IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

Bienvenue dans ce nouvel épisode de "IA de l'actu", le rendez-vous du podcast IA pas que la Data où l'on décrypte les grandes actualités IA du mois, sans filtre.Dans cet épisode, Thomas et Pierre analysent une actualité chargée :😳  Le séisme COBOL : Comment l'annonce d'Anthropic sur la migration automatisée du vieux langage COBOL a fait chuter l'action d'IBM de 13%, menaçant un monopole historique sur les systèmes critiques bancaires. 💶 Le paradoxe de la productivité : Analyse des licenciements massifs chez les géants de la tech (Amazon, Block) qui, tout en investissant des milliards dans l'IA, cherchent à rassurer les marchés financiers au détriment de leur masse salariale. 🧳 Retour sur l'étude du Harvard Business Review sur l’intensification du travail à cause de l'IA : L’IA libère-t-elle vraiment du temps ou transforme-t-elle les salariés en "mules cognitives" ? Nous débattons des risques de burnout et de la surcharge mentale liés à l'exigence de faire "toujours plus" grâce aux outils génératifs.🪖 Éthique et Défense : Le bras de fer entre Anthropic et le Pentagone sur l'usage des modèles pour les armes autonomes, et l'importance cruciale de maintenir "l'humain dans la boucle".Un épisode riche en réflexions pour comprendre que, derrière les prouesses technologiques, se jouent des transformations sociales et économiques majeures que nous devons anticiper dès aujourd'hui.(00:00) - Introduction et retour sur le passage de Pierre dans "Tech&Co" sur BFM Business : Sortir des visions binaires de l'IA (02:36) - Mistral AI : Rachat de Koyeb et enjeux de souveraineté (04:54) - Anthropic s’attaque au COBOL : Le séisme qui a fait chuter IBM (13:50) - Marchés financiers : Paradoxe entre investissements IA et licenciements massifs (16:59) - Le cas Block : Quand les suppressions de postes font bondir l'action (18:24) - L'IA n'allège pas le travail, elle l'intensifie (Études Harvard Business Review) (35:37) - Substitution de l'expertise : Les agents IA pour remplacer l'humain ? (47:02) - Éthique et Défense : Anthropic refuse les armes autonomes au Pentagone (51:51) - Conclusion : Retrouver le sens du travail face au capitalisme de l'IA Ce podcast est proposé par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs développement technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

Découvrez l'histoire de l'intelligence artificielle racontée par celui qui l'a vue naître bien avant le buzz actuel : Fabien Antoine, ancien Colonel, polytechnicien et expert en IA. De ses premiers amours pour les réseaux de neurones en 1994 à ses missions de pointe pour la Défense, Fabien nous offre une perspective unique et sans filtre sur la révolution que nous traversons.Durant cet épisode, Fabien, Thomas et Pierre reviennent sur  :L’IA avant la hype : 30 ans de recul. Fabien revient sur l'époque où l'IA était une discipline de niche, financée par les armées. Il raconte le basculement de 2008, quand les géants comme Google et Apple ont commencé à débaucher massivement les chercheurs européens pour transformer des prototypes de laboratoire en produits mondiaux comme Google Traduction.La bulle des 9 000 milliards : Pourquoi tout le monde court ? Avec un œil critique, l'épisode interroge la folie des investissements actuels. OpenAI vaut-elle vraiment plus qu'Airbus ? Fabien décrypte ce qu'il appelle le syndrome du « pourquoi tu cours ? » : une course à la capitalisation effrénée où l'ego des dirigeants et la peur de perdre du terrain l'emportent parfois sur la réalité économique.Le passage de l’immatériel au concret : Le défi de la robotique. Si l'IA générative bouscule aujourd'hui les "cols blancs", la véritable rupture arrivera avec la robotique. L’épisode explore les enjeux de souveraineté et les risques d’une hyper-concentration des pouvoirs si quelques acteurs privés venaient à posséder les ressources physiques et l'automatisation de nos industries.Une vision éthique du "Bien Commun". Avec un parcours sous les drapeaux, Fabien Antoine plaide pour une IA au service de l'intérêt général. Entre la menace d'une autocratie nourrie par l'algorithme et l'espoir d'une société libérée des tâches pénibles, il invite à réfléchir au modèle de société que nous voulons construire avant que la bulle n'éclate.Cette épisode vous permet de sortir du discours marketing habituel et comprendre l'évolution profonde de l'IA.Si cet épisode vous a plu, n’hésitez pas à le partager autour de vous sur vos réseaux sociaux et à nous laisser une note sur votre plateforme d'écoute préférée ! ⭐️(00:00) - Introduction et parcours de Fabien Antoine : de l'armée à l'IA (02:43) - Les débuts de l'IA il y a 30 ans : des réseaux de neurones à la base MNIST (05:15) - Recherche appliquée et défense : l'évolution du traitement de l'image et de la parole (11:08) - Investissements historiques : quand l'État pilotait la R&D (15:51) - Le basculement vers l'ère commerciale : Google, Apple et la fuite des cerveaux (20:06) - OpenAI et ChatGPT : une révolution de produit plus que de science ? (25:38) - L'approche "cowboy" des données : droits d'auteur vs puissance américaine (32:01) - Philosophie de carrière : l'intérêt général face à l'appât du gain (40:21) - La bulle à 9 000 milliards : l'IA vaut-elle plus que la santé mondiale ? (46:50) - L'avenir de la productivité : de l'immatériel à la révolution robotique (49:12) - Conclusion et question du précédent invité Mathieu Corteel : que se diraient 2 agents IA après la fin du monde ? Ce podcast est proposé par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs développement technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

Nous sommes ravis de vous retrouver pour ce nouvel épisode, avec un plaisir tout particulier de voir que vous êtes chaque mois toujours plus nombreux à nous suivre pour décrypter les actualités autour de l’intelligence artificielle et la GenAI. Dans cet épisode, nous passons au crible trois actualités majeures qui redéfinissent notre rapport à la technologie, entre prouesses techniques et zones d'ombre inquiétantes :Claude Cowork d'Anthropic & ClawdBot : Agents facilitateurs ou chevaux de Troie ? Nous analysons le rebranding de "Computer Use" par Anthropic. Pierre nous explique pourquoi ces agents qui prennent le contrôle de votre souris et de votre clavier sont techniquement comparables à des virus informatiques.Apple + Gemini : Le pacte de Faust pour Siri ? Apple prépare un Siri conversationnel dopé à l’IA de Google. Nous décryptons ce tournant stratégique : pourquoi la marque à la pomme accepte-t-elle d'ouvrir une fenêtre sur notre vie privée à Google ?Lancement de ChatGPT Health et les percées d'Anthropic : Débattons sur IA & Santé. L'IA s'installe dans le cabinet médical. Nous posons les questions qui fâchent : qui est responsable en cas d'hallucination médicale ? Le médecin ne devient-il pas un simple « valideur » de boutons ? Et surtout, sommes-nous prêts à troquer notre souveraineté biologique contre une efficacité accrue ?Si cet épisode vous a plu, n’hésitez pas à le partager autour de vous sur vos réseaux sociaux et à nous laisser une note sur votre plateforme d'écoute préférée ! ⭐️(00:00) - Introduction et présentation des intervenants (01:57) - Claude Cowork : L’IA qui prend le contrôle de l’ordinateur (09:06) - ClawdBot : Décryptage d'un emballement marketing (14:42) - Cybersécurité : Pourquoi Pierre refuse d'installer ces agents (22:59) - Apple choisit Gemini : Le nouveau Siri et la fin du contrat de confiance (38:38) - AWS en Europe : Le mirage du "Cloud Souverain" (49:55) - IA & Santé : Faut-il livrer ses données médicales à OpenAI ? (54:43) - Souveraineté biologique : Le risque de rachat de nos données par les Big Tech (57:19) - Conclusion : Élever les consciences face à la perte de contrôle et de vérité Ce podcast est proposé par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs développement technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

Dans cet épisode de IA pas que la Data, Pierre Vannier et Thomas Meimoun reçoivent Mathieu Corteel, philosophe, historien des sciences, chercheur à Sciences Po et à l’Institut Imagine, et affilié au MIT. Auteur du livre « Ni Dieu, ni IA », Mathieu nous propose une plongée dans les fondements de notre relation avec les algorithmes.Sommes-nous en train de déléguer notre part la plus humaine, le jugement, à des machines ? Cette discussion pose la question fondamentale : comment utiliser l'IA sans perdre notre propre pensée ?Au programme de cet épisode :Le syndrome Lemoine et l’anthropomorphisme : Pourquoi tombons-nous si facilement dans le panneau d'une IA « consciente » ?Aliénation vs Émancipation : À travers les concepts de systèmes allopoïétiques et autopoïétiques, Mathieu explique comment l’IA peut soit nous appauvrir en nous dictant nos décisions, soit nous libérer si nous préservons le « processus » de réflexion.La tyrannie du résultat : En cherchant la vitesse et l’efficacité à tout prix (dissertations, diagnostics, recherches), sommes-nous en train de détruire les chemins intellectuels qui forgent notre personnalité et notre savoir ?L’IA, une science ou une alchimie ? Pourquoi le secret industriel des géants de la tech (OpenAI, Google) est une menace pour la méthode scientifique et la vérité.Risques politiques et contrat social : De Cambridge Analytica aux LLM, comment l’économie de l’intention menace de manipuler nos croyances les plus profondes et de fragiliser nos démocraties.Une réflexion essentielle pour tous ceux qui veulent comprendre que l'IA n'est pas qu'une affaire de chiffres et de code, mais un enjeu pour notre société.Vous avez aimé cet épisode, partagez-le, notez-le et laissez-nous un commentaire ! ⭐️(00:00) - Introduction et présentation de Mathieu Corteel (02:33) - La nature de l'IA générative (06:47) - Anthropomorphisme et perception humaine (12:48) - Les risques de déléguer son jugement à l'IA (18:30) - Repenser les normes à l'ère de l'IA (22:38) - La valeur du lien humain (26:03) - Création de connaissances et interaction sociale (32:14) - L'impact de l'IA sur la démocratie et l'opinion publique (38:57) - Réévaluer le contrat social à l'ère de l'IA (45:21) - Le rôle de la supervision humaine dans l'IA (48:39) - L'impact de l'IA sur l'intégrité scientifique (52:31) - La crise du savoir à l'ère de l'IA (56:45) - Équilibrer l'intégration de l'IA dans la société (58:11) - Questions ouvertes pour l'avenir de l'IA Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

Et bienvenue en 2026 ! Nous lançons cette année, avec évidemment un premier épisode "IA de l'actu", et coté actualités... il y en a ! Le mercato de la bulle IA : Pourquoi Meta a-t-il misé 2 milliards de dollars sur Manus, une pépite d’IA agentique de seulement un an ?NVIDIA s'offre Groq pour 20 milliards : Analyse de ce rachat colossal qui déplace le champ de bataille vers l’inférence. Pourquoi les puces LPU sont-elles devenues l'enjeu stratégique de l'année ?Dérives éthiques sur X : Le scandale de la fonctionnalité "déshabille-la" sur l’assistant Grok et le dépôt de plainte en France pour la protection des femmes et des mineurs.Le phénomène "AI Slop" : Quand les contenus générés par IA (musique sur Spotify, articles) saturent nos flux de mauvaise qualité. Comment garder confiance dans l’information ?L’Ouroboros linguistique : Le danger des modèles qui s’entraînent sur leurs propres contenus, un cercle vicieux qui menace la diversité et la véracité de nos savoirs.Un beau programme pour commencer 2026 ! Bonne écoute !Ce podcast vous a plu ?Aidez-nous à faire connaître IA pas que la Data, en le partageant autour de vous ! Vous pouvez aussi nous soutenir en laissant un commentaire ou une note de 5 étoiles sur Apple Podcasts, Spotify ou votre plateforme favorite. 😉(00:00) - Introduction et Voeux 2026 : Bilan d'une année 2025 "condensée" (01:37) - La Gen Z face à l'IA : Entre regard critique et injonctions contradictoires en entreprise (09:24) - Meta rachète la pépite Manus : L’essor fulgurant de l’IA agentique (17:34) - NVIDIA s’offre Groq pour 20 milliards : Le basculement vers l’inférence (22:30) - Grok sur X : Dérives éthiques, deepfakes et action en justice en France (34:05) - Le phénomène "AI Slop" : Quand l'IA sature Spotify et les réseaux de contenus médiocres (37:10) - L’Ouroboros de l’IA : Le risque de modèles s'entraînant sur leurs propres données (41:36) - Société de la post-vérité : Manipulation, esprit critique et "vérités" alternatives (56:07) - L’ambition de Yann LeCun à Paris : Vision, "World Models" et levée de fonds record (58:36) - Prochains invités et perspectives pour "IA pas que la Data" en 2026

Dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data, nous recevons une invitée captivants : Marie Potel Saville.Co-fondatrice et CEO de FairPatterns, Marie nous ouvre les yeux sur les faces cachées du monde numérique et de l'Intelligence Artificielle. Avec son passé d'avocate en droit de la concurrence, elle déconstruit les mécanismes de manipulation qui nous influencent au quotidien, révélant les "Dark Patterns" partout où nous cliquons.Un échange essentiel pour comprendre comment la technologie est conçue et comment nous pouvons façonner une IA plus éthique et centrée sur l'humain.Dans cet épisode, vous découvrirez :Les Dark Patterns, ces "tours de magie" du web. Qu'est-ce que c'est concrètement, comment ils nous poussent à agir contre notre gré (ex: bannières cookies, abonnement Amazon Prime), et pourquoi ils sont devenus un phénomène omniprésent.L'économie de l'inattention. Comment nos biais cognitifs sont exploités pour capter notre "temps de cerveau disponible", transformant notre attention en monnaie d'échange et remettant en question la notion de "consentement" en ligne.Les AI Dark Patterns. Comment l'IA générative crée et amplifie de nouvelles formes de manipulation (comme la "psycho-fancy" des LLM) et les dangers pour notre pensée critique et notre santé mentale.L'IA éthique et centrée sur l'humain. Pourquoi il est urgent de concevoir des technologies transparentes, explicables et sécurisées, qui respectent nos libertés fondamentales et nos compétences humaines face aux dangers sociétaux.Bonne écoute !Partagez vos impressions, laissez un commentaire, et aidez-nous à faire entendre la voix de "IA pas que la data".(00:00) - Introduction et parcours de Marie Potel Saville (Fair Patterns) (03:36) - Comprendre les Dark Patterns et l'économie de l'inattention (13:42) - Le cas d'école Amazon Prime et les sanctions juridiques (21:35) - Quand l'IA génère des pièges : Les Dark Patterns dans les LLM (26:09) - Les "AI Dark Patterns" : Anthropomorphisation et risques psychologiques (32:40) - Neurosciences : Système 1, Système 2 et exploitation des biais cognitifs (40:11) - Enjeux sociétaux : Pour une IA éthique et centrée sur l'humain (48:48) - Se protéger : Régulations, actions de groupe et transparence (54:06) - Question de l'invité précédent : L'IA et l'avenir des compétences humaines

C’est le dernier épisode de "IA de l'actu" pour cette année 2025, et on termine sur les chapeaux de roues ! 💥Au programme de cet épisode :🔹 Le séisme Yann Le Cun : Le patron de l'IA chez Meta annonce son départ. Est-ce la fin des LLM ? Où va-t-il rebondir ? On analyse ce divorce idéologique avec Mark Zuckerberg.🔹 La guerre des puces : Alors que Nvidia montre quelques signes de faiblesse sur les livraisons, Google (Alphabet) affiche une santé insolente avec 100 milliards de revenus, boostés par la pub et ses investissements massifs dans les TPU.🔹 L'hécatombe de l'emploi Tech : 150 000 suppressions de postes aux US en 2025 (+175% vs 2024).🔹 Bulle ou pas Bulle ? Le débat fait rage entre Andrew Ng et les marchés financiers. Faut-il craindre un éclatement sur l'infrastructure d'entraînement des modèles ?🔹 Le coup de gueule de Pierre 🤬 : Des dangers des "Dark Patterns" à l'anthropomorphisme des chatbots : pourquoi il est urgent de descendre de la "roue de hamster" et de repenser notre rapport à la tech.🎂 Bonus : On fête (déjà !) les 3 ans de ChatGPT.On se retrouve dans 15 jours pour un nouvel épisode de IA pas que la Data, et début 2026 pour un nouvel épisode IA de l'actu🎧 Abonnez-vous pour ne rien rater !(00:00) - Introduction (01:19) - Google vs Nvidia : La guerre des puces (TPU vs GPU) (06:17) - Le départ choc de Yann LeCun de Meta (14:53) - Le paradoxe Amazon : Licencier des développeurs pour "innover" (16:11) - Cursor : Une valorisation x12 délirante et risques de bulle (19:02) - L'analyse d'Andrew Ng : Bulle sur l'infra, pas sur l'usage (20:51) - Trump, la Tech et la fracture sociale aux US (26:01) - Le virage sceptique de Pierre : "Je ne suis plus un fanboy" (27:59) - De la data publicitaire à la data intime : Le vrai business des LLM (38:03) - Dark Patterns et anthropomorphisme : Quand l'IA joue avec nos émotions (40:57) - Dystopie : Meta utilise l'IA pour évaluer ses salariés (43:56) - Le coup de gueule : "Descendre de la roue de hamster" (50:01) - Les 3 ans de ChatGPT : Bilan (52:35) - La "boîte noire" des modèles : Complexité réelle ou secret industriel ? (58:23) - Conclusion, teasing de la prochaine invitée et fin

Dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data, nous recevons un profil hors du commun : Kevin Yauy. À la fois médecin praticien au CHU de Montpellier et docteur en Intelligence Artificielle, il incarne le pont entre le soin et le code. Créateur de Doc Simulator, une IA qui entraîne les futurs médecins, il nous partage sa vision pragmatique et profondément humaniste de la technologie en santé.Un échange sans filtre qui confronte le pragmatisme du terrain, validé par la science, aux grandes questions sur l'avenir d'une profession au cœur de notre société.Dans cet épisode, vous découvrirez :- Doc Simulator : L'IA qui entraîne les médecins de demain. Découvrez les coulisses de cet outil qui permet aux étudiants de s'entraîner sur des patients virtuels et dont l'efficacité pour améliorer les performances cliniques a été prouvée scientifiquement.- Raisonnement médical vs informatique. Comment Kevin a entraîné un algorithme à "penser" comme un médecin en se basant sur les liens entre symptômes, plutôt que sur des logiques informatiques classiques, pour mieux diagnostiquer les maladies rares.- L'IA, fossoyeur ou sauveur de l'empathie ? Loin de l'image du médecin remplacé par un algorithme, Kevin défend une IA qui libère du temps sur les tâches administratives pour se recentrer sur l'essentiel : l'écoute et la relation humaine avec le patient.- Du techno-optimisme à l'humain-optimisme. Pourquoi, au-delà de la technologie, la vraie révolution est de redéfinir les compétences humaines que nous souhaitons préserver et valoriser à l'ère de l'intelligence artificielle.Bonne écoute Partagez vos impressions, laissez un commentaire, et aidez-nous à faire entendre la voix de "IA pas que la data".(00:00) - Introduction et présentation de Kévin Yauy (01:37) - De "C'est pas sorcier" au double doctorat : le parcours d'un médecin-chercheur (06:31) - Le code au service du soignant : automatiser les tâches pour se libérer (09:45) - Doc Simulator : une IA pour entraîner et évaluer les médecins de demain (14:07) - Raisonnement médical vs informatique : comment apprendre à une IA à "penser" comme un humain (20:10) - L'IA, menace ou outil pour recentrer le médecin sur l'humain ? (25:47) - Le risque d'une médecine à deux vitesses : l'IA va-t-elle creuser les inégalités ? (31:28) - Quand le patient utilise ChatGPT : entre auto-diagnostic et responsabilité médicale (38:22) - Prévention, régulation et science : comment accompagner le tsunami technologique (46:32) - Ni techno-optimiste, ni alarmiste : plaidoyer pour un "humain-optimisme" (51:24) - Question de Stéphanie Allassonnière : l'IA agentique au quotidien (54:22) - Conclusion

Bonjour à toutes et à tous ! C'est un plaisir de vous retrouver pour ce nouvel épisode, de "IA pas que la Data". Votre engagement et vos retours nous poussent à aller au-delà des annonces spectaculaires pour distinguer le signal du bruit dans l'écosystème IA.Dans ce nouvel épisode , Thomas Meimoun et Pierre Vannier décortiquent justement les véritables enjeux stratégiques et financiers derrière les gros titres. De la bulle spéculative autour de Nvidia à la stratégie d'OpenAI pour centraliser le web, nous analysons les risques systémiques et les opportunités réelles du moment.Au programme de cet épisode :(00:00) - Fatigue de la hype : Questionner la valeur ajoutée réelle des nouveautés IA (03:32) - Économie d'OpenAI : Valorisation vs. coût du compute et absence de rentabilité (08:08) - La survalorisation de Nvidia : Analyse d'un risque systémique pour l'infrastructure IA (18:41) - Stratégie d'écosystème OpenAI : Vers un Internet centralisé et un risque de vendor lock-in (27:28) - Sécurité et data privacy : Les risques liés aux nouveaux agents "on-device" type ChatGPT Atlas (31:53) - Compliance : Le défi de l'applicabilité du RGPD et de l'IA Act sur des stacks globalisées (35:45) - Financialisation de l'infrastructure : Quand le GPU devient un actif de collatéral (48:29) - Justification du ROI : L'IA comme narratif pour des optimisations de headcount (54:17) - Risques de déploiement GenAI : Analyse des fiascos de Deloitte (qualité) et Microsoft (légal) (58:47) - Stratégie et culture tech : Gérer le "schisme" entre l'humain et l'objectif de productivité Bonne écoute Cet épisode vous a plu ? Dites-le nous en commentaire, notez le 5 étoiles et partagez-le !Flint est une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

Comment passer des mathématiques pures à la création d'une startup qui sauve des vies ? Dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data, nous recevons Stéphanie Allassonnière, une mathématicienne d'exception qui a mis ses équations au service de la santé. Cofondatrice de la deep tech Sonio.io, elle nous dévoile comment l'IA peut révolutionner la médecine, même en partant de très peu de données.Un échange passionnant à la croisée de la recherche fondamentale, de l'entrepreneuriat et des grands débats éthiques qui animent le secteur.Dans cet épisode, vous découvrirez :Données synthétiques vs artificielles : L'art de créer des "patients numériques" pour accélérer la recherche et fiabiliser les essais cliniques, notamment sur les maladies rares.De la thèse à l'exit : Les coulisses de Sonio, la startup qui a révolutionné le diagnostic prénatal grâce à l'IA, de sa création pendant le Covid à son rachat par Samsung Medison."Le médecin sans IA sera remplacé" : Pourquoi l'IA n'est pas une menace mais un outil d'augmentation qui transformera en profondeur tous les métiers de la santé, de l'infirmière au secrétaire médical.Le paradoxe de l'explicabilité : Faut-il exiger plus de transparence d'un algorithme que d'un médicament ? Un débat sur les biais, les régulations et le principe de précaution qui freine parfois l'innovation.Bonne écoute > Partagez vos impressions, laissez un commentaire et aidez-nous à faire entendre la voix de "IA pas que la data".(00:00) - Introduction et présentation de Stéphanie Allassonnière (03:44) - La science pour la science vs la science pour l'appliquer (09:06) - Qu'est-ce que les maths appliquées à la médecine ? (12:37) - Créer des données artificielles à partir de petits échantillons (15:06) - La différence cruciale entre données synthétiques et artificielles (20:46) - L'IA à l'hôpital : où est le véritable impact ? (24:23) - Wearables, mutuelles et le futur de la surveillance santé (29:15) - Sonio.io : la naissance d'une deep tech en diagnostic prénatal (33:14) - De la startup créée pendant le Covid à l'acquisition par Samsung (37:51) - L'IA, une menace pour l'emploi ? Le défi de l'inclusion (43:38) - Gérer les biais de l'IA : maladies rares et populations sous-représentées (48:03) - Le paradoxe : pourquoi on demande plus d'explicabilité à l'IA qu'aux médicaments (50:48) - Le principe de précaution : qui a vraiment peur de l'IA en médecine ? (55:20) - Question de l'invité précédent : la French Tech sait-elle jouer collectif ? (57:04) - Le mot de la fin : "Faites des maths pour la santé !"

L'IA entre-t-elle dans son automne ? 🍂 Après des mois d'effervescence, la "hype" semble laisser place à une phase de consolidation. Dans ce nouvel épisode, Thomas et Pierre analysent l'actualité de septembre, marquée par des conférences techniques, des chiffres financiers vertigineux et les premières fissures dans le discours ambiant.Au programme de cet épisode de podcast :🎙️ Retour sur les conférences de la rentrée : Un débrief des événements AI Engineer à Paris et All In à Montréal. Le marché devient-il plus technique et moins spectaculaire ?📉 Les limites des LLM et la fin de la hype : Pourquoi les modèles actuels, malgré leur puissance, sont d'excellents assistants mais n'atteindront probablement pas l'intelligence artificielle générale (AGI).💰 La bulle financière de l'IA : OpenAI annonce des dépenses de 115 milliards de dollars d'ici 2029 ! Entre des levées de fonds colossales et un "burn rate" incontrôlable, l'IA est-elle en train de devenir le gadget le plus cher de l'histoire ?🌍 Guerre froide technologique : La bataille des puces entre les États-Unis (Nvidia, Intel) et la Chine se durcit, renforçant une hégémonie américaine où les géants s'allient pour survivre.🏆 Qui seront les vrais gagnants ? Un débat sur l'avenir d'OpenAI et Anthropic face aux colosses comme Google et Meta, qui possèdent l'atout maître : la donnée.Bonne écoute (00:23) - Débrief des conférences de rentrée (AI Engineer & All In) (09:27) - Focus sur les World Models : la nouvelle hype ? (14:38) - Les limites des LLM : la fin de la hype ? (21:49) - La bulle financière de l'IA : des milliards qui partent en fumée (28:28) - Géopolitique de la donnée et la guerre des puces (38:59) - Le coût de l'IA : les licenciements vont-ils financer les modèles ? (48:29) - Qui seront les vrais gagnants ? (OpenAI, Anthropic, Google, Meta) (54:23) - Conclusion & Teasing du prochain épisode

