Discover
Flow: про книги, бізнес та ідеї
Flow: про книги, бізнес та ідеї
Author: Yura Gnatyuk
Subscribed: 6,827Played: 28,569Subscribe
Share
© Yura Gnatyuk
Description
Мене звати Юра Гнатюк, я український ІТ підприємець, співзасновник компанії Kindgeek. А це мій подкаст «Flow» про книги, бізнес та ідеї.
Зворотній зв'язок та реклама: [email protected]
Зворотній зв'язок та реклама: [email protected]
62 Episodes
Reverse
Нові моделі виходять одна за одною, і ми вже сприймаємо це як рутину. Але, напевно, важливіша зміна останніх місяців в іншому: AI для масового користувача перестає бути лише чат-ботом і починає виконувати реальні завдання. Забукати готель, відповісти на пошту, щось купити.У цьому епізоді говоримо про Muse від Meta, Instinct і Grok Bot: звідки взялися такі агенти, що з цього доступно в Україні і що їм варто делегувати.У цьому епізоді:• Чому великі релізи моделей перестали дивувати• Від OpenClaw до Muse: як агенти стали продуктом для нетехнічних людей• Muse, Grok Bot, Instinct: чим відрізняються і що доступно в Україні• Чим агент відрізняється від чату: чат дає текст, агент робить роботу• Персональний асистент, який колись мали лише дуже багаті люди• Ідея 1: делегуйте впертість• Ідея 2: давайте ціль, а не задачу• Ідея 3: один бот на один напрям• Ідея 4: мінімум прав і картка з лімітом• Агенти вже купують: Walmart, Sephora, Expedia, Shopify і блокування від AmazonЗгадані продукти:Muse 👉 https://muse.aiInstinct 👉 https://instinct.comGrok Bot 👉 https://x.ai/bot«ШІ для бізнесу 2.0» — оновлена безкоштовна п'ятитижнева практична програма від Google за підтримки Міністерства економіки та довкілля України та EdEra.Учасники дізнаються, як застосовувати AI для підвищення особистої та командної продуктивності, маркетингу, продажів, роботи з даними, операційних процесів, автоматизації та створення AI-агентів.Технічні знання та навички програмування не потрібні.🗓 Старт — 12 жовтня💰 Участь — безкоштовнаДеталі та реєстрація: https://goo.gle/4zg3HWzЗворотній зв'язок та реклама: [email protected]Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі:Twitter: https://x.com/ygnatyuk_Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ https://easy-flow.ai — Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь — будемо раді допомогтиПідтримати на Монобазі: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions
Рентген руки показує, де зламано. Рентген суспільства не показує нічого, бо в суспільства немає скелета. Кар'єра, гроші, робочий день з 9 до 6 і навіть наше відчуття власного «я» створені людьми, але тиснуть на нас як закони природи. Розбираю книгу Пітера Бергера і Томаса Лукмана «Соціальне конструювання реальності» (1966), одну з головних праць соціології знання.У цьому епізоді:- Формула книги: суспільство є людським продуктом, об'єктивною реальністю і творцем людини- Як звичка стає інститутом, а стежка в лісі перетворюється на автобан з відбійниками- Чому графік з 9 до 6 здається законом природи і що показав ковід- Реїфікація: чому ми боїмося фінансових ринків як стихії, яку самі і створили- Чужі ігри в нашій голові: чому «знайди справжнього себе» не така проста порада- Холодна зміна масок як простір для свободи, а не нещирість- Шість запитань до себе і відкрите питання про AI як генератор нової реальності📚 Книга: The Social Construction of Reality. Peter L. Berger, Thomas Luckmann00:00 Рентген суспільства: звідки взялися правила01:16 Про книгу Бергера і Лукмана02:11 Формула книги: замкнене коло03:17 Стежка в лісі, яка стала автобаном04:18 Робочий день з 9 до 6 і ковід05:26 Реїфікація: забуття власного авторства06:47 Чому реїфікація не є злом07:33 Чужі ігри в нашій голові09:23 Холодна зміна масок і простір для свободи11:07 Висновок: сконструйоване не є вічним11:57 Шість запитань до себе12:44 AI: хто протоптує нові стежкиКонтактиЗворотній зв'язок та реклама: [email protected]Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5agМої соцмережі:Twitter: https://x.com/ygnatyuk_Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/Telegram: https://t.me/yuragnatyukInstagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/https://easy-flow.ai. Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь, будемо раді допомогтиПідтримати на Монобазі: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions
Чому група розумних людей на нараді погоджується на правило, якого ніхто з них не хоче? Чому ми залишаємо чайові в кафе, де нас ніколи більше не побачать? І чому абсурдні традиції живуть століттями, хоча в них давно ніхто не вірить?Розбираю книгу професорки філософії Пенсильванського університету Крістіни Бік'єрі «Граматика суспільства». Вона поєднує соціальну психологію, експериментальну економіку і теорію ігор, щоб пояснити, як народжуються, живуть і вмирають соціальні норми.У цьому епізоді:- Три рівні правил: описові норми, конвенції і соціальні норми- Міні-спідниці, бум доткомів та інформаційні каскади- Як етикет і бинтування ніг стали інструментами влади- Плем'я Ік: лагодити дах вночі, щоб не увімкнути норму взаємності- Чайові за тисячу кілометрів від дому: альтруїзм чи умовна чесність- Гра «Ультиматум»: чому нас не ображає жадібний комп'ютер- Експеримент Тайфеля: як випадковий ярлик вмикає «ми проти них»- Ефект свідка і автопілот мозку- Пастка мовчазної більшості: чому всі мовчать, коли всі проти- Чотири практичні висновки для керівника📚 Книга: Cristina Bicchieri, The Grammar of Society👉 https://www.amazon.com/Grammar-Society-Nature-Dynamics-Social/dp/052157490000:00 Вступ: нарада, на якій усі кивають01:23 Хто така Крістіна Бік'єрі і про що книга02:23 Норми не спускаються згори: метафора голограми03:30 Описові норми: міні-спідниці та бум доткомів05:19 Конвенції: правила руху, етикет, бинтування ніг07:53 Соціальні норми, дилема в'язня і плем'я Ік10:42 Умовна чесність: чайові, гра «Ультиматум», Тайфель13:30 Автопілот мозку та ефект свідка15:26 Пастка мовчазної більшості17:52 Чотири речі для застосування на практиці19:58 ЗакриттяЗворотній зв'язок та реклама: [email protected]Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі:Twitter: https://x.com/ygnatyuk_Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ https://easy-flow.ai — Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь — будемо раді допомогтиПідтримати на Монобазі: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions
Перший епізод Flow Talks. Мій гість - Мартін Горн, мер німецького міста Фрайбург. Став мером у 33, наймолодший мер великого міста Німеччини на той момент. Цього року переобраний у першому турі ще на 8 років. У його місті народився Black Forest Labs, творці Flux, один з найдорожчих AI-стартапів Європи. І це його шостий візит в Україну за велику війну.Головне питання розмови: чи може місто стати AI-native, залишаючись людиноцентричним?У цьому епізоді:• Як мер відрізняє реальну інновацію від просто гарного демо• Чому міська адміністрація - це 70% лікарня, 20% банк і 10% стартап• Black Forest Labs і Prior Labs: як університетське місто на 230 тисяч людей виростило AI-компанії на мільярди• Автоматизація соціального житла: мінус 45 хвилин на кожен кейс• AI driving license для 4500 працівників ратуші• Країна, яка припинила доставляти паперові листи. Вперше за 400 років• Чому Німеччина з 16 цифровими системами програє Данії з однією• Fuck-up nights мерів: як говорити про помилки• Чого Фрайбург хоче навчитись у Львова• Що Україна має робити краще у співпраці з Європою: чесна відповідь• Спільний пілот: заснувати компанію за 72 години• І промова українською, яку Мартін підготував сам00:00 Вступ: чи може місто бути AI-native і human01:28 Хто такий Мартін Горн02:26 Подяка: шостий візит в Україну04:30 Як відрізнити інновацію від гарного демо05:35 Спільна історія Львова і Фрайбурга08:09 Найнудніший процес у місті, який варто автоматизувати08:51 Місто - це стартап, банк чи лікарня?10:16 Як ратуша збирає фідбек від громадян11:11 Black Forest Labs, Prior Labs і AI-екосистема Фрайбурга13:09 Маленькі кроки замість великих цілей: чат-бот, соцжитло, ями на дорогах14:47 Пілоти між містами: copy-paste як стратегія15:47 16 держав, 16 систем: чому Німеччина повільна16:38 Данія закрила листи. Назавжди17:41 Європа проти США і Китаю: чи є в нас шанс19:08 Стартап-сніданки з мером21:01 Гроші для AI-стартапів: фонд ЄС на 5 мільярдів21:58 AI Act і регуляція очима стартапів23:30 Що змінилось у наймі і навчанні: AI driving license24:54 Чи зменшить AI кількість людей в адміністрації25:49 Майбутнє освіти: покоління, яке народилось з айпадом27:46 Головна метрика міста28:33 Що ніколи не можна автоматизувати29:38 Як комунікувати зміни і провали. Fuck-up nights32:00 Чого Фрайбург вчиться у Львова34:09 Що Україна має робити краще у співпраці з Європою36:44 Пілот на 90 днів: компанія за 72 години38:40 Бліц: одна задача для AI, одне рішення для людини40:36 Промова українськоюЗворотній зв'язок та реклама: [email protected]Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5agМої соцмережі:Twitter: https://x.com/ygnatyuk_Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/Telegram: https://t.me/yuragnatyukInstagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/https://easy-flow.ai- Easyflow, моя AI-агенція. Ми робимо так, щоб AI реально працював у вашій організації: від стратегії і впровадження до адопції командою. https://www.kindgeek.com - Kindgeek, моя продуктова інженерна компанія у Fintech. 11+ років, 100+ регульованих продуктів, понад €10 млрд оброблених транзакцій. Будуємо fintech продукти white-label банкінг і платіжні системи та вбудовуємо AI у фінтех-продукти так, щоб усе проходило compliance і аудит. Підтримати на Монобазі: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions
Чи забере AI нашу роботу? Питання банальне. Як і стандартна відповідь, яка нервує ще більше: AI не забере вашу роботу, її заберуть люди, які користуються AI. Насправді світ складніший, ніж заголовки YouTube-відео, і правильних відповідей станом на зараз, скоріш за все, немає. Але є правильніше питання: як використовувати AI, щоб робити свою поточну, наступну або майбутню роботу краще? У цьому епізоді розбираю ідеї з курсу MasterClass "AI Strategy at Work": аудит своєї ролі через AI, чому смак стає головним скілом, готовність команди для менеджменту і бонусом метод Андрея Карпати.У цьому епізоді:- Generation T і три письмові питання для старту- Сигнали: патентні бази, arXiv і Google Scholar замість стрічки новин- Аудит своєї роботи: три категорії задач і ~45% часу- Нескінченна фокус-група з 15 персон перед важливим рішенням- Смак, письмо як мислення і проблема AI-слопу- Для менеджменту: чотири кроки готовності команди і AI paradox з HBR- Бонус: метод Андрея Карпати для кращих відповідей від AI🔗 Лінк на документ з промтами: [https://docs.google.com/document/d/168h5KlcQvhR4YZfQrdui_nl6EBj8KpQDdDklng0K0jk/edit?tab=t.0 ](*роблячи запит на документ ви автоматично підписуєтеся на email-розсилку Flow)00:00 AI та майбутнє роботи02:53 Аудит власної роботи через AI05:46 Нескінченна фокус-група та комунікація12:33 Важливість самостійного письма18:16 Адаптація до AI в організаціях22:03 Ефективні стратегії взаємодії з AIЗворотній зв'язок та реклама: [email protected]Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі:Twitter: https://x.com/ygnatyuk_Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ https://easy-flow.ai — Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь — будемо раді допомогтиПідтримати на Монобазі: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions




