AI FIRST Podcast

Über 30.000 neue KI-Tools sind in den letzten Jahren auf den Markt gekommen. Die Versuchung ist groß, jedem neuen "Shiny Object" hinterherzujagen. Doch was braucht man wirklich? In dieser Solo-Folge teilt Felix, wie wir bei AI FIRST aus über 100 KI-Transformationsprojekten gelernt haben – und warum wir heute mit nur 5–6 Kern-Tools arbeiten und trotzdem produktiver sind als jemals zuvor. Nicht das Tool macht den Unterschied, sondern wie du es nutzt. Statt Tool-Wildwuchs setzen wir auf ein durchdachtes KI-Betriebssystem, klare Standards und maximale Integration.01:00 Das Problem mit Tool-Wildwuchs: Warum mehr nicht besser ist 03:00 Das KI-Betriebssystem als Kern: Langdock, Microsoft Copilot oder Google Gemini?07:00 Die drei Kategorien von KI-Plattformen: Workspace-Anbieter, Startups und KI-Labore12:00 Visuelle Inhalte: Midjourney, Freepik und wann du welches Tool brauchst16:00 Meeting-Nachbereitung automatisiert: Gemini, TLDV oder selbst gebaut?20:00 WhisperFlow: Das Tool, ohne das niemand mehr arbeiten will24:00 Vibe-Coding mit Lovable: Von 0 auf 1 ohne Entwickler29:00 Die drei Prinzipien: Für jedes neue Tool ein altes weg, Standards maximal hebeln, Integration sicherstellenErwähnte Tools:Langdock: https://www.langdock.com/Midjourney: https://www.midjourney.com/Freepik: https://de.freepik.com/Gemini: https://workspace.google.com/resources/ai-for-meetings/WisprFlow: https://wisprflow.ai/Lovable: https://lovable.dev/Mehr zu AI FIRST:AI Collective: https://ai-first.ai/ai-collectiveAI-First School: https://ai-first.ai/schoolZum Host: Felix Schlenther

Alexander Thamm hat vor 13 Jahren eine der größten Daten- und KI-Beratungen in Deutschland aufgebaut – lange bevor Gen-AI zum Hype wurde. Heute arbeitet seine Firma an produktiven Agentensystemen für Logistik, Yachten, Pflege und Marketing. In diesem Gespräch erklärt Alex, warum die meisten Unternehmen in der POC-Falle stecken, was ein "Agentic Mesh" ist und warum KI-Transformation mehr mit Prozessverständnis als mit Technologie zu tun hat. 03:00 Von der DDR-Flucht zum KI-Pionier: Wie alles begann bei BMW mit Fahrzeugdiagnose-Daten10:00 Warum der Firmenname "Alexander Thamm" ein Zufall war und was ABACON damit zu tun hat15:00 Gen-AI: Hat uns das geholfen oder das Leben schwerer gemacht?22:00 Agentic Mesh erklärt: Der neue Betriebssystem-Layer für Unternehmen29:00 Die Garagentor-Metapher: Warum KI-Projekte wie Dachboden-Sanierungen enden33:00 Produktive Agentensysteme: Von globaler Logistik-Optimierung bis Knight Rider für Yachten42:00 Die 3 kritischen Erfolgsfaktoren für KI-Transformation48:00 Warum der Betriebsrat sich querstellt und wie du die Menschen mitnimmst52:00 Der Hackathon-Case: Wie eine Mitarbeiterin 20 Jahre Arbeit in 3 Tagen löste Zum Gast: Alexander ThammZum Host: Felix Schlenther

Signal Iduna ist einer der ersten großen Versicherer in Deutschland, der Gemini Enterprise für alle 10.000 Mitarbeiter ausrollt. Das Unternehmen steht heute bei 118 KI-Champions, einem 20-köpfigen interdisziplinären KI-Squad und ersten produktiven Agenten mit 85% Antwortqualität. Patrick Darby (Chief of Staff / AI Transformation Lead) und Florian Leuerer (Data Scientist GenAI) teilen ihre entscheidenden Learnings aus der größten KI-Transformation im deutschen Versicherungsmarkt: Von Multiplikatoren-Strategien über Big Bang-Rollouts bis zur praktischen Agenten-Governance. 03:00 Von CO SI V1 zu Gemini Enterprise: Warum selbst bauen nicht mehr reicht08:00 Das 118-KI-Champions-System: Wie Signal Iduna Multiplikatoren aufbaut14:00 Big Bang statt Pilotprojekt: Der 6. Oktober als KI-Kommunikationstag18:00 Praxiscase: Wie KI das Kundenrouting von 40% auf 20% Fehlerrate reduziert23:00 Key Learnings aus CO SI V1: Warum Führungskräfte-Mitnahme entscheidend ist30:00 Low-Code vs. High-Code: Wann Agenten zum zentralen Team müssen35:00 Von 80% auf 85% Antwortqualität: Evaluation und Verbesserungszyklen beim KV-Assistenten40:00 Agenten-Entwicklung 2024: Warum Florian seine Skepsis aufgegeben hat Zum Gast: Patrick O. DarbyZum Gast: Florian LeuererZum Host: Felix Schlenther

AI-Search, AEO, GEO - wie wird man eigentlich von KI im Internet heute und in Zukunft noch gefunden? Niklas Buschner, Gründer von Radyant, räumt mit den größten Mythen auf und zeigt, was für Unternehmen wirklich relevant ist jenseits des Hypes. 02:00 KI-Übersicht bei Google: Wie Gemini die Suchergebnisse verändert 04:00 Query-Fanout erklärt: So funktioniert AI-Search bei ChatGPT wirklich 07:00 B2B vs. Consumer: Wo AI-Search bereits dominiert und wo nicht 09:00 Warum Google selbst zur AI-Suchmaschine wird 22:00 About You Datenpunkt: Consumer-Traffic noch im Promille-Bereich 24:00 Praktisches Vorgehen: Von Google Search Console zu AI-Optimization 26:00 Citations analysieren: Wer wird in AI-Antworten referenziert? 55:00 Tool-Empfehlungen: Peak AI vs. Profound vs. klassische SEO-Tools 58:00 Provokante These: Brauchen wir noch klassische Keyword-Research? Zum Gast: Niklas BuschnerZum Host: Felix Schlenther

Jano Martin, Director Controlling & IT bei TUI Hotels&Resorts, zeigt, wie KI die Hotellerie revolutioniert - ohne die Menschlichkeit zu verlieren. Einblicke in die KI-Transformation von über 400 TUI-Hotels in 20+ Ländern: von intelligenten Food-Waste-Systemen mit 60% Reduktion bis zu multilingualen Chatbots. Jano erklärt, warum TUI bei Beschwerden teilweise bewusst auf KI verzichtet, wie Fachkräftemangel durch smarte Automatisierung gelöst wird und seine Vision vom "unsichtbaren Concierge" für hyperpersonalisierte Urlaubserlebnisse.03:00 TUIs digitale Transformation: Warum die Datenbasis entscheidend ist06:00 Fachkräftemangel vs. KI: Menschen erweitern, nicht ersetzen08:00 Klare Grenzen: Warum TUI bewusst keine KI im Beschwerdemanagement einsetzt13:00 60% weniger Food Waste: Wie intelligente Wagen Nachhaltigkeit und Qualität steigern19:00 Chatbot-Erfolg: Von Elefanten-Fragen bis zur Omnichannel-Integration27:00 Detaillierte Technik: So funktioniert das KI-Food-Waste-System30:00 Gescheiterte Experimente: Warum Finanz-Chatbots halluzinierten34:00 Change Management: Wie TUI Mitarbeitende für KI begeistert38:00 Robotik-Realität: Was heute schon in asiatischen Hotels läuft41:00 Vision 2030: Der unsichtbare Concierge für HyperpersonalisierungZum Gast: Jano MartinZum Host: Felix Schlenther

Felix nimmt dich mit auf seine persönliche KI-Transformation: Von den ersten ChatGPT-Experimenten 2022 bis zum Aufbau von AI First mit 5 Menschen und 25 KI-Agenten. Eine authentische Geschichte über den Mut zur Gründung, das "Suits"-KI-Team und den Aufbau eines 300-Seiten "zweiten Gehirns". Erfahre, wie KI vom Tool zum Gründungspartner wurde und warum der größte Wert im Kontext liegt. 03:00 Der Moment, als ChatGPT alles veränderte: Erste KI-Experimente im Turnaround08:30 Meeting-Assistenten und KI-Plattformen: Die ersten Quick Wins im Unternehmen12:00 Das Suits-Team: Wie Felix seine ersten KI-Assistenten nach TV-Charakteren benannte18:00 Der Sprung ins kalte Wasser: Newsletter und Podcast starten ohne Vorerfahrung22:00 KI-Champions ausbilden: Wie ein Mitarbeiter seinen gesamten Prozess automatisierte27:00 Das Felix-Klon-Experiment: Einen KI-Agenten von sich selbst bauen30:00 Das zweite Gehirn: Hunderte Seiten Wissensbasis für bessere KI-Ergebnisse37:00 Die Zukunft: KI-gestützte Beratung und eigene Tools entwickelnZum Host: Felix Schlenther

Elisabeth L'Orange, Partnerin Data & AI bei Deloitte, diskutiert mit Felix über die Zukunft der Arbeit im KI-Zeitalter. Von persönlichen Erfahrungen mit "Brain-Rot" durch übermäßige KI-Nutzung bis hin zur Vision einer Vier-Klassen-Gesellschaft - ein ehrlicher Blick auf Chancen und Risiken der KI-Revolution.Erfahre, wie KI Karrieren horizontal verändern kann, warum soziale Fähigkeiten wichtiger werden, und wie der "Mensch → KI → Mensch"-Ansatz zu besseren Ergebnissen führt. 03:00 Warum Elisabeth heute bewusst weniger KI nutzt als früher08:00 Work-Slop: Warum 40% aller Arbeiten heute schlechter bewertet werden16:00 KI als Teamkollege statt als Tool: Der Paradigmenwechsel23:00 Simulation von Kunden und Personalgesprächen mit KI-Agenten29:00 Deutschland vs. USA: Warum wir flexibler werden müssen33:00 Erfolgsgeschichten: Von der Friseurin bis zum digitalen Zwilling37:00 Vision: Die Vier-Klassen-Gesellschaft der Zukunft42:00 Chancen vs. Risiken: Warum wir optimistisch bleiben solltenZum Gast: Elisabeth L'Orange Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix SchlentherZum weiterlesen: Research: The Hidden Penalty of Using AI at WorkAI-Generated“Workslop” Is Destroying Productivity

Erfahre, wie die DKB einen der größten GenAI-Use-Cases Deutschlands aufgebaut hat – von der Vision eines KI-Service-Agents bis zur produktiven Umsetzung in einer hochregulierten Bankenwelt. Sascha Dewald, Chief Growth Officer bei DKB teilt, wie KI den Kundenservice revolutioniert, Governance und Transparenz gelingen und wie die Zukunft der Bank im Zeitalter von AI aussieht. Mit vielen Insights, konkreten Zahlen und praktischen Beispielen für echte KI-Transformation. 03:00 Warum 2018 noch "wahnsinnig teure Infrastruktur" nötig war und heute nur "Mut und Verantwortungsbewusstsein"07:00 Das radikale Zielbild: "Menschlichen Erstkontakt bis 2026 weitgehend abschaffen"10:00 Überraschung aus den User-Tests: Niemand wollte Chat-Bubble, alle wollten Suchleisten-Integration16:00 Die Governance-Paradoxon: "Governance ohne Use Case bleibt PowerPoint, Use Case ohne Governance wird gefährlich"21:00 Ensemble-Modell als Lösung: Wie Claude 3.7 die GPT-4.5-Antworten überwacht25:00 Transaktionale Zukunft: Wenn der Agent Limits anpasst und Karten sperrt32:00 DocAI: 50% Straight-Through-Processing und Kredite in 90 Sekunden37:00 Banking-Zukunft: Vom Tool zum "voll ausgestatteten Kollegen" Zum Gast: Sascha Dewald Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

HORNBACH KI-Experten Madlen Barke und Erik Meleux zeigen, wie drei Vollzeit-KI-Rollen 85% des Content-Marketing-Teams erfolgreich für KI begeistert haben. Von Stable Diffusion-Experimenten zur strategischen KI-Integration: Konkrete Use Cases für Text, Bild und Video, authentische Markenhaltung ohne KI-Models und praktische Learnings für erfolgreiche KI-Adoption. "Sog statt Druck" - so gelingt Change Management in der KI-Ära.04:00 Warum Hornbach 3 Vollzeit-KI-Experten nur im Content Marketing hat 08:00 Kein Masterplan: Wie sich die KI-Rollen iterativ entwickelt haben11:00 85% des Teams nutzt KI regelmäßig - so sieht der Alltag aus16:00 Text, Bild, Video: Was funktioniert wirklich im Content Marketing 22:00 Content Repurposing: Bestehende Inhalte mit KI erweitern28:00 Warum Hornbach bewusst keine KI-Models nutzt34:00 Sog statt Druck: Wie positive KI-Adoption gelingt38:00 Tool-Stack: Von ChatGPT bis Leonardo AI43:00 Top-Learnings für Content Marketing TeamsZum Gast: Madlen BarkeZum Gast: Erik MeleuxZum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Die Otto Group war eine der ersten Organisationen in Deutschland, die KI flächendeckend für 30.000 Mitarbeiter ausgerollt hat. Heute nutzen 10.000 Menschen monatlich OGGPT - den internen KI-Assistenten. Das Ergebnis: durchschnittlich 3 Stunden Zeitersparnis pro Monat und eine völlig veränderte Diskussionskultur über KI im Unternehmen.Anja Körber verantwortet die internen Corporate AI Themen, Juan Jose Dardon Mota die Tech Strategy in der Otto Group Holding. Beide reflektieren die KI-Reise der letzten Jahre und teilen konkrete Learnings aus ihrer Transformation.05:00 Von Chatbots zu OGGPT: Wie die Otto Group ihre KI-Reise startete 10:00 Multi-Agent-Architektur: Der Wandel von "einer Lösung für alles" zu spezialisierten Agents13:00 10.000 aktive Nutzer: Wie OGGPT zum "überlebenswichtigen" Tool wurde 24:00 Vertikale Use Cases: Wenn OGGPT an Grenzen stößt und speziellere Lösungen gebraucht werden 26:00 KI-Hackathons: Das Format, das Business und Tech zusammenbringt 34:00 Hackathon-Praxis: Konkrete Organisation von 2-Tage-Events mit 40 Teilnehmern 42:00 MVP-Friedhof vermeiden: Wie Cases nachhaltig in die Organisation integriert werden 47:00 Zukunft: Agenten, E-Commerce-Trends und smarte Devices Zum Gast: Anja Körber Zum Gast: Juan Jose Dardon Mota Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Georg Neumann ist Mitbegründer des Marketing KI Bootcamps und einer der führenden Bild-KI-Experten in Deutschland, die wirklich tief im „Kaninchenbau“ der visuellen KI stecken. Von einfachen Midjourney-Prompts bis hin zu komplexen Open-Source-Workflows – er kennt alle Ebenen der Bild- und Video-KI-Generierung. In diesem Gespräch nehmen wir die aktuellen Entwicklungen unter die Lupe: Wie sich die Bild-KI-Landschaft 2024 fundamental verändert hat, warum kontextbasierte Modelle alles auf den Kopf stellen und wie Unternehmen heute schon erfolgreich visuelle KI für Marketing und Produktdarstellung einsetzen. Plus: Warum KI Experten nicht ersetzt, sondern ihre Fähigkeiten multipliziert. 03:00 State of Bild-KI: Warum 2024 das Jahr der kontextbasierten Modelle ist07:00 Midjourney vs. neue Modelle: Wer hat den Anschluss verloren?11:00 Der Kaninchenbau: 5 Levels der Bild-KI-Nutzung erklärt16:00 Open Source vs. Closed Source: Wann brauche ich welche Lösung? 20:00 Produktbilder auf Level 5: Der Spaghetti-Monster-Workflow 28:00 Real Cases: Von Miss Pompadour bis Performance Marketing 35:00 Content-Flut und AI-Slop: Warum Qualität entscheidend wird 42:00 Visual AI Engineer: Der neue Beruf für Bild-KI-Profis 48:00 Top-Tipps für Einsteiger: Freepik, Prompting und Custom-GPTs Zum Gast: Georg Neumann Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Die Nemetschek Group ist nach SAP das zweitgrößte deutsche Softwareunternehmen an der Börse - und mitten in einer radikalen KI-Transformation. Julian Geiger, VP Artificial Intelligence, zeigt, wie sie aus einer 60 Jahre alten Finanzholding eine AI-First-Organisation entwickeln und dabei eine ganze Industrie neu erfinden. 03:00 AI-First vs. "KI-Pflaster draufkleben": Der fundamentale Unterschied08:00 Softwareentwicklung neu gedacht: Von MVP-Erstellung in Stunden statt Wochen13:00 Make-or-Buy-Entscheidung: Warum Nemetschek auf Perplexity setzt (80% tägliche Nutzung)19:00 Matrix-Organisation: Wie zentrales AI-Team und Fachbereiche zusammenarbeiten25:00 Das 90-40-20-Problem der Baubranche und wie KI es lösen kann32:00 "Vibe-Architecting": Multimodale Interfaces für kreative Workflows38:00 Legacy-Code vs. grüne Wiese: Modulare Architektur mit AI-APIs43:00 AGI-Prognose 2027: Realistische Einschätzung eines Praktikers46:00 Die wichtigsten Learnings für Unternehmen am Anfang der KI-Reise Zum Gast: Julian GeigerZum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Melitta war eines der ersten Mittelstandsunternehmen in Deutschland, das systematisch auf generative KI gesetzt hat. Heute steht das Unternehmen bei 150+ bewerteten Use Cases, einem 15-köpfigen AI-Hub und einer flächendeckenden KI-Plattform. Paul Töws, Head of AI bei Melitta Group, berichtet über den Weg von den ersten Experimenten mit ChatGPT bis zur strukturierten KI-Transformation. Dabei zeigt er konkrete Use Cases mit messbaren Ergebnissen und gibt ehrliche Einblicke in die Herausforderungen bei der Skalierung. 03:00 Warum Melitta früh auf Gen-AI gesetzt hat und wie alles mit ChatGPT begann 07:30 Der erste Killer-Use-Case: Customer Service-Bot mit messbaren Kosteneinsparungen 10:30 Top 3 Use Cases aus dem internen Pitch-Event: Service, Reviews, Marktforschung18:00 Struktureller Aufbau des AI-Hubs: Von einer Person zu 15 Mitarbeitenden23:00 AI-Botschafter-Programm: 20% Arbeitszeit für KI-Themen pro Fachbereich27:00 Vertikale Skalierung: Von MVP zu Produktivlösung - die Datenherausforderung34:00 Horizontale Skalierung: Vom Chatbot zur KI-Plattform als tägliches Arbeitswerkzeug43:00 Pauls 5 wichtigste Learnings für Unternehmen am Anfang ihrer KI-Reise Zum Gast: Paul TöwsZum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Daniel Khachab hat Choco zu einem der ersten AI-First-Unternehmen in Deutschland transformiert. Das Ergebnis: 120% höhere Engineering-Produktivität, ein Order Agent der hunderttausende Bestellungen pro Woche verarbeitet und eine komplette Neuausrichtung der Arbeitskultur. 03:00 Der ChatGPT-Moment: Warum Daniel nachts nicht schlafen konnte 08:30 AI-First-Definition: Warum es erst ab 50% des Umsatzes zählt15:00 Hackathon-Strategie: Wie 3 Tage das ganze Unternehmen veränderten22:00 Order Agent: Von der Idee zu hunderttausenden Bestellungen pro Woche31:00 Kulturwandel: Warum sich Choco von AI-Verweigerern trennt38:00 Automatisierung: Vom Anwalt zum Agent-Orchestrator45:00 Mittelstand-Relevanz: Wann AI-First überlebenswichtig wird52:00 CEO-Pflicht: Warum Führung bei AI selbst Hand anlegen muss Zum Gast: Daniel Khachab Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Erfahre von Florian Johannsen, Head of Data Science bei Freenet, wie echte Hyperpersonalisierung bei 16 Millionen Kunden funktioniert. Statt 25 Tarife zu reduzieren, macht sein 16-köpfiges Team sie zum Wettbewerbsvorteil durch KI-gestützte Individualisierung. Warum A/B-Testing wichtiger ist als das neueste LLM, wie Foundation Models Forecasting revolutionieren und weshalb Human-in-the-Loop unverzichtbar bleibt. Praxiseinblicke jenseits des KI-Hypes.00:05 Definition Hyperpersonalisierung: Keine Begrenzung für Varianten statt feste Personas00:10 Das Geschäftsproblem: 25 Tarife als Chance statt Komplexität bei Freenet00:15 A/B-Testing Fundament: Strukturgleiche Kundengruppen wichtiger als LLMs00:22 LLM-Einsatz: Metaprompting, Datenschutz und Human-in-the-Loop Ansätze00:37 Foundation Models: Forecasting und Telefonie-Qualitätssicherung revolutionieren00:41 Unstrukturierte Daten: LLMs als Brücke zu klassischem Machine LearningZum Gast: Florian JohannsenZum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther Zum Weiterlesen:https://www.nature.com/articles/s41586-024-08328-6 https://github.com/PriorLabs/TabPFN https://github.com/pipecat-ai/pipecat

