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Data Science Talks
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Author: Prof. Dr. Johannes Lederer
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© Prof. Dr. Johannes Lederer
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Neue Folgen: Jeden zweiten Sonntag im Monat!
Begleiten Sie uns auf eine spannende Reise durch Data Science und künstliche Intelligenz! In jeder Folge sprechen wir mit einem Gast über die neuesten Entwicklungen und ihre Folgen. Wie funktionieren die Algorithmen der sozialen Medien? Können Computer die Welt erklären? Hören uns unsere Smartphones wirklich ab? Im Gespräch lernen wir auch die spannenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler hinter den Entwicklungen kennen. Und das Beste: die Themen werden einfach und verständlich für ein breites Publikum aufbereitet. Also: Reinhören lohnt sich!
Begleiten Sie uns auf eine spannende Reise durch Data Science und künstliche Intelligenz! In jeder Folge sprechen wir mit einem Gast über die neuesten Entwicklungen und ihre Folgen. Wie funktionieren die Algorithmen der sozialen Medien? Können Computer die Welt erklären? Hören uns unsere Smartphones wirklich ab? Im Gespräch lernen wir auch die spannenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler hinter den Entwicklungen kennen. Und das Beste: die Themen werden einfach und verständlich für ein breites Publikum aufbereitet. Also: Reinhören lohnt sich!
21 Episodes
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2025 war ein intensives Jahr für Data Science Talks: Zehn Gäste, 466 Minuten Hörspaß und unzählige Perspektiven auf Künstliche Intelligenz und Data Science. Wir haben über Moral und Intelligenz von Sprachmodellen gesprochen, über Datenschutz und Gesundheitsdaten – und über den Einsatz von KI in Schule, Hochschule, Journalismus, Politik, Medizin, Spieleentwicklung und sogar bei der Verbrecherjagd.In dieser Folge nehmen wir euch mit auf eine Reise durch die Highlights des Jahres, erinnern uns an die spannendsten Momente und wagen den Blick nach vorn: Welche Themen prägen 2026? Welche Gäste stehen bereits in den Startlöchern? Und wie entwickelt sich Data Science Talks weiter?Jetzt reinhören und gemeinsam zurück- und nach vorne blicken. Mehr von Data Science TalksNeueste Folgen auf SpotifyJetzt reinhören:Data Science Talks auf SpotifySocial MediaInstagram: @datasciencetalks_podcastX (Twitter): @datasciencetlksHost JohannesFindet ihr auf Instagram als: @thedata.scienceguyFolgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!
n dieser Folge begrüßen wir den Kulturwissenschaftler und Medienphilosophen Roberto Simanowski. Gemeinsam gehen wir einer der zentralen Fragen unserer Zeit nach: Hat künstliche Intelligenz eine Moral – und braucht sie überhaupt eine? Und was verstehen wir eigentlich unter Intelligenz?Ausgangspunkt ist sein neues Buch „Sprachmaschinen – eine Philosophie der künstlichen Intelligenz“. Wir sprechen darüber, was passiert, wenn Sprachmaschinen beginnen, uns die Welt zu erklären, Werte zu vermitteln und immer mehr Denkprozesse zu übernehmen.Zum Abschluss blickt Roberto Simanowski auf Schule und Universität: Wie können Bildungsinstitutionen sinnvoll und verantwortungsvoll mit KI umgehen?Unser Gast: Roberto SimanowskiZu Robertos Website geht es hier: WebsiteRobertos Instagram: @robertosimanowski Sein neustes Buch findet ihr hier: Sprachmaschinen - eine Philosophie der KIMehr von Data Science TalksInstagram: @datasciencetalks_podcastX (Twitter): @datasciencetlksHost JohannesFindet ihr auf Instagram als: @thedata.scienceguyFolgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!
In dieser Folge sprechen wir mit Ulrich Kelber über Politik, Datenschutz und digitale Verantwortung. Fast 20 Jahre lang war er für die SPD im Bundestag aktiv und hat als Bundesbeauftragter für den Datenschutz und die Informationsfreiheit eine der führenden Stimmen in diesem Bereich vertreten. Gemeinsam diskutieren wir kontroverse Themen wie die Vorratsdatenspeicherung und die Frage, ob sie wirklich zum Schutz von Kindern beiträgt, sowie die oft heiß diskutierte Frage, ob Datenschutz Innovationen hemmt. Außerdem werfen wir einen kritischen Blick auf die elektronische Patientenakte: Wie funktioniert sie und welche Chancen und Risiken birgt sie für uns alle? Und nicht zu vergessen: Ulrichs Tipp, wie ihr eure Daten im Netz besser schützen könnt.Unser Gast: Ulrich KelberMehr Informationen zu Ulrich bekommt ihr hier:Ulrich Kelber - Deutscher BundestagUlrichs Empfehlung:Digitale Selbstverteidigung Mehr von Data Science TalksSocial MediaInstagram: @datasciencetalks_podcastX (Twitter): @datasciencetlksHost JohannesFindet ihr auf Instagram als: @thedata.scienceguyFolgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!
Professorinnen und Professoren forschen und lehren – doch wie steht ihre Rolle im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz wirklich? ⚡🎓In dieser Folge sprechen wir mit Prof. Dr. Christoph Hanck über spannende Fragen:👉 Wie lernt man wirklich effektiv?👉 Wie groß war das Betrugsrisiko während der Corona-Pandemie?👉 Wie könnte die Universität der Zukunft aussehen?👤 Unser Gast: Christoph HanckMehr Informationen zu Christoph bekommt ihr hier:Weitere InformationenAuf X (Twitter) findet ihr Christoph als:@ChristophHanckMehr von Data Science Talks📸 Social MediaInstagram: @datasciencetalks_podcastX (Twitter): @datasciencetlks🎙️ Host JohannesFindet ihr auf Instagram als: @thedata.scienceguyFolgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da! 😃 🎧
Spieleautoren erschaffen Welten 🌍, erfinden Regeln 📜 und lassen Fantasie lebendig werden – doch wie sieht der Alltag hinter diesem Traumberuf wirklich aus?Reiner Knizia, einer der erfolgreichsten Spieleautoren der Welt, gibt exklusive Einblicke:👉 Welche Rolle spielt KI schon heute in der Spieleentwicklung? 🤖👉 Sind Brettspiele tatsächlich ein Spiegel unserer Zeit?👉 Und wie entsteht aus einer vagen Idee ein fertiges Spiel, das Millionen begeistert? 🎯Außerdem verrät er, welche unerzählten Spielideen noch auf ihre Umsetzung warten und nach welchen Maßstäben er Erfolg misst. 🏆👤 Unser Gast: Reiner KniziaMehr Informationen zu Reiner und seinen Spielen: Knizia GamesMehr zum Werdegang von Reiner:Reiner Knizia - Uni UlmEine Auswahl seiner Spiele findet ihr hier: Die besten Brettspiele von KniziaMehr von Data Science Talks📸 Social MediaInstagram: @datasciencetalks_podcastX (Twitter): @datasciencetlks🎙️ Host JohannesFindet ihr auf Instagram als: @thedata.scienceguyFolgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da! 😃 🎧
Gefälschter Honig, gestrecktes Olivenöl, verdünnter Fruchtsaft – Lebensmittelbetrug ist ein Milliardengeschäft. Aber: Könnte bald dein Smartphone solche Fakes entlarven?Lebensmittelchemiker Stephan Seifert spricht mit uns über:🍯 Warum gerade Honig so oft gefälscht wird🕵️♂️ Die raffinierten Tricks der Lebensmittel-Fälscher🧠 Welche Analysemethoden es heute schon gibt🚀 Worauf du beim Einkaufen achten kannst, um nicht über den Tisch gezogen zu werdenUnser Gast: Stephan Seifert ℹ️ Mehr Informationen zu Stephan: Prof. Dr. Stephan SeifertMehr von Data Science Talks📸 Social MediaInstagram: @datasciencetalks_podcastX (Twitter): @datasciencetlks🎙️ Host JohannesFindet ihr auf Instagram als: @thedata.scienceguyFolgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da! 🙃
Lucie-Aimée Kaffee von Hugging Face weiß, wie viel Macht in Daten steckt und warum Künstliche Intelligenz längst nicht so „objektiv“ ist, wie viele glauben. 💡 In Folge 14 sprechen wir mit ihr über die großen Fragen rund um KI:🤖 Wie transparent muss Künstliche Intelligenz sein?📚 Warum stecken in Sprachmodellen noch immer tief verwurzelte Vorurteile?🚀 Und: Wie gelingt der Einstieg in eine Branche, die sich schneller wandelt als jede andere?Lucie bringt spannende Perspektiven aus Forschung, Industrie und EU-Projekten mit und teilt ihre Erfahrungen aus der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft. 💬✨Unser Gast: Lucie-Aimée Kaffee🌐 Website: About me – Dr. Lucie-Aimée KaffeeMehr zu ihren Projekten, Forschungsthemen & Veröffentlichungen:👉 Hier geht es zu Lucie!🧠 Zu Hugging Face👉 Hier geht es zu HuggingFace!📸 Lucie auf Social MediaX (Twitter): @frimelleLinkedIn: Lucie auf LinkedInMehr von Data Science Talks📸 Social MediaInstagram: @datasciencetalks_podcastX (Twitter): @datasciencetlks🎙️ Host JohannesFindet ihr auf Instagram als: @thedata.scienceguyFolgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da! 🙃🎧
Ein Ermittler, der mithilfe einer KI in seinem Kopf die Zukunft sieht – klingt verrückt? 🧠 Genau das ist der spannende Kern der neuen Krimi-Reihe von Bastian Martschink. In Folge 13 sprechen wir mit ihm über Hauptfigur Finn Dever, Serienmorde, mysteriöse Ungereimtheiten 🧩 und darüber, wie so eine Buchreihe überhaupt entsteht 📚.Was hat Bastian zur Figur inspiriert? Warum ist Finn mehr als nur ein Ermittler – und wie viel Realität steckt eigentlich in der Fiktion? 🔍Außerdem geht’s um Marketing, das wirklich wirkt 📈, warum Bastian der Forschung den Rücken kehrte, wie KI seinen Unterricht verändert 🤖📓 – und was er angehenden Autor*innen mit auf den Weg gibt ✍️📖.🎙️ Unser Gast: Bastian Martschink 🎓 Hochschule Düsseldorf Du interessierst dich für ein Studium an der Hochschule Düsseldorf?👉 Hier findest du alle Infos für Studieninteressierte📝 Bastians VerlagMehr über Bastians Verlag gibt’s hier:🔗 Golkonda Verlag📖 Aktuelles BuchSein neuestes Werk: „Finn Dever – Letzter Blick“📘Zum Buch im Golkonda Verlag 📸 Bastian aka „Finn Dever“ auf Social MediaInstagram: @finn.dever.official LinkedIn: Bastian Martschink🎧 Mehr von Data Science Talks📲 Social MediaInstagram: @datasciencetalks_podcastX (Twitter): @datasciencetlks🎙️ Host JohannesInstagram: @thedata.scienceguyWebsite: JohannesLederer.com📈 Forschungstipp passend zur FolgeSpannende Forschung zum Thema KI-Erkennung:🧠 A. Fischer, M. Laszkiewicz, J. Ricker & J. Lederer📄Direkt zur Forschung Danke fürs Zuhören & bis zur nächsten Folge!Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da! 🙃🎧
Warum verbreiten sich Falschinformationen besonders schnell auf Social Media und welchen Einfluss hat Künstliche Intelligenz auf den Journalismus? Diese und viele weitere Fragen beantwortet Christian Stöcker in dieser Folge. Christian ist nicht nur Leiter des Studiengangs für Digitale Kommunikation, sondern auch Journalist, Kognitionspsychologe und Buchautor. 🧑🏼💻📖🎙️ Außerdem gibt er seine Einschätzung zum vergangenen Wahlkampf und teilt wertvolle Ratschläge für junge Menschen, die eine Karriere im Journalismus anstreben.Unser Gast: Christian Stöcker🎓 Studiengang „Digitale Kommunikation“ an der HAW HamburgHier erfährst du alles über den Masterstudiengang:Informationen für Studieninteressierte 🧠 SPIEGEL-Kolumne „Der Rationalist“Christians wöchentliche Kolumne erscheint immer sonntags:Christian Stöcker - DER SPIEGEL🎧 Podcast: „Die große Beschleunigung“Auf Audible spricht Christian über Fortschritt:Die große Beschleunigung - Audible📖 Aktuelles Buch: „Männer, die die Welt verbrennen“📚 Buchempfehlung im Podcast„Einsicht ins Ich“ von Douglas Hofstadter & Daniel Dennett📸 Christian auf Social MediaInstagram: @chrisstoecker X (Twitter): @ChrisStoecker Mehr von Data Science Talks📸 Social MediaInstagram: @datasciencetalks_podcastX (Twitter): @datasciencetlks🎙️ Host JohannesFindet ihr auf Instagram als: @thedata.scienceguyDanke fürs Zuhören & bis zur nächsten Folge!Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da! 🙃🎧
Wie lässt sich Wahlverhalten besser voraussagen und funktioniert taktisches Wählen eigentlich? Heute begrüßen wir Lukas Stötzer. Er ist Professor für Quantitative Methoden an der Universität Witten/Herdecke und beschäftigt sich unter anderem mit den Auswirkungen von Koalitionsäußerungen im Wahlkampf auf das Wahlverhalten.Vorhersage zur Bundestagswahl: https://zweitstimme.orgArbeitspapier: https://www.lukas-stoetzer.org/workingpaper/
Wie beeinflusst pharmazeutische Nanotechnologie bereits unser Gesundheitswesen und werden wir in der Zukunft damit Krebs besiegen können? Darüber sprechen wir heute mit Matthias G. Wacker. Er ist Professor für Pharmazie an der National University of Singapore und forscht mit einem besonderen Schwerpunkt auf pharmazeutischer Nanotechnologie.
What should international students know before coming to Germany, and does the country provide a supportive environment for students and researchers worldwide? In this student special episode, Juan Ainto speaks with Mahsa Taheri. Mahsa is a data-science researcher at the University of Hamburg and works on statistical guarantees for neural networks.
Was ist eine Gemba Digitalisierung und wie verändert sie den japanischen Arbeitsmarkt? Wo gibt es Unterschiede in der japanischen und deutschen Arbeitskultur und der digitalen Transformation von Produktions- und Geschäftsprozessen? Wir reden heute mit Martin Schröder. Er ist Professor an der Ritsumeikan Universität in Osaka und beschäftigt sich mit den Themen Arbeit und Digitalisierung, insbesondere im Automobilsektor.
Wie kann Data Science die Routenwahl von Verkehrsteilnehmer*innen beeinflussen und dabei helfen Touristenströme in der Stadt zu verteilen? In dieser Folge sprechen wir mit Jan-Dirk Schmöcker. Er ist Professor für Stadtmanagement an der Universität Kyoto und beschäftigt sich mit der Modellierung von Transportsystemen.
Wie modellieren Finanzakteure Risiken auf den Finanzmärkten und kann KI mir dabei helfen, meine Anlagestrategie zu verbessern? In dieser Folge begrüßen wir Thomas Krabichler. Er ist Professor für Finanzmathematik an der Ostschweizer Fachhochschule und beschäftigt sich mit der Anwendung von KI auf finanzmathematische Probleme.
How can data science help to gain insights into elections and can data scientists predict their outcome? In this episode, we'll talk to Lakshya Jain, an American data scientist who uses his skills to analyze elections, including the upcoming U.S. presidential election.Lakshya and his team publish their results on https://split-ticket.org/.
Welche Aufgaben kann uns KI abnehmen und wie sollte ein Team mit ihr zusammenarbeiten? Heute ist Eva Bittner zu Gast. Sie ist Professorin für sozio-technische Systemgestaltung in Hamburg und forscht unter anderem zum Einsatz intelligenter Systeme in modernen Arbeitsumgebungen.
Können statistische Modelle Sportergebnisse vorhersagen und wie gewinnt man die Tipprunde im Freundeskreis? In dieser Folge begrüßen wir Andreas Groll. Er ist Professor für Statistik und Big Data in Dortmund und entwickelt statistische Modelle für Vorhersagen bei internationalen Fußballturnieren.Die Vorhersage zur aktuellen EM 2024 ist unter https://www.zeileis.org/news/euro2024/ einsehbar.
Wie entscheiden Plattformen, welche Inhalte sie anzeigen und was macht das alles mit unserer Gesellschaft? Heute ist Judith Möller zu Gast. Sie ist Professorin für empirische Kommunikationsforschung in Hamburg und beschäftigt sich unter anderem mit den Auswirkungen der Algorithmen auf die Kommunikation in den sozialen Medien.
Wie entdecken Forscher neue Elementarteilchen und welche Rolle spielt KI in der modernen Teilchenphysik? Darüber sprechen wir mit unserem Gast Gregor Kasieczka. Er ist Professor für maschinelles Lernen in der Teilchenphysik in Hamburg und entwickelt Algorithmen für die Entdeckung von neuen Elementarteilchen.























