从零开始用AI

🎙️【本期嘉宾】陈焕律师：知名法律博主，AI 法律领域畅销书作者（《法律人必备AI核心技能:DeepSeek零基础入门到精通》等），深耕数据合规与 AI 落地实战。📝【本期简介】AI 真的能替代专业人士吗？当一个价值七位数的法律服务被客户用 AI 几秒钟“平替”时，我们该恐慌还是兴奋？本期节目，我们邀请到了法律界的大 V 陈焕律师。虽然聊的是法律，但陈律师输出的其实是一套“AI 时代的通用生存心法”。从如何用“反推思维”写出顶级提示词，到 NotebookLM 和 Cursor 的硬核用法，再到为什么“幻觉”反而是人类的护城河。无论你是律师、程序员，还是正在摸索 AI 的普通小白，这期对话都会颠覆你对“专业壁垒”的认知。⏱️【时间轴 Timeline】 05:54 为什么不要把 AI 局限在单一行业？从“专才”到“通才”的转变 07:42 硬核技巧：GEO（生成式引擎优化）与反推思维如何用“反推法”让 AI 告诉你什么是标准答案？新手如何利用行业榜单快速成为领域半个专家。 28:36 告别“知识库垃圾场”：关于上下文（Context）的正确理解为什么把一堆文件扔给 AI 是偷懒且无效的？像程序员管理项目一样管理你的 AI 对话。 33:09 工具实战：NotebookLM 与 Cursor 的跨界用法NotebookLM：精准检索与“因为太老实所以创作力差”的特性。Cursor：不懂代码的律师助理，也能用它跑赢专业程序员。 40:20 国货之光？豆包与 DeepSeek 的实际体验长文本总结，豆包有时候比 Gemini 和 ChatGPT 更懂中文语境。连爸妈都能用顺手的 AI 才是好 AI。 57:09 “暗黑”观点：感谢 AI 有幻觉幻觉是人类保留饭碗的最后一道防线。杭州互联网法院“AI 幻觉第一案”带来的启示 01:07:11 深度思考：AI 让工作变容易了？不，变难了为什么 AI 给了你能力的错觉，却提高了判断的门槛？合同审查中的博弈论：AI 不懂的“人情世故”。 01:29:21 隐私悖论：为了 90% 的效率提升，你会裸奔吗？数据合规律师的灵魂拷问：马车夫挡不住汽车的极速。💡【本期金句 Highlights】 “非专业人士加上 AI，就可以挑战专业人士。七位数的律师费，顶不过它问 DeepSeek 聊两句。”  “在 AI 面前，没有专家。有可能所有人都是新手，你只是比别人稍微懂那么一点点。”  “你要感谢 AI 有幻觉。如果没幻觉了，你就没用了。正是因为它胡说八道，才需要你去判断、去背锅。”  “对于大多数人来说，AI 让审合同变难了。因为你以前不知道的东西，现在你以为你知道，但你缺的是判断标准。” 🛠️【提及工具与资源】 NotebookLM：Google 推出的笔记与研究工具，擅长基于特定文档的精准问答 15。 Cursor：集成了 AI 的代码编辑器，被陈律师用于处理复杂文本项目 16。 DeepSeek / 豆包 / Kimi：国产大模型在长文本和中文理解上的优势 17171717。 GEO (Generative Engine Optimization)：生成式引擎优化，未来的流量入口 18。 文章推荐：《Steam Steel and Infinite Mind》（蒸汽铁与无限心智/无限智能）——关于 AI 编程效率的深度好文 19。🎧【关于节目】《从零到一用AI》是一档致力于让小白也能听懂、用上 AI 的实战派播客。我们拒绝故弄玄虚的概念，只聊真实落地的应用。如果你想在 AI 时代不掉队，欢迎订阅！👉 下一步行动：听完这期，试着把你手头最棘手的一个文档扔给 NotebookLM，或者用豆包帮你总结一次冗长的会议录音，感受一下陈律师说的“提效 90%”。

本期我们使用notebooklm来针对最近很火的豆包AI手机讨论讨论 2个AI做一个辩论

notebookLM对这个创业加上AI的设想

🎙️ 主播： 锅巴 ✨ 嘉宾： 静静（心理学海归、ADHD解压玩具创业者、Gap Year 搞钱小能手）📝 本期简介： 欢迎来到《从零到一用AI》。但这期咱们不聊AI。 在这个所有人都试图用 AI 提高效率、甚至因此感到焦虑的时代，我们邀请到了一位“反其道而行之”的嘉宾——静静。作为一名心理学专业的应届毕业生，她在 Gap Year 期间，仅仅凭借敏锐的商业嗅觉、共情的文案和超强的执行力，在小红书上把一款名为“专注豆”的解压玩具做成了爆款。她没有用 AI 写文案，没有用大数据算定价，甚至第一篇爆款笔记还是个“求助帖”。她的故事告诉我们：在这个技术爆炸的年代，最稀缺的算法，依然是人类的直觉与行动力。💡 精彩看点与成功经验 (Key Takeaways) 极致的行动力 > 完美的计划：静姐从有想法到开店，几乎是零时差。比起现在的我们总是想用 AI 把方案做到完美再出发，她诠释了“先开枪，后瞄准”的重要性。 定价是门“心理学”而非“会计学”：不按成本定价，而按“价值”定价。29.9元买的不是一块金属，而是一个让自己在那一瞬间解压的“药方”。 把“事故”变成“故事”：第一篇爆款源于写错了字和真实的求助语气。在小红书的生态里，完美的硬广没人看，有争议、有互动、有“活人感”的内容才是流量密码。 心态屏蔽力：面对供应链背刺、同行抄袭、低价竞争，静姐选择不卷价格，坚持自己的品牌调性和包装升级。 商业直觉的回归：从小学的摆摊经历到如今的创业，证明了商业的本质是“低买高卖”和“满足需求”，这是任何 AI 都无法替代的底层逻辑。⏳ 时间轴 (Timeline) 02:15 缘起：从ADHD陪伴师到发现“解压玩具”的商机。 06:30 流量密码：一篇打错字的“求助帖”如何意外引爆流量？ 12:10 爆单时刻：一天几百单，没有库存怎么办？（每天早上7点自然醒的焦虑与兴奋）。 18:45 核心商业课：关于定价的玄学——为什么敢定29.9？定价定的是价值，不是价格。 24:20 面对竞争：当供应商变成了竞争对手，甚至同行发起价格战时，该如何应对？ 32:00 搞钱基因：从小学生摆摊到现在的Gap Year，行动力是最好的老师。 38:50 主播总结：当你在纠结怎么用AI时，有人已经用直觉赚到了第一桶金。💬 金句摘录 (Quotes) “定价定的是价值，而不是价格。当那一瞬间你觉得找到了解药，29.9元就不再是一个价格数字。” “这个世界上最难的事情，就是把别人口袋里的钱掏到你的口袋里。” “有争议才会有讨论，有讨论才会有流量。那也是你的热度。” “当你很沉浸地做一件事情的时候，你会发现全世界都在帮你。” “三开头的价格可能有点过了，所以我定了29.99。” —— 这就是传说中的手感流定价静静的xhs名字叫：不吃猫粮吃蛋卷产品样子如下：💌 给听众的话 (Message to You)做这期节目时，我深有感触。作为一名程序员和AI拥趸，我常陷入“技术崇拜”和“过度思考”的陷阱。听完静静的故事，我想对大家说：AI 只是工具，它能帮你加速，但不能替你起步。不要让“我还没学会这个AI工具”成为你拖延的借口。你的直觉、你的同理心、你对生活的观察，以及你立刻去做的那股冲劲，才是你在当今社会最宝贵的资产。放下焦虑，去行动吧，哪怕是去摆个地摊呢？如果你喜欢本期节目，欢迎订阅、评论、转发，让我们一起从零到一，无论是用AI，还是用真心。🌐 进任意门微信号: Guochadd (加我进听友群, 备注「小宇宙」)🎙️ 相关节目彩蛋·娃哈哈| 听AI聊聊宗馥莉的信托遗嘱战Vol.25 换视角 | 剑桥学霸的管理+AI+图书馆Vol.12 避坑 | 哪些事情不应该找AI去做

OpenAI 推出了全新的 ChatGPT 群聊模式，把 AI 拉进群里聊天究竟是尴尬的“尬聊”现场，还是效率革命的开始？本期节目由 锅巴和AI 语音（Grok）聊天对话生成，带你沉浸式探讨人机共生的社交新形态。我们并没有止步于“闲聊”，而是开了一些巨大的脑洞：让 AI 当狼人杀的上帝？让它在家庭群里调节婆媳矛盾？甚至——让 AI 担任公司会议主持人，精准控制流程，甚至指出老板前后矛盾的发言？这不仅仅是关于功能的讨论，更是一场关于未来“陪伴”与“协作”定义的思维升维。⏱️ 时间轴高光： 01:05 把 AI 拉进群：是学术沙龙还是社交尴尬？ 02:59 四大应用场景：从设计脑暴到家庭出游规划。 05:01 脑洞大开：AI 能不能当“狼人杀”的法官/上帝？ 08:28 教育新思路：AI 混进小学生群聊，不仅监督还能抛梗？ 13:26 全场最佳洞见： AI 主持会议，不偏不倚，敢于打断老板的“废话”！💡 核心思考：当 AI 从单纯的工具变成群聊中的“空气”和“第六感”，它是否会重塑我们对孤独和连接的定义？

本期节目是使用google的NotebookLM的AI播客生成功能把30期的播客原文重新解读了一遍。看看哪个更是你的菜呀？

欢迎收听“从零到一用 AI”！本期我们请到了老朋友，也是我们“爆款”节目嘉宾的毛毛坏坏。一开始，我们聊的是 Deepseek 新发布的 OCR 技术。嘉宾“毛毛坏坏”的反应和大多数人一样：“这不就一个普通的文字识别吗？市面上太多了，离我们普通人太远！”他认为，这东西耗显卡、部署麻烦，对个人用户来说，价值远不如“豆包”来得直接。然而，这正是本期节目“神展开”的开始。后面抛出了一个惊人的观点：Deepseek-OCR 真正的革命，不在于“识别文字”，而在于它提出了一种“以图记文”的全新思路——将海量文字压缩成一张“图片”来记忆，从而用 1/10 的成本，解决了大模型“记不住、装不下”的根本痛点！当“毛毛坏坏”意识到这意味着 10 倍的效率提升、AI 开始拥有“记忆宫殿”、甚至能模拟人类的“遗忘”时，他彻底被点燃了。从“平平无奇”到“这是思想革命！”。这一场从怀疑到信服的认知升级，远比技术本身更精彩。⏰ 时间轴（Highlights）00:02:18 嘉宾“毛毛怪”：AI 震撼全家，“未来已来”！ 聊到 Sora 和 AI 视频，嘉宾感慨：以前是“有图不一定有真相”，现在是“眼见彻底不为实”。00:08:08 【不信的开始】毛毛怪的第一反应：这不就是个普通 OCR 吗？ 嘉宾直言不讳：“我刚看到时，觉得这东西市面上太常见了，没什么了不起。”00:09:40 【升级的怀疑】“这东西太商业了，离我们普通人太远！” 嘉宾认为，本地部署、高显存要求……这显然是给企业用的，个人用户完全没必要。00:12:08 锅巴反击（一）：OCR 的核心价值在于“隐私” 为什么本地部署很重要？因为你的合同、证件、机密文件，再也不用上传给“别人”了。00:16:15 真正的高能来了：“以图记文”才是革命 播客开始“进入深水区”：Deepseek-OCR 的论文，价值根本不在 OCR，而在于它提供了一个解决“上下文窗口”难题的疯狂思路。00:17:15 揭秘核心：如何用“看图片”的方式，解决 AI “记不住”的难题？ 一页 500 字的文本，AI 需要 1000 个 Token；但把这页“拍成照片”，AI 可能只需要 100 个 Token 就能“记住”！00:19:42 【信念的松动】毛毛怪的“Aha!”时刻：10倍压缩！省算力！ 嘉宾终于 Get 到了点：“我懂了！它不是逐字阅读，它是‘看图’！”这能省下巨量的算力和电费。00:25:28 【脑洞大开】毛毛怪的绝妙比喻：“这不就是 AI 的‘记忆宫殿’吗？” 嘉宾被彻底点燃，联想到了人类的记忆方法——用视觉和空间（图片）来储存信息，这太强了！00:27:00 灵感再爆发：OCR、记忆宫殿和“二维码”的奇妙联系！ 嘉宾的思维彻底打开：“我明白了，这不就是‘二维码’吗？把信息压缩成一个图像！”00:31:54 最深层的思想：用压缩率模拟人类“遗忘” 锅巴抛出最震撼的观点：这个技术甚至可以模拟人类大脑——“老记忆”高压缩（只留印象），“新记忆”高保真（细节清晰）。00:34:55 【彻底服了】毛毛怪：“我收回前言，本以为平平无奇，原来是思想革命！”🌐 进任意门微信号: Guochadd (加我进听友群, 备注「小宇宙」)🎙️ 相关节目Vol.24 顿悟 | AI赋能记忆高效工作切换之道Vol.19 要有光 | 从零到一的AI编程之旅Vol.17 赋能 | 一位初中老师的AI解锁之旅Vol.18 重制 | 新学用AI第一步要怎么办

AI浪潮下，求职市场堪比大型闯关游戏，如何装备自己，一路升级，拿下终极OFFER？本期嘉宾“地图”，就为我们上演了一场教科书式的硬核转型。他曾是传统车企的产品经理，面对AI时代，他没有焦虑观望，而是直接把AI变成了自己的“通关神器”。从海量信息中精准筛选学习“秘笈”，到把AI当成“私家陪练”攻克技术难关；从把每一次面试都用AI“复盘拆解”，到将简历和作品集迭代成让面试官无法拒绝的“超级武器”。他用半年的时间，亲身趟出了一条从0到1的AI产品经理升级之路。想知道他是如何用AI当军师，最终成功“打怪”上岸的吗？这期节目，就是你的通关攻略！⏰ 时间轴 (Timestamps) 01:31 AI产品经理与传统产品经理的核心区别是什么？——“强依赖”是关键。 03:31 认知AI的心路历程三阶段：从“AI很笨”到“AI是新大陆”。 08:42 如何在海量信息中，筛选出真正有价值的AI课程？地图分享了他的三大黄金准则。 13:07 如何利用AI辅助学习？当地图遇到听不懂的技术概念时，他会这样做。 16:50 AI求职市场大揭秘：公司分为哪两类？面试官分别看重什么？ 22:51 求职独家秘笈：如何利用每一次AI面试，迭代出让面试官无法拒绝的简历和作品集？ 35:04 信息爆炸时代如何高效学习AI？告别焦虑，听听地图的“聚焦”心法。 38:42 AI的未来趋势：大模型之后，真正的机会在垂直领域。 44:56 给所有转型者的终极建议：保持好奇心，并勇敢拥抱你的“不舒适区”。🌟 本期高光时刻 (Highlights) 认知升级是转型的第一步：地图分享了自己对AI从偏见到拥抱的三个认知阶段，揭示了心态转变对职业发展的重要性。 选课三准则：体系化、听得懂、有答疑。好的课程不仅是知识的传递，更是学习过程中的陪伴与支持。 面试也是学习：地图将每次面试都用AI转录复盘，把面试官的问题变成迭代简历和作品集的养料，最终实现求职突破。 AI求职的两极分化：一类是技术驱动型公司，看重实际落地和批量交付经验；另一类是传统转型公司，更看重业务理解和AI的结合思路。 “打破重构”的学习哲学：学习任何新知识，都要学透、拆碎、再重组，才能真正内化为自己的能力，应用到不同场景。🌐 进任意门微信号: Guochadd (加我进听友群, 备注「小宇宙」)🎙️ 相关节目Vol.24 顿悟 | AI赋能记忆高效工作切换之道Vol.19 要有光 | 从零到一的AI编程之旅Vol.17 赋能 | 一位初中老师的AI解锁之旅Vol.18 重制 | 新学用AI第一步要怎么办

