Marketingpod.dk med Halfdan Timm & Kristian Tinho

AI-agenter til digital marketing er rykket fra en chatbot, der hjælper dig med en enkelt opgave, til agenter der kan tage hele processen fra start til slut.I episoden gennemgår Halfdan Timm og Kristian Tinho forskellen på chat, filagenter, computeragenter og persistente agenter. GrokBot er omdrejningspunktet: En agent der i deres konkrete case henter en Marketingpod-episode, finder klip, laver undertekster og branding og udgiver til TikTok, Instagram og YouTube Shorts.De taler også om, hvorfor 95 % godt – hver gang – ofte slår 100 % godt hver anden gang, hvor mennesket stadig skal være med i kvalitetssikringen, og hvordan du vælger mellem værktøjer som Claude Cowork, Manus og GrokBot.Kapitler00:00 AI-agenter og GrokBot som afsæt 02:59 Fra chat til filagenter 08:24 Computeragenter og Manus 11:07 OpenClaw og idéen om den persistente agent 15:12 Grok Bot som arbejdsagent 17:34 Marketingpods videobot fra klip til shorts 20:23 Konsistent publicering slår sporadisk perfektion 23:12 MCP, browseradgang og fallback 28:08 Specialiserede bots og Chief of Staff 30:27 Human in the loop, hukommelse og præcis scoping 35:12 Faglig dømmekraft og risikoen ved at automatisere fejl 39:05 Prisniveau og Pleo-botten til bilag 42:04 Beslutningstræ for valg af AI-agent 47:47 Den agentiske fase og Meta Muse

En af de vigtigste ting at forstå i Meta Ads er læringsfasen – og samtidig en af de mest misforståede. Hvornår betyder den faktisk noget? Hvordan kommer du ud af den? Og hvornår skal du bare optimere alligevel?I episoden gennemgår Halfdan, hvorfor læringsfasen lever på annoncesætniveau, hvorfor 50 signaler på syv dage er den klassiske tommelfingerregel, og hvordan tracking og kampagnestruktur afgør, hvor hurtigt du kan få stabil levering. Vi tager også fat i væsentlige ændringer, resets og hvorfor det ofte er bedre at samle dine justeringer end at ændre lidt hver dag.Kapitler00:00 Hvad er læringsfasen? 00:38 Læringsfasen ligger i annoncesættet 02:14 50 signaler på syv dage 03:20 Sådan får du flere signaler 03:42 Bedre tracking giver Meta flere signaler 05:16 Kampagnestruktur og konsolidering 08:15 Væsentlige ændringer og resets 09:31 Saml dine ændringer

Branding er ikke et YOLO-spend, du bare håber virker om et år. Det kan – og skal – måles. I denne episode har vi Jacob Holst Mouritsen med til en snak om performance branding: Hvordan bygger du brand uden at opgive performance-disciplinen?Vi gennemgår, hvordan du flytter fokus fra ren low funnel til et setup, der både skaber salg nu og flere kunder senere. Jacob folder sit framework ud med medier, indhold og måling, og vi taler om hvorfor share of search ikke må stå alene, hvorfor Fyn er et oplagt testmarked, og hvorfor 70/30 mellem performance og brand ofte er et bedre sted at starte end endnu et e-mail-flow.Kort sagt: Hvis du er ved at ramme performanceplateauet, er vejen videre måske ikke en lavere klikpris. Den går sandsynligvis op i funnel.Kapitler00:00 Introduktion til performance branding 01:36 Hvad performance branding egentlig betyder 04:08 Fra klassisk mediekøb til performance first 08:40 Frameworket med medier, indhold og måling 14:11 Hvorfor målingen ofte går galt 19:10 Proxyer, signaler og reelle forretningsresultater 22:00 Test branding af på Fyn 27:45 Kontrolgrupper og metodisk korrekte tests 30:09 Share of search er en indikator, ikke facit 40:36 Midten mellem klassisk branding og performance 47:06 70/30-fordelingen og conversion lift studies 50:45 Når du rammer performanceplateauet 55:11 Hvorfor branding skal kunne bevises 58:02 Vejen til vækst efter performance 63:43 Hvor det store potentiale ligger nu

Google giver annoncørerne mere kontrol i Performance Max. Er det et tegn på, at PMax, som vi kender det, er ved at være færdig?Halfdan har Google Ads-specialist Emil Nordahl med i studiet til en snak om vejen fra total black box til kanalvalg, feed-only-hacks og den mulige afløser Demand Gen. De vender også, hvorfor Google Ads-specialisten fremover skal kunne mere end tal – og hvad du konkret skal gøre, hvis du er ved at blive træt af dine PMax-kampagner.Kapitler00:00 Performance Max som black box04:14 Feed-only og de gamle PMax-hacks06:20 Google giver mere kontrol over placeringer09:02 Er Demand Gen den nye PMax?11:26 Fra datafolk til kreative Google Ads-specialister14:00 Hvilke kompetencer kræver fremtidens Google Ads?16:42 Skal du slukke for din PMax-kampagne?

AI kan få os til at løbe stærkt. Men hvis du bare kopierer outputtet videre uden at forstå, tjekke eller sætte din egen dømmekraft i spil, er du blevet en meat proxy – eller en kødstedfortræder. Det er måske den hurtigste vej til at gøre dig selv overflødig.Vi tager fat i work slop, AI-rapporter på 30 sider og 110 spørgsmål, input bias og hvorfor AI ikke må få lov til at gøre alt arbejdet. Du får også helt konkrete bud på, hvordan du bruger AI som et værktøj: med kontekst, smag, kritiske modargumenter og kortere svar.Ugens nyheder:✅ Meta-forliget, der giver Meta et sært incitament til, at TikTok og YouTube ikke indfører de samme restriktioner✅ OpenAI vil gøre annoncer mere personlige ved at bruge kontekst fra tidligere chats✅ Google lader AI Overviews fylde mere i søgeresultaterne og skubber de klassiske organiske links længere nedKapitler00:00 Dagens emne og ugens nyheder00:18 Meta-forliget og Zuckerbergs 4D-skak06:47 Mere personlige annoncer i ChatGPT10:16 AI Overviews fylder mere i Google14:08 Hvad er en meat proxy?17:04 Work slop, lange mails og 110 spørgsmål19:42 Hvorfor AI-output kræver ansvar22:33 Token maxing og kunsten at skrive kortere24:03 Input bias og respekt for modtagerens tid27:01 AI har ingen nok-er-nok-knap29:24 Sådan bruger du AI som et værktøj32:01 Kortere og skarpere AI-svar35:02 Få AI til at udfordre dine idéer38:00 Din smag og dømmekraft er afgørende40:10 Afrunding