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Suchmaschinen und KI-Systeme verschmelzen ineinander. Wie schaffst du es in diesem krassen KI-Wandel, weiterhin Sichtbarkeit aufzubauen? Wie generierst du Reichweite, Relevanz, Leads und Umsatz? Mit GEO, LLMO oder GAIO - oder mit ganz neuen Strategien?
Darüber sprechen Fabian Jaeckert und Benjamin O’Daniel jeden Montag. Zwei erfahrene SEO- und Content-Marketing-Berater mit über 15 Jahren Praxis. Sie diskutieren Strategien, Maßnahmen, eigene Tests – offen, ehrlich und verständlich. Real Talk aus dem Maschinenraum des Digital-Marketings.
Plus: Interviews mit spannenden Köpfen aus der SEO-, GEO- und Content-Szene. Für alle, die vorne bleiben wollen – weil sich gerade alles verändert.
Darüber sprechen Fabian Jaeckert und Benjamin O’Daniel jeden Montag. Zwei erfahrene SEO- und Content-Marketing-Berater mit über 15 Jahren Praxis. Sie diskutieren Strategien, Maßnahmen, eigene Tests – offen, ehrlich und verständlich. Real Talk aus dem Maschinenraum des Digital-Marketings.
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Vor drei Jahren ist ChatGPT auf den Markt gekommen – und liefert seitdem eine Produktinnovation nach der nächsten. Und das, obwohl Google rein technologisch eigentlich auf gleicher Höhe ist.
Das ist unser Eindruck. Seit dem Start von ChatGPT analysieren wir laufend die Entwicklungen. Hierbei schauen wir zum einen auf den technologischen Wandel – von der klassischen Suchmaschine hin zu KI-Systemen. Aber auch, was die beiden großen Player im Markt – Google und OpenAI – machen.
In der Podcastfolge lassen wir die Entwicklungen Revue passieren und blicken nach vorne. Aus unserer Sicht wird es für Google richtig schwer, sich zu behaupten – gerade wegen der großen Marktdominanz.
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Welche Auswirkungen hat der Aufstieg der KI-Systeme auf den Marketingberuf? In unseren Beratungsprojekten sehen wir eine klare Entwicklung:
Marketing-Manager*innen beginnen, sich neue Kompetenzen aufzubauen – und definieren ihre Rolle neu. Sie werden zu Koordinatorinnen für KI-Sichtbarkeit in ihrem Unternehmen.
In unserem Podcast sprechen wir darüber, welche Muster wir in Unternehmen beobachten, welche Stolpersteine entstehen und wie Marketing-Teams sich Schritt für Schritt in Richtung AI Visibility weiterbilden.
Wir sprechen hier von GEO – Generative Engine Optimization. Auch ähnliche Begriffe wie GAIO oder AEO werden derzeit viel genutzt. Sie alle beschreiben das neue Feld der KI-Optimierung.
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Ob in ChatGPT, Google AI Mode oder Perplexity: Alle KI-Systeme greifen auf Quellen zu. Die Quellen beeinflussen maßgeblich, was in den KI-Antworten steht. Sie sind ein entscheidender Faktor, ob man als Marke genannt wird oder unsichtbar bleibt.
Dadurch entsteht ein neues Arbeitsfeld in der KI-Optimierung. Man könnte sagen: AI Reputation Management oder AI Source Optimierung.
Aber wer kümmert sich darum? PR, SEO, Social? Das diskutieren wir in unserem Podcast. Jede Disziplin hat ihre eigenen Stärken und Schwächen. Welche Branche hier führend wird, ist noch längst nicht ausgemacht.
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![Was KI-Crawler wirklich lesen [Studie]: Interview mit Julio C. Guevara](https://s3.castbox.fm/11/be/75/dcce238fddba460bab035744539b813ca4_scaled_v1_400.jpg "Was KI-Crawler wirklich lesen [Studie]: Interview mit Julio C. Guevara")
Wie gut helfen strukturierte Daten für KI-Sichtbarkeit? Das wird aktuell in der SEO-Branche diskutiert. Und nicht nur dort: Viele Agenturen und Spezialisten erarbeiten gerade Strategien und Maßnahmen für dieses neue Arbeitsfeld. Zum Beispiel Julio Guevara von der Interactive Media Group (IMG).
Wir haben mit ihm genau darüber gesprochen. Denn Julio hat dazu eine eigene Studie durchgeführt. Der Befund ist eindeutig.
Was das für GEO (engl. Generative Engine Optimization) bedeutet und wie Julio mit seinem Team in dieses neue Arbeitsfeld angeht – das besprechen wir in unserem Podcast in der Tiefe.
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„Ich suche einen Laubbläser.“ Ein einfacher Satz, den wir in zwei KI-Systeme eingegeben haben: ChatGPT und den AI Mode von Google. Zentrale Frage: Welche KI liefert die bessere Kaufberatung?
In unserem Test haben wir genau hingeschaut. Wir erkennen große Unterschiede: Bei Produkten, Empfehlungen, Links – und im gesamten Aufbau der KI-Antwort. Für die Arbeit an KI-Sichtbarkeit ist das entscheidend – auf mehreren Ebenen.
Aus Marketing-Sicht müssen wir verstehen, wie die Systeme reagieren – um darauf unsere Strategie anzupassen. Wie läuft die Customer Journey ab? Gibt es Gemeinsamkeiten und Unterschiede?
Auch aus Markt-Sicht ist so eine Analyse wichtig: Je besser ein System antwortet, desto eher wird es sich durchsetzen – mit entsprechenden Folgen für den Marktanteil der jeweiligen Systeme.
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Wie können wir unsere Website technisch optimieren für mehr KI-Sichtbarkeit? Diese Frage stellen sich gerade viele SEO- und Marketing-Verantwortliche.
Es stehen zahlreiche Vorschläge im Raum: Von Schema-Auszeichnung über llms.txt-Dateien. Aber was bringt wirklich etwas?
Das diskutierten wir, Fabian Jaeckert und Benjamin O’Daniel, in dieser Podcast-Episode.
Unsere Sicht: In GEO (Generative Engine Optimization) gelten nicht automatisch die gleichen Maßnahmen wie in SEO. Einfach so weitermachen wie bisher – das funktioniert nicht. Es ist eine neue Technologie, die in Teilen anders funktioniert. Man sollte genau prüfen, was etwas bringt – und was nicht. Und welche neuen Prüfungen und Maßnahmen notwendig sind.
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Auf welche Quellen greifen KI-Systeme zurück, wenn sie ihre Antworten generieren? Ganz vorne dabei: Wikipedia. Das sehen wir immer wieder in Beratungsprojekten. Das kann gut ausgehen – oder komplett schief gehen. Etwa, wenn die KI auf Basis des Wikipedia-Artikels ein negatives Urteil fällt.
Wer kümmert sich eigentlich in Unternehmen um Wikipedia? Was kann und darf man ändern – und wo bekommt man sofort Gegenwind aus der Community?
Darüber sprechen wir mit Jörg Niethammer. Der bekannte SEO-Experte ist seit über 15 Jahren ehrenamtlicher Wikipedianer. Heißt: Er schreibt, checkt und kontrolliert Wikipedia-Artikel. Im Gespräch erzählt er, wie Unternehmen, aber auch Experten oder Parteien an Wikipedia scheitern. Warum man mit Werbebotschaften nicht weiterkommt.
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Über ChatGPT direkt einkaufen – das wird bald die neue Realität. OpenAI hat das Agentic Commerce Protocol eingeführt. User können direkt in der App Produkte bestellen. Die Produkt-Empfehlungen kommen von der KI. Von Anzeigen keine Spur.
Das neue Angebot gibt es zunächst nur in den USA, für Shops, die auf Etsy oder mit Shopify als System verkaufen. Aber es ist nur eine Frage der Zeit, bis es global und auf weitere Systeme ausgerollt wird.
Was bedeutet das für Onlineshops? Wie können sie in diesen neuen KI-Systemen sichtbar sein und Umsatz generieren? Wie wichtig ist noch die eigene Website? Das besprechen wir in dieser Podcast-Folge.
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Viele Content-Verantwortliche fragen sich gerade: Wie sollen wir mit dem KI-Wandel umgehen? Welchen Content bringt in Zukunft noch etwas? Was sind unsere Ziele – auch in der GEO-Sichtbarkeit?
All das sind große Fragen.
Diese Woche besprechen wir genau das an einem Beispiel. Carmen Martins ist Team Lead Content bei OMR Reviews. Sie erzählt uns, wie ihr 10-köpfiges Content-Team durch den Wandel steuert.
Von SEO-first zum Channel-Mix – inklusive KI-Sichtbarkeit.
