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本集重點：AI全球100怎麼挑？專題製作「幾家歡樂幾家愁」融資飆新高、台股3.5萬點！AI爆發就差「好題材」Shield AI、Google DeepMind專訪亮點＋幕後花絮延伸閱讀》 圖解｜全球100家AI公司盤點：10個數字看旺AI時代，當算力變國力、機器人殺進戰地⋯2026年最靈動的AI題材一次看 https://www.bnext.com.tw/article/89804/taipei-metro-perfume-vending-machine-trend AI全球100＋台灣20完整名單》 https://www.bnext.com.tw/article/90510/ai100-26-players ----------- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official ----------- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

日本酒市場正經歷前所未有的結構性變化——國內消費持續萎縮，海外出口卻連年創高，UNESCO 的認證帶來國際關注，而年輕世代的飲酒習慣正在翻轉整個產業的生存邏輯。 本集來賓翠翠是第一位在日本擔任清酒專賣 Bar 店長的台灣人，在東京澀谷的「未來日本酒店＆酒吧」深耕超過六年，從打工度假一路走到公司董事，歷經疫情封城、政府禁酒令、公司被併購，也親眼見證了 Craft Sake 崛起、外國人進入釀酒產業、以及消費者從「乾杯文化」轉向「低酒精體驗」的世代交替。她將從經營現場的第一手視角，分享那些光看數據無法理解的業界真實面貌。 本集重點： 1️⃣ 一間清酒新創如何在傳統業界中建立差異化：「未來日本酒店」的命名哲學與經營模式，為什麼不用老闆的名字當店名？ 2️⃣ 疫情下日本餐飲業的真實生存狀態？從封城、晚上八點禁酒令到業績歸零，一位店長如何帶領團隊撐過最艱難的時期 3️⃣ 從被併購的契機、商務戰略考量，到店長如何在組織變革中維持服務品質與團隊穩定？ 4️⃣ 清酒市場的四大結構性變化：UNESCO 登錄效應、酒稅法改制、米價高漲、Craft Sake 與低酒精趨勢如何同時改寫遊戲規則 5️⃣ 外國人想買日本酒廠，該有什麼心理準備？來自業界第一線的誠實建議，以及台灣人想入門日本酒的最佳路徑 【節目資訊】 主持人：柯誠 來賓：翠翠（未來日本酒店＆酒吧 店長／取締役，清酒業界資歷近 15 年，第一位擔任日本酒專賣 Bar 店長的台灣人） 🎧 Production Team：Meet 創業小聚 🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

4/17【2026 AI 直播論壇】AI 成效盤點：向 1% 的超級使用者取經
立即免費報名：https://lihi2.me/iX0Dr 說到做簡報，你是不是也經歷過這樣的循環：按下一鍵生成，結果產出充滿罐頭感、邏輯不通、數字有錯，修改時間比自己從頭做還久，最後放棄收場？問題到底出在工具，還是我們跟 AI 協作的方式？數位時代創新長黃亮崢 James，邀請《經理人》數位內容主編林柏源（源源），分享他從踩坑到開發出「AI 簡報急速工作流」線上課程的實戰心得，拆解如何讓 AI 真正幫你省時間，還能產出有品質、有說服力的簡報。 聽完這集你可以學到：AI 是參謀，你是指揮官：不要期待一鍵生成就得到滿分成果，就像你不會把一份檔案丟給實習生就期待他交出完美簡報。正確流程是先跟 AI 共同產出你認同的大綱，確認觀點和脈絡後再請它生成，你負責最後 20% 的決策，為 100% 的成果負責。用 AI 做換位思考與利害關係人分析：請 AI 分別扮演會議中的不同角色——決策主管、財務長、技術負責人，針對你的提案各列出五個可能的內心提問。搭配 PEST、SWOT 等模型進行處境分析，找出你從未想過的說服切入點。三種簡報起點，對號入座：「從 0 到 1」是面對空白頁從零構思；「從 100 到 1」是手邊資料爆量需要聚焦濃縮；「從 0.5 到 1」是根據既有簡報微調成符合新目標的版本。不同起點對應不同的工具選擇與流程設計。工具怎麼選？不追工具、追工作流：大綱階段推薦用 NotebookLM，因為它基於 RAG 技術、幻覺較低，且免費與付費差異不大；需要動態更新或多次使用的簡報，適合 Gemini 的 Canvas 模式或 Claude 的 Cowork 模式；Claude 的付費與免費版差距明顯，值得投資。收集靈光，用零碎時間啟動簡報：不必坐在電腦前才開始做簡報。搭捷運、等咖啡時用手機語音把想法錄進 NotebookLM，滑社群看到有用的圖表就截圖丟進去，累積素材後到辦公室已不再面對空白頁。Action Title 與 SCQA 說服框架：簡報標題別再寫「市場分析」這種靜態名詞，而是寫出觀點與行動，例如「Q3 營收逆勢成長，靠三招 Q4 搶回業績」。說服架構可用 SCQA 模型（情境、衝突、問題、解答）。學會用 YAML 精準控制簡報視覺風格：YAML 就像一份視覺施工藍圖，能明確指定字型、色票、圖表類型與版面比例，比自然語言描述更精確。課程還設計了逆向工程機器人，把你喜歡的簡報風格轉換成 YAML 草稿，再微調成品牌專屬規範。必知的 AI 簡報踩坑清單：觀點腦補——AI 會自行補充你不認同的論點；數字與圖表錯誤——圓餅圖比例標反、加減法算錯；多餘英文和字型標記跑進內容；脈絡跳號遺漏段落。核心解法還是回到「先 co-work 大綱再生成」的流程。// 【AI 簡報極速工作流】 明明用 AI 做簡報，還是好花時間？ 教你學會顧問級架構 X 專業設計 X 商業說服力，省下 7 成製作時間！ podcast 專屬折扣碼「AIbnext」，再折 $400 元！ ▶ https://lihi1.me/7PSWz Powered by Firstory Hosting

近來台股熱門股之一，莫過於掛牌首日就暴漲衝破1000元、躍升新千金股的倍利科。這家公司精準踩中了 AI 影像檢測與先進封裝的高成長浪潮，除此之外，他還有哪些核心優勢，讓資本市場買單？本集我們就來聊聊這家標榜「軟硬整合」的半導體設備廠，到底在紅什麼？ 本集重點：新千金誕生： 拆解倍利科掛牌即衝破 1,600 元背後的市場期待與基本面。AI 重新定義檢測： 為什麼傳統 AOI 設備不夠用了？倍利科如何解決「過殺」與「漏檢」難題？從半導體製程到智慧醫療，AI 影像辨識技術如何創造第二條成長曲線？延伸閱讀》新千金股「倍利科」是誰？他用台積電磨出來的眼光，切入AI半導體良率檢測領域https://www.bnext.com.tw/article/90475/v5-technologies-listed ----------- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official ----------- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

Aaron 曾帶領團隊打造世界紀錄學生火箭，在第一線體會到工業模擬流程的低效。現在他創辦 Corium，利用 AI Agent 將繁瑣的模擬自動化，將工程師的專業經驗與自然語言，直接轉化為精準的製造數據，同時做為正勤跑矽谷募資的創業者，聽聽看他第一手觀察到的矽谷最新募資亂象 AI訓練的下一步，為何說「經驗」是不可或缺的資料源？這個領域的挑戰是什麼？多深的科技是深科技(Deep Tech)?矽谷最新募資亂象: 估值與獲利週期搞懂募資遊戲規則在上桌了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

4/17【2026 AI 直播論壇】AI 成效盤點：向 1% 的超級使用者取經
立即免費報名：https://lihi2.me/iX0Dr AI 能寫文案、能做社群、能整理報告，當老闆半夜跟 AI 聊完就產出一份行銷策略，身為行銷人的你會不會焦慮？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Giloo 紀實影音行銷總監施俞如 Ruru，分享她如何從害怕被 AI 取代，到自己動手用 AI 工具 Lovable，在完全沒有工程背景的情況下，花 5 個小時做出一個整合票房數據、外媒報導與投資回報計算機的台灣電影產業資訊網站。 聽完這集你可以學到：AI 焦慮的真實來源：當老闆半夜與 AI 對話就能產出過去由行銷人負責的策略報告，這種「被搶走工作」的危機感是許多內容產業從業者共同的焦慮，但十多年的行銷經驗與產業判斷力，才是決定 AI 方案是否可行的關鍵。三個 AI 交叉質詢法：同時使用 Gemini、ChatGPT 與 Claude 三個 AI 工具互相辯論，自己扮演法官角色從中取捨判斷，這種「鷸蚌相爭、漁翁得利」的方法能產出比單一 AI 更全面的答案。Lovable 的工具特性與選擇邏輯：Lovable 是一個 AI 驅動的全端網站建置工具，用自然語言描述需求就能即時產生網站並一鍵部署。相較於設計感較強的 Framer，Lovable 更適合功能導向的專案，且能串接會員系統與 CMS。5 小時打造電影產業儀表板：以「一小時迭代一個功能」的節奏，依序完成票房資料分析、國際外媒報導整合（含中文翻譯標題）、串流平台排行榜、影展投稿與補助資訊，以及投資回報計算機，最後一小時做整體 review。從數據中挖出行銷洞察：透過整合國影中心全台票房與台北票房數據，計算出《陽光女子合唱團》中南部票房佔比高達 81%，遠超過業界「台北佔一半」的粗估，這類洞察能直接指引廣告預算的區域配置策略。Giloo 團隊的 AI 工作流：從影展入圍片單整理、跨市場 KOL 名單篩選、不同文化市場的行銷切角討論，到多渠道素材調整與一鍵 AI 字幕翻譯，AI 已深度融入串流平台的日常營運。基本功才是 AI 時代的護城河：AI 工具讓實現想法的門檻大幅降低，但知道「要問什麼問題」和「需求痛點在哪裡」才是核心能力。大量閱讀案例研究、深入理解商業模式與消費者需求，是善用 AI 的前提。//Ruru 做的網站連結：https://movie-bloomberg-tw.lovable.app/Ruru 的個人網站連結：https://ruru.framer.website/#topGiloo 紀實影音的官網連結:https://giloo.ist/ Powered by Firstory Hosting

今年滿 50 歲的蘋果，成立以來一直標榜創新，不斷實現大衛挑戰巨人哥利亞的劇本，如今已成市值三兆美元的巨人，是更多新創要挑戰的對象。 從 Apple II 開啟個人電腦時代，到 iPhone 重新定義手機，蘋果每一次跨越都牽動整個科技產業——尤其是台灣。 《台灣科技島》作者、科技產業專家吳金榮指出，iPhone 問世後台灣供應鏈全面參與代工與零組件供應，共創「一顆蘋果救台灣」時代。 蘋果將處理器晶片從三星轉單至台積電更是關鍵轉折：A9 晶片雙代工時期爆發的問題，讓蘋果決定全數押注台積電，從此帶動台積電營業額跳躍式成長。然而面對 AI 浪潮，吳金榮直言蘋果態度保守，Apple Intelligence 至今未能交出令人驚艷的成績，與 Google 等對手的差距正在拉開。 蘋果手握全球 10 億台裝置，邊緣運算時代是否就是它在AI時代的反攻契機？張忠謀當年從蘋果身上學到什麼教訓，促使台積電改寫製程推進節奏？Vision Pro 受挫、Apple Car 胎死腹中之後，下一個破局點在哪裡？本集由吳金榮深度解析。 Powered by Firstory Hosting

東南亞超級App霸主Grab來了！就在3月23日，Grab宣布以6億美元現金，收購Delivery Hero旗下的台灣foodpanda外送事業，這項交易預計於2026年下半年在主管機關核准後交割。究竟這場併購是否能過關？Grab背後有哪些盤算？台灣外送版圖又會如何變動呢？今天的記者茶水間我們一起來聊聊～ 本集重點：Grab跨出東南亞收購台灣foodpanda背後有什麼盤算或佈局？目前Grab收購台灣foodpanda有哪些優勢或阻礙？併購成功將會對台灣的外送版圖造成什麼影響？延伸閱讀》 震撼彈！Grab砸6億美元買下台灣foodpanda，東南亞超級App霸主為何相中台灣？ https://www.bnext.com.tw/article/90383/grab-acquires-foodpanda-taiwan-market Grab買台灣foodpanda！Uber Eats不得不戰，為何酷澎momo也該緊張？ https://www.bnext.com.tw/article/90390/grab-acquires-foodpanda-taiwan-impact Grab是誰？解密CEO：富家子弟親自跑外送、當打工仔！ https://www.bnext.com.tw/article/78279/grab-anthony-tan -- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

從 Pre-GTC 的活動，到 GTC 主會場的，本集帶你從第一線視角，拆解 NVIDIA 如何打造一整套新創、技術與資本的運作系統。主持人Uly在現場觀察到 AI 的重心，正從純軟體應用轉向 Physical AI、機器人與模擬世界，同時創業與投資的入口也正在改變，嘗試形塑下一個十年 AI 產業結構的縮影。Pre GTC新創活動觀察GTC現場新創攤位觀察紅杉資本等頂級創投參與「產業敘事」的定錨四大類新創參與: 機器人、數位孿生、模擬、資料生成AI 重心轉移：從軟體應用走向 Physical AI 與真實世界創業入口轉移：從 VC 主導，變成由技術與生態系決定 了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u 📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

字節跳動發布 AI 影片生成模型 Seedance 2.0 預覽版，被《黑神話：悟空》製作人馮驥評為「當前地表最強影片生成模型」，卻也在 48 小時內引爆好萊塢史上最大規模的 AI 版權反擊戰。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Loopy 創辦人·徐子薇 Weiwei，從技術突破、產品策略、爆紅案例到版權風暴，全面解析 Seedance 2.0 對全球創意產業帶來的衝擊與機會。 聽完這集你可學到： Seedance 2.0 的核心技術突破：Seedance 2.0 支援文字、圖片（最多 9 張）、影片與音訊的四模態輸入，每次可引用約 12 個參考檔案，音效細節達到 ASMR 級別，在深層內容理解與生成完整度上遠超前一代模型。字節跳動 vs OpenAI 的產品路線差異：OpenAI 將 Sora 做成獨立社交 App，字節跳動則把 Seedance 整合進即夢、豆包、剪映等既有生態系，覆蓋面更廣且價格僅約 Sora 的二十分之一，兩種策略反映出截然不同的產品哲學。拍同款 vs Remix 的二次創作邏輯：即夢的「拍同款」延續抖音文化，強調用素材展示你要什麼，追求高還原度與可控性；Sora 的 Remix 則以身份驅動，重點在「我出現在影片裡」，更偏向社交娛樂體驗。品質與成本已逼近工業化水準：Seedance 2.0 的生成品質極高，成本僅約 Sora 的十分之一甚至更低。影視颶風 Tim 僅上傳一張照片，模型就能生成包含本人音色、動作與自然轉場的完整影片。侃爺唱《新鴛鴦蝴蝶夢》的 Remix 時代啟示：中國網友用 AI 語音克隆讓 Kanye West 翻唱黃安經典曲目，再以 Seedance 2.0 製作虛擬 MV，抖音播放破億、Elon Musk 都在 X 上回應。這證明了 AI 帶來的「徹底混搭」時代正在到來，創作者攀比的不再是技術門檻，而是網感與文化理解力。電商與短影音的商業應用已可落地：透過 ComfyUI 等工作流，電商只需拍攝商品不同角度的照片，就能大量生成不同場景、不同角色的展示影片，製作成本大幅降低，發展速度可能比想像中更快。好萊塢版權大戰與「先斬後奏」策略：迪士尼以「虛擬砸搶」形容 Seedance 的侵權行為，MPA 史上首次對 AI 公司正式發函，Netflix 更威脅立即提起訴訟。但迪士尼同時反向投資 OpenAI 10 億美元換取授權，顯示好萊塢反對的不是 AI 本身，而是未經授權的 AI。Deepfake 風險：一張照片就能生成你的聲音：影視颶風 Tim 在未提供任何音訊樣本的情況下，Seedance 2.0 竟精準生成了他本人的音色與語調，凸顯 AI 在生物特徵資料使用上的灰色地帶，字節跳動隨後緊急暫停了該功能。中美敘事鴻溝與未來展望：中國視 Seedance 為「人人皆是製片人」的創新機會，好萊塢則視為對創作者的攻擊，差異源於兩邊社會對工作與社會保障的連動程度不同。但好萊塢並非鐵板一塊。Adobe 前首席策略長已加入獨立電影公司 A24 負責科技創新，民主化與取代之間可能還有第三條路。 Powered by Firstory Hosting

馬斯克宣布要在德州興建超大型晶圓廠 TeraFab，生產先進製程晶片，從2奈米起步，一路自研發、設計、製造到封裝一條龍，打算自給自足，不再被輝達和台積電綁架。他旗下的特斯拉、xAI、Optimus 機器人到 SpaceX 都需要大量晶片，加總起來可能是地球上最大的客戶。 外界估計初始投資額為 200 億美金，但科技趨勢專家吳金榮認為沒有 2,000 到 3,000 億做不起來。台積電花三十多年、兩萬名研發工程師才走到2奈米製程，馬斯克想一步到位全包: IC 設計、製造、封裝和 DRAM，吳金榮直言成功機率很低。 話已經喊出去了，馬斯克有哪些可能的路徑？ 收購二線廠、與 Intel 合作、還是大規模挖角？ 對台灣半導體業最直接的衝擊又是什麼？ 本集由吳金榮深度解析。 Powered by Firstory Hosting

輝達年度技術盛會 GTC 2026 正式登場！執行長黃仁勳再次穿上招牌皮衣，宣布 AI 已經正式從「訓練時代」進入「推理時代」。這次不只帶來了以天文學家命名的 Vera Rubin 架構，更驚喜曝光了下一代 Feynman 晶片的路線圖。但今年最讓開發者瘋狂的，是一個叫做「NemoClaw」的軟體！面對年初爆紅的「養龍蝦」Agent 熱潮，輝達如何用這款新武器統一江湖？當 AI 不再只是陪你聊天，而是能幫你動手寫程式、訂機票、處理雜事的「數位員工」時，我們的生活會發生什麼變化？今天我們就來解讀 GTC 2026 的四大核心重點！本集重點：從訓練到推理：黃仁勳口中的「1 兆美元商機」到底在哪裡？什麼是「養龍蝦」？NemoClaw 為何成為企業級 AI 代理人的救星？晶片王者再進化！Vera Rubin 平台與 Groq 3 LPU 如何壓低 AI 推理成本？延伸閱讀》輝達 GTC 2026｜黃仁勳：AI 晶片商機衝兆美元！推出 Groq 3 LPU、釋出 Feynman 架構細節https://www.bnext.com.tw/article/90323/nvidia-gtc-2026-new-chips GTC 2026：NVIDIA 為當紅 AI 代理打造 NemoClaw！一鍵安裝、補足資安缺口https://www.bnext.com.tw/article/90326/nvidia-gtc-2026-nemoclaw --🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official--🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

日本廣告市場連年創新高，數位佔比逼近五成，AI 搜尋正在改寫內容被發現的方式。但對想進入日本市場的跨境品牌來說，真正的挑戰往往不在技術，而在「文化理解的落差」——你以為翻譯成日文就夠了，結果發現連房間設計都會因為目標市場的身高差異而踩雷。 本集邀請在日本深耕跨境行銷十年的 Hester，從法規、內容策略、消費者心理到推活經濟，帶你看懂日本、台灣、韓國三地市場的真實面貌。不管你是品牌方、創作者還是對日本市場好奇的行銷人，這集都值得收藏。 🎯 本集重點： 1. 日本《ステマ規制》上路後，業配標示在實務上怎麼執行？品牌、創作者、代理商三方的溝通拉鋸是什麼樣子？標 PR 到底會不會讓成效變差？ 2. 從 SEO 到 GEO／AEO：當消費者開始用「問句」而非「關鍵字」搜尋，你的內容策略該怎麼調整，才有機會被 AI 引用而不只是被搜尋到？ 3. 跨境行銷最大的地雷不是語言，而是「文化理解的差異」——同一個房型，日本人覺得特別、台灣人覺得有趣，韓國人卻覺得壓迫。日、台、韓三個市場在內容偏好與消費行為上有哪些關鍵差異？ 4. 產值 3.5 兆日幣的「推活」經濟如何結合行銷？從護眼保健品變成追星必備品，到航空公司結合 K-pop 巡演的企劃提案，聽聽情感溢價的實戰案例。 5. 2026 年想跨境進入日本市場，最該拋棄的心態是什麼？為什麼「翻譯成日文」遠遠不夠，而「長期經營的決心」才是真正的入場券？ 【節目資訊】 主持人：柯誠 來賓：Hester／雙木姐妹 （旅日超過十年、日本・台灣・韓國跨境廣告行銷十年經驗，IG：@moomoosis_travelife） 🎧 Production Team：Meet 創業小聚 🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

打開 ChatGPT 或 Claude，你有沒有注意過 AI 回覆的內容會自動出現粗體字、標題和條列式清單？這些格式其實是用一種叫做 Markdown 的純文字語法在寫。這個誕生於 2004 年的格式，如今已成為 AI 時代最重要的「共通語言」。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 AWS 社群英雄蔣鐙緯 Ernest，從頭拆解 Markdown 的前世今生：它怎麼誕生、為什麼 AI 天生就會講它，以及開發者如何用 Markdown 檔案來「程式化」AI 的行為。 聽完這集你可以學到：Markdown 是什麼：一種讓純文字看起來有格式的寫法，用井字號做標題、星號做粗體、減號做清單，不需要滑鼠操作就能專注書寫，語法十分鐘就能上手。Markdown 的傳奇起源：2004 年由科技部落客 John Gruber 與 17 歲天才少年 Aaron Swartz 共同創造，名稱刻意從 HTML 的「Markup」反轉而來，強調精簡書寫、去除繁瑣標籤的設計哲學。從開發者工具到全球標準：2008 年 GitHub 與 Stack Overflow 選用 Markdown 作為內容格式，2014 年社群推動 CommonMark 標準化，2017 年 GitHub 發布 GFM 版本，到 2024 年 Google Docs、2025 年 Apple Notes 都加入原生支援。臺灣之光 HackMD 的故事：臺北科技大學碩士生的期末作業發展為全球平台，擁有超過百萬註冊用戶，以太坊創辦人 Vitalik Buterin 以 25 萬美金領投天使輪，唐鳳曾用它建立 COVID-19 文件，巔峰時 30 萬人同時在線。AI 為何天生會講 Markdown：大語言模型的訓練資料中充滿 GitHub 上數億個 .md 檔案與技術社群內容；加上 Token 效率極高，同一篇文章從 HTML 的 16,000 個 Token 降至 Markdown 的 3,000 多個，省下超過一半成本。用 Markdown 寫 Prompt 讓 AI 更準確：研究顯示使用 Markdown 格式的提示詞，AI 推理準確度可提升 7 到 13 個百分點，OpenAI 與 Anthropic 官方都建議用標題和清單來組織提示詞的層次結構。CLAUDE.md、AGENTS.md 與 SOUL.md：開發者正用 Markdown 檔案定義 AI 的工作規範、跨工具通用標準，甚至 AI 的價值觀與人格：Markdown 已從文件格式進化為 AI 的指令語言。Ernest 提醒 Markdown 並非萬能。首先是版本碎片化，CommonMark、GFM 等不同版本支援的語法範圍不同，建議盡量使用各版本共用的基本語法。其次是中日韓文字（CJK）的特殊問題，全形標點符號有時會混淆 Markdown 解析器導致粗體等語法失效，檔案編碼也務必使用 UTF-8 而非舊式的 Big5。此外，Markdown 不適合複雜的多欄排版或精確的印刷版面控制，這些場景仍需回歸專業排版工具。至於學習，Ernest 自信地說「5 分鐘就能上手」，建議聽眾前往 markdowntutorial.com 跑一遍互動教學，搭配 HackMD 即時預覽練習，然後打開常用的 AI 工具試著用標題和清單來組織提示詞。// 有關Markdown的學習資源與推薦工具 Markdown 互動教學（有中文版）：https://www.markdowntutorial.com Markdown 繁體中文語法說明：https://markdown.tw HackMD 教學系統：https://hackmd.io/c/tutorials-tw HackMD 線上編輯器：https://hackmd.io VS Code 程式碼編輯器：https://code.visualstudio.com Obsidian 筆記軟體：https://obsidian.md Heptabase 筆記軟體：https://heptabase.com Powered by Firstory Hosting

勒索軟件是所有企業的資安惡夢，它藉由控制公司的資訊系統和重要資料，索取贖金，據說行情在50萬到100萬美金間，而受害者為了怕營運中斷和聲譽掃地，通常會支付。 為企業處理資安問題的銓鍇國際創辦人何鴻汶，有三十多次代表客戶與勒索歹徒談判的第一手經驗，現場險象環生錯綜複雜，情節不輸電影。他觀察，各種勒索軟件都喜歡盯上台灣廠商，尤其是電子業，因為他們接單暢望獲利良好，具有強大支付贖金能力。 何鴻汶歸納，台灣企業喜歡用拼裝系統和開源軟體，卻缺少應對這兩者背後隱藏風險的能力，是導致容易受攻擊的前提。再者，員工對釣魚郵件和來路不明PDF文件的警覺性不夠，是被埋進勒索軟件的主要原因。 Powered by Firstory Hosting

蘋果在3月發表會上，意外推出它們有史以來最便宜的筆電「MacBook Neo」，定價居然只要1.9萬元，展現出攻占中階 PC 與教育市場的野心。這集記者茶水間就一起來聊聊MacBook Neo究竟會不會撼動Windows的PC陣營？ 本集重點：春季新品好香！MacBook Neo賣點是？庫克刀法再現！便宜到不需要也想買？摺疊機、AI眼鏡是下半年重頭戲延伸閱讀》比iPhone還便宜！蘋果新筆電MacBook Neo一台不到2萬，能「降維打擊」PC陣營嗎？ https://www.bnext.com.tw/article/90221/apple-macbookneo-macbook-released-2026-newproduct -- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

「養龍蝦」這個詞最近席捲臺灣科技圈，但這隻龍蝦到底是什麼？它為何讓 Apple Mac Mini 全球缺貨、又為何有人說九成的人都不該養？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請正美集團數位發展部經理、Node.js Taiwan 發起人、JSDC 共同創辦人戚務漢 Caesar，從原始碼層級拆解 OpenClaw 的技術架構、實際企業應用場景、資安風險，以及 AI Agent 時代的人機分工框架。聽完這集你可以學到1. OpenClaw 和 ChatGPT 的本質差異：大腦 vs 手腳ChatGPT 是一顆會思考、會回答的大腦，你問它問題它給你答案，但它不會真的動你的電腦。OpenClaw 則是讓 AI 長出手腳：它會真的幫你打開 Email、改行事曆、整理檔案，甚至在你睡覺時自動完成你交代的任務。這個差別，決定了它是截然不同的工具類型。2. 餐廳比喻：OpenClaw 的四層核心架構OpenClaw 的架構可以用一間餐廳來理解：Gateway 是門口的櫃台（負責接收來自各通訊平台的指令）；Session Manager 是服務生（記住你是誰、任務進行到哪）；Lane Queue 是廚房排單板（確保任務按順序完成）；Skill 與 Plugin 則是廚師（根據任務叫對工具來動手）。這四個環節串起來，才讓 AI 真的能「做事」，而不只是「說話」。3. 企業應用實戰：四隻蝦如何運作Caesar 在正美集團養了四隻 Agent、六個固定排程，並與 CRM 系統整合。客服蝦每天彙整客訴分類與量化指標；資料蝦整合業績、出貨與客服回應，提供即時跨部門分析；內容蝦拆解競品熱門素材並對應品牌定位重建腳本；Leader 蝦則負責監控競品動態與技術更新，產出每日摘要。這些過去需要多個團隊協作的事，現在由 Agent 即時彙整。4. 踩過的兩個大雷：定位漂移與記憶體爆炸第一個坑是「定位漂移」：明確告訴 Agent 品牌定位是個人化製造，它卻自行演繹成大規模製造，在社群上主動向客戶宣傳「5000 個都可以做」，完全偏離品牌方向。第二個坑是「什麼都想裝」：工程師看到好用的 plugin 全部掛上去，結果記憶體爆炸、排程亂跳、整個系統癱瘓。結論是：要把 Agent 當新進員工，一開始就塞太多它會消化不良。5. 致命三連性：資安風險的技術框架OpenClaw 的資安風險來自三個條件的同時成立：一、它能存取你的個人資料與裝置權限；二、它會接收來自外部的輸入（如讀取 Email、瀏覽網頁）；三、它具備對外通訊能力（如發文、寄信）。三者一旦結合且遭惡意利用，後果等同釣魚攻擊。目前社群的基本共識是「專用裝置準則」：用一臺專用機器跑 OpenClaw，裡面不放任何機敏資料。6. 九成的人都不該養龍蝦真正適合養蝦的條件有三：團隊裡要有懂 IT 的工程人員；Agent 處理的必須是重複且有上下游脈絡的連貫流程；必須把它當成需要訓練的新員工，而非設定好就能自動運作的伺服器。如果需求只是問答、寫文案、資料整理，n8n、Claude Code、Gemini 其實可能就夠了。最終要先回答的問題是：你到底想做什麼？7. 用莫拉維克悖論來考慮人與 AI 的分工框架「人覺得麻煩但規則清楚的事」，適合交給 AI，例如整理資料、格式轉換、監控排程；「人覺得很自然的事」，AI 反而做不好，例如品質判定（一眼看出公仔缺一根手指）和情境判斷（客人說「下禮拜不送到就要跟我分手」）。AI 缺乏同理心與現實情境感知，這類需要人情味的決策，目前仍屬人類領域。8. Peter 加入 OpenAI 的訊號解讀OpenClaw 創辦人 Peter Steinberger 宣布加入 OpenAI，Caesar 解讀這是一個強烈訊號：AI iPhone 的關鍵時代已經來臨。OpenAI 擁有最強的大腦，再加入 Agent 框架核心人物，意味著他們的下一代產品定位已非常明確：要在每一個人之間建立關係，打造屬於每個人的個人化 Agent 服務。對於沒有技術背景但想了解 AI Agent 的決策者，Caesar 給出三個的建議：先把手上的 AI 工具用到極致！大部分人連 ChatGPT 20% 的能力都還沒發揮出來，把現有工具榨乾才是第一步。觀察團隊裡哪些數位流程有重工或效率最低落，找出你一直很想知道卻永遠得不到的資訊，那個就是可以置入 AI 的目標。最重要的心態轉變是：把 AI 當成數位員工來對待，而不是「試試看」的玩具。用這個角度去定義它的職責與邊界，它的能力才會真正被發揮出來。 Powered by Firstory Hosting

一月底徒手攀爬101大樓的活動，透過Netflix全球直播，捧紅了101和攀岩專家Alex Honnold，以及戶外運動服飾品牌The North Face. 戶外運動服飾在全世界都是小眾市場，近年卻隨著Patagonia、Canada Goose以及Arc’teryx等品牌的奇特行銷方式，以及羽絨服普及成為國民冬衣的風潮帶動下，成為零售業的話題引領者。 有多年跨國零售業經驗、曾在Levi’s, American Eagle, Hang Ten和Samsung Fashion擔任高管的專家朱士英，擅長觀察細微變化帶來的行業衝擊，並在本集節目中分享。 Powered by Firstory Hosting

電商巨頭酷澎（Coupang）近期在韓國遭遇史上最大資安考驗，創辦人金範錫在法說會上正式道歉，這會是酷澎歷來遇到最嚴峻的考驗嗎？有趣的是，雖然韓國大本營受挫，但台灣市場卻繳出連續兩年翻倍成長的驚人成績單。酷澎會繼續「撒幣換量」嗎？從這份財報中，我們看到酷澎正在悄悄啟動策略轉向——不再追求「每季都要創新高」，而是轉向更恐怖的競爭維度。為什麼這反而台灣本土電商紛紛都感到壓力山大？本集重點：危機處理：資安事件對韓國市場衝擊有多大？CEO 如何回應投資人？台灣奇蹟：在台灣連續兩年翻倍成長，酷澎做對了什麼？策略大轉向：告別「瘋狂燒錢」，酷澎下一個階段的殺手鐧是什麼？延伸閱讀》酷澎在台灣不行了？從電商龍頭兩大轉變，看懂 momo 為何該「後怕」https://www.bnext.com.tw/article/90183/coupang-strategic-adjustments-after-security-incident酷澎終於承認資安燒到台灣！律師拆解460字聲明背後話術：「儲存」跟「非法讀取」差別在哪？https://www.bnext.com.tw/article/90150/coupang-data-breach-impact-on-taiwan-market--🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official--🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

Roger 曾經是戰鬥機飛行員的體能教練，與 MIT 資訊工程博士 Harry 共同創業。他們相信，除了文字、聲音與影像之外，「人體數據」也能成為 AI 的重要資料來源。透過結合運動設備與感測技術，將身體訓練過程中的各種指標轉化為可被 AI 分析與學習的數據。這樣的思路，或許正在開啟一種全新的 AI 應用場景。 為何做這個題目?文字、聲音、影像作為資料來源，AI下一步資料源是肌肉?這個領域困難之處是什麼?了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting