Deep Learning Stories

Гость выпуска — Андрей Васнецов — основатель & CTO Qdrant — стартапа, который разрабатывает векторную базу данных.С Андреем обсудили:- Что такое векторные базы данных и где они применяются;- Как векторные базы данных можно использовать в ChatGPT;- В чем сложность реализации векторных баз данных;- Путь Андрея в создании стартапаСсылки:Таймкоды и материалы к подкастуТелеграм-канал DLStoriesПоддержать подкаст

Гость выпуска — Ольга Кардымон, научный сотрудник и руководитель группы «Биоинформатика» Института искусственного интеллекта AIRIС Ольгой обсудили:- Путь Ольги в науке: из чистой биологии до AI;- Языковые модели в работе с ДНК и белками. Почему NLP вообще подходит для изучения ДНК и белков и зачем нужна языковая модель ДНК;- Последние достижения в генетике и биоинформатике;- Что получило человечество после появления Alphafold.Ссылки:Таймкоды и материалы к подкастуТелеграм-канал DLStoriesПоддержать подкаст

Гость выпуска — Александр Петюшко, Technical Lead Manager в компании Nuro. Александр также был гостем самого первого выпуска нашего подкаста, где мы говорили с ним о собеседованиях в AI Research =)   О чем говорили с Александром в этот раз: - нужна ли математика в ML/DL; - математика и теория ML/DL — одно и то же или нет? - где конкретно математика нужна (в какого рода исследованиях и компаниях); - какие направления математики востребованы в индустрии; - нужна ли математика для создания беспилотников. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Школа глубокого обучения Deep Learning School Купить автору чашку кофе ☕️

Гость выпуска — Артемий Новоселов, постдок рисерчер в Stanford University и автор канала NN for Science. В Стенфорде Артемий занимается ML в сейсмологии. Обсудили с Артемием: - путь Артемия в рисерче: как добраться до Стенфорда; - что такое землетрясения и какими методами их пытаются предсказывать; - AI в сейсмологии: как применяется сейчас, какие есть проблемы и какое видится будущее. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Школа глубокого обучения Deep Learning School Купить автору чашку кофе ☕️

Гость эпизода — Михаил Бурцев, директор по фундаментальным исследованиям Института искусственного интеллекта AIRI, руководитель проекта DeepPavlov. Мы поговорили с Михаилом о трендах в современном искусственном интеллекте, о проблемах больших моделей и о том, как ИИ изменит рынок труда. Также порасспрашивали Михаила о проекте DeepPavlop и о планах его развития. Ссылки:   Таймкоды и материалы к подкасту  Телеграм-канал DLStories Школа глубокого обучения Deep Learning School Купить автору чашку кофе ☕️

Гость выпуска — Глеб Гусев, ведущий исследователь Института искусственного интеллекта (AIRI).  О чем говорили с Глебом: - что такое профессия AI Researcher и какова жизнь исследователя; - что нужно, чтобы стать исследователем; - о роли AI research в бизнесе и кому вообще нужны исследования в сфере AI; - о том, как написать хорошую исследовательскую статью В этом выпуске два ведущих — Татьяна Гайнцева и Юрий Яровиков. Юрий — AI researcher в AIRI, работает в команде Глеба. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Школа глубокого обучения Deep Learning School Купить автору чашку кофе ☕️

Гость выпуска — Полина Белозерова: аспирант МФТИ, исследователь в области квантовых вычислений и руководитель в управлении исследований и инноваций в Сбере. А еще у Полины есть AI стартап в индустрии бьюти. Обо всем этом мы поговорили с Полиной в этом выпуске нашего подкаста: - В чем фишка квантовых компьютеров и вычислений; - Ждет ли нас квантовое будущее и когда наступит quantum supremacy; - Кто и где занимается рисерчем в квантах; - О чем стартап Полины и как родилась идея; - Что дает акселератор и пре-акселератор; - Какие проблемы возникают на стыке науки, инноваций и бизнеса. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Школа глубокого обучения Deep Learning School Купить автору чашку кофе ☕️

Гость подкаста — Ирина Федулова, глава исследовательской лаборатории Philips Innovations Labs в России. Philips — компания, которая занимается медицинской техникой, а в лаборатоиии Philips создается AI для медицинских задач. Обсудили с Ириной: - особенностях DL research в сфере медицины; - отличиях исследований в индустрии и академии; - карьерном росте на DL research позициях; - собеседованиях в DL research и составлении резюме; - особенности работы в Philips research. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Школа глубокого обучения Deep Learning School Купить автору чашку кофе ☕️

Разговор про собеседования в сфере DL research. Гость подкаста — Александр Петюшко — к.ф.-м.н. (мех-мат МГУ им. М.В. Ломоносова), Tech Lead Manager in Nuro, лектор обучающей программы по ML/BigData в МГУ. Сайт Александра: https://petiushko.info/ Обсудили с Александром: - как устроены собеседования на ML/DL позиции в разных компаниях и странах; - как составить хорошее CV  - какие скиллы проверяются на таких собеседованиях и как себя на них вести. Что важнее — знание математики или умение кодить? - какой бэкграунд нужно иметь для попадания на ML/DL вакансии. Насколько важны вузовское образование и PhD? - советы людям, которые начинают свой путь в ML/DL. На что обращать внимание? Куда идти учиться?  - интересные кейсы из практики собеседований. Какие выводы Александр сделал, проводя собеседования. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту  Телеграм-канал DLStories Школа глубокого обучения Deep Learning School Купить автору чашку кофе ☕️