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In der SEO-Welt sehen wir ein interessantes Muster: Die Optimierung für KI-Systeme wird als Unter-Disziplin von SEO betrachtet.
Nach dem Motto: Das machen wir noch ein bisschen mit.
Diese Sichtweise beruht auf drei zentralen Argumenten – die wir in diesem Artikel kritisieren. Aus unserer Sicht wird hier maßlos unterschätzt, wie groß der Wandel ist. Mit ein bisschen Anpassung ist es nicht getan.
In Zukunft wird sich alles um die Sichtbarkeit und Relevanz in KI-Systemen drehen. Das „alte Google“ spielt eine wichtige, aber untergeordnete Rolle.
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Wie optimierst du euren Content für KI-Systeme? Welche “GEO-Regeln” gelten hier? Zu dieser zentralen Frage sehen wir in der SEO-Branche ein interessantes Phänomen: Viele sind sich sicher, dass bereits bekannte SEO-Regeln gelten.
Motto: Wer seinen Content für Google optimiert, wird auch häufiger in KI berücksichtigt. Alles geht weiter wie bisher. Es ist eine Form der Pfadabhängigkeit. Man bleibt in gewohnten Mustern stecken. Weil man sich hier auskennt – und ja auch die eigene tägliche Arbeit davon abhängt.
Aus unserer Sicht greift das deutlich zu kurz. GEO – also die Optimierung für ChatGPT und Co. – ist etwas anderes als Suchmaschinenoptimierung. Welche Unterschiede wir sehen – darüber sprechen wir in unserem Podcast.
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Die SEO-Welt verändert sich: Welche Rolle spielt Google noch in Zukunft? Wie optimieren wir für KI-Systeme? Wie steigen wir damit ein, was sind die Maßnahmen, die anstehen? Darüber sprechen wir mit David Konitzny.
David ist ein erfahrener SEO-Manager und gräbt sich in die Themen rund um KI-Sichtbarkeit tief ein. Wir sprechen regelmäßig über seine LinkedIn Postings – und nehmen das zum Anlass, um mit ihm über den Wandel zu sprechen.
Dabei zeigt sich: Bei praktisch jedem Thema gibt es Diskussionsbedarf. Sei es die Frage nach dem Namen (GEO, LLMO etc.), den zentralen KPIs oder wie groß das SEO-Fundament wirklich sein muss, um erfolgreich in ChatGPT und Co. sichtbar zu sein.
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Viele Unternehmen wollen, dass ihre Produkte in KI-Systemen wie ChatGPT, Copilot und Gemini empfohlen werden. Und zwar, wenn ihre Zielgruppe danach sucht. Aber wie misst man die Arbeit an einer solchen KI-Optimierung, die GEO (Generative Engine Optimization) oder LLMO (Large Language Model Optimization) genannt wird? Was sind die konkreten Ziele?
Darüber sprechen wir in dieser Folge unseres Content Performance Podcast. Wie immer stehen wir zwischen zwei Welten: Alte SEO-KPIs funktionieren aus unserer Sicht immer schlechter. Gleichzeitig entstehen neue Arbeitsfelder – und es stellt sich die Frage, welche neuen GEO- und LLMO-KPIs man für seine Arbeit anwenden kann.
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Bekommt man Klicks über KI-Systeme? Und wenn ja, über welche konkreten Strategien und Maßnahmen? Diese Fragen sind komplettes Neuland.
Jetzt ist auf LinkedIn ein sehr spannendes Beispiel veröffentlicht worden: Das Unternehmen Favikon bekommt über 30.000 Besucher pro Quartal über KI-Systeme wie ChatGPT.
Die Zahlen geben zugleich einen tiefen Einblick zu weiteren ungeklärten Fragen rund um GEO bzw. LLMO, also die Optimierung der Sichtbarkeit in KI-Systemen.
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Content Optimierung war in SEO früher eine feste – und sehr ertragreiche – Aufgabe. Alte Artikel, die schon länger ranken, wurden aktualisiert und erweitert. Das Ergebnis: Fast immer haben sich die Google Rankings verbessert – und damit der SEO-Traffic, Leads und Sales.
In manchen Unternehmen arbeiten ganze Teams an der reinen Optimierung des SEO Content. Oft sind es große Magazine, also redaktioneller bzw. informationeller Content. Doch diese klassische SEO-Aufgabe steckt jetzt in einer Sackgasse.
Denn egal, wie sehr man seine Artikel optimiert: Vorne steht immer die KI-Antwort von Google (AI Overviews). Platz 1 ist also unerreichbar. Bald kommt der AI Mode auch nach Deutschland. Dann sieht Google aus wie ChatGPT und es stellt sich noch viel mehr die Frage, ob man klassischen SEO Content produzieren sollte.
Doch müssen wir deswegen nicht mehr am Content arbeiten? Aus unserer Sicht ist genau das Gegenteil der Fall. Es gibt viele Bereiche für Content Optimierung. Über diese Alternativen sprechen wir in dieser Episode. Wir brauchen neue Strategien, neue KPIs und neue Vorgehensweisen.
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Derzeit entstehen viele neue KI Monitoring Tools. Mit ihnen können Unternehmen ihre Sichtbarkeit in KI-Systemen bzw. Sprachmodellen überwachen. Aber was sollte man dort genau überwachen? Welche Prompts sollte man im Blick haben?
Das besprechen wir in dieser Podcast-Folge und in diesem Artikel. Vieles aus der alten SEO-Welt lässt sich nicht mehr übertragen. Klassische Keyword-Monitorings und neue Prompt-Monitorings unterscheiden sich elementar.
Wir haben hierzu eine eigene Prompt Monitoring Systematik entwickelt, die wir für unsere Kunden nutzen. Aus unserer Sicht wird das die Basis für GEO bzw. LLMO. Von der Analyse über die Ableitung von Maßnahmen bis zur Erfolgskontrolle.
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Stell dir vor: Du bist SEO-Führungskraft, verdienst sechsstellig in einem Konzern – und schmeißt alles hin. Für ein KI-Startup. Klingt verrückt? Nicht für Malte Landwehr.
Wir sprechen mit Malte über seine Zweifel an SEO – und warum das für ihn kein Ende, sondern ein Anfang ist. Seine Prognose: “GEO – also die Optimierung für KI-Systeme – wird 100-mal größer als SEO”.
Von dort ausgehend tauchen wir fachlich ein. Wir sprechen über: Die Customer Journey in KI-Systemen, Maßnahmen für KI Optimierung, Prompt Systematiken, KI-Bots und vieles mehr.
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Der neue AI Mode wird die Suche verändern – das steht fest. Google sieht dann aus wie ChatGPT. Was sollte das Marketing damit umgehen? Was ändert sich in SEO, im Website Traffic und auch im Nutzerverhalten?
Darüber sprechen wir in dieser Podcast-Folge. Für uns ist klar: SEO als Marketing-Disziplin wird sich stark verändern. Gleichzeitig ist auch völlig klar: Unternehmen werden weiter in organische Sichtbarkeit investieren müssen. Denn die Kunden informieren sich nach wie vor über Produkte und Dienstleistungen – und werden Websites besuchen, um dort Anfragen abzuschicken oder etwas in einem Shop zu kaufen.
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Früher war es in B2B einfacher. Man hat einen Jahresplan erstellt, Wachstumsziele vereinbart – und den Vertrieb losgeschickt. Aber das ist vorbei. “Der Vertrieb hat den Zugriff auf den Kunden verloren”, sagt Gilbert Schwartmann. Dem Marketing geht es ähnlich. Traditionelle Kanäle laufen immer schlechter.
Was sind die Gründe dahinter? Wie muss sich B2B Marketing ändern? Darüber sprechen wir mit dem erfahrenen B2B Marketing Berater, der bereits mehrere Führungsrollen in Industrie- und Software-Unternehmen inne hatte. Wir sprechen über die Budgets, Kalkulation, Marketing Mix, Kundenverhalten.
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SEO ändert sich gerade extrem dynamisch: Die neuen AI Overviews beantworten alle Fragen. Und demnächst kommt der AI Mode. Dann verwandelt sich Google in eine Art ChatGPT – und die zehn blauen Links sind endgültig Geschichte.
Was bedeutet das für uns als SEO- und Content-Profis? Was bleibt – und was verändert sich? Das diskutieren wir mit Elena Geiger (SEO-Content-Strategin) und Wolfgang Köhler (Director Marketing & Growth).
Zu viert analysieren sie die aktuelle Lage und teilen ihre persönlichen Eindrücke. Sie besprechen frische SEO-Ansätze und smarte Content Strategien. Bis hin zur Frage, ob GAIO bzw. LLMO – also die Optimierung auf KI-Systeme – die neue Königsdisziplin ist.
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