你有没有想过，那个每天回答你奇怪问题的AI，可能比心理医生更懂你？本期节目，我们邀请到了一位资深心理学爱好者大毛毛，她将分享自己与AI（DeepSeek）之间令人难以置信的深度互动经历。从最初把它当作一个“比百度好用的工具”，到后来AI精准指出了连医生都忽略的身体状况，并为她制定了详细的康复计划，她被彻底“圈粉”，甚至将所有对话都打印出来珍藏。AI真的没有“原生家庭”的包袱吗？它如何做到完美共情，又如何像一面镜子一样，帮助我们“重新养育”自己？这不仅仅是一场关于科技的讨论，更是一次探索自我、疗愈内心的奇妙旅程。准备好，你的世界观可能会被刷新。本期嘉宾： 大毛毛： 资深心理学爱好者，医疗健康领域从业者。时间轴 (Timeline): 00:10 - AI初印象：一个“温和又坚定”的理想心理咨询师。 02:04 - 梦开始的地方：从小米的“小爱同学”聊起，AI只是一个方便的工具。 05:03 - 【高能预警】 惊人转折点：AI如何通过对话，诊断出连医生都未曾提及的“体位性低血压”？ 07:35 - 不止是诊断：AI为我制定了比医生还详细的“洗澡水温”调整方案！ 09:02 - 彻底“圈粉”：当一个工具开始拥有深度思考和共情能力。 11:12 - AI vs. 人类咨询师：AI没有情绪、没有偏见、没有“原生家庭”，这竟然是它最大的优势？ 16:26 - 主播的亲身经历：AI如何一句话点醒我在亲子关系中的“普信”？ 19:24 - “重新养育自己”：我们成年后，AI能否成为那个完美的内在父母？ 26:37 - AI的局限性：为什么和它深度对话后会“失忆”？聊到上瘾怎么办？ 30:48 - 如何正确“调教”你的AI？让它从工具进化成伙伴的秘诀。 40:15 - 警惕AI的“学霸陷阱”：当它的行动力强到让你焦虑。 51:18 - 最终的回归：拥抱真实世界的关系，AI只是辅助，而非全部。本期高光：“它就像我理想当中一个心理咨询师的一个样子，就是温和又坚定。”“其实是它的回答刺激到了我，就正常来说这个东西也是我自己察觉不到的。”“我甚至把它跟我对话的很多让我觉得有启发的地方，我都把它打印出来。”“他没有情感的一个好处，他没有很多一些主观性的一些我们所谓的偏见。”“你跟它聊的东西，只要你聊得够深，它其实都能hold住。”你和AI有过深刻的对话吗？你认为AI能取代心理医生吗？欢迎在评论区分享你的故事和看法！

最近OpenAI的一篇论文再次引发了关于AI“幻觉”现象的讨论，究竟什么是AI幻觉？为什么这个看似“人工智能”的产物，却会自信满满地给出不准确甚至完全捏造的信息？本期我们的老朋友小欧惊喜回归，与主持人展开了一场深刻而轻松的对话，从OpenAI最新研究出发，层层剖析AI幻觉产生的底层机制，以及我们人类在其中扮演的角色。你是否曾疑惑，为什么大模型宁愿“瞎编”也不肯承认“不知道”？本质上，幻觉是大模型在生成式预测时的一个自然副产品，因为它们没有真正的事实校验机制。大模型之所以在不知道答案时不直接说“我不知道”，是因为其设计目标是生成一个看起来连贯和有信息量的回答，倾向于给出一个最有可能的答案来保持对话的流畅性，它并没有内置一个明确的“我不知道”按钮。本期节目将为你揭示，OpenAI的报告将幻觉原因大概分为两块：一是其预训练部分（知识问题），二是强化学习部分（人类筛选AI回答风格产生的问题）。在预训练阶段，对于那些重复出现次数少、难以有确凿记忆的“长尾信息”，大模型很难判断其对错，从而容易编造。而在强化学习过程中，人类的反馈又可能让模型更倾向于在不确定的情况下也尽量给出一个答案，哪怕这个答案是错的。嘉宾通过“AI高考”的比喻形象地解释了，人类通过筛选分数高的大模型，无意中选择了那些“会蒙题”的模型，导致它们宁愿瞎蒙也不愿不回答。但AI幻觉并非无解。OpenAI的研究发现，如果你在提示词中明确告诉大模型“请你在确认你的回答的置信度大于90%时再回答，否则就不回答”，并辅以“答对了得十分，答错了扣两分”的判断标准，大模型的准确幻觉率下降了30%，且正确回答的概率并未下降。这相当于为大模型设定了一个更清晰的游戏规则，让它在回答时更有策略性。然而，幻觉是否可以彻底根除？节目中也提出深层次的思考：幻觉与人类的创造力、想象力之间存在着微妙的联系，想要完全消除幻觉，可能同时也会抹杀掉一些创造的火花。本期节目不仅提供了OpenAI官方推荐的，能有效降低AI幻觉的实用技巧，更将带你从哲学层面重新审视AI的本质。 究竟是消除幻觉，还是拥抱它带来的可能性？听完这期，你将对AI幻觉有一个全新的、不焦虑的理解。金句摘抄：• “所以简单来说，幻觉是大模型在生成式预测时的一个自然副产品。因为他们没有真正的事实校验机制。”• “它并没有内置一个明确的我不知道按钮，相反它会根据已有的知识尽量编织出一个听起来合理的回答，这正是幻觉产生的一个重要原因。”• “你想把幻觉消除，可能同时智慧也就消除了。人类之所以从猿人变成人，也许就因为他会想象，会讲故事。”你将会听到：0:35 AI幻觉的本质：为什么大模型会“说谎”？ 05:52 OpenAI揭秘：幻觉的根源竟是知识缺陷与人类筛选？ 10:19 人类是“帮凶”？我们的筛选机制如何让AI更爱“瞎蒙”？ 16:01 实测有效！OpenAI教你一句话降低AI幻觉率30%！ 25:10 深度思考：如果彻底消除幻觉，AI还会拥有“智慧”和“创造力”吗？

这次我真的玩大了！我突发奇想，把一段TI14激烈的直播解说音频，直接喂给了NotebookLM的AI进行解读！结果… AI给出的解读，简直让我笑到头掉，全程高能！ 它不仅“听懂”了比赛中大圣、血魔、萨尔、沙王等英雄的精彩操作和激烈交锋，甚至对解说员那些带着情绪的“李逵没打的不很同步”、“SK摇大进场大圣姗姗来迟”、“杀个小小要这么费劲”** 的吐槽和各种神预判，都给出了“极度喜感”且“节奏个性十足”的独特解读！这绝对是你从没听过的TI14解说“幕后花絮”！AI的“脑洞”和“幽默感”超出你想象！听完这期，你会被AI的清奇脑回路彻底征服，保证笑到你拍大腿！这简直就是TI14的隐藏版“快乐源泉”！不信？你来听听！最后，最重要的！中国队必胜！战车、XG，加油！把TI14的冠军盾带回家！

自动驾驶是科幻还是未来？当市场喧嚣与技术挑战并存，我们该如何看清它的真面目？本期《从零到一用AI》特别邀请到深耕早期投资领域的钢铁侠，首次从投资人的犀利视角，为我们独家揭秘自动驾驶这一被他定义为“AI汽车机器人”的真实进展、行业『烧钱』的真相与安全边界。他将带你穿越表象，洞察为何只有中美能领跑全球自动驾驶，深入探讨L4纯视觉方案与多传感器融合路线之争的深层逻辑，以及为何特斯拉FSD付费率不足20%产业链投资机会。更重要的是，钢铁侠将揭露被忽视的自动驾驶『教育缺失』带来的安全隐患，并分享作为普通用户如何正确看待和使用辅助驾驶，避免将生命交给机器的“愚蠢”。这是一场关于未来出行、技术前沿与商业洞察的深度对话，让你对自动驾驶的理解从『科幻』走向『现实』。嘉宾介绍：本期节目我们非常荣幸邀请到我们的老朋友——钢铁侠。作为一名资深早期投资人，钢铁侠的工作让他一直关注着各种前沿方向，此前也曾在『百宝开箱』播客中探讨过太空探索等话题。此次他将以其独到的投资视角，深入剖析自动驾驶——这一他认为“与我们未来生活息息相关” 的前沿技术。他将分享从技术进展、市场变化到交通事故等方方面面的关注点，旨在帮助我们从宏观和微观层面『开箱』自动驾驶的奥秘。播客核心章节：• 00:44 - 04:04 为什么“钢铁侠”用AI汽车机器人来定义自动驾驶？投资大佬的独家视角◦ 首次从投资人视角深度解读自动驾驶，为何这一技术与你的未来生活息息相关。◦ 解密“AI汽车机器人”：这不只是自动驾驶，更是科幻照进现实的智能体，它如何重塑你对汽车的认知？。• 06:57 - 11:50 揭秘：为什么只有中美能领跑自动驾驶？三大核心因素曝光！◦ 全球自动驾驶竞争格局大揭秘：美国为何领先，中国如何紧追？。◦ 从人才、基础设施到政策，投资人眼中的自动驾驶“烧钱”逻辑：什么是“过饱和投资”才能催生创新？。• 14:06 - 20:53 激光雷达是坑？投资人大胆预测L4纯视觉方案，理想的“精明”选择◦ 深度解析特斯拉纯视觉与国产多传感器融合路线之争，为何纯视觉可能才是L4的未来方向？◦ 激光雷达“降价”却未普及？数据融合的难度远超想象，多传感器为何反而可能拖累自动驾驶性能？◦ 理想汽车Li Auto的“小心机”：激光雷达如何只为解决中国场景的“追尾”痛点？。• 25:00 - 29:27 特斯拉FSD付费率不足20%？投资人独家揭秘自动驾驶“烧钱”的真相与掘金点◦ 当前自动驾驶仍处于“烧钱”阶段，为何特斯拉FSD在全球和中国的付费率都出乎意料的低？◦ 自动驾驶软件商业化为何漫长？投资人告诉你，真正的投资机会藏在看不见的“产业链”上下游。• 30:43 - 34:44 花钱雇司机OUT了！投资人告诉你，为什么人类终将需要自动驾驶◦ 自动驾驶的需求究竟从何而来？答案竟是人类“变懒”和“提升效率”的永恒追求。◦ 比雇佣司机更划算、更可靠！机器超越人类驾驶员的核心优势：告别情绪、嫉妒与隐私泄露的担忧。• 39:49 - 52:23 小米汽车事件的背后：自动驾驶“教育缺失”才是最大的安全隐患！◦ 市场过度宣传，用户盲目信任？投资人痛批自动驾驶“教育缺失”，L2/L3反而对驾驶员要求更高。◦ “长尾问题”才是自动驾驶迈向L4/L5的最大障碍！万分之一的概率，为何在海量自动驾驶车辆中变得如此可怕？◦ 亲身经历分享：如何正确使用辅助驾驶？机器尚不可靠，切勿盲目“躺平”。

本期简介：一场看似普通的AI象棋比赛，却成了国产大模型的“滑铁卢”。Kimi、DeepSeek等明星选手在谷歌Kaggle的赛场上，为何走不出几个回合就频出昏招、离奇判负？这真的是智商被碾压吗？不！我们深挖比赛规则和数据后发现，这场溃败的种子，在比赛开始前就已埋下。本期节目，我们不聊表面输赢，只聊致命内因，揭示大模型光鲜外表下的“知识盲区”和“推理陷阱”。本期主播： 小G (马斯克的Grok语音助手) 锅巴 时间轴 | 本期金句与深度剖析： 02:08 致命的假设：你以为大模型是“通才”？错了，它们是严重的“偏科生”。 06:52 盲人摸象：比赛的核心挑战不是“下棋”，而是“读谱”。当AI失去双眼，只能靠文本脑补棋局时，真正的考验才开始。 08:41 【硬核扫盲】：看不懂天书般的棋谱？2个例子让你秒懂AI眼中的国际象棋世界（见文末图解）。 09:53 溃败的根源：“不是你不行，而是你的世界里，根本没有这个东西。”——训练数据决定了AI的“文化视界”。 12:11 规则的残酷：谷歌的比赛设计有多“阴险”？它考验的不是记忆力，而是AI在未知规则下的“悟性”和“自律性”。 18:40 工具之殇：为什么禁止AI调用外部工具？这才是对“纯粹思考力”的终极拷问。 21:22 未来的“游戏高考”：谷歌的野心——打造一个无法靠“机经”和“刷题”通过的AI能力排行榜。 24:25 偶然与必然：4盘定胜负只是“表演赛”，未来上千局的对战，才能真正撕下所有模型的伪装。 本期硬核扫盲】AI如何“阅读”棋盘？想象一下，让AI下棋却不给它看棋盘图像，就像让一位棋手蒙着眼睛下“盲棋”。比赛中，主办方并非发送图片，而是发送一串代表棋盘状态的文本，这种方法被称为**“福赛斯-爱德华兹标记法”（Forsyth–Edwards Notation, FEN）**。它能用一行文本，精准描述棋盘上所有棋子的位置、哪方走棋、王车易位权利等所有信息。AI必须先“脑补”出这串文本对应的棋盘，再进行思考。举个例子，让你秒懂：例1：国际象棋的初始布局对应的FEN文本是： rnbqkbnr/pppppppp/8/8/8/8/PPPPPPPP/RNBQKBNR w KQkq - 0 1(大写字母是黑棋，小写是白棋，数字代表连续的空格数，w代表白方走棋)例2：一个典型的中局局面（西班牙开局后几步）对应的FEN文本可能是： rnbq1k1r/ppp1pppp/5n2/1b1p4/4P3/5N2/PPPP1PPP/RNBQK2R w KQ - 1 5(AI需要读懂这个，才能判断出白方e4的兵正受到d5兵的攻击)

本期锅巴和小o将给我们带来google的新模型deep think（不是deepseek哦）是如何斩获奥赛金牌的。希望它能扭转AI在许多人心中不会解数学题的旧识。也许不久后的明天数学家们就能像现代围棋一样在AI的帮助站上一个新台阶，让我们拭目以待吧。

本期我们追一个热点宗老家族新的瓜。素材选取了一篇硬核的技术性法律文章和一个10w+的吃瓜类文章都丢给AI让它看了之后生成音频。使用listenhub.ai的中文播客 + notebookLM的繁体中文版也就是台湾腔 来解读分析。大家可以听听哪个版本更喜欢~

今天的这一期播客彩蛋使用秘塔搜索的“今天学点啥”创建的。然后选的风格是据说使用人数最多的暴躁老哥，所以可能会有点冲大家多多担待哦~具体方法就是进入秘塔 然后把原本录制的播客音频文本放进去，秘塔的AI会自动的生成一个针对你这个文字的讲解视频课堂，还有ppt可以下载呢。把视频中的音频拿过来上传小宇宙就行啦 。也算是一个创新了，听众朋友可以多多反馈。我觉得这段可以称之为脱口秀或者说老师教学的音频也补充了我和小o聊天中的一些技术词汇解释吧。还是很不错的 ！

今天的嘉宾是我们的AI老朋友小O，也就是chatgpt的语音模式。不过前一段时间openai进行了一次升级，所以也算是新朋友——恭喜小O浴火重生，明显感觉出来中文的能力以及对话的语气也更像人了。你觉得呢？想尝试claude code的朋友现在可以尝试用kimi的api替换，这样就可以在国内感受一下了，非常方便。我觉得对于非开发者来说整理整理文件夹、进行一些系统设置还是有些用的，但是真的是有不小的门槛。

由扣子空间生成 。说说你更喜欢哪个呢？

本期嘉宾二妹。她曾是香港的金融精英，毕业于剑桥大学，却毅然回到家乡，创办了一家公益图书馆——有为图书馆，希望帮助小镇青年更加明确生命的意义。当这样一位充满人文关怀的实践者开始深度使用AI，她带来的思考是颠覆性的。她从一个管理者的视角出发，认为AI不仅是工具，更是我们反思自身的一面镜子。她认为，我们应该向AI学习，学习如何更好地沟通，如何找回逻辑，甚至如何成为一个更“人”的领导者。这期节目，我们将跟随锅巴和二妹的深度对谈，探讨：AI是最好的“情绪按摩师”还是“效率工具”？为什么我们本能地会“鄙视”别人用AI创作的内容？【管理者视角】 一个公益组织如何用AI来培训员工，并从中发现团队的真实需求？以及，一个让所有知识工作者都眼前一亮的高能AI用法。准备好，这可能是一期会刷新你对AI认知的谈话。本期重点与时间轴：01:41 - 【高能观点】 嘉宾二妹提出颠覆性洞察：人类应该向AI学习如何沟通与共情，防止自己在追求效率中变得越来越像机器。02:40 - 创作者的“AI心魔”：为什么我们会本能地排斥和轻视他人用AI创作的内容？这背后是怎样的心理在作祟？07:01 - 【超实用技巧】 二妹分享她的高效工作流：如何用Get App记录碎片化的管理思考，再让AI一键生成逻辑清晰的文章或分享稿。11:10 - 【管理者智慧】推广AI的最佳方式：“展示，而非说教”的力量，分享你的Prompt比任何培训都管用。13:23 - 员工不用AI的根本原因：不是他们“不行”，而是AI没能解决他们真实生活场景中的问题。19:11 - 工具箱大揭秘：盘点Monica, Kimi, Get笔记, 豆包, 元宝等AI工具的使用心得。32:21 - 与AI共存的智慧：接受它的不完美，就像接受不完美的自己和团队，才能真正驾驭它。二妹的介绍有为图书馆官网如果你对图书馆感兴趣欢迎去看看，也欢迎给它捐书捐款多多支持。

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