Fwdays Tech Talks

Зустрічайте третій випуск нашого нового Q&A-формату! У кожному епізоді — нова тема, а сьогодні говоримо про Agentic Engineering. 🚀 Використовуйте промокод Agentic_ytfwdays та отримайте -10% знижки на Crash Course «Agentic IDE для великих, brownfield та legacy проєктів» 🤖 👉 https://fwdays.com/event/rules-ide-course Наш гість — Вʼячеслав Колдовський, Competence Manager в SoftServe, який відповість на 10 найпоширеніших питань про Agentic Engineering. Ви дізнаєтеся, що таке Agentic Engineering і чим він відрізняється від Vibe Coding, як змінюється Software Engineering з появою AI-агентів та які виклики постають перед розробниками. Також поговоримо про безпеку, різницю між моделями та інструментами, обмеження контекстного вікна, MCP і Spec Driven Development. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – LinkedIn Вʼячеслава: https://www.linkedin.com/in/koldovsky?originalSubdomain=ua Таймкоди: 00:00 - Інтро 00:40 - Що таке Agentic Engineering? Чим відрізняється від Vibe Coding? 02:55 - Як змінюється Software Engineering і в чому складнощі? 06:18 - Що з безпекою? 10:53 - Забагато інструментів, в чому відмінність між ними? 15:26 - Чим відрізняються моделі? 21:09 - Проблема обмеженого контекстного вікна? 25:17 - В чому складність великих проєктів і як AI з ними можуть впоратися? 31:55 - Що таке Spec Driven Development? 36:27 - Що таке MCP? Що таке Agent Skills? 40:10 - Пишіть коментарі, ставте вподобайку та приходьте на курс

Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks! Наш гість — Олег Шкіндер, AI Product Manager у Binance US, розкаже про реальний бік Silicon Valley: як виглядає пошук роботи в США, чому інтерв’ю в Big Tech — це окремий скіл і скільки місяців підготовки стоїть за одним офером. Олег поділиться власним шляхом — від фаундера фінтех-стартапу до ролі в американській компанії. Окремо розбираємо, що таке AI Product Manager на практиці: вибір моделей, ризики, комплаєнс, продакт-фреймворки і як використовувати AI як інструмент, а не просто хайп. Також обговорюємо конкуренцію після масових лайофів, ринок талантів у США та чи можливо отримати американську роботу, залишаючись за межами Штатів. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Єгора: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto – Youtube-канал Єгора: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA – LinkedIn Олега: https://www.linkedin.com/in/oleh-shkinder/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:49 - Binance ≠ фінансова порада: Як не залетіти в ризики крипти? 03:27 - Чому фаундер після продажу стартапу йде працювати в корпорацію? 08:39 - Чи є «універсальна» мова програмування на найближчі 5 років? 11:32 - Що таке Tier 1 компанії і де тут Binance? 12:28 - Скільки часу займає працевлаштування у великій компанії? 21:34 - Скільки раундів інтерв’ю в Silicon Valley і які типові строки? 23:18 - Ринок праці: Кандидатів більше, ніж вакансій, чи навпаки? 24:53 - Layoff: Куди «перетікають» сильні фахівці після звільнень? 27:59 - Офер і старт у Binance: Як швидко все відбулося? 36:43 - Чи реально влаштуватися в США, живучи в Європі/Україні? 43:28 - Generic PM vs AI PM: У чому реальна різниця? 53:26 - Які інструменти PM юзає щодня: ChatGPT, Gemini, Claude і контекст 59:10 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте новий випуск Fwdays JavaScript Talks! У сьогоднішньому випуску наші постійні ведучі, Роман Лютіков та Роман Савіцький, і гостя подкасту, Христина Ландвитович, обговорять теми: - Впровадження ШІ в робочі процеси: від промптингу й агентного режиму до code review та автоматизації - Життя та роботу в умовах відключень, холоду й війни: як це впливає на продуктивність і український IT-ринок На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – Youtube-канал Романа Лютікова: https://www.youtube.com/@UCLVhfsmlqmp5Vv6Bof3delg – Телеграм-канал Романа Лютікова: https://t.me/smthng_dev – LinkedIn Романа Савіцького: https://www.linkedin.com/in/roman-savitskyi-98b49158/ – LinkedIn Христини: https://www.linkedin.com/in/khrystyna-landvytovych-a86243132/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:49 - Досвід впровадження AI в DataRobot (Cursor замість Copilot) 04:33 - Як правильно користуватись AI: Промптинг, контекст, Memory Bank, user rules 07:41 - Чому не можна сліпо довіряти AI? 10:40 - Chain of Thought, агентний режим і контроль процесу 15:31 - AI в код-ревʼю: Copilot Review, Cursor Bot, автоматичні перевірки 25:05 - MCP, автоматизація задач, інтеграція з GitHub, Linear, Figma 30:14 - AI для брейншторму, комунікації та формулювання думок 34:05 - Використання AI поза кодингом: саммарі мітингів, пошук, документація 40:43 - Різні моделі під різні задачі (Codex, Gemini, Claude, Enterprise доступ) 46:06 - Життя та робота під час війни і відключень 52:58 - Продуктивність без світла, робота з офісу, психологічний стан 54:43 - Чому клієнти заходять/не заходять в Україну: Ціна/якість, безпекові та юридичні ризики, конкуренція регіонів 01:01:42 - Майбутнє фронтенду в епоху AI 01:04:51 - Хто постраждає від автоматизації: Джуни, мідли чи сеньйори? 01:09:38 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Welcome to the 4 episode of Architecture Deep Dive with Oleksii Petrov! In today’s podcast, our guest — Andriy Lupa, Tech Lead at Day.io, shares how their team rebuilt a high-load, event-driven system serving the Brazilian market and processing millions of punch events daily. We dive into the legacy pain points, the architectural shift to Kafka and Temporal, and how signals and workflow design changed their scaling strategy. Andriy walks us through the journey from 100% CPU and cascading failures to 5-7× scalability, including the move from Postgres to Cassandra and the real trade-offs behind it. We also discuss durable timers, safe cron jobs, migration with feature flags, versioning challenges, and when Temporal is and isn’t the right tool. Link to Andriy’s talk: "Scaling in space and time with Temporal" 🔗 https://youtu.be/jxHVcGbwZWM What you should subscribe to: – More interesting content for developers: https://fwdays.com/en/events – Fwdays Twitter: https://twitter.com/fwdays – Oleksii Petrov's Telegram channel: https://t.me/OleksiiTheArchitect – Oleksii Petrov's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar/ – Andriy Lupa's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andriy-lupa?utm_source=share_via&utm_content=profile&utm_medium=member_android Timestamps: 00:00 - Intro 01:43 - What is Day.io and what problems does it solve? 05:11 - Legacy architecture: where did the system start, and what pain points emerged over time? 11:06 - Why Temporal and what alternatives were considered? 16:48 - Real-world workflows: what business processes are modeled as Temporal workflows? 21:07 - Observability and debugging: how Temporal UI and metrics help in production 23:37 - System architecture overview: how events flow from microservices into workflows 25:39 - Signals vs activities: how the workflow design evolved in practice 29:37 - V1: 100% CPU and the domino effect 31:30 - V2: Signals as a performance breakthrough 34:32 - Why tuning alone wasn’t enough? 36:13 - V3: Merging activities for 5–7x scalability 37:57 - Temporal at scale: reducing pressure on the cluster 39:45 - Postgres vs Cassandra for Temporal persistence 42:50 - Lessons learned from running Cassandra in production 45:17 - Reliability under load and avoiding risky shortcuts 46:30 - Real-world Temporal use cases beyond metrics 51:14 - Using signals for async workflows and external integrations 53:21 - Migrating customers without a big-bang release 01:00:01 - When Temporal is the right tool? 01:04:51 - What the team wishes they knew before starting? 01:06:51 - Final advice and recommendations 01:11:22 - Don’t forget to subscribe and like!

Зустрічайте 18 випуск Fwdays PHP Talks! У цьому випуску наші постійні спікери — Йожеф Гісем і Кирило Сулімовський — обговорюють, чому масштабування команд не пришвидшує delivery так, як очікує менеджмент, які міфи стоять за ідеєю «найм = швидкість» і що насправді ламається під час росту продукту. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ – Телеграм-канал Кирила: https://t.me/beerphp – LinkedIn Кирила: https://lnkd.in/dJwzXMkS Таймкоди: 00:00 - Інтро 00:43 - Головна пастка: «Швидше = більше людей» 01:25 - Міф «найм = швидший delivery» 04:02 - Реальний кейс: Коли найм не пришвидшив delivery 05:16 - Комунікація ламається при зростанні 09:24 - Коли команду вже пора ділити? 10:18 - Роль ліда: Захистити інженерів 12:14 - Команди по ролях vs по контекстах 15:09 - Що робити з «зайвими» людьми? 21:16 - Лід більше не кодить — і це нормально 24:10 - Чому не можна мати двох лідерів в команді? 26:05 - Перехід до технічних процесів 35:08 - Метрики та observability 37:42 - API First і паралельна робота 42:43 - Shared-бібліотеки і відповідальність 49:19 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте 17 випуск Fwdays Architecture Talks! Наші постійні спікери - Олексій Петров та Йожеф Гісем - разом із гостем Олександром Гілєвим, Delivery Assurance Architect Lead в Creatio, обговорять тему Performance: - Performance як quality attribute: що означає «швидка система» і чому performance завжди має бізнес-ціну - Performance та архітектура: стилі, патерни, антипатерни та компроміси між performance, scalability і time to market - Performance-тестування: що тестувати, які метрики збирати, скільки це коштує і чим відрізняється від load-тестів Корисні посилання: - Курс: Performance testing: https://fwdays.com/event/performance-testing-course-2 - AWS Well-Architected: Performance Efficiency Pillar - https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/performance-efficiency-pillar/welcome.html - Azure Well-Architected: Performance Efficiency checklist - https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/performance-efficiency/checklist На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect – LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ – LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/oleksandr-gilievyi-a7018072/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 00:43 - Performance - один із ключових атрибутів архітектури 02:07 - Що насправді означає «швидка система» і як це зʼясовувати з клієнтом? 03:53 - Як Performance зʼявляється у вимогах: Одразу чи під час розробки? 04:56 - Performance vs Time to Market: Чи можна мати обидва? 05:57 - Batch-операції: Оптимізація чи прихована проблема? 11:04 - Коли саме потрібно починати думати про Performance в проєкті? 14:44 - Яка ціна ігнорування Performance на старті (реальний кейс)? 19:33 - Які Рerformance-метрики реально варто вимірювати? 22:30 - Які нестандартні метрики використовують у продакшені? 30:07 - Чи існують архітектурні стилі та технології «для Performance»? 44:27 - Що зазвичай можна зробити, коли система вже деградує? 51:27 - Як підходити до Рerformance-тестування системи? 58:04 - Чи можна і чи варто тестувати performance на продакшені? 01:01:36 - Різниця між Performance-, Load- та Stress-тестами 01:11:16 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks! Наш гість — Данило Румянцев, Co-Founder в United Network та SameKey. У випуску говоримо про те, як із реальної офісної проблеми виріс хардверний продукт і чому контроль доступу може стати основою прибуткового SaaS-бізнесу. Обговорюємо шлях від перших пілотів і багаторічного R&D до серійного виробництва, підписної моделі та стабільного доходу без венчурних інвестицій. Розбираємо бізнес-модель SameKey: продаж хардверу, підписка, робота з дистриб’юторами, факапи на старті, вплив ковіду й війни та рішення, які дозволили бізнесу вийти в окупність і залишатися на плато зростання. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Єгора: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto – Youtube-канал Єгора: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA – LinkedIn Данила: https://www.linkedin.com/in/dan-rumiantsev Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:26 - Шлях у підприємництво: Від менеджменту та IT-досвіду до власних проєктів 03:30 - Проблеми великих офісів: Контроль доступу, картки, трекінг входів/виходів 04:45 - Як з болю народився продукт і мотивація робити своє? 08:28 - Альтернативні способи доступу замість карток 13:24 - Старт без подушки: Команда, перші кроки та реалії запуску 18:25 - Перші клієнти й вихід на ринок: Від пілотів до системних продажів 22:55 - Ролі фаундерів і розподіл відповідальності 26:56 - Модель підписки (SaaS) у фізичному продукті: Чому ринок опирався? 29:32 - Хмара vs локальні сервери: Як пояснювали клієнтам і коли робили on-prem? 30:24 - Досвід роботи з різними хмарними провайдерами 33:54 - Бюджет запуску: Скільки коштує довести хардвер до серійності? 42:46 - Економіка хардверу: Ціна девайса, маржа та “невидимі” витрати R&D 44:47 - Пропозиція для офісу: Що потрібно купити й як виглядає впровадження? 52:12 - Партнерська модель: Ціноутворення, RevShare та правила проти демпінгу 53:29 - Вихід на європейський ринок і сертифікації 58:56 - Вплив війни на бізнес і нові можливості 01:03:58 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте 16 випуск Fwdays Architecture Talks! Наші постійні спікери - Олексій Петров, Олександр Савченко та Йожеф Гісем - обговорять інженерні тренди, які переходять з експериментів у продакшен: - Storages: Vector DB, ScyllaDB, Cassandra і межі можливостей Postgres - Мови програмування та фреймворки: Rust vs Go vs PHP - ринок, міграції, ризики - GenAI: Agentic coding, Claude Code і роль AI в SDLC - Архітектура: Shift-left, guardrails і практичні trade-off’и Корисні посилання: - https://github.com/pgvector/pgvector - https://www.mongodb.com/lp/cloud/atlas/vector/database На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect – LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar – LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/o-savchenko/ – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:13 - Storages 01:22 - Vector DB як новий стандарт: Навіщо і де реально потрібні? 08:49 - Як працює векторний пошук: Ембедінги, RAG і «трохи математики» 14:00 - Архітектурний вибір: Залишатись у знайомому storage чи йти в спеціалізований 15:24 - Column / Wide-column DB: ScyllaDB vs Cassandra 22:07 - Коли Postgres більше не тягне: Еволюційний перехід у wide-column 29:48 - Programming Languages & Frameworks 30:24 - Rust як тренд 2025: Чому всі пробують? 33:45 - Rust vs Gо vs PHP: Ринок, вакансії, міграції 39:31 - GenAI Tools 40:50 - Claude / Cursor / Gemini: Аgentic coding на практиці 45:06 - GenAI + Архітектура: Shift-left, solution design, guardrails 48:34 - AI як «віддалений розробник»: Задачі, ревʼю, контроль якості 57:41 - Чи можна з AI зробити MVP / фічу і донести до продакшену? 01:04:09 - Summary 01:06:57 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте новий випуск Fwdays JavaScript Talks! У сьогоднішньому випуску наші постійні ведучі, Роман Лютіков та Роман Савіцький, і гість подкасту, Олексій Павленко, обговорять теми: - роль Head of AI, вплив AI на команди та бізнес-процеси - AI у розробці: код-рев’ю, еволюція інструментів і Chrome DevTools MCP - межі автоматизації, реальний вплив AI за рік і очікування від 2026 року На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – Youtube-канал Романа Лютікова: https://www.youtube.com/@UCLVhfsmlqmp5Vv6Bof3delg – Телеграм-канал Романа Лютікова: https://t.me/smthng_dev – LinkedIn Романа Савіцького: https://www.linkedin.com/in/roman-savitskyi-98b49158/ – LinkedIn Олексія Павленка: https://www.linkedin.com/in/oleksii-pavlenko/?originalSubdomain=ua Таймкоди: 01:10 - Хто такий Head of AI? Чи «звільняє» AI людей? 03:39 - AI в бізнес-процесах і хайринг 04:59 - Чому AI-інтеграції не злітають у компаніях? 06:36 - AI в побуті: Як змінюється пошук? 09:08 - Де автоматизація шкодить, а де допомагає? 13:57 - AI в розробці: Код-рев’ю, очікування, практика 17:55 - Еволюція інструментів і рев’ю 21:23 - Chrome DevTools MCP: Новий рівень автоматизації 28:58 - Які AI-інструменти та моделі використовують? 43:27 - Як AI змінив роботу за рік: Транскрипти мітингів, нотатки, «боти замість людей» 52:40 - Чого не вміє робити АІ? 57:53 - Прогнози на 2026: Нові ролі та тренди

Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks! Разом із Вʼячеславом Колдовським, Competence Manager в SoftServe, говоримо про роль competence manager’а, інженерні академії, менторство, карʼєрні траєкторії, fullstack vs спеціалізацію та реальний стан ринку технологій у 2025 році. Окремо розбираємо підсумки AI 2025: чому AI — це інструмент, а не заміна, як зʼявляються агенти, spec-driven і vibe coding, які тулзи та IDE працюють уже зараз і кого та як варто навчати далі. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Єгора: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto – Youtube-канал Єгора: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA – LinkedIn Вʼячеслава: https://www.linkedin.com/in/koldovsky/?original_referer=https%3A%2F%2Fwww%2Egoogle%2Ecom%2F&originalSubdomain=ua Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:55 - Що робить Сompetence Manager і як це працює в SoftServe? 02:56 - Академія: Як вирощують і працевлаштовують інженерів? 10:11 - Хто навчає і як організоване менторство? 11:30 - Чи справді джуни не потрібні через AI? 14:53 - Тренди 2025 у навчанні: AI, нові ролі та зміна вимог 16:55 - Які технології/мови зараз найбільш затребувані на ринку? 19:44 - Кар’єрний шлях без АІ: Від інженера до CTO 23:31 - Fullstack чи спеціалізація: Що обирати і як мислити про кар’єру? 28:38 - «AI нікого не замінює»: Чому це інструмент і які в нього ліміти? 32:18 - Перший досвід програмування в 10 років 34:08 - Підсумки AI 2025: Агенти, MCP, Spec-Driven, Vibe coding 41:53 - Як навчитися ефективно використовувати AI в розробці& 43:19 - Воркшоп: Теми, для кого, формат і дати 47:46 - AI для продакшн-коду: Як підходити безпечно, валідація і рев’ю 54:48 - Тули для код-рев’ю 56:07 - Які IDE та AI-інструменти найкращі зараз? 01:00:00 - Історія з життя: IT vs Математика 01:01:05 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте 15 випуск Fwdays Architecture Talks! У цьому випуску наші постійні спікери — Олексій Петров та Йожеф Гісем — разом із гостем Олександр Хоменко, Solution Architect в mono, обговорять тему Disposable Architecture: - що це за підхід, як він працює та які його витоки - практичне застосування: feature flags, CI/CD, killswitch і управління залежностями - баланс якості та швидкості: чи допустимий «поганий код» у disposable-підході - експерименти: ШІ як інструмент швидкої перевірки гіпотез та A/B-тестування - кейс: фіча «Лимони» Корисні посилання: 😺 Вакансії в mono: https://jobs.dou.ua/companies/mono/vacancies/ - https://dzone.com/articles/disposable-architecture-the-tiny-microservice - https://www.growthbook.io/ - https://martinfowler.com/articles/feature-toggles.html - https://www.growthbook.io/o - https://fwdays.com/en/event/architecture-fwdays-2025/review/disposable-first-architecture-build-fast-kill-faster На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect – LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ – LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/kh0ma/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:49 - Disposable Architecture: Що це за підхід? 08:31 - Підхід до експериментів: Чи можна “забити” на архітектуру? 14:25 - Де межа між core і експериментальною периферією? 17:56 - Чи всі нові фічі мають бути спочатку “експериментом”? 24:12 - Яка “ціна” Disposable - дорожче/дешевше, які процеси й інфра потрібні? 31:42 - Практичне застосування feature flags у Disposable-підході 37:27 - Third-party чи самописні системи для feature flags? 41:21 - Вкладені/залежні feature flags — як з цим бути? 46:07 - Що таке killswitch і чим відрізняється від feature flag? 48:36 - AI як генератор експериментів: Disposable Applications, Vibe Coding 56:30 - Ключові обмеження — довіра і відповідальність 57:53 - Лимони від mono - приклад реального Disposable-експерименту 01:03:53 - Summary 01:06:19 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Welcome to the third episode of Fwdays Tech Talks! In today’s podcast, our regular speakers — Inna Ivashchuk and Kyrylo Melnychuk — are joined by special guest Maryna Rybalko to talk about payment security in practice, from collecting and storing card data to PCI DSS compliance, tokenization, and real-world fraud threats. They also explore why human error and social engineering remain some of the biggest risks — and how AI-driven scams are changing the security landscape What you should subscribe to: – More interesting content for developers: https://fwdays.com/en/events – Fwdays Twitter: https://twitter.com/fwdays – Inna’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/inna-ivashchuk/ – Kyrylo’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kyrylo-melnychuk/ – Maryna’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maryna-rybalko-0a7721158/?originalSubdomain=uk Timestamps: 00:00 - Intro 01:41 - What should tech people really know about collecting and storing card details? 03:43 - Any interesting real-life insights from designing secure payment solutions? 07:43 - Why is PCI DSS such a big deal, and what does the compliance process actually look like? 10:59 - Once card data is collected, how is it protected in real payment architectures? 17:19 - How does tokenization help reduce exposure of sensitive card information? 20:56 - Which country’s regulation or standard was the toughest to implement? 26:28 - Tokenization vs storing card data: what’s allowed and why (PCI context) 34:04 - What types of attacks are most common in payment systems? 39:02 - What happens when a scam or fraudulent payment occurs, and who is responsible? 44:24 - How can companies protect themselves from payment fraud and abuse? 48:47- Why do so many security breaches still come down to human error? 52:13 - How are social engineering attacks planned, and how can employees be trained to stop them? 01:02:30 - Final advice on building secure products from day one 01:04:42 - Don’t forget to subscribe and like!

Зустрічайте 17 випуск Fwdays PHP Talks! У цьому випуску Йожеф Гісем та Кирило Сулімовський разом із CTO Сільпо Ігорем Дроздом відкривають серію випусків про вибір архітектури для сучасних продуктів і команд: - Коли моноліт - це простота і швидкий старт, а коли він стає некерованим «комбайном»? - Які ознаки того, що моноліт уже час розділяти - і як це робити безболісно? - У чому різниця між звичайним і модульним монолітом, та як правильно визначити модулі й кордони? - Чи може моноліт бути фінальною архітектурою, а не лише кроком до мікросервісів? На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ – YouTube-канал Кирила: https://www.youtube.com/@beercodeit – Телеграм-канал Кирила: https://t.me/beerphp – LinkedIn Кирила: https://lnkd.in/dJwzXMkS – LinkedIn Ігоря: https://www.linkedin.com/in/idrozd/?originalSubdomain=ua Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:05 - Що таке моноліт? 06:17 - Чому більшість проєктів стартують саме з моноліту? 11:14 - Чи реально стартувати з сервісної архітектури маленькою командою? 13:57 - Розподіл монолітів: Виклики та стратегії 16:22 - Ключова цінність мікросервісів: Навіщо вони насправді потрібні 18:07 - Лайфхаки як правильно розпилювати моноліт 34:42 - Модульний моноліт: Переваги та недоліки, відмінність від Моноліту 41:20 - Як розділяти домени та сутності? 47:20 - Як зберігати модульність: Правила, інструменти та практики 54:24 - Чи можна масштабувати 10+ команд в одному модульному моноліті? 59:05 - Біль релізів і демо: Коли всі хочуть задеплоїтись одночасно 01:01:06 – БЛІЦ: Яку архітектуру обрати? 01:13:32 - Summary 01:15:07 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте новий випуск Fwdays JavaScript Talks! У сьогоднішньому випуску наші постійні ведучі, Роман Лютіков та Роман Савіцький, і гість подкасту, Денис Попов, обговорять теми: - Пошук роботи та як вижити серед скорочень? - Чи справді фронтендеру потрібен особистий бренд і як він допомагає? - Як змінюються вимоги до розробників? На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – Youtube-канал Романа Лютікова: https://www.youtube.com/@UCLVhfsmlqmp5Vv6Bof3delg – Телеграм-канал Романа Лютікова: https://t.me/smthng_dev – LinkedIn Романа Савіцького: https://www.linkedin.com/in/roman-savitskyi-98b49158/ – Instagram Дениса Попова: https://www.instagram.com/popov_denys?igsh=YWFzY3JzMmhhZGZn – LinkedIn Дениса Попова: https://www.linkedin.com/in/denys-popov-web/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:05 - Робота в Nova Digital: проекти, задачі та внутрішні продукти 03:30 - Пошук роботи та скорочення в компаніях в 2025 05:52 - Розширення обов’язків девелопером: Тестування, «замилене око», роль QA 11:57 - Як Дениса звільнили в один день і чому це стало поштовхом до розвитку? 14:42 - Статистика пошуку роботи: Скільки відгуків, відповіді, відмови 18:38 - Як персональний бренд дав перевагу під час пошуку роботи? 24:03 - Чому активність у комʼюніті впливає на всю індустрію? 27:31 - Чи всі зобов’язані вести блоги й будувати особистий бренд? 29:24 - Навчання: Відповідальність і хто платить? 37:08 - Публічні виступи: Страх не знати відповідь 41:44 - Як правильно оцінювати компанію на співбесіді? 47:01 - Конкуренція на ринку: Перенасичення та паралелі з іншими сферами 49:11 - Розробник як продукт: Впізнаваність, цінність та позиціонування 54:16 - Роль Soft Skills: Вихід з онлайн-бульбашки 1:00:28 - Чому персональний бренд і обмін досвідом стають обовʼязковими? 01:02:54 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks! Наш гість — Сергій Медведєв, Chief IT Architect у Fozzy Group, поділиться, як працює одна з найбільших IT-екосистем в Україні, чому в Temabit понад тисяча інженерів, як компанія пережила масштабну міграцію до AWS під час війни та як впроваджує AI у всі етапи розробки. У розмові говоримо про те, як AI змінює роботу команд, чи можуть стати меншими IT-відділи, які ролі потрібні у 2025 році. Корисний епізод для тих, хто хоче зрозуміти, як AI впливає на інженерію, як працюють великі технологічні організації на підприємстві рівня Fozzy Group та яким буде майбутнє команд розробки в найближчі роки. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Єгора: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto – Youtube-канал Єгора: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA – LinkedIn Сергія: https://www.linkedin.com/in/sergiy-medvedyev/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:22 - Що таке Fozzy Group: Бренди, формати, де там IT 04:29 - Масштаб команди: Скільки людей в IT та навіщо стільки інженерів? 08:11 - Падіння Cloudflare: Чи зачепило Fozzy та різні техстеки в активах? 10:25 - Інфраструктура: Перехід із власних дата-центрів в AWS під час війни 12:34 - Чи задоволені AWS: Вартість та гнучкість 16:50 - Використання AI: Що Fozzy Group робить з AI та анонс доповіді на CTO конференції 18:05 - Чи може AI замінити розробників і як це вплине на розмір команд? 23:24 - Як Temabit оцінює задачі з AI та без AI? 26:30 - Які AI-інструменти використовують: Copilot, GPT-5, BitMate, Replit, Figma 35:57 - Супротив усередині компанії: Страх за роботу та як Fozzy Group навчає людей AI 48:07 - Чи зменшаться команди з приходом AI? 52:50 - Хто в зоні ризику в епоху AI джуни, мідли чи сеньйори? 01:02:39 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Welcome to the third episode of Architecture Deep Dive with Oleksii Petrov! In today’s podcast, our guest — Dmytro Hnatiuk, Principal Software Engineer, Wise. In this episode, we dive deep into the challenges of scaling financial databases, handling explosive growth, and building resilient systems that can withstand massive transaction volumes. Dmytro shares insights from nearly a decade of experience working on high-load financial infrastructure, covering everything from indexing and query optimization to data partitioning, domain separation, and when (and when not) to consider distributed databases. Link to Dmytro’s presentation: "Taming Explosive Growth: Building Resilience in a Hyper-Scaled Financial Platform" 🔗 https://fwdays.com/en/event/highload-fwdays-2025/review/taming-explosive-growth-building-resilience-in-a-hyper-scaled-financial-platform What you should subscribe to: – More interesting content for developers: https://fwdays.com/en/events – Fwdays Twitter: https://twitter.com/fwdays – Oleksii Petrov's Telegram channel: https://t.me/OleksiiTheArchitect – Oleksii Petrov's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar/ Timestamps: 00:00 - Intro 00:24 - About Wise and Dmytro's Background 01:56 – Dmytro’s journey to Chief of Financial Databases at Wise 05:11 - Importance of Data Integrity in Financial Systems 07:04 - Scaling challenges at Wise 09:23 – Exponential data growth at Wise (1B records/month) 12:27 – Database performance and key metrics 13:39 – How do you actually scale a relational database? 16:18 – When a database becomes your bottleneck? 17:57 - The Performance Optimization Pyramid Explained 21:55 - Starting with Basic Database Setup and Configuration 24:15 - Cloud instances vs managed databases (EC2 vs AWS RDS) 25:40 - Effective Indexing Strategies and Common Pitfalls 32:04 - Application-Level Fixes for Better Performance 36:43 - Query Optimization Techniques and Tools 46:48 - Segregating Workloads for Efficiency 52:33 - Data Modularization and Domain Separation 59:46 - Implementing Table Partitioning 01:04:08 - Data Archival Strategies 01:06:33 - Horizontal sharding: the “top league” of scaling 01:07:49 - Thoughts on Distributed and Serverless Databases 01:11:15 - Summary of Scaling Achievements and Key Lessons 01:12:44 - Final Advice on Scaling Databases 01:13:37 - Don’t forget to subscribe and like!

Зустрічайте шістнадцятий випуск Fwdays PHP Talks! У цьому випуску наші постійні спікери — Йожеф Гісем і Кирило Сулімовський, разом із гостем Ігорем Проніним, продовжують розмову про Domain-Driven Design (DDD): - Як бізнес і розробка знаходять спільну мову через DDD - Коли варто застосовувати Event Storming і контекст-мапи - Тактичні патерни: Value Object, Entity та Rich Model у реальних проєктах ПЕРША ЧАСТИНА: https://youtu.be/-SMVcMI0exg На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ – YouTube-канал Кирила: https://www.youtube.com/@beercodeit – Телеграм-канал Кирила: https://t.me/beerphp – LinkedIn Кирила: https://lnkd.in/dJwzXMkS – LinkedIn Ігоря: https://www.linkedin.com/in/ihorpronin/?locale=uk_UA Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:20 - Що таке DDD? 06:24 - Як поєднати бізнес-процеси з кодом? Роль доменних експертів 14:34 - Навіщо впроваджувати DDD: Масштабованість, узгодженість, зрозумілість 17:44 - Досвід з Event Storming: Переваги й недоліки на практиці 20:04 - Контекст-мапи як альтернатива Event Storming, коли варто їх застосовувати? 28:10 - Як будувати новий проєкт із DDD: Моноліт чи мікросервіси? 36:14 - Що таке тактичні патерни в DDD? 39:55 - Value Objects: Навіщо створювати, які проблеми вирішує, приклади 51:29 - Entity: Чим відрізняється від Value Object, роль ідентифікаторів та інваріантів 58:43 - Anemic vs Rich Model: Чому важливо переносити логіку в сутності 01:01:57 - Де межа між доменною моделлю та application-логікою: Приклад з реєстрацією користувача 01:12:14 - Дисклеймер: Що очікувати в наступному епізоді? 01:12:45 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте чотирнадцятий випуск Fwdays Architecture Talks! У цьому випуску наші постійні спікери — Олексій Петров та Олександр Савченко — разом із гостьою Наталею Годек, Senior Cloud Architect в Zencore, обговорять тему Ops культур і Архітектури: — Як архітектурі не загубитися в Ops культурах - Які бувають культури: SRE, DevOps, ITOps, NoOps - Шлях від DevOps до Архітектора — AIOps — нова ера автоматизації - AI for Observability та вплив на Security — DevEx (Developer Experience) - новий тренд чи вимога часу? - Метрики та платформи для візуалізації Корисні посилання: — Cloud Architecture https://www.skills.google/paths/12 https://www.skills.google/paths/13 — AIOps https://aws.amazon.com/what-is/aiops/ https://www.ibm.com/think/topics/aiops https://cloud.google.com/discover/what-is-aiops https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/aiops/aiops-machine-learning https://www.splunk.com/en_us/blog/learn/aiops.html https://www.hpe.com/emea_europe/en/what-is/aiops.html https://www.fortunebusinessinsights.com/aiops-market-109984 https://fabrix.ai/blog/what-is-aiops-top-10-common-use-cases/ https://www.linkedin.com/pulse/guide-everything-you-need-know-aiops-setoos-pns6c/ — DevEx (Developer Experience) https://www.travis-ci.com/blog/understanding-devops-metrics-dora-metrics-space-framework-and-devex/ https://www.lotharschulz.info/2025/05/04/engineering-metrics-frameworks-dora-devex-space-dx-core-4-essp-comparison/ https://microsoft.github.io/code-with-engineering-playbook/developer-experience/ https://dora.dev/guides/dora-metrics-four-keys/ https://backstage.io/blog/2020/03/16/announcing-backstage/ https://demo.backstage.io/explore https://cnoe.io/ https://www.getport.io/ https://platformengineering.org/ На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect – LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ – LinkedIn Наталі: https://www.linkedin.com/in/natalie-godec/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:19 - Як архітектурі не загубитися в Ops культурах? 08:44 - Які є культури: SRE, DevOps, ITOps, NoOps? 10:11 - Що таке NoOps і чому все йде до автоматизації? 14:50 - Як розділити відповідальність між архітектором і DevOps? 23:49 - Якими є головні deliverables Cloud Architect? 26:51 - Що таке AIOps і як AI змінює Observability? 34:51 - Як AIOps реалізовано у хмарних платформах? 43:16 - Що таке Developer Experience (DevEx) і звідки він узявся? 45:22 - DORA, SPACE, DevEx — як вимірюють ефективність команд? 47:27 - Що таке Platform Engineering і навіщо компаніям внутрішні платформи? 54:36 - Чому важливо давати розробникам доступ до метрик і логів? 01:02:26 - Summary 01:05:15 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Meet the new episode of our Q&A format! Each episode explores a new topic — and today, we’re diving into Platform Engineering. Our guest — Anton Grishko, Chief Architect at ProfiseaLabs, answers the most common questions about what makes this field so essential today. You’ll learn what platform engineering is, how it differs from DevOps, which problems it solves for teams, what tools and approaches define a modern Internal Developer Platform, and how to balance standardization, flexibility, and developer experience. We’ll also discuss security as code, future trends, and the most common mistakes teams make when building platforms. What you should subscribe to: – More interesting content for developers: https://fwdays.com/en/events – Fwdays Twitter: https://twitter.com/fwdays – Anton's LinkedIn https://www.linkedin.com/in/antongrishko/?originalSubdomain=ua Timestamps: 00:00 - Intro 00:42 - What is platform engineering, and how does it differ from traditional DevOps? 01:20 - Why has platform engineering become such a hot topic in recent years? 02:10 - What key problems does platform engineering aim to solve for developers and organizations? 02:51 - What is benefits and downsides of opinionated platform vs customizable 04:40 - Which tools and technologies are commonly used in platform engineering today? 06:40 - How to design IDP and what should be taken into consideration? 09:07 - How does Infrastructure as Code (IaC) fit into platform engineering? 11:21 - What role do Kubernetes and container orchestration play in modern platforms? 12:28 - What’s the future of platform engineering over the next 3–5 years? 13:49 - How can platform engineering help reduce cognitive load for developers? 15:05 - How should organizations balance standardization vs. flexibility in platform design? 16:07 - How do you handle feedback loops between platform teams and developers? 18:05 - How can platform teams embed security and compliance as code from the ground up? 19:07 - What are the biggest challenges in Platform Engineering? 20:21 - What metrics should companies track to measure platform success? 21:30 - What are common anti-patterns or mistakes teams make when building platforms? 23:18 - What role does observability and debugging play in platform engineering? 24:34 - Crash course: Platform engineering (DISCOUNT -20%)

Зустрічайте новий випуск Fwdays JavaScript Talks! У сьогоднішньому випуску наші постійні ведучі, Роман Лютіков та Роман Савіцький, і гостя подкасту, Інна Іващук, обговорять теми: - Як змінилися технічні співбесіди та роль Trusted Interviewer - Чи справді AI може писати код, резюме й навіть проводити інтерв’ю - Чому міграції з legacy-проєктів стали новим викликом для інженерів На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – Youtube-канал Романа Лютікова: https://www.youtube.com/@UCLVhfsmlqmp5Vv6Bof3delg – Телеграм-канал Романа Лютікова: https://t.me/smthng_dev – LinkedIn Романа Савіцького: https://www.linkedin.com/in/roman-savitskyi-98b49158/ – LinkedIn Інни Іващук: https://www.linkedin.com/in/inna-ivashchuk/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 02:25 - Співбесіди 2025: Як «продати» себе? 05:59 - Як формуються інтерв’ю. Роль Trusted Interviewer 13:32 - «Мені все одно, бекенд чи фронтенд» — правильна відповідь? 16:05 - Проблема самопрезентації у кандидатів 17:57 - Чи потрібно технічним спеціалістам «вміти продавати себе»? 22:01 - Як відрізнити «справжнє» знання від підказки ChatGPT? 25:50 - Вплив АІ на ринок та рекрутинг 31:12 - Бізнес-орієнтація кандидатів: Що шукають компанії? 39:50 - Ролі та спеціалізації в ІТ: Як розділяються напрями інтерв’ю? 45:42 - Поради щодо підготовки до інтерв’ю: Як перевіряють розуміння вакансії? 47:55 - Запити на AI-міграції: Чи реально AI пришвидшує міграцію 54:07 - Людина + AI = ідеальна комбінація 59:23 - Що буде з фахівцями, які підтримують старі технології? 01:04:47 - Яким має бути формат конференцій майбутнього? 01:04:37 - Підписуйтесь і ставте вподобайку