SEOPRESSO PODCAST - Der SEO Podcast mit Björn Darko

In dieser Spezialfolge von SEOPRESSO taucht Björn allein in die Erkenntnisse der Similarweb-Konferenz „All Eyes on AI Search“ ein. Erfahre, warum SEO nicht tot ist, wie sich die Suchlandschaft durch KI verändert und was der Unterschied zwischen traditioneller und KI-gestützter Suche wirklich bedeutet. Björn zeigt dir, wie du deine Inhalte für die neue Ära der AI Search optimierst und welche Strategien dich jetzt nach vorne bringen.Takeaways: • SEO ist nicht tot – es entwickelt sich nur durch KI weiter. • ChatGPT könnte Google bis 2030 in Suchvolumen überholen. • KI-Suche verändert Suchverhalten, Query-Handling und Ergebnisdarstellung grundlegend. • Erfolgreiches SEO in der KI-Welt erfordert Topical Authority, Chunk-Level-Optimierung und starke Reputation in vertrauenswürdigen Quellen. • Content bleibt der Schlüssel – optimiere deine Inhalte für die KI-gestützte Suche.Kapitelmarker : • 00:00 Intro • 01:00 SEO ist nicht tot – es wandelt sich • 03:00 Key Trends: Google vs. ChatGPT & Nutzerverhalten • 06:00 AI Overviews: Wie Nutzer KI-Ergebnisse nutzen • 09:00 Deep Dive: Traditional Search vs. AI Search • 16:00 SEO-Strategien für die KI-Ära • 20:00 Similarweb Insights & Tools • 23:00 Fazit & Community-Aufruf • 25:00 OutroDiese Folge wird unterstützt von der Seocruise: www.seocruise.de

In dieser Spezial Serie der SEOPRESSO Podcast-WG diskutieren Michael Weckerlin, Björn Darko, Vanessa Wurster Stefan Godulla und Julia Weißbach, wie Low-Code-Automationen (make/n8n + GPT) SEO-Arbeit effizienter machen – von Review-Antworten über News-Kuration bis Keyword-Analysen. Kernfrage: Wo hilft Automatisierung wirklich, und wo braucht es „Human in the Loop“ für Authentizität, Brand-Stimme und Verantwortung?Am Beispiel lokaler Bewertungen (Templates vs. echte Reaktion) und automatisierter News (sachlich ok, Meinungen besser redaktionell) wird klar: Für klassische SERPs kann KI-Kuration reichen, für AI-Search braucht es Einzigartigkeit, Daten und Haltung. Zudem: Content sollte teurer (besser) werden – Interviews, Studien, Fact-Checking, Lokalisierung und „Content Design“ bleiben Pflicht. Automatisierung ist mehr als Text: AIO-Erkennung, Meta-Tests, Lokalisierungsglossare, Sentiment-Analysen, Prozess-Dashboards. Fazit: SEO muss organisatorisch aufsteigen (Weg vom Silo, hin zu „Digital Impact/Visibility Center“) und die KI-Welle nutzen, um PR, Brand und Reputation endlich mit Impact zu verzahnen. Umsetzung hakt oft Inhouse (Strukturen, Roadmaps), doch Druck und Bedarf wachsen – jetzt experimentieren, messen, lernen.TakeawaysAutomatisierung ja – aber mit klaren Guardrails und Human-Review.Reviews: Positives „Danke“ kann KI übernehmen; Negatives braucht Menschen & Eskalation.News-Kuration ohne Meinung kann KI leisten; Meinungsstücke brauchen Autor*in & Brand-Voice.Für AI-Search zählen Einzigartigkeit, eigene Daten, Quellen & klare Position.Content wird „teurer“: Research, Interviews, Studien, Fact-Check, Lokalisierung.Automatisierung ≠ nur Content: AIO-Tracking, Meta-Testing, Sentiment, Workflows.Lokalisierung zuerst, Übersetzung danach (Glossare/Terminologie).SEO organisatorisch neu denken: raus aus Silos, rein in „Digital Impact/Visibility“.Kaptitel00:00 Intro & Setup der WG00:57 Low-Code-Automation (make/n8n + GPT) – Use Cases02:16 Risiko KI-Texte & Brand-Voice03:23 KI für besseren Content (Avatare, Video, Bilder)04:25 Reviews automatisieren? Human in the Loop!08:20 Reputation & Google-Ratings vs. Trustpilot10:44 Grenzen der Automatisierung bei Meinung12:16 News-Automation: Kuration vs. Authentizität18:20 AI-Search braucht Einzigartigkeit & Daten20:16 Publisher, Automatisierung & Business-Purpose24:33 Erwartungshaltung: Qualität statt Quantität – Content wird teurer27:29 Rolle Redaktion/Lokalisierung & „Content Design“29:20 Automation jenseits von Content (AIO, Meta-Tests)31:01 Terminologie-Fallen bei Übersetzungen32:42 Branche muss schneller werden (Experimentieren!)41:14 Silos, PR/Brand & „Digital Impact Center“43:58 Inhouse vs. Agentur, Umsetzungs-Hürden44:42 Cliffhanger & kurze Pause

Zusammenfassung In dieser Episode diskutieren Björn und Stephan die Google Search Console und deren Vorteile gegenüber kostenpflichtigen Tools. Sie erörtern den Einrichtungsprozess und wichtige Berichte, die zu überprüfen sind. Sie vertiefen sich in den Indexabdeckungsbericht, die Benachrichtigung "Ausgeschlossen durch Noindex-Tag" und die Benachrichtigung "Index Kein Block durch Robots.txt". Sie betonen die Wichtigkeit, diese Benachrichtigungen zu verstehen und zu interpretieren, um angemessene Maßnahmen zu ergreifen. Das Gespräch deckt verschiedene Themen im Zusammenhang mit der Google Search Console ab. Es beginnt mit einer Diskussion über Suchergebnisse und Leistungskennzahlen wie Klicks, Impressionen, CTA und Durchschnittsposition. Danach geht es um die Daten in der Google Search Console, einschließlich der Zeitzone und der Datenbeschränkungen. Das Kapitel über die Seitenerfahrung konzentriert sich auf den Erfahrungs-Tab und die Berichte zu den Core Web Vitals. Im Kapitel über den Linkbericht werden die Einblicke erörtert, die durch die Analyse externer und interner Links gewonnen werden können. Das Gespräch endet mit einer Diskussion über die Verwendung von Google Data Studio mit der Google Search Console zur Erstellung von Dashboards. In diesem Gespräch diskutieren Stephan und Björn verschiedene Aspekte von SEO und Google-Updates. Sie betonen die Wichtigkeit, SEO-Strategien zukunftssicher zu machen und sich nicht zu sehr um spezifische Google-Updates zu sorgen, wenn der Gesamtansatz solide ist. Sie sprechen auch über manuelle Maßnahmen und algorithmische Strafen, teilen ihre Erfahrungen und warnen vor der Beteiligung an spammy Praktiken. Das Gespräch endet mit einer Diskussion über die Herausforderungen von Benachrichtigungen der Google Search Console und den gewünschten Verbesserungen am Tool. Wichtige Erkenntnisse Die Google Search Console liefert wertvolle Daten über Crawling, Indexierung und Leistung, die andere Tools möglicherweise nicht erfassen. Die Einrichtung der Search Console auf Domainebene und dann das Hinzufügen spezifischer URL-Präfixe ermöglichen eine detaillierte Analyse verschiedener Bereiche einer Website. Wichtige zu überprüfende Berichte in der Search Console sind der Indexabdeckungsbericht, der den Indexierungsstatus von Seiten zeigt, und die Benachrichtigungen "Ausgeschlossen durch Noindex-Tag" und "Index Kein Block durch Robots.txt". Es ist entscheidend, diese Benachrichtigungen im Kontext der Website zu interpretieren und angemessene Maßnahmen zu ergreifen, um eine optimale Indexierung und Leistung zu gewährleisten. Die Google Search Console liefert wertvolle Daten zu Suchergebnissen und Leistungskennzahlen. Das Verständnis der Daten in der Google Search Console erfordert Kenntnisse über die Zeitzone und die Datenbeschränkungen. Der Bereich Seitenerfahrung in der Google Search Console umfasst den Erfahrungs-Tab und die Berichte zu den Core Web Vitals. Der Linkbericht in der Google Search Console liefert Einblicke in externe und interne Links. Google Data Studio kann verwendet werden, um Dashboards mit Daten aus der Google Search Console zu erstellen. Kapitel 00:00 Einführung und technische Schwierigkeiten 01:43 Vorstellung des Gasts und Diskussion über SEO-Com 03:20 Vorteile der Google Search Console gegenüber kostenpflichtigen Tools 07:29 Einrichtung der Search Console 10:55 Wichtige Berichte zur Überprüfung 12:39 Verständnis des Indexabdeckungsberichts 20:39 Ausgeschlossen durch Noindex-Tag 22:05 Index Kein Block durch Robots.txt 24:37 Interpretation von Benachrichtigungen und Nachrichten 27:28 Suchergebnisse und Leistung 28:23 Daten in der Google Search Console 29:29 Zeitzone in der Google Search Console 30:16 Verzögerung in den Core Web Vitals Berichten 31:26 Verschiedene Suchtypen 32:11 Vertikale in der Google Search Console 33:25 Datenbeschränkungen in der Google Search Console 34:41 Globale Daten in der Google Search Console 35:46 Segmentierung und Filter

Diese Episode wird u.a. von mobile.de unterstützt. mobile.de sucht einen Senior Technical SEO Manager. Die Jobbeschreibung und wie ihr euch bewerben könnt, findet ihr unter folgenden Link: ⁠https://www.linkedin.com/jobs/view/senior-technical-seo-manager-f-m-d-at-mobile-de-4362489785/⁠---------------------Zweiter Teil der SEO WG – aufgenommen einen Tag vor dem SEO Day Köln: Vanessa Forster, Julia Bosbach, Stephan Gotula, Michael Weckerlin und Björn Darko diskutieren, was E-Commerce SEO heute wirklich bedeutet.Im Fokus: Warum SEO nicht „Marketing-Glitzer“ ist, sondern Produktarbeit und Unternehmensentwicklung. Warum Produktdaten, Indexierung, Struktur & technische Grundlagen wieder knallhart zählen – und wie AI Search/Shopping-Assistants die Customer Journey komprimieren. Außerdem: Kanal-Diversifizierung (TikTok, Amazon & KI-Systeme), KPI-Shift weg von Traffic hin zu Conversion/Gewinn und warum Brand/PR/Reputation Management zur neuen Pflichtdisziplin wird.Hinweis: Im Audio gibt es an einigen Stellen leichte Sound-Schwankungen. In der Folge sind außerdem einTakeaways (Key Learnings)SEO gehört nah an die Unternehmensführung: E-Commerce SEO ist Produkt-, Daten- und Architekturarbeit – nicht nur Content. Von Rankings zu Gewinn: Sichtbarkeit ist nett, bezahlt aber keine Gehälter – Ziel ist Umsatz/Profit und messbare Contribution entlang der Journey. Prioritäten im Shop: In vielen Fällen erst Kategorie/PDP/Produktdaten stabilisieren, dann Magazin/Editorial skalieren. AI Search verändert das Spiel: Pros/Cons, Beratung, Vergleich – vieles passiert „in einem Wisch“. Inhalte müssen Journey-fähig & maschinenlesbar sein. Brand & Reputation werden SEO-Hebel: Entscheidend ist, was andere über dich sagen (Mentions, Reviews, Sentiment) – und wie du darauf reagierst. Technik bleibt Nonplusultra: Crawl-/Indexierbarkeit, Struktur, Structured Data – sonst „stirbst du in Schönheit“. Kapitelmarken00:00 Intro & Setup01:09 Warum E-Commerce SEO überall ist01:35 SEO als Produktarbeit: Daten, Architektur, Indexierung04:25 KPI-Shift: Umsatz/Profit statt nur Traffic05:24 Prioritäten: Kategorie & PDP vor Magazin06:37 Kategorietexte: Tests, Wirkung, Platzierung07:19 Diversifizierung: Google, TikTok, Amazon, KI08:32 Intent sauber halten entlang der Journey09:23 Ratgeber/Magazin: zur Conversion führen10:41 AI Shopping Assistants: Pros/Cons & Journey-Kompression12:14 Content bleibt – aber Reihenfolge zählt13:20 Authority & Evergreen: Stabilität aufbauen14:23 Use Cases statt Personas: konkrete Situationen16:25 Brand & Reputation: Mentions, Reviews, Sentiment19:18 E-Commerce vs Publisher: Product Grids & Chancen21:04 AI-Landingpages: vernachlässigte Seitentypen22:12 PDP-Differenzierung: Reviews, Kontext, Signale23:07 Erfolgsmessung: Conversion als Leitgröße24:28 Technisches SEO: Varianten & Skalierung27:29 Nutzenkommunikation vs Produktdaten30:26 Basis für AI: Struktur, Structured Data, Crawlability

Diese Episode wird u.a. von mobile.de unterstützt. mobile.de sucht einen Senior Technical SEO Manager. Die Jobbeschreibung und wie ihr euch bewerben könnt, findet ihr unter folgenden Link: https://www.linkedin.com/jobs/view/senior-technical-seo-manager-f-m-d-at-mobile-de-4362489785/---------------------Die Welt der Suche verändert sich radikal: Benjamin Szturmaj von Sixt gibt in dieser Episode exklusive Einblicke, wie ein globales Unternehmen auf Google AI Overviews (AIO) und den AI Mode reagiert. Er erklärt das Phänomen des „Krokodilmauls“ (steigende Impressions bei sinkenden Klicks), warum technisches SEO durch LLMs wieder an Bedeutung gewinnt und wieso die eigene Reputation auf Plattformen wie Reddit plötzlich geschäftskritisch ist. Ein Deep-Dive in modernes SEO-Management, von der Datenanalyse bis zur strategischen Content-Optimierung entlang des gesamten Marketing-Funnels.Key Takeaways​Das Krokodilmaul-Phänomen: Informative Suchanfragen (Top-of-Funnel) verlieren durch AI Overviews massiv an Klicks, während die Impressions steigen.​Qualität vor Quantität: Nutzer, die über AI-Engines kommen, weisen oft eine höhere Konversionsrate auf als Nutzer aus anderen Kanälen.​Technik ist die Basis: LLMs und AI-Crawler haben oft Probleme mit JavaScript-Rendering; eine saubere Headline-Hierarchie und strukturierte Inhalte (Chunking) sind essenziell für die Sichtbarkeit.​Reputation als SEO-Hebel: In der AI-Suche werden externe Quellen wie Reddit, Foren oder Vergleichsportale zum entscheidenden Faktor für die Markenwahrnehmung (Sentiment).​Vom SEO-Text zum Produkt-Experten: Es reicht nicht mehr, nur Keywords zu bedienen. Produkte müssen für verschiedene Use Cases (z. B. "Auto für Wohnwagenzug") im Detail erklärt werden, um bei komplexen AI-Prompts zu erscheinen.Chapter00:00 – Begrüßung und Vorstellung Benjamin Szturmay (Sixt)02:11 – Der reale Impact von AI Overviews auf das Business04:05 – Unterschiede in der AI-Adaption: USA vs. Europa05:11 – Strategische Datenanalyse: Sprechen die KIs richtig über uns?06:48 – Die Herausforderung der Informations-Konsistenz im Netz08:25 – Wettbewerbsanalyse in der AI-Suche09:20 – Warum Top-of-Funnel Content für die Domain-Relevanz bleibt13:18 – Entscheidungsfaktoren im Middle-of-Funnel14:58 – Funktionierende Content-Typen: Listicles und Chunking16:15 – Gutes SEO heute: Technik, Rendering und interne Verlinkung18:20 – Die Rolle von strukturierten Daten für AI Search20:18 – Tracking in einer volatilen Welt: Vom Keyword zum Sentiment22:18 – Scroll-to-Text Tracking zur Traffic-Unterscheidung25:07 – Strategie für Detailseiten und spezifische User-Use-Cases27:26 – Zukünftiger Einfluss des AI Mode (AIO)31:43 – Die wachsende Bedeutung von Reddit und externer PR36:17 – Personalisierung und Markenwerte (Fun, Bold, Premium)39:45 – Fazit und Experten-Empfehlung für Enterprise Brands

In dieser Live-Aufzeichnung von den Online Expert Days (Salzburg) spreche ich mit Jörg Niethammer (Hansgrohe) über „Next Level SEO entlang der Customer Journey“ – und was sich ändert, wenn du keinen eigenen Onlineshop hast, aber trotzdem entlang der gesamten Journey sichtbar sein willst.Wir sprechen darüber, warum der Offline Point of Sale Dinge kann, die eine Website nie komplett ersetzen wird (Erlebnis, Beratung, Vertrauen) – und wie Hansgrohe diese Lücke digital klug überbrückt: mit interaktiven Tools (u. a. der Inspirator), wenigen aber sehr fokussierten Content-Stücken, echter Fachexpertise und einer Strategie, die SEO als Input für Produkt, Kommunikation und interne Zusammenarbeit versteht. TakeawaysSEO ohne Shop funktioniert – wenn du nicht „Conversion = Checkout“ denkst, sondern Touchpoints, Vertrauen und Orientierung entlang der Journey aufbaust.Offline schlägt Online bei „Erlebnis“: Haptik/Feel (z. B. Wasserstrahl) und echte Beratung sind schwer digitalisierbar – darum braucht’s smarte digitale Vorstufen.Customer Journey = mehr als linear: Hansgrohe arbeitet mit 5 Phasen (AIDA + After Sales) und denkt konsequent in Online- und Offline-Touchpoints.Interaktive Tools sind ein unfairer Vorteil: Der Inspirator verlängert die Journey digital, verbessert Messbarkeit – und kann Sichtbarkeit/Traffic treiben.Weniger Content, mehr Tiefe: Statt generischer Ratgeber setzt Hansgrohe auf spitze, expertengetriebene Inhalte (intern + Partner), die „KI-Einheitsbrei“ überleben.After Sales ist SEO-Gold: Pflege-/Problemlösungs-Content stärkt Vertrauen und reduziert Fehlinfos (z. B. „Essigreiniger“-Mythen).Brand + PR + Daten-Content (Studien, Storys) erhöhen Autorität – wichtig für klassische Suche und KI-Zitationen.Inhouse zählt Enablement: Brücken bauen, Vertrauen schaffen, Teams früh mitnehmen – und Trends (z. B. Plattform-Änderungen) schnell übersetzen.Kapitelmarken00:00 Intro: Next Level SEO bei Hansgrohe (ohne Onlineshop)01:05 Kontext & Herausforderung: Journey endet offline02:47 Was der Point of Sale besser kann: Erlebnis & Beratung04:33 Warum SEO trotzdem strategisch ist: Search Everywhere & Expertise07:41 5 Phasen der Customer Journey (AIDA + After Sales)09:10 Daten & Feedback-Loops: Installateur, Needs, Produktannahme11:19 Der „Inspirator“: interaktives Bad-Inspirationstool (3D)13:22 Impact: Journey verlängern, Messbarkeit verbessern, Sichtbarkeit pushen16:24 Content, der noch funktioniert: Tiefe Fachexpertise statt generisch21:41 PR/Studien & Autorität: warum starke Quellen in KI bevorzugt werden25:14 After Sales & Evergreen: Reinigung, Troubleshooting, Vertrauen28:11 Inhouse-Playbook: Brücken bauen & KI-Hype sinnvoll nutzen33:18 Der wichtigste Rat: Zielgruppe zuerst – Erlebnis vereinfachen & Website als Hub stärken

Diese Folge wird u.a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 Euro gewinnen: https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/In dieser Aufzeichnung von der SEOKOMM 2025 spricht Björn Darko mit David Konitzny (Kosch-Klink Performance) über KI-Workflows, Automatisierung im SEO und Content-Marketing. David erklärt, wie Teams mithilfe von KI-APIs und No-Code/Low-Code-Setups repetitive Aufgaben (vor allem datengetriebene SEO-Arbeit) deutlich beschleunigen – ohne dass jede:r “klassisch programmieren” können muss.Kern der Episode: Automatisierung ist ein Effizienz-Hebel, aber sie ersetzt nicht die Expert:innen-Entscheidung. Besonders wichtig sind saubere Prozessvisualisierung, Dokumentation, modulare Prompt-/Workflow-Bausteine, sowie Interfaces, die auch neue Teammitglieder sofort nutzen können. Beim Content gilt: KI kann Drafts und Vorarbeit liefern (David nennt ~40% Automatisierung), aber Storyline, Tonalität, Emotion und Conversion-Denken bleiben (noch) klar menschliche Aufgaben.TakeawaysAutomatisiere Klick-Arbeit: Alles, was du täglich wiederholst, Daten zieht und zusammenführt, ist ein Top-Kandidat. Entscheidungen bleiben menschlich: Tools können 500 Redirects auswerfen – aber ob sie “falsch” sind, entscheidet Kontext & Erfahrung. Prozessvisualisierung ist der harte, aber wichtigste Schritt: Ohne jeden einzelnen Schritt zu dokumentieren, wird Automatisierung schnell “Chaos mit Output”. Baue modulare Bausteine: Pro Aufgabe ein Prompt/Modul – nicht alles in einen Monster-Prompt stopfen. Gutes Interface > “geiler Code”: Damit Tools skalieren, müssen Menschen sie bedienen können, ohne den Unterbau zu verstehen. Brand Voice braucht Dokumentation: Tonalität, Formate, Einsatzkontexte (Social vs. Plattform vs. Kampagne) müssen sauber beschrieben sein. Content: Draft automatisieren, Qualität menschlich: KI hilft gegen das “weiße Blatt”, aber Emotion/Story/Formatwahl bleibt Handwerk. Rankings ≠ Erfolg: KI-Content kann Sichtbarkeit bringen – ob er konvertiert, hängt stark am menschlichen Feinschliff & den richtigen Brand-Daten. Startpunkt: Recherche & Datenauswertung (z. B. GSC/GA-Insights, SERP-Vergleiche, Clusterbildung). Warnung für Teams: Erst Grundlagen “manuell” lernen – sonst verlierst du langfristig die Fähigkeit, Systeme zu beurteilen, wenn sie falsch laufen.Kapitelmarken (Spotify Chapters)00:00:00 – Sponsor/Intro: OMT Summit & Gewinnspiel00:01:15 – Begrüßung & Kontext: Live von der SEO 202500:02:33 – David: Werdegang & “Rising Star” im SEO/AI-Thema00:06:50 – Warum KI-Automatisierung jetzt wie “Navi statt Landkarte” ist00:08:10 – Content & Menschlichkeit: Was KI (noch) nicht kann00:09:05 – Job-Angst vs. Realität: Effizienz als Wettbewerbsvorteil00:12:20 – Automatisierbar vs. nicht automatisierbar: Davids Checkliste00:15:30 – Prozessvisualisierung & Dokumentation: der wichtigste Engpass00:17:05 – Tool-Adoption im Team: Interface, Feedback, “Loading-Signale”00:19:20 – Prompt-Bibliotheken & Brand Voice: modular bauen, sauber dokumentieren00:27:05 – Der End-to-End Workflow: Cluster → SERPs → Outline → Links → Publishing00:35:50 – Breakpoints für Menschen: Outline/Storyline/Formatwahl & Qualitätssicherung00:42:30 – KI-Content: Rankings vs. Conversion (was ist “besser”?)00:44:05 – Wo anfangen? Recherche automatisieren & Umsetzung in Teams00:46:05 – Schlussgedanke: Erst verstehen, dann automatisieren

In this english episode of the SEOPRESSO Podcast, Björn Darko speaks with Pedro Dias about the role of Product-Led SEO today—especially in the context of AI and AI Search. Pedro shares insights from his time working on Google’s quality evaluation team and discusses both the challenges and opportunities AI brings to the SEO industry. He emphasizes the growing importance of Product SEO and explains how companies need to adapt their strategies to succeed in a rapidly evolving digital landscape.Key TakeawaysThe SEO industry is undergoing significant change, driven largely by AI.Google has long been using AI methods for quality evaluation.E-E-A-T should be viewed as a broader, more holistic concept.Product SEO is critical for long-term success.Consistency in SEO strategy is essential.Personas play a crucial role in AI-driven search.AI is reshaping how we think about search optimization.Data analysis is key to making informed decisions.AI is a tool—not a replacement for human expertise.Experience remains an indispensable factor in SEO.Chapters00:00 Introduction to the World of SEO02:54 Experience in Google’s Quality Evaluation Team13:32 Product SEO and Why It Matters23:07 The Role of AI in Search Optimization26:05 Data Analysis and Conversion Optimization28:04 Personas and AI Search30:56 Sentiment Analysis and Brand Perception31:29 Granular Data Analysis and Gap Analysis34:34 Integrating AI into SEO Strategies37:18 Topic-Centered Content Strategies41:27 Consistency in Content Planning46:52 Data Analysis and AI Tools in SEO

Diese Folge wird u. a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 € gewinnen: ⁠⁠https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/In dieser Episode spricht Björn Darko mit Lena Wolf über die wachsende Bedeutung von Social-Plattformen wie TikTok, Instagram, YouTube & Pinterest für Sichtbarkeit, Markenaufbau und SEO im Zeitalter von AI Search.Gemeinsam gehen sie der Frage nach, warum sich Suchverhalten immer stärker von Google hin zu Social Media verschiebt, welche Rolle Social Signals für KI-Systeme spielen und wie Unternehmen Social Media strategisch nutzen können, um langfristig Autorität, Vertrauen und Reichweite aufzubauen.Lena teilt ihre 5 praxisnahen Social-SEO-Hacks – von KI-gestützten Workflows über Content-Recycling bis hin zu Nischenstrategien – und zeigt, wie SEOs und Social-Teams endlich aus ihren Silos ausbrechen können.Eine Folge für alle, die verstehen wollen,👉 wie Social & SEO zusammenwachsen👉 warum E-E-A-T auch auf Social Media gilt👉 und wie man in einer AI-getriebenen Search-Welt sichtbar bleibt.Key TakeawaysSocial Media ist Search: Besonders jüngere Zielgruppen suchen direkt auf TikTok, Instagram & YouTube – nicht mehr primär bei Google.Social Signals gewinnen an Relevanz für AI Search: Shares, Saves und Kommentare sind starke Qualitäts- und Relevanzsignale für KI-Systeme.KI ist ein Enabler für Social SEO: Für Profilanalysen, Themenrecherche, Copy-Templates und Keyword-Ableitungen – nicht als Ersatz für Kreativität.Content Recycling schlägt Content Masse: High- & Low-Performer lassen sich systematisch optimieren, neu verpacken und erneut ausspielen.Nische vor Viralität: Wer zuerst Autorität in einer klaren Nische aufbaut, gewinnt langfristig Reichweite, Vertrauen und Sichtbarkeit.E-E-A-T gilt auch auf Social Media: Expertise, Experience, Authority & Trust sind plattformübergreifend erfolgsentscheidend. Kapitelmarken 00:00 Intro & Einordnung: Warum Social SEO jetzt relevant ist02:30 Was bedeutet Social SEO wirklich?05:00 Social Signals & Rankings – Mythos oder Realität?07:00 AI Search & Social Media als Datenquelle09:00 Verändertes Suchverhalten: Generation Z & darüber hinaus13:45 Hack #1: KI sinnvoll für Social SEO einsetzen19:20 Hack #2: Content Recycling & Repurposing richtig nutzen24:00 Hack #3: Copycat – aber schlauer28:00 Authentizität vs. Corporate Prozesse32:45 Hack #4: Tools & Metriken für Social SEO37:20 Hack #5: Klasse statt Masse – Nischenstrategien41:00 E-E-A-T als Erfolgsfaktor auf Social Media45:00 Prognose: Ist Social SEO die Zukunft von SEO?46:45 Fazit & Abschluss⏱️ Kapitelmarken (Spotify)

Diese Folge wird u. a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 € gewinnen: ⁠https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/In dieser Episode des SEOPRESSO Podcasts diskutieren die Gäste Jolle Lahr-Eigen, Nina Roser und Julia Weißbach über die Entwicklungen im SEO-Bereich und die Strategien für 2026. Sie reflektieren die wichtigsten SEO-Maßnahmen des Jahres 2025, die Rolle von AI Search, die Bedeutung von qualitativ hochwertigem Content und die Herausforderungen im technischen SEO. Zudem wird die Notwendigkeit von Synergien zwischen SEO, PR und Brand Management betont, um in der sich schnell verändernden digitalen Landschaft erfolgreich zu sein. In dieser Diskussion wird die Rolle von SEO in der Zukunft beleuchtet, insbesondere im Kontext von Social Listening, AI und Community Engagement. Die Teilnehmer diskutieren, wie sich SEO anpassen muss, um relevant zu bleiben, und welche Fähigkeiten für SEOs in den kommenden Jahren entscheidend sein werden. Themen wie Duplicate Content und die Notwendigkeit, sich auf verschiedene Suchplattformen einzustellen, werden ebenfalls angesprochen. Die Diskussion endet mit einem Ausblick auf die Rolle von SEO in fünf Jahren, wobei die Bedeutung von Omnichannel-Strategien hervorgehoben wird.TakeawaysTechnik im Griff haben ist entscheidend für SEO-Erfolg.Basics sind nach wie vor wichtig, um gute Rankings zu erzielen.Content-Qualität muss über Quantität stehen.AI Search verändert die SEO-Prioritäten.Synergien zwischen Abteilungen sind notwendig für den Erfolg.Rollen und Verantwortlichkeiten im Team müssen klar definiert werden.Individualisierung des Contents ist entscheidend.Technisches SEO sollte nicht vernachlässigt werden.Die Customer Journey muss in der Content-Strategie berücksichtigt werden.Marken müssen aktiv in Communities präsent sein. Social Listening ist entscheidend für die Markenwahrnehmung.SEO muss sich an neue Technologien und Plattformen anpassen.Duplicate Content bleibt ein relevantes Thema für SEO.Community Engagement ist wichtig für die Kundenbindung.Die Rolle von SEO wird sich in den nächsten fünf Jahren verändern.Wichtige Skills für SEOs sind Prompt Research und Datenanalyse.Die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen ist entscheidend für den Erfolg.Omnichannel-Strategien werden in der Zukunft wichtiger.AI wird die SEO-Landschaft erheblich beeinflussen.SEO bleibt eine Schnittstelle für Information Retrieval.Kapitel00:00 Einführung in den SEO Presso Podcast02:30 Rückblick auf SEO-Maßnahmen 202505:56 Lernprozesse und Herausforderungen in der SEO-Welt09:03 Strategien für 2026: AI und SEO Prioritäten12:11 Die Bedeutung von Synergien in der SEO14:56 Content-Qualität und Individualisierung17:53 Technisches SEO und zukünftige Trends20:26 Die Herausforderungen von LLMs und SEO24:00 Die Rolle von Marken und PR im SEO28:32 Die Bedeutung von Community Management und Social Listening35:02 Die Zukunft von SEO: GEO, AIO und die Rolle der Marken42:42 Zusammenarbeit und Synergien im Unternehmen44:01 Synergien und Zusammenarbeit in der Content-Erstellung44:52 Zukunftsorientierte SEO-Fähigkeiten für 202646:57 Datenmanagement und technische Infrastruktur48:46 Duplicate Content und seine Relevanz in der AI-Ära50:45 Bewertungstools und deren Bedeutung für LLMs52:49 Inhouse-SEO und Stakeholder-Management54:45 Kundenengagement und Community-Building56:18 Die Rolle von SEO in fünf Jahren

Diese Folge wird u. a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 € gewinnen: https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/In dieser Episode spricht Björn Darko mit Johann von Hülsen über den Google Leak – und zwar weit jenseits der Buzzwords. Johann erklärt, wie viel wir wirklich über Googles Ranking-Logik lernen können, welche Signale überschätzt und welche unterschätzt werden, und warum Google mehr Spam-Filter-Maschine als Ranking-Maschine ist.Wir diskutieren:Welche internen Link-Signale tatsächlich relevant sind und warum 200 identische Ankertexte die magische Grenze sindWarum Content nicht nur „lang“ sein muss, sondern Aufwand, Struktur und Qualität entscheidend sindWie Google Trafficdaten (Chrome!) nutzt, um Content-Cluster zu bewertenWas der mysteriöse „Rektor Score“ über automatisiert generierten Content sagtWie KI-Modelle (ChatGPT & Co.) Googles Zukunft herausfordern – und warum der große Vorteil vielleicht doch bei Google liegtTakeawaysGoogle ist weniger „Ranking Engine“ als Spam-Filter-Maschine. Ein riesiger Teil der Signale dient nur dazu, schlechten Content auszublenden. Die 200-Link-Regel: Hat ein Link mit gleichem Ankertext >200 Vorkommen, hört Google auf zu zählen. → Interne Linktexte bewusst variieren! Traffic wird als Qualitätsmerkmal genutzt – insbesondere Chrome-Daten auf Cluster-Ebene (Nav-Boost). Content ohne Visits wird entwertet. Der Rektor Score bewertet „automated generated content“ (AGC). Ziel: blabla-Texte entwerten, nicht zwingend KI-Content erkennen. Content Effort > Content Länge: Recherche, Struktur, Quellen, Zitate, Formatierung → alles zählt als Qualitätsnachweis. Entitäten & Content-Cluster werden gemeinsam bewertet – nicht isoliert auf URL-Level. Viele Ranking-Scores sind nicht super intelligent, sondern regelbasiert pragmatisch. Bing-Ergebnisse sind deutlich spammiger; OpenAI hängt strategisch an Google. ⏱️ Kapitelmarken00:00 – Einstieg & Talk auf der SEOKOMM02:30 – Was der Leak mit Johann als SEO gemacht hat 05:40 – Google: Spam-Maschine vs. Ranking-Maschine09:50 – OpenAI vs. Google: Wer hat den Vorteil?15:00 – Der „200 Linktext“-Paradigmenwechsel20:30 – NSR (New Side Rank): Content-Cluster & Traffic28:00 – Traffic als Ranking-Signal (Chrome!)34:00 – Content Effort, Autorität, Gibberish40:30 – Rektor Score: Automated Generated Content47:00 – Die Rolle von Manual Overrides und Outsourcing52:00 – Warum der Leak überhaupt passiert ist58:00 – Ausblick & weitere Forschungsbereiche

In dieser Episode von SEOPRESSO, in der Reihe SEO Persönlich, spricht Björn Darko mit Stefan Godulla über seine Reise im Online-Marketing, die Herausforderungen der Unternehmensführung und den schmerzhaften Abschied von seiner eigenen Agentur. Stefan teilt seine Erfahrungen mit Verlust und Trauer, insbesondere den Tod seiner Frau, und reflektiert über die Bedeutung von Selbstliebe und persönlichem Wachstum. Er betont die Wichtigkeit von Hilfsbereitschaft und die Lehren, die er aus seiner Vergangenheit gezogen hat. In diesem Gespräch reflektiert Stefan Godulla über seine Erfahrungen in der Agenturlandschaft, die Herausforderungen der Selbstliebe und Hochsensibilität sowie die Bedeutung von Wertschätzung und Preisgestaltung in der Zusammenarbeit mit Kunden. Er spricht über persönliche Entwicklungen, die durch Reflexion und Therapie angestoßen wurden, und teilt seine Zukunftswünsche, einschließlich des Wunsches nach einem Tiny House und der Hoffnung, noch viele Jahre in der Branche tätig zu sein.TakeawaysStefan hat sich vor 25 Jahren selbstständig gemacht und ist seitdem im Online-Marketing tätig.Das SEO-Thema wurde für ihn nie langweilig, sondern hat sich ständig weiterentwickelt.Der Abschied von seiner Agentur war für ihn eine Erlösung und kein Schmerz.Stefan beschreibt sich als hochsensibel und emotional.Er und seine Tochter haben den Verlust seiner Frau gemeinsam gut verarbeitet.Die Entscheidung, die Agentur zu verlassen, kam nach einem langen inneren Prozess.Stefan hat viel über Selbstliebe und persönliche Entwicklung gelernt.Er ist stolz auf die Beziehung zu seiner Tochter und deren Entwicklung.Hilfsbereitschaft ist eine seiner zentralen Eigenschaften, die er in seiner Karriere oft eingesetzt hat.Stefan hat 40 Jahre gebraucht, um die Bedeutung von Selbstliebe zu erkennen. Die Agenturlandschaft ist herausfordernd und erfordert ständige Reflexion.Selbstliebe ist entscheidend für das persönliche und berufliche Wachstum.Hochsensibilität kann sowohl eine Herausforderung als auch eine Stärke sein.Wertschätzung und Preisgestaltung sind zentrale Themen in der Kundenbeziehung.Expertise und Vertrauen sind entscheidend für erfolgreiche Zusammenarbeit.Es ist wichtig, die eigene Komfortzone zu erkennen und zu respektieren.Reflexion über persönliche Erfahrungen kann zu einem besseren Verständnis führen.Die Nachfrage nach guter Beratung wird in der Zukunft zunehmen.Gesundheit und Lebensqualität sind wichtige Ziele im Alter.Die Branche bietet viele Möglichkeiten für menschliche Begegnungen und Wachstum.Chapters00:00 Einführung in die SEO-Welt03:00 Stefans Reise im Online-Marketing06:02 Die Herausforderungen der Unternehmensführung09:02 Der schmerzhafte Abschied von der eigenen Agentur11:59 Der Verlust und seine Auswirkungen15:11 Persönliche Entwicklung nach dem Verlust20:19 Der Umgang mit Krankheit und Tod23:09 Veränderungen im Berufsleben nach Schicksalsschlägen25:05 Engagement für die Deutsche Krebshilfe27:35 Vater-Tochter-Beziehung und persönliche Reflexion30:22 Hilfsbereitschaft und Selbstliebe34:36 Wertschätzung der eigenen Arbeit und Expertise41:11 Die Herausforderungen des DJing42:44 Die Anfänge im Musikgeschäft45:19 Erfahrungen und Rückschläge in der Musikindustrie49:32 Persönliche Reflexionen und Herausforderungen54:22 Zukunftswünsche und Lebensziele

In dieser Episode des SEOpresso-Podcasts diskutieren Björn Darko und Marco Lauerwald die Herausforderungen und Chancen im Bereich der Skill Gaps im Marketing und SEO. Marco, der an seiner Dissertation über Skill Gaps in deutschen Marketing-Teams arbeitet, teilt seine Erkenntnisse über die Notwendigkeit von Upskilling und Reskilling in der Ära der Künstlichen Intelligenz. Sie beleuchten die Bedeutung von Digitalkompetenzen, die Rolle von Führungskräften in der Weiterbildung und die Notwendigkeit, eine Lernkultur in Unternehmen zu etablieren. Zudem wird das L17-Modell für energiepositives Lernen vorgestellt und die Wichtigkeit von Soft Skills in der Führung diskutiert.TakeawaysSkill Gaps sind ein zentrales Thema im Marketing.Die Weiterbildung muss an die Bedürfnisse des Marktes angepasst werden.Digitalkompetenzen sind entscheidend für den Erfolg im Marketing.Upskilling ist in der KI-Ära wichtiger als Reskilling.Die Halbwertzeit von Wissen beträgt nur zweieinhalb Jahre.Führungskräfte müssen als Vorbilder in der Weiterbildung agieren.Skill Trees helfen bei der Talententwicklung und Motivation.Lernen muss individuell und in Arbeitszeit integriert sein.KI kann uns von monotonen Aufgaben befreien.Eine positive Lernkultur ist entscheidend für den Unternehmenserfolg.Chapters00:00 Einführung in Skill Gaps im Marketing02:18 Die Motivation hinter der Forschung zu Skill Gaps04:14 Herausforderungen der Weiterbildung in Unternehmen07:30 Die Halbwertzeit von Wissen und die Rolle der KI10:45 Digitale Kompetenzen und die Zusammenarbeit mit KI14:12 Upskilling vs. Reskilling in der KI-Ära16:32 Wichtige Skills für SEO-Profis 202520:42 Skill Trees zur Talententwicklung im SEO24:36 Die Bedeutung von Hardskills und Softskills26:01 Führung und Management: Herausforderungen und Lösungen30:00 Einfluss der Führungskraft auf das Arbeitsumfeld32:45 Das L17-Modell: Prinzipien für energiepositives Lernen37:55 Herausforderungen in der Weiterbildung und Ressourcenmanagement41:00 Die 70-20-10-Methode für effektives Lernen46:37 Menschzentrierung im KI-Zeitalter: Chancen und HerausforderungenWer mehr zu diesem Thema wissen möchte, dem empfehle ich Marcos Website: https://skillgaps.de/

In dieser SEOPRESSO-Folge spreche ich mit Freya Dombach vom Trisolute News Dashboard, dem führenden Tool zur Sichtbarkeitsanalyse von Publishern in Google Search & Google News. Gemeinsam analysieren wir, wie stark AI Overviews (AIO) und AI Mode den Traffic von Medienhäusern beeinflussen – und welche Strategien Publisher jetzt brauchen, um in einer Zero-Click-Welt relevant zu bleiben.Freya teilt exklusive Daten aus über 15 Ländern und zeigt, warum besonders Themen wie Gesundheit, Wissen und Wirtschaft massiv von AIO betroffen sind, während Breaking News (noch) stabil laufen. Wir sprechen darüber, warum Brandbuilding wieder zum Überlebensfaktor wird, welche Rolle Apps, Newsletter und Community-Kanäle spielen und wie Publisher ihre Content-Strategie anpassen müssen, ohne SEO komplett neu zu erfinden.Ein Pflichtgespräch für alle, die an der Schnittstelle von SEO, Journalismus, Publishing und AI Search arbeiten.⭐ Top-Takeaways1. AI Overviews sind gekommen, um zu bleiben – und sie fressen massiven Publisher-Traffic.In manchen Ländern 40–50 % AIO-Abdeckung bei Gesundheit, Finanzen & Tech. USA weit voraus, Europa zieht nach. 2. Breaking News sind (noch) sicher – Evergreen & Ratgeber-Content dagegen hochgefährdet.AIO kann langsame Themen sofort übernehmen, Breaking News aber nicht schnell genug verarbeiten. 3. Publisher brauchen mehr Brandbuilding als je zuvor.Nur wer starke Markenbindung, Abos, App-Usage oder Newsletter-Strategien hat, überlebt den Zero-Click-Shift. 4. Internationale Unterschiede sind riesig.USA nutzt AIO aggressiver & sieht Chancen, DACH-Publisher meiden AIO-Themen oft komplett. Mexiko teils 50 % AIO-Abdeckung im Gesundheitsbereich. 5. AI Mode ≠ AI Overviews.AI Mode ist ein separater Suchmodus mit internationalen Quellen & riesigem Potenzial für englischsprachige Publisher – aber auch großer Bedrohung. 6. Content muss strukturiert & modularer werden.Für LLM-Retrieval ist “chunk-tauglicher” Content entscheidend – kurze Einheiten, klare Themenblöcke, klare Headlines. 7. Neue Chancen: Product Mentions & Branding in AI-Antworten.Publisher können wieder starke Commerce- und Branded-Content-Modelle aufbauen, weil Erwähnungen wichtiger werden als Links. 8. KPI-Shift: Sichtbarkeit + Klickdaten + Abonnenten > klassische Page Impressions.Discover-Traffic ist zu volatil, AIO-Tracking zu ungenau – Newsletter-Abos werden ein neuer “North Star”. 9. Social, Apps und Newsletter gewinnen massiv an Bedeutung.Nutzer wandern in KI-Browser, Social Feeds, Telegram, YouTube & Apps ab. Publisher müssen ihnen folgen. 10. SEO für Publisher muss nicht neu erfunden werden – aber endlich richtig gemacht werden.Autorität, Struktur, Aktualität, Qualität – alles wie früher, nur jetzt konsequent und ohne Kompromisse. ⏱️ Kapitelmarken00:00 – Intro & Housekeeping01:00 – Vorstellung Freya Dombach02:20 – Was AIO mit Publisher-Traffic macht04:30 – Betroffene Themen & Zero-Click-Risiken06:00 – Wie Publisher trotzdem sichtbar bleiben08:25 – Länderunterschiede & internationale Learnings10:00 – Newsflash: Aktuelle SEO-Updates12:00 – Publishing-Dilemma: Blockieren oder kooperieren?14:20 – Brandbuilding als Überlebensstrategie16:00 – Contentplanung im AI-Zeitalter18:30 – AI-Generierung & Kennzeichnung21:30 – AIO vs. klassische News-Elemente23:30 – KI-Browser & neue Traffic-Gefahren26:00 – App, Social, Newsletter & Community29:00 – Mikro-Influencer im Newsroom30:30 – KPIs, Discover & neue Messmethoden33:20 – SEO vs. GEO: Was bleibt wichtig?35:00 – Product Mentions & Commerce-Potenziale38:00 – Müssen Publisher SEO neu erfinden?40:30 – Content-Design für AI-Retrieval44:00 – Q&A aus dem Livechat50:00 – Outro & Verabschiedung

In dieser kontroversen SEOPRESSO-Live-Episode diskutieren Björn Darko und Prof. Dr. Mario Fischer die These: „Das Web, wie wir es kennen, wird sterben.“Mario erklärt, warum HTML und Webseiten als Kommunikationsoberfläche ein Auslaufmodell sind, wie KI-Assistenten, Agenten und APIs die Zukunft des Internets formen und warum Marken sich auf eine maschinenlesbare Weltvorbereiten müssen.Gemeinsam analysieren sie, was das Model Context Protocol, AI-Browser wie Atlas & Komet und der neue Begriff KI-Slop (massenhafter, wertloser KI-Content) für SEO, Publisher und Gesellschaft bedeuten.💡 Main Takeaways:Webseiten sterben – Daten leben: Das klassische HTML-Web wird langfristig durch API-basierte Systeme ersetzt.Maschine spricht mit Maschine: APIs & Model Context Protocol bilden die Grundlage für AI-Search und personalisierten Content.Gatekeeper der Zukunft: Google hat mit Index, Knowledge Graph und Authority-Signalen klare Vorteile gegenüber neuen KI-Browsern.KI-Slop: Massenhaft generierte KI-Inhalte senken die Qualität des Webs – Google wird zur Instanz gegen Content-Verschmutzung.Convenience vs. Brand: Künftig zählt Nützlichkeit und Sofort-Antwort mehr als Markenbindung.Neue Monetarisierung: Pay-per-Request / API-Vergütung statt Werbebanner – Content wird transaktional.SEO im Wandel: Von Keywords zu Datenqualität, APIs und Brand Authority – SEO wird technischer und produktnäher.Kultureller Shift: Bequemlichkeit ersetzt Kritikfähigkeit – Informationskompetenz wird zum neuen Luxusgut.⏱ Kapitelmarken:00:00 Intro & Begrüßung – „Ist das Web am Ende?“05:20 Marios These: Das Web stirbt – HTML als Krückentechnologie07:30 Webseiten vs. APIs – Warum das Interface verschwindet09:30 Model Context Protocol und API-First-Strategien12:00 Wie KI bereits bessere Antworten liefert als Webseiten16:00 Browser-Agenten (Atlas, Komet) als Tor zum Internet18:30 Wer wird der neue Gatekeeper – Google oder OpenAI?22:00 Google Vorteil: Index, Knowledge Graph, Authority24:00 Maschinenlesbare Daten statt HTML – APIs als Standard26:00 Disruption des Markenverständnisses & neue Konsumententypen31:20 Convenience > Brand – Wie Agenten das Kaufverhalten ändern33:30 KI-Slop – der Content-Müll, der das Web verdirbt36:00 Publisher-Krise & Google als „Filter gegen Dummheit“43:00 Neue Geschäftsmodelle: Pay-per-API statt Bannerwerbung47:30 SEO ist nicht tot, aber anders: Von HTML zu Datenqualität52:00 Zukunftsausblick – 10 bis 15 Jahre bis zum „neuen Web“58:00 Das Ende der freien Information? – Ein offenes Web als Nische01:00:30 Fazit & Verabschiedung – „Wer leichter glaubt, wird schwerer klug“

In dieser Episode spricht Björn Darko mit Jan Achtermann über die Frage, wie man Content mit Künstlicher Intelligenz skaliert – und zwar so, dass Qualität, Datenbasis und Stil stimmen. Jan erklärt, wie Idealo Millionen Produktseiten mithilfe von AI automatisiert anreichert, warum das Projekt nie als Experiment, sondern als Teil des Produkts gedacht war, und wie Redakteure überzeugt wurden, dass KI kein Gegner, sondern ein Werkzeug ist.Außerdem: Warum Prompt Stacking essenziell ist, wie Idealo eigene Qualitätsmetriken entwickelt hat und weshalb internationale Sprachmodelle unterschiedlich performen.💡 Main Takeaways:AI ist kein Projekt, sondern Produkt: Automatisierung gehört ins Produkt-Mindset, nicht ins Lab.Prompt Stacking: Mehrstufige Prompts sichern Qualität, Stil und Wahrheitsgehalt.Redaktionelle Akzeptanz: Blindtests halfen, Bias gegenüber AI-Texten abzubauen.Datenqualität als Erfolgsfaktor: Gute Produktdaten + Kontext = bessere Texte.Quality Metrics: Eigene Lesbarkeits-, Ähnlichkeits- und Stilmetriken helfen bei Skalierung und Kontrolle.Internationalisierung: Prompts in Landessprache liefern oft bessere Ergebnisse als englische.E-E-A-T & Human Touch: Autorenprofile und Influencer sorgen für Vertrauen und Sichtbarkeit.Linkwürdigkeit: Menschliche Meinung, Tools und Datenrechner bleiben unersetzlich für AI Search.Future Outlook: Wenn alles generisch klingt, wird menschlicher Content zum USP.⏱ Kapitelmarken:00:00 Intro & Vorstellung von Jan Achtermann00:01:00 Idealo & der Weg zur AI-First Contentproduktion00:02:00 Warum AI Teil des Produkts sein muss00:04:30 Segmentierung & Auswahl geeigneter Content-Typen00:05:30 Umgang mit redaktionellen Vorbehalten00:06:30 Datenqualität & Kontext als Basis für gute Texte00:07:30 Prompt Stacking – mehrstufige Generierung00:09:00 SISTRIX Newsflash – AI Search Updates00:11:30 AI-Content in internationalen Sprachen00:14:00 Warum Muttersprachler weiter unverzichtbar bleiben00:15:30 Qualitätsmetriken & Benchmarks für AI-Texte00:18:00 Gefahr generischer Inhalte & wie man sie vermeidet00:20:00 E-E-A-T & Influencer als Vertrauensanker00:22:00 Human vs. AI Signaturen – Worldcoin & Authentizität00:23:00 Linkwürdigkeit & Inhalte, die LLMs nicht kopieren können00:25:00 Einfluss auf Rankings, Traffic & Conversion00:27:00 Relevanz durch Daten & Mehrwert – über Preishistorien & Insights00:28:00 Fazit & Ausblick – Relevanz statt Generik

In dieser Episode sprechen Björn Darko und Norman über eines der spannendsten Themen der neuen AI-Search-Ära: das Model Context Protocol (MCP) – ein Standard, der festlegt, wie KI-Systeme mit Tools, Websites und Datenquellen interagieren. Norman erklärt, warum Marken künftig API-First denken müssen, wie sich Brand Visibility in Promptsmessen lässt und was das alles für SEO, Content und Conversion bedeutet.Außerdem geht es um Conversation Shopping, neue Geschäftsmodelle rund um API-Abfragen und wie Marken künftig sicherstellen, dass ihre Inhalte in LLM-Antworten auftauchen – und nicht im Datenrauschen verschwinden.💡 Main Takeaways:Prompts ≠ Keywords: LLM-Tracking funktioniert nicht wie SEO – Prompts sind dialogisch, dynamisch und personalisiert.Sentiment-Tracking: Entscheidend ist, wie eine Marke in AI-Antworten wahrgenommen wird – positiv, neutral oder negativ.Query-Fan-Out verstehen: KI zerlegt Prompts in Subqueries – wer dort vorkommt, prägt das Brand-Image.MCP (Model Context Protocol): Offenes Protokoll, das standardisiert, wie Tools und Websites mit LLMs sprechen.API-First Economy: Firmen müssen ihre Daten strukturiert, aktuell und maschinenlesbar anbieten, um in AI-Suchergebnissen präsent zu bleiben.Conversation Shopping: Kaufprozesse verlagern sich direkt in Chat-Interfaces – Datenqualität wird zum Wettbewerbsvorteil.Neue Berufsbilder: „AI Partnership Manager“ und „Prompt Visibility Strategists“ könnten Realität werden.⏱ Kapitelmarken:00:00 Intro & Setting – Podcast an Bord der Color Line00:01:00 Warum Prompts keine Keywords sind00:02:00 Sentiment- und Brand-Tracking in AI-Search00:03:00 Personalisierung & Ergebnis-Variabilität00:04:30 Freshness & Situation Drift – warum Aktualität zählt00:05:00 Einführung in das Model Context Protocol (MCP)00:06:00 SISTRIX Newsflash: AI Search Updates00:08:00 API-First Strategien & Monetarisierung00:09:30 Conversation Shopping & Commerce im Chat00:10:30 API-Verknüpfung von Datenquellen & Automatisierung00:11:30 Nutzung externer Datenquellen (Wetter, Zinsen, Verkehr)00:12:10 Fazit & Ausblick: Daten, APIs & die Zukunft der Suche

🧭 SummaryIn dieser sehr persönlichen Episode spricht Björn Darko mit Maximilian Muhr, einem echten Urgestein der SEO-Szene.Max erzählt, wie er 2008 über eine Zeitarbeitsfirma bei BILD.de landete, dort den digitalen Wandel hautnah miterlebte und vom SEO-Hilfsarbeiter zur Führungskraft aufstieg.Er spricht offen über seinen unkonventionellen Werdegang ohne Studium, seine Learnings aus dem Corporate-Umfeld, den Wechsel in den E-Commerce zu Sparwelt und Urlaubspiraten, und warum er schließlich als Familienvater bewusst den Schritt aus der Konzernwelt wagte.Heute arbeitet Max an seinem eigenen Projekt https://polisys.de/ einem Tool zur Entitäten-Optimierung, und lässt sich zum Developer ausbilden.Ein Gespräch über Karriere, Wandel, Familie – und die Kunst, sich selbst neu zu erfinden.💡 TakeawaysUngeplanter Einstieg, große Chance:Max kam durch Zufall zu BILD.de – eine Zeitarbeitsfirma öffnete ihm den Weg in den Konzern.Vom SEO-Hilfsarbeiter zur Führungskraft:Durch Mut, Eigeninitiative und Neugier schaffte er es in eine zentrale Rolle bei BILD.Corporate Learning:Große Unternehmen sind nicht nur Politik, sondern auch wertvolle Lernräume für Leadership und Prozessverständnis.Selbstreflexion & Gesundheit:Der Job bei Ringier führte zu massiver Überlastung – der Körper zwang ihn zum Umdenken.Familie als Gamechanger:Kinder und Landleben verschoben seine Prioritäten – heute steht Lebensqualität vor Karriere.Neues Kapitel mit poliSYS:Max baut an einem Produkt zur Entitätenoptimierung & KI-Automatisierung, mit dem Ziel: Leistung statt Stunden verkaufen.SEO als Beruf und Leidenschaft:Trotz vieler Stationen bleibt SEO für ihn Herzenssache – nur die Form, sie zu leben, ändert sich.🕒 Kapitelmarken00:00 – 00:01:20🎧 Einstieg und Begrüßung auf der Color Line von Oslo nach Kiel00:01:20 – 00:02:03 Vorstellung von Maximilian Muhr und seinem Werdegang seit 200200:02:03 – 00:06:20 Einstieg bei BILD: Vom Social-Media-Analysten zum SEO-Spezialisten00:06:20 – 00:08:40Aufbauphase bei BILD: Chuck-Norris-Sprüche und erste SEO-Experimente00:08:40 – 00:10:05Vom Print zur Digitalredaktion: Wandel bei Axel Springer00:10:05 – 00:11:43🧠 SISTRIX Newsflash: AI Search, Google Overviews & Inline-Links00:11:43 – 00:13:45Wechsel zu Sparwelt: Head of Online Marketing & RTL-Übernahme00:13:45 – 00:16:39Karriereentwicklung: Von der Beratung zur Festanstellung00:16:39 – 00:19:39Neue Wege bei den Urlaubspiraten – internationale SEO-Verantwortung00:19:39 – 00:22:00Netzwerke & Mentoren: Einfluss von Marcus Tandler, Marcus Tober & SEO Campixx00:22:00 – 00:25:20Die frühen SEO-Jahre: Von Affiliate-Spam zu White-Hat-SEO00:25:20 – 00:29:20Arbeitsstil: Kreativ, chaotisch, begeisterungsfähig – kein 9-to-5-Typ00:29:20 – 00:31:20Führung & Teamarbeit: Zwischen Struktur, Empathie und Begeisterung00:31:20 – 00:35:00Familie & Wandel: Vom Kreuzberger zur Brandenburger Wald-Idylle00:35:00 – 00:39:40Burnout & Neuorientierung: Gesundheitliche Warnsignale und Umdenken00:39:40 – 00:42:14Vaterrolle: Werte, Kreativität und Lebensziele mit Familie00:42:14 – 00:47:59Neues Kapitel: poliSYS, Entitäten-Optimierung & Developer-Ausbildung00:47:59 – 00:48:20🎬 Abschluss & Fazit des Gesprächs

In dieser Episode des SEOPRESSO Podcasts diskutieren Björn Darko und Markus Hövener die Herausforderungen und Chancen von SEO für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) im Kontext der aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Sie beleuchten die Bedeutung von SEO-Basics, die Notwendigkeit einer soliden Content-Strategie und die Herausforderungen im internationalen SEO. Zudem wird die Zukunft des SEO-Monitorings und die Rolle von KPIs in B2B-Unternehmen thematisiert.TakeawaysKI wird oft überbewertet und ist nicht für alle Branchen relevant.Basics wie On-Page SEO sind für KMUs entscheidend.Internationale SEO kann eine große Herausforderung darstellen.Detektivarbeit ist notwendig, um die richtigen SEO-Strategien zu entwickeln.Content ist das wichtigste Asset in der KI-Suche.Die Zukunft des SEO-Monitorings ist ungewiss.Erwähnungen sind wichtig für LLM-Traffic.SEO ist nicht immer der beste Kanal für jedes Unternehmen.Pragmatisches Denken ist notwendig, um erfolgreich zu sein.Die Integration von KI in bestehende SEO-Strategien sollte sorgfältig erfolgen.Chapters00:00 Einführung in die SEO-Welt für KMU04:06 Der Einfluss von KI auf SEO06:07 SEO-Basics für kleine und mittlere Unternehmen10:04 Die Herausforderung der KMUs im digitalen Zeitalter14:27 PR-Arbeit und Backlinks für KMUs17:11 Internationale SEO-Strategien für KMUs20:26 Detektivarbeit im SEO für Start-ups23:33 Demand-Generierung für innovative Produkte27:10 Einführung in AI Search für KMUs29:58 Die Rolle von Content in der KI-Suche33:08 Wirtschaftlichkeit und Ziele im SEO35:48 Herausforderungen im SEO-Monitoring39:12 Zukunft des SEO in einer KI-gesteuerten Welt42:03 Abschlussdiskussion und AusblickDiese Episode wird unterstützt von der SEOCruise

In diesem Podcast spricht Björn Darko mit Nadine Jungbluth (Head of Content bei Aviv) über die Nutzung von Google Discover für Marktplätze und E-Commerce. Nadine erklärt die Funktionsweise von Google Discover, die Voraussetzungen für die Teilnahme, die Bedeutung von Content-Strategie und Themenrecherche sowie die Rolle von KPIs und Teamstrukturen. Sie gibt wertvolle Tipps zur Content-Erstellung und zur Nutzung von KI im Prozess. Der Podcast bietet einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten und Herausforderungen von Google Discover.TakeawaysGoogle Discover ist ein personalisierter Content-Feed.Regelmäßige Content-Produktion ist entscheidend für den Erfolg.Die richtige Themenrecherche ist wichtig für die Sichtbarkeit.Emotionale Inhalte ziehen mehr Klicks an.KPIs wie Klicks und CTR sind entscheidend für die Erfolgsmessung.Teamstruktur und Prozesse müssen agil sein.KI kann den Content-Prozess unterstützen, ersetzt aber nicht die Redaktion.Duplicate-Content ist bei Discover nicht problematisch.Aktualität und ansprechende Bildsprache sind wichtig.Mut und Experimentierfreude sind notwendig, um erfolgreich zu sein.Chapters00:00 Einführung in Google Discover und E-Commerce05:56 Voraussetzungen für Google Discover11:45 Content-Formate und Briefing für Redakteure21:02 Content-Strategien und Social Media30:53 Lokalisierung vs. Transkreation in Content36:39 90-Tage-Plan für Discover-Einstieg