Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

Phát triển doanh nghiệp của bạn với AI Mục lục chi tiết Phần hai: TẠI SAO Chương 5: Giới thiệu về AI và vai trò của nó trong kinh doanh Chương này là chương đầu tiên trong phần thứ hai của cuốn sách, "TẠI SAO". Trong ba chương tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá chi tiết những lý do cơ bản tại sao hầu hết các công ty nên nắm bắt đầy đủ AI. Tôi sẽ cung cấp cho người đọc một cái nhìn tổng quan về AI, lịch sử của nó và cách AI có thể được tích hợp trong kết cấu kinh doanh của các doanh nghiệp, tất cả từ quan điểm Nguyên tắc đầu tiên. Điều này sẽ giúp các giám đốc điều hành doanh nghiệp và công nghệ phát triển một nền tảng vững chắc để kết hợp AI vào chiến lược của họ và thúc đẩy tăng trưởng bền vững. Chương 6: Các xu hướng chính trong AI Trong bối cảnh không ngừng phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), các doanh nghiệp phải cập nhật thông tin về các xu hướng, thách thức và cơ hội mới nhất để duy trì tính cạnh tranh và thúc đẩy tăng trưởng. Chương này nhằm mục đích cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về các xu hướng hiện tại trong AI, sử dụng cách tiếp cận Nguyên tắc đầu tiên để phân tích tác động tiềm năng của chúng đối với các doanh nghiệp và tương lai của công nghệ AI. Chương 7: Kiếm tiền từ dữ liệu với AI Trong kỷ nguyên số ngày nay, các doanh nghiệp tích lũy một lượng lớn dữ liệu, "dầu mới" của nền kinh tế. Dữ liệu này là một mỏ vàng để tạo ra tăng trưởng kinh doanh và doanh thu. Tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để kiếm tiền từ dữ liệu - chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chi tiết hoặc sản phẩm có thể hành động tạo ra giá trị kinh doanh - là trọng tâm chính của chúng tôi. Chương này trang bị cho các giám đốc điều hành doanh nghiệp những kiến thức cần thiết về kiếm tiền từ dữ liệu, cho phép sử dụng hiệu quả tài sản dữ liệu. Phần ba: CÁI GÌ Chương 8: Tổng quan về các khái niệm và công nghệ AI Chào mừng bạn đến với Chương 8, nơi chúng ta sẽ bắt đầu cuộc hành trình thông qua các thành phần cốt lõi của các mô hình AI, kết nối của chúng với hệ sinh thái công nghệ AI lớn hơn và tầm quan trọng tối quan trọng của các nguyên tắc đầu tiên trong phát triển mô hình AI. Chương 9: Học có giám sát và không giám sát Như chúng ta đã thảo luận trong vài chương trước, học có giám sát và không giám sát là hai cách tiếp cận chính để học máy. Về cốt lõi, học máy là dạy máy tính học từ dữ liệu. Có nhiều loại học máy khác nhau, nhưng hai trong số các loại phổ biến nhất là học có giám sát và học không giám sát. Chương 10: Mạng lưới thần kinh, học sâu, mô hình nền tảng Một trong những động lực chính đằng sau những tiến bộ của AI là sự phát triển của mạng lưới thần kinh, học sâu và các mô hình nền tảng. Những kỹ thuật này có tiềm năng cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp và giải quyết một số vấn đề cấp bách nhất của thế giới. Chương 11: Tạo lộ trình AI hoàn toàn phù hợp với chiến lược doanh nghiệp Trong kỷ nguyên chuyển đổi kỹ thuật số, trí tuệ nhân tạo (AI) đã nhanh chóng nổi lên như một chất xúc tác mạnh mẽ cho sự tăng trưởng và đổi mới kinh doanh. Từ việc tự động hóa các tác vụ thường ngày đến cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa và tạo ra những hiểu biết chưa từng có, AI về cơ bản đang định hình lại cách chúng ta tiến hành kinh doanh. Tuy nhiên, việc gặt hái toàn bộ lợi ích của công nghệ mạnh mẽ này không đơn giản như việc áp dụng các ứng dụng AI mới nhất. Nó đòi hỏi một cách tiếp cận chiến lược, có hệ thống và ăn sâu - đây là lúc phương pháp Nguyên tắc đầu tiên phát huy tác dụng. Chương 12: Tài trợ và đo lường hành trình AI Khi bắt tay vào hành trình AI, sự kết nối giữa tài trợ, thực hiện các sáng kiến AI và đo lường tác động của chúng là rất quan trọng. Chương này sẽ giúp bạn hiểu các thành phần này và cách áp dụng cách tiếp cận Nguyên tắc đầu tiên cho từng thành phần. Chương này sẽ khám phá hướng dẫn về ROI AI, quản lý chi phí và phân tích tác động. Chương 13: Cách tiếp cận dữ liệu mở Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, sự thành công của một công ty phần lớn phụ thuộc vào khả năng tận dụng dữ liệu một cách hiệu quả.

Phát triển doanh nghiệp của bạn với AI Mục lục chi tiết Phần một: Giới thiệu và các nguyên tắc đầu tiên Chương 1: Thiết lập giai đoạn: Tiềm năng và thách thức của AI Lịch sử loài người đã được đan xen chặt chẽ với công nghệ, vốn là trung tâm của một vài khoảnh khắc mang tính thời đại đã thay đổi tiến trình của nền văn minh. Việc phát hiện ra lửa, phát minh ra bánh xe, sự ra đời của nông nghiệp, cuộc cách mạng công nghiệp - mỗi cột mốc này đều đánh dấu một sự thay đổi cơ bản trong cách con người tương tác với thế giới xung quanh. Ngày nay, chúng ta đang sống qua một cuộc cách mạng khác như vậy - một khoảnh khắc hứa hẹn sẽ định hình lại cuộc sống của chúng ta và xác định lại tương lai của chúng ta: sự ra đời của trí tuệ nhân tạo (AI). Chương này cung cấp một cái nhìn tổng quan về sức mạnh biến đổi của AI, tầm quan trọng ngày càng tăng của nó trong thế giới hiện đại và những thách thức chính mà các tổ chức phải đối mặt khi triển khai các giải pháp AI. Tôi cũng sẽ giới thiệu phương pháp luận "Nguyên tắc đầu tiên" để triển khai thành công AI. Chương 2: Nguyên tắc đầu tiên Phương pháp luận là gì Trong thế giới phát triển nhanh chóng của công nghệ và trí tuệ nhân tạo, các doanh nghiệp phải đối mặt với vô số phương pháp để triển khai các giải pháp AI trong doanh nghiệp của họ. Mỗi cách tiếp cận cung cấp những lợi thế và thách thức riêng, nhưng phương pháp Nguyên tắc đầu tiên nổi bật là hiệu quả nhất và có thể thích ứng để giải quyết các vấn đề phức tạp trong việc áp dụng AI. Bắt nguồn từ sự hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc cơ bản chi phối AI, phương pháp này cung cấp cho các tổ chức một khuôn khổ rõ ràng và hợp lý để xây dựng các giải pháp tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu riêng của họ và quan trọng hơn, nó cho phép các doanh nghiệp được cập nhật liên tục trong bối cảnh AI thay đổi nhanh chóng. Bằng cách áp dụng cách tiếp cận Nguyên tắc đầu tiên, các doanh nghiệp có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của AI trong khi tránh những cạm bẫy của việc áp dụng mù quáng các mô hình được xây dựng sẵn hoặc dựa vào các giả định hời hợt. Trong chương này, chúng ta sẽ đi sâu vào sự phức tạp của phương pháp Nguyên tắc đầu tiên và tiết lộ cách nó có thể cách mạng hóa cách AI được tích hợp vào doanh nghiệp hiện đại, dẫn đến tăng hiệu quả, nâng cao khả năng ra quyết định và tăng trưởng kinh doanh chưa từng có. Chương 3: Nguyên tắc đầu tiên cho các lĩnh vực chính cần thiết cho AI Đây có lẽ là một trong những chương thử thách nhất trong cuốn sách. Mỗi chủ đề tôi mô tả ở đây đã thu hút hàng trăm cuốn sách, vì vậy đó là một thứ tự cao để cố gắng bao quát tất cả các lĩnh vực này trong một chương duy nhất. Tuy nhiên, sau nhiều năm kinh nghiệm trong ngành, tôi tin tưởng mạnh mẽ rằng người đọc sẽ được hưởng lợi rất nhiều khi được giới thiệu tất cả các nguyên tắc này và nhiều nguyên tắc rất quan trọng đối với sự thành công của việc triển khai AI. Mặc dù cuốn sách chứa tất cả các cơ sở để áp dụng các nguyên tắc này để triển khai AI, tôi thực sự khuyên người đọc nên tiếp tục mở rộng kiến thức về tất cả các phương pháp này theo các tài nguyên được liệt kê ở cuối cuốn sách. Chương 4: Những rào cản đối với việc triển khai AI Đây là chương cuối cùng của Phần I, "Giới thiệu và các nguyên tắc đầu tiên". Cho đến nay, chúng tôi đã tập trung vào việc hiểu cả tiềm năng đáng kinh ngạc nhưng cũng có một số rủi ro quan trọng của AI, sau đó đi sâu vào Nguyên tắc đầu tiên và những thách thức tiềm ẩn để triển khai AI. Một trong những mục tiêu chính của cuốn sách là giúp mọi người từ tất cả các loại hình doanh nghiệp thành công với các sáng kiến AI của họ. Bạn có thể nhận thấy tôi chưa đi sâu vào AI; Thật vậy, có một lý do mạnh mẽ cho cách tiếp cận này. Mặc dù có rất nhiều cuốn sách chỉ tập trung vào các khía cạnh kỹ thuật của các dự án AI, tôi tin tưởng mạnh mẽ rằng

GPT-4o and Gemini are already killing gadgets like the Humane Ai Pin and Rabbit r1 By Chris Smith. BGR. May 16th, 2024. When Humane announced the Ai Pin last year, it seemed like the company was “fixing” a problem we didn’t have. The wearable device is essentially a phone without a screen, focusing entirely on AI with voice input at the center. A few months later came the Rabbit r1, which brought a new type of AI behavior: The r1 can use some phone apps on your behalf. These gadgets made it seem like we were about to be flooded with AI products in the coming years, including the “iPhone of AI” that Jony Ive and Sam Altman might be working on. But we already have AI installed on our main computers as well as the iPhones and Android handsets we use daily. All they need is proper AI. Cut to this month, as OpenAI and Google are delivering huge AI upgrades. ChatGPT’s GPT-4o model is now available to anyone, including users on the free plan. Google baked Gemini into all of its products, including Android, which will have AI at the center of it. And it already looks like the GPT-4o and Gemini features coming to phones and the web are ready to kill devices like the Ai Pin and the r1. The Ai Pin’s big selling point is a custom AI that handles voice commands flawlessly so you can focus on being in the moment. Real-life tests showed that the AI isn’t always working well and that battery life can be problematic. But why even buy the Ai Pin for $700, not including the second data plan, when you have GPT-4o on your phone right now? The new model handles voice commands brilliantly, and the chats with AI are starting to sound more like the conversations we have with other people. You can interrupt the AI without having it lose its train of thought, so you can update your prompts. ChatGPT’s voice also sounds shockingly human. On top of that GPT-4o lets you show the AI images and video and ask questions about it. All you’d have to do is power your phone and give GPT-4o “eyes.” It’s a much better experience than the Ai Pin. Plus, the battery will last longer, and there are no associated costs. The Gemini Assistant will get similar abilities later this fall, probably once Android 15 launches. Google demoed the Project Astra agents that work just like ChatGPT’s voice abilities after the GPT-4o update. ChatGPT can’t control apps for you, at least not for the moment. Neither does Gemini. But the latter is being built into every app and service that Google offers. Interestingly, Google built a new trip planner into Gemini that will let you give the AI complex instructions. Here’s an example from Google: My family and I are going to Miami for Labor Day. My son loves art and my husband really wants fresh seafood. Can you pull my flight and hotel info from Gmail and help me plan the weekend? Gemini will take into account your preferences, work out booking schedules and travel times, and offer suggestions into a customized itinerary. Gemini doesn’t handle the reservations itself, nor does it process payments. But if Gemini can plan a vacation for you now, I’d imagine it could also make the necessary purchases in a future version. Why use a device like the Rabbit r1, which is an Android app running on what’s essentially an Android phone, when Gemini is already getting there? I’d expect other companies to want to offer similar AI assistant capabilities in the coming months and years. Microsoft can adapt GPT-4o for its own needs. And Meta can add voice to its AIs. Then there’s Apple. The iPhone maker should integrate AI features in its products in ways only Google can. As for that “iPhone of AI,” I’m already starting to wonder whether we really need it, if AI on phones is about to get this much better. I’m starting to get why Sam Altman teased that we might not want new products to use good AI in a recent interview. GPT-4o vs. Google Gemini: Who won this week’s AI war? By Chris Smith. BGR. Published May 15th, 2024. I knew Google was planning to make big AI

