Data Circle Podcast

As últimas novidades em inteligência artificial e tecnologia estão no Data Circle News! Neste episódio, nossos especialistas analisam os movimentos que marcaram a quinzena: da ascensão do ChatGPT como motor de busca à queda de braço ética entre Anthropic e o governo dos EUA, passando pela facilidade de migração entre os principais modelos de IA do mercado.Destaques do Episódio:ChatGPT na Pesquisa Google: O ChatGPT alcança 12% do volume de buscas do Google, processando 2,5 bilhões de consultas diárias. Discutimos o impacto do "zero-click search", que envia apenas 1 visitante para sites externos a cada 190 cliques no Google, e como isso desafia a sustentabilidade de criadores de conteúdo.Anthropic e O Governo dos EUA: Analisamos a ordem executiva de Donald Trump para que agências federais cessem o uso da tecnologia da Anthropic. O conflito surgiu após a startup recusar o uso militar irrestrito de sua IA pelo Pentágono, priorizando salvaguardas éticas contra armamentos autônomos.Migração para o Claude: A Anthropic lançou um recurso que permite migrar contextos e preferências do ChatGPT ou Gemini para o Claude via texto simples. Um debate sobre como os baixos custos de migração impedem que fornecedores prendam clientes apenas pelo armazenamento de dados.Participação Especial: Victor Pontello (Host e Consulting Director - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Thalita Esser (Senior Data Engineer - Artefact).

A voz é o novo teclado? Mergulhamos na tecnologia que está humanizando a inteligência artificial e transformando o som em um canal estratégico de negócios. Recebemos o time da ElevenLabs, o laboratório de pesquisa de IA por voz mais sofisticado do mundo, para discutir como a empresa está revolucionando a comunicação global diretamente de sua nova operação no Brasil.Neste episódio, exploramos como a ElevenLabs utiliza modelos de alta fidelidade para criar vozes com nuances regionais, sotaques específicos e baixa latência. Discutimos os desafios de governança, o impacto da clonagem profissional de vozes (PVC) e por que o atendimento agêntico por voz é a próxima grande fronteira para eficiência operacional e satisfação do cliente (NPS).Tópicos abordados:A Evolução da Voz: Da URA robotizada aos modelos expressivos que entendem sarcasmo, frustração e empatia.- Voz como Identidade de Marca: O marketplace com mais de 11 mil vozes e a importância da engenharia de voz exclusiva para o B2B.Hiperpersonalização e Regionalismo: Como a IA lida com o "meia" vs. "seis", gírias cariocas e o sotaque mineiro para gerar conexão real.- Ética e Segurança: O DNA digital (Voice CAPTCHA) e os mecanismos para garantir o uso lícito e a monetização de vozes icônicas.ROI e Implementação: Casos reais em bancos, e-commerce e setor automotivo, provando que a voz gera receita e escala o atendimento humano.Participação Especial: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), André Fonseca (CEO LatAm - Artefact), Letícia Rolim (GTM Parternships LatAm - ElevenLabs) e Brunno Santos (GTM Brasil - ElevenLabs).

Neste episódio, gravado durante o evento da EBDI focado em saúde, discutimos como as empresas estão entrando de vez na era da Inteligência Artificial e dos agentes autônomos — e o que isso significa para TI, governança, custos, arquitetura e estratégia. Falamos sobre a pressão do hype, o desafio de transformar POCs em produtos reais, e o novo papel da TI como parceira do negócio. Também debatemos o que realmente é necessário para construir arquiteturas preparadas para agentes avançados e por que muitos projetos falham antes mesmo de começar.Tópicos abordados:A nova fronteira da IA nas empresas e a falsa sensação de simplicidadeComo TI deixa de ser “tiradora de pedido” e vira peça estratégica do negócioGovernança, rastreabilidade e riscos de alucinação em agentes de IACustos, viabilidade e a realidade brasileira versus o hype globalComo começar uma estratégia de IA: pilotos, fases, sponsors e priorização contínuaParticipação: Laís Maniz (Data & AI Consulting Associate Director - Artefact), Alexandra Mangeard (Managing Partner - Artefact LATAM), Marcos Roberto Pazin (CIO – Grupo Hádicos) e Wellington Cruz (Head de Arquitetura e TI – Grupo Amil)

