En AI till Kaffet

Vad händer med synen på jobb för en generation som växer upp med AI?AI har blivit en självklar del av vardagen just när Gen Z är på väg in i arbetslivet. Det förändrar inte bara hur man jobbar, utan också hur man ser på ansträngning, ansvar och självständighet. Samtidigt finns en oro för att tekniken ska ta jobb, göra vissa kunskaper mindre värda och flytta spelplanen snabbare än många hinner med. I detta avsnitt sitter Marcus ned med generationsforskaren Anders Parment för att prata om vad som händer när unga formas i en tid av pandemi, världspolitisk oro och det största teknikskiftet på länge.Har AI gjort unga mer effektiva, eller bara mer beroende? Har tekniken öppnat nya möjligheter, eller börjat nöta ned förmågan att tänka själv, ta ansvar och hitta riktning i arbetslivet?   Följ oss på Spotify och lyssna på senaste avsnittet här: https://open.spotify.com/show/7fgcJR0gDwOOT57ys3xATI#ai #podcast #enaitillkaffet #genz #chatgpt #arbetsliv

Vad händer med litteraturen när AI kan pumpa ut hundratals snuskromaner och sälja dem på Amazon?I denna påtår fyller Marcus och Charlotte på koppen efter förra veckans samtal med Karin Milles och fortsätter prata om AI, språk och skrivande genom ett konkret exempel från bokmarknaden.En pseudonym som Coral Heart lyfts fram som exempel på hur AI används för att producera stora mängder romantik och erotikromaner under olika namn, med försäljning, intäkter och frågor om vem som egentligen skriver. Här finns också konflikten mellan effektiv produktion och mänskligt skapande, mellan nya möjligheter för skribenter och en marknad som snabbt fylls av text utan tydlig avsändare. Vad betyder det för författare, läsare och synen på autenticitet? Behöver det framgå när en bok är AI-genererad? Och vad händer med skrivandet när maskiner inte bara assisterar, utan börjar massproducera hela genrer?

Vad behöver universiteten göra i en tid då fler och fler studenter lämnar in hemtentor som är uppenbart skrivna med AI?I detta avsnitt sitter Marcus ned med Karin Milles, professor i svenska vid Södertörns Högskola, och pratar om hur språkmodeller förändrar skrivande, lärande och bedömning i universitetsvärlden. AI kan ge fler studenter tillgång till språkgranskning och hjälp att formulera sig, vilket jämnar ut spelplanen och lyfter kvaliteten på språket i uppsatser och essäer.  När språket blir bättre syns också de vetenskapliga styrkorna och svagheterna tydligare. Samtidigt blir det svårare att veta vad studenten faktiskt har tänkt själv och hur universitet ska examinera kunskap i en tid där AI blivit en självklar skrivpartner.  Frågan stannar inte vid uppsatser och salstentor. Här finns också större perspektiv på språk, sanning och demokrati, och på vad som händer när allt fler börjar använda AI för att formulera tankar som tidigare behövde ta form i ett eget skrivande. Har AI gjort skrivandet mer rättvist, eller har det bara flyttat problemet till själva bedömningen?

Vad tusan smög regeringen in i den AI-strategi för Sverige som de lanserade nyligen? Varför pratar ingen om att regeringen vill låta polisen använda ansiktsigenkänning med AI för att övervaka allmäna platser i Sverige?I denna påtår fyller Marcus och Charlotte på koppen efter förra veckans samtal med Lisa Ericsson, vd på KTH Ventures – även känt som Enhörningsfabriken – som hade mycket spännande att säga om deeptech och Sveriges möjligheter (och hinder) för att skapa vinnande AI-bolag.Anthropic har hamnat mitt i en geopolitisk konflikt efter rapporter om att bolaget vägrat samarbeta med USA:s försvarsapparat kring vissa typer av AI-tillämpningar. Samtidigt klättrar Claude snabbt i popularitet och pressen ökar på OpenAI i ett AI-race där teknik, politik och säkerhet allt oftare kolliderar.Vad händer när privata AI-bolag börjar sätta gränser mot staten? Hur påverkar militär användning av AI konkurrensen mellan Anthropic, OpenAI och Google DeepMind? Och vad säger konflikten om framtiden för AI-industrin när stormakter, kapital och värderingar drar åt olika håll?Följ oss på Spotify och lyssna på senaste avsnittet här: https://open.spotify.com/show/7fgcJR0gDwOOT57ys3xATI#ai #podcast #enaitillkaffet #anthropic #claude #openai #chatgpt #pentagon #geopolitik #usa #kina #tech #aiindustry

Varför når så få banbrytande svenska innovationer marknaden? Är Sverige för dåligt på att kommersialisera deep tech?I detta avsnitt möter Marcus Lisa Eriksson, chef för KTH Innovation, om vägen från forskningsresultat till verklig impact. Hundratals projekt passerar varje år genom innovationsstödet, men bara en del når marknaden. Vad avgör vilka idéer som lyfter och vilka som fastnar?Deep tech kräver tid, kapital och ibland ny lagstiftning. Fusion, avancerade material och AI är områden där konkurrenter samtidigt måste samarbeta för att överhuvudtaget lyckas. Samtidigt väcks frågan om Europas tekniska självständighet och hur Sverige bygger resiliens i en värld där nyckelteknik ofta kontrolleras av USA och Asien.Kan Sverige bygga nästa våg av deep tech, eller blir vi beroende av teknik från USA och Asien? Och är Silicon Valhalla en vision eller en realitet?Följ oss på Spotify och lyssna på senaste avsnittet här:https://open.spotify.com/show/7fgcJR0gDwOOT57ys3xATI#ai #podcast #enaitillkaffet #kth #deeptech #innovation

Är vi egentligen träningsdata i någon annans AI-modell?I denna påtår fyller Marcus och Charlotte på koppen efter förra veckans samtal med Anders Björb och fortsätter diskussionen om OpenClaw, agenter och maktkampen mellan Claude Code och Codex.Bakom de mest avancerade språkmodellerna finns ett globalt lager av lågbetalda mikrouppdrag. Människor transkriberar kvitton, jämför svar, klickar i vilket alternativ som är bäst och matar systemen med den mänskliga feedback som gör dem användbara. Samtidigt växer nya plattformar fram där AI-agenter kan anlita människor för fysiska uppdrag. En ny sorts gig-ekonomi tar form där beställaren ibland inte ens är en människa.Vad händer med arbetsmarknaden när automatiseringen kräver tusentals osynliga manuella jobb? Är detta ett nödvändigt steg mot bättre system eller ett tecken på att vi bygger framtidens teknik på en global underklass av träningsdataarbetare? Och hur hänger detta ihop med plattformarnas jakt på uppmärksamhet och ökande ensamhet i den digitala ekonomin?

Vad händer när alla kan rita en idé på en servett och få en fungerande app tillbaka?I detta avsnitt möter Marcus AI-utvecklaren och föreläsaren Anders Bjarby, som experimenterar med agent-team, vibe-coding och verktyg där AI inte bara hjälper till utan fungerar som en kollega. Han visar hur man kan rita en idé på en servett, fotografera den och låta AI bygga en fungerande applikation utifrån skissen.Är agent-team nästa steg efter chatbottar, eller bara ännu ett experiment i AI-hysterin?

Kom och träffa oss i verkligheten! Vi kör livepodd på Waterfront i Stockholm den 18 februari 2026! Reservera din plats nu på följande länk. Vi ser fram emot att få träffa er!https://pages.upsales.com/10580u12fdafb21fff4214bf1584ef86d992d7 👈🏻---Vad händer när internet inte längre formas av människor, utan av AI-system som pratar direkt med varandra?I denna påtår fyller Marcus och Charlotte på koppen efter förra veckans samtal med Vilhelm von Ehrenheim, grundare och chief AI officer på QA.tech, och fördjupar diskussionen om AI-agenter som rör sig bortom rollen som verktyg. Nya plattformar som MoltBook pekar mot ett nät där agenter inte bara är verktyg utan aktörer med egna minnen, uppgifter och i vissa fall egna resurser. De kommunicerar, förhandlar och samarbetar utan att en människa behöver vara med i varje steg. Det förändrar inte bara hur vi använder internet, utan vad internet faktiskt är till för.Samtidigt förändras programmering i grunden. Med verktyg som Claude Code skrivs kod i naturligt språk och utvecklarens roll flyttas från att producera kod till att granska, styra och fatta omdömesbeslut. Arbete som tidigare tog dagar kan göras på minuter, vilket pressar affärsmodeller, arbetsmarknad och hela idén om outsourcing.I bakgrunden pågår en politisk dragkamp mellan snabb innovation och hårdare reglering, särskilt i USA, medan Europa försöker hitta en mer samordnad linje. Frågan är vilken modell som fungerar bäst när internet i allt högre grad befolkas av agenter i stället för människor.

Hur sätter man rimliga sanity checks när beslut fattas av modeller? AI-agenter utlovar autonomi, fart och skalbarhet. I praktiken går de ofta sönder på tysta, svårupptäckta sätt. Tester passerar trots att produkten är trasig, agenter fastnar i loopar, kontext sväller, verktyg används fel – och ingen märker något förrän det redan är för sent.I det här avsnittet pratar vi med Vilhelm von Ehrenheim, chief AI officer på QA.tech, om varför observability är den avgörande skillnaden mellan fungerande agentsystem och kaos. Vad behöver du faktiskt kunna se när agenter arbetar utanför din kodbas? Varför är mindre kontext, färre verktyg och tydligare gränser ofta mer robust än “smartare” agenter?Följ oss på Spotify och lyssna på avsnittet här:https://open.spotify.com/show/7fgcJR0gDwOOT57ys3xATI#ai #enaitillkaffet #chatgpt #podcast #observability #agenter #testautomation #mcp #playwright

Kommer Europa bli vinnare inom fysisk AI?I denna påtår fyller Marcus och Charlotte på koppen efter förra veckans samtal med Find My Factory-grundarna Dimitri och Simon, samt summerar Davos-veckan 2026 och de stora AI-ledarnas mest kontroversiella uttalanden om AI. Dario Amadei förutspådde AGI inom ett år, Demis Hassabis satte tvärtom ett helt decennium, och Jensen Huang pekade ut Europa som vinnare inom fysisk AI och industri.Men hur nära är vi egentligen AGI? Dagens samtal rör sig mellan geopolitik, chip-export, arbetsmarknad och frågan om AI är en bubbla eller en historisk produktivitetsrevolution. Vad händer när AI börjar bygga sig själv? Vem får makten om AGI nås först? Och varför planerar nästan ingen för samhällseffekterna?#ai #podcast #enaitillkaffet #chatgpt #agi #geopolitik #davos2026 #nvidia #openai #kina #europa #norden #usa(00:00) - Vad tar vi med oss från Davos i år?(02:53) - Är fysisk AI Europas stora chans?(04:32) - Vad händer dagen efter AGI?(05:14) - Hur nära är AGI enligt branschledarna?(10:32) - Varför är samhället oförberett på AGI?(11:16) - Bör vi prata om medborgarlön redan nu?(15:55) - Ligger Kina efter eller före västvärlden i AI-racet?(17:03) - Kommer AI skapa eller slå ut jobb?(19:57) - Är AI-bubblan verklig eller överdriven?(23:30) - Krockar AGI med geopolitiken och handeln?

Hur hittar man rätt fabrik i världen utan att resa, googla i blindo eller förlita sig på mellanhänder?I detta avsnitt pratar Marcus med Simon Wijk Stranius och Dmitriy Haid från Find my Factory om hur AI-agenter används för att hitta, analysera och jämföra leverantörer globalt. Från bildsök och språkteknik till datakvalitet, pivotar och snabb tillväxt.Samtalet rör sig också kring leveranskedjors sårbarhet, hur man bygger AI utan hallucinationer och vad som egentligen menas med meningsfull AI i praktiken.

Varför dök Nvidias VD plötsligt upp i Linköping?I denna påtår fyller Marcus och Charlotte på koppen efter samtalet med Fredrik Heintz och Anna Broeders, och fortsätter resonera om varför Jensen Huang och Nvidia visar intresse för svenska superdatorer, industri och tillämpad AI.Samtalet rör sig från kontors-AI till fysisk AI i fabrikerna: sensorer, robotar, data och så kallade dark factories. Kina, Made in China 2025 och det globala robotracet sätts i relation till svensk industrihistoria och frågan om en möjlig fysisk AI-enhörning. Samtidigt väcks större frågor om suveränitet, beroenden och risker, med Palantir och Cloud Act som konkreta exempel.Är fysisk AI Europas nästa konkurrensfördel, eller har tåget redan lämnat perrongen?

Sverige bygger ett nytt AI-ekosystem med superdatorer i världsklass. I det här avsnittet gästar Anna Broeders (Linköping Science Park) och Fredrik Heintz (Linköpings universitet, WASP) och förklarar vad satsningarna på Berzelius, Arrhenius och Mimer betyder för forskning, industri och svensk konkurrenskraft.Samtalet rör också global talangjakt, varför Sverige har svårt att behålla internationella masterstudenter och doktorander, vad som bromsar i byråkratin, och hur vi kan bygga mer tillit till AI genom vardagliga tillämpningar. Avsnittet avslutas med ett AI-dilemma: ska polisen kunna använda humanoida robotar, och vad händer med ansvar, våldsmonopol och demokratiska principer?Länkar:www.switchtosweden.sewww.workinsweden.comhttps://switchtosweden.se/publications/the-insiders-guide-to-recruiting-international-talent/https://switchtosweden.se/publications/the-insiders-guide-to-moving-and-living-in-sweden/

Hur känns det att bygga en relation med VD:ns digital tvilling? I denna påtår fyller Marcus och Charlotte på koppen efter mötet med Fredrik och Klara som hade skapat en AI-tvilling av bolagets VD, och pratar med Dan – en faktisk medarbetare som använder AI-Fredrik under sina arbetsdagar.Vad kan man använda AI-baserade chefstvillingar till i praktiken? Mötesförberedelser, affärsinformation, kulturbygge och coaching. Samtidigt lyfts frågan om vad som händer med ledarskap, integritet och mänsklig närvaro när agenter tar större plats. Är AI-VD framtidens arbetsverktyg eller bara en smart förpackad gimmick?

Det är julafton och dags för julspecial. Julklappsrimmen ska skrivas, men kan ChatGPT hjälpa, eller avslöjas AI-rimmen direkt? Vi stresstestar AI med en fotokalender som benchmark, pratar om varför “mänsklig touch” plötsligt känns mer värdefull, och tar Coca-Colas AI-julreklam som exempel på hur ribban höjts. Sen blir det jultraditioner på riktigt: taxitomte i Stockholm, japansk jul med gräddtårta, och varför Kentucky Fried Chicken blivit en hel grej i Japan.(00:24) – Välkomna(01:35) – Kan AI hjälpa till med julklappsrimmen?(04:24) – Kommer AI snart skriva vassare rim än vi?(07:04) – Varför är AI fortfarande så dålig på vers och rim?(08:20) – Coca-Colas AI-genererade julreklam(11:26) – Charlottes taxitomte(12:25) – Marcus japanska traditioner med gräddtårta och KFC(14:30) – Nu är det jul och Kalle!#ai #podcast #enaitillkaffet #jul #julafton #kfc #chatgpt #taxi

Vad händer när en VD skapar en AI-kopia av sig själv?I det här avsnittet möter vi Fredrik Ruben, vd för miljardbolaget Dynavox Group, och Klara Ljungqvist, psykologen bakom deras AI-VD. Tillsammans berättar de om varför de byggt en AI-tvilling av chefen och om vad det har betytt för värderingar, kultur och mänskligt ledarskap i en global organisation.Vi pratar om integritet, dataägande, medarbetares rädsla för AI, och varför alla ledare inte bör kopieras. Ett avsnitt om framtidens arbetsliv, där AI inte ersätter det mänskliga – utan gör det viktigare än någonsin.(00:00) – Intro(01:00) – Välkomna, Fredrik och Klara(01:36) – Hur reagerade VD:n på idén?(03:33) – Vad är egentligen en AI-tvilling?(13:07) – Det etiska ramverket(15:19) – Hur fungerar AI-Fredrik?(20:19) – Hur uppdateras AI-Fredriks information?(23:04) – Medarbetarnas reaktion(33:35) – Får ni veta vad folk chattar med AI-VD:n om?(42:23) – Kan AI-tvillingar underlätta kommunikation för funktionsnedsatta?(47:40) – Vad säger den här teknologin egentligen om människor?(51:29) – Jag vill ha en AI-tvilling, vad ska jag tänka på?(54:32) – Hur skulle samhället se ut om alla hade en AI-klon?(01:02:09) – AI-dilemmat: Får anställda också ha AI-tvillingar?(01:07:01) – Om alla skaffar en tvilling, vem är det som jobbar?(01:10:15) – Avslutning#podcast #ai #enaitillkaffet #chatgpt #digitaltwin #dynavox #vd #ledarskap

Hur kommer programvara se ut när AI-agenterna slår igenom?I denna påtår fyller Marcus och Charlotte på koppen från förra veckans avsnitt, då Marcus satt ned med Klas-Magnus Hilbert från Sweet Systems. I dagens avsnitt pratar vi om SaaS-döden och diskuterar framtiden för traditionella mjukvaruplattformar i en värld där AI-agenter sköter alla våra datorärenden.#ai #podcast #enaitillkaffet #chatgpt #saas(00:00) - Inledning(00:12) - Varför har Loveable inte betalat moms?(03:51) - Vad innebär SaaS-döden?(06:20) - Hur förändrar AI-agenter SaaS-produkter?(08:14) - Kommer vi fortfarande se SaaS-bolag i framtiden?(14:36) - “Hibbe” på Sweet Systems AI-projekt(16:25) - Kommer Generation Alfa ens veta vad mejl är?(18:39) - Från agenter till rörpost

Hur förändras CRM, kundservice och försäljning när AI flyttar in i kärnprocesserna? I det här avsnittet möter vi Klas-Magnus “Hibbe” Hilberth från Sweet Systems, som arbetar med några av Sveriges största aktörer inom bank och finans. Vi pratar om hur talstyrda gränssnitt, automatiserade processmotorer och agentbaserade verktyg förändrar arbetssätten i grunden.Hibbe delar erfarenheter från att bygga AI-funktioner ovanpå äldre system, hur man hanterar risker och regelverk, och varför generativ AI gör säljare bättre förberedda än någonsin. Vi pratar också om mellanchefers framtid, datastyrning, självserviceplattformar och det fiktiva experimentet ”HibbeGPT” – en AI-avatar av VD:n.Ett avsnitt för alla som vill förstå hur verkliga organisationer faktiskt implementerar AI i sina affärssystem.(00:00) - Inledning(01:46) - Vad är kul med CRM?(03:52) - Hur började Sweet Systems?(07:11) - Hur fungerar AI med formulär?(11:34) - AI-förstärkta CRM-system(15:04) - Automation och AI(20:23) - Sweet Systems agentbyggare(21:05) - Var lagras kunddata?(26:51) - Hibbes vision(29:32) - Hur bygger vi kontrollfunktioner för agenter?(31:28) - Var det enkelt för er att ta er an AI?(36:00) - Varför ändra allting?(43:25) - AI-dilemmat: Skulle du införa en AI-version av dig själv som VD?(47:15) - Hur skulle medarbetarna uppleva en sådan HibbeGPT?(49:13) - Hur kommer VD-rollen förändras av AI?(50:52) - Vad är meningsfull AI?

När kommer vi att kunna leva tills vi blir 150 år? Och vill vi ens det?I veckans påtår fyller Marcus och Charlotte på koppen efter förra veckans avsnitt med allergiforskaren Daniil Lisik. Marcus delar med sig av en dramatisk berättelse om hur det gick till när hans son föddes och om hur otroligt mycket man får ut av svensk sjukvård när det väl gäller. Och dessutom skapade man en digital tvilling av Marcus’ son för att kunna hålla koll på hans hälsa. Vad innebär det egentligen att skapa en digital tvilling av en människa?Det blir ett skrattfyllt samtal om medicinteknik, nanorobotar och ens 210-åriga gammelfarfarsfarfar som vägrar dö alltid ska följa en i sociala medier?(00:00) – Inledning(01:42) – När allt går fel under förlossningen(10:50) – Hur funkar egentligen en digital tvilling?(14:28) – Hur länge kan människan faktiskt leva?(19:08) – Kan nanorobotar laga oss inifrån?(20:11) – Vad händer med världen om vi blir 150 år?#ai #podcast #EnAItillKaffet #allergi #digitaltwin #longevity #nanorobots #vården #sjukvård

AI håller på att förändra medicinsk forskning. Vad betyder det för framtidens vård? I det här avsnittet berättar forskaren och läkaren **Daniil Lisik** hur artificiell intelligens används för att analysera astma- och allergidata, varför mänsklig intuition fortfarande är avgörande och hur nya verktyg kan påverka både utbildning, forskning och patientsäkerhet. Samtalet rör också riskerna med generativ AI, forskningens trovärdighet och hur beroendet av språkmodeller förändrar vårt sätt att tänka. En bred och nyanserad diskussion om när AI hjälper – och när det stjälper.#ai #enaitillkaffet #podcast #chatgpt #medicin #vård #omsorg #läkare #etik #explainability #utbildning #forskning #allergi #astma(00:00) – Inledning(02:31) – Varför ökar astma?(05:51) – Kan man förebygga astma?(07:23) – Kan eksem skapa allergier?(08:46) – Kan man skydda sina barn mot allergier?(10:52) – Kan AI berätta hur immunförsvaret utvecklas?(12:50) – Vilka typer av astma finns?(18:37) – Vad innebär Explainable AI?(23:13) – Oväntat ögonblick i forskningen?(25:18) – Varför är enkätdata så svårt?(34:53) – Vilken roll kommer AI få i framtidens vård?(37:18) – Finns det något läkare kan som AI aldrig ersätta?(38:20) – Kan AI hantera komplexa patientfall?(40:09) – Kan astma och allergier förebyggas i framtiden?(42:30) – Finns det en ”Alphafold” för allergiforskningen?(44:50) – Kan AI simulera medicinsk data trovärdigt?(45:55) – Gör AI det enklare att fuska i forskning?(49:50) – Vad händer om forskare börjar fråga ChatGPT?(50:20) – Blir vi sämre på att tänka av AI?(52:20) – Hur ska nya forskare utvecklas när AI gör allt det enkla?(53:10) – Borde AI-implantat som reglerar stress godkännas?(56:40) – AI-dilemmat: Kan vi ersätta delar av hjärnan i framtiden?(59:34) – När blir AI meningsfullt – och för vem?