Dans ce nouvel épisode de "IA pas que la data", Pierre Vannier et Thomas Meimoun reçoivent Gilles Babinet pour une discussion passionnante sur les enjeux brûlants de l'intelligence artificielle. Préparez-vous à plonger au cœur du débat et à repenser votre vision de l'IA !Au programme de cet épisode :L'IA et l'environnement : L'IA peut-elle vraiment être une alliée pour le climat ? On explore les opportunités et les défis liés à la consommation d'énergie et d'eau.Les limites des LLM et l'avenir des modèles : On fait le point sur les modèles de langage actuels et on découvre les "world models" prometteurs.IA et Société : Comment l'IA transforme-t-elle la démocratie ? On aborde les impacts sociaux et les enjeux pour le futur.La French Tech en question : Gilles nous interroge sur la capacité de l'écosystème à collaborer pour relever les défis.Découvrez Café IA : Une initiative pour démystifier l'IA et impliquer le public.Ne manquez pas cet épisode riche en perspectives et en réflexions ! Partagez vos impressions, laissez un commentaire, et aidez-nous à faire entendre la voix de "IA pas que la data".(00:00) - Présentation de Gilles Babinet, entrepreneur et penseur du numérique (03:25) - L'IA : alliée ou ennemie du climat ? (07:30) - Le débat sur la consommation d'eau des data centers (11:40) - Impact carbone : entraînement des modèles vs. utilisation (inférence) (15:55) - Les atouts de la France et de l'Europe en matière d'énergie décarbonée (20:12) - Les limites des LLM : hallucinations, perte de sens et saturation technologique (21:08) - Le futur de l'IA : vers les "Modèles de Monde" (World Models) (29:45) - L'IA peut-elle renforcer ou affaiblir la démocratie ? (32:26) - Technologie et isolement : la fragmentation de la société (34:28) - Café IA : une initiative citoyenne pour réarmer le débat démocratique (40:55) - Question de l'invité précédent : comment utilises-tu l'IA au quotidien ? (41:33) - Cas d'usage : domotique et workflows agentiques personnels (43:45) - La question pour le prochain invité : la French Tech peut-elle vraiment collaborer ? (44:48) - Conclusion et actualités de Gilles Babinet

C'est aussi la rentrée pour le podcast IA pas que la Data 🤓Pierre et Thomas sont reposés et reviennent en très grande forme pour démarrer cette saison 3, avec un nouvel épisode "IA de l'actu". L'été a t-il été calme, coté actu IA ? Pas du tout ! Pour ce premier épisode de la saison 3, nous allons un peu moins dans la technique mais parlons du sujet d'actualité : éclatement de la bulle IA. De quoi parle t-on réellement ? Vraie crainte à avoir ? Quelles conséquences ? Et derrière ce sujet qui fait couler beaucoup d'encre, nous reparlons de l'impact de l'IA sur la société. Nous espérons qu'il vous plaira !(00:00) - Introduction de l'épisode (05:44) - Valorisations des entreprises tech et modèles économiques de l'IA (11:57) - Explosion de la bulle de l'IA ? (25:21) - La réalité des utilisateurs face à l'IA (28:41) - La course à l'IA des grands acteurs et le fossé avec les réels besoin des utilisateurs (38:40) - L'impact sociétal de l'IA sur les interactions humaines (47:49) - Réflexions sur l'avenir de l'IA et de la société

Dans ce nouvel épisode de "IA pas que la Data", Pierre Vannier et Thomas Meimoun reçoivent Yann Leger, le co-fondateur de Koyeb, une plateforme serverless qui révolutionne le déploiement d'applications, en particulier celles liées à l'IA.On plonge au cœur de l'action pour explorer :🚀 Koyeb et le Serverless : Comment ça marche et pourquoi c'est essentiel pour l'IA ?🧠 Fine-tuning vs. Entraînement : Démystifions les concepts clés des LLMs.🛠️ RAG, Fine Tuning et contexte engineering: quelles stratégies pour optimiser vos modèles.🛡️ Sécurité et scalabilité : Les clés pour déployer l'IA en production sereinement.💡 Les alternatives à Nvidia : Pourquoi Tenstorrent est une révolution !🇫🇷 AI Engineer Paris : L'événement à ne pas manquer pour les pros de l'IA !Ne manquez pas cet épisode bourré d'informations, de conseils et d'insights pour comprendre comment l'IA façonne notre avenir.(00:00) - Introduction et présentation de Yann Leger et de Koyeb (01:15) - Qu'est-ce que Koyeb et le Serverless ? (04:50) - L'impact du Serverless sur le déploiement de l'IA (07:34) - Les cas d'usage de l'IA et le Fine Tuning (11:29) - Entraînement vs. Fine-tuning : comprendre les différences (15:39) - RAG, Fine Tuning et contexte engineering: quelles sont les différences ? (22:34) - Ce que Koyeb met à disposition pour l'IA (24:39) - GPU, Tenstorrent et les alternatives à Nvidia (33:54) - Sécurité, scalabilité et mise en production (38:39) - AI Engineer Paris : L'événement à ne pas manquer ! (45:05) - La question de l'invité : L'avenir des cols blancs (52:22) - La question de Yann : Comment utilisez-vous l'IA au quotidien ?

Dans ce nouvel épisode, Pierre Vannier, CEO de Flint, et Thomas Meimoun, Senior Data Scientist, décortiquent les dernières tendances et les enjeux clés du monde de l'intelligence artificielle. Préparez-vous pour une analyse pointue et des débats passionnés !Au programme : (00:00) - Introduction et présentation du mois de juin 2025 (01:17) - La guerre du Hardware : enjeux géopolitiques et stratégies des acteurs (04:56) - Oracle investit massivement dans NVIDIA et la stratégie d'OpenAI (07:10) - L'armement et l'IA : la collaboration entre Meta et l'armée américaine et ses implications (10:02) - Militarisation des outils grand public et risques de la convergence tech/militaire (20:49) - Levées de fonds et valorisations astronomiques dans le secteur de l'IA (24:27) - Sécurité et éthique : l'utilisation frauduleuse des LLMs et les défis de la cybersécurité (34:29) - Le prompt engineering vs. le context engineering : une révolution ? (51:45) - Impact de l'IA sur l'emploi et la productivité : quelles transformations ? (56:59) - RDV la semaine prochaine, pour un nouvel épisode avec nos invités de Koyeb. Ne manquez pas nos autres épisodes pour rester à la pointe de l'actualité IA : https://iapasqueladata.transistor.fm/

Plongez avec nous dans un épisode explosif de "IA pas que la Data" où Pierre Vannier et Thomas Meimoun reçoivent Manuel Odendahl, un véritable pionnier de l'IA et du développement logiciel !Manuel, software engineer avec 25 ans d'expérience et plus de 6000 contributions sur GitHub, nous révèle sa vision révolutionnaire de la programmation : coder... presque exclusivement avec des LLMs ! Au menu de cette discussion passionnante :- Vibe Coding : Le concept qui donne du jus de cerveau ! Comment l'IA change la façon dont on conçoit et crée du code.- Les LLMs et le futur des développeurs : Le métier de développeur est-il en train de muter ? Comment s'adapter aux nouvelles technologies ?- Tool Calling vs. Code Généré : Manuel démonte le concept de MCP et propose une approche plus efficace et économique.- Le Punk de l'IA : La révolution est en marche ! L'IA et les LLMs, une opportunité pour démocratiser le développement ?Et bien plus encore !Un épisode riche en réflexions, en analyses et en perspectives pour les développeurs, les entreprises, et tous ceux qui s'intéressent à l'IA. Préparez-vous à repenser votre façon de coder !Vous avez aimé cet épisode ? Laissez-nous un commentaire ou un like 👍 !Les précédents épisodes du podcast sont disponibles : https://iapasqueladata.transistor.fm/Flint est une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR).Toutes les informations sur flint.shWorkshop AI avec Manuel : https://workshops-ai.flint.sh/ (00:00) - Introduction et présentation de Manuel Odendahl (04:16) - L'IA et ChatGPT (06:15) - Le passage au "vibe coding" : coder en promptant (10:04) - Le workshop de manuel à l'AI Engineer World Fair (12:33) - L'IA et l'évangélisation des développeurs (16:16) - L'IA, une bonne ou une mauvaise chose pour les développeurs ? (21:17) - Déstabilisation et changement du métier de développeur (22:58) - Juniors et l'apprentissage du métier avec l'IA (26:14) - L'impact d'internet et Stackoverflow sur le développement (29:31) - Les MCP (Model Calling Protocol) : présentation et critique (35:59) - Une alternative aux MCP : générer du code directement (38:11) - Les faiblesses des MCP : un protocole mal écrit ? (40:26) - Les "anciens" contre les "nouveaux" : l'IA et la résistance au changement (41:24) - L'énergie "punk" des LLMs et les implications sociales (46:12) - Le coût d'accepter l'IA et le changement de paradigme (52:25) - L'avenir d'Openai : perspectives et défis (54:32) - La question de Manuel pour le prochain invité : l'avenir des cols blancs

Dans ce nouvel épisode de "IA pas que la Data", on délaisse un peu les modèles pour plonger tête la première dans l'actualité brûlante du mois de mai. Pierre et Thomas débattent Vibe Coding, des nouvelles de Google, et surtout : jusqu'où l'IA va-t-elle changer le monde du travail ? Préparez-vous à une conversation passionnante et sans langue de bois !(00:00) - Introduction (01:40) - Tour d'horizon des activités : événements et retours d'expériences (02:20) - Le Vibe Coding et les événements à Montréal (05:25) - Generative AI Montréal et les Test Containers (06:09) - Google Next : agents et BigQuery (07:22) - Retour sur Cursor et les assistants au coding (10:35) - Les risques de la dette technique due au Vibe Coding (14:05) - Comparaison des assistants au coding : Codex et Claude Code (17:32) - Modèles de tarification et offre Google Ultra (21:36) - L'impact de l'IA sur l'industrie, la pub et le consulting (22:32) - VO3 et Flow chez Google : Text to Video et édition vidéo (24:21) - Microsoft, OpenAI et les chiffres (25:23) - L'émergence des "full stack startups" et le futur du dév (38:19) - La redéfinition des métiers et le rôle de l'humain (46:27) - Les enjeux sociétaux et politiques de l'IA Cet épisode vous a plu ? Dites-le nous avec 5 étoiles et partagez-le !

Bienvenue dans "IA Pas que la Data" ! Dans cet épisode un peu particulier, on plonge au cœur de la reconnaissance vocale avec Jean-Louis Quéguiner, CEO de Gladia, et on dérive... beaucoup. On y découvre Gladia, une plateforme speech to text, avec une spécialité : le multilinguisme et la tolérance aux accents du monde entier.On explorera les cas d'usages concrets pour l'IA, de la médecine à la relation client, en passant par les systèmes bancaires.Mais l'épisode prend vite de l'ampleur : on parle de souveraineté des données, des enjeux de l'IA, de la géopolitique, et on se demande même si OpenAI va survivre. Bref, préparez-vous à une conversation passionnante, pleine d'humour et de rebondissements, avec un expert qui n'a pas peur de sortir des sentiers battus.(00:00) - Introduction et présentation de Jean-Louis Queguiner (01:42) - Big Data, Hadoop et les premiers pas dans l'IA (03:49) - OVH : Challenges et opportunités Big Data (06:43) - Les leçons des startups et l'approche MVP (09:07) - La genèse de Gladia : De l'Idée à la réalité (11:22) - Gladia et l'Infrastructure OVH : Indépendance et synergies (15:04) - Le multilinguisme : Un atout stratégique pour l'IA en Europe (17:13) - Souveraineté numérique : Cloud Act, Cloud et Data (28:35) - Reconnaissance vocale : Technologies et défis (31:27) - Cas d'usage avancés : médecine, support et localisation (42:26) - Accessibilité et IA : L'impact de la voix (50:04) - Confidentialité, modèles économiques et protection des données (52:08) - OpenAI : Modèles, défis financiers et l'avenir Cet épisode vous a plus, alors, nous comptons sur vous pour mettre 5 étoiles et le partager autour de vous !

De retour pour ce nouvel épisode "IA de l'actu". Pierre Vannier et Thomas Meimoune reviennent sur ce qui s'est passé coté IA, en ce mois d'avril 2025. Et il était bien chargé ! Au programme : (00:00) - Intro & Présentation (01:17) - L'agenda IA : Modèles, agents, et entreprises - Vue d'ensemble des sujets de l'épisode. (02:16) - Le marché des modèles : Trop de choix ? - Le défi de se tenir à jour dans le monde des LLM. (04:34) - Google Gemini 2.5 Flash : Raisonnement & vitesse - L'importance des capacités de raisonnement pour le développement logiciel. (10:57) - Qwen 3 : Alibaba défie OpenAI (et les autres) - Aperçu des modèles open source Qwen 3 et leur potentiel. (19:13) - OpenAI : La course aux nouveaux modèles - Impact et défis de la multiplication des modèles. (19:58) - O3 : Le Geoguessing, un pouvoir à double tranchant - Analyse des capacités étonnantes d'O3 et des questions de confidentialité. (24:58) - GPT Image One : Génération d'images, et limitations - Exploration de GPT Image One : performances, filigranes, et le défi des résultats. (33:40) - DeepSeek Prover V2 : L'IA prouve les théorèmes ! - L'IA appliquée aux mathématiques et ses implications. (37:56) - Agents IA : MCP vs Agent to Agent - Le duel ? - Comparaison des protocoles MCP et Agent to Agent de Google. (49:03) - IA Centrique : Duolingo et Shopify prennent la vitesse - L'IA au cœur des stratégies d'entreprise : changements et impact sur le marché du travail. (55:50) - Discussion sur la croissance des entreprises axées sur l'IA, ainsi que l'impact des modèles de revenus récurrents sur le marché. Cet épisode vous a plus, alors, nous comptons sur vous pour mettre 5 étoiles et le partager autour de vous !

Bienvenue dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data ! Aujourd'hui, nous plongeons dans une application vitale de l'intelligence artificielle : comment l'IA peut écouter pour protéger, en compagnie de Nicolas Turpault, CEO de Sonaid (https://www.sonaid.ai/fr). Sonaid développe une IA embarquée dans des objets connectés, capable d'analyser l'environnement sonore pour identifier automatiquement des situations de détresse (chutes, appels à l'aide...). L'objectif ? Fournir une solution complète pour déclencher une alerte rapide et vérifiée, améliorant ainsi la sécurité et l'autonomie à domicile.Dans cet épisode, plongez au cœur de la HealthTech et découvrez :L'innovation par la voix : Le parcours de Nicolas Turpault et la création de Sonaid.La science des biomarqueurs vocaux : Comment l'IA analyse les caractéristiques acoustiques (intonation, rythme, timbre...) pour identifier des situations de détresse.Les défis techniques et data : Collecte de données vocales de qualité, entraînement des modèles d'IA, gestion de la variabilité interindividuelle et des conditions d'enregistrement.Éthique et confidentialité : Comment Sonaid assure la protection des données de santé sensibles extraites de la voix.Vous avez aimé cet épisode ? Laissez-nous un commentaire ou un like 👍 !(00:00) - Introduction de l'épisode et présentation de Nicolas Turpault, CEO de Sonaide (02:15) - Qu'est-ce que Sonaide ? Mission et vision de l'entreprise (05:30) - Le concept fondamental : Les biomarqueurs vocaux expliqués (09:00) - Comment l'IA analyse-t-elle la voix ? Aspects techniques (features, modèles) (15:45) - Les grands défis : La collecte et la qualité des données vocales (20:30) - Validation scientifique et clinique : Prouver l'efficacité médicale (26:00) - Le parcours réglementaire dans la HealthTech (Marquage CE, etc.) (30:45) - Éthique et confidentialité : Gérer les données de santé sensibles (voix) (35:15) - Modèle économique : Comment Sonaide s'intègre dans l'écosystème de santé ? (39:00) - Cas d'usages concrets : Quelles pathologies peuvent être suivies ou détectées ? (44:30) - L'avenir de l'analyse vocale en santé : Perspectives et développements futurs pour Sonaide (49:00) - Conseil(s) pour les entrepreneurs dans la Tech / IA / Santé (52:00) - Conclusion et remerciements