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《全新一週》:每週日 07:00,深度訪談業界重磅來賓,陪決策經理人迎接全新的一週。
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《科技早餐》:每週一至週五 07:00,提供最熱門科技資訊新聞。
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852 Episodes
Reverse
* OpenAI 與 Anthropic 不再拚炫技,2026 年轉向「企業戰場」
* 黃仁勳盤點一年三大突破:AI 為何真的開始賺錢
* 機器人時代,黃仁勳點名歐洲「一生一次的機會」
* AGI 什麼時候來?DeepMind 與 Anthropic 公開分歧
* AI 重排供應鏈順位:NVIDIA 為何擠下蘋果,成台積電最大客戶
延伸閱讀 📖 Apple 代號「Campos」的 AI 聊天機器人曝光:破例託管在 Google TPU,意在箝制 OpenAI
https://techorange.com/2026/01/22/apple-campos-siri/
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https://techorange.com/2026/01/23/jensen-huang-breaks-down-three-major-ai-breakthrough-in-the-past-year/
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* 美國開門賣晶片,Anthropic 執行長:像把核武賣給北韓
* 美國財長點名台灣:晶片集中是「末日級風險」
* Google DeepMind 預測: AI 機器人兩年內迎來突破
* 納德拉潑冷水:AI 可能是泡沫,問題在企業怎麼用
* AI 正在改寫工作,Z 世代成為最焦慮世代
延伸閱讀 📖 看 API、看估值、還是看落地?矽谷創投、對沖基金與 AI 教父用三種視角解析 AI 泡沫風險
https://techorange.com/2026/01/21/ai-bubble-vinod-khosla-michael-burry-andrew-ng/
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https://techorange.com/2026/01/22/scott-bessent-concentration-of-semiconductor-manufacturing-in-taiwan-cause-apocalyptic-impact-to-global-ecomomy/
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* OpenAI 把 2026 定調為「落地年」,比誰的 AI 用得起來
* Gemini 證明一件事:AI 價格戰正在退場
* 紐約證交所推「代幣化平台」,股票市場準備 24 小時運作
* X 推出 Smart Cashtags,加密資訊直接嵌進社群動態
* 全球收緊兒童社群使用,超過 40 國築起 AI 時代防火牆
延伸閱讀 📖 招募更多蘋果前員工!OpenAI 高層預告:首款硬體裝置有望在 2026 年下半年亮相
https://techorange.com/2026/01/20/openai-device-2026-lehane-jony-ive/
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https://techorange.com/2026/01/21/openai-focus-on-pratical-adoption-in-2026/
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* 馬斯克的野心:九個月一代, AI 晶片推進快轉模式
* 最先進製程留台灣:台積電親口說清楚美國擴廠底線
* AI 吃掉記憶體:消費電子開始替資料中心買單
* AI 不是缺電,是缺電廠:川普把資料中心拉進電力市場
* 不是取代,是拆解:黃仁勳重新定義 AI 對工作的衝擊
延伸閱讀 📖「不低於台灣」成談判底線!美國 AI 晶片關稅上路後,南韓為什麼日益焦慮?
https://techorange.com/2026/01/19/south-korea-negotiate-with-us-semi/
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https://techorange.com/2026/01/20/elon-musk-reveals-roadmap-with-nine-month-cadence-for-ai-processor-releases/
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* Google 點名 AI 真正卡關點:資料中心等電網,一等就是 12 年
* 亞馬遜回頭買銅礦:AI 資料中心開始吃掉實體資源
* OpenAI 導入廣告:從「最後手段」走向現實選擇
* 新聞集團把 AI 拉進新聞室,道瓊通訊社開始實戰
* 低薪勞工怎麼看 AI?不是機會,是不安
延伸閱讀 📖 SEO 退場?GEO 上線:如何在 AI 時代讓品牌被演算法選中而非只是排名
https://techorange.com/2026/01/17/digital-marketing-trends/
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https://techorange.com/2026/01/19/google-says-us-transmission-system-is-biggest-challenge-connecting-data-center/
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📢本集來賓:
✨張以昇 Nelson/和椿科技副董事長
📢收聽這集,你可以得知:
一、和椿轉型的內外驅動力與策略藍圖
✨和椿在 2023 年啟動第二成長曲線的轉型之路,是從市場上看到了哪些關鍵訊號?
✨台灣社會 M 型缺工與超高齡化,如何讓傳統產業的自動化從「加分項 (nice to have)」變成「必需項 (must have)」?
✨過去 10 年新客戶成長從 50% 大幅降至個位數,和椿如何透過「企業健康檢查」與「數位化轉型」來突圍?
二、商業模式創新與組織變革
✨和椿如何將商業模式從「賣饅頭」般的單一元件代理,轉變為「賣客製化生日蛋糕」般的解決方案供應商?
✨和椿如何從創辦人主導的主將制,走向更專業分工的專業經理人制?組織如何變革?
✨和椿為何選擇「智慧製造、智慧物流、智慧服務」這三個領域,作為企業優先發展的第二曲線?
三、AI 機器人應用與未來產業生態
✨機器人能為人類做到哪些「不能做、不想做、不適合做」的工作來體現它的效益底線?結合 AI 之後又能如何增值?
✨和椿如何幫助 IPC 客戶從「被動領料」轉為「主動出貨」,並在半年內實現 ROI(投資報酬率)?
✨和椿如何協助日本物流龍頭做到「混裝堆棧」,解決缺工、減少工傷、提升出貨效率?
✨企業在導入 AI 機器人時,最常忽略但又最關鍵的挑戰是什麼?和椿如何幫客戶進行「市場教育」?
✨AI 機器人解決方案並非「裝好就結束」,企業該如何規劃包含「概念驗證 (POC)、顧問服務、維運能力」的完整導入流程,讓機器人越用越有價值?
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* 微軟拉警報:中國在 AI 落地速度上已超前西方
* OpenAI 百億美元押注推論算力,AI 戰場轉向即時運算
* 微軟在 Anthropic AI 上年花費接近 5 億美元,擴大 AI 板塊布局
* 台灣訂下 AI 長線目標:2040 年產值 15 兆、50 萬職缺
* 搜尋行為正在改變:台灣維基百科使用率跌到十年低點
延伸閱讀 📖 AI 不只比大模型:OpenAI 為何砸百億美元聯手 Cerebras 力拚「即時推理」?
https://techorange.com/2026/01/15/openai-cerebras/
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https://techorange.com/2026/01/16/microsoft-warns-china-is-winning-ai-race-outside-the-west/
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* 川普政府正式放行:NVIDIA H200 銷中的效能與數量限制
* 2025 半導體封神榜:NVIDIA 破千億美元稱霸,英特爾光環不再?
* 摩根大通的 180 億美元賭注:現在不投,十年後就會被時代拋下
* 告別 700 億美元的元宇宙夢?Meta 裁員千人,全力押注 AI 穿戴裝置
* 微軟承諾自付 AI 資料中心電費,「補水量」將超過「耗水量」
延伸閱讀 📖 90% 產線問題都能提前預測!百事可樂示範「零試錯」的工廠設計
https://techorange.com/2026/01/14/pepsico-ai-digital-twins/
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https://techorange.com/2026/01/15/the-pentagon-introduces-gork-accelerating-ai-transformation-of-military/
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* 不是自己做,是直接用最強的:蘋果攜手 Google,Siri 正式換腦
* 祖克柏啟動「Meta Compute」,打造屬於自己的 AI 生態系
* NVIDIA 把 AI 帶進實驗室:藥廠研發正式進入算力時代
* 黃仁勳反擊末日論:神級 AI 不會下週出現
* 誰該付 AI 的電費?川普點名科技巨頭自負盈虧
延伸閱讀 📖 Google 的逆襲!蘋果證實合作 Google,Gemini 將驅動 Apple 逾 20 億台活躍裝置
https://techorange.com/2026/01/13/ai-apple-google-gemini-siri-partnership/
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https://techorange.com/2026/01/14/meta-launching-its-own-ai-infrastructure/
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* 黃仁勳直言:美中不可能脫鉤,台灣仍是晶片核心
* Meta 把 AI 送進核電廠,豪簽 20 年用電合約
* Google 宣布進入「代理商務」,AI 開始替你完成購物
* AI 醫療成為新戰場,蘋果、OpenAI、Anthropic 正面交鋒
* 美國推「矽土和平」,AI 供應鏈開始重新組隊
延伸閱讀 📖 Google AI 搜尋變現出新招!AI 模式將新增「專屬優惠」殺進購物決策點
https://techorange.com/2026/01/12/google-personalised-shopping-ads-to-ai-tools/
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https://techorange.com/2026/01/13/jensen-huang-says-idea-of-us-china-decoupling-is-naive-taiwan-chip-plays-key-role/
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* 馬斯克完整攤牌 AI 下一個十年:從 AGI 到人類角色重寫
* AI 正在吃掉銅:2040 年全球供應恐追不上需求
* 不是追特斯拉,是換工具:NVIDIA 重排自駕戰局
* Arm 把機器人與車用拉成一條線,實體 AI 正式成主戰場
* 30 億人每天都在用,Gmail 正把 AI 變成預設值
延伸閱讀 📖 告別螢幕裡的 AI!從人形機器人到無人計程車,CES 揭示實體 AI 三大落地亮點
https://techorange.com/2026/01/09/ces-2026-physical-ai/
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https://techorange.com/2026/01/12/elon-musk-reveals-future-of-ai/
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📢本集來賓:
✨張培鏞 Perry/叡揚資訊董事長暨執行長
📢收聽這集,你可以得知:
一、AI 轉型與企業營運
✨誰是企業啟動 AI 轉型的關鍵人物?為什麼第一步不是找技術或程式設計師,而是組織的「頭頭」(大老闆或 CEO)必須先有 AI 概念?
✨AI 應該放在工作流程的哪個環節?如何正確判斷哪些「環節」是傳統軟體做不到,但導入 AI 後能「解得很漂亮」的關鍵點?
✨為什麼部門主管或 CEO 等中高層級的「流程思考者」較能規劃 AI 位置,而非基層員工?
二、AI 與軟體的關係及落地應用
✨AI 真的在「吞食軟體」嗎?為何 AI 與數位資訊系統是「相輔相成」,甚至 AI 解決方案需要數位系統才能完整?
✨叡揚早期投入研究的虧損,如何變成後來 AI 獲利的基石?又是如何成功應用於智慧財產局「專利分類、商標比對」以及 1999 市民申訴「自動分文」等場域?
✨企業不能依賴 ChatGPT 等公用 LLM,但該如何將 RAG 技術(檢索增強生成)結合資安與權限控管,來建構內部知識庫?
三、企業人才布局與全球化策略
✨企業導入 AI 最大的盲點是什麼?最容易忽略什麼關鍵?面對 AI 取代重複性工作,到底該大裁員,還是該大聘資料科學家?為何要持續招聘資淺人員,否則將導致人才斷層?
✨延續 2025 年跟著製造業海外設廠的基礎,叡揚在 2026 年將如何配合「製造業資訊總部根留台灣」來推動軟體解決方案的全球化布局?
✨電子五哥、半導體等產業在海外打造台灣企業好形象,台灣軟體業該如何藉勢出海?叡揚為何還特別耕耘日本及東南亞市場?
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* 馬斯克警告:中國的電力,可能決定下一輪 AI 競賽
* Alphabet 市值超越 Apple,AI 路線分歧浮上檯面
* 黃仁勳:AI 真正缺的,是把資料中心蓋出來的人
* OpenAI 推出 ChatGPT Health,強調不碰診斷、不用資料訓練模型
* Anthropic 估值衝上 3,500 億美元,直逼 OpenAI
* 全球勞動力短缺,正把機器人從選配推向剛需
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延伸閱讀 📖 外送大戰的終局是 AI?從補貼燒錢到「視覺模型」與「足跡數據」,阿里巴巴以技術挑戰美團市占
https://techorange.com/2026/01/08/alibaba-china-delivery/
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https://techorange.com/2026/01/09/elon-musk-warns-china-power-supply-could-decide-the-next-round-of-ai-race/
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* 黃仁勳拋出「AI 移民」概念:人口結構撐不起的未來怎麼辦?
* 算力需求暴增一萬倍?AMD 宣告「YottaScale」時代來了
* 銀彈到位!xAI 募資 200 億美元,Grok 5 正式開訓
* 「看來我們要回中國了」:黃仁勳證實 H200 啟動生產
* 台灣產業 AI 投資盤點:金融領跑,製造與零售加速追趕
* 2026 多重衝擊下,金融業如何用 AI 穿越不確定性?
