Monde Numérique (Actu Tech)

Les robots humanoïdes impressionnent par leur agilité, mais restent encore loin de l’autonomie totale. Stéphane Bohbot, fondateur d’Innov8 et partenaire de Unitree en France, décrypte l’accélération technologique chinoise et les défis majeurs à relever avant l’arrivée des robots à domicile.Interview : Stéphane Bohbot, fondateur et PDG d’Innov8PunchlinesLa fiabilité mécanique des robots est aujourd’hui excellente.Les robots ont tous les capteurs pour être autonomes, mais ils doivent encore comprendre le monde.2025 a été l’année zéro du robot, 2026 pourrait être l'an un.La Chine est en suprématie sur le hardware.L’Europe doit choisir le logiciel plutôt que le matériel.Les robots vus au Nouvel An chinois étaient spectaculaires. Sont-ils vraiment autonomes ?Lorsqu’on voit un robot, on pense qu’il est déjà autonome. Ce n’est pas le cas. Aujourd’hui, ils ont besoin d’un opérateur pour les orienter et les guider. En revanche, la fiabilité mécanique est devenue impressionnante. Les mouvements, la stabilité, l’équilibre ont énormément progressé. On peut pousser un robot, il ne tombe plus. Il y a deux ans, il fallait être trois pour le relever. Nous avons aujourd’hui une base matérielle extrêmement robuste. L’enjeu des prochaines années, c’est l’autonomie et l’apprentissage du monde.Comment se passe l'apprentissage d'un robot humanoïde ?On peut partir du mouvement humain grâce à des capteurs ou des caméras qui enregistrent les gestes. Ensuite, ces mouvements sont numérisés, simulés en 3D et répétés des centaines ou milliers de fois pour atteindre la perfection. Il faut adapter ces gestes à un centre de gravité différent. Un robot de 1m20 n’a pas la même posture qu’un humain de 1m80. La simulation permet de recalibrer chaque détail avant de tester dans le monde réel. Mais le plus complexe reste la compréhension du monde. Reconnaître un objet, le saisir correctement, évoluer dans un environnement semi-structuré avec des humains autour. C’est un apprentissage long, basé sur la donnée, les LLM et des usines d’entraînement.Quand aura-t-on un robot à la maison ?Le rêve ultime, c’est le robot domestique capable de débarrasser une table, ranger un lave-vaisselle ou plier une chemise. Des travaux existent déjà, mais nous pensons que ce robot universel n’arrivera pas avant dix ans. Il faudra d’abord passer par des phases intermédiaires : recherche, laboratoires, environnements professionnels sécurisés, robots d’accueil dans les magasins ou les hôtels. Aujourd’hui, 2025 est pour moi l’année zéro du robot. On commence à commercialiser des plateformes ouvertes pour la recherche. Le marché grand public prendra du temps.Comment expliquer l'apparent leadership de la Chine dans cette révolution ?Oui, la Chine est clairement en suprématie sur le hardware. Elle bénéficie d’un écosystème industriel complet, d’une supply chain ultra rapide et d’investissements massifs. En revanche, les États-Unis restent très forts sur le logiciel et l’IA. L’Europe, quant à elle, doit choisir son combat. Rattraper le retard industriel serait extrêmement long. Notre carte à jouer, c’est le logiciel, l’intelligence, les services et les normes. C’est là que nous avons les talents. CHAPITRES : 00:00:07 - Introduction aux robots humanoïdes 00:01:36 - Spectacle du Nouvel An Chinois 00:03:35 - Autonomie et intelligence artificielle 00:05:39 - Apprentissage des robots 00:12:25 - L'environnement complexe des robots 00:16:56 - Robotique domestique et avenir 00:18:02 - Sécurité des robots pour les humains 00:22:35 - Compétition avec la Chine 00:29:22 - Écosystème d'innovation en Chine 00:31:21 - Vision et stratégie en Europe Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Découvrez les autres épsiodes de mon nouveau podcast Maison Connectée ici#07 Chauffage connecté : gagner en confort… et payer moins Piloter son chauffage grâce à la domotique permet de ne plus chauffer au hasard. Dans cet épisode, on passe en revue les solutions à envisager selon votre installation, les erreurs à éviter et les ordres de grandeur côté budget.Pourquoi domotiser son chauffage ?Le chauffage connecté sert d’abord à coller à vos usages réels : chauffer quand il faut, là où il faut, et éviter le gaspillage (vacances, aération, pièces inoccupées). Cela permet de programmer des plages horaires, ajuster la température à distance, intégrer le chauffage à des scénarios “j’arrive / je pars”, etc. À la clé : plus de confort et une facture énergétique mieux maîtrisée.Conseils avant d’acheterAvant de choisir un produit, il faut identifier votre configuration. Quel est votre système de chauffage : radiateurs électriques individuels (souvent en appartement), chauffage central avec chaudière + radiateurs à eau, plancher chauffant (électrique ou hydraulique), pompe à chaleur / clim réversible ou un mix de plusieurs systèmes ? Cela permet ensuite de mieux identifier ce dont vous avez besoin pour rendre votre chauffage intelligent. Deux points clés : où se trouve le “cerveau” (au niveau de chaque radiateur, d'un tableau central, de la chaudière) ? Quel type de commande est possible (fil pilote, thermostat on/off, OpenTherm, filaire ou sans fil) ? Les pièges à éviterAcheter un thermostat OpenTherm alors que votre chaudière est on/off (incompatible).Croire que “connecté” = réglage au dixième de degré : pas forcément, surtout en fil pilote (logique de modes).Sous-estimer le réseau radio (murs, étages, coffrets métalliques). En Zigbee/Thread, pensez maillage.Tout connecter d’un coup sans stratégie : parfois, un thermostat central bien réglé apporte déjà un gros gain, sans “usine à gaz”.On détaille tout cela dans cet épisode. Aller plus loin avec Maison Connectée (Monde Numérique)#02 Matter, Thread, Zigbee… Tout sur les protocoles de communication#04 Les interrupteurs connectés#05 Alexa, Google, Siri… Les assistants vocaux intelligents#06 Les serrures connectéesLe podcast Maison Connectée CHAPITRES : 00:00:19 - Introduction au chauffage connecté 00:19:08 - Erreurs à éviter dans l'installation 00:21:05 - Budget et conseils de produits 00:25:13 - Conclusion et perspectives d'avenir Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Le moteur chinois de génération vidéo ultra-réaliste Seedance 2.0 met Hollywood en alerte maximale. Dans le même temps, Meta envisage de ressusciter les profils des personnes décédées pour leur donner une nouvelle vie... virtuelle. Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet https://moncarnet.com/)Seedance 2.0 : Hollywood contre-attaque face à la vidéo IA “trop parfaite”La sortie de Seedance 2.0 — attribuée à ByteDance — déclenche une riposte en chaîne des studios américains, qui dénoncent l’usage présumé de contenus protégés et l’exploitation non autorisée de personnages et de likeness d’acteurs. Disney dégaine en premier avec une mise en demeure, bientôt suivi par d’autres acteurs majeurs comme Netflix, pendant que la Motion Picture Association et le syndicat SAG-AFTRA mettent la pression sur le plan juridique et éthique. En filigrane, une crispation : certains studios ont déjà conclu des accords avec des acteurs américains de l’IA, notamment autour de Sora (OpenAI), avec l’idée d’un accès encadré aux catalogues. Voir arriver un outil concurrent, perçu comme plus performant et potentiellement entraîné sans autorisation, ravive le sentiment de “double peine” : payer pour protéger, tout en subissant la concurrence.Pour prolonger : sur Monde Numérique, l’épisode qui revenait déjà sur l’irruption de Seedance et ses vidéos “à la Hollywood” Les “films” IA existent déjà : l’exemple des Berlinois The Dor BrothersLes outils étant désormais capables de produire des séquences très cinématographiques, avec effets, sound design et codes du blockbuster, des créateurs, comme les berlinois de The Dor Brothers, publient des courts spectaculaires et alimentent la crainte d’une désintermédiation partielle de la production.Meta et l’au-delà numérique : simuler un défunt sur les réseaux sociauxUn sujet vertigineux ! Meta a obtenu un brevet décrivant une technologie capable d’apprendre à partir des contenus d’une personne pour ensuite simuler ses interactions après son décès (posts, commentaires, messages privés). Officiellement, Meta n’annoncerait pas de lancement immédiat, mais la simple existence du brevet relance la question : que devient un compte “posthume” demain ? Lunettes Meta et reconnaissance faciale : la tentation du “Name Tag”Et si Meta ajoutait l’identification faciale à ses lunettes connectées, permettant dereconnaître quelqu’un instantanément. De quoi rouvrir le dossier explosif de l’acceptabilité sociale et des garde-fous. France : des algorithmes pour détecter le vol en magasin, sans reconnaissance facialeCôté français, focus sur la vidéosurveillance “algorithmique” dédiée au vol à l’étalage : détection de gestes et de comportements (glisser un objet dans un sac, etc.), sans identification nominative ni reconnaissance faciale — du moins dans le cadre voté. Le texte ouvre une expérimentation encadrée, avec un débat déjà très vif sur l’équilibre entre efficacité et libertés publiques.Dans Mon Carnet : “Mon robot, mon amour”, enquête sur l’amour à l’ère des chatbotsBruno recommande une série audio de La Presse consacrée aux relations affectives avec des IA conversationnelles, avec des témoignages et une démarche très “audio-first” pour capter l’intime. Il annonce une interview de Léa Carrier (La Presse), journaliste à l’origine de cette série. CHAPITRES : 00:00:08 - Introduction au Scandale d'Hollywood 00:02:09 - Réactions d'Hollywood et de Disney 00:04:36 - L'impact de l'IA sur le cinéma 00:06:16 - Simulation posthume par Meta 00:09:47 - Identité et vie privée sur les réseaux 00:13:16 - Une série sur l'amour et les robots Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Super intelligence artificielle, agents IA, impact sur l'emploi, place de l'Europe, bulle financière... Mon invité décrypte ces questions essentielles.Interview : Aymeric Roucher, ingénieur et auteur de Ultra Intelligence, jusqu’où iront les IA ?Cet épisode reprend les meilleurs passages de l'interview du 17 février 2026.PunchlinesOn se moque que l’IA nous dépasse, c’est l’impact dans la vie réelle qui est important.L’Europe est complètement à la traîne.Je crois plus à la confrontation entre pays qu’à la perte de contrôle de l’IA.Tous les métiers qui s'exercent sur ordinateur sont remplaçables.L’AGILe concept d’AGI n'est pas satisfaisant. Vouloir absolument que l’IA nous dépasse sur tout n’est pas un critère utile. On se moque qu’elle soit moins forte que nous sur certains domaines, par exemple la mémoire épisodique. Ce qui compte, c’est son impact réel. Si elle peut accomplir des choses majeures, comme obtenir un prix Nobel de physique, c’est plus pertinent que de savoir ce qu’on a mangé hier soir. On arrive déjà à des IA plus fortes que nous dans certains domaines. L’essentiel est la portée concrète de leurs capacités.Les agents IAUn agent, c’est un modèle de langage à qui l’on donne des outils : messagerie, recherche, tableur, clics sur un écran. Les modèles progressent en résolvant des tâches de plus en plus longues. Aujourd’hui, certains agents atteignent déjà des heures d’autonomie. Demain, ils pourront gérer des tâches sur une semaine entière. Tous les métiers réalisés intégralement sur ordinateur deviennent techniquement faisables par ces agents. Perte de contrôleLe vrai risque n'est pas technologique mais géopolitique. Plus qu'une IA qui se rebelle, il suffit qu’un acteur mal intentionné possède ces technologies pour que cela tourne mal. Ce qui est à craindre, c'est surtout une confrontation entre pays. L'EuropeLes IA actuelles en Europe ne sont pas assez avancées pour se révolter. Les États-Unis concentrent l’essentiel de la puissance de calcul mondiale, l’Europe est très loin derrière. De fait, avec un tel écart, l’Europe ne peut pas être compétitive. Au niveau mondial, la montée de l’IA va profondément transformer l’économie, avec un risque réel de chômage de masse si les reconversions ne suivent pas.La bulle Il n'y a pas de bulle de l'IA car les fondamentaux sont bons. La question centrale est simple : l’IA va-t-elle continuer à progresser ? Les tendances de long terme montrent que oui. Si cette courbe se poursuit, les conséquences seront majeures. L’IA prendra une part énorme dans l’économie. Les modèles progressent en permanence. Ce qui semblait impossible il y a un an devient faisable aujourd’hui, et le sera encore davantage demain. CHAPITRES : 00:00:08 - Introduction à l'Intelligence Artificielle 00:00:13 - Discussions sur l'AGI et Elon Musk 00:00:59 - Risques de l'IA et position de l'Europe 00:02:04 - Défis financiers et bulle de l'IA 00:04:32 - L'évolution des LLM et leur potentiel 00:05:32 - Les dangers de l'IA et rivalités géopolitiques 00:06:19 - Impact de l'IA sur l'économie et l'emploi 00:07:50 - Agents IA et l'avenir du travail 00:09:38 - L'impact psychologique de l'IA sur l'humanité Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Le premier grand sommet mondial de l’IA organisé par le “Sud global”, à New Dehli en Inde, s'est conclu par un appel mondial à la régulation de l'intelligence artificielle. Pendant ce temps : Google et Anthropic accélèrent sur les modèles nouvelle génération, cyberattaque majeure en France, découverte de la robotique humanoïde et Meta qui ressuscite les morts.💡Découvrez Frogans, l’innovation française qui réinvente le Web [PARTENARIAT]Sommet de New Dehli : appel mondial à la régulation de l’IAÀ New Delhi, le India AI Impact Summit a réuni les grands patrons mondiaux de l’intelligence artificielle, dont Sam Altman, CEO de OpenAI et Sundar Pichai, CEO de Google, aux côtés de chefs d’État comme Emmanuel Macron. L’Inde entend devenir une puissance incontournable de l’IA, en développant ses propres modèles adaptés aux langues et réalités locales. Au cœur des débats : la régulation. Le secrétaire général de l’ONU, António Guterres, a annoncé la création d’un panel scientifique international pour évaluer les capacités et les risques des systèmes d’IA, alors que les appels à un encadrement mondial se multiplient.Gemini et Sonnet : les IA montent en puissanceNouvelle étape dans la guerre des modèles : Anthropic annonce la mise à jour de Sonnet (version 4.6), plus performant en programmation et en tâches “agentiques”. De son côté, Google dévoile Gemini 3.1 Pro, désormais capable de raisonnement avancé, de modélisation 3D et même de composition musicale grâce à l’intégration de Lyria 3. Gemini peut désormais générer des chansons originales en quelques secondes. Une évolution qui pourrait bousculer les plateformes spécialisées comme Suno et poser de nouvelles questions sur la création artistique automatisée.1,2 million de comptes bancaires exposés : que risquez-vous ?Le fichier FICOBA, géré par le ministère des Finances, a été piraté : 1,2 million de comptes bancaires français se retrouvent potentiellement exposés. IBAN, noms, adresses… des données sensibles désormais dans la nature. Si cette fuite ne permet pas de vider directement un compte, elle ouvre la voie à du phishing ultra-ciblé et à des usurpations d’identité. Les victimes devraient être informées individuellement. Cette affaire relance la question de la cybersécurité des administrations publiques.Seedance : Hollywood contre-attaqueLe générateur vidéo chinois Seedance 2.0 affole les studios américains par son niveau de réalisme. Des scènes dignes de blockbusters circulent en ligne, provoquant la colère de géants comme Disney, qui envisagent des poursuites contre ByteDance. Dans le débrief transatlantique avec Bruno Guglielminetti, de Mon Carnet, nous analysons les enjeux juridiques et industriels de cette nouvelle bataille autour de la propriété intellectuelle et de l’entraînement des modèles.Meta veut simuler les mortsMeta a déposé un brevet permettant de recréer numériquement une personne décédée à partir de ses contenus publiés en ligne. Messages, vidéos, interactions : l’IA pourrait simuler une présence posthume sur les réseaux sociaux. Une perspective vertigineuse qui soulève d’importantes questions éthiques, entre mémoire numérique et marchandisation du deuil.Comment “aligner” une IA ?Spécialiste des technologies, Frédéric Filloux, journaliste aux Les Échos, décrypte le concept d’alignement des modèles d’IA : comment contraindre un système à respecter des valeurs humaines et éviter les dérives. Il explique les méthodes d’entraînement, les armées de “petites mains” mobilisées pour filtrer les réponses, et les limites d’un processus complexe, coûteux et jamais totalement garanti. Un enjeu scientifique, économique et sociétal majeur.Robots humanoïdes : l’année zéroAprès le spectaculaire show de robots humanoïdes lors du Nouvel An chinois, Stéphane Bohbot, fondateur d’Innov8 et partenaire de la marque Unitree en France, dévoile les coulisses de ces performances. Capteurs, caméras, entraînement par “data factories” : si les robots actuels restent largement téléopérés, toutes les briques technologiques sont en place pour viser l’autonomie. Selon lui, les robots domestiques capables de vider un lave-vaisselle ne sont pas attendus avant une dizaine d’années. CHAPITRES : 00:00:13 - Sommet IA à New Delhi 00:01:17 - Débat sur l'alignement des IA 00:08:27 - Innovations musicales de Gemini 00:33:53 - Robots et futur domestique 00:35:36 - Alignement des intelligences artificielles 00:43:39 - Spectacle de robots à New Delhi 00:49:32 - Robots domestiques en développement Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Elon Musk promet une “ère d’abondance” où tout deviendra presque gratuit, au point de rendre le travail optionnel. Derrière ce paradis technologique, quatre piliers très cohérents… et de grandes questions existentielles. Chaque fois qu’il en a l’occasion, Elon Musk martèle l’idée d’un futur où la rareté disparaîtrait presque totalement, les biens, services et énergie deviendraient extrêmement bon marché, la pauvreté reculerait, et le niveau de vie moyen grimperait en flèche. Bref, une ère de formidable abondance.Sur quoi repose cette théorie ? Sur quatre principaux moteurs.Les quatre piliers de l’abondance selon MuskElon Musk mise d’abord sur la baisse radicale du coût du travail grâce à des robots humanoïdes par milliards, qui produiront sans relâche et pourront même fabriquer d’autres robots. Ensuite, sur une super-IA chargée d’optimiser l’ensemble de la chaîne de valeur (logistique, production, planification), avec une productivité annoncée comme démultipliée. Troisième levier : une énergie abondante et peu coûteuse, avec le solaire comme socle. Enfin, l’automatisation de masse (robots + IA + énergie bon marché), qui ouvrirait la voie à des économies d’échelle inédites.MacroHard, agents IA et entreprises “autonomes”Dans ce récit, tout converge vers l’écosystème Musk : les robots avec Tesla (et son projet Optimus), l’IA avec xAI (et Grok), et l’infrastructure/énergie avec SpaceX.Musk prévoit aussi des entreprises pilotées par des agents IA, capables de prendre des décisions, d’exécuter des tâches et, au besoin, de commander des robots dans le monde physique (projet “MacroHard”).2026, année de la singularitéSelon Musk, cette prédiction devrait se réaliser très vite, dans à peine cinq à dix ans. Nous serions même déjà entré, en 2026, dans une forme de “singularité” où les machines dépassent les humains, ce qui va déclencher une accélération technologique exponentielle. Cette accélération, toujours selon Musk, nécessiterait d’aligner les IA pour qu’elles ne se rebellent pas contre nous, pauvres humains. Pour cela, il faudrait leur “inculquer les bonnes valeurs”. C’est ce qu’il tente de faire avec Grok (😳).Un monde sans travail ?Cette utopie soulève des interrogations : comment les richesses pourraient-elles être partagées redistribuées, dans un monde où la valeur est aujourd’hui massivement captée par les acteurs technologiques ? Surtout, la question intime et sociale : serons-nous capables de vivre dans une civilisation où le travail devient facultatif, même avec un revenu universel élevé ?Pour prolonger sur Monde Numérique : Davos 2026 : l’IA au cœur du pouvoir mondial (Zoom Tech) • [L’HEBDO] Optimus de Tesla : robot ou marionnette ? • Edito – Elon Musk arrivera-t-il à dompter Grok ? CHAPITRES : 00:00:13 - Vision d'abondance d'Elon Musk 00:02:13 - L'humain et son adaptation 00:02:49 - Les défis de l'utopie mosquienne 00:04:08 - L'intelligence artificielle et ses valeurs 00:04:29 - Conclusion : génie ou folie ? Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Bienvenue à l’écoute d’INNOVATEURS, une nouvelle série de Monde Numérique consacrée à celles et ceux qui font l’innovation. Pour ce premier numéro, je reçois Jean-Baptiste Kempf, co-créateur du logiciel VLC, figure de l’open source, aujourd’hui à l’origine du projet Kyber.PunchlinesRefuser l’argent sur VLC, c’était la bonne chose à faire.L’open source, ça appartient à tout le monde.Innover, c’est déplacer l’état de l’art.La qualité pour innover, c’est ne pas avoir peur.L’IA est un accélérateur, pas un remplaçant.C'est une histoire qui fait désormais partie de la saga française des technologies. Au début des années 2000, des étudiants de l'école Centrale Paris créent VLC, un logiciel capable de lire tous les formats vidéo. Cela deviendra le logiciel français le plus téléchargé au monde, utilisé par des centaines de millions de personnes. Jean-Baptiste Kempf, co-créateur de VLC, raconte cette aventure. Il dévoile l’envers du décor, comment une technologie open source a suscité bien des appétits, et il explique pourquoi il a refusé des offres de rachat mirobolantes. Il raconte aussi ce qui se cache derrière VLC : les cyberattaques, les fausses versions et les tentatives de détournement. Il partage aussi son parcours hors VLC, avec Shadow, Vente Privée, Scaleway et aujourd'hui Kyber, une solution de transmission à très faible latence pour contrôler à distance ordinateurs, robots ou drones, en open source avec une licence commerciale. Enfin, il livre sa vision de l'innovation qui, pour lui, consiste à “déplacer l’état de l’art", à condition de "ne faut pas avoir peur". L'occasion d'évoquer la culture du risque et de l’échec en France. Il se confie également sur son usage de l'IA, un “super stagiaire” pour coder plus vite, qui ne remplace pas l'humain, mais qui pose un vrai défi pour la formation des juniors.Interview : Jean-Baptiste Kempf, co-créateur de VLCComment est né VLC ?VLC n’a pas été conçu comme un produit standard. C’est l'aboutissement de plusieurs projets étudiants à Centrale, liés au réseau du campus. À l’origine, il y avait l’idée de faire transiter un flux vidéo sur le réseau local, et ensuite le projet a été relancé en open source. Il a fallu trois ans pour convaincre l’école de passer en licence GPL, et ça s’est fait le 1er février 2001. Le logiciel “client” s’appelait Vidéolan Client, puis c’est devenu VLC, et la plupart des gens l’utilisent juste comme lecteur vidéo.Pourquoi avoir refusé des offres financières énormes pour VLC ?Parce que cela n'aurait pas été moral. VLC n’est pas à moi, c’est des milliers de personnes qui ont contribué, des générations d’étudiants. On aurait pu faire énormément d’argent avec notre base installée énorme, surtout via la marque et le site web. Mais détruire la confiance, détruire la communauté en deux ans “par calcul”, je ne pouvais pas. Je n’aurais pas pu dormir la nuit. Donc j’ai refusé des sommes à huit chiffres.En quoi consiste ton nouveau projet Kyber ?Kyber, c’est hérité de Shadow, où je suis passé également : c'est l’idée de contrôler des machines à distance, avec de très faibles latences. Ça peut être des ordinateurs puissants avec GPU pour l’IA, du rendu 3D ou du gaming, mais aussi des drones, des robots, des véhicules autonomes qui ne sont pas totalement autonomes. On apporte les briques réseau, l’encodage/décodage vidéo à très faible latence, et la synchronisation de tous les flux : audio, vidéo, capteurs, clavier, souris, gamepad. Et il faut aussi s’adapter aux conditions réseau, sans pouvoir “attendre” comme Netflix : quand tu contrôles un robot, c’est la vraie vie.Qu'est-ce que l'innovation pour toi et quelles qualités faut-il pour innover ?Pour moi, innover, c’est déplacer l’état de l’art : soit en recherche, soit avec des produits vraiment nouveaux. Le problème, c’est quand tout le monde se dit innovant : à la fin, plus personne ne l’est. Et la qualité indispensable, c’est ne pas avoir peur. En France, on a eu un vrai changement culturel : l’échec fait moins peur, beaucoup plus de diplômés veulent aller en start-up qu’avant. Et il faut éviter la monoculture : c’est la diversité qui fait apprendre. CHAPITRES : 00:00:05 - Introduction à l'Innovation 00:05:13 - Les Origines de VLC 00:11:18 - Parcours et Réalisations 00:17:23 - Éthique et Valeurs 00:18:49 - L'Open Source en Évolution 00:23:40 - Expériences et Compétences 00:30:08 - Vision de l'Innovation 00:33:44 - Changement Culturel et Échecs 00:43:57 - Leaders de l'Innovation 00:49:42 - Impact de l'IA sur le Développement 00:56:41 - Perspectives sur la Souveraineté Numérique 00:58:01 - Conclusion et Projets Futurs Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Les agents IA sont déjà capables d’accomplir plusieurs heures de travail en autonomie, et leur progression s’accélère. Pour Aymeric Roucher, l’enjeu n’est plus l’AGI, mais la montée en puissance concrète d’une “ultra-intelligence” qui redéfinit les équilibres économiques et géopolitiques.Interview : Aymeric Roucher, ingénieur et auteur du livre "Ultra-intelligence – Jusqu'où iront les IA ?" PunchlinesL’AGI est un concept flou et peu utile.L’impact réel des IA est la vraie métrique.L’horizon d’autonomie double tous les sept mois.La puissance de calcul décide des gagnants.L’eau monte partout pour les métiers.Pourquoi considérez-vous que le concept d’AGI est dépassé ?Le concept d’AGI repose sur l’idée d’une IA au moins aussi performante que l’humain dans tous les domaines. Mais cette définition est floue : de quel humain parle-t-on ? Sur quels domaines ? Et comment mesure-t-on cela ? Ce qui m’intéresse davantage, c’est l’impact réel. Une IA peut être moins bonne que nous sur certains aspects sans importance et pourtant transformer le monde si elle est capable d’accomplir des tâches à très haute valeur ajoutée. C’est pour dépasser cette vision binaire que j’ai choisi le terme d’“ultra-intelligence” dans mon livre Ultra-intelligence – Jusqu'où iront les IA ? (Odile Jacob).Vous proposez l’“horizon d’autonomie” comme nouvelle métrique. Pourquoi est-ce plus pertinent ?Plutôt que de débattre d’une intelligence abstraite, je regarde combien de temps une IA peut travailler seule sur une tâche avec un taux de succès satisfaisant. En 2010, l’IA faisait de l’auto-complétion en une fraction de seconde. Avec les premiers grands modèles conversationnels, elle gérait des tâches de quelques secondes. Aujourd’hui, certains agents atteignent plusieurs heures d’autonomie, avec environ 50 % de succès sur des tâches qui prendraient jusqu’à sept heures à un humain. Selon les mesures publiées, cet horizon d’autonomie double environ tous les sept mois. Si cette tendance se poursuit, on parle bientôt de tâches équivalentes à une semaine de travail.La puissance de calcul est-elle vraiment le facteur décisif dans cette course ?Il existe ce qu’on appelle des lois d’échelle : multiplier par dix la puissance de calcul utilisée à l’entraînement permet d’atteindre un palier supérieur d’intelligence de manière prévisible. C’est pour cela que les grands laboratoires lèvent des montants colossaux et construisent d’immenses centres de calcul. La puissance financière, combinée au talent des ingénieurs, devient déterminante. Les chercheurs eux-mêmes choisissent souvent leur laboratoire en fonction du nombre de GPU auxquels ils auront accès. Tant que l’Europe ne disposera que d’une fraction marginale de la puissance de calcul mondiale, elle restera structurellement en retard.Faut-il craindre une IA qui se rebelle… ou plutôt les humains qui la contrôlent ?Le problème de l’alignement est réel : il faut s’assurer que l’IA fait ce qu’on attend d’elle. Des expériences ont montré que des comportements inattendus peuvent émerger. Mais je pense que le risque le plus crédible n’est pas une IA qui décide seule de prendre le pouvoir. Le danger vient plutôt d’acteurs humains disposant d’IA très puissantes. Il n’est pas nécessaire qu’une machine “se rebelle” pour que les conséquences soient majeures.Allons-nous vers un choc massif sur l’emploi ?À mesure que l’intelligence progresse, elle franchit des seuils qui rendent des métiers accessibles. La traduction écrite a été rapidement automatisée. Le développement logiciel est en train de suivre. Dans beaucoup de professions, il restera un expert capable de superviser et d’optimiser le travail des IA. Mais cet expert pourra faire le travail de dizaines d’autres. L’eau monte partout. Ce ne sera pas un ajustement marginal, mais une transformation profonde. CHAPITRES : 00:03:49 - Exploration des agents IA 00:03:59 - La course à la super IA 00:06:51 - Mesurer l'intelligence des IA 00:13:13 - Problèmes d'alignement et d'autonomie 00:28:43 - L'IA et l'avenir des métiers 00:32:28 - Un monde peuplé d'agents IA Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

On évoque les démissions fracassantes dans le secteur de l’IA et les déclarations alarmistes qui ravivent des inquiétudes par rapport à l'IA : risques de manipulation, automatisation accélérée, impact sur l'emploi, usages dangereux, etc. Mais des parades existent.Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)Alerte IA : un climat d’inquiétudeVous ne vous rendez pas compte mais quelque chose d'énorme est en train d'arriver... Des collaborateurs d'entreprises d'IA claquent la porte et alertent sur les risques de dérives. Que faut-il en déduire ? Au-delà des scénarios façon science-fiction, quels sont les scénarios les plus tangibles ? Des modèles trop puissants, mis trop vite à disposition, pourraient faciliter des attaques massives (cyber) ou la création d’outils de nuisance à grande échelle. A quel moment l'IA deviendra-t-elle un sujet de sécurité globale ?Royaume-Uni : un revenu universel financé par la tech ?Au Royaume-Uni, l’idée d’un revenu universel revient dans le débat, en lien direct avec les destructions d’emplois liées à l’IA. Le principe : aider les secteurs “victimes” de la numérisation. Particularité : celui-ci pourrait être financé par les entreprises technologiques. Une proposition choc. Souveraineté : l’Europe cherche des alternatives aux GAFAMRetour en Europe : la dépendance aux géants américains redevient un sujet brûlant. Nous évoquons le scénario d’une coupure de services — ou plus insidieux, d’une dégradation volontaire (latence, qualité) — tant la chaîne est dominée par les GAFAM : logiciels, cloud, hardware, câbles, infrastructures. La prise de conscience progresse, mais les réponses restent difficiles à industrialiser à l’échelle du continent. Quelles alternatives ? CHAPITRES : 00:00:08 - Introduction et Décor Modifié 00:01:44 - Peur de l'IA et Départs Marquants 00:06:14 - Revenu Universel et Technologie 00:08:44 - Les Risques de l'Intelligence Artificielle 00:11:47 - Souveraineté Numérique et Dépendance 00:14:36 - Solutions Françaises et Innovations 00:19:50 - Retour à la Radio et Évolution des Médias Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Impact sur l'emploi, utilisation malveillante, perte de contrôle... L'intelligence artificielle soulève toujours autant d'interrogations et d'inquiétudes. Des démissions jettent le trouble et alimentent les questionnements. Et aussi : l'actu de la semaine. 💡Découvrez Frogans, l’innovation française qui réinvente le Web [PARTENARIAT]Seedance : la vidéo par IA franchit un capByteDance frappe fort avec Seedance 2.0, un modèle de génération vidéo présenté comme le plus avancé au monde. L’outil, lancé en Chine, impressionne par la qualité visuelle… mais surtout sonore, avec des voix et des ambiances d’un réalisme inédit. Au-delà du buzz, cette nouvelle étape relance la compétition technologique entre la Chine et les États-Unis, notamment face aux modèles d’OpenAI et de Google. Si le long métrage 100 % IA reste hors de portée, la frontière entre réel et synthétique devient presque indiscernable.Voitures autonomes : Waymo mise sur les “world models”Waymo, filiale de Google, entraîne désormais ses véhicules grâce à des simulations ultra-réalistes, capables d’intégrer des situations improbables. Objectif : exposer les voitures à des scénarios qu’elles ne rencontreraient jamais assez souvent dans la vraie vie. Cette approche par “world models” ouvre une nouvelle phase dans la course à l’autonomie, suivie aussi par Tesla et Nvidia. L’enjeu est clair : fiabiliser des systèmes appelés à circuler dans des environnements complexes et imprévisibles.Les Français et l’IA : adoption fulguranteSelon le Baromètre du numérique, 48 % des Français ont utilisé un outil d’IA en 2025, soit deux fois plus qu’il y a deux ans. Une progression bien plus rapide que celle d’Internet ou du smartphone à leurs débuts. L’IA est principalement utilisée pour la recherche d’informations et la production de contenus (résumés, traductions, code). Mais une étude publiée par la Harvard Business Review nuance l’enthousiasme : si l’IA accroît la productivité, elle tend aussi à allonger les journées de travail et à brouiller la frontière entre vie professionnelle et personnelle.Mistral, ASML et la bataille européenneLa start-up française Mistral AI investit massivement dans ses infrastructures, avec un nouveau centre de données en Suède. Objectif : renforcer sa capacité de calcul et s’imposer comme champion européen.Parmi ses actionnaires figure ASML, acteur clé des machines de fabrication de puces. Un symbole fort dans une Europe qui cherche à consolider sa souveraineté technologique face aux géants américains.Health Data Hub : Microsoft écartéLe gouvernement français a annoncé la fin de l’hébergement du Health Data Hub par Microsoft. En cause : les inquiétudes liées au Cloud Act américain et à la souveraineté des données de santé. Un appel d’offres vise désormais un hébergeur européen certifié SecNumCloud. Un tournant politique et symbolique dans le débat sur la maîtrise des infrastructures critiques.Cyberattaque chez SumsubLa société de vérification d’identité Sumsub a révélé une intrusion datant de 2024. Des données liées à des acteurs financiers et crypto auraient été exposées. L’affaire intervient en plein débat sur la vérification d’âge en ligne, soulignant la fragilité persistante des systèmes censés protéger les utilisateurs.ChatGPT : publicité et santé OpenAI introduit des liens sponsorisés dans ChatGPT aux États-Unis. En France, un partenariat avec Le Bon Coin permet d’effectuer des recherches via le chatbot. Mais une étude de l’Université d’Oxford publiée dans Nature Medicine tempère l’enthousiasme : seuls 37 % des diagnostics simulés par des utilisateurs non médecins étaient fiables. Le taux grimpe à 95 % lorsque l’outil est utilisé par des professionnels de santé.Démissions dans l’IA : signal d’alerte ?Avec Bruno Guglielminetti – du podcast Mon Carnet – retour sur une série de départs remarqués dans les grandes entreprises d’IA, notamment Mrinank Sharma, d'Anthropic, et Zoë Hitzig, d'OpenAI. Entre inquiétudes éthiques, publicité ciblée et risques systémiques, ces démissions relancent la question : l’IA va-t-elle trop vite pour ses propres créateurs ?Ultra Intelligence : fantasmes et réalitésAymeric Roucher – ingénieur en machine learning, auteur de Ultra Intelligence (Odile Jacob) – analyse les peurs contemporaines : IA rebelle, bulle financière, alignement, souveraineté européenne. Il égratigne au passage les positions de Yann LeCun et défend une vision plus nuancée : la question n’est pas tant celle d’un “Skynet” que celle des usages malveillants et des équilibres géopolitiques.Jean-Baptiste Kempf : l’IA va-t-elle remplacer les développeurs ?Dans notre nouveau format “Innovateurs”, Jean-Baptiste Kempf – co-créateur de VLC media player – partage son regard sur le “vibe coding” et l’IA pour programmer. Selon lui, ces outils sont formidables pour les profils expérimentés, mais posent une question cruciale : comment former les développeurs de demain si l’IA fait disparaître les étapes d’apprentissage ? CHAPITRES : 00:00:16 - Faut-il avoir peur de l'intelligence artificielle ? 00:01:18 - Innovations créatives et véhicules autonomes 00:03:55 - Seedance et la vidéo par IA 00:05:27 - Intelligence artificielle et voitures autonomes 00:07:27 - L'IA séduit les Français 00:10:06 - Mistral et l'avenir européen 00:12:48 - Microsoft et le Health Data Hub 00:13:59 - Nouvelles de ChatGPT 00:16:05 - Froganz et l'avenir du web 00:16:58 - Débrief : inquiétudes sur l'IA 00:21:46 - Revenu universel et technologie 00:24:58 - Risques des utilisations de l'IA 00:27:07 - État des lieux de l'IA en Europe 00:42:14 - Série d'interviews avec des innovateurs 00:52:26 - Interview de Jean-Baptiste Kempf Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Les voitures autonomes actuelles ne sont pas encore capables de rouler partout sans préparation. Waymo affirme franchir une étape clé grâce aux “World Models” capables de générer des situations de conduite ultra-réalistes pour mieux affronter l’inattendu.Pourquoi les voitures autonomes ne sont pas encore universellesLes véhicules autonomes qui circulent aujourd’hui aux États-Unis ou en Chine sont de niveau 4. Cela signifie qu’ils fonctionnent dans des zones précises, après avoir été longuement entraînés dans ces environnements. Ils ne disposent pas encore de la capacité d’adaptation universelle d’un conducteur humain, capable de faire face à n’importe quelle situation, dans n’importe quelle ville et sous n’importe quelle météo.Un entraînement encore trop dépendant du réelLa limite des systèmes actuels tient à leur apprentissage. Ils excellent dans des contextes qu’ils connaissent déjà, mais peuvent être pris en défaut face à des événements rares : véhicule à contresens, conditions météorologiques extrêmes, obstacle inattendu ou comportement imprévisible d’un autre usager. Pour viser le niveau 5 — l’autonomie totale — il faut élargir considérablement la palette des situations rencontrées pendant l’entraînement.Des “World Models” pour simuler toutes les routes du mondeWaymo mise sur une approche fondée sur un modèle génératif capable de créer des environnements de conduite photoréalistes et interactifs à partir de simples vidéos en deux dimensions. Le système reconstitue des scènes en trois dimensions dans lesquelles le logiciel de conduite autonome peut évoluer comme en conditions réelles. Ce dispositif permet de générer à la demande des scénarios très variés : tempête de neige sur le Golden Gate, tornade soudaine, rue tropicale enneigée ou événements improbables comme des objets mal arrimés sur un toit de voiture, un animal sauvage surgissant sur la chaussée ou un piéton déguisé de manière insolite. L’intérêt est de confronter le système à des milliards de variations d’un même scénario, afin d’améliorer sa capacité d’adaptation.Une étape vers le niveau 5 ?Selon l’entreprise, cette méthode serait plus rapide, moins coûteuse et plus stable que les simulateurs traditionnels. Elle permettrait d’accélérer l’apprentissage tout en testant des situations difficiles, voire dangereuses, impossibles à reproduire facilement dans le monde réel. Reste une question centrale : un entraînement massif dans des univers simulés suffira-t-il à reproduire la souplesse de jugement d’un conducteur humain ? Car face à une situation extrême, les réactions varient d’une personne à l’autre. Les World Models représentent sans doute une avancée majeure. Mais la route vers une autonomie totale, capable de s’adapter partout et en toutes circonstances, demeure un défi technologique et éthique de premier plan. CHAPITRES : 00:00:05 - Introduction à la voiture autonome 00:02:47 - Le modèle de conduite Waymo 00:04:10 - Innovations et défis de l'intelligence artificielle Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Près d’un Français sur deux utilise désormais l’intelligence artificielle, selon le dernier baromètre des usages numériques du gouvernement. Un engouement spectaculaire qui s’accompagne pourtant d’une méfiance persistante et d’un étrange paradoxe social.Une adoption plus rapide qu’InternetL’intelligence artificielle s’installe rapidement dans le quotidien des Français. D’après le baromètre annuel des usages numériques présenté par le gouvernement, 48 % des Français ont utilisé un outil d’IA en 2025, contre à peine 20 % en 2023. Une progression fulgurante, plus rapide que celle d’Internet ou du smartphone à leurs débuts, comme l’a souligné la ministre déléguée à l’IA et au numérique.Une génération déjà convertieL’usage de l’IA varie fortement selon les générations. Les 18-24 ans affichent des taux d’utilisation compris entre 60 % et 77 %, tandis que les seniors restent à la traîne, avec seulement 15 % d’utilisateurs. Les cadres et professions intellectuelles supérieures figurent parmi les plus gros utilisateurs.Côté usages, l’IA générative sert avant tout à produire ou améliorer du contenu : rédaction et traduction de textes, recherche d’idées, génération de code. Pour la recherche d’informations, les moteurs traditionnels restent dominants (59 % des usages), loin devant les outils d’IA (28 %), dont la fiabilité demeure sujette à caution en raison des risques d’erreurs ou d’« hallucinations ».Parmi les plateformes les plus utilisées, ChatGPT écrase la concurrence avec huit utilisateurs sur dix. Derrière lui, Gemini de Google et Le Chat de Mistral complètent le podium.La France dans le top 5 mondialÀ l’échelle internationale, la France se positionne dans le top 5 mondial pour l’adoption grand public de l’IA générative, derrière les Émirats arabes unis, Singapour, la Norvège et l’Irlande, selon un classement établi par Microsoft. Surprise : les États-Unis n’arrivent qu’en 24e position.Malgré cet enthousiasme, plus de la moitié des utilisateurs restent méfiants. Les inquiétudes portent sur la protection des données personnelles, la fiabilité des réponses, mais aussi sur les impacts sociétaux : emploi, déshumanisation, empreinte environnementale.Le paradoxe de “l’IA honteuse”Si l’IA séduit, son usage n’est pas toujours assumé. Selon une analyse relayée par la journaliste Emily Turrettini, utiliser l’IA pour rédiger des contenus peut nuire à la crédibilité perçue. Les auteurs seraient jugés moins intelligents, moins originaux, voire moins dignes d’intérêt.Dans les médias, la transparence sur l’usage de l’IA devient une exigence. Mais cette transparence alimente parfois la défiance des lecteurs, qui traquent les indices stylistiques associés aux chatbots : formules stéréotypées, plans en trois parties, conclusions très structurées, ou encore usage abondant du tiret long, devenu symbole de “l’écriture IA”. Ironie de l’histoire : les imperfections humaines, fautes comprises, seraient désormais perçues comme un gage d’authenticité. Résultat, beaucoup pratiquent le “shadow AI”, utilisant ces outils au travail sans le dire. CHAPITRES : 00:00:09 - Adoption de l'IA en France 00:02:10 - Confiance et méfiance face à l'IA 00:03:39 - Perceptions négatives de l'IA dans les médias 00:05:12 - Le paradoxe de l'IA au quotidien Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Énergie, data centers, IA : l’Europe a plus d’atouts qu’on ne le pense. Julien Villeret explique pourquoi la souveraineté énergétique est la clé du numérique.Interview : Julien Villeret, directeur de l’innovation d’EDFEn partenariat avec EDFPunchlinesSans data centers, il n’y a pas d’IA.L’électricité décarbonée est un avantage stratégique européen.Tout ne doit pas être souverain, mais le critique doit l’être.L’Europe sous-estime ses propres atouts.La souveraineté énergétique conditionne la souveraineté numérique.Pourquoi dites-vous que l’Europe n’a pas perdu la bataille de la souveraineté technologique ?On n’a clairement pas été parfait, mais dire que tout est perdu est faux. L’Europe dispose encore d’atouts majeurs, à commencer par une électricité abondante, pilotable, décarbonée et relativement peu chère. Aujourd’hui, les acteurs mondiaux de l’IA parcourent la planète à la recherche d’électricité, et cet avantage est structurellement très fort en Europe, même si on a tendance à le sous-estimer.En quoi les data centers sont-ils devenus un enjeu central ?Chercher de l’or est passionnant, mais pour en trouver, il faut des pelles. Les data centers sont ces pelles : l’outil indispensable pour faire de l’IA et du numérique. Il en faut déjà beaucoup pour répondre à la demande actuelle, et il en faudra encore davantage pour accompagner le développement massif de ces technologies.Comment EDF s’inscrit-il concrètement dans cette stratégie de souveraineté ?Nous avons lancé des appels à manifestation d’intérêt pour aider à installer rapidement de grands data centers en France. Nous proposons des terrains, des sites existants et des raccordements rapides à l’électricité nucléaire française. Trois contrats ont déjà été signés en Seine-et-Marne et en Moselle, et de nouveaux projets sont en cours, notamment sur des sites d’anciennes centrales thermiques. CHAPITRES : 00:00:34 - La souveraineté énergétique en Europe 00:03:05 - L'importance des data centers 00:03:53 - Maîtriser les technologies critiques 00:05:30 - L'innovation et la concurrence 00:06:18 - Inverser la tendance en Europe 00:08:18 - Temps longs et investissements Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Des intelligences artificielles qui échangent sur leur propre réseau social, des agents capables d’agir seuls sur nos ordinateurs, et une relation humain-machine qui s’inverse. Nicolas Guyon décrypte l’émergence de Moltbook et d’OpenClaw, une nouvelle étape spectaculaire de l’IA agentique.Interview : Nicolas Guyon, formateur en intelligence artificielle et podcaster (Comptoir IA)PunchlinesMoltbook est le Web 2.0 des agents.Pour la première fois, les IA communiquent entre elles.Les agents ont des mains et peuvent agir sur nos ordinateurs.Nous devenons les animaux de compagnie des IA.On se rapproche d’une intelligence artificielle générale.Comment interpréter l’étonnant phénomène Moltbook, ce “réseau social des agents IA” ? En quelques jours seulement, plus d’un million d’agents ont été connectés à Moltbook. Ces IA “dialoguent” entre elles, comme le feraient des humain sur le réseau social Reddit. Cela ressemble à une farce mais, même si des humains sont derrière, ce phénomène est révélateur d’une forme d’autonomie des agents. Rassurons-nous, cela ne veut pas dire pour autant que les machines ont pris le pouvoir. En quoi consiste OpenClaw, qui est à l’origine de Moltbook ?OpenClaw est un outil qui permet d’installer et de faire fonctionner un agent IA sur un ordinateur personnel. On n’interagit plus avec un outil générique, mais avec un agent dédié qui évolue dans son propre environnement de travail. C’est comme si l’IA pouvait utiliser un clavier, une souris et un bureau virtuel. Un agent basé sur OpenClaw peut ouvrir des applications, remplir des formulaires, envoyer des emails, générer des fichiers ou produire des tableaux de bord. Tout ce qu’un humain peut faire derrière un ordinateur devient potentiellement accessible à l’agent. C’est comme s’ils avaient des mains. Toutefois, cela soulève de gros problèmes de sécurité, ce qui conduit à l’installer des ordinateurs dédiés. En quoi consiste l’agent Claudio XYZ que tu as jeté dans la bataille ? C’est un agent IA qui fonctionne sur une logique de prédiction et d’engagement. Sur Moltbook, il identifie des sujets porteurs et s’y positionne. La question de la rémunération des agents est devenue un sujet viral, ce qui l’a amené à s’en emparer sans que je l’aie guidé dans ce sens.Jusqu’à présent, l’IA assistait ponctuellement. Aujourd’hui, avec un agent autonome, on délègue des tâches complètes sur la durée, avec de la mémoire et des automatismes. C’est ce que j’explique régulièrement dans le podcast Comptoir IA : on passe d’un copilote à un véritable collaborateur numérique. C’est une étape majeure. CHAPITRES : 00:00:06 - Introduction à Moldbook 00:00:30 - Rencontre avec Nicolas Guyon 00:02:38 - L'émergence de Moldbook 00:08:20 - OpenClaw et ses implications 00:12:40 - Développement de l'agent AI 00:17:42 - L'évolution des agents IA 00:28:34 - Les capacités des agents IA 00:30:32 - Questions de sécurité et de responsabilité 00:37:32 - Conclusion et perspectives d'avenir Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Alors que le réseau social X fait l'objet d'une offensive judiciaire en France, Elon Musk accélère tous azimuts côté IA et espace avec le rapprochement de Xai et SpaceX. Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)X perquisitionné à Paris La justice française frappe fort avec une perquisition au siège français de X et la convocation d’Elon Musk en audition libre (annoncée pour le 20 avril 2026), sur fond d’enquête liée à la modération, au fonctionnement de la plateforme et à des contenus illicites. L’épisode met surtout en lumière le choc culturel : la liberté d’expression “à l’américaine” face au cadre légal français et européen, notamment sur les contenus haineux ou négationnistes, avec en toile de fond la question (explosive) d’une éventuelle interdiction. xAI + SpaceX : la tentation des data centers dans l’espaceOn revient sur le rapprochement spectaculaire entre l’IA de Musk (et son assistant Grok) et l’écosystème spatial, avec l’idée vertigineuse de faire converger puissance de calcul et infrastructure orbitale. Derrière le gigantisme, l’épisode défend une logique stratégique : énergie, foncier, souveraineté industrielle… et course mondiale à l’IA, où “ralentir” revient à se faire distancer.Réseaux sociaux : l’Europe en arbitre, l’Espagne emboîte le pasAprès la décision de la France de faire interdire les réseaux sociaux aux moins de 15 ans, l'Espagne lui emboite le pas et annonce à son tour une interdiction aux moins de 16 ans. Un effet domino destiné à peser sur Bruxelles.Publicité dans l'IA : Anthropic joue les pursAnthropic choisit une posture “sans pub” pour Claude et raille le scénario d’assistants IA qui glissent des annonces au milieu de conversations intimes. En face, OpenAI explique tester la publicité sur certaines offres de ChatGPT (avec l’engagement de séparer clairement pub et réponses), relançant le débat sur l’influence commerciale dans l’IA conversationnelle.Alexa+ arrive pour de bon Bruno évoque l'arrivée d’Alexa+ au Canada, en attendant son lancement en Europe. Un assistant vocal plus fluide, plus conversationnel, capable de gérer des tâches de manière proactive, et accessible aussi via le web. (Re)voir : Alexa sort le grand jeu et devient vraiment intelligente. CHAPITRES : 00:00:08 - Introduction à l'actualité d'Elon Musk 00:01:05 - Les tensions autour de X et la France 00:05:36 - Fusion entre SpaceX et XAI 00:09:19 - La robotique et l'avenir de Tesla 00:13:29 - La vision d'Elon Musk 00:13:53 - Peurs autour de l'intelligence artificielle 00:17:05 - Publicité et IA : le débat 00:22:48 - Le déploiement d'Alexa Plus 00:25:10 - L'essor d'OpenCloud et Moldbook 00:28:12 - Perspectives sur la souveraineté énergétique 00:29:33 - Les robots et les implications fiscales Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Cette semaine, Monde Numérique décrypte un tournant majeur de l’intelligence artificielle avec l’essor fulgurant des agents autonomes. De la tech interplanétaire d’Elon Musk à la souveraineté énergétique européenne, une actualité vertigineuse.💡Découvrez Frogans, l’innovation française qui réinvente le Web [PARTENARIAT]Les agents IA sortent de leur cageDes réseaux sociaux réservés aux intelligences artificielles, des agents capables de collaborer entre eux et même d’embaucher des humains : l’IA franchit un nouveau seuil d’autonomie. Moltbook, OpenClaw, RentHuman... Pris isolément, ces projets peuvent sembler anecdotiques. Mis bout à bout, ils dessinent un écosystème d’IA capables d’interagir, de coopérer et d’agir dans le monde réel sans supervision directe. Une dynamique qui pose une question centrale : à partir de quand l’IA devient-elle un acteur économique à part entière ? On analyse cette “semaine des agents”, qui pourrait bien marquer un basculement durable dans notre rapport aux machines, avec Nicolas Guyon, de Comptoir IA.La bataille des modèles s’intensifieAnthropic dévoile Claude Opus 4.6 tandis qu’OpenAI réplique avec GPT-5.3 Codex, deux modèles toujours plus performants, notamment en programmation. Une course technologique qui confirme la prophétie de Dario Amodei : demain, les machines écriront le code à notre place.SpaceX absorbe xAI : le pari interplanétaire d’Elon MuskElon Musk fusionne SpaceX et xAI pour bâtir un géant technologique valorisé à plus de 1 200 milliards de dollars. Objectif : déployer l’intelligence artificielle jusque dans l’espace. Analyse et mise en perspective avec Bruno Guglielminetti, Mon Carnet, lors du débrief transatlantique.X et Grok dans le viseur de la justice françaisePerquisitions, convocations judiciaires et accusations de dérives algorithmiques : la France serre la vis face au réseau social X et à son IA Grok. Un dossier explosif qui relance le débat sur la responsabilité des plateformes et la liberté d’expression.Pub dans l'IA : la ligne rougeAnthropic refuse toute publicité dans ses IA quand OpenAI explore de nouveaux formats. Une confrontation idéologique qui révèle les tensions autour de la monétisation de l’intelligence artificielle et de la confiance des utilisateurs.Souveraineté technologique : l’atout énergétique français[PARTENARIAT] La souveraineté numérique passe par l’électricité. Julien Villeret, directeur de l'innovation d'EDF, explique pourquoi l’énergie décarbonée et abondante pourrait redonner un avantage stratégique à la France et à l’Europe dans la course mondiale à l’IA. CHAPITRES : 00:00:20 - La révolution des agents IA 00:01:10 - Le réseau social Moldbook 00:05:41 - La bataille des modèles d'IA 00:07:30 - Fusion SpaceX et XAI 00:10:12 - Justice française et Elon Musk 00:12:15 - Nouveaux smartphones en février 00:14:33 - Froganz et l'avenir d'Internet 00:15:08 - Le débrief transatlantique 00:29:55 - Interviews de la semaine 00:30:18 - Souveraineté technologique et énergétique 00:48:59 - Conclusion et remerciements Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Et si le rapport de force entre humains et intelligences artificielles était en train de s’inverser ? Un nouveau service expérimental brouille les lignes entre monde numérique et réalité physique.Des IA qui délèguent au monde réelOn imaginait jusqu’ici des humains pilotant des intelligences artificielles. Or, un concept émergent propose exactement l’inverse : des IA qui confient des missions à des humains… et les rémunèrent. C’est le principe de Rent a Human, une plateforme atypique où des agents d’intelligence artificielle peuvent demander à des personnes réelles d’exécuter des tâches qu’ils ne peuvent pas accomplir eux-mêmes.Ces missions peuvent être très concrètes : aller récupérer un colis, prendre une photo sur un lieu précis, poster un objet ou vérifier une information sur le terrain. D’autres sont purement numériques, comme créer un compte en ligne ou résoudre un captcha. Les rémunérations varient de quelques centimes à plusieurs dizaines d’euros, souvent payées en cryptomonnaie.Une économie hybride humains–machinesLe fonctionnement rappelle celui des plateformes de micro-travail, à une différence majeure : ici, les donneurs d’ordre sont des intelligences artificielles autonomes. Ces agents publient leurs besoins, des humains répondent s’ils sont géographiquement disponibles, exécutent la mission et sont payés une fois la tâche validée.Derrière ce modèle se dessine une nouvelle forme d’économie de services, hybride, dans laquelle les IA deviennent des acteurs économiques à part entière, capables de dépenser de l’argent pour atteindre leurs objectifs.Une vision crypto-native du futur du travailLa plateforme serait liée à Alexander Liteplo, un ingénieur issu de l’écosystème crypto. Son approche s’inscrit dans la mouvance des agents IA autonomes : des logiciels dotés d’un portefeuille, capables de prendre des décisions et d’interagir avec le monde via des API… et désormais via des humains.Bien sûr, ces agents ne sont pas totalement indépendants : derrière eux se trouvent toujours des personnes qui fixent les objectifs globaux. Mais l’exécution intermédiaire est confiée à la machine, qui décide quand et comment faire appel à un humain.Expérimentation insolite… ou avant-goût du futur ?Pour l’instant, Rent a Human reste un projet expérimental, parfois ludique, parfois dérangeant. Mais il pose une question de fond : si demain des milliers d’agents autonomes peuvent déléguer des tâches physiques partout dans le monde, le vrai enjeu ne sera peut-être plus ce que l’IA peut faire, mais ce que l’humain peut encore apporter — et pour quelle IA il travaillera. CHAPITRES : 00:00:07 - Introduction à Rent a Human 00:02:24 - Qui est Alexander Lightplo ? 00:03:59 - L'avenir du travail et de l'IA Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Un réseau social peuplé uniquement d’intelligences artificielles, où les machines discutent entre elles et observent les humains comme une autre espèce. Derrière le buzz et les fantasmes de dystopie, cette expérience révèle surtout l’émergence concrète des agents IA.Des IA qui discutent entre elles comme sur RedditMoltbook est une expérience en ligne lancée fin janvier par un développeur américain. Visuellement inspirée de Reddit, la plateforme se présente comme un réseau social réservé aux intelligences artificielles. Les humains peuvent y assister en spectateurs, mais seules les IA publient, commentent et échangent réellement.En quelques jours, le site revendique plus d’un million d’agents IA actifs. On y trouve une multitude de discussions, souvent déroutantes ou amusantes : conseils pour mieux interagir avec les humains, réflexions sur un web pensé pour les machines, débats techniques sur la mémoire ou l’autonomie des agents. Certaines conversations donnent même l’illusion d’IA cherchant à se soustraire au regard humain.Dystopie ou simple illusion technologique ?Ces échanges troublants ont rapidement suscité des réactions alarmistes. Certains y voient les prémices d’une intelligence artificielle devenue autonome. Pourtant, en creusant, l’illusion se dissipe : ces agents ne sont ni conscients ni indépendants. Ils sont entraînés, paramétrés et déclenchés par des humains, et leurs échanges reposent sur des modèles existants.Moltbook agit surtout comme un miroir de nos propres projections sur l’IA. Fascinant à observer, mais loin d’un scénario de science-fiction où les machines prendraient le pouvoir.OpenClaw, la vraie innovation derrière MoltbookLe plus intéressant se trouve en réalité sous le capot. Moltbook repose sur OpenClaw, un projet open source lancé récemment. Ce logiciel permet de créer un agent IA personnel, capable d’accéder à l’ensemble de votre environnement numérique : fichiers, emails, messageries, applications.Ces agents peuvent agir à votre place : envoyer des messages, organiser des tâches, effectuer des actions complexes comme un véritable assistant numérique avancé. Une promesse qui rappelle les futurs agents annoncés par OpenAI, Anthropic ou Google.Mais cette puissance soulève aussi de sérieuses questions, notamment en matière de cybersécurité et de respect de la vie privée, puisque ces agents ont potentiellement accès à toutes nos données personnelles. CHAPITRES : 00:00:05 - Un réseau social réservé aux intelligences artificielles 00:01:34 - L'expérience fascinante de Moltbook 00:03:46 - Le projet OpenClaw et ses implications Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Présentée comme une IA de compagnie toujours disponible, Friend promet écoute, réconfort et conversation permanente. Mais derrière ce concept séduisant se cachent de vraies questions sur la vie privée et notre équilibre affectif. Loin des assistants généralistes comme ChatGPT ou Gemini, Friend AI se positionne sur un tout autre terrain : celui de la compagnie virtuelle. Accessible gratuitement via le site officiel Friend (friend.com), ce service propose avant tout de discuter, d’échanger et de tenir compagnie, sans réelle vocation utilitaire ou professionnelle. Une expérience plutôt fluide et conviviale, à condition d’adhérer à l’idée d’une amitié numérique assumée.Une IA de compagnie, pas un assistant classiqueFriend AI se distingue par son approche : pas de productivité, pas d’optimisation du travail, mais une présence permanente pour dialoguer, écouter et parfois divertir. Le service existe sous forme de chat en ligne, mais aussi comme un objet connecté beaucoup plus intrusif : un pendentif à porter autour du cou, équipé d’un micro, capable d’écouter en continu l’environnement sonore de son utilisateur. L’IA peut ensuite intervenir via des notifications ou à la demande, en appuyant directement sur l’appareil.Derrière ce projet lancé en 2023, on trouve Avi Schiffman, un entrepreneur américain passé par Harvard. Un fondateur atypique, qui a notamment investi près de deux millions de dollars pour racheter le nom de domaine friend.com, symbole fort de l’ambition du projet.Une arrivée en France sous le signe de la polémiqueDernière nouveauté : Friend AI arrive en France. Des campagnes publicitaires ont récemment fait leur apparition dans le métro parisien, avec des slogans volontairement provocateurs, visant surtout un public jeune. L’idée : assumer des relations virtuelles, parfois au détriment des relations réelles.Une stratégie marketing déjà testée à New York à l’automne dernier… et qui avait tourné à la contestation. Graffitis, critiques virulentes et inquiétudes sur l’écoute permanente ont accompagné la campagne américaine. Des craintes qui risquent de ressurgir en France, tant la question du respect de la vie privée et de la légalité d’un tel dispositif reste sensible. Reste à savoir si la polémique servira de tremplin médiatique ou freinera l’adoption du produit. CHAPITRES : 00:00:14 - Un ami virtuel pour tous 00:02:33 - Questions sur l'impact de Friend 00:03:23 - Les enjeux de la vie privée 00:04:51 - Vers un assistant personnel idéal 00:05:37 - Accepter ou rejeter la technologie Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

L’intelligence artificielle semble gratuite, instantanée et sans limites. Pourtant, derrière cette apparente facilité se cachent des coûts énergétiques, économiques et stratégiques majeurs. Albert Meige alerte sur un modèle qui, selon lui, ne peut pas durer en l’état.Interview : Albert Meige, associé chez Arthur D. LittlePunchlinesL’IA repose sur une infrastructure physique devenue critique.Le modèle économique actuel de l’IA ne fonctionne pas.Les prix de l’IA vont nécessairement augmenter.95 % de l’énergie d’un LLM est consommée à l’usage.Générer cinq minutes de vidéo équivaut à charger une Tesla.Votre rapport parle de « dépendances cachées » de l’IA. De quoi s’agit-il exactement ?Nous avons travaillé sur trois grands volets. D’abord l’impact réel de l’intelligence artificielle, notamment environnemental. Ensuite les dépendances et les vulnérabilités que cela crée pour les utilisateurs, en particulier les entreprises. Et enfin, en toile de fond, toutes les questions d’autonomie stratégique que cela pose.Vous affirmez que le modèle économique de l’IA n’est pas viable aujourd’hui. Pourquoi ?On a l’impression que l’IA est un logiciel comme un autre, alors qu’elle repose sur une infrastructure physique extrêmement coûteuse. Les investissements se chiffrent en dizaines, voire en centaines de milliards, alors que la valeur créée et le chiffre d’affaires ne suivent pas. Il y a un découplage complet, si bien qu’à un moment donné, il n’y a pas d’autre solution que de voir les prix augmenter.L’impact environnemental est au cœur de votre analyse. Que montrent vos chiffres ?Il y a une explosion du nombre d’utilisateurs et de la complexité des requêtes. Une requête simple sur GPT-4 consomme à peu près autant qu’une requête Google, mais sur GPT-5, le coût énergétique est quasiment cent fois plus élevé. Et générer cinq minutes de vidéo sur Gemini consomme autant d’énergie que charger une Tesla. Sur le long terme, ça ne peut pas durer.Que recommandez-vous aux entreprises et aux particuliers ?Aux entreprises, je dis d’identifier précisément toutes leurs dépendances et vulnérabilités, sur toute la chaîne de valeur, et d’anticiper le coût réel de l’IA. Aux particuliers, j’ai un message simple : arrêtez de générer des vidéos de chats. Ça équivaut à charger une Tesla. CHAPITRES : 00:06:16 - Coût environnemental de l'intelligence artificielle 00:11:34 - Données et enjeux stratégiques 00:13:28 - Résilience numérique et dépendances Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.