Claim OwnershipIntroducción a Python para científicos e ingenieros (2ª ed.) - Curso online
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Curso de introducción al lenguaje de programación Python enfocado principalmente a científicos, ingenieros o cualquier persona interesada en análisis y visualización de datos. Este material se corresponde a una segunda parte donde enseñamos a utilizar más herramientas que forman el ecosistema de Python científico (SymPy, Jupyter, Numba, Spyder, etc. )
Curso de Python impartido por Juan Luis Cano (pybonacci.org) y organizado por CAChemE (cacheme.org) con el siguiente temario:
Este material ha sido elaborado gracias a la ayuda económica concedida por el Instituto Universitario de Ingeniería de Procesos Químicos, la delegación de alumnos de la EPS y la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alicante.
Curso de Python impartido por Juan Luis Cano (pybonacci.org) y organizado por CAChemE (cacheme.org) con el siguiente temario:
Este material ha sido elaborado gracias a la ayuda económica concedida por el Instituto Universitario de Ingeniería de Procesos Químicos, la delegación de alumnos de la EPS y la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alicante.
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Jupyter (IPython) y Nature- Curso online de Python científico (2ª ed):
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Widgets interactivos de IPython 3.0 / Jupyter: Deslizadores (sliders), botones y casillas de verificación (checkboxes)
Más ejemplos aplicados de widgets interactivos de IPython 3.0 / Jupyter
Tutorial de SymPy: introducción y comandos básicos
Tutorial de SymPy: Creación de expresiones, adición de símbolos e hipótesis
Tutorial de SymPy: Simplificación y manipulación de expresiones
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Tutorial de SymPy: Series y resolución de ecuaciones algebraicas y diferenciales ordinarias
Tutorial de SymPy: Algebra lineal, matrices y representación gráfica
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Optimizando código Python con numba, aceleración de un caso real: Solución de Navier de la placa plana
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