Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira

Neste episódio, eu recebo Mario Marcoccia, engenheiro e cofundador da Compra Rápida, para uma aula prática sobre checkout e otimização de conversão no e-commerce brasileiro.A conversa vai do básico que quase ninguém mede até os detalhes que mais derrubam vendas: frete surpresa, fricção de preenchimento, tempo de carregamento, usabilidade, confiança e o equilíbrio delicado entre conversão e segurança contra fraude.Se você trabalha com produto, growth, e-commerce, CRO, UX ou tecnologia, esse episódio é um mapa direto do que mexer primeiro para reduzir abandono de carrinho e aumentar taxa de conversão sem “quebrar” o checkout.Takeaways do episódio:Por que o frete surpresa é o maior ofensor do abandono de carrinho.Os 3 grupos de fricção que mais derrubam conversão: compreensão, agilidade e comodidade.Como aplicar teste A/B em checkout com o nível certo de cautela e validação.IA no checkout na prática: análise de sentimento, checkout agêntico e automação de testes.Conversão vs fraude: como evitar decisões “8 ou 80”.O que é checkout headless e por que ajuda performance sem trocar o motor do e-commerce.-----🚨 Recados importantes:🔗 Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS🔗 Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodiCapítulos:00:37 Introdução e o mito da IA no checkout01:40 Checkout no Brasil é cultural (e tem dinheiro na mesa)03:16 Quem é Mario Marcoccia e a Compra Rápida04:15 Por que o abandono de carrinho ainda é tão alto04:40 O maior fator de abandono: frete surpresa06:05 Falta de compreensão no checkout mata conversão07:35 Agilidade, cliques demais e tempo de carregamento09:15 Cadastro obrigatório e fricção na recompra10:24 Teste A/B em checkout sem quebrar vendas11:01 Como filtrar sinal vs ruído nos dados14:58 Onde a IA entra de verdade no checkout15:18 IA aplicada a frete, sentimento e conversão18:09 Personalização, dados e governança20:13 IA para priorizar o que mexer no checkout22:20 Conversão vs fraude: o ajuste fino26:23 O que é checkout headless (sem jargão)28:11 Onde mais a IA gera retorno no e-commerce29:36 O que a Compra Rápida faz (sem falar IA)30:42 Checkout agêntico e compras via WhatsAppConecte com o Mario no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mariomarcoccia/Site da Compra Rápida: https://comprarapida.co/

Neste episódio do Product Guru’s, eu converso com Luiz Gattaz (iFood) sobre o Faster, a plataforma interna que virou uma das engrenagens mais importantes para analytics, experimentação e crescimento dentro do app.A gente fala sobre o que quase ninguém explica quando o assunto é plataforma: como ela realmente vira um motor de escala, como muda o comportamento dos times, e por que experimentação só funciona de verdade quando está conectada à audiência, dados e execução.Se você trabalha com produto, growth, dados ou engenharia, esse episódio é um mapa prático de como empresas grandes constroem loops de crescimento de forma consistente, sem depender de “sorte” ou achismo.Takeaways do episódio:- Por que o Faster nasceu (e como ele evoluiu de analytics para uma plataforma completa).- O erro clássico de usar plataforma de forma “isolada” e perder o valor da integração.- Como audiências e segmentação viram armas reais para acelerar experimentos e decisões.- O que muda quando um time aprende a operar em ciclo contínuo de testes e aprendizado.- O desafio invisível de produto plataforma: ansiedade dos times e pressão por “liberar logo”.- Quando uma demanda vira capability de plataforma (e quando deve ficar com o time).- Como conectar backlog, experimentos e métricas com dinheiro de verdade no fim do mês.- Por que plataformas bem feitas viram parte da estratégia de crescimento da empresa.Esse episódio também abre o caminho para a parte 2, onde vamos entrar mais fundo no tema de mensageria, CRM e comunicação com usuários dentro do ecossistema do iFood./// Recados importantes:Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS---Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia.Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodiCapítulos do episódio:00:00 Por que o Faster importa03:00 A dor que levou o iFood a criar uma plataforma própria06:00 Analytics, experimentação e audiência: como tudo se conecta13:00 Quem extrai mais valor do Fester17:00 O Faster como loop de crescimento21:00 Jornada, eventos e decisões baseadas em dados35:00 O desafio de escalar plataforma sem virar caos44:00 Encerramento e gancho pro próximo episódioAssista até o final se você quer entender como plataformas internas realmente destravam crescimento e por que produto plataforma é um jogo completamente diferente de produto “normal”.Links e recomendações:Conecte com Luiz Gattaz no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/luizdgattaz/Canal do Liam Bolling, ex-PM do Google: @liambolling ​

Débito técnico virou a explicação padrão para tudo que dá errado em produto. Mas e se o problema não for engenharia?Neste episódio do Product Gurus, converso com Zara, líder de engenharia com passagem por empresas de alto crescimento, para desmontar uma das narrativas mais repetidas do mercado.Falamos sobre:– Por que débito técnico nasce do desalinhamento entre produto e engenharia– O erro de tratar times como comando e controle– A diferença entre build to learn e build to earn– Por que velocidade sem clareza destrói produtos– Como entregas “vazias” criam times ocupados, não times produtivos– O papel da intencionalidade, da definição de sucesso e do problem framingEste episódio é para quem lidera produto, engenharia ou tecnologia e está cansado de repetir frameworks sem resolver problemas reais.Se você já sentiu que seu time entrega muito e gera pouco impacto, esse papo é pra você./// Recado Importante:Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUSCapítulo:00:00 – A polêmica: débito técnico não é da engenharia01:40 – Produto e tech brigam por quê?03:05 – Quando produto e engenharia viram uma coisa só05:10 – Confiança importa mais que hierarquia07:00 – Débito técnico nasce do desalinhamento09:30 – Entregas vazias e times ocupados11:40 – Build to learn vs build to earn14:30 – Velocidade sem clareza destrói produtos17:10 – O erro de tratar desejo como problema20:00 – IA, hype e apostas de um milhão23:10 – Produto builder: ajuda ou atrapalha?26:00 – Fatiar, descartar e priorizar de verdade29:20 – Por que frameworks não salvam times32:10 – O maior desafio de liderar engenharia35:30 – Comunicação é o gargalo invisível38:00 – Cultura de engenharia não é anarquia41:20 – Verdade inconveniente: PM precisa entender tech44:30 – PM de plataforma é raro no Brasil47:10 – Por que plataforma não é tratada como negócio48:50 – Encerramento e gancho para o próximo episódio🎙️ Convidado: https://www.linkedin.com/in/eusouozara/📚 Livro citado no episódio: https://www.amazon.com.br/Gest%C3%A3o-Plataformas-APIs-Estrat%C3%A9gia-discovery-ebook/dp/B0DH13H5Q7🔗 Conecte-se com o Zara na newsletter: https://substack.com/@zarathonSe inscreva no canal para mais conversas reais sobre produto, tecnologia, negócio e liderança.

Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Nicole Grossman sobre sua trajetória no mundo das startups e a influência da inteligência artificial no mercado. Nicole compartilha suas experiências desde a formação em engenharia até a construção de produtos inovadores, discutindo os desafios enfrentados em cada estágio de desenvolvimento. A conversa também aborda a importância da experiência do usuário, as métricas essenciais para startups e os conselhos para mulheres na tecnologia.LinkedIn da Nicole: https://www.linkedin.com/in/nicolegrossmann/Texto sobre Builder.AI: https://www.productgurus.com.br/p/o-colapso-da-builderai-e-o-fim-de?r=2jz3x1Texto sobre $400 doláres por usuário: https://www.productgurus.com.br/p/a-conta-dos-400-dolares-para-a-bolha?r=2jz3x1Tópicos PrincipaisNicole começou sua carreira em engenharia e se tornou programadora.O estágio zero para um é desafiador, mas o um para dez também.A inteligência artificial está transformando a eficiência em várias áreas.Existem pressões diferentes em cada estágio de crescimento de uma startup.A integração de IA em produtos traz desafios significativos.A experiência do usuário deve ser priorizada no design de produtos com IA.Métricas como NRR são cruciais para entender a retenção de clientes.A monetização de funcionalidades de IA é complexa e variável.A educação e a formação contínua são essenciais para o sucesso na tecnologia.Mulheres na tecnologia devem se apoiar e buscar oportunidades. Capítulos00:00 Introdução ao Podcast e Apresentação de Nicole02:47 Entendendo o Conceito de 'Zero pra Um'05:14 Inteligência Artificial e Eficiência em Startups08:07 A Bolha da Inteligência Artificial10:27 Desafios da Integração da IA Generativa13:22 Construindo um Roadmap de Produto com IA16:17 Erros Comuns na Experiência do Usuário com IA26:19 Interação Humano-Computador e IA29:47 Construindo um Pitch Convincente35:14 Métricas e KPIs em Startups40:01 Precificação de Produtos com IA45:20 Desafios e Oportunidades para Mulheres em Tecnologia

Neste episódio, Paulo Chiodi discute a matemática por trás da inteligência artificial e os desafios de monetização que a indústria enfrenta. Ele destaca a necessidade de gerar 400 dólares por usuário anualmente para justificar os investimentos massivos em infraestrutura de IA. A conversa explora a discrepância entre os gastos e a receita gerada, além de considerar a curva em J como um possível cenário futuro para a produtividade e lucros na área.LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/paulochiodi/Mais detalhes sobre aqui.Curta. Compartilhe. Deixe seu comentário e suas 5 estrelas.

Toda empresa fala sobre cultura, mas poucas conseguem mudar a forma como as pessoas realmente trabalham. Nesta daily com a Dani Douek, discutimos os sinais que revelam quando uma cultura está de fato se transformando, e quando tudo não passa de discurso bonito em slides./// Recado Importante:Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS🔗 LinkedIn da Dani: https://www.linkedin.com/in/danidouek/

Em empresas grandes, a experiência do cliente costuma se perder entre agendas, tribos e prioridades que não conversam entre si. Nesta daily, Dani Douek conta como a liderança de Produto pode reduzir a fragmentação, alinhar times diversos e construir uma visão realmente unificada do cliente, mesmo em ambientes complexos. /// Recado Importante:Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS🔗 LinkedIn da Dani: https://www.linkedin.com/in/danidouek/

Toda liderança tem seus métodos, mas existe um princípio que separa quem apenas ocupa um cargo de quem realmente move uma organização. Na daily com Dani Doeuk, ela trouxe o fundamento inegociável da liderança de Produto: o que ele significa na prática, como molda decisões e por que se torna determinante para quem quer atuar em alto nível. Uma conversa clara, estratégica e essencial para qualquer pessoa que lidera ou quer liderar Produto./// Recado ImportanteConstrua uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: ⁠https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist⁠Cupom de 10%: PRODUCTGURUS🔗 LinkedIn da Dani Douek: ⁠https://www.linkedin.com/in/danidouek/

Decisões impopulares fazem parte da liderança, mas poucos sabem equilibrar transparência, velocidade e alinhamento quando a escolha certa não é a mais fácil. Na daily do guruzinho de hoje, exploramos como líderes de Produto podem comunicar, sustentar e executar decisões difíceis sem quebrar a confiança do time nem comprometer a estratégia. Uma conversa direta sobre maturidade, clareza e coragem na liderança moderna com a diretora de produtos da Natura, Dani Douek./// Recado ImportanteConstrua uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS🔗 LinkedIn da Dani Douek: https://www.linkedin.com/in/danidouek/

Se você trabalha com Product Management, liderança de produto, cultura organizacional, estratégia, visão de longo prazo, gestão de times ou quer crescer na carreira em 2026, este episódio é obrigatório.Recebo Dani Douek, Diretora de Produtos e uma das vozes mais respeitadas em liderança moderna, transformação digital, estratégia de produto e construção de times de alta performance.Uma conversa que destrava a cabeça de qualquer PM, GPM, Head ou executivo que queira liderar com impacto real.Aqui você vai aprender:• A diferença entre um líder que transforma e um líder que apenas administra roadmap• Por que tantas empresas travam em comando e controle• Como construir times que são donos do problema, e não apenas da entrega• O papel da liderança em Now Next Later• Como tomar decisões difíceis sem se perder na política organizacional• Como dizer não com contexto, dados e coragem• Por que visão de longo prazo separa empresas medianas de empresas lendárias• Como liderar na era da inteligência artificial• O erro mais comum na formação de novos líderes de produto• Como escalar cultura, propósito e estratégia dentro de grandes organizaçõesEste episódio é um guia real de liderança estratégica, construção de times autônomos, pensamento crítico e transformação de produto.É uma aula sobre o que realmente importa quando o assunto é liderar com impacto./// Recado Importante:Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS🔗 LinkedIn da Dani: https://www.linkedin.com/in/danidouek//// Capítulos00:00 Introdução ao Podcast e Apresentação da Convidada02:47 Liderança de Produtos e Alta Performance05:36 Transformação Digital e Cultura Organizacional08:45 Desafios da Liderança em Ambientes Tradicionais11:17 Equilíbrio entre Curto e Longo Prazo13:59 Visão de Produto e Engajamento de Times16:53 Propósito e Estratégia nas Empresas19:29 Desdobramento de Visão e Execução22:14 Mensuração de Resultados e Conexão com Times24:46 Planejamento Estratégico e Roadmap26:07 Empoderamento da Equipe e Inovação27:22 Coragem para Dizer Não30:22 Leitura de Cenário e Política Organizacional33:41 Tomada de Decisão em Equipes Multidisciplinares36:56 Cultura de Protagonismo e Aprendizado42:44 Inteligência Artificial e Liderança de Produto

Este episódio do Product Guru’s com Bianca Maia é praticamente uma aula avançada de Product Marketing. A conversa começa com os sinais reais de maturidade de times de Product Marketing em empresas B2B e SaaS, passa pelo que diferencia um Go To Market estratégico de um simples checklist de push e e-mail, e entra fundo em temas como sales enablement, relacionamento entre PMM, produto e vendas, uso de dados e o impacto da IA no futuro da área. Bianca traz o olhar de quem veio de vendas, vive pressão por meta e hoje lidera marketing de produto com foco em receita, narrativa e posicionamento. Ela explica como estruturar uma área de PMM em negócios mais maduros, como sair do operacional para se tornar PMM estratégico de negócio, quais métricas importam de verdade para a diretoria e por que PMM precisa ser medido por dinheiro na mesa e não só por materiais bonitos. O episódio também discute o cenário do mercado de PMM no Brasil, o aumento de vagas em setores como automotivo, o risco de medir PMM como marketing tradicional e o princípio central de GTM que realmente funciona: o básico bem feito, com clareza absoluta sobre o que se vende, para quem, por que e como isso gera resultado./// Convidada: Perfil do LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ataldabiancamaia/Perfil do Instagram: https://www.instagram.com/ataldabiancamaia/Linktree: https://linktr.ee/ataldabiancamaia🚨 Aviso importante:Pela primeira vez, você pode garantir todas as formações da PM3 — de Product Management a Leadership, com mais de 83% de desconto e o dobro de tempo de acesso.Inclui todos os cursos PM3 Sprints (mais de 45 cursos rápidos para criar sua trilha de aprendizado e desenvolver as habilidades mais requisitadas), 1 ano de Alura Língua (inglês e espanhol) e 1 mês grátis de Lovable Pro para praticar.Tudo isso por apenas 12 parcelas de R$ 208,25, ou pode parcelar em até 24 vezes. Se pagar por PIX, garante mais 5% de desconto, e com o cupom PRODUCTGURUS, ganha mais 10% OFF. Garanta aqui: https://go.pm3.com.br/pg-sfy-bfpm3

Como o Mercado Livre faz cerca de 30 mil deploys por dia, coordena 35 mil microserviços e 18 mil devs sem virar um caos completo? Neste episódio, Juliano Martins, Head de Plataforma do Mercado Livre, abre a caixa preta do Fury e mostra por que plataforma deixou de ser “time de suporte” e virou alavanca estratégica de negócio.A conversa mergulha no coração da engenharia de plataforma do Meli. Juliano explica como o Fury nasceu para resolver gargalos reais de time to market, custos e segurança, por que a empresa preferiu padronizar tecnologia antes de sair criando catálogo bonito, e como essa base permitiu escalar de 3 mil para mais de 20 mil pessoas em tecnologia. Ele também conta o que mudou para a área de plataforma ganhar status de protagonista no board: deixar de falar só de lead time e MTTR e passar a provar impacto direto em receita, velocidade de lançamento e competitividade.Falamos sobre governança e autonomia em um ambiente com 35 mil microserviços, a cultura de “liberdade com responsabilidade” que permite que qualquer dev crie recursos críticos sem travas burocráticas, e os riscos quando a empresa começa plataforma pelo lado errado. Juliano compartilha ainda os bastidores da adoção de IA na engenharia do Meli, por que métricas como linhas de código geradas por IA são pura vaidade, o papel de ferramentas como GitHub Copilot e Cursor, e por que ele acredita que juniors e plenos precisam de cuidado ao usar IA para produzir código em produção.No fim, ele deixa um mini playbook para quem quer elevar plataforma ao nível de Mercado Livre: resolver problema de negócio antes de tecnologia, medir impacto como se fosse um produto com P&L próprio, fugir da cilada do “aqui já está resolvido”, decidir com calma entre comprar ou construir e conquistar os desenvolvedores antes de empurrar qualquer solução top down. É uma aula prática para quem lidera engenharia, plataforma ou produto e quer parar de brincar de DevOps para realmente mudar o jogo da empresa.🚨 IMPORTANTE! Fica ligado nessa dica: já começou a Black Friday da PM3, e esse ano veio com muita novidade.Pela primeira vez, você pode garantir todas as formações da PM3 — de Product Management a Leadership — com mais de 83% de desconto e o dobro de tempo de acesso.E ainda leva todos os cursos PM3 Sprints: são mais de 45 cursos rápidos pra montar a sua própria trilha e desenvolver as habilidades que o mercado mais pede.Tem também 1 ano de Alura Língua, pra estudar inglês e espanhol, e 1 mês grátis de Lovable Pro, pra colocar tudo em prática.Tudo isso por apenas 12 parcelas de R$ 208,25, ou pode parcelar em até 24 vezes. Se pagar por PIX, garante mais 5% de desconto, e com o cupom PRODUCTGURUS, ganha mais 10% OFF. As vagas são limitadas, então se você quer chegar em 2026 dominando Produtos Digitais e IA, garanta a sua vaga.Anotou a dica?Acesse: https://go.pm3.com.br/pg-sfy-bfpm3Links Importantes:Por Dentro do Mercado Livre: https://www.productgurus.com.br/p/serie-por-dentro-do-mercado-livre?r=2jz3x130.000 deployments per day? https://medium.com/mercadolibre-tech/30-000-deployments-per-day-heres-how-we-operate-without-losing-our-minds-0eddc0480fb9Capítulos00:00 Introdução ao Mercado Livre e sua Cultura de Deploys02:29 A Plataforma Fiori e sua Importância05:28 Impacto da Inteligência Artificial na Plataforma08:00 Governança e Escalabilidade com Microserviços10:42 Cultura de Responsabilidade e Autonomia13:26 Desafios e Oportunidades na Engenharia de Plataforma30:08 Governança e Autonomia nas Equipes34:47 Trade-offs entre Autonomia e Padronização37:50 O Papel do Fury como Diferencial Competitivo41:33 Estratégias de Gestão e Estrutura de Equipes46:15 Inteligência Artificial e seu Impacto no Desenvolvimento51:27 Conselhos para Líderes em Engenharia e Plataforma

Plataforma não é tela. É capacidade que libera novos negócios. No iFood, APIs viram peças de Lego para lançar produtos em dias. IA entra como infraestrutura de eficiência, com guardrails e revisão humana. PM de plataforma conecta domínios, dados e estratégia.O que você vai aprender: domínios bem definidos, ownership de dados, como medir impacto sem métrica de vaidade, limites práticos da automação, uso de agentes em dev, produto e vendas, e por que o PM de plataforma virou crítico no Brasil.Convidado: Diogo Ramos - Senior Software Engineering Manager no iFoodLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/diogo-ramos-4624a725/Principais aprendizados:- Plataforma é capacidade, não jornada. Construa módulos genéricos que sirvam múltiplos produtos e BUs.- Comece por domínios bem definidos. Dados com ownership claro evitam duplicidade e garantem consistência.- Pense em Lego de APIs. Se um hackathon não consegue criar vários produtos só plugando APIs, falta maturidade de plataforma.- Evolua, não reescreva. Plataformas crescem com o negócio e suportam novas ofertas sem começar do zero.- Estratégia com horizontes. Squads olham semanas, gerências meses, diretorias anos. Todos cascateiam visão e protegem foco.- IA é eficiência embutida. Apoia devs, produto, operações e vendas. O cliente não precisa ver IA para sentir o ganho.- Qualidade primeiro. Agentes fazem code review, mas revisão humana continua. MRs pequenos e testes com regra de negócio importam.- Automação tem limite. Use agentes como primeira linha e faça handoff para humanos quando o contexto ficar complexo.- Dados e processos antes de IA. Sem governança e higiene, o modelo aprende lixo e entrega pouco valor.- Meça sem vaidade. Comprove impacto com métricas de negócio, testes e comparações justas, não só adoção de IA.- Maturidade depende do setor. Bancos têm restrições e cadência diferente de startups. Adapte o plano ao risco e à regulação.- PM de plataforma é crítico. Traduza estratégia em capacidades, orquestre domínios e priorize o que libera novos negócios rápido.- Cultura ajuda. Treinamento de prompts para a empresa toda acelera aprendizado e padroniza o uso responsável de IA.🚨 Aviso importante:Pela primeira vez, você pode garantir todas as formações da PM3 — de Product Management a Leadership, com mais de 83% de desconto e o dobro de tempo de acesso.Inclui todos os cursos PM3 Sprints (mais de 45 cursos rápidos para criar sua trilha de aprendizado e desenvolver as habilidades mais requisitadas), 1 ano de Alura Língua (inglês e espanhol) e 1 mês grátis de Lovable Pro para praticar.Tudo isso por apenas 12 parcelas de R$ 208,25, ou pode parcelar em até 24 vezes. Se pagar por PIX, garante mais 5% de desconto, e com o cupom PRODUCTGURUS, ganha mais 10% OFF. Garanta aqui: https://go.pm3.com.br/pg-sfy-bfpm3Capítulos00:00 Introdução ao Podcast e Apresentação do Convidado01:10 A Importância da Plataformização nas Empresas05:02 Estrutura e Organização das Plataformas no iFood10:38 Crescimento e Interoperabilidade no Ecossistema do iFood15:52 Visão Estratégica e Desenvolvimento de Plataformas19:24 Integração da Inteligência Artificial na Plataforma do iFood24:11 A Importância da Automação e Eficiência25:21 Limites da Automação: O Papel Humano27:45 Aplicações Práticas de IA no Dia a Dia30:25 Cultura de Produto e a Integração da IA33:21 Garantindo a Qualidade do Código com IA39:58 Maturidade das Empresas e o Uso de IA

Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Jota e Otávio sobre a intersecção entre marketing e produto, destacando a importância da colaboração entre as equipes para otimizar a aquisição e retenção de clientes. Eles discutem erros comuns, métricas essenciais, o impacto da inteligência artificial e a evolução do marketing digital, incluindo o conceito de Retail Media.TakeawaysA desconexão entre produto e marketing gera desperdício.Métricas devem ser compartilhadas entre equipes para alinhar objetivos.O cliente ideal deve ser o foco na construção de produtos.O CAC é uma métrica que deve ser entendida como um sistema.Inteligência artificial é essencial para otimizar processos de marketing.A colaboração entre equipes acelera o ciclo de aprendizado.O Retail Media é uma tendência crescente no marketing digital.A personalização é crucial para a aquisição de clientes.Dados estruturados são fundamentais para o sucesso da AI.A revolução do marketing está na convergência de canais e dados.Links importantes:Data e IA para growth: https://data.winclap.com/ptOtávio, Martech Manager na Winclap https://www.linkedin.com/in/otaviokiel/ Jota, líder Data na Winclap https://www.linkedin.com/in/juanjuarezpascual/ Capítulo00:00 Introdução ao Marketing e Produto02:52 Desconexão entre Produto e Marketing05:34 A Importância da Colaboração entre Equipes08:20 Métricas e Sinais de Alerta11:02 Definindo Personas e Problemas do Cliente13:51 Responsabilidades entre Produto e Marketing16:42 O Papel do CAC e LTV19:24 A Revolução da Inteligência Artificial29:18 Transformação e Crescimento nas Empresas35:08 A Importância dos Dados na Inteligência Artificial38:50 Casos de Sucesso em Marketing com AI40:49 A Revolução do Retail Media e Novas Linhas de Receita47:07 O Papel da IA na Eficiência de Times de Growth

Neste episódio, Paulo Chiodi e Felipe Bede discutem a interseção entre Inteligência Artificial (IA) e o processo de Discovery em gestão de produtos. Eles exploram como a IA pode acelerar a análise de dados, mitigar riscos e melhorar a tomada de decisões, além de abordar os desafios enfrentados por profissionais na implementação de Discovery. A conversa também destaca a importância da transparência e da construção de confiança com stakeholders, bem como dicas práticas para integrar IA em empresas de diferentes tamanhos.🚨 AVISO IMPORTANTE! LISTA VIP da PM3!Todo ano, a Black Friday da PM3 é o momento mais esperado por quem vive produto digital. Mas esse ano tem uma novidade: tem Lista VIP com acesso antecipado à oferta turbinada e bônus que não vão aparecer durante a Black Friday.Entre agora na Lista VIP da PM3 e aproveita enquanto dá tempo. Acesse: https://go.pm3.com.br/mVmLFx🔗 Links impotentesFelipe Bede: https://www.linkedin.com/in/felipe-bedeAryel: https://www.linkedin.com/in/aryelm/Gocase: https://www.gocase.com.brCafezin: https://cafezin-49a7c.web.app/Cafezin no Linkedin: https://www.linkedin.com/company/cafezin-ai/Instagram do Felipe: @bdemmvp Assuntos abordadosO Discovery é uma ferramenta essencial para mitigar riscos.A IA pode acelerar o processo de análise de dados.Gestão de produtos deve focar na resolução de problemas.A transparência é fundamental para construir confiança com stakeholders.Não se deve aplicar IA apenas por modismo.O contexto da empresa influencia o processo de Discovery.A democratização do processo de Discovery é importante.A IA deve ser vista como uma ferramenta de apoio, não como uma substituta.A integração da IA pode expandir as capacidades do Discovery.O aprendizado contínuo é crucial para o sucesso do produto.Capítulo00:00 Introdução ao Discovery e IA02:33 A Evolução do Processo de Discovery05:23 Desafios e Frustrações no Discovery08:03 Integração da IA no Processo de Discovery10:52 Exemplos Práticos de Uso da IA13:27 Demonstração de Ferramentas de IA16:06 O Papel da IA na Mitigação de Viés19:01 A Importância do Fator Humano no Discovery24:56 Tomada de Decisão e IA25:35 O Processo de Discovery26:10 A Velocidade do Discovery28:06 Experimentação e Validação29:26 Análise de Dados e IA32:47 Compartilhamento de Aprendizados36:27 Acessibilidade às Ferramentas de IA40:00 Construindo Confiança com Stakeholders41:42 Lançamento do Cafézinho

Como uma empresa realmente vira AI First sem cair na perfumaria de chatbot genérico e telas confusas. Neste papo direto com Felipe Bedê, do Mercado Livre, entramos no que importa: produtividade, métricas e arquitetura por trás de IA que gera resultado. Do case de logística que liberou frete grátis a partir de R$ 19 à orquestração de agentes no atendimento da GoCase, passando por governança, MCP, design system com geração de interface e a linha tênue entre “IA como projeto” e “IA como produto”.Por que ouvir agora: você sai com um mapa de prioridades para adotar IA em três horizontes. Primeiro eficiência operacional. Depois personalização útil. Só então novos modelos de negócio.🚨 AVISO IMPORTANTE!LISTA VIP da PM3! Todo ano, a Black Friday da PM3 é o momento mais esperado por quem vive produto digital. Mas esse ano tem uma novidade: tem Lista VIP com acesso antecipado à oferta turbinada e bônus que não vão aparecer durante a Black Friday.Entre agora na Lista VIP da PM3 e aproveita enquanto dá tempo. Acesse: https://go.pm3.com.br/mVmLFxO que você vai aprender• O que é AI First no contexto do Mercado Livre e como testar IA antes de qualquer solução tradicional• Como modelos estatísticos e simulações tipo Monte Carlo reduziram custo logístico e abriram espaço para frete grátis a partir de R$ 19• Como orquestrar multiagentes de atendimento e integrar com sistemas reais para resolver 80% dos casos sem perder empatia• Como medir valor de IA além do hype: MAU de features, frequência de uso por propósito, GMV, load factor, SPP, on-time, early, CSAT e esforço• Governança que funciona: providers, MLGPT interno, dados isolados, limites de temperatura e acesso via MCP• Treinamento e cultura: prompting como 80% do impacto, low code para MVPs e experimentação governada• Quando usar NPS, quando usar CSAT e por que escalas pares geram dados melhores🔗 Links importantes:Felipe Bedê: https://www.linkedin.com/in/felipe-bedeDiego: https://www.linkedin.com/in/diegoaliraGocase: https://www.gocase.com.brClind.ai: https://clind.ai/Capítulos00:00 Abertura e contexto do episódio01:30 O que é AI First de verdade no MELI04:00 Testar IA antes do caminho tradicional e por quê06:30 Design System + geração de interface com IA08:00 Verde, MLGPT e a camada de plataforma de IA no MELI09:45 Case logístico: planejar caminhões, Monte Carlo e janela slow12:30 Como a janela slow elevou vendas e reduziu custo14:10 IA invisível para o usuário e percepção de velocidade16:00 IA como produto vs IA como projeto18:10 Como acalmar a ansiedade das empresas e por onde começar19:30 Prompting como base e low code para MVPs22:10 Automação de triagem com Verde Flows e integração com Slack23:50 E-commerce AI native e o case GoCase26:30 Orquestração multiagente e integrações reais no atendimento29:20 Guardrails, segurança e aprendizado contínuo do agente31:10 Resultados: 4k atendimentos dia e 80% de resolução33:30 Governança, providers e dados isolados36:50 MCP, acesso controlado e comparação de modelos39:30 Mudança de mentalidade: perguntar melhor, experimentar melhor46:30 Métricas que importam por propósito de produto50:20 Logística avançada: load factor, SPP e on-time vs early52:40 NPS, CSAT, esforço e escalas pares55:00 Encerramento, próximos passos e teaser do episódio de Discovery

Como a Blip transforma necessidades reais de clientes em IA que funciona no mundo real. Neste episódio, entramos no detalhe do que é IA aplicada em produto, como escolher modelos e frameworks, onde estão os limites sem uma boa camada de produto e dados, e como medir valor de verdade. Conversa direta, zero template de automação vazia./// Pontos importantes da conversa• A IA deve resolver necessidades reais dos clientes.• A comunicação natural é o próximo nível de aperfeiçoamento em IA.• A Blip utiliza IA para construir experiências conversacionais.• A atualização constante em IA é crucial para a competitividade.• Limites da IA incluem a necessidade de uma boa governança de dados.• As métricas de sucesso devem focar nos objetivos dos clientes.• A adoção de IA deve ser impulsionada pela alta gestão.• A eficiência e a produtividade são trade-offs importantes na adoção de IA.• Conhecimento técnico em IA é acessível e necessário para Product Managers.• A colaboração entre desenvolvedores e gerentes de produto será cada vez mais importante./// Links importantesLinkedIn do William: https://www.linkedin.com/in/williamcolen//// Sobre a BlipA Blip é a principal plataforma de inteligência conversacional que conecta marcas e consumidores em aplicativos sociais, como WhatsApp, Instagram, Messenger, RCS e Apple. Em 2022, a Blip adquiriu a STILINGUE, plataforma que utiliza inteligência artificial para o monitoramento de conversas em canais digitais e, em 2023, a GUS, empresa mexicana do setor conversacional, reforçando a estratégia global da empresa.Além do Brasil, a Blip está presente em 36 países e conta com escritórios na Cidade do México, no México, e em Madri, na Espanha. A marca tem ajudado cerca de 3 mil empresas como Dell, GM, Itaú Unibanco, Stellantis, Claro e outras a vender, engajar e se relacionar com os consumidores em canais digitais utilizando Contatos Inteligentes. A Blip já recebeu aportes, Séries A e B, de mais de US$170 milhões da Warburg Pincus. Em novembro de 2024, a Blip anunciou sua Série C no valor de US$60 milhões liderada pelo SoftBank e com participação da Microsoft.Mais informações em https://www.blip.ai/Linkedin Blip: https://www.linkedin.com/company/blipbr/posts/?feedView=all /// Assunto Importante O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time. A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Capítulos00:00 Introdução à Inteligência Artificial e Produtos02:48 A Aplicação Prática da IA na Blip05:13 Desafios e Limites da IA08:01 Atualização e Adoção de Novas Tecnologias11:01 A Importância do Produto na IA13:32 Exemplos de Aplicações de IA na Blip16:20 Estratégia e Inovação na Blip23:25 Inovação Rápida e Estratégia de Longo Prazo29:40 Métricas e Eficiência na IA35:42 Trade-offs na Adoção de IA39:34 Desmistificando Mitos sobre IA42:03 Conselhos para Product Managers e Líderes de Produto/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Milena para um debate profundo e provocador sobre o papel da média gestão nas empresas. A conversa desconstrói a visão tradicional de liderança intermediária, trazendo uma perspectiva humana, crítica e atual sobre os desafios enfrentados por líderes que estão entre a alta direção e os times operacionais. Com exemplos reais, insights de comportamento organizacional e referências à psicologia e cultura empresarial, os convidados exploram como a média gestão muitas vezes é negligenciada e mal compreendida.Milena compartilha experiências e dados que mostram o impacto da média gestão na mudança cultural das organizações, destacando que o verdadeiro motor da transformação não está no topo, mas no meio da pirâmide corporativa. Além disso, o episódio discute o futuro da liderança em tempos de inteligência artificial, a importância da clareza estratégica, a humanização dos processos e o papel das lideranças introvertidas. Um conteúdo essencial para quem lidera, quer liderar ou deseja entender os bastidores da gestão moderna./// Takeaways​Líderes da média gestão enfrentam um silêncio estratégico: não podem reclamar nem para cima, nem para baixo.​A média gestão é muitas vezes composta por operacionais promovidos sem preparo.​Promover tecnicamente bons não garante bons gestores.​Perfis introvertidos e reflexivos também são essenciais na liderança.​IA e automações estão exigindo mais pensamento crítico da média gestão.​Mudança cultural começa na média liderança, não no topo.​Contexto é mais importante que métricas rígidas na avaliação de performance.​Resultados são consequência de confiança e clareza, não de cobrança direta.​O líder precisa ser um facilitador, não um executor técnico.​O futuro da liderança será mais distribuído, rotativo e colaborativo./// Links importantes:Linkedin: https://www.linkedin.com/in/milenanascimento-/Persora: https://www.tiktok.com/@persora.appComunidade: https://persora.app/comunidadeTikTok: https://www.tiktok.com/@persora.app/// Capítulos00:00 A solidão da liderança e a desconexão entre alta gestão e times02:12 O silêncio e a pressão psicológica na média gestão dentro das empresas04:30 O mito da meritocracia e os erros ao promover líderes operacionais06:23 A cultura da liderança dominante e a valorização dos introvertidos09:29 O impacto da inteligência artificial e o desafio de desenvolver juniores10:49 A importância do propósito e a clareza estratégica como guia das equipes14:11 Como mudar a cultura organizacional a partir da liderança média18:25 A falha de promover pelo domínio técnico sem preparo para liderar21:11 A ilusão das escolas de liderança e os limites do aprendizado teórico23:53 Liderança como prática colaborativa e o problema da tentativa e erro25:02 O valor do simples bem executado e a resistência à simplicidade29:23 Vulnerabilidade, confiança e comunicação como base para liderar33:34 O ego da alta gestão e a insegurança frente à liderança do meio40:15 O ataque à média gestão e o movimento global por mais eficiência44:21 A cultura colaborativa como alternativa às metas e processos rígidos// Recado importante O Product Camp Brasil 2025 está chegando e eu temos um cupom exclusivo para você!Se você quer ampliar seu networking, aprender com líderes e especialistas de referência e ficar por dentro das tendências mais estratégicas de Produto, esse é o evento certohttps://go.pm3.com.br/P1vxcucupom: PRODUCTGURUS/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/

Neste episódio, Paulo Chiodi e André Gomes discutem a evolução da inteligência artificial no setor bancário, analisando como os principais bancos brasileiros estão se adaptando a essa nova realidade. Eles exploram a transição da IA de um diferencial para uma infraestrutura essencial, o impacto das tecnologias de propósito geral, e a importância da liderança e cultura organizacional na implementação dessas inovações. A conversa também aborda a competição entre Bradesco, Itaú e Santander, e como o Nubank está se posicionando como um player disruptivo no mercado./// TakeawaysA inteligência artificial se tornou uma infraestrutura essencial para os bancos.O hype em torno da IA pode levar a uma bolha que estourará em breve.Tecnologias de propósito geral, como a IA, têm um impacto profundo em diversas indústrias.A competição entre os bancos está se intensificando com a adoção de IA.A liderança e a cultura organizacional são cruciais para a transformação digital.O Bradesco está tentando mudar sua narrativa e se reposicionar no mercado.O Itaú se destaca pela sua alta produtividade e implementação de IA.O Santander ainda está buscando sua estratégia em relação à IA.O Nubank está se posicionando como um player inovador no setor bancário.A internacionalização do Nubank pode abrir novas oportunidades de mercado./// Capítulos00:00 Introdução à Inteligência Artificial no Setor Bancário02:41 A Evolução da Inteligência Artificial como Infraestrutura05:15 O Ciclo do Hype e a Realidade da IA08:06 Tecnologia de Propósito Geral e seu Impacto10:57 Transformações Estruturais nos Bancos13:36 Comparação entre Bradesco, Itaú e Santander16:35 Desafios e Oportunidades para o Santander19:36 A Importância da Gestão na Transformação21:59 Cultura Organizacional e seu Reflexo no Time24:42 A Cultura Organizacional e seu Impacto26:59 Liderança e Transformação Cultural28:38 Responsabilidade e Coragem na Liderança30:30 A Importância da Autoridade e do Exemplo34:08 A Influência da Inteligência Artificial no Mercado38:52 Nubank e a Transformação Digital no Setor Bancário43:52 O Futuro da Liderança em IA e Tecnologia/// Recado importante O Product Camp Brasil 2025 está chegando e eu temos um cupom exclusivo para você!Se você quer ampliar seu networking, aprender com líderes e especialistas de referência e ficar por dentro das tendências mais estratégicas de Produto, esse é o evento certohttps://go.pm3.com.br/P1vxcucupom: PRODUCTGURUS/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/

Neste episódio do Product Guru's, exploramos o papel do GTM Engineer, uma função híbrida que une tecnologia, automação, marketing e vendas em uma estratégia coesa de crescimento. A convidada Natalia Gaal compartilha sua experiência prática com a ferramenta Clay, que está transformando a forma como empresas orquestram dados e personalizam campanhas de marketing B2B com alta precisão.Ao longo da conversa, discutimos a origem do termo GTM Engineer, os diferentes arquétipos profissionais da função, como a maturidade dos EUA difere da brasileira e quais as oportunidades para quem quer se especializar na área. Também foi feito um tour visual pelo Clay, mostrando na prática como ele se diferencia de CRMs e ferramentas tradicionais de automação. Se você quer entender o futuro da integração entre tecnologia e marketing, este episódio é imperdível!/// Você vai aprender:• GTM Engineer é uma função híbrida que une tecnologia, marketing e vendas.• A profissão surgiu e se popularizou com a empresa Clay, em 2023.• O papel principal é integrar ferramentas e sistemas de forma estratégica.• Existem quatro arquétipos principais de GTM Engineers com diferentes focos.• O Clay é uma ferramenta de orquestração de dados, não um CRM.• GTM Engineers são altamente valorizados por empresas americanas, e contratados do Brasil.• O Brasil ainda está em estágio inicial, mas com enorme potencial de crescimento.• O pensamento sistêmico é mais importante que dominar várias ferramentas.• Personalização de campanhas com dados enriquecidos é o grande diferencial do Clay.• Networking e comunidades são cruciais para crescer nessa nova profissão./// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time. A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom: PRODUCTGURUS/// Linkedin da Natalia Gaal: https://www.linkedin.com/in/nataliagaal//// Outros links mencionados:Clay university: https://www.clay.com/universityClay Cohorts - https://www.clay.com/university/cohortsClay Blog - https://www.clay.com/blog Clay slack community - https://clayhq.typeform.com/slack?typeform-source=community.clay.comClay Bootcamp + GTM Engineering Youtube videos - recheado de videos legais - https://www.youtube.com/@nathanlippi Clay Bootcamp - https://www.claybootcamp.com/The rise of GTM engineer Clay blog post - https://www.clay.com/blog/gtm-engineeringGTM Engineer Archetypes by Victor Kim - https://claude.ai/public/artifacts/7c5edf14-f674-4141-8c68-4b1b955f1b3b Revenue Thinkers - comunidade de revops no BR - https://revenuethinkers.com/Linkedin do Bruno Head Mkt Clay - https://www.linkedin.com/in/brunoestrella/ /// Capítulos:00:00 – Introdução02:20 – A importância do papel do GTM Engineer nas empresas06:00 – O cenário nos EUA vs. Brasil11:09 – Formação em gestão de produtos e IA13:08 – Os 4 arquétipos do GTM Engineer18:42 – O que é o Clay e como ele funciona na prática31:21 – Maturidade de mercado: Brasil vs. EUA37:33 – Como GTM Engineer conecta marketing e vendas41:41 – Conselhos para quem quer se tornar GTM Engineer46:13 – Encerramento/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