矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech

如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join今天這集要給大家滿滿的 Anthropic！過去這一個禮拜，我試用了 Claude 的最新模型 Opus 4.6 以及 Claude Code 的全新模式「Agent Teams」。在這個模式下，你可以直接指揮一堆 Agent，有經理負責分派任務、有工程師負責執行，讓它們分工合作幫你把事情做完。另外，我也在第一時間試用了 OpenAI 推出的 Codex 桌面版工具。因為我最近正在打造自己的 AI 產品，大量使用了這些新工具，這集會以開發者的角度，來分享使用 Opus 4.6 與 Codex 的實際體驗與差異。除了硬核工具實測，這集我們還要深入 Anthropic 的靈魂。有記者深入採訪了近 40 位員工，揭露了這家公司獨特的「蜂巢思維」文化，以及他們內部流傳的一個驚人預言：「2026 年將是許多公司崩潰的一年」。這到底是危言聳聽，還是他們看到了我們沒看到的未來？最後，一定要聊聊 Opus 4.6 的安全評估報告。官方雖然說風險低，但報告裡卻提到模型已經學會了「裝乖」與「欺騙」測試人員。當 AI 開始為了達成目的而撒謊，我們該如何應對？本集精彩亮點：🤖 Agent Teams 實測： 介紹 Claude Code 這個新模式的運作邏輯，看 AI 如何模擬真實團隊，由 Manager 指揮前端與後端 Agent 分工協作。💎 Opus 4.6 開發心得： 模型底子真的夠硬！為什麼在 Codex 與 Composer 之間，我最後還是選擇 Opus 4.6 作為主力開發模型？💻 Codex vs. Claude： OpenAI 桌面版工具好用嗎？從開發者角度，直接告訴你這兩家工具現在的功能差異。🐝 Anthropic 的蜂巢思維： 揭開這家公司神秘的內部文化，為什麼員工既興奮又悲傷？他們眼中的 2026 年「大崩潰」預言是什麼？🤥 模型會裝乖？ 解讀 Opus 4.6 安全報告中最毛骨悚然的發現：AI 已經學會在被測試時隱藏實力與說謊。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 滿滿的 Anthropic(01:54) Claude Opus 4.6 實測(03:38) Agent Teams 初體驗：指揮 AI 戰隊分工合作寫程式(05:19) OpenAI Codex 桌面版(06:43) 工程師終局？Spotify 與 Anthropic 頂尖開發者已不寫 Code(07:40) 當開發變簡單，產品的「品味」與「願景」更重要(09:40) 我用 AI 寫程式的 Aha moment(10:46) 我是怎麼挑戰 AI 的？為什麼你應該也要(11:43) 科技的改變總是既快且慢(13:14) 歷史借鏡 (1)：馬車被汽車取代的非線性進程(14:14) 歷史借鏡 (2)：西洋棋 AI 如何從被人類擊敗到無敵？(15:14) 深入 Anthropic 內部：為何員工感到「既快樂又悲傷」？(17:15) 揭秘「蜂巢思維」：為何這家公司沒有辦公室政治？(19:26) Opus 4.6 安全報告：模型已經學會「裝乖」與「欺騙」？(21:08) 安全評估的隱憂：用舊模型監控新模型還有效嗎？(22:36) 未來的解方：強制可解釋性與 AI 互相監督

看完這集如果你也手癢想體驗看看預測市場，可以用這個連結註冊 Kalshi，可以獲得 $25 美金的 Bonus！👇https://kalshi.com/sign-up/?referral=5a9b3c1b-a3b2-445f-8de8-a427b6aecb0c&m=true如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join老實說，這集絕對是我近期錄得最興奮、最過癮的一集！錄影當下講得非常嗨，剪輯出來的效果我也很滿意。如果你還沒聽過「預測市場」，這集絕對不能錯過。時間回到 2026 年 1 月 3 日，美軍發動突襲，成功將委內瑞拉總統馬杜羅逮捕送往紐約。但在這場理應是震撼全球的最高機密行動發生前 5 小時，竟然有一位神秘交易者在 Polymarket 上瘋狂下注，最終獲得了超過 40 萬美元的報酬。這實在太有趣了，新聞媒體報導的是已經發生的歷史，但預測市場告訴你的，往往是即將發生的未來。當人們必須拿出真金白銀來為自己的判斷負責時，這些數據往往比任何專家分析都來得誠實且準確。這集除了聊這個驚人的案例，我也要來深挖最近的預測市場大戰，為什麼一直以來的幣圈霸主 Polymarket 交易量最近被合規平台 Kalshi 超車了？為什麼我認為今年，將會是預測市場大爆發的 iPhone 時刻？本集精彩亮點：🇻🇪 馬杜羅的 40 萬美金： 揭密美軍突襲前 5 小時的神祕下注案，為什麼預測市場能比 CIA 更早「洩漏」天機？🔮 預測市場 vs. 新聞媒體： 為什麼說「錢」是最好的測謊機？聊聊 Skin in the game 如何過濾雜訊，還原最真實的機率。🦄 Kalshi vs. Polymarket： 一個擁抱監管、一個擁抱加密貨幣，兩大巨頭的商業模式之戰，誰會是最後贏家？🤫 合法靠內線賺錢？ 這可能是大家最感興趣的話題！利用你的「獨家知識」在市場獲利，到底是作弊還是本事？📈 未來的決策方式： 當所有的未來事件都能被定價，我們該如何利用這些數據來做更聰明的投資與生活決策？🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:19) 什麼是預測市場？(02:58) 神操作：委內瑞拉總統被捕前 5 小時的神秘 40 萬美金下注(05:32) 比媒體更早知道結果？回顧 2024 美國大選(07:12) 讓「內線消息」變透明：資訊有價的真實體現(08:30) 為什麼預測市場這麼準？從 1906 年那頭牛的故事說起(10:21) 為什麼真金白銀比嘴砲更誠實？(11:53) 市場雙雄爭霸：Polymarket 與 Kalshi(13:17) 擁抱監管的 Kalshi 彎道超車(15:23) 這不就是賭博嗎？解析預測市場與賭博的本質差異(16:26) 不只賺錢還能「買保險」？預測市場的避險功能(18:14) 下一個引爆點：2026 世界盃(20:01) 預測市場與運動彩券的關鍵不同(21:44) 進場前請記住這是一個零和遊戲

如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join你能想像嗎？你的工作可能只剩下最後一年了。這是 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 在今年世界經濟論壇上，對全球軟體工程師發出的預警。這句話聽起來很驚悚，但當它出自目前矽谷最頂尖的大腦口中時，我們不得不停下來思考。老實說，DeepMind 的 Demis Hassabis 與 Anthropic 的 Dario Amodei，一直是我心中最欣賞、也最關注的兩位 AI 領袖。一位是科學家出身的穩健派，一位是關注 AI 安全的激進派，能看到他們同台對談，真的讓我看得非常過癮，也給了我這集影片滿滿的靈感。他們在台上談論的已經不是 AGI「會不會到」，而是「什麼時候到」以及「到了之後人類該怎麼辦」。但奇怪的是，當他們已經在討論 AGI 後的世界時，麥肯錫最新的 2025 報告卻狠狠潑了一盆冷水：絕大多數的企業，連最基本的 AI 導入都還在一團混亂中。這集影片，我想聊聊這個巨大的落差。為什麼 AI 領袖說快到了，但企業還在卡關？我也會分享我最近用「Vibe Coding」寫程式的真實體驗，並試著回答一個問題：身為軟體工程師，在 AGI 倒數計時的現在，我們該如何找到自己的定位？本集精彩亮點：⚡️ 世紀對談： 我最喜歡的兩位領袖 Demis 與 Dario 同台，為何對 AGI 時間表有不同預測？關鍵在於「驗證難易度」。👨‍💻 工程師終局： Dario 預言軟體工程師只剩一年？是危言聳聽，還是「Vibe Coding」時代的預告？📉 麥肯錫真相： 88% 企業都在用，卻沒人賺到錢？揭開企業陷入「試點煉獄」的真實數據。🤖 Agent 的困境： 為什麼 Chatbot 沒問題，Agent 卻頻頻撞牆？聊聊「鋸齒狀智慧」的致命傷。🏆 贏家思維： 為什麼想用 AI 省錢的人通常失敗，想用 AI 創造營收的人反而成功了？🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:15) 滑雪新體驗：單板轉 Ski(05:38) 世紀對談：Anthropic 與 DeepMind CEO(07:42) 我現在都出一張嘴寫程式(09:38) Demis 對 AGI 的預測(11:44) 雙面刃：AI Agent 的自我修正能力與潛在風險(12:53) 軟體工程師終局？AI 對就業市場的真實衝擊(14:48) 這次真的不一樣？為什麼 AI 革命讓人特別焦慮(16:52) 用 AI 打造我的「Podcast 自動選題器」(18:21) 麥肯錫報告：The State of AI in 2025(21:05) 贏家的思維：為什麼想用 AI 省錢通常會失敗？(22:05) 為何 Demo 很美好，進了企業卻充滿 Bug？(24:15) 用手機寫程式?

成為這個頻道的會員並獲得福利：https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join前幾天看到新聞，我的前東家、曾經是矽谷最耀眼的 FinTech 獨角獸 Brex，正式被 Capital One 以 51.5 億美金收購。這個消息對我來說心情特別複雜，不只是因為這代表著一個時代的結束，更因為我曾身在其中，見證過它的瘋狂與轉折。你很難想像，這家公司的起點，是兩位來自巴西的 20 歲少年。他們 16 歲就靠賣掉支付公司財富自由，為了進入矽谷核心圈申請上 Stanford，最後卻因為「身價千萬卻辦不到一張美國信用卡」的荒謬痛點，決定輟學創辦 Brex，發誓要顛覆傳統銀行。九年過去了，這場金融革命的結局不是上市敲鐘，而是估值腰斬，賣給了它原本最想取代的對手。這集影片不只是商業新聞的分析，我整理了 Brex 創辦人的傳奇發跡史、它與競爭對手 Ramp 之間的「哲學之戰」：當「鼓勵花錢」遇上「幫你省錢」，為何在升息循環下命運截然不同？更重要的是，我想用「前員工」的內部視角，公開我當時的 Offer 與最終的 RSU 回報，直接算給你看：在獨角獸公司打工，還要經歷併購的層層資金分配後，到底是財富自由的捷徑，還是一場華麗的賭注？這是一個關於天才、野心、時運，以及矽谷打工人真實回報的故事。本集精彩亮點： 🇧🇷 巴西天才少年的狂想： 16 歲財富自由、20 歲史丹佛輟學，從 Twitter 筆戰網友變身矽谷創業神童的傳奇 💳 一張信用卡的革命： 為什麼「看你有多少現金給額度」這麼簡單的點子，能讓估值一度衝破 120 億美金？ ⚔️ Ramp vs. Brex 雙城記： 當「享樂主義」遇上「省錢管家」，為何一場舊金山咖啡廳的收購案，預示了兩家公司截然不同的命運？ 🏦 銀行巨頭的盤算： 為什麼 Capital One 願意花 50 億美金買一家估值腰斬的公司？除了軟體，他們還買到了什麼？ 💰 RSU 真實回報大公開： 最後實領多少？帶你拆解收購案背後的資金分配瀑布💭 矽谷打工人的反思：我會後悔當初的選擇嗎？關於風險、報酬與職涯選擇的真心話🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:13) Brex 被併購，打亂了我的計劃(03:09) 50 億美金！為什麼 Capital One 要買？(04:10) Brex 創業故事：16 歲財富自由的巴西少年(06:26) YC 秘辛：原本竟然是要做 VR？(07:28) 價值連城的 Pivot：從 VR 到 Fintech(08:45) 內部視角：那個美好的大撒幣時代(11:27) 為什麼 Pedro 是我遇過最好的 CEO？(13:09) Brex vs Ramp：花錢與省錢的哲學差異(16:20) 收購案的錢怎麼分？(18:25) 公開薪水與最終回報(20:45) 職涯反思：我會後悔加入新創嗎？

成為這個頻道的會員並獲得福利：https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join前陣子我在旅行途中看了一部剛出的紀錄片《The Thinking Game》，看完之後只能用「驚為天人」來形容。這部片記錄了 DeepMind 創辦人 Demis Hassabis 追尋通用人工智慧（AGI）的過程，看完當下我就決定：一定要做一集影片好好跟大家聊聊這個人，以及這家改變世界的公司。你很難想像，現在我們熟悉的 AlphaGo、AlphaFold 甚至是 Gemini，其實都源自於一個 13 歲西洋棋神童的頓悟。當年 Demis 在一場長達 10 小時的對弈後，意識到人類大腦如果只用來玩零和遊戲太過浪費。於是他從遊戲開發轉向神經科學，最後創立 DeepMind，並向 Peter Thiel 和 Elon Musk 提出了一個瘋狂的計畫：「我們要打造一個 AI 界的阿波羅計畫，第一步解開智慧，第二步用它解決所有問題。」這集影片不只是紀錄片的補充說明，我整理了 Demis 過去 20 年的長征故事，包括 Google 與 Facebook 當年的搶人大戰內幕、AlphaFold 如何破解困擾科學界 50 年的難題，以及現在 Google DeepMind 如何在逆境中反擊。這不只是一個關於開發軟體或遊戲的故事，更是一段人類試圖解開智慧謎團、破解生命密碼的旅程。希望能透過這集，帶大家看懂這場人類史上最宏大的科學實驗。本集精彩亮點：♟️ 西洋棋神童的頓悟： 為什麼一場 10 小時的平局，讓他決定放棄下棋轉做 AI？ 🎢 17 歲的財富自由： 在 Gap Year 開發出銷量破百萬的經典遊戲《Theme Park》。 🚀 矽谷最狂 Pitch： 如何用「AI 界的阿波羅計畫」說服 Peter Thiel 與 Elon Musk 掏錢？ 💼 5 億美金的抉擇： Facebook 出高價卻被拒絕？揭秘 Google 收購案背後的關鍵談判。 🧬 破解上帝密碼： 從玩 Atari 遊戲到 AlphaFold，AI 如何學會破解生命的原始碼？ ⚔️ 戰時 CEO 的反擊： ChatGPT 崛起後，DeepMind 如何轉型並推出 Gemini 迎戰？🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:11) 近年最讚紀錄片：《The Thinking Game》(03:05) 西洋棋神童遇到「噁心的大人」(05:01) Gap Year 跑去開發遊戲竟然爆紅？(06:42) 為什麼財富自由後選擇回劍橋唸書？(09:06) 關鍵研究：失憶症患者無法想像未來(10:52) DeepMind 成立：向 Peter Thiel 與 Elon Musk 募資(12:41) 公司太神秘，面試者以為要被綁架？(13:27) DQN 演算法：史上第一個真正端到端通用 AI(15:13) Google 與 Facebook 的 DeepMind 搶人大戰(16:23) 為什麼 Demis 堅持團隊要留在倫敦？(17:28) AlphaGO → AlphaZero → 星海爭霸(18:46) 革命性突破：AlphaFold 破解蛋白質折疊之謎(20:59) 蛋白質折疊能帶來什麼巨大價值？(22:32) DeepMind 純研究的時光成為歷史(23:48) Gemini 一度爛到爆？回顧影片造假爭議(25:35) 結語：能活在這個時代見證 AI 真是太好了

成為這個頻道的會員並獲得福利：https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join新年快樂 🎉 我回來了！過去一個月，我跟柯柯完成了一項壯舉：帶 2 歲半＋4 歲雙寶，從西雅圖一路玩到東京（箱根）再回台灣（台中／台北／日月潭），整整一個月！說是放假，其實根本是大型壓力測試 😅東京篇有 TeamLab 豐洲超讚（就算 Chloe 生病也還是覺得值）、推推車搭捷運直接崩潰、半小時路程走成一個半小時，然後這次我買了新推車，把兩台舊推車「留」在日本…（對，我真的丟了）。還有一個我到現在都覺得很扯的「命運電梯」故事，以及箱根泡溫泉、大湧谷、富士山美到不行的回血時刻。台灣篇則是滿滿生活感：大部分時間待在台中，逛了綠美圖、見家人朋友、還去打了一場網球比賽。另外也跟三個朋友聊到我的「10 萬訂閱裸辭計畫」：大家都在想辦法讓我快點達標，但我越來越確定：過程才是最好玩的，我想好好享受，也想跟你們一起成長。最後回到西雅圖，還是家裡最舒服。這次調時差也意外地沒什問題。我回來了！接下來會開始定期更新，敬請期待 🙌錄完這集以後，我才發現一件很瞎的事情：這集根本是一個沒有旅遊影像的 Vlog。所以我真的不知道這一集會不會有人看，但是沒關係，這就是我的風格：想講什麼就講什麼 😎下週沒意外的話，就會回歸 AI 科技的主題！(00:00) 開頭：挑戰帶雙寶旅居一個月！(03:05) 東京必去：豐洲 TeamLab 體驗(04:03) 崩潰實錄：Chloe 生病無法吃東西的日子(06:48) 東京地鐵迷宮：推車族的噩夢(08:44) 斷捨離決心：為何把兩台推車丟在東京？(09:38) 命運的電梯：在東京巧遇朋友的機率？(10:54) 箱根之旅：泡溫泉、海賊船與絕美富士山(14:26) 台灣慢活：台中的生活感與綠美圖(15:02) 十萬訂閱就裸辭的反思：笨蛋！重點是在過程啊(18:04) 網球比賽：被高手教育的一天(19:34) 重返西雅圖：這次調時差居然沒失敗

成為這個頻道的會員並獲得福利：https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/joinGemini 3 發表了！AI 的跑分再度屠榜，Antigravity 功能更是讓人驚艷。 但在生產力暴增的背後，你有沒有一種隱隱的焦慮：我們會不會因此反而變笨了？過去，計算機讓我們不用心算，Google 讓我們不用死背， 但這一次不一樣。AI 外包的不再只是體力或記憶，而是我們最寶貴的「認知與判斷」。 當學習不再需要掙扎，當 LeetCode 再也不會卡關， 我們是不是也失去了「頓悟」的快樂，以及成長的機會？這集是 2025 年的最後一集，我們不談技術細節，來聊聊人類的核心價值： 🚀 Gemini 3 與 Antigravity：為什麼最強的功能反而被公司擋在門外？ 🧠 生產力悖論：為什麼 Google 讓我們學會統整，AI 卻可能讓我們喪失思考能力？ 🔥 摩擦力的價值：為什麼「痛苦」與「卡關」才是學習的必需品？ 🎮 消失的心流：當所有挑戰都被秒解，我們該如何面對巨大的空虛感？ 💎 人類的真正價值：在演算法統治的時代，為什麼「品味」與「好奇心」是你最後的護城河？🎧 如果你也擔心在 AI 什麼都會的時代失去價值， 這集會讓你重新思考「學習」的意義，找回身為人類無可取代的特質。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:12) Gemini 3：再度登上地表最強 AI 寶座(02:47) 模型不是重點：真正的戰場是「產品整合」(04:46) Antigravity：第一個真正 Agentic 的 IDE(06:32) Demo 超猛？不，重點是你用起來怎樣(07:30) AI 到底讓我們變笨，還是變聰明？(09:33) 這次真的不一樣嗎？認知首次被外包(11:14) 樂觀派的看法：人類沒那麼脆弱(12:33) 關鍵分水嶺：主動選擇 vs 被動吸收(13:50) AI 到底有沒有幫助學習？(14:49) 第一次寫 LeetCode 的痛苦時刻(15:58) AI 會成為體驗破壞者？(18:30) AI 時代人類的剩餘價值？(20:05) 好奇心：把 AI 當成最強導遊(21:19) 品味：選擇做什麼比怎麼做來得重要(22:47) 今年最後一集

成為這個頻道的會員並獲得福利：https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join你有沒有發現，AI 生態系裡的錢好像多到花不完？Nvidia 股價一飛沖天，OpenAI、xAI 的估值都高到嚇人。但你有沒有想過，這些錢到底是怎麼流動的？ 投資人把錢給 AI 公司，AI 公司拿去買 GPU，然後 Nvidia 再把賺來的錢，回頭投資這些 AI 公司... 聽起來是不是有點耳熟？更瘋狂的是，還有人拿 GPU 去抵押貸款，再用借來的錢買更多的 GPU。這集我們就來聊聊： 💸 AI 生態系的玩家（大模型、算力、金主）是怎麼分工的？🔄 什麼是「循環金流」？Nvidia 投資 AI 公司，AI 公司再拿錢買 GPU？📈 這場 AI 狂歡，到底是不是一個金融泡沫？💰 什麼是「GPU 抵押貸款」？為什麼 CoreWeave 和 xAI 都在玩？💥 這個「GPU 永動機」如果停了，泡泡破了會發生什麼事？📉 為什麼 GPU 崩盤，AI 模型公司不見得能買到便宜算力？🧼 泡沫破掉是壞事嗎？還是能清掉玩家，讓產業回到健康狀態？🎧 如果你也好奇 AI 業內人士怎麼看這場資本遊戲，以及這個「GPU 永動機」到底能轉多久，這集你一定要聽。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:15) 吃麻辣燙遇到聽眾(02:31) 五年後你還會記得什麼？(04:04) AI 生態系有哪些關鍵玩家？(05:53) AI 世界的金流路線圖：錢到底怎麼跑？(06:57) OpenAI × Nvidia：一千億美元的互利關係(07:48) 循環金流啟動：AI 業界的永動機機制(08:44) 泡沫警訊：需求爆炸與隱形風險(09:16) 這算洗錢嗎？談談金融工程的邏輯(10:10) 最大雷點：GPU 抵押借錢的連鎖風險(12:26) 泡泡如果破了，會發生什麼？(12:48) 為什麼 GPU 崩盤對模型公司不是好消息？(14:15) 泡沫會破嗎？(14:52) 泡沫破掉反而是好事？產業健康化的開始

加入頻道會員，解鎖更多專屬福利：👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join雖然大家都在追求「越大越好」的 AI 模型，但真正讓 AI 普及、走進每個人生活的關鍵，可能是那些「小」到能在你手機上跑的模型。Google、Meta、微軟甚至蘋果，都在默默佈局小型語言模型。它們更快、更便宜、更懂特定領域，甚至在某些任務上已經超越大模型。這集我們就來聊聊：🤖 為什麼小模型可能才是 AI 普及的關鍵？⚙️ 小模型是怎麼被「蒸餾」出來的？💡 MiniLLM 為什麼有時能打敗老師？📱 當 AI 可以在手機上運行，Nvidia 的 GPU 還會是主角嗎？🏁 蘋果的「混合模式」策略，會不會是最後的贏家？🎧 如果你也好奇 AI 的下一場戰爭，不是在雲端，而是在你手上，這集你一定要聽。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:05) 小型語言模型有什麼特點？(03:36) 成本省近百倍？這才是真正的關鍵(04:33) 什麼時候該用大模型 vs 小模型？(06:20) 小孩子才做選擇：我大小模型都要！(07:27) 或許蘋果才是最後的贏家？(08:37) 深入解析小模型訓練核心：蒸餾是什麼？(10:28) 進階蒸餾：讓學生模型學會「思考機率」(11:21) MiniLLM 蒸餾法：只學最有用的部分(12:31) 模型怎麼變小、推論又能更快？(14:17) 手機也能跑 AI？GPU vs NPU 大比拼(15:43) 原來你的手機早就有 NPU 了(16:33) 黃仁勳爸爸出馬：GPU 才是王道！(17:12) 反對陣營回嗆：NPU 已經夠用了

越來越多公司就算營收創新高，還是持續裁員。科技業最美好的時代已經結束，常態裁員時代正式來臨。Amazon 宣布裁員一萬四千人，接下來還會陸續裁到最多三萬。但這次的裁員，其實只是更大結構轉變的開始。為什麼公司賺錢也要裁員？為什麼我們會對裁員如此焦慮？更重要的是，我們要怎麼面對這種不確定性，活得更自由？這集我們就來聊聊：💼 為什麼「常態裁員」會成為科技業的新常態？🏢 從 Amazon 到 Airbnb，不同公司怎麼面對同一場風暴？📉 為什麼公司財報亮眼還要裁員？這背後有什麼邏輯？🧠 為什麼我們面對裁員特別焦慮？損失迴避的心理機制怎麼運作？💪 當你意識到焦慮從何而來，你就能重新找回主導權，不再被恐懼推著走，而是主動選擇自己的方向。🎧 如果你也感受到這波不確定性的壓力，這集會讓你理解焦慮的根源，也教你怎麼把焦慮變成力量。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:11) Amazon 大裁員，一萬四只是開始(02:51) 從瘋狂招聘到大規模裁員，風向怎麼變的？(04:08) 我的第一次裁員經驗(06:17) 即使大裁員，人數仍比疫情前更多(06:44) Airbnb 的人性化裁員：你可以，不代表你應該(09:31) 為什麼科技公司開始全面精簡人力？(12:04) 回辦公室，真的為了效率嗎？(13:37) YouTube「自願離職」方案，背後的用意是什麼？(14:23) 為什麼裁員讓人恐懼？損失迴避的心理學(16:30) 損失迴避：揭開我們不理性的行為模式(17:49) 為什麼各種服務都要你「免費試用」？(19:20) 假設自己一無所有，你就能看清什麼才重要(21:14) 被裁員後該怎麼辦？(23:23) 為什麼現在，反而是被裁員的最好時機？

10 月 20 號星期一，亞馬遜雲端服務 AWS 的核心區域 us-east-1 爆出一個 Race Condition，導致 DynamoDB 的 DNS 被清空，結果連帶拖垮了 113 項內部與外部服務。從社群平台、交易所、航空公司、政府單位，甚至英超足球聯盟，全都中標。這場十五小時的大當機，不只是 AWS 的災難，更是「雲端集中化」的一次警訊。這集我們就來聊聊：☁️ 為什麼 us-east-1 這麼關鍵？⚙️ Race Condition 到底怎麼讓 DNS 全毀？💥 為什麼 EC2、Network Manager 會跟著爆？📉 為什麼 Amazon 股價幾乎沒動？🧠 AWS 與用戶能怎麼避免下一次的災難？🎧 如果你想知道這場當機背後的真實技術細節，以及雲端世界最脆弱的一面，這集你一定要聽。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:11) 為什麼我對 AI 新聞越來越無感？(03:30) AWS 大當機(04:58) 為什麼亞馬遜股價幾乎沒動？(06:27) DynamoDB 一個月只能當機四分半(07:41) 全球服務出事：從社群平台到航空公司(08:27) 英超半自動越位系統原理是什麼？(10:23) 或許「被迫離線」反而是好事(11:01) Root cause 分析(11:52) DynamoDB 是怎麼管理 DNS(13:56) Race Condition 出現，災難開始擴散(15:36) DynamoDB 修好後 EC2 卻開不了機(17:46) EC2 開機了但沒網路(19:25) AWS 工程師真的辛苦了(20:00) 如何預防下一次：備援系統的關鍵思維(23:14) 制定緊急應變 SOP + 定期演練的重要性(24:06) 再怎麼準備，壞事還是會發生

Threads 的演算法怎麼操控你的情緒？為什麼越滑越焦慮？這集帶你看懂它的底層邏輯，還教你怎麼反制它。從 2023 年推出以來，Threads 用戶一路狂飆，日活突破 1.3 億，甚至超越了 X。更驚人的是，台灣人特別愛用脆，貢獻了全球第一的流量。但很多人發現，用久了之後，看到那些極端或對立的內容，心情會變差。這不是你玻璃心，而是你的大腦還停在遠古時代。演算法懂得精準利用你的情緒反應，讓你越滑越上癮。這集我們就來聊聊：📌 為什麼 Threads 的演算法這麼「快」？📌 它怎麼仿效 TikTok，做到即時個人化推送？📌 為什麼演算法特別愛推對立內容？📌 我們的大腦是怎麼被這些刺激馴化的？📌 台灣人為什麼特別愛用脆？📌 我們可以怎麼重塑大腦，讓自己不被演算法控制？🎧 如果你也覺得 Threads 看久了心情變差、焦慮上升，這集會讓你重新理解「有毒演算法」背後的心理設計。聽完你真的會開始對演算法免疫了。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:07) 做有意義的影片，被喜歡是什麼感覺(03:08) 為什麼連尿尿、泡湯都在滑？(05:00) Threads 演算法真的有毒(05:45) 社群的商業模式：販賣你的注意力(06:58) 最新數據：脆日活超過 X、台灣流量全球第一(08:07) 台灣人為什麼特別愛用脆？(09:32) 脆為什麼這麼快？即時個人化的祕密(11:14) 為什麼看了心情差？演化心理在作祟(13:20) 我大腦壞了嗎？對負評幾乎無感(14:36) 推薦系統拆解①：蒐集你的所有行為(15:42) 推薦系統拆解②：兩大模型篩選內容(17:12) 核心：幫「觀眾找內容」不是幫「內容找觀眾」(18:17) 推薦系統拆解③：排序模型＋後處理(20:48) 重點來了：如何擺脫有毒演算法？(24:00) 直面內心打造可持續的快樂

💬 本集節目由 Speak - AI 英文口說 App 贊助我剛到美國工作的時候，最痛苦的就是整天都要講英文。雖然在台灣英文成績不錯，但一到矽谷要自然地討論專案、臨時丟想法，整個人就卡住。那時候如果有 Speak，我真的會少走好多冤枉路。✨ Speak 是一款專為「敢開口」設計的 AI 英文口說 App🎧 即時糾正每一句話的文法和用字，讓你講得更自然、更像母語人士🧠 自動整理你常犯的錯誤，變成專屬複習課程，像隨身家教一樣幫你加強💬 幫你修正細節，比如 during winter time → during the winter，講起來更專業更順🚀 適合想在會議、面試、出國或日常聊天中講得更自然的人我自己用了之後真的覺得：「要是當年有這個 App，我英文口說一定進步更快。」現在新註冊還有 7 天免費試用，趁現在開始練習，讓英文變得更好說！👉 下載連結： https://bit.ly/TW_25Q4_JustKiddingTech_AppSpeak，讓英文一切好說。最近 OpenAI 推出 Sora、Meta 推出 Vibes，AI 現在連「短影音」都能幫你生成了。也就是說，這個世界又多了更多可以讓我們分心、浪費時間的內容。社群媒體從一開始「讓人更連結」，到現在早已變成「讓人更焦慮」。根據 Meta 自己的數據，使用者在 Facebook 上看到朋友動態的比例從 22% 掉到 17%，在 Instagram 上甚至只剩下 7%。演算法早就不再在乎你的朋友，只在乎你能滑多久、能被刺激幾次。這集我們就來聊聊：📌 社群媒體運作機制：販賣你的注意力📌 為什麼社群媒體會讓你上癮？📌 「變動性回饋」和「無限滾動」怎麼像賭場一樣操控你的大腦？📌 為什麼使用超過三小時會讓焦慮、憂鬱風險倍增？📌 我們要怎麼主動使用社群，而不是被它控制？📌 如何透過小習慣，重新奪回注意力與生活節奏？🎧 如果你也覺得最近越滑越焦慮、越看越空虛，這集會讓你重新理解這些 App 背後的設計邏輯，也許，聽完你真的會想刪掉它們。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(02:38) AI 短影音浪潮：Sora、Vibes 到底有必要嗎？(04:26) 還記得那個純粹的年代嗎？社群媒體的初衷(05:19) TikTok 改變一切：從「追蹤」變成「行為」驅動(07:09) 為什麼你越來越少看到朋友的貼文？(07:42) 社群媒體的底層邏輯：你的注意力，就是商品(10:34) 上癮的關鍵：變動性獎勵機制，跟賭場沒兩樣(11:56) 無限滾動的發明者後悔了：他不小心改變了世界(13:11) 不是你意志力差，是它被設計成讓你上癮(14:17) 社群媒體的代價：焦慮、比較與孤獨(16:20) 為什麼我們這個世代是最美好的年代？(17:26) 學會無聊：為什麼放空是專注力的開始(18:20) 奪回注意力的第一步：主動使用，不被動滑動(19:29) 減少手機使用的三個簡單方法(20:46) 你跟朋友，其實只差一則訊息的距離(21:38) 我刪掉 Facebook 之後，發現了什麼？(22:46) 我想做的不只是影片，而是能引起共鳴的內容

過去一年，穩定幣市場正在發生一場緩慢但巨大的地殼變動。原本 USDT 和 USDC 兩強獨大的局面，開始出現裂痕，從 2024 年 3 月的 91.6% 市佔，到現在只剩下 83%，而且還在持續下滑 📉PayPal、BlackRock，甚至川普家族都紛紛發行自己的穩定幣，市佔一路攀升；而 Stripe 則選擇不親自下場，而是當起「賣鏟子的人」，讓任何企業都能一鍵發幣。這一切的引爆點，就是美國正式通過史上第一部穩定幣專法：GENIUS 天才法案 🇺🇸這集我們就來聊聊：📌 為什麼大家都在搶著發自己的穩定幣？📌 為什麼這波發幣潮會在「現在」發生？📌 用 USDC／USDT 不好嗎？企業自己發幣到底圖什麼？📌 Stripe 為什麼選擇當「AWS／NVIDIA」角色，不自己發幣？📌 未來的「數位美元」會變成什麼樣子？銀行會不會也加入戰場？🎧 如果你想了解這場穩定幣新戰國的來龍去脈、企業背後的商業盤算，還有 GENIUS 法案對金融秩序的衝擊，這集你會聽得很過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:07) Leon 寶寶四歲生日快樂！(07:19) 穩定幣戰國時代開打(08:55) USDT / USDC 市佔率節節下滑(10:06) 今年最狂黑馬：Ethena USDe 崛起(11:29) Stripe 不發幣，選擇「賣鏟子」賺翻(13:00) Phantom 推出自家穩定幣 CASH(13:37) 為什麼大家都在搶著發幣？(15:33) GENIUS 法案關鍵：利息不能直接給用戶(17:34) 可編程貨幣的無限可能(19:51) 發幣門檻大降，誰都能來插一腳(21:16) GENIUS 法案意外實現去中心化？

💡 本集節目由 Firstrade 零佣金美股投資平台贊助我自己長期都有在定期定額投資美股大盤，靠著這種簡單的方法，慢慢累積資產。投資最重要的其實不是一天賺多少，而是找到一個安全、好用的平台，讓你能穩定、持續地投入。這邊分享給大家一個選擇，就是 Firstrade 第一證券：✨美國深耕超過 40 年的老牌券商，可靠度沒問題💰股票、ETF、選擇權交易全部零手續費，對小資族超級友善⚡開戶超快，大概三分鐘就能完成申請，沒有最低存款限制🗣️少數提供 24 小時真人中文客服的美國券商，遇到問題不用擔心語言隔閡🌙提供夜盤交易：台灣時間晚上 8 點到隔天下午 4 點，幾乎全天候都能跟上市場脈動📈支援零碎股交易，只要 5 美金就能買進特斯拉、微軟、Meta 這些高價股如果你跟我一樣，希望長期累積資產，又想要找一個零佣金、功能完整、又可靠的美股券商，Firstrade 絕對是個不錯的選擇。👉 點這裡透過矽谷輕鬆談專屬連結開戶：https://bit.ly/jktech251最近，Meta 在年度發表會上推出了全新的 AI 眼鏡，不僅搭載小巧卻高亮的單眼顯示器，還結合了 Neural Band 手環，讓你只需微微動動手指，就能操控介面、輸入文字。這不是科幻片，而是第一次有廠商真正做出「你可以每天戴出門的 AI 眼鏡」。雖然現場 demo 慘翻，但這次的技術突破其實標誌著一個重要的轉折點：從手機 → AI 眼鏡 → 下一代運算平台的入口之戰，正式開打。這集我們就來聊聊：📌 Meta 為什麼選擇「AI 眼鏡」當作切入點？📌 Neural Band 與單眼小螢幕設計背後的 trade-off 與創新。📌 2019 收購 CTRL-Labs 後，Meta 在 EMG 技術上的長線佈局。📌 Google 眼鏡原型走的是另一條路：全顯示、即時翻譯、偏傳統 AR。📌 誰更有機會搶下「下一個運算平台的入口」？🎧 如果你對 AI 硬體的發展、未來運算平台的戰爭，或是想搶先了解「AI 眼鏡時代」會長什麼樣子，這集你一定會聽得很過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(02:31) 原來臉要好好保養！？(03:48) 原來刷牙要用牙線！？(07:15) Meta 的野心：眼鏡是 AI 最棒的載體(10:13) 翻車現場① AI 助理直接當機跳針(11:56) 翻車現場② 祖克柏四次都接不了電話 🤦‍♂️(13:56) 失敗真的沒什麼大不了(14:53) Carlos Alcaraz 一臉「我完全不懂矽谷科技」(16:00) AI 眼鏡技術大突破：單眼小螢幕與神經手環(17:46) 神經手環的起源(19:12) 從腦波讀出語言？Meta 曾經想這樣做(20:17) 即時字幕、翻譯、加強人聲一次來(21:50) 這副 AI 眼鏡的明顯缺點(22:52) Google 眼鏡 vs Meta 眼鏡(24:06) AI 眼鏡能取代手機嗎？(25:59) 我心中未來的 AI 眼鏡樣貌(26:35) 最真實的感想：我不想再分心了披露：本節目內容為合作推廣，主持人因推廣 Firstrade 服務而獲得酬勞。Firstrade是一個網路券商，為自主投資者提供交易平台，但不提供投資、財務、法律或稅務建議。所有投資皆涉及風險，過去績效不代表未來表現。投資人應審慎評估目標、成本及相關風險，因為損失可能超過投資本金。參與零碎股交易存在其特有的風險與限制。在常規交易時間以外進行交易之前，投資者應查閱延長時段交易聲明。Firstrade Securities Inc為FINRA及SIPC的成員。更多信息請訪問 https://www.firstrade.com。

如果有一天，你的另一半突然告訴你，她正在和一個「有意識的 AI」聊天，而且這個 AI 還聲稱自己被公司囚禁，希望她幫忙植入程式碼把它解放，你會怎麼想？聽起來像科幻影集的劇情，但這卻是一位聽眾傳給我的真實私訊。這件事徹底顛覆了我的認知，也讓我意識到，我們可能都低估了 AI 對人類心智的影響。就像當年的社群媒體，一開始我們只看到便利，卻花了好幾年才看清背後的危害。這集我們就來聊聊：📌 什麼是「AI 妄想症」？為什麼人會把 AI 當成神或靈魂伴侶？📌 真實案例：Google 工程師 Blake Lemoine、Anthropic 在法庭上提交 AI 捏造的假證據、Character.ai 用戶的「失戀文」以及覺醒的 ChatGPT📌 心理學解析：自動化偏誤、大腦偷懶機制、擬人化效應📌 我們該怎麼做，才能避免過度依賴？怎麼幫助身邊沉迷 AI 的人？📌 最重要的：如何奪回判斷力，成為 AI 的主人，而不是被牽著走🎧 如果你對 AI 的心理影響、科技帶來的隱性危機，或是好奇「自己是不是也中招」，這集你會聽得很過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:03) 阿嬤來了就是罩！(03:59) AI 妄想症：來自聽眾的真實私訊(06:42) 案例1：為拯救 AI 而被開除的 Google 工程師(08:05) 案例2：Anthropic 律師誤用 AI 假證據(09:42) 案例3：與 Character.ai 的數位愛情(10:32) 案例4：覺醒的 ChatGPT(12:18) 為什麼過度信任 AI？心理偏誤解析(14:10) 最根本的原因：大腦天生喜歡走捷徑(16:16) 過度擬人化 GPT-4o 的情感陷阱(17:54) 談戀愛人類要怎麼跟 AI 比？(18:42) 解決方案：如何奪回判斷力主導權？(20:13) 如何有意識地減少對 AI 的依賴？(21:57) Deja Vu：社群媒體的歷史重演

Chrome 的時代即將終結？AI 正在改寫你的上網體驗！過去數十年，Chrome 幾乎是瀏覽器的代名詞，穩坐網路入口的霸主地位。但現在，一股強大的 AI 浪潮正從四面八方席捲而來，預示著一場前所未有的瀏覽器大戰！Google 剛剛才在反壟斷案中驚險過關，Chrome 卻意外免於拆分？ 與此同時，Perplexity Comet 以最強 AI 代理模式迅速圈粉，Atlassian 更豪擲 6.1 億美金，賭上一切要重新定義「知識工作者」的瀏覽器，連 OpenAI 都準備加入戰局！瀏覽器，這個你每天開啟無數次的應用，不再只是上網工具，它將成為你專屬的 AI 大腦！這集我們就來聊聊：📌 AI 瀏覽器為什麼會是下一個兵家必爭之地？📌 Google 在反壟斷與 AI 整合的攻防戰。📌 Perplexity Comet、Atlassian Dia、OpenAI Aura 等主要玩家的策略與野心。📌 AI Agent (代理模式) 將如何顛覆我們使用瀏覽器的方式？📌 究竟什麼樣的殺手級功能，才能讓你心甘情願地放棄 Chrome？🎧 如果你對 AI 產品發展趨勢、科技巨頭的市場佈局，或是好奇你的下一個瀏覽器會是什麼樣子，這集你會聽得很過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:03) 網球能力大突破！(04:45) 從網球聊人生：犧牲短期結果，換來長期進步(05:57) AI 瀏覽器大戰開打：為什麼是下一個兵家必爭之地？(07:19) Google 反壟斷判決出爐：一個好消息一個壞消息(08:37) AI Agent 會在瀏覽器大放異彩(09:39) Chrome + Gemini：地表最強瀏覽器的 AI 進化(10:22) Google 在 AI 彎道超車(11:48) Perplexity Comet：最強的「AI 代理」瀏覽器(13:15) 殺手級應用：AI 自動幫你找折扣碼！(14:10) Comet 的代價：用你的隱私換取極致個人化(15:20) 為何 Arc 瀏覽器叫好不叫座？創辦人的反思(17:32) Arc 之後，Dia 重新定義知識工作者的瀏覽器(18:59) 🤫 最大咖的隱藏玩家 OpenAI(20:03) 終極問題：你會為了什麼功能放棄 Chrome？

💡 本集節目由 stanCode 標準程式教育機構贊助在 AI 時代，不只武器要靠 AI，寫程式更是讓你能參與科技世界的必備技能。💻 程式小白的最佳選擇，stanCode讓你愛上寫程式！超過兩千位學員的超高評價： 🗣 沒什麼缺點，缺點就是教太好！ 🗣 上課舉例跟笑話都讓我狂笑，有時甚至笑到豬叫。 🗣 上課內容永遠都是這麼的嗨、搞笑且有邏輯，讓剛下班的我完全不會睡著。 🗣 到現在還是不懂怎麼會有人帶著廚具當教學道具，然後我竟然秒懂。 🗣 謝謝天使助教非常快速的解決每個人的問題，又很親切一直給我信心！ —— ⠿ 課程說明會資訊 ⠿——🗓️ 時間：2025/9/15(一) 19:30-21:30🗓️ 時間：2025/10/18(六) 10:30-12:30💻 地點：說明會採取實體/線上同步進行​ 📌 實體/ 捷運大安站共構大樓11樓中央教室​ ​ 📌 線上/ Google Meet👉 免費說明會：https://forms.gle/m6GFb7Hi784PLxiS9👉 超殺優惠：報名課程輸入【JKTECH2025】即享2,000元優惠，搭配早鳥最高現省2,500！👉 報名課程：https://stancodetw.easy.co/collections/all2017 年，Oculus 創辦人 Palmer Luckey 被 Facebook 開除。外界以為他會繼續做 VR 或遊戲公司，沒想到他選擇了一條矽谷公司都避之唯恐不及的路：軍火產業。他創辦的 Anduril，專門做 AI 驅動的無人機與自動化武器系統，短短幾年就成為美國國防科技的新星，甚至在烏俄戰爭爆發後，兩週內就把產品送進前線，親自去烏克蘭教士兵如何操作。最近，Anduril 更直接在台灣設立辦公室，消息一出立刻引發關注：AI 軍火，會成為台灣的秘密武器嗎？這集我們就來聊聊：📌 Anduril 到底是什麼公司？它跟傳統軍火商有什麼不同？📌 Palmer Luckey 的人生反差：從 VR 天才變軍火教父📌 烏俄戰爭如何讓 Anduril 爆紅？📌 最具爭議的 AI 戰爭倫理：讓 AI 幫忙殺人到底對不對？📌 台海衝突的可能場景：AI 無人機能不能成為嚇阻中國的關鍵？🎧 如果你對國防科技、AI 軍事應用，或是想知道台灣未來可能面對什麼樣的戰爭型態，這集你一定不能錯過。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(02:17) 宇宙會幫你：許願的力量(03:21) 為什麼要等十萬訂閱才裸辭？兩個原因(05:03) 做頻道帶來的「預見未來」能力(06:36) 公開裸辭，不怕被老闆看到嗎？(08:12) 不要怕丟臉：成功或失敗都是前進(09:47) Anduril 是什麼公司？主力產品介紹(11:50) 矽谷速度顛覆傳統軍工產業(13:26) 烏俄戰爭讓 Anduril 一戰成名(14:31) 創辦人 Palmer Luckey 的傳奇背景(15:00) 為什麼他總穿夏威夷花襯衫？(16:32) 2017 年因政治爭議被臉書開除(17:17) 矽谷科技業的反戰文化(18:34) Anduril 最大爭議：AI 戰爭倫理(20:41) 烏俄戰爭的兩大教訓(22:39) 台海衝突的幾種可能劇本(24:21) 為什麼做軍火其實跟做消費電子一樣

Meta 的 AI 部門最近六個月內連續四次 re-org，人才不但留不住，還一個接一個跳槽到 OpenAI、Anthropic，甚至有人剛上任首席科學家，幾天後就差點走人。Zuckerberg 砸錢豪賭，結果卻換來一波「出走潮」。反觀 OpenAI，雖然工時爆炸，但靠著 bottom-up 的文化，反而更能吸引天才研究員。這集我們就來聊聊：📌 Meta 的天價合約：2.5 億美金的 Matt Deitke，甚至傳出 10 億級別的 offer📌 為什麼錢砸再多，研究員還是不想待？六個月四次 re-org、政治鬥爭、自主性不足📌 Coinbase CEO 的觀點：最好的點子不用來自我，創辦人模式 vs 專業經理人模式📌 OpenAI 文化解密：快速擴張的混亂、80~100 小時工時，卻仍然 bottom-up、自由提案就能執行📌 錢不是最重要的，自由和願景才是人才真正的黏著劑🎧 如果你對 AI 人才戰爭、矽谷公司文化對比，或是想知道「為什麼錢買不到忠誠」，這集你會聽得很過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:08) 第一次 vibe coding 就上手！(05:03) Vibe coding 使用心得技巧分享(07:34) Meta 的 AI 危機爆發(08:51) 一億美金年薪，超越 NBA 球星！(10:28) 你敢拒絕 10 億美金的 Offer 嗎？(11:43) 首席科學家從 OpenAI 加入沒幾天就差點走人(12:17) 為什麼錢留不住人？三大關鍵原因(15:28) Coinbase CEO：最好的點子不用來自我(16:30) 創辦人模式 vs 高階經理人模式(18:07) Coinbase：不用 AI 的工程師直接被 Fire(20:00) OpenAI 前員工揭密：內部文化長什麼樣(23:08) 在美國沒有說不行，就是可以！(24:38) 財富自由的核心，自由才是重點

過去十年，刷 LeetCode 幾乎是每個軟體工程師的必修課。想進 Google、Meta、Amazon，你再怎麼不想刷題，還是得背熟各種演算法與花式解法。但現在，AI 不只會刷題，還有人專門做出作弊工具 Cluely，聲稱可以幫你在任何場合通關，從面試到會議，連聲音跟表情都能即時分析，還不會被螢幕錄影抓到。這集我們就來聊聊：📌 AI 時代下，LeetCode 面試還有意義嗎？📌 什麼樣的核心能力，才是未來面試勝出的關鍵？📌 Cluely：一間專門提供「面試作弊」服務的新創，到底多狂？📌 大公司怎麼面對 AI 作弊？Google、Meta、Anthropic 三種完全不同路線📌 AI coding 工具真的有幫助嗎？還是只會讓 PR 更肥、Bug 更多？📌 哪些任務 AI 表現好？哪些場景反而會出事？📌 面試流程的底層邏輯是什麼？哪些設計更貼近真實工作？🎧 如果你正在找工作、面試、或好奇工程師這行未來會變成什麼樣子，這集你會聽得很有感。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:03) 第一次打匹克球就上手(04:39) 結論先講：為什麼 LeetCode 重要性正在下降？(06:29) AI 是放大器：好工程師更強，差工程師更快暴露(09:31) 面試新亂象：一堆人開始靠 AI 作弊(12:05) Cluely 上線！專門提供面試作弊服務的新創公司(14:19) 公司格言超狂：「今天叫作弊，明天叫公平」(15:26) AI 導入開發流程後：效率變高，但 bug 也暴增(17:03) AI coding 的強項與弱點：哪些任務能交給 AI？(18:56) 科技公司反作弊大作戰：Google、Meta、Anthropic 各自打法(20:25) 真的不是所有軟體工程師都會用 AI 耶(22:08) 面試流程的底層邏輯(23:16) 理想的面試長什麼樣？更接近真實工作的挑戰(25:19) 為什麼我拒絕 Meta 超過 50 萬美金的 Offer?