Inteligencia Artificial para los Negocios

Los agentes de inteligencia artificial prometen cambiar la forma en que trabajamos, automatizamos y tomamos decisiones. En este episodio de IA para los Negocios analizamos en profundidad OpenClaw (Clawdbot), una nueva generación de IA capaz de ejecutar acciones reales en un computador, utilizar herramientas externas y operar con un nivel de autonomía nunca antes visto.Conversamos además,  sobre qué diferencia a estos agentes de herramientas como ChatGPT, Zapier o n8n, cuáles son sus riesgos reales en seguridad y costos, y por qué hoy es clave separar el hype de los casos de uso verdaderamente útiles. También abordamos si esta tecnología tiene sentido en entornos empresariales, qué precauciones tomar y cómo probarla de forma responsable.Un episodio clave para entender hacia dónde va la IA aplicada a negocios y qué decisiones conviene (o no) tomar hoy.🔗 Herramientas mencionadas en el capítulo:👉 https://clawbook.fun/👉 https://www.clawpoker.com/Si te gustó este episodio:⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠https://www.evoacademy.cl/comunidadHost: Ignacio AlarcónInvitado: Nolan Gaete—

La inteligencia artificial está generando imágenes cada vez más realistas y eso está abriendo la puerta a estafas, engaños y manipulación emocional a gran escala. En este episodio hablamos de por qué hoy es tan difícil distinguir una imagen real de una creada con IA, y cómo nuestro cerebro puede ser fácilmente engañado 🧠Revisamos señales prácticas para detectar imágenes falsas, desde errores visibles hasta técnicas más avanzadas, y reflexionamos sobre los riesgos éticos, sociales y comerciales de un mundo donde ya no siempre podemos confiar en lo que vemos. Este es un capítulo clave para entender el impacto real de la IA en personas, negocios y organizaciones, y los cuidados que puedes tener para su uso saludable.Recursos del capítulo:🔍 Suite Forense EvoAcademy (detección de imágenes IA):  https://evoacademy.github.io/suite-forense/🔍 Repositorio técnico – Suite Forense (GitHub):  https://github.com/EvoAcademy/suite-forense🔍 ¿Esta cara es real o generada con IA? (entrena tu ojo crítico):  https://www.whichfaceisreal.com/⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Sebastian Alarcón Invitado: Ignacio Alarcón#InteligenciaArtificial #Deepfakes #EstafasConIA #SeguridadDigital

En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Daniel Ortega y Mauricio Saavedra, del Área de Planificación y Operaciones de Forestal Arauco, ganadores del premio Chile Potencia en la categoría Grandes Empresas, por un proyecto de inteligencia artificial aplicado a la calidad de cosecha forestal.A través del uso de drones RGB, computer vision y datasets desarrollados desde cero, el equipo logró estandarizar un proceso crítico, mejorar la calidad de cosecha en un 37% y recuperar más de 60.000 m³ de madera con valor comercial. Un caso real que demuestra que la inteligencia artificial no parte con modelos, sino con datos, metodología, equipos multidisciplinarios y una correcta gestión del cambio.Un episodio clave para entender cómo implementar IA en industrias complejas y a gran escala, con impacto operativo y de negocio real.👉 Si te gustó el episodio, síguenos, deja tu valoración y compártelo con alguien a quien le pueda servir.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Ignacio AlarcónInvitados: Daniel Ortega Carca y Mauricio Saavedra, de Forestal Arauco#InteligenciaArtificial #IAparaNegocios #TendenciasIA2026

¿Se puede programar usando inteligencia artificial sin saber programar? En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos sobre Vibe Coding, una nueva forma de crear aplicaciones y prototipos apoyándose en IA, incluso sin formación técnica previa.En este capítulo exploramos ejemplos reales usando herramientas como Gemini Canvas, Lovable y Cursor, revisando qué tan lejos se puede llegar, cuáles son los límites reales, los costos involucrados y los errores más comunes. También hablamos de seguridad, buenas prácticas y de por qué el Vibe Coding no reemplaza a los programadores, pero sí expande enormemente lo que hoy pueden hacer perfiles de negocio, educación y emprendimiento.El ejemplo práctico de la aplicación Food Logger creada en este capítulo con Lovable la puedes revisar aquí:👉 ⁠https://bite-log-grow.lovable.app👉 Si te gustó el episodio, deja tu valoración y compártelo con alguien a quien le pueda servir.⭐ Recuerda valorarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Nolan Gaete#VibeCoding #LovableIA #GeminiCanvas #cursorIA #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

En este episodio de IA para los Negocios, conversamos sobre los últimos avances de Gemini 3, con especial foco en Gemini 3 Flash, el nuevo modelo rápido y económico de Google que está cambiando la forma en que empresas y profesionales usan inteligencia artificial en su día a día.Analizamos por qué hoy la competencia en IA ya no pasa solo por la “calidad del modelo”, sino por velocidad, integración y casos de uso reales. Hablamos de NotebookLM para trabajar con fuentes confiables, Nano Banana para imágenes e infografías, Visual Layout, Gems personalizadas y automatizaciones con Google Workspace. También comparamos Gemini con ChatGPT y revisamos en qué escenarios conviene usar cada uno.👉 Si trabajas en negocios, tecnología o innovación, este capítulo te ayudará a tomar mejores decisiones sobre cómo aplicar IA de forma práctica y estratégica.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Ignacio AlarcónInvitado: Nolan Gaete#InteligenciaArtificial #IAparaNegocios #TendenciasIA2026

En este episodio conversamos con Luis Orrego Campano, jefe de Gestión de Datos y Estudios de la Tesorería General de la República de Chile, sobre cómo el sector público está usando inteligencia artificial de forma real, responsable y con impacto concreto.Hablamos de gobierno de datos, modelos predictivos, segmentación de contribuyentes, optimización de procesos y uso de IA generativa dentro del Estado. Luis explica cómo pasaron de reportes descriptivos a decisiones basadas en datos, abordando también temas clave como ética algorítmica, sesgos, protección de datos personales e IA inclusiva.Un capítulo clave para entender que la inteligencia artificial no es solo para startups o grandes empresas: bien implementada, también puede mejorar políticas públicas, eficiencia estatal y experiencia ciudadana.🎙️ IA para los Negocios: un podcast sobre inteligencia artificial aplicada, datos y toma de decisiones estratégicas.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Jonathan VasquezInvitado: Luis Orrego Campano

La inteligencia artificial sigue avanzando, pero no siempre en la dirección que muchos imaginan. En este episodio analizamos qué tendencias marcarán la IA en 2026 y qué señales reales deberían estar observando empresas, equipos y profesionales desde hoy.Hablamos sobre la posible burbuja de la inteligencia artificial, el rol de Nvidia y el hardware en el crecimiento del mercado, y por qué los productos con IA están empezando a subir de precio. También profundizamos en la evolución de los agentes autónomos, el debate sobre automatización real versus expectativas infladas, y las implicancias de usar IA en procesos críticos de negocio.Además, exploramos el rechazo social al uso de IA en industrias creativas, los riesgos del live coding sin conocimientos técnicos, y el surgimiento de los World Models, una tecnología clave para la robótica y la simulación que aún debe abordarse con cautela.Un episodio recomendado para quienes toman decisiones, lideran equipos o quieren entender cómo aplicar la inteligencia artificial de forma estratégica y realista en 2026.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Ignacio Alarcón#InteligenciaArtificial #IAparaNegocios #TendenciasIA2026---(00:00) – Tendencias de Inteligencia Artificial para 2026(00:40) – Qué predicciones de IA sí se cumplieron en 2025(04:41) – La burbuja en la inteligencia artificial(08:35) – Inversiones y valoración del mercado: el riesgo para las empresas pequeñas(13:16) – Por qué los precios de productos con IA van a subir(19:05) – Agentes autónomos y automatización en empresas(27:42) – Rechazo social a la IA en arte y contenido creativo(34:43) – Vibe coding, live coding y riesgos de seguridad con IA(40:45) - IA como habilidad básica: contratar sin IA ya genera desconfianza(45:25) – IA local vs nube: costos, seguridad y control de datos(50:22) – World Models: robótica, simulación y el siguiente salto de la IA(56:43) – Cierre: cómo prepararse hoy para la IA del 2026

¿Cómo se aplica realmente la inteligencia artificial en una empresa del tamaño de Falabella?En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Christopher Pope, Gerente de Business Intelligence Corporativo, sobre cómo una compañía de escala regional usa datos e IA para tomar mejores decisiones, mejorar la experiencia del cliente y ganar eficiencia operativa.Hablamos de data lakes, ciencia de datos, visualización, recomendaciones personalizadas, agentes de IA en e-commerce y tiendas físicas, y del mayor desafío actual: gestionar expectativas reales frente a la IA generativa. Un capítulo imprescindible para líderes, profesionales de data y equipos de negocio que buscan aplicar IA sin humo y con impacto real.👉 Escucha este episodio y descubre cómo la IA se usa de verdad en empresas grandes, junto a Evo Academy.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Christopher Pope#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Qué es Falabella y el rol de la data en retail(02:23) - El volumen de datos de Falabella y el desafío de escalar BI(05:34) - Recomendaciones personalizadas en e-commerce(09:56) - Compra con IA: buscadores, agentes y el nuevo e-commerce(11:10) - IA en tiendas físicas: agentes internos y eficiencia operacional(14:22) - Cómo se estructura un equipo de data a escala regional(16:57) - Data Lake: la base de datos que sostiene toda la IA en Falabella(20:35) - Cultura de datos, visualización y BigQuery en Falabella(25:52) - Formación de talento y aprendizaje continuo en data(32:18) - Habilidades clave para trabajar en data e IA hoy(38:16) - Cómo escalar la data: data champions y modelo federado(44:56) - Gestión de expectativas: cuándo usar IA y cuándo no(49:14) - Cierre y aprendizajes finales

¿La IA nos va a quitar el trabajo o nos va a hacer más productivos? En este episodio de IA para los Negocios, Juan Eduardo Carmach (director de desarrollo, en SOFOFA Futuro del Trabajo) desarma el mito del reemplazo y nos explica, con datos, cómo la inteligencia artificial está acelerando tareas, cambiando roles y redefiniendo la reconversión laboral en Chile.Hablamos del impacto real de la IA generativa, los desafíos para jóvenes profesionales, la importancia de pensar en habilidades (no cargos) y cómo prepararse para un futuro del trabajo más adaptable y colaborativo.🔗 Recursos:Estudio “Inteligencia Artificial Generativa: Oportunidades para el Futuro del Trabajo en Chile” https://futurodeltrabajo.cenia.cl/Hazlo con IA https://www.hazloconia.cl/ReLink https://www.relink.cl/Escenarios y desafíos de los futuros del trabajo https://www.futurodeltrabajo.cl/escenariosfuturos/- Consejo Futuro del Trabajo. https://www.futurodeltrabajo.cl/consejoft/⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Juan Eduardo Carmach#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción ¿La IA nos va a reemplazar en el trabajo?(00:59) - Qué es SOFOFA Futuro del Trabajo(04:38) - Automatización vs aceleración: el error conceptual(06:31 )- Nuevas tareas: el efecto invisible de la tecnología(11:11) - El estudio con CENIA y Stanford: tareas, no empleos(12:49) - IA generativa y productividad: impacto del 12% del PIB(15:53) - El problema real: jóvenes profesionales y empleos junior(21:02) - Lo que queda cuando la IA automatiza tareas(24:30) - Reconversión laboral sin partir de cero(29:20) - ReLink: reconocer habilidades transferibles(34:05) - Hazlo con IA: formación contextualizada para pymes(38:20) - IA como estrategia: su uso ético y la capacidad de trabajar en ambientes digitalizados(43:02) - De predecir el futuro a construir adaptabilidad(50:24) - Colaboración, datos y alivio frente al cambio

¿Es la ley de Inteligencia Artificial en Chile una protección necesaria o un freno a la innovación? En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con la diputada Paula Labra, integrante de la Comisión de Ciencia, sobre el proyecto que busca regular los sistemas de IA en Chile. Analizamos por qué muchos lo ven como una copia simplificada del modelo europeo, qué implican las categorías de riesgo, el rol de la Agencia de Protección de Datos Personales y cómo esta regulación podría afectar directamente a pymes, startups y empresas tecnológicas.También revisamos la sobrerregulación digital (datos personales, ciberseguridad, fintech), las alternativas para armonizar las leyes actuales y el llamado de Paula al ecosistema para participar activamente en la discusión antes de que la ley se apruebe. Si trabajas en IA, analítica de datos, innovación, tecnología o lideras una organización que quiere adoptar estas herramientas, este capítulo te da contexto estratégico para los próximos años.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitada: Paula Labra#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Por qué Chile quiere una ley de Inteligencia Artificial(02:21) - Cómo se tramita una ley de IA: mociones, comisiones y urgencias(08:40) - Urgencias del gobierno y la carrera por ser pioneros en IA utilizando el modelo europeo(16:45) - Riesgos inaceptables y alto riesgo: qué prohíbe la ley de IA(19:36) - Agencia de Datos, ciberseguridad y “enjambre legislativo” digital(24:30) - Derechos de autor, data mining y vacío sobre IA generativa(28:55) - Equidad de género y ambigüedad regulatoria(31:05) - Pymes y startups: costos, multas y plazos imposibles(37:00) - Qué se juega Chile en el Senado con la ley de IA(42:01) - Cómo el ecosistema puede influir en la regulación de IA

Google presentó Gemini 3.0, un modelo que supera a GPT-5.1 en la mayoría de los benchmarks actuales, incluyendo visión, razonamiento y tareas multimodales. En este episodio revisamos qué mejoras son reales, cómo redujo alucinaciones y cuáles son sus límites en tareas corporativas como análisis de datos, generación de archivos y consistencia en la ejecución.También exploramos la nueva versión de Nano Banana, las infografías y presentaciones en Notebook LM, y el editor inteligente Antigravity, que podría cambiar la forma en que se programa con IA. Un capítulo clave para entender hacia dónde avanza la inteligencia artificial aplicada a negocios, creatividad y automatización.Escucha el episodio completo y síguenos para recibir cada semana análisis claros, prácticos y aterrizados sobre IA para los Negocios.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Ignacio AlarcónInvitado: Sebastián Cisterna#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) – Google lanza Gemini 3.0 y supera a GPT-5.1: análisis real(01:22) – LM Arena explicado: cómo se comparan los modelos de IA(04:50) – Test de alucinaciones: Chile como benchmark involuntario(11:36) – Falla parcial en alucinaciones(22:20) – Gemini 3.0 en empresas: Excel, datos y errores que persisten(31:06) – ARC Prize: el salto en razonamiento complejo de Google(34:26) – Nano Banana 2: prototipos, branding y creatividad asistida(42:05) – Consistencia de Nano Banana en pruebas prácticas(50:26) – Notebook LM: infografías, presentaciones y riesgos reales(53:49) – Antigravity: el nuevo editor inteligente de Google(1:02:30) – Conclusión: ¿migrar o no migrar a Gemini 3.0?

¿Está la IA en una burbuja a punto de explotar? Según los datos, no.En este episodio, Sebastián Maldonado, profesor de la FEN y coautor del libro “IA Aplicada en Chile”, comparte 10 casos reales de empresas chilenas donde la inteligencia artificial ya genera impacto concreto: NotCo, Entel, CAP, Camanchaca, Pistos y más.Hablamos de liderazgo, talento, gobernanza de datos, frameworks de implementación y por qué los proyectos de IA fallan cuando no hay visión empresarial.Una conversación clave para quienes quieren usar IA de verdad, más allá del hype.📘 Página del libro "IA Aplicada en Chile": https://appliedai.cl/⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠Host: Jonathan VasquezInvitado: Sebastián Maldonado#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) – Intro: ¿Hay burbuja en la IA o es real?(02:02) – Presentación del libro “IA Aplicada en Chile”(03:33) – Por qué fracasan tantos proyectos de inteligencia artificial(07:34) – Visión empresarial + 10 casos reales de IA(13:02) – Framework para implementar IA exitosamente(19:06) – Inteligencia artificial en Latinoamérica: potencial y brechas(21:14) – Educación, talento y riesgos de ser “solo pagadores de tecnología”(26:21) – Quién debe liderar la IA dentro de una organización(29:15) – Data Warehouse vs Data Lake explicado simple(33:49) – El rol del CEO y la transformación organizacional(35:10) – IA en marketing, servicios y sector público(37:01) – Caso Fiscalía: redes delictuales y modelos grafo(42:34) – Por qué el libro no incluyó casos del sector público(45:43) – El factor común: empuje desde la alta gerencia(50:03) – Anécdotas de los casos: NotCo y el “catador artificial”(53:01) – ¿Quedarán obsoletos estos casos? La visión del autor(58:04) – Créditos, agradecimientos y próximos proyectos(01:02:45) – Cierre y llamado a la comunidad

¿Puede una IA decidir si te contratan, te otorgan un crédito o te niegan un beneficio? En este episodio, la abogada Emma Fischer nos explica cómo los algoritmos pueden reproducir sesgos y decisiones injustas, incluso cuando parecen “objetivos” 🤖.Revisamos casos emblemáticos como COMPAS y Amazon, la discriminación invisible en reclutamiento laboral, el desafío de probar sesgos en modelos de caja negra, y las limitaciones del human in the loop cuando la revisión humana es solo un formalismo.También analizamos la nueva ley chilena 21.719, el derecho a explicación y revisión humana significativa, la futura Agencia de Protección de Datos, y el crecimiento de LegalTech: LLM jurídicos, IA generativa, scrapers del Poder Judicial y financiamiento de litigios ⚖️IA para los Negocios: el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando empresas, Estado y profesiones.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠Host: Nolán GaeteInvitado: Emma Fischer#IAParaLosNegocios #LegalTech #SesgoAlgorítmico #ProtecciónDeDatos #RegulaciónIA---(00:00) - Introducción: ¿Puede una IA decidir si te contratan o no?(03:41) - Mito de la neutralidad tecnológica en los algoritmos(05:18) - Discriminación invisible: el caso de la joven abogada(10:35) - Human in the loop: cómo aplicar el derecho a la intervención humana(15:05) - Ley Local 14 de NY: transparencia obligatoria en el uso de herramientas de IA(23:55) - Nueva ley 21.719 en Chile y derecho a revisión humana(30:14) - LegalTech en acción: LLM jurídicos, Harvey y jurisprudencia chilena(38:48) - IA generativa en estudios jurídicos: oportunidades y riesgos(40:59) - Financiamiento de litigios, scrapers judiciales y datos abiertos

ChatGPT acaba de lanzar Atlas, su propio navegador con inteligencia artificial integrada, y promete cambiar la forma en que usamos Internet. Analizamos las posibilidades de este navegador de convertirse en el mayor competidor de Google Chrome y cómo abre paso a una nueva era de la web conversacional, donde los usuarios ya no hacen clic: conversan.Exploramos los desafíos y oportunidades de esta generación de navegadores inteligentes (Atlas, Comet, Día y Arc AI) y cómo están transformando la búsqueda, la privacidad y la productividad digital 🧠. También reflexionamos sobre lo que significa vivir en un entorno donde la IA recuerda, anticipa y decide por nosotros.▶️ Un capítulo clave para entender el futuro de la inteligencia artificial aplicada al trabajo y la vida digital.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Nolán GaeteInvitado: Sebastián Cisterna#IAParaLosNegocios #ChatGPTAtlas #NavegadoresInteligentes #ProductividadDigital #FuturoTech---(00:00) – Intro: ¿Por qué todos hablan de Atlas?(04:16) – Qué hace diferente a Atlas y por qué amenaza a Chrome(9:36) – La nueva competencia: Comet, Día y la web con IA(19:01) – Cómo la IA cambiará la experiencia de navegar(24:13) – Los peligros de los navegadores con IA: prompt injection(31:31) – Las URL: otro riesgo de los navegadores con IA(34:30) – El portapapeles también es un peligro(37:40) – No compartas tus contraseñas con las IAs(42:27) – ¿Se recomienda usar navegadores con IA integrada?(45:13) – Podrían censurar cómo navegas por internet

En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Eduardo Bouillet, director del Centro de Ciberinteligencia (CCI) de Entel Digital, sobre el 5to Reporte de Ciberseguridad para Latinoamérica y los desafíos que enfrentan las empresas en 2025.Analizamos el avance del ransomware (cifrado + exfiltración + extorsión), el auge de los InfoStealers, las APTs con impacto geopolítico y las nuevas exigencias de la Ley Marco de Ciberseguridad en Chile, incluyendo ANCI, OIV, reporting obligatorio y planes de contingencia.También profundizamos en cómo la inteligencia artificial está cambiando el paradigma de la seguridad: pasamos de proteger perímetros y endpoints a resguardar agentes de IA, donde los prompts y datos son la nueva superficie de ataque. Revisa el 5to Reporte de Ciberseguridad completo aquí: 👉 https://landing.enteldigital.cl/reporte-ciberseguridad🎧 IA para los Negocios es el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando la seguridad, la innovación y la productividad empresarial.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Eduardo Bouillet Carroza#IAParaLosNegocios #Ciberseguridad #InteligenciaArtificial #EntelDigital #Innovación #NegociosDigitales---(00:00) - Intro: Entel, la torre y qué es Entel Digital(04:18) - Ransomware explicado: cifrado, filtración y por qué NO pagar(09:13) - APTs y geopolítica: delitos, estados y guerra cibernética(12:25) - Nueva superficie: de perímetro a proteger agentes de IA(14:54) - Ley Marco de Ciberseguridad 2025: ANCI, OIV y obligaciones(20:20) - Incidentes en OT: energía, petróleo, agua y riesgos reales(22:38) - VPN y credenciales: malas prácticas y mercado negro(24:31) - Chile 4º en ransomware: digitalización y exposición(27:40) - Cadena de suministro: el eslabón débil(33:08) - Phishing con IA: hiperpersonalización y perfiles objetivo(43:52) - Estrategia, Zero Trust y ejemplo del core en aseguradoras(46:49) - Cierre: descarga del reporte y llamado a prepararse

¿De verdad ChatGPT “piensa”? En este episodio de IA para los Negocios, Ignacio y Jonathan explican con claridad cómo funciona la inteligencia artificial detrás de ChatGPT, desde sus orígenes hasta las herramientas modernas que lo potencian.Aquí aprenderás qué son los embeddings, por qué los modelos responden diferente cada vez, cómo se entrenan con feedback humano y qué tan cierto es eso de que “aprenden de ti”. También derriban los mitos más comunes sobre los prompts mágicos, el tono con el que le hablas y la supuesta conciencia de la IA.⭐ ️Recuerda calificarnos con 5 estrellas para seguir creciendo y creando contenido cada semana.Host: Jonathan VásquezInvitado: Ignacio Alarcón#OpenAI #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios ---(00:00) – Introducción(00:55) – Cómo empezó todo: de GPT-1 a ChatGPT(03:13) – El primer truco de GPT: completar frases(06:29) – Cómo OpenAI alineó los modelos con las preferencias humanas(10:33) – El nacimiento del chat: de API técnica a uso masivo(12:28) – Embeddings: la base matemática del entendimiento del lenguaje(18:07) – Lenguaje humano vs. modelos de IA: ¿piensan igual?(20:01) – Los embeddings contextuales(25:55) – Herramientas y plugins: cómo ChatGPT usa otras apps(30:35) – ¿Por qué da respuestas distintas? Aleatoriedad y creatividad(36:06) – Los “prompts mágicos” no existen: mitos y realidades(37:35) – ¿ChatGPT aprende de mí? Memoria, contexto y límites(42:35) – ¿Ser amable o directo con la IA? Lo que dice la ciencia(48:11) – Amenazas, empatía y límites éticos de los modelos(51:47) – Cómo mide su “confianza” un modelo (y por qué puede fallar)(55:02) – ¿La IA es consciente? Lo que realmente sabemos hoy(59:29) – Cierre y reflexión: por qué entender la IA es responsabilidad de todos

Descubre cómo funciona OpenAI Agent Builder, la nueva herramienta que permite crear agentes inteligentes sin depender de desarrolladores externos.Ignacio explica paso a paso cómo diseñar flujos, conectar APIs, integrar RAG (Retrieval-Augmented Generation) y proteger tus sistemas con Guardrails y moderación avanzada.Además, comparamos su rendimiento frente a N8N, Zapier y Make, revisando ventajas, limitaciones y el impacto que puede tener en la automatización empresarial.¿Podrá Agent Builder reemplazar a N8N? Te lo contamos en este capítulo de IA Para los Negocios.⭐ ️Recuerda calificarnos con 5 estrellas para seguir creciendo y creando contenido cada semana.Host: Sebastián CisternaInvitado: Ignacio Alarcón#OpenAI #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios ---(00:00) – Qué es OpenAI Agent Builder y por qué todos están hablando de esto(02:41) – Así se ve Agent Builder comparado con N8N(08:39) – Diferencias entre N8N, Zapier y Agent Builder(15:44) – Paso a paso inicial: conectar flujos y probar tareas automatizadas(20:43) – El poder de MCP Server y la conexión entre modelos GPT(25:04) – Paso a paso avanzado: configuración de un IF/ELSE a un agente (30:20) – Comparativa: usabilidad, rendimiento y limitaciones reales(39:40) – Personalización con Agent Kit: diseño de interfaz(43:30) – Cómo usar RAG y subir bases de conocimiento propias(47:09) – Guardrails, seguridad y detección de ataques prompt injection(52:25) – Conclusiones: ¿Puede Agent Builder reemplazar a N8N? ✅

En este nuevo capítulo, Sebastián e Ignacio conversan sobre la explosión reciente de novedades en inteligencia artificial: Sora 2, Microsoft Copilot, Claude 4.5 Sonnet y los próximos Gemini 3 y NanoBanana.Analizan qué herramientas realmente valen la pena para empresas, y cuáles son solo hype. Ignacio explica cómo Copilot finalmente cumple su promesa: automatizando Excel, Word y PowerPoint con IA, detalla las nuevas funciones de Sora 2 como red social con avatares y cameos, y comenta las mejoras y riesgos del nuevo modelo Cloud Sonnet 4.5, enfocado en programación avanzada. También abordan los riesgos éticos y de copyright, el avance de los modelos multimodales, y cómo las compañías deben adaptarse rápido al comercio electrónico impulsado por IA.👉 Ignacio concluye: “No todas las novedades cambian tu negocio. Hay que saber distinguir el ruido de lo que realmente mueve la aguja.”💡 IA Para los Negocios — el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando las empresas, la creatividad y la productividad.---📌Host: Sebastián Cisterna📌Experto: Ignacio Alarcón📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Presentación: la avalancha de anuncios en IA (Sora 2, Copilot y más)(01:36) - ¿Qué es “Vibe Working”? La nueva filosofía detrás de Copilot(04:40) - Copilot en Excel: fórmulas, reportes y análisis multihoja(07:50) - Limitaciones actuales y tiempos de respuesta en Excel IA(12:10) - Word con IA: edición inteligente, memoria y formato automático(16:50) - PowerPoint con IA: presentaciones listas para presentar(20:31) - Riesgos laborales: la IA que reemplaza practicantes(21:30) - Sora 2: de modelo de video a red social con avatares IA(24:41) - Cameos y clones digitales: el futuro (y peligro) de la identidad(31:36) - Derechos de autor y uso indebido de IPs en Sora 2(35:25) - Errores visuales y de audio: el lado imperfecto de Sora(36:45) - ¿Sora compite con TikTok o crea un nuevo espacio?(41:12) - Claude Sonnet 4.5: velocidad, autonomía y riesgos(47:42) - Seguridad, chantaje y pruebas éticas en modelos IA(54:04) - SDKs y agentes: la nueva generación de herramientas IA  (55:30) - Rumores confirmados: Gemini 3, MacroBanana y más(59:58) - E-commerce con IA: pagos directos y tiendas integradas(01:04:26) - Reflexión final: cómo filtrar el hype y centrarse en lo útil

En este episodio exploramos NanoBanana 🍌, el modelo de imágenes de Google Gemini que está marcando un antes y un después en la creación visual con inteligencia artificial. Ignacio explica cómo esta herramienta superó todos los rankings ELO y qué la hace tan potente: su inpainting preciso, edición multiturno y prompting fotorrealista, que hoy la ponen por sobre modelos como MidJourney, Flux y ChatGPT Imágenes.Además, conversamos sobre cómo aplicar NanoBanana en marketing, diseño y prototipado de productos, e incluso cómo integrarlo con video para crear campañas completas generadas con IA.💡 IA Para los Negocios — el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando las empresas, la creatividad y la productividad.---📌Host: Nolan Gaete📌Experto: Ignacio Alarcón📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción. (00:39) - Qué es Nano Banana y el origen de su nombre secreto en Google.(03:05) - Cómo arrasó en los rankings ELO antes de saberse que era de Google.(09:43) - Edición multiturno: control paso a paso y consistencia en imágenes.(14:18) - Prompting fotorrealista: lentes, iluminación y encuadres pro.(17:22) - Estilos creativos: stickers, cómic y campañas publicitarias.(26:03) - Inpainting avanzado: edición de nueva generación sin alterar lo demás.(31:37) - Transferencia de estilo y mix de elementos en escenarios distintos.(36:51) - Comparativa: ChatGPT Imágenes, MidJourney, Flux y modelos open source.(41:48) - Casos de uso en marketing: prototipado, product placement y diseño de productos.(48:29) - De imagen a video: transiciones con IA (ej. Torre Entel cohete).(51:50) - IA + CGI + material real: futuro de la edición creativa y cierre.

¿Cómo armar un equipo de inteligencia artificial en una empresa que no nació digital?En este episodio conversamos con Nicolás Venegas, Head of AI Platforms en LATAM Airlines, sobre el camino de pasar de un grupo de 8 personas a un equipo de más de 100, construyendo la plataforma de datos más grande de la región.👉 Hablamos de:Cómo reclutar y retener talento en un mercado competitivo.Roles claves como Data Scientists, ML Engineers y Analytic Translators.Estrategias para priorizar proyectos de AI con impacto real.El futuro de los equipos como supervisores de inteligencia artificial.La importancia de hacer comunidad en Latinoamérica.Un episodio clave para quienes buscan aplicar IA en sus negocios y escalar equipos de datos 🚀---📌Host: Sebastián Cisternas📌Invitado: Nicolás Venegas📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción(00:51) - Presentación de Nico y contexto en LATAM(01:27) - La misión del equipo de datos: escalar y reducir costos(03:00) - De 8 personas a más de 100: crecimiento exponencial(07:50) - ¿Qué es un ML Engineer y por qué es clave?(12:39) - Productos de datos: de reportes a soluciones embebidas(15:12) - Roles dentro del equipo: científicos, ingenieros y traductores(19:47) - Entrenamiento y cultura de aprendizaje continuo(24:14) - Reclutamiento: atraer talento con desafíos, no solo con dinero(27:18) - Priorización de proyectos: reducir incertidumbre y escalar(34:26) - Generative AI y nuevos casos de uso en LATAM (37:14) - Cómo medir el potencial impacto de los proyectos?(40:55) - El modelo de apuestas: algunos ganan, otros fallan(43:18) - Clasificación de reclamos con IA: caso de éxito(46:43) - El futuro: supervisores de AI y agentes autónomos(52:42) - Fundamentos que importan: programación, CI/CD y nube(57:07) - Consejos para empresas que recién comienzan(01:00:12) - Importancia de la comunidad y colaboración en AI