Jonas Jaani - podcast

Möt ”Anna”. Hon är 24 år, nyexad och har noll tolerans för onödigt krångel. När hon möter företagets reseräkningssystem från 2005 ställer hon en fråga som skaver i varje ledningsgrupp: ”Varför hatar ni min generation?”I veckans avsnitt diskuterar vi varför den nya generationen på arbetsmarknaden inte är "gnälliga" eller "otåliga" – utan snarare vår tids kanariefågel i gruvan. De reagerar först på giftig ineffektivitet och dålig UX.Vi dyker ner i varför "intern friktion" är livsfarligt för din organisation och vad som händer om du ignorerar varningssignalerna.I avsnittet får du höra om:📉 Systemchocken: Varför skillnaden mellan privat teknik (BankID) och jobbteknik (Legacy-system) skapar frustration.⚠️ De 3 riskerna: Låg adoption, Shadow IT och varför talangerna lämnar er.💡 Den avgörande insikten: Varför ni omöjligt kan bygga enkla kundupplevelser om era egna medarbetare drunknar i krångel.Intern friktion blir till slut extern friktion. Har ni råd att inte lyssna på kanariefågeln?Diskutera med oss:Vad är ert system från 2005 som alla tvingas dras med? Reseräkningar, tidrapportering eller intranätet? Berätta för oss på LinkedIn!

Det har gått sex månader sedan vi förutspådde skiftet "Från kod till prompt". Dammet har lagt sig, och vi ser nu vad som faktiskt händer när AI-driven utveckling, eller "Vibe Coding", möter verkligheten.I det här avsnittet går vi igenom tre kritiska insikter från det senaste halvåret. Vi diskuterar varför ökad produktivitet paradoxalt nog leder till mer komplexitet, varför seniora utvecklare är de stora vinnarna, och hur vi gått från att vara kodare till att bli "arkitekter av intention".Ur innehållet:Jevons paradox för mjukvara: Vi sparar tid, men bygger mer. Hur hanterar vi risken för "legacy code" i rekordfart?Rollskiftet: Från implementation till orkestrering. Varför din förmåga att förstå systemarkitektur är viktigare än att kunna syntax utantill.Flow-state som valuta: Hur AI tar bort friktion och låter oss "jamma" med koden istället för att fastna i detaljer.Nyckelcitat:"Vi är inte längre bara kodare. Vi är arkitekter av intention."Nämnda rapporter och källor:GitHub & Index.dev (Produktivitetsdata)GitClear (Code churn och kodkvalitet)Gartner (Utvecklarrollens framtid)McKinsey (Arbetsglädje och flow)

Vad är det som faktiskt skiljer de som vill göra bra ifrån sig, från de som levererar resultat dag efter dag? Svaret ligger sällan i komplexa strategier, utan i grundläggande beteenden.I veckans avsnitt delar jag med mig av min personliga checklista: "Mina 13 sätt att prestera mer".Det är en konkret guide för dig som vill sluta stressa och börja prestera med integritet och fokus. Jag ska vara helt ärlig med er – 12 av dessa punkter sitter i ryggmärgen på mig. De är lätta. Men den 13:e punkten? Den är min dagliga kamp och kanske den viktigaste av dem alla.I avsnittet lär du dig att:Bygga förtroende genom att kommunicera tidigt (inte när det är för sent).Hantera energi och stress på ett sätt som håller i längden.Vända misstag till styrkor.Tänka långsiktigt i en värld som skriker efter snabba kickar.Lyssna nu för att få verktygen som tar ditt arbete till nästa nivå.

AI är inte längre en "IT-fråga" som kan delegeras bort. Det är en strategisk överlevnadsfråga. Men trots att 83% av alla VD:ar ser AI som den viktigaste tekniken de kommande åren, råder det en alarmerande brist på förtroende för den egna ledningsgruppens förmåga.I dagens avsnitt dyker vi ner i en rapport från Gartner som blottlägger det stora kompetensgapet i toppen av företagen. Vi tittar på varför inte ens IT-cheferna anses vara redo, och vad som krävs för att gå från osäkerhet till affärsvärde.I avsnittet diskuterar vi:📉 Gapet i siffror: Varför endast 26% av VD:ar anser att deras ledningsgrupp är kompetent inom AI.🤔 CIO & CISO: Varför mindre än hälften av de tekniska cheferna bedöms ha rätt kunskap inför nästa år.🚀 Lösningen: Tre konkreta steg för att säkra AI-kompetensen i ledningen.Nyckeltips från avsnittet:Kontinuerlig utbildning: Det räcker inte med en workshop – ledningen måste lära sig löpande.Tvärfunktionella team: Sluta jobba i silos; koppla ihop affär och IT.AI Advisory Board: Inrätta ett råd för att styra implementeringen rätt.Källa: Gartner – ”From AI is Elusive, Your C-Suite Could Be the Problem”Hur ser det ut i din organisation? Är AI en stående punkt på ledningsgruppens agenda, eller hamnar det fortfarande under "övrigt"? Connecta gärna och berätta.#AI #Ledarskap #Digitalisering #Kompetensutveckling #Management #Gartner

Vad krävs egentligen för att lyckas som ny systemutvecklare i dagens konsultbransch? Måste man kunna koda C# perfekt från dag ett, eller är det andra egenskaper som väger tyngre?Jag är med i detta avsnitt av podden Anders kodar. Med över 30 år i branschen delar jag med mig av mina bästa tips för dig som är student, karriärväxlare eller ny i IT-branschen.Vi dyker djupt ner i vad som skiljer skolbänken från verkligheten ute hos kund och varför "human skills" – förmågan att kommunicera, samarbeta och förstå affären – håller på att bli viktigare än ren kodningsförmåga, speciellt i en tid då AI och Copilots förändrar spelplanen.I avsnittet pratar vi bland annat om:Rekrytering: Vad tittar konsultbolagen egentligen på när de anställer juniorer? (Spoiler: Det är inte bara dina betyg).Human Skills: Varför din personlighet och förmåga att bygga relationer är din största tillgång.Framtidens utvecklare: Hur rollen förändras från att "skriva kod" till att bli en problemlösare med hjälp av AI-verktyg.LIA och praktik: Konkreta tips på hur du sticker ut i mängden när du söker praktikplats – och varför du faktiskt ska våga lyfta luren och ringa.Konsultbänken: Vad innebär det att vara mellan uppdrag och hur vänder man det till en möjlighet?Ett måste för dig som vill förstå konsultrollen på djupet och maximera dina chanser till drömjobbet efter studierna!Länkar & omnämnt i avsnittet:Jonas podcast: EffektenJonas tipsar: itcoach.jonasjaani.seFölj Jonas på LinkedInSystemutveckling, IT-konsult, LIA, Karriärbyte, C#, Sogeti, Tech.

Funderar du på en framtid inom Data, AI och IT-konsulteri? I detta avsnitt får du "inside information" om Sogetis prisbelönta traineeprogram, CareerBooster, med fokus på uppstarten i mars 2026.Jag tar dig med bakom kulisserna och går igenom vad som faktiskt krävs för att lyckas som konsult idag. Det handlar inte bara om att kunna koda – det handlar om att förstå affären, kommunicera lösningar och bygga förtroende.📺 Titta på avsnittet:Detta avsnitt är inspelat som video! Om du lyssnar via Spotify (eller annan plattform som stödjer video) rekommenderar vi att du tittar direkt i appen för att se presentationen, modellerna och studieplanen som diskuteras.I detta avsnitt får du veta:Vad är CareerBooster? En djupdykning i det 24 veckor långa programmet som blandar skarpa kunduppdrag med utbildning.Tech-stacken: Varför fokus ligger på Microsoft Fabric, Azure, Python, SQL och Generativ AI.Mer än bara kod: Vikten av "Human Skills" – ledarskap, gruppdynamik och konsultmässighet.Värdefulla certifieringar: Vilka certifikat (t.ex. DP-900, AI-102) du får med dig och varför de är viktiga för din marknadsvärde.Vem söker vi? Tips till dig som kommer från universitet/högskola med bakgrund inom Data Science, Statistik eller Systemvetenskap.Nyckeltider:00:36 – Vad är Sogeti CareerBooster?02:08 – Studieplanen: 6 block för din utveckling.06:01 – Certifieringar som boostar ditt CV.08:16 – Förkunskaper: Detta letar vi efter hos dig.09:40 – Summering: Din resa från junior till fullfjädrad Data Engineer.Är du redo att gå från teori till praktik och bli en del av ett vinnande team? Lyssna (eller titta) nu för att få försprång i din ansökan!Länkar & Kontakt:🔗 Connecta med mig på LinkedIn: linkedin.com/in/jonasjaani🚀 Läs mer och ansök till Sogeti CareerBooster.

Är den traditionella IT-konsulten på väg bort? I detta avsnitt diskuterar vi varför teknisk spetskompetens inte längre räcker när kunderna kräver snabba helhetslösningar.Vi introducerar begreppet Forward Deployed Engineer (FDE) och utforskar varför "human skills" – som empati, ägandeskap och mod – håller på att bli viktigare än din titel på LinkedIn. Lyssna för att höra varför framtiden tillhör den orädda problemlösaren som vågar kliva fram när kunden har ont.I avsnittet:Varför titlar som Software- och Data Engineer inte längre räcker.Vad en Forward Deployed Engineer egentligen gör.Exempel: När problemet är viktigare än tekniken.

Vi pratar ofta om AI som en smart assistent. Men vad händer när AI inte längre är en ensam chatbot – utan ett helt team?I det här avsnittet går vi på djupet i hur du kan bygga squads av AI-agenter med hjälp av Microsoft Agent Framework. Vi lämnar hypen och fokuserar på hur arkitekturen faktiskt fungerar i praktiken.Lyssna till:Vad en Agentic squads – och hur den skiljer sig från traditionella chatbotarHur olika agenter kan ha tydliga roller, ansvar och samarbeteHur orkestrering, uppgifter och beslutsflöden fungerar mellan agenterVarför detta är ett steg mot mer autonoma digitala kollegorVad du som utvecklare, arkitekt eller ledare behöver förstå redan nuDet här avsnittet är för dig som vill förstå nästa steg bortom promptar, och istället se hur AI kan organiseras som riktiga team – precis som människor.

AI är inte längre bara en smartare chatbot. I det här avsnittet dyker jag ner i autonoma multi-agent squads – digitala team som bygger mjukvara smartare och säkrare. Upptäck hur roller som Arkitekt, Utvecklare, Kritiker och Säkerhetsvakt samarbetar i en feedback-loop för att planera, koda, granska och säkra applikationer. Lär dig varför AI som organiseras som ett riktigt team minskar fel, förebygger “hallucinationer” och förändrar sättet vi leder mjukvaruutveckling. Steg in i framtiden där du inte bara skriver kod – du leder digitala team.

Vi har alla vant oss vid AI som en "Copilot" – en smart hjälpreda vid sidan av koden. Men vad händer när hjälpredorna blir ett helt team? I dagens avsnitt dyker vi djupt ner i konceptet Agentic Squads,Resan i tre steg:Copilot: Den uppgiftsdrivna assistenten.Autopilot: Agenter som själva hittar och löser buggar.Agentic Squads: När specialiserade AI-agenter (analytiker, utvecklare, testare) samarbetar för att lösa komplexa problem.Lyssna för att förstå hur din roll som utvecklare håller på att förändras – från att skriva varje rad kod till att stå för den mänskliga arbetsledningen av digitala experter.

Spotify går in i en ny era där "passive listening" byts ut mot total kontroll. Med nya funktionen Prompted Playlists kan du styra musiken med naturligt språk. Men vad innebär det egentligen att kunna be om "högintensiv pop för sista kilometern på löprundan"? Och kommer vi orka curera våra egna flöden?

I detta avsnitt: Kim Berg, CTO för Data & AI på Sogeti Sverige. Tillsammans rätar vi ut frågetecknen kring Microsofts plattform Fabric och vad som krävs för att lyckas som ny IT-konsult. Från tekniska buzzwords till de mjuka värdena som gör dig till en uppskattad konsult – här får du hela bilden.Vad är Microsoft Fabric egentligen? Kim förklarar hur Fabric fungerar som en enhetlig data- och analysplattform (SaaS) som samlar integration, lagring, analys och visualisering på ett ställe.Vad gör en konsult på dagarna? Det handlar inte bara om att få data att flöda, utan att skapa värde. Vi pratar om konkreta case som Husqvarna och Karlstads kommun, från OEE-analys i fabriker till chatbots för felsökning.Förkunskaper för att lyckas: Vilka tekniska grunder behöver du ha koll på innan du söker? (Spoiler: Python, SQL och Azure fundamentals är heta tips!).Konsultrollen & "Human Skills": Varför nyfikenhet, samarbetsförmåga och att förstå affärsnyttan är minst lika viktigt som att kunna koda.Microsoft Fabric: OneLake, Lakehouse vs Data Warehouse, Delta Lake, Pipelines.Verktyg: Power BI, Data Factory, Python, SQL.Certifiering: AZ-900 (Microsoft Azure Fundamentals) rekommenderas som startpunkt.Är du redo att kickstarta din karriär? Håll utkik efter ansökningsperioden för Sogeti CareerBooster och börja din resa mot att bli en "Fullstack Data Consultant".

Söker du jobb som Data Engineer just nu? Då vet du nog att det ibland kan kännas lite… motigt.Här kommer mina bästa tips för att göra ditt CV vassare.

Är du ny i IT-branschen och vill få en flygande start på din konsultkarriär? I det här avsnittet delar jag med mig av de viktigaste insikterna. Från en gästföreläsning för nya talanger inspelat vid midsommar 2025 . Lär dig varför din verkliga superkraft inte är koden du skriver, utan din förmåga att kommunicera och förstå kundens affär.Du kommer att få höra om:De mjuka kompetenser som gör dig ovärderlig.Heta tekniker och certifieringar för Software och Data Engineers.Hur du använder AI som ett verktyg för att boosta din karriär.Marknadstrenderna som formar branschen just nu.Lyssna/titta nu för att få konkreta tips som hjälper dig att lyckas från dag ett!

Jag pratar om AI hela dagarna, och visst är LLM och GenAI spännande! Men för att verkligen tjäna pengar på AI och göra skillnad i affären, måste vi prata om det som ligger under ytan: data.Det är när vi blir datadrivna, och använder dataanalys, automation och AI för att förbättra våra processer, som det händer grejer. GenAI är en grym dörröppnare, men den leder oss till det som är nyckeln: en stabil dataplattform, smart datahantering och avancerad analys.Om vi får detta på plats, då kan vi verkligen förändra saker på det sätt som AI-hysterin lovar. Och precis som med all förändring: de som börjar nu kommer att få ett försprång. Våra nya AI-verktyg (som ju är boostade med GenAI) gör det möjligt att jobba snabbare och med större volymer än någonsin.Så, det handlar om att vara kreativ, snabbfotad och våga testa nytt.

Microsofts VD, Satya Nadella, avslöjade att så mycket som trettio procent av företagets kod nu skapas av AI.

Är AI ett hot eller din största tillgång som ledare? Dyk ner med oss när vi utforskar hur AI revolutionerar ledarskapet. Upptäck varför framtiden kräver mer empati, vision och strategiskt tänkande – inte mindre. Vi pratar om hur du kan använda AI för att frigöra tid, fatta bättre beslut och fokusera på det som verkligen driver framgång: dina medarbetare och er kultur. Ett måste för ledare som vill navigera framtiden!

Hur förändras ledarskap när AI går från att vara ett verktyg till att bli en självständig aktör? I detta avsnitt utforskar vi hur generativ AI och AI-agenter omformar arbetslivet, automatiserar uppgifter och påverkar beslutsfattande. Som ledare behöver du förstå tekniken, dess möjligheter och hur du kan använda den strategiskt för att stärka ditt team och din organisation.🔹 Viktiga insikter:• Vad generativ AI och AI-agenter innebär och hur de fungerar• Exempel på hur AI används inom kundservice, mjukvaruutveckling, marknadsföring och finans• Hur ledare kan anpassa sig och dra nytta av AI istället för att se den som en ersättare• Viktiga etiska och strategiska överväganden för att säkerställa ansvarsfull användning🎧 Lyssna nu och ta reda på hur du kan leda i en AI-driven värld!📢 Dela gärna avsnittet med ditt nätverk och lämna din feedback – vad ser du för möjligheter och utmaningar med AI i din roll?

Hur löser man komplexa problem på ett strukturerat sätt? I det här avsnittet utforskar jagProblemträd-metoden, en enkel teknik för att identifiera grundorsaker och konsekvenser av ett problem. Perfekt för IT- och AI-projekt där systemtänkande är avgörande.✅ Vad ett problemträd är och varför det är effektivt✅ Praktiska exempel på hur du kan tillämpa metoden i ditt arbete🎧Lyssna nu och ta din problemanalys! Dela avsnittet med kollegor

Vad krävs för att skapa produkter och tjänster som verkligen gör skillnad? I detta avsnitt dyker vi ner i Tony Fadells bokBuild: An Unorthodox Guide to Making Things Worth Making och utforskar hur innovation kan bli både användbar och hållbar.🔹Höjdpunkter i avsnittet:✅ Varför de bästa idéerna börjar med ett verkligt problem – inte tekniken.✅ Lärdomar från Nest-termostaten och andra framgångsrika innovationer.✅ Hur AI och IT-lösningar kan skapa verkligt värde, inte bara hype.✅ Tre nyckelprinciper för att bygga produkter som håller över tid.💡Lyssna nu och få inspiration till ditt nästa stora projekt!👉 Har du tankar eller feedback? Dela gärna med dig och sprid avsnittet till någon som behöver höra detta!