Claim OwnershipMario Filho - Inteligência Artificial e Machine Learning
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© Mario Filho
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Aprenda comigo no dia-a-dia trabalhando com Inteligência Artificial e Machine Learning
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O episódio que vai te ajudar a entender como os laboratórios criam IAs capazes de raciocinar em 2025 😉Neste episódio, exploro em detalhes o workflow completo de treinamento dos LLMs estado-da-arte em 2025, desde a preparação dos dados até as técnicas mais recentes de treinamento.Você vai descobrir como os grandes laboratórios usam arquiteturas sofisticadas como Mixture of Experts (MoE), e como as técnicas de fine-tuning e RL são aplicadas na prática.Ideal para engenheiros de ML que querem entender as nuances técnicas por trás dos LLMs mais avançados de 2025 e como cada etapa do pipeline contribui para o resultado final.📱 Me encontre:• LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/mariofilho/• Instagram:@mariofilhoml
O que acontece quando décadas de conhecimento humano perdem para algumas horas de computação?
Parece frustrante? Este é só o começo da "Lição Amarga" - um padrão fascinante que está mudando como pensamos sobre inteligência artificial.
Ouça o episódio para saber mais!
🎯 Aprofunde-se:
• "The Bitter Lesson" - Rich Sutton
• "Why Greatness Cannot Be Planned"
• AlphaZero (DeepMind)
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Carreira no Brasil, exterior, freelancer, competições Kaggle e muito mais nessa conversa cheia de insights com o Carlos Melo.
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Será que é melhor passar mais tempo “executando as tarefas” ou “pensando na estratégia”? Acesse webinar.mariofilho.com
Deixe a prática guiar seu estudo da teoria!
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Esta Área de Machine Learning será mais Revolucionária que Deep Learning
Trecho da entrevista com o pessoal do DataSciMT: https://www.youtube.com/watch?v=pkN8kBxep0U
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Como Andrew Ng Treinava Novos Cientistas de Dados no Google Brain
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Qual graduação fazer para ser cientista de dados?
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Um exemplo simples para entender a diferença entre causa e correlação
Vale a pena fazer uma pós em Data Science? O que você deve saber antes de tomar essa decisão.
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Como Ter Ideias Quando Você Não Sabe Mais o que Fazer para Resolver um Problema
Recebi uma pergunta tosca no e-mail
Como me organizei para completar mais de 50 cursos online
Estas são duas habilidades essenciais para você ter sucesso em Data Science!
Não existe material "básico demais" que não possa te ensinar alguma coisa
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A discussão sobre o salário de um cientista de dados no Brasil só deve perder para a disputa Python vs R.
Algumas fontes alegam que são 25 mil reais.
Cursos andam prometendo 15 mil reais.
Outros dizem que é salário mínimo + VT + VR.
Quem está certo em tudo isso?
Vamos analisar uma pesquisa feita com 1.700 profissionais da área promovida pelo Data Hackers, a maior comunidade de Data Science do Brasil.
Estes resultados são esperados desde o fim do ano passado e finalmente saíram nesta semana!
Através dela também vamos descobrir:
- quais são as áreas de graduação mais comuns dos cientistas de dados?
- quais são as linguagens de programação mais populares da área?
- qual é a plataforma mais usada para fazer cursos de data science?
Uma pesquisa sem a influência de interesses conflitantes com o resultado, feita por quem se preocupa de verdade com o seu desenvolvimento na área.
Venha entender o verdadeiro cenário do mercado nacional junto comigo.
Esta foi uma live feita no canal: http://youtube.com/mariofilhoml
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre rodar modelos em larga escala.
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre matrizes de similaridade.
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Imputação dos Dados e Random Projections.
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