Pi Tech
Subscribed: 17Played: 299
Subscribe
© 2022 Postindustria Podcast
Description
Подкаст від Postindustria, у якому спікери обговорюють новини IT-світу.
148 Episodes
Reverse
У цьому випуску ми розглянули не лише нові продукти Apple, а й ширший контекст технологічних змін. Ведучі проаналізували рішення компанії повернутися від титану до алюмінію в iPhone, обговорили нові функції моніторингу здоров’я в AirPods Pro та можливості синхронного перекладу. Окремий блок присвячено революційному молодіжному руху в Непалі, де завдяки соцмережам і платформі Discord відбулися масштабні політичні зміни. Також ми аналізуємо ініціативу створення національної LLM в Україні, оцінюємо ризики розробки моделей у воєнний час та наголошуємо на проблемах конфіденційності, монополій і неефективного використання бюджетних коштів. Питання збору й використання даних компаніями стають критично важливими, і споживачам варто знати, як саме обробляється їхня інформація.00:23 — новинки від Apple02:37 — якість звуку та розвиток аудіотехнологій04:57 — функції нових пристроїв07:20 — технологія акумуляторів09:10 — роль технологій у політичних рухах15:40 — цифрова трансформація та безпека даних19:30 — зростання ролі ШІ та його наслідки23:04 — розробка національної LLM в Україні31:32 — технічна інфраструктура та дата-центри34:07 — право на ремонт і корпоративний контроль43:38 — конфіденційність даних і права споживачів46:29 — виклики та інновації в ігровій індустрії
В цьому епізоді говоримо про Silksong, довгоочікуване продовження Hollow Knight, яке після семи років очікування зруйнувало сервери магазинів додатків і продалося мільйоном копій лише за кілька годин.Також обговорюємо кібербезпеку: хакерські атаки, випадки з паролями у Burger King, а також обмеження ШІ у програмуванні, обслуговуванні клієнтів і творчих проєктах, таких як анімаційні фільми в Голлівуді. Ведучі розмірковують про психологічний вплив штучного інтелекту на користувачів, його інтеграцію в бізнес-операції та розвиток ІТ-освіти. 00:50 — реліз Silksong07:56 — суперечки навколо релізу гри14:59 — атаки на JavaScript та порушення безпеки16:25 — крінжові злами18:26 — амбіції OpenAI у Голлівуді21:59 — вплив технологій ШІ на суспільство26:11 — обмеження сучасного ШІ у побутових завданнях32:30 — голосові асистенти та їхнє застосування40:42 — роль ШІ у медичних порадах42:25 — виклики ШІ у код рев’ю50:28 — еволюція вимог до роботи у сфері технологій
Сфера технологій розвивається блискавично, а ШІ стає її головним рушієм. Він пише код, робить презентації та навіть стежить за нашою граматикою. У новому епізоді говоримо про роздутий ажіотаж навколо GPT-5, який може виявитися не таким вражаючим, як обіцяють. Частину розмови присвятили новим можливостям NotebookLM, який тепер може автоматично створювати відеопрезентації українською мовою. Михайло поділився своїм досвідом використання платформи.Розбираємо приховану небезпеку prompt injection, що загрожує безпеці ШІ, та торкаємося теми ментального здоров’я — чи справді ШІ може допомогти, чи ризики переважають? І наостанок — ведучі обговорили статистику використання Python серед розробників, зокрема падіння популярності PyCharm.01:01 — bluetooth-навушники та якість звуку02:40 — AI-інструменти для презентацій та навчання07:39 — мультиагентні системи в AI розробці09:48 — AI-стартапи та ринкові тренди14:51 — prompt injection і безпека ШІ19:24 — GPT-5 та хвиля ажіотажу навколо ШІ23:51 — використання ШІ у терапії та взаємодії з людьми28:37 — Grammarly та конкуренція у сфері ШІ34:12 — майбутнє розробки Android додатків 40:11 — інтеграція ШІ в розробку у продуктах Apple45:07 — тренди у Python-розробці
У новому епізоді обговорюємо експеримент, у якому пісня птаха стала носієм цифрових даних. Також, аналізуємо законодавчі ініціативи Великої Британії та ЄС щодо онлайн-безпеки, які водночас мають на меті захист дітей і викликають занепокоєння з огляду на порушення приватності.Розглядаємо, як платіжні системи стають новим інструментом цензури, а також обговорюємо нестандартну медичну демонстрацію від засновника стартапу. Окремо зупиняємось на впливі ШІ на програмування: від рутинних завдань до трансформації способу мислення інженерів.00:28 — перетворення даних на звук04:11 — соціальні мережі та конфіденційність даних9:46 — ідентифікація користувачів та безпека в інтернеті13:54 — роль платіжних систем у модерації контенту20:27 — цензура в платіжних системах і контент для дорослих25:46 — інноваційні медичні демонстрації28:11 — корпоративна відповідальність у сфері технологій33:55 — юридичні аспекти використання даних для навчання AI36:51 — програмування з використанням AI
Новий агент від OpenAI — ще один крок до автоматизації: він здатен шукати інформацію онлайн та виконувати завдання. Але разом із цим з’являються нові потенційно небезпечні наслідки.У цьому випуску обговорюємо як ШІ-агенти можуть бути вразливими до атак, зростаюче значення інженерів у військовій сфері, нові технічні функції смартфонів, судові позови Apple, проблеми децентралізації соцмереж та майбутнє реклами в епоху ШІ.02:20 — новий агент ChatGPT від OpenAI05:41 — питання безпеки у ШІ-агентах08:25 — YouTube Premium і моделі підписок10:15 — роль Reddit та соціальних мереж14:07 — децентралізація та соціальні мережі з відкритим кодом22:08 — ШІ у голосовій комунікації28:50 — цінність інженерії в сучасних конфліктах39:00 — витік у сфері технологій44:35 — майбутнє мобільних пристроїв та інтеграція ШІ🎧 Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски.
Cursor викликав хвилю обурення після зміни умов підписки — необмежені функції стали обмеженими. Користувачі масово висловлюють невдоволення, тоді як Windsurf пропонує більш лояльні умови.У новому епізоді обговорюємо порівняння цих інструментів для розробників, а також вплив штучного інтелекту на освіту, ринок праці та сам процес навчання. Говоримо про роль хакатонів у розвитку фахівців, нестандартні історії — як-от збій у норвезькій лотереї, що тимчасово зробив тисячі людей "мільйонерами", космічні поховання, а також про нові формати праці за участі ШІ.00:24 — невдоволення користувачів через зміни підписки в Cursor05:34 — Cursor vs Windsurf11:00 — роль ШІ у програмуванні та користувацькому досвіді14:45 — GPS-спуфінг і його наслідки17:32 — стратегія найму в Meta та реакція OpenAI20:42 — космічні поховання та пов’язані з ними суперечки28:45 — нові функції Apple30:46 — регулювання спам-дзвінків в Україні36:17 — генерація відео за допомогою ШІ та її недоліки38:43 — хакатони та їхній вплив на кар’єру42:41 — виклики у програмуванні та підтримка з боку ШІ55:32 — як поєднувати кілька ролей у сфері технологій
ШІ вже генерує код, створює контент і навіть сам себе перевіряє — але чи може він мислити?🔹 локальна LLM-модель від Microsoft🔹 Apple зберігає мовчанку щодо власної AI-стратегії🔹 сучасні моделі мають суттєві обмеження у міркуванні та розумінніТакож говоримо про те, як ШІ змінює створення контенту, ревʼю коду та навіть поведінку в ігрових симуляціях. У межах експерименту LLM-моделі зіграли у гру Дипломатія — і результати виявилися напрочуд «людськими»: одні брехали, інші вели переговори, дехто — діяв агресивно.Етика, стабільність ринку праці, майбутнє людської креативності — про все це говоримо в новому випуску.00:32 — огляд локальної LLM-моделі від Microsoft02:00 — розвиток ШІ в Apple та пов’язані виклики04:22 — можливості й обмеження LLM09:30 — етичні питання у сфері ШІ та LLM15:46 — LLM у стратегічних іграх23:08 — генерація відео за допомогою ШІ та майбутнє створення контенту33:43 — небезпека вічних хімікатів38:43 — автономні транспортні засоби та роль ШІ в доставленні43:10 — захист авторських прав 49:38 — вплив ШІ на технологічну індустрію
У новому епізоді Pi Tech Podcast обговорюємо, як змінюється світ технологій під впливом ШІ.Говоримо про перехід від TypeScript до Rust, нові пакети на кшталт UV, проблеми з керуванням залежностями в Python та загальні зміни у світі мов програмування.Також аналізуємо стратегію Apple у сфері штучного інтелекту, вплив нових рішень на продуктивність та економічну нерівність.Обговорюємо суворі регуляції ЄС щодо цифрової ідентичності та виклики, які постають перед сучасними інструментами для розробників.00:32 — від TypeScript до Rust05:09 — злет нових менеджерів пакетів09:51 — управління залежностями в Python12:59 — інтеграція ШІ в інструменти продуктивності18:27 — майбутнє ШІ в мобільних технологіях20:11 — стратегія Apple щодо ШІ та її позиція на ринку27:10 — виклики інтеграції ШІ31:45 — регулювання в ЄС: цифрова дилема38:29 — вплив ШІ на зайнятість44:08 — економічна нерівність і вартість життя47:08 — мови програмування: еволюція та тренди
Технології швидко змінюються, але не завжди на краще. У цьому епізоді наші ведучі аналізують ключові проблеми та тренди:— Чи зможе хтось похитнути монополію Google?— Застій інновацій в Apple— Як AI змінює пошукові системи та програмування?Розбираємо мінуси та переваги хмарних рішень, розвиток NAS-систем, падіння Skype, а також вплив регіонального ціноутворення на доступ до цифрових продуктів. 00:31 — еволюція технологій та монополій04:38 — майбутнє смартфонів07:00 — технології батарей та користувацький досвід12:40 — регулювання та права споживачів15:39 — монетизація в іграх та покупки в застосунках23:30 — NVIDIA та безпека паролів25:25 — OpenAI і Microsoft: складні відносини28:25 — хмарне зберігання: переваги та недоліки36:36 — регіональне ціноутворення та глобальні диспропорції40:17 — інструменти ШІ в розробці 🎧 Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски.
Штучний інтелект знову оновлюється, але цього разу — не без заплутаних деталей.У новому епізоді наші ведучі Павло Дмитрієв і Михайло Гірняк розбирають зміни у моделях OpenAI: які функції дійсно важливі, чому виникла плутанина з назвами та що це означає для розробників. Також говоримо про етичні аспекти генерації музики штучним інтелектом, потенційні атаки на моделі, інновації у сфері звуку та відео. Обговорюємо не лише технології, а і їх вплив на повсякденне життя.На завершення — глибші роздуми: як змінилось наше життя з появою смартфонів, що таке цифрова перевтома та чи можлива ізоляція в епоху тотального зв’язку.00:31 — оновлення моделей від OpenAI05:19 — роль ШІ у програмуванні та розробці09:08 — еволюція відповідей ШІ та галюцинацій13:23 — виклики генерації коду за допомогою ШІ15:40 — нові можливості моделей19:46 — майбутнє ШІ у створенні музики та звуку24:00 — ворожі атаки на ШІ та вразливості систем31:02 — перевантаження інформацією36:35 — злом 4chan40:13 — довіра й конфіденційність у цифрову епоху
У новому випуску ми аналізуємо ключові технологічні події та їхній вплив на індустрію, бізнес і державне регулювання.Говоримо про анонс Nintendo Switch 2, його функціональні оновлення, цінову політику та реакції спільноти.Розглядаємо нові моделі OpenAI, виклики в адаптації ШІ до взаємодії з людиною, потенціал квантових обчислень у розвитку ШІ, стратегічні плани Microsoft щодо дата-центрів і глобальні тенденції технологічного регулювання.00:30 — Nintendo Switch 210:25 — AI: нові розробки та виклики23:44 — цензура та AI моделі31:44 — стратегія Microsoft щодо дата-центрів35:37 — майбутнє ШІ та квантові обчислення41:18 — автоматизація та управління інформацією44:31 — вплив мит на розвиток технологій
Штучний інтелект розширює межі можливого, але де його слабкі місця? У новому випуску аналізуємо можливості та обмеження великих мовних моделей: від генерації наукових статей за допомогою Sakana AI до проблем ШІ у творчих завданнях, таких як складання рецептів. Також обговорюємо розвиток мультимодальних систем, зокрема Gemini Flash 2.0, оцінюємо продуктивність DeepSeek V3 у тестах та розглядаємо етичні питання, пов’язані з визначенням ботів за допомогою ШІ.Окрім цього, ми розбираємося, чому генетичне тестування втрачає популярність, як Pebble відроджується завдяки open-source спільноті та які загрози для кібербезпеки несе витік даних у Kinetic.Приєднуйтесь до обговорення змін у світі технологій.00:28 — інновації ШІ та наукові публікації03:00 — обмеження LLM у творчих завданнях06:05 — Gemini Flash 2.011:10 — DeepSeek V3 та тестування ШІ-моделей13:11 — майбутнє генерації та редагування зображень17:5 — витік даних Kinetic та питання безпеки26:33 — занепад ринку генетичних тестів30:44 — інструменти ШІ та його інтеграції36:00 — AI Labyrinth: виявлення ботів та генерація контенту40:00 — скандал із плагіном Honey42:53 — повернення Pebble48:40 — ARC Prize конкурс
ШІ змінює економіку, соціальні мережі та фондовий ринок — але хто контролює цей процес?У цьому епізоді обговорюємо автономного агента Manus, його можливості та обмеження, а також роль синтетичних даних у навчанні AI-моделей. Ведучі діляться досвідом використання ChatGPT та Deep Research для збору інформації та аналізують, як алгоритми можуть впливати на фінансові ринки та інвестиції.Говоримо про реакцію ринку на вихід засновника Asana та порушуємо питання інсайдерського трейдингу й корупції. Також розглядаємо вплив сторонніх додатків на ринок і підходи компаній, таких як Apple та Steam, до контролю якості продуктів.Окрема тема — виклики, з якими стикаються програмісти-початківці в епоху ШІ. Як змінюється навчання програмуванню, які проблеми створюють сучасні технології та як вони впливають на професію?01:01 — огляд нового автономного агента Manus05:07 — критика назв та маркетингу в технологіях08:04 — досвід використання ChatGPT та Deep Research14:43 — вплив штучного інтелекту на економіку17:20 — синтетичні дані та їх роль у навчанні моделей22:01 — виклики для джуніор програмістів у світі AI29:15 — сучасні мови програмування та їх виклики34:45 — вихід засновника та реакція ринку40:37 — корупція та технології в бізнесі44:48 — сторонні додатки та їх впливПриєднуйтесь, щоб дізнатися більше! 🎧
Питання AGI давно обговорюється, але чи дійсно ми наблизилися до створення штучного інтелекту, здатного самостійно мислити? У цьому випуску наші ведучі Павло Дмитрієв, Михайло Гірняк та Євген Москвіта аналізують розвиток AI і його вплив на суспільство, бізнес і технології. Тема об'єктивності AI залишається відкритою: чи можливо створити алгоритми, вільні від людських упереджень? Також говоримо про те, як компанії інтегрують AI у свої продукти та чи справді Apple Intelligence відкриває нову еру технологій. Важливу увагу приділено автоматизації повсякденних завдань, голосовим помічникам та майбутньому AI-рішень у бізнесі.00:24 — моделювання людського інтелекту через LLM07:04 — сучасні моделі штучного інтелекту14:20 — особливості нових моделей 23:24 — Cloud Code: нові можливості для розробників34:15 — проблеми зі штучним інтелектом40:14 — Apple Intelligence та його обмеження44:05 — генерація інфографіки за допомогою AI46:50 — розвиток штучного інтелекту та інтеграція🎧 Долучайтеся до розмови!
У цьому епізоді ведучі разом з нашим гостем, Олегом Дутченком, Senior Frontend Developer в Wezom, обговорили основи JavaScript та TypeScript, їх історію, еволюцію, недоліки та переваги. Чому одні розробники не уявляють без TypeScript життя, а інші категорично його уникають? І чи справді сучасні фреймворки спрощують розробку, чи лише додають хаосу? Ділимося своїм досвідом роботи з цими мовами програмування, а також обговорюємо вплив сучасних фреймворків на розвиток вебтехнологій.Руйнуємо міфи, обговорюємо типізацію, антипатерни, швидкість розробки, а також старі добрі jQuery та React. 00:48 — технічний бекграунд ведучих03:30 — історія JavaScript: витоки та еволюція07:00 — переломні моменти в розвитку JavaScript09:20 — сучасні фреймворки та їх вплив на JavaScript11:21 — недоліки JavaScript та переваги TypeScript18:25 — використання TypeScript у проєктах20:56 — відмова від TypeScript: досвід розробників29:27 — проблеми веброзробки та JavaScript34:04 — порівняння jQuery та сучасних фреймворків40:02 — React vs jQuery: порівняння підходів🎧Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі
У цьому епізоді наші ведучі обговорюють вплив моделі DeepSeek, нові функції OpenAI та виклики, пов’язані з галюцинаціями моделей. Вони з’ясовують, як AI впливає на глобальну економіку та політику.Не обійшли увагою й конкуренцію між технологічними гігантами, економічні наслідки їхніх дій та ефективність локальних AI-моделей. А ще порушили питання довіри до штучного інтелекту, його можливостей і обмежень. Додали трохи ностальгії з поверненням пристроїв у стилі Pebble від Еріка Мігіковського.Також в епізоді – новини про Київстар, розвиток сервісів доставки в Україні, стратегії мобільних операторів та перехід до безготівкових платежів.Вмикайте подкаст прямо зараз 🌐⚡.00:21 — аналіз моделі DeepSeek та її вплив на ринок03:39 — політичні аспекти та теорії змов у світі AI09:40 — порівняння DeepSeek з OpenAI та інші моделі12:44 — політики Open.ai та їх вплив15:17 — цензура та свобода слова в AI23:25 — вплив політики на ринок акцій28:04 — нові функції OpenAI та їх значення32:44 — довіра до штучного інтелекту37:58 — ностальгія за Pebble та нові технології43:32 — Київстар: нові стратегії та придбання
Говоримо про найцікавіше – нову Assassin’s Creed від Ubisoft, автоматизацію в різних сферах життя, а також досліджуємо перспективи розвитку AGI – його витрати, ефективність та вплив на майбутнє.Також наші ведучі діляться своїми думками про проблеми, які можуть виникнути при генерації коду за допомогою LLM.А ще ведучі розмірковують про різні аспекти сучасної політики та технологій, зокрема тиск на TikTok, конкуренцію в соціальних мережах, регуляцію технологічних компаній в Європі, проблеми з продуктами Apple, а також технологічні зміни в ігровій індустрії.💡Вмикай подкаст просто зараз!00:36 — ситуація з новою грою Assassin's Creed від Ubisoft04:31 — обговорення інавгурації Трампа та ШІ у програмуванні09:16 — проблеми генерації коду та майбутнє LLM12:40 — витрати на штучний інтелект та його ефективність20:22 — регулювання штучного інтелекту та його наслідки23:58 — соціальні аспекти автоматизації32:03 — політичні ігри Ілона Маска та тиск на TikTok41:05 — полімаркети як новий тренд47:05 — монополія Google та її наслідки48:57 — презентація Nvidia та її вплив на ринок55:08 — автономні технології та їх вплив на майбутнє
Нові технології змінюють наше життя – і ми розбираємо найважливіше.У цьому випуску наші незмінні ведучі Павло Дмитрієв, Євген Москвіта, та Михайло Гірняк продовжують ділитися про все найцікавіше зі світу AI: від інновацій OpenAI та Google до майбутнього програмування та ролі AGI.Що зміниться у нашій роботі та житті завдяки цим технологіям? Як країни, такі як Китай і Японія, рухаються у напрямку інновацій?Ведучі діляться своїм досвідом використання AI у різних сферах, а також обговорюють перспективи розвитку AI у майбутньому.Також обговорили виклики, з якими стикаються сучасні голосові асистенти, їхні можливості та перспективи розвитку штучного інтелекту. А ще – розумні окуляри, автоматичний переклад і боротьба за безпеку у світі технологій. 00:35 — нові технології від OpenAI та Google04:43 — використання AI в програмуванні10:14 — роль менеджерів у прийнятті технологічних рішень15:19 — перспективи розвитку AGI та його вплив на ринок праці21:01 — битва генерацій відео та нові технології25:58 — Японія: технології та ринок праці29:14 — розумні окуляри: нові технології та виклики32:58 — виклики голосових асистентів39:33 — інференс та його вплив на результати45:31 — проблеми безпеки в технологіях
🌐У новому епізоді наші ведучі Павло Дмитрієв та Михайло Гірняк обговорили все: від того, як Bluesky може кинути виклик Twitter, до того, як генеративні моделі штучного інтелекту впливають на ігрову індустрію. Також дізнайтеся про новинки від DeepMind та OpenAI. 🚀 Поговоримо про майбутнє, яке зараз здається фантастикою – квантові комп'ютери та інноваційні рішення для дата-центрів. ⚡Чи справді ChatGPT змінює наше повсякденне життя? А ще 3D-світи, сучасні технології відео та виклики, з якими стикаються великі компанії.00:25 — DeepMind представила нову генеративну нейронку Genie05:40 — квантові комп'ютери: нові можливості та виклики10:04 — соціальна мережа Bluesky як альтернатива Twitter12:45 — генерація 3D-сцен та нові формати16:52 — розбіжність результатів з демо 21:00 — OpenAI планують нові релізи25:00 — користь ChatGPT у повсякденному житті26:50 — судові прецеденти та їх вплив на бізнес30:29 — реліз нової версії LAMA37:05 — інновації в енергетичних рішеннях для дата-центрів42:23 — сучасні інструменти генерації відео50:12 — Apollo ресьорч🎧Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі та залишайся в курсі технологічних трендів!
🤖 Чатботи, які діагностують краще за лікарів – чи настав час довірити здоров'я машинам? Ми аналізуємо результати експериментів, обговорюємо довіру до AI та відповідальність за помилки.🚘 Чи дійсно автопілоти – це майбутнє? Говоримо про безпеку автомобілів, вплив маркетингу на сприйняття брендів, а також поговоримо про фальсифікацію даних у дослідженнях.💻 JetBrains чи VS Code? Вибір програмістів, нові AI-інтеграції та інструменти, які змінюють робочий процес, та інновації в програмуванні.00:30 — експеримент з діагностикою: чатботи vs лікарі04:02 — проблеми відповідальності та помилок у діагностиці09:20 — діагностика раку шкіри та порівняння з лікарями10:25 — автопілоти та їх безпека13:36 — маркетинг та PR в автомобільній індустрії16:05 — ситуація з Google та монополією21:11 — етика наукових досліджень та фальсифікація даних27:12 — проблеми вибору товарів в інтернеті та перспективи нових бізнес-моделей34:26 — інтеграції з датасорсами та нові можливості36:54 — модель Context Protocol від Anthropic38:55 — порівняння AI-асистентів для програмістів47:40 — нові інструменти від JetBrains49:38 — майбутнє спелл-чекерів та LSP🎧 Слухай нас і підписуйся, щоб не пропустити нічого важливого.
Comments
Download from Google Play
Download from App Store
United States