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知名產業分析師Ben Thompson近期發布一支名為 TSMC Risk (台積電風險) 的影片，分析目前全球AI算力市場高速成長，但受限於台積電的先進製程產能跟不上，整體發展也受影響。 馬斯克一月初接受採訪也表達過類似意見，AI晶片供應太過集中一家公司，對市場是風險，但他也理解台積電的資本支出策略，必須在其評估合理可承受的範圍內。Thompson和馬斯克都指出，主要是現有替代者三星和英特爾都離太遠，不足以成為選項，馬斯克甚至考慮將來投資自蓋晶圓廠。 台積電2025年繼續交出創紀錄的營收和獲利，第四季毛利也來到63%的超好成績，同時宣布2026年資本支出將達520到560億美金的新高。即便如此，蓋一座新廠到投產需要至少二年，今年的加大投入要看到效果也要到2028年和之後。 6年前，外界對先進製程的每一代研發投入呈指數而非線性增加，客戶是否願意支付更多費用存疑，不看好台積電前景；如今又因其無法消化客戶爆量訂單而視其為瓶頸，這一路究竟如何演變至今，怎麼走下去？  -- 歡迎訂閱數位時代YouTube https://www.youtube.com/@bnext_official 有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

台灣零售業投下震撼彈！擁有「巷口酒窖」之稱的美廉社母公司——三商餐飲（三商行），宣布併購 OK 超商。這場收購不只是為了門市數量的增加，背後更藏著「物流」與「雙品牌」的深度戰略考量。 過去 OK 超商在「超商四雄」中位居末座，而美廉社雖然深入社區，卻缺乏便利商店的物流靈活性。這次聯手後，三商要如何發揮 1+1 > 2 的戰力？是能坐穩零售老三的位置，還是能進一步威脅到 7-11 和全家的地位？今天我們就來拆解這樁 2025 年台灣零售業最重要的購併案！ 本集重點： 1.17.5 億買什麼？三商併購 OK 超商的關鍵細節與財務布局。 2.雙品牌策略：美廉社會變成超商嗎？OK 會消失嗎？ 3.物流才是本體！看三商如何補足最後一哩路，搶攻電商取貨戰場。 延伸閱讀》 三商併購 OK Mart 採雙品牌策略，零售版圖大搬風https://www.bnext.com.tw/article/89870/san-shang-jia-gou-acquires-ok-mart-dual-brand-strategy 物流補強是關鍵！美廉社看中 OK 超商物流體系的原因https://www.bnext.com.tw/article/89873/simple-mart-acquires-ok-mart-logistics -- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

本集《東京在線》邀請到任職於日本大型企業、負責觀光戰略相關業務的資深從業者Kan桑，分享她自 2019 年以打工度假來日、一路在日本大企業深耕至今的第一線觀察。作為企業內部少數的外國人角色，她長期站在「甲方」視角，參與觀光、基礎設施與跨部門專案的規劃與推進。【本集亮點】✅ 外國人在日本大型企業中，如何找到被期待的「角色定位」✅ 日本企業的縱向組織，為何需要「關鍵人物」來推動合作✅ 從甲方視角看乙方提案：實績、穩定性與日本法人為何重要✅ 疫情後日本觀光策略轉向：從人數競爭到消費品質✅ Open Innovation 真正加分的提案關鍵，不只是技術而是「理解對方【節目資訊】主持人：柯誠來賓：Kan桑 🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

AI 工具席捲各行各業，數位行銷產業更是首當其衝。但當大家都在喊 All in AI 的時候，真正的問題是：你的公司到底用得怎麼樣？是領先群還是落後群？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 DMA 臺灣數位媒體應用暨行銷協會秘書長盧諭緯 Erica，深度解讀針對 160 家會員企業的最新調查報告，揭露臺灣數位行銷產業 AI 導入的真實樣貌，以及企業該如何建立有效的人機協作模式。 聽完這集你可以學到 1. 雙速導入現象——你的公司在哪一邊？：調查發現 AI 導入呈現明顯的「雙速」格局。大型企業已建立使用規範、開發內部解決方案，甚至推出產品；中小企業則多停留在「員工自己買、自己用、公司不太管」的放養狀態。這就像網路經濟時代看到的：規模越大滾得越快，差距正在擴大。 2. 92% 企業已採用內容創作 AI，但整合應用仍有限：內容創作類工具已是基本配備，其中又以文字生成比例最高，影像生成次之。意外的是音樂、聲音類工具採用率偏低。至於資料分析或廣告投放最佳化，因牽涉跨平台、跨資料整合，進展仍然有限，還需要更多資源推動。 3. AI 最大價值不是效率，是結構性降低試錯成本：有企業建立 100 個 AI 人設模型做快速市場測試，案子一出來先丟給虛擬消費者看反應，不好馬上修正，省去過去訪談真人的漫長時間。還有企業用 AI 模擬主要客戶，提案前先預演可能被問的問題，降低被挑戰的風險。 4. 時間配置的根本轉變：從 60% 生成變成 20%：過去光是生成內容可能就花 60% 時間，只剩 40% 能修正。現在只要 20% 時間生成，就有 80% 時間做精雕細琢。以前客戶要三個提案你就快死了，現在可以請 AI 生成 100 個，省下的時間拿來做更深度的客戶溝通與策略討論。 5. 人機協作的真實案例：整批 AI 生成內容全不能用：有代理商用 AI 幫客戶生成一整批內容，結果沒有一支能用——完全無法符合品牌的各種規範，從標準色、留白比例到禁用語。這說明 AI 目前仍是做初稿、給框架的角色，後端整合、品牌把關仍需要人來完成。 6. 新職位正在浮現，舊職位面臨縮減：美術、文案等「海嘯第一排」可能不再需要這麼多人。但新職位正在出現：提示詞工程師負責把 prompt 下得好、AI 營運長負責管理工具，還有從 SEO 演變而來的 GEO 工程師——讓 AI 機器人能讀懂品牌內容的專業人才。 報告下載》 有興趣深入了解的聽眾，可下載 DMA 完整報告： https://drive.google.com/file/d/1iEYXVJaApJOnNJYGsFdfP2imwBAwFyA2/view?usp=sharing Powered by Firstory Hosting

1/23剛落幕的達沃斯世界經濟論壇上，全球政治和商業領袖齊聚一堂，激烈交鋒對話，AI是其中重點之一。 黃仁勳、馬斯克、DeepMind創辦人哈薩比斯和Anthropic共同創辦人阿莫迪、歷史學者哈拉瑞和科技專家泰格馬克，先後上台分享，關於奇點、通用人工智慧和超級人工智慧的發展情況，以及提醒注意事項。 人類正在發展比自己更聰明的物種，而且擔心該如何控制它，而不是被其控制，雖然這種焦慮極可能是徒勞。馬斯克主張，當一個觀主義者而賭錯，比起悲觀主義者而正確，至少生活品質會更好。哈拉瑞和泰格馬克則提醒，千萬不能給與AI法人身份和權利，否則將是人類做過最愚蠢的決定，而且是最後一個決定。 -- 歡迎訂閱數位時代YouTube https://www.youtube.com/@bnext_official 有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

本集重點： 1.「移動式香水專櫃」推手TRICENT起底 2.值得嗎？為何選在捷運？商業模式拆解 3.鑽石婚戒也賣！還有什麼怪奇販賣機？ 延伸閱讀》捷運自動香水機暴紅！20元就能噴到萬元專櫃香水，TRICENT究竟靠什麼賺錢的？  https://www.bnext.com.tw/article/89804/taipei-metro-perfume-vending-machine-trend -- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

我們邀請到北美台灣工程師協會矽谷分會 2026 會長 林孟嫺博士，聊聊工程師職涯中經常被忽略、卻越來越關鍵的能力：溝通與說故事。從同理心如何幫助工程師找到真正的問題，到說故事如何累積個人品牌與影響力，這集帶你理解矽谷工程師世界裡的「技術之外」。 同理心才是找到真正問題與痛點的關鍵能力溝通的本質不是說服，而是如何讓雙方創造更多好處、一起解決問題「會說」之外，更重要的是會聽：理解對方的動機、脈絡與限制為什麼在矽谷，工程師越來越需要透過說故事建立個人記憶點與影響力NATEA SV 2026 的觀察與方向 Powered by Firstory Hosting

法律這個領域，長久以來給人「高不可攀」的感覺，法條艱澀、訴訟繁瑣、律師費更讓人望之卻步。但如果告訴你，現在有超過八成五的台灣法律工作者每天都在用 AI，這會不會讓你對法律有不一樣的想像？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Lawsnote 創辦人郭榮彥 Barry，深入解析《2025 台灣法律工作者使用 AI 現況調查報告》的關鍵發現，以及 AI 對法律產業帶來的衝擊與機會。聽完這集你可以學到：台灣法律工作者 AI 使用率高達 85%：不只年輕律師，連 45 至 50 歲的中生代、甚至 65 歲以上的資深法律人，使用率都超過八成。在法律這個對新工具採用相對保守的領域，ChatGPT 問世不到三年就達到如此滲透率，相當不可思議。台灣使用率為何遠超美國：美國律所 AI 使用率僅約三成，台灣卻高達八成五。原因有三：翻譯是台灣律師的剛需、台灣 99% 是微型律所沒有禁用政策、美國專業社群對使用 AI 存在「不夠專業」的隱性壓力。個人使用與組織導入的落差：85% 的人個人在用，但僅 34% 的組織正式導入。許多人是「偷偷用」，公司頂多說不要上傳敏感資料，但缺乏明確的使用規範與配套措施。律師工作流程中 AI 能幫上忙的環節：從諮詢、案件調查、法律研究、撰寫書狀到判決分析，除了開庭以外，幾乎每個環節 AI 都能協助。但目前缺乏整合式服務，律師必須自己設計 prompt、串接不同工具。AI 幻覺問題不可忽視：美國有網站統計，從 2023 年至今已有 468 件在法庭上提出 AI 幻覺虛構判決的案件，甚至有律師因此被判刑。連川普的律師都曾犯過這樣的錯誤，一般人使用時更要小心查證。司法機關對 AI 導入最保守：司法院曾開發 AI 輔助撰寫判決書的工具，卻因反彈聲浪而封存不上線；法庭語音辨識服務推動也不順利。超過一半的受訪者認為司法機關要一年以上才會正式導入 AI。法律工作者不擔心被取代：調查顯示擔心程度平均只有 3.7 分（滿分 10 分）。一方面是 2016 年 AlphaGo 時代已經「被嚇過一次」，另一方面律師工作是多項任務的複雜組合，目前 AI 還沒真正觸及核心。Barry 提醒，即使用 Deep Search，AI 參考的文章可能是五年前寫的，但法條已經修了，當事人卻無法查證。對於一般人來說，車禍、房屋漏水這類常見案件還好，但比較罕見的案件就要特別小心。 有趣的是，法律工作者並不太擔心被 AI 取代，調查顯示擔心程度平均只有 3.7 分（滿分 10 分）。對於想開始使用法律 AI 的企業或一般人，Barry 建議先在工作流程中加入「風險評估」環節。例如契約審閱，可以用 ChatGPT 或 Gemini 建立一個專屬的 GPTs，每次簽約前先讓 AI 審一次，把潛在風險標出來，真的有問題再找專業律師。這個流程幾乎零成本，卻能有效降低法律風險。過去因為律師費貴，很多人根本不考慮這個選項，但現在門檻已經大幅降低，不善用實在可惜。報告下載連結： https://blog.lawsnote.com/2025/12/2025-taiwan-legal-professionals-ai-adoption-survey/ Powered by Firstory Hosting

高嘉良有過多次創業經驗，近年投入的新公司Recce, 抓住AI應用帶來的機會，但在台灣要做全世界生意，他碰到三缺：缺少懂這個領域的行銷專業人員、缺少相關技術人員、缺少需要這個產品的客戶。能夠滿足這三個條件的，最明顯的選擇就是舊金山，OpenAI 和 Anthropic 這些用戶早已破億且持績擴大影響力的AI公司，以及圍繞展開的生態系裡的公司，有許多都已經在那裡，或者在過去的路上。 一年半前，高嘉良在投資者建議下個人先搬到舊金山，努力融入當地活力滿滿的新創社群，並在傳統B2B和B2C商模之外，找到B2D針對開發者Developer的非常特定細分的定位，做為打開市場的第一步。 他租用的辦公室位置，離舊金山巨人隊和金州勇士隊的主場不遠，往另一個方向則是賈伯斯以前最常辦產品發表會的Moscone會議中心。這裡是許多歷史和話題產生的中心，而集合世界各地不同地區來的科技工作者，也讓高嘉良除了專業工作感受文化差異的衝擊。 Powered by Firstory Hosting

最近你有發現路上越來越多人對著手機「撒花」嗎？從 Threads 到臉書社團，這款以「散步」為核心的休閒手遊《Pikmin Bloom》正在席捲全台！它沒有繁重的對戰壓力，卻能讓你為了蒐集各式各樣造型的皮克敏，心甘情願每天多走幾千步。到底這群長得像植物又像動物的小生物有什麼魔力？為什麼連不玩遊戲的人都入坑了？今天的專題，我們不只帶你認識皮克敏的世界，還要揭曉 6 個遊戲裡沒說、但高手都在用的隱藏機制！本集重點：皮克敏是什麼？任天堂經典 IP 轉戰手遊，如何成為新一代「健康神器」？玩法大拆解：從育苗、種花到「裝飾皮克敏」，蒐集控絕對不能錯過。新手生存指南：時速 20 公里最有效率？如何快速提升友好度？延伸閱讀》「皮克敏」是什麼？寶可夢之後的新健康神器，Pikmin Bloom遊玩教學、6大隱藏機制介紹https://www.bnext.com.tw/article/89734/pikmin-bloom--🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official--🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

大家好，我是主持人Ko 桑，東京在線感謝各位聽眾過去一年來的支持，今年我們也會持續尋找在日本深耕的企業家或資深人才，為大家帶來不同產業、技術、層面的日本動向和變化，幫助對日本市場有興趣的你，能更加掌握市場切入口和不可不注意的文化調性！本集節目將由我帶著各位回顧 2025 年日本新創與科技產業的關鍵變化：資本市場制度調整、日本 CVC 動能升溫，以及 Deep Tech 再度成為估值與投資核心，日本新創生態正進入一個更務實、也更嚴格的階段。今年我走訪 2025 年最值得關注的新創據點與聚落，並延伸到大阪萬博後持續發酵的產業趨勢。對有意進入日本市場的台灣團隊而言，這是一集幫助你理解「該站在哪一個戰場」的重要年度整理。【節目資訊】主持人：柯誠🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

Gartner 預測 2026 年傳統搜尋引擎流量將下降 25%，ChatGPT 週活躍使用者已突破 8 億，Google AI Overview 更推送到 20 億人面前。當消費者開始習慣「先問 AI 再做決定」，品牌的曝光戰場正在劇烈位移。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 SEO 顧問孟令強 Barry，深入解析 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎最佳化）的核心概念，以及品牌如何在 AI 搜尋時代持續被看見。聽完這集你可學到：2025下半年搜尋世界的劇變：AI 搜尋工具已從「好玩的新東西」變成日常決策習慣，越來越多人在購物或選擇服務前會先問 ChatGPT 或 Gemini。Google 也在 2024 年陸續推出 AI Overview 與 AI Mode，搜尋結果頁正式轉型為對話式介面。2026 年為何是關鍵年：流量下滑 25% 不是搜尋需求減少，而是流量轉移到 AI 工具、社群平台與語音助理。品牌不能放棄 SEO，但必須思考如何讓資料在 AI 上有效曝光，網頁之外的商家、影片、社群都需要全面佈局。SEO、AEO、GEO 三者的差異：SEO 是讓網站出現在 Google 搜尋結果；AEO 是讓資訊出現在精選摘要或知識圖卡；GEO 則是讓品牌被 ChatGPT、Gemini、AI Overview 引用並整合呈現。三者環環相扣，SEO 仍是一切基礎。GEO 與傳統 SEO 的本質差異：SEO 競爭的是網頁排名，GEO 競爭的是「引用機會」。過去只需佈局關鍵字，現在要預測使用者的情境式提問；成效衡量也從排名、點選率，轉向是否被 AI 有效引用。AI Overview 與 AI Mode 的不同：AI Overview 是傳統搜尋頁上方的生成式摘要，偏重臺灣地區網頁資料，屬於單次回應；AI Mode 則是對話型介面，可連續追問，但會引用較多國外資料，有時甚至不提供連結。讓內容被 AI 引用的關鍵：提升 E-E-A-T 可信度、將文章切成明確段落讓 AI 逐段讀取，以及加入 FAQ 等結構化資料，都能有效增加被引用的機會。Barry 建議可用 ChatGPT 生成結構化資料程式碼，再貼回網站後台。對於資源有限的中小企業，Barry 建議優先做三件事。第一是經營 Google 商家資料，完全免費且 AI 會優先引用，務必確保名稱、服務項目、照片和評論都完整正確。第二是撰寫 10 到 20 篇針對產業常見問題的文章，可參考競爭對手或 AI 上常被問的問題，放在官網或部落格平台。第三是經營 YouTube，影片生命週期長、AI 常引用，還能將 15 分鐘長片切成多支短影音，同時觸及不同類型的觀眾。把這三件事做好，即使沒有大預算，品牌也能在 AI 搜尋時代站穩腳步。 Powered by Firstory Hosting

台灣GDP總量在2025年名列全球第21，反應現在，但股市市值總量卻高達第7，反應市場看台灣的未來，中間差距代表台灣有潛力實現AI帶來的大機會。美國科技7雄仍主導AI投資，在基礎設施仍倚重台灣供應鏈夥伴，但必需在今年證明他們能讓企業用戶付更多錢，以回收投資，否則泡沫是有可能發生。另一方面，AI會催生超級使用者和ㄧ人企業，先前超級和其他的0.01和0.99的差距，會進一步擴大為0.0001和0.9999。與AI協作、共同成長，以AI來對抗AI，人才有勝出空間，尤其在缺工嚴重的台灣，發展並應用機器人（實體AI)是出路之ㄧ。 缺工的另一答案是外國人。台灣應該趁錢還多的時候，出海去爭取人才。 出海對台灣當下有二個意涵：實體海洋和數位海洋。以往製造業產品多賣到全世界，甚至到海外設廠生產，稱為台廠，主要利用當地便宜的土地和藍領，等成本上升後再轉移到下一個地區。服務業則以內需為主，因此缺少國際競爭力。在少子化衝擊下，各行各業都缺人，出海的第一個目的是找到優秀人才到台灣，填補缺口和台灣人才不夠多元的現況。「少國化」比少子化更嚴重，引進海外白領可讓本土就業市場更國際化，也有助企業往海外發展時更善用當地白領和權力下放，從台廠走向台企，從逐水草而居到生根開花。受AI2.0衝擊，加入數位海洋是開拓外部資源和市場的另一要務，爭取在台灣做世界的事。 Powered by Firstory Hosting

2024年2月，台積電熊本一廠在菊陽町盛大開幕，不只台、日投資市場看好，當地房地產市場也是蒸蒸日上，一切看起來都非常美好。但近兩年過去了，根據台積電財報顯示，熊本一廠2025前三季虧損為83億台幣、原本備受期待的二廠也傳出機具撤離、停工的消息，整體成長逐漸放緩，究竟台積電在九州遇到哪些挑戰？當初一同赴日的台廠們如今又該如何突圍呢？今天的記者茶水間我們一起來聊聊～ 本集重點： 1.台積電熊本廠發展現況 2.揭密台積電熊本廠成長放緩的 3 大阻礙 3.熱潮退去，台灣供應鏈該如何突圍？ 延伸閱讀》 台積電熊本虧損83億！熱潮退去後的九州台廠：離開「只靠一個客戶」舒適圈，提早找到新戰場  https://www.bnext.com.tw/article/89653/jasm-2025 台積熊本廠觀察｜2年9家台灣半導體公司湧入日本，為何台積電供應商還在「觀望中」？  https://www.bnext.com.tw/article/78472/taiwan-semiconductor-move-from-china-to-japan ----------- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official ----------- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

本集邀請一人 AI 公司創辦人、前精誠資訊數據長 崔殷豪，分享他經歷管理大型軟體開發團隊之後，現在親自Vide Coding 的實戰經驗! Vibe Coding有三種: 純Vibe、IDE Vibe、CLI Vibe有經驗的開發者，4.5小時可以完成整個系統管AI和管人的核心差異有經驗的才能定義安全性、效能、擴展性、維護性技術債? 其實是高階主管的取捨與承擔對未來軟體發展的預測對下一代工程師的建議 Powered by Firstory Hosting

2025 年 12 月 23 日，立法院三讀通過《人工智慧基本法》，這是臺灣第一部 AI 專法，也是繼韓國、日本之後，亞太地區第三個完成 AI 立法的主要經濟體。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請到這部法的重要推手、第十一屆立法院國民黨不分區立法委員葛如鈞（寶博士），親自解讀這 20 條法案的核心精神、立法過程的政治角力，以及對企業與產業的具體影響。 聽完這集你可以學到： 1.AI 基本法的立法背景與意義：了解臺灣為何需要這部法、從 2019 年草案到 2025 年三讀的曲折歷程，以及臺灣成為亞太第三個完成 AI 立法主要經濟體的時代意義。 2.風險「分類」而非「分級」的差異：掌握臺灣採用風險分類而非歐盟式風險分級的關鍵差異，避免將具商業潛力的 AI 應用誤判為高風險而遏制產業競爭力。 3.七大原則與基本法的框架性質：認識基本法只定方向與原則，細節留給作用法的立法邏輯，企業不需過度擔憂模糊條文，政府有解釋責任，後續子法會逐步明確。 4.資料開放的戰略重要性：了解正體中文資料不足如何限制臺灣 AI 發展，以及這部法如何為政府資料開放、有價開放、甚至運用區塊鏈技術管理資料價值鏈奠定法源基礎。 5.接下來關鍵兩年的觀察重點：掌握各部會須在兩年內完成法規配套的時間壓力，以及數發部已啟動主權 AI 語料庫等早期行動，作為持續關注政策進展的參考。 這部法從 2019 年許毓仁委員首次提案至今，歷經六年才終於三讀通過。葛如鈞坦言，原本希望臺灣能成為亞洲第一個完成 AI 立法的國家，但最終被韓國與日本超前。他為這次立法的速度打 70 分，內容則給 80 到 90 分，強調最終 20 條條文中有 19 條是透過協商完成，證明科技法案可以相對理性地推動，不必陷入政治對立。 主管機關的歸屬是這部法最大的爭議點，也是唯一透過表決決定的條文。國民黨與民眾黨主張由國科會擔任，民進黨則主張不設主管機關。葛如鈞指出，2025 年農曆年後 DeepSeek 的出現，讓各方對 AI 治理產生路線分歧：一派認為應嚴加管理控制，另一派則認為臺灣應把握創新研發的機會。他強調國科會作為主管創新研發的二級機關，主委又由政務委員兼任，具備跨部會協調的優勢，比起偏重風險控管的數發部更適合在這個階段帶領臺灣 AI 發展。 談到臺灣 AI 基本法的國際定位，葛如鈞形容這是「第五條路」。他指出臺灣不能學歐盟的嚴格管制，因為我們有臺積電、聯發科這些護國神山，股市 40% 市值在半導體，沒有條件做限制型的 AI 法令；也不能學日本全面開放版權讓 AI 訓練，因為臺灣著作權法有刑事罰則。臺灣必須在人權保障與產業發展之間找到平衡，走出一條專屬於擁有護國神山的科技島國的 AI 治理之路。 許多聽眾關心的特斯拉 FSD 何時能在臺灣使用，葛如鈞說明目前的障礙在於道路交通管理處罰條例對駕駛人手握方向盤、眼睛看路的要求，在現行法規下 FSD 全自動駕駛是不合法的。他建議可以分階段開放，先在特定路段、特定時間進行測試，讓政府收集數據、了解實際狀況。AI 基本法通過後，立法院有更多法源依據去推動這些創新應用的法規調適。 Powered by Firstory Hosting

印刷電路板是因算力需求而帶動重新成長的產業之一，從切割成型到多層板堆疊後鑽孔，需要新式設備配合，而大量科技就是位於台灣桃園的一家設備商，有九成產品出貨給印刷電路板廠。 2021和2022年受疫情影響，全球許多客戶擴大下單以備庫存，大量科技經歷一波榮景；等到2023年疫情結束，全球電子業各類客戶都在清庫存，包含大量在內都是反轉而辛苦的一年。 接下來碰到AI發展，印刷電路板客戶需求開始升溫，大量也在加大出貨，卻仍趕不及市場需求，交貨期從兩個月延長到七個月。在此之前，多年研發的投入，即使在2023年的困境中仍不中斷，得以把握住這一波機會。 這家多數人未聽過的公司，是眾多隱身在台灣各地工業區中廠家的一個縮影：沒有奇蹟，只有累積。大量科技簡禎祈分享這一路走來的過程。 Powered by Firstory Hosting

納智捷正式出嫁了！鴻華先進砸7.87億買下納智捷100%股權，並立刻推出「不到百萬的電動車」，國產車版圖將有什麼樣變化？本集從產業與商業角度出發，拆解這筆交易背後的真正意圖，以及鴻海電動車策略正在走向哪裡。 本集重點： 1.納智捷為何選擇此時出售？這是止血還是轉型的起點？ 2.鴻華先進接手後，納智捷在鴻海電動車版圖中扮演什麼角色？ 3.「不到百萬電動車」是價格戰、規模戰，還是生態系戰爭的開始？ 延伸閱讀》 納智捷易主！鴻華先進砸7.87億買100%股權：裕隆17年品牌為何說賣就賣？還會有LUXGEN車款嗎？ https://www.bnext.com.tw/article/85592/2025-luxgen-yulon 一台電動車不到90萬！2026台北車展亮點一次看：鴻華BRIA敲破地板價，TOYOTA、BMW狂打「精品」策略 https://www.bnext.com.tw/article/89667/2025-2026-taipei-auto-show- -- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

本集《東京在線》邀請到產品管理總監 YC，分享他從外商與新創高階職位出發，選擇隻身前往日本，加入國際創投加速器 Antler Japan，展開創業實驗的第一手經驗。曾任職於微軟、趨勢科技，並參與多間新創從零到一的 YC，帶著橫跨工程、產品與商業的背景，在十週高密度的加速器中重新檢視「創業」這件事。他也分享 Antler Japan 對「創業者人格」的重視、尋找共同創辦人的現實挑戰。｜本集亮點✅ Antler Japan 十週 Pre-seed 加速器的真實運作方式✅ 日本市場與台灣、中國在決策與組織文化上的根本差異✅ 創業該「順勢而為」：日本政府正在全力解決的三大問題【節目資訊】主持人：柯誠本集來賓：YC（產品管理總監）Linkedin： https://www.linkedin.com/in/yuchaochang🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

過去我們談行銷自動化，講的是「設定規則、觸發動作」，但 2025 年開始，一個全新概念正在改變遊戲規則：AI Agent。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Appier 技術長陳明愉博士 Robert，深入探討 AI Agent 如何改變行銷人員的日常工作、組織如何因應重組，以及台灣 SaaS 新創在全球市場的機會與挑戰。 聽完這集你可以學到： 1.AI Agent 與傳統自動化的本質差異：傳統自動化是 Deterministic（制式化步驟），AI Agent 則是 Non-deterministic（非制式化）。過去你需要預先定義所有流程與介面，現在只需餵給 Agent 正確的資料、設定好目標，Agent 就能隨著資料與市場變化，每天自主決定該做什麼、怎麼做。 2.Appier 八大 Agent 的分工與協作：Appier 推出的八款 Agent 對應行銷組織中的不同角色——Insight Agent 如同資料科學家找出洞察、Audience Agent 建立精準受眾、Campaign Agent 規劃執行行銷活動、Director Agent 生成品牌影片素材、ROI Agent 追蹤廣告增量效益。這些 Agent 透過統一資料源與共同目標進行協作，形成完整的 Agentic Workflow。 3.從歸因到因果推斷的行銷測量革命：傳統歸因模型只能回答「誰獲得功勞」，無法回答「誰創造價值」。ROI Agent 採用 Hierarchical Bayesian 方法的 Media-Mix Modeling，能動態分析每個廣告管道的邊際效益，讓行銷人員知道每多花一塊錢能帶來多少實質營收增長，而非只是更多曝光。 4.行銷相關工作的角色轉型：創意人員從「生產者」轉為「策展者」，AI 負責執行、人類負責方向與品牌策略；投放專員需從執行升級為策略監督者，類似華爾街交易員的轉型；資料分析師則從 80% 時間清資料，轉為專注跨領域 domain knowledge 的洞察發掘。 5.AI Agent 的風險控制機制：透過多層次安全機制確保可控性，包括預算上限、決策範圍限制、異常偵測警報、人類審核關鍵決策。Agent 之間不會「打架」，因為它們基於同一份資料、服務同一個目標，最終決策權仍保留在人類手上。 6.第一方資料在 AI 時代的關鍵地位：當第三方 Cookie 逐漸退場，企業必須更細緻地收集每一個第一方資料點，包括 App 內的微小互動、線上線下資料整合。資料是 AI Agent 的燃料，沒有足夠的資料，再優秀的 Agent 也無用武之地。 7.中小企業的導入建議：不必從完整解決方案開始，而是找出組織中「最討厭做的事情」，例如售後客服或重複性報表，先從單一 Agent 切入。當團隊體驗到 AI 能解決痛點，對新工作模式的接受度就會開始上升。 Powered by Firstory Hosting