Papo Social Media

Você mede seus resultados só pelo último clique? Então talvez esteja dando crédito ao canal errado. Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Marcio Silva explicam growth marketing para iniciantes, a partir das provocações de Alex Schultz, CMO e vice-presidente de Analytics da Meta, que lançou o livro Click Here, sobre a união entre arte e ciência no marketing.   A conversa mostra por que o modelo de atribuição (last click, first click, time decay) não mede o que faz diferença para o negócio e como a incrementabilidade ajuda a descobrir quanto cada canal realmente vende a mais. Você vai entender como testar novas avenidas de crescimento, por que um ROAS alto nem sempre significa mais faturamento, a diferença entre ROAS e ROI, o papel do CAC e do LTV, e como CSAT e NPS ajudam a estancar o balde furado da retenção, inclusive no seu Instagram, com a conta da proporção entre seguidores ganhos e perdidos.   Tem também o novo papel do social media na era da IA: por que a IA sem direção só escala o caos, como ICP, persona e território de marca dão direção à criação de conteúdo, o que muda com o Andromeda da Meta (o criativo é a nova segmentação), as habilidades do profissional do futuro e por que branding é performance numa janela maior de tempo. Um episódio para social medias, gestores de tráfego, agências e profissionais de marketing que querem deixar de ser achistas e virar estrategistas.   00:00:09 Abertura: KPIs e growth marketing para iniciantes 00:01:08 O papo com Alex Schultz, CMO da Meta, e o livro Click Here 00:02:37 O fim da atribuição e a ascensão da incrementabilidade 00:03:41 O que é modelo de atribuição e o viés do last click 00:06:42 First click, autoatribuição e a jornada multicanal 00:08:22 Incrementabilidade na prática: quanto cada canal vende a mais 00:09:49 Como testar: grupo de controle, tempo e verba 00:12:09 Avenidas de crescimento x becos sem saída 00:13:16 CAC: quando um novo canal não compensa 00:13:47 Growth é mentalidade e cultura da empresa 00:14:21 Growth sem mídia paga: experiência e taxa de conversão 00:15:21 Teste A/B em landing pages 00:17:23 ROAS: por que maior nem sempre é melhor 00:19:58 ROAS x ROI: margem para investir e faturar mais 00:21:45 Retenção e o balde furado 00:23:34 Jornada do cliente: como medir a experiência 00:24:10 CSAT: a satisfação em cada ponto de contato 00:25:28 NPS: promotores, neutros e detratores 00:26:54 NPS e programas de indicação 00:27:48 Conteúdo também é experiência: o primeiro serviço da marca 00:28:30 O que o social media tem a ver com growth? 00:29:25 Ações com os promotores do NPS 00:30:20 Social listening para detectar problemas do cliente 00:32:08 Balde furado no Instagram: seguidores que vão embora 00:33:18 A proporção entre seguidores ganhos e perdidos 00:35:05 Relacionamento, recompra e LTV 00:35:55 Comunidade e conteúdo para quem já é cliente 00:37:16 O social media estrategista na era da IA 00:38:06 IA sem direção escala o caos 00:38:36 ICP, persona e arquitetura estratégica de conteúdo 00:40:51 Território de marca: o exemplo da mLabs 00:43:54 Campanhas automáticas e o fim do apertador de botões 00:45:11 Meta Andromeda: o criativo é a nova segmentação 00:47:31 Quem vende post briga por preço; quem vende direção define o preço 00:48:40 As habilidades do profissional do futuro 00:49:10 Pensamento crítico: não aceite tudo que a IA entrega 00:49:40 T-shape: o generalista especialista 00:50:21 Criatividade e prompt: a direção é humana 00:52:27 Branding x performance: não é "versus" 00:53:41 Brand é performance numa janela maior de tempo 00:54:11 A analogia da árvore e das frutas 00:57:56 Orgânico bom potencializa a mídia paga 00:58:41 Encerramento  Potencialize sua gestão de mídias sociais com a plataforma mais usada por agências e profissionais no Brasil! Teste grátis a mLabs agora mesmo: https://mla.bs/8f82d839 

E se as pessoas confiarem mais no seu vendedor do que no influenciador que você contratou? Neste episódio, Rafael Kiso e Marcio Silva recebem Rafaela Guimarães, CEO e cofundadora da Socialis — plataforma que transforma vendedores em criadores de conteúdo por gamificação — para falar de Employee Generated Content e social selling na era da presença digital.  A conversa mostra por que o conteúdo de quem está na ponta virou o ativo mais escasso do marketing: a pesquisa da Edelman que coloca os funcionários acima de influenciadores, jornalistas e do próprio CEO na confiança do consumidor; o dado do LinkedIn de que vendedores com alto Social Selling Index geram 45% mais oportunidades e têm 51% mais chance de bater a meta; a vendedora da Volvo que fechou a venda de um carro pela DM do Instagram com um mês de perfil; e o Corretor em Cena, do QuintoAndar, que reduziu em 70% o custo de produção e levou os vídeos de corretores de 5% para 35% do investimento de mídia.Tem também o passo a passo para começar: quem ativar, por que começar por uma amostra, quais incentivos funcionam e como resolver a governança dos perfis. Um episódio para profissionais de marketing, agências, social medias e times comerciais.00:00:09 Abertura: quem é Rafaela Guimarães e o que faz a Socialis00:01:18 O que é EGC: do User para o Employee Generated Content00:02:52 Funcionário gera mais confiança que influenciador e CEO00:06:20 EEAT e LinkedIn: por que o conteúdo do funcionário vira referência00:07:20 B2B x B2C: o que muda na estratégia de social selling00:08:59 Como nasce um projeto: narrativa da marca e rotina de conteúdo00:11:40 Triumph: 15 dos 30 vendedores que mais venderam estavam no programa00:12:28 Volvo: a venda de um carro por DM com um mês de perfil00:13:13 Panfletagem digital: interromper a conversa em vez de entrar nela00:15:44 A moto vendida a partir de um comentário00:17:56 As duas únicas formas de gerar confiança: indicação e autoridade00:20:39 Conteúdo pasteurizado de IA: como as plataformas reagiram00:21:47 LinkedIn: Social Selling Index e 45% mais oportunidades – Ouça o episódio sobre Social Selling: https://mla.bs/f91b62efce00:22:40 58% dos brasileiros pesquisam produtos nas redes sociais00:25:15 TikTok x Instagram no Brasil: 134 milhões contra 149 milhões00:25:54 EGC x creator economy: colaborador não é creator contratado00:27:59 Perfil pessoal ou perfil da marca?00:30:28 QuintoAndar: 70% menos custo e mídia de 5% para 35%00:34:39 A melhor estratégia é fazer as pessoas falarem de você00:35:57 Publi x consistência: a Volvo fez 15.000 conteúdos em um ano00:38:02 Volume de conteúdo: o detalhe que quase todos interpretam errado00:41:28 43% das marcas preferem executivos e 27% acadêmicos a influenciadores00:45:32 Comunidade no WhatsApp: o que mantém o programa vivo00:48:51 Gamificação: quais incentivos realmente movem os vendedores00:55:00 Governança: de quem é o perfil se o vendedor sair da empresa00:57:53 WhatsApp: o canal onde a maior parte da venda acontece00:59:39 Marketing conversacional e os 78% que compram de quem responde antes – Conheça a mLabs Chat: https://mla.bs/4ee812157301:02:37 O primeiro passo para uma marca começar com EGC01:04:12 Começar por amostra01:05:45 EGC funciona para empresa pequena?01:07:26 Como os vendedores estão usando IA no dia a dia01:09:55 Efeitos colaterais: turnover, engajamento interno e RH01:11:15 Os três indicadores de um programa de EGC01:12:10 Encerramento: na era da IA, o diferencial é ser humanoAcompanhe Rafaela Guimarães: Instagram - https://www.instagram.com/rafaelaguimaraes/ | LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/rafaela-santos-guimaraes/ Socialis:   Instagram - https://www.instagram.com/socialisapp/  | LinkedIn -  https://www.linkedin.com/company/socialisapp/ Potencialize sua gestão de mídias sociais com a plataforma mais usada por agências e profissionais no Brasil! Teste grátis a mLabs agora mesmo: https://mla.bs/8f82d839

Sua Black Friday não começa no cupom de desconto. E se você só vai pensar nela em novembro, já está atrasado. 31% dos brasileiros começam a pesquisar 3 meses antes da data, contra apenas 6% que decidem no próprio dia.   Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Marcio Silva destrincham a Black Friday em 4 fases: da fase zero de planejamento ao pós-Black Friday. Com os dados, as decisões e os erros que separam uma campanha lucrativa de um prejuízo bem anunciado.  A conversa passa pelo check-up de reputação que antecede qualquer campanha (Reclame Aqui, Google Meu Negócio e o que a IA responde quando alguém pergunta sobre o sua empresa), pela construção de oferta que aumenta ticket médio em vez de reduzir, pelo uso de bônus para quebrar objeções reais, pela fase pré-Black Friday de geração de desejo e captura de first party data, pelas novidades do Instagram Plus na semana da data, e pelo pós-Black Friday, onde 54% dos consumidores voltariam a comprar se a experiência for boa e 88% procuram as marcas pelo WhatsApp.  Um episódio para agências, social medias, times de marketing e qualquer negócio que trata a Black Friday como a principal data do varejo do ano.   00:00:09 Abertura 00:00:29 Black Friday: a principal data do varejo e por que ela começa cada vez mais cedo 00:01:26 O consumidor se antecipa: 31% pesquisam 3 meses antes, só 6% compram na data 00:02:43 Erro nº 1: achar que Black Friday começa no cupom de desconto 00:03:37 Reputação é decisiva para 43% dos consumidores 00:04:05 As 4 fases da Black Friday 00:04:16 Fase 0 – Planejamento: o checkup do negócio e da reputação 00:05:37 Consumidor engenheiro: monitora preços, compara concorrentes, pequisa na IA 00:06:21 84% dos consumidores verificam se o desconto anunciado é real 00:07:03 Site mobile, estrutura de venda e mídia mais cara no período 00:08:02 Construção da oferta: oferta não é desconto 00:09:29 Kit, parcerias e aumento de ticket médio: o exemplo da caneca 00:10:59 Objeções e bônus: como tornar a oferta realmente irresistível 00:13:41 Combos de produtos na prática: o caso mLabs 00:15:03 Os objetivos possíveis: market share, upgrade de base e lifetime value 00:19:05 Fase 1 – Pré-Black Friday: gerar consciência e desejo 00:20:01 Conteúdo com CTA, lista VIP e first party data 00:22:07 UGC recente e prova social: por que isso pesa na IA e no Google 00:23:04 Fase 2 – Black Friday: a hora de abrir o carrinho 00:24:00 Instagram Plus: stories de 48h, destaques e novas listas de close friends 00:24:52 Ofertas diferentes para quem já é cliente e para quem não é 00:25:40 Urgência, escassez e relacionamento por tipo de público 00:26:51 Conteúdo na abertura de carrinho: lives e quebra de objeção 00:28:01 Afiliados e influenciadores na distribuição da oferta 00:30:03 43% deixam de seguir marcas por excesso de autopromoção 00:32:01 Fase 3 – Pós-Black Friday: ela começa nas primeiras 24 horas 00:34:48 WhatsApp: 88% dos consumidores contataram marcas por lá - TESTE GRÁTIS a mLabs Chat: https://mla.bs/a1270eefc600:36:42 Velocidade de resposta: 78% compram de quem responde mais rápido 00:37:34 Personalização, onboarding e régua de comunicação proativa 00:39:43 Momento mágico e quick win: a hora certa de pedir UGC e indicação 00:43:04 A próxima venda em 90 dias: Natal, indicação e escada de valor 00:45:48 Indicadores: por que não fechar o relatório em 1º de dezembro 00:48:01 Wrap-up: os erros que destroem a sua Black Friday 00:49:00 ROAS x ROI, urgência falsa e vender mais do que consegue entregar 00:51:31 Encerramento: a Black Friday é a data mais previsível do ano  Potencialize sua gestão de mídias sociais com a plataforma mais usada por agências e profissionais no Brasil! Teste grátis a mLabs agora mesmo: https://mla.bs/8f82d839 

Você já usou IA para criar um conteúdo e o resultado saiu... genérico? Neste episódio do Papo Social Media, Rafael Kiso e Marcio Silva mapeiam os 5 maiores erros no uso de inteligência artificial em redes sociais: do simples copiar e colar sem revisão até a armadilha de automatizar processos sem manter a humanidade na estratégia. A conversa passa pelo conceito de DNA de marca (o conjunto de documentos que ensina a IA a falar a língua da sua marca), pela diferença entre usar IA como ferramenta e usar IA como parte de uma estratégia pensada por humanos, pelos riscos de alucinação em modelos como O3 e O4 Mini da OpenAI, e por um case real de SDR com IA que aumentou em 140% a taxa de conversão em agendamentos depois de uma recalibragem. O episódio também traz dados do Fórum Econômico Mundial e exemplos de empresas como Ford, Bank of Austrália e IBM recontratando profissionais humanos. Essencial para quem trabalha com redes sociais, marketing de conteúdo e gestão de marcas e não quer cair nos erros mais comuns da IA generativa. 00:00:09 Os 5 maiores erros no uso de IA em redes sociais  00:00:42 Erro 1: copiar e colar sem editar  00:01:01 O que a pesquisa da Orgânica Digital revela sobre conteúdo feito por IA  00:01:57 O "cheiro de IA" e o caso do travessão  00:02:52 Por que copiar sem DNA de marca gera conteúdo genérico  00:03:58 O que é DNA de marca e como estruturar o seu  00:05:28 Erro 2: não trazer contexto suficiente para a IA  00:06:52 Apenas 37% dos profissionais têm o DNA de marca documentado  00:08:06 Erro 3: a IA não substitui a estratégia  00:08:41 Por que a estratégia é única para cada empresa  00:11:17 A teoria da internet morta  00:12:24 Macroambiente, microambiente e ambiente interno  00:13:17 Como usar a análise SWOT para definir estratégia com IA  00:16:02 Erro 4: ignorar a revisão de fatos e dados da IA  00:17:00 Taxas de alucinação de até 79% nos modelos da OpenAI  00:20:16 24% das pessoas já delegam decisões de compra para a IA  00:25:54 Erro 5: automatizar sem humanizar  00:26:26 Dados da Kantar (Marketing Trends 2026) sobre presença humana e confiança do consumidor  00:29:47 Case de SDR com IA: +140% de eficiência após calibragem  00:32:50 Ford, Bank of Australia e IBM recontratando humanos  00:35:58 Encerramento: a IA tem que ser copiloto, o piloto é você Potencialize sua gestão de mídias sociais com a plataforma mais usada por agências e profissionais no Brasil! Teste grátis a mLabs agora mesmo: https://mla.bs/8f82d839 

O Papo Social Media chegou ao seu 100º episódio! Para celebrar essa marca de mais de 1 milhão de reproduções em 3 anos de podcast, Rafael Kiso e Marcio Silva receberam os embaixadores da mLabs para uma conversa sobre o presente e o futuro do mercado de mídias sociais.No primeiro bloco, Naemilli Nascimento, Jéssica Weirich e Renata Vasconcelos discutem com Kiso o que realmente diferencia um social mídia na era da inteligência artificial — incluindo um case premiado em Cannes Lions que mostra os limites da IA na criatividade — e uma polêmica que não sai de moda: social media é profissão ou é uma área?No segundo bloco, Priscila Albuquerque, Dhandara Abba e Pedro Aurélio questionam por que métrica de vaidade não paga boleto, como usar a jornada do cliente para identificar gaps de performance e como criar conteúdo com base em dados.Já no terceiro bloco, Pâmella Campos, Lucas Miranda e Francisco Rezende derrubam mitos sobre alcance orgânico (agendamento reduz mesmo o alcance? E os frames por segundo do vídeo?), além de falar de comunidade, cocriação e do legado que Kiso e a mLabs querem deixar para o mercado.Um episódio essencial para profissionais de mídias sociais, estrategistas de conteúdo, donos de agência e qualquer profissional que quer entender pra onde o mercado de Social Media está indo.00:00 - Abertura: chegamos ao 100º episódio do Papo Social Media 01:27 - mLabs completa 12 anos: da ideia em 2012 ao lançamento em 2015 02:33 - Bloco 1: da execução à estratégia com Naemilli, Jéssica e Renata 03:26 - O que a IA já mudou no dia a dia do social mídia 03:57 - O que realmente diferencia um social mídia na era da IA 06:45 - Os aprendizados de Rafael Kiso como embaixador em Cannes Lions 2026 16:09 - IA como segundo cérebro, nunca como primeiro 16:51 - Existe um marco entre social mídia operacional e estrategista? 18:50 - A polêmica: social mídia é profissão ou é uma área? 19:33 - De onde vem o termo "social media" e por que ele confunde tanto 29:18 - As habilidades que vão importar mais que qualquer profissão, segundo o Fórum Econômico Mundial 33:47 - Bloco 2: dados que importam para decisões de mídias sociais, com Priscila, Dhandara e Pedro 34:49 - Métrica de vaidade x métrica de negócio: qual olhar de verdade 38:21 - Os 4 níveis de maturidade de dados do social mídia 41:51 - A jornada do cliente em 5 etapas 44:50 - Como identificar gaps na jornada usando o KPI de cada etapa 54:45 - A pirâmide do conhecimento: de dado bruto a decisão estratégica 58:15 - Quantidade x qualidade: a lição de testar 100 Reels 1:04:11 - Bloco 3: bastidores, mitos e legado com Pâmella, Lucas e Francisco 1:05:16 - Mito: agendar posts diminui o alcance 1:07:51 - Qualidade de vídeo, FPS e o que a documentação da Meta revela 1:12:57 - Gatilhos de automação reduzem o alcance? A resposta real 1:17:00 - O conteúdo certo para cada etapa da jornada de compra 1:22:02 - Comunidade de verdade x grupo de WhatsApp: o case Vaselina 1:29:20 - De ferramenta a metodologia: o futuro da mLabs como plataforma 1:35:34 - Agradecimentos 1:37:20 - Cápsula do tempo e encerramento O Papo Social Media é um oferecimento da mLabs, a plataforma líder para gestão de mídias sociais na América Latina.  Agende posts, gere relatórios, analise concorrentes e gerencie todo o fluxo de criação e aprovação de conteúdo sem complicação. Teste grátis a mLabs: https://mla.bs/8f82d839