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一月底徒手攀爬101大樓的活動，透過Netflix全球直播，捧紅了101和攀岩專家Alex Honnold，以及戶外運動服飾品牌The North Face. 戶外運動服飾在全世界都是小眾市場，近年卻隨著Patagonia、Canada Goose以及Arc’teryx等品牌的奇特行銷方式，以及羽絨服普及成為國民冬衣的風潮帶動下，成為零售業的話題引領者。 有多年跨國零售業經驗、曾在Levi’s, American Eagle, Hang Ten和Samsung Fashion擔任高管的專家朱士英，擅長觀察細微變化帶來的行業衝擊，並在本集節目中分享。 Powered by Firstory Hosting

電商巨頭酷澎（Coupang）近期在韓國遭遇史上最大資安考驗，創辦人金範錫在法說會上正式道歉，這會是酷澎歷來遇到最嚴峻的考驗嗎？有趣的是，雖然韓國大本營受挫，但台灣市場卻繳出連續兩年翻倍成長的驚人成績單。酷澎會繼續「撒幣換量」嗎？從這份財報中，我們看到酷澎正在悄悄啟動策略轉向——不再追求「每季都要創新高」，而是轉向更恐怖的競爭維度。為什麼這反而台灣本土電商紛紛都感到壓力山大？本集重點：危機處理：資安事件對韓國市場衝擊有多大？CEO 如何回應投資人？台灣奇蹟：在台灣連續兩年翻倍成長，酷澎做對了什麼？策略大轉向：告別「瘋狂燒錢」，酷澎下一個階段的殺手鐧是什麼？延伸閱讀》酷澎在台灣不行了？從電商龍頭兩大轉變，看懂 momo 為何該「後怕」https://www.bnext.com.tw/article/90183/coupang-strategic-adjustments-after-security-incident酷澎終於承認資安燒到台灣！律師拆解460字聲明背後話術：「儲存」跟「非法讀取」差別在哪？https://www.bnext.com.tw/article/90150/coupang-data-breach-impact-on-taiwan-market--🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official--🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

Roger 曾經是戰鬥機飛行員的體能教練，與 MIT 資訊工程博士 Harry 共同創業。他們相信，除了文字、聲音與影像之外，「人體數據」也能成為 AI 的重要資料來源。透過結合運動設備與感測技術，將身體訓練過程中的各種指標轉化為可被 AI 分析與學習的數據。這樣的思路，或許正在開啟一種全新的 AI 應用場景。 為何做這個題目?文字、聲音、影像作為資料來源，AI下一步資料源是肌肉?這個領域困難之處是什麼?了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

