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2026年2月的第一周，全球软件行业经历了一场如“葬礼”般的信仰地震。随着Anthropic基于Claude Cowork平台，发布了11款覆盖法律、金融、销售等核心业务的职能插件，全球软件板块市值，在短短一周内蒸发了数千亿美元。华尔街的交易员们直言：SaaS的末日到了。这不仅是股价的波动，更是生存模式的更迭。当“按人头卖坐席”的万亿帝国，在AI Agent面前显得摇摇欲坠时，每一位职场人和企业管理者，都不得不面对那个迫在眉睫的问题：在“硅碳共治”的时代，我的位置在哪里？本期节目，我们邀请到了百融云创创始人、AI时代的“急先锋”张韶峰。他的公司拥有1000多位人类员工，却指挥着20多万个拥有工号、KPI，甚至退役机制的“硅基员工”。这套体系可以把很多公司流程缩短、效率提升，我们将深度拆解Agent如何终结软件工具时代。【主播】刘一鸣，硅谷101特约研究员【嘉宾】张韶峰，百融云创 创始人本节目由百融云创赞助播出【你将听到】SaaS的黄昏与RaaS的崛起03:46 “信仰地震”：为何Anthropic的插件更新，成了压死传统SaaS的最后一根稻草？05:14 三年“救赎期”：概率模型时代，复杂流程如何成为传统软件最后的护城河？09:46 RaaS崛起：告别“坐席费”，从“螺丝刀”进化为按结果付费“硅碳共治”：管理20万硅基员工的实战录15:05 组织重塑：碳基员工汇报给硅基员工？从黄仁勋的1亿AI助手说起18:17 “硅基员工之家”：有名字、有工号、有绩效，甚至有退出机制的管理系统20:50 数字替身：CEO如何在除夕夜，为自己定制一个永不下线的助理？22:32 消失的“合成感”：2020年银行系统里，那场让客户完全感知不到AI的技术潜行27:07 角色转变：45名客服转岗AI训练师，从成本中心走向利润中心行业深拆：Agent如何在实战中“杀疯了”34:06 最终目标：建立 AgentStore，打造一个像Apple Store一样的硅基生态系统38:20 招聘革命：流程从28天砍到2天，AI如何识别被隐藏的“真人才”？41:07 Vibe Coding时代：拒绝纯人工写代码，为何不再招聘不会用AI的员工？42:29 法律提效：一份法务合同审核，从56分钟缩短至4分钟的实操经验未来展望：传统企业的求生指南47:53 麦肯锡已拥2.5万“硅基员工”：未来三年，你的工作只剩审核签字？49:47 拒绝FOMO：传统企业转型第一步，是厘清“大脑”（模型）与“手脚”（智能体）的区别52:37 愿景实现：具备领域Know-how的“将军”，如何统领Agent军团开启“一人公司”模式？【延伸阅读和相关术语】SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）是三种主要的云计算服务模型，它们的区别如下：• SaaS：提供完整的软件应用，用户开箱即用，构建在PaaS之上，用户无需管理底层基础设施（相当于精装修、沙发电器床都是齐全的，直接拎包入住）• PaaS：提供应用开发和部署平台，用户专注于代码与数据，构建在IaaS之上，增加了开发环境和工具（相当于给你毛坯房和工具箱，你可以自己根据自己的喜好来建） • IaaS：提供基础计算资源，用户自主管理操作系统及以上层面，它为PaaS和SaaS提供底层的硬件资源支持（相当于给你一块地，也就是最底层的资源，自己盖房，适合技术大牛）TaaS：Transaction as a Service（交易即服务），企业不再是单纯购买一个软件工具，而是要求服务商直接帮客户促成交易，并从最终的交易结果中分享价值53:28 Prosumer，意指“Producer + Consumer”，既是生产者也是消费者【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Ashbound Oath - Ruiqi ZhaoEstimations - Christoffer Moe DitlevsenFloating in Space - Eva Hummingbird

AI正在冲出浏览器，走向了接管电脑权限、主动为人打工的新阶段，为了它，你得买台Mac mini？GitHub星标数几天内突破14万，社交媒体上全网刷屏，甚至直接带火了Mac mini的销量，Clawdbot成了2026“AI Agent爆发元年”第一个现象级产品，它不再是冷冰冰的聊天框，而是一个住在你电脑里、甚至能在AI“朋友圈”里社交的“数字生命”。Clawdbot的“活人感“来自哪里？那些让人“上头”的Agent功能，在真实工作流中到底能实现什么？把电脑权限交给AI，到底是在请“管家”还是请“黑客”？未来的Agent硬件形态会是什么样？我们真的需要给Agent配一台独立计算机吗？本期播客，我们邀请了三位嘉宾，分别代表了用户侧、软件算法侧和硬件侧三个方向，希望全方位拆解Clawdbot的底层逻辑，以及它对2026年AI行业产生的深远影响。【主播】刘一鸣，硅谷101特约研究员【嘉宾】知县，北京大学计算机系本硕，AI爱好者和社区项目OwliaBot builder，X handle@zhixianio华祯豪Troy，EverMind VP，负责技术生态，本科毕业于清华姚班，卡耐基梅隆硕士（研究NLP和对话系统方向），曾在硅谷任职大型互联网公司算法团队，后创业，加入EverMind叶天奇，PamirAI CEO【你将听到】对Clawdbot的深度拆解（软件侧）05:04 长期记忆与主动性，赋予了Clawdbot“活人感”12:24 创始人在旅行中的Aha Moment，Clawdbot自我实现了语音功能13:28 预判意识：Agent能根据对话碎碎念，自动推送生活与工作建议14:06 降本增效：Agent通过监控，自主削减服务器预算14:24 自动化闭环：AI十秒内自主摸清仓库规则并完成配图发布16:28 模拟操作：Agent通过浏览器点击，绕过API限制完成文件跨路径保存21:40 结构化存储：MD文本记忆系统比Context压缩更确保持久稳定26:04 混合检索：70%语义匹配加30%关键词搜索，实现秒级记忆定位29:48 心跳机制：让Agent在静默状态下，也能定期自我触发任务Agent 专用硬件与部署方案（硬件侧）31:40 物理隔离部署是应对Agent高系统权限隐私风险的必选项50:42 性价比首选：Mac mini成为本地运行Agent的理想基座52:11 专用硬件逻辑：Agent电脑取消屏幕依赖，转而强化I/O与状态灯53:50 Agent电脑的核心参数：在于大内存与高频存储空间56:22 物理隔离：独立硬件能有效保护敏感信息组织重塑与商业展望43:22 鲁棒性挑战：生产级Agent需要透明的审核机制与系统级回滚能力1:00:55 厂商博弈：大模型公司布局第一方Agent应用，旨在避免沦为底层纯算力管道1:07:58 商业重构：互联网的商业模式有可能会往“按爬取付费”转型1:10:33 .md域名与文件，正成为自然语言编译时代的新形态1:12:56 一人公司可行性：具备know-how的“将军”，能统领Agent军团实现生产力爆发1:17:26 开发范式转移：在AI极速迭代的时代，Idea的重要性已超越纯粹的执行力【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Getting to It - Max AnsonPoisson d'Avril - Ludvig MoulinRumors About Us - T. MorriPrimary Code - Max AnsonStar Voyage - Out To The World

2025年被称作“AI应用元年”，大模型不再只是实验室里的技术玩具，而是真正走向生产线、走进企业流程、走入消费者日常。它已经冲进各行各业，开始“搞钱”！这一期对话揭示了一个清晰的时代信号：大模型正在从“技术狂热”走向“商业务实”。无论是阿里通过千问大模型推动全行业渗透，还是影石和语忆科技在一线将AI融入智能硬件、企业数据分析等真实业务流程，都表明：AI的价值不在于它多“智能”，而在于它多“有用”。当前阶段，成本下降、工具成熟、企业认知提升，或许未来竞争不在于谁有最大的模型，而在于谁最能理解企业场景、最能封装业务价值、最能持续迭代。如果你在思考：● AI如何在我所在的行业落地？● 投入AI到底划不划算？● 未来哪些AI能力会成为标配？这一期节目或许能给你带来不少启发。本期播客我们邀请到阿里千问大模型商业化总经理徐栋，以及两家在AI落地一线的企业代表——影石Insta360 研究院总监亓鲁教授和语忆科技联合创始人&CEO吕瀛杰，共同拆解大模型在商业前线“开荒”的逻辑、成本和隐藏关卡。【主播】泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人【嘉宾】徐栋，阿里云千问大模型业务总经理亓鲁教授，Insta360研究院总监吕瀛杰，语忆科技联合创始人&CEO【你将听到】模型的技术进步与商业化03:23 视频生成进入“可控生产”时代06:57 AI漫剧、短剧是怎么挣钱的10:12 2025年语言模型的进步16:27 AI+智能硬件，你可以通过智能眼镜买咖啡了19:18 大模型商业化两个方向：生产力、用户体验22:13 端云结合，七成通用任务本地处理23:51 B端用户关注点迁移：从模型效果转向性能和成本26:45 推理成本指数级下降背后的驱动因素29:31 什么做“开源”大模型？开源与闭源模型如何平衡？33:33 评价指标的演进：从Token到商业价值35:40 基础大模型研发进入精耕细作阶段，聚焦Agent实用能力影石Insta360如何用AI38:54 AI剪辑：从“拼接”到“理解”40:49 AI面临的挑战：理解用户模糊的意图43:02 如何从全景相机中找出素材处理不止是降本，更是增效48:57 AI能在咨询行业做哪些事54:16 选择基模看重哪些能力56:05 用AI辅助企业发现营销机会01:00:24 作为“中间层”的竞争力01:03:34 ToB观察：AI让企业更接受为SaaS付费了【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】All Parts Equal - AiraePoisson d'Avril - Ludvig Moulin

紧身裤几乎快从商场和电商页面上里消失了。尽管它是这个世纪10年代的爆火单品，但人们正在以光速厌弃它。零售情报公司Edited发现，截至2025年第一季度，紧身裤在运动品牌下装中的占比已经从2022年的47%回落到了39%，取而代之的是，各种宽松版型的裤子正在占领人们的衣橱。除此之外，过去长期被认为很土、穿着像米其林的排骨羽绒服，成为了这个冬天最畅销的外套款式之一。曾经的爆款为什么跌落神坛？曾经的“土掉渣”又是怎么被推到服饰潮流趋势的C位？本期节目，我们邀请到了来自电商平台和服装品牌的代表，和他们聊了聊，到底什么在影响服饰潮流，什么在影响我们的OOTD（今日穿搭）。【主播】麻花，硅谷101特约研究员【嘉宾】齿牙，淘宝服饰趋势小二老马，时尚博主，女装品牌Marius创始人【你将听到】那些年火过的时尚单品03:53 松弛感当道，紧身裤从热卖款里消失了07:23 从牛仔裤的演变史，看服饰潮流的变化路径12:41 经济、流行文化和社会思潮，联手导致了紧身裤的过气14:15 球鞋、老爹鞋、棒球服……盘点过期的上一代流行单品16:21 气候、审美、成本和设计迭代，让排骨羽绒服成了新爆款21:37 排骨羽绒服大卖背后，也有一衣多穿的场景需求服饰潮流的传导链条23:43 不同传播时代，和定义服饰潮流的不同方式25:52 穿搭博主从哪儿获得潮流信息？27:14 电商在潮流演变中的多重角色30:25 电商商家人手一份的趋势报告，到底是个什么东西31:39 排骨羽绒服的爆火背后，电商做了什么33:37 平台放大的款式同质化，是时尚行业面临的“甜蜜负担”34:45 具备长期视野的品牌，要学会对潮流做二次加工时尚的圈层化、性别差异和轮回理论37:41 服饰潮流的圈层化，深化和泛化在双线并行40:16 品牌面对圈层化，在风格上守圈和在人群上破圈42:11 新服饰性别差：女性追求舒适，男性更想展现自己47:53 潮流五年一更迭，品牌该不该跟风50:56 三个标尺，判断某个潮流是否快速过气51:59 时尚有轮回，背后是不同年龄层消费者的审美代沟57:00 预言下一波时尚潮流，过气紧身裤可能要回来了！【本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出】达霏欣24年专研生发，男女分治双浓度，男性女性均有选择，止脱生发认准达霏欣，买达霏欣就上京东APP！【专属购买链接】https://3.cn/-10USAJYi【5%浓度购买人群建议】男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。【2%浓度购买人群建议】女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激。【延伸阅读】Hedi Slimane：曾在Dior Homme、Saint Laurent和Celine等奢侈品牌担任创意总监，以极窄剪裁的男装设计和融合摇滚美学的风格闻名。“老佛爷”：Karl Lagerfeld，长期担任香奈儿艺术总监和芬迪创意总监，被誉为“时装界的凯撒大帝”。Demna Gvasalia： Gucci 艺术总监兼 Balenciaga 创意总监，Vetements 联合创始人，被认为是能帮助Gucci复兴的关键人物。Athlesuire：兼具运动功能性和日常穿着舒适性的服装风格，比如运动裤、卫衣、运动鞋等单品。Vibe 风：通过棒球夹克、卫衣、工装裤、氧化底球鞋等基础单品和低饱和度色彩营造随性舒适的感觉，强调"氛围感"。Athflow风：将运动服饰与偏正装的单品混搭，比如卫衣、运动裤搭配西装外套、风衣等。薄荷曼波：以低饱和度薄荷绿色系为核心，通过轻盈面料和清新配色营造自然治愈的视觉感。琥珀流光：以大地色为基础，加入微光闪烁的质感，打造温暖通透的视觉效果。猴哥睡衣：24/25年兴起的网络爆款，以孙悟空同款绿色长衫睡袍为标志性单品，在大学生群体中颇受欢迎。WGSN：权威时尚趋势预测机构，为服装、设计、零售等行业提供趋势和色彩预测，被业界称为"时尚界的彭博”。Vogue：康泰纳仕集团旗下的综合性时尚生活杂志，是时尚界影响力最大、历史最悠久的时尚杂志之一。City Boy：是源自日本杂志《POPEYE》的都市男性穿搭风格，强调休闲、舒适与实用性的混搭，常见单品包括宽松衬衫、工装裤、帆布鞋等。Clean Fit：近年流行的极简穿搭风格，以干净利落的剪裁、中性色调和简约单品为主，追求"少即是多"。Y2K：“Year 2000"的缩写，指2000年前后的千禧年时尚风格，以金属感、荧光色、低腰裤、露脐装、蝴蝶元素等为标志，近年在Z世代中强势回归。New Vintage：将真正的古着单品（Vintage）与现代基础款混搭，通过新旧结合让古着焕发新意。ARCHIVE ：设计师或品牌在特定时期最具标志性的经典单品，与普通古着相比更强调设计师的巅峰创作和时代代表性。少淑、中淑和大淑：分别面向18-25岁年轻女性、25-38岁轻熟女性和38岁以上成熟女性的服装风格。祖母衣橱：从祖母辈衣橱中寻找灵感，将复古印花、针织开衫、珍珠配饰等怀旧元素与现代单品混搭。白小T ：创立于2019年的中国服装品牌，以"一件白T走天下"为理念，主打基础款T恤。CORTIS 男团：是韩国HYBE公司2025年推出的5人男团，出道专辑销量破纪录。Baggy Jeans ：宽松版型的牛仔裤，裤腿从大腿到脚踝都保持宽松剪裁。Playboi Carti，美国说唱歌手、词曲作者。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Quirky Hip Hop DramedyIn a Minute - John RunefeltSan Pedro - SugoiVem Ficar Comigo (Instrumental Version) - Luiz MuraShort Circuit - Ryan James Carr

今年拉斯维加斯国际消费电子展上，人形机器人再次成为焦点——舞狮、打拳击、后空翻、打乒乓球，各种炫技的Demo，将“科技春晚”氛围拉满。但如果你期待的是泛化能力的突破，那么今年的展或许不会给你太多惊艳。本期播客是机器人特辑的延续，此前我们探讨过许多关于机器人泛化的前沿探索，今天我们掉过头来，追问一个更根本的问题：我们真的需要人形机器人吗？本期嘉宾傅盛认为，人形机器人硬件并不遵循“摩尔定律”，靠堆料实现的性能很难走向商业场景，更谈不上有意义的量产。真正能落地的机器人，往往是从具体的场景中逐步迭代、打磨“生长”出来的，而非一开始就追求通用性和完美形态。尽管这次CES展会上，机器人“泛化时刻”尚未迎来曙光，但我们看到的是，中国品牌以更成熟、更国际化的姿态占据了全球消费电子舞台的中央。而对于众多探索出海的中国机器人企业来说，美国仍然是那个最理想的市场，所以我们的嘉宾们也用亲身经历给出海者提出了几点建议。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】傅盛，猎豹移动董事长兼CEO，猎户星空董事长硅谷徐老师，Gen Gigital首席AI和创新官，连续创业者【你将听到】CES现场观察与机器人热潮反思02:26 CES第一感受：“宛如深圳展”03:42 Boston Dynamics展位火爆，但量产计划是否能落地？07:06 为什么放弃人形机器人？10:17 Demo虽精彩，难以体现泛化能力11:51 机器人的形态：“一步到位”还是“逐渐生长”？16:13 热潮反思：“宁可错判，不能错过”？19:26 CES惊艳瞬间：Sharpa灵巧手折纸风车的超级长程任务表现人形机器人的商业化难题23:42 成本拆解：电机、减速器、关节等机械部件占大部分26:24 硬件寿命有限，缺乏产业链支持，阻碍人形机器人落地30:08 垂直场景机器人（如餐厅递送）落地核心挑战是可靠性34:13 国外为什么没有酒店做机器人送餐？机器人出海与中美文化差异35:27 中国厂商凭快速产品化能力闯入美国市场36:22 商业化关键：在成本约束下打磨可靠性38:03 机器人出海首选美国，大客户销售难点在改变“流程”41:13 从CES看中国厂商的变化：从人海战术到品牌感提升46:50 给出海者的建议：理解和尊重当地市场渠道47:43 从川普第一次下架Tiktok失败，看美国商业社会的“关系学”51:31 切勿滥用投机思维，尊重渠道商利益，建立长期信任54:54 机器人发展路径探讨：探索泛化v.s商业落地【Consensus Hong Kong 2026】2026年2月10至12日，Consensus Hong Kong（香港共识大会）将回归香港。届时，来自100多个国家和地区的6,000 余家企业和机构的代表，将与各国的监管者、政策制定者、数字资产和前沿科技的投资者、行业领袖、一线的从业者、还有区块链技术开发者将汇聚一堂。由CoinDesk主办的Consensus大会是金融科技、区块链、数字资产和 Web3领域全球最大且历史最悠久的行业峰会。今年的会议还增加了AI 与机器人的相关议题，探讨AI、机器人与区块链技术结合在推动全球创新中的可能性。如果你也有兴趣参与到香港Consensus大会（https://sourl.co/Xvmd3Y）中，欢迎点击购票链接（https://sourl.co/GebTEi）输入「THEVALLEY」获得硅谷101专属折扣。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Ruffles and Rust - Fabien TellParadigm Shift - Gavin LukeLost in Time - Aiyo

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第三期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。2025年下半年，美股市场完全被AI热潮主导。英伟达市值突破5万亿美元，定义了芯片算力的价值高度。谷歌则凭借Gemini与TPU生态全年暴涨66%，证明了其全栈AI体系深度整合的价值。当估值已经处高位，投资却仍在加码，穆迪的最新报告指出，未来五年内全球将有至少3万亿美元流向AI数据中心。站在2026年的起点，或许每个投资者心中都面临着一些灵魂拷问——驱动市场的究竟是 “叙事”还是“基本面”？谷歌的TPU（ASIC）能否挑战GPU的霸主地位？“资本内循环”推高的估值泡沫，又是否会在2026年迎来它的拐点？我们邀请到两位华尔街资深人士，共同拆解AI估值泡沫、芯片路线战争与2026年的潜在黑天鹅。【主播】陈茜，硅谷101联合创始人【嘉宾】 Bruce Liu，美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官Ren Yang，美国Esoterica Capital(济容投资)联合创始人【你将听到】00:19 2025年投资回顾：错过谷歌与边际机会08:23 投资逻辑与框架：如何区分叙事型与基本面10:09 2026年宏观展望：财政支持与增长分化13:57 谷歌估值挑战：模型领先与盈利路径16:23 GPU vs ASIC：生态竞争与垂直整合25:08 AI泡沫会破裂吗？钱不值钱，信仰才值钱28:03 OpenAI上市前瞻：盈利挑战与生态卡位32:12 SpaceX上市前瞻：太空数据中心故事能跑通吗？36:54 潜在黑天鹅：AI信仰动摇与宏观冲击39:33 观众QA：传统板块是否有机会？41:30 观众QA：2026年AI概念股投资策略42:20 观众QA：当前处于投资市场周期中的什么位置？本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Lens Flare 3 - Peter SandbergThe Light from Within - Howard HarperSay a Prayer (Instrumental Version) - Egaoya

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第二期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。2026年的新年，自动驾驶圈发生了两件有趣的事。第一件：一位特斯拉车主完全依赖FSD V14，从美国西海岸一路开到东海岸，整个行程（包括多次进出超级充电站）未出现任何人工接管。第二件：旧金山发生了一次交通大拥堵，起因是停电影响了交通灯，让依赖规则驱动Waymo无人车们在道路上集体停摆……这两件事的发生仅仅是偶然，还是技术路径的必然？本期节目中，我们邀请到两位身处技术前沿、并坚定选择特斯拉路线的嘉宾，深入剖析：“端到端”如何颠覆传统“规则驱动”的逻辑？特斯拉如何通过自研芯片构建护城河？马斯克的“第一性原理”在这场技术路径选择中扮演了怎样的角色？需要特别说明的是，我们深知，在自动驾驶这个关乎生命安全的领域，任何技术路线都需经历最严苛的审视与辩论。所以我们将在后续节目中持续引入不同路线的声音，力求呈现更全面的产业图景。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】大卫，惠尔智能CEO及创始人，《大小马聊科技》主播 于振华，特斯拉前AI工程师【你将听到】02:58 特斯拉FSD V14体验：进展显著与用户反馈08:44 Waymo vs 特斯拉：规则驱动与端到端之争12:11 端到端优势：数据驱动与系统协同18:56 数据与仿真创新：人才、勇气与算力的全面领先22:48 信念与执行力：领导力与团队文化驱动25:13 硬件护城河：自研芯片与软硬件协同33:03 作为投资者会愿意投资Waymo吗？35:34 观众QA：FSD如何满足安全性的需求？36:31 观众QA：今年自动驾驶会从L2跳跃到L4吗？本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Smiling Neighborhood - Claude SignetThe Light from Within - Howard HarperEver Forward - Francis Wells

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第一期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。回顾2025年的AI行业，我们见证了开源势力的崛起，见证了硅谷的人才大战，见证了“循环融资”模式的上演，也见证了万亿大基建和能源争夺的疯狂。这一年，共识出现了转变，企业不再追求最贵最好的模型，而是转向垂直领域的小模型。大家比拼的也不再是谁的AI智商更高，而是比谁的能力更能落地到应用上。站在2026的开头，我们很好奇这一年的故事将如何书写：是新一轮的范式革命？还是在Scaling Law的道路上继续前行？抑或是迎来AI应用爆发式的增长？在这次直播中，嘉宾带来了一个有趣的洞察——头部玩家已分化为以OpenAI、Anthropic为代表的“模型中心派”，和以Google、xAI代表的“系统中心派”，后者凭借完整生态和反馈闭环，很可能在未来重新定义Scaling Law。【主播】陈茜，硅谷101联合创始人【嘉宾】Howie Xu（硅谷徐老师），资深硅谷技术高管、财富500强Gen首席AI/创新官张璐，Fusion Fund创始合伙人【你将听到】01:25 2025年AI回顾：哪些趋势超出预期02:09 AI发展主线与范式转移：企业AI共识成形04:28 DeepSeek启示：中国模型与开源冲击06:01 Neolab 2026年前瞻与下一代模型探索10:57 Scaling Law未止：数据、算力与系统优化16:50 Meta困境：收购Manus与模型战略争议25:11 OpenAI上市路：估值挑战与生态竞争29:08 Anthropic的ToB定位：在AI Coding战场稳扎稳打35:22 AI应用元年？2026年或迎爆发增长41:22 观众QA：垂直Agent与行业机会【延伸阅读和相关术语】本期播客中提到的Neolab：Thinking Machines Lab (TML) ，由OpenAI前CTO Mira Murati创办Safe Super Intelligence（SSI），由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever创办Humans&，由前xAI研究员Eric Zelikman创办【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】The Secret Spring - Helmut SchenkerThe Light from Within - Howard HarperEver Forward - Francis Wells

在所有的体育运动里，Hyrox绝对谈不上轻松。它要求参赛者在跑8个一公里，并在每个一公里之后做一组高强度的力量训练，比如让女生推动100公斤重的雪橇。但就是这样一个运动，成了这两年全球最时髦的健身项目。它2017年成立，初创期就遇到了疫情，2021年在伦敦办赛时只有几百人参赛。但到2025年，伦敦赛参赛者已经达到了3.4万人，和一场城市马拉松相当。而25/26赛季，它预计会在全球举办100场比赛，参赛总人数预计突破130万。人们会用很多词来形容Hyrox，心肺拉爆、成绩打卡站、肌肉盛宴、大型荷尔蒙现场……它也正在成为新型社交货币，你玩过Hyrox，就是健康生活和强大意志的证明。我们很好奇，一个对普通人来说并不算简单的小众运动，是如何引爆全球的，也想去看看，当AI逐渐充斥我们的工作和生活后，AI暂时无法进入的，这种需要肉身高度参与的沉浸式线下活动，满足了人们的哪些需求。【主播】麻花，硅谷101特约研究员【嘉宾】袁放，Hyrox中国区负责人Mike，国内某连锁健身房前团课负责人夏禹，Hyrox官方教练，多场赛事参赛者【你将听到】Hyrox火爆背后，半低不低的门槛和想寻求突破的人们02:28 Hyrox的比赛规则，8段1公里跑+8个体能项目04:21 Hyrox背后，混合训练是怎么火起来的06:10同为混训练赛，Hyrox是最简单易上手的那个08:05把人累到暴汗，Hyrox真有那么低门槛吗？13:00 谁在参加Hyrox：工作高压人群需要追求突破和运动释放14:47再虐也要参赛，寻找成就感、目标感，给自己打个分16:01不到一年，首期教练的课从不满员到排大队18:04 传统健身房没落后，社群运动成为新增长点一个小众运动是如何成为社交货币的20:22 Mike的Hyrox初印象：洋气、身材好、颜值高22:49 剖析Hyrox：难度不高，但强度很大25:15 Hyrox成了“汇率”最高的社交货币26:38 从飞盘到露营，上一代社交货币是怎么贬值的28:06Hyrox的核心人群，也是新兴消费和生活方式品牌都在争抢的人30:12 从Hyrox到“苏超”，人们关注有沉浸感的线下生活32:38 Ins、Tiktok和小红书，放大了Hyrox的观赏性和荷尔蒙33:51 肌肉也分有用和没用，Hyrox更接近大众对肌肉的审美35:15UGC内容+碎片化信息，让Hyrox不比赛时也能有传播36:46 开了Hyrox课的健身房，就像购物中心有了网红店39:40谈谈一项运动成为流行的偶然与必然推广Hyrox，从和健身房搞好关系开始42:09盈方投资Hyrox，看中了一个可以量化训练成果的健身赛事44:04拆解Hyrox商业模式：门票+赞助+零售+IP授权45:24另类团课：标准化的比赛规则，和非标准化的训练课程46:42 4年时间：伦敦站报名者从600人到4万人48:59 拓展赛事的首要战略，拓展合作健身房50:39沉浸式带动观众，把观赛点安在比赛场地中央51:28从10家到200家，说服健身房为小众比赛和小众人群开课55:18 Hyrox的推广，国外重精英，国内重鼓励57:25 赋能合作健身房，小红书和滴滴都一并用上了01:00:14 避免热度消散，和生态参与者打造利益共同体【延伸阅读和相关术语】1. Hyrox比赛规则详解2. 混合训练（综合体能训练）：区别于单一力训、有氧运动，强调平衡发展身体稳定性、灵活性、协调性、力量、耐力、爆发力等多项运动素质，致力于帮助训练者达到全面强健的目标，从而提高生活质量的训练方式。3. 三大能量系统：人体能量系统主要由磷酸原系统、糖酵解系统和有氧氧化系统构成：磷酸原系统作为瞬时供能机制，通过ATP-CP分解为高强度短时运动提供6-8秒能量支持；糖酵解系统在无氧状态下分解糖原产生ATP，维持1-3分钟中高强度运动需求；有氧氧化系统主导长时间低强度活动的能量供应。运动强度和时间共同决定三大系统的供能权重。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Whiskey & Gasoline - Def LevThe Vindicator Waltz - FormantXThe Pump - Bonkers Beat ClubIn a Minute - John RunefeltStar Voyage - Out To The World

12月初，爱马仕的第五代继承人之一尼古拉斯·皮埃奇，将LVMH告上了法庭，理由是对方夺走了自己价值140亿欧元的600万股爱马仕股份。整个案件起源于皮埃奇的两个身边人：他的40年好友兼私人财富顾问，以及他最近爱到视如己出的一位摩洛哥园丁。事情的背后却牵涉到了奢侈品行业的一场世纪收购大战：2010年10月，LVMH突然宣布它已经获得了爱马仕接近20%的股份，爱马仕家族则团结了52名家族成员，聚集起手里的股份启动了反击，赶走了门口的野蛮人。这个过程中，曾经爱马仕最大的个人股东皮埃奇没有站在家族保卫战这边，他的财富在最近的调查中被认定早早就转移到了LVMH那边……【主播】麻花，硅谷101特约研究员【嘉宾】约小亚，《商业就是这样》主播肖文杰，《商业就是这样》主播【你将听到】糊涂的爱马仕最大个人股东，和他消失的140亿欧元02:36 尼古拉斯·皮埃奇，爱马仕家族的异类04:37 爱马仕的股票构成，散落在全球各地的200位家族股东06:52 疑案初现，园丁老婆打了财富顾问的小报告12:34 财富顾问弗雷蒙德，前科累累的40年好友15:37 天价爱马仕股票，居然采用了“不记名”的方式20:18 无休止的诉讼，卡塔尔王室也被牵扯进来了21:59 承认600万股份给了LVMH后，财富顾问自杀了25:28 再谈皮埃奇，一个太容易被忽悠的有钱人LVMH的收购奇袭，和爱马仕的家族保卫战29:44 步步为营，LVMH拿下了爱马仕两成股份33:56 股权互换方案，帮助LVMH绕过监管偷天换日44:16 LVMH的假日突袭，“我手里有你们很多股份”47:39 爱马仕的反击，联合52名成员的家族保卫战51:46 最大个人股东皮埃奇，并没有站在爱马仕这边54:08 AMF调查报告：皮埃奇的股票已经卖给了LVMH59:39 闹剧收尾：LVMH被罚了也赚足了什么造就了资本最爱的爱马仕01:04:15 从二级市场到二手市场，爱马仕为什么那么香01:08:26 极致稀缺供给，塑造了爱马仕的极致奢侈品定位01:12:32 爱马仕的克制，为什么其他公司学不会01:14:42 传统的爱马仕家族，为什么要选择公开上市【延伸阅读和相关术语】1. 商业就是这样《Vol.234 小历史 | LVMH的一年、一个月和一天》https://www.ximalaya.com/sound/9350647252. 爱马仕家族的家族谱系图图片来源：《日内瓦论坛报》【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】One Step Away - Dian ShuaiGossip Talk - Arthur BensonStraight Flush - Isaac LarsonQuirky Hip Hop Dramedy - Loop

关注Netflix历史的人都知道，这是一个几乎不参与大型收购的科技公司，而它却突然出手，提出高价收购华纳兄弟探索集团（WBD）这样一家体积庞大、历史悠久的传奇制片厂，究竟是要拯救它，还是毁了它？本期节目为《硅谷101》与《美轮美换》《去现场》串台节目，我们邀请到了两位资深媒体人小华和杨一，共同分析这场戏剧性的收购。我们录制的时间是12月7日，也就是派拉蒙提出敌意收购前一天。所以我们大部分的讨论，都是以Netflix为核心的，包括这家刻满了硅谷基因的公司为什么决定涉足传统媒体，以及它为什么胜过了其他竞争对手。不过，我们的嘉宾也在录制过程中提到了，派拉蒙很有可能会提出敌意收购，而这一点也最终印证了。【主播】Yiwen：硅谷101特约研究员Jinpeng：硅谷101特约研究员【嘉宾】小华，媒体人，《美轮美换》主播杨一，旅英媒体人，播客《去现场》主播【本期口播由小红书赞助播出】最近小红书上很多名人都在发AMA（Ask Me Anything）邀请用户来评论区提问，这个形式从美国的Reddit火到了小红书，很多教授、学者、投资人、作家都有参与，比如余秀华、麦家、韩秀云，也有像Hugging Face联合创始人Thomas Wolf这样的科技创业者。这次我们也来潮一把，如果大家对泓君或者是我们的播客有任何问题，或者对我们这一期的主题Netflix美国的内容平台格局延伸有兴趣，欢迎在小红书关注“硅谷101”来对我们AMA。【你将听到】03:37 Netflix有选择的收购，出于哪些考虑？04:51 电视新闻网，烫手山芋07:39 猝不及防的官宣，好莱坞也在意料之外10:29 广告、密码与进军体育：不是第一次做颠覆性变革的Netflix13:55 特朗普插手？收购面临的监管挑战16:02 好莱坞与消费者的实际担忧17:50 院线电影的未来22:12 Netflix会颠覆自己的流媒体为主的商业模式吗？24:34 吸纳大量华纳IP后，Netflix下一步棋如何走？25:08 HBO Max何去何从？30:23 疲于竞争，流媒体平台的瓶颈期34:07 从《鱿鱼游戏》到《K-Pop猎魔女团》，继续外探国际市场35:34 Netflix如何赢下收购战的？36:18 恼羞成怒，David Ellison的下一步39:19 华纳兄弟的CEO，笑到最后的赢家42:45 不断转型，华纳过去动荡的几年44:50 权力关系另一边，迪士尼会焦虑吗？49:52 华纳的主题乐园，Netflix如何处置【延伸阅读和相关术语】收购战中主角业务拆解：华纳兄弟探索（Warner Bros. Discovery）：华纳兄弟电影制片厂、HBO Max流媒体、CNN新闻、Discovery有线电视频道群（动物星球、TLC等）。派拉蒙（Paramount Skydance）：派拉蒙影业、Paramount+流媒体、CBS电视网、MTV/Nickelodeon等有线电视频道、Pluto TV免费流媒体。康卡斯特（Comcast）：环球影业、NBC电视网、Peacock流媒体、主题公园（环球影城）。专业术语：SVOD：Subscription Video On Demand，就是按月/年付费订阅，无限观看的流媒体模式。相对应的有AVOD（Advertising VOD）免费但有广告模式，如Youtube。窗口期：电影在影院独家放映和其他平台发行之间的时间间隔。传统窗口期结构为先在院线上映，之后登陆流媒体平台。疫情后窗口期大幅变短。敌意收购：收购方越过目标公司管理层和董事会，直接向股东发起收购。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】A-Day - Wendel SchererContaminated Sea - Marten MosesYellow Light - Arthur BensonUnfinished Stories - Lennon Hutton

2026年，人形机器人将迎来规模化量产的元年。最清晰的信号来自特斯拉，“金色擎天柱”Optimus Gen 3预计在2026年第一季度亮相，并计划在年底前建成产能高达100万台的生产线。马斯克曾多次表示，特斯拉未来约80%的价值来自这里，而非汽车。而“擎天柱”的攻关关键，正在于它的“手与前臂”。灵巧手，堪称打开人形机器人能力上限的一把金钥匙。它的发展历程始终伴随着一场发散式的创新浪潮——学界、科技巨头与初创公司齐头并进，快速迭代，各有所长的格局依然活跃。从发扑克牌、摆盘子到开可乐，这些炫酷的Demo只是冰山一角，如今，行业的焦点已悄然转向更硬核的深层挑战。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】齐浩之，亚马逊&前Meta机器人研究科学家，芝加哥大学助理教授陶一伟，TetherIA 创始人兼CEO，前Tesla Optimus高级机器人机械工程师【本期口播由腾讯广告算法大赛赞助播出】我们播客7月份做过腾讯广告算法大赛的招募，这场比赛在11月27日刚收尾，吸引了全球8400名技术人才、2800多支队伍参加。在这次比赛中，年轻人在用各种新方法解决多模态痛点：比如冠军团队用行为条件化建模，让算法更能“感觉”用户需求；有人去验证scaling law在生成式广告推荐模型里是否适用；也有人在数据安全前提下把性能继续往上推。可以说这个比赛是把全球顶尖技术人才聚集到一起，也反过来在推动广告算法的进步与系统性能，在AI时代，这类比赛可以让自己的能力被看见、也是让企业找到顶尖人才的最佳场景。【你将听到】Demo背后的虚与实02:37 评估灵巧手能力的关键：精细运动、泛化能力与可靠性05:58 “开可乐”Demo背后：演示效果与实际能力的差距08:23 硬件厂商追求单项突破，算法团队更重泛化能力15:32 灵巧手面临的瓶颈和独有的技术挑战是什么？三大技术路线19:26 连杆驱动：常见6自由度，也有高自由度方案（ILDA）21:26 直驱方案：关节与电机一一对应，灵活度高（Sharpa）24:59 绳驱方案：双向拉绳（Shadow Hand、ORCA）与单向拉绳（Tesla）29:57 仿真研究为何更偏爱直驱方案？33:13 天价灵巧手：不为盈利，只为筛选顶尖客户36:21 Evan亲述：在特斯拉研发Optimus灵巧手的经历40:33 从解剖学到外科观摩：马斯克坚持的仿生路线启发了“电机前臂迁移”42:52 绳驱vs直驱：装配难度与量产前景对比算法、数据、触觉44:32 揭秘Meta机器人项目48:25 受GPT与特斯拉FSD启发，机器人研究重心已转变50:08 灵巧手数据采集为何难上加难？52:01 机器人顶尖团队盘点：学术派与产品派53:33 触觉如何提升灵巧手的操作能力？58:11 灵巧手数据金字塔：遥操、仿真、视频01:01:27 Genie3视频模型能用于训练机器人吗？01:03:17 在伯克利做机器人研究是种什么体验？01:07:09 灵巧手的“GPT时刻”还有多远？【延伸阅读和相关术语】《机器人的“最后一公里”：深聊灵巧手的“不可能三角”与六大技术门派》本期播客中提到的公司：1XILDAShadow HandORCA HandSharpaFigure AI Tesla OptimusPhysical Intelligence（PI）Sunday RoboticsGeneralistCovariantTetherIA 源升智能【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】The Light from Within - Howard Harper-BarnesFloating in Space - Eva HummingbirdAll Parts Equal - AiraeThe Secret Spring - Helmut Schenker

最近，人形机器人仍然在“泡沫”与“前夜”的争论中。硅谷人形机器人初创公司1X，近期发布的 Neo演示视频，在社交媒体上引发热议，但随即而来的，是外界对其依赖远程操控（Teleoperation）而非自主能力的质疑。这让人不禁联想到2023年那些声称拥有AI能力、实则依赖人工后台处理的初创公司。与此同时，高盛的一份最新调研报告，揭示了中国机器人供应链的“现实温差”：尽管资本市场情绪高涨，企业产能规划激进——普遍在年产10万至100万台之间——但实际的大规模订单尚未落地。高盛甚至预测，到2035年，全球人形机器人总出货量或仅为138万台。尽管面临质疑与产能过剩的风险，具身智能（Embodied AI）赛道在过去两三年间仍吸引了巨额资本注入，并展现出与 AI 技术同步演进的强劲势头。本期节目，我们邀请到两位深耕中美市场的资深投资人，透过资本的迷雾，审视具身智能赛道的真实格局。当下的繁荣究竟是泡沫的预演，还是技术爆发的前夜？中美企业在战略布局与核心优势上呈现何种差异？在商业化落地的竞赛中，哪些场景有望率先突围？【主播】刘一鸣，硅谷101特约研究员【嘉宾】Jonathan邱谆，华映资本海外合伙人。1998 年来到硅谷，长期关注中美两地科技投资，曾任斯坦福大学工程和商学院客座讲师，坚定的“具身智能派”。Christine Qing，Shanda Group合伙人/投资副总裁。曾多年在软银负责机器人在美国市场的商业化落地，也曾在小马智行负责海外市场，目前主要在硅谷关注 AI 和机器人赛道。【你将听到】02:19 当下是GPT-3爆发前夜，还是泡沫破裂前夕？07:51 中美机器人战事：战略与打法的异同10:14 在深圳，机器人甚至可以一天迭代三次11:26 投资逻辑大辩论：投“具身智能”还是“先进制造”？13:58 国内机器人商业化的优势：场景和数据的开放性21:41 先投“上半身”（大脑/灵巧手）还是“下半身”（运动控制）？31:52 技术突破决定投资方向，追逐热点不如多看论文34:13 Rodney Brooks的预言：没有触觉数据，机器人学不会灵巧性？42:43 对1X家庭机器人的争议：远程操控（Teleoperation）是造假还是“特洛伊木马”？44:45 真实的商业化落地：谁在买单？58:11 硬件产业链：会像智能手机一样模块化吗？01:02:57 大胆预测：未来5年的机器人世界【延伸阅读】相关论文如有需要请微信联系：liuyiming0010SemiAnalysis：Robotics Levels of AutonomyMorgan Stanley：China Industrials Asia Pacific Humanoids How Far Apart Are Reality and IdealGoldman Sachs：China Humanoid Robot- Supply chain field trip takeawaysBernstein：Asia Emerging Robotics Embrace the Humanoid EraRodney Brooks：Why Today’s Humanoids Won’t Learn DexterityWSJ：The ‘Hands Problem’ Holding Back the Humanoid Revolution本期播客中提到的公司：1XFigure AI 特斯拉OptimusPhysical Intelligence（PI）Skild AIAgility Robotics宇树科技智元机器人优必选（UBTech）【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Hidden Agendafauna - bomull

之前我们讲美国数据中心基建时，嘉宾很多观点和数据都在播客发出来之后一一被市场验证，比如微软CEO萨提亚·纳德拉称，AI缺的不是GPU是电力。那期节目中我们梳理了AI巨头们各自找电的路径，最早转型AI的矿工CoreWeave，不仅崛起为云算力租赁的龙头，更将一种高杠杆、高风险的金融玩法带入这个赛道。本期节目我们将关注AI基建的四种常规路径与两种非常规路径，以及一股潜伏已久的关键力量——加密矿工。另外，我们也会从资本市场的角度，聊聊AI基建的钱从哪儿来，是否正在酝酿一场席卷整个行业的投资泡沫？【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】郑迪，前沿科技投资人（知识星球：22136749）【本期口播广告由华夏基金赞助播出】如果你想从市场角度更结构化地了解中国科技企业的整体表现，也有一些工具可以作为参考。例如纳斯达克上市的一只 ETF——CNQQ，全称是中国科技创新 ETF，它的成份股覆盖阿里巴巴、腾讯、宁德时代、美团网易等主流中国市场的公司。它更像是一个帮助我们“看趋势”的观察窗口，用来理解中国科技公司在全球市场中的动态。当然，它只是信息渠道，不构成任何投资建议。【你将听到】能源危机下的电力绿洲03:30 摩根士丹利估算，比特币矿工转产可在未来的两年释放15Gw05:34 另外三条解决AI能源问题的常规路径（核能，燃气，储能）10:31 两条有难度的“非常规”路径（训练外迁，柴油）12:45 市场疑问：“挖矿电”能变成稳定可靠的“AIDC电”吗？15:00 未来两年能否攻克B端，成为AI大基建能否持续的关键17:09 1Gw数据中心500亿美元成本拆解19:49 当前估值低于建造成本，矿工转型缺乏动力复刻地产融资游戏23:20 矿工转AI的两种模式：“卖电/租场地”和“买GPU卖算力”25:24 IREN：举债买卡的冒险家，困于“重资产”估值陷阱30:00 生态为王：英伟达的“总包”霸权与AMD的“付费入场”31:55 未来收益证券化+滚动开发，AI基建越来越像房地产26:20 GPU证券化：底层资产是“AI金矿”还是“科技次贷”？37:29 诺贝尔经济理论也出错？亲历者复盘当年的金融理论失误40:43 AI产业链已经形成了“铁锁连环”的金融风险43:13 大厂策略：在高评级市场发债+打造“大而不能倒”格局+与国家战略捆绑44:36 AI大基建的“终极买单者”——全球债券市场浪潮中的转型博弈48:57 行为金融学的囚徒困境：不惜代价搏一张AI船票53:03 OpenAI的黄金上市时机：2026年上半年57:00 加密矿场转AI，缺电及算力闲置仍是最大风险62:50 比特小鹿：处于地缘政治的“灰色地带”69:45 挖矿转AI成功的公司，都不是挖矿赛道的“优等生”70:56 两种矿工：囤算力的（如Mara）vs 囤电力的（Iris）75:09 矿工转型的最优解：挖矿保现金流，闲置电力滚动开发AIDC77:15 比特币价格与AIDC转型，并非简单的线性关系【节目中提到的相关公司和术语】播客中提到的加密矿工：Applied DigitalCore ScientificCleanSparkRiot PlatformsCipher MiningGalaxy DigitalIREN比特小鹿/BitdeerHut 8Marathon Digital（MARA）Crusoe EnergyWulf其他公司：CoreWeaveNebiusOkloGE Vernova (GEV)Blue EnergyAnthropic Blue Owl Capital金融术语：ATM（At-the-Market Offering ，按市价发行/增发）ABS（Asset Backed Securitization，资产支持证券）CDO（Collateralized Debt Obligation，担保债务凭证）REIT（Real Estate Investment，房地产投资信托）【风险声明】本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。 本期节目参与者也均不持有节目中提到的股票。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Interruption - Craft CaseAll Parts Equal - AiraeAnticipating a New Day - Stationary Sign【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」联系我们：podcast@sv101.net

雄激素脱发，这个困扰数十亿人的“头顶大事”，已经被“非那雄胺”和“米诺地尔”两款经典老药统治了数十年。2016年之后随着短视频的兴起，颜值经济拉动了防脱市场在全球范围内的显著增长，也激发了科学研究和药企的创新动力。防脱药的副作用如何权衡？植发真能一劳永逸吗？防脱洗发水究竟是护理还是“玄学”？未来五年，科学家和药企将带来哪些拯救发际线的新武器？本期节目，我们邀请到振东药业董事长李昆与斯坦福医药化学博士Janice Zang，不仅解答了这些常见迷思，更深入探讨了药物递送技术、联合疗法、个性化诊疗等前沿方向。无论你正被脱发困扰，还是对生命科学和商业创新充满好奇，这期关于脱发的硬核科普都不容错过。【本节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出】达霏欣专研生发23年，男女分治双浓度，清爽不油腻，温和低敏，买达霏欣上京东！请按药品说明书或医师指导使用。【专属链接】→https://item.jingdonghealth.cn/100212891080.html【达霏欣2%浓度】购买人群建议：女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激；【达霏欣5%浓度】购买人群建议：男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】李昆，振东制药董事长Janice Zang臧晓羽博士，斯坦福医药化学博士，N1 Life联合创始人兼CEO【你将听到】人类探索脱发问题的历史03:36 脱发类型分几种，但90%都是雄激素脱发08:44 进化论的bug：一个不利特征为何被保留？13:14 从古希腊到现代医学，人类是如何找到脱发“元凶”的？15:52 在“不秃村”罕见病中找到关键靶点后，人类有了第一款防脱发药物：非那雄胺19:13 米诺地尔的故事：原本治疗高血压，副作用竟是促进毛发生长21:57 “马尾辫”们注意了，别小看“牵拉性脱发”的威力两款药物撑起的百亿级市场23:04 两款药物的制剂，需要朝着哪些方向改进？26:53 从55°酒精敷头，到纯净水配方，多肽用于药物递送的前景31:52 一个由庞大刚需支撑的百亿级市场，等待新药出现重构价值35:25 非那雄胺暴露于血液有副作用，好在新技术正在努力把药效“锁”在头皮上37:53 无论米诺地尔，还是非那雄胺，都需要长期坚持使用39:18 别指望植发能拯救脱发，没有药物维持，移植的头发还是会掉40:54 使用米诺地尔时，“先掉后长”是好事，说明药有用值得期待的新药物和新疗法41:54 未来3～5年，脱发领域可能会有这些新药上市？44:02 原本治疗斑秃的口服Jak抑制剂，用来尝试治疗雄秃44:45 斯坦福的创新疗法：皮肤镜定量+治疗个性化+超适应症用药47:29 2016年后，短视频的发展拉动了皮肤科地位和全球脱发品类的增长53:43 防脱洗发水，“辅助”而非“治疗”，防脱有可能，生发不现实聊聊药企转型和AI赋能59:15 嘉宾对药企转型战略的思考：聚焦“有医生背书”的ToC属性产品62:49 在新渠道中经历失败后摸索出的一些经验：光有“网感”是不行的65:20 AI在药物创新中扮演着什么样的角色？67:52 用AI用于电商服务，洞察全球客户偏好72:59 两位嘉宾给普通人的养发tips：抗炎，减压，头皮防晒【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Who's the Boss Now - Stationary SignMoonbug - Harry Edvino (Version a14336e6) - fullmix_high_quality【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」联系我们：podcast@sv101.net

“80后炒股、90后炒币、00后炒鞋，进入2020年后大家转行炒卡。”虽然这只是一句玩笑话，但多少折射出了卡牌交易市场的火热。卡牌最开始只是出现在烟草公司的烟盒里，作为赠品用来提高香烟销量。之后被开发出了对战属性，拥有了自己的卡牌游戏拥趸。但如今的卡牌显然不只是一个小众文化那么简单。《宝可梦》卡和球星卡目前的世界交易记录，分别是527.5万美元和1293.2万美元。市场调研公司Verified Market Research报告显示，仅是球星卡，在全球市场2020-2027年的复合增长率就达到了23%，2027年市场规模预计接近千亿美元。英国金融公司Raisin UK则认为，卡牌的投资价值，已经超过了古董车和威士忌。卡牌作为一种小众文化，是如何一步步演变为投资品的？在炒卡成风的当下，它背后有怎样的暗流涌动，又真的能成为年轻人的第一桶金吗？【主播】麻花，硅谷101特约研究员【嘉宾】Vincent，静电森林创始合伙人， Dice Con（华人桌面游戏大会）策展人大白，静电森林卡牌项目负责人，卡牌社区旅法师营地创始人【你将听到】一些科普：TCG和CCG的前世今生02:54收藏式卡牌（CCG），从烟盒里长出的小爱好04:04集换式卡牌（TCG），当卡牌有了对战属性05:38TCG里的“御三家”：万智牌、游戏王和宝可梦08:19卡牌成功的背后，运营远比IP重要11:17天价球星卡的诞生：稀有度、球星起落和高光时刻碎片卡牌投资，门道可太多了14:29想成投资品，先从成为文化现象开始16:49卡牌背后的炒货联盟17:34当王炸TCG遇上“禁牌表”19:54在国内炒牌，也得有国际化视野21:54选TCG卡牌，就像经纪公司选偶像练习生23:59想玩好球星卡，先从做个草根球探开始26:47敲黑板忠告：想玩卡，首先得喜欢32:17宝可梦卡在中国，去年短暂低谷、今年又行了34:15卡牌交易的重要一环：评级一些一手经验分享38:36嘉宾亲历：玩卡牌谁赔了谁赚了44:35单卡店的生意，一个纯纯辛苦活儿47:05非卡牌爱好者，能做好卡牌投资吗？顺便聊聊卡牌圈生态48:29国内火爆的卡游，为什么在全球卡牌交易市场里水花还很小53:11 新参与者，都在怎么切入卡牌市场55:16 一些建议，送给想试水卡牌投资的素人【延伸阅读】万智牌（Magic: The Gathering，简称MTG）：第一款集换式卡牌游戏，由美国数学教授理查·加菲于1993年设计，由威世智公司发行，是全球最受欢迎的卡牌游戏之一。游戏王（Yu-Gi-Oh!）：由日本科乐美公司（KONAMI）开发，基于日本漫画家高桥和希的同名漫画《游戏王》改编，曾获得吉尼斯世界纪录认证为全世界销量最高的集换式卡牌。PSA（Professional Sports Authenticator），全球最大的第三方卡牌评级和认证机构，成立于1991年，为体育卡、游戏卡、纪念品等提供专业的评级服务。除PSA外，其他全球知名卡牌认证机构还包括BGS（Beckett Grading Services）、CGC（Certified Guaranty Company Cards）和SGC（Sportscard Guaranty Corporation）。播客中提到的NBA球员：维克托·文班亚马（Victor Wembanyama)、库珀·弗拉格（Cooper Flagg）、卡梅伦·布泽尔（Cameron Boozer）、凯登·布泽尔（Cayden Boozer）、泰里斯·哈利伯顿（Tyrese Haliburton）、乔丹·普尔（Jordan Poole）播客中提到的天价卡：来自2007-08赛季的Upper Deck Exquisite系列，乔丹科比“双标志签名卡”，经PSA评级为EX-MT6，编号为1/1，今年8月拍卖出1293.2万美元，打破了球星卡的最高售价纪录。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】San Pedro - SugoiSay a Prayer (Instrumental Version) - EgaoyaAll Parts Equal - AiraeUnsolved - Mythical Score Society【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」联系我们：podcast@sv101.net本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，交易需谨慎。

“2025年上半年，美国GDP增长几乎全部来自于数据中心与信息技术。”“如果去掉信息技术与软件，美国GDP增长率仅有0.1%。”——哈佛大学经济学家杰森·弗曼（Jason Furman）最近一个大新闻是，OpenAI发公告完成架构与资本重组，为潜在IPO铺路，核心也是它承诺了未来1.4万亿的算力投入，这是一个巨大的资金缺口。另一方面，美国滞后的基础设施建设，对万亿级数据中心蓝图形成了根本性掣肘。就在我们播客发出来的前，10月27日，OpenAI发公开信致信白宫，称中国2024年新增电力为429吉瓦，而美国仅增加了51吉瓦，希望美国政府对AI基础建设项目优先审批。这是一个比想象中更疯狂的大基建时代：美国极少的科技公司联合金融巨头，正在不成比例地对美国经济产生决定性影响。我们抛开钱的问题，来看看这轮AI大基建正在带火哪些行业，为何美国的电力建设又如此困难。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】徐熠兴（Ethan Xu），前微软能源战略经理，前突破能源科研总监王辰晟，前特斯拉供应链总监【JJLake创新空间】JJLake是位于硅谷Mountain View的创新空间+孵化器，由管理规模近300亿美元的Oriza Holdings基金支持。目前JJLake孵化器项目正在招募创业团队，适合需要发挥亚洲的生产制造、供应链、市场等优势的创业者。另外，JJLake也向创业者提供高性价比的办公场地，欢迎联系JJLake负责人柳一夫详谈。� 邮箱：yliu@jjlaker.com【你将听到】02:25 JJLake创新空间AI巨头押注算力规模04:43 OpenAI最激进，目标构建10吉瓦乃至长期100吉瓦的算力容量06:36 xAI、Meta同样激进，扫货发电机、抢占能源低廉土地07:24 微软、Google、亚马逊：已有庞大基础，策略相对稳健10:44 Power First战略背后的逻辑：“投资不足”风险远大于“过度投资”风险13:43 细拆经济账：“比尔总会吃掉安迪”，集中化比分布式更经济，训练速度决定竞争胜负15:59 算力需求从以训练为主，转向以推理为主（未来或占80%以上）18:03 推理可以更分布式，但规模集群要比小数据中心节省运营成本军备竞赛下的能源危机21:14 AI发展的最大瓶颈已从“缺芯片”转变为“缺能源”22:30 美国每年落下20吉瓦缺口，相当于2～3个纽约的用电23:57 新建数据中心的短期应对策略：争取余量+天然气发电为主24:55 Sam Altman的核裂变公司Oklo，还在施工股价就涨疯了26:10 考虑到不同能源的容量系数，新增电力仍难填缺口28:22 发电后如何输送到美国脆弱的电网系统，也是个难题29:25 建数据中心的成本：1吉瓦数据中心≈500亿美元资源抢夺与技术破局30:40 燃气涡轮机订单排到2028年，马斯克横扫全美70%库存34:52 变压器核心材料硅钢进口受限，制约电网基础设施升级37:17 英伟达构想供电新方案，应对机柜功耗指数级飙升-传统交流供电（目前主流）：转换环节多，1兆瓦机柜损耗22%，1吉瓦的数据中心需50万吨铜-800V高压直流供电（未来方向）：损耗降至0.6%，用铜量少，但需整个产业链生态协同跟进42:54 今年美国数据中心的用电量占全国5%，接近整个加州的用电量，并且2030年将翻倍24:46 为什么中国年增电力，能做到美国的8～10倍？46:19 避开长距离传输短板，美国科技公司选择在数据中心旁自建发电站48:34 美国电力建设，带火了哪些能源股？51:24 大规模AI训练真相：每周货车运送100吨故障芯片返厂【延伸阅读和相关术语】安迪-比尔定理 （Andy and Bill’s Law），原话是 “Andy gives, Bill takes away.” 安迪指英特尔前CEO安迪·格鲁夫，比尔指微软前任CEO比尔·盖茨，这句话的意思是，硬件提高的性能，很快被软件消耗掉了。容量系数（Capacity Factor），衡量发电设施在特定时间段内实际发电效率的关键指标，容量系数=实际发电量/理论发电量。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Orbit Calling - ExperiaUn Piccolo Party - Martin LandstromSilent Approval - Howard Harper-Barnes【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」联系我们：podcast@sv101.net本节目中嘉宾所表达的观点均为其个人看法，不代表所在公司的立场。本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。

9月的最后一天，Sora2发布，它可以把一句话变成一段10秒的短视频；好莱坞完全由AI创作的演员Tilly Norwood，诞生6个多月就获得了6.5万粉丝，她发自拍、代言品牌，却从未真实存在。数字人，正在成为新的内容生产者。但从“生成一段视频”，到与一个3D数字人实时稳定互动，中间隔着很多技术壁垒。本期嘉宾柴金祥教授，他在2000年就已经进入卡内基梅隆大学研究机器人，但因为机器人应用与落地极为困难，他们团队反而成为世界上最早用AI做3D动画的团队；18年来，他几乎在做同样的研究。从机器人到好莱坞的AI动画，到我们今天讨论的3D数字人模型是不是又可以反过来驱动机器人，这听起来像是一种轮回，却也是一种新的开始。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】柴金祥，魔珐科技创始人兼CEO，TAMU计算机科学和工程系终身教授、博导【你将听到】数字人下一代内容生产者02:45 从Sora2的发布，看“文生视频”的进步与局限05:58 Text-to-Video与Text-to-3D的核心区别：像素和参数08:55 成本革命的基石：文生3D多模态大模型（星云平台）13:33 传统虚拟数字人是如何动起来的？16:34 好莱坞有数据无算法，AI公司有算法无数据多模态大模型重塑人机交互19:46 柴教授的从业经历：从机器人控制到数字人动画20:46 Jessica Hodgins：数字人物理动画的先驱22:24 很多做Robotics很厉害的人，其实都是做动画的26:49 “交互-游戏-好莱坞”，渐进式的技术落地路线图29:45 虚拟数字人的两条岔路：预制的完美v.s实时的鲜活32:07 AI渲染+分层模型，终结“显卡依赖”3D数字人的商业化前景37:02 B端的统一形象与C端的个人分身40:36 规模化落地需翻越“三座大山”：质量、延时、成本42:21 自研语音，风格化“人设”为数字人注入灵魂加速具身智能突破泛化45:07 对机器人产业判断：白领场景将早于蓝领场景落地46:13 用海量3D动作数据教机器人动作规划，但缺乏力的反馈47:18 从“运动学”到“动力学”，小脑进化仍需强化学习突破49:23 从“爬楼梯”这件小事，看数据如何促进泛化58:33 跳脱细节调配，机器人研究进入“黑盒模式”【延伸阅读和相关术语】文生3D多模态大模型：一种人工智能模型，输入一段文字描述，就能直接生成一个立体的、会动、会说话的3D数字人，“多模态”指输出包含了语音、表情、肢体动作等多种信息模式。VLA模型：下一代机器人的“大脑”模型，它能让机器人理解看到的画面（Vision），理解人类的语言指令（Language），并直接规划出要执行的动作（Action）。运动学和动力学（Kinematics and Dynamics）：机器人运动的两个基础学科。运动学解决 “做什么动作” 的问题，不考虑力；动力学解决 “用多大力气做” 的问题。让机器人完成精细操作，需要两者结合。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Azoic - Max AnsonTreasure Hunt - Helmut SchenkerLost in Time - Aiyo【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.net

在中国本土餐饮纷纷陷入价格内卷和增长放缓时，一线商场的排队王，被来自日本的两家回转寿司店——寿司郎和滨寿司承包了。它们不仅人气超高，高峰期要排队两三个小时，在资本市场的战绩也颇为漂亮。寿司郎的母公司Food & Life股价两年涨了2.7倍，滨寿司的母公司泉膳控股，则是股价持续增长了25年的日本餐饮最牛股。如果你还对在中国享有高性价比盛名的萨莉亚有印象，那么请注意，Food & Life、泉膳和萨莉亚，都是经历了“日本失去的30年”、熬过了地狱模式的企业。在日本自1990年开始的通货紧缩里，日本民众捂紧钱袋子谨慎消费，餐饮企业不得不开打价格战，为了生存的它们，也练就了一身降本增效的功夫。我们本期播客的嘉宾东子，既是一家基金的研究总监，也是一位长居中国的日本人，在他看来，穿越周期、在中国成为人气王的日本餐企，擅长的不止是降本增效，更会提供“表演式的烟火气”。在播客中，我们还谈到了“失去的30年”给日本餐饮行业带来的新创业产物，以及中国餐饮出海日本的新气象。但东子想反复强调的是——千万不要照抄日本的作业。【主播】麻花，硅谷101特约研究员【嘉宾】东子，启承资本研究总监【你将听到】回转寿司，一种效率极高的经营圣体06:45 连海底捞都想开的回转寿司，翻台率高到可怕12:52 食材成本近50%的寿司品类，是如何控制成本的？14:09 从回转寿司技术迭代，看日本所擅长的“线性创新”21:54 回转寿司是个超级工厂，我们是流水线上负责吃的“工人”“失去的三十年”，如何重塑日本餐饮业24:38 一份萨莉亚的意面，背后也有效率的提升25:50 垂直供应链很好，但不是每个国家都适合29:11 警示：极致降本增效给日本社会带来了什么？30:59 “表演式烟火气”：餐饮标准化下的致胜法宝（e.g.丸龟制面）存量竞争里，日本餐饮创业的新产物36:33 日本版“滴灌通”venture link：盘活连锁餐饮后，为何自己破产了？40:59 “中食”的兴起，日本给中国“预制菜”的启示47:59 日本餐饮创业的“阶段化”和“分工化”（e.g.七宝麻辣烫）学习日本餐饮，可千万别“刻舟求剑”52:19 中日土壤大不同，照抄经验可就太偷懒了57:48 日本餐企重估中国市场：曾经败北，如今意外适配“通缩”环境59:31 日企出海的最大挑战：“非语言默契”的文化壁垒62:15 杨国福日本爆火背后的“口味经济学”63:51 会表演、有没包袱的品牌，适合去日本闯闯看（e.g.M Stand咖啡）65:29 给中国餐饮出海日本的两点建议【听众福利】本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出。达霏欣专研生发23年，男女分治双浓度，清爽不油腻，温和低敏，买达霏欣就上京东！【专属链接】→https://item.jingdonghealth.cn/100113752287.html【达霏欣2%浓度】购买人群建议：女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激；【达霏欣5%浓度】购买人群建议：男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。欢迎大家在评论区参与互动，我们会抽取5名听众各送出达霏欣防脱洗发水1份。【延伸阅读和相关术语】寿司郎：自2011年起营业额连续10年位列日本回转寿司第一，母公司为FOOD & LIFE Companies。目前寿司郎在亚洲已拥有超过800家直营店铺，其中中国门店100家，人均价格约120元。滨寿司：日本三大回转寿司品牌之一，全球直营门店超700家，其中中国门店125家，客单价约85元。滨寿司母公司为日本最大连锁餐企泉膳控股，后者拥有30多个连锁品牌，包括食其家。萨莉亚：日本连锁意式餐饮品牌，全球门店超1500家，其中中国内地约500家，因性价比极高，被称为“预制菜之王”“日本的意大利沙县小吃”。丸龟制面：日本东利多旗下乌冬面连锁品牌， 2012年进入中国市场后曾开设45家门店，后于2022年8月全面退出。东利多旗下还有谭仔米线、村屋拉面等品牌。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Ga$ Money - Xavy RusanYami Ichi (Black Market) - Isaku KageyamaNo Turning Back - Alan Carlson-GreenCramp Blues - John RunefeltUn Piccolo Party - Martin LandstromSimple Pleasantries - Arthur Benson【在这里找到我们】 公众号：硅谷101收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.net

在人工智能领域打正火热的时候，OpenAI创始人Sam Altman正在低调布局一家脑机接口公司Merge Lab，用基因改造与超声波的方式在脑机接口领域正式跟马斯克竞争。就在2025年上半年，越来越多关于超声脑机接口公司陆续得到硅谷顶级富豪的资本支持。这条路径与Neuralink这种需要破脑膜的方式完全不同，Neuralink是通过电信号进行通信的脑植入物，而另一个路径则是超声波检测到的血流信号来揭开大脑的秘密。最有意思的是，我们从一个完全不同的技术路径再去看Neuralink，就像站在月球看地球，又打开了一个新世界，聊到最后我们会发现脑机接口、人工智能、机器人，正在朝着融合的方向发展，这就是硅谷有意思的地方。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】彭雷，格式塔Gestala创始人兼CEO，脑虎，客如云创始人，复旦类脑院博士，天府锦城实验室研究员【AIAS研讨会】2025年10月27日-28日，陈天桥雒芊芊研究院和加州大学伯克利分校联合举办的AIAS 2025研讨会将于旧金山One Sansome举行，聚焦AI如何加速科学发展。本次活动大咖云集，光诺贝尔奖得主就有三位——Omar Yaghi、David Baker 和 Jennifer Doudna。活动可以免费参加，但席位有限，感兴趣的听众欢迎通过aias2025.org来报名。【你将听到】01:00 AIAS 2025研讨会整体地去解读大脑03:56 传统电学脑机接口原理——通过电信号解码&编码大脑05:12 为什么做超声脑机接口：整体地解读大脑，去接近思维意识的终极答案08:47 功能核磁成像（fMRI）是人类第一次对大脑整体进行解码，但缺乏时序性11:16 当脑机接口的时间和空间的分辨率都达到极致，大脑在我们面前就是透明的12:34 目前最先进的Neuralink，只能覆盖大脑表面空间1.3‰14:43 以“摩尔定律”预测电学脑机接口发展，不断缩小的中美差距电学vs超声，脑机接口优势比拼17:41 空间覆盖上，一个超声脑机接口可覆盖大脑区域的25%18:49 时效性上，都是实时，但电信号和血流信号天然存在时间差20:43 电学脑机接口擅长“读”，做运动解码和语言解码21:13 超声脑机接口擅长“写”，以相控阵方式对神经元产生影响22:06 超声脑机接口的第一个应用场景：疼痛管理24:17 超声脑机接口不存在“侵入式”，更易被接受超声脑机接口的商业化前景26:13 用于调控的超声能量大，用于大脑更需谨慎，拿证需时间30:22 第二个场景：减少缺血性脑中风患者的神经元死亡30:54 第三个场景：为阿尔茨海默提供治疗新路径- 加速大脑内有害蛋白（Tau蛋白、Aβ蛋白）的代谢- 打开血脑屏障，帮助AD药物进入大脑- 直接作用于海马体，加强神经元再生能力33:19 第四个场景：睡眠管理34:30 更多场景：抑郁症等精神类疾病、成瘾、癫痫等硅谷大佬隐秘布局超声脑机接口37:22 盘点值得关注的5家超声脑机接口公司，都是谁在投？- Spire，陈天桥投资（该领域的主要股东）- Nudge，创始人Fred是Coinbase的co-founder，由Thrive Capital投资（特朗普亲家）- Forest Neurotech，主要捐赠者是Eric Schmidt（前Google CEO）- Sanmai，Reid Hoffman投资（LinkedIn创始人）- Merge Labs，Sam Altman成立（由OpenAI联合创始人）41:28 AI大佬押注脑机接口，神经科学跟人工智能是一个硬币的两面42:31 黑客帝国红蓝药丸现实版：是否要选择基因改造大脑？44:12 人脑+AI融合共生的终极形态：人脑改造和数字颅骨顶尖AI科学家们，如何从生命科学角度看AI 48:03 下一代AI可能告别冯诺依曼架构，变得更像大脑“湿件”51:19 为什么拿了诺奖的“人工智能之父”Geoffrey Hinton说他想回到神经科学领域？52:00 另一个诺奖得主、谷歌高管Demis，研究细胞AI化，还成立了Isomorphic Labs（同构实验室），要“治愈一切疾病”进化了数百万年的人脑，还可以给AI带来哪些启示？54:57 不同于语言模型的精确性，AI的下一代世界模型的模态是不可精确描述的57:04 人工智能、具身智能、脑机接口——这三个事迟早会交叉在一起58:40 如果我们无法破解大脑的工作机制，所有调控都是“瞎子摸象”01:04:08 脑机接口能真正推动全脑视角的研究，成为生命科学底层的重要工具，如同基因测序再聊聊创业01:06:14 医疗领域的中美创业环境对比01:11:29 马斯克说的“2028年实现知识和记忆上传”靠谱吗？01:16:38 从嘉宾六次创业经历，看中国互联网20年创业浪潮【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】In All Seriousness - Howard Harper-BarnesUn Piccolo Party - Martin LandstromThe Big Truth - August Wilhelmsson