Datautforskerne

Magne og Safurudin Mahic utforsker hvordan datakontrakter, som er en avtale mellom de som produserer data og de som konsumerer dem, kan gi verdi. De diskuterer hva datakontrakter konseptuelt er, hva de bør inneholde, og hvilke gevinster det har for organisasjoner som benytter seg av datakontrakter for å fasilitere bedre samarbeid.Hvem er Safurudin? Safurudin er en teknisk leder med over 15 års profesjonell erfaring. Han har jobbet som konsulent, arkitekt og teknisk leder på flere store prosjekter som involverer et bredt spekter av .NET- og Java-teknologier innen ulike bransjer, som helse, finans, forsikring, transport, utdanning og offentlig sektor. Han spesialiserer seg på store distribuerte systemarkitekturer. Han har arbeidet på de fleste applikasjonslagene, og har dyp innsikt og stor entusiasme for dataområdet.Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Magne og Trøyel utforsker dataplattformen. Hva er en dataplattform, hva kan den gjøre, og for hvem? Vi snakker også om teknologistacken, organisering og kommer med noen tips til hvordan man best kan lykkes med å utvikle plattformer. I denne episoden snakker vi også om Fabric, Databricks og Snowflake, og hvordan disse grovt skiller seg fra hverandre gjennom sine historiske utgangspunkt for utvikling.Hvem er Trøyel? Trøyel er dataplattformarkitekt og utvikler i Glitni. Han har jobbet med å designe og implementere nye dataplattformer og vært en sentral arkitekt og seniorutvikler i dataplattformteamene hos flere større virksomheter. Han er også aktiv i det faglige miljøet i Oslo, blant annet som arrangør av meetups for dbt-brukere.Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Vi utforsker hvordan data science-team kan ledes på en best mulig måte, og om det finnes noen grunnleggende prinsipper for ledelse av slike team. Hvem er Hans Christian? Hans Christian Ekne er data scientist i EKNE Consulting og har de siste årene jobbet med base i London. Han har jobbet med AI, maskinlæring og data engineering i data science-prosjekter i bransjene energi, telekommunikasjon og forsikring.Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Dataingeniøren har en viktig funksjon i virksomheter som jobber for å bli mer datadrevet. Vi utforsker data engineering og hva en data engineer, eller dataingeniør, er. Hva jobber en dataingeniør med, og hva bør en god dataingeniør kunne? Er dataingeniøren bare en teknisk rolle, og hvordan forholder hen seg til konsumenter og produsenter av data?Hvem er Knut Arne? Knut Arne er dataingeniør i Glitni og lidenskapelig opptatt av data engineering og funksjonen som rollen har ansvar for.Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Magne og Birger diskuterer overgangen fra gamle til nye dataplattformer. Hva er motivasjonen for å gjøre dette, hvilke og typiske fallgruver har vi? Nye dataplattformer handler ikke bare om teknologi, men også om mennesker, prosesser og endringsledelse. Hvilke suksessfaktorer må være til stede for å øke sannsynligheten for at prosjekter lykkes? Hvem er Birger? Birger er rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Han har 18 års erfaring som rådgiver og har jobbet som utvikler, arkitekt og prosjektleder for en rekke større dataplattform-prosjekter i offentlige og private virksomheter. Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Vi utforsker sammen med Hans Christian hva vi mener skal til for å lykkes med data science-prosjekter. Hvilke strategier er effektive for å integrere løsninger i prosesser, og hvilke roller bør bidra for å få en løsning til å fungere?Hvem er Hans Christian? Hans Christian Ekne er data scientist i EKNE Consulting og har de siste årene jobbet med base i London. Han har jobbet med AI, maskinlæring og data engineering i data science-prosjekter i bransjene energi, telekommunikasjon og forsikring.Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

I dagens episode utforsker vi de organisatoriske utfordringene knyttet til å drive endringer som følger med innføring av AI-baserte løsninger, og hvordan endringsprosesser handler mer om mennesker enn verktøy. Hvem er Diego? Diego MacKee er leder og strategisk rådgiver i teknologibransjen, og har jobbet med digitale transformasjonsprosjekter og AI for flere av de største selskapene i Skandinavia. Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Magne mener at informasjonsarkitekten har blitt viktig igjen. Var han egentlig borte, og hvorfor trenger vi hen? Hva gjør egentlig en informasjonsarkitekt, og hva er forskjellen på hva en data engineer, en løsningsarkitekt, en virksomhetsarkitekt og en informasjonsarkitekt gjør? Eystein og Magne diskuterer litt historie, hva en informasjonsarkitekt er, og hvorfor rollen er viktig. Hvem er Eystein? Eystein har 20 års erfaring fra programvareutvikling og data- og analyseplattformer. Han har bred erfaring fra ulike kompetanseområder, fra infrastruktur til arkitektur, utvikling og utrulling. I tillegg til å lede utviklingsarbeid, liker Eystein også å jobbe hands-on med teknologi som Apache Kafka, Kubernetes, Python, Terraform og alle typer utfordringer knyttet til data & analytics.Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hvordan kan man jobbe for å sørge for at AI-initiativer bidrar til å skape verdier? Magne får besøk fra Hans Martin Espegren som leder avdelingen for Data Science i BAMA, og som sammen med sitt team vant Innsiktsprisen for løsningen BAMA SmartTransport i 2023.Hvem er Hans Martin? Hans Martin Espegren er avdelingsleder for Data Science i BAMA, og har tidligere jobbet som team lead for Data Science i Urban Sharing og som konsulent. Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Magne er lei av snikk-snakk om generativ AI, og lurer på hvordan man går fra å snakke om det til å gjøre noe. Kjetil bruker generativ AI gjennom GitHub Copilot og ChatGPT for å programmere mer effektivt. Sammen utforsker de hvordan generativ AI kan brukes praktisk, og hvordan kontekst påvirker hva du får ut.Hvem er Kjetil? Kjetil har 10 års erfaring som utvikler, rådgiver og leder innenfor AI, data, teknologi og produkt. Han har vært med på alt fra å utforme og bygge maskinlæringsløsninger og MLOps-kapabiliteter, til å rekruttere og lede data scientists og andre data science-ledere. Han trives like godt med å lage strategi og utvikle metodikk for å kunne bygge de mest verdiskapende og innovative AI-løsningene som han gjør med å dypdykke i kode og infrastruktur.Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering.Les mer om generativ AI på Glitni sin fagblogg: https://glitni.no/fagartikler/generativ-ai-fra-snikksnakk-til-handling/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hvordan skape effektive AI-produkter, og hva er egentlig et AI-produkt? Hvordan går vi fra AI-hypen til noe som gir verdi? Vi utforsker hva som bør være på plass for å utvikle et produkt, med fokus på alt det ikke-tekniske som er nødvendig for å skape et produkt som har kontekst og som lærer.Hvem er Kjetil? Kjetil har 10 års erfaring som utvikler, rådgiver og leder innenfor AI, data, teknologi og produkt. Han har vært med på alt fra å utforme og bygge maskinlæringsløsninger og MLOps-kapabiliteter, til å rekruttere og lede data scientists og andre data science-ledere. Han trives like godt med å lage strategi og utvikle metodikk for å kunne bygge de mest verdiskapende og innovative AI-løsningene som han gjør med å dypdykke i kode og infrastruktur.Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering.Les mer om AI-produkter i denne artikkelen. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Overgangen fra tradisjonelle datavarehus til moderne dataplattformer er viktig for mange virksomheter. Her er noen tips om hvordan du kan implementere en domenebasert data-arkitektur for mer fleksibilitet, skalerbarhet og raskere utvikling!  Tradisjonelle datavarehus har vært store, komplekse monolitter. Over tid blir de vanskelige å vedlikeholde, og avhengighetene bremser utviklingshastigheten. Teamene bruker mest tid på vedlikehold i stedet for ny utvikling. Løsningen? Del monolitten opp i mindre, håndterbare datadomener! Hvert domene representerer et spesifikt forretningsområde (som salg eller HR) og kan utvikles uavhengig. Dette reduserer avhengigheter og gjør det enklere å jobbe med dataene. Hvem er Eystein? Eystein har 20 års erfaring fra programvareutvikling og data- og analyseplattformer. Han har bred erfaring fra ulike kompetanseområder, fra infrastruktur til arkitektur, utvikling og utrulling. I tillegg til å lede utviklingsarbeid, liker Eystein også å jobbe hands-on med teknologi som Apache Kafka, Kubernetes, Python, Terraform og alle typer utfordringer knyttet til data & analytics.Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering.Les mer om datavarehusmonolitten i denne artikkelen. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Eystein og Magne snakker om dataeeierskap og data governance. Hvem er Eystein? Eystein har 20 års erfaring fra programvareutvikling og data- og analyseplattformer. Han har bred erfaring fra ulike kompetanseområder, fra infrastruktur til arkitektur, utvikling og utrulling. I tillegg til å lede utviklingsarbeid, liker Eystein også å jobbe hands-on med teknologi som Apache Kafka, Kubernetes, Python, Terraform og alle typer utfordringer knyttet til data & analytics.Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Ole og Magne snakker om data-begrep som BI, data mesh, data lakes, datavarehus, data lakehouse - og mange flere, og hvordan datamarkedet utvikler seg. Hvem er Ole? Ole Olesen-Bagneux er en anerkjent ekspert innen datakataloger og enterprise data management. Han har skrevet 'The Enterprise Data Catalog', utgitt av O'Reilly. Han har en doktorgrad fra Københavns Universitet i bibliotek- og informasjonsvitenskap. Etter en omfattende erfaring som enterprise arkitekt hos GN Store Nord, jobber han nå i Zeenea som sjefsevangelist.Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Martin og Magne snakker om metadata og data lineage og hvorfor denne typen data ser så viktig.Hvem er Martin? Martin har blitt omtalt som seriegründer, og har jobbet med Unacast i New York. Nå er han CEO og med-gründer og bygger data-selskapet Alvin fra Tallinn.Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering.Les mer om metadata på Glitni.no Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.