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「不仅是提效,线性注意力在数据受限情况下的更多潜力。」
今年初的两期节目(103、104 期)里也讨论过注意力机制,这是大语言模型的核心机制。
9 月 和 10 月,阿里和 Kimi 都发布了相关进展,而且都用到了一个线性注意力成果,DeltaNet。
本期嘉宾,就是 DeltaNet 的核心贡献者之一,现在在 MIT 读博士的杨松琳,她也是线性注意力开源小组 FLA 的发起者。
这期节目在 25 分钟以前很硬核,松琳讲了线性注意力和 DeltaNet 的发展脉络,为何 21 年刚被提出时没引起太多注意,后来怎么进化的。
25 分钟以后,是关注 AI 比较多的文科生,比如我也能完全跟上的部分。我们讨论了,重新去做 full attention 的 MiniMax,以及未来要在旗舰模型上用线性注意力的 Kimi 和阿里的不同选择;线性注意力的优劣势;以及一些脑洞——如果算力无限,还需要线性注意力?松琳给了很有启发的回答。
最后半小时,松琳分享了她作为研究员,怎么习得交叉技能的,怎么开始发起FLA小组等成长经历。
本期嘉宾:杨松琳,MIT 博士生在读,DeltaNet 贡献者
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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-DeltaNet 的诞生演进与近期动向
02:07 注意力机制是什么?
04:21 DeltaNet 的提出,用 Delta Rule 来增强 in-context retrieval
09:41 近年的改进主要是模型架构,而非“更新规则”
14:25 阿里 Qwen 团队 apple to apple 比较几种线性注意力混合方式;Kimi Linear 对 Gated Delta 的具体改进
17:00 更新规则和模型架构改进的区别:更新规则是在算子层面“动刀”
19:50 算法出身,自学 Infra;学习 Hazy Research Group 的风格
23:28 Qwen 和 Kimi 大概率在下一代旗舰模型用线性注意力,而 MiniMax 用回 full attention;DeepSeek 目前释放的改进都是“稀疏注意力”
37:07 稀疏注意力 vs 线性注意力潜力对比
39:40 即使算力无限,线性注意力仍有价值,因为它在有限数据中的学习效率更高,而高质量数据正是当前瓶颈
42:28 线性注意力在状态追踪上也可能有效果优势,而状态追踪对 Agentic 很重要
47:33 线性注意力的“归纳偏见”和 The Bitter Lesson:先验与 scalable 并不矛盾
49:30 回应 RWKV(原始智能)彭博:从未说发明 DeltaNet,一直在给 Schmidhuber 署名
-Householder 与 DeltaNet 的联想,像运营产品一样运营技术社区
51:51 关注注意力改进的起点,数学知识、Infra,交叉能力怎么积累?
58:48 发现 Hoseholder 累乘和 DeltaNet 关联的过程
01:02:44 AI 何时能像人这样产生联想?——Prompt 合适,大模型应该能独立发现这个算法
01:04:11 FLA 小组的产生,受 Tri Dao 做 FlashAttention 的启发,像运营产品一样运营技术社区;Kimi 从 FLA 小组招募了线性注意力研究者
-注意力改进的未来趋势
01:11:24 稀疏注意力的改进,DeepSeek 年初 NSA 到最近 DSA 的变化
01:16:44 线性注意力的改进,从线性混合全注意力,到线性混合稀疏注意力(比如混合 DeepSeek DSA 和 Kimi KDA 😀
01:21:10 更广泛来说,关注何种模型演进?——持续学习
相关链接:
图文版:《再谈注意力:阿里、Kimi 都在用的 DeltaNet 和线性注意力新改进丨晚点播客》 (https://mp.weixin.qq.com/s/bjRAqIn9sEVE03dW6ToEEg)
晚点聊 103 期:《用Attention串起大模型优化史,详解DeepSeek、Kimi最新注意力机制改进》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67bf356952a6af799c558399?s=eyJ1IjogIjYwZDg0ZWU1ZTBmNWU3MjNiYjc3YjhmMCJ9)
晚点聊 104 期:《我给线性注意力找“金主”,字节 say No,MiniMax say Yes》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67c63718e24b741ee8e2ee63?s=eyJ1IjogIjYwZDg0ZWU1ZTBmNWU3MjNiYjc3YjhmMCJ9)
剪辑制作:Nick
附录,本期提到的一些论文(更多具体名词解释,见本期文字版):
Transformers are RNNs: Fast Autoregressive Transformers with Linear Attention (https://arxiv.org/abs/2006.16236)
Linear Transformers Are Secretly Fast Weight Programmers (https://arxiv.org/abs/2102.11174)
Parallelizing Linear Transformers with the Delta Rule over Sequence Length (https://arxiv.org/abs/2406.06484)
Gated Linear Attention Transformers with Hardware-Efficient Training (https://arxiv.org/abs/2312.06635)
Recurrence-Complete Frame-based Action Models (https://arxiv.org/abs/2510.06828)
本期主播:
小红书@曼祺_火柴Q (https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5dfa9e92000000000100626f?xsec_token=YBSKzbnOGWpnyJ5fxw_yafTdnAUIDw-EfCtqmFTkCIM2o=&xsec_source=app_share&xhsshare=CopyLink&appuid=5dfa9e92000000000100626f&apptime=1736682459&share_id=331aecb9ca7941f498d81fb9c32ea810)即刻@曼祺_火柴Q (https://okjk.co/FBoH1Q)
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教育或许是最难被技术改造的领域,因为它太强调互动、个性化的体验与启发性的反馈,这个过程既难标准化,又无法快速复制。
直到大模型的出现,让人第一次看到了教育被技术大规模改造的可能性。市场上旋即涌现出来的各种五花八门的 AI 教育产品,它们从各种层面试图运用大模型的能力,但也反映出在原理技术到面向市场的商业产品之间,大模型在教育场景的落地还存在着一条难以被清晰描摹的鸿沟。
今天的播客,我们与斑马首席产品官修佳明探讨了这条鸿沟本身,以及斑马逾越它的方式。
基于大模型特点,原生构建的 AI 教育产品应该是什么样的?如何摆脱工具属性,让大模型 Agent 成为一个可以主导教学过程的教育产品?如何设计教学梯度、节奏和目标,既能发挥大模型的主动性,又不让一切偏离教学目的本身?如何让大模型更好理解人类在教学领域积累的各种经验,让它更好实践已被证明有效的各种教学法和教育心理学方法?
对这些问题的回应将决定一款 AI 教学产品的本质,进而决定它的商业化前景。修佳明给出了斑马的回答。
本期节目由 斑马口语 特别支持播出。
本期嘉宾:修佳明,斑马首席产品官
本期主播:申远,晚点 latepost 记者
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-Part1:斑马心中的全栈式 AI 教育产品
04:36 确定性的方向
08:01 与模型“搏斗”
13:58 为什么开发 delay 了?
-Part2:主动性 VS 被动型,斑马产品的核心差异
20:56 从维持能力到突破能力
24:08 让大模型学会人的教学经验与教学法
29:36 更难的是对(教学)难度的控制
34:16 这种模式适合所有人吗?
35:54 让 AI 提供一种教学情绪价值
41:38 对 AI 外教人格的理解
-Part3:将 AI 产品推向市场
47:37 试用用户的反馈与规则设定
52:06 如何衡量 AI 的教学能力?
56:28 未来的 AI 教学产品会如何发展
59:22 如何运用数据和经验:斑马的 AI 壁垒在哪里
01:04:05 AI 产品还是教育产品?斑马的付费和定价策略
相关链接:
《主导型教育 Agent 产品,是口语学习的终极答案吗?》 (https://mp.weixin.qq.com/s/OlSnwvQKmu3_4F-7hU5XBQ)
本期主播:申远,晚点 latepost 记者
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「大家更关注 PMF 的 M(需求),但有时 P(产品)做得足够好,M 就能自动打开。」
“大疆系”正成为创投圈的一股小风潮。2023 年夏天,洪小平创立 Strutt(若创科技),他曾任大疆光电部及激光雷达产品线览沃负责人。
Strutt 的首款产品 ev¹ 即将在明年初正式发售 ,它看起来是一台电动轮椅,而洪小平告诉我,ev¹ 不是一台智能轮椅,“而是一种新的移动出行设备”。这听起来有些抽象,直到我在旧金山遇到了 ev¹ 的用户:双臂残缺,只有两根手指的 Usman;脊椎脆弱的 16岁少女 Ali,和患有多发性硬化症的 Joe。
https://pic4.fukit.cn/autoupload/n-L6s5C_cu5ZZHPwIYlQzY12_FRYNb81z6UPhMWD8iI/20251124/g8bk/1280X663/b43c77c3-25d6-4a0e-9aaa-71a71c20449a.png/webp
旧金山试用会现场,Scott、Micah 两位 YouTube 博主和 Usman 坐着 ev¹ 比赛,看谁先到达车道末端。(这张照片里就有两台 Insta360 X 系列全景相机,现场也有好几台大疆 Pocket 3。)
我更多感受到的他们与我们的相同。他们不仅想要基础保障,也想要更好的生命体验。科技爱好者 Usman 戴着 Apple Watch 和 Ray-ban Meta,他曾用 Vision Pro 操控 ev¹;Ali 给轮椅编织了花朵;Joe 那天分享了很多他年轻时旅行和玩帆船的旧照片。他们渴望的不是另一台轮椅,而是减少出行顾虑,能去更多地方的自由。
我自己也两次试用了 ev¹,Copilot+ 模式的驾驶体验对我来说也很有趣。洪小平设想,在大型公园、机场等区域,更多人可能都需要 ev¹ 这样的设备。
本期,这位曾经在伯克利研究纳米材料的物理学博士,分享了他在大疆,如何从研究者转型为业务负责人;以及创业两年半以来,组建团队,开发产品、做减法的历程。
本期访谈的图文版:《大疆览沃前负责人洪小平创业:我做的不是一台电动轮椅》 (https://mp.weixin.qq.com/s/HRP3mKrFK7MA2O_4S8ntJw)
本期嘉宾:洪小平,Strutt 创始人兼 CEO
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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-投资人总问:为什么你们不做人形机器人?
02:07 伯克利物理学博士→组建大疆光电部:奔着量产做激光雷达
08:26 大疆→南方科技大学:新工科教育 & 思考创业,锁定「机器人」方向
14:03 直接做人形机器人和具身“终极形态”,是“有方法、没路径”
18:04 OpenAI 加大投入 LLM 时,已有早期信,具身没到这个状态;识别早期信号的核心是数据积累
22:43 看到“老龄化”去收,就是它了!
25:13 个人移动设备能获得宝贵的家庭、生活场景数据
-ev¹ 的诞生,它不是电动轮椅
29:28 ev¹ 是泛个人出行设备,它的完整体验
35:07 出行的自由和喜悦,不分健康或残疾、衰老或年轻
41:13 大家更关注 PMF 的 M(需求),但有时 P(产品)做得足够好,M 就能自动打开
43:26 ev¹ 的开发,从做加法到做减法
47:51 观察用户说不出来的需求;
51:19 ev¹ 也是一个 Robot Helper 和机器人平台:可加传感器、执行器、计算单元等配件
56:50 在双滚机上做 200 万圈测试
58:33 “产品真正帮到人”的感觉,很触动
01:00:54 Go to Market 策略:定价、渠道、规模
-什么是一个好团队?大疆怎么又极致,又“舒适”?
01:03:55 创业,从“定义一个好团队”开始
01:07:25 大疆的“舒适”:技术说话、以结果论英雄、可以专注自己的事
01:12:35 应对未来可能的竞争:品牌、专利布局、团队综合性,本质是团队效率
01:19:33 消费科技公司,在高效 vs 速度上的分布:追觅、Insta360、大疆
01:22:39 为什么大疆到 2019 年才定成文价值观?
01:24:43 Next Question:跨越鸿沟——ev¹ 这样的产品怎么进入大众市场?
01:28:06 连点成线:往期推荐
附(播客中提到的部分术语、人物的表达可见图文版,如 VLA、PaLM-E、RT-2、吴景深等,以下摘录文字版中没提及的部分):
王铭钰:汝原科技创始人,大疆前研发副总裁,主导多款旗舰无人机的工程体系建设。(节目中提到的邀请洪小平加入大疆的港科本科同学)
魏基栋:松灵机器人创始人兼 CEO,大疆 Robomaster 业务的一号员工和联创,2016 年创业;库犸智能割草机即由松灵推出。
拓竹:一家 3D 打印机公司,旗下也有 WorldMaker 3D 模型共享平台;由陶冶创立,他曾任大疆动力系统部门经理、Mavic pro 产品经理、大疆消费级无人机事业部负责人。
Invacare:美国医疗辅助设备公司,以轮椅、助行器等康复产品为主营(节目中提及的已退市的行业公司)。
肖文龙:Strutt 联创,大疆早期动力系统技术负责人。
大疆 Inspire 产品线:定位于“专业级航拍/影视器材”的无人机序列,是航拍行业的主力设备与标杆产品。
张富:香港大学 工程学院机械工程系副教授,研究方向为激光雷达-惯性/视觉融合 SLAM 算法。
激光雷达 SLAM 算法:基于激光雷达点云定位与建图的算法,让机器人在未知环境中自行导航。
相关链接:
晚点聊 120 期:《科创板后再访Insta360刘靖康:这何尝不是一种极限运动!》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/684b3febcdecf72d4cb70f82)
晚点聊 118 期:《天生卷王郭人杰:从 97 年的扫地机器人总裁到创业做家庭通用机器人》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/68379234661c1af455c9e42c)
晚点聊 87 期:《家里又多了个“怪东西”!与云鲸聊新消费电子品的诞生》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6722bab9602cbdd915a3fbdb?s=eyJ1IjogIjYwZDg0ZWU1ZTBmNWU3MjNiYjc3YjhmMCJ9)
剪辑制作:甜食
本期主播:
小红书@曼祺_火柴Q (https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5dfa9e92000000000100626f?xsec_token=YBSKzbnOGWpnyJ5fxw_yafTdnAUIDw-EfCtqmFTkCIM2o=&xsec_source=app_share&xhsshare=CopyLink&appuid=5dfa9e92000000000100626f&apptime=1736682459&share_id=331aecb9ca7941f498d81fb9c32ea810)即刻@曼祺_火柴Q (https://okjk.co/FBoH1Q)
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「从物理的黄金时代到 AI 的黄金时代。」
大模型热潮正在深入一个硬核领域:AI for Science,用 AI 加速科学发现。由斯坦福大学前校长参与创立的 AI for Science 公司 Xaira Therapeutics,去年一启动就募资超 10 亿美元;OpenAI 也在今年成立“OpenAI for Science”部门,刚在上个月雇了一位黑洞理论物理学家。
早在 6 年多前,中国的 AI for Science 创业实践已经开始。最适合讲述这个故事的是张林峰和孙伟杰。
2018 年,25 岁的他们创立深势科技。 2022 年 3 月,张林峰写文:《AI for Science 2022:未来已来,即将开始流行》https://mp.weixin.qq.com/s/xhGVSY5jBqVMiXrdSKgdcQ 。8个月后,ChatGPT 才发布。
深势的起点,是用 AI 加速求解量子物理中的“第一性原理计算”,即求解“薛定谔方程”等一系列基础量子物理方程。这是量子论和 AI,跨越百年的两个黄金时代的相遇。
1993 年出生的张林峰来自山西汾阳,因参加物理竞赛保送北大。在定位于跨学科教育的元培学院,他同时修了物理、数学、计算机。与张林峰同龄的孙伟杰来自佳木斯,主修政经哲。两个北方高个儿男孩是院篮球队、羽毛球队队友,也在元培学生会体育部搭档。
https://pic4.fukit.cn/autoupload/n-L6s5C_cu5ZZHPwIYlQzY12_FRYNb81z6UPhMWD8iI/20251110/PYHg/1280X922/acb30997-d89e-40de-9634-32ec595e6d06.jpeg/webp
大二时,元培体育部举办趣味羽毛球赛后,孙伟杰(左)和张林峰(右)从邱德拔体育馆骑车回宿舍。
6 年多来,深势科技推出了 Hermite 药物计算设计平台、Piloteye 能源电池研发平台;以及一系列预训练科学模型,如分子大模型 Uni-Mol、实验表征大模型 Uni-AIMS 、蛋白质大模型 Uni-Fold、基因大模型 Uni-RNA 等;科学文献大模型 Uni-SMART;和综合这些积累的科研平台与科研 Agent,“玻尔科研空间站” 和 SciMaster;服务了宁德时代、比亚迪、多氟多、长安汽车、京东方、东阳光药、人福医药、诺泰生物等企业客户。
本次访谈,我们与张林峰、孙伟杰一起回顾了他们亲历的 AI for Science 从开始到现在的发展脉络,深势科技在有限资源下经历的焦灼、抉择,和他们在科研平台与垂直应用间的取舍。
多年前,杨振宁曾在一次高能物理学术讨论会上说:“The party is over”,上一个物理大发现的时代已然远去。大三时,张林峰一度迷茫:“我们这一代希望从底层科学出发做点儿事的同学,都缺点儿让人兴奋的大问题。”
现在,派对又开始了。
本期访谈的图文版:__
《对话深势科技张林峰、孙伟杰:AI for Science,从开始到现在》 (https://mp.weixin.qq.com/s/W1c24vLKcjoNlhPdyVv0QA)
**本次访谈之后也会发布视频版,可在抖音、B站、小红书、微信视频号搜索“晚点聊”或“晚点”观看。*
https://pic4.fukit.cn/autoupload/n-L6s5C_cu5ZZHPwIYlQzY12_FRYNb81z6UPhMWD8iI/20251110/d0Bt/2098X1156/WechatIMG814.jpg/webp
本期嘉宾:
张林峰,深势科技创始人兼首席科学家
孙伟杰,深势科技创始人兼 CEO
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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-起点:用 AI 加速“第一性原理计算”
01:32 93 年生人学物理,the party is over 的迷茫
08:42 用 AI 加速第一性原理计算:薛定谔方程、密度泛函、分子动力学
-提出 DeePMD:从“两亿核时”到“笔记本跑半小时”
21:31 第一个 milestone:用一套统一方法表示多种“不变性”
26:27 普林 2017 年的 200 多块 P100→DeePMD-kit→DeepModeling 开源社区
29:51 AlphaFold 和 DeePMD,AI 做科研的两种方式
-起步的 5 年:是公司,也是“大学”
32:38 毕业、回国、创业:机会是 AI for Science,不是 get simulation done 然后发论文
42:06 做微尺度的“达索系统”,把量子物理软件化
56:14 人才培养:在 DP “读大学”的少年们
-从机器学习到 Agent,AI 科学家,AI for Science 的五个阶段
01:04:37 机器学习数理建模→预训练→大语言模型→科研 Agent→AI 科学家
01:16:20 Agent 正在重塑科研范式
01:22:46 “科研无国界”被挑战,在中国,更能推动开源、开放
01:29:00 垂直还是平台,一个必须做的取舍
01:32:57 诺奖表彰“第一个”,而基础平台要做“最后一个”
01:39:24 我们为 AI 科学家做好准备了吗?
-热血少年、沙漠流浪、灌篮高手
01:49:13 欲望与勇气,《牧羊少年的奇幻之旅》
01:55:33 “老爹,你最光辉的时候是什么时候?”“就是现在!”
01:57:21 “理想主义的实干者才能改变世界”
01:57:59 Next Question:Innovator 什么样?第一批 AI 发现的新成果
02:04:04 连点成线:不约而同,我们在好多期节目里都聊到了 AI 加速科学发现
相关链接:
张林峰:《AI for Science 2022:未来已来,即将开始流行》 (https://mp.weixin.qq.com/s/xhGVSY5jBqVMiXrdSKgdcQ)
张林峰:《在PD“读大学”的少年们》 (https://mp.weixin.qq.com/s/MuTfXLL9Wrl9FOWo9QjfJg)
晚点聊 116 期:《当AI研究者写科幻,与Meta田渊栋聊他的智能想象:我们终会“所思即所得”》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/682896c716fbd45594de128c?s=eyJ1IjogIjYwZDg0ZWU1ZTBmNWU3MjNiYjc3YjhmMCJ9)
晚点聊 103 期:《用Attention串起大模型优化史,详解DeepSeek、Kimi最新注意力机制改进》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67bf356952a6af799c558399?s=eyJ1IjogIjYwZDg0ZWU1ZTBmNWU3MjNiYjc3YjhmMCJ9)
晚点聊 101 期:《与王小川聊AI✖️医疗:通向“生命科学的数学原理”》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67aaefa541b8e4a63c93c03d?s=eyJ1IjogIjYwZDg0ZWU1ZTBmNWU3MjNiYjc3YjhmMCJ9)
附:本期节目中出现的术语、人物、公司
鄂维南:应用数学家,中国科学院院士,张林峰在普林斯顿的博士生导师之一;主攻多尺度建模与机器学习在物理系统中的应用。
黎曼几何:研究带曲率空间的几何结构,是广义相对论数学语言的核心,由黎曼在 1850 年代提出。
古典微分几何:研究曲线和曲面的局部几何性质,是现代几何的基础框架,成熟于 1820 年代。
弦论:把“点粒子”换成一维弦来描述宇宙的高能物理理论,试图统一量子力学与引力。
冯济:北京大学量子材料科学中心,博雅特聘教授;罗纳德·霍夫曼的学生。
罗纳德·霍夫曼(Roald Hoffmann):诺贝尔化学奖得主,以理论化学和化学键研究著称。
邓肯·霍尔丹(Duncan Haldane):诺贝尔物理学奖得主,因拓扑量子物态理论贡献而闻名。
罗伯特·卡尔(Roberto Car):计算化学家,张林峰在普林斯顿的博士生导师之一,Car–Parrinello 方法共同提出者。
Michele Parrinello(米歇尔·帕里内洛):Car–Parrinello 方法的共同提出者。
Ab intio Molecular Dynamics 从头算分子动力学方程 :Roberto Car 和 Michele Parrinello 在 1985 年发表了论文(Unified Approach for Molecular Dynamics and Density-Functional Theory(《分子动力学和密度泛函理论的统一方法》),提出了Car-Parrinello 分子动力学方法。
薛定谔方程:量子力学的根本方程,描述微观粒子的波函数随时间如何演化。
波函数:在量子力学中刻画系统全部信息的数学对象,其平方给出概率密度。
密度泛函方程:密度泛函理论中的基本方程,通过电子密度而不是波函数求体系能量。
王涵:北京应用物理与计算数学研究所科学家,Deep Potential 的合作者之一
Deep Potential Molecular Dynamics(DeePMD 深度势能分子动力学:深势团队提出的深度势能模型方法,基于神经网络学习原子间相互作用。
DeePMD-kit:DeePMD 方法的开源软件套件,用于训练势能模型并进行分子动力学模拟。
DeepModeling:围绕物质模拟的开源生态,包括 DeePMD 在内的工具集。
汤超:物理学家、生物物理与复杂系统研究者,在理论物理与系统生物学有影响力。2018 年与鄂维南在学术研讨会中一起提出 AI for Science。
薛定谔公司(Schrödinger):成立于 1990 年,从计算化学软件起步,后来扩展到药物发现平台。
Accelrys(现 Dassault BIOVIA):成立于 2001 年(由 Molecular Simulations Inc. 等合并而来),在 2014 年被达索系统收购并更名为 BIOVIA。
达索系统(Dassault Systèmes):成立于 1981 年,最早做 3D 设计与仿真软件(CATIA),后来扩展到材料、生物、制造等全栈建模平台。
玻尔科研空间站:深势团队打造的 AI for Science 计算科学平台。
SciMaster:深势科技 2025 年夏天推出的科研智能体
Uni-Mol:用于分子结构与药物发现任务的通用深度学习模型。
Uni-RNA:使用深度学习处理 RNA 结构与设计任务的模型体系。
Evo 2:2025 年 2 月,由 Arc 研究所、斯坦福、英伟达合作推出的生物分子科学基础模型。
AlphaGenome:2025 年 6 月 DeepMind 发布的一款能解读基因组功能和预测变异效应的模型。
Future House:2023 年 Google 前 CEO 埃里克·施密特支持成立的 AI for Science 公司,主攻新材料、新药研发和 AI 驱动实验。
剪辑制作:Nick
本期主播:
小红书@曼祺_火柴Q (https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5dfa9e92000000000100626f?xsec_token=YBSKzbnOGWpnyJ5fxw_yafTdnAUIDw-EfCtqmFTkCIM2o=&xsec_source=app_share&xhsshare=CopyLink&appuid=5dfa9e92000000000100626f&apptime=1736682459&share_id=331aecb9ca7941f498d81fb9c32ea810)即刻@曼祺_火柴Q (https://okjk.co/FBoH1Q)
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「从模型驱动到垂直整合:Gaga-1 是第一个产物。」
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图注:飞书“智能会议纪要”功能为本次播客生成的概要图。
本期节目由飞书特别支持播出!欢迎大家尝试“智能会议纪要”(https://www.feishu.cn/product/ai-meeting-summary?hideHeader=1&utm_from=latetalk),功能,点击前文晚点转述链接,可申请 1 个月免费使用。
2024 年初,刚听说曹越开始新一次创业时,我就找他聊过一次。那时他有一个吸引科技报道者的标签:光年之外联创。
今年 10 月的这次正式访谈中,我有点儿理解了为什么王慧文在 2023 年初见了那么多研究者后,会选择曹越来做技术合伙人——曹越是少数在 ChatGPT 之前,预判到大模型热潮的中国研究者。2021 年,他拿下 ICCV 最佳论文后,离开了微软亚研院,加入了国内最早做大模型的机构,智源研究院。
让我稍感意外的是,曹越做研究员时,就格外关注组织与机制;2021 年,在看到 DALL-E 和 CLIP 后,他开始研究 OpenAI 是怎么协作的,这也是他加入智源的原因之一。
这期节目,曹越回顾了他在清华读本科时,如何看到深度学习,那篇 ICCV 最佳论文的诞生;他从研究员到创业者的转变;对 Sora 的观察,以及 Sand.ai 打造新一代模型 Gaga-1 的思考与实践。
通过学习 OpenAI 等全球顶尖公司,更重要的是通过自己的实践和反馈,曹越现在的认知是,要做一个垂直整合的“端到端”的组织,更好平衡模型进展与从需求出发,10 月中旬 Sand.ai 新发布的模型 Gaga-1 (https://gaga.art/zh/app) 就是垂直整合的产物。它聚焦解决人物表演问题,“人物不一致、表演假”,是许多试图使用 AI 的内容制作者之前最大的痛点。
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图注:在 Gaga AI 网站 (https://gaga.art/zh/app) 上,现在可体验音画同出、聚焦人物表演能力的视频生成
在技术驱动的 AI 创业时代,一个模型出身的创始人,如何判断趋势,又怎么学习做 CEO?曹越分享了他的探索和体验。
本期嘉宾:曹越,Sand.ai 创始人兼 CEO
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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**本期播客也有视频版,可在抖音、B站、小红书、视频号搜索《晚点 LatePost》观看。*
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-从 ICCV 最佳论文到研究 OpenAI 组织力:设计一个系统,最大化压榨算力
02:08 2014 年转向深度学习
03:37 在微软亚研院学到的-1:关注最重要、且有提升空间的 topic
05:09 Swin Transfomer 的诞生,Transformer 被引入视觉任务的两个阶段
11:15 在微软亚研院学到的-2:判断 topic 还不够,得以足够资源做出极致效果
13:02 CLIP、DALL·E 冲击:OpenAI 不是论文驱动,而是设计一个系统,最大化压榨算力
18:10 从 GPT-3 到 ChatGPT,3 年疫情阻隔使 OpenAI 巨变被忽略
-中国为什么没有出现 OpenAI 这样的组织?王慧文说是“不够富”
21:30 和王慧文、梁文锋聊;他们都在 23 年初遍历国内研究者
26:57 问老王:为什么中国没有出现 OpenAI?——“不够富”
32:54 光年之外的经验:一开始就确立了正确的“找人方法论”
34:36 CEO 容易焦虑,这时可以想想大问题
-“真的了解创业后,突然感觉什么都对了”
37:16 23 年 8 月开始思考创业:视频生成让自己兴奋
40:54 创业前的自我觉察:ambitious
46:59 第一个模型 Magi-1 花了 1 年多:低估了自回归路线的难度
50:23 正在发生的业务窗口是“音画同出”
-“Sora 2 是一个端到端的模型,OpenAI 是一个端到端的组织”
52:36 Sora 2 的 3 个特点,第三点最让曹越惊艳
58:23 Sora 2 怎么实现“端到端叙事”的?
01:03:58 Vibes vs Sora,Meta 是缝合,OpenAI 是整合
-Gaga-1:从需求出发,优先解决人物表演
01:06:53 新模型 Gaga-1 聚焦人物表演,成本大幅下降
01:10:33 用 AI 做短剧,卡点正在人物表演和成本;Sora 的新启发是叙事
01:15:27 需求分析:短剧制作、广告片、C 端斗视频
01:19:42 Sora 能否成为 C 端新平台?曹越的两个判断指标
-垂直整合组织的核心就是:不同背景的人,能对齐上下文
01:23:10 PMF 一直讲,一直难:因为模型和产品的磨合就是要花时间
01:28:07 垂直整合:不同背景的人频繁交流,对齐上下文
01:31:16 再看“模型即产品”:早期产品跟着模型走,现在要互相放大
-成为 CEO
01:38:41 一个“专业”的 CEO
01:42:04 “Gemini 老师”的最大作用是对齐上下文
01:50:27 所有内容的终局都是“叙事”
01:52:29 老王的建议:研究皮克斯商业模式
01:56:06 研究者和 CEO 的“夹角”
01:58:24 最优先级的工作
02:01:01 Next Question:ASI 到来后会怎样
02:03:12 连点成线:往期推荐
相关链接:
图文版:《对话曹越:马尔奖、光年之外、Sand.ai,研究员到 CEO 的十年串起大模型变迁》 (https://mp.weixin.qq.com/s/RvQhgYp530WBLBwrA-DGaw)
晚点聊 136:《Sora新世界 & Lovart 4个月复盘 | 与陈冕聊怎么做垂类Agent|Agent#5》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/68e82298b97d3bce02b4f815?s=eyJ1IjogIjYwZDg0ZWU1ZTBmNWU3MjNiYjc3YjhmMCJ9)
晚点聊 58:《光年之外联创再出发,与袁进辉聊 AI Infra 到底做什么?》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/65b19c9bc2bedd4be809a48a?s=eyJ1IjogIjYwZDg0ZWU1ZTBmNWU3MjNiYjc3YjhmMCJ9)
晚点聊 39:《从美团收购光年之外,聊聊科技公司收并购的操作与故事》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/64ac929e4367d869a6b86e2f?s=eyJ1IjogIjYwZDg0ZWU1ZTBmNWU3MjNiYjc3YjhmMCJ9)
附录:
CNN(卷积神经网络):由 Yann LeCun(杨立昆) 等人在 1989 年提出,用于从图像等网格数据中提取局部特征,是深度学习在计算机视觉领域的基础架构。
Transformer:由 Google Brain 在 2017 年 提出,用“自注意力机制”替代循环结构,实现了高效的并行训练,成为目前大模型的核心架构。
iGPT(Image GPT):由 OpenAI 在 2020 年提出,将 GPT 语言建模思想用于图像像素预测,验证了 Transformer 可用于视觉生成任务。
ViT(Vision Transformer):由 Google Research 在 2020 年提出,将图像分割为小块后输入 Transformer,首次在大规模数据上超越 CNN 的图像识别性能。
Swin Transformer:由微软亚洲研究院刘泽、曹越等人在 2021 年提出,通过“层次化窗口注意力”结构改进 ViT,使 Transformer 能高效处理不同尺度的视觉任务。
DALL·E:由 OpenAI 在 2021 年 发布,将 GPT-3 与图像生成结合,可根据文字生成符合语义的图像。
CLIP:由 OpenAI 在 2021 年提出,通过大规模图文对比学习,实现文本与图像的语义对齐,是后续多模态系统的基础模型之一。
Instruct-GPT:由 OpenAI 在 2022 年 发布,通过基于人类反馈的强化学习(RLHF)让 GPT-3 更好理解指令,是 ChatGPT 产品化的重要前提。
剪辑制作:甜食
本期主播:
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在130 期节目中,我们聊了智谱这样的大模型公司怎么做手机 Agent。本期,我们换一个视角,邀请了 OPPO ColorOS 智能助理部总经理万玉龙博士来分享,手机公司怎么构建和思考移动端的 AI 体验。
作为最主流、最有想象力的智能硬件载体,手机是 AI 入口的必争之地。从苹果、三星、 Google 这样的手机主流厂商和系统级厂商,到掌握超级 APP 的互联网大公司,大家都想抓住这个机会来塑造消费者与 AI 接触的新入口。
在中国市场, OPPO AI 的小布助手是最早一批落地、用户规模也最大的手机智能助手之一,目前月活已超过 1.7 亿。
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图注:万玉龙在 2025 OPPO 开发者大会上演讲。
在 2025 年 OPPO 开发者大会之前,我们与万玉龙博士一起讨论了 AI 与手机的结合已经发展到了什么阶段,它接下来会如何重塑这个领域的商业格局和应用服务生态,以及它会如何影响我们的工作与生活。
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本期节目由 OPPO 支持播出。
本期嘉宾:万玉龙,OPPO ColorOS 智能助理部总经理
本期主播:程曼祺,晚点latepost 科技报道负责人
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-Part 1:手机公司做 AI:新计算、新感知、新生态
01:10 OPPO AI 的新体验
11:56 全球行业共性和 OPPO 特点
20:00 手机 AI 智能助手渗透率低于预期,why?
-Part 2:OPPO 的 AI 实践
31:12 厘清三大场景:生产力、生活、影像
38:17 原点之旅访谈用户的细致发现
41:36 以前的产品是 by design,AI 产品是 by use
47:59 AI 现在还不能帮卖手机,但能增加粘性
52:32 AI 人才加入 OPPO:你想做一个影响上亿人的产品吗?
-Part 3:未来端侧 AI 生态推演
59:40 三类公司的端侧 AI 竞合
01:04:40 体系重塑中:当用户通过 Agent 来使用 App,日活、时长等指标都被重塑
01:11:27 Web 端有 MCP,移动端呢?
01:13:39 用户不会有一堆“AI 管家”
01:20:46 新交互正快速发展,新应用生态还未定型
01:25:02 Next Question:更成熟的 AIOS 长什么样?
01:31:22 连点成线:过往节目推荐
相关链接:
图文版:晚点聊 130:《手机Agent大幕拉开!从刚上线的AutoGLM 2.0聊起,大模型如何改造手机|Agent#4》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/68a6546b7357a4b631fe8cd3?s=eyJ1IjogIjYwZDg0ZWU1ZTBmNWU3MjNiYjc3YjhmMCJ9)
晚点聊 110:《与明势夏令聊Agent竞争:通用入口之战就要来,创业要做垂、做专|Agent#2》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67fd8cafcc06f8ff48a73642?s=eyJ1IjogIjYwZDg0ZWU1ZTBmNWU3MjNiYjc3YjhmMCJ9)
剪辑制作:XH&SU
本期主播:
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「《晚点聊》✖️ AGI House 第一次聊,之后会陆续更新硅谷的 AI 新趋势。」
本期,我们邀请了两位常驻硅谷的朋友,AGI house 的 Henry Yin 和 Naomi Xia,来一起聊 Agent 工具链(Agentic Tooling)的发展趋势,和这个领域在美国的创业实践。
AGI House (https://agihouse.org/) 是一个 2023 年开始运营的 AI 创业和投资社区,连接了Andrej Karpathy( OpenAI 联创、Eureka Labs 创始人 )、 Google 创始人 Sergey Brin、Google AI 负责人 Jeff Dean、Anthropic 联创 Ben Mann 等 AI 从业者。
https://s.fukit.cn/autoupload/n-L6s5C_cu5ZZHPwIYlQzY12_FRYNb81z6UPhMWD8iI/20251017/DOAY/1706X960/WechatIMG172.jpg/webp
图注:刚刚在 AGI House 组织的技术活动:与 Open AI 论文作者的 technical paper reading event。
Henry Yin 毕业于清华姚班,后前往伯克利攻读博士,期间退学创办思码逸(Merico),用 AI 提升开发者效率,长期关注 Agent 工具链与应用层创新。
Naomi Xia 毕业于沃顿商学院,曾任职于摩根大通 AI 投融资团队,现在负责 AGI House 早期投资,已投资 20 多家公司,如本期提及的 Composio、Livekit 等。
我们第一次录制是在十一前,而假期中的 10 月 6 日,OpenAI 举办了第三次 DevDay,即开发者日。发布了一系列与 Agent 相关的新工具,包括 AgentKit、Evals 等。这次 OpenAI 也带来了 Apps in ChatGPT 和 Apps SDK,这是 ChatGPT 试图变成操作系统的再一次尝试。
本期节目由此分为两部分:
- 第一部分,我们讨论了刚结束的 DevDay 的亮点;
- 第二部分,则是对 Agentic Tooling,即 Agent 工具链的发展脉络和当前热门环节的梳理。
这一次是《晚点聊》与 AGI house 两位第一次录制。之后我们会定期邀请 AGI House 团队及其社区连接的成员分享在美国 AI 最核心的区域的新变化。
本期嘉宾:
Henry Yin:AGI House 联创 & CTO,LinkedIn @Henry Yin (https://www.linkedin.com/in/henry-yin-88116a52?utm_source=share&utm_campaign=share_via&utm_content=profile&utm_medium=ios_app)
Naomi Xia:AGI House 合伙人 & 投资负责人,LinkedIn @Naomi Xia (https://www.linkedin.com/in/naomi-yue-xia/?utm_source=share&utm_campaign=share_via&utm_content=profile&utm_medium=ios_app)
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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-OpenAI 开发者日
03:30 Agentic Kit 是 OpenAI 开放了自己练的“一身武功”
09:06 Apps in ChatGPT 和 2023 年 GPTs 的区别
10:53 Canva in ChatGPT 新体验
14:47 OpenAI 不会放弃 to B
18:16 一种批评,AgenticKit 与 AGI 思路背道而驰
21:15 开发者的机会与压力:在别人的地基上建房子
-Agentic Tooling 的 6 次进化
26:33 Agentic Tooling 是什么?近期 3 笔交易/收购看到的状态
31:24 Agentic Tooling 的 6 次进化,对应模型能力的 6 次提升
-当下环节梳理
工具调用
39:59 MCP Server 集成商是做什么?
43:09 当前调用 MCP Server 的数量限制,创造 Rube 等产品的机会
44:18 Composio,一家从印度来美国的公司,怎么从 Agent 厂商转型 MCP server 服务商
49:09 这真是创业机会吗?为何 Anthropic 自己不做?
Voice
53:09 911 也在用的 AI voice 平台
57:25 从 LiveKit 平台看到的调用偏好:Speech to Speech(语音端到端)和 Cascade 模型现在一半一半
59:28 OpenAI 等核心 Lab 的 Voice 动作
记忆
01:01:57 四种记忆:情景、流程、事实/知识、人格/性格
01:04:26 创业案例:Letta,记忆也可以由第三方来做吗?
01:10:29 记忆和上下文工程
评估
01:11:50 一个重要,但很多人不好好做的环节
01:14:07 评估难,难在构造数据集
-2000-5000 亿的工具生态市场
01:15:27 Okta、Twilio、DataDog 都可以在 AI 时代“再做一遍”
01:21:23 2025 年,“闯美”中国 AI 创业公司变多,它们带来了不一样的野心
相关链接:
图文版:《OpenAI、Google、Anthropic 都在做的 “Agent 工具箱” 是什么丨晚点播客》 (https://mp.weixin.qq.com/s/u33843PaHJOcqcGEvAw2Fg)
晚点聊 129:《中国AI founder如何直接在美国创业? | 对话FinalRound创始人Michael》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/689d4f24b85e0f89684a2cfe?s=eyJ1IjogIjYwZDg0ZWU1ZTBmNWU3MjNiYjc3YjhmMCJ9)
附:本期播客里提及的人、公司和具体领域
Merico(思码逸):代码质量、产能分析与工程数据平台,由 Henry Yin 在博士期间联合创立
Andrej Karpathy:OpenAI 联创、Eureka Labs 创始人
Ben Mann:Anthropic 联创
MCP 协议:让大模型能调用各种工具的协议,由 Anthropic 于 2024 年 11 月开源
MCP server:把数据和工具按 MCP 协议做成 AI 可直接调用的服务端
Composio:MCP server 市场,开发者在这个平台上能选择不同 MCP server 以调用工具、完成应用
LiveKit:基于WebRTC(实时通信)的开源音视频通话框架提供商
声网(Agora):实时音视频基础设施提供商
LightSpeed:美国 VC 光速创投,Composio A 轮的领投方
Letta:一家开源 AI 代理框架公司,为智能体研发长期记忆
身份认证:为软件产品或服务提供用户与权限管理服务的 to B 环节
Okta:一家身份认证与访问管理提供商
Twilio:通信云平台公司,开发者可通过 Twilio 平台上的 API 调用短信、语音、视频等通信功能
Observability:为软件开发提供状态或数据的观测/监控服务的 to B 环节
Datadog:Observability 领域上市公司,为应用提供服务器、数据库等监控服务,
Braintrust:一家为 AI 应用提供 evaluation(评估)、observability(可观测性/监控)和 trace 分析等工具的创业公司
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「不焦虑的团队,做不好 AI 创业。」
5 月内测、7 月公开上线,设计类 Agent Lovart (https://www.lovart.ai/zh) 诞生 4 个月,做到了 20 万日活用户和 3000 万美元的年度预测订阅收入。
9 月底,我与在在旧金山呆了 3 个多月,回国不久的 Lovart 创始人陈冕,聊了他对垂类 Agent 的思考和实践。在 5 月 Lovart 刚上线时,我们有过一次交流。几个月后,这位创始人和 Lovart 这个产品又经历了快速的迭代,Lovart 几乎总能在第一时间接入 Nano Banana 等最新模型,也推出了受好评的 ChatCanvas 等新交互方式,他也在节目中聊了马上会发布的 context 新能力。
https://edgeone.51shazhu.com/autoupload/OASkVQNlBH2q2HBOsJa6JQ/20251009/qXBc/2382X1414/%E6%88%AA%E5%B1%8F2025-10-09_22.35.13.png/webp
陈冕说,快源于他的焦虑。但现在也需要焦虑,因为技术正快速进化:
就在我们这次聊的几天后,OpenAI 发布 Sora app,展现了消费端 AI to C 超级应用的潜力。我们于是在假期里补充聊了他使用 Sora 的感受和接下来可能的行业变化。作为一位产品经理出身的创业者,陈冕对 Sora 有独特的观察。
本期节目分为两部分,一是 “Sora 打开的新世界”,二是陈冕对 Lovart 上线以来的复盘。
“你往往在觉得你短期可能有点高估它(模型和技术进展)的时候,过两天你又发现你低估了它。”陈冕说。这是让如今的 AI 创业者头疼的地方,这也是让他们快乐的地方。
本期嘉宾:陈冕,Lovart 创始人
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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-Sora 打开新世界:这不是社交吗?
01:50 4 个小时使用体验:顺滑、Cameo 的社交潜力、Remix 降低共创门槛;“最好的交互不会超过滑动和点击”
10:58 中等体量的公司,可以通过交互创新做出 Sora 吗?
13:17 “虚假的真实”和“真实的虚假”可能同时存在
14:46 巨头战场:无法接受错过,赢下的意义又太大
19:39 OpenAI 的双面性:巨头的资源,创业公司的组织
21:17 风险可能来自节奏错配:技术加速发展,而总有些事无法被加速
-20 万活跃用户、3000 万美元年度预测收入;服务“everyone who wants to create”
24:23 在湾区,反复被问热情,更想清楚了应该服务谁
30:27 旧金山 3 个月:感受氛围、建立团队、离用户更近
41:50 引入全球化投资的节奏?
44:37 20 万日活用户,3000 万 ARR,还没有覆盖服务成本,但不怀疑 Agent 商业模式
-“提前描绘出未来会发生的东西,然后等它发生”
49:06 创业之初看到了 5 个方向,为何从 “Adobe 系”切入?
02:43 垂直 AI 应用本质在做两件事:特别的交互,和特别的 context
57:34 应用公司怎么做增长?“提前描绘未来会发生的东西,然后等它发生”
01:06:00 正在做的能力:给设计更多 context,这包括 reference 和 preference
01:13:43 Lovart 到目前为止是工具,没有计划做社区
01:16:25 离用户更近,同时离技术更近,然后才能做取舍
01:22:51 为什么不再担心开源被闭源甩开
01:24:32 To P 创业窗口接近关闭,下一波机会是 to C
01:27:32 “Adobe 系” AI 公司,谁在牌桌?三类玩家的位置
-节奏感,与必需的焦虑
01:31:35 Timing 在任何时候都重要,但 AI 时代更重要
01:35:34 创业以来经历的 3 次重要 timing
01:36:32 没有错过的原因是,“我很焦虑”,而焦虑是必要的
-挺过危机,韧性来自理性判断后的信念
01:42:52 危机中坚定继续,信念是来自认知
01:44:57 最困难时得到过收购意向,但一开始就没想接受
01:45:50 创业不是残酷,而是痛并快乐
01:47:59 遇强则强,面对 3 次挑战,成就感递增
01:49:44 最害怕自己迭代不够快
01:51:09 用理性的底层,控制感性的表达
01:53:36 第一次自由的、全情的、疯狂的,想做成一件事
-连点成线
01:57:51 Lovart 投资人夏令对垂类 Agent 的思考总结(晚点聊 110 期)
相关链接:
本期图文版:《Lovart 陈冕:Sora 证明巨头无边界,AI 创业得提前描绘未来》 (https://mp.weixin.qq.com/s/K9Str0wV85wvN85jCedzWA)
晚点聊 110:《与明势夏令聊Agent竞争:通用入口之战就要来,创业要做垂、做专》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67fd8cafcc06f8ff48a73642?s=eyJ1IjogIjYwZDg0ZWU1ZTBmNWU3MjNiYjc3YjhmMCJ9)
剪辑制作:甜食
本期主播:
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「反正我们就看,我能不能被闪电击中两次吧?」
*本次访谈的「图文版」和「视频版」今日将同步发布,视频首发于抖音。
本次访谈的图文版链接:《晚点专访张益唐:70 岁数学家,追逐第二次闪电》 (https://mp.weixin.qq.com/s/mGMYqJQlsg0_vgtr6huqtw)
图文版里对提及的数学概念、数学家和事件有更多详细注释,可阅读了解更多。
https://tc-new.z.wiki/autoupload/OASkVQNlBH2q2HBOsJa6JQ/20250928/DK9z/2930X1642/%E6%92%AD%E5%AE%A2%E6%8F%92%E5%9B%BE.png/webp
很长一段时间里,张益唐是作为一个励志传奇,而非数学家被人谈论与记忆的。
他身上有能触动所有人的戏剧性:一个北大数学系的天才,在美国博士毕业后因未获导师推荐求职不顺,多年来辗转于列克星敦、纽约的各种临时岗位,一度住在房车里。到 2013 年,他突然在 58 岁“高龄”,以一位大学讲师的身份攻克了百年数论难题“孪生素数猜想”,震惊世界。
今年 6 月底,张益唐举家回国,全职加入中山大学香港高等研究院。我们在他回国不久后前往广州专访了他。
作为一个数学家,张益唐对挫折、低谷、孤独、命运都有自己的解读。
他一直追求独特的想法,他最喜欢的状态,就是能一个人专注地思考数学问题。
你得能想到别人想不到的地方,这很难……但如果不追求独特的想法,很难做出新成果。
在那些世俗意义上困顿的日子里,他因不被人关注,反而保持着自己的视角。在张益唐密集思考孪生素数问题的那几年,数学界曾有过一个权威研讨会,结论悲观。不过张益唐两年后才知道有这个会。
大家觉得好像有一条路有可能做出来,最后谁也没走通,“就差了一根头发丝”。可是数学,你差一根头发丝也不行。
而我是从另外一个角度想的。如果你完全跟着别人弄,别人卡在那儿,你也得卡在那儿。
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张益唐长期的挫折与传奇的成功,都源于他面对数学的方式:十几年甚至数十年专注少数几个重大难题,几乎不发表阶段性成果;他像隐士一样独自思考,甚少与同行交流合作。
70 岁的张益唐,仍在攻克下一个大问题:“朗道-西格尔零点猜想”。
大量重要结论都以朗道-西格尔零点猜想的成立为条件,它也被认为可能与证明黎曼猜想有关联。所以张益唐的一位前同事会说,如果张益唐真能证出朗道-西格尔零点猜想,那就好比“被闪电击中两次”。
我们问张益唐,面对想解决的问题,他现在的数学直觉还有多强?“我觉得我还能做。”他说。在 70 岁,一个数学家在追逐他的第二次闪电。
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*本期是《晚点 LatePost》的前沿视频访谈系列 Next Quesiton 的第一期,视频首发于抖音。小宇宙的这个音频版会稍长一些,放了更多内容。
本期嘉宾:张益唐,数学家,中山大学香港高等研究院首席科学家
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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只解大问题
03:10 “反正我们就看,我能不能被闪电击中两次吧?”
05:46 长时间想少数难题,不追求发论文的频率
09:07 “好运气还是坏运气,一开始你也讲不清楚”
13:31 兴趣起点:9 岁看《十万个为什么》哥德巴赫猜想、费马大定理
14:24 23 岁从锁厂工人成为北大数学系学生
16:04 专业是“计算数学”,但大三开始转向理论数学
数学的直觉
17:17 判断什么问题重要并不难,就看能不能做,敢不敢做
18:09 直觉是对正确的一种预感
20:42 几十年一直盘桓几个难题,是一种什么状态?
22:56 朗道-西格尔零点猜想:已经做出来了,正在寻找简化
25:30 独自面对数学,“交流是个困难的事”
光靠 AI 证不出黎曼猜想
26:46 现在 AI 的很多问题归根结底是数学问题
27:25 光靠 AI 解不出黎曼猜想,数学研究的周期和脑力强度远大于奥赛
28:44 49 年前的“四色问题”,一个错误的预言
31:24 想过黎曼猜想,但没看出一条路
数学家,最重要的专注
32:20 王虹的例子,判断一个人的才能不能看短期
33:28 做数学家,最重要的是专注,这也是一种天赋
35:07 辅导孙女数学,最主要是激发兴趣
“现在是回国最好的时候”
36:10 赴美 40 年后归国,目前中国对基础科学大力投入
37:15 最喜欢的数学环境:一个人不受干扰,写论文
37:40 新计划,资料都在脑子里
41:00 改写论文,“烦得要命”
43:21 普林斯顿高等研究院,给一流人才足够的空间
45:18 北大研究生导师潘承彪先生的“小考验”
47:12 不希望学生转行,但尊重选择
自得其乐,没有退休
48:12 如果给孪生素数问题写一本《费马大定理》?
50:17 “三大悲剧的作者会被人遗忘,但阿基米德不会。”没想过不朽,也不追求
52:02 “更快活”是一句虚拟的话
52:39 25 年没回过,“不想提了”
53:34 “我还可以”
55:03 “自得其乐,你自己在享受,觉得有意思,这就够了”
-55:52 连点成线:往期节目呼应
相关链接:
《晚点专访张益唐:70岁数学家,追逐第二次闪电》 (待放)
「晚点聊」71 期:《“如果相信只靠 Scaling Laws 就能实现 AGI,你该改行了”,与香港大学马毅聊智能》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6668d95ebb0f9563f6302495?s=eyJ1IjogIjYwZDg0ZWU1ZTBmNWU3MjNiYjc3YjhmMCJ9)
「晚点聊」108 期:《与马毅聊智能史:“DNA是最早的大模型”,智能的本质是减熵》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67d8a5084e49c8b5501f611b?s=eyJ1IjogIjYwZDg0ZWU1ZTBmNWU3MjNiYjc3YjhmMCJ9)
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「在 Meta 工作 7 年的创始人看到了什么?」
2025 年 6 月,Meta 以 143 亿美元收购 Scale AI 49%股权,招募了 28 岁的 Scale AI 创始人亚历山大·王(Alexander Wang);这之后,Meta 又天价招募顶尖 AI 研究员,开出最高 4 年 3 亿美元的惊人薪资。
这些新血液和 Meta 原本的部分 AI 团队在 6 月底正式组成了 Meta “超级智能实验室”(Meta Superintelligence Labs,MSL),由亚历山大·王任负责人。
就在一些人期待 Meta 要一雪 Llama 4 的失利时,9 月,Meta AI 团队离职潮爆发:既有已在 Meta 工作了 12 年、参与 PyTorch 构建的 Bert Maher(确定加入 Anthropic)等老员工离开;也有两位加入不足 2 个月的 OpenAI 研究员又重返 OpenAI(Avi Verma 和 Ethan Knight)。
本期节目,我们邀请了 Pokee AI 创始人朱哲清(Bill Zhu),他在 Meta 工作 7 年多,曾担任 Meta “应用强化学习”部门的负责人,去年 10 月开始创业,做以强化学习为内核的 Agent。
朱哲清分享了他观察到的/硅谷顶尖 AI 人才的流动趋势,以及 Meta、Google、OpenAI、Anthropic 等美国核心 AI 公司的组织特点,和由此延伸的业务策略。我们也讨论了,作为一个 AI 创始人,如何在今天打造原生于 AI(AI-Native) 的新组织。
*播客中提及的斯坦福课程是 CS231N,提及的授课者是 Percy Liang。
本期嘉宾:朱哲清,Pokee AI 创始人
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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-Meta 人才动荡
03:00 Meta 曾是创业氛围最浓厚的硅谷大厂,但疫情时变臃肿
07:24 Meta、Google、亚马逊、OpenAI、Anthropic 组织特点盘点
14:15 “办公室政治”的实质是分功不均
17:21 一个组织能否保持目标一致:看 20% 的最关键工作能否被分完
19:24 OpenAI 的分裂,是使命的分裂
21:22 MSL(Meta Superintelligence Lab)现在缺能服众的负责人
26:24 顶尖 AI 人才有开辟新方向的野心,而大公司更想要主流路线上的进展
31:52 工程型人才决定未来 2 到 3 年发展,科学家型人才决定未来十年发展,但你可能活不过两三年
-硅谷吸引力
38:49 顶尖 AI 人才最想要什么?成为促使 AGI 到来的核心贡献者
40:34 人才吸引力:OpenAI、Anthropic 第一档,Google 1.5 档
42:03 OpenAI 和 Anthropic 如果倒了,硅谷一片 AI 投资机构都倒了
45:12 同为大公司,Google 做对了什么?
50:28 ChatGPT 在 ChatBot 的地位并非不受挑战
-AI-Native 的新组织
52:52 从 0 做来做 AI 组织的方法?
57:37 当工程师有了 10 倍产出
01:00:35 信任比以往更重要了
01:09:02 Meta 缺一个走一步、想三步的有经验经理人
01:10:56 推演明年 AI 人才争夺
01:14:17 斯坦福大课之 AI 教育一撇:“上完 CS231N,我能做出 sota 的 LLM 吗?”
-01:18:11连点成线(往期节目呼应)
相关链接:
晚点聊 133:《4000日薪的实习生和零工化的程序员,与脉脉CEO林凡盘点25年AI人才市场》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/68c9e8f2b2276b8b2b0dd393?s=eyJ1IjogIjYwZDg0ZWU1ZTBmNWU3MjNiYjc3YjhmMCJ9)
晚点聊 116:《当AI研究者写科幻,与Meta田渊栋聊他的智能想象:我们终会“所思即所得”》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/682896c716fbd45594de128c?s=eyJ1IjogIjYwZDg0ZWU1ZTBmNWU3MjNiYjc3YjhmMCJ9)
《对谈 Pokee.ai 朱哲清:强化学习做核心,Agent 的少数派造法》 (https://mp.weixin.qq.com/s/ED8qQK1mitWCtzwHZRpTmQ)
《晚点独家丨Agent 初创公司 Pokee.ai 种子轮融资 1200 万美元,Point 72 创投,英特尔陈立武等投资》 (https://mp.weixin.qq.com/s/jaLMZ_8aPQpSgbmka15wjw)
晚点聊 111:《Agent#3|Pokee.ai 朱哲清的 Agent 造法:强化学习作后端,语言模型作前端》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/680818eb79d324fdd40c2b5e?s=eyJ1IjogIjYwZDg0ZWU1ZTBmNWU3MjNiYjc3YjhmMCJ9)
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「大厂集体从从“省省省”到“花花花”。」
*本期节目,也发布在了脉脉新上线的官方播客「职」无不言 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/68c272ba6711863bc35b2a52)。
本周二(9 月 16 日),中国职场社交平台和招聘平台脉脉发布了《2025年AI人才流动报告》,分析了字节、阿里、腾讯、百度、小红书等很多公司的 AI 人才招募情况、待遇变化和流动情况。
https://tc-new.z.wiki/autoupload/OASkVQNlBH2q2HBOsJa6JQ/20250916/f7a8/1658X1252/%E6%88%AA%E5%B1%8F2025-09-16_16.03.19.png/webp
*扫描图中二维码,可阅读完整报告。
或点击链接:《2025年AI人才流动报告》 (https://maimai.cn/jobs/collect_user_infos?articleId=61&fr=hb)
这期节目,我们分享了这份报告里很多有意思的事实、数据和洞察:
- 大厂招聘规模总体翻 10 倍;
- 期权行权条件变得更优惠;
- 活水到 AI 部门的门槛更低了;
- 顶尖 AI 方向博士生的日薪已来到 4000 元人民币;
- 最受欢迎的 AI 方向应届生毕业院校排名:第一是清华,第二是北邮。
……
我们也讨论了未来的工作会怎么演变,AI 会给脉脉这样的职场社交平台和招聘平台,带来什么新机会?林凡看到,白领工作也有被外包和零工化的趋势,硅谷已出现了这样的公司。
AI 不仅在影响具体的工作,也在重塑整个工作的概念本身。
本期嘉宾:林凡,脉脉创始人兼CEO
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- AI 人才市场观察
02:55 Meta 3 亿美元买高级人才,不亏
08:41 相比去年,硅谷核心研究员的 AGI 信念更强了
19:47 中国大厂不在琢磨省钱,从降本增效到增本增效
27:03 字节 AI 岗位招募数量断崖领先,第二名是小红书(与阿里按淘宝、云等板块分开统计有关)
29:42 职言社区里的员工变化:阿里士气反弹,美团员工焦虑股价
37:58 最受欢迎 AI 应届生:清华第一、北邮第二
41:49 顶尖博士生实习生可拿到 4000 元日薪
44:38 初阶工程师招聘数减少,减少更快的还有各类管理岗
- 工作的未来 & 白领零工化
52:09 清华计算机毕业的林凡,博士退学钱经历的千禧 AI 研究
58:01 AI 浪潮给脉脉的机会:第一步是优化招聘各环节
01:03:35 出生即退休的终局之前,我们可能会先经历“人力上云”
01:08:18 当白领和知识工作也借由外包云平台来匹配,收入和职业成就感会怎么变?
01:13:03 脉脉会先做招聘的优化,有可能把招聘本身变成人机混合的企业服务
- AI 之后的教育与职场建议
01:19:57 花钱订阅用最好的 AI 产品,一天至少用十次
01:22:15 提高难以被 AI 化的复杂能力,本质是找到那些难被数据化的能力
01:25:45 工作时间会大大减少,我们都需要寻找真正的兴趣
相关链接:
《2025 年 AI 人才流动报告》(脉脉) (https://maimai.cn/jobs/collect_user_infos?articleId=61&fr=hb)
《脉脉林凡:企业与员工没那么对立了,但不是因为谁做了什么》 (https://mp.weixin.qq.com/s/xMr2KntbMLWh74km-3aEXw)
《脉脉 CEO 林凡:当所有公司都有平等对话的内网,职言就可以关掉了》 (https://mp.weixin.qq.com/s/rHP5cf1Ga1ioUSKSuAfW3A)
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「看不见的工具,托起每一颗芯片」
本期我们把焦点对准芯片产业链最上游的 EDA(电子设计自动化)。AI 浪潮下,GPU / 算力芯片火爆,但真正决定“芯片能不能做、做得好不好、做得快不快”的,甚至“卡脖子”的,其实是一套看不见的软件工具 —— EDA。 这个市场非常集中,基本被三巨头所垄断。
上个月,三巨头里最大的新思完成了对安似科技 350 亿美元的收购,这也是整个行业有史以来最大规模的并购,也帮新思补齐了“系统级仿真”的能力。再加上一些非市场的因素, EDA 也受到了前所未有的关注。
这期节目我们将和来自国际大厂与国产公司的两位资深工程师,拆解 EDA 的重要性、商业模式与壁垒,讨论 AI 如何重构 EDA 流程与工具栈,以及国产 EDA 的现实切口与长期路线。
本期节目由 Synopsys 新思科技支持播出。
本期嘉宾:
温戈|国际芯片设计大厂工程师,《了不起的芯片》作者
歪睿老哥|资深芯片架构师,《芯术:算力驱动架构变革》作者
本期主播:
邱豪,《晚点 LatePost》作者
程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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-什么是 EDA,在半导体里的作用
02:14 摩天大楼的设计图,手机工程师每天用 EDA 比用手机还多
06:34 拆旧芯片设计流程:架构—验证—后端,分别在做什么
19:10 半导体行业的十倍定律:越早发现,越省成本
- EDA 的生意经
22:07 旱涝保收,但能赚铲子钱,赚不到金子钱
25:25 EDA 怎么收费
27:55 国产初创公司获客悖论
- AI 改变 EDA
29:23 用 AI 生成设计代码
33:04 AI 加速芯片设计,帮工程师想新 idea
- 巨头成名史
39:21 长期收购补齐版图
42:10 为什么很难“完全垄断”
- 国产 EDA 的机会
48:10 EDA 都是跟随产业机会发展起来
49:43 主流数字 SoC 渗透难;在模拟/版图提取等单点形成口碑更现实
*- 大模型带来了什么 *
52:33 芯片复杂度通胀
55:44 AI 会替代芯片工程师吗?
57:48 生成 Verilog 成为 AI 创业方向之一
*- 总结展望 *
01:12:59 三个词概括今年的芯片产业
01:19:17 未来十年行业地图的重心
01:24:22 对行业新人的建议
相关链接:
晚点聊 32 期:最怕客户来参观的行业:和谈三圈仔细谈谈芯片 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6413a0a3a988be4df94059ab)
晚点聊 36 期:OPPO 突然中止造芯,生不逢时的雄心 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/646e9d893d6d8a0a296701fb)
晚点聊 32 期:最怕客户来参观的行业:和谈三圈仔细谈谈芯片 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6539a26bf22dab1924a45eb1)
名词解释:
EDA:Electronic Design Automation,电子设计自动化软件,用于芯片从电路设计到版图实现的全流程工具。
Verilog:一种硬件描述语言(HDL),广泛用于数字电路的建模与仿真。
IP:Intellectual Property,在芯片设计中指可复用的功能模块或电路设计单元。
Aart 博士:新思科技(Synopsys)长期 CEO Aart de Geus,被誉为“EDA 教父”,推动逻辑综合等关键技术发展。
逻辑综合:将高层次的硬件描述语言代码(如 Verilog)自动转换为可映射到芯片电路的门级网表的过程。
新思、Cadence、西门子被称为 EDA 三巨头:垄断芯片设计软件核心市场,这一说法大约形成于 2017 年西门子收购 Graphic Mentor,整合 EDA 业务之后。
安似科技(ANSYS):一家总部位于美国的工程模拟软件公司,前不久被新思收购。
剪辑制作:甜食
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「两位微软业务 leader 的 AI 使用方法。」
大公司怎么在这轮 AI 热潮中变化和发展,关系大量经济价值和就业人群。
微软是一个典型案例:它既是 OpenAI 的大投资方和云计算服务提的供者者,是这轮热潮的推动者之一;同时,这家超过 20 万人的巨头,自己也需要让整个组织更好地与 AI 协作,抓住 AI 带来的增长机会。
微软 2025 财年第二季度财报里提到:AI 业务已实现超过 130 亿美元年化收入,同比增长 175%。(AI 业务值: Copilot、Azure AI 服务、与 OpenAI 合作带来的订阅与云收入)
这期,我们就邀请了两位微软的管理层:段微之和黄秀兰,来和我们分享,作为微软内部的业务 leader,她们怎么和团队一起,用 AI 提效和增长。两位所处的领域,分别是销售与客户服务,以及广告业务,这刚好是重要的 AI to B 场景。
两位也都是有 20 多年经验的职业女性。段微之先后任职于甲骨文、EMC、亚马逊云科技(AWS)等全球科技公司;黄秀兰先后任职于 Stripe、戴尔、Google,加入微软前曾担任大宇无限 CEO。在本期后半段,她们也分享了一些职场发展经验。
本期节目录制于 GPT-5 发布前夕,段微之在节目中提到了孩子在用“苏格拉底对话式”教育 App,而就在一周多后,“苏格拉底”模式就成了 ChatGPT 的一个功能。
颠覆、炸裂似乎正在变少,但 AI 也正在每天、每周,都变得好用一点点。在微软,这已经变成了一些可统计的业务增长指标。
本期嘉宾:
段微之,微软大中华区副总裁,商用企业及新兴市场事业部总经理
黄秀兰,微软广告业务中国区副总裁
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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-在微软,AI怎么驱动业务增长?
02:45 微软内部全面使用 Copliot 365
06:43 GPT-4o 后,Copilot 能力进一步提升
08:16 使用 AI 的震惊时刻:Copliot 的视频会议即时翻译
12:18 AI 怎么提升微软广告收入:从素材生成→智能投放→数据复盘的全链路
16:42 AI 销售提效,一组数字体现
21:48 企业客户用 AI 的成败总结:前提是数据
24:34 微软做任何事,不会不考虑商业闭环
32:34 关注的 AI 趋势:GPT-5、Agent
34:52 靠编程 Agent,作为文科生也能开发、上线一款游戏小 App
-非技术部门怎么学AI技能,给 15 年前自己的职场建议
36:42 大量内部课程可选,非技术人员也能用 AI DIY 业务工具
41:30 扭转工作习惯没那么容易,对 AI 渗透有 KPI 考核
46:46 AI 进入生活:旅游攻略、多语言学习、苏格拉底式教育
51:27 工作与生活的平衡?为何对两位都不是问题
58:25 给 15 年前的自己的建议:更简单化的生活,销售的关键不是 social
01:03:43 “我要坐第一排,要第一个发言”,要有自己的 voice
** -「连点成线」**
01:15:18 Coding 作为创作 & 服务企业客户时,数据治理的重要性
特别企划:
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相关链接:
《独家专访飞书 CEO 谢欣:Office 是一个伟大的产品,而我们想做新时代的 Office》 (https://mp.weixin.qq.com/s/DBPAetRcW3vQv-NJpGa-Rw)
《晚点对话明超平:他们不信 AI coding 会是新的创作方式,我很开心》 (https://mp.weixin.qq.com/s/CTzqphisNyyj11DVglZO3A)
《晚点聊》106: 与真格戴雨森长聊 Agent:各行业都会遭遇“李世石时刻”,Attention is not all you need (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67cdb53f7ccfd410926b0c66)
《晚点聊》110: 与明势夏令聊Agent竞争:通用入口之战就要来,创业要做垂、做专 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/685a584ccaf6efb83f2c0042)
《晚点聊》127: 与真格戴雨森 25 AI 中场复盘:OpenAI的IMO金牌、Kimi K2翻盘、Agent普及和抢人大战 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/687e6bd796cb2d710960fd68)
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「智谱 AutoGLM 2.0 上线,字节酝酿“豆包手机”,苹果和华米OV 也不会缺席。」
本周三,智谱发布了首个手机通用 Agent,AutoGLM 2.0,能点外卖、买票、订餐;无邀请码直接用、免费。
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(这期的封面就是,AutoGLM 上周日给参加产品交流会的朋友点点的奶茶~)
从市场规模和人群广度看,网页端的 Agent 是湖,手机端的 AI Agent 才是海。因为在中国,每天用手机的人,几乎等于总人口;而每天用电脑的人则少得多,很多人的日常生活和工作里根本不需要电脑。
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图注:AutoGLM 2.0,电脑端、移动端都可用
现在,大模型公司、移动互联网巨头和手机公司,都想到这片海里寻宝,手机端 Agent 将来一定会是一个兵家必争之地。
现在我们已经看到了一些苗头:《晚点》昨天就发布了一篇独家报道,讲字节的豆包手机进展;据此前市场信息,美团的王莆中亲自带队做生活服务助手 beam;苹果、华米OV也一定不会缺席手机 Agent。
这期,我们邀请 AutoGLM 2.0 的算法、工程和产品负责人,刘潇。从 AutoGLM 切入,我们一起聊了移动端 Agent 目前的产品形态;大模型公司、超级 App 厂商和手机硬件厂商,在移动端 AI 上的三方竞合关系;也通过回顾 AutoGLM 的开发过程,梳理了这类产品的难点、研发思路和未来的迭代方向。
1999 年出生的刘潇,今年 26 岁,本科毕业于清华大学计算机系。
制作这期时,我算了一下,这是我们第四期专门聊 Agent 了,之后也会有更多相关内容。所以我给这 4 期都加了 Agent 后缀和编号,方便大家检索往期。
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
本期嘉宾:刘潇,智谱 AutoGLM 算法、工程、产品负责人
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-AutoGLM 2.0 速览
01:57 能点奶茶、能发帖,不占用屏幕、无邀请码直接上线、免费
05:作为用户的疑问:隐私、安全如何保障?关键步骤需接管,真能省事?
09:06 定时任务,高频但尚待解锁的场景
12:05 AI 竞争与外卖大战交汇:点外卖、找美食可能会被用得最多
-终端 AI 三方竞合:大模型、超级 App、手机厂商
14:14 当 AutoGLM 来到美团与用户之间,美团们怎么想?
16:12 Agent 调 App 的方式:GUI(图形界面) 和 API 会长期并存
20:59 手机个人通用 Agent 和超级 App 内部 Agent(如美团 beam项目) 的关系?
25:52 移动端尚没有 Web 端的 MCP 生态
28:44 手机厂商也在做 Agent,智谱与荣耀、三星的合作进展
32:53 华为、小米这样的公司有多种终端,它们推跨端 Agent 的优势?
33:55 智谱作为大模型公司自己做硬件?暂时没考虑
-近 30 个月的 AI Agent 探索
37:17 23 年 3 月 GPT-4 发布,刘潇的重心从预训练转向 Agent
42:39 23 年 4 月到 8 月,做出全球首个评估 Agent 能力的基准 Agent Bench
47:25 训练冷启动,人来构造数据
53:44 强化学习(RL)初现威力,离线强化学习已能大幅提升效果
01:01:22 o1、R1 的启发:做 RL 时,要用结果来 supervise 模型,而非用过程
01:04:02 RL 的两个关键:环境和激励
01:11:12 24 年 10月至今:工程上实现不占用电脑,以更大规模的在线强化学习提升纠错能力
01:15:16 激烈竞争的前提是,移动端 Agent 真的好用、成熟了
01:18:11 需要提升:模型能力、Infra、成本优化
01:28:56 产品马上发布:忐忑、期待和迭代计划
-连点成线
01:32:14 110 期,Agent 入口大战的预言回顾
01:34:54 我们聊过的那些强化学习
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《晚点独家丨“豆包手机” 酝酿中,字节为大模型寻硬件载体》 (https://mp.weixin.qq.com/s/ueN6K-6yYdO8J7rNUywF0w)
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《晚点聊》96: 和楼天城聊 Robotaxi:学习人类优秀司机,让我绝望 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/676c92ed4e2405e3fde38272)
晚点聊 106 期:与真格戴雨森长聊 Agent:各行业都会遭遇“李世石时刻”,Attention is not all you need (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67cdb53f7ccfd410926b0c66)
《晚点聊》111: Pokee.ai 朱哲清的 Agent 造法:强化学习作后端,语言模型作前端 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/680818eb79d324fdd40c2b5e)
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「AI 面试工具、700万美元天使轮、千人Party、996、AI增长黑客、“借”川普做广告。」
对今天的一批中国 AI 应用公司,出海和全球化几乎成为必选项。但怎么出海,又有不同的做法:有人立足中国,服务海外,这是产品“出海”;有人起家在国内,做到一定阶段后,整体搬迁,这是“肉身出海”。
然而,还有第三条路,就是直接“一步到位”,在硅谷创业。
这期节目,我就邀请了AI 面试工具 Final Round AI 的创始人 Michael Guan,来和大家分享非 ABC 的华人 founder,如何在美国湾区从 0 起步。
今年 27 岁的 Michael ,本科毕业于 UIUC,后来直接去耶鲁读了 MBA,2021 年肄业创业,后被收购;23 年 10 月开始了这一次创业。
这之后,FinalRound 团队加入了湾区知名孵化器 HF0,融到了近 700 万美元的天使轮。他们在旧金山开千人音乐 Party,也睡在公司 996;他们自己开发了一套 AI 系统,试图把增长和投放效率推到极致,也会借特朗普做线下广告。目前,Michael 说,FinalRound 的 AI 面试助手全系产品已达到了 1000 万美元的 ARR,即年度订阅收入;公司也已在美国之外的上海和班加罗尔都建立了办公室。
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图注:Final Round AI 组织的一次 Party 上,Michael(左)和联创 Jay(右)
这个年轻团队直接在全球市场出发的故事,也许会对有同样考虑的创业者有所启发。
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
本期嘉宾:Michael Guan,Final Round AI 创始人&CEO
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-在旧金山,融到 700 万美元天使轮
03:45 受“贾维斯”启发做主动式 AI,99美元/个月,第一个用户紧急打钱
10:33 ARR计算套路,有人用最高单日✖️365
14:11 入选HF0孵化器,3个月收入翻3倍,那些反直觉的选择
23:29 第一笔正式融资,688 万美元的天使轮
27:46 自己也投过28家创业公司,“一起遛狗,一起音乐,相互投资”
-HF0后收入再翻 3 倍:开音乐节也996、用Agent 驱动增长&“借”特朗普做广告
34:17 狂欢,也狂卷:每月一次小型音乐节,996 风靡硅谷
41:46 HF0至今收入再翻 3 倍:AI Agent 驱动的投放和增长
50:14 在拉斯维加斯做 KOL 拍摄屋,“借”特朗普做广告
58:04 B2B新产品:不是帮企业面试提效,是想把面试变成 “AI 试用期”
01:02:45 现在不是零和竞争的时候
01:09:05 最近的思考:未来的招聘不是考核结果,是考核过程
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《晚点聊》121: PingCAP黄东旭的“内在世界源代码”:《黑镜》、程序之美和创作自由 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/685a584ccaf6efb83f2c0042)
关联:出海,“最好的全球化是本地化”。
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关联:垂直 Agent 的机会,以服务结果为收费依据的新商业模式。
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「AI泛心理、AI星座……不仅是新公司的机会。」
本期我们对话了测测的创始人兼 CEO 任永亮。
他是北大医学部预防医学毕业、2004 年就开始研究机器学习的“理科生”,却在 2011 年因一场感情低谷,开始用算法研究星座、人格、关系等“看不见”的东西,从而走上了一条独特的创业之路。他自己也经常思考:“一个对科学、理性有信仰的理科男,怎么做了测测这个产品?”
十多年后,测测已经成为国内最知名的泛心理 App 之一,陪伴了5000万用户做选择、找共鸣、寻安慰。
而现在,他又把目光投向一个看似更遥远的命题:如何用 AI 做出“陪伴感”?测测正在研发自己的陪伴机器人,试图在情绪、节律、甚至“命运系统”中,找到人和智能之间的新连接方式。
一个从未做过硬件的APP创始人,即将开始一场“有趣的探索”。
在这期节目里,我们聊了很多形而上的东西,比如激素,比如三体,比如“贪嗔痴”。当然,也聊了他的创业故事,他对大模型和具身智能趋势的判断,以及一个从高中就开始思考“混沌系统”的人,是如何一步步把这些“思考”变成产品的。
本期主播:王与桐,《晚点 LatePost》科技作者;程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人;
本期嘉宾:任永亮,测测创始人 & CEO
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-创业故事
01:42 创立测测,属于“病急乱投医”
02:36 “偶尔治愈,常常帮助,总是安慰”
04:08 测测和今日头条“撞”BP事件:基于大数据的个性化推荐引擎
06:21 怎么一个学医的变成程序员了?
09:15 买了个智能手机,相信一定要做手机上的产品
-四个阶段
10:39 2011年就想做AI化的服务了,但做不到,只能做工具了
12:35 任永亮说荣格是测测祖师爷
13:28 测测的定位:泛心理在线平台
13:51 2016年开始,变成双边服务平台
14:48 2019年AI对话机器人上线
16:04 测测进入第四阶段:做机器人
16:45 抖音是最大化生成多巴胺,但测测想打破这个循环
-当测测在AI热潮下
18:15 连续三个春节都被大模型搞得过不好
20:45 很多人用AI加测测里的一个小功能模块做一个单独的产品,但是任永亮说他兴趣不大了
21:20 第一创新风险大,看第二怎么创新就行了
23:43 做机器人:“我不怕千万人阻挡”?
25:03 拒绝被收购,就是为了有现金流支持创新业务
26:00 跟李想产生共鸣了
27:19 高中、大学对数学的热爱和了解到自己只是爱好
-做机器人的思考
28:26 测测是服务碳基灵魂,机器人业务是做硅基灵魂
29:50 这个机器人最重要的是交互,因为大模型带来的最大的变化是交互创新
31:00 LOVOT卖3万,也是成本价了
-情感是物质吗?
32:03 用户最多的问题还是情感问题
33:06 LOVOT在寻找激发人催产素的产品形态
35:02 Labubu更多属于社会潜意识的投射,催产素只占很小的比例
36:11 内啡肽是多巴胺和催产素之外另一种激素,痛苦后的奖励
-任永亮的用户观察
38:17 女性用户80%,一二线城市用户80%
40:40 教大家怎么用MBTI分析所有人
46:18 任永亮是一个信仰周期的人,每日心情打分是周期,生辰是周期,太阳历系统是周期
48:48 如果把人当做一个混沌系统,星座等系统都只是解释了一小部分
52:00 人为什么总想“测测”自己?我们智人希望找到规律
-对于未来 AI 和具身社会的思考
54:20 大模型还没有解决规律总结的问题
56:00 人还保留了具身性,所以是不可替代的
58:28 长期来看,测测会变成一个人工智能公司
01:00:00 AI技术对社会的影响,任永亮比较悲观
01:04:00 很多公司把测测放进自己的BP里,但任永亮不太在意
01:06:12 找一个市场和技术的夹缝,这也是过去测测一直擅长的
01:09:00 深夜惊醒,在想一个对科学有信仰的人,怎么做了测测这个产品?
01:11:30 如果做机器人不成功,可能就是报表没那么漂亮罢了
01:13:13 任永亮想问:这个世界到底是不是可被计算的?
相关链接:
晚点聊 122:10分钟朱啸虎投资,泡泡玛特、米哈游都在试;Fuzozo孙兆治聊AI潮玩 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67d2a7cb52a6af799c23479a?s=eyJ1IjogIjY1ZGRjOWUyZWRjZTY3MTA0YWUxMWU0YiJ9)
晚点聊 122:与Haivivi李勇聊月入千万的AI Jellycat:小众AI硬件×大众消费品的交叉口创业 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67d2a7cb52a6af799c23479a?s=eyJ1IjogIjY1ZGRjOWUyZWRjZTY3MTA0YWUxMWU0YiJ9)
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本期主播:
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「一个登月时刻?」
今天的嘉宾,是 106 期曾做客《晚点聊》的真格基金管理合伙人戴雨森。这期节目分两次录制,一次是在上周,在 2025 年年中的复盘和展望时刻,我们聊了真格投资的月之暗面新鲜出炉的 K2,AI 应用普及这条大主线的变化,和近期热闹非凡的抢人大战。
一次是在今天(7月21日)下午。我们补充聊了刚刚发生的新进展:OpenAI 在上周五发(7月18日)布了ChatGPT Agent,更重要的是,这个周末(7月19日),OpenAI 又宣布用一个未公开的通用大语言模型,第一次达到了 IMO国际奥赛金牌水准。这之前,只有 Google DeepMind 针对数学专门做优化的模型达到过银牌水平。
2 年半前,曾写下《通用人工智能的火花》 (https://arxiv.org/abs/2303.12712)的现 OpenAI 研究员 Sébastien Bubeck 形容,这(通用大语言模型拿下IMO金牌)最终可能会成为一个登月级别的进展。
https://img.51shazhu.com/autoupload/n-L6s5C_cu5ZZHPwIYlQzY12_FRYNb81z6UPhMWD8iI/20250721/5XMP/890X1050/%E6%88%AA%E5%B1%8F2025-07-21_21.26.26.png
已持续两年多的AI竞速没有放缓,模型能力与应用创新交替上升,而两者的进化速度,可能都在被低估。
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
本期嘉宾:戴雨森,真格基金管理合伙人,*投资了 Kimi(月之暗面)、与爱为舞、无问芯穹、Genspark *等 AI 项目。
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-OpenAI 拿下 IMO 金牌,又一个李世石时刻
01:06 OpenAI 新模型拿下 IMO 金牌:首个到这一水平的通用 LLM、强化学习也能处理难判别任务、Google 也做到了?
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图注:Jason Wei 博文中“验证的非对称性”图示,落在红色斜线下方的任务更容易被 AI 全自动化地完成。
14:38 抢人大战后,Meta 谁都不服谁的情况可能更严重
16:31 ChatGPT Agent 不惊艳,但别低估它;“壳”的价值在于 context
-再谈 AI 应用普及:最重要的、被高估的、被低估的
27:39 总要进展:Coding 和推理能力持续提升、Agent 形态有了初步共识、多模态更实用了
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图注:OpenAI 研究院、强化学习专家 Noam Brown 发 Twitter 提到,拿到 IMO 金牌的模型与 Multi Agent 有关。
33:59 机器人进厂打螺丝的速度,被高估了;应用(壳)的价值、优秀团队的韧性、模型进展速度被低估了
40:53 从 All in AI 到外卖大战?
-不同公司,走向各自的未来
42:37 DeepSeek R2,等待新基模
43:43 字节 Seed 组织的进一步分工:Edge、Focus、Base
46:39 K2,Kimi 的乔戈里峰
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图注:7月22日 OpenRouter 编程类目模型调用,K2 已从上周二发布第 4 天时的第 10 上升到第 5。
58:32 技术排位变化:Google is back、ChatGPT 更强化超级应用、Anthropic 也自己“造壳”
-应用的生长
01:15:23 雇佣 AI——1个月 1000 美元的 AI 订阅费
01:23:19 Agent 的应用进展需要新的 L3 模型
01:30:22 在硅谷,对创业产品的像素级模仿为何较少发生
-新的提问
01:35:35 持续好奇:如何衡量智能的边界?
01:38:00 灰犀牛:当个人有了大量生产力,怎么处理效率 vs 公平?
01:43:31 未来几个月想验证的悬念?——L3 模型如何到来
01:48:37 一款契合 AI 创业者的游戏《33 号远征队》
相关链接:
晚点聊 106 期:与真格戴雨森长聊 Agent:各行业都会遭遇“李世石时刻”,Attention is not all you need (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67cdb53f7ccfd410926b0c66)
晚点聊 110 期:与明势夏令聊Agent竞争:通用入口之战就要来,创业要做垂、做专 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67fd8cafcc06f8ff48a73642)
晚点聊 103 期:用Attention串起大模型优化史,详解DeepSeek、Kimi最新注意力机制改进 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67bf356952a6af799c558399)
Context Engineering for AI Agents: Lessons from Building Manus 《AI Agent 的上下文工程:从构造 Manus 中学到的》 (https://medium.com/@peakji/context-engineering-for-ai-agents-lessons-from-building-manus-71883f0a67f2)(Manus 联创季逸超近期发布的 Context Engineering 文章)
Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4《通用人工智能的火花:GPT-4 的早期实验》 (https://arxiv.org/abs/2303.12712)
Asymmetry of verification and verifier’s law《验证的不对称性和验证者法则》 (https://www.jasonwei.net/blog/asymmetry-of-verification-and-verifiers-law)(Jason Wei 近期博文)
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本期主播:
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「一场备受关注的并购,能让智元成为具身第一股吗?」
本期,我们讨论上周三发生的一起备受关注的交易:一级市场具身智能明星公司智元机器人相关主体以 7.84 亿元人民币获得科创板上市公司上纬新材 29.99% 的股份。
这之后的 6 个交易日里,上纬新材已经连续 6 天 20cm 涨停,股价从交易前的 7.78 元涨到了 23.24 元(截至 7 月 16 日中午休市时)。
围绕这场交易,有很多期待和讨论:这是不是借壳?智元会否因此有可能赶在 5 月底股改的宇树之前,成为具身第一股?其它有大量现金的一级市场明星科技公司,是否可以效仿?学习。
我们邀请了曾做客过《晚点聊 LateTalk》第 39 期节目的蓝桥资本创始人王超,来与我们详解这些问题。
成立三年来,蓝桥完成了40+融资、并购等交易。过往并购案例包括京东工业品收购工品汇并完成分拆融资、某战略集团投资石墨文档、印象笔记分拆中国区业务、百度集团收购私有云企业云途腾科技、360集团收购东巽科技、奇点云收购GrowingIO等。
简单的结论是:这不是借壳,科创板也不允许和倡导借壳;智元的操作其它公司学习有门槛,需要 5-10 亿的基础资金,需要公司股东协议的支持,能相对容易地对拿出大额资金去对外收购股份有共识。
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人;王与桐,《晚点 LatePost》科技作者
本期嘉宾:王超,蓝桥资本创始人 & CEO
背景资料:
上纬新材料科技股份有限公司详式权益变动报告书 (https://file.finance.sina.com.cn/211.154.219.97:9494/MRGG/CNSESH_STOCK/2025/2025-7/2025-07-09/11228631.PDF)
【截至要约收购报告书摘要签署日,收购人之一智元恒岳的股权控制关系图】
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【此次股份转让的出让主体、购买主体,股份变化】
https://img.51shazhu.com/autoupload/n-L6s5C_cu5ZZHPwIYlQzY12_FRYNb81z6UPhMWD8iI/20250716/e5KU/1238X670/49784af9-03b9-477c-b1c4-cff0c08c5a47.png
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-智元公司 & 此次交易概况
01:54 稚晖君背后,智元实控人邓泰华是谁?
04:02 7.8 亿元买上纬新材 29.99% 股份,获得相对控股
-交易性质?科创板不能借壳
08:58 科创板不能借壳,科创板也不应该有壳
12:56 科创板并购重组交易中,向上市主体注入资产的流程与难度
23:26 智元股东同意花钱收购的可能原因?——一种希望
24:42 上一波 AI 公司退出难的教训
25:48 为什么只买到 29.99%
28:56 太多报道关于智元,太少关注上纬新材
-其它科技公司能学吗?没这么容易
36:20 效仿智元的门槛:公司有没有钱?能不能拿出来?
43:32 如果去港股上市呢?
46:21 好的「壳/标的」该如何?—业务干净、业绩不掉、股权相对集中
52:01 启明、梅花作为基金 GP 收购上市公司资产的尝试
55:28 A 股二级何时更放开?指数是个好指标
相关链接:
晚点聊39:从美团收购光年之外,聊聊科技公司收并购的操作与故事 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/64ac929e4367d869a6b86e2f)
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「感觉自己永恒了。」
本期节目的嘉宾,心识宇宙创始人陶芳波有一套自己的 AI 助手分类法,分类标签都是人称代词:
第一类 AI 助手主攻陪伴,对应人称代词 her,就像电影《她》中承接主人公各种情绪的“萨曼莎”;第二类助手负责执行具体任务,类似《钢铁侠》中的智能管家“贾维斯”,对应人称代词 him。
陶芳波创立的心识宇宙(Mindverse),正在做第三类 AI 助手:me。他们想帮用户复制自己的“第二自我”,构建“身份大模型”(AI Identily Model)。这模型的认知、偏好、价值观和用户个人对齐,能代表用户发起、完成或验收工作。
创业前,陶芳波一直沿着 AI 研究的主线前进。他先后就读于清华大学、伊利诺伊大学香槟分校,毕业后第一份工作是在 Facebook 使用机器学习方法挖掘社交关系,随后到阿里达摩院神经符号实验室,调动跨学科知识,让 AI 模拟人脑。GPT-3 到来后,他决定下场创业。
陶芳波认为,当下已经有足够多的工具满足用户的日常需求。普通用户可能并不需要更多 AI 技术加成的工具,但需要一个 AI 版的第二自我,代理自己去和世界交互。
大部分创业公司让模型和用户对齐的方式还是把历史对话、用户偏好等内容作为上下文输入模型,每个用户使用的底层模型相同,只有上下文不同。心识宇宙团队则主张根据用户数据微调模型,把记忆、情感、价值观参数化。
除了打造身份模型的方式外,陶芳波还在本期播客中分享了身份模型的具体使用场景,以及如何通过产品设计让身份模型和用户“共生”,由此减少用户上传数据的阻力、方便身份模型迭代。
在陶芳波的终极想象里,人人拥有身份模型,意味着现实中运行的社会网络可以被复制到线上,不过在线上交互的 AI 不受人类打字、讲话速度限制,效率更高。身份模型替代人类收发任务、相互协作,人们将会从被迫使用各种工具的状态中解放出来。
本期嘉宾:心识宇宙创始人 陶芳波(即刻 @Tao水木八公 (https://okjk.co/QdDT3l))
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- 边创业边研究机器学习的 9 年求学生涯
01:52 大四开始第一段创业,做微博时代的达人撮合平台
04:21 读博前,自由度更高的神经网络成为显学
07:00 专攻数据挖掘方向,建模恐怖分子组织架构
10:56 读博期间的另一个创业项目:学生外卖
- 从 Facebook 到阿里,做能参与人类社会活动的 AI
13:33 既然 AI 有自主性,就要做有社会参与的 AI
16:13 过于发达的工具,让人成了工具的接口
19:28 毕业后,先去 Facebook 为社交网络建模
20:51 阿里时期,阅读认知科学、禅宗相关的书,思考如何造人
- 创业与重定向:从做 him/her 到做 me
25:46 GPT-3 出现,亲自下场的时候到了
28:16 Mindverse 重定向,从做 him/her 到做 me
33:03 用户训练完身份模型后,“觉得自己永恒”了
35:33 两个 AI 身份项目:Me.bot 开箱即用,Second Me 对外开源
37:26 不是 AI 分身,而是 AI 身份
44:04 Me.bot 的最新功能:共鸣、Talks
01:14:02 大量需要一个 AI 身份介入、互动的场景已经存在了
01:17:40 中国互联网数据孤岛和 AI 的通用性矛盾,一定会被打破
01:19:49 用开源模型、本地训练的方式帮用户克服递交数据的心理壁垒
01:23:31 设想中的商业模式:身份即服务
- 身份模型的训练方法
01:25:36 不用 RAG,把对个人的理解内化在参数中
01:29:37 把客观数据变成主观数据,重新抽象、总结
01:36:30 微调不会让模型忘掉知识,但可以放大个人相关的知识
01:39:19 公司周年庆上,身份模型预测出自己的讲话内容
01:41:41 一百份思考、一百份笔记,足够训练出一个 Second Me
01:42:43 模型应该每天微调一次,就像人每晚睡觉时形成记忆
01:44:36 只有让 AI 和用户“共生”,才能降低传输数据的阻力
- 相信非共识项目有成为共识的那一天
01:49:35 大厂有更多数据,更适合做身份模型,但小公司没负担、更高效
01:53:00 买量不可取,更希望通过口碑获取用户
01:54:54 不赶 AI Agent 的热门,2026 可能也是身份模型之年
剪辑制作:甜食
本期主播:孙海宁(微信 @_HaydenSun)
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「当不再有钱、有闲多次换房,装得好一点,是不是选项?」
5 年前,我就采访过沈亚楠,当时他是理想汽车的联合创始人和总裁。再之前,他先后在中兴、埃森哲和联想工作,最高担任过联想全球供应链副总裁,兼摩托摩拉移动的董事长。
一位有丰富经验的科技制造业管理者,这是我 5 年前对沈亚楠的第一印象。
而去年再见到他时,沈亚楠已经从理想汽车正式离开了一年多,开始了他作为一号位的新创业,栖息地。
那一次,我见到了一个手舞足蹈、表情丰富的沈亚楠。他全情投入地描述了栖息地想做的事——给中国家庭打造一个“幸福的家”。
这不仅是装修,没那么简单。沈亚楠关于怎么开发、制造,并最终交付一个家,有一套全新的想法。
这一次,我再采访沈亚楠时,栖息地已成立整整成立 3 年。在今年 2 月正式推出了第一款一体化智能住宅整装产品 L32。标准版价格是 39.98 万元,包含全屋空调、新风、净水系统、木作柜、智能中枢等全套产品。
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图注:沈亚楠说栖息地做的工作本质不是装修,是制造。他希望用“攒机(一般的装修)vs 一体化”来表达这种区别。但 2 月的发布会后,他认为整体上,栖息地应该寻找更好的与客户沟通的方式。
这 3 年里,沈亚楠已在栖息地上,投入了自己的 5 亿元。他相信,中国总会出现自己的 HomeDepot(家得宝),这是一家市值超 3600 亿美元的美国居住改善行业巨头,占美国这一市场 1/5 的份额。
中国的大家装是一个 5 万亿元规模的市场,但目前极为分散。中国家庭装房子,常常是过程不开心,最后的结果也不满意。这是一个存在已久,很多公司都没能解决的问题。
绝大多数人都劝沈亚楠,不要进入这个领域,不要做这件事,不要趟这趟浑水。他还是来了。
这是一个中年成功人士,如何回到创业、重新挑战自我极限的故事。
本期嘉宾:
沈亚楠,栖息地创始人兼 CEO
时间线跳转:
-继续创业
02:41 休息不是选择,想再挑战成长极限
06:31 新命题:如何传达栖息地在做什么?不是装修,是一体化智能住宅
09:49 中国会有自己的 The Home Depot「家得宝」,4000 亿美元市值的居住改善巨头
19:50 李想的提醒:注意大环境。如何避免类似「住范儿」那样的客户利益损失?
-装修之痛
25:09 装修第一步是不知道相信谁;攒机→过程和结果没有确定性→不满意
29:28 小米 YU7 的启发:功能与品牌传递的平衡
35:05 什么是幸福的家?要素一:美好的关系——空间布局设计为关系创造环境
38:18 要素二:自然、优雅的审美,栖息地不做「尖叫」的设计
41:47 要素三:健康、舒适的环境(全屋空气、光、水系统等)
43:08 二手房重装怎么操作?一个东城老楼的案例分享
47:42 什么是好的交付过程?——省心。要素一:产品化;模块化开发和制造,定制化交付
53:21 要素二:建立高效的「人料协同物流体系」
55:53 要素三:激发施工班组(工人)的积极性,做对工人激励
-栖息地 3 年走到了哪儿?
01:01:11 产品、品牌、交付,栖息地 3 大战略状态复盘,当下要着力解决品牌沟通
01:14:56 与理想从 0 形成品牌的差异?现在做智能住宅,是要定义新品类
01:17:25 定义新品类,可以学谁?一个关键也许是,怎么抓到新的时代潮流
01:19:22 一体化智能住宅背后的潮流与人心:品质、美的自信
01:25:47 何时降价?继续减少中间环节、产品化,提高交付效率→未来 25 万也能做很好的家
-现场有神灵、脾气更好了、接受「无限游戏」
01:28:00 出发时「天真」的地方,为天真付出的代价
01:32:34 中国的行业 No.1 份额也只有一点点,没人知道谁是 No.2。而栖息地想做到 20% 的市占率,对应万亿收入
01:39:30 一体化智能住宅的天时、地利、人和
01:42:16 花了自己 5 个亿,对儿子说:“世界上只有两件事儿会变穷,赌博和创业,所以你得靠自己。”
01:44:03 梦想中的研发,甚至还有家庭服务机器人
01:47:45 “现场有神灵”,在客户最容易发飙的行业,自己脾气更好了
01:51:08 「无限游戏」,方向不变,路径、规则可调,从挑战者到生态合作者
相关链接:
《理想前总裁沈亚楠再创业,从给中产家庭造车到给中产家庭装修》 (https://mp.weixin.qq.com/s/5bwrhPYd0vUBRsTDWzpgNQ)
《沈亚楠 “造家” 两年半后:反思激进、反行业内卷、智能不再是暗线》 (https://mp.weixin.qq.com/s/0Hk_kwWs43z_BKpZ9mq7dA)
封面:栖息地的一体化智能住宅示意
剪辑制作:甜食
本期主播:小红书 @曼祺_火柴Q (https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5dfa9e92000000000100626f?xsec_token=YBSKzbnOGWpnyJ5fxw_yafTdnAUIDw-EfCtqmFTkCIM2o=&xsec_source=app_share&xhsshare=CopyLink&appuid=5dfa9e92000000000100626f&apptime=1736682459&share_id=331aecb9ca7941f498d81fb9c32ea810),即刻 @曼祺_火柴Q (https://okjk.co/FBoH1Q)
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