔的摩》《权力的游戏》三部剧崛起的社会情绪 38:47 过于迎合消费者，反而成为奈飞的挑战 41:27 HBO的三个挑战：换老板，没有流媒体基因，新的平台合作 【PartC 迪士尼的IP战略】 43:48 迪士尼的IP战略迎来挑战：新IP的本质是冒险？ 48:24 《星球大战》IP的三个美式特点：探索、西方历史的演绎、从小众到大众的过程 51:15 《三体》会成为大IP吗？ 52:09 中国大IP的挑战：社会发展与变迁过快 55:29 戏剧张力：宏大叙事依然是小人物的故事 59:28 流媒体生态是以创作者主导的，过于强调IP挑战会限制创作者 60:50 迪士尼流媒体数据远超预期，但烧钱不可持续 64:53 流媒体大战中的在位者与挑战者，生态如何演化至今 【招聘】 我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、视频后期、商务拓展以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：Podcast@sv101.net。具体要求我们之后会发布在【硅谷101】的微信公众账号上，欢迎关注。 【相关资料】 下一个《纸牌屋》？流媒体大战十周年纪——《晨读书局》 (https://mp.weixin.qq.com/s/EvqzwSoCCKoUvAh3VM9DTw) 《迪士尼、奈飞、苹果：有谁在赢得流媒体大战吗？》——《经济学人·商论》 【BGM】 Cheese and Crackers 【后期】 AMEI 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 吴晨.

4月是大模型频频迭代的一个月，也是中国大模型的集中发布期。这些模型更新迭代之后到底进化在哪儿，可能深度使用者最有发言权。本期嘉宾和他的团队也在过往的使用体验中，结合一些学术论文研究出了一套给大模型打分的标准——如果不是一个专业的技术人员，普通人也可以通过一些好玩的测试题目，区分国产大模型与GPT4到底有哪些不同。 随着越来越多的大公司与创业公司加入到国产大模型的竞争中，本期节目我们也聊了聊，除了芯片困境，国产大模型到底怎么样，以及难在哪儿？ 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 戴雨森，真格基金管理合伙人 【你将听到】 使用体验 【03:18】大模型的使用体验：与七八年前的对话机器人很不一样 【04:51】ChatGPT 20问游戏：理解规则+二分法查找 【05:51】Midjourney：从V3到V5进化惊人，打开新的使用方式 【08:48】手工更贵，机器做的更好：原创会越来越有价值 【10:05】如何使用ChatGPT：更适合脑洞与头脑风暴 评分系统 【12:21】300个问题，如何设计出一套大模型的评分系统 【15:22】GPT4评分80分，国产模型迅速从20分追到50分 【16:43】麻辣螺丝钉与爆炒篮球，GPT的进化速度 【20:05】两个月飞速进展：从聊天机器人到GPT4到AutoGPT 【21:46】大模型也有类似于自动驾驶的五级分类 【24:10】基于大模型的创业，早创业还是晚创业谁更有优势？ 国产大模型 【29:12】国产大模型格局未定，但要先造船 【32:13】大模型的终局是什么：赢家通吃？类公有云格局or百家争鸣？ 【34:50】不止是A100芯片，数据、算法、架构，都需要解决 【36:59】中文互联网的数据不是问题？ 【38:33】AutoGPT初印象：既震撼又忧虑 【40:43】微软可以一天训练一个GPT3，但只有它的超算才能训练GPT-4 【44:01】GPT的价值观：目前还是加州白人男性价值观 【46:38】潜在安全风险：操作选举，电话杀猪盘，垃圾信息 【49:04】OpenAI的股权结构：收益权与控制权分开 【53:00】做出OpenAI需要探索能力，第二个做更需要执行能力 【54:54】这轮AI浪潮有泡沫也有啤酒，人类最大的一轮技术革命 【57:04】未来不可预测，我所说的都是错的 【59:04】技术成熟有利于成熟创业者，新技术反而利好年轻人 【招聘】 我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、视频后期、商务拓展以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：Podcast@sv101.net。具体要求我们之后会发布在【硅谷101】的微信公众账号上，欢迎关注。 【相关资料】 真格基金的评分系统：大模型测试集Z-Bench https://mp.weixin.qq.com/s/D9xQYIw8K2OjVLBwzNtagQ 【BGM】 Cheese and Crackers 【后期】 AMEI 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

对于创业公司而言，前十个人最为重要，它会塑造一家公司的基因与文化。我们也想知道，除了信念，到底有没有一些实验上的数据反馈与方法，让OpenAI早期愿意坚定去堆算力。这期节目很幸运，我们找到了OpenAI的第一个实习生，他见证了OpenAI极早期的时刻。 这期音频聊了聊OpenAI极早期的一小段历史，我们的同名视频节目《硅谷101》 (https://space.bilibili.com/508452265/channel/collectiondetail?sid=1234386)，也做了一个45分钟的视频，以讲故事的方法去梳理盘点OpenAI的整个成长历程 (https://www.bilibili.com/video/BV1ka4y1V7uP/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=b291f7591e8e8a03b7228dc65eaa4195)，欢迎对后面的故事感兴趣的同学去关注。 另外，在我们采访前，一篇叫做Segment Anything的论文 (https://arxiv.org/abs/2304.02643)又让人工智能圈沸腾了，我们这期嘉宾将它称之为图像识别领域的“GPT- moment”。本期，我们也将解读这篇论文为什么如此有价值以及会如何改变无人驾驶与机器人行业。正如嘉宾所说，人工智能正在几何爆炸式发展，比前两场工业革命大很多，今天我们在播客里提到的难以解决的问题，可能明天就解决了。 本期节目片头是与B站联合定制的推广信息，如果大家对片头提到的人工智能合集感兴趣，可以点击这个链接 (https://www.bilibili.com/list/group/210003/241004?bsource=camaign__pugvaigc_20230417_sq3) 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 Jim Fan，现英伟达AI科学家，EX-OpenAI and Google AI，斯坦福计算机PhD（twitter：@DrJimFan） 【你将听到】 00:04 开场推荐：B站AIGC视频合集 02:45 正片 03:20 成为OpenAI的第一个实习生，细数坐在身边的大神们 08:45 没有人意识到加算力就可以实现大模型，但2016年已经种下了种子 12:33 GPT2加入数据之后，涌现出智能 13:45 小创新：当Reddit被引入训练数据集，有情景有情感 15:35 不只是Elon Musk与Sam Altman，四位科学家对OpenAI的技术影响更大 16:42 什么在吸引顶级研究者：研究自由与公司资源 18:15 未来大模型的市场格局：不会是赢者通吃 20:36 定义AGI无意义，但要分析模型能带来的经济价值与社会价值 21:40 人工智能是一场新的工业革命，比前两场工业革命大很多 22:58 大模型未来是通才还是专才？ 26:59 图像领域的GPT-moment来了：Segment Anything 30:10 无人驾驶、机器人领域将发生大变化 31:13 当计算机视觉可以分割一个从未见过的物体 32:28 语言模型更像操作系统，一场新的人机交互的革命 34:30 GPT3出来很久，做成了聊天的交互方式才引爆互联网 37:17 大模型可以帮忙定机票吗？可以，但挑战点很多 38:25 无法判断是否是钓鱼网站 39:23 不需要输入prompt词的多模态 40:23 为何从机器人研究转向多模态研究 41:48 人工智能几何爆炸式发展，今天的难题可能明天就被解决了 【BGM】 Fast Forward, Pause - Rebecca Mardal Come Clean (baegel Remix) (Instrumental Version) - Gloria Tells 【后期】 AMEI 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

