Discover
デデデータ!!〜“あきない”データの話〜
デデデータ!!〜“あきない”データの話〜
Author: DATAFLUCT
Subscribed: 75Played: 3,743Subscribe
Share
© DATAFLUCT
Description
会社員、DXコンサルタントとして大企業のDXに携わり、現在は自らデータサイエンス事業を展開するDATAFLUCT代表取締役CEO久米村隼人がメインパーソナリティを務めます。
“相方”である経済キャスターのDJ Nobbyとともに、デジタル推進、データ活用、そしてDX デジタルトランスフォーメーションに取り組むすべての人に、新しい気づきやアイデアを届けます。
毎週火曜・金曜配信。
【メッセージ募集】
番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい!など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。
https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7
【出演者】
■久米村隼人
ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。
大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了
DATAFLUCTウェブサイト
https://datafluct.com
“相方”である経済キャスターのDJ Nobbyとともに、デジタル推進、データ活用、そしてDX デジタルトランスフォーメーションに取り組むすべての人に、新しい気づきやアイデアを届けます。
毎週火曜・金曜配信。
【メッセージ募集】
番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい!など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。
https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7
【出演者】
■久米村隼人
ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。
大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了
DATAFLUCTウェブサイト
https://datafluct.com
255 Episodes
Reverse
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい!など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて今回は、専門ソフトを操作するAIに、どこまで仕事を任せられるかを考えます。成果の質だけでなく、人に残る確認と修正、失敗時の影響まで測ることが必要です。久米村さん、AIが動画編集や3D制作を一度成功させても、それだけで幅広い仕事を任せられるとは言えないのですね?【今日の質問】・AGIとASIを、仕事の幅、成果の水準、人の支援条件で分けて判定する方法・Astraの制作事例とOSWorld 2.0、ARC-AGI-3から確認できる範囲・完成物に加えて、人が引き継げる編集可能なデータを残す意味・画面認識、推論、操作、結果確認を繰り返す仕組みと作品評価の違い・確認時間、失敗率、やり直しを含めてAIへの委託効果を測る方法・Grok Botの継続環境で、前回の記録や作業状態を引き継ぐ価値・AI 2027が描く研究加速と、再帰的自己改善が続くための条件・研究自動化で人に残る方向づけ、結果判断、続行・停止の仕事・悪用、権限逸脱、制御喪失を分け、安全検証の時間を確保する考え方・何ができたか、条件、人に残る仕事、失敗時の影響という四つの確認点【出演者】■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了■DJ Nobbyキャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。DATAFLUCTウェブサイトhttps://datafluct.com
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい!など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて今回は、全国に約470人とされる「久米村」姓がいつ消滅するのかという問いから、収束と発散の仕組みを考えます。2236年、2384年、2566年という三つの答えは、何を消滅と呼び、どの条件で測るかによって変わります。久米村さん、苗字が公開表から消えることと、その苗字を持つ人が本当にゼロになることは同じではないのですね?【今日の質問】・公開表の閾値、表記統合、保持者ゼロを分けて「消滅」を定義する方法・2236年、2384年、2566年という三つの条件線が別々に測っているもの・夫の氏94.1パーセント、妻の氏5.9パーセントという約16倍の偏りの意味・出生、婚姻、死亡、養子、氏変更、移住を入力、変換、出力で捉える方法・そろえる芯、違いの余白、分ける線、戻り口という四つの欄・同じ六回対称の規則から異なる雪の結晶が育つ仕組み・MIDIが共通の操作情報を送りながら機器ごとの音色を残せる理由・共通語、Unicode、WebAssemblyで標準が橋にも関所にもなる条件・収斂進化とビール市場から学ぶ、種類数、集中度、到達範囲の分け方・答えが出ない空欄を測定項目に変え、DXの共通ルールを検証する方法【出演者】■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了■DJ Nobbyキャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。DATAFLUCTウェブサイトhttps://datafluct.com
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい!など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて今回は、猛暑や豪雨を「温暖化のせい」の一言でまとめないための因果の見方についてのお話です。気温、雨、台風、生き物、人間社会は同じ時計では動きません。イベント・アトリビューションを使い、本当に変わった条件を確かめます。久米村さん、地球が暖まっていることと、個別の猛暑やクマの出没の原因を説明することは、別の問いなのですね?【今日の質問】・最高気温の新記録より、危険な線を超えた回数で変化を見る理由・気温、WBGT、昼の負荷、夜の回復を一つの暑さ指標にまとめられない理由・「百年に一度」の前提となる母集団と、定常性が崩れるという意味・強い雨が増えても水不足が起きる、雨の配分と直前状態の仕組み・雪を水のバッテリーとして見ると分かる、農業、ダム、発電の時計のずれ・台風の発生数、強さ、進路、被害を分けなければならない理由・猛暑、木の実の不作、クマの出没を結ぶ因果の連鎖と他の条件・海、陸、氷など独立した複数のメーターで地球温暖化を確かめる方法・現実の地球と温暖化がなかった地球を比べるイベント・アトリビューション・壊れた過去の運用を、前提、連鎖、反実仮想、介入点の4項目で更新する方法【出演者】■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了■DJ Nobbyキャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。DATAFLUCTウェブサイトhttps://datafluct.com
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい!など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて今回は、文学賞に殺到するAI小説と「書くコスト」についてのお話です。生成AIで応募の入口が広がる一方、作品を読み、疑いを調べ、受賞作を決める側の仕事は軽くなっていません。AI時代に作者であり続けるための制作OSまで考えます。久米村さん、AIで書く時間が短くなっても、文学賞が一作を読むコストはほとんど下がらないということですね?【今日の質問】・応募484作から1012作、一次通過45作から46作という入口と出口のずれ・書くコストが下がっても、読む一作のコストと選考枠が変わらない理由・AI判定ツールの偽陽性と、疑いが出た後に増える「裁定コスト」・AI利用の申告、複数投稿の制限、制作履歴の提出で摩擦を戻す仕組み・本の供給が増えても読者の時間は増えず、選別負担が市場へ移る構造・作品の品質評価と、誰がどう作ったかという手続きの評価を分ける必要性・AIが本文の95パーセントを書いた場合に作者性と責任をどう考えるか・世界観管理、執筆補助、本文生成で異なるAIとの分業と人間に残す工程・意図と聖域、正本、担当、棄却理由、品質責任を固定する制作OSの5原則・閉店後のスーパーの一場面を6つの手で作り、作者の決断を残す方法【出演者】■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了■DJ Nobbyキャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。DATAFLUCTウェブサイトhttps://datafluct.com
【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい!など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて今回は、AI法務エージェントと弁護士法72条についてのお話です。契約書の検索や照合、修正案の作成、交渉方針の提案はどこまでAIに任せられるのか。規制緩和で変わった点と、変わらない適法性の線を整理します。久米村さん、AIが具体的な修正案を出しただけで、すぐ弁護士法違反になるわけではないのですね?【今日の質問】・外部ベンダーの有償サービスと自社専用の内製AIで問題構造が異なる理由・弁護士法72条の非弁護士性、報酬目的、事件性、法律事務性、業性という5要素・通常の契約審査と、紛争化した個別案件を分ける「事件性」の考え方・2023年版と2026年版ガイドラインで変わった点、変わらなかった点・価値中立的な設計、実際の利用、監視、停止措置を合わせて見る理由・AIの提示、照合、生成、判断という4階層と、人へ渡す停止条件・過去の契約書、修正履歴、承認理由など自社の判断データを構造化する方法・AIが普及しても弁護士に残る助言、代理、利害調整、専門職責任・内製と既製ツールを選ぶ4つの問い、3か月導入、完了率を測るKPI・士業ごとに異なる独占範囲と、回答ではなく業務完了を支える事業機会【出演者】■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了■DJ Nobbyキャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。DATAFLUCTウェブサイトhttps://datafluct.com




