Unternehmer:innen der Zukunft - Der Amazon Podcast zum Marketplace

1990 entwickelten Stefan Klingberg und Andy Reiter als Schüler ihr erstes Hausaufgabenheft. Mehr als 35 Jahre später ist Häfft eine Papeterie-Marke mit rund 50 Mitarbeitenden, etwa 1.100 Amazon SKUs und rund 10 Millionen Euro Bruttoumsatz bei Amazon. Im Gespräch erzählen Andy & Stefan, wie sie aus einem Schulprojekt ein breit aufgestelltes Multichannel-Unternehmen entwickelt haben und welche Rolle Amazon heute dabei spielt. In dieser Folge erklären Andy & Stefan: - Welche Rolle Amazon mit rund 10 Mio. Euro Bruttoumsatz und etwa 1.100 SKUs heute spielt (00:17:13) - Warum Amazon für Häfft ein wichtiger Hebel bei der Internationalisierung ist (00:22:50) - Warum Häfft Amazon weitgehend inhouse steuert und eine eigene API-Anbindung entwickelt hat (00:24:27) - Wie das Unternehmen saisonale Nachfrage, Forecasts und Warenverfügbarkeit bei einem großen Sortiment steuert (00:27:21) - Welche Produkte sich für internationale Marktplätze eignen -- und warum Hausaufgabenhefte besondere lokale Anforderungen haben (00:41:13) Außerdem: Wie Häfft mit zunehmendem Wettbewerb und Copycats im Papeterie-Markt umgeht. Hier geht es zum Amazon Store von Häfft https://www.amazon.de/stores/page/146C4B00-36C2-46F0-899D-983C2A3D64B6?lp_context_asin=B0GP73NZL8&lp_context_query=h%C3%A4fft Alle Episoden: https://amazon.de/podcast

Amazon stellt Verkaufspartnern heute eine enorme Menge an First-Party-Daten zur Verfügung. Doch welche davon sind wirklich relevant – und wie lassen sich daraus konkrete Entscheidungen für das eigene Business ableiten? Christian Otto Kelm gehört zu den Amazon Experten, die sich seit Jahren intensiv mit dieser Datenwelt beschäftigen. In dieser Folge gibt er eine kompakte Masterclass zu den wichtigsten Datenquellen in Seller Central. Unter anderem erklärt Christian Otto: - Welche Daten Amazon in Seller Central für die Markenanalyse zur Verfügung stellt (00:04:58) - Wie der Search Query Performance Report Suchvolumen, Keywords und den gesamten Suchfunnel sichtbar macht (00:05:26) - Wie KI heruntergeladene Amazon Daten analysieren und Handlungsempfehlungen daraus ableiten kann (00:10:23) - Was Category Insights über Marktgröße, Saisonalität, Preise und Kategorieentwicklung verrät (00:12:05) Wie der Product Opportunity Explorer Marktchancen, Suchnischen, Kundenbedürfnisse und Wettbewerber analysierbar macht (00:23:45) - Warum Verkaufspartner regelmäßig Zeit dafür einplanen sollten, neue Amazon Daten und Features in die eigenen Prozesse zu integrieren (00:30:10) Eine praktische Amazon Data Masterclass für alle Verkäufer, die ihr Geschäft stärker datenbasiert und weniger nach Bauchgefühl steuern wollen. Alle Episoden: [https://amazon.de/podcast](https://amazon.de/podcast)

Wie baut man aus einer Produktidee eine der bekanntesten Food-Marken Deutschlands auf? Caroline Nichols, Co-Gründerin von 3Bears, erzählt im Podcast von ihrer Reise von der eigenen Küche über „Die Höhle der Löwen“ bis hin zu Millionenumsätzen bei Amazon und im Handel. Im Gespräch geht es um den Aufbau einer neuen Produktkategorie, erfolgreiche Amazon Strategien, Conversion-Optimierung, Agentursteuerung und den Einsatz von KI für Content und Prozesse. In dieser Folge erklärt Caroline: - Die Gründungsgeschichte von 3Bears (00:03:15) - Online-Shop, PR und Höhle der Löwen (00:08:00) - Warum Amazon erst später strategisch wichtig wurde (00:16:13) - Amazon Advertising und Content-Strategie (00:34:11) - KI im Marketing und in Unternehmensprozessen (00:36:11) - Carolines wichtigster Rat für Gründerinnen und Gründer (00:45:15) Außerdem: Wie es zu dem Investment von Fußballstar Harry Kane bei 3Bears kam. Hier geht es zum Amazon Store von 3Bears https://www.amazon.de/stores/page/D5ABA362-777B-4385-88F4-AF118A899B92?lp_context_asin=B0FCYFS5XC&lp_context_query=amazon%203bears Alle Episoden: https://amazon.de/podcast

Wie verändert Künstliche Intelligenz den Alltag eines Amazon Unternehmens? Philip Kehela gibt einen tiefen Einblick in die KI-Strategie von Mokebo und zeigt, wie die Online-Möbelmarke heute Content erstellt, Prozesse automatisiert und Mitarbeitende auf die neue Arbeitswelt vorbereitet. In dieser Folge erklärt er: - Wie Mokebo sein gesamtes Team systematisch für KI befähigt (00:18:33) - Wie Mokebo Amazon Listings mit KI erstellt (00:24:20) - Wie KI heute Bilder, Content und Produkttexte unterstützt (00:29:52) - Wie Performance Marketing durch KI effizienter wird (00:32:13) - Warum KI die Produktentwicklung unterstützt – aber nicht ersetzt (00:35:47) - Das empfiehlt Philip KI-Einsteigern (00:44:47) Außerdem: Warum Kreativität künftig wichtiger wird als reine Prozessroutine. Hier geht es zum Amazon Store von Mokebo https://www.amazon.de/stores/page/227697EF-CE5F-4469-BC39-40A24EC1F1E1 Alle Episoden: https://amazon.de/podcast

Marco Spitaleri und Alexandros Papanikolaou haben aus einer Produktidee eine schnell wachsende Marke aufgebaut. Heute erzielt Wunderzahnstocher Millionenumsätze, vertreibt seine Produkte europaweit und plant 2026 den Sprung von 2,5 auf 6 Millionen Euro Umsatz. In dieser Folge sprechen sie darüber: - Wie sie ihr Unternehmen als Quereinsteiger aufgebaut haben (00:02:19)  - Warum Community und Produktentwicklung eng zusammengehören (00:15:55)  - Welche Faktoren ein erfolgreiches Amazon-Listing ausmachen (00:18:03)  - Wie sie Amazon Ads für Marken- und Wettbewerberschutz einsetzen (00:21:23)  - Welche Tools sie für PPC, Keyword-Recherche und Profitabilitätsanalysen nutzen (00:22:59)  - Welche Kennzahlen sie täglich beobachten (00:24:09)  - Wie KI heute bei Produktvideos, Listings und internen Prozessen unterstützt (00:30:51) Außerdem: Learnings aus FBA, Pan-EU, Community Building und dem Aufbau einer erfolgreichen Amazon Marke. Hier geht es zur Amazon Seite von Wunderzahnstocher https://www.amazon.de/Wunder-Zahnstocher/b/ref=bl_dp_s_web_92382902031?ie=UTF8&node=92382902031&field-lbr_brands_browse-bin=Wunder+Zahnstocher Alle Episoden: https://amazon.de/podcast