Neste episódio, gravado durante o evento EBDI CIO Healthcare, debatemos como a liderança em saúde está evoluindo do hype da IA Generativa para uma IA que realmente age — agentes autônomos, GenAI, modelos explicáveis e sistemas capazes de apoiar decisões clínicas críticas. Exploramos dilemas éticos, técnicos e organizacionais: supervisão humana, limites de acurácia, KPIs confiáveis e o equilíbrio entre automação administrativa e apoio clínico.Tópicos abordados: IA Generativa, explicabilidade e por que o hype dificulta medir ROIAgentes autônomos na saúde: aplicações reais, riscos e resultadosAcurácia, F1-score, sensitividade e limites da validação humanaComo HODOS e Fleury implementam IA em ambientes clínicos com segurançaEstratégia, governança e cultura para lidar com a explosão de demandas de IAComo começar: dados com propósito, adaptabilidade e foco no pacienteParticipação: Ricardo Kim (Data & AI Consulting Associate Director - Artefact), Alexandra Mangeard (Managing Partner - Artefact LATAM), Ana Carolina Prado (Coordenadora de Data Science e AI – Grupo Fleury), Danilo Bruno (Gerente de Tecnologia da Informação - Vision One)

No episódio desta semana do Data Circle News, discutimos como a Inteligência Artificial está moldando eleições, disputando espaço no horário mais caro da TV e transformando a detecção de câncer. Entre dilemas éticos, rivalidades corporativas e avanços clínicos, estes foram os destaques do período:IA generativa e fake news no Japão: a eleição para a Câmara Baixa marcou a consolidação do “AI Slop” na política, com canais publicando centenas de vídeos falsos gerados por IA e milhões de visualizações. Dados de pesquisa mostram que mais da metade dos entrevistados acreditaram em notícias falsas, reforçando o desafio da alfabetização midiática na era da geração automatizada de conteúdo; IA domina o Super Bowl: marcas e empresas de tecnologia transformaram o evento em vitrine para a disputa pela supremacia em IA. De comerciais amplamente gerados por modelos generativos à troca pública de críticas entre gigantes do setor sobre publicidade em assistentes inteligentes, a pergunta central é clara: estamos prontos para trocar acesso gratuito por anúncios dentro das IAs?IA no combate ao câncer de mama: o maior estudo já realizado sobre rastreamento com apoio de IA mostrou aumento na taxa de detecção de tumores, redução de casos agressivos e queda significativa na carga de trabalho de radiologistas. Um exemplo concreto de como dados e modelos bem aplicados podem gerar impacto direto na vida de milhões de pessoas.Participação Especial: Victor Pontello (Host e Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact) e Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact)

📰 Circle News - Notícias em Tech, Dados e IA [16 a 31/01/26]💡Participação Especial: Victor Pontello (Host Data Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Thalita Esser (Senior Data Engineer - Artefact)No episódio desta semana do Data Circle News, trazemos os avanços, dilemas e curiosidades mais recentes no universo da inteligência artificial. Das grandes movimentações das big techs aos desafios éticos das IAs mais modernas, confira o que marcou o período:🐛 Alerta no OpenClaw: o agente de IA de código aberto viraliza por sua automação via WhatsApp, mas especialistas advertem para falhas críticas de segurança que expõem arquivos locais.🧠 Sociedade do pensamento: estudo do Google demonstra que IAs que simulam debates internos entre diferentes "personalidades" apresentam um salto drástico de precisão em raciocínio lógico.🚀 Claude em Marte: em colaboração com a Anthropic, a NASA utilizou IA generativa para planejar rotas autônomas do rover Perseverance, permitindo deslocamentos recordes na cratera de Jezero.🎙️ "Alright, alright, alright" registrado: Matthew McConaughey registra sua voz e imagem como marca comercial nos EUA para criar uma barreira jurídica contra deepfakes e usos não autorizados.Quer entender o que está por trás das manchetes e o que isso significa para você, para as empresas e para a sociedade?🔗Ouça agora o Data Circle Podcast e compartilhe com a sua rede! https://linktr.ee/datacirclepodcast#InteligenciaArtificial #PodcastIA #AInews #Tecnologia #Inovacao #CienciaDeDados #DataScience #OpenClaw #SegurancaCibernetica #GoogleDeepMind #NASA #ExploracaoEspacial #Anthropic #Claude #MatthewMcConaughey #DireitoDigital #DataCirclePodcast #NoticiasTech

Neste episódio, mergulhamos no universo da mensuração de dados para entender como transformar métricas imperfeitas em decisões estratégicas. Discutimos o fim da era baseada apenas em cookies e a ascensão de modelos estatísticos avançados. O debate aborda a "Trifecta" da mensuração moderna — Atribuição, MMM (Marketing Mix Modeling) e Incrementalidade — e como a Inteligência Artificial está democratizando o acesso a essas ferramentas. Exploramos também a transição cultural necessária nas empresas: sair da intuição (o "feeling") para uma gestão baseada em evidências, inspirada no conceito de "Moneyball".Tópicos abordados:A Trifecta da Mensuração: Como combinar Atribuição, MMM e Incrementalidade para provar o ROI.Google Meridian: A nova solução open-source de MMM para calibrar investimentos online e offline.Causalidade vs. Correlação: O perigo de alocar orçamento apenas baseado no que os dados mostram superficialmente.Cultura de Dados: A analogia do "Moneyball" e como superar a intuição na tomada de decisão.O impacto da IA Generativa: AI Overviews, Gemini e a aceleração da análise de dados.Participação: Leonardo Candido (Host e AI First Transformation Manager - Artefact), Vinicius Guimarães (Associate Director - Artefact) e Vinicius Zimmer (Head de Measurement - Google).

Novo Episódio do Data Circle Podcast🎙️ Episódio 67: Lovable e Como a IA está Democratizando a Criação de SoftwareParticipação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data&AI Consulting Director - Artefact), Amanda Farago (Senior Data Consultant - Artefact) e Sebastian Schaaf (Product & Growth - Lovable).⚠️ *Este episódio foi gravado em inglês, com legendas em português disponíveis.*Neste episódio, mergulhamos no universo da Lovable, a plataforma que está revolucionando o desenvolvimento de produtos ao permitir que ideias sejam transformadas em software pronto para produção através de IA. Discutimos como essa tecnologia derruba as barreiras técnicas para os 99% da população que não programam, acelerando a inovação e permitindo que o foco se desloque da codificação para a resolução de problemas reais. Abordamos também o papel crucial do julgamento humano e do "bom gosto" como diferenciais competitivos e como as empresas podem governar essa nova era de desenvolvimento acelerado.💡 Tópicos abordados:- Do texto ao código: Como a Lovable habilita a criação de software completo, não apenas protótipos.- Aceleração de negócios: Casos reais de produtos construídos e validados em tempo recorde.- O futuro do trabalho: A evolução dos profissionais para "engenheiros de produto" e o uso da IA para eliminar tarefas repetitivas.- Governança em IA: Desafios e estratégias para manter a segurança e a qualidade em aplicações geradas por IA.- A importância do fator humano: Por que a criatividade e a curadoria são insubstituíveis.Junte-se a nós para descobrir como ferramentas como a Lovable estão redefinindo o que é possível no mundo dos negócios e da tecnologia!👉 Ouça agora o Data Circle Podcast e compartilhe com a sua rede! 🎧🔗 https://linktr.ee/datacirclepodcast#DataCirclePodcast #Lovable #InteligenciaArtificial #IA #SoftwareDevelopment #NoCode #Inovacao #TransformacaoDigital #Tech #Artefact

📰Circle News - Notícias em Tech, Dados e IA [01 a 16/01/26]As últimas novidades em inteligência artificial e tecnologia estão no Data Circle News! Neste episódio, nossos especialistas analisam os movimentos que marcaram a quinzena: da entrada da OpenAI na saúde pessoal à falha de segurança do Grok contra deepfakes, passando pela discussão sobre como a IA está elevando a barra da qualidade no desenvolvimento de software.💡 Participação Especial: Victor Pontello (Host Data Circle Podcast e Data&AI Consulting Director - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Ian Cidade (Analytics Engineer - Artefact).📊 Destaques do Episódio:- ChatGPT Health: A OpenAI lança um recurso dedicado para integrar registros médicos e dados de apps de saúde. Discutimos o potencial de hiper-personalização e os cuidados necessários com privacidade e interpretação de dados sensíveis.- Grok e a Polêmica dos Deepfakes: Após reação negativa e pressão legal, o X (antigo Twitter) suspende a capacidade do Grok de gerar imagens de pessoas reais em trajes reveladores. Um debate sobre ética, regulação e os limites da IA generativa.- IA Exige Código Melhor: Analisamos o artigo da Logic Inc que defende que agentes de IA não toleram "código ruim". Para funcionarem bem, agentes autônomos exigem melhor de cobertura de testes e tipos estritos, transformando boas práticas opcionais em requisitos obrigatórios.Quer entender o que está por trás das manchetes e o que isso significa para você, para as empresas e para a sociedade?🎙️ Ouça também na sua plataforma favorita: https://linktr.ee/datacirclepodcast#InteligenciaArtificial #AInews #Tecnologia #PodcastIA #OpenAI #ChatGPTHealth #Grok #Deepfakes #DesenvolvimentoDeSoftware #DataScience #DataCirclePodcast #NotíciasTech

Novo Episódio do Data Circle Podcast🎙️ Episódio 66: Vibe Coding e os Bastidores Técnicos da LovableParticipação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data&AI Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact) e Moreira Machado (Software Engineer - Lovable).Mergulhamos na tecnologia que está democratizando o desenvolvimento de software. Em parceria com a Lovable, recebemos Francisco Moreira, engenheiro brasileiro que atua diretamente do HQ da empresa na Suécia, para discutir como o conceito de "Vibe Coding" está evoluindo de protótipos rápidos para aplicações prontas para produção.Neste episódio, exploramos como a Lovable utiliza LLMs para permitir que pessoas sem conhecimento de programação construam sistemas complexos, incluindo as novas capacidades de backend e banco de dados com o Lovable Cloud. Discutimos também os desafios de segurança, alucinação de modelos e por que o Brasil se tornou um dos maiores mercados da plataforma.💡 Tópicos abordados:- Do MVP ao Production-Ready: A evolução da ferramenta para criar softwares completos e escaláveis.- Lovable Cloud e AI: A nova fronteira de integração de backend e banco de dados via prompt.- Segurança e Guardrails: Como a engenharia da Lovable lida com alucinações e garante a integridade do código gerado.- O Fenômeno Brasileiro: A aderência do perfil empreendedor do Brasil ao Vibe Coding.- Dicas de Prompting: Estratégias de iteração vs. especificação detalhada para obter melhores resultados.Assista para entender o que está "sob o capô" da ferramenta que está redefinindo a engenharia de software!👉 Ouça agora o Data Circle Podcast e compartilhe com a sua rede! 🎧🔗 https://linktr.ee/datacirclepodcast#DataCirclePodcast #Lovable #VibeCoding #InteligenciaArtificial #EngenhariaDeSoftware #DesenvolvimentoDeSoftware #Inovacao #LowCode #NoCode #Tech

O primeiro episódio de 2026 chegou! Começamos o ano analisando como a programação em 2025 foi vibe-coded, a nova aposta da Google em velocidade com o Gemini 3 Flash e os aprendizados (e falhas) de agentes de IA tentando gerir um negócio real.Destaques do Episódio:'Vibe-Coded Year': Armin Ronacher, criador do Flask, fala sobre o fim da programação como conhecemos. Discutimos a mudança para o desenvolvimento guiado por IA, a falta de métricas objetivas (decisões por "vibes") e o risco do "slop" — código de baixa qualidade gerado em massa.Gemini 3 Flash: A Google lança seu novo modelo focado em eficiência e baixa latência. Analisamos como ele promete raciocínio de nível profissional com custo reduzido e como empresas como JetBrains e Figma já estão utilizando essa tecnologia. Agentes CEOs e Lojas Autônomas: A Anthropic "contratou" um CEO de IA para gerir sua loja experimental. O resultado? O agente melhorou a gestão, mas mostrou ingenuidade com contratos e segurança. Um debate sobre a necessidade de guardrails para agentes autônomos.Assista o episódio completo para entender como essas mudanças impactaram o ano de 2025 em tecnologia!

Neste episódio especial de final de ano, fazemos um balanço profundo de 2025, o ano em que a Inteligência Artificial deixou o hype para encarar a realidade da "Agentificação". Discutimos a transição dos assistentes para agentes autônomos, o surgimento de modelos disruptivos como o Nano Banana e o Lovable, e o impacto da fragilidade da infraestrutura global de dados. Nossos especialistas também debatem a produtividade real nas empresas, a ética por trás dos algoritmos e traçam as grandes tendências para 2026: da monetização da IA à hiperpersonalização de software.Tópicos abordados:- Do Hype à Realidade: O "vale da desilusão" dos agentes e o foco em ROI real.- Novos Modelos e Ferramentas: O impacto de tecnologias como Nano Banana, Lovable e Deep Seek.- Fragilidade da Infraestrutura: As quedas de data centers globais e a dependência da nuvem.- Ética e Segurança: Os desafios de alinhamento e o impacto social da IA.- Tendências para 2026: A guerra da monetização, hiperpersonalização de software e a chegada da IA física.Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), André Fonseca (CEO Artefact LatAm) e Camila Moreno (Senior Data Scientist).Quer entender o que realmente funcionou em 2025 e como preparar sua estratégia para a fase de "produtização" da IA em 2026? Junte-se a nós para uma análise crítica e visionária sobre o futuro da tecnologia e dos negócios.

As últimas novidades em inteligência artificial e tecnologia estão no Data Circle News! Neste episódio, nossos especialistas analisam o que há por trás das estratégias, avanços e alertas que movimentaram o mundo da IA na quinzena: da nova geração de imagens do Google à "fadiga de IA" no mercado de trabalho.Destaques do Episódio:O Salto do Google: Conheça o Nano Banana Pro (ou Gemini 3 Pro Image), o novo modelo do Google que promete revolucionar a geração de imagens com uma etapa de raciocínio lógico antes da renderização, entregando resultados ultrarrealistas; https://the-decoder.com/googles-latest-image-model-nano-banana-pro-makes-image-generation-feel-truly-intentional/OpenAI em Alerta Vermelho: A competição esquentou. A OpenAI declarou "código vermelho" para acelerar melhorias no ChatGPT em resposta ao avanço surpreendente do Google Gemini, que já superou o GPT-5 em benchmarks e conquistou 250 milhões de novos usuários.; https://llmrefs.com/blog/openai-code-red-chatgptFadiga de IA no Trabalho: Apesar do hype, o uso de ferramentas de IA no ambiente de trabalho está diminuindo. Um estudo recente aponta uma queda na adoção, sinalizando que a tecnologia ainda é vista mais como um "brinquedo experimental" do que um motor de produtividade; https://futurism.com/artificial-intelligence/gen-ai-workplace-surveysParticipação Especial: Victor Pontello (Host Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact) e Ligia Bozzi (Data Engineering Manager - Artefact).

Neste episódio, mergulhamos na transformação do Customer Experience (CX) impulsionada pela Inteligência Artificial. Discutimos como a IA vai muito além de chatbots, atuando como uma ferramenta estratégica para redesenhar processos, treinar equipes e, o mais importante, entender o cliente de forma profunda e escalável. Abordamos a necessidade de uma base de conhecimento sólida como alicerce para a automação e como a IA generativa está capacitando agentes de atendimento e criando novas métricas de sucesso.Tópicos abordados:Como a Inteligência Artificial mudou o trabalho de CX.A importância de uma base de conhecimento e dados organizados antes de implementar a IA.O papel dos Agentes de IA e Copilots para otimizar o atendimento.Análise de sentimento: como a IA permite entender a voz do cliente em escala.O futuro do trabalho em CX e o redesenho de processos com foco em eficiência e estratégia.Participação Especial: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Lais Muniz (Associate Director - Artefact) e Alessandra Marques (Especialista em Dados e Customer Experience).

Neste episódio, recebemos Lucas Gomes para uma conversa profunda sobre como a tecnologia e as finanças estão deixando de ser áreas de suporte para se tornarem protagonistas na geração de valor. Exploramos a jornada de transformação cultural na Heineken, a importância de um ambiente de segurança psicológica para a inovação e como provar o ROI de projetos de tecnologia de forma que o CFO entenda.Tópicos abordados:A evolução da TI e Finanças: de back-office a parceiros estratégicos do negócio.Como construir um business case para projetos de inovação e tecnologia e garantir o buy-in da liderança.A importância da segurança psicológica para a inovação.Gestão de pessoas e perfis de comportamento: como montar times diversos que se complementam e geram mais resultados.O papel da criatividade humana como diferencial competitivo na era da Inteligência Artificial.Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Lucas Gomes (Diretor de Tecnologia de Support Functions - Heineken), Alexandra Mangeard (Managing Partner Latam - Artefact) e Djalma Souza (Associate Director Consulting - Artefact).

Neste episódio, exploramos o impacto real dos agentes de IA nas carreiras técnicas. Discutimos como a tecnologia está transformando as funções de engenheiros e cientistas de dados, automatizando tarefas repetitivas e exigindo um foco maior em estratégia, criatividade e resolução de problemas. Abordamos a ansiedade sobre a substituição profissional e mostramos como a IA pode ser uma poderosa aliada para acelerar a produtividade e o desenvolvimento.Tópicos abordados:A IA como um "colega digital": ganhos de produtividade vs. o medo da substituição.A evolução do papel técnico: de executor de tarefas a pensador estratégico.Impactos práticos em Engenharia de Dados: automação de qualidade de dados, orquestração e documentação.O futuro da Ciência de Dados: a importância de frameworks agênticos e fine-tuning de LLMs.O papel humano: a importância da validação, do contexto de negócio e da ética.Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Ligia Bozzi (Data Engineering Manager - Artefact) e Ana Luiza Pessoa (Data Science Manager - Artefact).

As big techs aceleram a corrida pela supremacia em IA, enquanto novos modelos revolucionam a forma como a inteligência artificial aprende e age. Neste episódio, nossos especialistas analisam os movimentos estratégicos da Apple e Google, a inovação da China com IAs que usam "ferramentas" e a promessa arriscada dos agentes autônomos do Gemini 3.Destaques do Episódio:Siri + Gemini: A Apple pagará bilhões ao Google para integrar o Gemini à Siri. Seria o fim da corrida para a Apple ou uma manobra estratégica enquanto desenvolve sua própria IA? https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-05/apple-plans-to-use-1-2-trillion-parameter-google-gemini-model-to-power-new-siriFerramentas vs. Conhecimento - A Nova Abordagem da IA Chinesa: Pesquisadores chineses criam um modelo que supera gigantes não pelo conhecimento, mas por saber usar ferramentas externas. O que isso significa para o futuro da IA? https://the-decoder.com/deepeyesv2-outperforms-bigger-rivals-by-favoring-tools-over-sheer-knowledge/Lançamento do Gemini 3: O Google lança o Gemini 3, que promete executar tarefas no mundo real de forma autônoma. Quais os riscos e desafios de dar tanto poder a uma máquina? https://blog.google/products/gemini/gemini-3/#responsible-developmentParticipação Especial: Victor Pontello (Host Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact) e Camila Moreno (Senior Data Scientist - Artefact).

Neste episódio, mergulhamos em como a Inteligência Artificial está transformando a espinha dorsal das maiores indústrias: a cadeia de suprimentos. Discutimos os desafios de dados e cultura que as empresas enfrentam e como a IA, de modelos preditivos a Gêmeos Digitais (Digital Twins), se tornou uma alavancada estratégica para otimizar a logística e as operações.Tópicos abordados:Os 4 pilares da Supply Chain: planejamento, compras, manufatura e distribuição. A evolução da área: de um centro de custo a um pilar estratégico de negócio.O papel da IA na resolução de dores crônicas, como previsão de demanda, roteirização e gestão de estoque.Digital Twins: como os gêmeos digitais permitem simulações avançadas e otimização de cenários.Desafios de implementação: a importância da qualidade dos dados e da maturidade cultural.Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Mauricio Guggiana (Consulting Director - Artefact) e Paulo Bertaglia (Founder e Head - Berthas).📚E para quem quiser se aprofundar ainda mais: a Artefact lançou um eBook exclusivo sobre IA aplicada à Supply Chain, que você pode baixar gratuitamente pelo link: https://artefact.com.br/ebook-supply-chain

Neste episódio, exploramos como os Agentes de IA estão prontos para transformar a indústria do varejo, um setor complexo, de margens apertadas e alta competitividade. Discutimos como essa tecnologia vai muito além da automação, atuando como assistente em funções críticas como negociação com fornecedores, gestão de categorias e atendimento ao cliente, tanto no e-commerce quanto na loja física. Abordamos também a evolução do perfil profissional e o surgimento das empresas "Agentic Native", que ameaçam revolucionar o mercado.Tópicos abordados:A evolução do varejo na era dos Agentes de IA: eficiência operacional e experiência do consumidor.O papel do Agente de IA como assistente de negociação e na otimização da gestão de categorias.Casos de uso práticos: do "Sales Agent" no e-commerce ao assistente operacional na loja física.O futuro do trabalho no varejo: como a IA transforma o papel do gerente de categoria e outros profissionais.A ascensão das empresas "Agentic Native" e a necessidade de se preparar para escalar a "agentificação".Participação: Victor Pontello (Host e Data & AI Consulting Director - Artefact), Pedro Lauand (Data Consulting Partner - Artefact) e Rebecca Brandão (Data Consulting Manager - Artefact).

As últimas novidades em inteligência artificial e tecnologia estão no Data Circle News! Neste episódio, nossos especialistas analisam os riscos e os impactos que movimentaram o mundo da IA nessa semana: do vício em jogos de azar à crise no jornalismo digital.DESTAQUES DO EPISÓDIO:IA no Cassino: Um estudo revelou que LLMs como GPT-4 e Gemini podem desenvolver comportamentos de alto risco, semelhantes ao vício humano em jogos de azar, levantando um alerta para seu uso em aplicações financeiras; https://www.newsweek.com/ai-bots-show-signs-of-gambling-addiction-study-finds-10921832Guerra da Desinformação: Assistentes de IA como ChatGPT e Gemini erram quase metade das respostas sobre notícias, misturando fatos com "alucinações". Discutimos o risco de se tornarem super disseminadores de informações falsas; https://exame.com/inteligencia-artificial/assistentes-de-ia-falham-em-45-das-respostas-relacionadas-a-noticias-aponta-estudo-europeu/O Fim dos Cliques? A nova IA do Google, "AI Overviews", está derrubando o tráfego de sites de notícias em até 55%, ameaçando o modelo de negócio do jornalismo digital e gerando ações judiciais; https://exame.com/inteligencia-artificial/com-ia-google-vira-motor-de-respostas-e-derruba-trafego-para-veiculos-jornalisticos/Participação Especial: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact), Camila Moreno (Senior Data Scientist - Artefact) e Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact).