Face to Face TLV

בלאנס היא ספריית קוד פתוח שפותרת הטייה בנתונים סקרים. דיברנו עם טל שריג וטל גלילי, ממפתחי הספריה על מה הבעיה שהספריה פותרת ועבור אילו שימושים רצוי להשתמש בה. בין היתר דיברנו גם על למה החלטנו לשחרר את הספריה כקוד פתוח. דף הבית: https://import-balance.org  גיטהב: https://github.com/facebookresearch/balance  מאמר אקדמי: https://arxiv.org/abs/2307.06024

אירחנו את שלי שיינין ואדם פולק, חוקרים בצוות MultiGen, לשיחה של בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI). שמענו מהם על הכלים שהצוות שלהם בונה ליצירת תמונות ווידאו, איך ה״קסם״ הזה עובד, ואיך כל זה קשור (או לא) למודלי טקסט. דיברנו גם על הקשר בין המחקר שעושים במטא לבין המוצרים שהחברה מפתחת, וכמובן מה לדעתם יהיו ההתפחויות הבאות בתחום. https://makeavideo.studio https://make-a-video3d.github.io https://www.facebook.com/zuck/videos/5652125741546424 https://huggingface.co/spaces/facebook/MusicGen

האורח של הפרק הוא אורי אליאבייב, יועץ ומרצה על בינה מלאכותית, והמייסד של Machine & Deep Learning Israel, הקהילה הגדולה ביותר בישראל לבינה מלאכותית. דיברנו עם אורי על אירוע חגיגות 8 ל-FAIR, ארגון המחקר בנושא בינה מלאכותית של מטא, שבו אורי השתתף כאורח, המפגש שלו עם יאן לקון, המדען הראשי בנושא AI במטא, Generative AI, החשיבות של ישראל ומטא תל אביב למחקר בנושא בינה מלאכותית ולאן הוא חושב שהתחום הולך בחודשים הקרובים.   Machine & Deep Learning Israel AI Research @ Meta

בפרק מתארחים נאילה מוריי, שמובילה את ארגון המחקר בנושא בינה מלאכותית (FAIR) ב-EMEA, ואת ד״ר יוסי עדי, חוקר ב- FAIR בתל אביב, לשיחה על בינה מלאכותית במטא. דיברנו על המחקר שנעשה בארגון FAIR, התפיסה של הארגון שמאמץ בחום את גישת ה-Open Source, כלים מרתקים שנבנים על ידי הארגון, כמו Make a Video ו-וMusicGen שלנו - Make a scene, Make a video ועל החשיבות של ישראל למחקר בנושא בינה מלאכותית ולמטא.   הפרק הוקלט באנגלית.   Make a Scene Make a Video MusicGen

אירחנו את יהודה בן יעקב, מנהל מדיניות במטא ישראל ומי שמוביל את הפעילות שלנו בנושא המטאוורס עם האקוסיסטם הישראלי. דיברנו עם יהודה על איך מדיניות קשורה למטאוורס, איך עושים מהפכה טכנולוגית בצורה אחראית, למה הוא נפגש עם משקיעים, וגם איך הסיפור האישי שלו מניע אותו. וגם כמובן איך עושים מטאוורס על קפה.

בפרק דיברנו עם דדי גדות, ממובילי ארגון ריאליטי לאבס בתל אביב. דדי סיפר לנו על הטכנולוגיה מאחורי חזון המטאוורס. מה מהחזון כבר קיים במציאות, איך ההתקדמות של המטאוורס תיראה בשנים הקרובות,  איזה טכנולוגיות מניעות את החזון הזה קדימה ומה האתגרים של הצוותים אצלו בארגון בדרך למציאות מדומה (VR) ולמציאות רבודה (AR) בעתיד.

בפרק זה שוחחנו עם גל צלרמאיר על ניהול צוותי פיתוח במטא. דיברנו על מה דומה ומה שונה בין מה שגל הכיר לפני שהצטרף למטא לבין מה שהוא עושה היום ועל איך זה משתלב עם התרבות שלנו.

בהמשך לפרק הקודם, בו דיברנו על קהילת החרדים במטא, בפרק זה שוחחנו עם אסמאא סייאח וסטפני בשארה על קהילת העובדים הערבים במטא בתל אביב. דיברנו על איך מתגברים על הפערים בגיוס ובסביבת העבודה ושמענו מהן על החוויה האישית שלהן במטא.

בפרק זה שוחחנו עם חנה אילני וסאם ניימרק על קהילת העובדים החרדים במטא בתל אביב. דיברנו על איך מתגברים על הפערים בגיוס ובסביבת העבודה ושמענו מהן על החוויה האישית שלהן במטא.

ידעתם שלמטא יש יותר מ-30 מוצרים פיננסיים על הפלטפורמות השונות? בפרק זה, שוחחנו עם אורי מודעי, שחזר אלינו אחרי שנתיים מאז שהקלטנו איתו את הפרק הראשון, וסיפר לנו על מאחורי הקלעים של חטיבת Meta Fintech החדשה שלנו. דיברנו על Financial Integrity, הקבוצה שאורי מוביל בתל אביב, על האתגרים וההזדמנויות, על איך אנחנו רואים את עתיד הפינטק במטאוורס ומה אנחנו בונים כבר היום, בדרך ל-web3.

בפרק זה דיברנו עם חני שובין, מנהלת פיתוח במטא, על מה זה בכלל bottom-up culture.  דיברנו על ציפיות מעובדים, תפקיד המנהל, ניהול קריירה, עבודת צוות ועוד הרבה דברים המושפעים מהתרבות במטא

בפרק אירחנו את גילי גרינברג, מנהלת צוות Growth Research במטא בתל אביב. דיברנו עם גילי על מחקר שוק וחווית משתמש, התחום שהיא מובילה במרכז אצלנו, מה הבעיות שהצוות שלה עוזר לפתור ואיך הם עובדים כחלק מצוותי המוצר, איך עושים את זה בסקייל, ואיך זה מתקשר ל-growth.   דף המשרה: https://www.metacareers.com/v2/jobs/999133554337377  

בפרק זה דיברנו עם ד״ר יוסי עדי על Meta AI Research - ארגון המחקר של Meta בעולמות הבינה המלאכותית. דיברנו על הפרויקטים השונים עליהם עובד יוסי וחוקרים אחרים ואיך הם מחליטים מה כדאי לחקור. על אף שמטרת הצוות לעסוק במחקר, יוסי שיתף איתנו כמה פרויקטים שהבשילו לכדי מוצרים. לדוגמא טכנולוגיה לביטול רעשים שנולדה מתוך מחקר על הפרדת דוברים שיוסי עבד עליו בעבר וכיום מוטמעת בתוך מוצרי ה-VR של Meta. 

פרק מיוחד זה, הוא השני בסדרה שלנו על המאטוורס, ובו אירחנו את דביר בן ארויה מחברת ספייק. ספייק בונה כלים לתקשורת ארגונית המשרתת היום קרוב ל-200 אלף צוותים והיא החברה הישראלית הראשונה שכבר היום זמינה בחנות האפליקציות של אוקולוס. דביר סיפר לנו על איך הוא רואה את המעבר למטאוורס, מה זה אומר מבחינת החברה שלו, איך זה משפיע על המוצרים שלהם ועל תהליך הפיתוח ל-VR.   https://www.spikenow.com

בפרק זה אירחנו את עדי סופר תאני, מנכ"לית מטא בישראל. דיברנו על מה זה המטאוורס, איזה ההזדמנויות החזון הזה מביא לעולם - גם לצרכנים וגם לעסקים, ואיפה הוא פוגש את האקוסיסטם המקומי. זהו פרק ראשון בסדרה בה נדבר על המטאוורס ועל איך הדור הבא של האינטרנט ישפיע עלינו ועל התעשייה כולה.

נועם קסטן הצטרף אלינו להתמחות בפיתוח תוכנה (intern) בקיץ האחרון. בפרק זה דיברנו איתו על מה עושים במהלך התקופה, מה הוא למד וחווה. דיברנו על מה אפשר בכלל להספיק בשלושה חודשים ועל איך כדאי להגיש מועמדות. למעוניינים בעוד פרטים, מוזמנים להאזין לפרק 11.  

בפרק זה דיברנו עם יובל קסטן, דירקטור פיתוח במרכז הפיתוח בתל אביב, ומי שמוביל את הפרוייקט של Shops בתל אביב ובמרכזי פיתוח אחרים. דיברנו עם יובל על החזון של מטא בנושא של איקומרס, איך זה מתקשר לשאר הדברים שמטא בונה, איך זה שונה מאמזון וממתחרים אחרים בתחום, ומה מלהיב אותו בכל התחום הזה. על הדרך גם ניסינו להבין מה גורם ליובל להגיע כל בוקר לעבודה עם ברק בעיניים, גם אחרי תשע שנים בחברה.  

בפרק זה דיברנו עם טל גלילי על צוות ה- (CDS) Core Data Science. מדובר בצוות הכולל חוקרים מדיסיפלינות מגוונות כגון: מדעי המחשב, לימוד מכונה, סטטיסטיקה, חקר ביצועים, תורת המשחקים, כלכלה, מדעי החברה וסוציולוגיה הצוות משלב מחקר אקדמי עם עבודה יישומית ופיתוח של תהליכי עבודה וכלים במטרה לשפר את המוצרים, התשתיות והתהליכים במטא. דיברנו על ההבדלים בין: CDS, ML Engineers, Data Scientists ועל איך הם עובדים עם הצוותים השונים במטא.  הזכרנו גם כמה פרוייקטים מעניינים שהצוות עבד עליהם לאחרונה.   להלן כמה מחקרים ומאמרים שהזכרנו בפרק:  Weights and Methodology Brief for the COVID-19 Symptom Survey by University of Maryland and Carnegie Mellon University, in Partnership with Facebook Partnering with a global platform to inform research and public policy making About Core Data Science (CDS) 

בפרק זה דיברנו עם אור רון על פלטפורמת הסקרים של מטא. הצוות של אור בונה מערכת שבאמצעותה חוקרים ואנשי מוצר בחברה יכולים להריץ סקרים על כל מוצרי מטא. הסקרים משמשים אותנו למחקר בתחום ה-UX, ה-ML ולהבנת סנטימנט.  אור סיפר על חלקי המערכת השונים והאתגרים העומדים בפני הצוות שמפתח בין היתר UI שצריך להופיע בתוך מוצרים שונים.   בפרק הזכרנו כמה מחקרים שבוצעו על גבי הפלטפורמה בשיתוף חוקרים מהאקדמיה. ניתן למצוא אותם כאן: Weights and Methodology Brief for the COVID-19 Symptom Survey by University of Maryland and Carnegie Mellon University, in Partnership with Facebook JPSM, Facebook Partner to Gather Global COVID-19 Symptom Data Facebook Data for Good Facebook Data for Good 2020 Annual Report

בפרק זה למדנו מרוני רביש וליאור בר על פרודקט אופריישנז, תפקיד שיושב בתפר שבין פיתוח, ניהול מוצר ובדיקות. מי האנשים שמשתייכים לקבוצה ומה חלקם בתהליך הפיתוח של המוצר, על הדרך שבה הם מייצגים את המשתמשים ומשפיעים על אפיון המוצר ואיך כל זה מוביל לשיפור האיכות של המוצרים שאנחנו בונים.