2025 年諾貝爾經濟學獎頒給了研究「創新驅動經濟成長」的三位學者，提醒我們創新不只發生在產業界，學術研究本身也正經歷方法論的革命。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請哈佛大學經濟學博士候選人鄭紹鈺，分享 AI 與深度學習如何改變經濟學研究的遊戲規則，以及這場變革對臺灣企業和個人的啟示。 聽完這集你可以學到： 1. AI 正從三大方向改變經濟學研究：在實證研究方面，AI 大幅加速歷史資料的數位化，過去需要到非洲請幾百人手動輸入的資料，現在兩個研究生配幾個助理就能完成同等規模的工作。在計量經濟學領域，研究者開始結合機器學習處理高維度資料。在總體經濟學方面，學者正嘗試用類神經網路直接計算過去電腦算幾十天都算不出來的經濟均衡模型。 2. 蒸汽機的歷史教訓與 AI 的自我增強迴圈：蒸汽機的「殺手級應用」其實是加速蒸汽機自身的開發——用蒸汽機抽水挖更深的煤礦，讓煤礦更便宜，蒸汽機也更便宜，形成自我增強的迴圈。AI 在 2025 年也已進入類似階段：寫程式用 AI、開發演算法用 AI、連核融合材料研發都可能靠 AI 加速，整個技術正在自我加速進化。 3. AI 如何解決歷史資料處理的百年痛點：過去史學家拿到手寫檔案，得一頁一頁人工辨識再手動輸入。現在可以直接透過 Gemini API 讓 AI 猜測手寫字，每個字給出五種可能拼法，研究助理只需確認哪個最合理。以前兩三年只能研究一個人的足跡，現在同樣時間可以處理七萬人的資料，速度提升不只十倍。 4. Verification 是 AI 時代最重要的能力：紹鈺反覆強調，難的不是讓 AI 預測，而是驗證 AI 預測得好不好。特別是使用外部大語言模型 API 時，模型每天都在更新，同樣的資料在不同時間可能跑出不同結果。他用了一個生動的比喻：過去我們像員工，別人幫我們打分數；現在角色反過來了，我們是老闆、AI 是員工，你必須學會聰明地幫 AI 的產出打分數。 5. AI 揭開日本財閥重組的隱藏模式：日本二戰後，麥帥下令拆解三井、三菱、住友等財閥。過去學界猜測這些子公司被打碎後仍默默重組，但缺乏大規模證據。透過 AI 分析大量歷史資料，研究團隊清楚看到：住友集團先從邊緣小公司低調合併，等到 1970、80 年代才敢公開與母公司重新整合。這種複雜的網絡趨勢，正是 AI 處理大規模資料的獨特價值。 6. 企業面對 AI 的「紅皇后效應」：從火車普及的歷史經驗來看，人人都能用火車，但不代表所有小商店都能變成大富翁——很多反而消失了。AI 時代也類似，積極投入 AI 可能只是讓你「剛好留在原地不動」，不投入就會被淘汰。這是一種紅皇后效應：你必須用力奔跑，才能停在原地。 紹鈺從個人、企業到社會三個層面分享了他從經濟史研究中獲得的啟示。在個人層面，他以腳踏車和戰鬥機飛行員做比喻：汽車發明後人類沒有停止騎腳踏車，但目的變成了健身訓練。同樣地，數學和語言在 AI 時代不會失去價值，它們是訓練心智肌肉的重要工具。就像開戰鬥機的飛行員平常還是要健身，因為體能素質不夠就承受不住高速飛行——AI 給你的工作提速非常快，但如果自身智慧沒有跟上，也無法充分發揮 AI 的潛力。 在企業層面，火車讓美國公司可以跨州拓展市場，但固守馬車的商家就只能服務地方小市場。然而，使用火車的公司也未必都能獲得超額利潤——當所有人都用上新技術，優勢就被抵銷了。紹鈺認為，對多數企業而言，導入 AI 可能是一種「防禦性投入」，不做就會流失客源，但做了也只是維持競爭力。真正能脫穎而出的，是少數具備商業洞見、能用新技術想出全新模式的企業。 在社會層面，紹鈺提出了一個深刻的警示：從農業時代的村莊互助，到工業時代的勞動保險，人類社會一直在發展分擔風險的機制。但全球化已經讓這套機制開始瓦解——工廠外移、社區最大雇主消失，當地居民失去了風險分擔的依靠。AI 可能進一步加劇這個問題：當企業不再需要僱用那麼多人，甚至一個人用 AI 就能開公司，誰來承擔這些人生老病死的風險？這是目前沒有答案、但值得所有政策制定者深思的大哉問。 更多深度學習與經濟學的學習資源，可參考 Melissa Dell 教授的 EconDL 教學網站：https://econdl.github.io/ Powered by Firstory Hosting

運動鞋市場是觀察零售業變化的一個重要窗口，從產品、行銷到店面陳列等，都對應消費者的口味和偏好；近年取代籃球鞋引領話題的跑鞋，從品牌到產品，有多種新概念和領先者衝出，打破品牌專注品項，集中資源單點突破，造就新的成功故事。 曾在 Levi’s, American Eagle, Hang Ten和Samsung Fashion 等全球知名零售品牌擔任高管的朱士英，分享他從跑鞋變化看到的行業趨勢。 -- 歡迎訂閱數位時代YouTube https://www.youtube.com/@bnext_official 有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw  Powered by Firstory Hosting

你有想過一萬天之後世界將會變什麼樣子嗎？曾在數十年前精準預言網路、共享經濟、人工智慧等趨勢的《連線》雜誌創辦人、同時也是著名科技思想家的凱文．凱利（Kevin Kelly），在他的今天的新書《2050 科技與商業藍圖》中再次描寫了「一萬天以後的人類生活」，究竟書中有提到哪些你該關注的趨勢？AI又將如何影響世界的發展呢？今天的記者茶水間我們一起來聊聊～ 本集重點：2026年最讓人震撼的科技突破可能會是什麼？台灣應打造深度的「技術生態系」與「民主治理典範」維持「2%的淨收益」，創造繁榮未來延伸閱讀》 Kevin Kelly「未來1萬天」4大預測：當AI能互相發薪，台灣還只靠晶片紅利嗎？ https://www.bnext.com.tw/article/89897/kevinkelly-2050-ai-future-forecast-2026 -- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

2026 年才過兩個月，AI 已經從產品競賽進入制度戰: 算力成本、軟體產業商業模式、人類/AI的工作模式、治理框架、供應鏈制度、人力需求與工作結構、模型與主權，七個新聞代表七個層面的重整。CES 2026：Edge AI 不再是行銷詞，而是算力架構SaaS 股價再跌：定價單位被模型拆掉OpenClaw：Agent 開始顛覆工作模式 + 第一個安全教材2026達沃斯經濟論壇 ：AGI 路線分歧公開化台美關稅談判：關稅成為產能交換機制Block 裁員 40%：工作結構重寫Anthropic vs DeepSeek：蒸餾之戰了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

華視陳信聰製播的田秋堇林宅血案深度專訪引發數百萬次觀看，卻在製作英文字幕時碰壁。AI 翻譯的結果被評為「慘不忍睹，不如不翻」。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請專業會議口譯員葉妍伶 Renee，從她義務接下這份翻譯的過程出發，深入探討 AI 翻譯的現況與侷限、翻譯中每一個「選擇」背後的政治與文化考量，以及在 AI 時代，哪些翻譯工作是機器仍然無法取代的。 聽完這集你可以學到： AI 翻譯的兩大破綻：中文語音辨識因大量同音字導致聽寫錯誤百出，而 AI 英譯則容易出現簡體中文用語（如「可卡因」而非「古柯鹼」、「柳葉刀」而非「刺胳針」）與不自然的句構（如濫用「其」「之」「它」），這些痕跡讓專業譯者一眼就能辨認。功能學派的翻譯哲學：Renee 信奉的翻譯原則是：中文對中文觀眾產生什麼效果，英文就要對英文觀眾達成同樣的效果。她以即席口譯「唐僧」為例，不是翻出名字，而是用幾秒鐘勾勒出《西遊記》裡唐僧碎念的意象，讓英文觀眾立刻感同身受。地名翻譯的意象轉換術：景美、公館、信義路這些地名對不認識台灣地理的外國人毫無意義。Renee 選擇將景美翻成 suburban（郊區）、公館翻成 into the city、信義路翻成 downtown，傳達的是 1980 年代田秋堇長途轉車的漫長感，而非地理座標。她強調，字幕一閃即過，埋入陌生拼音只會造成閱讀障礙。人名翻譯的文化考據：臺灣人名從無統一拼音系統，Renee 統一採姓前名後以降低混淆。翻譯「史明」時發現其羅馬拼音 SHIH MING 與施明德完全相同，搜尋結果會互相干擾，最終採用臺語拼音 Su Beng 以連結史明博物館。她也考證 1980 年尚不存在的英文名字，避免時代錯置。江南案翻譯的震撼力：Renee 將「江南案」翻為「the assassination of a Taiwanese writer in California」，刻意加入 in California 讓英語讀者產生「秘密警察殺到我們國土上」的衝擊感。她將譯稿拿給兩位不懂中文的英語母語者試讀，其中一人回覆「Are you fucking kidding me?」那是譯者最驕傲的時刻。翻譯即政治的深層意涵：Renee 在愛丁堡翻譯研究所學到「翻譯即政治」：誰掌握翻譯的力量，誰就能輸出價值觀。K-pop 之所以席捲全球，是因為它被設計得極易翻譯與流通；中醫之所以難以擴散，是因為藥材與方劑至今未能標準化翻譯。翻譯本質上就是資訊與價值的散播。AI 翻譯的能與不能：消費級翻譯產品處理簡單對話已趨成熟，但實測翻譯耳機聽 Podcast 約十二句後就開始延遲脫落，遇到 cross talking、中英夾雜或臺灣口音更是全面崩潰。Renee 目前的核心客戶是不能連網的閉門機密會議，這類場景 AI 完全無法進入。她坦言，真人翻譯未來將越來越像宮廷樂師，依然存在，但非常小眾。用翻譯讓臺灣被世界看見：Renee 在太陽花運動期間自發進行英語直播，讓國際社會了解臺灣正在發生的事。她認為翻譯就是一種外援與求救的管道。這次翻譯田秋堇專訪，她的期待也是如此。當有人欺負臺灣，翻譯能做的就是「把外面那個拳頭大的給叫醒」。【延伸閱讀】華視《我想問的是》田秋堇專訪完整版： https://www.youtube.com/live/4auhImrU6LY Powered by Firstory Hosting

農曆年後開工第一天，信箱爆滿、待辦清單回歸現實了嗎？這一集，我們邀請《數位時代》編輯室的資深編輯，分享他們在第一線實際使用的 AI 生產力工具與工作技巧——從資料蒐集、內容整理、寫作輔助，到跨部門溝通與時間管理，哪些 AI 工具真的有幫上忙？哪些只是看起來很厲害？如果你今年只打算好好用「少數幾個 AI 工具」，這一集會是最務實的開工指南。 本集重點： 1. 編輯室真的在用的 AI 工具有哪些？ 2. AI 怎麼嵌進日常工作流程？從零散使用，到變成固定 SOP 3. 2026 年，工作者該培養的 AI 使用習慣是什麼？ 延伸閱讀》 練習3個用AI的高超方式，秒變「AI應用專家」！你的隱藏發現，有機會比工程師更懂用 AIhttps://www.bnext.com.tw/article/89877/demis-hassabis-world-economic-forum-annual-meeting-2026 -- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

Vibe Coding、Agentic Coding、Claude Code、Cursor、Kiro——AI 寫程式工具在過去一年像爆炸般湧現，每一家大公司都在搶這個賽道。但對不寫程式的老闆和主管來說，到底變了什麼？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 AWS 社群英雄蔣鐙緯 Ernest，用白話文拆解這場 AI 開發工具大戰到底在打什麼仗，以及為什麼它跟你的生意有關。 聽完這集你可以學到： Vibe Coding 與 Agentic Coding 的根本差異：以前寫程式像自己下廚，從買菜備料到掌火候全部自己來；Vibe Coding 像跟主廚描述你要什麼菜，他幫你做出來；而 Agentic Coding 則是你當餐廳老闆，指揮一整個廚房團隊各司其職、彼此協調分工，你只需要在關鍵節點做決策和品質把關。Claude Code 不只是寫程式，而是建立 AI 工作流：Claude Code 的 Subagents（子代理）能把大任務拆成小任務平行處理，就像主廚指派不同人負責前菜和甜點；CLAUDE.md 則像一本餐廳 SOP 手冊，讓 AI 每次開工前都先讀取專案規範，不必每次從零解釋背景，實現可重複、可分工、有記憶的開發流程。AI 開發工具大戰的競爭格局：OpenAI Codex 走全包路線，要做所有用電腦可完成的專業工作；Google Antigravity 主打任務導向，指揮多個 AI Agent 自主運作；Cursor 2.0 走升級現有工具路線，開放選擇不同 AI 模型；Claude Code 加上 Kiro 則強調「框架加規格」，先想清楚再動手。重點不是選哪家工具，而是團隊能否把需求結構化。AWS Kiro 的四層架構讓開發像蓋房子一樣有序：意圖層像跟建築師描述理想房屋，把模糊想法轉成結構化規格書；知識層像施工團隊手上的建築法規和經驗；執行層是真正施工，可選全自動或有監督模式；監督層則是屋主在關鍵節點驗收品質。核心理念是人類負責「為什麼做」和「做到什麼標準」，AI 負責「怎麼做」。「慢下來反而更快」的意圖導向開發：Vibe Coding 隨便講幾句就讓 AI 動手，短期有速度但架構混亂、難以維護，就像不畫設計圖就叫師傅裝潢，後面全部要打掉重來。Spec-Driven Development 要求先把需求、設計、任務拆解寫清楚，前期花兩天畫圖，施工可能省下兩個月的來回修改。工程瓶頸解開後，企業真正的挑戰浮現：Ernest 提出 People、Workflow、System 三支柱。需求混亂（各部門說法不一）、跨部門溝通（對齊工作流程最花時間）、知識系統化（資深員工的隱性知識未被文件化）才是真正卡點。AI 工具再強大，搞定人、理清流程、最後才是系統，順序不能反過來。企業導入 AI 別挑太簡單的問題下手：拿無關痛癢的邊緣流程做 POC，學不到 AI 真正的能耐與限制，碰到障礙也沒人願意搏鬥。成功模式是找核心業務流程、定義成功標準、設定護欄、訂積極時間表。讓 AI 在「沙盒式自主」的框框裡盡情發揮，但邊界要清楚。 Powered by Firstory Hosting

半導體和資通訊業，聯手撐起台灣電子業整片天。與半導體業最初受政府政策引導不同，資通訊業的起源來自業者仿冒日本電動玩具開始，被取締後轉向生產主機板，再一路往整機組裝和周邊的鍵盤、滑鼠到顯示器等，經歷好幾波野蠻生長的過程。 40多年過去，鴻海加上電子五哥都已是世界級規模企業，圍繞他們發展起來的生態系，更成為眾多新科技要落地的必須合作夥伴。 面對中國也演化出類似而體量更大的產業聚落，以及技術和數量都更複雜的機器人領域，台灣業者如何回應才能保持領先？  Powered by Firstory Hosting

新年九天連假你想好要幹嘛了嗎？按照傳統，今年記者茶水間也準備了過年必追清單，讓大家過年在家不無聊！那節目開始囉！ 本集重點：跨國串流當道，多國片單一次看！追上美劇、韓劇的高質感，台泰合作《回魂計》紅什麼？工作一整年有夠累，2025療癒動漫、日劇推薦！ 延伸閱讀》 Netflix 2025下半年收視報告出爐！獵魔女團、神偷奶爸⋯Top 30你看過了嗎？ https://www.bnext.com.tw/article/89913/netflix-what-we-watched-the-second-half-of-2025 -- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

本集邀請來自台灣、深耕日本八年的織物設計師 Robert，分享他從東京美術大學研究所畢業後，移住山梨富士吉田，投入千年織物產地的第一線經驗。從參與 Fujiyama Textile Project，到創立個人品牌，他見證日本傳統工廠如何從 OEM 走向自有品牌轉型，也實際運用產業技術資源中心的數位解析工具，開發出兼具設計與技術層次的織物作品。 在 AI 與數位化浪潮下，日本職人產業有哪些變與不變？工藝品牌如何在大量生產時代中創造差異價值？本集帶你走進富士山腳下的織物現場。 ｜本集亮點 1️⃣ 富士吉田千年織物產地的歷史與轉型關鍵2️⃣ OEM 工廠如何透過產學合作打造自有品牌3️⃣ 數位解析技術如何提升織物設計的複雜度與效率4️⃣ AI 在傳統工藝中的角色與侷限5️⃣ 在 Uniqlo 時代，創作型品牌如何建立不可取代的價值 【節目資訊】主持人：柯誠來賓：合同会社 MONOLUMI 創辦人 Robert Hsu🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

AI 技術不斷進步，企業紛紛導入大型語言模型與 Agent 系統，卻發現真正的挑戰不在技術本身，而在於如何讓 AI 真正落地。一個源自 Palantir、近期在美國需求暴增 8 倍的職位：前線部署工程師（Forward Deployed Engineers, FDE）正成為解答這道難題的關鍵。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請微軟 AI 加速工作室首席設計師陳翰申 Hanson，深入解析 FDE 的運作模式、AI 時代的團隊協作變革，以及臺灣企業如何借鏡這股浪潮。 聽完這集你可以學到： 1. AI 如何改變團隊協作節奏： AI 工具讓建造速度大幅提升，團隊不再依賴傳統固定的 Sprint 週期線性推進，而是像海豹部隊般根據即時狀況彈性協作。溝通頻率從「以天為單位」變成「以小時為單位」，上午討論、中午出原型、晚上迭代修改成為常態。 2. FDE 前線部署工程師的崛起原因： 在 SaaS 時代，企業買的是「工具」，像換一個鍋子；但在 AI 時代，企業等於在「雇用數位員工」，需要訓練、適應與流程再造。FDE 的價值就在於解決這段從技術到落地的最後一哩路，與客戶共同定義問題、共同打造解決方案。 3. FDE 的團隊分工模式： FDE 團隊分為 Echo Team 和 Delta Team 兩種功能。Echo Team 負責前線偵察，深入理解客戶的商業需求與高價值問題；Delta Team 則快速建構原型、部署測試並交付成果，兩者緊密配合形成完整戰力。 4. Agentic System 的系統化思維： Hanson 強調不應只談單一 Agent，而要思考整體的 Agentic System：什麼時候需要單一代理、什麼時候需要多代理協作、什麼時候根本不需要 AI。系統化的架構思考，才是讓 AI 方案真正發揮效益的關鍵。 5. AI 應該 Level Up 而非 Replace： 一家房地產公司把專家全部開除、完全交由 AI 運作，結果造成災難性後果。Hanson 認為企業不該想著用 AI 把 500 人砍到 50 人，而是讓 400 人發揮 500 倍的力量，用 AI 提升商業模式而非單純替代人力。 6. 組織能力是 AI 時代真正的競爭壁壘： 同樣的大型語言模型，在不同組織手中會產生截然不同的價值。就像同樣臺大數學系畢業的學生，放進會計師事務所和科技公司培養，最終發展出完全不同的能力。技術差距縮小後，誰能更有效地組織團隊、設計工作流，誰才能勝出。 7. 企業導入 AI 的優先順序： Hanson 明確指出順序應該是「組織文化先行、流程改造其次、工具匯入最後」。他所屬的團隊每兩週共讀一篇最新論文，領導者每次都參與，持續學習與容許犯錯的文化，才是 AI 轉型的真正基礎。 8. FDE 在臺灣的機會與挑戰： 臺灣企業有很強的製造基礎，但不能只用傳統 SOP 的線性思維來看待 AI 落地。Hanson 建議臺灣企業可以從小團隊開始嘗試，用 FDE 精神與國際客戶彈性合作，在解決客製化問題的過程中找到自己的產品與服務定位。 Powered by Firstory Hosting

除了算力，AI基礎設施需求帶動DRAM和Flash等記憶體供不應求，讓韓國的三星和SK海力士，美國的美光這三家坐上牌桌成一級玩家，台灣的華邦、南亞科和旺宏等二線廠商跟著沾光。 這一波記憶體供需失衡背後是景氣周期循環，還是產業結構改變所致？ 台灣從1980年代末到2010年的橫跨三個十年之間，在DRAM產業累計的數千億投資和數千億虧損，原因是什麼，在當下又該做什麼樣的對應和行動？ -- 歡迎訂閱數位時代YouTube https://www.youtube.com/@bnext_official 有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw  Powered by Firstory Hosting

日前發生的台 64 線丟包案，不僅是一樁社會悲劇，更推倒了叫車平台與受僱者關係的骨牌。當爭執發生、當生命受威脅時，平台端出的「承攬關係」是否成了躲避法律責任的避風港？ 本集拆解為什麼在「平台經濟」底下，當事故發生時，責任會變得如此模糊？叫車平台、司機、乘客與政府之間，各自卡在什麼樣的法律與制度縫隙中？而乘客的安全，究竟應該由誰來保護？ 本集重點： 1.叫車平台的法律定位，如何讓責任被切割得乾乾淨淨？ 2.司機、平台、乘客的責任邊界在哪？ 3.從台灣現況到國外案例，乘客安全能否被重新定義？ 延伸閱讀》 台64線丟包案背後｜車禍發生，為何究責叫車平台這麼難？乘客的安全應該由誰來保護？ https://www.bnext.com.tw/article/89932/2026-bolt -- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

2026 年開春，不論是品牌主、行銷人、甚至創作者最關心的一件事，正是 AI 如何影響社群與商業趨勢。過去一年，我們看到 AI 正式從「測試與實驗」，走向「大規模化的商務應用」，全面擴大到品牌商務的應用上，帶動企業另一波的成長。本集《數位關鍵字》由數位時代 創新長 James 對談 Meta 台灣暨香港總經理潘先國 Patrick，從「社群 × 商務 × AI」拆解 2026 的五大關鍵趨勢：生成式 AI 與自動化推薦、商務訊息 AI、創作者經濟，到直播沉浸式體驗、跨境電商出海，最後再收斂成行銷人 2026 開春的具體行動建議。 聽完這集你可以學到： 1.「AI 已經默默存在於消費者的購物旅程中」生成式 AI 與自動化系統，讓 AI 很自然地走進消費者的購物旅程，不只於被動回應，還能主動協助、甚至預先推薦。購物已不再是單向線性的行為，而是在社群平台上，由 AI 串聯起來的一段持續互動過程。 2.「消費旅程轉變為循環互動的對話：亞太市場的表現尤其明顯。」消費者跟品牌的互動，逐漸轉向「對話式門市」從詢問、比較、猶豫、下單、售後，都在訊息來回中完成；當 AI 加入這段對話，品牌可以更完整地理解消費者在決策路徑中留下的線索。 3.「創作者不只是流量入口，更是信任槓桿。」當消費者的決策越來越仰賴「我信任的人怎麼說」，品牌就必須了解兩個問題：誰是對的人？在對的時間該說什麼？本集會談到 AI 如何協助品牌在創作者與受眾之間，找到更高效率、也更可複製的轉換路徑。 4.「影片與直播已進化為商務中重要的『沉浸式購物入口』，不再只是曝光工具，而是品牌溝通、消費者互動的關鍵商務節點。」許多消費者仰賴直播更深入了解產品資訊，享受與直播主互動的過程，讓不少品牌與直播整合系統協作，深化品牌多元的互動策略，也創造品牌業務發展的新動能。 5.「跨境電商品牌出海，最怕的不是沒有預算，而是把預算投入在錯的地方。」從內容策略、受眾設定到投放排程，廣告旅程都正在被 AI 重塑；本集將分享 AI 如何成為品牌跨越市場門檻的助力，讓跨境行銷更有效率。 最後，我們也把討論收斂成 2026 的開春三大行動建議，讓 AI 變成你的工作夥伴，協助你把事情做得更快、更好！ 想知道更多針對行銷與電商的致命關鍵點？立即收聽本集節目。 Powered by Firstory Hosting

知名產業分析師Ben Thompson近期發布一支名為 TSMC Risk (台積電風險) 的影片，分析目前全球AI算力市場高速成長，但受限於台積電的先進製程產能跟不上，整體發展也受影響。 馬斯克一月初接受採訪也表達過類似意見，AI晶片供應太過集中一家公司，對市場是風險，但他也理解台積電的資本支出策略，必須在其評估合理可承受的範圍內。Thompson和馬斯克都指出，主要是現有替代者三星和英特爾都離太遠，不足以成為選項，馬斯克甚至考慮將來投資自蓋晶圓廠。 台積電2025年繼續交出創紀錄的營收和獲利，第四季毛利也來到63%的超好成績，同時宣布2026年資本支出將達520到560億美金的新高。即便如此，蓋一座新廠到投產需要至少二年，今年的加大投入要看到效果也要到2028年和之後。 6年前，外界對先進製程的每一代研發投入呈指數而非線性增加，客戶是否願意支付更多費用存疑，不看好台積電前景；如今又因其無法消化客戶爆量訂單而視其為瓶頸，這一路究竟如何演變至今，怎麼走下去？  -- 歡迎訂閱數位時代YouTube https://www.youtube.com/@bnext_official 有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

台灣零售業投下震撼彈！擁有「巷口酒窖」之稱的美廉社母公司——三商餐飲（三商行），宣布併購 OK 超商。這場收購不只是為了門市數量的增加，背後更藏著「物流」與「雙品牌」的深度戰略考量。過去 OK 超商在「超商四雄」中位居末座，而美廉社雖然深入社區，卻缺乏便利商店的物流靈活性。這次聯手後，三商要如何發揮 1+1 > 2 的戰力？是能坐穩零售老三的位置，還是能進一步威脅到 7-11 和全家的地位？今天我們就來拆解這樁 2025 年台灣零售業最重要的購併案！本集重點：1. 1.25 億買什麼？三商併購 OK 超商的關鍵細節與財務布局。2.雙品牌策略：美廉社會變成超商嗎？OK 會消失嗎？3.物流才是本體！看三商如何補足最後一哩路，搶攻電商取貨戰場。延伸閱讀》三商併購 OK Mart 採雙品牌策略，零售版圖大搬風https://www.bnext.com.tw/article/89870/san-shang-jia-gou-acquires-ok-mart-dual-brand-strategy 物流補強是關鍵！美廉社看中 OK 超商物流體系的原因https://www.bnext.com.tw/article/89873/simple-mart-acquires-ok-mart-logistics--🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official--🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

本集《東京在線》邀請到任職於日本大型企業、負責觀光戰略相關業務的資深從業者Kan桑，分享她自 2019 年以打工度假來日、一路在日本大企業深耕至今的第一線觀察。作為企業內部少數的外國人角色，她長期站在「甲方」視角，參與觀光、基礎設施與跨部門專案的規劃與推進。【本集亮點】✅ 外國人在日本大型企業中，如何找到被期待的「角色定位」✅ 日本企業的縱向組織，為何需要「關鍵人物」來推動合作✅ 從甲方視角看乙方提案：實績、穩定性與日本法人為何重要✅ 疫情後日本觀光策略轉向：從人數競爭到消費品質✅ Open Innovation 真正加分的提案關鍵，不只是技術而是「理解對方【節目資訊】主持人：柯誠來賓：Kan桑 🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting