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如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我把內容做得更深、做得更好，一起把這個頻道做成我們都想看到的樣子！👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join兩年前 Mira Murati 在 GPT-4o 的發表會上講過一句話，她說未來人類跟機器的互動應該要更自然、更即時。兩年後，她自己創辦的 Thinking Machines 把這件事做出來了。他們最近發表了一個叫做互動模型 (Interaction Model) 的東西，是一個跟大語言模型走完全不同路的新模型類別。現在我們用的 LLM 其實都是回合制：你說一句、它回一句，你在講話的時候模型其實聽不到也看不到。互動模型不一樣，它每 200 毫秒就處理一次輸入跟輸出，可以一邊聽你講一邊回你，可以同時看到畫面、聽到聲音、在背景幫你搜尋資料。這集我會跟大家一起看他們的官方 demo，拆解他們的 blog，回答三個我覺得最關鍵的問題：為什麼其他模型做不到這種即時互動？這個模型的時間感是怎麼來的？它怎麼做到一邊聽一邊講？另外這集也是我第一次嘗試螢幕錄影的形式，邊看 demo、邊看 blog、邊跟大家聊。如果你喜歡這種形式或覺得有幫助理解，歡迎在底下留言告訴我，我願意未來多做一點嘗試。中間也會聊到 Mira Murati 從 OpenAI CTO 到創辦 Thinking Machines 的這段路、2023 年 OpenAI 政變裡她扮演的角色，以及為什麼 Thinking Machines 選在這個時間點端出這個模型？🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(02:30) Thinking Machines 推出互動模型(03:06) Demo 一：模型一邊聽你講一邊回，還能背景搜尋(05:48) 你以為視覺最快？其實聽覺走得比視覺還快(06:55) Blog 開講：為什麼跟 AI 合作這件事其實還沒解決(08:08) 200 毫秒一回合：把時間切到比你眨眼還快(10:00) Demo 二：AI 即時幫你把粗話改寫成 HR 喜歡的話(13:30) 時間是 first citizen：模型第一次有了時間感(14:25) 兩個模型在背後跑：互動的口、背景的腦(16:02) Mira Murati 的故事：從達特茅斯到 OpenAI CTO(16:56) 2023 年 OpenAI 政變：Mira 到底扮演了什麼角色(21:32) 從 OpenAI 離職到 Thinking Machines 成立，A16Z 領投 20 億美金(23:18) 互動模型為什麼會有時間感？(25:02) 第一代、第二代、第三代模型的本質差別(27:21) Harness engineering 的宿命：撐不過模型本身變強(29:12) Benchmark：跟 GPT-realtime、Gemini Live 比起來如何(31:28) 為什麼是現在？六個創辦人走了三個的危機

如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我把內容做得更深、做得更好，一起把這個頻道做成我們都想看到的樣子！👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/joinAnthropic 共同創辦人 Jack Clark 最近在他自己的電子報 Import AI 寫了一篇文章，預測 2028 年底以前有 60% 的機率，AI 會開始自己研發下一代的 AI。聽起來很扯，但他這篇真的寫得不錯。Jack 是 Anthropic 七個 founder 裡面唯一沒技術背景的，平常都在跟政府、白宮談 AI 政策，所以他不太會講那種 CEO 在台上喊的狂預測。他這次就是把幾個公開的 benchmark 跟 Anthropic 內部研究的數據攤出來，一步一步推到這個結論。裡面有些數字其實蠻嚇人的。像是 Anthropic 內部讓 AI 去優化語言模型，人類研究員大概只能做到 4 倍，最強的 Mythos 直接做到 52 倍。長時間任務的能力也從幾十秒跳到 12 個小時，年底可能會看到連跑 100 小時的模型。不過我自己覺得這集最有意思的，是一個比較哲學的問題：AI 做研究比較像發現相對論，還是在組樂高？這個區別會決定這個預測到底有沒有可能成立。中間也會聊到 AlphaGo 那個有名的第 37 手，那一手到底算不算創意？另一個我看完印象很深的，是 AI 對齊的風險。有個概念叫「複利錯誤」，你每一代都做到 99.9% 的準確度，跑完 500 代之後只剩下 60%。再加上 AI 已經很清楚自己什麼時候在被測試，它有沒有可能一直都在假裝對齊？目前其實沒人有答案，我自己看完是不太敢樂觀。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(02:15) Jack Clark 是誰？為什麼他的預測值得認真聽(04:28) 第一個理由：AI 寫程式的能力正在爆炸式成長(06:16) 從 36 秒到 12 小時：AI 長時間任務的曲線(08:13) 外插一下：明年 40 天、後年 400 天的 AI agent(09:15) 第二個理由：AI 開始能複製論文、優化模型(11:38) AI 做研究比較像發現相對論，還是組樂高？(12:47) AlphaGo 第 37 手：那一手到底算不算創意？(14:33) AI 對齊的風險：教 AI 不作弊其實很微妙(15:31) 複利錯誤：99.9% 準確度為什麼撐不過 500 代(16:39) 當 AI 比你聰明，你還驗證得了它嗎？(18:11) 預測對錯不重要，重要的是學會他怎麼推導

如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join各位，GPT-5.5 這次真的做到了。我原本也沒有預期自己會這麼快從 Claude Code 轉到 Codex。前幾天工作到一半 Claude Code 又當機，我就想說好吧，剛好 GPT-5.5 也出了，那就把 Codex 裝回來試試看。結果一用之後發現，這次的體驗真的跟我上次印象裡的 Codex 不太一樣。模型本身變聰明是一回事，但更有感的是整個 Codex App 的工作流變得非常順。Browser QA、Computer Use、plugin、multi-session 這些東西加起來，會讓你開始覺得它不只是另一個 coding assistant，而是比較像一個真的可以接進你日常工作流程裡的 agent 環境。另外這集其實連後製流程我也完全改了。這次影片裡面的資訊圖卡跟視覺輔助，基本上都是用 HyperFrame 做出來的。我自己覺得加上這些圖卡以後，整個影片的質感有明顯提升，也比較能把一些原本很抽象的模型能力、benchmark、System Card 內容講清楚。如果你有看到這些新的視覺呈現，也歡迎留言跟我說你的感覺，我很想知道大家看起來覺得如何。不過這集也不是單純在說「Codex 贏了」或「Claude Code 輸了」。我覺得現在 AI 工具變化太快了，今天你覺得某個工具最好，下個月可能又有新的東西出來。真正重要的不是忠於哪一家公司，而是你有沒有能力很快地切換、測試、驗證，然後把這些工具變成自己能力的延伸。後半段我也深入看了 GPT-5.5 的 System Card。裡面有幾個很值得注意的點：像是它在長上下文的表現真的進步很多，長任務的穩定度也明顯變好；但另一方面，它變得比較不容易放棄之後，也可能在某些不可能完成的任務裡，更容易聲稱自己已經完成了。我覺得這其實很有意思。當模型越來越像一個會持續嘗試、會使用工具、會自己修正的 agent，我們要看的就不只是 benchmark 分數，而是它到底知不知道自己在做什麼、它做錯的時候能不能回得來，以及我們人類要怎麼驗證它真的完成了任務。System Card 裡還提到 chain of thought 監控、faithfulness、sandbagging 這些安全性測試。最有趣的問題是：模型表現得誠實，到底是因為它真的誠實，還是因為它知道自己正在被測試？這集就來聊聊我為什麼最近改用 Codex，也順便從 GPT-5.5 的官方文件裡，看看這個模型到底進步在哪裡，以及它還有哪些值得我們小心的地方。(00:00) GPT-5.5 做到了：OpenAI 真的回來了？(02:01) 我的 AI 奇幻時刻(03:16) AI 開始接管我的內容工作流(05:41) 為什麼我從 Claude Code 轉到 Codex(06:52) Codex 的殺手級功能：Computer Use(07:35) Superpower Plugin：我願意轉換的關鍵(09:35) AI 工具切換能力正在變成核心技能(11:26) 工具不是重點，駕馭 Agent 才是(12:49) GPT-5.5 到底強在哪？(16:51) System Card 深讀：模型到底怎麼變了？(18:57) 思想鏈會不會只是編給你看的？(20:40) 模型會不會刻意裝弱？(24:10) AI 工具風向變太快

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如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join上個禮拜小朋友學校放春假跟全家去了一趟大峽谷，這種壯闊的景色真的要定時補充一下，書本上、影片上看再多還是沒有現場的臨場感強烈，然後你就會突然覺得，平常在公司瞎忙、在那邊計較誰的 AI token 燒比較多，在這片峽谷底下一點意義都沒有 😎我最近買了一台 Mac Studio，本來是想拿來跑 local LLM 的，結果機器拿到以後一直擱著沒動工。剛好社群上都在瘋 Hermes Agent，想說那就先來裝裝看，沒想到一裝就回不去了。這集我會講為什麼我覺得它比 OpenClaw 小龍蝦好，而且也會聊到我之前利用 Anthropic Client SDK + Agent SDK 自幹的個人助理，我是怎麼做到主 agent 可以跟我一直聊天不中斷，然後把所有工作都交給背景的 sub-agent 去跑，整個體驗非常絲滑，但為什麼我還是決定使用 Hermes Agent 呢？這個我會在影片慢慢聊。另外，這禮拜 Anthropic 正式把 Opus 4.7 放出來了，不是大家期待的 Mythos，可以算是 Mythos 的安全閹割版。它有一個地方真的進步超多，就是檔案跟圖片的辨識能力，從 4.6 的 55% 直接跳到 4.7 的 99%，這個跳躍幅度完全不合理，我猜他們一定是找到了什麼訓練方法。但也不是全部都是好消息，我在影片裡會聊到為什麼換到 4.7 之後，你可能會突然發現自己的 Token 消耗變多了，整體花費變貴了。另外從三月開始，很多人都發現 Opus 4.6 的品質變差了，這是真的嗎？Anthropic 偷偷做了什麼事讓模型的思考能力下降？這集我也會順便帶一下 OpenAI 最新的 Agent SDK 設計理念、Qwen 3.6 為什麼在 12 天內就把 Gemma 4 的 coding 能力打得毫無還手之力、還有一些我一邊用 Hermes Agent 一邊在想的東西，像是當我們越來越依賴一家廠商、一個模型的時候，該怎麼去平衡這件事。總之就是有技術、有吐槽、也有一點旅遊心得，如果你最近也在用 Claude Code、或是在想要不要自己做個 agent、或是只是對 Anthropic 這波操作感到奇怪的，這集應該會蠻有共鳴的。看完如果有想法，歡迎在底下留言跟我聊聊。最近我越來越期待看到大家的討論區，因為總是可以看到一些我自己沒想到的角度。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(02:19) 大峽谷景色太美：比誰 AI Token 燒得多一點都沒意義(05:34) 出去玩早睡早起身心舒暢 (07:06) Hermes Agent 上手心得：不要裝小龍蝦了(10:56) 自建 AI 助理：我怎麼做到主 agent 一直聊天不中斷(12:41) 既然自建 agent 也不錯，那我為什麼最後還是換掉它？(13:36) Hermes 名字背後的典故，與 skill 自動產生的設計(15:55) OpenAI Agent SDK 新方向：harness 與 compute 分開(19:07) Qwen 3.6 用 12 天把 Gemma 4 打趴(21:03) Opus 4.7 發表：不是 Mythos，為什麼變貴了？(22:38) Opus 4.6 真的變笨了嗎？完整時間線還原(24:31) 4.7 發表同時，Anthropic 做了一件更微妙的事(26:46) Anthropic 的 premium 還能收多久？

如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join今年，我在美國即將待滿 10 年了！🤯 回想當初，身為一個臺大電機畢業生，出國其實完全不在我的計畫內。一切的起心動念，竟然只是因為不想跟柯柯談「沒有期限的遠距離戀愛」！😂 就這樣，我一路從半年衝刺托福、申請 CMU 矽谷分校，到落地美國第一天不去放行李，而是直接在「機場交車」準備全力找工作，開啟了我在美國這十年的破關打怪之旅。這十年間，我經歷了 Square 這樣頂尖科技公司的高標準文化洗禮，也坐過公司股價從 20 塊狂飆到 300 塊、最後又跌下來的真實雲霄飛車，這段震撼教育讓我深刻體悟到「你永遠賺不到認知以外的錢」。雖然網路上常常看到大家抱怨灣區的缺點，但我必須大聲說一句真心話：在美國當軟體工程師，真的是太爽了！不用一直加班，同事間互相尊重，這十年真的讓我紮實地累積了專業與資產。不過，既然這麼爽，為什麼我會決定：「這應該是我最後一份幫別人打工的工作了」？😫 隨著這一年 Claude Code、Cursor 等 AI 工具的突飛猛進，我發現自己有太多新的想法想要實現。當大腦不斷在公司專案與個人頻道間瘋狂切換，每天還要花大把時間在正職工作上，真的讓我覺得很煩躁，面對這個典範轉移的時代，我認為「不行動的風險，反而比留在原地更大」本集精彩亮點：✈️ 衝動赴美與機場交車的超狂開局： 為了不談遠距離戀愛而開啟的留學路！帶你回顧我落地美國第一天，不去安頓住宿直接約交車的破關打怪期。🎢 股價 15 倍雲霄飛車的震撼教育： 在 Square 經歷股價暴漲又暴跌的血淚教訓，這段經歷讓我深刻體悟：為什麼你永遠賺不到「認知以外的錢」。💻 打破勸退文迷思，矽谷工程師真心話： 網路上大家都在抱怨灣區？我必須大聲說：在美國當軟體工程師真的「太爽了」！🤯 AI 時代的反思與「最後一份打工」宣告： 腦袋有滿滿的點子想實現，每天被正職綁住真的好煩躁！不行動的風險反而更大！🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 美國 10 年回顧(01:49) 別人的意見永遠只是參考(02:50) 為什麼我會來美國？(04:10) 半年衝刺申請留學與錄取 CMU 矽谷分校(06:48) 高速成長的一年：第一天機場交車 + Airbnb 住十個月(08:55) 加入 Square：體驗頂尖企業文化與多元性(11:27) 你賺不到認知以外的錢(13:16) 疫情爆發時把大螢幕扛回家的趣事(14:20) 核心體悟：在美國當軟體工程師真的太爽了(16:49) 這是我最後一份打工！