4月17日的早上7点，上百万人都守候着星舰的发射，当倒计时还剩40s，火箭发射停止了。马斯克发推特说，似乎是压力阀被冻住了，除非它很快开始运转，否则今天不会发射，距离下次发射至少需要48个小时。 这已经是星舰第二次推迟发射，上一次是4月10号，原因是没有拿到FAA（美国联邦航空管理局）的飞行许可。对于火箭发射与太空项目而言，一再延期也算是比较正常的事，因为要尽可能排除所有失败的可能性。 根据最新消息，星舰会于4月20日再次准备发射。这期我们就来聊聊星舰是如何造出来的，为什么说星舰是马斯克火星计划的关键一步，以及SpaceX真实的工作状态。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 Lewis Hong，FP Solutions的创始合伙人，SpaceX前高管 【你将听到】 【关于星舰】 02:44 从每公斤2万美元到100美元：星舰成本更低，飞的更远 04:41 星舰的三个不同版本：太空加油、载人与载货 06:19 这次星舰的主要任务：上轨道且降落在夏威夷，不要爆炸 08:48 星舰的起源、初衷与早期探索 10:30 什么是星舰的湿彩排 11:43 星舰的建造现场：美墨边境的无人小镇 12:31 对比猎鹰九号，控制学与制成跳跃性的难度 13:51 星舰安全性与载荷量的权衡 16:38 马斯克的权衡：把系统推向极致 17:52 星舰为何不设逃逸系统 18:35 横竖造火箭？“不要把地心引力当做你的敌人” 19:04 猎鹰九号的教训，那是马斯克最后悔的一个决策 20:55 重新设计高压桶与“可乐罐” 【关于火星】 22:40 成本下降的的核心原因：大、瓦斯燃料与不锈钢 24:38 去火星目标间接帮星舰节省了成本 25:07 火箭应该像飞机旅游这样频繁，不应该是很贵的？ 26:37 马斯克的工作方式——从最终目标往回推 28:21 去火星与改造火星 29:27 15年内可以实现 36分钟从洛杉矶到上海？ 32:15 火箭安全规格比飞机更高 32:51 一次次从失败中走出来，SpaceX 历史上的三个关键节点 【管理文化】 37:33 SpaceX的管理文化：废话少说，去干活 41:35 同事中的极客们：在沙漠里改装车、后院游泳池造船 43:30 表里如一的马斯克：目标简单，做到极难 45:47 “火箭两次失事与我有关”——马斯克如何应对 49:07 马斯克是个很内向的人 50:23 从没把贝佐斯当竞争对手，中国航天大有潜力 51:34 极度乐观又极度悲观 54:17 为何离开SpaceX加入能源公司？一家能源公司传奇的2020年 56:53 逆风投资，但太空行业的基础建设刚刚好 【BGM】 Howler - Mochas Per Diem - Marten Moses 【后期】 刘媚 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

从2006年开始，每隔10年，马斯克都会发布一个名为“Master Plan”的计划，去做关于特斯拉的长远规划。在2023年的3月份，马斯克第三次发布了他下一个阶段的Master Plan3.0，这次，他野心更大更激进，他讲了一个用10万亿美元“改造地球”的故事，而对于原本投资者期待的“新产品细节”，却只字不提。 特斯拉也成立20年了，这期节目我们会聊聊马斯克过去两个Master Plan实现的怎么样。为什么下一个十年，他要讲一个能源的故事，一个用十万亿拯救地球的故事？以及回到现实，特斯拉又是如何通过供应链上的壁垒把车企卷入一场价格战中？ 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 俞靓，超越边际数据科技创始人（微博/Youtube：猫姐美股投资） 常岩，超级充电站创始人（微博：常岩CY） 【你将听到】 03:51 投资者日拆解：十万亿可持续能源拯救地球与特斯拉的三个进展 09:32 人类的可持续性，不仅仅只是车 10:47 为何投资者日之后，特斯拉股价会跌 13:19 改变一百年汽车生产流程，Model 3 生产成本如何降低50% 14:26 不是微创新，范式的更新是最要命的科技方式 15:50 过于“贪婪”：当投资日发布内容的边界变模糊 18:09 马斯克的工作方式：十年目标与一年目标 21:03 宏图篇章1.0的4步是如何一步步实现的？ 22:43 宏图篇章2.0规划：能源、车与自动驾驶 27:26 讲资本市场爱听的故事，当自动驾驶与可持续能源成为热点 30:55 争议特斯拉：前瞻的公司还是产品乏力的公司？ 33:27 电动车第一名？数据背后的小心思 37:29 手机的单品爆款逻辑，在电动车领域不适用 41:46 成本降低建立的价格壁垒，是绝对优势吗？ 44:59 对细节避而不谈，造车的传统工艺远落后于老牌车厂 46:44 奔驰改一个logo需要两三个月，但特斯拉一夜改好 49:27 特斯拉的估值，二级市场与一级市场四个核心评估维度 55:59 永恒的矛盾：车企与供应商的关系 60:33 1500美元 vs 4000美元，FSD芯片自研与购买成本pk 63:41 看更大的市场，告别特斯拉崇拜与信息茧房 【BGM】 Simple Pleasantries - Arthur Benson 【后期】 加菲 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

游戏的本质是好玩，当生成式AI这种新技术到来时，它正在从各个方向去改变游戏的玩法。这可能是一次角色扮演的对话，也可能是两把不同的道具，还有可能是让虚拟引擎5的脚本可以自动化渲染。 用新科技做出来的游戏，不管在玩法还是交互上，都与以往的游戏不同，类似于《西部世界》这样的游戏也不再只是科幻。就像当年皮克斯率先用新技术做出《玩具总动员》一样，新技术的到来，也意味着游戏行业的重新洗牌。 过去，基于角色扮演，已经诞生了估值10亿美元的独角兽Character.ai和微软投资的Inworld。在角色扮演领域，ChatGPT会如何跟游戏行业相结合呢？ChatGPT又会如何改变游戏行业？ 另外，感谢Quantum-engine.ai对本期节目demo环节的技术支持，如果大家对音频中的演示环节感兴趣，也可以去Quantum-engine的网站体验一下，互动效果会更直观，他们的网址是：https://www.quantum-engine.ai/ 【主播】 泓君，《硅谷101》主播 【嘉宾】 吕骋（Jesse Lyu）, Quantum-engine.ai创始人，连续创业者 【你将听到】 01:56 玩家体验+生产环节，ChatGPT对游戏行业的两大改变 07:12 当经典IP引入开放式对话，重新探索NPC的价值 09:23 实现开放式游戏视觉引擎联动的三个步骤：生成对话、行为、与蓝图的自动化 14:59 《赛博朋克2077 》：来生酒吧的任何人产生自然对话 16:15 Demo时间：当马斯克想把特斯拉卖给比尔·盖茨 29:04 角色扮演独角兽Character.ai和Inworld.ai的核心优势 33:01 AIGC应用层的壁垒是前端用户体验 34:37 延时与速度是用户体验的核心 37:47 工程化的科技需要藏起来，耐得住枯燥的优化 42:34 好莱坞积淀深厚，AIGC无法处理好故事与好皮肤 47:18 画面提升对游戏销量影响不大，但玩法创新影响很大 49:06 AIGC提升的沉浸感与交互方式 50:36 来自于皮克斯《玩具总动员》的启发：占领技术高地长达四年 53:11 利用新科技做出来的游戏，一定是不一样的游戏 【后期】 AMEI、加菲 【BGM】 Cyberpunk - Marten 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

我们是在3月11和3月12号硅谷银行最恐慌的时间录制的。当我们节目发出来的时候，已经有一个初步的解决方案：美联储、美国财政部联合美国联邦存款保险公司FDIC，宣布为硅谷银行“兜底”，称储户所有存款权益将得到保障。我们也邀请到了来自硅谷、华尔街和硅谷银行风控部门的前员工，来看看这三个不同视角下的硅谷银行挤兑危机到底是怎么回事。 3月7日，硅谷银行还被《福布斯》评选为美国最佳银行；3月10日，硅谷银行就出事儿了。这被当成是行业里的一个笑话。但直至这家银行倒闭，如果让创业者去评价，硅谷银行仍然是他们心中的“好银行”，甚至在硅谷银行发生危机时，竞争对手都在帮它说话。但也正是创业创投圈的挤兑，让硅谷银行轰然倒下。 在这期节目制作过程中，后两个采访原本没有打算公开，是临时决定放在播客上，如果嘉宾口头表达的英文比较多，请大家谅解。 【主播】 泓君，《硅谷101》主播 陈茜，《硅谷101》视频主持人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund管理合伙人 刘沁东，济容投资（Esoterica Capital）的首席执行官兼首席投资官 张昕璐（George Zhang），舜裔酒庄创始人，SVB前信贷风险管理部经理 【你将听到】 硅谷视角 02:09 硅谷银行与硅谷的崛起息息相关：为创投创业定制的金融产品 04:32 没有SSN就可开户，适合移民创业者 08:32 硅谷银行挤兑发生始末 14:35 当一家“好银行”倒闭 18:55 硅谷银行给市场带来的次生危机 23:12 给创业者的建议：双银行或者多银行系统 24:34 硅谷创业创投抱团取暖 华尔街视角 28:25 不是破产，FDIC接管是挤兑之后标准的处理方式 31:05 不止是硅谷银行，所有银行MBS全部在亏损 33:18 原本可以避免的危机：不要通过融资解决问题 34:08 硅谷VC起了一半的坏作用 35:33 并不罕见，联储足以应付危机 37:42 08年之后银行系统健康，但小银行受加息影响更大 41:37 预测：当加息加到市场出事 内部视角 43:13 过去三年业务激涨，存款翻了三番，但银行管理层没有做好应对 44:49 银行氛围很像是创业公司 46:11 员工是受损者：很多员工退休金包含了公司股票 47:46 事发前已经开始裁员，支票仅几周工资 49:32 2000亿美元存款，4万客户，25万美元很难保底 51:36 细论决策失误：加息之后并没有及时做好补救措施 55:48 过去一年半问题已经在累积，硅谷银行失败的三个原因 59:24 针对创业银行的新法案酝酿，科技公司的好时代过去了吗？ 【视频】 复盘硅谷银行挤兑危机全过程：从“科技圈标配”到倒闭的48小时 (https://www.bilibili.com/video/BV1zT411a7v8/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click) 【后期】 AMEI 【BGM】 Big Announcement - Out To The World 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

最近马斯克的一段采访提到，人类只是硅基生命开启的一个程序，就像碳基生命中蛋白质一样，生命的终极形态可能是超级人工智能或硅基生命。 早在2014年这个话题就开始在不断讨论，最终人类会摆脱肉身的束缚，成为一个永生不灭的新生命吗？流浪地球中的数字生命计划和ChatGPT的出现再次引起了对硅基生命的讨论，未来，硅基文明是否会取代碳基文明？ 本期节目，我们从生命、进化和文明的角度，来聊聊这个科幻又天马行空的话题。但回归到现实，也是我们重新思考大脑如何运作，语言又是如何影响文明的。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund管理合伙人 刘冰雁，人工智能领域创业者 【你将听到】 理解硅基文明 01:34 人类只是硅基生命的开启程序？如何看待马斯克的激进观点 03:54 硅基生命与碳基生命存在形式的同与不同 07:04 从生命到文明：硅基文明迭代慢，有限生命更容易进化 10:43 有限生命的优点：利他思维、探索、进化 14:08 吸血鬼诅咒——永生是很可怕的事情 语言、AI的心智与数字化人 15:35 原装人类与超级人类，如何理解人工智能的意识？ 24:18 潜意识运算能力比意识运算能力大好几个数量级 25:56 人类的意识与机器的意识，谁更真实？ 30:29 AI的同理心与预估他人想法的能力 34:48 宇宙的多样性与外星文明 36:55 《降临》：语言体系对人类思维的理解，文明的价值在于探索 40:55 无限与有限，真实世界与数字世界的探索 42:06 技术没有价值观，技术的价值观，就是人的价值观 44:55 大语言模型的价值：语言如何影响人的性格与民族文化 50:21 我们需要全方位的人工智能教育 53:09 对抗人的天性，长生不老与人类本身的数据化 【相关阅读】 《Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models (https://arxiv.org/abs/2302.02083)》 斯坦福助理教授Michal Kosinski在这篇文章中提出，GPT3.5具有九岁小朋友的心智。 《降临》：2016年上映的科幻电影，改编自短篇小说《你一生的故事》 【BGM】 Cheese and Crackers 【后期】 加菲 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net 【未经授权不得转载，嘉宾言论仅代表个人】 Special Guests: 刘冰雁 and 张璐.

Jasper.ai是一个人工智能的写作助手，可以自动为企业客户写广告、电子邮件、产品描述、社交媒体推广文案，成立2年，成为生成式AI应用层最值得被关注的公司之一。 2022年10月，Jasper.ai不但宣布完成了 1.25 亿美金的 A 轮融资，估值达到了 15 亿美金，到2022年上半年，在生成式AI还未大火之前，就已经有4000万美元的营收，如今已经收入过亿。 本期我们就来聊聊Jasper.ai是如何在两年内成为估值15亿美元的独角兽，以及整个AIGC行业应用层的机会在哪里。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 王英骁Wally，SAV（Scale Asia Ventures）创始合伙人 【你将听到】 01:25 营收过亿，估值15亿，Jasper两年跻身应用层独角兽 02:30 ChatGPT推出之后，Jasper.ai数据不降反涨 04:00 起源于GPT3，从续写文章到企业端的工具 08:56 招聘减少，AI替代人写文稿，在营销领域已经发生 12:42 创始团队SAAS起家，用户需求做到极致 18:31 不做自己的模型，Jasper的商业化路径 19:55 我为什么会早期投资Jasper 22:44 来自Grammarly估值与市场的启发 23:17 Jasper该对标哪家公司？ 25:23 Jasper pk Midjourney：to B与to C底层逻辑的不同 29:04 不谈技术不谈大模型，一个产品与商业化的团队 33:34 不管是B端还是C端，最大的挑战来自于微软 41:22 成本高收入降低：Bard不是最好的模型，源自谷歌无动力？ 44:13 成本降低可预期，但大公司入场变现难 【后期】 Amei 【BGM】 Yellow Light - Arthur Benson 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 王英骁.

