Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira

A maioria das empresas acha que está pronta para IA. Não está. Os dados têm problema, a infraestrutura não aguenta e a governança ainda não foi feita. Daniel Avancini, cofundador da Indicium AI, parceira de Anthropic, OpenAI e Databricks, passou 6 anos tentando levar IA do laboratório para dentro de grandes empresas e aprendeu isso da forma mais difícil.Nesse episódio do Product Guru's a gente fala sobre o que realmente trava a adoção de IA no enterprise, o que separa um projeto de demo de um produto que gera valor, e por que os dados da sua empresa nunca vão estar perfeitos, e tudo bem.O que você vai ouvir:Como a Indicum montou uma agência de marketing, viu que não funcionava. e voltou para o core de dados e IA.O que mudou na empresa depois da aquisição da Mesh.AI (UK e Europa).A diferença entre DataOps, MLOps e AgentOps.O risco real que a Anthropic admitiu sobre o próximo modelo.Por que dados vão ter problema sempre, e o que fazer com isso.00:00 Introdução00:54 O momento mais solitário como cofundador02:26 O maior medo ao contratar as primeiras pessoas03:32 Diluir o foco para crescer, o que a Indicum fez06:35 Aquisição da Mesh.AI: desafios culturais Brasil-Europa09:20 O que se perde quando a startup vira empresa grande10:59 Como levar IA do laboratório para a produção13:16 Construindo confiança com Anthropic, OpenAI e Databricks16:20 Claude Computer Use e agentes: eficiência ou risco?19:54 IA vai substituir empregos?22:53 A infraestrutura das empresas aguenta a velocidade da IA?28:52 A verdade sobre dados que ninguém admite31:47 Encerramento e vagas na Indicum🔗 Indicum AI: https://indicium.ai/ 🔗 LinkedIn Daniel: https://www.linkedin.com/in/daniel-avancini/🔗 Vagas na Indicum: https://indicium.ai/pt-br/sobre-nos/carreiras#jobs Recados importantes:🔗 Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS🔗 Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodi

Vibe Coding é hype ou é o futuro da construção de produtos?Neste episódio do Product Gurus, converso com Deborah Folloni sobre o que realmente está mudando na forma de construir software com IA, e por que a maioria das pessoas está usando errado.Você vai entender:O que é Vibe Coding de verdade (e por que pode quebrar seu produto)Como usar Spec Driven Development para criar software confiável com IAPor que skills são mais importantes que promptsComo criar design systems escaláveis com IAE o mais importante: como sair do “projetinho de fim de semana” para produto que gera dinheiroSe você trabalha com produto, tecnologia ou quer construir algo do zero, esse episódio mostra o novo padrão de execução na era da IA.Capítulo:00:00 Introdução01:40 Criar conteúdo de IA sem virar mais um canal de hype03:38 Background: empresa vendida para a Adobe, depois demissão voluntária10:13 O que é Vibe Coding de verdade (e onde mora o perigo)15:20 Dev ainda é necessário16:52 Design System com IA: componentes, variáveis e os dois erros mais comuns23:57 Skills vs. Agentes: context engineering na prática29:44 Designers serão os founders do futuro? (Y Combinator diz que sim)33:43 IA faz discovery de produto?34:13 O experimento: 350 CMOs sintéticos e 70% de overlap38:22 Como empurrar a IA para fora do centro de distribuição41:38 Demo ao vivo: o Epic (Lovable com PM embutido)48:32 Próximo episódio: construir algo sem PM e sem devOnde encontrar a Deborah:LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dfolloni/Twitter: https://x.com/dfolloniYouTube:  @deborahfolloni  Acesse e use o Epic: https://epic.new/pt-BR🚨 Recado importante:Tem gente que passa anos esperando o momento certo para se capacitar. Enquanto isso, os cargos sênior continuam indo para quem já sabe fazer discovery de verdade, que sabe defender uma decisão difícil para stakeholders, que consegue crescer produto sem improvisar.A PM3 está no oitavo ano formando justamente esse perfil. A campanha de aniversário ainda está aberta, com condições bem acima do que a escola oferece no restante do ano.Uso do cupom PRODUCTGURUS garante 10% adicional. A oferta muda no dia 24. Acesse: https://dub.sh/bnawLJq--Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodi

Três executivos, duas perguntas reais, respostas diretas via WhatsApp.Nesse primeiro episódio do Zap Zap de Produto, Paulo Chiodi leva perguntas da comunidade para Renata Gagetti, Dani Dweck e Zara, executivas de produto, negócio e tecnologia, e eles respondem sem filtro.As perguntas desse episódio vieram de quem está na trincheira:Como PO lidar com um tech lead controlador que interfere nas decisões de negócio e parece querer te prejudicar de propósito?E como sobreviver a cinco anos justificando a existência da área de produto todo santo dia?Curto, direto e sem enrolação.Siga o Product Guru's:🔗 Newsletter: https://www.productgurus.com.br/ Convidados:🔗 Renata Gagetti: https://www.linkedin.com/in/renata-gagetti/🔗 Dani Douek: https://www.linkedin.com/in/danidouek/🔗 Zara: https://www.linkedin.com/in/eusouozara/

O processo de design vai morrer? Jenny Wang, Design Lead da Anthropic, jogou essa bomba numa conferência. A Kakau Fonseca, Design Manager do Nubank, concorda com parte disso, discorda de outra, e no meio do papo vai explicando por que a rigidez de processo é o maior obstáculo de times que poderiam estar entregando muito mais rápido.Nesse episódio a gente fala sobre o que separa o designer júnior do sênior, como o Nubank chegou em 100 milhões de clientes rodando experimentos em paralelo, por que craft vai ser o diferencial de designers num mundo onde todo mundo usa IA pra criar coisa, e a verdade mais incômoda que qualquer líder de design enfrenta: quem não é visto, não sobe.O que você vai aprender:Por que o Duplo Diamante pode ser uma âncora, não uma bússola.Como o time de Growth do Nubank chegou a 50 experimentos rodando simultaneamente.A diferença entre intuição e feeling, e qual deles você pode apresentar pra um stakeholder.O que é craft de design, por que ele está sumindo, e por que vai voltar.Por que vender o seu trabalho faz parte do trabalho.🔗 Newsletter Pack Lead: https://www.packlead.com.br/🔗 LinkedIn da Kakau: https://www.linkedin.com/in/kakaufonseca/🚨 Recado importante:Tem gente que passa anos esperando o momento certo para se capacitar. Enquanto isso, os cargos sênior continuam indo para quem já sabe fazer discovery de verdade, que sabe defender uma decisão difícil para stakeholders, que consegue crescer produto sem improvisar.A PM3 está no oitavo ano formando justamente esse perfil. A campanha de aniversário ainda está aberta, com condições bem acima do que a escola oferece no restante do ano.Uso do cupom PRODUCTGURUS garante 10% adicional. A oferta muda no dia 24. Acesse: https://dub.sh/bnawLJq--Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodi

A síndrome do impostor é muito mais comum no mundo de produto do que muita gente imagina.Neste episódio do Product Guru’s, Paulo Chiodi conversa com Camila (Cami_Product) sobre por que tantos Product Managers sentem que não pertencem ao cargo, mesmo tendo experiência e resultados.A conversa explora os bastidores da carreira de PM: a falta de formação formal para a área, a pressão constante de stakeholders, o excesso de buzzwords no mercado, e o fato de que o PM muitas vezes precisa ser generalista em um ambiente cheio de especialistas.Camila compartilha também 8 motivos estruturais que alimentam a síndrome do impostor em produto, além de estratégias práticas para lidar com isso, como criar um roadmap de carreira, documentar conquistas e desenvolver um senso de produto mais forte.Outro ponto central do episódio é o impacto da IA no papel do Product Manager. Será que as habilidades técnicas vão substituir o PM ou tornar o papel ainda mais estratégico?Se você trabalha com produto, tecnologia ou quer crescer na carreira de PM, este episódio vai mostrar o que realmente acontece nos bastidores da profissão, longe do que aparece no LinkedIn.Você vai aprender neste episódio:Por que 84% dos PMs sofrem síndrome do impostorOs 8 fatores que explicam essa insegurança na carreira de produtoComo construir um roadmap estratégico para sua carreiraPor que documentar suas entregas pode mudar sua trajetória profissionalO que realmente diferencia PMs seniores no mundo com IAA verdade pouco falada sobre crescimento na carreira em produtoSe esse episódio fizer sentido para você, compartilhe com outro PM ou profissional de produto que também vive essas dúvidas na carreira.🔗 Instagram da Cami: @cami_product🔗 Linkedin da Cami: https://www.linkedin.com/in/camila-hakim-lorenzi/🚨 Recado importante:A PM3 está completando oito anos e resolveu comemorar do jeito deles: 6 aulas gratuitas com profissionais de produto do iFood, Nubank e Pipefy. Duas por semana durante março, 40 minutos cada, ao vivo com gravação disponível depois.Quem fizer checkin em todas as aulas sai com certificado. É gratuito, sem letra miúda. Se depois você quiser se matricular num dos cursos deles, meu cupom PRODUCTGURUS dá condições especiais.Maratona PM3 (gratuita): https://dub.sh/4fTDuyNCupom PRODUCTGURUS-----Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodi

Produto B2B não é vender para empresa. É vender para múltiplos decisores, com risco financeiro real, pressão por ROI e zero espaço para erro.Neste episódio do podcast, Paulo Chiodi conversa com Ricardo Kremer, CPTO da Solides, HR Tech com mais de 45 mil clientes e crescimento acelerado, sobre os bastidores de construir, escalar e liderar produto B2B no Brasil.Você vai entender por que “nunca customize seu produto” pode ser uma das decisões mais estratégicas para quem quer crescer de forma sustentável. Em vez de customização, o caminho é parametrização, identificação de padrões e foco em dor financeira real.Falamos sobre as principais diferenças entre B2B e B2C, Product-Led Growth (PLG) no contexto B2B, discovery orientado a impacto no negócio, cultura de experimentação com IA e como estruturar times de produto preparados para escalar.Se você é Product Manager, Founder, Head de Produto, Tech Lead ou atua com SaaS B2B, este episódio vai ajudar você a evitar erros clássicos que travam crescimento.LinkedIn do Ricardo: https://www.linkedin.com/in/ricardo-kremer/Principais tópicos do episódio:• Diferenças reais entre produto B2B e B2C• Por que customização destrói escalabilidade• Parametrização como estratégia de produto• ROI e redução de turnover como proposta de valor• PLG no B2B: educar antes de vender• Discovery focado em onde o cliente perde dinheiro• Como equilibrar experimentação e qualidade em ambientes críticos• Motor A vs Motor B: execução vs inovação• O perfil ideal de PM para B2B• Como fomentar cultura de testes sem comprometer clientesCapítulos:00:00 Introdução e contexto da Solides01:40 Diferenças entre B2B e B2C na prática06:40 Pressão de stakeholders e pedidos de clientes07:30 Parametrização vs customização09:50 PLG no B2B e educação de mercado13:40 Discovery focado em dor financeira17:45 Como estruturar e escalar times de produto B2B21:38 Cultura de experimentação em ambientes críticos25:40 Motor A vs Motor B e gestão de portfólio30:10 Conselhos para PMs que querem crescer no B2B33:30 EncerramentoRecados importantes:🔗 Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS🔗 Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodi

Neste episódio do Produto Gurus, recebo Nicolas Câmara, co-founder e CTO da Firecrawl, a startup que está construindo a infraestrutura que conecta a web aos agentes de IA.A Firecrawl nasceu de um pivot radical. O time tinha um chatbot para documentação, com clientes como Snapchat, DoorDash e Coinbase. Crescia, mas de forma linear. Em um fim de semana, decidiram extrair apenas uma parte da tecnologia interna: o motor de ingestão de dados da web. Fizeram deploy antes de embarcar em um voo. Ao pousar, o projeto já tinha mil estrelas no GitHub e clientes pagantes.Hoje, a Firecrawl transforma sites cheios de HTML, anúncios e scripts em dados limpos e estruturados (Markdown e JSON), prontos para modelos de linguagem. Em vez de a IA “ver” lixo, ela consome informação organizada. É a ponte entre a internet desenhada para humanos e a nova internet usada por agentes.Falamos sobre open source como estratégia de distribuição, GitHub como canal de aquisição, o que investidores compram quando apostam em infraestrutura de IA, como atender empresas como Shopify e Canva com um time de 22 pessoas e o debate sobre bolha versus fundamentos econômicos da IA.Se você está construindo um SaaS com IA, levantando capital ou tentando entender onde realmente está o valor na nova stack, este episódio é um mapa estratégico.Nesse episódio você vai descobrir:• Como a Firecrawl nasceu de um pivot brutal depois de um produto que “crescia, mas não explodia”.• O que realmente significa transformar qualquer site em texto limpo e JSON que IA entende de verdade.• Por que ser 100% open source foi a estratégia que mais acelerou a adoção.• Como atender Shopify, Canva e milhares de devs com apenas 22 pessoas no time.• A velocidade insana que eles alcançaram (menos de 1 segundo pra scrapear uma página).• E o que o Nick acha que todo mundo está subestimando nos próximos 24 meses de IA.Se você constrói com IA, vende pra devs ou sonha em fazer um SaaS que realmente escala, esse papo é ouro puro.🔗 Firecrawl: https://www.firecrawl.dev/ 🔗 LinkedIn do Nick: https://www.linkedin.com/in/nicolas-silberstein-camara/🔗 X/Twitter do Nick: x.com/nickscamara_Capítulos:00:00 Deploy antes do voo → mil estrelas ao chegar em SF 🔥01:25 O que é Firecrawl? Ponte entre web e agentes de IA (explicação simples)02:00 Por que isso importa na era dos LLMs e agentes?03:05 História do pivot: Mendable não escalava exponencialmente05:15 Priorização brutal: o que NÃO fazer para focar no core07:00 Problemas reais de web scraping que Firecrawl resolveu08:02 Como limpar sites: de HTML bagunçado → Markdown/JSON limpo (economia de tokens)10:05 Decisão estratégica: por que open source explodiu?12:00 Monetização open source → Cloud escalável (browsers próprios)13:26 Atendendo gigantes: Shopify, Canva e exigências enterprise16:16 Métricas de qualidade: cobertura, precisão, estabilidade e latência19:03 Fire Engine: velocidade média 2s → meta 1s em breve21:23 O que YC e investidores compram: fundação da nova internet23:23 Tese de pitch em 1 frase + dicas para founders29:09 Go-to-market dev-first: GitHub + docs + experiência insana31:55 O que todo mundo subestima: superinteligência em 12–24 meses33:15 Bolha de IA: compute caro hoje, mas vai baratear (aposta otimista)Recados importantes:🔗 Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS🔗 Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodiDeixa seu like se você também quer que seu produto exploda em 1 dia.

Por que a concentração da produção de chips em Taiwan é um risco geopolítico global? E se a China realmente está fazendo dumping de modelos de IA?Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi conversa com Pedro Teberga, PhD e educador em tecnologia, sobre a infraestrutura por trás da IA, os riscos geopolíticos da concentração de chips em Taiwan e o futuro da indústria de inteligência artificial. Você vai entender porque olhar apenas para chatbots ignora toda uma cadeia crítica de valor, como a guerra entre EUA e China afeta o mercado e onde está o real valor para startups de nicho.--- CAPITULOS---00:00 - Intro: O risco geopolítico de Taiwan01:34 - Por que não dá pra olhar IA só como chatbot04:04 - China está fazendo dumping de modelos de IA?06:35 - A concentração perigosa de chips em Taiwan10:57 - Energia elétrica: o gargalo invisível da IA13:12 - Existe uma bolha de IA? Análise crítica18:13 - Open source vs closed source: quem acelera mais?19:35 - Quem captura mais valor: quem cria ou quem distribui?22:30 - SaaS morreu? O dilema das startups de IA27:12 - IA na educação: o que muda nos currículos33:13 - Brasil tem chance de competir em IA?PATROCINADORES:🔗 Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS🔗 Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodiSIGA O PEDRO:• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/pedroteberga/NOS SIGA:• Instagram: @product.gurus• Newsletter: https://www.productgurus.com.br/#IA #Taiwan #Geopolitica #InteligenciaArtificial #TechPodcast

Neste episódio, eu recebo Mario Marcoccia, engenheiro e cofundador da Compra Rápida, para uma aula prática sobre checkout e otimização de conversão no e-commerce brasileiro.A conversa vai do básico que quase ninguém mede até os detalhes que mais derrubam vendas: frete surpresa, fricção de preenchimento, tempo de carregamento, usabilidade, confiança e o equilíbrio delicado entre conversão e segurança contra fraude.Se você trabalha com produto, growth, e-commerce, CRO, UX ou tecnologia, esse episódio é um mapa direto do que mexer primeiro para reduzir abandono de carrinho e aumentar taxa de conversão sem “quebrar” o checkout.Takeaways do episódio:Por que o frete surpresa é o maior ofensor do abandono de carrinho.Os 3 grupos de fricção que mais derrubam conversão: compreensão, agilidade e comodidade.Como aplicar teste A/B em checkout com o nível certo de cautela e validação.IA no checkout na prática: análise de sentimento, checkout agêntico e automação de testes.Conversão vs fraude: como evitar decisões “8 ou 80”.O que é checkout headless e por que ajuda performance sem trocar o motor do e-commerce.-----🚨 Recados importantes:🔗 Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS🔗 Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodiCapítulos:00:37 Introdução e o mito da IA no checkout01:40 Checkout no Brasil é cultural (e tem dinheiro na mesa)03:16 Quem é Mario Marcoccia e a Compra Rápida04:15 Por que o abandono de carrinho ainda é tão alto04:40 O maior fator de abandono: frete surpresa06:05 Falta de compreensão no checkout mata conversão07:35 Agilidade, cliques demais e tempo de carregamento09:15 Cadastro obrigatório e fricção na recompra10:24 Teste A/B em checkout sem quebrar vendas11:01 Como filtrar sinal vs ruído nos dados14:58 Onde a IA entra de verdade no checkout15:18 IA aplicada a frete, sentimento e conversão18:09 Personalização, dados e governança20:13 IA para priorizar o que mexer no checkout22:20 Conversão vs fraude: o ajuste fino26:23 O que é checkout headless (sem jargão)28:11 Onde mais a IA gera retorno no e-commerce29:36 O que a Compra Rápida faz (sem falar IA)30:42 Checkout agêntico e compras via WhatsAppConecte com o Mario no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mariomarcoccia/Site da Compra Rápida: https://comprarapida.co/

Neste episódio do Product Guru’s, eu converso com Luiz Gattaz (iFood) sobre o Faster, a plataforma interna que virou uma das engrenagens mais importantes para analytics, experimentação e crescimento dentro do app.A gente fala sobre o que quase ninguém explica quando o assunto é plataforma: como ela realmente vira um motor de escala, como muda o comportamento dos times, e por que experimentação só funciona de verdade quando está conectada à audiência, dados e execução.Se você trabalha com produto, growth, dados ou engenharia, esse episódio é um mapa prático de como empresas grandes constroem loops de crescimento de forma consistente, sem depender de “sorte” ou achismo.Takeaways do episódio:- Por que o Faster nasceu (e como ele evoluiu de analytics para uma plataforma completa).- O erro clássico de usar plataforma de forma “isolada” e perder o valor da integração.- Como audiências e segmentação viram armas reais para acelerar experimentos e decisões.- O que muda quando um time aprende a operar em ciclo contínuo de testes e aprendizado.- O desafio invisível de produto plataforma: ansiedade dos times e pressão por “liberar logo”.- Quando uma demanda vira capability de plataforma (e quando deve ficar com o time).- Como conectar backlog, experimentos e métricas com dinheiro de verdade no fim do mês.- Por que plataformas bem feitas viram parte da estratégia de crescimento da empresa.Esse episódio também abre o caminho para a parte 2, onde vamos entrar mais fundo no tema de mensageria, CRM e comunicação com usuários dentro do ecossistema do iFood./// Recados importantes:Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS---Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia.Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodiCapítulos do episódio:00:00 Por que o Faster importa03:00 A dor que levou o iFood a criar uma plataforma própria06:00 Analytics, experimentação e audiência: como tudo se conecta13:00 Quem extrai mais valor do Fester17:00 O Faster como loop de crescimento21:00 Jornada, eventos e decisões baseadas em dados35:00 O desafio de escalar plataforma sem virar caos44:00 Encerramento e gancho pro próximo episódioAssista até o final se você quer entender como plataformas internas realmente destravam crescimento e por que produto plataforma é um jogo completamente diferente de produto “normal”.Links e recomendações:Conecte com Luiz Gattaz no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/luizdgattaz/Canal do Liam Bolling, ex-PM do Google: @liambolling ​

Débito técnico virou a explicação padrão para tudo que dá errado em produto. Mas e se o problema não for engenharia?Neste episódio do Product Gurus, converso com Zara, líder de engenharia com passagem por empresas de alto crescimento, para desmontar uma das narrativas mais repetidas do mercado.Falamos sobre:– Por que débito técnico nasce do desalinhamento entre produto e engenharia– O erro de tratar times como comando e controle– A diferença entre build to learn e build to earn– Por que velocidade sem clareza destrói produtos– Como entregas “vazias” criam times ocupados, não times produtivos– O papel da intencionalidade, da definição de sucesso e do problem framingEste episódio é para quem lidera produto, engenharia ou tecnologia e está cansado de repetir frameworks sem resolver problemas reais.Se você já sentiu que seu time entrega muito e gera pouco impacto, esse papo é pra você./// Recado Importante:Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUSCapítulo:00:00 – A polêmica: débito técnico não é da engenharia01:40 – Produto e tech brigam por quê?03:05 – Quando produto e engenharia viram uma coisa só05:10 – Confiança importa mais que hierarquia07:00 – Débito técnico nasce do desalinhamento09:30 – Entregas vazias e times ocupados11:40 – Build to learn vs build to earn14:30 – Velocidade sem clareza destrói produtos17:10 – O erro de tratar desejo como problema20:00 – IA, hype e apostas de um milhão23:10 – Produto builder: ajuda ou atrapalha?26:00 – Fatiar, descartar e priorizar de verdade29:20 – Por que frameworks não salvam times32:10 – O maior desafio de liderar engenharia35:30 – Comunicação é o gargalo invisível38:00 – Cultura de engenharia não é anarquia41:20 – Verdade inconveniente: PM precisa entender tech44:30 – PM de plataforma é raro no Brasil47:10 – Por que plataforma não é tratada como negócio48:50 – Encerramento e gancho para o próximo episódio🎙️ Convidado: https://www.linkedin.com/in/eusouozara/📚 Livro citado no episódio: https://www.amazon.com.br/Gest%C3%A3o-Plataformas-APIs-Estrat%C3%A9gia-discovery-ebook/dp/B0DH13H5Q7🔗 Conecte-se com o Zara na newsletter: https://substack.com/@zarathonSe inscreva no canal para mais conversas reais sobre produto, tecnologia, negócio e liderança.

Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Nicole Grossman sobre sua trajetória no mundo das startups e a influência da inteligência artificial no mercado. Nicole compartilha suas experiências desde a formação em engenharia até a construção de produtos inovadores, discutindo os desafios enfrentados em cada estágio de desenvolvimento. A conversa também aborda a importância da experiência do usuário, as métricas essenciais para startups e os conselhos para mulheres na tecnologia.LinkedIn da Nicole: https://www.linkedin.com/in/nicolegrossmann/Texto sobre Builder.AI: https://www.productgurus.com.br/p/o-colapso-da-builderai-e-o-fim-de?r=2jz3x1Texto sobre $400 doláres por usuário: https://www.productgurus.com.br/p/a-conta-dos-400-dolares-para-a-bolha?r=2jz3x1Tópicos PrincipaisNicole começou sua carreira em engenharia e se tornou programadora.O estágio zero para um é desafiador, mas o um para dez também.A inteligência artificial está transformando a eficiência em várias áreas.Existem pressões diferentes em cada estágio de crescimento de uma startup.A integração de IA em produtos traz desafios significativos.A experiência do usuário deve ser priorizada no design de produtos com IA.Métricas como NRR são cruciais para entender a retenção de clientes.A monetização de funcionalidades de IA é complexa e variável.A educação e a formação contínua são essenciais para o sucesso na tecnologia.Mulheres na tecnologia devem se apoiar e buscar oportunidades. Capítulos00:00 Introdução ao Podcast e Apresentação de Nicole02:47 Entendendo o Conceito de 'Zero pra Um'05:14 Inteligência Artificial e Eficiência em Startups08:07 A Bolha da Inteligência Artificial10:27 Desafios da Integração da IA Generativa13:22 Construindo um Roadmap de Produto com IA16:17 Erros Comuns na Experiência do Usuário com IA26:19 Interação Humano-Computador e IA29:47 Construindo um Pitch Convincente35:14 Métricas e KPIs em Startups40:01 Precificação de Produtos com IA45:20 Desafios e Oportunidades para Mulheres em Tecnologia

Neste episódio, Paulo Chiodi discute a matemática por trás da inteligência artificial e os desafios de monetização que a indústria enfrenta. Ele destaca a necessidade de gerar 400 dólares por usuário anualmente para justificar os investimentos massivos em infraestrutura de IA. A conversa explora a discrepância entre os gastos e a receita gerada, além de considerar a curva em J como um possível cenário futuro para a produtividade e lucros na área.LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/paulochiodi/Mais detalhes sobre aqui.Curta. Compartilhe. Deixe seu comentário e suas 5 estrelas.

Toda empresa fala sobre cultura, mas poucas conseguem mudar a forma como as pessoas realmente trabalham. Nesta daily com a Dani Douek, discutimos os sinais que revelam quando uma cultura está de fato se transformando, e quando tudo não passa de discurso bonito em slides./// Recado Importante:Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS🔗 LinkedIn da Dani: https://www.linkedin.com/in/danidouek/

Em empresas grandes, a experiência do cliente costuma se perder entre agendas, tribos e prioridades que não conversam entre si. Nesta daily, Dani Douek conta como a liderança de Produto pode reduzir a fragmentação, alinhar times diversos e construir uma visão realmente unificada do cliente, mesmo em ambientes complexos. /// Recado Importante:Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS🔗 LinkedIn da Dani: https://www.linkedin.com/in/danidouek/

Toda liderança tem seus métodos, mas existe um princípio que separa quem apenas ocupa um cargo de quem realmente move uma organização. Na daily com Dani Doeuk, ela trouxe o fundamento inegociável da liderança de Produto: o que ele significa na prática, como molda decisões e por que se torna determinante para quem quer atuar em alto nível. Uma conversa clara, estratégica e essencial para qualquer pessoa que lidera ou quer liderar Produto./// Recado ImportanteConstrua uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: ⁠https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist⁠Cupom de 10%: PRODUCTGURUS🔗 LinkedIn da Dani Douek: ⁠https://www.linkedin.com/in/danidouek/

Decisões impopulares fazem parte da liderança, mas poucos sabem equilibrar transparência, velocidade e alinhamento quando a escolha certa não é a mais fácil. Na daily do guruzinho de hoje, exploramos como líderes de Produto podem comunicar, sustentar e executar decisões difíceis sem quebrar a confiança do time nem comprometer a estratégia. Uma conversa direta sobre maturidade, clareza e coragem na liderança moderna com a diretora de produtos da Natura, Dani Douek./// Recado ImportanteConstrua uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS🔗 LinkedIn da Dani Douek: https://www.linkedin.com/in/danidouek/

Se você trabalha com Product Management, liderança de produto, cultura organizacional, estratégia, visão de longo prazo, gestão de times ou quer crescer na carreira em 2026, este episódio é obrigatório.Recebo Dani Douek, Diretora de Produtos e uma das vozes mais respeitadas em liderança moderna, transformação digital, estratégia de produto e construção de times de alta performance.Uma conversa que destrava a cabeça de qualquer PM, GPM, Head ou executivo que queira liderar com impacto real.Aqui você vai aprender:• A diferença entre um líder que transforma e um líder que apenas administra roadmap• Por que tantas empresas travam em comando e controle• Como construir times que são donos do problema, e não apenas da entrega• O papel da liderança em Now Next Later• Como tomar decisões difíceis sem se perder na política organizacional• Como dizer não com contexto, dados e coragem• Por que visão de longo prazo separa empresas medianas de empresas lendárias• Como liderar na era da inteligência artificial• O erro mais comum na formação de novos líderes de produto• Como escalar cultura, propósito e estratégia dentro de grandes organizaçõesEste episódio é um guia real de liderança estratégica, construção de times autônomos, pensamento crítico e transformação de produto.É uma aula sobre o que realmente importa quando o assunto é liderar com impacto./// Recado Importante:Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS🔗 LinkedIn da Dani: https://www.linkedin.com/in/danidouek//// Capítulos00:00 Introdução ao Podcast e Apresentação da Convidada02:47 Liderança de Produtos e Alta Performance05:36 Transformação Digital e Cultura Organizacional08:45 Desafios da Liderança em Ambientes Tradicionais11:17 Equilíbrio entre Curto e Longo Prazo13:59 Visão de Produto e Engajamento de Times16:53 Propósito e Estratégia nas Empresas19:29 Desdobramento de Visão e Execução22:14 Mensuração de Resultados e Conexão com Times24:46 Planejamento Estratégico e Roadmap26:07 Empoderamento da Equipe e Inovação27:22 Coragem para Dizer Não30:22 Leitura de Cenário e Política Organizacional33:41 Tomada de Decisão em Equipes Multidisciplinares36:56 Cultura de Protagonismo e Aprendizado42:44 Inteligência Artificial e Liderança de Produto

Este episódio do Product Guru’s com Bianca Maia é praticamente uma aula avançada de Product Marketing. A conversa começa com os sinais reais de maturidade de times de Product Marketing em empresas B2B e SaaS, passa pelo que diferencia um Go To Market estratégico de um simples checklist de push e e-mail, e entra fundo em temas como sales enablement, relacionamento entre PMM, produto e vendas, uso de dados e o impacto da IA no futuro da área. Bianca traz o olhar de quem veio de vendas, vive pressão por meta e hoje lidera marketing de produto com foco em receita, narrativa e posicionamento. Ela explica como estruturar uma área de PMM em negócios mais maduros, como sair do operacional para se tornar PMM estratégico de negócio, quais métricas importam de verdade para a diretoria e por que PMM precisa ser medido por dinheiro na mesa e não só por materiais bonitos. O episódio também discute o cenário do mercado de PMM no Brasil, o aumento de vagas em setores como automotivo, o risco de medir PMM como marketing tradicional e o princípio central de GTM que realmente funciona: o básico bem feito, com clareza absoluta sobre o que se vende, para quem, por que e como isso gera resultado./// Convidada: Perfil do LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ataldabiancamaia/Perfil do Instagram: https://www.instagram.com/ataldabiancamaia/Linktree: https://linktr.ee/ataldabiancamaia🚨 Aviso importante:Pela primeira vez, você pode garantir todas as formações da PM3 — de Product Management a Leadership, com mais de 83% de desconto e o dobro de tempo de acesso.Inclui todos os cursos PM3 Sprints (mais de 45 cursos rápidos para criar sua trilha de aprendizado e desenvolver as habilidades mais requisitadas), 1 ano de Alura Língua (inglês e espanhol) e 1 mês grátis de Lovable Pro para praticar.Tudo isso por apenas 12 parcelas de R$ 208,25, ou pode parcelar em até 24 vezes. Se pagar por PIX, garante mais 5% de desconto, e com o cupom PRODUCTGURUS, ganha mais 10% OFF. Garanta aqui: https://go.pm3.com.br/pg-sfy-bfpm3

Como o Mercado Livre faz cerca de 30 mil deploys por dia, coordena 35 mil microserviços e 18 mil devs sem virar um caos completo? Neste episódio, Juliano Martins, Head de Plataforma do Mercado Livre, abre a caixa preta do Fury e mostra por que plataforma deixou de ser “time de suporte” e virou alavanca estratégica de negócio.A conversa mergulha no coração da engenharia de plataforma do Meli. Juliano explica como o Fury nasceu para resolver gargalos reais de time to market, custos e segurança, por que a empresa preferiu padronizar tecnologia antes de sair criando catálogo bonito, e como essa base permitiu escalar de 3 mil para mais de 20 mil pessoas em tecnologia. Ele também conta o que mudou para a área de plataforma ganhar status de protagonista no board: deixar de falar só de lead time e MTTR e passar a provar impacto direto em receita, velocidade de lançamento e competitividade.Falamos sobre governança e autonomia em um ambiente com 35 mil microserviços, a cultura de “liberdade com responsabilidade” que permite que qualquer dev crie recursos críticos sem travas burocráticas, e os riscos quando a empresa começa plataforma pelo lado errado. Juliano compartilha ainda os bastidores da adoção de IA na engenharia do Meli, por que métricas como linhas de código geradas por IA são pura vaidade, o papel de ferramentas como GitHub Copilot e Cursor, e por que ele acredita que juniors e plenos precisam de cuidado ao usar IA para produzir código em produção.No fim, ele deixa um mini playbook para quem quer elevar plataforma ao nível de Mercado Livre: resolver problema de negócio antes de tecnologia, medir impacto como se fosse um produto com P&L próprio, fugir da cilada do “aqui já está resolvido”, decidir com calma entre comprar ou construir e conquistar os desenvolvedores antes de empurrar qualquer solução top down. É uma aula prática para quem lidera engenharia, plataforma ou produto e quer parar de brincar de DevOps para realmente mudar o jogo da empresa.🚨 IMPORTANTE! Fica ligado nessa dica: já começou a Black Friday da PM3, e esse ano veio com muita novidade.Pela primeira vez, você pode garantir todas as formações da PM3 — de Product Management a Leadership — com mais de 83% de desconto e o dobro de tempo de acesso.E ainda leva todos os cursos PM3 Sprints: são mais de 45 cursos rápidos pra montar a sua própria trilha e desenvolver as habilidades que o mercado mais pede.Tem também 1 ano de Alura Língua, pra estudar inglês e espanhol, e 1 mês grátis de Lovable Pro, pra colocar tudo em prática.Tudo isso por apenas 12 parcelas de R$ 208,25, ou pode parcelar em até 24 vezes. Se pagar por PIX, garante mais 5% de desconto, e com o cupom PRODUCTGURUS, ganha mais 10% OFF. As vagas são limitadas, então se você quer chegar em 2026 dominando Produtos Digitais e IA, garanta a sua vaga.Anotou a dica?Acesse: https://go.pm3.com.br/pg-sfy-bfpm3Links Importantes:Por Dentro do Mercado Livre: https://www.productgurus.com.br/p/serie-por-dentro-do-mercado-livre?r=2jz3x130.000 deployments per day? https://medium.com/mercadolibre-tech/30-000-deployments-per-day-heres-how-we-operate-without-losing-our-minds-0eddc0480fb9Capítulos00:00 Introdução ao Mercado Livre e sua Cultura de Deploys02:29 A Plataforma Fiori e sua Importância05:28 Impacto da Inteligência Artificial na Plataforma08:00 Governança e Escalabilidade com Microserviços10:42 Cultura de Responsabilidade e Autonomia13:26 Desafios e Oportunidades na Engenharia de Plataforma30:08 Governança e Autonomia nas Equipes34:47 Trade-offs entre Autonomia e Padronização37:50 O Papel do Fury como Diferencial Competitivo41:33 Estratégias de Gestão e Estrutura de Equipes46:15 Inteligência Artificial e seu Impacto no Desenvolvimento51:27 Conselhos para Líderes em Engenharia e Plataforma