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狗熊有话说 / BearTalk
狗熊有话说 / BearTalk
Author: Bear Liu
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©BearTalk 2012-2026
Description
BearTalk Podcast, founded by Bear Liu in 2012, is a bilingual knowledge-sharing podcast focusing on creativity, technology, design, and personal growth. Featuring conversations and insights from diverse global voices, it was named an iTunes China "Editor's Choice" in 2013. For over a decade, BearTalk has consistently delivered inspiration and thought-provoking content to its listeners.
「狗熊有话说」播客由 Bear Liu 于2012年创立,是一档双语知识型播客,长期关注创意、科技、设计与成长。节目邀请全球不同声音对谈与分享,曾获 iTunes 中国区"年度编辑精选"推荐(2013),十余年来持续为听众带来洞见与灵感。
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这一期是 Bear 的年终特辑,节奏很随性,但信息密度不低。从饮食习惯的重建,到对"第二大脑"概念的重新理解,再到 2026 年的信息管理策略——都是这一年真实践行下来的感受。---### 🩸 《控糖革命》:原来我不是不自律,是被血糖骑劫了Bear 聊了很长时间困扰他的问题:固定时间点就饿、状态反复、情绪波动,然后开始自责。读完《控糖革命》并开始实践后,他意识到问题的根源不是意志力不够,而是血糖波动在作怪。**核心观点:** 把"我怎么又没忍住"换成"我的血糖此刻在干嘛",是一种解放,也是真正有用的改变起点。📖 推荐书目:**《控糖革命》**(Glucose Revolution,Jessie Inchauspé 著)---### 🧠 "第二大脑",我们一直理解错了很多人把第二大脑做成了一个储物间——印象笔记、Notion 塞满了收藏,却从来不看。Bear 认为,真正的第二大脑应该是一个能在你卡壳、焦虑、犹豫的时候站出来帮你做决定的系统。他的切身体会:今年最后一个月,真正帮他把饮食习惯调整过来的,不是哪本书或哪个工具,而是有一个 AI 在旁边"陪着走"——有记忆、懂上下文、能给反馈。**核心观点:** 第二大脑不是替你思考,而是和你一起,让难搞的决策变得可控。---### 📥 信息断舍离:三层过滤系统Bear 给自己定了 2026 年的信息管理目标,把输入分成三层处理:- **短期噪音**:Newsletter、Twitter 热帖、社交媒体碎片——扫一眼即可,不值得占用深度注意力- **中期内容**:有启发但不急用的文章、播客、YouTube 深度视频——值得标记,择机消化- **长期沉淀**:书、课程、扎实的长文备忘录——需要专门的时间和空间去啃工具参考:**Readwise Reader**、**Notion**---### 📋 2025 工作亮点速览- 离开 Xero,开启自由职业,发现"不当员工也能活得很好"- 上线第一个 App,第一天就开始变现- X 账号运营至 **11 万粉丝**- 卖出部分股票,换来六个月自由时间- 完成"20 小时赚 1000 美元"自我挑战- 低调开启设计咨询新项目---### 💡 番外:学历 & AI 设计流程的两个小观察- **学历**:是一张门票,不是终点。你必须得有,但它决定不了你能走多远。- **AI 辅助设计的反直觉**:以前做设计要求素材分辨率越高越好;现在有 AI upscale,低分辨率素材反而够用了——工作流正在被悄悄重写。---如果你也在找一种更有掌控感的方式来对待身体、信息和工作,这期应该能给你一些共鸣或者新的切入点。欢迎留言告诉 Bear 你的 2025 年关键词是什么 🐻Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brandsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy
这期节目里,我聊了为什么坦率在职场中这么难。《Radical Candor》这本书的核心很简单:关心人,但别绕弯子。我会结合自己在大公司和独立工作中的经历,聊聊坦率沟通为什么容易变形,以及如何在不同场景下真正做到。Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brandsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy
本期是一期内容密度很高的"周记式"分享,Bear 从投资、设计师身份、个人事业结构调整,到宜家体验测试,甚至一句 ChatGPT 的话带来的认知转变,都聊到了。干货满满,也有不少真实的自我剖析。---### 📚 《投资第一课》:赚到钱之后,更重要的事是什么?今年 Bear 的投资收益不错,但越涨越不安——因为他清楚地知道,那里面有多少是运气,有多少才是真正的能力。带着这种不安,他读了《投资第一课》。这本书不教选股、不教抄底,而是一直在强调:**投资长期拼的不是聪明,而是系统和心性。**Bear 在这期聊到:- 为什么多数人赚不到钱,根本原因在哪里- 牛市时最容易犯的错——情绪膨胀、过度归因于能力- 在已经赚到钱之后,什么才是真正值得守护的东西---### 🧠 别再做"专家"了:全能人的时代来了Bear 提出了一个观点:**专家是工业时代的产物,而我们的祖先本来就是全能人。**在 AI 工具普及的今天,一个人可以写代码、做设计、创作内容、健身、学音乐——不必把自己锁死在某一个专业格子里。单一技能的护城河正在变浅,**多维度能力的人反而更有竞争优势**。这不是鼓励浅尝辄止,而是重新思考:你的身份边界,是你自己画的,还是被时代强加的?---### 🎨 为什么设计师很少出来创业?Bear 观察到一个有意思的现象:他身边越来越多的工程师在做自己的产品,但很少看到设计师出来独立创业。他提出了两类可能的原因:**内部原因:**- 对"设计师能不能做产品"缺乏清晰的身份认同- 自信不足,不确定自己能不能 hold 住非设计的部分**外部原因:**- 在产品 0→1 阶段,设计的价值往往不被看见- 设计师在早期创业生态里没有找到清晰的切入角色这是一个 Bear 还没有答案的问题,他更想听你怎么看。---### 🔧 Bear 的个人事业结构调整Bear 坦诚地分享了自己这段时间的系统性调整:- 做了很多尝试(AI 语言产品、内容、咨询),但意识到精力必须聚焦- 新方向:把产品转成**长期资产**,把内容当**护城河**,把设计与产品作为**主线**- 核心逻辑:把注意力放在有 **compounding(复利)效果**的事情上---### 🛒 宜家奥克兰首店体验测试Bear 受邀参与宜家新西兰旗舰店开业前的用户测试,还遇上了一场突如其来的消防演练。他观察到:**应急场景本身就是对空间设计的一次真实检验**——人在慌乱时的行动路径,会暴露导引系统是否真的合理。他还回忆了一个多年前在中国宜家看到的小细节:洗手间镜子上贴着推广擦窗器的广告,自然、不打扰,却恰到好处。这种"无声营销"让他印象深刻。---### 💡 本期金句> "吃身体不需要的食物,才是真的浪费。"——ChatGPT有些根深蒂固的观念,真的需要一个外部视角才能打破。---**资源链接:**- 本期提到的单集《投资第一课》完整收听:[RedCircle 链接](https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/ep/f2380f7e-eb93-4775-b535-31a26c48fec3)Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brandsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy
### 本期概览这一期从 Alex Hormozi 的《$100M Leads》出发,聊的是一个很多人不愿正视的问题:**生意做不好,往往不是产品问题,而是根本没人来。** 增长很多时候是数量问题,不是才华问题。Bear 也结合最近的个人经历,分享了健康管理、收入结构转型、副业增长背后的具体做法。---### 核心话题**📚《$100M Leads》核心拆解**- 获客不是玄学,是一件可以算账、可以训练、可以重复执行的工作- "懂的人自然会来"是一种自我安慰,不是策略- 在做产品或内容之前,先解决"让人知道你存在"这件事**🏃 24 天 AI 健康管理实验**- 把体检报告、基因检测报告喂给 ChatGPT,定制个性化运动与饮食计划- 三个关键动作:14 小时间歇性断食、午饭后 20-30 分钟散步、早起 5-10 分钟提心率小运动- 核心目标:稳定血糖波动,打破"饿→乱吃→更饿"的恶性循环- 24 天成果:体重下降 2kg+、睡眠改善、静息心率下降、VO2 Max 上升**💰 三年收入回顾:降了 33%,但很开心**- 2025 年辞去全职工作,只拿了四个月工资,总收入下降 33%- 但副业收入增长 31%,几乎可以覆盖家庭大部分开支- 核心转变:从单一工资收入,走向多引擎职业结构**⚙️ 三引擎职业结构**- **稳定性引擎**:兜底收入,减少焦虑,避免因现金流压力做出糟糕决策- **复利引擎**:内容、技能、个人品牌、分发渠道——慢但持久- **选择权引擎**:小实验、新产品、工具模板——涨的时候能涨很多,跌的时候损失有限**💡 商业理解的缺口**- 很多创业者缺的不是点子,而是对"谁愿意为真正的价值付钱"的理解- ToB 的钱往往比 ToC 更直接、更稳定- 从"企业如何赚钱"的角度看世界,比从生活小痛点找灵感有效得多**🎯 Lifestyle Business vs. Performance Business(来自 Daniel Priestley)**- 世界上只有两种公司:追求自由度的生活方式事业,和追求规模与 Exit 的性能型公司- 两条路的系统、节奏、压力完全不同- 最重要的不是选哪条,而是**你得知道自己在玩哪种游戏**---### 本期提到的资源- 📖 《$100M Leads》—— Alex Hormozi 著- 🎥 Daniel Priestley 视频:[Lifestyle Business vs. Performance Business](https://www.youtube.com/watch?v=NdcygytQlYQ)- 🎙️ 本期播客收听:[Apple Podcasts - 狗熊有话说 BearTalk](https://podcasts.apple.com/us/podcast/%E7%8B%97%E7%86%8A%E6%9C%89%E8%AF%9D%E8%AF%B4-beartalk/id544563053)---如果你也在用"等待被发现"安慰自己,这一期或许能帮你从"等"里走出来一步。欢迎留言,聊聊你正在构建的是哪种引擎。🐻Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brandsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy
《午夜降临前抵达》对我来说是一本关于旅行状态的书。刘子超的写作让人放松,不急着抵达,不急着打卡,只是在路上,感受沿途每一个城市留下的温度和节奏。这一期我聊的是这本书如何让我重新理解旅行、阅读和创作之间的关系。Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brandsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy
本期从一本书出发,但远不止于一本书。**核心话题:《小而美》与慢创业的可能性**Bear 读完《小而美:持续盈利的经营法则》,并没有被某个观点击中的兴奋感,而是一种缓慢的确认:如果你不打算走融资、扩张那条标准路线,慢一点、小一点,并不是退而求其次。这一段适合正在咨询、服务、独立产品领域反复摸索的朋友。**从低价值区间跳到高价值区间**以演员马修·麦康纳的转型为例:他顶住了连续十几个月、从 500 万到 1000 万美元片酬的诱惑,最终拿到《星际穿越》《真探》等重量级角色,完成真正的价值跃迁。Bear 把这个故事对应到职业选择上:你所在的细分领域有没有更高的价值区间?跃迁的代价是什么?**为什么还在做科技播客,以及 2026 年的英文播客计划**13 年的中文科技播客,现在每月收入几百美元,时间投入极少。Bear 分享了他对中文与英文播客市场的判断,以及为什么 2026 年会启动一档英文播客——不是换赛道,而是在已有能力上叠加新杠杆。**AI 时代的职业复利:Naval 的启发**受 Naval 播客《How to Get Rich Without Getting Lucky》影响,Bear 重新审视了"全职员工 vs. 咨询/自由职业"的路径差异,以及如何通过可复制的数字产品(课程、模板)建立边际成本趋近于零的收入流。**面试中展示 AI 能力的方式**遇到不会答的问题,不必慌乱。Bear 提供了一个具体话术,帮你展示"解决未知问题的能力"——这在 AI 时代比"已经知道答案"更有价值。同时也给面试官提供了一个筛选思路:设置一两个候选人暂时答不出的问题,观察他们如何用 AI 拆解和推断。**把 AI 当成设计评审搭档**Bear 分享了他在设计工作中使用 AI 做 Design Crit 的具体方法:问具体问题而非宽泛问题,围绕文案、无障碍、视觉层级等关键节点进行评审。两个实用技巧:把"理想中的人类专家"具象化后再提问;如果说不清问题在哪,先让 AI 帮你列出三个角度的潜在问题。**独立开发者上线 App 前的 5 件事**参考 Chris Raroque 的上线流程:准备路线图、搭好邮件系统、认真写 App Store 页面、接好分析工具、直接上线。最关键的判断信号:beta 阶段有没有用户持续回来——真正的留存,才是可以正式上线的信号。**成为行业前 5%:Daniel Priestley 的 5P 框架**收入和机会不是均匀分布的,前 5% 拿走绝大部分价值。5P 框架:Pitch(表达)、Publish(输出)、Profile(影响力)、Partnership(合作)、Product(产品化)。不是做更多事,而是选对方向,走得更深。---**本期提到的资源**- 📚 《小而美:持续盈利的经营法则》- 🎙️ Naval Ravikant 播客:*How to Get Rich Without Getting Lucky*- 📺 Chris Raroque:App 上线流程视频 → https://www.youtube.com/watch?v=MnF-zJhyUtE- 📺 Daniel Priestley:前 5% 与 5P 框架 → https://www.youtube.com/results?search_query=daniel+priestley+top+5%25+industry- 🎙️ BearTalk 播客订阅 → https://podcasts.apple.com/us/podcast/狗熊有话说-beartalk/id544563053Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brandsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy
### 本期核心:成交的本质,是买得值很多人卖不动东西,会习惯性往自己身上找原因——文案不够好、流量不够多、不够努力。但《$100M Offers》给了一个更冷静的答案:**问题往往出在交易本身(Offer),而不是你。**本期 Bear 拆解了这本书最硬核、最能落地的框架,帮你重新对齐三个关键问题:- 你到底在卖什么?- 你站在什么样的市场里?- 对方为什么会在**此刻**掏钱?这不是话术课,而是一次把"说不清的直觉"变成"清晰判断"的训练。---### 首周客户项目复盘面向澳洲客户的第一周工作收尾,内容涵盖产品诊断、竞品调研、产品路线图规划,以及新用户 Onboarding 流程设计。一周内完成了过去在大厂可能要一个月才能推进的事。树懒与猎豹的速度差,真实存在。节奏更好、心流更多、收入不减——2026年应该会很有意思。---### 工具推荐:Mobbin想打磨 JAM 的付费墙和 Onboarding 设计,第一步先去收集竞品案例。用 **Mobbin** 很快找到 30+ 个值得学习的付费墙参考。比 Dribbble 那种花架子实用太多,做产品和设计的人都值得去看看。🔗 https://mobbin.com/?referrer_workspace_id=2679828f-802b-4752-b137-a4f50a15c00c---### 2026年职业自我期许(节选)> 去社区,但不混圈子> 要创作,也要创造> 质量大于数量> 耕自己的田,而不是砌别人的城堡> 做有复利的事,做长期的事欢迎你也来补充你的。---### 把 ChatGPT 当作健身与饮食顾问实时问"今天 food court 吃哪家比较好",它能马上给出建议并说明理由。以前不是没这些信息,只是没有这种随时可用的反馈回路。这不就是私人营养顾问做的事吗?---### 午饭后散步:给身体和大脑同时充电每天午饭后出门散步 20-30 分钟,一边调整血糖、减脂,一边和 ChatGPT 聊工作、健康、内容创作、投资。慢慢变成一种稳定的日常仪式感。---### 年终复盘方法:Ali Abdaal × Tim Ferriss**Ali Abdaal**:画一个大圆,分成工作/健康/关系三块,各打分,加一块"喜悦(Joy)",得出直观的人生雷达图。**Tim Ferriss**:一张大纸,列出今年高光时刻,圈出想继续做的事,整理行动清单。两者共同点:**不要一上来就写目标,先看清"我现在在哪"。**🔗 Ali Abdaal 视频:https://www.youtube.com/watch?v=gO0bvT_smdM---### 作品集心态:你就是客户一篇文章里让 Bear 印象深刻的一句话:**"把你的作品集当成一个独立项目,你就是客户。"**作品集不是档案馆,它是一个转化工具。删掉不能让你兴奋的案例,保留 5-10 个最强项目,每 6-12 个月做一次回顾。---### 本期提到的资源- 📚 《$100M Offers》— Alex Hormozi- 🛠 Mobbin(产品设计参考工具)- 🎥 Ali Abdaal 年度复盘视频- 🤖 ChatGPT(健身/饮食/午间散步伴侣)- 🎙 BearTalk 收听地址:https://podcasts.apple.com/us/podcast/%E7%8B%97%E7%86%8A%E6%9C%89%E8%AF%9D%E8%AF%B4-beartalk/id544563053Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brandsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy
《偏跟山过不去》表面上是一本文风轻松的徒步旅行书。但真正读到后面,你会发现它讲的并不是“人如何征服自然”,而是人在疲惫、狼狈、想放弃的时候,如何重新理解意义、友谊,以及“什么时候该停下来”。这一期我聊的不是阿巴拉契亚小道有多难,而是这本书如何在一路笑声之后,悄悄戳中了我对完成感、尺度感和生活节奏的看法。Shownote• 为什么这本书一开始让人笑得很放松• 徒步叙事 + 地区历史 + 冷幽默的混合体• Bryson 为什么从不把自己写成“山野英雄”• 徒步如何把人逼回一种“很纯”的状态• 卡茨这个角色真正迷人的地方• “不必走完全程”为什么反而是一种智慧• 自然不是背景板,而是尺度校准器• 我在慢跑时听完结尾的那一刻• 《阿甘正传》里横穿美国的隐约重影• 完成感 vs 经历感• 我们为什么总想把体验变成“成就”• 从一次汤加里罗,到对“更慢徒步”的重新想象• 这本书如何温和地拆解冒险和自我证明• 为什么失败,反而比成功更有说服力Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brandsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy
如果今年只能选一本对我影响最大的书,我会选 The Artist’s Way。它并不是一本靠阅读就能完成的书,更像是一套为期十二周的练习系统。它不急着让你产出,也不试图教你“更努力”,而是通过非常简单、甚至有点反直觉的方式,让你重新听见内在的节律。这一期我会聊我自己在实践“晨间书写”和“艺术家约会”之后,发生的一些变化:不是灵感爆发,也不是效率提升,而是一种更稳定、更清醒的内在感知。如果你已经很擅长执行目标,却越来越难判断什么对自己真正重要,这本书可能不是答案,但它会让问题重新变得可感知。Shownote• 为什么这本书被我长期放在“以后再看”的列表• 《The Artist’s Way》不是阅读型书,而是练习系统• 什么是晨间书写(Morning Pages)• 为什么“写任何东西”反而有效• 晨间书写带来的几种变化• 对情绪更敏感• 对世界连接更敏感• 模糊念头变清晰• 什么是“艺术家约会”• 为什么它不是学习、也不是效率工具• 当内在感知恢复,会发生什么• 我离职进入不确定阶段的时间节点• 为什么有些决定并不是理性算出来的• 把晨间书写当作一种内在维护机制• 这套练习为什么不适合所有人• 当你已经很会做事,却开始麻木• 为什么这本书对我来说影响最深、也最持久Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brandsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy
第一次读《筒仓》,我被一个画面钉住了:一个人走出门,明知道几分钟后会死,却还是低头把镜头擦亮。那一刻我意识到,这不是末日求生。这是一个关于“服从如何被制造出来”的故事。《羊毛战记》最狠的地方,不是暴君,不是枪口。而是系统:空间把人拆散,成本把交流稀释,规则把想象力锁死,恐惧让你主动收缩。你以为你在选择,其实你在执行。这一期我不复述剧情,我聊三件事:恐惧如何成为最低成本的统治工具,意义如何成为更高级的麻醉剂,以及作为做产品的人,我们该如何面对“设计他人的注意力和行为”这件事。Shownote • 一个画面:走出去的人擦亮镜头 • 反乌托邦的真相:暴君不在台上,在流程里 • 恐惧为什么是最低成本的统治工具 • “清洁”作为全体居民的心理编程 • 想象力为何会被输入结构限制 • 羊毛隐喻:舒适比铁链更难挣脱 • 做产品的人,如何看待“设计他人的注意力” • 四条现实方法:恐惧、参照物、小细节、说希望Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brandsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy
《原则:应对变化中的世界秩序》是一种很特别的阅读体验。它不会让你立刻知道“接下来会发生什么”,但会让你开始用完全不同的方式,去理解每天看到的新闻、冲突和争论。很多原本看起来只是孤立事件的东西,开始显露出结构、方向和位置感。这一期我聊的不是预测,而是这本书给我的一种“坐标系”。当你开始用周期、债务、货币、技术和人性去看世界时,焦虑并不会消失,但它会变得更可控、更冷静。Shownote • 我为什么觉得这是一本“读起来不轻松,但很值得”的书 • 从事件视角,转向结构视角 • 什么是“大周期”,为什么历史不会重复,但会押韵 • 债务、货币、贫富差距、地缘政治如何相互作用 • 国内撕裂与外部冲突的关系 • 技术进步为什么既是解法,也是放大器 • Dalio 如何看待中美关系的结构性张力 • 为什么他强调“概率”,而不是“预言” • 这本书如何影响我看新闻和社交媒体的方式 • 它对普通人最有价值的地方在哪里 • 风险管理、分散与“避免不可承受的结果” • 个人层面的对应关系:债务、通胀、真实财富 • 这本书真正留下来的,是一种世界观,而不是答案Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brandsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy
《邻居家的百万富翁》是一本文风朴素、结论克制,但极容易被误读的书。它最有价值的地方,并不在于“教你怎么致富”,而在于它无意中暴露了一个在财富研究里经常被忽略的问题:样本本身,比方法更重要。这一期我会聊我对这本书理解的转变过程——从最初的认同,到在阅读 Taleb 的《随机漫步的傻瓜》之后,重新看清它真正的性质。如果你正在寻找“可以复制的致富路径”,这本书可能会让你失望;但如果你更关心的是,如何避免在生活方式、杠杆和时代变化中被悄悄淘汰,它依然非常值得读。Shownote • 我最初为什么认可《邻居家的百万富翁》 • 这本书打破了哪些关于“有钱人”的刻板印象 • 为什么“财富是被保护下来的”这个判断依然成立 • 一个关键转折:Taleb 对这类研究的提醒 • 什么是“幸存者样本偏差” • 为什么这些百万富翁,本身来自一个极特殊的时代 • 顺风环境 vs 中性环境 • 节俭到底是因,还是结果 • 为什么模仿他们的行为,未必能复制结果 • 把这本书重新定义为“财富防守指南” • 高收入≠财务安全 • 消费升级为什么是隐形风险 • 方法、运气、时代,如何区分 • 我真正从这本书里留下的那一个认知Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brandsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy
这本书最有价值的地方,不在灵感,也不在方法论的优雅,而在于它把“获客”拆解成一件可以算账、可以训练、可以重复执行的机械工作。增长很多时候是数量问题,而不是才华问题。我也结合自己的近况,分享了一些非常具体的实践:用 AI 做健康管理、24 天运动周期带来的真实变化;从全职工资转向多引擎职业结构后,收入下降但心态反而更稳;以及副业收入增长 31% 背后,我是如何重新设计自己的工作方式。最后,我也延伸聊到了几个更底层的判断:为什么很多创业者缺的不是点子,而是商业理解;你到底在建的是 Lifestyle Business 还是 Performance Business;以及为什么在做任何产品或内容之前,**先解决“让人知道你存在”这件事,永远不丢人。**如果你也习惯用“懂的人自然会来”安慰自己,希望这一期能把你从“等”里拽出来一点点。Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brandsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy
这一期从一本书开始,但并不止于一本书。《小而美》没有给我那种“被观点击中”的兴奋感,它更像是在不断确认一件事:有些实践看起来零散、没有主线,也许不是失败,而只是不符合主流叙事。我借这本书重新梳理了自己对创业、产品和规模的理解。如果不是为了做一家“伟大的公司”,那创业还可以是什么?如果你已经在咨询、服务、真实交付中反复碰壁,这些经验到底算不算走在路上?中间我也分享了一些延伸思考:如何从低价值区间跃迁到高价值区间、为什么我会继续做中文科技播客并计划在 2026 年启动英文播客、以及在 AI 时代,个人职业路径如何重新获得复利。后半部分更偏实操和方法:如何在面试中展示你用 AI 解决真实问题的能力、把 AI 当成设计评审搭档的具体用法、以及独立开发者在 App 上线前真正该关注的信号。如果你正在寻找一条不靠规模、不靠融资,但能长期走下去的路径,希望这一期能帮你把“慢一点”这件事,看得更踏实一些。Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brandsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy
刚读完 我们为什么吃(太多),我终于把饮食、肥胖和“自律失败”之间最拧巴的几个矛盾点解开了。这本书最重要的贡献,不是告诉你该吃什么,而是解释一件事:人体不是一个可以靠意志力随意压秤的系统。作者提出了“体重定点”这个概念。你反复节食、拼命运动,短期可能会瘦,但如果是在硬拧系统,系统一定会通过饥饿、情绪波动、代谢下降,把你拉回原位,甚至调得更高。这一期我会聊: • 为什么反复节食,反而可能是最容易增肥的方式 • 脂肪不只是热量,而是会改变身体反馈系统的“材料” • 欧米伽-3 / 欧米伽-6 失衡,如何悄悄把身体推向储存模式 • 为什么“看起来很健康”的现代饮食,反而让人更容易胖 • 如何把策略从“少吃多动”,转成“调系统”如果你也长期卡在“控制靠意志力、反弹靠命”的循环里,这一期值得听。Shownote: • 为什么健康饮食领域像一场宗教战争 • 美国“官方健康饮食建议”和肥胖率的反直觉关系 • 什么是体重定点(set point) • 为什么身体会主动“防守”你的减肥行为 • 反复节食,为什么可能抬高体重定点 • 把脂肪从“热量”重新理解为系统级材料 • 欧米伽-3 与欧米伽-6 的比例问题 • 为什么植物油不是邪恶,但在现代饮食中被工业化放大 • 慢性炎症、胰岛素、瘦素之间的关系 • 为什么你会更饿、更想吃、更难动用脂肪 • 加工食品如何系统性地训练你的食欲 • 为什么“低脂”“健康”标签反而降低警觉 • 把饮食策略从“掉秤”转向“调系统” • 我的行动版本:食材、油脂、外食、睡眠和运动 • 为什么运动不是“消耗热量的惩罚” • 把自责,从饮食这件事里拿掉Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brandsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy
很多人卖不动,并不是文案不行、流量不够、你不够努力,而是你给出的“交易”(Offer)本身就不够有吸引力。
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### 本期简介你有没有一个 Figma 落地页,设计早就做完了,却一直没上线?拦住你的往往不是设计本身,而是环境配置、响应式适配、部署和域名这些"技术活"。这期节目里,Bear 完整拆解了自己用 **Claude Code** 将 Figma 静态设计稿发布为真实网站的全过程——零编程经验,半天完成,全程自然语言操作。适用于落地页、作品集、案例研究等静态网站场景。---### 核心流程拆解**第一步:用 Plan Mode 规划全局**在 Claude Code 中按 `Shift + Tab × 2` 进入 Plan Mode,先让 AI 制定完整方案,不急着执行。框架、步骤、依赖项一次看清楚,满意再开始。**第二步:连接 Figma MCP,提取设计 Token**把 Figma 设计链接丢给 Claude,让它连接 MCP 自动识别颜色、字体、间距等设计 Token,以及各个页面区块的结构。**第三步:搭建本地环境并还原设计**框架选用 **Next.js + Tailwind CSS**,大约 20 分钟,Claude 就能把 90% 的设计稿还原成本地可运行的网站。**第四步:做响应式,但别全靠 AI**移动端适配时,如果 AI 在同一个问题上反复循环(比如 Hero 图片裁剪方式),不要硬耗 Token——**手动去 Figma 做好裁好的图,直接替换**,效率更高。这是本期最重要的一个教训。**第五步:截图 + 粘贴调整细节**发现哪里和设计稿不对,直接截图 `Ctrl+V` 粘到 Claude,描述问题,它会自动对照原始设计修复。加箭头标注效果更好,就像和坐在旁边的开发一起协作。**第六步:上传 GitHub,部署到 Vercel,连接域名**一切搞定后,让 Claude 把代码推到 GitHub,连接 Vercel 托管,再绑定自己的域名。还顺带生成了 README 和博客草稿。---### 三条关键收获1. **控制范围**:你在发布落地页,不是在造产品,保持克制2. **先规划,再迭代**:Plan Mode 先行,配合小步视觉检查3. **知道边界**:AI 在主观视觉判断上容易卡壳,这时候人工介入反而更快---### 提到的工具与资源- 🔗 [Claude Code](https://claude.ai) — Anthropic 出品的 AI 终端工具,支持自然语言开发- 🎨 **Figma** — 设计稿来源及手动裁图备用工具- ⚡ **Next.js + Tailwind CSS** — 本次项目技术栈- 🚀 **Vercel** — 网站托管平台- 🌐 **bareliew.com** — Bear 本人的分形设计合伙人落地页(本期案例)Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brandsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy
本期 Bear 用自己的 FDP(兼职设计合伙人)落地页作为真实案例,完整演示了一套「Stitch 开始,Figma 收尾」的 AI 辅助设计工作流。如果你还没有把 AI 工具融入设计流程,这期值得一听。🔑 核心观点最难的不是设计,是开始。 空白页是所有设计师的公敌,AI 工具的价值在于帮你跨过这道坎。Stitch 不是一键出图的魔法,而是信息与灵感的收集器。 Bear 强调,他用 Stitch 的方式是多次迭代,而不是指望一次 prompt 出完美结果。Stitch → Figma 是接力,不是替代。 AI 负责快速起草线框与变体,Figma 负责精修落地。🛠 工作流步骤拆解内容先行:用任意 LLM(Claude / Gemini / ChatGPT)整理好落地页的文案结构,包括 Hero 标题、社会证明、价格、CTA 等。用 Stitch 生成线框:把内容丢给 Stitch,要求忽略颜色和字体,只生成结构线框,快速验证信息层级是否合理。多端预览:Stitch 支持移动端、平板预览及扫码查看实机效果,线框阶段就能发现布局问题。生成风格变体:在线框基础上,附上字体和色彩规范,让 Stitch 生成多个视觉方向,用于收集灵感(Bear 从中发现了”可接单状态标签”这个细节,并用到了最终稿里)。导入 Figma: - 旧方法:导出 ZIP 文件 → 用 HTML to Design 插件导入 Figma(每月 10 次免费) - 新方法:Stitch 直接「Copy to Figma」→ 在 Figma 中 Command + V 粘贴,省去一步Figma 内精修:从 Lo-fi 线框推进到 Hi-fi 高保真设计,完成最终落地页。Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brandsPrivacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy
Felix Lee 聊 ADPList、旧金山,以及 AI 优先的设计方式
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UI 进步的第一步,不是变好看,而是少犯那些明显的错。
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沙发
feels good is not really actually good! 听了很有共鸣
非常喜欢
an English episode!
语速好快,除了关键词基本听不懂了( ̄∀ ̄)