CEO LAB

Nếu AI thật sự đang có những dấu hiệu của một bong bóng, tại sao Steve Eisman — người nổi tiếng nhờ những giao dịch trong khủng hoảng tài chính năm 2008 — vẫn chưa dám đặt cược rằng bong bóng này sẽ vỡ?Eisman nhìn thấy những định giá rất cao, những công ty đốt tiền liên tục và lượng nợ ngày càng lớn. Nhưng ông không phải người duy nhất đứng ngoài cuộc. Trên Phố Wall, nhiều nhà bán khống vẫn cho rằng đặt cược chống lại AI lúc này có thể quá sớm — và quá đắt.Bản tin tuần này đi theo những người đang thật sự đặt tiền để tìm câu trả lời:🔥 Vì sao một bản báo cáo bán khống có thể nhìn đúng điểm yếu của CoreWeave nhưng người đặt cược vẫn thua tiền?🔥 Oracle có gì khác, để phe bán khống kiếm được khoảng 2,3 tỷ đô la trong năm nay?🔥 Nếu điểm đứt gãy không phải nằm ở một cổ phiếu riêng lẻ, thì nó có thể nằm ở đâu trong dòng nợ đang tài trợ cho công cuộc xây dựng AI?Một người có thể đúng về rủi ro bong bóng nhưng vẫn sai về thời điểm. Và chừng nào doanh thu Nvidia còn tăng rất nhanh, câu hỏi mà phe bi quan phải trả lời vẫn là: điều gì sẽ thực sự khiến cỗ máy đổi chiều?Còn bạn, nếu phải chọn một tín hiệu để theo dõi, bạn sẽ nhìn vào doanh thu Nvidia, một đợt IPO của phòng lab AI, hay thị trường nợ?#CEOLABTech #AI #Nvidia #Oracle #CoreWeave #PhoWall #BongBongAI #DauTu #TaiChinh

Việt Nam may quần áo cho rất nhiều thương hiệu lớn trên thế giới. Nhưng tại sao chúng ta vẫn chưa tạo ra một SHEIN?Đây cũng là lý do mình chọn câu chuyện SHEIN cho số CEOLAB tuần này. Bởi đằng sau một thương hiệu thời trang là một câu chuyện lớn hơn nhiều: công nghệ có thể thay đổi hoàn toàn vị thế của một ngành sản xuất truyền thống như thế nào?Trung Quốc từ lâu đã là công xưởng may mặc của thế giới, nhưng phần lớn giá trị lại nằm trong tay những thương hiệu toàn cầu. SHEIN đã thử thay đổi bài toán ấy: dùng dữ liệu, thuật toán và công nghệ để xây dựng một thương hiệu toàn cầu trên chính năng lực sản xuất mà Trung Quốc đã tích lũy hàng chục năm.Trong “SHEIN: Thời trang hay công nghệ?”, mình muốn tìm hiểu ba câu hỏi:🔥SHEIN đã dùng công nghệ như thế nào để thay đổi ngành may mặc? Và rốt cuộc, SHEIN là công ty sản xuất, thời trang hay công nghệ?🔥Nếu SHEIN làm được, tại sao những quốc gia có thế mạnh may mặc khác lại chưa làm được?🔥Và cuối cùng, điều gì đứng sau sự trỗi dậy rồi  thoái trào của SHEIN?Một câu chuyện về thời trang, nhưng có lẽ cũng không hề xa lạ với các ngành sản xuất khác của Việt Nam. Còn bạn, bạn nghĩ người làm công nghệ có thể mang đến đột phá cho những ngành sản xuất truyền thống của Việt Nam không? Chia sẻ cùng mình bên dưới nhé!

🔍 Bạn hỏi một chatbot Trung Quốc, nhưng câu trả lời có thể đã được tạo ra trên một máy chủ Mỹ. Ít nhất, đó là điều Anthropic đang cáo buộc.Trong báo cáo dài 154 trang công bố ngày 10/9, Anthropic cho rằng Moonshot và DeepSeek đã âm thầm chuyển hàng chục triệu lượt trao đổi của khách hàng sang Claude. Washington lo công nghệ Mỹ bị dùng để huấn luyện mô hình Trung Quốc. Bắc Kinh lại lo ngại dữ liệu quân sự, cảnh sát và doanh nghiệp nhà nước của mình có thể đã chảy sang Mỹ.Bản tin tuần này bóc tách bốn lớp phía sau vụ việc:🔥 Hơn 23 triệu lượt trao đổi của Moonshot và hơn 12 triệu lượt của DeepSeek được cho là đã đi qua Claude mà người dùng không hề hay biết.🔥 Mô hình mở tốt nhất đã tiến rất gần nhóm mô hình đóng dẫn đầu. Vậy vì sao một công ty Trung Quốc vẫn cần Claude, và dùng Claude có nhất thiết nghĩa là mô hình của họ yếu hơn?🔥 Công nghệ không chỉ chảy từ Mỹ sang Trung Quốc. Một số công ty Mỹ cũng đang xây trên những mô hình và kiến trúc do các phòng lab Trung Quốc phát triển.🔥 50.000 chip Nvidia hay 200.000 chip Huawei: vì sao DeepSeek muốn thoát Nvidia nhưng hiện vẫn chưa thể cắt sợi dây đó?Và khi hai phía dựng thêm hàng rào quanh chip, dữ liệu và nhân tài, điều gì vẫn có thể vượt qua những hàng rào ấy?#CEOLABTech #AI #TrungQuoc #DeepSeek #Kimi #Claude #Anthropic #Huawei #ChipAI #MyTrung #CongNghe

Nhắc đến Marketing, nhiều người thường nghĩ tới ý tưởng, hình ảnh và sự sáng tạo.Nhưng có một nhánh trong Marketing mà phần lớn công việc lại là làm với con số, dữ liệu và bài toán phân bổ ngân sách: nên quảng cáo ở đâu, chi bao nhiêu và làm sao biết mỗi đồng bỏ ra có thực sự hiệu quả?Đó là Media Buying.Khách mời của CEO LAB Talks tuần này là bạn Võ Minh Hoàng, vừa tốt nghiệp MBA tại Harvard và trước đó đã có gần chín năm làm trong ngành Marketing tại Việt Nam.Hoàng bén duyên với Media Buying khá tình cờ khi bắt đầu tại Havas. Từ vị trí ở Agency, Hoàng dần chuyển sang phía Client, lần lượt làm việc tại Unilever và Mercedes-Benz Việt Nam. Mỗi chặng đường lại mở thêm một lớp khác của nghề: từ chạy và tối ưu chiến dịch, đến hiểu vì sao doanh nghiệp đưa ra quyết định, rồi trực tiếp chịu trách nhiệm với ngân sách và đội ngũ của mình.Nhưng gần tuổi 30, khi công việc đang khá ổn và con đường phía trước cũng tương đối rõ, Hoàng lại quyết định nghỉ việc để đi học MBA tại Mỹ. Hoàng chọn nộp vào những trường mình thực sự muốn, và cuối cùng được nhận vào Harvard.Trong cuộc trò chuyện này, có ba câu hỏi mình đặc biệt muốn cùng Hoàng làm rõ:🔥 Marketing có chỉ dành cho người sáng tạo? Với Media Buying, Hoàng ước tính khoảng 80% công việc là hiểu hệ thống, tính toán và xử lý dữ liệu. Nếu bạn giỏi số nhưng vẫn nghĩ Marketing không dành cho mình, đây có thể là một góc nghề khá bất ngờ.🔥 Nên bắt đầu ở Agency hay Client? Agency cho Hoàng đi rộng qua hơn mười ngành hàng. Sang Client, Hoàng mới được nghe lý do phía sau mỗi quyết định, như lúc lãnh đạo Unilever chốt chuyện có nên lên TikTok hay không bằng một câu: "Khách hàng ở đâu, mình ở đó."🔥 Đang có một công việc tốt, vì sao lại bỏ đi học MBA? Hoàng không đi học vì bế tắc. Nhưng gần tuổi 30, đứng giữa một thế hệ đi trước đã rất vững và một thế hệ sau lớn lên cùng smartphone, Hoàng bắt đầu nhìn chặng đường tiếp theo của mình khác đi.Mình nghĩ tập này sẽ gần với cả những bạn mới vào Marketing đang tìm hiểu Media Buying, Agency hay Client, lẫn những người đã đi làm vài năm và bắt đầu tự hỏi một câu khó hơn: Nếu con đường hiện tại vẫn đang ổn, khi nào mình biết đã đến lúc nên rẽ? Hãy chia sẻ cùng CEO LAB bên dưới nhé!Tham gia FB Group của CEO LAB để đóng góp và chia sẻ ý kiến của bạn với các thành viên khác của cộng đồng CEO LAB: https://www.facebook.com/groups/2025798917845852 Đăng ký tham gia Chương trình CEO LAB Cross Mentorship để kết nối với Diễn giả và các thành viên khác trong cộng đồng CEO LAB tại: https://cmms.ceolab.vn/login#CEOLAB #CEOLABCareers #MediaBuying #Marketing #HarvardMBA #Agency

Anthropic đang chuẩn bị cho một IPO có thể định giá công ty tới 2.000 tỷ đô la, đúng lúc chính người bên trong công khai cảnh báo AI có thể “xóa sổ” tất cả loài người.Hôm thứ Ba vừa qua, Jacob Coxon giải thích vì sao ông rời Anthropic: ông không còn muốn góp phần vào thế hệ mô hình tiếp theo. Vài giờ sau, Evan Hubinger — người phụ trách mảng khoa học alignment của công ty — công khai xác nhận rằng nỗi lo ấy không chỉ tồn tại bên ngoài ngành AI.Chỉ trong vài ngày, câu chuyện đi từ những người đang trực tiếp xây mô hình, sang Washington, cuộc tranh luận về việc các hãng AI có nên tự đặt tiêu chuẩn an toàn, rồi tới câu hỏi mà Wall Street sắp phải trả lời.🔥 Vì sao Jacob Coxon chọn rời đi, còn Anna Wang lại chọn ở lại để giảm rủi ro từ bên trong?🔥 Dario Amodei muốn các hãng AI cùng đặt tiêu chuẩn an toàn — nhưng ai cho họ quyền viết luật chơi?🔥 Nếu Anthropic vừa cảnh báo về rủi ro của AI vừa tiến tới IPO, Wall Street sẽ định giá niềm tin kiểm soát công nghệ này ra sao?Ai sẽ có đủ quyền quyết định cuộc đua AI nên chạy nhanh tới đâu?#CEOLABTech #AI #Anthropic #OpenAI #AISafety #IPO #WallStreet #CongNghe