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O Entre Chaves é um podcast da dti digital com o foco em desenvolvimento de software. Acompanhe também o nosso Instagram @entre.chaves
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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#243 Grupo Fleury: Data-Driven Product e desenvolvimento AI-First”.
Nele, Lucas Freitas, Coordenador de Ciência de Dados no Grupo Fleury, compartilha critérios fundamentais para avaliar quando a IA realmente maximiza a experiência do cliente e quando pode apenas gerar custos desnecessários. Ele revela estratégias de implementação escalonada e como justificar essas decisões para líderes de negócio que questionam o ROI. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Critérios para implementação de IA;
Investimento versus benefícios reais;
Implementação gradual de IA;
Gestão de mudanças organizacionais;
Estratégia para validação rápida;
Capacitação técnica dos times;
Controle de custos em projetos de IA.
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Você incorpora a IA desde a concepção do produto? Neste episódio, Lucas Freitas, Coordenador de Ciência de Dados no Grupo Fleury, compartilha insights sobre como criar produtos genuinamente orientados a dados com inteligência artificial no centro. Ele revela estratégias para estruturação de dados, práticas eficientes de desenvolvimento e apresenta o conceito de AI Business Canvas que transformou projetos no Grupo Fleury. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Produtos orientados a dados;
Abordagem AI-First no desenvolvimento;
Análise de dados para demandas reais;
Desafios de lideranças não técnicas com ferramentas de dados;
Métricas para soluções data-driven;
Estruturação de dados em produtos;
Integração de equipes técnicas desde o início.
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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#242 LLM x SLM: diferenças cruciais para desenvolvedores”.
Nele, Francisco Malaguth e Jefferson Fabrício, ambos Arquitetos de Software na dti digital, compartilham os critérios essenciais para equilibrar custo e capacidade técnica na escolha de modelos de IA. Além disso, eles compartilham insights sobre como um bom planejamento permite selecionar ferramentas que realmente atendem às demandas específicas de cada projeto. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Critérios para escolha de modelos de IA;
Planejamento na seleção de ferramentas;
Otimização com modelos pré-treinados;
Balanceamento entre custos e eficiência dos modelos de IA;
Planejamento para escolhas econômicas.
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Você entende realmente qual modelo de IA é mais vantajoso? Neste episódio, Francisco Malaguth e Jefferson Fabrício, ambos Arquitetos de Software na dti digital, apresentam as diferenças cruciais entre LLMs, SLMs revelando como equilibrar custos, eficiência e complexidade na implementação desses modelos. Eles ainda refletem sobre as possibilidades envolvendo o HRM, além das estratégias para decompor problemas complexos e escolher a tecnologia ideal para cada desafio. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Diferenças entre LLMs e SLMs;
Dilemas de custo vs. eficiência em modelos de IA;
Medição de complexidade em tarefas;
Decomposição de problemas complexos;
Evolução dos modelos de linguagem
Escolha de soluções econômicas e eficientes no desenvolvimento de software.
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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#241 FinOps: o que é, aplicações e benefícios para desenvolvimento cloud”.
Nele, Felipe Cidade, Arquiteto Cloud na dti digital, compartilha os principais vilões por trás desse desperdício alarmante na nuvem. Além disso, também reflete sobre como os ambientes de desenvolvimento estão no centro do problema e traz insights valiosos sobre como implementar políticas de controle para transformar esse cenário. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Desperdício de gastos com cloud;
Ambientes de dev/teste como fontes de desperdício;
Superprovisionamento de recursos;
Armazenamento descontrolado;
Políticas de controle de gastos com nuvem;
Otimização de recursos cloud;
Identificação de recursos subutilizados;
Gestão eficiente de custos.
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Os custos da infraestrutura na nuvem estão te preocupando? Neste episódio, recebemos Felipe Cidade, Arquiteto Cloud na dti digital, que explica como o FinOps pode transformar a maneira como desenvolvedores gerenciam custos em ambientes cloud. Ele traz dados surpreendentes sobre desperdício em nuvem e compartilha práticas essenciais para integrar responsabilidade financeira ao ciclo de desenvolvimento. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
O que é FinOps;
Panorama dos gastos com nuvem;
Principais causas de desperdício em ambientes cloud;
Dicas para redução de gastos com FinOps;
Infraestrutura como código na gestão financeira;
Impacto da IA nos custos de infraestrutura;
Nuvem x on-premise.
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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#240 Como o novo Databricks simplifica a integração de dados e IA”.
Nele, Lucas Brabo, Engenheiro de Software na DataBricks, fala da realidade sobre projetos envolvendo inteligência artificial e por que a falta de processos estruturados pode levar a resultados desastrosos. Ele explica a importância crucial de um parque tecnológico adequado para suportar suas iniciativas de IA. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
A realidade sobre o uso da IA dentro das empresas;
Governança de dados como fator crítico para projetos de IA;
Por que projetos de IA falham sem processos estruturados;
Maturidade de dados e seu impacto nos resultados de IA.
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Você ainda luta com a organização estratégica de dados, mesmo com IA? Neste episódio, Lucas Brabo, Engenheiro de Software na Databricks, revela as principais novidades apresentadas no evento DAIS 2025 e como a plataforma está evoluindo para democratizar o acesso a dados. Ele ainda reflete sobre o potencial dessas inovações para transformar os projetos com IA e melhorar a colaboração entre times técnicos. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Novidades da Databricks apresentadas no DAIS 2025;
A evolução para "The Data Intelligence Platform";
Democratização do acesso a dados para desenvolvedores;
Governança de dados como base;
Integração entre equipes de dados e engenharia de software;
Funcionalidades do Agent Bricks para simplificação do desenvolvimento de IA;
Soluções para orquestração de agentes de IA em ambientes corporativos;
Ferramentas para monitoramento da qualidade de modelos em produção.
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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#239 AX: Unindo experiência e desenvolvimento para agentes inteligentes”.
Nele, Yasmim Fonseca, Head de Produto na dti digital, e nossos hosts refletem sobre as mudanças prioritárias no pensamento arquitetural para empresas que querem prosperar com IA. Eles ainda ressaltam a importância dos dados de qualidade nesta transição. Dê o play e ouça agora! Dê o play e ouça agora!
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Sua solução está preparada para interagir com agentes de IA? Neste episódio, Yasmim Fonseca, Head de Produto na dti digital, fala sobre como a experiência do agente (AX) está transformando a arquitetura de software tradicional. Ela revela insights sobre como as empresas precisam adaptar suas soluções para a era agêntica e por que desenvolvedores devem começar a pensar além da UX convencional. Dê o play e ouça agora!
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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#238 Dev Container: unificando o fluxo de desenvolvimento”.
Nele, Eduardo Dias da Cunha Lima e Igor Castro, Arquitetos de Soluções na dti digital, compartilham os obstáculos mais comuns que fazem desenvolvedores abandonarem o dev container antes de colherem seus benefícios. Eles trazem insights valiosos sobre como superar a barreira inicial de adoção para transformar a produtividade do time. Dê o play e ouça agora!
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Quanto tempo seu time perde configurando ambientes diferentes de desenvolvimento? Neste episódio, Eduardo Dias da Cunha Lima e Igor Castro, Arquitetos de Soluções na dti digital, compartilham como os dev containers podem padronizar ambientes e facilitar a integração de novos desenvolvedores. Eles discutem desde a configuração inicial até os desafios de implementação em projetos complexos, mostrando como essa tecnologia pode transformar o dia a dia das equipes. Dê o play e ouça agora!
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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#237 IA no desenvolvimento: ganho real ou ilusão de velocidade?”.
Nele, nossos hosts refletem sobre quando a inteligência artificial realmente acelera o trabalho do desenvolvedor e por que o letramento adequado faz toda a diferença na curva de adaptação. Eles ainda compartilham exemplos que mostram o potencial da tecnologia se empregada de forma mais estratégica. Dê o play e ouça agora!
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A IA está realmente aumentando a produtividade do dev ou apenas mudando a forma como ele trabalha? Neste episódio, nossos hosts abrem uma discussão importante sobre o impacto da inteligência artificial na performance de programadores, baseado em um novo estudo. Eles discutem os desafios da adaptação a novas tecnologias, a importância do planejamento adequado e o equilíbrio entre velocidade e qualidade de código quando se utiliza IA no dia a dia de desenvolvimento. Dê o play e ouça agora!
Clique aqui e leia os insights do estudo
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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#236 O que esperar da IA e da profissão de dev até 2027”.
Nele, nossos hosts discutem os dilemas éticos e regulatórios em torno da IA que, segundo previsões do relatório "IA 2027", fortalecerá o debate sobre acelerar ou desacelerar seu desenvolvimento. Eles exploram as pressões corporativas e governamentais, além de refletirem sobre a possível chegada da AGI. Dê o play e ouça agora!
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Como será trabalhar em tecnologia quando a AGI começar a se tornar realidade? Neste episódio, nossos hosts analisam um artigo de previsões sobre IA que acertou projeções anteriores e agora aponta para mudanças radicais até 2027. Eles comentam desde o impacto dos agentes de programação no mercado de trabalho até o momento crítico em que empresas de tecnologia podem parar de contratar desenvolvedores tradicionais. O debate aborda tanto os riscos da evolução acelerada da IA quanto as novas funções que surgirão para quem souber se adaptar. Dê o play e ouça agora!
Leia o report na íntegra clicando aqui
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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#235 Como o Lovable está mudando a forma de criar software”.
Nele, Mateus Frattezi (Frattz), Fundador da Naches e Embaixador do Lovable, explora a missão dessa ferramenta de democratizar a programação e como ela pode impactar o trabalho dos desenvolvedores. Será que o Lovable é uma ameaça ou uma oportunidade para quem atua na criação de soluções digitais? Dê o play e ouça agora!
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Será que o desenvolvimento de software ainda é tão distante para quem está começando? Neste episódio, recebemos Mateus Frattezi (Frattz), Fundador da Naches e Embaixador do Lovable, para discutir como essa ferramenta está transformando a forma de criar soluções digitais e democratizando o acesso ao desenvolvimento. Quer saber como isso pode impactar sua rotina como desenvolvedor? Dê o play e ouça agora!
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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#234 Grok-4: Análise completa do modelo que lidera os benchmarks”.
Nele, nossos hosts comentam os bastidores do treinamento do Grok-4 e revelam por que a quantidade de GPUs utilizadas pode fazer toda diferença na performance. Eles também fazem comparações técnicas com outras opções do mercado e falam do seu diferencial colaborativo entre agentes em uma versão alternativa do modelo. Dê o play e ouça agora!
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O novo modelo da xAI é realmente melhor que as outras LLMs do mercado? Neste episódio, nossos hosts analisam o Grok-4 da xAI, o modelo da empresa de Elon Musk que conquistou o topo dos benchmarks sendo treinado com 200 mil GPUs. Eles discutem os diferenciais técnicos, a polêmica estratégia de usar o X como fonte de dados, os preços competitivos da API e o que esperar do futuro Grok Code. Dê o play e ouça agora!
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