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泛泛泛科學之思想實驗室
泛泛泛科學之思想實驗室
Author: PanSci
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買東西看評價,選民代也要做功課!🧐
學歷、政見都看了,刑事案件紀錄呢?千萬別漏掉!
時代力量、小民參政歐巴桑聯盟、台灣基進、台灣綠黨共同組成「台灣前進」,共同推出「參選人刑事紀錄圖鑑」,讓你查姓名、找選區,了解參選人的公開紀錄。
📌 溫馨提醒:
起訴不等於有罪,判決確定前應推定無罪。
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📌 亞洲沒有北約,卻早已形成一張看不見的安全網?
台海有事,美國、日本真的會來嗎?這是台灣人最熟悉的問題。但你可能不知道,日本、澳洲、菲律賓等國,早已透過聯合軍演、情報共享、基地使用與後勤支援,建立越來越密切的軍事合作。
沒有正式的共同防禦聯盟,真的就無法一起行動嗎?本集《思想實驗室 Video Podcast》,邀請軍事專家胡振東,一起探討:
✅ 亞洲沒有北約,為何各國仍能建立軍事合作網絡?
✅ 如果美國無法立即介入台海,其他國家還能協同行動嗎?
✅ 中國封鎖台灣,為何反而可能付出更大的代價?
✅ 台灣除了等待盟友援助,還能為區域安全做什麼?
⚡ 當第一島鏈逐漸形成安全合作網絡,台灣該如何讓自己成為不可或缺的一員?
// 製作團隊 //
主持:泛科知識 #鄭國威知識長
企劃:廖儀瑄
剪輯:GINA
🎙 思想實驗室 Video Podcast
每週帶你探索最新科技、科學議題與能源趨勢!訂閱我們,記得按讚、訂閱,並開啟小鈴鐺,不錯過每一集!
#思想實驗室 #台海危機 #第一島鏈 #亞洲北約 #台海戰爭 #美軍 #第一島鏈 #印太安全#中國封鎖台灣 #台海危機 #經濟戰 #國軍 #漢光演習
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📌 台灣半導體一開始,竟然沒有選最先進的技術?
50年前,台灣選擇的 CMOS 在當時甚至不是公認最好的技術,本集《思想實驗室 Video Podcast》,我們一起拆解:
✅ 台灣半導體當年為什麼沒有選最先進的技術?
✅ 「落後5、10年沒關係」背後真正重要的是什麼?
✅ 晶圓代工到底是遠見,還是環境逼出來的選擇?
✅ 台積電的成功經驗,今天還能再複製一次嗎?
⚡ 台灣半導體真正做對的,也許不是「猜中未來」,而是先把一項技術真正學會、活下來,等到機會出現。
// 製作團隊 //
主持:泛科知識 #鄭國威知識長
企劃:廖儀瑄
剪輯:GINA
🎙 思想實驗室 Video Podcast
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#台積電 #台灣半導體 #半導體 #陳添枝 #護國神山 #思想實驗室
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📌 當所有人都在爭論「AI 會不會取代人類工作」,真正難的挑戰是從「決定使用 AI」之後才開始的。
本集《思想實驗室 Video Podcast》,特別邀請到資深媒體人 黃哲斌。我們一起探討:
✅ 如何用主廚與二廚、Uber 司機與導遊劃出創作的防線?
✅ AI 產出流暢滑順的內容,為何直接複製貼上會讓人退化?
✅ 客製反差、留白與未說過頭的餘味,為何是 AI 無法複製的人類質感?
✅ AI 摘要能整理履歷成就,為何整理不出重考與睡沙發的人性經驗?
⚡ 當技術賦予每個人神一般的能力,決定我們價值的不再是工具多強,而是我們願意保留多少親自探索與思考的痛苦!
// 製作團隊 //
主持:泛科知識 #鄭國威知識長
企劃:廖儀瑄
剪輯:GINA
🎙 思想實驗室 Video Podcast
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#黃哲斌 #AI時代的生存遊戲 #ChatGPT #Claude #Gemini #思考外包 #三明治寫作法 #思想實驗室
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📌 當 AI 資料中心與算力需求引爆全球電力危機,Google、微軟、Meta 等科技巨頭紛紛搶購核電廠,甚至重啟停用的核反應爐。而在終極能源「核融合」的賽局中,大眾長期以為它依然只是「再等三十年」的科學幻夢。
本集《思想實驗室 Video Podcast》,特別邀請到清大核工背景、曾經擔任 Web3 新創 CTO,如今創辦 Holonomy Systems 的 Jim。我們一起探討:
✅ 物理與工程差距:點火成功後,為何雷射打擊頻率面臨五萬倍的製造牆?
✅ 真假 Q 值拆解:新聞報導的能量大於一,為何換算成插頭發電量依然不夠?
✅ 台灣代工關鍵命脈:全球 75% 砷化鎵外包產能,如何成為核融合規模化的核心?
✅ 硬體新創去風險化:從國防反無人機到太空光通訊,如何用灘頭堡市場支撐長遠能源夢
⚡ 當算力成為新時代的油礦,能源就是運轉世界的基石。唯有冷靜面對實體製造與供應鏈極限的企業,才能為人類劃出下一代能源的航道!
// 製作團隊 //
主持:泛科知識 #鄭國威知識長
企劃:廖儀瑄
剪輯:GINA
🎙 思想實驗室 Video Podcast
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#核融合 #HolonomySystems #Jim #二極體雷射 #砷化鎵 #穩懋 #宏捷科 #AI能源危機 #思想實驗室
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AI 都會寫程式了,為什麼還要學軟體?
因為當「寫出 Code」變簡單,真正拉開差距的,是你能不能看懂 AI 做了什麼、判斷做得對不對。
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📌 當黃仁勳與矽谷頂尖工程師開始頻繁提及「迴圈工程(Loop Engineering)」時,意味著我們與 AI 的互動方式已從「一句句打字 Prompt」躍升為「給定目標讓 AI 自行編寫、測試、修正直到完成」。
當所有人都能靠 Vibe Coding 在 20 分鐘內造出 Demo,這是否意味著程式設計師即將失業? 本集《思想實驗室 Video Podcast》,邀請到《科技浪》Podcast 主持人、氛圍學院創辦人 哈利。
我們一起探索:
✅ 迴圈工程突破:AI 如何從回答問題演進為自主長時間跑 Code、修 Bug 的 Agent?
✅ NVIDIA 護城河動搖:AI 能寫 GPU Kernel 後,跨平台軟體移植成本為何暴跌?
✅ 職務藩籬瓦解:PM 與設計師開始寫 Code,未來組織需要什麼樣的「通才」?
✅ Vibe Coding 鬼故事:API Key 外洩、部署失敗與資安漏洞,新手最常踩的坑在哪?
✅ 核心思維重建:語法已被抽象化,一般人該如何培養高層次的「系統與架構思維」?
⚡ 程式語法只是隨時代替換的工具,唯有搞懂系統運作邏輯與驗證邊界,才能在 AI 時代真正掌控產出。
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