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今年拉斯维加斯国际消费电子展上，人形机器人再次成为焦点——舞狮、打拳击、后空翻、打乒乓球，各种炫技的Demo，将“科技春晚”氛围拉满。但如果你期待的是泛化能力的突破，那么今年的展或许不会给你太多惊艳。本期播客是机器人特辑的延续，此前我们探讨过许多关于机器人泛化的前沿探索，今天我们掉过头来，追问一个更根本的问题：我们真的需要人形机器人吗？本期嘉宾傅盛认为，人形机器人硬件并不遵循“摩尔定律”，靠堆料实现的性能很难走向商业场景，更谈不上有意义的量产。真正能落地的机器人，往往是从具体的场景中逐步迭代、打磨“生长”出来的，而非一开始就追求通用性和完美形态。尽管这次CES展会上，机器人“泛化时刻”尚未迎来曙光，但我们看到的是，中国品牌以更成熟、更国际化的姿态占据了全球消费电子舞台的中央。而对于众多探索出海的中国机器人企业来说，美国仍然是那个最理想的市场，所以我们的嘉宾们也用亲身经历给出海者提出了几点建议。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】傅盛，猎豹移动董事长兼CEO，猎户星空董事长硅谷徐老师，Gen Gigital首席AI和创新官，连续创业者【你将听到】CES现场观察与机器人热潮反思02:26 CES第一感受：“宛如深圳展”03:42 Boston Dynamics展位火爆，但量产计划是否能落地？07:06 为什么放弃人形机器人？10:17 Demo虽精彩，难以体现泛化能力11:51 机器人的形态：“一步到位”还是“逐渐生长”？16:13 热潮反思：“宁可错判，不能错过”？19:26 CES惊艳瞬间：Sharpa灵巧手折纸风车的超级长程任务表现人形机器人的商业化难题23:42 成本拆解：电机、减速器、关节等机械部件占大部分26:24 硬件寿命有限，缺乏产业链支持，阻碍人形机器人落地30:08 垂直场景机器人（如餐厅递送）落地核心挑战是可靠性34:13 国外为什么没有酒店做机器人送餐？机器人出海与中美文化差异35:27 中国厂商凭快速产品化能力闯入美国市场36:22 商业化关键：在成本约束下打磨可靠性38:03 机器人出海首选美国，大客户销售难点在改变“流程”41:13 从CES看中国厂商的变化：从人海战术到品牌感提升46:50 给出海者的建议：理解和尊重当地市场渠道47:43 从川普第一次下架Tiktok失败，看美国商业社会的“关系学”51:31 切勿滥用投机思维，尊重渠道商利益，建立长期信任54:54 机器人发展路径探讨：探索泛化v.s商业落地【Consensus Hong Kong 2026】2026年2月10至12日，Consensus Hong Kong（香港共识大会）将回归香港。届时，来自100多个国家和地区的6,000 余家企业和机构的代表，将与各国的监管者、政策制定者、数字资产和前沿科技的投资者、行业领袖、一线的从业者、还有区块链技术开发者将汇聚一堂。由CoinDesk主办的Consensus大会是金融科技、区块链、数字资产和 Web3领域全球最大且历史最悠久的行业峰会。今年的会议还增加了AI 与机器人的相关议题，探讨AI、机器人与区块链技术结合在推动全球创新中的可能性。如果你也有兴趣参与到香港Consensus大会（https://sourl.co/Xvmd3Y）中，欢迎点击购票链接（https://sourl.co/GebTEi）输入「THEVALLEY」获得硅谷101专属折扣。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Ruffles and Rust - Fabien TellParadigm Shift - Gavin LukeLost in Time - Aiyo

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第三期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。2025年下半年，美股市场完全被AI热潮主导。英伟达市值突破5万亿美元，定义了芯片算力的价值高度。谷歌则凭借Gemini与TPU生态全年暴涨66%，证明了其全栈AI体系深度整合的价值。当估值已经处高位，投资却仍在加码，穆迪的最新报告指出，未来五年内全球将有至少3万亿美元流向AI数据中心。站在2026年的起点，或许每个投资者心中都面临着一些灵魂拷问——驱动市场的究竟是 “叙事”还是“基本面”？谷歌的TPU（ASIC）能否挑战GPU的霸主地位？“资本内循环”推高的估值泡沫，又是否会在2026年迎来它的拐点？我们邀请到两位华尔街资深人士，共同拆解AI估值泡沫、芯片路线战争与2026年的潜在黑天鹅。【主播】陈茜，硅谷101联合创始人【嘉宾】 Bruce Liu，美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官Ren Yang，美国Esoterica Capital(济容投资)联合创始人【你将听到】00:19 2025年投资回顾：错过谷歌与边际机会08:23 投资逻辑与框架：如何区分叙事型与基本面10:09 2026年宏观展望：财政支持与增长分化13:57 谷歌估值挑战：模型领先与盈利路径16:23 GPU vs ASIC：生态竞争与垂直整合25:08 AI泡沫会破裂吗？钱不值钱，信仰才值钱28:03 OpenAI上市前瞻：盈利挑战与生态卡位32:12 SpaceX上市前瞻：太空数据中心故事能跑通吗？36:54 潜在黑天鹅：AI信仰动摇与宏观冲击39:33 观众QA：传统板块是否有机会？41:30 观众QA：2026年AI概念股投资策略42:20 观众QA：当前处于投资市场周期中的什么位置？本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Lens Flare 3 - Peter SandbergThe Light from Within - Howard HarperSay a Prayer (Instrumental Version) - Egaoya

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第二期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。2026年的新年，自动驾驶圈发生了两件有趣的事。第一件：一位特斯拉车主完全依赖FSD V14，从美国西海岸一路开到东海岸，整个行程（包括多次进出超级充电站）未出现任何人工接管。第二件：旧金山发生了一次交通大拥堵，起因是停电影响了交通灯，让依赖规则驱动Waymo无人车们在道路上集体停摆……这两件事的发生仅仅是偶然，还是技术路径的必然？本期节目中，我们邀请到两位身处技术前沿、并坚定选择特斯拉路线的嘉宾，深入剖析：“端到端”如何颠覆传统“规则驱动”的逻辑？特斯拉如何通过自研芯片构建护城河？马斯克的“第一性原理”在这场技术路径选择中扮演了怎样的角色？需要特别说明的是，我们深知，在自动驾驶这个关乎生命安全的领域，任何技术路线都需经历最严苛的审视与辩论。所以我们将在后续节目中持续引入不同路线的声音，力求呈现更全面的产业图景。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】大卫，惠尔智能CEO及创始人，《大小马聊科技》主播 于振华，特斯拉前AI工程师【你将听到】02:58 特斯拉FSD V14体验：进展显著与用户反馈08:44 Waymo vs 特斯拉：规则驱动与端到端之争12:11 端到端优势：数据驱动与系统协同18:56 数据与仿真创新：人才、勇气与算力的全面领先22:48 信念与执行力：领导力与团队文化驱动25:13 硬件护城河：自研芯片与软硬件协同33:03 作为投资者会愿意投资Waymo吗？35:34 观众QA：FSD如何满足安全性的需求？36:31 观众QA：今年自动驾驶会从L2跳跃到L4吗？本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Smiling Neighborhood - Claude SignetThe Light from Within - Howard HarperEver Forward - Francis Wells

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第一期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。回顾2025年的AI行业，我们见证了开源势力的崛起，见证了硅谷的人才大战，见证了“循环融资”模式的上演，也见证了万亿大基建和能源争夺的疯狂。这一年，共识出现了转变，企业不再追求最贵最好的模型，而是转向垂直领域的小模型。大家比拼的也不再是谁的AI智商更高，而是比谁的能力更能落地到应用上。站在2026的开头，我们很好奇这一年的故事将如何书写：是新一轮的范式革命？还是在Scaling Law的道路上继续前行？抑或是迎来AI应用爆发式的增长？在这次直播中，嘉宾带来了一个有趣的洞察——头部玩家已分化为以OpenAI、Anthropic为代表的“模型中心派”，和以Google、xAI代表的“系统中心派”，后者凭借完整生态和反馈闭环，很可能在未来重新定义Scaling Law。【主播】陈茜，硅谷101联合创始人【嘉宾】Howie Xu（硅谷徐老师），资深硅谷技术高管、财富500强Gen首席AI/创新官张璐，Fusion Fund创始合伙人【你将听到】01:25 2025年AI回顾：哪些趋势超出预期02:09 AI发展主线与范式转移：企业AI共识成形04:28 DeepSeek启示：中国模型与开源冲击06:01 Neolab 2026年前瞻与下一代模型探索10:57 Scaling Law未止：数据、算力与系统优化16:50 Meta困境：收购Manus与模型战略争议25:11 OpenAI上市路：估值挑战与生态竞争29:08 Anthropic的ToB定位：在AI Coding战场稳扎稳打35:22 AI应用元年？2026年或迎爆发增长41:22 观众QA：垂直Agent与行业机会【延伸阅读和相关术语】本期播客中提到的Neolab：Thinking Machines Lab (TML) ，由OpenAI前CTO Mira Murati创办Safe Super Intelligence（SSI），由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever创办Humans&，由前xAI研究员Eric Zelikman创办【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】The Secret Spring - Helmut SchenkerThe Light from Within - Howard HarperEver Forward - Francis Wells

在所有的体育运动里，Hyrox绝对谈不上轻松。它要求参赛者在跑8个一公里，并在每个一公里之后做一组高强度的力量训练，比如让女生推动100公斤重的雪橇。但就是这样一个运动，成了这两年全球最时髦的健身项目。它2017年成立，初创期就遇到了疫情，2021年在伦敦办赛时只有几百人参赛。但到2025年，伦敦赛参赛者已经达到了3.4万人，和一场城市马拉松相当。而25/26赛季，它预计会在全球举办100场比赛，参赛总人数预计突破130万。人们会用很多词来形容Hyrox，心肺拉爆、成绩打卡站、肌肉盛宴、大型荷尔蒙现场……它也正在成为新型社交货币，你玩过Hyrox，就是健康生活和强大意志的证明。我们很好奇，一个对普通人来说并不算简单的小众运动，是如何引爆全球的，也想去看看，当AI逐渐充斥我们的工作和生活后，AI暂时无法进入的，这种需要肉身高度参与的沉浸式线下活动，满足了人们的哪些需求。【主播】麻花，硅谷101特约研究员【嘉宾】袁放，Hyrox中国区负责人Mike，国内某连锁健身房前团课负责人夏禹，Hyrox官方教练，多场赛事参赛者【你将听到】Hyrox火爆背后，半低不低的门槛和想寻求突破的人们02:28 Hyrox的比赛规则，8段1公里跑+8个体能项目04:21 Hyrox背后，混合训练是怎么火起来的06:10同为混训练赛，Hyrox是最简单易上手的那个08:05把人累到暴汗，Hyrox真有那么低门槛吗？13:00 谁在参加Hyrox：工作高压人群需要追求突破和运动释放14:47再虐也要参赛，寻找成就感、目标感，给自己打个分16:01不到一年，首期教练的课从不满员到排大队18:04 传统健身房没落后，社群运动成为新增长点一个小众运动是如何成为社交货币的20:22 Mike的Hyrox初印象：洋气、身材好、颜值高22:49 剖析Hyrox：难度不高，但强度很大25:15 Hyrox成了“汇率”最高的社交货币26:38 从飞盘到露营，上一代社交货币是怎么贬值的28:06Hyrox的核心人群，也是新兴消费和生活方式品牌都在争抢的人30:12 从Hyrox到“苏超”，人们关注有沉浸感的线下生活32:38 Ins、Tiktok和小红书，放大了Hyrox的观赏性和荷尔蒙33:51 肌肉也分有用和没用，Hyrox更接近大众对肌肉的审美35:15UGC内容+碎片化信息，让Hyrox不比赛时也能有传播36:46 开了Hyrox课的健身房，就像购物中心有了网红店39:40谈谈一项运动成为流行的偶然与必然推广Hyrox，从和健身房搞好关系开始42:09盈方投资Hyrox，看中了一个可以量化训练成果的健身赛事44:04拆解Hyrox商业模式：门票+赞助+零售+IP授权45:24另类团课：标准化的比赛规则，和非标准化的训练课程46:42 4年时间：伦敦站报名者从600人到4万人48:59 拓展赛事的首要战略，拓展合作健身房50:39沉浸式带动观众，把观赛点安在比赛场地中央51:28从10家到200家，说服健身房为小众比赛和小众人群开课55:18 Hyrox的推广，国外重精英，国内重鼓励57:25 赋能合作健身房，小红书和滴滴都一并用上了01:00:14 避免热度消散，和生态参与者打造利益共同体【延伸阅读和相关术语】1. Hyrox比赛规则详解2. 混合训练（综合体能训练）：区别于单一力训、有氧运动，强调平衡发展身体稳定性、灵活性、协调性、力量、耐力、爆发力等多项运动素质，致力于帮助训练者达到全面强健的目标，从而提高生活质量的训练方式。3. 三大能量系统：人体能量系统主要由磷酸原系统、糖酵解系统和有氧氧化系统构成：磷酸原系统作为瞬时供能机制，通过ATP-CP分解为高强度短时运动提供6-8秒能量支持；糖酵解系统在无氧状态下分解糖原产生ATP，维持1-3分钟中高强度运动需求；有氧氧化系统主导长时间低强度活动的能量供应。运动强度和时间共同决定三大系统的供能权重。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Whiskey & Gasoline - Def LevThe Vindicator Waltz - FormantXThe Pump - Bonkers Beat ClubIn a Minute - John RunefeltStar Voyage - Out To The World

12月初，爱马仕的第五代继承人之一尼古拉斯·皮埃奇，将LVMH告上了法庭，理由是对方夺走了自己价值140亿欧元的600万股爱马仕股份。整个案件起源于皮埃奇的两个身边人：他的40年好友兼私人财富顾问，以及他最近爱到视如己出的一位摩洛哥园丁。事情的背后却牵涉到了奢侈品行业的一场世纪收购大战：2010年10月，LVMH突然宣布它已经获得了爱马仕接近20%的股份，爱马仕家族则团结了52名家族成员，聚集起手里的股份启动了反击，赶走了门口的野蛮人。这个过程中，曾经爱马仕最大的个人股东皮埃奇没有站在家族保卫战这边，他的财富在最近的调查中被认定早早就转移到了LVMH那边……【主播】麻花，硅谷101特约研究员【嘉宾】约小亚，《商业就是这样》主播肖文杰，《商业就是这样》主播【你将听到】糊涂的爱马仕最大个人股东，和他消失的140亿欧元02:36 尼古拉斯·皮埃奇，爱马仕家族的异类04:37 爱马仕的股票构成，散落在全球各地的200位家族股东06:52 疑案初现，园丁老婆打了财富顾问的小报告12:34 财富顾问弗雷蒙德，前科累累的40年好友15:37 天价爱马仕股票，居然采用了“不记名”的方式20:18 无休止的诉讼，卡塔尔王室也被牵扯进来了21:59 承认600万股份给了LVMH后，财富顾问自杀了25:28 再谈皮埃奇，一个太容易被忽悠的有钱人LVMH的收购奇袭，和爱马仕的家族保卫战29:44 步步为营，LVMH拿下了爱马仕两成股份33:56 股权互换方案，帮助LVMH绕过监管偷天换日44:16 LVMH的假日突袭，“我手里有你们很多股份”47:39 爱马仕的反击，联合52名成员的家族保卫战51:46 最大个人股东皮埃奇，并没有站在爱马仕这边54:08 AMF调查报告：皮埃奇的股票已经卖给了LVMH59:39 闹剧收尾：LVMH被罚了也赚足了什么造就了资本最爱的爱马仕01:04:15 从二级市场到二手市场，爱马仕为什么那么香01:08:26 极致稀缺供给，塑造了爱马仕的极致奢侈品定位01:12:32 爱马仕的克制，为什么其他公司学不会01:14:42 传统的爱马仕家族，为什么要选择公开上市【延伸阅读和相关术语】1. 商业就是这样《Vol.234 小历史 | LVMH的一年、一个月和一天》https://www.ximalaya.com/sound/9350647252. 爱马仕家族的家族谱系图图片来源：《日内瓦论坛报》【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】One Step Away - Dian ShuaiGossip Talk - Arthur BensonStraight Flush - Isaac LarsonQuirky Hip Hop Dramedy - Loop

关注Netflix历史的人都知道，这是一个几乎不参与大型收购的科技公司，而它却突然出手，提出高价收购华纳兄弟探索集团（WBD）这样一家体积庞大、历史悠久的传奇制片厂，究竟是要拯救它，还是毁了它？本期节目为《硅谷101》与《美轮美换》《去现场》串台节目，我们邀请到了两位资深媒体人小华和杨一，共同分析这场戏剧性的收购。我们录制的时间是12月7日，也就是派拉蒙提出敌意收购前一天。所以我们大部分的讨论，都是以Netflix为核心的，包括这家刻满了硅谷基因的公司为什么决定涉足传统媒体，以及它为什么胜过了其他竞争对手。不过，我们的嘉宾也在录制过程中提到了，派拉蒙很有可能会提出敌意收购，而这一点也最终印证了。【主播】Yiwen：硅谷101特约研究员Jinpeng：硅谷101特约研究员【嘉宾】小华，媒体人，《美轮美换》主播杨一，旅英媒体人，播客《去现场》主播【本期口播由小红书赞助播出】最近小红书上很多名人都在发AMA（Ask Me Anything）邀请用户来评论区提问，这个形式从美国的Reddit火到了小红书，很多教授、学者、投资人、作家都有参与，比如余秀华、麦家、韩秀云，也有像Hugging Face联合创始人Thomas Wolf这样的科技创业者。这次我们也来潮一把，如果大家对泓君或者是我们的播客有任何问题，或者对我们这一期的主题Netflix美国的内容平台格局延伸有兴趣，欢迎在小红书关注“硅谷101”来对我们AMA。【你将听到】03:37 Netflix有选择的收购，出于哪些考虑？04:51 电视新闻网，烫手山芋07:39 猝不及防的官宣，好莱坞也在意料之外10:29 广告、密码与进军体育：不是第一次做颠覆性变革的Netflix13:55 特朗普插手？收购面临的监管挑战16:02 好莱坞与消费者的实际担忧17:50 院线电影的未来22:12 Netflix会颠覆自己的流媒体为主的商业模式吗？24:34 吸纳大量华纳IP后，Netflix下一步棋如何走？25:08 HBO Max何去何从？30:23 疲于竞争，流媒体平台的瓶颈期34:07 从《鱿鱼游戏》到《K-Pop猎魔女团》，继续外探国际市场35:34 Netflix如何赢下收购战的？36:18 恼羞成怒，David Ellison的下一步39:19 华纳兄弟的CEO，笑到最后的赢家42:45 不断转型，华纳过去动荡的几年44:50 权力关系另一边，迪士尼会焦虑吗？49:52 华纳的主题乐园，Netflix如何处置【延伸阅读和相关术语】收购战中主角业务拆解：华纳兄弟探索（Warner Bros. Discovery）：华纳兄弟电影制片厂、HBO Max流媒体、CNN新闻、Discovery有线电视频道群（动物星球、TLC等）。派拉蒙（Paramount Skydance）：派拉蒙影业、Paramount+流媒体、CBS电视网、MTV/Nickelodeon等有线电视频道、Pluto TV免费流媒体。康卡斯特（Comcast）：环球影业、NBC电视网、Peacock流媒体、主题公园（环球影城）。专业术语：SVOD：Subscription Video On Demand，就是按月/年付费订阅，无限观看的流媒体模式。相对应的有AVOD（Advertising VOD）免费但有广告模式，如Youtube。窗口期：电影在影院独家放映和其他平台发行之间的时间间隔。传统窗口期结构为先在院线上映，之后登陆流媒体平台。疫情后窗口期大幅变短。敌意收购：收购方越过目标公司管理层和董事会，直接向股东发起收购。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】A-Day - Wendel SchererContaminated Sea - Marten MosesYellow Light - Arthur BensonUnfinished Stories - Lennon Hutton

2026年，人形机器人将迎来规模化量产的元年。最清晰的信号来自特斯拉，“金色擎天柱”Optimus Gen 3预计在2026年第一季度亮相，并计划在年底前建成产能高达100万台的生产线。马斯克曾多次表示，特斯拉未来约80%的价值来自这里，而非汽车。而“擎天柱”的攻关关键，正在于它的“手与前臂”。灵巧手，堪称打开人形机器人能力上限的一把金钥匙。它的发展历程始终伴随着一场发散式的创新浪潮——学界、科技巨头与初创公司齐头并进，快速迭代，各有所长的格局依然活跃。从发扑克牌、摆盘子到开可乐，这些炫酷的Demo只是冰山一角，如今，行业的焦点已悄然转向更硬核的深层挑战。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】齐浩之，亚马逊&前Meta机器人研究科学家，芝加哥大学助理教授陶一伟，TetherIA 创始人兼CEO，前Tesla Optimus高级机器人机械工程师【本期口播由腾讯广告算法大赛赞助播出】我们播客7月份做过腾讯广告算法大赛的招募，这场比赛在11月27日刚收尾，吸引了全球8400名技术人才、2800多支队伍参加。在这次比赛中，年轻人在用各种新方法解决多模态痛点：比如冠军团队用行为条件化建模，让算法更能“感觉”用户需求；有人去验证scaling law在生成式广告推荐模型里是否适用；也有人在数据安全前提下把性能继续往上推。可以说这个比赛是把全球顶尖技术人才聚集到一起，也反过来在推动广告算法的进步与系统性能，在AI时代，这类比赛可以让自己的能力被看见、也是让企业找到顶尖人才的最佳场景。【你将听到】Demo背后的虚与实02:37 评估灵巧手能力的关键：精细运动、泛化能力与可靠性05:58 “开可乐”Demo背后：演示效果与实际能力的差距08:23 硬件厂商追求单项突破，算法团队更重泛化能力15:32 灵巧手面临的瓶颈和独有的技术挑战是什么？三大技术路线19:26 连杆驱动：常见6自由度，也有高自由度方案（ILDA）21:26 直驱方案：关节与电机一一对应，灵活度高（Sharpa）24:59 绳驱方案：双向拉绳（Shadow Hand、ORCA）与单向拉绳（Tesla）29:57 仿真研究为何更偏爱直驱方案？33:13 天价灵巧手：不为盈利，只为筛选顶尖客户36:21 Evan亲述：在特斯拉研发Optimus灵巧手的经历40:33 从解剖学到外科观摩：马斯克坚持的仿生路线启发了“电机前臂迁移”42:52 绳驱vs直驱：装配难度与量产前景对比算法、数据、触觉44:32 揭秘Meta机器人项目48:25 受GPT与特斯拉FSD启发，机器人研究重心已转变50:08 灵巧手数据采集为何难上加难？52:01 机器人顶尖团队盘点：学术派与产品派53:33 触觉如何提升灵巧手的操作能力？58:11 灵巧手数据金字塔：遥操、仿真、视频01:01:27 Genie3视频模型能用于训练机器人吗？01:03:17 在伯克利做机器人研究是种什么体验？01:07:09 灵巧手的“GPT时刻”还有多远？【延伸阅读和相关术语】《机器人的“最后一公里”：深聊灵巧手的“不可能三角”与六大技术门派》本期播客中提到的公司：1XILDAShadow HandORCA HandSharpaFigure AI Tesla OptimusPhysical Intelligence（PI）Sunday RoboticsGeneralistCovariantTetherIA 源升智能【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】The Light from Within - Howard Harper-BarnesFloating in Space - Eva HummingbirdAll Parts Equal - AiraeThe Secret Spring - Helmut Schenker

最近，人形机器人仍然在“泡沫”与“前夜”的争论中。硅谷人形机器人初创公司1X，近期发布的 Neo演示视频，在社交媒体上引发热议，但随即而来的，是外界对其依赖远程操控（Teleoperation）而非自主能力的质疑。这让人不禁联想到2023年那些声称拥有AI能力、实则依赖人工后台处理的初创公司。与此同时，高盛的一份最新调研报告，揭示了中国机器人供应链的“现实温差”：尽管资本市场情绪高涨，企业产能规划激进——普遍在年产10万至100万台之间——但实际的大规模订单尚未落地。高盛甚至预测，到2035年，全球人形机器人总出货量或仅为138万台。尽管面临质疑与产能过剩的风险，具身智能（Embodied AI）赛道在过去两三年间仍吸引了巨额资本注入，并展现出与 AI 技术同步演进的强劲势头。本期节目，我们邀请到两位深耕中美市场的资深投资人，透过资本的迷雾，审视具身智能赛道的真实格局。当下的繁荣究竟是泡沫的预演，还是技术爆发的前夜？中美企业在战略布局与核心优势上呈现何种差异？在商业化落地的竞赛中，哪些场景有望率先突围？【主播】刘一鸣，硅谷101特约研究员【嘉宾】Jonathan邱谆，华映资本海外合伙人。1998 年来到硅谷，长期关注中美两地科技投资，曾任斯坦福大学工程和商学院客座讲师，坚定的“具身智能派”。Christine Qing，Shanda Group合伙人/投资副总裁。曾多年在软银负责机器人在美国市场的商业化落地，也曾在小马智行负责海外市场，目前主要在硅谷关注 AI 和机器人赛道。【你将听到】02:19 当下是GPT-3爆发前夜，还是泡沫破裂前夕？07:51 中美机器人战事：战略与打法的异同10:14 在深圳，机器人甚至可以一天迭代三次11:26 投资逻辑大辩论：投“具身智能”还是“先进制造”？13:58 国内机器人商业化的优势：场景和数据的开放性21:41 先投“上半身”（大脑/灵巧手）还是“下半身”（运动控制）？31:52 技术突破决定投资方向，追逐热点不如多看论文34:13 Rodney Brooks的预言：没有触觉数据，机器人学不会灵巧性？42:43 对1X家庭机器人的争议：远程操控（Teleoperation）是造假还是“特洛伊木马”？44:45 真实的商业化落地：谁在买单？58:11 硬件产业链：会像智能手机一样模块化吗？01:02:57 大胆预测：未来5年的机器人世界【延伸阅读】相关论文如有需要请微信联系：liuyiming0010SemiAnalysis：Robotics Levels of AutonomyMorgan Stanley：China Industrials Asia Pacific Humanoids How Far Apart Are Reality and IdealGoldman Sachs：China Humanoid Robot- Supply chain field trip takeawaysBernstein：Asia Emerging Robotics Embrace the Humanoid EraRodney Brooks：Why Today’s Humanoids Won’t Learn DexterityWSJ：The ‘Hands Problem’ Holding Back the Humanoid Revolution本期播客中提到的公司：1XFigure AI 特斯拉OptimusPhysical Intelligence（PI）Skild AIAgility Robotics宇树科技智元机器人优必选（UBTech）【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Hidden Agendafauna - bomull

之前我们讲美国数据中心基建时，嘉宾很多观点和数据都在播客发出来之后一一被市场验证，比如微软CEO萨提亚·纳德拉称，AI缺的不是GPU是电力。那期节目中我们梳理了AI巨头们各自找电的路径，最早转型AI的矿工CoreWeave，不仅崛起为云算力租赁的龙头，更将一种高杠杆、高风险的金融玩法带入这个赛道。本期节目我们将关注AI基建的四种常规路径与两种非常规路径，以及一股潜伏已久的关键力量——加密矿工。另外，我们也会从资本市场的角度，聊聊AI基建的钱从哪儿来，是否正在酝酿一场席卷整个行业的投资泡沫？【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】郑迪，前沿科技投资人（知识星球：22136749）【本期口播广告由华夏基金赞助播出】如果你想从市场角度更结构化地了解中国科技企业的整体表现，也有一些工具可以作为参考。例如纳斯达克上市的一只 ETF——CNQQ，全称是中国科技创新 ETF，它的成份股覆盖阿里巴巴、腾讯、宁德时代、美团网易等主流中国市场的公司。它更像是一个帮助我们“看趋势”的观察窗口，用来理解中国科技公司在全球市场中的动态。当然，它只是信息渠道，不构成任何投资建议。【你将听到】能源危机下的电力绿洲03:30 摩根士丹利估算，比特币矿工转产可在未来的两年释放15Gw05:34 另外三条解决AI能源问题的常规路径（核能，燃气，储能）10:31 两条有难度的“非常规”路径（训练外迁，柴油）12:45 市场疑问：“挖矿电”能变成稳定可靠的“AIDC电”吗？15:00 未来两年能否攻克B端，成为AI大基建能否持续的关键17:09 1Gw数据中心500亿美元成本拆解19:49 当前估值低于建造成本，矿工转型缺乏动力复刻地产融资游戏23:20 矿工转AI的两种模式：“卖电/租场地”和“买GPU卖算力”25:24 IREN：举债买卡的冒险家，困于“重资产”估值陷阱30:00 生态为王：英伟达的“总包”霸权与AMD的“付费入场”31:55 未来收益证券化+滚动开发，AI基建越来越像房地产26:20 GPU证券化：底层资产是“AI金矿”还是“科技次贷”？37:29 诺贝尔经济理论也出错？亲历者复盘当年的金融理论失误40:43 AI产业链已经形成了“铁锁连环”的金融风险43:13 大厂策略：在高评级市场发债+打造“大而不能倒”格局+与国家战略捆绑44:36 AI大基建的“终极买单者”——全球债券市场浪潮中的转型博弈48:57 行为金融学的囚徒困境：不惜代价搏一张AI船票53:03 OpenAI的黄金上市时机：2026年上半年57:00 加密矿场转AI，缺电及算力闲置仍是最大风险62:50 比特小鹿：处于地缘政治的“灰色地带”69:45 挖矿转AI成功的公司，都不是挖矿赛道的“优等生”70:56 两种矿工：囤算力的（如Mara）vs 囤电力的（Iris）75:09 矿工转型的最优解：挖矿保现金流，闲置电力滚动开发AIDC77:15 比特币价格与AIDC转型，并非简单的线性关系【节目中提到的相关公司和术语】播客中提到的加密矿工：Applied DigitalCore ScientificCleanSparkRiot PlatformsCipher MiningGalaxy DigitalIREN比特小鹿/BitdeerHut 8Marathon Digital（MARA）Crusoe EnergyWulf其他公司：CoreWeaveNebiusOkloGE Vernova (GEV)Blue EnergyAnthropic Blue Owl Capital金融术语：ATM（At-the-Market Offering ，按市价发行/增发）ABS（Asset Backed Securitization，资产支持证券）CDO（Collateralized Debt Obligation，担保债务凭证）REIT（Real Estate Investment，房地产投资信托）【风险声明】本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。 本期节目参与者也均不持有节目中提到的股票。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Interruption - Craft CaseAll Parts Equal - AiraeAnticipating a New Day - Stationary Sign【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」联系我们：podcast@sv101.net

雄激素脱发，这个困扰数十亿人的“头顶大事”，已经被“非那雄胺”和“米诺地尔”两款经典老药统治了数十年。2016年之后随着短视频的兴起，颜值经济拉动了防脱市场在全球范围内的显著增长，也激发了科学研究和药企的创新动力。防脱药的副作用如何权衡？植发真能一劳永逸吗？防脱洗发水究竟是护理还是“玄学”？未来五年，科学家和药企将带来哪些拯救发际线的新武器？本期节目，我们邀请到振东药业董事长李昆与斯坦福医药化学博士Janice Zang，不仅解答了这些常见迷思，更深入探讨了药物递送技术、联合疗法、个性化诊疗等前沿方向。无论你正被脱发困扰，还是对生命科学和商业创新充满好奇，这期关于脱发的硬核科普都不容错过。【本节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出】达霏欣专研生发23年，男女分治双浓度，清爽不油腻，温和低敏，买达霏欣上京东！请按药品说明书或医师指导使用。【专属链接】→https://item.jingdonghealth.cn/100212891080.html【达霏欣2%浓度】购买人群建议：女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激；【达霏欣5%浓度】购买人群建议：男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】李昆，振东制药董事长Janice Zang臧晓羽博士，斯坦福医药化学博士，N1 Life联合创始人兼CEO【你将听到】人类探索脱发问题的历史03:36 脱发类型分几种，但90%都是雄激素脱发08:44 进化论的bug：一个不利特征为何被保留？13:14 从古希腊到现代医学，人类是如何找到脱发“元凶”的？15:52 在“不秃村”罕见病中找到关键靶点后，人类有了第一款防脱发药物：非那雄胺19:13 米诺地尔的故事：原本治疗高血压，副作用竟是促进毛发生长21:57 “马尾辫”们注意了，别小看“牵拉性脱发”的威力两款药物撑起的百亿级市场23:04 两款药物的制剂，需要朝着哪些方向改进？26:53 从55°酒精敷头，到纯净水配方，多肽用于药物递送的前景31:52 一个由庞大刚需支撑的百亿级市场，等待新药出现重构价值35:25 非那雄胺暴露于血液有副作用，好在新技术正在努力把药效“锁”在头皮上37:53 无论米诺地尔，还是非那雄胺，都需要长期坚持使用39:18 别指望植发能拯救脱发，没有药物维持，移植的头发还是会掉40:54 使用米诺地尔时，“先掉后长”是好事，说明药有用值得期待的新药物和新疗法41:54 未来3～5年，脱发领域可能会有这些新药上市？44:02 原本治疗斑秃的口服Jak抑制剂，用来尝试治疗雄秃44:45 斯坦福的创新疗法：皮肤镜定量+治疗个性化+超适应症用药47:29 2016年后，短视频的发展拉动了皮肤科地位和全球脱发品类的增长53:43 防脱洗发水，“辅助”而非“治疗”，防脱有可能，生发不现实聊聊药企转型和AI赋能59:15 嘉宾对药企转型战略的思考：聚焦“有医生背书”的ToC属性产品62:49 在新渠道中经历失败后摸索出的一些经验：光有“网感”是不行的65:20 AI在药物创新中扮演着什么样的角色？67:52 用AI用于电商服务，洞察全球客户偏好72:59 两位嘉宾给普通人的养发tips：抗炎，减压，头皮防晒【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Who's the Boss Now - Stationary SignMoonbug - Harry Edvino (Version a14336e6) - fullmix_high_quality【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」联系我们：podcast@sv101.net

“80后炒股、90后炒币、00后炒鞋，进入2020年后大家转行炒卡。”虽然这只是一句玩笑话，但多少折射出了卡牌交易市场的火热。卡牌最开始只是出现在烟草公司的烟盒里，作为赠品用来提高香烟销量。之后被开发出了对战属性，拥有了自己的卡牌游戏拥趸。但如今的卡牌显然不只是一个小众文化那么简单。《宝可梦》卡和球星卡目前的世界交易记录，分别是527.5万美元和1293.2万美元。市场调研公司Verified Market Research报告显示，仅是球星卡，在全球市场2020-2027年的复合增长率就达到了23%，2027年市场规模预计接近千亿美元。英国金融公司Raisin UK则认为，卡牌的投资价值，已经超过了古董车和威士忌。卡牌作为一种小众文化，是如何一步步演变为投资品的？在炒卡成风的当下，它背后有怎样的暗流涌动，又真的能成为年轻人的第一桶金吗？【主播】麻花，硅谷101特约研究员【嘉宾】Vincent，静电森林创始合伙人， Dice Con（华人桌面游戏大会）策展人大白，静电森林卡牌项目负责人，卡牌社区旅法师营地创始人【你将听到】一些科普：TCG和CCG的前世今生02:54收藏式卡牌（CCG），从烟盒里长出的小爱好04:04集换式卡牌（TCG），当卡牌有了对战属性05:38TCG里的“御三家”：万智牌、游戏王和宝可梦08:19卡牌成功的背后，运营远比IP重要11:17天价球星卡的诞生：稀有度、球星起落和高光时刻碎片卡牌投资，门道可太多了14:29想成投资品，先从成为文化现象开始16:49卡牌背后的炒货联盟17:34当王炸TCG遇上“禁牌表”19:54在国内炒牌，也得有国际化视野21:54选TCG卡牌，就像经纪公司选偶像练习生23:59想玩好球星卡，先从做个草根球探开始26:47敲黑板忠告：想玩卡，首先得喜欢32:17宝可梦卡在中国，去年短暂低谷、今年又行了34:15卡牌交易的重要一环：评级一些一手经验分享38:36嘉宾亲历：玩卡牌谁赔了谁赚了44:35单卡店的生意，一个纯纯辛苦活儿47:05非卡牌爱好者，能做好卡牌投资吗？顺便聊聊卡牌圈生态48:29国内火爆的卡游，为什么在全球卡牌交易市场里水花还很小53:11 新参与者，都在怎么切入卡牌市场55:16 一些建议，送给想试水卡牌投资的素人【延伸阅读】万智牌（Magic: The Gathering，简称MTG）：第一款集换式卡牌游戏，由美国数学教授理查·加菲于1993年设计，由威世智公司发行，是全球最受欢迎的卡牌游戏之一。游戏王（Yu-Gi-Oh!）：由日本科乐美公司（KONAMI）开发，基于日本漫画家高桥和希的同名漫画《游戏王》改编，曾获得吉尼斯世界纪录认证为全世界销量最高的集换式卡牌。PSA（Professional Sports Authenticator），全球最大的第三方卡牌评级和认证机构，成立于1991年，为体育卡、游戏卡、纪念品等提供专业的评级服务。除PSA外，其他全球知名卡牌认证机构还包括BGS（Beckett Grading Services）、CGC（Certified Guaranty Company Cards）和SGC（Sportscard Guaranty Corporation）。播客中提到的NBA球员：维克托·文班亚马（Victor Wembanyama)、库珀·弗拉格（Cooper Flagg）、卡梅伦·布泽尔（Cameron Boozer）、凯登·布泽尔（Cayden Boozer）、泰里斯·哈利伯顿（Tyrese Haliburton）、乔丹·普尔（Jordan Poole）播客中提到的天价卡：来自2007-08赛季的Upper Deck Exquisite系列，乔丹科比“双标志签名卡”，经PSA评级为EX-MT6，编号为1/1，今年8月拍卖出1293.2万美元，打破了球星卡的最高售价纪录。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】San Pedro - SugoiSay a Prayer (Instrumental Version) - EgaoyaAll Parts Equal - AiraeUnsolved - Mythical Score Society【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」联系我们：podcast@sv101.net本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，交易需谨慎。

“2025年上半年，美国GDP增长几乎全部来自于数据中心与信息技术。”“如果去掉信息技术与软件，美国GDP增长率仅有0.1%。”——哈佛大学经济学家杰森·弗曼（Jason Furman）最近一个大新闻是，OpenAI发公告完成架构与资本重组，为潜在IPO铺路，核心也是它承诺了未来1.4万亿的算力投入，这是一个巨大的资金缺口。另一方面，美国滞后的基础设施建设，对万亿级数据中心蓝图形成了根本性掣肘。就在我们播客发出来的前，10月27日，OpenAI发公开信致信白宫，称中国2024年新增电力为429吉瓦，而美国仅增加了51吉瓦，希望美国政府对AI基础建设项目优先审批。这是一个比想象中更疯狂的大基建时代：美国极少的科技公司联合金融巨头，正在不成比例地对美国经济产生决定性影响。我们抛开钱的问题，来看看这轮AI大基建正在带火哪些行业，为何美国的电力建设又如此困难。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】徐熠兴（Ethan Xu），前微软能源战略经理，前突破能源科研总监王辰晟，前特斯拉供应链总监【JJLake创新空间】JJLake是位于硅谷Mountain View的创新空间+孵化器，由管理规模近300亿美元的Oriza Holdings基金支持。目前JJLake孵化器项目正在招募创业团队，适合需要发挥亚洲的生产制造、供应链、市场等优势的创业者。另外，JJLake也向创业者提供高性价比的办公场地，欢迎联系JJLake负责人柳一夫详谈。� 邮箱：yliu@jjlaker.com【你将听到】02:25 JJLake创新空间AI巨头押注算力规模04:43 OpenAI最激进，目标构建10吉瓦乃至长期100吉瓦的算力容量06:36 xAI、Meta同样激进，扫货发电机、抢占能源低廉土地07:24 微软、Google、亚马逊：已有庞大基础，策略相对稳健10:44 Power First战略背后的逻辑：“投资不足”风险远大于“过度投资”风险13:43 细拆经济账：“比尔总会吃掉安迪”，集中化比分布式更经济，训练速度决定竞争胜负15:59 算力需求从以训练为主，转向以推理为主（未来或占80%以上）18:03 推理可以更分布式，但规模集群要比小数据中心节省运营成本军备竞赛下的能源危机21:14 AI发展的最大瓶颈已从“缺芯片”转变为“缺能源”22:30 美国每年落下20吉瓦缺口，相当于2～3个纽约的用电23:57 新建数据中心的短期应对策略：争取余量+天然气发电为主24:55 Sam Altman的核裂变公司Oklo，还在施工股价就涨疯了26:10 考虑到不同能源的容量系数，新增电力仍难填缺口28:22 发电后如何输送到美国脆弱的电网系统，也是个难题29:25 建数据中心的成本：1吉瓦数据中心≈500亿美元资源抢夺与技术破局30:40 燃气涡轮机订单排到2028年，马斯克横扫全美70%库存34:52 变压器核心材料硅钢进口受限，制约电网基础设施升级37:17 英伟达构想供电新方案，应对机柜功耗指数级飙升-传统交流供电（目前主流）：转换环节多，1兆瓦机柜损耗22%，1吉瓦的数据中心需50万吨铜-800V高压直流供电（未来方向）：损耗降至0.6%，用铜量少，但需整个产业链生态协同跟进42:54 今年美国数据中心的用电量占全国5%，接近整个加州的用电量，并且2030年将翻倍24:46 为什么中国年增电力，能做到美国的8～10倍？46:19 避开长距离传输短板，美国科技公司选择在数据中心旁自建发电站48:34 美国电力建设，带火了哪些能源股？51:24 大规模AI训练真相：每周货车运送100吨故障芯片返厂【延伸阅读和相关术语】安迪-比尔定理 （Andy and Bill’s Law），原话是 “Andy gives, Bill takes away.” 安迪指英特尔前CEO安迪·格鲁夫，比尔指微软前任CEO比尔·盖茨，这句话的意思是，硬件提高的性能，很快被软件消耗掉了。容量系数（Capacity Factor），衡量发电设施在特定时间段内实际发电效率的关键指标，容量系数=实际发电量/理论发电量。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Orbit Calling - ExperiaUn Piccolo Party - Martin LandstromSilent Approval - Howard Harper-Barnes【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」联系我们：podcast@sv101.net本节目中嘉宾所表达的观点均为其个人看法，不代表所在公司的立场。本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。

9月的最后一天，Sora2发布，它可以把一句话变成一段10秒的短视频；好莱坞完全由AI创作的演员Tilly Norwood，诞生6个多月就获得了6.5万粉丝，她发自拍、代言品牌，却从未真实存在。数字人，正在成为新的内容生产者。但从“生成一段视频”，到与一个3D数字人实时稳定互动，中间隔着很多技术壁垒。本期嘉宾柴金祥教授，他在2000年就已经进入卡内基梅隆大学研究机器人，但因为机器人应用与落地极为困难，他们团队反而成为世界上最早用AI做3D动画的团队；18年来，他几乎在做同样的研究。从机器人到好莱坞的AI动画，到我们今天讨论的3D数字人模型是不是又可以反过来驱动机器人，这听起来像是一种轮回，却也是一种新的开始。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】柴金祥，魔珐科技创始人兼CEO，TAMU计算机科学和工程系终身教授、博导【你将听到】数字人下一代内容生产者02:45 从Sora2的发布，看“文生视频”的进步与局限05:58 Text-to-Video与Text-to-3D的核心区别：像素和参数08:55 成本革命的基石：文生3D多模态大模型（星云平台）13:33 传统虚拟数字人是如何动起来的？16:34 好莱坞有数据无算法，AI公司有算法无数据多模态大模型重塑人机交互19:46 柴教授的从业经历：从机器人控制到数字人动画20:46 Jessica Hodgins：数字人物理动画的先驱22:24 很多做Robotics很厉害的人，其实都是做动画的26:49 “交互-游戏-好莱坞”，渐进式的技术落地路线图29:45 虚拟数字人的两条岔路：预制的完美v.s实时的鲜活32:07 AI渲染+分层模型，终结“显卡依赖”3D数字人的商业化前景37:02 B端的统一形象与C端的个人分身40:36 规模化落地需翻越“三座大山”：质量、延时、成本42:21 自研语音，风格化“人设”为数字人注入灵魂加速具身智能突破泛化45:07 对机器人产业判断：白领场景将早于蓝领场景落地46:13 用海量3D动作数据教机器人动作规划，但缺乏力的反馈47:18 从“运动学”到“动力学”，小脑进化仍需强化学习突破49:23 从“爬楼梯”这件小事，看数据如何促进泛化58:33 跳脱细节调配，机器人研究进入“黑盒模式”【延伸阅读和相关术语】文生3D多模态大模型：一种人工智能模型，输入一段文字描述，就能直接生成一个立体的、会动、会说话的3D数字人，“多模态”指输出包含了语音、表情、肢体动作等多种信息模式。VLA模型：下一代机器人的“大脑”模型，它能让机器人理解看到的画面（Vision），理解人类的语言指令（Language），并直接规划出要执行的动作（Action）。运动学和动力学（Kinematics and Dynamics）：机器人运动的两个基础学科。运动学解决 “做什么动作” 的问题，不考虑力；动力学解决 “用多大力气做” 的问题。让机器人完成精细操作，需要两者结合。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Azoic - Max AnsonTreasure Hunt - Helmut SchenkerLost in Time - Aiyo【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.net

在中国本土餐饮纷纷陷入价格内卷和增长放缓时，一线商场的排队王，被来自日本的两家回转寿司店——寿司郎和滨寿司承包了。它们不仅人气超高，高峰期要排队两三个小时，在资本市场的战绩也颇为漂亮。寿司郎的母公司Food & Life股价两年涨了2.7倍，滨寿司的母公司泉膳控股，则是股价持续增长了25年的日本餐饮最牛股。如果你还对在中国享有高性价比盛名的萨莉亚有印象，那么请注意，Food & Life、泉膳和萨莉亚，都是经历了“日本失去的30年”、熬过了地狱模式的企业。在日本自1990年开始的通货紧缩里，日本民众捂紧钱袋子谨慎消费，餐饮企业不得不开打价格战，为了生存的它们，也练就了一身降本增效的功夫。我们本期播客的嘉宾东子，既是一家基金的研究总监，也是一位长居中国的日本人，在他看来，穿越周期、在中国成为人气王的日本餐企，擅长的不止是降本增效，更会提供“表演式的烟火气”。在播客中，我们还谈到了“失去的30年”给日本餐饮行业带来的新创业产物，以及中国餐饮出海日本的新气象。但东子想反复强调的是——千万不要照抄日本的作业。【主播】麻花，硅谷101特约研究员【嘉宾】东子，启承资本研究总监【你将听到】回转寿司，一种效率极高的经营圣体06:45 连海底捞都想开的回转寿司，翻台率高到可怕12:52 食材成本近50%的寿司品类，是如何控制成本的？14:09 从回转寿司技术迭代，看日本所擅长的“线性创新”21:54 回转寿司是个超级工厂，我们是流水线上负责吃的“工人”“失去的三十年”，如何重塑日本餐饮业24:38 一份萨莉亚的意面，背后也有效率的提升25:50 垂直供应链很好，但不是每个国家都适合29:11 警示：极致降本增效给日本社会带来了什么？30:59 “表演式烟火气”：餐饮标准化下的致胜法宝（e.g.丸龟制面）存量竞争里，日本餐饮创业的新产物36:33 日本版“滴灌通”venture link：盘活连锁餐饮后，为何自己破产了？40:59 “中食”的兴起，日本给中国“预制菜”的启示47:59 日本餐饮创业的“阶段化”和“分工化”（e.g.七宝麻辣烫）学习日本餐饮，可千万别“刻舟求剑”52:19 中日土壤大不同，照抄经验可就太偷懒了57:48 日本餐企重估中国市场：曾经败北，如今意外适配“通缩”环境59:31 日企出海的最大挑战：“非语言默契”的文化壁垒62:15 杨国福日本爆火背后的“口味经济学”63:51 会表演、有没包袱的品牌，适合去日本闯闯看（e.g.M Stand咖啡）65:29 给中国餐饮出海日本的两点建议【听众福利】本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出。达霏欣专研生发23年，男女分治双浓度，清爽不油腻，温和低敏，买达霏欣就上京东！【专属链接】→https://item.jingdonghealth.cn/100113752287.html【达霏欣2%浓度】购买人群建议：女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激；【达霏欣5%浓度】购买人群建议：男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。欢迎大家在评论区参与互动，我们会抽取5名听众各送出达霏欣防脱洗发水1份。【延伸阅读和相关术语】寿司郎：自2011年起营业额连续10年位列日本回转寿司第一，母公司为FOOD & LIFE Companies。目前寿司郎在亚洲已拥有超过800家直营店铺，其中中国门店100家，人均价格约120元。滨寿司：日本三大回转寿司品牌之一，全球直营门店超700家，其中中国门店125家，客单价约85元。滨寿司母公司为日本最大连锁餐企泉膳控股，后者拥有30多个连锁品牌，包括食其家。萨莉亚：日本连锁意式餐饮品牌，全球门店超1500家，其中中国内地约500家，因性价比极高，被称为“预制菜之王”“日本的意大利沙县小吃”。丸龟制面：日本东利多旗下乌冬面连锁品牌， 2012年进入中国市场后曾开设45家门店，后于2022年8月全面退出。东利多旗下还有谭仔米线、村屋拉面等品牌。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Ga$ Money - Xavy RusanYami Ichi (Black Market) - Isaku KageyamaNo Turning Back - Alan Carlson-GreenCramp Blues - John RunefeltUn Piccolo Party - Martin LandstromSimple Pleasantries - Arthur Benson【在这里找到我们】 公众号：硅谷101收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.net

在人工智能领域打正火热的时候，OpenAI创始人Sam Altman正在低调布局一家脑机接口公司Merge Lab，用基因改造与超声波的方式在脑机接口领域正式跟马斯克竞争。就在2025年上半年，越来越多关于超声脑机接口公司陆续得到硅谷顶级富豪的资本支持。这条路径与Neuralink这种需要破脑膜的方式完全不同，Neuralink是通过电信号进行通信的脑植入物，而另一个路径则是超声波检测到的血流信号来揭开大脑的秘密。最有意思的是，我们从一个完全不同的技术路径再去看Neuralink，就像站在月球看地球，又打开了一个新世界，聊到最后我们会发现脑机接口、人工智能、机器人，正在朝着融合的方向发展，这就是硅谷有意思的地方。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】彭雷，格式塔Gestala创始人兼CEO，脑虎，客如云创始人，复旦类脑院博士，天府锦城实验室研究员【AIAS研讨会】2025年10月27日-28日，陈天桥雒芊芊研究院和加州大学伯克利分校联合举办的AIAS 2025研讨会将于旧金山One Sansome举行，聚焦AI如何加速科学发展。本次活动大咖云集，光诺贝尔奖得主就有三位——Omar Yaghi、David Baker 和 Jennifer Doudna。活动可以免费参加，但席位有限，感兴趣的听众欢迎通过aias2025.org来报名。【你将听到】01:00 AIAS 2025研讨会整体地去解读大脑03:56 传统电学脑机接口原理——通过电信号解码&编码大脑05:12 为什么做超声脑机接口：整体地解读大脑，去接近思维意识的终极答案08:47 功能核磁成像（fMRI）是人类第一次对大脑整体进行解码，但缺乏时序性11:16 当脑机接口的时间和空间的分辨率都达到极致，大脑在我们面前就是透明的12:34 目前最先进的Neuralink，只能覆盖大脑表面空间1.3‰14:43 以“摩尔定律”预测电学脑机接口发展，不断缩小的中美差距电学vs超声，脑机接口优势比拼17:41 空间覆盖上，一个超声脑机接口可覆盖大脑区域的25%18:49 时效性上，都是实时，但电信号和血流信号天然存在时间差20:43 电学脑机接口擅长“读”，做运动解码和语言解码21:13 超声脑机接口擅长“写”，以相控阵方式对神经元产生影响22:06 超声脑机接口的第一个应用场景：疼痛管理24:17 超声脑机接口不存在“侵入式”，更易被接受超声脑机接口的商业化前景26:13 用于调控的超声能量大，用于大脑更需谨慎，拿证需时间30:22 第二个场景：减少缺血性脑中风患者的神经元死亡30:54 第三个场景：为阿尔茨海默提供治疗新路径- 加速大脑内有害蛋白（Tau蛋白、Aβ蛋白）的代谢- 打开血脑屏障，帮助AD药物进入大脑- 直接作用于海马体，加强神经元再生能力33:19 第四个场景：睡眠管理34:30 更多场景：抑郁症等精神类疾病、成瘾、癫痫等硅谷大佬隐秘布局超声脑机接口37:22 盘点值得关注的5家超声脑机接口公司，都是谁在投？- Spire，陈天桥投资（该领域的主要股东）- Nudge，创始人Fred是Coinbase的co-founder，由Thrive Capital投资（特朗普亲家）- Forest Neurotech，主要捐赠者是Eric Schmidt（前Google CEO）- Sanmai，Reid Hoffman投资（LinkedIn创始人）- Merge Labs，Sam Altman成立（由OpenAI联合创始人）41:28 AI大佬押注脑机接口，神经科学跟人工智能是一个硬币的两面42:31 黑客帝国红蓝药丸现实版：是否要选择基因改造大脑？44:12 人脑+AI融合共生的终极形态：人脑改造和数字颅骨顶尖AI科学家们，如何从生命科学角度看AI 48:03 下一代AI可能告别冯诺依曼架构，变得更像大脑“湿件”51:19 为什么拿了诺奖的“人工智能之父”Geoffrey Hinton说他想回到神经科学领域？52:00 另一个诺奖得主、谷歌高管Demis，研究细胞AI化，还成立了Isomorphic Labs（同构实验室），要“治愈一切疾病”进化了数百万年的人脑，还可以给AI带来哪些启示？54:57 不同于语言模型的精确性，AI的下一代世界模型的模态是不可精确描述的57:04 人工智能、具身智能、脑机接口——这三个事迟早会交叉在一起58:40 如果我们无法破解大脑的工作机制，所有调控都是“瞎子摸象”01:04:08 脑机接口能真正推动全脑视角的研究，成为生命科学底层的重要工具，如同基因测序再聊聊创业01:06:14 医疗领域的中美创业环境对比01:11:29 马斯克说的“2028年实现知识和记忆上传”靠谱吗？01:16:38 从嘉宾六次创业经历，看中国互联网20年创业浪潮【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】In All Seriousness - Howard Harper-BarnesUn Piccolo Party - Martin LandstromThe Big Truth - August Wilhelmsson

如果有家公司的特长是量产CEO，而这家公司还是卖洗发水、洗衣粉和尿不湿的宝洁，你会怎么想？事实就是这样——宝洁最近公布了它的新任CEO，后者在36年前通过校招进入宝洁，在公司里从品牌助理经理做起一直做到全球COO，即将在明年掌舵这个全球最大的日化巨头。从1837年创立以来，一共有12位职业经理人，担任过宝洁13任的CEO。他们全都从宝洁的内部培养体系而来，在公司任职多年，熟知公司的业务、战略和文化。这和如今不少公司一发展就愁人才、一愁人才就找空降高管、一找空降高管总会水土不服的情况截然不同。宝洁的人才培养机制不只服务了自己，它还向全球快消行业输送了大量职业经理人，向中国消费创业领域输送了诸多明星创业者，甚至向互联网行业输送了不少高管。本期播客，我们将宝洁的人才培养机制拆解成了招人-培养人-寻找Coach三个环节，也聊了聊普遍的“空降高管难题”，以及科技创业公司能从宝洁的人才培养机制中借鉴什么。量产CEO也许不是每家公司都能做到，但想多从内部培养一些人才，宝洁这家超传统企业，的确能捋出不少know-how来。【主播】麻花，硅谷101特约研究员【嘉宾】于冬琪，新能力咨询创始人（公众号：于冬琪商业笔记）叶楠，人力资源专家，知乎人力资源优秀答主（公众号：瞎说职场）【硅谷101科技峰会】《硅谷101》的年度科技大会又回来了，这是我们将有趣的技术干货与故事带到线下的第二年，用最好的内容让大家亲身感受前沿科技的酷炫和温度一直是硅谷101的目标。硅谷10月5日，期待与各位见面，从这里驶向未来！【你将听到】养人先招人，从“宝洁八大问”开始05:10 宝洁的招人逻辑，更重先天特质而非后天技能。12:44 怎样的面试和互动，更能发现优秀人才？18:30 挖人才、留人才，开哪些条件更管用？培养机制，好苗子怎么长起来的26:03 宝洁的Coach机制，是怎么帮助员工成长的？31:04 培养人才时，大多数公司的“盲区”。34:06 所谓的“领导力”，到底怎么个培养法？谈谈Coach，好的职场导师哪里找36:49 源源不断的职场导师，源于好的企业文化。40:38 关于一个优秀Coach的职业素养。宝洁的人才方法论，你能借鉴多少42:29 唯快不破的商业社会，怎么学宝洁的“慢培养”？49:17 中美商业社会，还有哪些人才培养超级公司？自建人才之外，再谈谈空降高管51:53 闪亮亮的空降高管，怎么就不好用了？57:41 给空降高管多少时间练手算合适？59:13 空降高管的“磨合加速剂”是什么？一些建议，留给想成为“潜在高管”的人1:04:27 想成为能被培养的潜力股，嘉宾给了些锦囊。【延伸阅读和相关术语】宝洁八大问：由宝洁的人力资源专家设计的8个经典面试问题，主要考核面试者的内在潜力和综合素质。MECE原则：即相互独立、完全穷尽（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）。由麦肯锡咨询顾问芭芭拉·明托提出，主要用于商业计划、信息整理与提升逻辑思维，旨在将一个事物分解为相互独立且无遗漏的类别。IKIGAI：源自日语，意思是“存在的理由”或“生活的意义”，指代让你感到快乐、有成就感、能贡献社会、并且能获得相应回报的事情，是工作与生活的平衡点。【听众福利】本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出。达霏欣专研生发23年，男女分治双浓度，清爽不油腻，温和低敏，买达霏欣就上京东！【达霏欣2%浓度】购买人群建议：女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激；【达霏欣5%浓度】购买人群建议：男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。欢迎大家在评论区参与互动，我们会抽取5名听众各送出达霏欣防脱洗发水1份。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Cat's Tango - Guto LucenaSimple Pleasantries - Arthur BensonUnfinished Stories - Lennon HuttonCold and Blue - Roy Edwin WilliamsLost in Time - Aiyo【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」联系我们：podcast@sv101.net

人工智能奠基人马文·明斯基（Marvin Minsky）在1985年出版的《意识的社会》（The Society of Mind）中首次系统提出“智能体”（Agent）概念，他将其定义为“众多异构能力代理间受管理的互动模式”。40年后，我们迎来了“智能体元年”。2025年，Manus等智能体产品的横空出世，多场景应用爆发，标志着AI走到了从技术突破到大规模价值创造的关键拐点。9月11日，在2025 Inclusion·外滩大会“智能体时代进化论”分论坛上，硅谷101泓君与三位行业领袖，直面智能体落地的现实瓶颈，围绕技术路径与商业模式的可持续性展开深度对话。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】朱哲清，Pokee.ai 创始人兼CEO陶芳波，Second Me 创始人兼CEO陈志博，Lovart CTO【硅谷101科技峰会】《硅谷101》的年度科技大会又回来了，这是我们将有趣的技术干货与故事带到线下的第二年，用最好的内容让大家亲身感受前沿科技的酷炫和温度一直是硅谷101的目标。硅谷10月5日，期待与各位见面，从这里驶向未来！【你将听到】01:36 今年智能体最火的赛道：编程类、垂直类、通用类。Pokee.ai：解决工具调用难题06:35  如何在调用工具方面帮助语言模型降低成本？09:12 智能体将优先解决播客创作者的哪些刚需工作？11:14 当Chat Bot取代前端网页，工具生态的开放是无法撤回的趋势12:55 提升体验的关键下一步：Human-in-the-loopSecond Me：打造AI分身14:09 身份智能体不是为了doing something，而是关心你的being15:12 身份类智能体，会是下一个时代的Facebook主页吗？16:49 智能体收集个人数据，需要什么样的生活记录器？Lovart：不仅仅是生成图片18:01 与文生图工具相比，设计类智能体需要了解你的审美偏好，实现个性化的创作20:04 设计师在画布上直接调整AI产出品，快速灵活地迭代20:52 "NanoBanana们"的出现，对设计智能体是冲击还是利好？推理成本之痛22:00 调用模型占成本80%～90%，单次复杂任务8～10美元，做C端都在亏钱25:14 C端公司如何在保证体验的前提下优化推理成本？28:43 从财报看编程类智能体Cursor：风光无限下隐藏着双重危机技术路径的选择32:01 SFT（监督微调）受制于数据和标记，RFT（强化学习微调）路径亦会面对诸多问题35:35 在SFT"撞南墙"之后，过去没人愿意做的Exploration越来越重要37:14 强化学习中两种更新模式的差异：Training time 和Inference time商业模式的探索37:57 盈利展望：B端、垂直领域有望打平，C端看模型厂商脸色38:56 产品驱动型公司的方法论：重视社群，寻找需求共通性，避免成为咨询公司40:17 身份智能体的商业化：参考社交网络，不当工具，尽可能少收费，押注增长43:46 AI创始人都在讲科幻故事的时候，科幻小说家没有小说可以写了44:50 AI行业市场活动过于雷同，KOL拉流量的做法还能走多远？智能体产品观察分享46:54 Pine：一个结果导向型的Agent，处理争议账单47:28 Claude Code SDK：或成为新时代的NVIDIA48:44 Lovable：提升产品设计沟通效率50:00 Cluely：使人在复杂性会议中提升自信【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Anticipating a New Day - Stationary SignEver Forward - Francis WellsThe Light from Within - Howard Harper-Barnes【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」联系我们：podcast@sv101.net

今年机器人模型领域最重要的突破，就是模型的通用性大幅提升，开始了泛化能力的探索，与此同时，这个行业依然面临着长尾问题、数据采集、缺乏统一维护平台等挑战，这期节目我们就来聊聊，业内将如何面对这些挑战？中国和美国的机器人发展路径又有何区别？本期节目我们邀请了中国具身智能公司自变量机器人的CTO王昊，在这期节目上线时，他们刚开源了大规模真实数据训练的端到端具身基础模型WALL-OSS；以及来自美国具身智能公司Physical Intelligence的研究员柯丽一鸣（Kay Ke），她是π₀、π₀.₅论文作者。在节目中，嘉宾们表示目前具身智能模型已达到了GPT-2的水平，在最近2到3年将优先在半结构化场景应用，那么我们距离全场景的通用机器人又还有多远？机器人公司又该如何平衡商业化与研发的节奏？【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】王昊，自变量机器人CTO柯丽一鸣（Kay Ke），Physical Intelligence研究员，π₀、π₀.₅论文作者【硅谷101科技峰会】《硅谷101》的年度科技大会又回来了，这是我们将有趣的技术干货与故事带到线下的第二年，用最好的内容让大家亲身感受前沿科技的酷炫和温度一直是硅谷101的目标。硅谷10月5日，期待与各位见面，从这里驶向未来！【你将听到】行业突破与泛化能力05:36 2025年关键进展：模型通用性提升，开始泛化能力探索07:38 何为模型泛化能力：从熟悉环境到陌生环境的能力一致性11:44 泛化核心难点：长尾问题、数据采集与缺乏标准评测体系16:04 如何评判具身智能模型能力：对比任务学习数据量与现实应用表现数据挑战与硬件瓶颈17:17 其他两大难点：数据质量与数量平衡、硬件维护缺乏统一平台20:03 为何需要至少100万小时的数据，才能构成优秀的大模型？23:06 人类VS机器人学习机制对比：人类的进化已包含了“预训练”27:15 合成数据在机器人领域的应用：降低数据收集成本，但难以模拟现实物理交互模型架构与技术路径31:35 具身智能开源模型WALL-OSS发布：上万小时真实数据，补足当前开源模型的欠缺能力35:36 WALL-OSS模型开源动机与优势：降低研究门槛，加速生态创新38:03 架构之争：端到端统一训练VS分层系统设计，模型技术路径尚未统一40:58 从VLA（视觉语言模型）出世后，具身智能模型路线开始走向趋同化44:10 具身模型已达到GPT-2的水平，将在1～2年时间达到GPT-3水平45:31 中美机器人技术路径区别：美国自上而下、先做大模型，中国从现实需求出发、双轨并行52:31 抓到耗子的都是好猫：算法与操控的难度平衡54:12 模型高频控制的意义：对未来情况做决策，但更高频率无意义58:13 视觉难以对未来做精确的预测和建模，但能弥补触觉缺失与力的反馈01:00:20 传感器比想象更成熟，但机器人还是依赖视觉作为主要训练参数商业化与落地前景01:01:31 家用机器人预测：2～3年内进入半结构化场景，5～10年全场景使用01:05:29 如何平衡商业化与研发：尽可能服务于开放式场景，提高公司组织能力01:08:43 现实部署的机器人量越大、场景越多样，数据反馈和模型迭代效果将越好【节目中提到的相关公司和术语】Physical Intelligence (PI)：美国具身智能公司，推出了π₀、π₀.₅模型自变量机器人：中国具身智能公司，开源了端到端具身基础模型WALL-OSSRT-2：Robotics Transformer 2，谷歌DeepMind推出的新一代AI学习模型Genie3：谷歌世界模型的第3代，是DeepMind首个支持“实时交互”的世界模型VLA：Vision-Language-Action，视觉-语言-动作模型架构Covariant Robotics：一家专注于机器人大脑软件开发的硅谷公司长程任务：Long-Horizon Task，包含一系列连续步骤、需要机器人进行多步推理、规划并执行，最终才能完成的复杂任务【监制】泓君【后期】AMEI【运营】王梓沁、孙泽平【BGM】Ever Forward - Francis WellsMixed Emotions - Arthur BensonSupine - Peter Sandberg【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.net

基因编辑是2020年获得诺贝尔奖的技术，它的专利权之争在美国的学术界与资本市场都掀起了轩然大波。今天与我一起的嘉宾，他作为第一作者参与的一篇CRISPR-Cas9论文，可以说是把这项技术从实验室概念推向哺乳动物细胞应用的里程碑之作。这篇2013年的论文，也可以被视为基因编辑领域的“GPT 时刻”。这一期，我们就来聊聊这篇论文的起源以及与它带来的专利之战，以及AI在基因编辑领域的应用。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】丛乐，斯坦福大学医学院病理系及遗传系教授【你将听到】00:08 硅谷101创业挑战赛报名 研发往事02:44 2013年Science的CRISPR-CAS9论文为何重要？05:51 求学之路：从George Church的读基因到张锋实验室写基因09:05 基因编辑研发之路：新脂蛋白到CRISPR技术，成本降低1000倍12:15 灵感起源：09年的一篇报告、一篇论文与一次深刻的聊天17:50 原创科研，很多人没看清楚路的时候，极好的眼光与判断力18:33 一场速度的竞赛：过于完美的准备是否正确21:03 诺奖风波：褒奖理论研究者还是应用？21:49 张锋实验室论文疯狂发表期：底层技术突破后应用全面开花23:40 专利之战：上亿美元的诉讼费基因编辑应用25:55 基因编辑的应用：让土豆保存时间更长；改造蚊子不再传播疾病27:52 硅机进化速度过快，为什么碳基生命进化速度这么慢？30:58 基因编辑如何治愈疾病：地中海贫血、肝脏与心脑血管罕见病32:51 喝酒脸红可以改变，单个基因影响的细胞基因编辑更容易36:30 基因编辑的三重难点：安全问题、递送最难、方案设计42:15 线粒体蛋白RNA编辑，下一个类似于Cas9的范式改变？CRISPR-GPT44:01 与王梦迪教授+Deepmind联合开发的CRISPR-GPT：设计实验流程45:06 如何避免幻觉：真人数据强化学习+评测+多智能体审核员51:13 CRISPR-GPT如何帮助研究者编辑阿兹海默的影响基因ApoE459:53 基因编辑的使用边界与人类未知的蛋白63:04 顶级研究者：独立思考、快速失败、批判性思维64:43 频繁陷入争议的George Church：倾向于说yes的性格68:28 从更底层价值观上重新思考硅基智能与碳基生命【相关阅读】丛乐（Le Cong）2013年CRISPR-Cas9论文《Multiplex Genome Engineering Using CRISPR/Cas Systems》沃尔特·艾萨克森撰写的基因编辑开创者珍妮弗·杜德纳传记：《解码者：珍妮弗·杜德纳、基因编辑的历史与未来》【监制】 泓君【后期】AMEI【运营】孙泽平、王梓沁【BGM】Paradigm Shift - Gavin LukeThe Secret Spring - Helmut SchenkerSupine - Peter Sandberg【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」联系我们：podcast@sv101.net