Catch The Zenith

#281: Die Leute sagen, KI spare ihnen rund elf Stunden pro Woche. Das zeigt eine Umfrage unter 6'000 Angestellten in den USA, Grossbritannien und Australien. Nur 13 Prozent sehen ihre Firma deshalb deutlich besser arbeiten. Und wer neu mit KI arbeitet, verbringt danach mehr als doppelt so viel Zeit mit Mails und täglich 23 Minuten weniger mit konzentrierter Arbeit. Cal Newport, Informatikprofessor an der Georgetown University, kennt dieses Muster von der E-Mail und den Videocalls: Eine Techni...

#280: Grosse britische Firmen bekamen vor gut zwanzig Jahren im Schnitt 38 Bewerbungen pro Stelle für Hochschulabsolventen. Heute sind es 141. Im ersten ganzen Bewerbungsjahr mit ChatGPT sprang der Wert von 86 auf 140, und die Firmen klagen inzwischen, dass alle Bewerbungen gleich aussehen. In der Schweiz haben laut der Arbeitsmarktbeobachtung AMOSA knapp zwei Drittel der beim RAV gemeldeten Stellensuchenden schon KI für die Jobsuche genutzt. Wer sie regelmässig einsetzt, bekommt deutlich meh...

#279: Ein Stanford-Ökonom wurde gefragt, für welche Jobs sich eine Ausbildung noch lohnt. Junior-Softwareentwickler? «Nein.» Anwaltsassistent? «Noch schlimmer.» Und in der Schweiz? Laut jobs.ch gab es 2025 anteilsmässig knapp ein Drittel weniger Stelleninserate für Berufseinsteiger als in den Jahren vor ChatGPT. Der Ökonom heisst Erik Brynjolfsson. Seine Studie hat er nach den Kanarienvögeln benannt, die Bergleute früher mit in die Kohlegrube nahmen. Sie zeigt in bestimmten Berufen eine Lücke...

#278: Am MIT haben 54 Studenten Aufsätze geschrieben, ein Drittel davon mit ChatGPT. Kurz danach sollten sie einen Satz aus ihrem eigenen Text zitieren. 83 Prozent der ChatGPT-Gruppe schafften es nicht. Es war ihr eigener Aufsatz, und trotzdem wussten sie kaum, was darin stand. Komplexitätsforscher aus Barcelona und vom Santa Fe Institute haben jetzt durchgerechnet, wie sich ChatGPT in einer Bevölkerung ausbreitet. Sie nutzen dafür dieselbe Art von Gleichungen, mit denen man sonst Epidemien b...

#277: Brian ist Anwalt in Washington. Seit er seinen alten Kindle wieder hervorgeholt hat, liest er deutlich mehr, abends zum Beispiel, während er sein Baby in den Schlaf bringt. Trotzdem ist ihm etwas aufgefallen, das er sich nicht erklären kann. In ein E-Book geht er fast nie zurück, um eine Stelle nochmals zu lesen. Bei einem Papierbuch kommt das vor. Brian hat seine Frage Cal Newport gestellt, dem Informatikprofessor an der Georgetown University. Newport antwortet trocken: Nutze alle Form...