GPT-4o và Gemini đã khai tử các thiết bị như Humane Ai Pin và Rabbit r1 Tác giả: Chris Smith. BGR. Ngày 16 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. Khi Humane công bố Ai Pin vào năm ngoái, có vẻ như công ty đang "sửa chữa" một vấn đề mà chúng tôi không gặp phải. Thiết bị đeo được về cơ bản là một chiếc điện thoại không có màn hình, tập trung hoàn toàn vào AI với đầu vào bằng giọng nói ở trung tâm. Vài tháng sau, Rabbit r1 xuất hiện, mang đến một loại hành vi AI mới: R1 có thể sử dụng một số ứng dụng điện thoại thay mặt bạn. Những tiện ích này khiến chúng ta có vẻ như sắp bị tràn ngập với các sản phẩm AI trong những năm tới, bao gồm cả "iPhone của AI" mà Jony Ive và Sam Altman có thể đang thực hiện. Nhưng chúng tôi đã cài đặt AI trên các máy tính chính của mình cũng như iPhone và thiết bị cầm tay Android mà chúng tôi sử dụng hàng ngày. Tất cả những gì họ cần là AI thích hợp. Trong những ngày đầu của tháng này, OpenAI và Google đang cung cấp các nâng cấp AI quan trọng. Mô hình GPT-4o của ChatGPT hiện có sẵn cho bất kỳ ai, kể cả người dùng trên gói miễn phí. Google đã đưa Gemini vào tất cả các sản phẩm của mình, bao gồm cả Android, sẽ có AI ở trung tâm của nó. Và có vẻ như các tính năng GPT-4o và Gemini đến với điện thoại và web đã sẵn sàng để giết chết các thiết bị như Ai Pin và r1. Điểm bán hàng lớn của Ai Pin là một AI tùy chỉnh xử lý các lệnh thoại một cách hoàn hảo để bạn có thể tập trung vào thời điểm này. Các thử nghiệm thực tế cho thấy AI không phải lúc nào cũng hoạt động tốt và tuổi thọ pin có thể có vấn đề. Nhưng tại sao thậm chí mua Mã pin Ai với giá 700 đô la, không bao gồm gói dữ liệu thứ hai, khi bạn có GPT-4o trên điện thoại của mình ngay bây giờ? Mô hình mới xử lý các lệnh thoại một cách xuất sắc và các cuộc trò chuyện với AI bắt đầu nghe giống như các cuộc trò chuyện mà chúng ta có với người khác. Bạn có thể làm gián đoạn AI mà không làm nó mất đi dòng suy nghĩ, vì vậy bạn có thể cập nhật lời nhắc của mình. Giọng nói của ChatGPT cũng nghe giống con người một cách đáng kinh ngạc. Trên hết, GPT-4o cho phép bạn hiển thị hình ảnh và video AI và đặt câu hỏi về nó. Tất cả những gì bạn phải làm là cấp nguồn cho điện thoại của mình và cung cấp cho GPT-4o "đôi mắt". Đó là một trải nghiệm tốt hơn nhiều so với Ai Pin. Thêm vào đó, pin sẽ kéo dài hơn và không có chi phí liên quan. Gemini Assistant sẽ nhận được khả năng tương tự vào cuối mùa thu này, có thể là khi Android 15 ra mắt. Google đã demo các tác nhân Project Astra hoạt động giống như khả năng thoại của ChatGPT sau khi cập nhật GPT-4o. ChatGPT không thể kiểm soát các ứng dụng cho bạn, ít nhất là vào lúc này. Gemini cũng vậy. Nhưng Gemini đang được tích hợp vào mọi ứng dụng và dịch vụ mà Google cung cấp. Thật thú vị, Google đã xây dựng một kế hoạch chuyến đi mới vào Gemini cho phép bạn đưa ra các hướng dẫn phức tạp về AI. Dưới đây là một ví dụ từ Google: Gia đình tôi và tôi sẽ đến Miami cho Ngày Lao động. Con trai tôi yêu nghệ thuật và chồng tôi rất muốn hải sản tươi sống. Bạn có thể lấy thông tin chuyến bay và khách sạn của tôi từ Gmail và giúp tôi lên kế hoạch vào cuối tuần không? Gemini sẽ tính đến sở thích của bạn, lập lịch trình đặt chỗ và thời gian di chuyển, đồng thời đưa ra các đề xuất vào hành trình tùy chỉnh. Gemini không tự xử lý các đặt phòng, cũng như không xử lý thanh toán. Nhưng nếu Gemini có thể lên kế hoạch cho một kỳ nghỉ cho bạn ngay bây giờ, tôi tưởng tượng nó cũng có thể thực hiện các giao dịch mua cần thiết trong một phiên bản trong tương lai. Tại sao phải sử dụng một thiết bị như Rabbit r1, một ứng dụng Android chạy trên điện thoại Android, khi Gemini đã đến đó? Tôi hy vọng các công ty khác sẽ muốn cung cấp khả năng trợ lý AI tương tự trong những tháng và năm tới. Microsoft có thể điều chỉnh GPT-4o cho nhu cầu riêng của mình. Và Meta có thể thêm giọng nói vào AI của mình. Sau đó là Apple. Nhà sản xuất iPhone nên tích hợp các tính năng AI trong các sản phẩm của mình theo những cách mà chỉ Google mới có thể.

Tôi tin rằng Apple không thể tự cung cấp AI iPhone mà không có ChatGPT hoặc Gemini BGR. ngày 15 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. Buộc Apple phải gỡ cài đặt ứng dụng iPhone Photos thật ngu ngốc Google đã cho biết "AI" 121 lần trong bài phát biểu I/O 2024 vào thứ Ba. Apple có thể không đánh bại nó, nhưng không có nghi ngờ gì về việc Hội nghị các Nhà phát triển Toàn cầu (WWDC) sẽ tập trung nhiều vào AI. Khi Apple giới thiệu iOS 18 vào tháng tới, tôi hy vọng các bản demo iPhone sẽ là tất cả về những gì trí tuệ nhân tạo có thể làm cho người dùng. Tôi cũng tin tưởng Apple sẽ phát triển các sản phẩm AI tạo nội dung độc đáo cho iPhone sẽ tận dụng một số thế mạnh của nó. AI trên iPhone phải có quyền riêng tư mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu người dùng. Vì vậy, một số AI của iPhone cần được xử lý cục bộ trên thiết bị cầm tay. Nhưng sau khi nhìn thấy sự kiện GPT-4o bất ngờ của OpenAI vào thứ Hai và bài phát biểu I / O tập trung vào Gemini khổng lồ của Google, tôi tin rằng trải nghiệm AI trên iPhone không thể xảy ra nếu không kết hợp chatbot của bên thứ ba từ OpenAI hoặc Google. Tôi nói rằng với tư cách là một người dùng iPhone lâu năm, người rất muốn tìm hiểu vào tháng Sáu rằng Apple có AppleGPT của riêng mình có thể phù hợp với GPT-4o và Gemini 1.5 Pro. Nhưng tôi không nghĩ điều đó sẽ xảy ra và Apple không thể trì hoãn việc cung cấp loại trải nghiệm AI này trên iPhone. iOS 18 rất có thể sẽ bao gồm các tính năng AI tương tự như những gì chúng ta đã thấy từ ChatGPT. Tôi không nghi ngờ gì về việc chỉnh sửa ảnh sẽ có các tính năng AI trên iPhone hoặc chúng tôi sẽ có thể tạo văn bản và tóm tắt thông tin. Ngoài ra, tôi hy vọng các dịch vụ phiên âm và dịch thuật sẽ có sẵn trong iOS 18. Hơn nữa, Apple chắc chắn có thể thực hiện trải nghiệm Circle to Search trên iPhone mà không cần Google. Nó đã có Visual Look Up, có thể được nâng cấp để hoạt động giống như Google thực hiện. Tương tự, tôi hy vọng Siri sẽ hiểu rõ hơn về lời nhắc và đưa ra câu trả lời. Apple cũng có thể cải thiện tìm kiếm trên iPhone và thêm tìm kiếm hình ảnh thông minh vào ứng dụng Ảnh. Những gì tôi không thấy sắp tới là một chatbot như ChatGPT hoặc Gemini - một công cụ có thể cố gắng trả lời hầu như bất kỳ câu hỏi nào bạn có thể gặp phải. Tôi chắc chắn không mong đợi Apple sẽ phù hợp với GPT-4o hoặc Project Astra. Ít nhất là chưa. Những tiến bộ mới nhất của ChatGPT và Gemini này cho phép bạn nói chuyện với chatbot trong thời gian thực đồng thời chia sẻ nguồn cấp dữ liệu video từ máy ảnh của bạn để AI có thể "nhìn thấy". Một chatbot AI đa phương thức có thể xử lý văn bản, giọng nói, hình ảnh, video và tệp là một sự phát triển quan trọng đối với bất kỳ công ty công nghệ nào, bao gồm cả Apple. Apple có thể sẽ phát triển AI như thế này, một thứ mà họ sẽ cần để cung cấp năng lượng cho các phiên bản tương lai của Vision Pro và kính AR mà tôi tin là sẽ thay thế iPhone. Nhưng những nỗ lực AI của công ty có lẽ vẫn chưa hoàn toàn ở đó. Sẽ là một bất ngờ lớn khi thấy một chatbot AppleGPT ra mắt với iOS 18 trên iPhone và iPad. Apple có thể thực hiện điều này, nhưng tôi sẽ ngạc nhiên nếu nó làm được. Apple giữ bí mật, nhưng một số chi tiết về sản phẩm của họ vẫn bị rò rỉ. Tôi hy vọng điều đó sẽ xảy ra nếu Apple có đối thủ GPT-4o hoặc Gemini 1.5 Pro. Tin đồn nói ngược lại. Apple có các giải pháp AI tạo nội dung của riêng mình cho iPhone, nhưng chúng không bao gồm một chatbot giống như ChatGPT. Đó là lý do tại sao Apple được cho là đang tìm kiếm quan hệ đối tác với OpenAI và Google. AI không dành cho tất cả mọi người. Một số người sẽ bỏ qua các tính năng AI trong iOS 18. Họ có thể không sử dụng chatbot, bất kể ai cung cấp năng lượng cho nó. Những người khác sẽ bắt đầu coi các tính năng AI tạo nội dung là điều hiển nhiên mà không ngừng nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo đang hoạt động. Nhưng rất nhiều người sẽ quan tâm đến AI. Sau khi OpenAI giới thiệu mô hình GPT-4o của mình, hiện có sẵn cho tất cả người dùng ChatGPT, tôi đã nói rằng tôi muốn nó trong iOS 18.

Hội nghị thượng đỉnh Dữ liệu & Phân tích - năm 2024. Nội dung ngày họp thứ 3 của 3 ngày Lê Quang Văn soạn và thực hiện phần kỹ thuật số. Phiên họp 7 - Làm thế nào để làm cho dữ liệu của bạn sẵn sàng AI và tại sao nó lại quan trọng Giám đốc dữ liệu và phân tích và người đứng đầu quản lý dữ liệu đang ngày càng được yêu cầu làm cho dữ liệu của họ sẵn sàng cho AI khi các công ty của họ đầu tư vào AI và học máy. Các nhà phân tích tại hội nghị thượng đỉnh đã thảo luận về ý nghĩa của dữ liệu sẵn sàng cho AI và cách quản lý dữ liệu nên phát triển để hỗ trợ các yêu cầu này. Những điểm chính được thảo luận 1. Định nghĩa Dữ liệu sẵn sàng AI: Dữ liệu sẵn sàng cho AI phải đại diện cho trường hợp sử dụng, nắm bắt mọi mẫu, lỗi hoặc ngoại lệ cần thiết để đào tạo mô hình AI. • "Dữ liệu sẵn sàng cho AI có nghĩa là dữ liệu của bạn phải đại diện cho trường hợp sử dụng, của mọi mẫu, lỗi hoặc ngoại lệ cần thiết để đào tạo mô hình AI." 2. Tác động đến kết quả kinh doanh: Có dữ liệu sẵn sàng cho AI thúc đẩy kết quả kinh doanh lớn hơn 20%. • "Có dữ liệu sẵn sàng cho AI thúc đẩy kết quả kinh doanh lớn hơn 20%." 3. Chứng minh dữ liệu sẵn sàng cho AI: Các nhóm dữ liệu và phân tích cần có khả năng lặp lại và hội tụ nhanh chóng để xác định dữ liệu phù hợp để sử dụng. • "Để chứng minh dữ liệu đã sẵn sàng cho AI, các nhóm dữ liệu và phân tích sẽ cần có khả năng lặp lại và hội tụ nhanh chóng để xác định dữ liệu phù hợp để sử dụng." 4. Ưu tiên chiến lược: Quản lý dữ liệu phải được ưu tiên chiến lược AI, với các nhóm chức năng chéo hỗ trợ các yêu cầu dữ liệu sẵn sàng cho AI. • "Làm cho quản lý dữ liệu trở thành ưu tiên chiến lược của AI. Thành lập các nhóm chức năng chéo để hỗ trợ các yêu cầu dữ liệu sẵn sàng cho AI của bạn. Thảo luận chuyên sâu Chuẩn bị dữ liệu cho các ứng dụng AI là một bước quan trọng tác động đáng kể đến sự thành công của các sáng kiến AI. Dữ liệu sẵn sàng cho AI phải thể hiện chính xác trường hợp sử dụng, nắm bắt tất cả các mẫu và bất thường có liên quan cần thiết để đào tạo các mô hình AI hiệu quả. Đảm bảo dữ liệu sẵn sàng cho AI có thể thúc đẩy kết quả kinh doanh đáng kể, nâng cao hiệu quả và giá trị của các ứng dụng AI và học máy. Các nhóm dữ liệu và phân tích phải nhanh nhẹn và có khả năng lặp lại nhanh chóng để xác định và chuẩn bị dữ liệu đáp ứng các yêu cầu cho các trường hợp sử dụng AI. Làm cho quản lý dữ liệu trở thành ưu tiên chiến lược của AI liên quan đến việc thành lập các nhóm chức năng chéo cộng tác để hỗ trợ các yêu cầu dữ liệu sẵn sàng cho AI. Cách tiếp cận hợp tác này đảm bảo rằng các hoạt động quản lý dữ liệu phù hợp với các mục tiêu và mục tiêu AI của tổ chức. Phiên họp 8 - Nền tảng thông minh quyết định - Không còn lý do bào chữa cho những quyết định tồi tệ nữa Các nền tảng phần mềm AI đang phát triển, với giai đoạn vận hành AI nhường chỗ cho sự phát triển tiếp theo dựa trên AI tổng hợp. Các nhà phân tích tại hội nghị thượng đỉnh đã thảo luận về cách các tổ chức nên tập hợp lại các cơ chế quyết định của họ bằng cách sử dụng các kỹ thuật thông minh quyết định thực tế. Những điểm chính được thảo luận 1. Tập trung vào việc thực hiện: Trọng tâm nên là đưa ra quyết định cần theo dõi và thực hiện thành công nó, thay vì chỉ theo dõi kết quả từ các quyết định trong quá khứ. • "Tập trung vào việc đưa ra quyết định cần theo dõi và thực hiện thành công quyết định là những lý do hàng đầu để không theo dõi kết quả từ các quyết định." 2. Phương pháp tiếp cận theo định hướng kinh doanh: Tránh thực hiện cách tiếp cận dựa trên công nghệ để mô hình hóa việc ra quyết định. Thay vào đó, hãy tập trung vào kết quả kinh doanh mong muốn. • "Tránh thực hiện cách tiếp cận dựa trên công nghệ để mô hình hóa việc ra quyết định. Thay vào đó, hãy thực hiện cách tiếp cận dựa trên con người và doanh nghiệp bằng cách tập trung vào kết quả kinh doanh mong muốn." 3. Luồng ra quyết định: Phát triển các luồng ra quyết định tận dụng AI tổng hợp, kết hợp các kỹ thuật như phương pháp tượng trưng và phân tích cho các nền tảng quyết định thông minh

Hội nghị thượng đỉnh Dữ liệu & Phân tích - năm 2024. Nội dung ngày họp thứ 2 của 3 ngày Lê Quang Văn soạn và thực hiện phần kỹ thuật số. Phiên họp 4 - Như vậy, bạn muốn trở thành một nhân viên phân tích và dữ liệu tuyệt vời Trở thành một Giám đốc Dữ liệu & Phân tích tuyệt vời liên quan đến việc đánh giá xem vai trò có phù hợp với nguyện vọng của tổ chức hay không và hiểu những thách thức chung phải đối mặt. Các nhà phân tích tại hội nghị thượng đỉnh đã vạch ra bốn bước quan trọng để đặt nền tảng vững chắc cho sự thành công. Những điểm chính được thảo luận 1. Xác định vai trò nhân viên phân tích và dữ liệu: Vai trò nhân viên phân tích và dữ liệu là vai trò lãnh đạo doanh nghiệp tận dụng tài sản và hệ sinh thái dữ liệu và phân tích của tổ chức để cung cấp giá trị. • "Chúng tôi xác định vai trò của nhân viên phân tích và dữ liệu là vai trò lãnh đạo doanh nghiệp thúc đẩy tài sản và hệ sinh thái dữ liệu và phân tích của tổ chức để cung cấp giá trị." 2. Các đặc điểm chính của một nhân viên phân tích và dữ liệu mạnh: Một nhân viên phân tích và dữ liệu mạnh mẽ thể hiện và cân bằng ba đặc điểm chính: phối hợp, đổi mới và thực hiện. • "Một nhân viên phân tích và dữ liệu mạnh mẽ sẽ thể hiện và cân bằng ba đặc điểm chính: phối hợp, đổi mới và thực hiện." 3. Hành vi của các nhân viên phân tích và dữ liệu thành công: Các giám đốc phân tích và dữ liệu thể hiện các hành vi và đặc điểm của một giám đốc điều hành dày dạn kinh nghiệm sẽ thành công hơn những người tự coi mình là lãnh đạo nhóm / dự án / chương trình. • " giám đốc phân tích và dữ liệu thể hiện hành vi / đặc điểm của một giám đốc điều hành dày dạn kinh nghiệm sẽ thành công hơn những người vẫn nghĩ mình chỉ là một người lãnh đạo nhóm / dự án / chương trình." 4. Đặt nền tảng vững chắc: Các bước để trở thành một giám đốc phân tích và dữ liệu thành công bao gồm hiểu các động lực kinh doanh, hợp tác với các bên liên quan, thúc đẩy văn hóa dựa trên dữ liệu và xác định điểm mạnh và cơ hội tăng trưởng. • "Đặt nền tảng vững chắc để trở thành một giám đốc phân tích và dữ liệu thành công." • Hiểu điều gì thúc đẩy doanh nghiệp và kết quả đã nêu - đây là TẠI SAO; Xây dựng chiến lược của bạn xung quanh điều này. • Hiểu AI có quyền lợi trong những kết quả này và CÁCH bạn sẽ hợp tác với họ. • Kể câu chuyện và bắt đầu thúc đẩy văn hóa dựa trên dữ liệu. • Xác định điểm mạnh và cơ hội phát triển của bạn. 5. Điều chỉnh chiến lược dữ liệu và phân tích với chiến lược của công ty: giám đốc phân tích và dữ liệu dựa trên chiến lược dữ liệu và phân tích của họ dựa trên chiến lược và tầm nhìn của công ty sẽ thành công hơn những người bị ngắt kết nối với chiến lược của công ty. • "Các nhân viên phân tích và dữ liệu dựa trên chiến lược dữ liệu và phân tích của họ dựa trên các chiến lược và tầm nhìn của công ty sẽ thành công hơn những nhân viên phân tích và dữ liệu bị ngắt kết nối với chiến lược của công ty." Thảo luận chuyên sâu Vai trò của giám đốc phân tích và dữ liệu là nhiều mặt, đòi hỏi sự pha trộn giữa sự nhạy bén trong kinh doanh, chuyên môn kỹ thuật và kỹ năng lãnh đạo. Xác định vai trò của giám đốc phân tích và dữ liệu như một vị trí lãnh đạo doanh nghiệp nhấn mạnh tầm quan trọng của nó trong việc tận dụng tài sản phân tích và dữ liệu để thúc đẩy giá trị trong toàn tổ chức. Các giám đốc phân tích và dữ liệu thành công cân bằng giữa sự phối hợp, đổi mới và thực hiện, đảm bảo rằng họ có thể quản lý hiệu quả các nguồn lực, thúc đẩy đổi mới và mang lại kết quả. Áp dụng tư duy và hành vi của một giám đốc điều hành dày dạn kinh nghiệm là rất quan trọng để điều hướng sự phức tạp của vai trò và đạt thành công. Đặt nền tảng vững chắc liên quan đến việc hiểu các động lực chiến lược của doanh nghiệp, hợp tác với các bên liên quan, thúc đẩy văn hóa dựa trên dữ liệu và liên tục đánh giá và phát triển thế mạnh của một người. Điều chỉnh các chiến lược phân tích và dữ liệu với các chiến lược của công ty đảm bảo rằng các nỗ lực của giám đốc phân tích và dữ liệu hỗ trợ và nâng cao các mục tiêu kinh doanh

Hội nghị thượng đỉnh Dữ liệu và Phân tích - năm 2024. Nội dung ngày họp 1 của 3 ngày Lê Quang Văn soạn và thực hiện phần kỹ thuật số. Phiên họp 1 - Cùng nhau tạo ra giá trị: Từ nguyên tắc cơ bản đến sự sẵn sàng cho AI và đến trí tuệ tập thể AI tạo nội dung (Generative AI - GenAI) là một cột mốc quan trọng đối với dữ liệu và phân tích (D&A), sinh sôi nảy nở trong các tổ chức và nâng cao kỳ vọng cho các nhà lãnh đạo dữ liệu và phân tích. Các nhà phân tích tại hội nghị thượng đỉnh đã thảo luận về việc thực hiện nghiêm ngặt các nguyên tắc cơ bản của dữ liệu và phân tích về giá trị kinh doanh có thể hoàn thiện năng lực cốt lõi của các nhà lãnh đạo dữ liệu và phân tích, giúp họ đóng vai trò trung tâm trong việc tạo điều kiện cho việc ra quyết định và giải phóng trí tuệ tập thể. Những điểm chính được thảo luận 1. Vai trò trung tâm của các nhà lãnh đạo dữ liệu và phân tích: Các nhà lãnh đạo dữ liệu và phân tích đóng vai trò then chốt trong việc cung cấp các khả năng tạo điều kiện thuận lợi cho việc ra quyết định và hành động, giải phóng trí tuệ tập thể một cách hiệu quả. • "Các nhà lãnh đạo dữ liệu và phân tích có vai trò trung tâm bằng cách cung cấp các khả năng tạo điều kiện thuận lợi cho quyết định và hành động, giải phóng trí tuệ tập thể một cách hiệu quả." 2. Tác động của thực tiễn quản trị trưởng thành: Các tổ chức có quản trị dữ liệu thực tiễn và phân tích trưởng thành có khả năng áp dụng các đổi mới dựa trên dữ liệu cao hơn 25%. • "Các tổ chức có quản trị dữ liệu thực tiễn và phân tích trưởng thành có khả năng áp dụng các đổi mới dựa trên dữ liệu cao hơn 25%." 3. Bảo vệ chống lại rủi ro AI: Các nhà lãnh đạo dữ liệu và phân tích phải bảo vệ tổ chức của họ trước các rủi ro AI tiềm ẩn bằng cách thiết lập kết nối giữa dữ liệu, quản trị và giá trị kinh doanh sẵn sàng cho AI. • "Vai trò của nhà lãnh đạo dữ liệu và phân tích là bảo vệ tổ chức của họ trước các rủi ro AI tiềm ẩn bằng cách thiết lập kết nối giữa dữ liệu, quản trị và giá trị kinh doanh sẵn sàng cho AI." 4. Phát triển mô hình hoạt động: Sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ dữ liệu và phân tích và AI, chẳng hạn như AI tạo nội dung, mang đến cho các nhà lãnh đạo cơ hội suy nghĩ lại và phát triển mô hình hoạt động của họ. • "Sự phát triển nhanh chóng của dữ liệu và phân tích và các công nghệ AI, chẳng hạn như AI tạo nội dung, mang đến cho các nhà lãnh đạo cơ hội suy nghĩ lại và phát triển mô hình hoạt động của họ." 5. Thông tin chi tiết về khảo sát: Theo một cuộc khảo sát, 75% nhân viên phân tích và dữ liệu (CDAO) đã phát triển mô hình hoạt động của họ để hỗ trợ tốt hơn cho sự đổi mới. • "Khảo sát của nhân viên phân tích và dữ liệu (CDAO) cho thấy 75% số người được hỏi đã phát triển mô hình hoạt động của họ để cho phép họ hỗ trợ đổi mới tốt hơn." Thảo luận chuyên sâu Sự gia tăng của AI tạo nội dung trên khắp các tổ chức đánh dấu một bước ngoặt trong bối cảnh dữ liệu và phân tích. Các nhà lãnh đạo dữ liệu và phân tích hiện được kỳ vọng sẽ mang lại giá trị đáng kể hơn bằng cách tận dụng khả năng AI để thúc đẩy việc ra quyết định và đổi mới. Phiên họp nhấn mạnh tầm quan trọng của các thực tiễn quản trị trưởng thành, có thể nâng cao đáng kể khả năng của một tổ chức để áp dụng và hưởng lợi từ những đổi mới dựa trên dữ liệu. Các nhà lãnh đạo dữ liệu và phân tích phải thiết lập các khuôn khổ quản trị mạnh mẽ kết nối dữ liệu sẵn sàng AI với giá trị kinh doanh, đảm bảo rằng việc triển khai AI vừa hiệu quả vừa an toàn. Cuộc thảo luận nhấn mạnh sự cần thiết của các nhà lãnh đạo dữ liệu và phân tích để phát triển mô hình hoạt động của họ để đáp ứng với những tiến bộ công nghệ nhanh chóng, định vị mình là động lực quan trọng của đổi mới và chuyển đổi kinh doanh. Phiên họp 2 - Dự đoán dữ liệu và phân tích hàng đầu, năm 2024 Các nhà lãnh đạo dữ liệu và phân tích (D&A) phải nâng cao vai trò của họ để làm cho dữ liệu và phân tích và AI trở thành chiến lược cho doanh nghiệp của họ. Các nhà phân tích tại hội nghị thượng đỉnh đã tiết lộ các dự đoán dữ liệu và phân tích hàng đầu

Inside the life and career of Larry Page, Google’s co-founder and first CEO Business Insider. May 15, 2024. Larry Page is the founder of one of the most influential tech companies in the world. The quirky, soft-spoken computer scientist cofounded Google with Sergey Brin in 1998. As Google evolved into a multi-billion-dollar juggernaut, Page stayed at the helm, first as Google’s CEO and later running its parent company, Alphabet. In 2019, Page stepped down from his role at Alphabet and handed over control to Sundar Pichai. (He remains a board member and controlling shareholder of the company.) In the years since stepping down, Page has become a virtual recluse. He spent much of the pandemic holed up on his private Fijian island, Tavarua, and burned through hundreds of millions of dollars on a futuristic car company called Kittyhawk, which shut down in 2022. So who is Larry Page and how did he get to where he is today? Here’s his story. Page’s early life Page was born on March 26, 1973, the second son of Gloria and Carl Page — who both taught computer science at Michigan State University. The Pages filled their home with computers and tech magazines that enthralled Larry from a young age. They enrolled Page in a Montessori school, a program that fosters independence and creativity. Page now credits “that training of not following rules and orders, and being self-motivated and questioning what’s going on in the world” as influencing his attitude and work. At 12, Page read a biography about the brilliant inventor Nikola Tesla, who died in debt and obscurity. The ending made him cry and inspired Page not only to want to build world-changing technologies but to have the business sense to know how to promote them. “I figured that inventing things wasn’t any good,” he has said. “You really had to get them out into the world and have people use them to have any effect.” Besides tinkering with electronics, Page also played saxophone while growing up and has said his musical training contributed “to the high-speed legacy of Google.” Page and Sergey Brin create Google During his time as an undergrad at the University of Michigan, Page started mulling the future of transportation, something he’s still interested in. He joined the school’s solar car team and suggested that Michigan build a monorail-like “personal rapid-transit system” between its campuses. Google’s parent company, Alphabet, has developed self-driving cars through Waymo, the company formerly known as the Google Self-Driving Car project. Alphabet also dabbled in data-driven transportation improvements through Sidewalk Labs, which abandoned its ambitious plan for a high-tech neighborhood in Toronto in 2020. After graduation, Page headed west to Stanford for his Ph.D., where he met Sergey Brin in 1995. The two became close friends, geeking out about computer science. When he was 23, Page woke up from a dream wondering if he could “download the whole web.” So he started working on an idea to rank webpages by their inbound links, instead of by how many times they contained a queried word. He enlisted Brin’s help, and they started collaborating on a search engine they initially called BackRub. Soon, BackRub became Google, a play on the mathematical term “googol” which signifies 1 followed by a hundred zeroes. The endeavor reflected Page and Brin’s mission “to organize the world’s information and make it universally accessible and useful.” Both Page and Brin have been known as “burners,” or avid attendees of the free-wheeling art festival Burning Man. The year after incorporating Google, they created the first-ever Google Doodle to let people know they weren’t around to do damage control if the site broke — they had retreated to the Nevada desert for the festival. Page’s leadership roles at Google In the past, Page has admitted that he’s better at big-picture ideas than management, partly because he doesn’t enjoy dealing with people. As a leader, he focused on results and has an

Cuộc đời và sự nghiệp của Larry Page, đồng sáng lập và CEO đầu tiên của Google Business Insider. Ngày 15 Tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. Larry Page là người sáng lập một trong những công ty công nghệ có ảnh hưởng nhất trên thế giới. Nhà khoa học máy tính kỳ quặc, nói năng nhẹ nhàng này đã đồng sáng lập Google với Sergey Brin vào năm 1998. Khi Google phát triển thành một gã khổng lồ trị giá hàng tỷ đô la, Page vẫn ở vị trí lãnh đạo, đầu tiên là CEO của Google và sau đó điều hành công ty mẹ của nó, Alphabet. Năm 2019, Page từ chức tại Alphabet và trao quyền kiểm soát cho Sundar Pichai. (Ông vẫn là thành viên hội đồng quản trị và cổ đông kiểm soát của công ty.) Trong những năm kể từ khi từ chức, Page đã trở thành một người ẩn dật ảo. Ông đã dành phần lớn thời gian đại dịch ẩn náu trên hòn đảo tư nhân Fiji của mình, Tavarua, và đốt hàng trăm triệu đô la cho một công ty xe hơi tương lai có tên Kittyhawk, đã đóng cửa vào năm 2022. Vậy Larry Page là ai và làm thế nào ông ấy có được vị trí như ngày hôm nay? Đây là câu chuyện của ông ta. Cuộc sống ban đầu của Page Page sinh ngày 26 tháng 3 năm 1973, là con trai thứ hai của Gloria và Carl Page - cả hai đều dạy khoa học máy tính tại Đại học bang Michigan. Các nơi trong ngôi nhà của họ lấp đầy với máy tính và tạp chí công nghệ khiến Larry say mê từ khi còn nhỏ. Cha me của Page đăng ký cho Page vào một trường Montessori, một chương trình thúc đẩy sự độc lập và sáng tạo. Page bây giờ tin rằng "việc đào tạo không tuân theo các quy tắc và mệnh lệnh, và tự động viên và đặt câu hỏi về những gì đang xảy ra trên thế giới" đã ảnh hưởng đến thái độ và công việc của anh ấy. Năm 12 tuổi, Page đọc tiểu sử về nhà phát minh lỗi lạc Nikola Tesla, người đã chết trong nợ nần và tối tăm. Cái kết khiến anh bật khóc và truyền cảm hứng cho Page không chỉ muốn xây dựng các công nghệ thay đổi thế giới mà còn có ý thức kinh doanh để biết cách quảng bá chúng. "Tôi nhận ra rằng phát minh ra mọi thứ không tốt chút nào", ông nói. "Bạn thực sự phải đưa chúng ra thế giới và để mọi người sử dụng chúng để có bất kỳ tác dụng nào." Bên cạnh việc mày mò với thiết bị điện tử, Page cũng chơi saxophone khi lớn lên và cho biết việc đào tạo với âm nhạc của anh đã góp phần vào “di sản tốc độ cao của Google". Page và Sergey Brin tạo Google Trong thời gian còn là sinh viên tại Đại học Michigan, Page bắt đầu suy nghĩ về tương lai của giao thông vận tải, điều mà anh vẫn quan tâm. Ông tham gia nhóm xe năng lượng mặt trời của trường và đề nghị Michigan xây dựng một "hệ thống vận chuyển cá nhân nhanh" giống như monorail giữa các cơ sở của trường. Công ty mẹ của Google, Alphabet, đã phát triển xe tự lái thông qua Waymo, công ty trước đây được gọi là dự án Xe tự lái của Google. Alphabet cũng bắt tay vào cải tiến giao thông dựa trên dữ liệu thông qua Sidewalk Labs, công ty đã từ bỏ kế hoạch đầy tham vọng của mình cho một khu phố công nghệ cao ở Toronto vào năm 2020. Sau khi tốt nghiệp, Page đi về phía tây đến Stanford để lấy bằng tiến sĩ, nơi anh gặp Sergey Brin vào năm 1995. Hai người trở thành bạn thân, đam mê khoa học máy tính. Khi 23 tuổi, Page tỉnh dậy từ một giấc mơ tự hỏi liệu mình có thể "tải xuống toàn bộ web" hay không. Vì vậy, ông bắt đầu làm việc trên một ý tưởng để xếp hạng các trang web theo liên kết về tình trạng truy cập của trang web, thay vì bao nhiêu lần trang web chứa một từ được truy vấn. Anh tranh thủ sự giúp đỡ của Brin, và họ bắt đầu cộng tác trên một công cụ tìm kiếm mà ban đầu họ gọi là BackRub. Ngay sau đó, BackRub trở thành Google, một cách chơi chữ của thuật ngữ toán học "googol" có nghĩa là 1 theo sau là một trăm số không. Nỗ lực này phản ánh sứ mệnh của Page và Brin "tổ chức thông tin của thế giới và làm cho nó có thể truy cập và hữu ích trên toàn cầu". Cả Page và Brin đều được biết đến như là "burners", hay những người tham dự cuồng nhiệt của lễ hội nghệ thuật tự do Burning Man. Một năm sau khi kết hợp Google, họ đã tạo ra Google Doodle đầu tiên

It’s the End of Google Search As We Know It Google is rethinking its most iconic and lucrative product by adding new AI features to search. One expert tells WIRED it’s “a change in the world order.” Google Search is about to fundamentally change—for better or worse. To align with Alphabet-owned Google’s grand vision of artificial intelligence, and prompted by competition from AI upstarts like ChatGPT, the company’s core product is getting reorganized, more personalized, and much more summarized by AI. At Google’s annual I/O developer conference in Mountain View, California, today, Liz Reid showed off these changes, setting her stamp early on in her tenure as the new head of all things Google search. (Reid has been at Google a mere 20 years, where she has worked on a variety of search products.) Her AI-soaked demo was part of a broader theme throughout Google’s keynote, led primarily by CEO Sundar Pichai: AI is now underpinning nearly every product at Google, and the company only plans to accelerate that shift. “In the era of Gemini we think we can make a dramatic amount of improvements to search,” Reid said in an interview with WIRED ahead of the event, referring to the flagship generative AI model launched late last year. “People’s time is valuable, right? They deal with hard things. If you have an opportunity with technology to help people get answers to their questions, to take more of the work out of it, why wouldn’t we want to go after that?” It’s as though Google took the index cards for the screenplay it’s been writing for the past 25 years and tossed them into the air to see where the cards might fall. Also: The screenplay was written by AI. These changes to Google Search have been long in the making. Last year the company carved out a section of its Search Labs, which lets users try experimental new features, for something called Search Generative Experience. The big question since has been whether, or when, those features would become a permanent part of Google Search. The answer is, well, now. Google's search overhaul comes at a time when critics are becoming increasingly vocal about what feels to some like a degraded search experience, and for the first time in a long time, the company is feeling the heat of competition, from the massive mashup between Microsoft and OpenAI. Smaller startups like Perplexity, You.com, and Brave have also been riding the generative AI wave and getting attention, if not significant mindshare yet, for the way they’ve rejiggered the whole concept of search. Automatic Answers Google says it has made a customized version of its Gemini AI model for these new Search features, though it declined to share any information about the size of this model, its speeds, or the guardrails it has put in place around the technology. This search-specific spin on Gemini will power at least a few different elements of the new Google Search. AI Overviews, which Google has already been experimenting with in its labs, is likely the most significant. AI-generated summaries will now appear at the top of search results. One example from WIRED’s testing: In response to the query “Where is the best place for me to see the northern lights?” Google will, instead of listing web pages, tell you in authoritative text that the best places to see the northern lights, aka the aurora borealis, are in the Arctic Circle in places with minimal light pollution. It will also offer a link to NordicVisitor.com. But then the AI continues yapping on below that, saying “Other places to see the northern lights include Russia and Canada’s northwest territories.” Reid says that AI Overviews like this won’t show up for every search result, even if the feature is now becoming more prevalent. It’s reserved for more complex questions. Every time a person searches, Google is attempting to make an algorithmic value judgment behind the scenes as to whether it should serve up AI-generated answers or a conventional blue link to click. You search

Đây là một thời điểm quan trọng của Google Tìm kiếm, như chúng ta biết Lauren Goddle. Wired. Ngày 14 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. Google đang xem xét lại sản phẩm mang tính biểu tượng và sinh lợi nhất của mình bằng cách thêm các tính năng AI mới vào tìm kiếm. Một chuyên gia nói với WIRED rằng đó là "một sự thay đổi trong trật tự thế giới". [cụm từ “một sự thay đổi trong trật tự thế giới” nhấn mạnh tiềm năng biến đổi của AI trong công nghệ tìm kiếm, cho thấy việc áp dụng nó có thể dẫn đến những thay đổi lớn về quyền lực, ảnh hưởng và mô hình hoạt động trong lĩnh vực công nghệ.] Google Tìm kiếm về cơ bản sắp thay đổi — tốt hơn hoặc tồi tệ hơn. Để phù hợp với tầm nhìn lớn của Google về trí tuệ nhân tạo thuộc sở hữu của Alphabet và được thúc đẩy bởi sự cạnh tranh từ AI mới nổi như ChatGPT, sản phẩm cốt lõi của công ty đang được tổ chức lại, cá nhân hóa hơn và được tóm tắt nhiều hơn bởi AI. Tại hội nghị nhà phát triển I / O hàng năm của Google ở Mountain View, California, hôm nay, Liz Reid đã thể hiện những thay đổi này, đặt dấu ấn của mình ngay từ đầu nhiệm kỳ của mình với tư cách là người đứng đầu mới của tất cả mọi thứ tìm kiếm của Google. (Reid đã làm việc tại Google hơn 20 năm, nơi cô ấy đã làm việc trên nhiều sản phẩm tìm kiếm khác nhau.) Bản demo thấm đẫm AI của cô là một phần của chủ đề rộng lớn hơn trong suốt bài phát biểu của Google, chủ yếu do CEO Sundar Pichai dẫn đầu: AI hiện đang củng cố gần như mọi sản phẩm tại Google và công ty chỉ có kế hoạch đẩy nhanh sự thay đổi đó. "Trong kỷ nguyên của Gemini, chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi có thể thực hiện một số cải tiến đáng kể để tìm kiếm", Reid nói trong một cuộc phỏng vấn với WIRED trước sự kiện, đề cập đến mô hình AI tạo nội dung hàng đầu ra mắt vào cuối năm ngoái. "Thời gian của mọi người rất quý giá, phải không? Họ đối phó với những điều khó khăn. Nếu bạn có cơ hội với công nghệ để giúp mọi người có câu trả lời cho câu hỏi của họ, để lấy nhiều công việc hơn từ nó, tại sao chúng tôi không muốn theo đuổi điều đó?" Như thể Google đã lấy các thẻ chỉ mục cho kịch bản mà họ đã viết trong 25 năm qua và ném chúng lên không trung để xem các thẻ có thể rơi ở đâu. Ngoài ra: Kịch bản được viết bởi AI. [Google, được biết đến với sự phát triển có hệ thống và được kiểm soát chặt chẽ của công cụ tìm kiếm trong hơn 25 năm, hiện đang áp dụng một cách tiếp cận hoàn toàn khác bằng cách kết hợp AI theo cách biến đổi. Sự thay đổi này sâu sắc đến mức nó giống như lấy tất cả các yếu tố nền tảng của chiến lược dài hạn và sắp xếp lại chúng theo những cách mới lạ, được thúc đẩy bởi những đổi mới AI. Phép ẩn dụ nhấn mạnh khả năng không thể đoán trước và tác động biến đổi của hướng đi mới này, làm nổi bật bản chất cách mạng của việc tích hợp AI vào sản phẩm cốt lõi của nó Những thay đổi này đối với Google Tìm kiếm đã được thực hiện từ lâu. Năm ngoái, công ty đã tạo ra một phần của Search Labs, cho phép người dùng thử nghiệm các tính năng mới thử nghiệm, cho một thứ gọi là Search Generative Experience. Câu hỏi lớn kể từ đó là liệu các tính năng đó có trở thành một phần vĩnh viễn của Google Tìm kiếm hay không. Câu trả lời là, Dĩ nhiên, ngay bây giờ. Cuộc đại tu tìm kiếm của Google diễn ra vào thời điểm các nhà phê bình đang ngày càng lên tiếng về những gì cảm thấy đối với một số người giống như trải nghiệm tìm kiếm xuống cấp và lần đầu tiên sau một thời gian dài, công ty đang cảm thấy sức nóng của sự cạnh tranh, từ sự kết hợp lớn giữa Microsoft và OpenAI. Các công ty khởi nghiệp nhỏ hơn như Perplexity, You.com và Brave cũng đã cưỡi trên làn sóng AI tạo nội dung và nhận được sự chú ý, nếu không muốn nói là chia sẻ tâm trí đáng kể, vì cách họ đã chỉnh sửa lại toàn bộ khái niệm tìm kiếm Câu trả lời tự động Google cho biết họ đã tạo ra một phiên bản tùy chỉnh của mô hình Gemini AI cho các tính năng Tìm kiếm mới này, mặc dù họ từ chối chia sẻ bất kỳ thông tin nào về kích thước của mô hình này, tốc độ của nó hoặc lan can bảo vệ mà họ đã đặt xung quanh công nghệ

Giới thiệu sách “Chuyển đổi AI đàm thoại” do Lê Quang Văn thực hiện. Xin giới thiệu phần Mục Lục chi tiết của sách “Chuyển đổi AI đàm thoại” do Lê Quang Văn thực hiện. Sách gồm 12 chương. Chương 1: Kỷ nguyên mới trong AI đàm thoại Vào ngày 30 tháng 11 năm 2022, OpenAI, một công ty nổi tiếng của Mỹ có trụ sở chính tại San Francisco, đã phát hành phiên bản công khai của một chatbot có tên ChatGPT đã thay đổi thế giới Trí tuệ nhân tạo đàm thoại (AI) và châm ngòi cho cái được gọi là "Cuộc chạy đua vũ trang AI đàm thoại". Chỉ trong vòng năm ngày kể từ khi ra mắt, ChatGPT đã có được một triệu người dùng và trong vòng hai tháng, ước tính có 100 triệu người dùng hoạt động. Vào tháng 2 năm 2023, Microsoft, sau khi đầu tư mạnh vào OpenAI, đã ra mắt phiên bản công cụ tìm kiếm Bing được hỗ trợ bởi công nghệ đằng sau ChatGPT. Google đã phản ứng vào tháng 3 năm 2023 bằng cách phát hành chatbot hỗ trợ AI của riêng mình có tên Bard. Những người khác theo sau, bao gồm Anthropic, ban đầu được tài trợ bởi Google và sau đó là Amazon, với một chatbot có tên Claude, cũng như các công ty công nghệ lớn của Trung Quốc, như Baidu và Alibaba. Chương này sẽ đi sâu vào tác động đáng kể của ChatGPT đối với bối cảnh AI, theo dõi việc áp dụng nhanh chóng và các phản ứng tiếp theo từ các công ty công nghệ lớn. Nó sẽ tạo tiền đề để hiểu ý nghĩa rộng lớn hơn của cuộc cách mạng công nghệ này. Chương 2: Thiết kế hệ thống đàm thoại Thiết kế hội thoại đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển của một hệ thống đàm thoại thành công. Trước các vấn đề không hài lòng của khách hàng phát sinh từ các hệ thống phản hồi bằng giọng nói tương tác dựa trên điện thoại (IVR) trước đó, các công ty hiện nhận ra tầm quan trọng của việc cung cấp trải nghiệm người dùng đặc biệt khi họ nắm bắt công nghệ mới và phát triển nhanh chóng AI đàm thoại. Do đó, trong vài năm qua, nhu cầu về các nhà thiết kế hội thoại đã tăng vọt, tạo ra một ngành công nghiệp hoàn toàn mới tập trung vào nghệ thuật thiết kế hội thoại. Chương này sẽ khám phá các nguyên tắc của thiết kế hội thoại, bao gồm các thực tiễn thiết kế lấy người dùng làm trung tâm, tầm quan trọng của bối cảnh và các kỹ thuật để tạo ra các cuộc đối thoại tự nhiên và hấp dẫn. Chương 3: Sự trỗi dậy của các hệ thống đàm thoại thần kinh Trong nhiều năm, cách tiếp cận thông thường để hội thoại dựa trên các mô-đun được kết nối với nhau để xử lý đầu vào của người dùng và tạo đầu ra hệ thống. Chương này sẽ theo dõi sự phát triển từ các hệ thống dựa trên quy tắc và mô-đun đến các hệ thống đàm thoại thần kinh, nêu bật những lợi thế của phương pháp thần kinh trong việc hiểu và tạo ra văn bản giống như con người. Nó cũng sẽ thảo luận về những thách thức phải đối mặt và các giải pháp đã được phát triển. Chương 4: Mô hình ngôn ngữ lớn Trong Chương 3, chúng ta đã khám phá kiến trúc của các hệ thống đàm thoại thần kinh. Trong chương này, chúng ta khám phá mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được sử dụng trong kiến trúc này để xử lý đầu vào của người dùng và tạo phản hồi của hệ thống. Chúng tôi sẽ đề cập đến những điều cơ bản về mô hình ngôn ngữ lớn, quy trình đào tạo của họ và cách họ tận dụng lượng dữ liệu khổng lồ để tạo ra các phản hồi mạch lạc và phù hợp theo ngữ cảnh. Chương này cũng sẽ thảo luận về những người chơi chính trong việc phát triển mô hình ngôn ngữ lớn và những đóng góp của họ. Chương 5: Giới thiệu về Kỹ thuật Nhắc Trong một cuộc phỏng vấn của mình, CTO của Open AI, Mira Murati nói về kỹ thuật nhắc: Đối với câu hỏi của Emily Chang (Bloomberg): "Một số lời khuyên để trở thành một kỹ sư nhắc tài năng là gì?" Mira trả lời: "Đó là khả năng phát triển trực giác để tận dụng tối đa mô hình." Chương này sẽ giới thiệu khái niệm về kỹ thuật nhắc, giải thích cách các lời nhắc được tạo cẩn thận có thể ảnh hưởng đáng kể đến đầu ra của các hệ thống AI đàm thoại. Chương này sẽ cung cấp các ví dụ và kỹ thuật cơ bản để xây dựng lời nhắc hiệu quả. Chương 6: Kỹ thuật Nhắc Tiên tiến Trong Chương 5, chúng tôi đã giới thiệu một ngành học mới được gọi là kỹ thuật

Project Astra Is Google's ‘Multimodal’ Answer to the New ChatGPT Google’s new voice-operated AI assistant, called Project Astra, can make sense of what your phone’s camera sees. It was announced one day after OpenAI revealed a similar vision for ChatGPT. ChatGPT is not yet two years old, but the idea of communicating with artificial intelligence by typing into a box is already starting to seem quaint. At Google’s I/O developer conference today, Demis Hassabis, the executive leading the company’s effort to reestablish leadership in AI, introduced a “next-generation AI assistant” called Project Astra. A videoclip showed it running as an app on a smartphone and also a prototype pair of smart glasses. The new concept delivers on a promise Hassabis made about Gemini’s potential when the model was first introduced last December. In response to spoken commands, Astra was able to make sense of objects and scenes as viewed through the devices’ cameras, and converse about them in natural language. It identified a computer speaker and answered questions about its components, recognized a London neighborhood from the view out of an office window, read and analyzed code from a computer screen, composed a limerick about some pencils, and recalled where a person had left a pair of glasses. That vision for the future of AI is strikingly similar to one showcased by OpenAI on Monday. OpenAI revealed a new interface for ChatGPT that can converse snappily via voice and talk about what is seen through a smartphone camera or on a computer screen. That version of ChatGPT, powered by a new AI model called GPT-4o, also uses a more humanlike voice and emotionally expressive tone, simulating emotions like surprise and even flirtatiousness. Google’s Project Astra uses the advanced version of Gemini Ultra, an AI model developed to compete with the one that has powered ChatGPT since March 2023. Gemini—like OpenAI’s GPT-4o—is “multimodal,” meaning it has been trained on audio, images, and video, as well as text, and can natively ingest, remix, and generate data in all those formats. Google and OpenAI moving to that technology represents a new era in generative AI; the breakthroughs that gave the world ChatGPT and its competitors have so far come from AI models that work purely with text and have to be combined with other systems to add image or audio capabilities. Hassabis said in an interview ahead of today’s event that he thinks text-only chatbots will prove to be just a “transitory stage” on the march toward far more sophisticated—and hopefully useful—AI helpers. “This was always the vision behind Gemini,” Hassabis added. “That's why we made it multimodal.” The new versions of Gemini and ChatGPT that see, hear, and speak make for impressive demos, but what place they will find in workplaces or personal lives is unclear. Pulkit Agrawal, an assistant professor at MIT who works on AI and robotics, says Google's and OpenAI’s latest demos are impressive and show how rapidly multimodal AI models have advanced. OpenAI launched GPT-4V, a system capable of parsing images in September 2023. He was impressed that Gemini is able to make sense of live video—for example, correctly interpreting changes made to a diagram on a whiteboard in real time. OpenAI’s new version of ChatGPT appears capable of the same. Agrawal says the assistants demoed by Google and OpenAI could provide new training data for the companies as users interact with the models in the real world. “But they have to be useful,” he adds. “The big question is what will people use them for—it’s not very clear.” Google says Project Astra will be made available through a new interface called Gemini Live later this year. Hassabis said that the company is still testing several prototype smart glasses and has yet to make a decision on whether to launch any of them. Astra’s capabilities might provide Google a chance to reboot a version of its ill-fated Glass smart glasses, although efforts to build hardware

Dự án Astra là câu trả lời 'đa phương thức' của Google cho ChatGPT mới Will Knight. Wired. Ngày 14 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. Trợ lý AI điều khiển bằng giọng nói mới của Google, được gọi là Project Astra, có thể hiểu được những gì camera điện thoại của bạn nhìn thấy. Nó được công bố một ngày sau khi OpenAI tiết lộ tầm nhìn tương tự cho ChatGPT. ChatGPT chưa được hai năm tuổi, nhưng ý tưởng giao tiếp với trí tuệ nhân tạo bằng cách gõ vào một hộp đã bắt đầu có vẻ kỳ lạ. Tại hội nghị nhà phát triển I / O của Google hôm nay, Demis Hassabis, giám đốc điều hành dẫn đầu nỗ lực của công ty để thiết lập lại vị trí dẫn đầu trong AI, đã giới thiệu một "trợ lý AI thế hệ tiếp theo" được gọi là Project Astra. Một videoclip cho thấy nó chạy như một ứng dụng trên điện thoại thông minh và cũng là một cặp kính thông minh nguyên mẫu. Khái niệm mới mang lại lời hứa mà Hassabis đã đưa ra về tiềm năng của Gemini khi mô hình được giới thiệu lần đầu tiên vào tháng 12 năm ngoái. Để đáp lại các lệnh được “nói”, Astra đã có thể hiểu được các đối tượng và cảnh khi xem qua camera của thiết bị và trò chuyện về chúng bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó xác định một loa máy tính và trả lời các câu hỏi về các thành phần của nó, nhận ra một khu phố London từ góc nhìn ra ngoài cửa sổ văn phòng, đọc và phân tích mã từ màn hình máy tính, soạn nội dung sáng tạo và nhớ lại nơi một người đã để lại một cặp kính. Tầm nhìn đó cho tương lai của AI rất giống với tầm nhìn được OpenAI giới thiệu vào thứ Hai. OpenAI đã tiết lộ một giao diện mới cho ChatGPT có thể trò chuyện nhanh chóng qua giọng nói và nói về những gì được nhìn thấy qua camera điện thoại thông minh hoặc trên màn hình máy tính. Phiên bản ChatGPT đó, được hỗ trợ bởi một mô hình AI mới có tên GPT-4o, cũng sử dụng giọng nói giống con người hơn và giọng điệu biểu cảm cảm xúc, mô phỏng những cảm xúc như bất ngờ và thậm chí là tán tỉnh. Project Astra của Google sử dụng phiên bản nâng cao của Gemini Ultra, một mô hình AI được phát triển để cạnh tranh với mô hình đã hỗ trợ ChatGPT kể từ tháng 3 năm 2023. Gemini — giống như GPT-4o của OpenAI — là "đa phương thức", có nghĩa là nó đã được đào tạo về âm thanh, hình ảnh và video, cũng như văn bản và có thể nhập, phối lại và tạo dữ liệu ở tất cả các định dạng đó. Google và OpenAI chuyển sang công nghệ đó đại diện cho một kỷ nguyên mới trong AI tạo nội dung; những đột phá mang lại cho thế giới ChatGPT và các đối thủ cạnh tranh cho đến nay đến từ các mô hình AI hoạt động hoàn toàn bằng văn bản và phải được kết hợp với các hệ thống khác để thêm khả năng hình ảnh hoặc âm thanh. Hassabis cho biết trong một cuộc phỏng vấn trước sự kiện ngày hôm nay rằng ông nghĩ rằng các chatbot chỉ có văn bản sẽ chứng tỏ chỉ là một "giai đoạn tạm thời" trên con đường hướng tới những người trợ giúp AI tinh vi hơn và hy vọng hữu ích hơn nhiều. "Đây luôn là tầm nhìn đằng sau Gemini", Hassabis nói thêm. "Đó là lý do tại sao chúng tôi biến nó thành đa phương thức." Các phiên bản mới của Gemini và ChatGPT nhìn, nghe và nói tạo nên những bản demo ấn tượng, nhưng nơi những sản phẩm này sẽ được dùng tại nơi làm việc hoặc cuộc sống cá nhân vẫn chưa rõ ràng. Pulkit Agrawal, trợ lý giáo sư tại MIT, người làm việc về AI và robot, cho biết các bản demo mới nhất của Google và OpenAI rất ấn tượng và cho thấy các mô hình AI đa phương thức đã phát triển nhanh như thế nào. OpenAI ra mắt GPT-4V, một hệ thống có khả năng phân tích cú pháp hình ảnh vào tháng 9 năm 2023. Pulkit Agrawal rất ấn tượng rằng Gemini có thể hiểu được ý nghĩa của video trực tiếp — ví dụ, diễn giải chính xác các thay đổi được thực hiện đối với sơ đồ trên bảng trắng trong thời gian thực. ChatGPT-4o của OpenAI dường như cũng có khả năng tương tự Agrawal cho biết các trợ lý được Google và OpenAI giới thiệu có thể cung cấp dữ liệu đào tạo mới cho các công ty khi người dùng tương tác với các mô hình trong thế giới thực. "Nhưng chúng phải hữu ích," ông nói thêm. "Câu hỏi lớn là mọi người sẽ sử dụng chúng để

Protesters Are Fighting to Stop AI, but They’re Split on How to Do It Matt Reynolds, Senior Writer. Wired. May 13, 2024. PauseAI protests are underway in London, New York, San Francisco, and across the globe. Its members have wildly different opinions on what the group should do next. On a side street outside the headquarters of the Department of Science, Innovation and Technology in the center of London on Monday, 20 or so protesters are getting their chants in order. “What do we want? Safe AI! When do we want it?” The protesters hesitate. “Later?” someone offers. The group of mostly young men huddle for a moment before breaking into a new chant. “What do we want? Pause AI! When do we want it? Now!” These protesters are part of Pause AI, a group of activists petitioning for companies to pause development of large AI models which they fear could pose a risk to the future of humanity. Other PauseAI protests are taking place across the globe: In San Francisco, New York, Berlin, Rome, Ottawa, and a handful of other cities. Their aim is to grab the attention of voters and politicians ahead of the AI Seoul Summit—a follow-up to the AI Safety Summit held in the UK in November 2023. But the loosely organized group of protesters itself is still figuring out exactly the best way to communicate its message. “The Summit didn’t actually lead to meaningful regulations,” says Joep Meindertsma, the founder of PauseAI. The attendees at the conference agreed to the “Bletchley Declaration,” but that agreement doesn’t mean much, Meindertsma says. “It’s only a small first step, and what we need are binding international treaties.” The group’s main demand is for a pause on the training of AI systems more powerful than GPT-4—it’s calling for all countries to implement this measure, but specifically calls out the United States as the home of most leading AI labs. The group also wants all UN member states to sign a treaty that sets up an international AI safety agency with responsibility for granting new deployments of AI systems and training runs of large models. Their protests are taking place on the same day as OpenAI announced a new version of ChatGPT to make the chatbot act more like a human. “We have banned technology internationally before,” says Meindertsma, pointing to the Montreal Protocol, a global agreement finalized in 1987 that saw the phaseout of CFCs and other chemicals known to deplete the ozone layer. “We’ve got treaties that ban blinding laser weapons. I’m pretty optimistic that there is a way in which we can pause.” One protester at the London march, Oliver Chamberlain, says he’s not sure that companies committing to pause their AI research is likely, but he feels so concerned about the future that he was compelled to protest. Only substantial regulation on AI would make him feel more optimistic about the situation, he says. There is also the question of how PauseAI should achieve its aims. On the group’s Discord, some members discussed the idea of staging sit-ins at the headquarters of AI developers. OpenAI, in particular, has become a focal point of AI protests. In February, Pause AI protests gathered in front of OpenAI’s San Francisco offices, after the company changed its usage policies to remove a ban on military and warfare applications for its products. Would it be too disruptive if protests staged sit-ins or chained themselves to the doors of AI developers, one member of the Discord asked. “Probably not. We do what we have to, in the end, for a future with humanity, while we still can.” Meindertsma had been worried about the consequences of AI after reading Superintelligence, a 2014 book by philosopher Nick Bostrom that popularized the idea that very advanced AI systems could pose a risk to human existence altogether. Joseph Miller, the organizer of PauseAI’s protest in London was similarly inspired. It was the launch of OpenAI’s large language model Chat-GPT 3 in 2020 that really got Miller worried about the trajectory AI

Những người biểu tình đang đấu tranh để ngăn chặn AI, nhưng họ bị chia rẽ về cách thực hiện Matt Reynolds, Nhà văn cao cấp. Wired. ngày 13 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. Các cuộc biểu tình tạm dừng AI đang diễn ra ở London, New York, San Francisco và trên toàn cầu. Các thành viên của nó có những ý kiến cực kỳ khác nhau về những gì nhóm nên làm tiếp theo. Trên một con phố nhỏ bên ngoài trụ sở của Bộ Khoa học, Đổi mới và Công nghệ ở trung tâm London hôm thứ Hai, khoảng 20 người biểu tình đang hô vang theo thứ tự. "Chúng ta muốn cái gì? AI an toàn! Khi nào chúng ta muốn?" Những người biểu tình do dự. "Sau này?" có người đề nghị. Nhóm chủ yếu là thanh niên túm tụm một lúc trước khi bắt đầu một bài hát mới. "Chúng ta muốn cái gì? Tạm dừng AI! Khi nào chúng ta muốn nó? Bây giờ!" Những người biểu tình này là một phần của Pause AI, một nhóm các nhà hoạt động kiến nghị các công ty tạm dừng phát triển các mô hình AI lớn mà họ sợ có thể gây rủi ro cho tương lai của nhân loại. Các cuộc biểu tình PauseAI khác đang diễn ra trên toàn cầu: Ở San Francisco, New York, Berlin, Rome, Ottawa và một số thành phố khác. Mục đích của họ là thu hút sự chú ý của cử tri và chính trị gia trước Hội nghị thượng đỉnh AI Seoul - phần tiếp theo của Hội nghị thượng đỉnh an toàn AI được tổ chức tại Anh vào tháng 11 năm 2023. Nhưng bản thân nhóm người biểu tình được tổ chức lỏng lẻo vẫn đang tìm ra chính xác cách tốt nhất để truyền đạt thông điệp của mình. "Hội nghị thượng đỉnh không thực sự dẫn đến các quy định có ý nghĩa", Joep Meindertsma, người sáng lập PauseAI nói. Những người tham dự hội nghị đã đồng ý với "Tuyên bố Bletchley", nhưng thỏa thuận đó không có nhiều ý nghĩa, Meindertsma nói. "Đó chỉ là một bước nhỏ đầu tiên, và những gì chúng ta cần là các hiệp ước quốc tế ràng buộc." Yêu cầu chính của nhóm là tạm dừng đào tạo các hệ thống AI mạnh hơn GPT-4 - họ kêu gọi tất cả các quốc gia thực hiện biện pháp này, nhưng đặc biệt gọi Hoa Kỳ là quê hương của hầu hết các phòng thí nghiệm AI hàng đầu. Nhóm cũng muốn tất cả các quốc gia thành viên Liên Hợp Quốc ký một hiệp ước thành lập một cơ quan an toàn AI quốc tế chịu trách nhiệm cấp phép triển khai mới các hệ thống AI và đào tạo các mô hình lớn. Các cuộc biểu tình của họ đang diễn ra cùng ngày với OpenAI công bố một phiên bản mới của ChatGPT để làm cho chatbot hoạt động giống con người hơn. "Chúng ta đã cấm công nghệ quốc tế trước đây", Meindertsma nói, chỉ ra Nghị định thư Montreal, một thỏa thuận toàn cầu được hoàn tất vào năm 1987 cho thấy việc loại bỏ CFC và các hóa chất khác được biết là làm suy giảm tầng ozone. "Chúng tôi đã có các hiệp ước cấm vũ khí laser gây mù. Tôi khá lạc quan rằng có một cách mà chúng ta có thể tạm dừng". Một người biểu tình tại cuộc tuần hành ở London, Oliver Chamberlain, nói rằng ông không chắc chắn rằng các công ty cam kết tạm dừng nghiên cứu AI của họ có khả năng xảy ra hay không, nhưng ông cảm thấy rất lo lắng về tương lai đến nỗi ông buộc phải phản đối. Chỉ có quy định đáng kể về AI mới khiến ông cảm thấy lạc quan hơn về tình hình, ông nói. Ngoài ra còn có câu hỏi làm thế nào PauseAI nên đạt được mục tiêu của nó. Trong nhánh Discord của nhóm, một số thành viên đã thảo luận về ý tưởng tổ chức các cuộc biểu tình ngồi tại trụ sở của các nhà phát triển AI. OpenAI, đặc biệt, đã trở thành tâm điểm của các cuộc biểu tình AI. Vào tháng Hai, các cuộc biểu tình tạm dừng AI đã tập trung trước các văn phòng của OpenAI ở San Francisco, sau khi công ty thay đổi chính sách sử dụng để loại bỏ lệnh cấm các ứng dụng quân sự và chiến tranh cho các sản phẩm của mình. Liệu có quá gây rối nếu các cuộc biểu tình tổ chức các cuộc biểu tình ngồi hoặc tự xích mình vào cửa của các nhà phát triển AI, một thành viên của nhóm Discord hỏi. "Chắc là không. Cuối cùng, chúng ta làm những gì chúng ta phải làm vì một tương lai cho nhân loại, khi chúng ta vẫn có thể. Meindertsma đã lo lắng về hậu quả của AI sau khi đọc Superintelligence, một cuốn sách năm 2014

Generative AI Applied to Sourcing and Procurement: 3 Use Cases Sourcing and procurement processes may be on the brink of major advances as solutions providers continue to add generative AI functionality to their tools By Vinay Rajani, managing director, and Mike Deng, senior manager, both with Deloitte Consulting LLP Recent breakthroughs in generative AI are advancing digital procurement tools to include next-generation capabilities. Global procurement officers and other leaders charged with supply chain oversight are exploring how to best apply generative AI to their sourcing and procurement process for goods and services, and are doing so as they assess the source to pay (S2P) technologies available to them. Digital procurement solutions vendors have started harnessing generative AI capabilities in their solutions, sparking a new era of efficiency in procurement processes and strategic decision-making. So far, enhancements include eliminating many manual or redundant tasks, simplifying user experiences through a chat-based interface, and providing end-to-end data analytics and recommendations. Advances from some niche players include autonomous sourcing and automated negotiations,1 leveraging their focused knowledge of AI and specialized offerings. “Not all technologies lead to productivity gains,” says Baber Farooq, senior vice president for SAP Ariba. “However, with generative AI, we can fulfill the promise of technology by restoring efficiency to end users, allowing them to focus on their day-to-day jobs.” To help visualize the magnitude and scale of these changes, consider some high-impact use cases below, together with a discussion of adoption challenges and ways forward. Use Case 1: Contract Review Contract review has traditionally been an often tedious process, requiring manual effort from employee experts across various areas such as legal, risk, business, and finance. Reviewers need to manually examine the contract text to redline deviations and resolve issues by referring to past contracts, company policy library, and legal and statutory regulations. As a result, the contract review process can span several days or even weeks. Future state: At its core, a generative AI-based contract review tool could ingest the contract as well as review the structure and individual clauses. These clauses could be compared against its repository of past contracts, company policy library, and legal statutory requirements to identify concerns and provide mitigation recommendations, reducing contract review turnaround times. With the tool encompassing specialized knowledge, reviewers also no longer need the same depth of knowledge, reducing the need for specialized experts in multiple process areas. The current marketplace for contract review tools is growing rapidly. The tools offer varying capabilities within the review process, from specialized legal reviews to holistic contract reviews. Use Case 2: Category Strategy Generation Current tools offer limited capabilities and focus on data visualization and analytics. Category management is primarily a specialized exercise, with managers manually reviewing relevant data across multiple sources, creating various reports from their S2P systems, and finalizing the category strategy using all this information. The process requires a high degree of specialization and, therefore, limits how many categories a single category manager can handle. Future state: A generative AI-based tool that can extract live intelligence from multiple websites could streamline the process significantly. Coupled with access to real-time transactional data from S2P solutions, the tool would be able to identify areas requiring intervention, layer in market intelligence, and recommend strategies for resolution. This would reduce the need for specialized category experts for each category and increase automation for significant efficiency gains.

AI tạo nội dung được áp dụng cho tìm nguồn cung ứng và mua sắm: 3 trường hợp sử dụng Các quy trình tìm nguồn cung ứng và mua sắm có thể đang trên bờ vực của những tiến bộ lớn khi các nhà cung cấp giải pháp tiếp tục bổ sung chức năng AI tạo nội dung vào các công cụ của họ. Tác giả: Vinay Rajani, managing director, và Mike Deng, Giám đốc cấp cao, Deloitte Consulting LLP. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. Những đột phá gần đây trong AI tạo nội dung đang thúc đẩy các công cụ mua sắm kỹ thuật số để bao gồm các khả năng thế hệ tiếp theo. Các nhân viên mua sắm toàn cầu và các nhà lãnh đạo khác chịu trách nhiệm giám sát chuỗi cung ứng đang khám phá cách áp dụng tốt nhất AI tạo nội dung vào quy trình tìm nguồn cung ứng và mua sắm hàng hóa và dịch vụ của họ và đang làm như vậy khi họ đánh giá nguồn để thanh toán (S2P) đối với công nghệ có sẵn cho họ. Các nhà cung cấp giải pháp mua sắm kỹ thuật số đã bắt đầu khai thác khả năng AI tạo nội dung trong các giải pháp của họ, tạo ra một kỷ nguyên mới về hiệu quả trong quy trình mua sắm và ra quyết định chiến lược. Cho đến nay, các cải tiến bao gồm loại bỏ nhiều tác vụ thủ công hoặc dư thừa, đơn giản hóa trải nghiệm người dùng thông qua giao diện dựa trên trò chuyện và cung cấp các phân tích và đề xuất dữ liệu đầu cuối. Những tiến bộ từ một số người chơi thích hợp bao gồm tìm nguồn cung ứng tự trị và đàm phán tự động, tận dụng kiến thức tập trung của họ về AI và các dịch vụ chuyên biệt. "Không phải tất cả các công nghệ đều dẫn đến tăng năng suất", Baber Farooq, phó chủ tịch cấp cao của SAP Ariba cho biết. "Tuy nhiên, với AI tạo nội dung, chúng ta có thể thực hiện lời hứa của công nghệ bằng cách khôi phục hiệu quả cho người dùng cuối, cho phép họ tập trung vào công việc hàng ngày của họ." Để giúp hình dung mức độ và quy mô của những thay đổi này, hãy xem xét một số trường hợp sử dụng có tác động cao bên dưới, cùng với thảo luận về những thách thức và cách thức áp dụng. Trường hợp sử dụng 1: Xem xét hợp đồng Xem xét hợp đồng theo truyền thống là một quá trình thường tẻ nhạt, đòi hỏi nỗ lực thủ công từ các chuyên gia nhân viên trên nhiều lĩnh vực khác nhau như pháp lý, rủi ro, kinh doanh và tài chính. Người đánh giá cần kiểm tra thủ công văn bản hợp đồng để kiểm tra sai lệch quy định và giải quyết các vấn đề bằng cách tham khảo các hợp đồng trong quá khứ, thư viện chính sách của công ty và các quy định pháp lý và luật định. Do đó, quá trình xem xét hợp đồng có thể kéo dài vài ngày hoặc thậm chí vài tuần. Giải pháp trong tương lai: Về cốt lõi, một công cụ xem xét hợp đồng dựa trên AI tạo nội dung có thể nhập hợp đồng cũng như xem xét cấu trúc và các điều khoản riêng lẻ. Các điều khoản này có thể được so sánh với kho lưu trữ các hợp đồng trong quá khứ, thư viện chính sách của công ty và các yêu cầu pháp lý theo luật định để xác định các mối quan tâm và đưa ra các khuyến nghị giảm thiểu, giảm thời gian quay vòng xem xét hợp đồng. Với công cụ bao gồm kiến thức chuyên ngành, người đánh giá cũng không còn cần cùng một chiều sâu kiến thức, giảm nhu cầu về các chuyên gia chuyên ngành trong nhiều lĩnh vực quy trình. Thị trường hiện tại cho các công cụ xem xét hợp đồng đang phát triển nhanh chóng. Các công cụ cung cấp các khả năng khác nhau trong quá trình xem xét, từ đánh giá pháp lý chuyên ngành đến đánh giá hợp đồng toàn diện Trường hợp sử dụng 2: Tạo chiến lược danh mục Các công cụ hiện tại cung cấp khả năng hạn chế và tập trung vào trực quan hóa và phân tích dữ liệu. Quản lý danh mục chủ yếu là một bài tập chuyên biệt, với các nhà quản lý xem xét thủ công dữ liệu có liên quan trên nhiều nguồn, tạo các báo cáo khác nhau từ hệ thống S2P của họ và hoàn thiện chiến lược danh mục bằng cách sử dụng tất cả thông tin này. Quá trình này đòi hỏi mức độ chuyên môn hóa cao và do đó, giới hạn số lượng danh mục mà một người quản lý danh mục có thể xử lý Giải pháp trong tương lai: Một công cụ dựa trên AI tạo nội dung có thể trích xuất trí thông minh trực tiếp từ nhiều trang web có thể hợp

OpenAI ra mắt trợ lý giọng nói lấy cảm hứng từ tầm nhìn của Hollywood về AI Chức năng này là một phần của phiên bản nhanh hơn, có khả năng hơn của mô hình trí tuệ nhân tạo hàng đầu của công ty OpenAI Deepa Sitharaman. WSJ. Tháng Năm 13, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. OpenAI đã tiết lộ một phiên bản ít tốn kém hơn của hệ thống trí tuệ nhân tạo hàng đầu của mình bao gồm một trợ lý giọng nói mới để giúp sử dụng dễ dàng hơn, vì nó chạy đua với các công ty công nghệ khác để tung ra các sản phẩm và tính năng để thu hút người dùng. Mô hình AI mới, được đặt tên là GPT-4o, có thể sử dụng ngoài văn bản, hình ảnh và video tốt hơn và có thể tương tác với mọi người bằng giọng nói trong thời gian thực, Mira Murati, giám đốc công nghệ của OpenAI, cho biết hôm thứ Hai. Mọi người có thể thể hiện sự đột phá của tính năng giọng nói mới trong khi nói chuyện với nó, không giống như các trợ lý giọng nói hiện tại và mô hình có khả năng phản hồi gần ngay lập tức, công ty cho biết. Các giám đốc điều hành OpenAI đã thực hiện một cuộc trình diễn trực tiếp về cách mô hình có thể phân tích mã, dịch ngôn ngữ giữa hai người nói hoặc hướng dẫn người dùng thông qua một bài toán đại số cơ bản được viết ra trên một tờ giấy, tất cả dường như trong thời gian thực. Sự ra mắt của GPT-4o phản ánh cách OpenAI và các công ty khởi nghiệp và gã khổng lồ công nghệ khác đang ngày càng tìm cách mở rộng nhóm người dùng của họ và mang tiền về cho công nghệ trí tuệ nhân tạo của họ, sau khi đổ một khoản tiền khổng lồ vào sức mạnh tính toán và năng lượng để phát triển hệ thống của họ. Thông báo OpenAI được đưa ra một ngày trước khi bắt đầu hội nghị nhà phát triển hàng năm của Google vào thứ ba, nơi dự kiến sẽ công bố các sản phẩm mới của riêng mình. Google, một nhà tiên phong về AI, đã cạnh tranh với OpenAI và đối tác và người ủng hộ của nó, Microsoft, để dẫn đầu trong lĩnh vực AI tạo nội dung. Microsoft không tham gia vào việc sản xuất GPT-4o. Giám đốc điều hành Sam Altman đã so sánh sản phẩm mới với loại công cụ AI thường thấy trong phim. Trong một bài phát biểu năm ngoái, ông cho biết ông và các giám đốc điều hành OpenAI khác đã tìm thấy cảm hứng trong bộ phim "Her" năm 2013 về một người đàn ông yêu trợ lý giọng nói. Giám đốc điều hành Sam Altman và các nhân viên OpenAI khác đã đăng các tài liệu tham khảo về bộ phim trên X ngay sau thông báo hôm thứ Hai. "ChatGPT ban đầu cho thấy một gợi ý về những gì có thể với giao diện ngôn ngữ; điều mới mẻ này mang lại cảm giác khác biệt về mặt bản năng", Altman viết hôm thứ Hai trên blog cá nhân của mình. Mô hình mới cũng có thể phát hiện cảm xúc của một người trong giọng nói hoặc nét mặt của họ, OpenAI cho biết. Nó cũng nhanh chóng chuyển đổi giữa các giai điệu cảm xúc khác nhau từ giọng nói kịch tính sang giai điệu robot để hát. Tính năng này sẽ được triển khai cho người dùng trả tiền cho ChatGPT-Plus, tính năng 20 đô la một tháng của công ty trong vài tuần tới. GPT-4o cũng sẽ được cung cấp cho các công ty. Murati cho biết mô hình này nhanh gấp đôi và chi phí bằng một nửa so với GPT-4 Turbo hàng đầu hiện tại. Chữ "o" trong GPT-4o là viết tắt của "omni", công ty cho biết. Những người sử dụng phiên bản miễn phí của ChatGPT sẽ có quyền truy cập vào các tính năng hình ảnh và tầm nhìn của GPT-4o bắt đầu từ thứ Hai. OpenAI đã cung cấp một tính năng gọi là "chế độ giọng nói" kết hợp ba mô hình riêng biệt để trả lời người dùng bằng giọng nói, nhưng nó có thể bị nhầm lẫn bởi nhiều loa hoặc tiếng ồn xung quanh. Nó cũng chậm. Cách tiếp cận "chuỗi mô hình" "không cắt giảm nó khi bạn đang cố gắng cung cấp ở tốc độ này", Mark Chen, người đứng đầu nghiên cứu khai phá công nghệ mới tại OpenAI, cho biết trong một cuộc phỏng vấn. Ngược lại, GPT-4o được xây dựng như một mô hình duy nhất được đào tạo về văn bản, hình ảnh và tài liệu âm thanh, và có thể phản ứng nhanh hơn và chính xác hơn với các tín hiệu Các giám đốc điều hành OpenAI từ chối mô tả loại dữ liệu nào được sử dụng để đào tạo mô hình này. Họ cũng từ chối