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延伸閱讀 📖 蘇姿丰揭 YottaFLOPS 運算時代來臨!CES 發表機櫃級平台稱「這是一頭怪獸」
https://techorange.com/2026/01/07/amd-ces-2026-yottaflops/
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https://techorange.com/2026/01/08/jensen-huang-praises-robots-as-ai-immigrants/
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* 黃仁勳 CES 2026 定調:實體 AI 迎來 ChatGPT 時刻
* AMD × OpenAI:MI455 登場,衝刺千倍效能
* Atlas 搭 Gemini,人形機器人正式走進現代汽車工廠
* NVIDIA 拚 Robotaxi,最快 2027 年測試上路
* ChatGPT 每天服務 4,000 萬人,AI 補位「醫療沙漠」
* 零售缺工成常態:AI 機器人走向核心
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延伸閱讀 📖 黃仁勳要讓 AI 代理進入實體世界!NVIDIA CES 亮點:AI 晶片、機器人、自動駕駛佈局一次看
https://techorange.com/2026/01/06/nvidia-ces-ai-2026/
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* 三星翻倍 AI 裝置規模,8 億支裝置加速導入 Gemini
* 電動車踩煞車,全球轉型節奏明顯放慢
* AI 投資發酵,美國生產力差距持續拉開
* CES 2026 登場,AI 開始走進機器與現場
* 「銀色海嘯」逼近,企業用 AI 留住經驗
* 當 AI 成為引擎,誰來掌舵組織?
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延伸閱讀 📖 大學文憑的貶值與升值:為何 AI 無法取代大學提供的「社會化沙盒」?`
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* 亞洲製造回溫,AI 撐起 2026 展望
* 記憶體轉向 AI,手機與 PC 漲價壓力浮現
* SpaceX、OpenAI、Anthropic 最快 2026 年 IPO
* OpenAI 押注「音訊即未來」,無螢幕 AI 裝置浮現
* Neuralink 宣布 2026 年邁向量產,機器人主導植入手術
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延伸閱讀 📖 OpenAI 秘密硬體「Gumdrop」曝光! 全力衝刺音訊模型,要讓 AI 介面從螢幕轉向「一支筆」
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📢本集來賓:
✨簡立峰/Google 台灣前董事總經理
📢收聽這集,你可以得知:
一、AI 晶片產業
✨AI 時代的晶片產業將會如何發展?會跟網路時代一樣多元化嗎?為什麼最關鍵的少數晶片仍會「定於一尊」?
✨為什麼非 IC 製造的「大企業」自己做「大晶片」不合理,除非是為了暫時研發或議價目的?為什麼他們用 ASIC 晶片而非通用晶片?
二、機器人產業 vs. Edge AI
✨Google 共同創辦人 Sergey Brin 為何不看好人形機器人?
✨人形機器人難以實現通用性的關鍵原因是什麼?缺乏人類「眼耳鼻舌身」的感知訓練資料會怎樣?
✨中國做出步態很穩的機器人,能否產生有價值的商業行為呢?
✨為什麼簡立峰說「寧可不要談人型機器人,談機器人就好了」?「人型機器人」會造成什麼「錯覺」?
✨為什麼 Edge AI 不會太早出現在消費端?那麼它第一個和大規模的幾個場域,依序會是哪些?
✨為什麼簡立峰說 Apple 有麻煩了,就算推出 AI Phone,產業機會也會被 Google 搶走?
✨簡立峰認為「AI 泡沫就算有發生,也不會是大泡泡破掉」的依據是什麼?
✨為什麼簡立峰用「門存在,他一定可以撞破它;但門不存在,他就沒得撞」來形容中國的機器人產業?寓意為何?
三、台灣的角色
✨有了 AI 到現在,全球與台灣的股市分別成長多少?財富效果與所得效果分配不均,造成什麼問題?簡立峰主張讓大家富有的最好辦法是什麼?
✨台灣最大問題不是 GPU 數量,而是如何將硬體「變現」來發展軟體?AI 時代為何能讓台灣「有底氣」?
✨在「軟體併吞全世界」之後,現在是「所有軟體公司都變 AI 公司」,這次典範轉移第一波虧錢的受害者是誰?這個現象可以看出什麼端倪?
✨個人:如何讓個人生產力平均提高 30%?
✨企業:為什麼低於 250 人的中小型企業老闆使用 AI,效果比大公司好?
✨國家:如何讓台灣成為用 AI 的強國?
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* Arm 點名 2026:運算正式從雲端,下放到每一個終端
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