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AI FIRST Podcast

Author: Felix Schlenther

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Description

Wie verändert Künstliche Intelligenz Unternehmen und Arbeit? Im AI FIRST Podcast spricht Felix Schlenther mit Führungskräften und Experten über Erfahrungen und Herausforderungen beim Einsatz von KI.

Der Podcast ist für Alle, welche die KI-Ära aktiv mitgestalten wollen. Kurz, klar und praxisnah – damit du die Potenziale von KI voll ausschöpfen kannst.

Felix ist ehemaliger Tech-CEO und berät den deutschen Mittelstand bei der Entwicklung und Umsetzung von AI-Strategien.
102 Episodes
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Sarah Engel verantwortet als Head of Artificial Intelligence das KI-Thema bei TRUMPF weltweit, in Produkten und Services ebenso wie in internen Prozessen. Im Gespräch erklärt sie, wie ein Hochtechnologieunternehmen KI von etablierten Machine-Learning-Anwendungen bis zur breiten GenAI-Nutzung und zur Neugestaltung ganzer Kernprozesse entwickelt.Sarah spricht im AI FIRST Podcast darüber:Wie Machine Learning bereits bei Robotik, Teilehandling und Qualitätskontrolle eingesetzt wirdWarum klassische ML-Anwendungen in kritischen Abläufen oft reifer sind als agentische KIWie TRUMPF mit einer sicheren GenAI-Plattform, Prompting-Workshops, dem AI Hub on Tour und Hackathons die breite Adoption fördertWeshalb individuelle Produktivitätsgewinne in alten Prozessen, Freigaben und Schnittstellen versickern könnenWeshalb Transformation Reibung erzeugt und Security, Legal, IT sowie Business früh zusammenarbeiten müssenWie ein Hub-and-Spoke-Modell und Focal Points gemeinsame Prioritäten über Bereiche hinweg schaffenWarum Fachbereiche für KI-Projekte 50 bis 100 Prozent Kapazität und echtes Ownership einbringen müssenWie kurze Sprints und klare Gates POCs in Richtung MVP und Skalierung führenWeshalb KI-Transformation Führungssache und vor allem ein Menschenthema istZum Gast: Sarah EngelZum Host: Felix Schlenther
Dr. Michael Drass, Chief AI Officer der Deutschen Bahn, zeigt in der 100. Folge des AI FIRST Podcasts, wie KI in einem Konzern mit mehr als 220.000 Mitarbeitenden vom Experiment in die Fläche kommt. Felix und er sprechen über KI in Bahn-Kernprozessen, den Rollout von Copilot, 30.000 Schulungen, agentische Softwareentwicklung und die Frage, wie Geschwindigkeit, Mitbestimmung, Datenschutz und Governance zusammenfinden.Michael spricht im AI FIRST Podcast über:Warum KI bei der Deutschen Bahn auf messbare Wirkung in Kernprozessen einzahlen mussWie Michael in seinem Alltag mit KI arbeitet und welche eigenen Tests er in seiner Rolle als Chief AI Officer durchführt (Werkzeuge zu erproben gehört zum Auftrag)Wie Reinforcement Learning und digitale Zwillinge die Zugdisposition unterstützenWarum Datenqualität und ein gemeinsames Plattformfundament wichtiger sind als das neueste ModellWie Copilot für mehr als 220.000 Mitarbeitende ausgerollt und begleitet wirdWeshalb Enablement, Mitbestimmung und Datenschutz von Anfang an dazugehörenWie die Bahn für unterschiedliche KI-Reifegrade unterschiedliche Geschwindigkeiten ermöglichtWas kognitive und Intent-Schulden beim agentischen Coding bedeutenWarum KI Zeit für menschliche Führung zurückgeben kannWeshalb Agenten schlechte Prozesse nicht reparieren und nicht für jede Aufgabe sinnvoll sindWie Guardrails, Tests und kontinuierliches Monitoring agentische Systeme produktionsreif machenZum Gast: Dr. Michael DrassZum Host: Felix Schlenther
Wie würde Felix heute mit KI anfangen, wenn er noch einmal bei null starten könnte? In dieser Solo-Folge teilt er sein kompaktes Playbook für ein persönliches KI-Setup aus Kontextprofil, Chief-of-Staff-Agent, Skills und verbundenen Tools, inklusive der Routinen, mit denen daraus echte Produktivität statt täglichem Prompt-Chaos entsteht.Felix spricht im AI FIRST Podcast über:Warum die Toolfrage heute weniger wichtig ist als das richtige SetupWie ein Kontextprofil der KI erklärt, wer du bist und wie du arbeitestWarum ein zentraler Chief-of-Staff-Agent für die meisten Menschen ausreichtWie du aus wiederkehrenden Aufgaben belastbare Skills machstWarum Testfälle und Feedback-Loops über die Qualität entscheidenWie du KI mit einfachen Routinen im Arbeitsalltag verankerstWeshalb Erweiterung immer vor Automatisierung kommen sollteWarum dieses Setup realistisch einen halben bis ganzen Arbeitstag pro Woche freischaufeln kannProbier es selbst: 1. Anleitung KI-Setup erstellen: https://ai-first.ai/insights/wenn-ich-heute-mit-ki-neu-starten-wuerde2. Kontextprofil-Interview: https://ai-first.ai/hub/agents-context-interviewer3. Vorlage Chief of Staff Agent: https://ai-first.ai/hub/agents-chief-of-staff
Jonas Diezun (Gründer & CEO von Beam) gibt ein halbes Jahr nach seinem ersten Auftritt ein Update zum State of AI Agents. Wir sprechen darüber, warum der Hype um immer größere Modelle nachlässt, weshalb agentische Systeme mehr sind als Prompts und wie Beam KI-Agenten mit Verification Loops, synthetischen Testdaten und klarer Governance in Produktion bringt.Jonas spricht im AI FIRST Podcast über:State of AI Agents: Warum der Grenznutzen neuer Modelle abnimmtAgenten vs. agentische Systeme: Warum ein Prompt kein System machtProblem-first statt KI-first: Wie Beam produktive Agenten entwickeltBounded Scope und Judgment als Kriterien für gute Agenten-Use-CasesVerification Loops: Warum Retries oft mehr bringen als bessere ModelleEvaluation & Golden Datasets: Wie synthetische Testdaten Edge Cases sichtbar machenGo-Live und Monitoring: Warum Agenten nach dem Deployment weiter gemanagt werden müssenCEO Office 2.0: Wie Jonas sein KI-Setup vom reaktiven Assistenten zum proaktiven Command Center weiterentwickeltZum Gast: Jonas DiezunZum Host: Felix Schlenther
Was bedeutet AI-First eigentlich – und wie wird daraus mehr als ein Buzzword? In dieser Folge diskutieren Felix und Elisabeth, warum AI-First nicht AI Always heißt, wie Unternehmen KI entlang von People, Processes und Products denken sollten und weshalb der größte Hebel dort entsteht, wo KI in den Kern der Wertschöpfung eingebaut wird.Felix und Elisabeth sprechen im AI FIRST Podcast über:AI-First vs. AI Always: Warum KI kein Selbstzweck istMindset vor Tooling: Warum Unternehmen zuerst klären müssen, wohin sie wollenPeople, Processes, Products: Die drei Ebenen der AI-First-TransformationIndividuelle Produktivität: Wie KI Arbeitsweisen und Rollen verändertProzess-Redesign: Warum Produktivitätsgewinne in alten Abläufen versickernDaten, Schnittstellen und Systemzugriffe als Voraussetzung für KI-ProzesseKI im Kern der Wertschöpfung: Wie neue Produkte, Services und Geschäftsmodelle entstehenBeispiele aus Buchhaltung, Professional Services, Medizin, SaaS und Fitness-TechWarum AI-First zum Wettbewerbsvorteil im KI-Zeitalter wirdZum Gast: Elisabeth L’OrangeZum Host: Felix Schlenther
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