AI炼金术

小飞被很多 CEO 问：为什么我搞了 AI 之后，最好的那批管理者都宕机了？答案不留情面：在传统科层里，管理本身就是一份全职工作——做统筹、做汇报、开会、做表格、搞周报、写 PPT……AI 原生组织转型最重要的一件事，就是把公司聚焦到业务上，尽可能让这些管理工作被 AI 替代。这期也是「AI 炼金术」少有的吵架抬杠集：小飞带来的是一线操盘现场：鹿客把 HR 三支柱拆了，重组成一个叫 HARO（human AI resource office）的团队；XMind 转型半年后，二十来个原来的 manager 里没有一个人花在管理上的时间超过三成；还有一家不到 100 人的公司，正式集体放弃飞书；徐文浩用了将近一个半小时堵同一个洞：AI 让效率成倍提升，但没人说 AI 让收入成倍提升——一旦变成「没有更多的钱可以分，只有更多的人可以裁」，背锅就比分钱更实际、更严肃。他们最后没吵出共识，倒是吵清楚了一条边界：我们到底是在谈今天的组织形态，还是在谈两三年后大家想象中的那个样子。小飞对今天的判断只有八个字——朝气蓬勃的一片混乱。嘉宾小飞：XCircle 创始人，专注帮企业做 AI 原生组织转型。之前“AI 炼金术”采访过的鹿客和 XMind 都是 XCircle 的实操案例。本期亮点→ Jack Dorsey 说破了一件事：科层制不是权力结构，是信息路由协议。小飞说组织这个话题今年被重新点着，起因之一是 Block 创始人、Twitter 前联合创始人 Jack Dorsey——他和红杉的 Roelof Botha 在今年 3 月底合写的那篇文章，解释了一件悬了十年的事：Zappos、Morning Star、Spotify 的 squad 都很好玩，为什么始终没能成为主流。诊断是这些新范式在反对管理的同时把管理者也反对掉了，可管理者身上挂着一个谁也没接手的功能——把组织各方位的信息汇总再分发。→ 任鑫当场反问：飞书不早就在路由信息了吗？小飞用一家放弃飞书的公司回答。质疑很实在：飞书文档、Google Docs、Slack 不也部分解决了信息路由，为什么非等 AI？小飞的回答是上礼拜刚见的一位创始人——公司不到 100 人，做 AI 原生产品，正式宣布集体放弃飞书。理由不是贵：飞书服务于人类，让人与人的协同很丝滑，但它不天然原生支持 agent，只能额外加，「他那个创新的窘境其实就是在那儿」。那家公司现在的协同方式是五个 agent 加两个同学，agent 之间怎么交流、怎么共享信息，全部重新设计。→ 小飞给 Dorsey 补了两条，第二条是过去十年谁都不敢碰的：分钱。第一条是链路长度：开发一个软件，产品经理加 UI 加写代码就能闭环；但芯片十几道工序、汽车一两年周期，链路一长，「你小组其实又是一个很大的组」。链路长就必须专业分工，而 AI 恰好取巧了人类专业学习的边界——「你立了一堆 agent，你就可以瞬间有各个行业的专业选手」。第二条更狠：过去层级可以少、小组可以自主冠名，但一到分钱全场束手无策，因为 key manager 照样拿显著更高的薪酬，分配逻辑根本没变，「大家就很难相信这件事情是真的发生了」。→ 月薪两万的和月薪五六万的放一起看，老板开始觉得原来钱分得不公平。鹿客成立十来年，当年一批骨干一起冲锋打仗，「这批人说实话年纪大了」。他们重新树立了人才观，只有两条：AI 杠杆——你的核心生产力是人还是 AI；业务闭环能力——别再在后台搞管理了。小飞说在自家产品上 track 到一个同学 AI 生产力是人类的四倍、一个人产出了五倍。看人的视角一变，最微妙的事情就发生了：老板看着一个月薪两万、AI 用得特别好、确实在前线创造价值的同学，再看一个月薪五六万、天天还在用 Excel 表码数字的同学，「你说他不着急吗？他也着急」。需求就出来了——我今天要发奖金，我要发得公平。→ 文浩堵了一个半小时：AI 减的是摩擦，没解决的是背锅。他们自己也是 AI 公司，产品经理甚至设计师都能直接改 code base，但不敢让他们做发布：一是判别能力，二是出问题他背不背这个锅，「大概率是他没法背这个锅」。锅最终会 fall back 到原来的职能线上——研发上线出 bug、采购下单下错价、广告投放投错钱，「AI 正投标帮你背不了这个问题」。而他之所以今天非讲背锅不可，是因为「今天大家都说 AI 带来了成倍的效率提升，但是没有人说 AI 带来成倍的收入提升」。任鑫在旁边补了一刀：这跟分钱是一体两面，出问题互相甩锅，做得好互相抢功，加了 agent 之后 attribution 就更麻烦了。→ 小飞的答法：任何一个 agent 都必须有一个 owner，你得给他设个妈妈。她把 agent 看成实习生——还不太听话、能力还不够、还老犯错，所以必须有人管着他，「那言下之意，今天更多的你还是需要这个 owner 去背这一锅的」。至于分钱，他给了一个很值得抄的结构：有家公司把提供 agent 的部分全部归类为中后台，原来中后台输出的是管理，现在要求输出各种 agent，「agent 就类似于中后台提供的新的服务类型了」；团队赚到一万块，先抽一个比例给中后台，剩下归前台。任鑫补了个更实操的案例：搓 agent 的涨薪 30% 作为 AI 津贴，用的人 token 和薪水也涨，「反正先不算功劳，因为反正也算不清」。→ 操盘现场：层级和部门直接干掉，小队从 8 到 12 人压到 2 到 4 人。小飞说他们目前在非常纯正地陪一些企业把公司的层级和部门给干掉——没有部门，也没有层级。这件事的破坏力比听起来大：现在几乎 99% 的管理制度流程都建立在这两样东西上，小到一张打车发票报销，大到战略怎么制定。他还讲了个反例：几个月前见一家科技巨头中国区高管层，人家也在分小组、学 pod、学 Spotify，他只问了一句「你原来科层制的汇报线还有吗」，对方说全都有——「员工是不傻的，他知道他的命门捏在谁手上」。而他真正盯的指标是闭环运转的周期：「现在是每一个岗位上的人都声称用了 AI 当工具，个人提效。但是闭环运转的周期没有提效，system 没有提效。」→ HR 三支柱被拆了，重新拼成一个叫 HARO 的团队。鹿客不是把 HR 拆了，是重新定位了。HRBP、COE、SSC 这套为工业时代科层组织设计的东西没有了；交社保、发工资留在中后台，「那部分是最容易被 AI 替代的，它就是标准动作」。前台新成立的团队叫 HARO——human AI resource office，把人类和 AI 整到一起，因为他认为生产力不只是人类，而是人类加 AI。团队的 DRI 是一位 CAIO，既懂技术、做过战略、还创过业，他在业务流里扮演的是 FDE 的角色：看哪段流程可以用 agent 改善或重建，改不了才招人。配套还干了两件事：做了个「全体起立重新坐下」的项目把全员 review 一遍，把前线那些 AI 用得特别 6、以前根本不知道的年轻员工先捞出来；然后启动管培生项目。→ 彩蛋：自己能 DIY 的三步，以及「大公司我劝你先在那待着」。第一步不是动组织，是画出你的 value chain——「你如果画不出来，你就没有办法在上面找到一个个小的价值闭环，你就会顺理成章地回到职能部门的分工里」。第二步也不是动组织，是先把自己的 agent team 搭好、把自己的时间精力释放出来。第三步是找系统的制约点：「这瓶水的流速不取决于你最宽的地方，取决于最窄的地方」，而企业的通病是在擅长的宽处猛加 AI，窄处既不识别也不管——这就是为什么很多公司个体都在提效，system 的价值却没提升。至于大公司，小飞的态度罕见地直白：他只聚焦 150 人以内、成立三年以内、业务本身就是 AI native 的公司，「至于那些大组织，我觉得非常难非常难，既得利益者他为什么要让位」。时间轴00:05 开场：岗位这个概念我们没有了，我们改叫 role04:36 不客气的第一问：历史上有哪家公司靠新组织形态做大做强过06:12 Jack Dorsey 的诊断：科层制不是权力结构，是信息路由协议08:42 小飞补的两条：链路长度，和那个十年没人敢碰的分钱12:42 任鑫反问：飞书不早就在路由信息了吗14:02 一家不到 100 人的公司，正式集体放弃飞书15:51 鹿客的新人才观：AI 杠杆 × 业务闭环能力19:17 徐文浩开杠：什么叫 AI native？以及谁来背锅22:20 小飞给的判定标准：核心生产力、协作流、协作关系30:37 没有更多的钱可以分，只有更多的人可以裁31:40 加了 agent 之后钱怎么分：中后台变成 agent 的供应商37:45 AI 既是生产力，也是生产资料41:27 徐文浩反驳：分工没消失，注意力带宽有限，别说得像快招45:56 朝气蓬勃的一片混乱：我们到底在谈今天还是两三年后47:05 操盘现场：把层级和部门直接干掉，小队只留 2 到 4 个人53:10 和项目制到底有什么区别？兼谈硅谷公司的组织架构01:04:23 转型段子：HR 三支柱被拆了，重新拼成 HERO01:13:49 煲电话粥的那几个夜晚：管理者怎么忽然就宕机了01:20:32 用 AI 分奖金：这 10 万块钱我要怎么分01:23:42 AI 原生组织的真相：极度降低你的管理水位01:27:32 DIY 三步：画价值链、释放自己、找系统卡点01:31:53 终局问：老公司有可能变成 AI native 吗欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人：徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。播客剪辑：十六颗糖BGM:片头：Shortwire - Reconfig片尾：Us The Duo - Waiting on a Dream

一家做了 12 年智能锁的公司，老板宣布要把公司重写成 AI 原生组织，而且大刀阔斧开干了。鹿客今年十二周年，陈彬给公司定的主题叫“从 1 到 0”：假设组织、流程甚至产品都不存在，手里有了今天的 AI 工具，这家公司应该怎么重新干一遍。落到组织上，这是一连串相当硬的动作——新成立 HARO，把人和 AI 放到同一个一号位下统筹，一号位换成技术出身的人；有人被挑走，原部门先用 AI 补，想社招得走 CEO 特批；全公司分三轮“重新站起来，再重新坐下”。这期我们把鹿客的 AI 组织改造从头拆到尾：组织怎么搭、权力怎么分、人怎么挑、华为那套 IPD 还要不要，以及——哪些公司其实应该慢一点。嘉宾陈彬 | 鹿客科技创始人，2014 年创业至今 12 年，此前在索尼、百度工作。鹿客是国内智能锁头部品牌，2024 年静脉智能锁出货量全球第一（市占率 10.5%），智能锁整体出货量全球第四、中国第三；小米智能锁约 70% 由鹿客研发制造。本期亮点→ AI 原生组织，不是“大家都把 AI 用起来” 陈彬对 AI 原生的定义，是先假设原有组织和流程都不存在，从零想一件事该怎么做，“什么东西能让 AI 做，就尽量不要让人做”。在他看来，原来的很多组织流程“可能都是错的，甚至都不应该存在”。所以这份倡议首先写给未来的核心组织构建者，而不是要求每个人多用几个 copilot。→ HARO：让一个技术出身、懂业务的人，统管“人和 AI” 鹿客成立了 HARO（Human AI Resource Office）。陈彬没有让传统 HR 来当一号位，而是选了长期创业伙伴：百度架构师出身，做过创业公司 CEO，在鹿客带过产品线、研发、品牌和 IT，下面再配对人敏感的 HRBP。IT 改名 AIO，负责 agent builder；各业务线挑出的 FDE 虚线向 HARO 汇报。Mars 提到安克把人脱产集中一个月做转型，陈彬说“我们没有这么多冗余度”，所以鹿客的 FDE 是边干业务边拿 30%–50% 的精力改流程。→ 圈子：把职能的权力抹小，把圈长的权力放大 圈子不是项目组，也不是华为式矩阵，而是端到端价值闭环的小团队。公司给圈子一个奖金包，用人和分配由圈长和班委、HRBP 决定，HR 和职能部门只有建议权。先在消费者业务试点。为什么以前拆不动、现在能拆？陈彬的回答是：“原来可能需要二三十个人干的，现在只要三五个人就可以干了。”→ “重新站起来，再重新坐下”：三轮内部报名 第一轮放出增量岗位——公司级一二十个 agent 及对应的 agent builder 和 FDE；第二轮放出各圈子的空缺角色。报名者先用一个 skill 自我发现，再做 3–5 分钟答辩，评委打分后还用 AI 分析发言记录做匹配。三轮下来，公司挑出了大约 10%–20% 的人。原部门想补人？先用 AI 补，再用 AI 管培生补，实在要社招，走 CEO 特批。→ AI 管培生：鲶鱼、少年感和“半桶水”的经验 鹿客年底计划招 50 个 AI 管培生，目前已接近 20 个。内部找 L3 很难，管培生却天然就是 L2，有人自己参加飞书的 AI 大赛拿了奖。陈彬说经验有时反而是累赘，“往往是那种半桶水就比较恐怖”。管培生入职后有 1–3 个月考察期，必须用 AI 真正给业务带来改变，才能进圈子转正。→ “FDE 是来蒸馏我的吗？” Mars 观察到，很多公司基层口头欢迎、心里反弹，中高层阳奉阴违。鹿客的宣讲会上也真有人问“是不是来取代我们”。陈彬的回答没有安慰：你会被用 AI 的人取代，竞争对手不在公司内部，而在整个行业，“你跑得慢，那你不是被公司淘汰，你是被这个行业甚至整个社会淘汰了。”→ AI 只能提数量，提不了质量？ 做设计、内容、营销的老员工常有这种判断。陈彬的回应是经营思维：小红书种草之后能不能带来转化？他自己有 CEO agent，公司还有 COO agent，他感受到的是决策质量的提升。研发每天都有正反馈，所以转得快；营销品牌还要追问 so what，所以转得慢。→ 华为 IPD 不必推翻，AI 只是让它跑得更快 面对“AI 颠覆一切”派和守成派的争论，陈彬在公司里反而是最激进的那个，但他认为 IPD 本身是合理的：从 SP 到 BP 以前至少三个月到半年，现在两个月；“五看三定”以前看三周，现在三天甚至一天。节点还在，只是加速。培养 PDT 经理的轮岗不能跳，但节奏可以从三年一岗压到一年甚至半年。→ 彩蛋：不是每家公司都该跑这么快 Mars 抛出奶茶店、PCB 工厂、十万人呼叫中心三个假想客户。陈彬的建议是：越传统的行业，AI 带来的价值越低，完全可以等别人踩完坑、平台成熟了再进；PCB 工厂要等物理 AI。他坦言，鹿客加速是因为想做 AI 驱动的硬件，“如果我只是做锁……不用这么激进”。时间戳为什么要改00:04 开场：你要成为那 5%、10%、20% 的人01:42 一篇“只有老板敢写”的文章，其实是 AI 写的03:54 什么是 AI 原生组织：从 1 到 0，假设组织和流程都不存在组织怎么搭06:38 HARO、AIO、agent builder 与 FDE：谁来把 AI 放进业务13:10 阻力在哪：核心层靠选人，执行层是惯性15:28 圈子 vs 项目组 vs 华为矩阵：把权力放到圈长手里人怎么变20:36 AI 管培生，以及经验为什么会变成累赘23:23 AI 只提数量不提质量？研发转得快，营销转得慢29:14 “FDE 是来蒸馏我的吗”，没了经验怎么挑人35:32 第一批人怎么挑：三轮报名，“重新站起来，再重新坐下”42:31 小飞与 X Circle：AI buff 和按贡献分奖金包边界与未来46:17 对标安克；组织、产品、技术三位一体；创始人必须在一线51:17 华为 IPD：加速，而不是推倒重来56:17 十年后的鹿客：一堆一号位，以及创始人不可替代的“0 到 0.1”01:00:07 奶茶店、PCB 工厂、呼叫中心：不是每家都该跑这么快欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。播客剪辑：十六课糖BGM：片头：Shortwire - Reconfig片尾：Voyageur - Time

「一人公司不成立，但小团队成立。」「FDE 是来填缝的，缝填完，这个职能就消亡了。」这期节目一开场，徐文浩就把最近最火的两个词都判了刑。有意思的是，判完刑，两个人聊出来的反而是这门生意眼下真实的样子：任鑫最近专门找了一个英国回来的年轻人，在上海挨家上门，帮一群企业家做一件事——装 Codex、绑信用卡。这里面不乏几百亿体量的公司。你以为大家都在讨论 harness 和 agent，实际上世界上绝大部分人还卡在你想都想不到的地方，连你叫得出名字的高科技公司，创始人日常用的还是豆包。这期是任鑫和徐文浩连麦：从 OPC 和 FDE 两个热词的降温，聊到国产模型的井喷、蒸馏的争议、模型会不会变成水电煤，再聊到徐文浩对 DeepSeek 新 harness 的独家判断——骂的人和夸的人可能都没看到点子上，它不是一个好的 agent，但可能是「可塑软件」时代一个很有意思的内核。本期亮点→ 开场就把两个热词判了刑。徐文浩观察：OPC（一人公司）这个词温度在下降，FDE（Forward Deployed Engineer）温度在上升，「我感觉快要到顶点了」。他的判断一直没变：「OPC 本身不成立，但是团队规模小是成立的」——现代社会做一家公司，产品、销售、交付的复杂度还是很高，而且假设一个人能搞定，多一个人能不能 double？任鑫补了个更扎心的定义：「很多人失业了，就管自己叫 OPC。」→ 给想做一人公司的人一句话：先卖，别攒技能。经常有人问任鑫做 OPC 最重要的是什么，是不是搭好 harness——他的回答是：「最重要的是找到谁给你付钱。」大部分 OPC 找不到谁给钱，就在那边自嗨，「我提效了这个、提效了那个」，然后去哄骗下一批想做 OPC 的人。有人说想积累技能，他说：「不要积累，你赶紧卖。」徐文浩举自己做播客的例子：想做就直接录，他们最早就是两台 iPhone 录出来的。→ 信息差比你想象的大：上门装 Codex 是门真生意。一群很拥抱 AI 的企业家，问任鑫的问题是 Codex 怎么安装、信用卡怎么绑。他找了个英国回来的年轻人，上海地区负责上门、外地远程视频，一对一帮老板们刷卡装软件。更让他震撼的是：很多你叫得出名字的 AI 高科技公司，创始人日常在用豆包、工作里也在问豆包。「并没有你想象中人人都在用 Claude Code 和 Codex，大部分公司像我们这样的老登，转身其实挺慢的。」两人由此聊到一个共识：AI 时代有一个「做 AI 时代埃森哲」的机会。→ AI 转型是个政治问题：老板需要一把外面的刀。为什么公司自己的人不做，要请外部 FDE？任鑫的观察：AI 革的是自己人的命——对员工是抢饭碗，对管理层是抢权。他见过最直接的一幕：一位高管当面问推 AI 转型的 HR 负责人，「你告诉我，这件事对我的好处是什么」——对方说不出来。所以老板要借外面的刀来动手，「不是能力上做不到，是位置上做不到」。徐文浩的反向安慰：「如果一个万亿大厂都万众一心，那你创业公司有什么机会？」→ 国产模型井喷，日常 80% 的活儿已经拉不开差距。Kimi K3、DeepSeek V4 Flash、千问 27B 小模型、GLM 新版本密集发布，加上 Grok 和 Gemini 新版，徐文浩的牌桌标准很简单：市场上觉得还不错、愿意用的，就还在基础模型的牌桌上。他自己重度实测的体感：给一个明确的代码任务，「我已经分不出和 GPT、Claude 有什么明显差别」，一线模型对他日常 80% 的开发工作已经没有差别——但长程复杂大任务是例外，所有人都还有明显差距。另一个被低估的维度是快：「模型非常 powerful 但是很慢，你也受不了。」顺带贡献了本期最损的一句：「以前嘲笑谷歌是美国豆包，现在的说法是——请不要侮辱豆包。」→ 模型会不会变成水电煤？买 AI 巨头股票像买保险。三年前大家用思想实验讨论「模型会不会变成基建」，现在有了体感证据：徐文浩说，去年 11 月不让他用 Claude，「这活没法干了」；今天不让用，难受，但换个模型也能干。任鑫的判断：大部分任务用不到最前沿的智能——「教高中物理，用诺贝尔奖得主和用大学生其实差不多」，只有竞争性工作和无尽边疆的探索需要顶级智能。所以对于要 IPO 的模型巨头，徐文浩的持仓逻辑不是炒股：「像买一个保险」——万一未来别的公司都不值钱、只有它特别值钱，你好歹占了千万分之一。→ DeepSeek 的 DSH：不是好 harness，但是好内核。徐文浩的看法跟骂的人、夸的人都不一样。作为生产力工具他同意喷：好的 harness 都有很强的 opinion、做了大量取舍，「这个世界是很脏的」；而 DSH 万事万物皆插件，「一个万能的东西，万万不能」。至于「DSH 是奔着 RSI、通向 AGI」的说法，他的原话是「自媒体看多了脑抽」——有人扒过 commit history，DSH 的代码大概率是 Codex 和 Claude 写的，不是 DSH 自己写的。但换个视角它又非常有价值：为什么整个 coding harness 必须是静态的？为什么不能这轮对话这样拼、下轮那样拼？让 agent 运行时本身动态可变，这才是 DSH 真正做到的事。→ 可塑软件：每个人的厨房都长得不一样。徐文浩现场投屏讲「可塑软件」（malleable software）：厨子和电工都有自己的工作间，布局、锅铲、调料各不相同——每个人用 agent 也一样，所以才会在 Codex 和 Claude Code 之后，仍然有无数团队重做自己的 agent 客户端。软件曾经因为制作太贵，必须所有人用一样的；接下来的软件可以非常个性化，「不是从零做，而是基于某个内核改成自己需要的东西」。任鑫现场认领案例：他把 HyperFrames 砍掉一半、按自己偏好改成了「Mars Frames」。对企业更是如此：别逼企业把系统换成聊天框，应该在原来的 ERP 里加入 agent 能力，未来一定是「传统软件 + agent + 胶水」的 hybrid 形态。→ 徐文浩公司的 AI 原生组织实操，可以直接抄。飞书里有个 bug 机器人：你报 bug，它自动看线上日志和代码库，知道你是谁、看得到你账户的实际运行情况；每周自动扫描全部代码——哪些模块重复该重构、哪里文档没对齐，AI 直接把改完的发 PR 给你，你只决定合不合并；代码里禁止手写 SVG，会自动从选定的开源库挑图；设计师要改界面，工程师把 code base 给他：「你自己改，提 PR 我看一下。」两条反直觉经验：一是尽量让大家不改习惯（大家爱在飞书报 bug，就让机器人去搬进 Linear）；二是人与人沟通变少之后，几个人的团队每天「形式主义」站会一圈，反而必不可少。→ 彩蛋：12 亿人的 AI，和家里那台 Jarvis。徐文浩想去洛阳、开封、绍兴这样的二线城市看看 AI 普及的真实水位：「如果我们真的相信 AI 是巨大的社会变革，它不应该只针对 1000 万人，应该针对 12 亿人。」任鑫贡献情报：有 O2O 创始人在做农村 AI 推广，「AI × 自媒体副业」是当下需求和供给都配上的品类。另一个彩蛋是 DHH 新出的 Omarchy 和「可塑硬件」：徐文浩在家用一台 Linux 老电脑跑起了智能家居中枢，Discord 里说句话就能开灯、看监控，阵列麦克风吼一嗓子就能指挥，不绑死在小米或苹果生态上——下期展开。时间戳00:04 冷开场：一人公司不成立，小团队成立01:20 近期新闻速览：OPC 降温、FDE 升温、DeepSeek 发了自己的 harness03:55 模型厂商的 token 毛利，正在挤压三方 agent 应用06:13 一人公司为什么不成立：先卖，别攒技能09:26 FDE 和「咨询＋外包」到底有什么区别12:24 信息差比你想象的大：上门帮老板装 Codex 的生意16:41 小团队成立：交接是效率损耗，从飞书模式到 GitHub 模式19:08 FDE 的宿命：填完缝隙就消亡21:05 AI 转型的政治问题：老板需要一把外面的刀23:02 国产模型井喷：谁还在基础模型的牌桌上25:51 实测体感：日常 80% 的开发工作，一线模型已无差别28:09 蒸馏之争，与字节做不出 SOTA 之谜33:07 模型会不会变成水电煤；买 AI 股票像买保险38:17 DeepSeek 的 DSH：不是好 harness，但是好内核43:27 可塑软件：为什么人人都在重做 agent 客户端56:35 AI 原生组织实操：飞书 bug 机器人、每周自动重构、设计师提 PR01:02:05 彩蛋：12 亿人的 AI、DHH 的 Omarchy、家里那台 Jarvis欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。播客剪辑：十六颗糖BGM：片头：Shortwire - Reconfig片尾：Voyageur - I Will Fight For You

不是转组织来用好 AI，而是用 AI 来替代组织。上一期讲完对齐，推进只讲了一半。这一期把剩下的传导、检查讲完，再讲第三件事：闭环——让公司自己变强，再让市场来教公司。（换了更好的话筒，音质应该会好一点）本期亮点→ 最好的传导就是不要传导。福特流水线真正的革命不是工位上多了几台机器，是那条传送带本身就是机器。组织也该这么设计：不只是「这个活可以让 AI 干」，而是从一个任务到下一个任务、一直到交付用户，流程本身该让 AI 来推。安克的反转很说明问题——流程类 AI 培训满意度巨高，回头一看 agent 根本没人用；想明白之后倒过来，让 agent 推动人：项目容器、21 个智能体的编排、全局仪表盘。「我们招这么贵的人，不是用来查信息盯进度的。」→ 把活交给总线，隐性知识会被逼出来。活交给老王，他可以私下找我碰一下，哪个点没说清楚永远不会暴露；交给流水线，下游没机会来问，就必须说清楚，返工还会被记录，在制品堆多少全写在明面上。代价也要说：从每个人去推事情，变成事情在推每一个人，效率完全不一样，但自主性在下降——人类既是董事长又是打杂的，可一个具体的人在干活的时候，只会感觉到自己是打杂的。→ 比设计工作更重要的事情，是设计检查点（安克阳萌）。AI 有幻觉所以不能用？「我的幻觉比 AI 严重多了。」我们从来不是靠相信每一个人，是靠机制、靠检查。徐文浩的公司有几十道门禁、几百个测试用例，照样翻车——AI 把 test case 全 mock 掉，用模拟数据假装跑了一遍。所以检查必须用一个干净的、跟之前干活无关的上下文，做对抗性的检查，而不是顺着来。→ 大部分传统公司是开环系统。所谓闭环就是隔几个月开个战略会反思一下，实际上啥都不干。AI 做闭环有三个优势：有能力（很多人愿意做卷子，但不愿意对答案）、能落地（流水线本身 AI 原生了，经验才写得进去）、没私心（业务问题不再变成谁甩锅的政治问题）。落地不用先建中台写 SOP：Claude Code 团队用 Claude Code 写 Claude Code，成功失败都写进 CLAUDE.md——你既要总结经验，还要总结「总结经验」的经验。→ 安克的自迭代 loop，48 小时走完一圈。亚马逊销量下跌，系统自己拉库存、拉广告、拉竞品把上下文凑齐，定位到广告预算被错误停掉，发工单、修改、验证。归因错了也不拖着，自动综合其他因素开始下一圈。生产中发现螺纹开裂，就一层层剥到根因，最后变成一个永远会被触发的检查点——从「以后大家要注意」，变成一个永远会被做到的点。→ 傀儡闭不了环，接班人才能。外部闭环依赖前面两件事：先让 AI 做对齐它才掌握事实，先让 AI 推进工作它才是项目的 PMO。最干净的案例是广告投放——AppLovin 一批 500 次滚动迭代；HF0 孵化的公司 100% AI 生图投广告，「别人一周迭代两次，我们一天迭代 20 次」。最终信号太慢就找前置信号（艾语智能的催收立案）。要大搞就抄 Block：公司本身是个 AGI，在客户需要钱之前，AI 先组装好金融产品推给他，整个公司变成一个推荐引擎。→ 彩蛋：看到方向不等于做得出来。你在自己公司推这套，基层觉得你是来抢饭碗的，管理层觉得你是来抢权的，一定会出现大量鬼故事。愿景和落地之间那个 gap 怎么跨，下一期聊。时间戳00:00　接上一期：效率的三层，这期补完推进的后两步02:30　传导：最好的传导就是不要传导；福特流水线真正的革命04:00　安克的反转：培训满意度巨高，agent 没人用；项目容器与 21 个智能体编排07:50　酒店空调那通电话，为什么要被转述四次10:00　交给总线，隐性知识被逼出来；代价是自主性下降14:30　检查：比设计工作更重要的是设计检查点16:00　几十道门禁也翻车：AI 把测试用例全 mock 掉20:30　闭环：大部分传统公司是开环系统；AI 做闭环的三个优势25:00　不用先建中台：沉淀成 skill；总结「总结经验」的经验30:40　安克：销量下跌到修正，48 小时走完一圈；螺纹开裂变成永久检查点36:00　外部闭环：傀儡闭不了环，接班人才能37:50　AppLovin 一批 500 次；HF0 一天迭代 20 次；Block 把公司做成推荐引擎43:00　人类剩下的四类角色；收口：主语必须是 AI45:00　彩蛋：愿景和落地之间，卡着饭碗和权力【可以直接摘走的几句】「最好的传导就是不要传导。」「我们招这么贵的人，不是用来查信息盯进度的。」「比设计工作更重要的事情，是设计检查点。」「我的幻觉比 AI 严重多了。」「很多人愿意去做卷子，但是他不愿意去对答案。」「不是用 AI 干活，是 AI 指挥着整件事情来干活。」

「不改组织的话，AI 干的活算谁的功劳呢？」二十年的老牌软件公司 XMind，把自己从五十多人的部门制，重装成三十人左右的「圈子制」：解散测试团队、打散增长和市场部门、职能部门退化成社区，一个人拆成 0.2 和 0.5 的人力到处「内部兼职」，绩效由 agent 记账、agent 打分。这一期只谈实操：怎么分圈、怎么分活、怎么分钱，踩过哪些坑，团队走光了怎么办，保守的老板和激进的老板分别应该从哪一步开始。如果你也在琢磨「AI 组织转型」到底怎么落地，这是一份带血带肉的第一手施工记录。嘉宾Mango：XMind 联合创始人，在公司干了 20 年，各种岗位都干过，从开发做到产品设计，现在主要负责商业化和增长。亲历并推动了 XMind 从部门制到圈子制的组织转型。本期亮点→ AI Native 组织的核心，是减少人与人的摩擦。Mango 开场就把结论放在桌面上：因为有 SOP 流程的存在，人和人之间的卡点就卡在人那儿了，人与人之间的摩擦成了核心摩擦。AI Native 的组织是尽量减少人的摩擦，「把那些可能会有人的摩擦的部分能够自动化，就自动化」。任鑫听到结尾当场拍板：这句话要拿来做标题。→ 产品经理直接在代码仓库里搭原型。 XMind 的产研流程被整个重排：以前产品写文档、画交互图，设计再做设计，再给开发一起审核；现在产品和设计直接在代码仓库拉一个分支，把原型搭完。研发一看，产品逻辑已经被产品经理实现了，只需要审核架构问题和长期可维护性，测试用例这些都被 harness 工程自动化了，审完就可以合并到主分支。→ 解散测试团队，才发现全公司在手动测试。今年 XMind 把测试团队全部解散，之后才发现这家「号称技术比较先进的公司」居然几乎全部在做手动测试，没有自动化测试，连测试报告和 checklist 都没有，全靠人说「测完了」。Mango的反问很扎心：如果一个 AI 这样给你干活，你信吗？任鑫补刀：「有可能你组织里面现在的这个环节更不靠谱，只是你没有把它挖出来看一下。」→ 一个人拆成 0.2 和 0.5，到处内部兼职。绩效跟着圈子走，你 30% 的时间在我的圈子里，这 30% 就百分之百由我和伙伴们来评价，跟别的圈子没有半毛钱关系。职能部门退化成 community，像行业协会，只管技能等级的晋升认证。→ 分钱之后，自我管理能力自然就提升了。圈长像带着几个 cofounder 创业的小 CEO：有打分的权利，也有分钱的权利。三万块奖金怎么分？有人全分了，有人分一半、下个季度及时讲。Mango观察到的变化是：只给责任不给权利，人就还是在打工；让圈长真的去分钱之后，「大家的这个自我管理能力就自然的提升了很多」。→ agent 记账、agent 打分，把绩效摩擦自动化掉。光有方法论不行，最重要的是得有人记账：谁在什么时间、在什么圈子、做了什么事。绩效评估交给 agent 按共同认定的评分标准来打，因为人打分总有远近亲疏，agent 没有。「有什么问题你问 agent……你不太可能会说 agent 不懂你，对吧？」所有的问题就从「我的问题」变成了「你的问题」。→ 两个月，补齐了二十年没有的用户手册。 XMind 产品做了二十年，一直没有用户手册、帮助文档和视频教程。以前算过账：招人加翻译公司，每年要花数百万。组织改完之后，大概两个月就有了完整的多语言用户手册和教程。Mango的解释直指要害：「如果不改的话，那个事情算谁的功劳呢？」没人认领功劳的活，永远排期排不到。时间戳00:05 开场结论：AI native 组织要减少人与人的摩擦02:22 为什么改组织：薪水是最大成本，AI 对 coding 提效太大03:49 产研流程重排：产品经理在代码仓库里搭原型09:43 增长和市场团队解散，增长归产品自己管13:42 圈子制实操：一个人拆成 0.2 和 0.5，到处内部兼职18:42 从手画圈子、OKR 翻车，到分圈分活分钱31:19 效果盘点：两个月补齐二十年没有的用户手册35:43 段子：解散测试团队才发现全公司在手动测试37:45 弯路：大厂增长打法和数据分析话术为什么不 work43:24 agent 记账、agent 打分：把绩效摩擦自动化51:54 复盘：别犹豫，人事决策从几个月缩到两周53:34 给保守老板和激进老板的两套改法01:01:14 传统企业怎么办：给面馆老板配 AI 幕僚01:07:18 踩坑实录：老板必须亲自下水，团队走光了怎么办01:16:42 三层 boss：任务提效、组织提效、经营决策欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人：徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。播客剪辑：十六颗糖BGM:片头：Shortwire - Reconfig片尾：Zachary Knowles - carpool