WERTGESCHÄTZT! – DER BUSINESS INTELLIGENCE PODCAST

„Sprich mit deinen Daten“ – genau das versprechen neue KI-Funktionen wie Snowflake Intelligence. Einfach fragen, sofort Antworten bekommen, Entscheidungen treffen. Klingt nach der Zukunft von Business Intelligence. Doch ist es wirklich so einfach? In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir darüber, warum KI den Zugang zu Daten zwar revolutioniert – aber gleichzeitig das Risiko für falsche Entscheidungen massiv erhöht, wenn die Grundlagen fehlen. Du erfährst: warum KI auf einer Datenplattform sinnvoller ist als „KI auf alles zu kippen“ weshalb schlechte Datenmodelle durch KI nicht besser, sondern gefährlicher werden warum klassische Dashboards zwar alt wirken, aber oft verlässlicher sind wieso Verantwortung für Zahlen nicht an KI abgegeben werden darf und warum Datenstrategie, Governance und saubere Datenräume wichtiger sind als je zuvor Diese Folge ist kein Technik-Tutorial. Sie ist eine klare Einordnung – für Entscheider, BI-Verantwortliche und alle, die mit KI arbeiten wollen, ohne die Kontrolle über ihre Zahlen zu verlieren. KI ist keine Abkürzung. Sie ist ein Beschleuniger. Und ohne Datenstrategie beschleunigst Du direkt ins Chaos. Wenn Du wirklich mit Deinen Daten sprechen willst, musst Du zuerst dafür sorgen, dass sie eine klare Sprache sprechen. WERTGESCHÄTZT! – Der Business-Intelligence-Podcast für Menschen, die ihren Datenschatz nicht dem Zufall überlassen. Jetzt reinhören.

Viele behaupten inzwischen, ein Data Warehouse sei überholt. Moderne Systeme könnten das alles längst selbst. Doch stimmt das wirklich? In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir offen darüber, wo diese Aussage herkommt – und warum sie in den meisten Fällen gefährlich kurz gedacht ist. Wir gehen Schritt für Schritt durch die entscheidenden Fragen, die Du Dir stellen solltest, bevor Du über den Einsatz eines DWH urteilst. Nicht theoretisch, sondern entlang echter Praxissituationen: systemübergreifende Auswertungen, fehlende Historien, Schmerzpunkte im Reporting, Risiken im operativen Geschäft, Anforderungen aus KI-Projekten und die oft unterschätzte Bedeutung sauberer Datenlogik. Du erfährst konkret, wann mehrere Systeme ohne DWH zu Chaos führen warum fehlende Historie Dir langfristig Analyse- und KI-Potenziale nimmt weshalb Reporting direkt auf operativen Systemen immer Probleme macht wie KI-Modelle scheitern, wenn die Datenbasis zu dünn ist wieso zentrale Logiken im DWH Aufwand und Fehler deutlich reduzieren warum geordnete, vollständige Daten ein Wettbewerbsvorteil sind Diese Folge ist eine klare Einordnung für alle, die eine fundierte Entscheidung brauchen – frei von Buzzwords, dafür mit Erfahrung, echten Beispielen und ehrlichen Antworten. Wenn Du herausfinden willst, ob Dein Unternehmen ohne DWH wirklich auskommt oder ob Du gerade unbewusst Wert liegen lässt, dann nimm Dir diese Folge mit. Sie gibt Dir eine klare Orientierung und spart Dir am Ende Zeit, Geld und Enttäuschungen.

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir offen über die neuen Ergebnisse des BARC BI & Analytics Trend Monitor 2026 – und darüber, was sie für den Alltag in Unternehmen wirklich bedeuten. Keine Buzzwords, kein Hype. Sondern Realität. Wir gehen Punkt für Punkt durch, warum Datenqualität weiterhin das Thema ist, an dem die meisten scheitern. Obwohl es seit Jahren auf Platz 1 steht, haben viele Unternehmen noch immer Schwierigkeiten, ihre Daten verlässlich und konsistent zu halten. Und genau hier entscheidet sich, ob KI im Unternehmen sinnvoll funktioniert – oder gar nicht. Ein weiteres Thema, das inzwischen niemand mehr ignorieren kann: Datensicherheit. Mehr Tools, mehr Automatisierung, mehr KI heißt automatisch: mehr Angriffsfläche. Wir teilen Erfahrungen aus unserer eigenen ISO-Zertifizierung und warum dieser Schritt notwendig ist, auch wenn er anstrengend ist. Dann geht es um den Punkt, der selten offen angesprochen wird: Unternehmenskultur. Technologie ist nicht der Engpass – Menschen sind es. Projekte scheitern an Egos, fehlender Zusammenarbeit oder Entscheidungen gegen Daten. Wir nennen konkrete Beispiele, die viele aus der Praxis kennen. Außerdem sprechen wir über Data & AI Governance. Nicht als bürokratisches Monster, sondern als klare Leitplanken, die verhindern, dass Unternehmen mit zu vielen Tools, Workflows und Automatismen den Überblick verlieren. Und wir werfen einen Blick auf ein Thema, das gerade enorm an Bedeutung gewinnt: Data & AI Literacy. Wer mit Daten und KI arbeitet, muss verstehen, was er da tut. KI nimmt niemandem das Denken ab – und sie verstärkt Fehler, wenn die Basis nicht stimmt. Zum Schluss ordnen wir ein, was diese Trends für uns als Softwarehersteller bedeuten, wo wir selbst ansetzen und wie wir Unternehmen helfen, die Grundlagen so aufzubauen, dass KI und moderne BI wirklich einen Mehrwert liefern. Wenn Du wissen möchtest, welche Themen 2026 im BI-Umfeld tatsächlich zählen – und was davon für Dich und Dein Unternehmen relevant ist –, dann ist diese Folge genau die richtige.

Diese Folge von WERTGESCHÄTZT! ist anders. Kein Fachthema, kein Framework, kein Tool-Vergleich. Wir sprechen darüber, wie sich dieses Jahr wirklich angefühlt hat: viel Tempo, hohe Erwartungen, Unsicherheit im Markt – und trotzdem Wachstum, Stabilität und klare Entscheidungen. Wir erzählen, warum 2025 für uns intensiv war, was sich im Markt spürbar verändert hat und weshalb viele Unternehmen gerade unter Druck geraten. Es geht um steigende Anforderungen, kürzere Entscheidungszyklen und darum, warum saubere Prozesse und eine belastbare Datenstrategie heute wichtiger sind als je zuvor. Außerdem sprechen wir offen über: Wachstum und Teamaufbau in einem angespannten Markt bewusste Investitionen in Qualität, Prozesse und ISO-Zertifizierung Produktentwicklung jenseits von Buzzwords: BI als Fundament, KI mit Verantwortung warum KI ohne Datenbasis, Governance und Betrieb keinen Mehrwert schafft was wir im nächsten Jahr vorhaben – und was wir bewusst nicht tun werden Diese Folge ist ein Rückblick, aber vor allem eine Standortbestimmung. Für uns. Und für alle, die Unternehmen nicht mit Hypes steuern, sondern mit Substanz. Danke an alle, die WERTGESCHÄTZT! hören, teilen und weiterempfehlen. Wir hören uns im neuen Jahr.

Viele Unternehmen glauben, sie hätten den BI-Durchbruch geschafft, sobald Power BI im Einsatz ist und die ersten Dashboards laufen. In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir offen darüber, warum genau das häufig der Beginn neuer Probleme ist – und nicht die Lösung. Power BI ist ein gutes Werkzeug, keine Frage. Aber es wird viel zu oft falsch eingesetzt. Fachbereiche bauen eigene Wahrheiten, Datenmodelle unterscheiden sich, Kennzahlen sind uneinheitlich und am Ende muss die IT erklären, warum Zahlen nicht stimmen. Das ist kein Fortschritt – das ist ein Symptom eines fehlenden Datenfundaments. In dieser Episode geht es darum: weshalb Visualisierung nicht der Kern von BI ist warum Self-Service ohne klare Leitplanken in den Wildwuchs führt wieso eine zentrale Datenplattform wichtiger ist als jedes Frontend welche Fehler im Mittelstand besonders häufig auftreten und was eine saubere Datenstrategie leisten muss, damit BI dauerhaft funktioniert Wir teilen Erfahrungen aus Projekten, Kommentare aus der Community und konkrete Beispiele, die zeigen, wo Power BI glänzt – und wo es Grenzen hat, die man nicht ignorieren sollte. Nicht, um ein Tool schlechtzureden, sondern um klarzumachen, was wirklich benötigt wird, wenn Daten verlässlich, skalierbar und strategisch genutzt werden sollen. Wenn Du im Unternehmen Verantwortung für Daten trägst oder BI endlich auf ein stabiles Fundament stellen willst, gibt Dir diese Folge eine klare Einordnung und hilfreiche Orientierung jenseits von Tool-Hype und Dashboard-Begeisterung.

Unternehmen wollen KI. Automatisierung. Prognosen. Effizienz. Doch die Realität sieht anders aus: Datensilos, Excel-Chaos, widersprüchliche Zahlen und fragmentierte Systeme. In dieser Folge WERTGESCHÄTZT! räumen wir mit dem größten Irrtum des Mittelstands auf: Nicht KI ist das Problem – sondern fehlende Datenintegration. Wir zeigen, warum KI-Projekte scheitern, bevor die erste Zeile Code überhaupt geschrieben ist. Warum Power BI ohne Fundament nur hübsches Chaos produziert. Und weshalb IT-Leiter im reaktiven Modus gefangen bleiben, solange Daten zersplittert in Fachbereichen liegen. Du erfährst: warum Datensilos kein technisches, sondern politisches Problem sind wie fehlende Integration ganze Digitalisierungsstrategien torpediert wieso KI-Experten scheitern, wenn die Datenbasis fehlt und was passieren muss, bevor ein Unternehmen überhaupt über KI nachdenken darf Wenn du wirklich verstehen willst, warum jedes KI-Vorhaben mit sauber integrierten Daten beginnt, ist diese Folge Pflichtprogramm.

Podcastbeschreibung – „Vom Excel-Chaos zur Echtzeitsteuerung“ In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir über ein Thema, das in vielen Unternehmen verdrängt wird – obwohl es täglich für Frust sorgt: Prozesse, die noch immer auf Excel basieren. Während überall von KI, Automatisierung und modernen Datenplattformen gesprochen wird, sieht die Realität oft ganz anders aus. Und genau diese Lücke zwischen Anspruch und Wirklichkeit sorgt dafür, dass Unternehmen trotz aller Ambitionen nicht vorankommen. Wir zeigen Dir, warum Excel nicht der Feind ist – aber die Art, wie es eingesetzt wird. Fehlende Dokumentation, endlose Tabellen, Versionierungschaos und individuelle Bastellösungen führen dazu, dass mehr Zeit in Fehleranalyse und Datenkorrektur fließt als in echte Wertschöpfung. Spätestens dann wird klar: Mit solchen Grundlagen kannst Du keine Automatisierung aufbauen und keine KI sinnvoll einsetzen. In dieser Folge erfährst Du: warum viele Unternehmen an den Basics scheitern wie gefährlich es ist, wenn niemand nachvollziehen kann, wer was geändert hat weshalb schlechte Prozesse zu schlechten Daten führen – immer welche Risiken entstehen, wenn Wissen in individuellen Excel-Dateien statt im Unternehmen steckt und wie Du einen ersten, realistischen Schritt raus aus diesem Chaos machst Uns geht es nicht darum, Excel schlechtzureden. Es geht darum, bewusste Entscheidungen zu treffen und die Verantwortung für saubere Datenprozesse zu übernehmen. Oft reicht schon ein konkreter Anwendungsfall, um endlich Bewegung in die Sache zu bringen. Wenn Du den Punkt erreicht hast, an dem die täglichen Excel-Schleifen mehr Energie ziehen, als sie liefern, dann hör rein. Vielleicht ist genau jetzt der richtige Moment, etwas zu verändern.

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir über ein Thema, das uns in den letzten Monaten immer häufiger in Unternehmen begegnet: Der Versuch, Business-Intelligence- und Datenprojekten intern „irgendwie“ selbst beizukommen. Oft gut gemeint – aber selten nachhaltig. Wir zeigen Dir, warum gerade im Bereich Datenarchitektur, ETL-Prozesse, Reporting-Plattformen oder Cloud-Datenbanken schnell der Punkt erreicht ist, an dem internes Improvisieren mehr Schaden anrichtet als Nutzen stiftet. Viele unterschätzen den Aufwand, die Komplexität und die Abhängigkeiten, die entstehen, wenn ein einzelner Mitarbeiter oder ein überfordertes Team versucht, das Fundament für datengetriebene Entscheidungen allein aufzubauen. Du erfährst: warum fehlendes Know-how und mangelnde Ressourcen zu riskanten Entscheidungen führen, welche technischen Grundlagen zwingend sauber aufgebaut sein müssen, warum Make-or-Buy keine Frage des Egos, sondern der Verantwortung für das Unternehmen ist, und weshalb „Bastellösungen“ langfristig teurer werden als eine professionelle Umsetzung. Wir teilen konkrete Beispiele aus der Praxis und zeigen Dir, worauf Du achten solltest, wenn Du ein stabiles, wartbares und wertorientiertes Datenfundament schaffen willst – eines, das nicht von einzelnen Personen abhängt, sondern Dein Unternehmen wirklich voranbringt. Wenn Du eine ehrliche Einschätzung suchst und wissen willst, welche Entscheidungen Dir später Zeit, Kosten und Frust ersparen, dann ist diese Folge für Dich genau richtig.

Stell Dir vor, Dein Unternehmen verlässt sich nur auf ein Reporting-Tool wie Power BI – und plötzlich merkst Du: Das reicht nicht mehr aus. Genau das passiert gerade am Markt. Beratungshäuser, die jahrelang allein Power BI gepredigt haben, rudern zurück und erweitern ihr Portfolio. Warum? Weil sie merken: Ohne zentrale Datenplattform geht es nicht. In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! erfährst Du, warum Berichtswerkzeuge niemals Deine Datenstrategie ersetzen können und weshalb eine konsolidierte Datenbasis die Grundlage für alles ist – ob Reporting, Automatisierung oder künstliche Intelligenz. Wir sprechen darüber, warum Reporting-Tools nur die Oberfläche darstellen, wie Du mit einer zentralen Datenplattform echte Datenqualität sicherstellst, welche Gefahren durch Schatten-IT und den KI-Hype entstehen, und warum KI ohne eine solide Datenstrategie nur „Grütze“ liefern wird. Mein Tipp: Mach zuerst Deine Hausaufgaben mit den Daten, bevor Du Dich von Buzzwords und neuen Tools blenden lässt. Denn nur so verwandelst Du Dein Datenchaos in einen echten Datenschatz. Bist Du bereit, den Unterschied zwischen kurzfristigem Hype und nachhaltigem Erfolg zu erkennen? Dann hör rein – und finde heraus, wie Du Dein Unternehmen datenstrategisch wirklich zukunftsfähig machst.

DATEV gehört im Mittelstand fast selbstverständlich zur Finanz- und Lohnbuchhaltung. Doch sobald es um flexible Analysen, Forecasts oder die Kombination mit weiteren Unternehmensdaten geht, stößt das System an Grenzen. In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir darüber, warum DATEV allein für eine moderne Datenstrategie nicht ausreicht – und wie Du mit einer zentralen BI- und Data-Warehouse-Plattform echten Mehrwert erzeugst. Du erfährst, weshalb Standardauswertungen wie die BWA nicht genügen, welche Nachteile entstehen, wenn Daten nur monatlich und summarisch verfügbar sind, warum Historisierung und Automatisierung entscheidend sind, und wie Du durch die Verbindung mehrerer Systeme Deine Daten endlich wirtschaftlich nutzbar machst. Es geht nicht darum, DATEV kleinzureden – sondern darum, wie Du die Lücke zwischen operativer Buchhaltung und strategischer Unternehmenssteuerung schließen kannst.

Cubeware hat über viele Jahre Maßstäbe gesetzt – besonders im Finanz- und Controlling-Umfeld des Mittelstands. Standardisiertes Reporting, Planung, Flexibilität: starke Argumente, die viele überzeugt haben. Doch heute stellt sich eine entscheidende Frage: Ist diese Lösung noch zukunftsfähig? In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir offen über die Grenzen von Cubeware – fehlende Cloud-Strategie, mangelnde Skalierbarkeit und den wachsenden Engpass an Beratern. Gleichzeitig zeigen wir Dir, wie bimanu hier eine klare Alternative bietet: cloudbasiert, breiter aufgestellt in der Integration von Finanz-, IoT- und Produktionsdaten und vor allem darauf ausgelegt, Mehrwert für den Mittelstand zu schaffen. Du erfährst, wie wir Unternehmen unterstützen, aus Daten echte Produkte zu entwickeln – mit klaren Effekten auf Umsatz, Kosten und Wettbewerbsfähigkeit. Keine Blackbox, sondern eine transparente Plattform, die Dir den Weg in die Zukunft ebnet. Wenn Du gerade vor der Frage stehst, ob Dein aktuelles System noch zu Deiner Strategie passt, dann findest Du in dieser Episode wertvolle Impulse.

Jedes Unternehmen hat Daten – doch welches BI-Tool hilft Dir wirklich, daraus einen Vorteil zu machen? In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir über die bekannten Anbieter wie Microsoft Power BI, SAP Analytics Cloud, Qlik, SAS und Oracle – und zeigen, wo ihre Stärken und Grenzen liegen. Du erfährst, welche Kriterien bei der Auswahl entscheidend sind: von Datenintegration und Automatisierung bis zu Kosten, Sicherheit und Nutzerfreundlichkeit. Außerdem teilen wir unsere Erfahrung, warum es nicht das größte oder teuerste Tool sein muss, sondern das, das zu Deinem Unternehmen und Deiner Datenstrategie passt. Am Ende hast Du eine klare Orientierung, wie Du das richtige Werkzeug auswählst – und wie Du vermeidest, Dich von großen Namen oder schönen Oberflächen blenden zu lassen.

Du stehst vor der Entscheidung: Welches Tool bringt Dein Unternehmen beim Thema Data Warehouse wirklich weiter – WhereScape oder bimanu Cloud? In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir offen darüber, warum Automatisierung in BI-Projekten so entscheidend ist, welche Stärken und Grenzen WhereScape mitbringt und für wen es wirklich Sinn macht, und weshalb die bimanu Cloud gerade für kleine und mittelständische Unternehmen oft der direktere Weg zum Ergebnis ist. Es geht nicht um „besser oder schlechter“. Es geht um das, was für Dich zählt: ein verlässlicher Weg von der Idee bis zum nutzbaren Ergebnis. Wenn Du wissen willst, ob Du mit einem etablierten Schwergewicht wie WhereScape oder mit einem fokussierten Ansatz wie bimanu Cloud besser fährst – dann ist diese Episode für Dich gemacht.

Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh, Lakehouse – vier Begriffe, die in der BI-Welt ständig fallen, aber selten richtig verstanden werden. In dieser Episode von WERTGESCHÄTZT! bringen wir endlich Klarheit in den Buzzword-Dschungel. Was verbirgt sich wirklich hinter diesen Konzepten? Warum scheitern so viele Unternehmen daran, sie richtig einzusetzen? Und welches Modell ist für den Mittelstand heute wirklich sinnvoll? Wir erklären: Warum das klassische Data Warehouse zwar stabil, aber nicht mehr zeitgemäß ist. Wie der Data Lake zwar Freiheit verspricht, aber oft im Chaos endet. Wieso Data Mesh mehr Organisationsprinzip als Technologie ist. Und weshalb das Data Lakehouse die logische Weiterentwicklung ist – skalierbar, KI-fähig und praxisnah für KMU. Erfahre, warum gerade jetzt der richtige Zeitpunkt ist, um dein Datenfundament neu zu denken – und wie du von reaktiver Datensammlung zu echter Wertschöpfung kommst. WERTGESCHÄTZT! – Der Podcast, der zeigt, wie Datenstrategie den Unternehmenserfolg im Mittelstand wirklich steigert.

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir mit Laurence Jones, Leiter operatives Management bei Erdwärme Grünwald. Das Unternehmen hat sich in den letzten Jahren von einem kleinen Team zu einem regionalen Energieversorger entwickelt – und dabei konsequent auf Digitalisierung gesetzt. Mit der Einführung der bimanu Cloud gelang der Schritt vom Excel-Chaos zur zentralen Datenplattform. Dadurch wurden Prozesse automatisiert, Transparenz geschaffen und der Grundstein für Zukunftsthemen wie KI-gestützte Temperatursteuerung gelegt. Wir reden darüber, warum Datenqualität mehr ist als ein technisches Thema, welche Rolle die Mitarbeitenden spielen und wie Daten helfen, Energie effizienter und nachhaltiger bereitzustellen. Eine Folge mit ehrlichen Einblicken in die Herausforderungen und Learnings eines Projekts, das zeigt: Ohne saubere Datenbasis bleibt jede digitale Vision Theorie – mit der richtigen Strategie wird sie zum Motor für Effizienz, Innovation und Nachhaltigkeit.

„Niemand braucht mehr klassische IT-Dienstleister.“ In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir offen darüber, warum das alte Modell Zeit gegen Geld nicht mehr funktioniert und wie sehr es Unternehmen langfristig blockiert. Wir zeigen Dir, warum Abhängigkeiten von externen Beratern oder einzelnen Mitarbeitern gefährlich sind – und was es stattdessen braucht: klare Prozesse, saubere Dokumentation und Geschäftsmodelle, die echten Mehrwert liefern. Du erfährst, welche Alternativen es zu klassischen Tagessätzen gibt, wie Du Dein Unternehmen unabhängig machst und warum Positionierung wichtiger ist denn je. Unser Anspruch: keine halben Sachen, sondern Ergebnisse, die Dich wirklich weiterbringen. Wenn Du Dich fragst, wie Du Dein Business datengetrieben, unabhängig und zukunftsfähig aufstellen kannst – dann lohnt sich diese Folge.

In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir über ein Beispiel, das schockierend einfach zeigt, was passiert, wenn Datenqualität nicht ernst genommen wird: Über Jahre wurden in Baden-Württemberg tausende unbesetzte Lehrerstellen schlicht nicht erkannt – weil die Daten falsch waren. Das Ergebnis: Fehlentscheidungen, Stillstand und langfristige Schäden. Warum erzählen wir Dir das? Weil genau dasselbe auch in Deinem Unternehmen passieren kann. Wenn Stammdaten nicht gepflegt werden, Kontrollmechanismen fehlen oder Prozesse zu stark von Excel und einzelnen Köpfen abhängen, triffst Du Entscheidungen auf einer falschen Grundlage. Die Konsequenzen reichen von Wachstumsstopps über Überlastung bis hin zu echten Wettbewerbsnachteilen. Wir zeigen Dir in dieser Episode, worauf es ankommt: eine klare Fehlerkultur, die Verantwortung möglich macht, automatisierte Checks statt blinder Vertrauensvorschuss in Zahlen, eine zentrale Datenplattform, die Transparenz schafft, und eine Datenstrategie, die Dich unabhängig und zukunftssicher macht. Das ist kein technisches Detailthema – es geht um die Basis für nachhaltigen Unternehmenserfolg.

Viele reden über Echtzeitdaten, wenige verstehen, was sie wirklich brauchen. In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir offen darüber, was ein Data Warehouse ausmacht, wann ein Data-Streamhouse-Ansatz Sinn ergibt – und warum beides oft falsch eingesetzt wird. Wir bringen unsere Erfahrung aus über 100 Projekten ein, um Dir zu zeigen, worauf es in der Praxis ankommt: - Wie Du historische Daten richtig nutzt - Warum Echtzeit nicht automatisch besser ist - Wo Datenarchitektur scheitert – und wie Du es besser machst Es geht nicht um Tools oder Technologien. Es geht darum, die richtigen Entscheidungen auf einer sauberen Datenbasis treffen zu können. Wenn Du für Dein Unternehmen Klarheit willst, statt den nächsten Hype mitzugehen, dann ist diese Folge für Dich. Hör gerne rein.

Data Space – wieder so ein neuer Begriff? Ja. Aber einer, der echten Unterschied macht. In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! klären wir, was wirklich hinter dem Konzept steckt. Kein Hype, sondern eine Antwort auf reale Herausforderungen im Umgang mit Daten über Unternehmensgrenzen hinweg. Es geht darum, wie Du Daten kontrolliert und sicher mit Partnern teilst – ohne Kontrolle zu verlieren. Und wie daraus konkret Wert entsteht. Du erfährst: Warum Data Space mehr ist als ein neuer Name für ein Datenlager Wie Du Daten strategisch mit Partnern teilst – und daraus neue Geschäftsmodelle entwickelst Was der Unterschied zu Data Mesh und Data Warehouse ist Wo die Risiken liegen – und wie Du sie absicherst Welche Rolle Data Spaces im Kontext von ESG, KI und Lieferketten spielen Wenn Du Verantwortung für Daten trägst, wirst Du nach dieser Folge anders über das Thema denken – und handeln. Hör rein.

Wenn Du heute noch mit verteilten Excel-Listen arbeitest und Deine Reports manuell zusammenklickst, bist Du nicht allein – aber es ist Zeit, ehrlich zu werden. In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! sprechen wir über den tatsächlichen Zustand der Datenstrategien in deutschen Unternehmen – basierend auf aktuellen Zahlen der Lünendonk-Studie. Das Ergebnis ist ernüchternd: fehlende Datenkonsistenz, keine zentrale Plattform, keine klaren Verantwortlichkeiten. Und trotzdem glauben viele, mit ein paar Tools ließe sich das Problem lösen. Wir reden nicht über Hypethemen – wir reden darüber, was im Tagesgeschäft nicht funktioniert und was es braucht, damit Deine Datenarchitektur nicht zum Risiko wird. Du erfährst: - Warum der Wandel in vielen Unternehmen schlicht verschlafen wurde - Was hinter dem Begriff „Full-Service-Partner“ steckt – und warum 87 % der Unternehmen genau das suchen - Welche konkreten Schritte Du gehen kannst, um Struktur, Automatisierung und echte Transparenz zu schaffen - Weshalb Datenstrategie nicht optional ist, sondern Grundvoraussetzung für Innovation, KI und Wachstum Jetzt reinhören.