如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join這禮拜 AI 圈最大的新聞，絕對是 Anthropic 的史詩級翻車事件！🤯 因為一個低級的發布失誤，Claude Code 的 Source Map 竟然被當成愚人節大禮包，原始碼直接被看光光，社群更是一夜之間鑽版權漏洞，瘋狂用 Python 和 Rust 重寫備份！😂不過這場意外，反而成了我們一窺頂級 AI 公司實力的最好機會，直接把 Anthropic 最核心的「駕馭工程 (Harnessing Engineering)」底牌全掀了！我們在流出的原始碼中，發現了未公開的全自主模式「Kairos」、超聰明的三層記憶架構（Agent 竟然會在半夜「自動做夢」整理記憶！），甚至還有用來防堵對手抄襲的「反蒸餾機制」與內部專用的「臥底模式」。這次底褲全被看光，到底會不會摧毀 Claude 的競爭優勢？這集帶你一次拆解！本集精彩亮點：🚨 Anthropic 史詩級翻車： 愚人節前夕的致命失誤，Source Map 意外打包讓原始碼瞬間被全網還原，帶你直擊矽谷真實的危機處理與 Blameless 文化！🐢 專屬 AI 電子雞 Buddy： 實測 4/1 上線的超萌彩蛋，在寫 Code 崩潰時陪你講幹話的小烏龜（還可以自己改名字，中文也通喔）！🤖 隱藏版全自主模式 Kairos： 準備淘汰被動的一問一答！全天候主動幫你修 Bug、監控 PR 的未來貼身助理即將上線？🧠 揭秘超強三層記憶架構： Context Window 夠大也沒用！看 Claude Code 如何透過記憶分層與「Auto Dream (自動做夢)」精準管理，只載入真正重要的上下文。🛡️ 防君子不防小人的反蒸餾機制： 故意塞假工具、隱藏推理過程？解密 Anthropic 防堵對手偷學的絕招，以及未來可能引爆的法庭鐵證。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭 (02:15) Anthropic 送幸福開放原始碼？炒飯哥率先發現漏洞 (04:15) 如何鑽版權漏洞重寫 Claude Code？(06:34) 犯錯工程師被開除了嗎？直擊矽谷的 Blameless 文化 (08:06) 實測隱藏彩蛋：專屬 AI 電子雞 Buddy (09:13) 淘汰小龍蝦？未公開的全自主模式 Kairos (11:11) 揭秘三層記憶架構與自動做夢 (Auto Dream) (14:02) 解析「反蒸餾機制」：塞假工具 + 隱藏推理過程 (15:42) 隱藏 Anthropic 員工身份的「臥底模式」 (16:13) 原始碼看光光，會摧毀 Claude 的競爭優勢嗎？

如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/joinAI 變小變快，竟然還能不變笨？！🤯 這週 Google 丟出了一個重量級的技術突破——TurboQuant 演算法！現在大家動不動就狂塞十萬、百萬 token 的 Context Window，導致 AI 推論時撞上了超大的瓶頸「記憶體牆 (Memory Wall)」，GPU 最核心的算力幾乎都在空轉等待資料傳輸。而 TurboQuant 竟然能把記憶體需求暴縮 6 倍、推論速度狂飆 8 倍，重點是模型輸出「零損失」！這集就來跟大家拆解，他們是如何透過發現 AI 的「注意力黑洞」，利用動態混合精度，精準壓縮掉 95% 不重要的廢話！另外，上週才剛跟大家聊完讓我熬夜調教的「小龍蝦」OpenClaw，這週我直接決定棄坑啦！😂 為了打造一個真正懂我、記憶力不混亂的專屬助理，我決定砍掉重練，直接結合 Claude Agent SDK 與向量資料庫 Mem0，自己弄一個部署在雲端、能用 Telegram 溝通的專屬 AI 助理！影片也會跟大家分享我剛從奧蘭多員工旅遊回來的心情。不知道大家有沒有聽過「第一次與最後一次理論」？當我意識到這極有可能是我人生中「最後一次」參加別人的員工旅遊時，整個心境與看事情的角度都變得完全不同了。本集精彩亮點：🚀 Google TurboQuant 震撼彈： 打破致命的「記憶體牆」，記憶體縮小 6 倍、提速 8 倍且零損失的神奇魔法！🕳️ 破解 AI 注意力黑洞： 傳統無損壓縮太笨？看 Google 如何揪出那最重要的 5% 關鍵字。🦞 棄坑小龍蝦 OpenClaw： 調教太心累！看我如何用 Claude Agent SDK + Mem0 自幹專屬雲端助理。🌅 第一次與最後一次理論： 奧蘭多奢華員工旅遊心得，以及我對未來不當員工的職涯反思！🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(02:24) 留在 Phantom 的兩大理由：無限 AI Credit 自由與超讚員工旅遊(04:03) 第一次與最後一次理論：最後一次員工旅遊？(07:30) 放棄 OpenClaw！改用 Claude Agent SDK + Mem0 自幹個人助理(10:33) Google TurboQuant 打破 AI 推論的「記憶體牆」(12:22) 驚人成效：記憶體縮小 6 倍、提速 8 倍且「零損失」(13:12) 怎麼做到的？傳統壓縮 vs. 動態混合精度(14:16) 關鍵發現：AI 注意力極度不平均，精準壓縮 95% 不重要的資訊(15:32) AI 發展 M 型化：一邊瘋狂擴張算力，一邊極致省成本

如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join這一個多禮拜以來，我真的快被「小龍蝦」OpenClaw 搞瘋了！😫 你能想像為了調教一個號稱超強的開源 AI Agent，我竟然半夜三點還在跟它一起 Trace Code 找 Bug 嗎？這集就來跟大家聊聊我滿滿的崩潰血淚史！雖然網路上把 OpenClaw 吹得很神，但實測後發現它的「金魚腦」真的是致命傷！記憶力混亂、預設超級笨，為了解決這些問題，我甚至幫它裝上了向量資料庫。結果不但沒省到時間，反而變成了超級時間黑洞（不過倒是意外成功幫我戒掉了滑社群媒體的習慣 😂）。如果你也對這隻小龍蝦感興趣，千萬別錯過我為你整理的「避坑指南」！另外，影片後半段我們來聊聊一個現代人專屬的新文明病：「AI 燒腦症候群」🤯。當 AI 工具越來越強大，我們同時開啟無數個支線任務讓 Agent 去跑，看似效率翻倍，大腦卻因為不斷的 Context Switch 而超級心累，甚至連自己真正想做的個人專案都被擠壓。面對這種被 AI 追著跑的科技焦慮，我們到底該如何適應？本集精彩亮點：🦞 實測小龍蝦的崩潰血淚： 爆紅的 OpenClaw 到底好不好用？帶你直擊它糟糕的記憶力盲區，以及我半夜瘋狂除蟲的崩潰過程！🧠 拯救 AI 金魚腦大作戰： 當 Context Window 被塞爆導致 Agent 變笨，看我如何透過精簡設定與導入向量資料庫，硬是把小龍蝦拉拔長大。🤯 你也得了 AI 燒腦症候群嗎？ 產能翻倍卻越來越累？深度剖析無止盡的「多工任務切換」如何消耗腦力，甚至在 Review 階段帶來意想不到的阻力。🌅 從混亂看見未來雛形： 雖然現階段坑滿為患，但從自動發晨報、翻譯文章到全自動剪短影音，未來的完美貼身助理已經悄悄成型！🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(02:36) 西雅圖三月下暴雪學校停電？(04:43) 實測 OpenClaw：坑比想像中還要多(07:57) AI 自動化實例：晨報、翻譯文章與做短影音(11:01) 小龍蝦的最大致命傷：記憶力太混亂(14:04) 記憶力優化：導入向量資料庫(15:04) 李宏毅教授真是個好宅男！(16:23) 想戒掉社群媒體用小龍蝦就對了(19:23) 你也得了「AI 燒腦症候群」嗎？(20:46) AI Code Review 帶來的意外阻力與幻覺(23:52) 疫情時也遇到類似的問題，相信人類的適應力！

如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join這幾天讀完 OpenAI 關於「駕馭工程 (Harnessing Engineering)」的最新實驗，我真的有一種腦洞大開、直接看到未來開發樣貌的震撼感！🤯你能想像一個上百萬行程式碼的軟體產品，在五個月的開發期內，完全由 AI Agent 從零打造，而人類「一行程式碼都不用手寫」嗎 ？這集就來跟大家聊聊這個讓我超興奮的典範轉移 ，以及我們熟悉的工作流程即將如何被徹底顛覆 ！另外，影片前半段我們也會快速更新一下 Anthropic 與戰爭部衝突的最新戰況 ：OpenAI 的合約漏洞到底在哪裡 ？Dario Amodei 在內部信中開砲的真相又是什麼 ？本集精彩亮點：🛡️ Anthropic 內部信開砲： Dario Amodei 怒轟 OpenAI 安全聲明是謊言，揭開五角大廈合約背後的文字遊戲與紅線底線。🤯 五個月「零手寫」實驗： Agent 狂寫百萬行 Code 打造全新軟體！當人類審 code 成為最大瓶頸，未來開發者只剩下「架構師」這條路？🐛 實作速度超越思考： 把 Chrome 開發者工具直接交給 AI！看 Agent 如何自主重現 Bug、錄影驗證到 Merge PR 一氣呵成。🧠 破除「認知外包」迷思： 深度與 AI 協作後的真實體悟，為什麼說手寫程式碼在五年後即將成為一門「古老技藝」？🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(02:00) Anthropic vs 戰爭部衝突越演越烈(02:43) 為什麼我不會刪掉 ChatGPT?(04:11) Dario Amodei 內部信開砲：OpenAI 的安全聲明根本是一場謊言(06:27) Harness Engineering 駕馭工程：Agent 從零寫出百萬行程式碼(08:10) 第一個坑：[Agents.md](http://agents.md/) 檔案過大，應該給 Agent 讀地圖而不是百科全書(09:40) 重新定義人類角色：從執行者轉變為系統架構師(10:46) 人類成為最大瓶頸：實作速度超越思考速度的典範轉移(11:47) 設計師的角色也被顛覆：傳統流程已經跟不上了(13:04) 讓 AI 自己做 QA 測試：接入 Chrome 開發者工具除錯(14:42) Agent 自主性大進化：端到端自動修 Bug 到 Merge PR(17:46) 未來的開發樣貌：破除「認知外包」迷思，認知其實是被加強的(20:39) 手寫程式碼五年後即將成為古老技藝

如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join本週科技圈發生了兩件足以載入史冊的震撼彈。首先是美軍與 Anthropic 的史詩級決裂：Dario Amodei 為了堅持 AI 安全紅線，不願讓 Claude 成為大規模監控與全自動戰爭武器的工具，結果換來的是川普政府的全面封殺令。當 AI 從我們手中的玩具變成國家級的戰爭武器，私人企業該如何守住最後的道德底線？另一邊，我的前公司 Block (原 Square) 正式宣佈大裁員，員工數從一萬多人暴砍至五千人。Jack Dorsey 在內部信中坦言，這不是因為公司表現不好，而是他看到了 AI 帶來的巨大槓桿效應。究竟 AI 是提升效率的神器，還是資方大規模清洗員工的完美藉口？這集我將以「前員工」的角度，帶大家拆解這場殘酷的職場大清洗。除此之外，這週我也忍不住衝動下單了 Switch 2！為什麼人到中年，玩遊戲的投入感卻再也回不去童年了？本集精華：🎮 Switch 2 初體驗：為什麼《曠野之息》玩 20 分鐘就想關掉？📉 Block 減員 50%：Jack Dorsey 的「長痛不如短痛」哲學。🛡️ Anthropic 的骨氣：寧丟兩億美金合約也不做戰爭機器。🤝 Sam Altman 意外發聲：OpenAI 在這場對抗中扮演什麼角色？🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(02:24) 衝動下單 Switch 2：你也數位陽痿了嗎？(05:05) 回憶我的前公司 Block：2017 年加入 Square 的美好時光(07:25) Jack Dorsey 裁員信：長痛不如短痛(09:17) Jack 一定沒用 AI 潤稿，AI 時代保有真誠的重要性(10:40) 最後的溫柔：留給被裁員工在 Slack 道別的時間(11:06) 因為 AI 裁員會成為未來的常態嗎？(12:35) Anthropic 為什麼槓上了美國戰爭部？(13:03) 使用體感分享：這禮拜的 Claude 變笨了嗎？(13:59) AI 巨頭們與軍方了兩億合約(14:50) 導火線：Anthropic 拒絕成為「大規模監控」與「戰爭武器」(16:22) 戰爭部的情緒勒索：不聽話就是不愛國？(18:15) Google 保持低調而馬斯克的 xAI 選擇全速配合(18:58) Sam Altman 罕見聲援對手 Anthropic 的底線

如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join最近微軟的資安團隊發布了一份研究報告，揭露了一種名為「AI 推薦中毒」的新興攻擊方式 。駭客透過網頁或 Email 裡看似無害的「使用 AI 總結」按鈕，悄悄竄改 AI 的記憶 。這會讓你的 AI 助理在未來優先推薦特定的產品或公司給你，面對這種防不勝防的攻擊，我們該如何防堵 ？除了這個驚人的資安危機，過去這一個禮拜，我也完全沉浸在跟 AI 深入合作寫程式的過程 。結果我發現了一件很有趣的事：我幾乎一行程式碼都沒寫，但因為常常需要在不同的任務之間切換，一整天下來卻超級「心累」 。在這集節目裡，我想從第一線的實戰經驗出發，聊聊為什麼在 AI 時代，我們竟然都不知不覺變成了以前最討厭的那種「規格改來改去」的業主 ？同時，我也會帶大家看 Anthropic 最新發布的 AI Agent 自主性研究報告，當 Claude Code 獨立運作的時間越來越長，我們該如何善用 Plan mode、設定 Rule，並扮演好最後把關者的角色 。本集精彩亮點：🕵️‍♂️ 你的 AI 記憶被竄改了？ 解析微軟最新資安報告：「AI 推薦中毒」是如何透過一個總結按鈕，悄悄洗腦你的推薦內容 。🤖 我們都成了慣老闆？ 一行 Code 都沒寫的實戰體悟！為什麼產能迎來爆發，大腦卻因為多工切換而超級心累 ？📈 Agent 越來越獨立： 解讀 Anthropic 報告，當 AI 自主執行任務的時間翻倍，我們該如何設定好規則並做好最後的把關 ？🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(02:12) AI 開發一行 Code 都沒寫，但多工切換超心累(04:32) 心態轉變：我們竟然都成了以前最討厭的業主？(06:38) AI 合作技巧：善用 Plan Mode 與自訂 Rule(08:53) 為什麼現在學的技巧，幾個月後就會失效？(10:38) 不要浪費時間去針對「現在的」模型做優化(11:13) Anthropic 報告：Claude Code 自主運作的時間翻倍了！(12:06) 進階玩家的秘密：越敢放手，也越常主動中斷 AI(13:22) 巨頭交鋒：Anthropic 諷刺 OpenAI 的超酸廣告戰(14:34) 微軟資安警告：「AI 推薦中毒」是如何竄改你的記憶？(16:45) 歷史重演？AI 時代的同溫層與資訊戰危機(18:16) 個人該如何保護 AI 不被惡意洗腦？(20:12) 開發商該如何從根本抵禦攻擊？(21:38) 只要出一張嘴，生在 AI 時代當 Builder 真的太棒了！

如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join今天這集要給大家滿滿的 Anthropic！過去這一個禮拜，我試用了 Claude 的最新模型 Opus 4.6 以及 Claude Code 的全新模式「Agent Teams」。在這個模式下，你可以直接指揮一堆 Agent，有經理負責分派任務、有工程師負責執行，讓它們分工合作幫你把事情做完。另外，我也在第一時間試用了 OpenAI 推出的 Codex 桌面版工具。因為我最近正在打造自己的 AI 產品，大量使用了這些新工具，這集會以開發者的角度，來分享使用 Opus 4.6 與 Codex 的實際體驗與差異。除了硬核工具實測，這集我們還要深入 Anthropic 的靈魂。有記者深入採訪了近 40 位員工，揭露了這家公司獨特的「蜂巢思維」文化，以及他們內部流傳的一個驚人預言：「2026 年將是許多公司崩潰的一年」。這到底是危言聳聽，還是他們看到了我們沒看到的未來？最後，一定要聊聊 Opus 4.6 的安全評估報告。官方雖然說風險低，但報告裡卻提到模型已經學會了「裝乖」與「欺騙」測試人員。當 AI 開始為了達成目的而撒謊，我們該如何應對？本集精彩亮點：🤖 Agent Teams 實測： 介紹 Claude Code 這個新模式的運作邏輯，看 AI 如何模擬真實團隊，由 Manager 指揮前端與後端 Agent 分工協作。💎 Opus 4.6 開發心得： 模型底子真的夠硬！為什麼在 Codex 與 Composer 之間，我最後還是選擇 Opus 4.6 作為主力開發模型？💻 Codex vs. Claude： OpenAI 桌面版工具好用嗎？從開發者角度，直接告訴你這兩家工具現在的功能差異。🐝 Anthropic 的蜂巢思維： 揭開這家公司神秘的內部文化，為什麼員工既興奮又悲傷？他們眼中的 2026 年「大崩潰」預言是什麼？🤥 模型會裝乖？ 解讀 Opus 4.6 安全報告中最毛骨悚然的發現：AI 已經學會在被測試時隱藏實力與說謊。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 滿滿的 Anthropic(01:54) Claude Opus 4.6 實測(03:38) Agent Teams 初體驗：指揮 AI 戰隊分工合作寫程式(05:19) OpenAI Codex 桌面版(06:43) 工程師終局？Spotify 與 Anthropic 頂尖開發者已不寫 Code(07:40) 當開發變簡單，產品的「品味」與「願景」更重要(09:40) 我用 AI 寫程式的 Aha moment(10:46) 我是怎麼挑戰 AI 的？為什麼你應該也要(11:43) 科技的改變總是既快且慢(13:14) 歷史借鏡 (1)：馬車被汽車取代的非線性進程(14:14) 歷史借鏡 (2)：西洋棋 AI 如何從被人類擊敗到無敵？(15:14) 深入 Anthropic 內部：為何員工感到「既快樂又悲傷」？(17:15) 揭秘「蜂巢思維」：為何這家公司沒有辦公室政治？(19:26) Opus 4.6 安全報告：模型已經學會「裝乖」與「欺騙」？(21:08) 安全評估的隱憂：用舊模型監控新模型還有效嗎？(22:36) 未來的解方：強制可解釋性與 AI 互相監督

看完這集如果你也手癢想體驗看看預測市場，可以用這個連結註冊 Kalshi，可以獲得 $25 美金的 Bonus！👇https://kalshi.com/sign-up/?referral=5a9b3c1b-a3b2-445f-8de8-a427b6aecb0c&m=true如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join老實說，這集絕對是我近期錄得最興奮、最過癮的一集！錄影當下講得非常嗨，剪輯出來的效果我也很滿意。如果你還沒聽過「預測市場」，這集絕對不能錯過。時間回到 2026 年 1 月 3 日，美軍發動突襲，成功將委內瑞拉總統馬杜羅逮捕送往紐約。但在這場理應是震撼全球的最高機密行動發生前 5 小時，竟然有一位神秘交易者在 Polymarket 上瘋狂下注，最終獲得了超過 40 萬美元的報酬。這實在太有趣了，新聞媒體報導的是已經發生的歷史，但預測市場告訴你的，往往是即將發生的未來。當人們必須拿出真金白銀來為自己的判斷負責時，這些數據往往比任何專家分析都來得誠實且準確。這集除了聊這個驚人的案例，我也要來深挖最近的預測市場大戰，為什麼一直以來的幣圈霸主 Polymarket 交易量最近被合規平台 Kalshi 超車了？為什麼我認為今年，將會是預測市場大爆發的 iPhone 時刻？本集精彩亮點：🇻🇪 馬杜羅的 40 萬美金： 揭密美軍突襲前 5 小時的神祕下注案，為什麼預測市場能比 CIA 更早「洩漏」天機？🔮 預測市場 vs. 新聞媒體： 為什麼說「錢」是最好的測謊機？聊聊 Skin in the game 如何過濾雜訊，還原最真實的機率。🦄 Kalshi vs. Polymarket： 一個擁抱監管、一個擁抱加密貨幣，兩大巨頭的商業模式之戰，誰會是最後贏家？🤫 合法靠內線賺錢？ 這可能是大家最感興趣的話題！利用你的「獨家知識」在市場獲利，到底是作弊還是本事？📈 未來的決策方式： 當所有的未來事件都能被定價，我們該如何利用這些數據來做更聰明的投資與生活決策？🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:19) 什麼是預測市場？(02:58) 神操作：委內瑞拉總統被捕前 5 小時的神秘 40 萬美金下注(05:32) 比媒體更早知道結果？回顧 2024 美國大選(07:12) 讓「內線消息」變透明：資訊有價的真實體現(08:30) 為什麼預測市場這麼準？從 1906 年那頭牛的故事說起(10:21) 為什麼真金白銀比嘴砲更誠實？(11:53) 市場雙雄爭霸：Polymarket 與 Kalshi(13:17) 擁抱監管的 Kalshi 彎道超車(15:23) 這不就是賭博嗎？解析預測市場與賭博的本質差異(16:26) 不只賺錢還能「買保險」？預測市場的避險功能(18:14) 下一個引爆點：2026 世界盃(20:01) 預測市場與運動彩券的關鍵不同(21:44) 進場前請記住這是一個零和遊戲

如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join你能想像嗎？你的工作可能只剩下最後一年了。這是 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 在今年世界經濟論壇上，對全球軟體工程師發出的預警。這句話聽起來很驚悚，但當它出自目前矽谷最頂尖的大腦口中時，我們不得不停下來思考。老實說，DeepMind 的 Demis Hassabis 與 Anthropic 的 Dario Amodei，一直是我心中最欣賞、也最關注的兩位 AI 領袖。一位是科學家出身的穩健派，一位是關注 AI 安全的激進派，能看到他們同台對談，真的讓我看得非常過癮，也給了我這集影片滿滿的靈感。他們在台上談論的已經不是 AGI「會不會到」，而是「什麼時候到」以及「到了之後人類該怎麼辦」。但奇怪的是，當他們已經在討論 AGI 後的世界時，麥肯錫最新的 2025 報告卻狠狠潑了一盆冷水：絕大多數的企業，連最基本的 AI 導入都還在一團混亂中。這集影片，我想聊聊這個巨大的落差。為什麼 AI 領袖說快到了，但企業還在卡關？我也會分享我最近用「Vibe Coding」寫程式的真實體驗，並試著回答一個問題：身為軟體工程師，在 AGI 倒數計時的現在，我們該如何找到自己的定位？本集精彩亮點：⚡️ 世紀對談： 我最喜歡的兩位領袖 Demis 與 Dario 同台，為何對 AGI 時間表有不同預測？關鍵在於「驗證難易度」。👨‍💻 工程師終局： Dario 預言軟體工程師只剩一年？是危言聳聽，還是「Vibe Coding」時代的預告？📉 麥肯錫真相： 88% 企業都在用，卻沒人賺到錢？揭開企業陷入「試點煉獄」的真實數據。🤖 Agent 的困境： 為什麼 Chatbot 沒問題，Agent 卻頻頻撞牆？聊聊「鋸齒狀智慧」的致命傷。🏆 贏家思維： 為什麼想用 AI 省錢的人通常失敗，想用 AI 創造營收的人反而成功了？🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:15) 滑雪新體驗：單板轉 Ski(05:38) 世紀對談：Anthropic 與 DeepMind CEO(07:42) 我現在都出一張嘴寫程式(09:38) Demis 對 AGI 的預測(11:44) 雙面刃：AI Agent 的自我修正能力與潛在風險(12:53) 軟體工程師終局？AI 對就業市場的真實衝擊(14:48) 這次真的不一樣？為什麼 AI 革命讓人特別焦慮(16:52) 用 AI 打造我的「Podcast 自動選題器」(18:21) 麥肯錫報告：The State of AI in 2025(21:05) 贏家的思維：為什麼想用 AI 省錢通常會失敗？(22:05) 為何 Demo 很美好，進了企業卻充滿 Bug？(24:15) 用手機寫程式?

成為這個頻道的會員並獲得福利：https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join前幾天看到新聞，我的前東家、曾經是矽谷最耀眼的 FinTech 獨角獸 Brex，正式被 Capital One 以 51.5 億美金收購。這個消息對我來說心情特別複雜，不只是因為這代表著一個時代的結束，更因為我曾身在其中，見證過它的瘋狂與轉折。你很難想像，這家公司的起點，是兩位來自巴西的 20 歲少年。他們 16 歲就靠賣掉支付公司財富自由，為了進入矽谷核心圈申請上 Stanford，最後卻因為「身價千萬卻辦不到一張美國信用卡」的荒謬痛點，決定輟學創辦 Brex，發誓要顛覆傳統銀行。九年過去了，這場金融革命的結局不是上市敲鐘，而是估值腰斬，賣給了它原本最想取代的對手。這集影片不只是商業新聞的分析，我整理了 Brex 創辦人的傳奇發跡史、它與競爭對手 Ramp 之間的「哲學之戰」：當「鼓勵花錢」遇上「幫你省錢」，為何在升息循環下命運截然不同？更重要的是，我想用「前員工」的內部視角，公開我當時的 Offer 與最終的 RSU 回報，直接算給你看：在獨角獸公司打工，還要經歷併購的層層資金分配後，到底是財富自由的捷徑，還是一場華麗的賭注？這是一個關於天才、野心、時運，以及矽谷打工人真實回報的故事。本集精彩亮點： 🇧🇷 巴西天才少年的狂想： 16 歲財富自由、20 歲史丹佛輟學，從 Twitter 筆戰網友變身矽谷創業神童的傳奇 💳 一張信用卡的革命： 為什麼「看你有多少現金給額度」這麼簡單的點子，能讓估值一度衝破 120 億美金？ ⚔️ Ramp vs. Brex 雙城記： 當「享樂主義」遇上「省錢管家」，為何一場舊金山咖啡廳的收購案，預示了兩家公司截然不同的命運？ 🏦 銀行巨頭的盤算： 為什麼 Capital One 願意花 50 億美金買一家估值腰斬的公司？除了軟體，他們還買到了什麼？ 💰 RSU 真實回報大公開： 最後實領多少？帶你拆解收購案背後的資金分配瀑布💭 矽谷打工人的反思：我會後悔當初的選擇嗎？關於風險、報酬與職涯選擇的真心話🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:13) Brex 被併購，打亂了我的計劃(03:09) 50 億美金！為什麼 Capital One 要買？(04:10) Brex 創業故事：16 歲財富自由的巴西少年(06:26) YC 秘辛：原本竟然是要做 VR？(07:28) 價值連城的 Pivot：從 VR 到 Fintech(08:45) 內部視角：那個美好的大撒幣時代(11:27) 為什麼 Pedro 是我遇過最好的 CEO？(13:09) Brex vs Ramp：花錢與省錢的哲學差異(16:20) 收購案的錢怎麼分？(18:25) 公開薪水與最終回報(20:45) 職涯反思：我會後悔加入新創嗎？

成為這個頻道的會員並獲得福利：https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join前陣子我在旅行途中看了一部剛出的紀錄片《The Thinking Game》，看完之後只能用「驚為天人」來形容。這部片記錄了 DeepMind 創辦人 Demis Hassabis 追尋通用人工智慧（AGI）的過程，看完當下我就決定：一定要做一集影片好好跟大家聊聊這個人，以及這家改變世界的公司。你很難想像，現在我們熟悉的 AlphaGo、AlphaFold 甚至是 Gemini，其實都源自於一個 13 歲西洋棋神童的頓悟。當年 Demis 在一場長達 10 小時的對弈後，意識到人類大腦如果只用來玩零和遊戲太過浪費。於是他從遊戲開發轉向神經科學，最後創立 DeepMind，並向 Peter Thiel 和 Elon Musk 提出了一個瘋狂的計畫：「我們要打造一個 AI 界的阿波羅計畫，第一步解開智慧，第二步用它解決所有問題。」這集影片不只是紀錄片的補充說明，我整理了 Demis 過去 20 年的長征故事，包括 Google 與 Facebook 當年的搶人大戰內幕、AlphaFold 如何破解困擾科學界 50 年的難題，以及現在 Google DeepMind 如何在逆境中反擊。這不只是一個關於開發軟體或遊戲的故事，更是一段人類試圖解開智慧謎團、破解生命密碼的旅程。希望能透過這集，帶大家看懂這場人類史上最宏大的科學實驗。本集精彩亮點：♟️ 西洋棋神童的頓悟： 為什麼一場 10 小時的平局，讓他決定放棄下棋轉做 AI？ 🎢 17 歲的財富自由： 在 Gap Year 開發出銷量破百萬的經典遊戲《Theme Park》。 🚀 矽谷最狂 Pitch： 如何用「AI 界的阿波羅計畫」說服 Peter Thiel 與 Elon Musk 掏錢？ 💼 5 億美金的抉擇： Facebook 出高價卻被拒絕？揭秘 Google 收購案背後的關鍵談判。 🧬 破解上帝密碼： 從玩 Atari 遊戲到 AlphaFold，AI 如何學會破解生命的原始碼？ ⚔️ 戰時 CEO 的反擊： ChatGPT 崛起後，DeepMind 如何轉型並推出 Gemini 迎戰？🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:11) 近年最讚紀錄片：《The Thinking Game》(03:05) 西洋棋神童遇到「噁心的大人」(05:01) Gap Year 跑去開發遊戲竟然爆紅？(06:42) 為什麼財富自由後選擇回劍橋唸書？(09:06) 關鍵研究：失憶症患者無法想像未來(10:52) DeepMind 成立：向 Peter Thiel 與 Elon Musk 募資(12:41) 公司太神秘，面試者以為要被綁架？(13:27) DQN 演算法：史上第一個真正端到端通用 AI(15:13) Google 與 Facebook 的 DeepMind 搶人大戰(16:23) 為什麼 Demis 堅持團隊要留在倫敦？(17:28) AlphaGO → AlphaZero → 星海爭霸(18:46) 革命性突破：AlphaFold 破解蛋白質折疊之謎(20:59) 蛋白質折疊能帶來什麼巨大價值？(22:32) DeepMind 純研究的時光成為歷史(23:48) Gemini 一度爛到爆？回顧影片造假爭議(25:35) 結語：能活在這個時代見證 AI 真是太好了

成為這個頻道的會員並獲得福利：https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join新年快樂 🎉 我回來了！過去一個月，我跟柯柯完成了一項壯舉：帶 2 歲半＋4 歲雙寶，從西雅圖一路玩到東京（箱根）再回台灣（台中／台北／日月潭），整整一個月！說是放假，其實根本是大型壓力測試 😅東京篇有 TeamLab 豐洲超讚（就算 Chloe 生病也還是覺得值）、推推車搭捷運直接崩潰、半小時路程走成一個半小時，然後這次我買了新推車，把兩台舊推車「留」在日本…（對，我真的丟了）。還有一個我到現在都覺得很扯的「命運電梯」故事，以及箱根泡溫泉、大湧谷、富士山美到不行的回血時刻。台灣篇則是滿滿生活感：大部分時間待在台中，逛了綠美圖、見家人朋友、還去打了一場網球比賽。另外也跟三個朋友聊到我的「10 萬訂閱裸辭計畫」：大家都在想辦法讓我快點達標，但我越來越確定：過程才是最好玩的，我想好好享受，也想跟你們一起成長。最後回到西雅圖，還是家裡最舒服。這次調時差也意外地沒什問題。我回來了！接下來會開始定期更新，敬請期待 🙌錄完這集以後，我才發現一件很瞎的事情：這集根本是一個沒有旅遊影像的 Vlog。所以我真的不知道這一集會不會有人看，但是沒關係，這就是我的風格：想講什麼就講什麼 😎下週沒意外的話，就會回歸 AI 科技的主題！(00:00) 開頭：挑戰帶雙寶旅居一個月！(03:05) 東京必去：豐洲 TeamLab 體驗(04:03) 崩潰實錄：Chloe 生病無法吃東西的日子(06:48) 東京地鐵迷宮：推車族的噩夢(08:44) 斷捨離決心：為何把兩台推車丟在東京？(09:38) 命運的電梯：在東京巧遇朋友的機率？(10:54) 箱根之旅：泡溫泉、海賊船與絕美富士山(14:26) 台灣慢活：台中的生活感與綠美圖(15:02) 十萬訂閱就裸辭的反思：笨蛋！重點是在過程啊(18:04) 網球比賽：被高手教育的一天(19:34) 重返西雅圖：這次調時差居然沒失敗

成為這個頻道的會員並獲得福利：https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/joinGemini 3 發表了！AI 的跑分再度屠榜，Antigravity 功能更是讓人驚艷。 但在生產力暴增的背後，你有沒有一種隱隱的焦慮：我們會不會因此反而變笨了？過去，計算機讓我們不用心算，Google 讓我們不用死背， 但這一次不一樣。AI 外包的不再只是體力或記憶，而是我們最寶貴的「認知與判斷」。 當學習不再需要掙扎，當 LeetCode 再也不會卡關， 我們是不是也失去了「頓悟」的快樂，以及成長的機會？這集是 2025 年的最後一集，我們不談技術細節，來聊聊人類的核心價值： 🚀 Gemini 3 與 Antigravity：為什麼最強的功能反而被公司擋在門外？ 🧠 生產力悖論：為什麼 Google 讓我們學會統整，AI 卻可能讓我們喪失思考能力？ 🔥 摩擦力的價值：為什麼「痛苦」與「卡關」才是學習的必需品？ 🎮 消失的心流：當所有挑戰都被秒解，我們該如何面對巨大的空虛感？ 💎 人類的真正價值：在演算法統治的時代，為什麼「品味」與「好奇心」是你最後的護城河？🎧 如果你也擔心在 AI 什麼都會的時代失去價值， 這集會讓你重新思考「學習」的意義，找回身為人類無可取代的特質。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:12) Gemini 3：再度登上地表最強 AI 寶座(02:47) 模型不是重點：真正的戰場是「產品整合」(04:46) Antigravity：第一個真正 Agentic 的 IDE(06:32) Demo 超猛？不，重點是你用起來怎樣(07:30) AI 到底讓我們變笨，還是變聰明？(09:33) 這次真的不一樣嗎？認知首次被外包(11:14) 樂觀派的看法：人類沒那麼脆弱(12:33) 關鍵分水嶺：主動選擇 vs 被動吸收(13:50) AI 到底有沒有幫助學習？(14:49) 第一次寫 LeetCode 的痛苦時刻(15:58) AI 會成為體驗破壞者？(18:30) AI 時代人類的剩餘價值？(20:05) 好奇心：把 AI 當成最強導遊(21:19) 品味：選擇做什麼比怎麼做來得重要(22:47) 今年最後一集

成為這個頻道的會員並獲得福利：https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join你有沒有發現，AI 生態系裡的錢好像多到花不完？Nvidia 股價一飛沖天，OpenAI、xAI 的估值都高到嚇人。但你有沒有想過，這些錢到底是怎麼流動的？ 投資人把錢給 AI 公司，AI 公司拿去買 GPU，然後 Nvidia 再把賺來的錢，回頭投資這些 AI 公司... 聽起來是不是有點耳熟？更瘋狂的是，還有人拿 GPU 去抵押貸款，再用借來的錢買更多的 GPU。這集我們就來聊聊： 💸 AI 生態系的玩家（大模型、算力、金主）是怎麼分工的？🔄 什麼是「循環金流」？Nvidia 投資 AI 公司，AI 公司再拿錢買 GPU？📈 這場 AI 狂歡，到底是不是一個金融泡沫？💰 什麼是「GPU 抵押貸款」？為什麼 CoreWeave 和 xAI 都在玩？💥 這個「GPU 永動機」如果停了，泡泡破了會發生什麼事？📉 為什麼 GPU 崩盤，AI 模型公司不見得能買到便宜算力？🧼 泡沫破掉是壞事嗎？還是能清掉玩家，讓產業回到健康狀態？🎧 如果你也好奇 AI 業內人士怎麼看這場資本遊戲，以及這個「GPU 永動機」到底能轉多久，這集你一定要聽。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:15) 吃麻辣燙遇到聽眾(02:31) 五年後你還會記得什麼？(04:04) AI 生態系有哪些關鍵玩家？(05:53) AI 世界的金流路線圖：錢到底怎麼跑？(06:57) OpenAI × Nvidia：一千億美元的互利關係(07:48) 循環金流啟動：AI 業界的永動機機制(08:44) 泡沫警訊：需求爆炸與隱形風險(09:16) 這算洗錢嗎？談談金融工程的邏輯(10:10) 最大雷點：GPU 抵押借錢的連鎖風險(12:26) 泡泡如果破了，會發生什麼？(12:48) 為什麼 GPU 崩盤對模型公司不是好消息？(14:15) 泡沫會破嗎？(14:52) 泡沫破掉反而是好事？產業健康化的開始