不管是ChatGPT还是文字生成图片，生成式AI正在给生物制药行业带来全新的改变。 一家初创公司Profluent，用类似ChatGPT的蛋白质工程深度学习语言模型Progen，首次实现了AI预测蛋白质的合成，研究成果已经于1月26日发表于《自然》杂志子刊。研究人员称，这项新技术可比肩诺奖，会变得比定向进化（获得诺贝尔奖的蛋白质设计技术）更加强大。 过去一百年人类在生命科学上的探索，相当于盲筛。X光、冷冻电镜、Alphafold，现在的ChatGPT，它们正在一步步变成科学家手里越来越强大的工具。有了ChatGPT，我们在制药领域最重要的药物发现环节，可能会开启一个突飞猛进的时代，人类离治愈疾病甚至是延缓衰老更近了。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 郭春龙Allen，水木未来CEO 【你将听到】 01:52 结构生物学的几次大进步：冷冻电镜解析结构、Alphafold预测蛋白质结构到ChatGPT们生成药物 05:22 X光积累的数据，让Alphafold2 可以对单链蛋白的准确预测 07:50 生成式AI还需要高质量数据，但生物数据的标签成本高 09:39 优质的生物结构的数据哪里来？ 10:50 不止PBD，新一代的AI对数据的要求更高 13:04 创业公司两大流派：语言生成与图片生成式AI，对应预测蛋白质序列与结构 16:34 生物科学的目标：治病、治愈癌症与延缓衰老 18:07 理解蛋白质：序列决定结构，结构决定功能 20:13 比10的50次方小分子药更难的生物药 21:19 过去一百多年，制药的方法基本靠盲筛 22:05 找到解开人类生命秘密的钥匙 23:06 ChatGPT给生物医药带来全新的可能性：解决一百年后也找不到的新靶点 24:36 一款药物诞生的七个步骤 26:31 早期药物没选对，进入临床很困难 27:03 AI如何帮助药物研发？Nimbus卖给武田制药的故事 29:41 早期研究不是花钱最多的，但是是最难的 31:22 中国结构生物学原创科研，部分领域全球领先 33:02 大药企为何创新乏力？更类似于基金运作模式 35:03 制药行业的资本运作套路 39:51 美国三大生物医药中心是如何形成的 45:00 选开源模型还是OpenAI的API接口？生物领域更看训练数据的质量 49:04 不得不做！就好比任何零售商不去拥抱电商一样 【名词解释】 冷冻电镜（Cryo-EM） 一种高分辨率的成像技术，用于观察生物分子的结构。与传统的电镜不同，Cryo-EM使用冷冻技术来冻结生物样品，使其保持原始状态并防止样品在成像过程中受到破坏。然后，使用电子束通过样品，并收集这些电子的衍射图像。与X射线晶体学和核磁共振成像不同，Cryo-EM不需要制备晶体，因此可以用于研究非晶态的生物分子。在成像后，使用计算机算法对收集的图像进行处理和重构，生成高分辨率的三维结构模型。 Cryo-EM在生物学、生物化学、药物发现等领域中发挥着越来越重要的作用，因为它可以研究到目前为止无法通过其他技术进行研究的生物分子结构。 PDB数据库（Protein Data Bank） 是一个存储蛋白质、核酸和其他生物分子三维结构数据的国际性数据库。PDB数据库是生物医学和生物科学研究中最重要的资源之一。研究人员可以利用PDB数据库中的数据来研究蛋白质、核酸和其他生物分子的结构和功能，以及分子间的相互作用。PDB数据库还提供了许多分析工具和资源，以帮助研究人员更好地理解和利用存储在其中的数据。 AlphaFold AlphaFold是由DeepMind开发的一种人工智能系统，旨在解决生物学中蛋白质结构预测的问题。蛋白质结构是蛋白质功能的基础，但由于其复杂性和多样性，目前的实验方法难以准确预测蛋白质的三维结构，而AlphaFold的创新在于使用深度学习算法预测蛋白质结构，实现了比以往更高的精度和速度。AlphaFold的成功得益于其基于蛋白质序列和结构的大量数据集，以及强大的深度神经网络模型。该系统通过预测蛋白质序列中的残基之间的空间距离，然后将这些距离约束与知道的蛋白质结构信息结合起来，最终预测出蛋白质的三维结构。 *Profluent * 由前Salesforce AI研究负责人创立，让挖掘蛋白质或者调整蛋白质到所需功能变得简单。它拥有一个12亿参数的蛋白质语言模型ProGen，首次实现了AI预测蛋白质的合成。 Generate Biomedicines 成立于2017年，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市。该公司是由计算机科学家和生物学家共同创立的，旨在利用人工智能和机器学习等技术来开发下一代蛋白质药物。Generate Biomedicines成立的目的是加速药物研发的速度和效率，为人类健康做出更多的贡献。 Nimbus 是一家专注于发现和开发新型药物的公司，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市。Nimbus的研发重点是针对疾病的靶向治疗，致力于发现和开发创新的小分子药物，利用计算化学、结构生物学和细胞生物学等技术，以提高新药发现的效率和成功率。 薛定谔公司（Schrodinger） Schrodinger是一家专注于将计算机模拟和AI技术应用于药物研发的生物AI技术公司。其创新的平台和工具有望加速新药的发现和开发，从而为患者带来更好的治疗选择。成立于1990年，总部位于美国纽约。比尔·盖茨与谷歌均为其股东。 Schrodinger的主要产品包括：Glide，用于预测分子的结构和相互作用；Maestro，用于分子设计和仿真；以及LigPrep，用于分子库筛选和优化等。这些工具的特点是快速、准确、高效，并且可以通过云端服务实现远程访问。 武田制药 武田制药是一家日本的制药公司，成立于1781年，总部位于东京都千代田区。该公司的主要业务是开发、生产和销售药品，其产品涵盖多个治疗领域，如肿瘤、消化系统疾病、神经科学、心血管疾病、免疫学和代谢疾病等。 Genentech 基因泰克是一家生物技术公司，成立于1976年，总部位于美国加利福尼亚州南旧金山。该公司是全球最早的生物技术公司之一，专注于研究和开发基因工程药物和生物制剂。Genentech的成功吸引了大量的生物技术公司和生物医疗公司进入硅谷地区，形成了一个完整的生物医疗产业生态圈。 Genentech的主要产品包括一些广泛使用的生物制剂和基因工程药物，例如Avastin、Herceptin、Lucentis、Rituxan等。这些药物用于治疗癌症、风湿性关节炎、心血管疾病等疾病，具有较好的疗效和安全性。 （以上名词解释由ChatGPT生成，略有删减） 【后期】 Amei 【BGM】 So Rare - Benjamin Rice 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 郭春龙Allen.

2023年被很多人称为出海大年，尤其是智能汽车行业。这期，我们就以CES做一个小切口，请来两位资深媒体人，聊聊他们在CES展会上的一些观察。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 高宇雷，电厂创始人（公众号：电厂） 常岩，超级充电站创始人（公众号：超级充电站，微博：常岩CY (https://m.weibo.cn/u/1242347463?uid=1242347463&luicode=10000011&lfid=1076031242347463)） 【你将听到】 01:19 来CES的动机：网络信息失真程度高，需要亲身体验 05:42 体验马斯克Boring Company隧道：本质上还是地下开车 07:52 变身车展现场，所有厂商都想与与汽车搭上关系 08:37 2018年，CES的颠峰与转折点 12:44 今年中国公司参与度：小公司多，大厂正在回暖 15:34 为什么我们对今年的CES比较失望？ 18:45 智能汽车：5年前空前蓬勃，但很多预想都没有成功 25:40 Meta微软没来，AR/VR前景大讨论 28:28 最风光与最主流的产品不在，CES失落的原因 33:42 中国与美国智能汽车的发展：底层研发开始回归中国 36:00 CES近10年趋势性的变化 37:40 风口已过，占CES 60%以上的中小创业者们 42:20 2023年，中国汽车品牌出海大年 44:20 CES最亮眼的展台：越南厂商的特斯拉竞品 46:42 中国电动车出海的打法——欧洲第一站，美国是终极目标 49:54 受德国汽车影响，中国智能汽车很容易在欧洲本地化 49:10 2018年，中国车企的高峰年 【相关名词】 Boring Company 直译为无聊公司，又称钻洞公司，是伊隆·马斯克创建的美国基础设置和隧道建设公司，他想打造一条可以测试超级高铁和运行特斯拉电动车的隧道。 Hyperloop 又称超级高铁，是一种能在真空管中，高速运输系统乘客或是货物概念的总称，有着比火车和飞机更快的速度，并且使用能源更低，目前还在研发阶段。 【BGM】 Roundabout Circus 【后期】 Amei 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guests: 常岩 and 高宇雷.

延长人类寿命最重要的两个发明：一个是抗生素，还有一个是疫苗。在新冠大流行期间，世界顶级五家药厂与创业公司，如何在疫苗的研发与生产上，开始了一场速度的竞赛。 在这次新冠大流行以前，科学家们已经研究了mRNA技术很多年，但此前从未有过任何一款mRNA疫苗真正实现大规模应用。但按照美国现在市场的注射来说，mRNA疫苗已经垄断了市场 ，mRNA技术以及背后的公司们是如何做到的？ 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究 （微博：@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园） 张璐，Fusion Fund管理合伙人 【你将听到】 01:40 什么是mRNA疫苗 03:36 为何新冠疫苗是全球最早大规模应用的mRNA疫苗 07:53 新冠之前，投资机构为何不看好Moderna的mRNA技术 11:40 mRNA学界早期质疑: 不稳定、容易被分解、生产困难 15:18 BioNTech：为新冠疫苗做出核心贡献的创业公司 22:41 辉瑞与BioNTech的合作细节 23:35 辉瑞生产秘诀——国防生产法：拜登政府一路开绿灯 25:50 全球四支主流团队的疫苗竞赛：mRNA疫苗是如何胜出的 32:27 Novavax，重组蛋白疫苗效果好，但应对变种困难 34:57 生产困难：原材料重新布局 38:20 最被看好的强生反而出现生产问题 39:28 Moderna与辉瑞的生产比较 43:58 复兴与BioNTech的合作 45:46 如果mRNA疫苗改的不对，副作用很大 50:33 Moderna与辉瑞的知识产权官司：划地盘 53:16 mRNA错综复杂的专利技术，大多数是十几年前申请的 55:28 辉瑞如何成为现阶段大赢家 59:02 新趋势：制药巨头与创业公司的合作 61:10 市场份额打到6:4，Moderna不输辉瑞 63:35 不是大公司的竞争，而是跟病毒的赛跑 64:41 播客荐书 【播客中提到的疫苗研发团队】 Moderna 莫德纳，成立于2011年的生物技术公司，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市，专注癌症免疫治疗，基于mRNA技术做药物研发和疫苗开发。新冠mRNA疫苗的核心开发与生产团队。 BioNTech 创建于2008年的德国生物技术公司，专注于肿瘤与严重疾病的免疫治疗公司。 Pfizer辉瑞 创立于1849年，总部位于美国纽约的跨国制药与生物技术公司。根据收入排名，辉瑞现在已经成为全球最大的制药公司。 强生 成立于1886年，总部位于美国纽泽西州的制药公司、医疗保健品与医疗器械集团。新冠期间与旗下杨森（Janssen）团队联合开发新冠疫苗。 阿斯利康/牛津 成立于1999年，是位于瑞典阿斯特公司和英国捷力康公司合并而成的大型英瑞合资生物制药公司。新冠期间与牛津大学的科研团队联合研发新冠疫苗。 Novavax 创建于1987年的美国疫苗研发公司。 复星医药 创建于1994年的中国制药集团，曾与BioNTech合作开发mRNA疫苗。 【相关阅读】 勇者的犒赏：辉瑞CEO披露全球首支mRNA疫苗幕后故事 https://finance.sina.com.cn/cj/2023-01-10/doc-imxzsqhq2152491.shtml mRNA疫苗之战：莫德纳为何输给辉瑞？ https://new.qq.com/rain/a/20220228A0375100 【相关书籍】 《A shot to save the world》——Gregory Zuckerman 《he First Shots: The Epic Rivalries and Heroic Science Behind the Race to the Coronavirus Vaccine》——Brendan Borrell  《Moonshot: Inside Pfizer's Nine-Month Race to Make the Impossible Possible》—— Dr. Albert Bourla 【后期】 Amei 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guests: 周叶斌 and 张璐.

为何印度仿制药不靠谱？从研究与商业的角度，辉瑞的Paxlovid是如何在众多药企中脱颖而出的？ 接下来，我们还会推出一系列的相关话题，包括mRNA疫苗之战，以及辉瑞170年的崛起历史，欢迎大家持续关注我们。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究 （微博：@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园） 【你将听到】 2:06 四款新冠药物有效性与原理分析：辉瑞的Paxlovid、吉利德的瑞德西韦、默克口服药、阿兹夫定 4:23 默克口服药有可能产生新突变株 8:01 Paxlovid禁忌症与副作用：肝肾功能不好不能随意吃 10:52 Paxlovid的作用原理 13:30 为什么Paxlovid必须是处方药 17:58 为什么不要买印度仿制药？血药浓度很难达到一致 19:08 利托那韦溶解度低，需要特殊的制剂 22:19 阿兹夫定的副作用：生殖毒性与遗传毒性 24:58 医保谈判？更应该是政府采购 30:30 为何仿制药路线不合适：生产周期将近一年 35:42 辉瑞披露疫苗的定价逻辑 37:35 参考全球经济水平的药品定价系统 41:24 Paxlovid如何在众多药物中脱颖而出：从SARS开始积累的经验 46:49 默沙东做埃博拉疫苗的失败经历 47:50 辉瑞为何开发疫苗：重塑科研形象 52:13 不仅仅是供应，更重要是分配问题 54:22 辉瑞会凭借疫苗和药物成为全球第一大制药公司吗？ 【后期】 Amei 【BGM】 Cheese and Crackers - Arthur Benson Inception - Megan Wofford 【硅谷101新节目】 《硅谷101》视频 跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15-30分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。 《Web3 101》 另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 周叶斌.

瑞士信贷，一家规模1.6万亿的顶级投行，全球第五大财团，如今因为连续判断失误，濒临破产。很多媒体将瑞信事件与08年的雷曼，且一度放出金融危机的猜测。但本期嘉宾们认为，瑞士信贷的问题是个案，与雷曼危机引发的金融危机有本质的不同。 瑞士信贷此刻的危机，实质上是有两个人关系密切，一个是Bill hwang，还有一个是孙正义。Billhwang爆仓事故，引发血洗中概股；另一方面，几年前风头十足的孙正义与他投资的Greensill，也是这次瑞信危机的导火索之一。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 陈茜，《硅谷101》 视频主理人 Kevin，华尔街从业者 【你将听到】 【02:50】瑞信爆雷大背景：投行的资本寒冬与欧洲银行业的困境 【05:46】瑞士信贷信用违约掉期，濒临雷曼倒闭前水平 【07:45】投行收入结构：收入百分比受宏观经济影响大 【中概股杀手Bill Hwang】 【12:57】老虎基金的门徒：激进、赌性的小虎仔 【19:30】人类史上最大的单日暴跌与血洗中概股 【21:55】Bill Hwang的失误：误判中概股，高杠杆，炒股炒成大户 【Greensill与孙正义的白手套】 【30:25】瑞信、软银、Greensill的三角关系 【35:18】二级市场视角：孙正义投资的问题公司们 【40:42】贷款名字源自老家街道名字，Greensill并未真正做供应链金融 【42:16】保险不再续约捅破泡沫，多米诺骨牌全线崩塌 【哪里出了错】 【46:50】为什么瑞信爆雷已经一两年，又突然引起市场警觉 【50:13】一条记者推文引发的资金出逃与瑞信踩踏事件 【51:43】瑞信溃败与雷曼危机三点本质的不同 【53:50】后金融危机时代：投行有商业银行托底，金融业安全指数高 【54:35】用人不当+意外死亡，为什么瑞信跑的最慢？ 【56:47】争议企业文化：花重金雇外面的人vs雇佣自己人 【62:50】错失移动互联网，欧洲银行的集体溃败 【64:50】一个周期结束：科技企业好时代不再，欧洲重工业重新回归 【65:43】2015年以来的瑞信自救：拥抱科技创业者，但并不成功 【70:30】声誉就是信誉——伤筋动骨的影响 【相关视频】 华尔街顶级投行大败局：孙正义的“白手套”、被Bill Hwang“坑骗” B站 (https://www.bilibili.com/video/BV1v14y1J7vb/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=b291f7591e8e8a03b7228dc65eaa4195)｜YouTube (https://www.youtube.com/watch?v=upGdHFUkePs&t=1730s&ab_channel=%E7%A1%85%E8%B0%B7101) 【后期】 Amei 【BGM】 Simple Pleasantries - Arthur Benson 【硅谷101新节目】 《硅谷101》视频 跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15-30分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。 《Web3 101》 另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

美国时间12月12日，美国能源部和LLNL的科学家们宣布，人类历史上首次可控核聚变达到了净能量增益。也就是说，核聚变反应产生的能量多于消耗的能量，这也让惯性核聚变的科学基础得到证实。美国能源部长Jennifer M. Granholm表示：“这是一个历史性的时刻，自此以后，游戏规则将会被永远改变。如果可控核聚变实现了，相当于人类就有了取之不尽用之不竭的绿色能源。 但同时，美国能源部这项宣传在学术圈也有一些争议。这次实验到底是学术圈夸大成果的潜规则，还是真的重大突破？它离商业化是否还有50年？可控核聚变的技术路径与商业化路径分别是怎样的？本期我们都会一一讨论。 【主持人】 刘冰雁，《硅谷101》主持人/科技创业者 【嘉宾】 Physixfan，加利福利亚大学圣地亚哥分校等离子体物理博士 张璐，Fusion Fund管理合伙人 【你将听到】 03:40 概念解释：核聚变与核裂变、可控核聚变 07:33 实现可控核聚变的难度与两种方案：惯性约束与磁约束 12:18 能量增益大于1的秘密 14:08 这次实验从激光能量到中子能量大于1；但在此之前从电能到激光损失99%的能量 15:04 劳伦斯之前，很多实验室都实现能量增益大于1，但商用需要大于10 17:04 惯性约束得一点点往上提，磁约束越过临界点后劲儿大 21:17 能量增益有价值，但离商业化太远 24:53 亿万富翁投资的核聚变公司们 32:34 分析：放个大新闻，是能源部拉经费？ 35:53 核聚变的原料：氚——无法从自然界中直接提取 36:47 还要50年？我们这一代人有望看见核聚变发电实现 37:37 磁约束可能率先实现核聚变发电 39:58 托克马克性能提升要靠高温超导，而非等离子体物理 42:16 核聚变实现可以提升全球科研信心，普及速度会很迅速 45:36 磁约束离武器很远，但劳伦斯实验室的惯性约束是从武器方向申请经费的 47:08 当实现核聚变发电以后，我们能做些什么？ 48:45 仅靠化学能源不可能实现太空探索 【名词解释】 惯性约束核聚变 惯性约束是实现可控可聚变两大主流方案之一，美国的国家点火设置（NIF）是目前最大的惯性约束装置。 磁约束核聚变 利用磁场来约束高温等离子体进行核聚变的技术，是核聚变研究的两大分支之一。本期嘉宾认为，其发展程度比惯性约束聚变还好，被认为更有前途用于能源生产。 托卡马克Tokamak 托卡马克核聚变是一种利用磁约束来实现受控的核聚变的装置，它的特点之一是甜甜圈形状。 【后期】 Amei 【BGM】 what stand for -Francis wells 【硅谷101新节目】 《硅谷101》视频 跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。 《Web3 101》 另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

我们编辑部也阳了，这是我们收集到的一些普遍问题，希望对大家有所帮助。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究 （微博：@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园） 【你将听到】 01:50 北京与广州毒株不同？ 05:47 Omicron的至重症与致死率 08:26 流感与新冠的致死率对比 11:30 新冠还是新的病原体，仍值得担忧 13:17 我们知道流感的死亡上限，但新冠太新了，还无法预测 15:17 老年人疫苗接种低，尽快打 19:28 基础疾病也可以打疫苗，但是病情不稳定期间不行 21:50 疫苗的不良反应 25:55 三针疫苗防重症与防感染比例 29:10 小朋友是低危人群，但会传染给家人 30:19 新冠特效药，对老年人更有用 33:36 止痛、退烧、止咳，用平时的感冒药即可 36:42 烧退了并不代表转阴，继续咳嗽也可能没有病毒了 41:47 电解质水有没有用 42:34 病毒高峰期预测：2-4个月 44:06 摸快递与外卖传染吗 46:52 尽量避开感染高峰期 【后期】 大元 【BGM】 Mastermind - David Celeste 【硅谷101新节目】 《硅谷101》视频 跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。 《Web3 101》 另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

最近关注AIGC领域的小伙伴，应该都注意到了OpenAI放出的新聊天机器人ChatGPT，它推出一周的时间，用户数就已经过百万了。这期我们就来聊聊ChatGPT。 此外，《硅谷101》正在推出AIGC特辑，这是我们这个系列的第四期，对AIGC感兴趣的小伙伴欢迎持续关注。 【主播】 泓君，资深媒体人 【嘉宾】 余家辉，AI研究员 陶芳波，心识宇宙MindVerse创始人 【你将听到】 【ChatGPT、GPT-3与Siri】 01:52 ChatGPT的第一印象：做了十年AI仍觉得惊艳 05:16 回答中庸，刻意为之 06:34 相比于GPT-3的提高：反馈函数与人工标注 08:53 人工标注：真人写答案，喂给GPT或者判断答案 11:49 Chat-GPT与Siri语音助手的区别 【取代程序员？】 15:08 ChatGPT与AlphaCode会不会取代程序员 17:49 公司正在把ChatGPT引入日常开发 19:54 代码版权问题： Stack Overflow禁掉ChatGPT 23:43 OpenAI新产品：可以反馈实时数据的Web GPT 【AI大模型的崛起】 25:10 AI大模型浪潮为何崛起 27:33 类似于大脑的技术架构 29:52 "大力出奇迹"不完全适用，OpenAI的四大优势 35:15 不断尝试定义自己的问题，在认识上探索大模型的使用边界 36:46 大公司的Research Lab：Follow不难，而需要定义问题 39:32 长远看，ChatGPT会是谷歌的竞争对手吗 42:47 ChatBot能做的比现在远多的多，蕴含很多平台级的机会 45:19 下一代互联网的基础设施 47:50 关于GPT4的想象力 【全脑模型】 51:20 以大模型能力为底座，Yann LeCun设计的全脑框架模型 【开源与商业模式】 58:40 争议开源：OpenAI不Open 64:00 Stability开源对团队的机会与挑战 66:00 ChatGPT稀释Jasper.ai用户，但应用层仍有价值 71:40 大模型如何赚钱 【相关播客】 S3E88 AIGC特辑｜赛跑开始：中国能长出自己的OpenAI吗？ S3E87 AIGC特辑｜一句话生成图片初体验，AI挑战艺术家谁会赢？ S3E91AIGC特辑｜与艺术家聊聊，AI绘画投入商用的两大障碍 【后期】 大元 【BGM】 Cheese and Crackers - Arthur Benson 【硅谷101新节目】 《硅谷101》视频 跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。 《Web3 101》 另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

最近FTX出事之后，牵连到诸多全球著名的投资机构，包括红杉资本、Paradigm，淡马锡投资，软银还有老虎基金。 从Theranos、Wework、Nicholas到FTX，VC该不该负有责任？很多人也开始质疑，这些VC是真的在做尽职调查，还是假装尽职调查？这期我们就来聊聊VC的尽职调查。 【主播】 泓君Jane，资深媒体人 【嘉宾】 周炜，创世伙伴资本CCV合伙人，前KPCB主管合伙人 张璐，Fusion Fund管理合伙人 刘锋，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑 【你将听到】 02:12 聊聊四起明星公司的大败局：从Theranos、Wework、Nikola到FTX 06:16 硅谷VC是受害者还是该负责任 09:21 为何FTX关联交易反成投资优势 11:15 Too good to be true：深科技公司的调查与快消完全不同 15:00 内部竞争与Fomo心态，大品牌基金未必是对的 21:09 争议红线：不要挑战人性，自己持有资产又做投资不投 24:22 创始人会造势不一定是好公司：“Fake it until you make it”技术领域不适用 27:00 技术驱动公司的评估指标：Better、Faster、Cheaper 29:39 早年见过伊丽莎白·霍姆斯，硅谷VC集体认为不靠谱 31:05 加密行业尽调不同：Linkedin不重要，社区与线上可验证更重要 32:45 VC详细拆解如何做尽职调查与尽调流程 36:45 创始人同时做多家公司不可以，VC投人有哪些红线？ 41:32 争议话题：如何看待A16Z投资WeWork创始人Adam Neumann的新公司 50:48 钱多、抢份额，为何明星项目投资人都不敢多问？ 54:43 FOMO情绪太明显，连续融资违背商业基本原理 【后期】 Amei 【BGM】 Cheese and Crackers - Arthur Benson 【硅谷101系列其他节目】 《硅谷101》视频 跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。 《Web3 101》 另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。 【在这里找到我们】 公众账号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net