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Votre marque existe-t-elle encore si l’IA ne la mentionne pas ?Dans ce 151 ème épisode, je vous partage ce que révèle le Baromètre Assistants LLM de Havas Market — Janvier 2026, en 5 points à retenir et un plan d'action à mettre en place.Le nouveau terrain de jeu de la visibilitéImaginez qu’un de vos prospects ouvre ChatGPT ou Gemini et tape : “Quel est le meilleur prestataire pour [votre secteur] ?”. L’outil d’IA génère une réponse. Trois noms apparaissent. Le vôtre n’en fait pas partie.Ce scénario n’est plus hypothétique. Il se produit des millions de fois par jour. Et la troisième édition du Baromètre Assistants LLM, publiée par Havas Market en janvier 2026, permet de comprendre précisément comment Gemini (Google) et ChatGPT (OpenAI) construisent leurs réponses mais aussi quelles marques ils citent.L’étude est solide et porte sur 11 000 réponses analysées, 12 secteurs d’activité et 150 questions par secteur, représentatives des requêtes les plus fréquentes des Français. C’est une radiographie du nouveau paysage de la visibilité.70 % des sources proviennent des médiasSur ChatGPT, 70 % des sources citées dans les réponses proviennent des médias : presse spécialisée, blogs de référence, sites de comparatifs, plateformes vidéo. Dans certains secteurs comme la technologie, ce chiffre monte même à 90 %.Cela signifie que lorsqu’un utilisateur de ChatGPT pose une question sur votre secteur, l’IA va majoritairement chercher ses réponses dans des contenus éditoriaux. Pas sur votre site corporate. Pas dans vos fiches produits mais dans des articles, des tests, des avis, des tutoriels publiés par des tiers.Pour Gemini, le profil est différent mais tout aussi instructif. Les fabricants et prestataires de services représentent 35 % des sources (en baisse de 11 points par rapport à septembre 2025), les media montent à 29 % et les institutions gagnent du terrain à 22 %.La leçon est double. Chaque assistant IA a sa propre logique de sourcing. Et aucun ne fonctionne comme Google Search, sinon ce serait trop simple ;)Deux outils, deux visions du mondeC’est peut-être l’enseignement le plus stratégique de cette étude. ChatGPT et Gemini ne puisent pas dans les mêmes sources et ne privilégient pas les mêmes types de contenus.Gemini construit un mix relativement équilibré entre contenus de marques, sources institutionnelles et contenus éditoriaux. Il a tendance à s’appuyer sur l’expertise métier et les données officielles.ChatGPT est massivement orienté media. Il privilégie les contenus pédagogiques, comparatifs et grand public. Les institutions y pèsent à peine 5 % et les fabricants 18 %.Ce que cela implique : une marque peut être bien référencée sur un LLM et totalement absente de l’autre. C’est comme si la moitié de vos prospects utilisait un moteur de recherche où vous n’apparaissez pas, sans que vous le sachiez. Une des grandes difficultés sera donc de ressortir sur chaque LLM.Secteur par secteur, les règles du jeu diffèrentEt pour corser encore le tout, l’étude démontre qu’il n’existe pas de stratégie unique pour être visible dans les réponses IA. Chaque secteur a son propre profil de sources. Oui vous avez bien lu.Les secteurs réglementés sont verrouillés par les institutions. En finance, les fabricants et prestataires de services pèsent 50 % et les institutions 40 %. En énergie, les institutions atteignent 60 %. En santé, elles représentent 31 %. Les sites comme service-public.fr, economie.gouv.fr ou ameli.fr y sont des passages obligés. Pour les entreprises de ces secteurs, la crédibilité institutionnelle : certifications, données réglementaires, partenariats publics, devient un critère déterminant pour être sélectionné par les outils d’IA.Les secteurs grand public sont dominés par les media. L’alimentaire affiche 63 % de sources media (cuisineaz.com, marmiton.org, marieclaire.fr). La technologie atteint 63 % également, tirée par Frandroid, Les Numériques, 01net. Le divertissement suit la même tendance. Pour ces secteurs, être cité dans la presse spécialisée et les comparatifs n’est plus un bonus RP, c’est un levier d’acquisition.Les secteurs transactionnels font la part belle aux distributeurs. La mode se distingue avec 43 % de sources liées à l’achat et à la recommandation produit. Le bricolage combine fabricants (37 %) et distributeurs (33 %). L’IA y joue un rôle de guide d’achat.La volatilité des sources : menace ou opportunité ?Un point important : les domaines les plus cités changent d’une édition à l’autre.Dans l’automobile, le top 10 de septembre 2025 (service-public.fr, ornikar.com, envoituresimone.com) n’a quasiment rien à voir avec celui de janvier 2026 (morbihan-auto.com, kidioui.fr, autojm.fr). Même constat en énergie, en immobilier ou en tourisme.Cette instabilité envoie un message clair : les positions dans les réponses des LLM ne sont pas acquises. Contrairement au SEO traditionnel où un site bien établi conserve ses positions pendant des mois, la visibilité IA est dynamique et imprévisible.C’est une menace pour ceux qui pensent que leur notoriété suffit. Mais c’est une fenêtre d’opportunité majeure pour ceux qui s’y prennent maintenant. Les leaders historiques du référencement n’ont pas d’avance structurelle sur ce terrain. Un acteur agile et bien positionné peut prendre des parts de voix rapidement.Les zones blanches de ChatGPTL’étude révèle un angle mort surprenant : dans plusieurs secteurs, ChatGPT ne cite aucune source identifiable. C’est le cas de la beauté, de l’alimentaire et de la santé.Cela signifie que pour des millions d’utilisateurs de ChatGPT qui posent des questions sur ces thématiques, l’IA répond sans s’appuyer sur des sources traçables ou s’appuie sur des sources que l’étude n’a pas pu identifier.Pour les entreprises de ces secteurs, c’est un signal d’alerte. L’IA répond tout de même. Elle recommande même. Mais sans transparence sur les sources, il est quasi impossible d’influencer ce qui est dit. C’est un territoire à conquérir de toute urgence.Le retour en grâce du earned mediaSi les media représentent 70 % des sources de ChatGPT, cela redonne une valeur stratégique considérable à tout ce qui relève du contenu éditorial tiers : articles de presse, tests produits, avis d’experts, contenus de blogs spécialisés, vidéos YouTube pédagogiques.Le schéma classique du marketing digital : publicité payante, SEO, réseaux sociaux, ne couvre pas ce nouveau canal. Les relations presse, le content marketing et les partenariats éditoriaux redeviennent des investissements de premier plan, non pas pour leur impact médiatique traditionnel, mais parce qu’ils alimentent directement les réponses des IA.Un article publié sur un site de référence de votre secteur a désormais une double valeur : sa visibilité propre, et sa probabilité d’être repris dans les réponses d’un assistant IA.Votre plan d’action immédiatL’étude Havas Market n’est pas qu’un constat. Elle dessine trois axes d’action immédiats.Auditer sa visibilité IA dès maintenant. Prenez les 10 questions que vos clients posent le plus souvent. Posez-les à ChatGPT et à Gemini. Notez si votre marque apparaît, en quelle position, et quels concurrents sont cités à votre place. Faites-le régulièrement : les résultats changent vite.Repenser la structure de ses contenus pour les rendre “AI-ready”. Les assistants LLM privilégient les contenus factuels, structurés et sourcés. Les FAQ détaillées, les données chiffrées, les guides pratiques et les comparatifs ont plus de chances d’être captés par les IA que les pages corporate institutionnelles. Le contenu doit répondre aux questions, pas raconter la marque.Investir dans les sources que les IA privilégient dans votre secteur. Si vous êtes dans la tech, visez les Frandroid, Les Numériques, 01net. Si vous êtes dans la finance, assurez-vous d’être présent sur les sites institutionnels et les comparateurs comme meilleurtaux.com ou lafinancepourtous.com. Si vous êtes dans l’alimentaire, les sites de recettes et de conseils pratiques sont vos alliés.En conclusionLe Baromètre Assistants LLM de Havas Market pose une question que chaque entreprise devra se poser en 2026 : quelle est ma stratégie de visibilité dans les réponses de l’IA ?Ce n’est pas une question de demain. C’est une question d’aujourd’hui. Les assistants LLM sont déjà le premier réflexe de millions d’utilisateurs. Et contrairement à Google, ils ne renvoient pas vers 10 liens bleus. Ils donnent une réponse. Avec quelques noms. Si le vôtre n’y est pas, le client ne saura même pas que vous existez.La bonne nouvelle : ce terrain est encore en construction. Les règles ne sont pas figées. Les positions ne sont pas verrouillées. Et ceux qui comprennent maintenant comment fonctionnent ces nouveaux moteurs de recommandation prendront un avantage décisif.💡 Soutenez le podcast : ✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn ✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol ✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans ce 150ème épisode de DigitalFeeling, je vous partage les résultats du 6e Baromètre des Soft Skills 2026 – Lefebvre Dalloz Compétences (553 professionnels, tous secteurs).Soft Skills et Intelligence Artificielle : pourquoi les entreprises misent sur l'Humain en 2026L'intelligence artificielle rend-elle les soft skills obsolètes ? Bien au contraire. Le 6e Baromètre des Soft Skills 2026, réalisé par Lefebvre Dalloz Compétences auprès de 553 professionnels tous secteurs confondus, révèle une tendance contre-intuitive mais limpide : plus les entreprises adoptent l'IA, plus elles investissent dans les compétences humaines. Soft Skills en 2026 : le signal fort que personne n'attendaitQuand la conjoncture se durcit, on pourrait s'attendre à ce que les entreprises coupent dans les formations au profit des compétences techniques. C'est exactement l'inverse qui se produit.•      55 % des entreprises ont déployé au moins une formation aux soft skills au cours de l'année écoulée, soit 11 points de plus qu'en 2025.•      65 % prévoient de le faire dans les 12 prochains mois.•      L'écart entre les intentions et les actions réelles est passé de 22 points en 2023 à seulement 6 points en 2026.Ce dernier chiffre est peut-être le plus significatif : les entreprises ne se contentent plus de déclarer l'importance des soft skills, elles passent à l'acte.Pourquoi l'IA rend les Soft Skills indispensablesC'est le paradoxe le plus contre-intuitif de cette édition : l'intelligence artificielle ne fragilise pas les compétences humaines, elle les rend encore plus nécessaires.La logique est implacable. Plus vous déléguez les tâches techniques et répétitives à l'IA, plus vos collaborateurs doivent se concentrer sur ce qui les rend irremplaçables :•      La capacité à communiquer et à convaincre•      L'exercice du sens critique•      La créativité et l'adaptabilité•      L'intelligence relationnelle et l'écouteEt il y a un facteur souvent sous-estimé : l'IA nécessite l'expertise humaine pour être véritablement maîtrisée. Le prompting, par exemple, est une vraie méthodologie. Sans cette touche humaine, vous avez simplement souscrit un abonnement que personne n'utilise vraiment — ou que vos équipes utilisent mal.La peur de l'IA recule : place à l'opportunitéEn 2025, les entreprises formaient leurs équipes pour gérer l'anxiété du changement. En 2026, l'objectif a changé : il s'agit désormais d'exploiter les opportunités que l'IA offre.L'adaptabilité (numéro 1 en 2025) est désormais en 7e position — non pas parce qu'elle est moins importante, mais parce qu'elle est acquise. Communication, écoute et créativité arrivent en tête en 2026. On ne cherche plus à survivre à l'IA. On apprend à l'utiliser intelligemment. L'Évaluation des Soft Skills : une pratique généralisée52 % des entreprises sont en train de déployer ou ont déjà déployé des outils d'évaluation des soft skills en 2026, contre seulement 19 % en 2025. Ces compétences ne sont plus perçues comme un "nice to have", mais comme un vrai levier de performance — y compris dans les PME et ETI.Le déclencheur L'évolution de l'organisation du travail65 % des entreprises déclarent avoir formé leurs équipes aux soft skills dans le contexte d'une évolution de l'organisation du travail. La généralisation du travail hybride est citée par 48 % des répondants en 2026, contre 29 % l'an dernier.La perception a radicalement changé : les soft skills ne sont plus vues comme un avantage bien-être offert aux équipes. Elles sont devenues un outil opérationnel pour travailler efficacement ensemble.Le paradoxe du ManagementC'est là que le bât blesse. Le baromètre révèle un paradoxe inquiétant :•      65 % des managers sont principalement sensibilisés aux enjeux de l'IA.•      76 % se forment en lien avec ces technologies.•      Mais seulement 18 % identifient le développement des soft skills comme une priorité dans le contexte de l'IA.Si les managers ne voient pas l'intérêt de développer ces compétences dans leurs équipes, la priorité affichée au CODIR restera sur le papier. C'est le paradoxe central de ce baromètre.Ce que vous pouvez faire maintenantNe pas attendre que cette conviction redescende naturellement dans votre organisation. Quelques pistes concrètes :1.     Cartographier les soft skills critiques dans votre contexte métier, en lien avec vos usages IA actuels.2.     Former les managers en priorité — pas seulement aux outils, mais à leur rôle d'accompagnement humain dans la transformation.3.     Mesurer pour valoriser : intégrer des outils d'évaluation des soft skills pour objectiver leur impact.4.     Relier formation IA et formation humaine dans un parcours cohérent, plutôt que de les traiter comme deux sujets séparés. Conclusion : L'IA comme catalyseur de l'HumainLe message de ce baromètre est clair et encourageant : l'IA n'est pas la fin des soft skills, c'est leur renaissance. Elle force les organisations à clarifier ce que les humains apportent vraiment — et à investir sérieusement pour développer ces capacités.La vraie question n'est plus "faut-il former aux soft skills ?" mais : comment articuler intelligemment formation humaine et formation à l'IA pour que les deux se renforcent mutuellement ? Source : 6e Baromètre des Soft Skills 2026 – Lefebvre Dalloz Compétences (553 professionnels, tous secteurs).💡 Soutenez le podcast : ✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn ✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol ✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans ce 149 ème épisode, je vous partage le nouveau positionnement de ChatGPT qui devient une régie publicitaire et les impacts que ça a sur votre marque. Netflix, Spotify ou Deezer le font déjà. Pourquoi pas ChatGPT ou Gemini ? La publicité arrive sur nos LLM, voici ce qu'il faut savoir pour en tirer parti.800 millions d’utilisateurs hebdomadaires sur ChatGPT. Et depuis mi-janvier 2026, OpenAI y diffuse des publicités contextuelles aux US.Pendant que vous lisez ce mail, des millions de décisions d’achat se prennent dans des conversations avec des IA. Pas sur votre site. Pas via Google. Dans des chats où vos concurrents peuvent être recommandés... et vous, ignoré.Après 20 ans à acheter de l’espace publicitaire (bannières, AdWords, posts sponsorisés), vous devez maintenant être recommandé par un algorithme que vous ne contrôlez pas, dans une conversation que vous ne voyez pas.Bienvenue en 2026 ! La publicité en ligne a changé de paradigme.OpenAI franchi une étapeAvec l’annonce cette semaine ****du lancement de publicités dans ChatGPT ! Cette décision est motivée par leur besoin de financement pour les infrastructures et les 30 % d’utilisateurs seulement qui prennent un abonnement payant.La publicité s’affichera pour le moment pour les utilisateurs gratuits et le nouveau plan “Go” à 8$/mois (États-Unis). Les abonnés Plus, Pro et Enterprise conservent une expérience sans publicité.Les annonces apparaissent en bas des réponses, clairement labellisées “sponsorisé”. Elles sont contextuelles : si vous cherchez un conseil voyage, vous verrez peut-être une publicité pour un hôtel. L’outil d’IA ne modifie pas sa réponse en fonction des annonceurs, c’est la promesse.OpenAI teste des formats interactifs permettant de poser des questions directement sur une publicité — transformant la pub en mini-conversation.Les garde-fous :Secteurs interdits : santé, politique, produits destinés aux mineursDonnées utilisateurs non revendues aux annonceursCiblage basé sur des métriques agrégées (pas de pistage individuel)Option de désactivation de la personnalisationC’est un tournant stratégiqueÀ court terme, il permettra de financer la croissance sans dégrader l’expérience utilisateur (pari risqué).À moyen terme, si ces formats conversationnels s’imposent, OpenAI pourrait redessiner les règles de la publicité numérique — avec tous les débats que cela implique sur la vie privée, la confiance dans les outils d'’IA, et l’influence des annonceurs sur les réponses générées.Le paradoxe c’est OpenAI doit monétiser massivement pour rester compétitif, tout en conservant la confiance d’utilisateurs de plus en plus méfiants face à la marchandisation de leurs conversations.Google devrait suivre…Google (Gemini) n’a fait ****aucune annonce officielle, mais l’ADN publicitaire de Google et le développement du protocole UCP laissent peu de doutes. L’intégration de publicités dans Gemini semble inévitable.Les 3 protocoles qui redéfinissent les règlesLe MCP (Model Context Protocol)C'est le "pont" de données. Il permet à l'IA d'accéder en temps réel à des catalogues produits dynamiques et des bases de connaissances ultra-spécifiques. Pour une marque, être "compatible MCP", c'est s'assurer que l'IA connaît ses stocks et ses spécificités instantanément.Si votre catalogue n’est pas “MCP-ready”, vous n’existez pas dans la conversation. L’IA recommandera un concurrent mieux connecté.Ce que vous pouvez déjà faire : structurer vos données produits selon ce standard tout en conservant un bon référencement.L’UCP (Universal Commerce Protocol)C'est le standard de transaction. Lancé par Google, il permet à l'IA de comprendre l'acte de vente. La publicité devient une "offre achetable" : l'utilisateur peut acquérir le produit recommandé sans jamais quitter la fenêtre de chat.Votre tunnel d’achat traditionnel peut devenir obsolète. La bataille se joue sur la qualité de votre recommandation, pas sur l’optimisation de vos landing pages.Le paradoxe c’est que vous perdez le contrôle du parcours client, mais vous gagnez en taux de conversion immédiat.AP2 (Agent Payments Protocol)C'est la couche de confiance. Ce protocole sécurise les paiements effectués par l'IA pour le compte de l'utilisateur**.** Les paiements sont sécurisés directement dans l’interface IA.Votre relation client devient indirecte. L’IA est le nouveau prescripteur. Votre enjeu : ressortir dans la conversation avec les outils d’IA.Les impacts stratégiques pour votre businessLe GEO remplace le SEOOn parle partout de “Generative Engine Optimization”. Mais la vraie question n’est pas technique.Avant vous optimisiez des mots-clés pour répondre à des requêtes clients et prospects.Maintenant vous devez “convaincre” des algorithmes que votre produit est la meilleure réponse à une intention d’achat formulée en langage naturel.Ce qui fait la différence :La structuration de vos données (formats standardisés, informations complètes et à jour)La cohérence de votre discours sur tous vos canaux (les outils d'IA croisent leurs sources)Votre réputation numérique (avis, mentions, citations externes)Vos données sont la monnaie d’échangeIl y a un deal implicite : Pour être recommandé, vous devez nourrir l’IA avec vos données produits. Mais jusqu’où ?Les tensions à arbitrer :La question est jusqu'où structurer et exposer vos données produits pour être visible, sans perdre ce qui fait votre différenciation ? Le prix et les caractéristiques techniques suffisent-ils, ou devez-vous révéler ce qui fait votre valeur ajoutée unique ?Vos 3 actions prioritaires pour 20261. Auditez votre “compatibilité IA”→ Vos données produits sont-elles structurées, complètes, accessibles en temps réel via API ?→ Êtes-vous compatible MCP, ou au minimum, présents dans les bases de connaissances des grands LLM ?2. Repensez votre storytelling pour les algorithmes→ Rédigez vos descriptions produits pour être la source de référence que l’IA citera.→ Multipliez vos contenus externes (articles, études, avis vérifiés) qui renforcent votre crédibilité.3. Testez dès maintenant→ Interrogez ChatGPT et Gemini comme le ferait votre client idéal.→ Analysez si votre marque est recommandée, comment, et contre qui.En conclusionLa publicité dans les LLM n’est pas une évolution du digital. C’est une refondation.Aujourd’hui, vous vendez encore majoritairement à des visiteurs sur votre site. Demain, une part croissante de vos ventes passera par des recommandations d’IA que vous ne contrôlez pas.Le basculement a commencé : pour certains secteurs (tech, voyage, équipement), jusqu’à 20% des recherches se font déjà via ChatGPT plutôt que Google. Et ce chiffre double tous les 6 mois. A votre mix SEO + SEA + Social Media + Influence s'ajoute désormais le GEO (Generative Engine Optimization).Pour vous former à l’IA générative ou former vos équipes, vous savez où me trouver 😊 (si ce n’est pas le cas, un message sur Linkedin fonctionne bien).Elodie💡 Soutenez le podcast : ✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn ✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol ✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

IA générative 2025 : Gemini, Claude, ChatGPT… quel est le meilleur LLM aujourd’hui ?Dans ce 148 ème épisode de DigitalFeeling, je vous partage mon top 3 des LLM les plus performants selon moi. Le paysage des modèles de langage évolue à une vitesse exceptionnelle. Depuis 2022, ChatGPT domine largement les usages. Pourtant, les performances ont profondément changé ces derniers mois. De nouveaux équilibres apparaissent entre Gemini, Claude, ChatGPT et Copilot.Dans cet épisode, j’analyse les forces réelles des principaux LLM en 2025, leurs limites, ainsi que les enjeux de sécurité et de souveraineté qui deviennent incontournables pour les entreprises.Gemini 3 : le modèle le plus efficace en 2025 ?Longtemps sous-estimé, Gemini connaît une montée en puissance significative. La version 3 offre des résultats particulièrement impressionnants.Sa force principale : la précision.Gemini va droit à l’essentiel. Moins verbeux que ChatGPT ou Claude, il produit des réponses plus synthétiques et opérationnelles.Pour les professionnels qui recherchent de l’efficacité plutôt que des développements explicatifs détaillés, c’est un atout majeur.Il reste cependant une limite : les hallucinations ne sont pas totalement éliminées. L’esprit critique demeure indispensable.Aujourd’hui, en termes de performance pure, Gemini prend la première place dans mon classement personnelClaude 4.6 : la révolution pour Excel et la productivitéClaude (Anthropic) constitue la surprise majeure.La version 4.6 (Sonnet ou Opus) marque une véritable rupture, notamment sur la manipulation de donnéesClaude et Excel : un changement de paradigmeClaude permet désormais :de générer des tableaux Excel complets,d’intégrer directement les formules,de produire des tableaux dynamiques,de modifier automatiquement les valeurs en conservant les formulesCe point est déterminant : contrairement à d’autres LLM qui se limitent à suggérer des formules ou des valeurs, Claude construit réellement la structure exploitable.Pour les formateurs, analystes ou responsables marketing, c’est un gain de temps considérable.Les retours développeurs indiquent également d’excellentes performances en code.Claude revient donc clairement dans la course, notamment sur les usages métiers avancés.ChatGPT : toujours pertinent, mais moins dominantChatGPT conserve des qualités importantes :vision globale,structuration claire,polyvalence généraleCependant, face aux évolutions récentes, il ne domine plus systématiquement en performance brute.Dans ce panorama actuel :Gemini arrive en tête,Claude en second,ChatGPT en troisième positionCela ne signifie pas qu’il faut utiliser trois outils simultanément, mais comprendre leurs forces respectives permet d’optimiser ses usages.Copilot : accessible mais encore limitéMicrosoft Copilot reste intéressant, notamment pour son intégration native dans Microsoft 365 (Excel, PowerPoint, SharePoint)La version gratuite permet déjà :génération de PowerPoint,assistance dans Excel,création d’assistants personnalisésCependant, en termes de performance LLM pure, Copilot reste en retrait par rapport aux leadersMicrosoft a d’ailleurs pris ses distances avec OpenAI et souhaite développer davantage ses propres modèles. L’évolution reste donc à suivre.Sécurité, RGPD et souveraineté : les points critiquesUn point essentiel concerne la confidentialité.Même avec des abonnements payants, lorsqu’un modèle est hébergé aux États-Unis, certaines clauses peuvent autoriser l’accès aux donnéesCela explique les débats actuels sur :la souveraineté numérique,l’IA Act,le DSA,la conformité européenneRecommandations claires :Ne jamais partager de données confidentielles.Anonymiser les fichiers.Supprimer les données personnelles.Valider tout outil navigateur ou agent IA avec la DSICertaines extensions navigateur (agents, “navigateurs IA”) peuvent représenter des failles de sécurité si elles ne sont pas encadréesPour un environnement totalement sécurisé, la solution la plus robuste reste le déploiement d’un LLM hébergé localement sur les serveurs de l’entrepriseIA image, vidéo et audio : état des lieuxVidéoDes outils très avancés émergent, notamment des solutions chinoises générant des vidéos réalistes avec des célébrités. La régulation européenne devrait évoluer sur ces usages.ImagePeu de révolution majeure récemment.Gemini se distingue par sa capacité à modifier un seul élément tout en conservant la cohérence globale de l’image, avec un taux de réussite proche de 98 %AudioElevenLabs reste la référence pour la synthèse vocale naturelleLes outils gratuits tendent à disparaître progressivement, les modèles économiques évoluant vers des abonnements abordables (environ 8 € par mois)Faut-il utiliser plusieurs outils IA ?L’approche recommandée est pragmatique :utiliser Gemini pour la précision rapide,Claude pour la manipulation de données avancée,ChatGPT pour la vision globale,Copilot pour l’intégration MicrosoftLe paysage évolue tous les trois mois. Ce classement n’est pas figé.Le marché des LLM en 2025 n’est plus monolithique. ChatGPT n’est plus seul en tête. Gemini s’impose par son efficacité, Claude révolutionne la productivité sur Excel, et Copilot mise sur l’intégration métier.Mais au-delà des performances, la question centrale devient stratégique : sécurité des données, conformité RGPD, souveraineté numérique.Choisir un outil d’IA aujourd’hui ne relève plus uniquement de la performance technique. C’est un choix organisationnel, juridique et stratégique.Et dans trois mois, le classement aura peut-être déjà changé.💡 Soutenez le podcast : ✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn ✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol ✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Former à l’intelligence artificielle en entreprise pourquoi l’acculturation reste le vrai enjeu en 2026 Dans ce 147 ème épisode, j'ai le plaisir de recevoir Sébastien Beaujault, formateur en intelligence artificielle avec qui nous avons échanger et partager nos retours d'expérience sur la formation à l’intelligence artificielle en entreprise.Cet échange met en lumière les enjeux actuels de la formation à l’IA, le niveau réel de maturité des entreprises en 2026, les outils privilégiés par les formateurs et les compétences humaines qui restent irremplaçables.Intelligence artificielle en entreprise : un décalage entre perception et maturité réelleOn pourrait penser que les entreprises sont déjà entrées dans une phase avancée d’intégration stratégique de l’IA. Dans les faits, entre 50 % et 60 % des apprenants formés découvrent encore réellement les usagesLes cas d’usage les plus fréquents restent basiques :reformulation d’e-mails,aide à la rédaction,génération de réponses simples.Nous ne sommes donc pas majoritairement dans une logique de transformation organisationnelle, mais dans une phase d’apprentissage des fondamentaux.Pour les responsables RH et dirigeants, cela change tout : avant de parler d’automatisation, d’optimisation ou de stratégie IA, il faut structurer les bases.Pourquoi la formation à l’IA générative est devenue stratégiqueFormer à l’intelligence artificielle ne consiste pas seulement à présenter ChatGPT ou Copilot. Il s’agit de :comprendre les capacités réelles des modèles,identifier leurs limites,développer l’esprit critique,éviter les usages naïfs ou excessifs.Les formateurs constatent que beaucoup d’utilisateurs testent les outils sans méthode, sans cadre, et sans compréhension des mécanismes. Résultat : soit l’outil est sous-exploité, soit il génère des erreurs non détectées.La formation devient alors un levier de sécurisation des usages.ChatGPT, Copilot, Gemini : faut-il choisir un seul outil ?Un autre enseignement clé concerne la pluralité des modèles.Les professionnels les plus avancés ne s’appuient pas sur un seul LLM. Parmi les outils fréquemment utilisés en formation :ChatGPT pour sa polyvalence et sa personnalisationNotebookLM dans un cadre pédagogiqueGemini pour certains usages visuels ou dynamiquesPerplexity pour la recherche d’informationMidjourney pour la génération d’imagesEn entreprise, l’intégration de Microsoft Copilot dans la suite Office constitue également un point d’entrée stratégique, car elle réduit la friction d’adoption en restant dans les outils métiers habituels.Le véritable enjeu n’est pas de choisir “le meilleur outil”, mais de comprendre les forces, faiblesses et contextes d’usage de chacun.L’IA ne remplace pas l’humainLes modèles conversationnels n’ont ni intentions, ni émotions, ni intuition sociale. Ils excellent dans le traitement statistique du langage, mais ne disposent pas de compétences relationnelles humaines. Dans les formations, une réalité apparaît : les résistances existent encore. Certaines personnes expriment des peurs fortes face à l’automatisation et à la transformation des métiers. Pourtant, lorsque les usages sont contextualisés et encadrés, ces oppositions diminuent .Cela montre que la pédagogie est un facteur clé d’acceptation technologique.Éducation, jeunes générations et IA : un enjeu urgentLes outils sont déjà utilisés par les étudiants, parfois massivement, souvent sans recul critique. Interdire n’est plus réaliste. L’enjeu est d’enseigner l’usage raisonné, la vérification, la contextualisation. Former à l’intelligence artificielle aujourd’hui, c’est former à la pensée critique.Ce qu'il faut retenir en 2026L’acculturation à l’IA est encore incomplète.Les usages restent majoritairement basiques.La formation doit inclure esprit critique et compréhension des limites.L’intégration dans les outils métiers (comme Microsoft 365) facilite l’adoptionLa dimension humaine demeure centrale.L’intelligence artificielle générative n’est ni une solution miracle ni une menace absolue. C’est un outil puissant qui exige méthode, cadre et pédagogie.La transformation est en cours. Les organisations qui réussiront ne seront pas celles qui adoptent le plus vite, mais celles qui forment le mieux.💡 Soutenez le podcast : ✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn ✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol ✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans ce 146 ème épisode du podcast DigitalFeeling, je vous partage les clés pour créer un contenu différenciant pour votre marketing.Stratégie de contenu IA 2025 : ce que nous apprennent les chiffres de l'industrieLes budgets de content marketing explosent, mais l'efficacité stagne pour beaucoup. Dans un monde saturé par les contenus générés par l'IA, comment se démarquer ? L'analyse des dernières statistiques Semrush révèle une transition majeure : nous quittons l'ère du volume pour entrer dans celle de l'ultra-pertinence.Pourquoi la "Qualité IA" est votre seul avantage concurrentiel L'IA générative a abaissé le coût de production à presque zéro, créant un bruit numérique sans précédent. Selon l'étude, la qualité du contenu reste le levier de performance principal pour plus de la moitié des marketeurs.Le piège : Utiliser l'IA pour faire "plus de la même chose".La solution : Utiliser l'IA pour l'idéation et l'analyse de données, tout en réservant la plume finale à l'expertise humaine (critère EEAT).L'IA, moteur de la recherche sémantique et du SEO technique Les entreprises qui réussissent ne se contentent pas de produire des textes. Elles exploitent l'intelligence artificielle pour :Identifier les opportunités de mots-clés à faible concurrence.Optimiser le maillage interne de manière automatisée.Analyser l'intention de recherche en profondeur.Vidéo et Podcast : les formats "IA-Proof" ? La vidéo courte et le format audio continuent de dominer les tendances d'engagement. Ces formats exigent une authenticité et une présence physique que l'IA ne peut encore que partiellement imiter. C’est ici que se bâtit la confiance utilisateur en 2025.FAQ Stratégie de contenu IAFaut-il arrêter de produire des articles de blog à cause de l'IA ? Non, mais il faut produire des articles plus longs, plus experts et mieux structurés que ce qu'une IA produirait seule.Quel est le plus gros risque de l'IA en marketing ? La perte de tonalité de marque (Brand Voice) et l'homogénéisation des conseils.Comment mesurer le ROI d'un contenu IA ? En regardant au-delà du trafic : concentrez-vous sur le temps passé sur la page et le taux de conversion.💡 Soutenez le podcast : ✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn ✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol ✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans ce 145 ème épisode de DigitalFeeling, je vais parler de comment l'intelligence artificielle qui était censée nous libérer, commence en réalité à nous épuiser. Dans cet épisode, je vous décrypte le phénomène de l'IA Fatigue. Pourquoi 77% des salariés trouvent que l'IA augmente leur charge de travail ? Comment gérer le stress lié à l'obsolescence des compétences ? Découvrez des stratégies concrètes pour réconcilier bien-être mental et performance technologique."L'IA ne doit pas servir à faire plus de mails, mais à passer moins de temps sur ses mails." "L'IA fatigue n'est pas un problème de technologie, c'est un problème de management." "On a transformé nos créatifs en correcteurs de bots, c'est là que le sens se perd."💡 Soutenez le podcast : ✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn ✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol ✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify 🌟 Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

SEO vs GEO : Pourquoi l'IA ne tuera pas le référencement naturelDans ce 144 ème épisode de DigitalFeeling, je vous parle de GEO et des idées reçues qu'on peut en avoir. L'annonce de la "mort du SEO" revient à chaque innovation technologique. Pourtant, l'émergence du GEO (Generative Engine Optimization), ou optimisation pour les moteurs génératifs, n'est pas une rupture, mais une évolution. L'étude récente d'Ahrefs menée sur 75 000 marques apporte des preuves concrètes : la convergence entre SEO et GEO est la clé de la visibilité de demain.1. Ce que l'étude Ahrefs nous apprend sur l'IAL'étude révèle que les critères classiques, comme la puissance du domaine (DR), perdent de leur superbe face aux modèles de langage. ChatGPT et ses cousins privilégient la pertinence sémantique et la mention de marque.Le constat : L'IA cherche des sources citées et reconnues.La réalité : Cette reconnaissance est souvent le fruit d'années de travail SEO traditionnel qui a établi la marque comme une autorité sur son secteur.2. Le SEO technique : le dictionnaire de l'IAPour être cité par une IA, votre site doit être "lisible" techniquement. 80 % de la stratégie GEO repose sur les fondations du SEO :Balisage Schema.org : Fournit des données structurées que l'IA peut extraire instantanément.Architecture sémantique : Aide l'IA à comprendre les relations entre vos différents contenus (entités).Vitesse et accessibilité : Un site bien indexé est un site qui alimente les bases de données d'entraînement des LLM.3. L'E-E-A-T, pilier commun au SEO et au GEOL'IA est programmée pour éviter les hallucinations et privilégier l'expertise. En renforçant votre E-E-A-T (Expertise, Expérience, Autorité, Confiance), vous répondez simultanément aux exigences de Google et aux besoins de filtrage des IA.YouTube & Vidéo : Un vecteur de confiance majeur pour les moteurs de réponse.Preuve sociale : Les citations sur Reddit, LinkedIn et les médias de référence valident votre autorité aux yeux des algorithmes génératifs.FAQ : Comprendre la fusion SEO & GEOLe Netlinking est-il devenu inutile avec l'IA ? Non. Si la corrélation brute diminue, le lien de qualité génère du trafic et de la notoriété, deux signaux essentiels que l'IA utilise pour valider une source.Faut-il réécrire tous ses contenus pour le GEO ? Pas nécessairement. Il faut les structurer davantage. Utilisez des résumés clairs, des listes à puces et répondez directement aux questions des utilisateurs (méthode AEO).Quel est le rôle des données structurées dans le GEO ? Elles sont capitales. Elles agissent comme un traducteur permettant à l'IA de comprendre précisément de quoi traite votre page sans ambiguïté.💡 Soutenez le podcast : ✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn ✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol ✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify 🌟 Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

IA en Entreprise en 2026 : Quel LLM choisir entre Gemini, Copilot et ChatGPT ?Trois ans après l'explosion de l'intelligence artificielle générative, l'heure n'est plus à l'expérimentation mais à l'intégration stratégique. En 2026, l'IA n'est plus une option pour les entreprises, mais un levier de croissance indispensable. Pourtant, entre les hallucinations, les enjeux de sécurité et la multiplicité des outils, de nombreux dirigeants se sentent perdus.Dans ce 143 ème épisode du podcast Digital Feeling, Élodie Chenol vous dresse un état des lieux complet et compare les trois géants du marché : Microsoft Copilot, OpenAI ChatGPT et Google Gemini.Les 3 erreurs à éviter lors de l'intégration de l'IAAvant de choisir un outil, il est crucial d'éviter les pièges classiques qui mènent à l'échec des projets IA en entreprise :L'effet "Baguette Magique" : Adopter l'IA simplement parce que c'est la mode, sans objectif précis, est une erreur fondamentale.L'absence de revue des Workflows : Utiliser l'IA sans repenser ses flux de travail ne permet pas d'optimiser réellement la productivité.Le manque de formation : Penser que l'on peut se passer d'un accompagnement sérieux sous prétexte que "Michel bidouille" en interne est un pari risqué.Comparatif LLM 2026 : Forces et Faiblesses1. Microsoft Copilot : L'allié de la productionCopilot se distingue par son intégration native dans l'écosystème Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams).Points forts : Idéal pour transcrire des réunions Teams, trier des emails sur Outlook ou générer des analyses de données complexes sur Excel.Limites : Son interface agit comme une "couche supplémentaire" et ne permet pas toujours une personnalisation poussée (RAG) avec le lexique propre à l'entreprise. Certains bugs de déploiement persistent encore en 2026.2. OpenAI ChatGPT : Le roi de la réflexionPremier arrivé sur le marché, ChatGPT reste l'outil le plus polyvalent grâce à sa base d'entraînement colossale.Points forts : Excellent pour le brainstorming et la création d'assistants personnalisés (GPTs). Son mode "projet" facilite la collaboration entre collègues.Limites : Il est sujet à des hallucinations, notamment lors de la synthèse de fichiers longs.3. Google Gemini : La précision et l'analyseLongtemps derrière ses concurrents, Gemini a effectué un rattrapage spectaculaire, notamment grâce à son intégration à Google Workspace.Points forts : Un taux d'hallucination plus faible que ses concurrents selon les tests récents. L'outil NotebookLM est devenu indispensable pour générer des synthèses sans erreurs. Sa connexion web en temps réel est également plus performante que la version gratuite de ChatGPT.Limites : Les réponses sont souvent très concises, nécessitant plus d'allers-retours pour obtenir un résultat détaillé.Le défi de la Sécurité : Attention au "Shadow IA"L'un des plus grands risques en 2026 est le Shadow IA : lorsque des employés utilisent des versions gratuites ou personnelles de l'IA (comme ChatGPT gratuit) pour traiter des données confidentielles, faute d'outil interne assez puissant. Pour contrer cela, les entreprises doivent soit opter pour des licences professionnelles (Team/Enterprise) qui cryptent les données, soit développer des LLM en local, bien que ces derniers soient difficiles à maintenir à jour.Conclusion : Vers une "Stack Hybride"La solution en 2026 ne réside pas dans le choix d'un outil unique, mais dans une approche hybride adaptée à vos besoins :Copilot pour la production bureautique quotidienne.ChatGPT pour la réflexion stratégique et la créativité.Gemini pour la synthèse documentaire et la veille.Le conseil d'Élodie : Commencez par rédiger une charte IA pour définir les règles d'usage responsable au sein de votre organisation.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Comment l’IA transforme la création de contenus éducatifsDans ce nouvel épisode de DigitalFeeling, j’ai eu le plaisir d’accueillir Julidé Ninek, CEO de Moneykiiz, la première application française dédiée à l’éducation financière des enfants… et de leurs parents.Un échange passionnant, où l’on explore comment l’IA permet de réinventer la pédagogie, d’accélérer la production de contenus et de renforcer la créativité humaine.Moneykiiz : démocratiser l’éducation financière dès le plus jeune âgeMoneykiiz part d’un constat simple : en France, parler d’argent reste un sujet tabou.Résultat : les enfants deviennent des adultes souvent démunis face au crédit, à la consommation ou à la gestion budgétaire.Pour y remédier, l’application propose :10 modules pédagogiques pour les enfants,des vidéos explicatives pour les parents,des quiz, exercices et mini-leçons ludiques,un double parcours pensé pour renforcer compréhension et transmission.Julidé, forte d’une expertise en finance et d’une formation en pédagogie, conçoit une approche vivante, incarnée, ancrée dans le quotidien. L’objectif : former des adultes capables de comprendre les mécanismes financiers… et d’éviter les pièges.Construire une identité de marque forte : un levier stratégiqueAvant même de parler IA, Julidé partage un point clé : la force d’un univers visuel cohérent pour porter un projet éducatif.Accompagnée d’une agence spécialisée et d’une graphiste indépendante, elle a bâti :un univers coloré et identifiable,des mascottes pour faciliter l’engagement des enfants,une identité graphique mémorable.Cette charte visuelle est devenue le socle de tous les contenus numériques — vidéos, posts Instagram, supports pédagogiques.IA & vidéo : produire 10 fois plus vite grâce aux avatarsLe point qui a le plus marqué l’épisode ?➡️ L’utilisation stratégique d’outils d’IA générative pour produire plus de 70 vidéos pédagogiques.Julidé utilise notamment HeyGen, une plateforme permettant :de créer un avatar ultra-réaliste,de générer des vidéos en plusieurs langues,d’éviter les tournages physiques,de réduire drastiquement les coûts.Ce gain de temps a permis à Moneykiizz de produire un contenu éducatif dense, tout en restant cohérent et qualitatif.Julidé insiste sur un point essentiel : L’IA ne remplace jamais la vigilance humaine.Les scripts doivent être revus, corrigés, vérifiés. L’expertise pédagogique et la créativité restent le cœur du dispositif.Sa stack IA : un écosystème intelligent et pragmatiqueJulidé partage les outils qui l’accompagnent au quotidien :ChatGPT paramétré (version premium) pour écrire scripts, idées, contenus.Gamma pour structurer des présentations et éviter la page blanche.Otter.ai pour synthétiser ses réunions.Riverside pour la production de podcasts.CapCut et Canva pour les retouches rapides, animations, synthèses.Une approche hybride, où l’IA accélère — mais l’humain décide.Tout au long de l’épisode, une conviction revient :l’IA permet d’amplifier la créativité, pas de la remplacer.Julidé continue de collaborer avec son vidéaste, non pas pour remplacer la machine, mais pour "dés-IA-iser" les contenus, retrouver l’émotion, la nuance, l’intention humaine.C’est cette alliance entre automatisation intelligente et expertise métier qui donne à MoniKiz sa puissance pédagogique.Envie d’essayer MoniKiz ?L’application est disponible sur les stores depuis juin.Et pour les auditeurs du podcast 🎁 Julidé offre 1 mois gratuit : il suffit de lui envoyer un message sur contact@moneykiiz.com de ma part ;)Soutenez le podcast 🎙️✔️ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn✔️ Rejoignez ma newsletter : https://substack.com/@elodiechenol✔️ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou SpotifyHébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans ce 141 ème épisode de DigitalFeelnig, je me pose sur l'analyse et les chiffres clés de l'usage de l'IA en fonction des études et de ce que je constate sur le terrain.L’Intelligence Artificielle est devenue un pilier stratégique du marketing, de la communication et de la performance globale des entreprises françaises. Pourtant, derrière le bruit médiatique, les chiffres racontent une histoire plus nuancée. Le taux d’adoption progresse, mais reste encore limité à certaines typologies d'organisations très digitalisées.Voici un panorama complet, fondé sur les données 2024-2025 (INSEE, Ipsos, DGE), pour comprendre où en est la France, quels usages progressent réellement, et quelles opportunités se dessinent pour les entreprises.1. Adoption de l’IA en entreprise : une progression réelle mais encore minoritaireEn 2024, 10 % des entreprises françaises de plus de 10 salariés déclaraient utiliser au moins une technologie d’IA — contre 6 % en 2023.➡️ Une croissance nette en un an, signe d’un changement d’ère.L’adoption reste cependant très contrastée selon la taille et le secteur :33 % des entreprises de plus de 250 salariés utilisent l’IA ;42 % des entreprises du secteur information-communication y ont recours.Les technologies les plus déployées sont :l’analyse de langage écrit (NLP) : 44 %le machine learning & la data avancée : 41 %Ce que cela révèle :Les entreprises qui adoptent le plus l’IA sont celles déjà matures sur la data, l’automatisation ou la transformation digitale. Une majorité de PME et TPE reste encore en retrait.2. Usage individuel : l’IA générative s’installe dans le quotidienSelon Ipsos (2025), plus de 75 % des utilisateurs d’IA générative l’emploient au moins une fois par semaine, dans leurs activités :professionnelles (emailing, veille, rédaction, analyse)éducativespersonnellesEn clair : même si l’IA n’est pas encore massivement intégrée dans toutes les entreprises, elle est déjà largement adoptée par les individus, ce qui prépare un basculement culturel majeur.3. Secteurs et cas d’usage où l’IA crée le plus de valeur en 2025L’IA est particulièrement pertinente dans les secteurs :information-communicationservices techniques et spécialisésmarketing, data, conseilindustrie (automatisation, optimisation, vision)L’écosystème français se renforce :La France figure désormais dans le top 5 mondial du Global AI Index.Une dynamique forte pousse startups, laboratoires, clusters et French Tech à accélérer.Applications à forte valeur ajoutée :automatisation des tâches marketing (rédaction, segmentation, scoring)optimisation opérationnelleanalyse prédictivegénération créative multimédiaagents IA capables d’exécuter des workflows autonomes4. Freins et défis : pourquoi l’adoption reste encore limitéeMalgré la dynamique, trois freins majeurs persistent :1. Taille des entreprisesLes TPE/PME manquent souvent :de compétences internes,d'infrastructures data,d’un cadre de gouvernance clair.2. Fracture numériqueLes écarts sont importants entre secteurs innovants et entreprises traditionnelles.3. Besoin massif de formationLa montée en compétences sur :les modèles génératifs,l’orchestration d’agents IA,la data literacy,devient un enjeu national.Les initiatives publiques (stratégie nationale IA, programmes Bpifrance) vont dans le bon sens, mais les freins structurels demeurent.Conclusion : la France avance — mais l’IA n’est pas encore généralisée dans les entreprisesL’IA est présente, mais pas encore démocratisée.Les grandes entreprises avancent vite, les PME explorent progressivement, tandis que les individus adoptent rapidement les outils génératifs.Pour les dirigeants, marketeurs et entrepreneurs, la priorité est désormais de :✔ identifier les bons usages,✔ développer compétences et gouvernance,✔ mesurer l’impact business,sans suivre aveuglément le buzz technologique.L’ère de l’IA stratégique vient juste de commencer.Soutenez le podcast✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn✅ Rejoignez la newsletter : substack.com/@elodiechenol✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify🌟 Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans ce 140 ème épisode, j'ai le plaisir de recevoir Rony Abecidan, docteur en IA et cybersécurité –co-fondateur de Label4.ai , une startup française qui développe des technologies de détection et de traçabilité des contenus générés par IA.L’intelligence artificielle générative bouleverse notre rapport à la création numérique. Mais elle ouvre aussi la porte à une nouvelle ère de fraudes visuelles, sonores et textuelles. Fausse facture, CV généré, vidéo deepfake… comment distinguer le vrai du faux dans un monde où tout peut être fabriqué par une IA ?Label4.ai repose sur des algorithmes capables de repérer les “bruits invisibles” laissés par les générateurs d’images, de sons ou de vidéos.Chaque IA laisse une empreinte mathématique spécifique lors de la création d’un contenu, que les outils de Rony peuvent analyser pour déterminer s’il a été produit ou modifié par une IA.💬 “Une image générée par IA projette des signaux invisibles que l’œil humain ne perçoit pas, mais qu’un algorithme peut identifier”, explique Rony.Ces signaux permettent de distinguer une photo authentique d’un visuel artificiel — un enjeu crucial pour les assurances, les banques ou les médias confrontés à la montée en puissance des falsifications numériques.Du “forensic” à la transparence numériqueLabel4.ai combine plusieurs technologies :L’analyse forensique, proche de l’expertise criminelle, qui cherche des traces de manipulation dans les fichiers.Le watermarking numérique, ou tatouage invisible, qui permet de certifier qu’un contenu a bien été généré par une IA.Gouvernance, conformité et contrôle du cycle de vie des contenus générés, la start-up adresse les enjeux de traçabilité et de conformité dans les organisations : gestion des actifs IA, suivi de l’utilisation des contenus, contrôle des risques (fraudes, deepfakes, usurpation) ainsi que anticipation des exigences réglementaires comme l’AI Act en EuropeCette approche s’inscrit dans le cadre de la future réglementation européenne article 111 de l’EU IA (AI Act). Dès 2026, les fournisseurs de modèles génératifs devront indiquer clairement quand un contenu a été produit par une IA.Vers un “Nutri-Score” de la confianceLabel4.ai innove avec un concept inédit : le Nutri-Score du contenu numérique.L’idée ? Donner une note de fiabilité au lieu d’un verdict binaire “IA / pas IA”.“Nous évaluons la probabilité d’erreur de nos algorithmes pour plus de pédagogie et de transparence,” précise Rony.Une démarche qui replace la responsabilité et l’éducation numérique au cœur de la confiance en ligne.Des applications concrètes : banque, assurance, médias, RH…Les usages de Label4.ai sont multiples :Banques et assurances : détection de faux documents, certificats ou sinistres.Ressources humaines : vérification des CV et entretiens vidéo deepfake.Journalisme et AFP : authentification des images et vidéos reçues.Luxe et NFT : lutte contre la contrefaçon digitale et le vol de visuels.“Nous voulons devenir les leaders mondiaux de la détection et de la traçabilité des contenus IA, tout en gardant une approche pédagogique,” conclut Rony AbesidanSoutenez le podcast✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn✅ Rejoignez la newsletter : substack.com/@elodiechenol✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify🌟 Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans ce 139 ème épisode, je vous parle du rôle de CMO (chief marketing officer) qui n’a jamais été aussi stratégique ni aussi complexe. Aujourd’hui, les directeurs marketing sont à un tournant : ils doivent à la fois piloter la croissance, maîtriser l’IA, et repenser la créativité. Je vous partage l'analyse de Mc Kinsey sur le rôle du CMO avec l'arrivée des outils d'IA générative.Une fonction sous pression mais essentielleLes CMOs sont au cœur de la croissance, mais peinent encore à démontrer leur impact au reste du comité de direction.Les chiffres parlent d’eux-mêmes : les budgets marketing ont chuté, et seuls 7 dirigeants sur 10 affirment comprendre la vraie valeur du marketing.Résultat ? Une tension permanente entre rigueur analytique et inspiration créative — deux leviers que les dirigeants cherchent désormais à réconcilier.L’irruption de l’agentic AI dans le marketingAprès l’expérimentation vient le déploiement : les équipes marketing explorent désormais l’agentic AI, ces systèmes autonomes capables d’agir sans intervention humaine.De la personnalisation extrême des expériences clients à la réinvention de l’achat média, ces agents transforment la façon dont les marques créent de la valeur.Mais cette révolution suscite trois réactions : l’enthousiasme, l’inquiétude (face aux transformations métiers) et la prudence (liée à la maturité des données et des infrastructures).La créativité augmentée par l’IAL’avenir de la créativité se joue dans la collaboration homme–machine.L’IA s’occupe des tâches répétitives — adaptation d’actifs, reformulation, tests A/B — pendant que les créatifs se concentrent sur l’émotion et l’audace.Dans de nombreuses entreprises, ce sont d’ailleurs les créatifs qui adoptent l’IA les plus rapidement, car elle leur redonne du temps pour penser différemment.Conclusion :D’ici 3 à 5 ans, les organisations marketing ne ressembleront plus à celles d’aujourd’hui : nouveaux rôles, nouvelles structures, nouvelles méthodes.La question n’est plus “si” mais “comment” les CMOs vont s’emparer de l’IA pour rester à la pointe de la croissance et de la créativité.Soutenez le podcast :✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify🌟 Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans ce 138 ème épisode, je vous parle de ce qu'est un agent IA.C’est quoi un agent IA ?Un agent IA, c’est une intelligence artificielle autonome et proactive.Contrairement à un assistant qui répond à vos demandes, l’agent agit pour atteindre un objectif.Prenons un exemple concret :Avec un assistant IA, vous dites “écris-moi un email” ou “résume ce document”.Avec un agent IA, vous pouvez donner un objectif global : “obtiens-moi 10 leads qualifiés d’ici la fin du mois”.Et là, l’agent planifie les actions, collecte les données, segmente, envoie des emails, suit les résultats et ajuste sa stratégie.Bref, il devient votre collaborateur numérique.Les différences entre assistants et agents IALes assistants IA (comme ChatGPT, Gemini ou Copilot) restent réactifs : vous leur demandez, ils répondent.Ils n’ont pas d’autonomie ni d’accès direct à vos outils métier.Les agents IA, eux :sont autonomes ou semi-autonomes,peuvent se connecter à vos outils (CRM, base de données, agenda, etc.),et surtout, agir sans que vous interveniez à chaque étape.Ils peuvent par exemple :détecter des leads intéressés,les qualifier,les relancer,mettre à jour votre CRM,et même vous alerter lorsqu’un prospect répond.Un agent IA, c’est donc une combinaison d’intelligence, d’actions et de connectivité.Mais attention : l’automatisation (comme sur Zapier ou Make) n’est pas un agent IA.Elle suit des règles fixes, sans boucle de réflexion ni adaptation.Un agent IA, lui, raisonne, s’adapte et apprend. Les connecteurs : la clé pour les faire fonctionnerPour qu’un agent IA soit utile, il faut le connecter à votre stack d’outils.Deux plateformes se démarquent : n8nUne solution open-source et low-code.Elle offre des centaines de connecteurs : Google Sheets, Slack, CRM, APIs, etc.C’est l’idéal si vous souhaitez garder le contrôle ou héberger vos propres workflows. MakeUne plateforme no-code ultra accessible, orientée marketing et automatisation visuelle.Elle intègre plus de 3 000 apps et propose désormais les Make AI Agents :des workflows intelligents capables de comprendre vos objectifs en langage naturel et d’ajuster leurs actions en temps réel. Ensemble, ces outils transforment vos processus marketing :l’agent IA pense et planifie,le workflow exécute et connecte.C’est la nouvelle alliance entre intelligence et automatisation.Les limites et risques à anticiperLes agents IA ouvrent un potentiel énorme, mais tout n’est pas rose.Voici trois points de vigilance :1. Limites techniquesL’autonomie reste limitée : un agent mal configuré peut se tromper d’objectif ou d’action.Les modèles peuvent halluciner ou manquer de contexte.Trop d’intégrations peuvent créer des erreurs ou des chaînes d’automatisations cassées.2. Sécurité et conformitéSi votre agent agit sur des systèmes sensibles (CRM, données clients, finance), il doit respecter les règles : RGPD, chiffrement, gestion des accès, logs d’activité.Il faut prévoir des points de contrôle et des alertes pour éviter des actions indésirables (par exemple un email envoyé au mauvais segment…).3. Gouvernance et éthiqueVos collaborateurs et clients doivent savoir qu’ils interagissent avec un agent IA.Les biais peuvent se reproduire si l’IA n’est pas bien entraînée.Et surtout : l’agent IA ne remplace pas l’humain, il amplifie ses capacités.🎯 En résumé :Les agents IA, c’est la prochaine étape de la transformation digitale.Ils ne remplacent pas vos équipes marketing, mais leur permettent de se concentrer sur la stratégie et la créativité.À condition d’intégrer ces outils avec méthode, supervision et bon sens.Soutenez le podcast 🎙️✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol✅ Et laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify🌟 Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans ce 137ème épisode , je pousse un petit coup de gueule sur l'usage et l'importance qu'on donne aux LLM , quitte à s'oublier et oublier notre valeur.Non, ChatGPT n’est pas là pour faire ton boulot à ta place.Et encore moins pour rédiger ton rapport du lundi matin pendant que tu bois ton latte avoine.L’illusion du stagiaire parfaitDepuis l’arrivée de ChatGPT et des outils d’IA générative, beaucoup ont cru avoir trouvé le stagiaire idéal : jamais fatigué, toujours poli, ultra-productif, et surtout… gratuit.Mais derrière la promesse d’efficacité se cache un risque : confondre délégation et déconnexion.L’IA ne pense pas à ta place — elle imite ta manière de penser quand tu ne sais plus trop où tu vas.Elle génère des textes impeccables, des idées bien formulées, des structures parfaites.Mais elle n’invente rien, elle combine. Elle n’interprète pas, elle prédit.ChatGPT ne comprend pas ce qu’il écrit, il calcule les mots les plus probables pour répondre à ton prompt.Résultat : des contenus souvent fluides, mais creux — de la belle forme sans fond.Les trois grandes limites de ChatGPT (et pourquoi ça compte)1. Le biais du “consensus mou”ChatGPT se nourrit d’immenses volumes de textes, donc de la moyenne des opinions.Autrement dit, il aime ce qui est déjà dit.“Il ne te contredit pas, il te conforte.”Et c’est exactement là que ton sens critique doit reprendre le pouvoir.2. Le biais culturelLe modèle est largement entraîné sur des données anglo-saxonnes.Résultat : un ton parfois “corporate”, des références très américaines, et un léger dépaysement culturel si tu cherches à écrire pour un public francophone sensible au contexte local.3. Le biais de confianceLe plus piégeux : ChatGPT a toujours raison, même quand il a tort.Il te servira une réponse fausse avec un aplomb déconcertant.C’est le collègue qui se trompe souvent, mais parle comme s’il avait un doctorat.Ce que ChatGPT peut (vraiment) faire pour toiLe problème n’est pas l’outil, mais notre manière de l’utiliser.ChatGPT n’est pas ton stagiaire : c’est ton partenaire de réflexion.1. Clarifier tes idéesTu peux lui demander de reformuler ton raisonnement, d’organiser tes arguments, ou d’expliquer ton idée à un enfant de 10 ans.C’est magique pour repérer les trous dans ta logique.2. Explorer des anglesL’IA excelle dans la divergence : elle te propose des pistes que tu n’aurais pas imaginées.Mais c’est à toi de trier, d’interpréter, de choisir celle qui te ressemble.3. Challenger ta penséeDemande-lui :“Quels sont les points faibles de mon raisonnement ?”Et là, tu transformes ChatGPT en outil d’esprit critique.C’est la version augmentée du brainstorming solo.Ce qu’il ne fera jamais aussi bien que toiChatGPT n’a pas de vécu, pas d’émotion, pas de vision du monde.Il ne sait pas pourquoi ton idée compte, ni pour qui tu écris.C’est toi qui portes l’intention. C’est toi qui donnes le ton.L’IA peut servir le plat.Mais c’est toi qui ajoutes le sel.Et dans un monde saturé de contenu généré, ce qui fera la différence, ce n’est pas la productivité, mais la personnalité.Soutenez le podcast :✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify🌟 Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative !Merci,Élodie ChenolHébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

L’IA au service de la cohésion d’équipe : quand le teambuilding devient intelligent, avec Florence MoineDans cet épisode de DigitalFeeling, j’ai eu le plaisir d’accueillir Florence Moine, formatrice en intelligence artificielle, créatrice de Sweet Digital et du concept Magic IA. Ensemble, nous avons exploré une approche totalement innovante : utiliser l’IA pour réinventer le team building en entreprise.Qui est Florence Moine ?Après plus de 20 ans dans de grandes entreprises, Florence a fondé une startup visionnaire : Sweet Fit, un miroir interactif basé sur la réalité augmentée pour essayer des vêtements virtuellement.Précurseuse avant l’heure, elle a ensuite fait évoluer son concept vers Sweet Digital, spécialisée dans le marketing digital et aujourd’hui dans la formation à l’intelligence artificielle.« Mon objectif est de rendre l’IA accessible, ludique et concrète, grâce à des cas d’usage réels adaptés à chaque métier », explique Florence.L’idée disruptive : le team building IADe ses expériences dans le digital et l’événementiel est née une idée révolutionnaire : le team building 100 % IA.Plutôt que d’imposer des formations descendantes, Florence imagine des ateliers collaboratifs, créatifs et surtout… amusants.L’objectif : démystifier l’intelligence artificielle et favoriser son adoption en entreprise, sans peur ni contrainte.Les participants découvrent ensemble les possibilités de l’IA à travers une journée d’ateliers :Création d’images générées par IAComposition musicale avec des outils comme Suno ou ElevenLabsAtelier photo IA grâce à son Magic IA Photo Booth qui transforme les visages en avatars thématiques (super-héros, Barbie & Ken, Cyberpunk, etc.)Production collective d’un projet final : une fresque artistique ou une création commune née de l’IA« Ce format rend l’IA accessible à tous, même à ceux qui s’en méfient. On apprend, on rit et surtout, on crée ensemble », précise Florence.Un levier d’inclusion et de transformationContrairement aux team building classiques (escape game, sport…), ce format IA inclut tout le monde :aucune condition physique requise, simplement de la curiosité et l’envie de découvrir.C’est aussi une opportunité pour repenser les métiers et lever les freins liés à la peur de l’automatisation.L’IA devient alors un outil de cohésion, de créativité et de montée en compétence collective.L’IA comme expérience à vivreEn associant IA et événementiel, Florence Moine réussit à réconcilier innovation et émotion.Son concept Magic IA n’est pas qu’un gadget : c’est un moyen concret de comprendre l’IA par l’expérience, de voir son potentiel… et d’en rire ensemble.« On entend parler d’IA partout, mais peu savent vraiment comment l’utiliser. Mon objectif, c’est de faire découvrir l’IA autrement, de manière vivante et collaborative. »Où retrouver Florence Moine ?Vous pouvez la suivre sur LinkedIn ou découvrir ses projets sur :sweetfit.frsweetdigital.frSoutenez le podcast :✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify🌟 Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative !Merci,Élodie ChenolHébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

GEO vs SEO : Le guide complet Dans ce 135 ème épisode, je vous partage mes recherches sur le GEO. L'intelligence artificielle générative transforme la façon dont les utilisateurs recherchent et consomment l'information en ligne. Alors que le SEO (Search Engine Optimization) reste essentiel pour la visibilité sur Google, une nouvelle discipline émerge : le GEO ou Generative Engine Optimization.Avec l'adoption massive de ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity, les entreprises doivent repenser leur stratégie de visibilité digitale. Cet article explore en profondeur ce qu'est le GEO, ses différences avec le SEO, et comment mesurer efficacement vos performances tout en maintenant une approche éthique.Qu'est-ce que le GEO (Generative Engine Optimization) ?Définition du GEOLe GEO (Generative Engine Optimization) désigne l'ensemble des techniques visant à optimiser la visibilité et la présence d'une marque, d'un produit ou d'un contenu dans les réponses générées par les modèles de langage et les moteurs de recherche génératifs.Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels qui affichent une liste de liens, les moteurs génératifs synthétisent l'information et fournissent des réponses directes, structurées et conversationnelles.L'émergence des moteurs génératifsLes principaux acteurs du marché incluent :ChatGPT (OpenAI) avec ses fonctionnalités de recherche webClaude (Anthropic) et ses capacités d'analyse approfondieGemini (Google) intégré progressivement à l'écosystème GooglePerplexity AI spécialisé dans la recherche conversationnelleBing Chat (Microsoft) propulsé par GPT-4Ces plateformes représentent des millions de requêtes quotidiennes, créant un nouveau canal de visibilité que les entreprises ne peuvent ignorer.GEO vs SEO : Les différences Le SEO : Une logique de destinationEn SEO traditionnel, l'objectif est clair : apparaître dans les premiers résultats de Google pour générer du trafic vers votre site web. Les utilisateurs cliquent sur votre lien et arrivent sur votre propriété digitale.Les piliers du SEO classique :Optimisation technique (vitesse, mobile-friendly, structure)Contenu de qualité ciblant des mots-clésNetlinking et autorité de domaineExpérience utilisateur (UX)Le GEO : Une logique de présenceLe GEO fonctionne différemment. Votre contenu peut être paraphrasé, synthétisé ou cité par une IA sans que l'utilisateur ne visite jamais votre site.Les piliers du GEO :Autorité informationnelle et expertise démontréeContenu structuré et facilement interprétablePrésence sur des sources d'autorité citées par les LLMCohérence et exactitude de l'informationFraîcheur et mise à jour régulière du contenuPourquoi les deux disciplines sont complémentairesLe GEO ne remplace pas le SEO, il le complète. Voici pourquoi :Google intègre l'IA : Les SGE (Search Generative Experience) combinent recherche classique et réponses générativesParcours utilisateur hybride : Les utilisateurs alternent entre recherche traditionnelle et requêtes conversationnellesSynergies techniques : Un bon contenu SEO est souvent bien positionné pour le GEOAutorité transversale : L'autorité construite en SEO bénéficie au GEO et vice-versaPourquoi le GEO est à étudier ?L'évolution des comportements de rechercheLes données récentes montrent une adoption massive des IA génératives :Des millions d'utilisateurs actifs mensuels sur ChatGPTUne croissance exponentielle des requêtes sur Perplexity AIL'intégration progressive de l'IA dans Google SearchLe nouveau parcours utilisateur :Question posée à une IA conversationnelleRéponse synthétisée avec quelques sources citéesDécision prise sans nécessairement visiter plusieurs sitesSi votre entreprise n'apparaît pas dans ces réponses, vous perdez en visibilité auprès d'une audience croissante.Les enjeux business du GEOPour la notoriété de marque :Être cité comme référence dans votre domaineConstruire une autorité perçue par des millions d'utilisateursInfluencer la perception de votre marque via les recommandations IAPour la génération de leads :Être recommandé dans les comparatifs de solutionsApparaître dans les listes de prestataires suggérésCapter l'attention avant même la phase de recherche activePour le e-commerce :Être mentionné dans les recommandations produitsInfluencer les décisions d'achat assistées par IAOptimiser la présence dans les requêtes "meilleurs produits pour..."Les risques de ne pas investir dans le GEOL'absence de stratégie GEO expose votre entreprise à plusieurs risques :Invisibilité générationnelle : La génération Z et les millennials adoptent massivement les IAPerte de parts de voix : Vos concurrents occupent l'espace que vous laissez vacantDésinformation : Sans contenu structuré, les IA peuvent véhiculer des informations erronées sur votre marqueObsolescence progressive : Le fossé se creuse entre leaders et retardatairesLes dérives potentielles à éviterComme toute nouvelle discipline marketing, le GEO peut donner lieu à des pratiques contestables :Le spam informationnel :Création massive de contenu de faible qualité uniquement pour être indexéMultiplication artificielle de sources citant votre marqueFermes de contenu déguiséesLa manipulation des sources :Création de faux sites d'autoritéFausses études ou statistiquesAstroturfing (faux avis, fausses communautés)L'exploitation de failles :Prompt injection pour forcer la mention de votre marqueGaming des algorithmes de citationManipulation des données d'entraînementLes principes d'un GEO responsable1. Authenticité avant toutCréez du contenu véritablement utile qui répond aux questions de votre audience. Les LLM sont entraînés à détecter la qualité et la pertinence. Un contenu authentique et expert sera naturellement mieux positionné.2. Transparence dans les relationsSi vous travaillez avec des partenaires, influenceurs ou plateformes pour améliorer votre visibilité GEO, soyez transparent sur ces collaborations. Les pratiques opaques finissent toujours par être exposées.3. Respect de l'utilisateur finalRappelez-vous que l'objectif des IA génératives est d'aider les utilisateurs à obtenir des informations de qualité. Votre optimisation doit servir cet objectif, pas le saboter avec de la désinformation ou du contenu trompeur.4. Qualité plutôt que quantitéIl vaut mieux être cité une fois de manière pertinente et dans un contexte positif que mentionné dix fois de façon inappropriée ou dans des comparaisons défavorables.5. Respect de la propriété intellectuelleLe GEO soulève des questions complexes de propriété intellectuelle. Assurez-vous que votre contenu respecte les droits d'auteur, et réfléchissez à la façon dont vous souhaitez que votre propre contenu soit utilisé par les IA.Le cadre légal émergentLa législation autour de l'IA évolue rapidement :AI Act européen : Régulation des systèmes d'IA et de leurs impactsLois sur le copyright : Débats sur l'utilisation des contenus pour l'entraînement des modèlesTransparence algorithmique : Obligations croissantes de disclosureUne approche éthique du GEO vous prépare aux évolutions réglementaires à venir et protège votre réputation à long terme.Comment mesurer les performances du GEO : KPIs et métriquesLe défi de la mesure en GEOContrairement au SEO où des outils établis existent (Google Search Console, Analytics, SEMrush, Ahrefs), le GEO présente un défi majeur : les LLM sont des boîtes noires.Vous ne pouvez pas facilement savoir :Combien de fois votre contenu a été utilisé dans les réponsesDans quels contextes vous êtes mentionnéQuelle est votre part de voix vs vos concurrentsQuelles requêtes génèrent des mentions de votre marqueTraquer les demandes sur les LLM 1. Les tests manuels systématiquesCréez un référentiel de 20 à 50 requêtes pertinentes pour votre activité et testez-les régulièrement sur différents LLM.Exemples de requêtes types :"Quels sont les meilleurs [type de produit] pour [cas d'usage] ?""Comment choisir un [votre catégorie de service] ?""Comparaison entre [votre marque] et [concurrent]""[Problème client] solutions"Fréquence recommandée : Mensuelle pour un suivi de tendance2. Les outils de Brand Mention Tracking pour IADe nouveaux outils émergent sur le marché :GEO-specific tools : Plateformes spécialisées dans le tracking des mentions dans les LLMAPI-based monitoring : Solutions utilisant les API des LLM pour tests automatisésCompetitive intelligence platforms : Outils comparant votre présence à celle de vos concurrents3. Études qualitatives utilisateursInterrogez votre audience :"Utilisez-vous des IA conversationnelles pour rechercher des informations ?""Avez-vous déjà obtenu des recommandations concernant notre secteur via une IA ?""Pouvez-vous partager des exemples de requêtes que vous posez aux IA ?"4. Analyse des tendances de rechercheMême sans accès direct aux données des LLM, vous pouvez :Analyser les questions posées sur les forums et réseaux sociauxSuivre les discussions sur Reddit, Quora concernant votre secteurMonitorer les hashtags et conversations mentionnant l'utilisation d'IALes KPIs du GEOKPIs de niveau 1 : PrésenceTaux de mention : Pourcentage de requêtes test où votre marque apparaîtObjectif initial : 20-30% sur vos requêtes coreObjectif mature : 50%+ sur vos requêtes prioritairesNombre de plateformes : Sur combien de LLM différents êtes-vous mentionné ?ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Bing ChatObjectif : Présence sur au moins 3 plateformes majeuresVolume de contenu indexable : Quantité de contenu de qualité publiéArticles de fond, études, livres blancs, recherchesObjectif : Publication régulière (au moins 4 contenus majeurs/mois)KPIs de niveau 2 : Qualité et contextePosition dans la réponse : Êtes-vous mentionné en premier, en milieu, en fin de réponse ?Premier tiers : ExcellentMilieu : BonDernier tiers : À améliorerContexte de mention :Positif (recommandation, expertise reconnue)Neutre (simple mention factuelle)Négatif (critique, comparaison défavorable)Objectif : 80%+ de mentions positives ou neutresPrécision des informations : Les informations données sur

Copilot Microsoft 365 : l’allié incontournable pour booster votre productivitéVous utilisez Word, Excel, PowerPoint, Outlook ou Teams au quotidien ? Alors vous devez absolument découvrir Copilot, l’assistant IA intégré à la suite Microsoft 365. Bien plus qu’un simple outil de rédaction, Copilot transforme vos usages professionnels et devient un véritable levier de performance pour les entreprises.🔹 Word : gagnez du temps sur la rédaction, la reformulation, le résumé de textes et l’adaptation du ton selon vos audiences.🔹 PowerPoint : créez des présentations percutantes en quelques secondes, à partir d’un simple brief ou document existant.🔹 Excel : simplifiez l’analyse de données, créez des tableaux croisés dynamiques et visualisez vos chiffres en un clic.🔹 Outlook : rédigez des emails clairs, résumez vos échanges et priorisez vos actions.🔹 Teams : résumez vos réunions, listez les décisions clés et fluidifiez vos collaborations.Mais Copilot va encore plus loin avec Copilot Studio : il permet de créer des agents IA personnalisés, intégrés à vos outils métiers (CRM, ERP, support client, RH, finance). Résultat : un assistant intelligent parfaitement adapté à vos besoins, qui automatise vos processus et fait gagner un temps précieux à vos équipes.🚀 Dans cet épisode, je vous explique comment tirer parti de Copilot et des agents IA pour transformer votre organisation et gagner en efficacité au quotidien.👉 Si vous cherchez à booster votre productivité, à simplifier vos tâches et à intégrer l’IA dans votre entreprise, cet épisode est fait pour vous !Soutenez le podcast :✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify🌟 Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans ce 133 ème épisode, je reçois Olivier Humeau, président et co-fondateur de Noto qui nous parle de sa plateforme Unidata et de comment il travaille depuis 4 ans pour redonner le pouvoir au consommateur grâce à la data.Un épisode passionnant qui va probablement nourrir les cours que je donne en Drive to Store et qui ouvre des perspectives intéressantes sur l'utilisation de nos données personnelles.Nous parlons de :La portabilité des données : un droit issu du RGPD qui redonne le pouvoir aux consommateurs de récupérer et transférer leurs données entre entreprises.Pourquoi les données sont le carburant de l’IA et un enjeu stratégique pour les marques.La fin des silos marketing : grâce à la portabilité, les données peuvent circuler librement et offrir une vision globale du consommateur.Des cas concrets :Améliorer la santé publique via l’analyse nutritionnelle des tickets de caisse.Offrir plus de pouvoir d’achat aux consommateurs avec un système de cashback intelligent (projet Quantique).Le rôle de l’Europe : même sans géants du numérique, nous avons un atout avec le RGPD pour créer de la valeur et protéger les citoyens.Et Olivier donnera un conseil pour les dirigeants : adopter une vraie culture de la donnée et de l’IA pour préparer l’avenir de leur entreprise.Soutenez le podcast :✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify🌟 Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Qu'est-ce qu'un MCP ? Dans ce 132 ème épisode, je vous explique ce qu'est un MCP. Pas de panique si vous êtes passé à côté, je donne les cas d'usages.Chaque jour, les marketeurs et les entrepreneurs jonglent avec une multitude d’outils : CRM, solutions d’emailing, Google Analytics, Slack, Canva, Notion, etc. Résultat : copier-coller à répétition, perte de temps et données éparpillées.Mais une nouvelle technologie promet de changer la donne : le MCP (Model Context Protocol). Né chez Anthropic en 2024 et déjà adopté par OpenAI et Google, ce protocole universel permet aux IA de se connecter directement à vos outils métier… et d’agir pour vous.Qu’est-ce que le MCP ?Le MCP est à l’intelligence artificielle ce que l’USB-C est à nos smartphones : un standard universel qui simplifie tout.👉 Concrètement, il permet à une IA (Claude, GPT, Gemini, etc.) d’accéder à vos données métiers et d’exécuter des actions dans vos outils.Exemples d’usages :analyser vos campagnes Facebook Ads et générer des optimisations basées sur vos performances réelles ;identifier dans votre CRM les prospects les plus chauds et leur envoyer automatiquement un email personnalisé ;créer un planning éditorial basé sur vos posts passés et les tendances du moment.Pourquoi le MCP va révolutionner le travail des marketeursTrois bénéfices majeurs se dessinent :Productivité : fini de passer d’une application à l’autre. Le MCP centralise les actions et réduit les tâches répétitives.Personnalisation : l’IA agit directement avec vos données, votre historique et vos clients. Les recommandations sont plus précises et pertinentes.Accessibilité : pas besoin d’être développeur. Quelques tutoriels suffisent pour connecter vos outils et automatiser vos premiers scénarios.Comment démarrer avec le MCP ?Bonne nouvelle : il n’est pas nécessaire de tout connecter d’un coup. Voici un plan d’action simple :Identifiez 3 ou 4 applications prioritaires (ex. : CRM, Slack, Google Drive).Vérifiez si elles sont compatibles MCP – beaucoup d’outils le sont déjà.Testez avec Claude ou ChatGPT : commencez par une tâche simple, puis élargissez progressivement.L’idée est d’avancer pas à pas : automatiser une tâche, puis une autre, mesurer les résultats et complexifier ensuite.MCP : plus qu’une tendance, une révolution durableD’ici 2 à 3 ans, il sera normal d’avoir des IA reliées à l’ensemble de nos outils, capables d’orchestrer notre business comme un “super assistant numérique”.Le MCP n’est donc pas un gadget, mais une révolution structurelle pour le marketing, la communication et la productivité. La vraie question n’est pas si vous allez l’adopter, mais quand.👉 Soutenez le podcast :✅ Abonnez-vous à DigitalFeeling sur LinkedIn✅ Rejoignez ma newsletter : substack.com/@elodiechenol✅ Laissez 5 ⭐ sur Apple Podcasts ou Spotify🌟 Ensemble, faisons de vos projets un succès grâce à l’IA générative !Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.