Claim OwnershipAI FIRST Podcast
Subscribed: 48Played: 673
Subscribe
© Felix Schlenther
Description
Wie verändert Künstliche Intelligenz Unternehmen und Arbeit? Im AI FIRST Podcast spricht Felix Schlenther mit Führungskräften und Experten über Erfahrungen und Herausforderungen beim Einsatz von KI.
Der Podcast ist für Alle, welche die KI-Ära aktiv mitgestalten wollen. Kurz, klar und praxisnah – damit du die Potenziale von KI voll ausschöpfen kannst.
Felix ist ehemaliger Tech-CEO und berät den deutschen Mittelstand bei der Entwicklung und Umsetzung von AI-Strategien.
Der Podcast ist für Alle, welche die KI-Ära aktiv mitgestalten wollen. Kurz, klar und praxisnah – damit du die Potenziale von KI voll ausschöpfen kannst.
Felix ist ehemaliger Tech-CEO und berät den deutschen Mittelstand bei der Entwicklung und Umsetzung von AI-Strategien.
54 Episodes
Reverse
HORNBACH KI-Experten Madlen Barke und Erik Meleux zeigen, wie drei Vollzeit-KI-Rollen 85% des Content-Marketing-Teams erfolgreich für KI begeistert haben. Von Stable Diffusion-Experimenten zur strategischen KI-Integration: Konkrete Use Cases für Text, Bild und Video, authentische Markenhaltung ohne KI-Models und praktische Learnings für erfolgreiche KI-Adoption. "Sog statt Druck" - so gelingt Change Management in der KI-Ära.04:00 Warum Hornbach 3 Vollzeit-KI-Experten nur im Content Marketing hat 08:00 Kein Masterplan: Wie sich die KI-Rollen iterativ entwickelt haben11:00 85% des Teams nutzt KI regelmäßig - so sieht der Alltag aus16:00 Text, Bild, Video: Was funktioniert wirklich im Content Marketing 22:00 Content Repurposing: Bestehende Inhalte mit KI erweitern28:00 Warum Hornbach bewusst keine KI-Models nutzt34:00 Sog statt Druck: Wie positive KI-Adoption gelingt38:00 Tool-Stack: Von ChatGPT bis Leonardo AI43:00 Top-Learnings für Content Marketing TeamsZum Gast: Madlen BarkeZum Gast: Erik MeleuxZum Host: Felix Schlenther
Die Otto Group war eine der ersten Organisationen in Deutschland, die KI flächendeckend für 30.000 Mitarbeiter ausgerollt hat. Heute nutzen 10.000 Menschen monatlich OGGPT - den internen KI-Assistenten. Das Ergebnis: durchschnittlich 3 Stunden Zeitersparnis pro Monat und eine völlig veränderte Diskussionskultur über KI im Unternehmen.Anja Körber verantwortet die internen Corporate AI Themen, Juan Jose Dardon Mota die Tech Strategy in der Otto Group Holding. Beide reflektieren die KI-Reise der letzten Jahre und teilen konkrete Learnings aus ihrer Transformation.05:00 Von Chatbots zu OGGPT: Wie die Otto Group ihre KI-Reise startete 10:00 Multi-Agent-Architektur: Der Wandel von "einer Lösung für alles" zu spezialisierten Agents13:00 10.000 aktive Nutzer: Wie OGGPT zum "überlebenswichtigen" Tool wurde 24:00 Vertikale Use Cases: Wenn OGGPT an Grenzen stößt und speziellere Lösungen gebraucht werden 26:00 KI-Hackathons: Das Format, das Business und Tech zusammenbringt 34:00 Hackathon-Praxis: Konkrete Organisation von 2-Tage-Events mit 40 Teilnehmern 42:00 MVP-Friedhof vermeiden: Wie Cases nachhaltig in die Organisation integriert werden 47:00 Zukunft: Agenten, E-Commerce-Trends und smarte Devices Zum Gast: Anja Körber Zum Gast: Juan Jose Dardon Mota Zum Host: Felix Schlenther