Von den ersten Mid-Journey-Experimenten bis zur strategischen KI-Transformation einer ganzen Kommunikationsagentur: Markus Neckar teilt seine Erfahrungen aus fünf Dekaden KI-Pionierarbeit. Erfahre, wie Palmer Hargreaves als erste Agentur eine vollständig KI-generierte Kampagne umsetzte, warum sich die Wertschöpfung vom "Dromedar zum Kamel" verschiebt und wie 100+ Mitarbeiter durch AI Ambassadors und Assistant Chains fit für die Zukunft gemacht werden. Besonders spannend: Seine Vision von GEO (Generative Engine Optimization) als Nachfolger von SEO und warum der menschliche Faktor trotz KI-Revolution unverzichtbar bleibt. 00:03 Der Mid-Journey Moment: Vom ersten Discord-Experiment zur schlaflosen Nacht der KI-Erkenntnis 00:15 Das Dromedar-Kamel-Modell: Warum sich die Wertschöpfung vom Asset-Building zu Strategie und Data verschiebt 00:25 AI Ambassadors und LangDoc: Wie 100+ Mitarbeiter demokratischen Zugang zu KI-Modellen erhalten 00:31 Human in the Loop by Design: Warum Palmer Hargreaves auf menschliche Nähe statt Service-as-Software setzt 00:42 Von SEO zu GEO: Wie Unternehmen in der Agent Economy durch KI-Suchmaschinen sichtbar bleiben 00:47 ChatGPT Agents als Killer-App: Praktisches Beispiel einer Reisebuchung und die Zukunft des Internet-Interface Zum Gast: Markus Neckar Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Wie balanciert man KI-Demokratisierung mit strategischem Impact? Ludwig Pannach, Head of AI bei XXXLutz Gruppe, teilt seine Erfahrungen aus dem ersten Jahr beim zweitgrößten Möbelhändler der Welt. Er erklärt, wie XXXLutz mit der 3-Säulen-Strategie aus Enablement, Impact und Trust die perfekte Balance zwischen Company GPT für alle und gezielten strategischen KI-Projekten findet. 00:06 Die 3-Säulen-Strategie: Enablement, Impact und Trust als Fundament des AI Centers of Excellence 00:18 Hollywood-Expectations vs. Realität: Wie man unrealistische KI-Erwartungen des Managements managt 00:24 First Principles Thinking: Bewusstsein schaffen, Vision entwickeln und durch Experimente iterieren 00:37 Demokratisierung der Methodik: Wie Produktmanagement-Prinzipien in die Fachbereiche getragen werden 00:41 Zentral befähigen, dezentral umsetzen: Die Balance zwischen strategischen Projekten und Self-Service-Tools Zum Gast: Ludwig Pannach Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Wie schafft es eine der größten deutschen Banken, 40.000 Mitarbeiter AI-fit zu machen? Julia Sterling von der Commerzbank nimmt uns mit hinter die Kulissen einer echten Banking-KI-Transformation. Was passiert, wenn der EU-AI-Act auf die Realität trifft? Und warum ist ein 2D-Roboter namens Kim erfolgreicher als klassische Corporate-Schulungen? Julia erzählt offen über Erfolge, Stolpersteine und überraschende Lösungen beim Aufbau einer unternehmensweiten KI-Strategie. Ein Gespräch voller praktischer Insights aus dem Maschinenraum der deutschen Banking-Digitalisierung. 00:01 Drei-Säulen-Modell: AI-Strategie, Literacy und Governance bei der Commerzbank. 00:07 Center of Excellence: Von zentraler Entwicklung zur dezentralen Befähigung. 00:11 AI-Literacy-Pyramide: Rollenspezifische Kompetenzentwicklung für alle Mitarbeiter. 00:21 Three Lines of Defense: Banking-Governance-Strukturen für KI adaptiert. 00:32 KI-Versprechen: Transparente Kommunikation mit Kunden und Mitarbeitern. Zum Gast: Julia Sterling Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther Zum Thema:Ethische KI im Banking - Verantwortungsvoll und Innovativ - Konzern-WebseiteKI-Grundsätze für Mitarbeiter*innen (Konzern-Webseite)

In dieser Episode teilt Florian Baader, Gründer von MeinGPT, seine ungeschönten Erfahrungen aus drei Jahren KI-Arbeit im Mittelstand. Statt über theoretische KI-Potenziale spricht er darüber, wie Unternehmen KI tatsächlich nutzen – vom ersten Prompting-Training bis zu autonomen Agenten mit 90% Genauigkeit. Es ist ein praktisches Gespräch über erfolgreiche Use Cases, gescheiterte Erwartungen und die unerwarteten Auswirkungen auf Jobprofile, das weit über die üblichen KI-Schlagzeilen hinausgeht. 00:01 Florians Gründergeschichte & MeinGPT: Von Jugend forscht zum KI-Lösungsanbieter für den Mittelstand 00:11 Best-Practice-Einstieg: "Erst Use, dann Case" - der pragmatische Weg zur erfolgreichen KI-Adoption 00:19 Softwareentwicklung revolutioniert: Autonome Coding-Agenten im Einsatz 00:30 Prozessoptimierung: Warum KI als Dosenöffner für bessere Abläufe fungiert35:00 Sprachinterfaces & exponentielle Zukunft: Das ultimative Interface für KI-Systeme Zum Gast: Florian Baader Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Wie das "letzte Interface" Publisher bedroht & warum nur Premium-Content überlebt? Marco Parrillo, CEO der Ebner Media Group (W&V), über die fundamentale KI-Disruption der Medienbranche. Warum ChatGPT auf Platz 5 der meistbesuchten Webseiten steht, Google erstmals Traffic verliert und das "letzte Interface" über das Schicksal aller Publisher entscheidet. Einblicke in AI-First-Workflows, die Vorbereitung von 200 Mitarbeitern auf die Post-KI-Ära und warum nur Premium-Content und menschliche Verbindungen überleben werden. Zeitstempel [00:01:00] - State of AI 2025: Paradox zwischen beschleunigter Entwicklung und abnehmender öffentlicher Diskussion[00:04:00] - Warum die meisten Menschen KI-Fortschritte nicht bemerken und der "MeToo-Effekt" bei KI-Features[00:07:00] - Marcos revolutionärer AI-First-Workflow: Duales Monitor-Setup und parallele KI-Pipelines[00:10:00] - Asynchrone Zusammenarbeit mit KI: Wie Aufgaben-Delegation an Manus funktioniert[00:13:00] - Unternehmenstransformation: Frühe KI-Adoption bei Ebner Media Group ohne vorgegebene Tools[00:16:00] - "Schnellere Pferde vs. Auto": Warum die meisten Unternehmen die falsche Diskussion führen[00:19:00] - Mitarbeiter-Reaktionen auf KI-Disruption: Von Ängsten zu gemeinsamen Zukunftsszenarien[00:23:00] - Das "letzte Interface"-Konzept: Von Bookmarks über Google-Algorithmus zu KI-Systemen[00:28:00] - Traffic-Entwicklung: ChatGPT auf Platz 5 weltweit, Google verliert erstmals mobile Anfragen[00:31:00] - Refinanzierung in der KI-Ära: Springer-OpenAI-Deal und die Zukunft von Publisher-Geschäftsmodellen[00:36:00] - Vertrauen vs. Realität: Drei Trust-Klassen und warum Brand-Trust überschätzt wird[00:44:00] - Zukunft der KI-Interfaces: Ambient Devices, Voice-First und AR-Brillen-Vision[00:53:00] - Gewinner-Strategie: Menschen in den Vordergrund stellen - intern und bei Produkten Zum Gast: Marco Parrillo Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther