AI Denmark

Som de fleste nok ved efterhånden, så koster det kolossale mængder af strøm, vand og ressourcer, når millioner af mennesker hver dag laver milliarder af prompts på ChatGPT, Copilot, Claude og de andre chatbots.Et af problemerne med at tackle udfordringen er dog, at vi faktisk ikke ved hvor meget strøm, vand og materiale, techgiganterne bruger på at lade os skrive rapporter og lave billeder og sætte agenter til at lave vores arbejde for os.For nylig udgav Google dog en teknisk rapport, der beskriver, hvor meget energi deres Gemini-apps bruger til hver enkelt forespørgsel.Og ifølge rapporten bruger en medianforespørgsel til Gemini 0,24 watt-timer elektricitet, hvilket svarer til at køre en standardmikrobølgeovn i cirka et sekund.Her kan man jo godt tænke, at pft – et sekund med en mikrobølgeovn per forespørgsel, det er jo ingenting! Problemet er jo bare, at stadig flere bruger AI stadig mere – så alt i alt kan det stadig komme til at koste stigende mængder af strøm, og har i øvrigt en masse andre afledte konsekvenser.Derfor er der også nogen der hejser det røde flag, og beder om refleksion og regulation. En af dem er Raghavendra Selvan, der er lektor på Datalogisk Institut på Københavns Universitet.Han har været medforfatter på adskillige artikler om algoritme-effektivitet, CO2-aftryk og bæredygtighed, og er også ved at lægge sidste hånd på en bog om udfordringerne – og ikke mindst hvad vi kan gøre for at tackle problemerne.Lyt med 🤖LINKSSIDEN SIDSTAI-forlig: Anthropic betaler forfattere 1,5 milliarder dollarsDommer sætter Anthropics bogpirat-forlig på pauseNy crawler-standard skal få AI-virksomheder til at betaleOrdbøger og leksika sagsøger PerplexityFranske Mistral sikrer sig €1,7 milliarder i ny finansieringsrundeEFFEKTIVITET OG BÆREDYGTIGHEDRaghavendra Selvan på LinkedInGoogle frigivet data om den energi en AI-forespørgsel brugerRaghav artikel: Bæredygtig AI?Raghav artikel: Effektivitet er ikke nok: En kritisk perspektiv på miljømæssigt bæredygtig AIRaghav artikel: Klimabevidsthed og ressourcebevidsthed er afgørende for at opnå bæredygtig AI (CARAML)Kan AI-systemer gøre mere grønne med softwareudvikling?AIDK 10 – er AI en klimasynder?AIDK 49 – om datacentrenes energiforbrug

I denne episode skal det handle om hvordan radiografer og radiologer på hospitalernes røntgen-afdelinger har brugt AI-systemer til at afkode røntgenbilleder.Vi skal især se nærmere på de psykologiske aspekter af arbejdet – altså hvad det gør ved fagfolkene at de skal "arbejde sammen med maskiner"?Jeg har haft besøg i studiet af psykolog Astrid Galsgaard, der i flere år har lavet studier af røntgen-eksperternes arbejde med de nye AI-værktøjer, og udforsket forskellige måder menneske og maskine kan samarbejde på.Det er også det felt, Astrid lidt bredere kalder 'teknopsykologi'.Men resultaterne er ikke "kun" relevante for røntgenafdelingerne. De spørgsmål der handler om selvstændighed, følelsen af kontrol, tillid, ansvar, beslutningskraft, ekspert-roller og meget mere er naturligvis også relevante for de mange andre, der i dag bruger og samarbejder med AI-værktøjer.Lyt med! 🤖LINKSSIDEN SIDSTMicrosoft lancerer egne AI-modeller og gør sig mindre afhængige af OpenAIElon Musks xAI sagsøger OpenAI og Apple for unfair konkurrenceYouTube testede i hemmelighed AI video-behandling uden at informere skabereHackere brugte Anthropics Claude til at begå cyberkriminalitetAnthropic vil begynde at træne Claude på chattransskriptionerTEKNOPSYKOLOGIPsykolog Astrid KJ GalsgaardTre videoer om Astrids arbejde:1 Samarbejde med AI i kerneopgaver2 Psykologiske og etiske implikationer3 AI's indflydelse på faglig agens og identitetAI Denmark 51 med Christian Hendriksen

"Vi skal ikke nødvendigvis have mere kunstig intelligens, men bruge kunstig intelligens bedre." Sådan skriver de tre forfattere til bogen "AI på arbejde", der udkommer den 18. august 2025.Bogen indholder både gode råd om at prompte, vurderinger af hvordan AI påvirker det danske arbejdsmarked nu og i fremtiden, og ikke mindst en form for kortlægning af hvordan AI kan rulles ud i virksomheder, og hvilke spørgsmål ledere og medarbejdere bør stille sig selv og hinanden i løbet af processen.En af de tre forfattere er Christian Hendriksen fra CBS, der forsker i brugen af generativ AI i forsyningskæder og organisationer.Han fortæller om hvilke forskellige typer af opgaver AI måske kan hjælpe med at løse, og om hvordan virksomheder og organisationer typisk gennemgår forskellige faser, når man udforsker brugen af AI.Målet er at hjælpe ledelse og medarbejdere med at svare på to spørgsmål: Hvis vi bruger AI, hvorfor gør vi det så? Og hvis vi ikke bruger AI, hvorfor så ikke?I AI Siden Sidst forsøger jeg på 10 minutter at samle op på bare et lille udvalg af de mange ting der er sket i AI-land i løbet af sommeren.Lyt med 🤖LINKSSIDEN SIDSTDen ujævne udrulning af GPT-5GPT-5 bestod ikke hype-testenSam Altman om AI-boblenOpenAI lancerer første europæiske datacenter i NorgeBragi og OpenAI går sammen om at tilbyde ChatGPT-aktiverede høretelefonerTrumps AI-handlingsplanReglerne i AI-forordningenRegeringen vil spare 30.000 årsværk med AI, kommunerne har sparet 30Perplexity lancerer AI-webbrowseren CometDia – AI-browseren hvor du kan chatte med dine fanerMicrosoft Edge bliver til en AI-browser med ny Copilot ModeCloudflare siger, at Perplexity bryder en vigtig online AI-scraping-regelPerplexity slår tilbage efter Cloudflares kritiserer deres online scraping værktøjerAI PÅ ARBEJDEBogen "AI på arbejde"Christian Hendriksen, CBSTidligere episoder af AI Denmark  med de to andre medforfattere:Sine Zambach om muligheder og udfordringer i bølgen af AIMark Friis Hau om AI og det danske arbejdsmarked

I denne sidste AI Denmark inden sommerferien skal vi lidt op i perspektiv, og selvom vi stadig har blikket rettet mod den hjemlige andedam, så går turen over Atlanten og videre over hele USA til Silicon Valley.Silicon Valley er stadig – på godt og ondt – dér hvor en meget stor del af vores gennemdigitaliserede hverdag bliver skabt og styret, og målt på økonomi og indflydelse er techbranchen jo på størrelse med et mellemstort land.Det er også en af årsagerne til, at Danmark for cirka 8 år siden valgte at etablere en tech-ambassade i San Francisco, i håbet om at kunne interagere mere direkte med de gigantiske firmaer.I denne episode har jeg besøg af Claus Mackinney-Valentin fra den danske techambassade til en slags sommersamtale med fokus på AI i Silicon Valley set med danske briller, ikke mindst i lyset af de senere års geopolitiske omvæltninger.LINKSSIDEN SIDSTMark Zuckerberg annoncerer sin AI super-gruppe | The VergeAlle dem Mark Zuckerberg har ansat indtil videre | WiredZuckerberg tilbyder top-løn til topfolk | WiredSam Altman kritiserer Metas jagt på AI-folk | WiredAnthropic vinder i del af retssag — men er stadig i problemer for at stjæle bøger | The VergeAnthropic ødelagde millioner af trykte bøger for at skaffe træningsdata | Ars TechnicaCloudflare vil nu blokere AI-crawlere som standard | The VergeSenatet dropper plan om at forbyde AI-regulering | The VergeCaroline Stage vil bremse EU's AI-lovgivning | Version2SILICON VALLEYClaus Mackinney-Valentin på LinkedInClaus Mackinney-Valentin, Senior AI & Tech-rådgiver i Silicon ValleyTechambassadørens kontorAI 2027 - En forskningsbaseret AI-scenarieprognoseEt problem til 100 billioner dollars | Exponential View

Der er næppe tvivl om, at behovet for massive mængder regnekraft og ikke mindst et kolossalt energiforbrug er nogle af de store udfordringer ved AI.Datacentrene, hvor modeller som GPT 4, Llama, Claude og Gemini bliver trænet, er på det nærmeste rødglødende allerede, og kravet om stadig flere GPU'er med stadig flere processorer bliver nok ikke mindre lige med det samme.Men hvorfor er det egentlig, at machine learning, deep learning og generativ AI kræver så meget processorkraft, og er der noget der tyder på at det vil ændre sig?Det har jeg spurgt professor Søren Hauberg fra DTU Compute om.Lyt med! 🤖LINKSNYHEDERDisney og Universal sagsøger Midjourney for ophavsret | BBCBBC truer AI-firma med retssag over uautoriseret brug af indhold | BBCMetas AI-model kan gengive næsten halvdelen af Harry Potter | Ars TechnicaForsknings-artiklen om AI-citater fra bøger | arXivMeta satser 15 milliarder dollars på AGI | The VergeMetas Scale AI-aftale får kunder som Google og OpenAI til at stoppe projekter | Business InsiderKlarnas direktør som AI-klon på firmaets telefon-hotline | The VergeAI COMPUTEProfessor Søren Hauberg på DTU ComputeInterview med Nvidias CEO Jensen Huang om chipkontrol, AI-fabrikker, etc | StratecheryDanmark skal have en ny AI-fabrik, mener minister | DR AI-konsulenter forklarer udmærket om modeller, træning og regnekraft | RTSlabs

Råmaterialet for kunstig intelligens er data. Masser af data. Det gælder for machine learning, deep learning og især for de store sprogmodeller og moderne chatbots – og den almindelige konsensus er nok, at de store AI-firmaer mildest talt overskredet grænserne når det angår legitimiteten af deres dataindsamling.Men rundt omkring er der også projekter og organisationer der forsøger at indsamle data på en forsvarlig og juridisk vandtæt facon, specifikt til AI-træning.Denne gang har jeg besøgt Open Data DK, der formidler adgang til mange slags datasæt til fri anvendelse, og som altså nu også udforsker mulighederne i at lave datasæt specifikt til AI-træning.I første omgang handler det om kommunale tekster og om stemmeprøver med danske dialekter, og det kan man høre meget mere om lidt senere, når jeg har selskab af Amalie Stauner og Birgitte Kjærgaard.I Siden Sidst skal det blandt andet handle om LEGO, Corti og Apple (såkaldt) Intelligence.Lyt med 🤖LINKSNYHEDERHjertestop i 112-opkald skulle opdages med AI: Derfor blev det droppet | Version 2New York Times' AI-aftale med Amazon | The VergeApple udsætter Siri-opdateringer i AI-kapløbetAlle de nye Apple Intelligence-funktioner i iOS 26Tech.eu om Sort A BrickSort A BrickBrickitBrick SearchInstabrickÅBNE DATAOpen Data DKSe også masser af data hos DatafordelerenDoner din stemmeCoRal - Alexandra Instituttet samler også danske dialekterDansk Sprogmodel Konsortium

Bioteknologi er et af de områder, hvor AI bliver spået en stor fremtid. Ved at bruge alt fra "gammeldags" machine learning til avanceret generativ AI kan forskere tage syvmileskridt i deres arbejde, både når det gælder grundforskning og når det handler om udviklingen af nye lægemidler eller andre produkter.Det er i hvert fald håbet.I denne episode sætter vi fokus på to af de værktøjer, som måske kan hjælpe forskerne. Tim Jenkins fra DTU Bioengineering har sammen med sine kolleger og firmaet InstaDeep skabt to AI-modeller, InstaNovo og InstaNovo Plus som har særligt fokus på studiet af proteiner.Normalt kræver identifikationen af proteiner i en given prøve at man slår op i en database over allerede kendte proteiner – og identificeringen af hidtil ukendte proteiner kræver masser af tid og energi.Men med de nye modeller håber man altså, at avancerede AI-modeller kan speede processen op, og gøre det meget nemmere og hurtigere at analysere nye proteiner.I AI Siden Sidst skal det blandt andet handle om AI-regulering, AI-hype og bøger der ikke eksisterer...Lyt med! 🤖LINKSNYHEDERRepublikanere presser på for et 10-årigt forbud mod staters regulering af AI | The Verge'Big Beautiful Bill' stemt igennem første fase: Vil blokere for AI-lovgivning de næste 10 år | Version2Chicago Sun-Times udgiver artikel med anbefalinger til opdigtede bøger | The VergePolitikens kunstige intelligens lavede faktaboks fyldt med fejl | JournalistenOpenAI køber io | OpenAIDetaljer lækket om Jony Ives nye 'skærmfrie' OpenAI-enhed | The VergeAI-MODELLER FRA DTUTimothy Patrick Jenkins | DTU ProfilNye AI-modeller kan være afgørende inden for proteinvidenskab | DTUInstaNovo muliggør diffusion-drevet peptidsekventering | Nature Machine IntelligenceInstaDeepAI for life: Trends in artificial intelligence for biotechnologyAI i biotech: Towards an AI-scientist

I denne episode skal vi høre hvordan DSB bruger mange forskellige slags AI til mange forskellige slags opgaver – ude på sporene og inde i kontorerne.Et af de største projekter er Train Tracking Intelligence, TTI, som med masser af data og maskinlæring forudsiger forsinkede togs rejse gennem landet.Vi vender dog også et andet projekt, der analyserer video-feeds for at advare lokomotivførere hvis der er mennesker på sporene, og dykker ned i DSBs mere generelle anvendelse af AI, inklusive selvfølgelig generativ AI.I Siden Sidst skal det blandt andet handle om LEGO, NotebookLM og Gefion.Lyt med! 🤖LINKSNYHEDERLegoGPT – ny Lego-AI skaber modeller, der faktisk står i virkeligheden | Ars TechnicaTrump fyrer leder af Copyright Office efter rapport om, at AI-træning måske ikke er fair brug – | The VergeDansk supercomputer leder efter kunder | Version2Google tilføjer 50 nye sprog til NotebookLM's Audio Overviews – incl. dansk | TechradarDSBEmil Møller Marker, underdirektør for AI-strategiLinkedIn-opslag om forsinkelses-projektet

Firmaet Howdy laver trivselsundersøgelser i større virksomheder og organisationer, og hjælper blandt andet medarbejdere med at få nem kontakt til erhvervspsykologer, hvis det ser ud som om de har en eller anden form for krise.Igennem deres forretning samler Howdy en hel masse data om de deltagende medarbejdere hos kundernes, og de data ville man gerne se om kunne bruges til at forsøge at fange potentielle stress-situationer eller andre kriser tidligere, altså måske en dag en form for præventiv indsats.I første omgang har arbejdet dog handlet om noget så lavpraktisk om at sørge for, at Howdys data overhovedet kan bruges til at træne algoritmerne – og det skal vi høre meget mere om lige om i denne episode.Lyt med 🤖LINKSSIDEN SIDSTLex og Aarhus Universitet udvikler en pålidelig dansk chatbotHjælp Lex med at bygge Danmarks nye chatbotWikipedia giver AI-udviklere data til træningDeepMind hævder gennembrud i kampen prompt injectionsArxiv har den fulde – lange – artikel fra DeepMindHOWDYHowdy laver trivselsmålinger i firmaer og organisationerI Workflow-podcasten lavede vi også en episode om nogle af de problematiske sider af tracking af medarbejdertrivselHowdy fik hjælp af postdoc Nikolaj Normann Holm, DTU Compute

Peter Stenbæk – multimedial instruktør, reklamemand, musiker og kreativt hoved – har i det sidste års tid kastet sig ud i at eksperimentere på livet løs med videoskabende AI-værktøjer.Nogle af videoerne laver han for sine kunder, men derudover bruger han rigtig meget tid på at lege med værktøjerne og se hvad de kan – og resultaterne deler han løbende på sin YouTube-kanal.Idag er der massevis af værktøjer som kan lave AI-video ud fra prompts eller still-billeder – Adobe Firefly, Sora, Pika, Runway og mange andre – og selvom kvaliteten afgjort er svingende, så sker udviklingen også her i fuld fart.Videoerne giver – som alle de andre slags generativ AI – anledning til en hel masse diskussioner. Men i denne episode omfavner vi mulighederne, og ser på om og hvordan videoskabende AI også kan ses som en ny slags pensel eller kamera.Hør mere når Peter fortæller om sine eksperimenter og erfaringer med video-AI.Lyt med 🤖LINKSNYHEDERMeta AI vil snart træne på EU-brugeres dataMeta blev taget i at manipulere AI benchmarkShopify CEO siger ingen nye ansættelser uden bevis for, at AI ikke kan klare jobbetOpenAI præsenterer sin GPT-4.1 flagskibs AI-modelOpenAI rejste netop endnu en finansiering på 40 milliarder dollar ledet af SoftBankAI-VIDEO MED PETERPeter Stenbæk på YouTube – masser af AI-genereret video AI Denmark | Prompt eller pen? Sådan påvirker billed-AI grafikernes arbejdeZapier: de 11 bedste AI video-generatorer i 2025

I denne episode skal det handle om AI og kreative processer.Jeg har talt med professor Peter Dalsgaard fra Aarhus Universitet, der sammen med en række kolleger har undersøgt hvordan det påvirker en kreativ samarbejdsproces, at der er en chatbot med i arbejdet.Eksperimentet gik ud på at brainstorme på ideer til et tema-bryllup med rekvisitter og udklædning – og Peter fortæller altså meget mere om hvordan det gik og hvad forsøget siger om AI og kreativitet.I AI Siden Sidst skal det blandt andet handle om terapirobotter, en AI Labyrint og ny ledelse af Apple Intelligence.Lyt med 🤖LINKSSIDEN SIDSTApple finder ny leder til Siri og Apple  IntelligenceCloudflare bekæmper AI-scraping med uendelig labyrint af irrelevante faktaTopchef forudså AI-overtagelse af alle job – nu satser han på menneskerMeta AI ruller ud i Europa på WhatsApp, Facebook og InstagramTerapirobot kan give resultater – hvis den er lavet ordentligtKREATIVITETPeter Dalsgaard, AUForsøget med at bruge AI i kreativt samarbejdeMicrosofts forsøg med AI og (mangel på) kritisk refleksion

I 2019 lancerede regeringen en national strategi for kunstig intelligens, som lovede, at ”Den offentlige sektor skal anvende kunstig intelligens til at tilbyde service i verdensklasse”.I kølvandet på strategien oprettede regeringen, KL og Danske Regioner en investeringsfond på 187 mio. kr. der finansierede 40 såkaldte signaturprojekter i perioden 2020-2022.Formålet var at teste udviklingen og anvendelsen af kunstig intelligens i den offentlige sektor, både ift. effektivisering og kvalitet i den borgerrettede service.For nylig kom den den officielle Deloitte-evaluering, der blandt andet nævner at jura og GDPR-spørgsmål har været nogle af de største snubleklodser. Men Deloitte er ikke de eneste, der har undkastet AI signaturprojekterne et kritisk blik.Lektor Helene Friis Ratner fra Aarhus Universitet og PhD Jakob Laage-Thomsen fra CBS har i regi af projektet Algoritmer, Data og Demokrati skrevet artiklen "Kunstig intelligens i den offentlige forvaltning: sammenhænge mellem algoritmisk regulering og automatisering af beslutninger i de danske AI ”signaturprojekter”".Deres analyse handler blandt andet om hvordan man kan kategorisere forskellige anvendelser af AI med udgangspunkt i hvor stort indgreb det potentielt har i den enkelte borgers tilværelse, og om der er tale om brug af AI som beslutningsstøtte eller som fuldautomatiseret løsning – og generelt om begrebet 'algoritmisk regulering', der bruges som en slags samlebetegnelse for den slags projekter.I AI Siden Sidst har jeg pga. langtrukken sygdom sny...undskyld, eksperimenteret med at få en chatbot til at finde og skrive nyhederne...Lyt med 🤖LINKSNYHEDERGemini indsamler flere brugerdata end DeepseekApple forsinker udrulningen af Siri og Apple IntelligenceAmazon annoncerer AI-version af AlexaGoogles Gemini 2.0 Flash kan slette vandmærker fra fotosDuckDuckGo lancerer AI-søgning og assistentEVALUERING AF SIGNATURPROJEKTERDigitaliseringsstyrelsen om AI SignaturprojekterneMere om signaturprojekterne hos KLHelene Friis Ratner og Jakob Laage-Thomsen: "Kunstig intelligens i den offentlige forvaltning"Deloitte-evalueringen af signaturprojekterne

EU-forordningen for kunstig intelligens blev vedtaget for omkring et år siden, men er stadig på vej igennem systemet.Der er stadig dele af forordningen som ikke er trådt i kraft når det gælder virksomheder og organisationers pligt til at overholde kravene, men det kommer i løbet af det næste års tid.Rundt omkring i Europa er man nemlig igang med det lange og komplicerede arbejde at "oversætte" AI Act til standarder, som skal gøre det nemmere for virksomheder og organisationer derude at sørge for at de overholder forordningen og den danske lov.Nogle af standarderne er dybt tekniske, andre handler mere om ledelse, og atter andre om medarbejdernes kompetencer.Og apropos kompetencer, så skal danske virksomheder og organisationer forholde sig helt konkret til Forordningen, fordi kravene der handler om AI-færdigheder er trådt i kraft 2. februar.I denne episode dykker vi ned i AI-standarder og AI-færdigheder, og jeg har besøg af hele tre eksperter, som er involveret i arbejdet på forskellige måder.Det er Kim Skov Hilding fra Dansk Standard, Grit Munk fra Ingeniørforeningen IDA, og Peter Damm fra computer vision-virksomheden Milestone.Lyt med 🤖LINKSNYHEDERInvestAI – EU vil bruge 200 mia Euro på "AI-fabrikker"UK og US skriver IKKE under på aftale om åben og ansvarlig AIFolketinget frarådes at bruge DeepseekxAI lancerer Grok-3 og deres bud på en 'reasoning AI-model'Mira Murati har startet ny AI-virksomhed – Thinking MachinesBBC følger op på deres tvist med Apple og laver analyse af opsummeringer fra andre AI-modellerSTANDARDEREU AI Act - Forordningen om kunstig intelligensDigitaliseringsstyrelsen om ForordningenDigitaliseringsstyrelsens vejledning om AI-færdighederDansk StandardKim Skov Hilding fra Dansk StandardGrit Munk fra Ingeniørforeningen IDAPeter Damm fra Milestone

I denne episode handler det om hvordan man kan lave meget små og effektive generative sprogmodeller, som er trænet til at løse specifikke opgaver, og som derfor kræver meget lidt energi og kan køre i noget der ligner realtid.Det kan bruges til fx at skrive tekster og replikker i computerspil, men de små modeller har vist sig at have et meget større potentiale end "bare" i spil.Det siger i hvert fald dagens gæster, der kommer fra det danske spilfirma Raw Power Games – eller rettere, fra firmaets research- og udviklings-afdeling Raw Power Tools.Hør Annemette Kiil Mørup og Dirk Johannes (DJ) fra Raw Power Tools fortælle om dét, de har døbt AI Diamanter.I Siden Sidst skal det blandt andet handle om et europæisk AI-konsortium, og nedenfor finder du også bonuslinks bla. til en artikel om selvreplikerende sprogmodeller.Lyt med 🤖LINKSNYHEDER OG BONUSFrankrig vil investere 109 mia Euro i AI | ReutersAI Action Summit i ParisEkstra nyhed efter deadline: Nu vil man bruge 200 mia Euro på AI i EUOpenEuroLLM-projektetDansk Sprogmodel Konsortium-episoden | AI DenmarkMusk vil købe OpenAI | The VergeBONUS: Nephentes går til modangreb på respektløse webcrawlere | Ars TechicaBONUS: Deepseek vs OpenAI | Ars TechnicaBONUS: Selvkopierende sprogmodellerRAW POWER OG DE SMÅ MODELLERRaw Power Games-koncernenHvad er små sprogmodeller? | IBMBittesmå sprogmodeller | ArxivNvidias Project Digits – en AI-supercomputer på dit skrivebord?

Sundheds-startuppen Melatech laver mobil-baserede værktøjer som kan hjælpe praktiserende læger og hudlæger med at identificere potentielt problematiske hudforandringer – men nu er de også igang med at bruge sprogmodeller til at hjælpe med at strømline kommunikationen mellem lægerne.Det er ikke fancy AI-visioner om at revolutionere sundhedsvæsenet, men et hverdagsligt værktøj der kan give masser af værdi i praksis.Scenariet er, at en borger besøger sin praktiserende læge med fx et modermærke eller en anden plet på huden, som ser lidt mystisk ud.Lægen tager et billede, og sender det med øvrig relevant information til en hudlæge, der så vurderer om det er noget man skal undersøge yderligere.Vurderingen kommer i form at en kort, skrevet rapport fra hudlægen til den praktiserende læge – og det er præcis dén rapport, Melatech gerne vil hjælpe lægerne med at skrive så hurtigt og klar som muligt, ved hjælp af AI.Jeg har besøgt direktør og læge Niels Kvorning Ternov fra Melatech og Hubert Dariusz Zajac fra Københavns Universitet, der igennem AI Denmark-projektet har hjulet Melatech med at udvikle prototypen.I AI Siden Sidst ser vi nærmere på gigantprojektet Stargate, den kinesiske opkomling Deepseek og en ny evaluering af danske offentlige AI-projekter.Lyt med 🤖LINKSSIDEN SIDST:Stargate-projektet – kolossal amerikansk investering i AI-infrastruktur | DRDeepseek – kort om forløbet | BBCDeepseek – Ben Thompsons analyse af både teknik, politik og aktier | StratecheryOm AI-signaturprojekterneEvalueringsrapport om signaturprojekterVersion 2 om evalueringen af signaturprojekterneMELATECH:MelatechNiels Kvorning Ternov, MelatechHubert D. Zajac, DIKUAI Denmark 31 om AI i sundhedsvæsenet

I denne episode er jeg taget ud på genbrugsstationen i Gentofte for at høre mere om udviklingen af en ny AI-guide, der skal hjælpe borgerne med at sortere ting til affald og genbrug.Prototypen bygger på RAG-princippet, hvor AI'en kombinerer sin viden med kommunens eksisterende sorteringsguide.På genbrugsstationen mødtes jeg med Tom Jørgensen, der er dataansvarlig i Affald og Genbrug i Gentofte, og Mathilde Henneberg, der er leder i kommunens afdeling for Digitalisering og informationssikkerhed.Tom og Mathilde viser rundt på pladsen og giver bagefter en kop kaffe i varmen, mens de fortæller om arbejdet med at udvikle løsningen og hvorfor de synes det er en god idé.Projektet sker i samarbejde med Alexandra Instituttet, og selvom guiden endnu ikke er klar til brug, kan den blive første skridt mod flere AI-løsninger i kommunen.I Siden Sidst skal det blandt andet handle om BBCs udfordringer med Apple Intelligence og en supercomputer fra Nvidia – og så har jeg eksperimenteret med endnu et AI-værktøj til podcasts, denne gang også på dansk...Lyt med 🤖LINKSNYHEDERBBC's kritik af AppleNvidia's Project Digits hjemme-AI-supercomputerStorbrittanniens "AI Opportunities Action Plan"BBC's kommentar til Labour's AI-planFuture Today Institute's årlige fremtidsperspektivWired's oversigt over AI-retssagerJellypod.ai laver AI-genererede podcasts også på danskAFFALD I GENTOFTEAlexandra Instituttets artikel om affaldssortering i GentofteLæs om RAG-løsninger på WikipediaGitHub's guide til RAG

I denne episode skal vi på besøg hos logistikvirksomheden H. Daugaard i Kolding, der med sine cirka 90 lastbiler og 300 anhængere hvert år transporterer massevis af gipsplader og papiruller og tanke med alle mulige kemiske væsker, og i størrelsesordenen 750.000 tons stål.Det er dog ikke en triviel udfordring at planlægge kørslen af så meget gods, for det skal jo helst ske med de kortest mulige ruter og uden alt for mange overflødige kilometers kørsel uden last – og det er så her, at algoritmerne kommer ind.H. Daugaard har været igennem et forløb hos projektet AI Denmark, hvor de har fået hjælp fra Alexandra Instituttet til at udvikle en prototype af et værktøj, der kan hjælpe med planlægningen.Jeg har talt med Michael Dixi Nielsen, Lars Romsøe og Mathias Bo Nielsen fra H. Daugaard og Tue Boesen fra Alexandra Instituttet.Og i Siden Sidst skal det blandt andet handle om video-generatorer, træningsdata og militær AI.Episoden her er i øvrigt den sidste i 2024, men AI Denmark vender selvfølgelig tilbage igen i januar 2025.Pas godt på jer selv så længe!LINKSNYHEDER- OpenAI har lanceret Sora | The Verge- Google’s generative AI-videoværktøj VEO | The Verge- Pika video udfordrer Sora og Google Veo- OpenAIs 12 dages julenyheder | OpenAI- OpenAI samarbejder med Anduril | The Verge- Til demonstration af Andurils forsvars-tech | Technology Review- Harvard udgiver massivt træningsdatasæt med 1 mio bøger | Wired- BONUS: Sådan stopper du AI-firmaerne fra at træne på dine data | The VergeLOGISTIK- H. Daugaard logistik- Tue Boesen, Alexandra Instituttet- AI Denmark- Traveling salesman problem | Wikipedia- Tue har brugt Google OR-værktøjet til udviklingen hos H. Daugaard

I denne episode besøger vi Universal Robots i Odense, for at se nærmere på hvordan AI kan bruges til at hjælpe robotter med blandt andet at forstå deres omverden bedre, selv i relativt dynamiske miljøer som pakke-lagre, hvor robotterne skal kunne genkende og flytte alt fra hobbysakse og kaffefiltre til mobilopladere og hockeystave…Jeg har talt med vicepræsident Anders Billesø Beck om hvordan firmaet foreløbig har integreret AI i deres ‘cobots’ med det nye AI Accelerator-kit, og hvad mulighederne er på den lidt længere bane?I studiet får jeg besøg af min nye stemmeklon, der hjælper mig med de korte AI-nyheder.Lyt med! 🤖LINKSNYHEDER OG BONUSNy strategisk indsats skal bane vej for kunstig intelligens i Danmark | DigitaliseringsministerietStrategien som pdf | DigitaliseringsministerietDigitaliseringsministeriet bevilger samlet 30,7 millioner til ambitiøst dansk sprogmodels-projekt | Alexandra InstituttetUSA vil forhindre Kina i at bygge avancerede chips til AI | WiredOpenAI beskylder NY Times for selv at have slettet potentielt problematiske data ved en fejl | Ars TechnicaEr der noget særligt ved den menneskelige stemme? | BBCNår stemmen er dit liv | 4nd3rs.dkNvidias mystiske lyd-AI FugattoROBOTTER OG AIUniversal RobotsURs nye AI AcceleratorPhysical Intelligence – video-“programmerede” robotterBesøg hos Physical Intelligence | WiredRobotter gennemfører operation efter at have set kirurger over skulderen | Tech Radar

I denne episode skal vi høre om hvordan forskere og eksperter forholder sig til kunstig intelligens, når de skriver videnskabelige papers om AI.Hvilke emner og problemstillinger bliver udforsket i de videnskabelige artikler, som dataloger, matematikere ingeniører, softwareudviklere og andre eksperter skriver om machine learning, neurale netværk og andre slags kunstig intelligens?Er de utopiske? Er de dystopiske? Eller er de måske i virkeligheden fokuseret mere på konkrete anvendelser af AI, og mindre på kontroversielle fortolkninger af de mulige og spekulative konsekvenser, på godt og ondt?Professor Anders Kristian Munk fra DTU har sammen med en række kolleger undersøgt over 1,2 millioner uddrag fra artikler om algoritmer, og selvfølgelig brugt masser af digitale værktøjer til at udforske og kategorisere indholdt.I Siden Sidst skal det blandt andet handle om en ny nyhedsapp og et meget dyrt domænenavn…Lyt med 🤖LINKSSIDEN SIDSTVi skal have mere kedelig AI | Version2OpenAI bruger millioner af kroner på domænenavn | The VergeParticle-appen bruger AI til at udforske nyheder | TechRadarBluesky vil ikke bruge dine opslag til at træne AI | The VergeBONUS: AI i Afrika | Technology ReviewAI-FORSKEREAnders Kristian Munk, DTU“Beyond Artificial Intelligence Controversies” – artiklen om AI-forskereKan AI hjælpe med at læse og forstå videnskabelige artikler?

Denne gang skal vi dykke ned i hvordan man forholder sig til implementeringen af generativ AI i organisationer og virksomheder, og ikke mindst hvordan man i denne sammenhæng også bør reflektere kritisk over hvilken værdi, teknologien giver – både når det handler om effektivitet og optimering, og måske især når det handler om trivsel og mening med arbejdet.Vi har besøg af Louise Harder Fischer fra ITU og Martin Lassen-Vernal fra Teknik- og Miljø-forvaltningen i Københavns Kommune som har arbejdet sammen på et projekt som ikke bare undersøger forvaltningens forsøg med generativ AI, men også har lavet en model for hvordan man andre steder kan arbejde med implementeringen, vurderingen og den fortsatte evaluering af de AI-værktøjer og processer man indfører.Det er, med deres egne ord, en lille smule langhåret, men der er afgjort også masser af eksempler og gode råd, som man forhåbentlig kan tage med sig ud i sin egen organisation!I AI Siden Sidst skal det blandt andet handle om søge-AI, knap-så-supercomputere og en AI, der måske kan hjælpe en splittet befolkning med at finde enighed…Lyt med 🤖LINKSNYHEDER:DK politi bruger AI til at lave CSAM til brug i efterforskning og jagt på børneporno-forbrydere | DRGefion super-AI-computeren som måske ikke er så super alligevel? | Version 2DeepMind og forsøg med Habermas-AI som mediator ved grundlæggende politiske uenigheder | Ars TechincaOpenAI har lanceret ChatGPT Search til probrugere | The VergeMeta har også planer om AI-søgning | The VergeMen søgsmålene står i kø til AI-søgemaskiner som Perplexity | The VergeApple Intelligence i EU næste år | 9to5macKan dog prøves med krumspring… | ComputerworldFrankrig sagsøges for brug af AI ifm. uddeling af sociale ydelser | Version 2Startup bruger fotoner at transportere information og kan spare energi ved træning og brug af AI/LLM | eeNews EuropeITU OG TEKNIK- OG MILJØ-FORVALTNINGENS PROJEKT:Lektor Louise Harder Fischer, ITUMartin Lassen-Vernal, Teknik- og Miljø-forvaltningen, KKITU-artikel om meningsfuld og genAI i forvaltningen – se modellenHvad er sociotekniske systemer?