Georg Neumann ist Mitbegründer des Marketing KI Bootcamps und einer der führenden Bild-KI-Experten in Deutschland, die wirklich tief im „Kaninchenbau“ der visuellen KI stecken. Von einfachen Midjourney-Prompts bis hin zu komplexen Open-Source-Workflows – er kennt alle Ebenen der Bild- und Video-KI-Generierung. In diesem Gespräch nehmen wir die aktuellen Entwicklungen unter die Lupe: Wie sich die Bild-KI-Landschaft 2024 fundamental verändert hat, warum kontextbasierte Modelle alles auf den Kopf stellen und wie Unternehmen heute schon erfolgreich visuelle KI für Marketing und Produktdarstellung einsetzen. Plus: Warum KI Experten nicht ersetzt, sondern ihre Fähigkeiten multipliziert. 03:00 State of Bild-KI: Warum 2024 das Jahr der kontextbasierten Modelle ist07:00 Midjourney vs. neue Modelle: Wer hat den Anschluss verloren?11:00 Der Kaninchenbau: 5 Levels der Bild-KI-Nutzung erklärt16:00 Open Source vs. Closed Source: Wann brauche ich welche Lösung? 20:00 Produktbilder auf Level 5: Der Spaghetti-Monster-Workflow 28:00 Real Cases: Von Miss Pompadour bis Performance Marketing 35:00 Content-Flut und AI-Slop: Warum Qualität entscheidend wird 42:00 Visual AI Engineer: Der neue Beruf für Bild-KI-Profis 48:00 Top-Tipps für Einsteiger: Freepik, Prompting und Custom-GPTs Zum Gast: Georg Neumann Zum Host: Felix Schlenther
1Die Nemetschek Group ist nach SAP das zweitgrößte deutsche Softwareunternehmen an der Börse - und mitten in einer radikalen KI-Transformation. Julian Geiger, VP Artificial Intelligence, zeigt, wie sie aus einer 60 Jahre alten Finanzholding eine AI-First-Organisation entwickeln und dabei eine ganze Industrie neu erfinden. 03:00 AI-First vs. "KI-Pflaster draufkleben": Der fundamentale Unterschied08:00 Softwareentwicklung neu gedacht: Von MVP-Erstellung in Stunden statt Wochen13:00 Make-or-Buy-Entscheidung: Warum Nemetschek auf Perplexity setzt (80% tägliche Nutzung)19:00 Matrix-Organisation: Wie zentrales AI-Team und Fachbereiche zusammenarbeiten25:00 Das 90-40-20-Problem der Baubranche und wie KI es lösen kann32:00 "Vibe-Architecting": Multimodale Interfaces für kreative Workflows38:00 Legacy-Code vs. grüne Wiese: Modulare Architektur mit AI-APIs43:00 AGI-Prognose 2027: Realistische Einschätzung eines Praktikers46:00 Die wichtigsten Learnings für Unternehmen am Anfang der KI-Reise Zum Gast: Julian GeigerZum Host: Felix Schlenther
Melitta war eines der ersten Mittelstandsunternehmen in Deutschland, das systematisch auf generative KI gesetzt hat. Heute steht das Unternehmen bei 150+ bewerteten Use Cases, einem 15-köpfigen AI-Hub und einer flächendeckenden KI-Plattform. Paul Töws, Head of AI bei Melitta Group, berichtet über den Weg von den ersten Experimenten mit ChatGPT bis zur strukturierten KI-Transformation. Dabei zeigt er konkrete Use Cases mit messbaren Ergebnissen und gibt ehrliche Einblicke in die Herausforderungen bei der Skalierung. 03:00 Warum Melitta früh auf Gen-AI gesetzt hat und wie alles mit ChatGPT begann 07:30 Der erste Killer-Use-Case: Customer Service-Bot mit messbaren Kosteneinsparungen 10:30 Top 3 Use Cases aus dem internen Pitch-Event: Service, Reviews, Marktforschung18:00 Struktureller Aufbau des AI-Hubs: Von einer Person zu 15 Mitarbeitenden23:00 AI-Botschafter-Programm: 20% Arbeitszeit für KI-Themen pro Fachbereich27:00 Vertikale Skalierung: Von MVP zu Produktivlösung - die Datenherausforderung34:00 Horizontale Skalierung: Vom Chatbot zur KI-Plattform als tägliches Arbeitswerkzeug43:00 Pauls 5 wichtigste Learnings für Unternehmen am Anfang ihrer KI-Reise Zum Gast: Paul TöwsZum Host: Felix Schlenther
Daniel Khachab hat Choco zu einem der ersten AI-First-Unternehmen in Deutschland transformiert. Das Ergebnis: 120% höhere Engineering-Produktivität, ein Order Agent der hunderttausende Bestellungen pro Woche verarbeitet und eine komplette Neuausrichtung der Arbeitskultur. 03:00 Der ChatGPT-Moment: Warum Daniel nachts nicht schlafen konnte 08:30 AI-First-Definition: Warum es erst ab 50% des Umsatzes zählt15:00 Hackathon-Strategie: Wie 3 Tage das ganze Unternehmen veränderten22:00 Order Agent: Von der Idee zu hunderttausenden Bestellungen pro Woche31:00 Kulturwandel: Warum sich Choco von AI-Verweigerern trennt38:00 Automatisierung: Vom Anwalt zum Agent-Orchestrator45:00 Mittelstand-Relevanz: Wann AI-First überlebenswichtig wird52:00 CEO-Pflicht: Warum Führung bei AI selbst Hand anlegen muss Zum Gast: Daniel Khachab Zum Host: Felix Schlenther
Erfahre von Florian Johannsen, Head of Data Science bei Freenet, wie echte Hyperpersonalisierung bei 16 Millionen Kunden funktioniert. Statt 25 Tarife zu reduzieren, macht sein 16-köpfiges Team sie zum Wettbewerbsvorteil durch KI-gestützte Individualisierung. Warum A/B-Testing wichtiger ist als das neueste LLM, wie Foundation Models Forecasting revolutionieren und weshalb Human-in-the-Loop unverzichtbar bleibt. Praxiseinblicke jenseits des KI-Hypes.00:05 Definition Hyperpersonalisierung: Keine Begrenzung für Varianten statt feste Personas00:10 Das Geschäftsproblem: 25 Tarife als Chance statt Komplexität bei Freenet00:15 A/B-Testing Fundament: Strukturgleiche Kundengruppen wichtiger als LLMs00:22 LLM-Einsatz: Metaprompting, Datenschutz und Human-in-the-Loop Ansätze00:37 Foundation Models: Forecasting und Telefonie-Qualitätssicherung revolutionieren00:41 Unstrukturierte Daten: LLMs als Brücke zu klassischem Machine LearningZum Gast: Florian JohannsenZum Host: Felix Schlenther Zum Weiterlesen:https://www.nature.com/articles/s41586-024-08328-6 https://github.com/PriorLabs/TabPFN https://github.com/pipecat-ai/pipecat
Von den ersten Mid-Journey-Experimenten bis zur strategischen KI-Transformation einer ganzen Kommunikationsagentur: Markus Neckar teilt seine Erfahrungen aus fünf Dekaden KI-Pionierarbeit. Erfahre, wie Palmer Hargreaves als erste Agentur eine vollständig KI-generierte Kampagne umsetzte, warum sich die Wertschöpfung vom "Dromedar zum Kamel" verschiebt und wie 100+ Mitarbeiter durch AI Ambassadors und Assistant Chains fit für die Zukunft gemacht werden. Besonders spannend: Seine Vision von GEO (Generative Engine Optimization) als Nachfolger von SEO und warum der menschliche Faktor trotz KI-Revolution unverzichtbar bleibt. 00:03 Der Mid-Journey Moment: Vom ersten Discord-Experiment zur schlaflosen Nacht der KI-Erkenntnis 00:15 Das Dromedar-Kamel-Modell: Warum sich die Wertschöpfung vom Asset-Building zu Strategie und Data verschiebt 00:25 AI Ambassadors und LangDoc: Wie 100+ Mitarbeiter demokratischen Zugang zu KI-Modellen erhalten 00:31 Human in the Loop by Design: Warum Palmer Hargreaves auf menschliche Nähe statt Service-as-Software setzt 00:42 Von SEO zu GEO: Wie Unternehmen in der Agent Economy durch KI-Suchmaschinen sichtbar bleiben 00:47 ChatGPT Agents als Killer-App: Praktisches Beispiel einer Reisebuchung und die Zukunft des Internet-Interface Zum Gast: Markus Neckar Zum Host: Felix Schlenther
Wie balanciert man KI-Demokratisierung mit strategischem Impact? Ludwig Pannach, Head of AI bei XXXLutz Gruppe, teilt seine Erfahrungen aus dem ersten Jahr beim zweitgrößten Möbelhändler der Welt. Er erklärt, wie XXXLutz mit der 3-Säulen-Strategie aus Enablement, Impact und Trust die perfekte Balance zwischen Company GPT für alle und gezielten strategischen KI-Projekten findet. 00:06 Die 3-Säulen-Strategie: Enablement, Impact und Trust als Fundament des AI Centers of Excellence 00:18 Hollywood-Expectations vs. Realität: Wie man unrealistische KI-Erwartungen des Managements managt 00:24 First Principles Thinking: Bewusstsein schaffen, Vision entwickeln und durch Experimente iterieren 00:37 Demokratisierung der Methodik: Wie Produktmanagement-Prinzipien in die Fachbereiche getragen werden 00:41 Zentral befähigen, dezentral umsetzen: Die Balance zwischen strategischen Projekten und Self-Service-Tools Zum Gast: Ludwig Pannach Zum Host: Felix Schlenther
Wie schafft es eine der größten deutschen Banken, 40.000 Mitarbeiter AI-fit zu machen? Julia Sterling von der Commerzbank nimmt uns mit hinter die Kulissen einer echten Banking-KI-Transformation. Was passiert, wenn der EU-AI-Act auf die Realität trifft? Und warum ist ein 2D-Roboter namens Kim erfolgreicher als klassische Corporate-Schulungen? Julia erzählt offen über Erfolge, Stolpersteine und überraschende Lösungen beim Aufbau einer unternehmensweiten KI-Strategie. Ein Gespräch voller praktischer Insights aus dem Maschinenraum der deutschen Banking-Digitalisierung. 00:01 Drei-Säulen-Modell: AI-Strategie, Literacy und Governance bei der Commerzbank. 00:07 Center of Excellence: Von zentraler Entwicklung zur dezentralen Befähigung. 00:11 AI-Literacy-Pyramide: Rollenspezifische Kompetenzentwicklung für alle Mitarbeiter. 00:21 Three Lines of Defense: Banking-Governance-Strukturen für KI adaptiert. 00:32 KI-Versprechen: Transparente Kommunikation mit Kunden und Mitarbeitern. Zum Gast: Julia Sterling Zum Host: Felix Schlenther Zum Thema:Ethische KI im Banking - Verantwortungsvoll und Innovativ - Konzern-WebseiteKI-Grundsätze für Mitarbeiter*innen (Konzern-Webseite)
In dieser Episode teilt Florian Baader, Gründer von MeinGPT, seine ungeschönten Erfahrungen aus drei Jahren KI-Arbeit im Mittelstand. Statt über theoretische KI-Potenziale spricht er darüber, wie Unternehmen KI tatsächlich nutzen – vom ersten Prompting-Training bis zu autonomen Agenten mit 90% Genauigkeit. Es ist ein praktisches Gespräch über erfolgreiche Use Cases, gescheiterte Erwartungen und die unerwarteten Auswirkungen auf Jobprofile, das weit über die üblichen KI-Schlagzeilen hinausgeht. 00:01 Florians Gründergeschichte & MeinGPT: Von Jugend forscht zum KI-Lösungsanbieter für den Mittelstand 00:11 Best-Practice-Einstieg: "Erst Use, dann Case" - der pragmatische Weg zur erfolgreichen KI-Adoption 00:19 Softwareentwicklung revolutioniert: Autonome Coding-Agenten im Einsatz 00:30 Prozessoptimierung: Warum KI als Dosenöffner für bessere Abläufe fungiert35:00 Sprachinterfaces & exponentielle Zukunft: Das ultimative Interface für KI-Systeme Zum Gast: Florian Baader Zum Host: Felix Schlenther
Wie das "letzte Interface" Publisher bedroht & warum nur Premium-Content überlebt? Marco Parrillo, CEO der Ebner Media Group (W&V), über die fundamentale KI-Disruption der Medienbranche. Warum ChatGPT auf Platz 5 der meistbesuchten Webseiten steht, Google erstmals Traffic verliert und das "letzte Interface" über das Schicksal aller Publisher entscheidet. Einblicke in AI-First-Workflows, die Vorbereitung von 200 Mitarbeitern auf die Post-KI-Ära und warum nur Premium-Content und menschliche Verbindungen überleben werden. Zeitstempel [00:01:00] - State of AI 2025: Paradox zwischen beschleunigter Entwicklung und abnehmender öffentlicher Diskussion[00:04:00] - Warum die meisten Menschen KI-Fortschritte nicht bemerken und der "MeToo-Effekt" bei KI-Features[00:07:00] - Marcos revolutionärer AI-First-Workflow: Duales Monitor-Setup und parallele KI-Pipelines[00:10:00] - Asynchrone Zusammenarbeit mit KI: Wie Aufgaben-Delegation an Manus funktioniert[00:13:00] - Unternehmenstransformation: Frühe KI-Adoption bei Ebner Media Group ohne vorgegebene Tools[00:16:00] - "Schnellere Pferde vs. Auto": Warum die meisten Unternehmen die falsche Diskussion führen[00:19:00] - Mitarbeiter-Reaktionen auf KI-Disruption: Von Ängsten zu gemeinsamen Zukunftsszenarien[00:23:00] - Das "letzte Interface"-Konzept: Von Bookmarks über Google-Algorithmus zu KI-Systemen[00:28:00] - Traffic-Entwicklung: ChatGPT auf Platz 5 weltweit, Google verliert erstmals mobile Anfragen[00:31:00] - Refinanzierung in der KI-Ära: Springer-OpenAI-Deal und die Zukunft von Publisher-Geschäftsmodellen[00:36:00] - Vertrauen vs. Realität: Drei Trust-Klassen und warum Brand-Trust überschätzt wird[00:44:00] - Zukunft der KI-Interfaces: Ambient Devices, Voice-First und AR-Brillen-Vision[00:53:00] - Gewinner-Strategie: Menschen in den Vordergrund stellen - intern und bei Produkten Zum Gast: Marco Parrillo Zum Host: Felix Schlenther
In dieser besonderen Doppelfolge geben Felix Schlenther und Elisabeth L'Orange (ehemalige GenAI-Startup-Gründerin und jetzt Partnerin Data & AI bei Deloitte) persönliche Einblicke in ihren echten KI-Alltag. Statt über theoretische Konzepte sprechen sie darüber, wie sie KI tatsächlich nutzen – mit allen Chancen und unerwarteten Nebenwirkungen. Es ist ein ehrliches Gespräch über die praktische Anwendung von KI, das weit über die üblichen Schlagzeilen hinausgeht. Zeitstempel: [00:01:00] - Vom Startup zum Konzern: Zwei Welten der KI-Implementierung [00:05:00] - KI im Alltag: Ein Samstag voller Automatisierung [00:08:00] - Das neurologische Paradox der KI-Nutzung[00:11:00] - Felix' bewusste KI-Abstinenz im Privatleben und die Auswirkungen auf das Denkvermögen [00:14:00] - Neurologische Forschung: Wie KI unser Gehirn "faul" macht und kritisches Denken beeinträchtigt[00:17:00] - Die AI-Native Generation: Neue Lernmethoden [00:25:00] - Business-Automatisierung: Felix' KI-Setup [00:35:00] - Herausforderungen der Tool-Landschaft[00:38:00] - Zukunftsausblick: Multiagentensysteme und SkalierungLinks:Zum Gast: Elisabeth L'Orange Zum Host: Felix Schlenther Zu Teil 2 (ab 26.07.)Tech & Tales Podcast - SpotifyTech & Tales Podcast - Apple
Erfahre von Zukunftsforscher Sven Gábor Jánszky, warum 2025 das Jahr der AI-Agenten wird und wie Multi-Agentensysteme unsere Wirtschaft grundlegend verändern.Die KI-Zeitenwende ist daDie KI-Entwicklung beschleunigt sich exponentiell - während sich Rechenkapazität alle 3,4 Monate verdoppelt, entstehen in China und dem Silicon Valley bereits Geschäftsmodelle, die deutsche Unternehmen disruptieren könnten. Jánszky warnt vor dem "Reality Gap" und zeigt, warum deutsche Unternehmen jetzt handeln müssen.Zeitstempel [00:01:00]: - Große Zukunftstrends der nächsten Jahre. [00:03:00]: - Reality Gap zwischen Deutschland und Technologie-Vorreitern. [00:06:00]: - Multiagentensysteme und KI-Agents. [00:08:00]: - Humanoide Roboter: Ausblick auf die serienreife Produktion und fallende Preise von humanoiden Robotern bis 2026. [00:10:00]: - Industry Models: Vortrainierte KI-Modelle für spezifische Branchen, die bereits in China verfügbar sind. [00:21:00]: - AI to AI Economy: Wie KI-Systeme untereinander kommunizieren werden, statt primär mit Menschen zu interagieren. [00:25:00]: - Zukunft der Mobilität: Vision von adaptiven Robotaxis und dem Ende des individuellen Autobesitzes. [00:36:00]: - Strategien für Unternehmen: Drei-Schritt-Logik "Watch, Prepare, Act" zur Vorbereitung auf technologische Umbrüche. [00:42:00]: - Chancen für die deutsche Wirtschaft: Wie Deutschland seine Stärken im Maschinenbau mit KI verbinden kann. Zum Gast: Sven Gabor Janszky Zum Host: Felix Schlenther
Du lernst, wie Rossmann mit einem systematischen Ansatz in nur 18 Monaten über 200 KI-Anwendungsfälle identifiziert und ein 15-köpfiges Expertenteam aufgebaut hat. Lena Eckert, Verantwortliche für Digitalisierung und KI bei Rossmann, zeigt wie Rossmann als eines der ersten deutschen Unternehmen einen systematischen Ansatz zur KI-Integration entwickelt hat. KI-Transformation im Einzelhandel ist mehr als nur Technologie-Implementierung. Es geht darum, Menschen mitzunehmen und nachhaltige Veränderungen zu schaffen. Kernerkenntnisse: Die Rolle des Prompt Engineers bleibt entscheidend, trotz aller Automatisierung. Change Management und Top-Down-Führung sind erfolgskritisch für die KI-Adaption. Zeitstempel [00:01:00] - Lenas Werdegang: Vom IT-Betrieb zur KI-Gestalterin bei Rossmann [00:03:00] - KI-Team Aufbau: Die Entwicklung von 2 auf 15 Teammitglieder [00:06:00] - Rollenverteilung: Product Owner, Prompt Engineers und ihre Aufgaben [00:08:00] - Prompt Engineers bei Rossmann: Warum die Rolle überlebt hat [00:15:00] - Was Prompt Engineers wirklich machen: Support, Schulung und Entwicklung [00:20:00] - Fachbereichsrundreise: 200 Use Cases systematisch identifizieren [00:24:00] - Verkaufsstellen-Copilot: Vom Konzept zu 2.000 täglichen Anfragen [00:30:00] - Technologie-Stack: Rossmann GPT parallel zu Microsoft Copilot [00:35:00] - Rückblick und Learnings: Was heute anders gemacht werden würde [00:40:00] - Change Management: KI-Adventure-Hub und Führungskräfte-Enablement [00:43:00] - Ausblick: KI-Governance, Agenten-Technologie und Robotik Zum Gast: Lena Eckroth Zum Host: Felix Schlenther
Wie bringt man KI in eine Stadtverwaltung mit 43.000 Mitarbeitern? Dr. Nina Böhm gibt exklusive Einblicke in die KI-Strategie der Landeshauptstadt München. Erfahre, wie MUCGPT mit 9.000 aktiven Nutzern die Verwaltungsarbeit revolutioniert, welche Hürden bei der KI-Implementierung überwunden werden müssen und wie die Vision einer bürgernahen, KI-gestützten Stadtverwaltung aussieht. Von intelligenten Suchfunktionen bis zu selbstentwickelten KI-Assistenten - München zeigt, wie der öffentliche Sektor trotz Digitalisierungsrückstand KI-Innovation vorantreiben kann. Zeitstempel [00:01:00] - Ninas Motivation für den Wechsel von der Automobilindustrie zur Stadtverwaltung [00:11:00] - Gründung und Aufgaben des KI-Kompetenzzentrums München [00:13:00] - MUCGPT: Der erste KI-Anwendungsfall für Münchens Verwaltungsmitarbeiter [00:16:00] - Warum die Verwaltung prädestiniert für KI-Einsatz sein sollte [00:18:00] - Die Herausforderung fehlender digitaler Grundlagen und Datensilos [00:22:00] - Die intelligente Suche als KI-Anwendung für Münchner Bürger [00:24:00] - Der langwierige Prozess zur Implementierung von KI-Lösungen [00:31:00] - KI als sozio-technisches Konstrukt und die Bedeutung des Menschen [00:36:00] - Konkrete Maßnahmen zur Förderung des Kulturwandels [00:41:00] - 9.000 aktive Nutzer: Die Erfolgsgeschichte von MUCGPT [00:45:00] - Zukunftsvision: Wie Bürger in 5 Jahren vom KI-Einsatz profitieren werdenZum Gast: Dr. Nina Böhm Zum Host: Felix Schlenther
Wie wird ein globaler Logistikkonzern wie DACHSER zum Vorreiter bei KI und Data Science? In dieser Folge berichten Jürgen Sakry (Department Head Shared Services) und Florian Zizler (Lead Data Science) von den Anfängen ihres ersten Machine-Learning-Projekts und wie daraus ein europaweit genutztes Prognose-Tool entstand. Wir sprechen über die Bedeutung von Datenqualität, die Rolle von Forschungspartnerschaften, den Aufbau eines Competence Centers, Generative KI im Alltag und Citizen Development mit KI. Praktische Einblicke und inspirierende Erfolgsfaktoren – nicht nur für Logistik! Zeitstempel: [00:00:00] Vorstellung der Gäste & Dachser [00:06:00] Der erste große Machine Learning Use Case [00:12:00] Akzeptanz, Fehler und Learnings im Rollout [00:17:00] Von Datenstrategie bis Produktion [00:25:00] Forschungspartnerschaften und Kompetenzaufbau [00:32:00] GenAI und Co-Pilot in der Praxis [00:36:00] Citizen Developer & No-Code mit KI [00:42:00] Wettbewerbsvorteile und Ausblick Zum Gast: Jürgen Sakry Zum Host: Felix Schlenther
Wie kann Künstliche Intelligenz die Komplexität in der Fahrzeugentwicklung meistern? Michael Reichel (Senior Specialist — AI-Infused Engineering) und Johannes Dornheim (AI Expert & Team Manager) teilen Einblicke in die KI-Integration bei IAV, einem Ingenieursdienstleister mit 6.500 Mitarbeitern, der seit 40 Jahren die Automobilbranche prägt. Die Automobilindustrie steht vor enormen Herausforderungen mit bis zu 600.000 Anforderungen pro Fahrzeugentwicklung. KI-Assistenten helfen Ingenieuren, diese Komplexität zu bewältigen und gleichzeitig die Qualität zu verbessern, indem sie Inkonsistenzen aufdecken, die Menschen übersehen würden. Mit einem pragmatischen "Was dürfen wir nicht?"-Ansatz und starker Unterstützung des Top-Managements hat IAV 500+ aktive KI-Nutzer gewonnen und ein 80-köpfiges AI-Mentorennetzwerk aufgebaut. Zeitstempel:[00:00:00] - Einführung und Vorstellung der Gäste [00:01:00] - Überblick über IAV und ihre Rolle in der Automobilindustrie [00:04:00] - Diskussion über autonomes Fahren und KI-Einsatz [00:10:00] - IAVs KI-Reise in den letzten Jahren [00:13:00] - Einführung von ChatGPT in der IAV-Organisation [00:17:00] - Detaillierte Erklärung des Requirements Engineering Prozesses [00:22:00] - Vergleich der Arbeitsweise vor und nach KI-Einführung [00:25:00] - Technisches Setup und KI-Assistenten bei IAV [00:29:00] - Nutzungsstatistiken und Effizienzgewinne durch KI [00:34:00] - Erfolgsfaktoren für die Implementierung von KI-Lösungen [00:40:00] - Bedeutung des Commitments der Unternehmensführung [00:42:00] - Zusammenfassung der Erfolgsfaktoren und Ausblick [00:43:00] - Zukunftsvision für KI im Engineering-ProzessZum Gast: Michael Reichel Zum Gast: Johannes Dornheim Zum Host: Felix Schlenther
Wie ein traditionsreicher Maschinenbauer KI nutzt, um Innovationen voranzutreiben und global wettbewerbsfähig zu bleiben — Jürgen Brinkmann, Lead AI Center of Excellence bei Windmöller & Hölscher (W&H), gibt Einblicke in die Herausforderungen und Erfolge bei der Einführung von KI in einem global agierenden Unternehmen mit 3.500 Mitarbeitenden. Als führender Hidden Champion im Maschinenbau setzt W&H auf generative KI und Assistenzsysteme, um Maschinen smarter, benutzerfreundlicher und effizienter zu machen. Dabei wird klar: KI ist nicht nur eine Technologie, sondern ein entscheidender Wettbewerbsfaktor in einer zunehmend digitalisierten Welt. Von der internen Plattform „Ask Winni“, die Prozesse um 60% effizienter gestaltet, bis hin zur Vision von Maschinen, die mit Menschen kommunizieren – Jürgen zeigt, wie KI die Zukunft des Maschinenbaus prägt. Zeitstempel: [00:02:30] Jürgens Einstieg in die Welt der Schwarmintelligenz [00:05:15] Die Vision von Maschinen, die mit Menschen kommunizieren [00:12:45] Wie KI in W&H Maschinen integriert wird [00:22:10] Aufbau des AI Center of Excellence [00:34:00] „Ask Winni“ – Die interne Plattform für KI-Adoption [00:43:30] Zukunftsvision: KI in allen Prozessen integriert Zum Gast: Jürgen Brinkmann Zum Host: Felix Schlenther Zum Weiterlesen: AI 2027
Wie bringt man KI in ein Traditionsunternehmen wie Breuninger? Lisa Neugebauer (AI Transformation & Change Lead) und Frank Postel (CTO und Mitglied der Unternehmensleitung) geben Einblick in Breuningers KI-Transformation, die auf drei Säulen basiert: Change & Kommunikation, AI Governance und Data & AI Infrastructure. Breuninger hat es geschafft, generative KI nicht nur als Technologie, sondern als Teil der Unternehmenskultur zu etablieren. Mit einem klaren Fokus auf Enablement, Governance und Infrastruktur bringt das Unternehmen KI in die Breite und stärkt gleichzeitig die Fachbereiche. Schlüssekerkenntnisse: Hybride Modelle (Hub-and-Spoke) und AI Champions fördern Akzeptanz und Innovation. KI-Anwendungen, von 88% Retourenprognosen bis hin zu personalisierten Preisstrategien, sind zentrale Erfolgsfaktoren. Breuni AI: Breuningers eigene KI-Plattform für sichere und effiziente Anwendungen. Zeitstempel: [00:02:00] – Vorstellung der Gäste und Rollen bei Breuninger [00:05:00] – Von E-Commerce-Wachstum zur KI-Transformation [00:13:00] – Prognosemodelle mit 88% Genauigkeit [00:17:00] – Generative KI: Demokratisierung und Anwendung im Alltag [00:22:00] – Hybride Transformationsstruktur: Hub-and-Spoke-Modell [00:31:00] – Die drei Säulen: Change, Governance und Infrastruktur [00:39:00] – Breuni AI: Breuningers eigene KI-Plattform [00:41:00] – Lessons Learned und Ausblick Zum Gast: Frank Postel Zum Gast: Lisa Neugebauer Zum Host: Felix Schlenther
Comments
Download from Google Play
Download from App Store
United States