硅基立场

3 月下旬，我们在硅谷，和两位非常年轻的 YC 创业者，进行了一次非常深入的对谈，他们分别是：Cathy Di，Dedalus Labs 联合创始人CEO 兼联合创始人，YC S25 成员；Long Yi，IncidentFox 联合创始人，YC W26 成员。我们对 YC 创业、AI agent技术、社交技巧以及AI泡沫等话题展开讨论，听他们分享了创业经验、技术趋势和应对策略。【主播】骆轶航 ｜ 硅星人创始人&硅基立场主理人Rachel Wu ｜ GenAI Assembling/硅星人 分析师【嘉宾】Cathy Di ｜ Dedalus Labs CEO 兼联合创始人Long Yi ｜IncidentFox 联合创始人时间线08:29 Demo队融资情况、经验分享及天使投资见解12:53 Storytelling技能在创业及说服他人中的重要性14:04 YC batch项目情况及AI应用生态发展探讨21:38 ToB业务套壳变现及市场分布挑战探讨23:33 AI泡沫与B2B SaaS现状及降低搭Agent门槛设想28:48 人与智能体协作及自主自动化工作探讨38:43 临床和保险代理架构及多智能体应用探讨44:37 关于“taste”概念的讨论及游戏案例分析52:15 AB测试、苹果体验、YC创业模式探讨57:08 Delos加速器经验及进YC辅导班现象探讨59:47 探讨进YC对融资、招聘的影响及适用情况01:05:33 YC寻找PMF的方法及真正PMF的特征01:07:30 应用层与基础设施层公司发展问题探讨01:12:57 Go to market工作困境、策略及创始人能力要求01:16:32 AI原生独角兽与一人公司的现状及挑战01:26:57 AI时代安全基础设施、框架及第三方讨论01:36:27 Memory公司现状、问题及未来发展条件探讨01:39:27 个人记忆存储、捕捉及个性化体验探讨01:46:08 AI时代个人与企业脱颖而出及应对之策01:55:55 AI泡沫破灭预测与赚钱型智能体竞赛讨论02:01:13 AI行业现状、趋势及AGI创新困境探讨【本期金句】新的 Infra 出现后，会有新的应用再出现。世界上 99% 人可能都没有 taste。你不需要去理解code，你只需要相信。进了 YC，就好比是进了创业的体制内。你还在担忧说我怎么成为六边形战士。而我在担忧是，当大家都成为六边形战士以后，究竟是啥会让你的产品脱颖而出？未来 Bubble 破灭是因为现在门槛太低了，所有人都可以去搭，那么拼的最后真的是实力了Data 不够多了，就是当所有人都还在执行 scaling law 的时候，世界上可以去衡量且可以去收集的数据，它就那么多。你无法构建或想象你无法定义的东西，你的定义就是你想象力的天花板。未来，你不应传递秘密，只需授予访问权限。【关注我们】本期播客同步视频版已上线，欢迎关注B 站：硅基立场Pro视频号、抖音、小红书：硅星人

语言模型（LLM）引领了过去4年的AI狂奔，相信它会带领我们抵达AGI终点的人们，掌控了前所未有的金钱、资源、人才、算力甚至能源，在产业界一切都已经“收敛”。但越是这样的时刻，对不少经历过AI研究起伏的科学家来说，它越可疑。越是看起来“共识”明确的时候，描述这个剧烈演变的时刻越是困难，也越是重要。在刚刚过去的中关村论坛间隙，硅星人合伙人王兆洋与前 Meta 高级研究科学家、参与了Llama系列多模态核心研发的刘淼，以及字节跳动美国研究院创始成员，前 Google 研究院科学家靳潇杰一起聊了聊今天他们眼中我们所处的时代。两人去年纷纷选择从硅谷回国，目前分别在清华和北交大任教。作为拥有横跨中美以及产业界与学术界经验的学者，以及在LLM的强势叙事之外寻找着新方向，做了非常多有价值且充满启发的研究的学者，他们分享了自己的职业生涯和研究思路，给今天的AI发展提供了很多不同的声音。希望这些声音会帮助更多人找到自己在今天的那个benchmark。【关于 嗨点小圆桌】今年中关村论坛期间，海淀区人工智能主题日场外氛围活动“原点 Party Nights”在AI原点社区举办。其中音视频播客“嗨点小圆桌”是一档“海淀和他的朋友们”深度对话节目，将邀请主论坛嘉宾、AI热点人物一同探讨AI青年关心的热点话题，欢迎大家收听观看体验。【本期嘉宾】刘淼：清华大学人工智能学院助理教授，前 Meta GenAI 高级研究科学家， Llama3/Llama4 多模态核心研发成员；靳潇杰：北京交通大学计算机学院教授、博导，字节跳动美国研究院创始成员及技术负责人，前 Google 研究院、Snap 研究院研究员王兆洋：硅星人合伙人【时间线】05:43 AI 行业完全进入一个正反馈阶段，而这其实从来不是AI研究领域的常态06:38 今天整个 AI 在技术方面过于聚焦了，这是令人不安的乌云13:37 起起伏伏的 AI：2022年“入行”的刘淼，和2017年拿到 Image Net 最后一届冠军的靳潇杰16:11 语言，是我们需要的全部吗——VideoWord 的诞生27:02 Ego4D 与 MEOW 实验室：从用户驱动到任务驱动27:40 CLIP：一个被忽视的但非常关键的工作32:10 当 LLM 统治一切技术路线：在工业界你没有"动摇"的权限43:58 50 年之后，我能非常确信 AI 一定是一个主动的个人化的智能45:07 学术界的 GPU 危机：资源受限是诅咒还是倒逼创新？54:09 的研究院，能不能做出真正的研究？01:01:35 人不是为了有什么价值而存在的01:07:10 当看到一个小女孩因为 AI "姐姐"要下线而哭01:08:53 在训练 Llama 时发现，修改后训练数据可以轻易决定模型的偏见和世界观01:12:15 未来方向：世界模型，AI的情感，人与机器人的交互【延伸阅读】本期对话中涉及的关键论文与资料：Transformer 与注意力机制 Vaswani et al. (2017)，Attention Is All You Needarxiv.orgCLIP：图文对齐的奠基工作 Radford et al. (2021)，Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervisionarxiv.orgEgo4D：第一视角视频大规模数据集 Grauman et al. (2022)，Ego4D: Around the World in 3,000 Hours of Egocentric Video（刘淼为共同作者）arxiv.orgVideoWorld：不依赖语言的视觉世界模型 Ren et al. (2025)，VideoWorld: Exploring Knowledge Learning from Unlabeled Videos（靳潇杰为通讯作者，CVPR 2025）arxiv.org VideoWorld 2（2026，靳潇杰团队最新续作）arxiv.orgImageNet 竞赛：深度学习时代的起点 Russakovsky et al. (2015)，ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge（ILSVRC，靳潇杰 2017 届冠军）arxiv.orgMEOW LAB（Modeling Egocentric Omniscient Worlds） 致力于构建 “看你所见、学你所会、懂你所想”的下一代人本能智能系统 collegeai.tsinghua.edu.cn

2024 年 1 月，rabbit r1 的发布曾掀起一阵 AI 硬件热潮，却也很快陷入铺天盖地的争议——科技博主给出负面评测，大众也发出「有手机为何还要它」的质疑，rabbit r1 一度被贴上「鸡肋」「不成熟」的标签。在这一波 AI 硬件创业潮中，许多同行相继折戟，rabbit 成为少数仍在场上的玩家。这一年里，吕骋见证了许多产品的快速迭代与分化。作为连续创业者，吕骋在做 rabbit 之初就获得了 Khosla Ventures 、Sound Ventures 、Amazon Alexa Fund 以及 Synergist 等知名机构的融资。最近，rabbit 又获得了来自 BAI 资本的一轮支持。近期，硅星人在旧金山湾区与吕骋进行了一次深入对话。镜头前的吕骋，不避讳谈论曾经的争议，也不掩饰对未来的激进判断；对坚持什么，为什么焦虑，他也很坦率直接。对外界对他把 r1 搞砸了的说法，他不接受，为自己辩护。他坦言，创业本就是与不确定性为伴。而 rabbit 的每一步，都在把 AI 的能力落到实际操作中。吕骋说，「历史当下可能无法判断对错，但我们希望回头来看，我们是 ahead of the time。」【主播】硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航【嘉宾】rabbit创始人兼 CEO 吕骋时间线01:35 初代 AI 硬件里被骂最凶，却活到现在的玩家03:05 从 r1 到 DLAM，全程没有转向，只做 Agent05:07 LAM 用行动替代语言，不取代大模型06:45 五年迭代，从按钮点击走到跨平台操控08:35 抛弃单智能体，转向蜂群协作架构10:18 图形界面正在退场，命令行重新成为主流12:20 DLAM 模拟人脑、眼、手，通吃所有界面14:15 图形界面时代最后的通用自动化方案17:05 r1 销量超预期，退货率不到 5%19:42 不做硬件就只能被平台锁死话语权22:15 图形界面终将消失，语言才是终极交互25:40 小龙虾印证：用户愿意为效率交出全部权限28:50 CLI 时代硬件：更小、更便携、AI 原生32:10 下一代硬件，纯命令行的随身电脑44:30 操作系统轮回：GUI 与 CLI 螺旋交替47:18 未来三年，AI 战局将彻底定局50:05 人的知识与审美，决定 AI 的最终灵魂57:20 AI 伙伴会成为终身陪伴的家庭成员01:17:00 为 AI 原生一代打造真正需要的硬件01:27:10 持续深耕 Agent，让硬件随 AI 不断进化【本期金句】Agent 自己去发明一个自己的更高效的编程语言，去跟它去说话，那这样的效果其实是更好的。如果以后人和机器不需要做复杂交互的话， CLI 其实也就没有那么重要了。苹果没有理由允许一个更聪明的 Siri 取代它的 Siri。就是说人跟任何智能体的首要的交流方式是语言，而且仅是语言和文字。我们不能造个法拉利引擎，然后放在马背上，然后指望它比汽车快。我认为 AI 这个仗可能未来三年打完了。等每个人都穿暖吃饱以后，你发现唯一重要的是什么？是 taste。世界上最聪明的物种一定不是我们。【关注我们】本期播客同步视频版已上线，欢迎关注B 站：硅基立场Pro视频号、抖音、小红书：硅星人

有些技术，你以为离自己很远；但某一天，你突然意识到——你每天问 AI 的那些“哪家好”“怎么选”“推荐一下”，其实早就悄悄改变了企业的营销方式。这期，我们聊的是一个真正诞生于 AI 时代、只有 AI 才能解释的东西：GEO（生成引擎优化）。简单说，就是：当你在豆包、DeepSeek、Kimi 里问一句「XX 哪家好」时，你能不能被 AI 点名？和过去那种“改标题、堆稿子”的 SEO 不一样，GEO 面对的是一个完全黑盒的大模型世界：没有公开规则，没有教程能抄，今天能被推荐，明天可能就消失。清蓝智能创始人、曾在字节跳动负责大模型市场的鲁扬，是国内最早一批从 0 到 1 做 GEO 实践的人。他们踩过坑、烧过钱、被模型“教育”过，也刚刚发布了国内最早的 GEO 行业标准。这期播客，是我们第一次从一线创业者视角听到：当 AI 变成一个黑盒，没有规则、没有“教程”、没有“反向工程”可抄的时候，人类要如何理解它？为什么 GEO 完全不能像 SEO 一样“堆稿子”？为什么他们要用模型去学模型？为什么人工策略全部失效？未来的营销，是企业讨好用户，还是讨好 AI？录制现场我有种强烈的感受：GEO 不是一个营销术语，它是一次“规则迁移”——从“以人类为中心的互联网”，迁移到“以 AI 为中心的内容世界”。清蓝的故事，也是一群做市场的人，第一次意识到：“我们必须让企业的内容，能被 AI 看懂。”欢迎来到《硅基立场》，收听这场一线创业者最真实视角的AI营销。【主播】硅星人 AI 分析师 刘雨琦【嘉宾】PureBlue AI 清蓝创始人&CEO 鲁扬时间线01:00　什么是 GEO？为什么“在 AI 里被推荐”会变成新的营销战场04:42　行业分水岭：从没人提 GEO，到所有 SEO 服务商“全体转行”06:26　SEO 思维为何在 GEO 彻底失效：大模型是黑盒，没有攻略可抄08:41　为什么 SEO 做不成 SaaS，GEO 却天生适合做成产品10:19　人工写稿、改稿、发稿：靠人“碰运气”追模型的问题出在哪13:01　不同话术、不同平台、不同时间都无法复现：人工方案的三重不确定14:19　数据驱动阶段：看板很漂亮，但人根本写不过来20:27　第三阶段：模型驱动——用一套算法去学习“AI 可辨识度”21:43　如何训练：像量化交易一样做“因子挖掘”，找出内容被采信的特征23:38　端到端交付：模型直接写稿 + 选渠道，而不是给一套“方法论”26:45　效果对比：推荐率更可预测，波动更小，算法迭代也能快速回调28:24　当平台算法一夜清零效果时，模型多久能重新学会？30:44　典型案例：金融智能体平台、费控 SaaS，从“搜不出”到稳定在首页33:59　为什么“铺满全网的 PR 稿”，在 AI 面前依然可能是“隐身”38:36　GEO 不会重演 SEO 的垃圾内容时代43:19　不做“品牌升维”：为什么清蓝拒绝把不在这个段位的品牌推成“世界第一”45:50　品牌怎么办？去找自己的垂直定位，而不是空喊最大最强47:12　正道 vs 野路子：行业需要标准，也需要从业者自己的价值观选择49:21　GEO 会不会出现“百度式垄断”？55:39　做 AI 应用真正的护城河：行业 know-how、技术、产品、资源四件事58:23　平台和 GEO 的关系：AI 平台卖的是交易，不是广告位01:02:33　ChatGPT / 豆包电商路径：推荐必须保持公正，商业化放在最后一步01:06:11　电商重构：模型喜好是新“地段”，prompt 是新的“货架”01:11:29　GEO 的终极形态：全域生成引擎优化01:18:21　清蓝的选择：不堆销售、只砸算法，把 GEO 当长期基础设施来做01:23:08　媒体能不能用 GEO？当硅星人的内容被 AI “看不见”时，怎么办01:24:41　价值观回到创作者：坚持内容真实和风格，剩下交给模型和 GEO 来修正【关注我们】点击品玩官网，了解更多公众号：硅星人Pro视频号：硅星人Pro小红书：硅星人【联系我们】微信：w13808159131

这场播客，我在斯坦福的草坪上被一只"狗"硬控了。更准确地说，是一群孩子被它硬控了——超过半个小时。他们的妈妈在一旁闲聊、放松，完全放心地把孩子交给这个硅基生物。没有剧本，没有演员，没有任何营销费用能买来这种场景。这就是深庭纪创始人王弢和他的 Rover X3。这个外形致敬初代 Macintosh 的双轮足机器人，可能是第一个跟人产生"化学反应"的硅基生命。它不追求像狗，反而让人产生感情。你很难把它归类成机器狗、也很难把它归类成玩具：它会盯着你看、会害羞、会自己跑去玩，还能把一群小孩硬控半小时。这场对话持续了一个多小时。我们聊了“生命感”到底从哪来，聊了为什么要刻意“示弱”、为什么不急着做人形，聊了端侧智能怎么把机器人真正带去户外，聊了自动驾驶的方法论怎么迁移到“陪伴”，也聊了硬件创业为什么最后还是得离供应链更近。机器人走进家庭，真正的第一形态，会不会就是这种“过渡型机器人”？最后那段在斯坦福草坪上的现场验证，可能是我们录过最真实的PMF。欢迎收听本期硅基立场，看硅基生命如何敲开家庭的门。【主播】硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航【嘉宾】深庭纪创始人 王弢【时间线】01:35 "狗里狗气"的灵魂：为什么不像狗反而让人动情03:05 致敬Macintosh：把童年最向往的伙伴带到户外05:07 生命感的起点：它“注视着你”，你就开始上头06:45 每一台Rover都有不同人格：千狗千面08:35 硅基狗遛碳基狗：机器狗和真狗能共处吗10:18 《黑镜》的阴影：为什么美国人害怕机器狗12:20 Transitional Robots：人形机器人进家庭还太早14:15 示弱的产品哲学：为什么不让机器人太聪明17:05 功能价值包裹在情绪价值里：给用户一个买的理由19:42 端侧AI：100%本地运算，不需要云端22:15 双轮足的奥秘：六个电机为什么比十二个更聪明25:40 从Drive.ai到深庭纪：自动驾驶老兵的机器人之路28:50 物理交互的魔力：足球和Tag游戏的启示32:10 斯坦福草坪上的PMF：被硬控半小时的孩子们36:20 黑芝麻战略合作：国产芯片与贴身支持39:50 硬件踩坑史：四足、轮足到双轮足的进化44:30 为什么不去人形赛道：Momenta的启示47:18 软硬结合：算法捅天花板，硬件不捅50:05 未来迭代：身体可以长大，灵魂保持同一53:40 陪伴机器人的终极形态：lifelong的家庭成员【本期金句】“你会觉得它注视着你——这就是生命感很强的一部分。”“承认它不像人那么聪明，有时候反而是做产品的优解。”“功能价值是锦上添花，内核还是情绪价值。”“一个身体里住几个灵魂，这感觉很不好。”“示弱是更好的策略：示强会带来高预期和侵入感。”“硬件可以升级，但灵魂（记忆/性格）要保留、要迁移。”“端侧做强，才能真的带去户外。”“离供应链更近，硬件迭代速度才能提上来。”【关注我们】本期播客同步视频版已上线，欢迎关注b站：硅基立场Pro视频号、抖音、小红书：硅星人【互动】 你觉得“机器人进家庭”的第一形态，会是人形，还是这种“过渡型伙伴”？ 如果只能二选一：更重要的是“生命感”还是“功能性”？欢迎留言。

这场播客，应该是没有一句废话。开年第一期播客，我在硅谷见到了印奇。他刚从CES回来，带着一些失望——“没来过CES都觉得失望”。但更多的是笃定。这个曾带领旷视成为AI四小龙之一的人，如今同时掌舵千里科技和阶跃星辰两家公司，一家做AI+车，一家做AI+终端。“你是在Cosplay Elon Musk吗？”我问。他笑了：“我跟Elon差远了。我只是想把AI做闭环这件事做好。”这场对话持续了一个多小时。我们聊了商业闭环为什么对创业者“伤害很大”，聊了为什么中国的To B注定不行，聊了为什么Google有钝感力但没有饥饿感，聊了旷视为什么成了大模型人才的“黄埔军校”却被他自我否定，也聊了为什么他认为阶跃星辰是一家“骨骼清奇”的公司。AI 1.0没有实现的闭环，2.0会吗？印奇在硅谷复盘了15年AI创业的得失，也给出了未来三年的清晰路径。如果你关心AI商业化、关心中国基模公司的生死，或者只是想听听一个老兵怎么看这场“季后赛”——这62分钟值得你的时间。最后那段关于“看好谁、不看好谁”的对话，可能会得罪一些人。但我们还是放出来了。欢迎收听本期硅基立场，真实，有时候就是这样。【主播】硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航【嘉宾】千里科技 & 阶跃星辰 董事长 印奇【时间线】00:21  为什么同时掌舵千里和阶跃？01:55  你是在Cosplay Elon Musk吗02:46  商业闭环的伤害：旷视15年为什么还没闭环？06:04  AI 1.0到2.0：底层逻辑没变，学费照样得交08:25  做基模的残酷真相：一年烧30-50亿，五年内必须有Profit09:39  为什么排除To B？中国没有大B生态11:25   中美对比：模块化vs肌肉化，干净创新vs横向扩张13:42  美国的泡沫在支撑创新16:16  AGI信仰可以被证伪但不能被证明17:17  旷视人才十倍薪酬也不走，理工科同学很可爱19:03  旷视成了"黄埔军校"？人才体系跟DeepSeek很像21:36  现在要什么样的人？脑中要有用户概念23:22  Google没有商业饥饿感，竞争力在下降25:18  最看好Google和xAI：一软一硬，只有Elon真正卖过货27:49  为什么广告模式救不了AI？28:23  硬件Mindset：华为、海康都是算法起家30:27  硬件就三大件：人、车、家；具身智能还得五年31:37  To B是舒适区也是护城河35:41  为什么现在才接手阶跃？早下场会更好吗？36:13  阶跃的底子和问题：团队强但组织战斗力有点软40:06  阶跃要拿什么证明自己？44:51  "过去15年"是优势还是包袱？47:18  只问耕耘也要有ROI：跟吉利学项目管理48:08  阶跃是AI Native，千里是AI+制造业53:07  阶跃最相信x.AI逻辑的中国公司55:52  AI是年轻人的行业吗？会是泾渭分明的两类人58:44  2026年的三个目标59:43  最看好谁？最不看好谁？【本期金句】"商业不闭环对每个创业者伤害都很大，只是大家现在没意识到而已。""做基模一年要烧30-50亿，五年内必须产生Profit。能选的赛道非常有限。""中国的To B大B生态不存在。你看政府国企、互联网公司、OEM厂商，哪一类都不好服务。""美国虽然有泡沫，但泡沫在支撑创新。总要有人愿意花大资源去探路。""AI公司创始人必须有AGI信仰。没有信仰，公司一定会在某个岔路岔出去。""Google是把商业成功转化成科技慈善。但它没有商业饥饿感，竞争力在下降。""广告不是AI未来可闭环的商业模式。这是DeepSeek春节不急着变现的原因。""软硬结合的公司未来会越来越偏硬。没有一家公司能把软硬都做好。""1.0创业学了十个教训，2.0要避免学到另外十个。""我不看好1980年前出生的人——他们会混淆成功经验和苦涩经验。"【关注我们】本期播客同步视频版已上线，欢迎关注b站：硅基立场Pro视频号、抖音、小红书：硅星人【互动】 你觉得AI 2.0会闭环吗？ 你看好软硬结合这条路吗？ 欢迎留言，我们会精选回复。

有时候我会觉得，电影行业对 AI 的态度，反而是所有内容行业里最松弛、最开放的那群人。 这次在爱奇艺创作大赛的现场，我彻底证实了这一点。本期节目，我们把爱奇艺三位核心负责人、Google Cloud、火山方舟的模型架构师，以及《烟花底下有我家》的导演陈友学，放在同一张桌子上——聊一件今天最现实、也最难讲清的事：AI 究竟如何改变影视创作？这是一次非常“现场”、非常真实的对谈。没有宏大叙事，没有口号，每一句话都来自他们各自的工作台： 导演陈友学坦白他的创作方法：“最开始打通这个片子的，不是结构，而是一条 AI 给的飞机长镜头。” Google Jennie Shi 说得更直接：“不要等 AI 完美才开始。今天所有技术的突破，都来自人和模型反复磨合的那一步。” 火山方舟吴礼征 则毫不避讳地谈成本、成功率、模型盲盒：“十抽一的痛苦，我们都经历过，但这代工具真的能让 10 天做完原来三个月的活。” 爱奇艺内部负责人李臻 & 朱梁 则几乎第一次公开谈：为什么爱奇艺选择“真奔着 AI 干”，以及 AI 会如何重写影视的生产方式、审美体系甚至组织结构。而真正令我震惊的是——在这个圆桌上，没有一个创作者在讨论“AI 会不会取代我”。 他们讨论的是： 我能用 AI 把镜头语言推到什么极限？ 视听语法会因为首尾帧生成被彻底重写吗？ 5 分钟素材、10 次迭代能不能炼成一条真正“有灵魂”的情绪段落？ AI 为什么会让导演的表达欲更强，而不是更弱？ 原来最贵的，是夜宵，不是 token。这是我录过最“不像圆桌”、最像创作者真实 backstage 的一期节目。它落地、细节密集、没有装腔作势——但也让人第一次看见：影视行业正在悄悄进入一个“AI + 视听语言联合进化”的新阶段。欢迎来到《硅基立场》，收听这场创作者、技术团队与平台运营者共同拆解的——“AI 视频时代的第一次群体自白”。【主播】硅星人创始人、硅基立场主理人 骆轶航【嘉宾】爱奇艺副总裁、智能制作部负责人 朱梁爱奇艺大力工作室负责人 李臻《烟花底下有我家》导演 陈友学Google Cloud AI 技术专家 Jennie Shi火山方舟大模型产品架构师 吴礼征【时间线】01:37　影视创作者为什么天然愿意拥抱 AI？05:38　导演：灵感和束缚，在 AI 里是一起出现的08:55　绿幕＋AI 的混搭式生产：不是妥协，是突破09:49　为什么声音，是 AI 视频创作的“临门一脚”？14:29　十天制作一部短片：AI 原生 vs AI 融合15:21　创作者的坚持：AI 是伙伴，而不是替代16:09　Google：为什么 Veo 做的是“电影人的工具”？20:23　Google 对 Sora 的判断：不是模型，是爆款产品23:01　物理世界的两种“还原方法”24:10　即梦的工程化能力：首尾帧、多图参考、口型对齐29:26　成本真相：1080P 一秒“两毛钱”的背后32:13　爱奇艺内部怎么看 AI？这不是“搞点形式”36:43　爱奇艺智能制作部：未来的角色是什么？42:27　影视创作者为何比文字创作者更开放？44:20　导演的“爽感”，来自全链路迭代自由度45:59　影视作品是工业化作品：越复杂，越拥抱 AI46:35　AI 的新浪潮正在形成，中国会成为全球“AI 创作者浓度最高”的地方47:26　不要等 AI 完美再开始，真正的突破来自“人和模型的磨合”48:06　大厂给的是“无限镜头支持”，真正前进的是导演、编剧、演员48:35　创作者不用等，只要开始，AI 是表达的工具，不是创作的对立面48:50　我们正在经历“电影语言的再次诞生”；不动，你就会看不懂世界【关注我们】点击品玩官网，了解更多公众号：硅星人Pro视频号：硅星人Pro小红书：硅星人【联系我们】微信：oneoneyoubei

这一期其实特别像一次“行业内部吐槽会”。我们原本只是想聊聊最近非常火热的 Gemini 3 和Nano banana pro模型，以及它能不能帮播客和视频号省点力气。结果一路聊偏，最后变成了一场关于 AI 播客、视频播客、短视频、内容真诚感、工具链实践的大串联。我们从“播客最难的是商业化”聊起，聊到： 抖音为什么在推“播客版”给人只听不看； 为什么中国最火的播客内容，其实完全可以被 AI 生成； 为什么短视频的本质是“三秒钟情绪钩子”； 为什么中国的很多播客“质量很低，但情绪很真”； 以及为什么现在 AI 播客最大的问题，不是能力，而是“没活人感”。有几段我自己也挺上头的： 我们吐槽“AI 播客声音再好听，还是缺情绪”，所谓“活人感”，并不是一个玄乎的词，它就是情绪、抱怨、奇怪的瞬间、突然的真话。AI 永远学不全。 当我们讨论“为啥美国播客好看”， 橘子直接抛出 starter story 的例子：创业者什么都说，连怎么赚钱、playbook 都掏出来——而中国创业者，“很多人没那么真实。” 当我们拆今天内容生态的 filter bubble，我们觉得，这是投资人、自媒体、创业者一起构建的泡泡，真实世界根本不是这样。如果内容不是真诚的，就算效果再好，也达不成真正的沟通。整期聊下来，我自己的感受是：AI 不是把内容做“更多”，而是逼着整个内容行业，把“真诚”和“活人感”重新当回事。这期节目，既是一次对 AI 工具链的拆解，也是一次对中国内容行业的“集体复盘”。欢迎来到《硅基立场》，一起聊聊：当 AI 播客、AI 视频、AI 短剧都已经铺天盖地，我们还想听到、看到一个怎样的“人”？【主播】硅星人创始人、硅基立场主理人 骆轶航【嘉宾】ListenHub 创始人 & CEO 橘子逗逗AI COO 王碧豪硅星人 AI 分析师 刘雨琦【时间线】05:09　播客最大痛点：商业化难，视频播客为什么更容易卖货与吸引广告主。06:17　Gemini 3 被低估：文本和 PPT 能力异常强，但科技圈关注点不对。07:00　为什么国内创作者对图像模型不敏感？大部分人仍停留在“工具层”。07:41　模型架构猜想：图像与文本可能分两层，再在上层融合。09:10　短内容的“活人感”从哪来？真实情绪才是效果的源头。09:49　中国短视频三要素：三秒钩子、立刻冲突、即时给情绪。10:30　直播与短视频内容为什么“天然适合 AI 生成”？30:07　从保险博主到快手律师：短视频的本质不是信息，而是“情绪事件”。31:31　人为什么喜欢“怪异开场”？真人的随机性是最大加分项。53:02　抖音多客版与“只听不看”使用场景：伴随式消费需求强烈。53:51　ListenHub 用户故事：销售在路上靠 5 分钟 AI 播客快速吸收信息。54:15　“生物走C”AI 化尝试：内容可迁移、可翻译、可扩展。55:53　AI 内容的关键短板：精致但“没情绪”。56:39　为什么中国播客“情绪密度低”？缺真实、缺冲突、缺自我暴露。57:52　美国播客的底层逻辑：讲真话、讲失败、讲 playbook。59:51　内容 bubble：投资人＋自媒体＋创业者共同构建的“行业幻想”。1:00:42　真诚是一种长期策略：短期有效果，长期靠信任。1:04:10　AI 视频播客正确方向：小人书＋信息图，而不是两个数字人在对话。1:22:19　写公文最强模型是文心一言：源于十多年“公文模版”富矿。1:36:40　硅星人内容方法论：从“你见了谁？听到什么真话？”开始。1:41:45　如何让文字恢复“活人感”？先录情绪音轨，再让 AI 沿着情绪写稿、配图、配音。【关注我们】点击品玩官网，了解更多公众号：硅星人Pro视频号：硅星人Pro小红书：硅星人【联系我们】微信：oneoneyoubei

这一期其实是上一期的“精神续作”。如果说上一期我们在聊“AI 工具的变化”，那这一期聊的就是“格局变化”——模型、创业者都在被迫重写自己的坐标。比如，我们第一次把中国模型的进展，和硅谷的评价体系放在同一张桌子上讨论：比如，我们第一次把“AI 应用”和“人类关系”摆在同一条线上讨论：为什么 ChatGPT 代表“效率”，Sora 代表“娱乐”，而第三个决定性品类——“社交”——极可能会从大模型公司里长出来？为什么 Meta 是今天最焦虑的科技巨头？为什么一个“下一代 Facebook”，反而更可能出生在中国人手里？我们也第一次这么直白地讨论中美 AI 的“叙事反转”：过去两年，硅谷人对中国模型的态度是从“忽略”到“尊重再到“害怕”。而中国公司自己也在这段时间里完成了一次罕见的认知跃迁：我们不只是能做出全球产品，我们能创新。我们能提出新的范式。有些观点，在录音当下说出口的时候我甚至都愣了一下。比如陶芳波把梁文峰和杨振宁放在同一段类比里，讲的是“结构上的美感”。当下我心里狂喊：这是暴论吧？但越听越觉得：他不是在吹人，而是在指出一种非常罕见、又非常关键的“科学家气质”，它的出现正在重写中国 AI 的气质。当然，我们也聊了网上疯传的“老黄深夜饭局言论”。到底哪些像他说的、哪些不像、哪些话背后透露的是“焦虑”，哪些是“经济利益”，我们没有回避，也没有修辞，直接拆开讲。这一期录完之后，我第一次有种奇怪的感觉：原来三小时的播客也能毫无废话。 因为在这段时间里，我们聊到的每一件事—— 从 Meta 的中年危机，到开源逆袭闭源，到中国模型的自信，到 AI 科学的本质，到下一代社交，到老黄的品牌溢价，到“我们还缺什么”。 它们其实都是一个更大的命题：AI 时代的中国，到底站在了哪一段坡道上？ 以及，我们有没有勇气走下去。如果你听完上一期，还在脑子里还在回味，那这一期，就是思考碰撞的另一半。欢迎回来。【主播】硅星人创始人、硅基立场主理人 骆轶航【嘉宾】Second Me创始人、前Facebook AI研究员 陶芳波【时间线】【时间线】03:09 Meta的真正焦虑：怕的不是ChatGPT，是下一个"Facebook"04:16 Sam Altman的社交预言：ChatGPT太私密，必须另起炉灶10:15 开源超闭源：Kimi 2.0 thinking的"王炸"时刻11:43 DeepSeek 的下一版还没出，但已经成了硅谷的“心理阴影”13:17 讽刺的角色互换：美国推"大基建"，中国搞"微创新"17:02 从云端到边缘：老黄会客厅里的算力乌托邦26:57 "百万从业者"是包袱不是优势：硅谷从傲慢到研究29:52 路径依赖：为什么中国注定做C端，美国只能做B端37:27 梁文锋与杨振宁：创新背后的"结构审美"47:56 品味不是UI：投资人滥用的"审美"到底是什么？52:44 老黄台北饭局真假辨析：砸自己盘口，不像他作风51:55 媒体行业的自我革命：当中国AI表现与话语权严重错配1:04:24 从不挨打到不挨酸：中国创新叙事的最后一步【关注我们】点击品玩官网，了解更多公众号：硅星人Pro视频号：硅星人Pro小红书：硅星人【联系我们】微信：oneoneyoubei

这期播客我跟Second Me创始人陶芳波博士，一起聊一聊最近看到黄仁勋在台北的"密谈"传闻，又看到Kimi用几百万美金训练出对标GPT-4.5的模型，再加上Hinton、LeCun、李飞飞等六巨头在伦敦的同台激辩，以及聊到AI时代的社交网络变革：当AI越来越像人，人的数字身份该如何存在？这个问题直接指向他正在做的产品——Second Me，一个AI数字分身平台。他说，现在所有AI社交产品都在做"Character"（角色），但没人敢做"Me"（真人）。因为角色可以虚构，真人需要真实。而真实的创业，"脏活累活"就是壁垒。于是我们又从Hinton的悲观预言，聊到LeCun的世界模型执念；从黄仁勋对中国AI的"唱多"，聊到Meta开除LeCun的必然；最后聊回Second Me——这个以"second"开头的实验性项目，究竟是下一个Second Life，还是第二个IBM的数字孪生计划？这期播客没有答案，只有碰撞。就像陶博说的："我们今天做的可能是个滑板车，但脑子里想的是造汽车。不过你得先承认，滑板车也是车。"【主播】硅星人创始人、硅基立场主理人 骆轶航【嘉宾】Second Me创始人、前Facebook AI研究员 陶芳波【时间线】00:54 AI六巨头伦敦同台：AGI认知鸿沟01:56 黄仁勋台北密谈传闻：中国会赢AI竞赛？03:21 英伟达股价暴跌：浑水做空与硅谷的焦虑04:16 Kimi K2 Thinking：470万美金如何挑战数十亿投入？05:33 六巨头务虚对谈：Hinton的悲观、LeCun的世界模型、老黄的底线07:12 为什么这六个人不适合聊AGI：学者与实干家的平行宇宙10:47 Online Learning：AI进化的下一个结构性创新16:48 创业路线之争：从滑板车到汽车的迭代哲学17:45 李飞飞 vs LeCun：世界模型的两种建构方式18:54 创业，脏活累活才是壁垒！22:37 Meta边缘化，逼LeCun离开，这事对不对？25:29 Meta的两场战争：智能底座与社交命脉26:49 宿命般的"Second"：从IBM Second Life到Second Market30:07 社交媒体"已死"：从关心人到关心内容的异化34:02 Facebook如何"杀死"了自己：一个前员工的爆料38:03 Second Me要做"真实的"AI分身：冰山下的90%44:42 Context很难， 这就是一种脏活累活50:56 不爱社交的人如何使用AI分身：一个I人的自白53:55 深度沟通的8小时理论58:56 小红书上的"个人说明书"现象01:02:26 AI不是替代沟通，而是延展沟通01:09:14 50万AI好友 vs 50个真人好友：社交的加减法【下期预告】下一期，我们把这期没聊完的那几个“狠问题”聊透，你以为老黄在"捧杀"中国AI？你以为100万工程师是"人口红利"？为什么说"没得选"才是中国AI最强的竞争力，以及Meta焦虑的从来不是ChatGPT，而是下一个"AI时代的自己"？【关注我们】点击品玩官网，了解更多公众号：硅星人Pro视频号：硅星人Pro小红书：硅星人【联系我们】微信：oneoneyoubei

这是一期慢慢碰撞出来，而且在录制完毕后仍然没有“结束”的播客。让我讲一讲它的缘起：10月中的一天，在旧金山湾区，Tinyfish 的联合创始人兼首席运营官 Keith Zhai （翟琦）跟我一起午饭：Tinyfish 要发布一个新的版本，他跟我聊，该怎么向普通人介绍 Tinyfish，它有什么用，最好是一句话。这……确实是个挺难的问题。Tinyfish 在 8月底获得了 ICONIQ 领投的 4700万美元融资，是全球通用 Web Agent 当中比较有代表性的一家，它不直接服务于每一个人，Google 和 DoorDash 是它两个比较重要的客户。Google 和 DoorDash 用 Tinyfish 做啥？搜索。对，你没听错，Google 靠一家创业公司做“搜索”。这里的区别在于，Google 的搜索，是给“人” 用的，搜索的是已经存在的静态的页面；而 Tinyfish 的搜索，是给机器用的，搜索的是动态的互联网信息。准确地说，它不仅仅是搜索，而是一个 Agent， 通过对实时动态的互联网搜索、聚合与整理，提供给人们需要的结果。我说，Tinyfish 是 一个 Meta Web，a mete web to operate all webs and web information all around the world. Keith 想了一下说：大家应该还是不理解。什么是 Meta Web? 人们没见过啊。我说，AI 时代的很多产品就是——在没做出来之前，就算你是产品经理，你也不知道它长什么样啊。Keith 说：唉，AI 时代，想象力是最重要的，人们经常会缺乏对 AI 产品的想象力。然后我就去了纽约，在我在纽约出差时，OpenAI 发布了浏览器 Atlas。很多人觉得这是一个划时代的产品，也有一些人觉得它缺乏想象力。于是我飞回了旧金山，跟 Keith 录了这期播客。我们觉得，Atlas 是一个人们了解什么是 Web Agent 的“反面案例”，它在打开了人们与机器交互方式的想象力的同时，限制了对 AI 能超越人类的“监视”和嫩合理局限，自主处理几何级增长数量的海量信息的想象力。Keith 认为：浏览器是不需要存在的。搜索是有清晰的天花板的。未来人类不需要搜索，甚至不需要浏览，就能用一个 Agent 处理互联网世界的信息和内容。这就是这期播客的主题。前两天，Keith 跟我说，Tinyfish 做了一次更新，推出了一个 Operational Model for the entire web。他写了一篇博客放在了官网上，标题是 Tinyfish and the limits of search，他说：这篇文章是受我们上次播客的启发。他在文章中说：“浏览器 Agent 在用户上下文中运行——单会话、单浏览器、以人类速度运行。它们是提高效率的工具，可以帮助你更快地浏览网站。但它们无法解决企业级难题：如何在成千上万个分散的系统中实现可靠的智能。你不可能通过一个每次只运行一个会话的浏览器代理，每月执行 3000 万次操作”。而这是 Tinyfish 希望做到的。只要当浏览器需要人的“浏览”，它就不可能释放指数级的生产力和效率。从这个意义上来说，把关于 Web 的一切交给 Web Agent，一个 Meta Web，可能是一条路。这就是这期播客的主线，Enjoy。【主播】硅星人创始人、 硅基立场主理人 骆轶航【嘉宾】Tinyfish 联合创始人、前《华尔街日报》《彭博社》记者 翟琦【时间线】03:07 从浏览器 Atlas 说起：当 Agent 能“上网”05:00  从 Web 1.0 到 Web 2.0：互联网形态的暴涨与人类瓶颈07:02 信息爆炸与有限人类：生而有涯，知也无涯10:03 这些所谓的 “AI 浏览器”，像“马车与汽车之间的过渡阶段”？13:30 浏览器的“始祖鸟时刻”：Chrome 与 Atlas 的错位竞争18:30  浏览器是最差的交互形态，只是更好的还没被发明20:12 Tinyfish 的做法：让机器在网络上自动执行24:21“浏览”这种以人为中心的交互功能，将逐渐消失，Browser is Dead30:00  未来的人机关系：判断 vs 执行34:10  3000 家奶茶店的例子：Web Agent 如何自动完成任务36:30  Personal Agent 与 Portal：人类的个人入口何在？40:20  “机器不需要浏览”：Agent 眼中的无界互联网48:00  Agent 不会 Lost，而人类的注意力会迷失50:27 下一代 Agent 的方向：更多“懂你”的隐式意图55:46 垂直 Agent 很难有长期价值1:04:00  “相信之后，才看得见”1:10:16 如果你没身处AI浪潮中，可能你的想象力还不够【关注我们】点击品玩官网，了解更多公众号：硅星人Pro视频号：硅星人Pro小红书：硅星人【联系我们】微信：oneoneyoubei

从SF Tech Week到 GTC，看AI产业的地震带。“一周 AI 敞开聊” 是《硅基立场》新的周更节目，我们用最舒服的姿势、最百无禁忌的嘴脸，以非常个人化的视角，敞开聊聊每周发生的全球 “AI 大事件”，以及我们发现的一些有意思的 AI 创业公司、团队、项目和产品。这场聊天非常不客观、经常情绪化、偶尔出口伤人，请理中客和伪学习爱好者们远离。这一期，我们从旧金山的 Tech Week，聊到在华盛顿举行的英伟达 GTC；从 Airbnb CEO Brian Chesky 对硅谷的“厌弃”，聊到 OpenAI 的路线图与“浏览器战争3.0”；以及一些有意思的 AI 项目。为什么硅谷的创业者不再做 to C 创业？为什么 OpenAI Ask Me Anything 的直播问答，坦诚背后一种更高级的伪装？以及，当黄仁勋在华盛顿举起那枚巨大芯片的时候，我们距离 AGI 真的更近了吗？欢迎来到《硅基立场》，收听本期AI畅聊。【主播】硅星人创始人、 硅基立场主理人 骆轶航硅星人分析师 郭海惟【时间线】 02:47  从SF Tech Week说起：硅谷真的没人做 to C 创业 了？ 08:56  硅谷消费者放弃 to C 方向，是出于对 OpenAI 的恐惧10:02  Airbnb 的 CEO Brian Chesky 开始“嫌弃”硅谷的 AI 狂热 16:30  从TikTok 到 Manus ：似乎只有中国公司才做得到 to C 成了默认的共识20:00  硅谷正在丢掉对真正 AI 消费者的直觉21:41  ARR 的自我繁殖：以 Y Combinator 为代表的创业者俱乐部成员互相做生23:30  OpenAI 的AGI 路线图，与微软关系的调整：假装坦诚的艺术 30:00  三年后的 AGI？当幻觉成为科研的试炼场 32:33  浏览器战争3.0：一场消灭浏览器的战争36:40  幻觉与隐私：当我们开始和 AI 聊私事 47:20  黄仁勋在华盛顿举起“核弹芯片”，幻视乔老爷子拿首款 iPad 52:10  英伟达想定义6G：当基站成为算力设备 57:20  黄仁勋在华盛顿，他有市值焦虑吗？ 1:03:10 美国的金融中心正在转移到硅谷了？ 1:13:33  李彦宏开源是智商税这个话某种意义上是对的。1:24:33  聊几个近期看到的好玩的AI项目1:44:24  “AI 原生” 的真正定义：用 AI 做AI 产品，把杠杆用到极致1:46:10  我们硅星人不谈金钱只交朋友【关注我们】点击品玩官网，了解更多公众号：硅星人Pro视频号：硅星人Pro小红书：硅星人【联系我们】微信：oneoneyoubei

在今天的 AI 圈里，最奇怪的不是谁的模型更强，而是谁更会制造幻觉。产品留不住人，就靠“邀请码”；讲不清逻辑，就靠“朋友圈”。仿佛只要复刻一次 Manus 的热度，或蹭上 DeepSeek 的浪潮，就能被市场误认为是创新。但真正决定成败的，从来不是声量，而是模型、产品、技术、工程能否叠合出真实的硬实力。那些还在靠故事续命的创业者，终将被能做出“留存”的人取代。本期《硅基立场》，我们邀请到 葬愛咸鱼——36氪 CEO 候选人、长期观察中国 AI 创业生态的锐评者，展开一场关于“AI 产品信心”的深度对话：当行业被叙事绑架，真正的产品精神该如何重建？欢迎来到硅基立场，收听本期精彩对谈。【主播】硅基立场主理人 骆轶航【嘉宾】36氪 CEO 候选人、长期观察中国 AI 创业生态的锐评者  葬愛咸鱼【时间线】3:00 从马卡龙说起：宏大叙事 vs 不可用的产品7:49 当邀请码成了粮票：小美的“稀缺”与真实体验14:51 小圈子传播与伪 To-C：行业为何滑向庸俗化24:29 真留存与硬实力：Cherry Studio 的反例31:44 被误读的成功学：Manus/DeepSeek 与“学不明白”的模仿33:00 勤奋的上限：Genspark 给抄袭者的最后一课36:55重建产品信心：相信直觉，拒绝伪包容44:36 Make Cherry Studio 伟大【关注我们】点击品玩官网，了解更多公众号：硅星人Pro视频号：硅星人Pro小红书：硅星人【联系我们】微信：oneoneyoubei

全球第一个AI 奥特曼诞生了。创造它的是Haivivi。这家在2023年注册的公司是最早押注AI陪伴的创业公司之一。过去一年，Haivivi靠一款“小玩具”验证市场并获得了实打实超过20万的订单，但这个过程里充满艰辛，创始人李勇和公司一起经历了大起大落，最终成功撑过了最艰难的“生存考验”期。今天Haivivi拿下奥特曼 IP，开始新的市场探索。最近，Haivivi在硅星人客厅完成了AI奥特曼的正式发布。其间Haivivi创始人李勇和硅星人创始人进行了一场交流。一个很早期的公司，和一个称得上是今天世界上最大的IP之一之间的联名，并不是一个常见的故事。尤其当它发生在一个依然充满各种非共识，甚至是质疑的“AI陪伴”行业。在这场对话里，李勇复盘了这一年经历的起起伏伏，把这款AI奥特曼诞生背后他对AI陪伴的全部思考，毫无保留的分享给了大家。欢迎来到硅基立场，收听本期精彩对谈。【主播】硅基立场主理人 骆轶航【嘉宾】Haivivi 创始人   李勇【时间线】01:16“AI奥特曼”不需要是个全知全能的神17:32Haivivi与奥特曼的“双向奔赴”27:16从创业低谷到20万台销量，Haivivi过山车般的一年37:34有了 IP 联名之后，产品如何解决用户留存的问题？41:21AI 陪伴的留存率比 Labubu 要高43:18从Go to Market到研发投入分配：一家创业公司要怎么花钱56:06海外市场哪个市场可能是更好的市场？1:04:42大厂都在压眼镜、AR、机器人，对Haivivi未来的资本运作是不是挑战？1:08:58非共识满天飞，但依然有最大的一个共识：“AI 能够带来情绪价值”【关注我们】点击品玩官网，了解更多公众号：硅星人Pro视频号：硅星人Pro小红书：硅星人【联系我们】微信：oneoneyoubei

关于Rabbit的一切是的，Rabbit，那个一度声名鹊起的第一代 AI 硬件公司，下场做 AI Agent 了。4月3日，Rabbit 发布 RabbitOS Intern。这是一个通用 AI Agent 产品，也是最近井喷式涌现的通用 AI Agent 阵营里最新的一员。毫无疑问，它将与此前引发广泛讨论的 Manus，以及同日发布的 Genspark Super Agent 等产品直接竞争Rabbit 在去年发布的 r1 是目前销量最高的AI硬件，在发布后的三个月便卖出10万台。这也让外界把这家由前智能音箱公司渡鸦 CEO 吕骋创办的公司理解为了一家AI硬件公司。但在吕骋看来，r1的爆火是意料之外的事，在他的规划里，Rabbit不是一家硬件公司，甚至不会因为RabbitOS Intern 的发布而成为一家通用 AI Agent 公司，而是像“RabbitOS” 这个名字一样，成为一家追逐 AI 时代全新操作系统的公司。而业界热衷讨论的通用 AI Agent，是 Rabbit 试图构建的这个全新 AI 操作系统的基础设施。Rabbit OS Intern是通往最终目标的一部分，按吕骋的说法，这些 Agent 第一次有机会打破目前人机交互界面和操作系统格局，它能用新的、自然语言的方式操控和去实现机器底层运行，这也要求它必须是跨平台的多 Agents 系统。我们在最近与吕骋做了一次深度的交流，和他聊了聊Rabbit OS Intern背后的思考。欢迎来到硅基立场，收听本期精彩对谈。【主播】硅基立场主理人 骆轶航硅星人主编       王兆洋【嘉宾】Rabbit 创始人   吕骋【时间线】00:35 Rabbit不是一个硬件公司：以 APP 为基础的 OS 过时了，跨平台的“多 Agents” 将成为新的操作系统11:26 人机交互彻底变了：“人类对机器的控制，在 Agent 我觉得是完全归零了”14:27 Rebbit 的路线图：“像Manus这样的产品，对我们来说就是附加了一个功能而已”24:39 并非所有人都理解的野心：“我做好的是这个公司可能都会死的准备”44:42 r1爆火不是好事：“但我把它变成另外一个事情——我说OK既然都这样了，那我们就把Humane干死”50:28 再次创业，成熟了：“我真正成熟的点，是很多东西我以前认为是大事，但现在认为是小事；很多东西以前认为是小事，现在认为是特别大的事，比如定价”57:58 “当我第一个看到那个宝藏在哪，但最后被别人打开，你说如果发生这种事，你是会depressed（沮丧）”01:00:32 大混战的时代来了：“现在任何人都是任何人的竞争对手”，“如果我有一点比别人稍微厉害一点，就是我觉得我跟狗一样，我的鼻子比较灵”0:1:09:02 第三种结局？“我去年一年见了除了Tim Cook以外所有顶级公司的CEO”【关注我们】点击品玩官网，了解更多公众号：硅星人Pro视频号：硅星人Pro小红书：硅星人【联系我们】微信：oneoneyoubei

黄晓煌很忙。当我们在圣何塞见到黄晓煌，他刚刚从GTC会场赶来。在这场大会上，他和团队开源了新的空间智能模型SpatialLM，与黄仁勋见面握手，和合作伙伴开会，去大学招聘，还在自家展台上亲自接待各路人马。在群核科技因为“杭州六小龙”而爆火前，他基本很少露面。此前人们不知“群核”，只识“酷家乐”——全球最大空间设计平台公司。作为群核科技联合创始人和总裁的黄晓煌更像一个技术痴迷者，他在凌晨读论文，自己写代码复现，邀请硅谷的研究者加入群核的AI研究院，推着公司技术部门开源数据集和模型，与硅谷的诸多公司在AI上低调商业化合作，保持着与这里一线AI研究者的密切互动交流。在创业的第14年，当他跟你聊天，你看到的好像还是多年前那个从英伟达离开的年轻人。2010年，黄晓煌被英伟达点名拉进CUDA团队。不过他却只待了一年多的时间。当时行业对于GPU依然迟疑，但黄晓煌却认为黄仁勋对GPU的信仰仍然不够极致——他认为英伟达当时就应该把GPU做成云服务。于是他选择回国创业。后来的故事，被大家熟悉的是以酷家乐为主角的那个版本。但另一条主线里，酷家乐背后的群核科技，一直在沿着黄晓煌最初创业的思路曲折前进——把GPU变成最通用的计算方式。这种落差在群核科技因“杭州六小龙”而声名鹊起，开启港交所上市之路后被放大。一方面，前沿的“空间智能”成了这家公司的新标签，开源的SpatialLM大模型在最新的HuggingFace趋势榜上，很快被推到了第二的位置，仅次于“杭州六小龙”的另一家DeepSeek。另一方面，“家装公司”的旧标签仍会被一些人提起，但颜色正在褪去。最近，我们有机会和黄晓煌在硅谷做了一次深度的交流，这也是了解这家公司前世今生的机会。欢迎来到硅基立场，收听本期精彩对谈。【主播】硅基立场主理人 骆轶航【嘉宾】群核科技联合创始人&董事长  黄晓煌【时间线】2:25 群核诞生：为了追求比黄仁勋更极致的GPU通用技术6:22 英伟达早期困局：当年NVIDIA做CUDA框架去挑战英特尔究竟有多难？10:35 “老黄在上面，用画笔画公司增长的第二曲线，‘S curve’，下面员工就喊：‘Stupid Curve’！（愚蠢曲线）”13:04 读PHD和创业，黄晓煌为何选择创业？15:01“我当时我就没想明白英伟达干嘛不去做云计算啊？”16:22 “群核”创业初期面临技术、投资双瓶颈21:03 当GPU遇上酷家乐：拿着锤子找到了赚钱的钉子21:55 “我们用GPU做家装实景渲染，上台演示，东西都没做出来，上台讲概念，demo了一下产品原型，下面那一堆人刷卡买。”30:49 “其实对我来说，家装我也从来不关心行业本身，只不过你把技术用在什么行业而已。反正我做我的事儿。”38:44 “黄仁勋keynote讲的东西都是很前沿的。说白了，他说的东西，你要今年就做出来卖，那你就死定了。”43:16 “（ChatGPT出来后面）我其实就焦虑了，那段时间就天天闭关，在那儿看论文，自己做测试这些开源代码。这种焦虑感到了2023年底才消失。”44:55 空间智能第一股背后：和字节们抢人，和股东们斗争，“六小龙”改变一切50:10“我不是特别想做那种看起来有门槛，但只是针对菜鸡有门槛，巨头能把你灭了的事儿，这就算了。”54:25“六小龙之后，听不到这样的PUA了。”【关注我们】点击品玩官网，了解更多https://www.pingwest.com/公众号：硅星人Pro视频号：硅星人Pro小红书：硅星人【联系我们】微信：oneoneyoubei

最近一个名为Manus的产品突然引爆中文科技圈，被贴上“国运级”“下一个DeepSeek”等标签。紧接着当全网都在疯抢邀请码、券商连夜出研报、甚至出现"概念股"时，我们是否该冷静下思考一下AI的发展到底靠营销还是靠技术？在这场72小时的群体性AI狂欢中，我们目睹了多重镜像的叠加：通用Agent是未来还是伪命题？ Manus的工程完成度究竟比OpenAI强在哪？邀请码机制究竟是技术保守还是社交货币？为什么“套壳”成了原罪？中国创业者该如何应对“DeepSeek式标准”的绑架？本期我们请来亲历这场风暴中心的科技博主赛博禅心，一起来还原Manus爆红背后的传播链真相。从亲身使用体验出发，犀利拆解Manus的技术亮点与过度炒作背后的行业焦虑。从券商分析师的报告，到海外推特的“炸裂体”尬吹，这场讨论不仅关乎一款产品，更揭示了AI狂热下的集体迷失。如果你厌倦了“颠覆”“吊打”的聒噪，想听点真实、克制的技术洞察，这期播客或许能给你答案。在这场AI狂欢里，没有简单的对错，只有值得深思的行业生态。点击播放，和我们一起拆解这场现象级传播背后的技术真相与人性博弈。毕竟，当AI自媒体开始集体高潮时，或许正是我们最需要冷静的时刻。欢迎来到硅基立场，收听本期精彩对谈。【主播】硅基立场主理人 骆轶航【嘉宾】公众号《赛博禅心》主理人   金色传说大聪明【时间线】01:02 AI圈现在苦炸裂体久矣！我们需要克制，但市场需要有价值的东西02:27   对Manus的50种玩法及过度炒作的反思04:14   Manus 传播链非常“妖”06:29   OpenAI赶工糊弄，首测Manus完成度远超Operator09:06    一级市场疯抢、二级市场“概念股”狂欢、媒体爆火……事出反常必有妖13:57    “邀请码社交”本质是Clubhouse式饥饿营销在AI时代的复刻。15:58    在AI赛道中一家产品的爆火，绝不是好事17:05    DeepSeek式技术长跑 vs Manus式爆发营销，AI赛道需要怎样的叙事？23:30   DeepSeek成功关键：技术路线明牌、学术圈口碑沉淀、开源策略碾压。25:11    为什么不能靠自嗨和邀请码？31:06   我们真的是进入了一条“技术恐怖主义”33:56  若今后推出更强模型，DeepSeek会被“拉下神坛”吗？神坛是否应该存在？53:28   AI真的很难摆脱AI味56:00   通用Agent这个事儿真的存在吗？59:15  外界的批评对Manus最不公平的东西是什么？套壳为什么变成了贬义词？01:05:38  Agent产品是不是真的有必要完全搞开源？【关注我们】点击品玩官网，了解更多公众号：硅星人Pro视频号：硅星人Pro小红书：硅星人【联系我们】微信：oneoneyoubei

"不要用移动互联网的逻辑来做AI"——这句来自MiniMax创始人闫俊杰的观点，在《晚点》刊发后迅速引发行业热议。它不仅道出了当下AI创业者的迷思，更揭示出整个行业正在经历的转折。究竟什么是AI创业的正确打开方式？当曾经被冠以"大模型六小龙"光环的企业纷纷站在转型的十字路口，DeepSeek的"硅谷式"技术理想主义与智谱的产业场景深耕，展现了两条截然不同的发展路径。这不禁让人深思：技术创新的本质到底是什么？是追逐用户规模与估值，还是解决实际问题、创造真实价值？在这期节目中，「乱翻书」主理人潘乱与我们一同探讨了这个时代命题。"相信AI是因为它有用，而不是因为它是AI"——这句来自对话的洞见，或许道出了技术创新最朴素的真相。当我们卸下概念的包袱，回归到解决实际问题的初心，也许就能看清AI创新的真正方向。在这个风起云涌的时代，中国的AI创业者们正在经历着从喧嚣到沉淀的蜕变。正如节目标题所言："大模型六小龙，别再端着了"，放下身段、脚踏实地，或许才是通向未来的必经之路。这些思考，既是对当下的回应，也是对未来的期待。在技术与商业的交织中，在理想与现实的碰撞里，中国的AI创新终将找到属于自己的答案。欢迎来到硅基立场，收听本期精彩对谈。【主播】硅基立场主理人 骆轶航【嘉宾】播客《乱翻书》主播 潘乱【时间线】00:46: 本期播客缘起：《晚点对话 MiniMax 闫俊杰：创业没有天选之子》的观点 —— "不要用移动互联网的逻辑来做AI"02:32: 回顾「硅基立场」第1期的观点——不要拿这轮AI创业跟移动互联网比对06:56: 如果你信了他一年前的发言你就是蠢，信了他今天的发言，明年这时候你还是蠢07:36: 如果用户越多不导致模型提升，是否说明大模型没有数据飞轮和网络效应？13:18: 做这种community的东西没法变现，用的越多亏得越多19:44: 集体看好从来没有出现过，但集体不看好这个共识太容易达成了21:21: 光年之外的退出为新玩家如月之暗面融资创造了时间窗口30:37: DeepSeek不是天降的，它是一条道走到黑33:14: DeepSeek从第一天就没想移动互联网的事儿，什么APP、什么日活，这不是做大语言模型该考虑的事39:04: 大语言模型六小龙都是穷人创业42:43: 豆包的成功几乎是可以预见的47:27: 是谁杀死了中国的ChatGPT？是VC和PE49:15: 为什么国资不投DeepSeek？这反映了什么问题？50:04: 投资人你到底看我们什么53:10: 投资人可以分为两类：新国资基金和老美元投资机构53:20: 智谱上清单不需要焦虑55:50: 有一种说法是'北智谱南阶跃'，但阶跃可能还没到那个程度59:28: 所谓AI应用这个事情，核心点在应用不在AI1:01:32: AI硬件公司的核心是硬件公司还是AI公司1:04:13: 我相信AI是因为它有用，而不是因为它是AI1:06:33: AI创业变成了一场表演赛，创业者过早站在聚光灯下相互较劲1:07:29: 关于真正有用的AI产品案例1:11:19: 不是每个创业者都需要成为下一个张一鸣1:11:33: DeepSeek最可贵的是真正的think different，有想法有力量且经得起推敲1:12:00: 现在大家对于DeepSeek 的吹捧开始陷入了庸俗化1:13:27: 大模型六小龙，你们别再端着了【关注我们】点击品玩官网，了解更多公众号：硅星人Pro小红书：硅星人【联系我们】微信：zhouhuax0125

如果说在大模型概念爆火之后，AGI 代表着AI 智力的终极猜想，那么具身智能就是 AI 硬件能力的未来形态。在ChatGPT 诞生之前，强化学习已经在机器人领域得到广泛使用和研究，带动着机器人行动能力的提升。而在加入了大模型能力之后，机器人这个历史甚至比 PC 还要长的“老物件”，得到了迅速的发展。这次我们邀请到的企业加速进化就是在这波 AI 浪潮之后崛起的一家做具身智能的公司，而另一位嘉宾，则是来自投了加速智能的英诺天使基金。具身智能到底是什么？大模型到底如何作用于机器人？以及在商业层面我们为什么需要机器人？他们的回答能让我们更能看清到底具身智能为什么会成为一个风口以及它未来发展的路径。欢迎大家收听硅基立场的第四期节目，这一次我们来聊一聊关于机器人的现在以及它的未来。【主播】硅基立场主理人 骆轶航【嘉宾】英诺天使基金合伙人 王晟加速进化创始人兼CEO 程昊【时间线】06:15 从《科幻世界》杂志开始的机器人梦想。14:30 ChatGPT 的出现像是给通用机器人行业带来了一束光。17:50 在 2022 年提到具身智能是不足以令人信服的。虽然已经有很多企业动起来了。23:21 大模型给机器人提供了一个高效的交互手段。在这之前需要大量的代码操作，虽然是通用的形态，但仍是专用的设备。32:35 大语言模型是纯靠已有的“经验”来输出内容，而非通过输入的知识来推导出还不存在的内容。42:03 强化学习和 Transformer 两条平行线随着发展突然在具身智能领域交汇，给机器人的两条腿接上了。50:04 强化学习完全可以让机器人训练出“先亲淑女步”，只是时间问题。53:44 对于投资者来说，机器人公司的基本功很重要，AI 只是加分项。01:02:40 不要反复造轮子，今天回过头去看百模大战其实没有意义，现在是有轮子没车。01:05:09 2023 年之后的机器人项目明显受到大模型崛起的影响。01:12:00 机器人的“大脑”和“小脑”之间的关系是什么？01:14:35 小模型就是强化学习。01:18:18 机器人像人是因为要兼容人所创造的物理世界。01:24:40 双足机器人算法很快会演变的很成熟，“两条腿”的成本会降到 1 万块以下。01:32:00 人形机器人是终极答案，但不是唯一的答案。01:40:06 AI 带来的生产力变革不应该仅停留在数字事件，还有很多人类干不了的事，才是生产力变革的方向。

到底什么是 AI Agent？又该如何定义它？这个问题从上世纪 80 年代至今已经讨论了四十多年。随着大语言模型的爆火，AI Agent 的形态已经越来越具体，开始能逐渐被人感知、体验和创造。Deepmind前科学家、硅谷AI Agent创业者李昂给出的答案是： AI Agent 应该是一个“像人但不是人的东西”。它应该具备跟世界互动的能力，应该能优雅的将人类模糊的自然语言表达转换成像手机、电脑、机器人这样的硬件能“读懂”的机器语言，代替人类去完成操控硬件的工作。它也是 AGI 这条路上的第一个目标。欢迎大家收听硅基立场第五期节目，通过这期节目，你能更清晰的了解 AI Agent，以及得到关于 AI Agent 创业的最真切的经验分享。【主播】硅基立场主理人 骆轶航【嘉宾】Simular AI 创始人兼CEO 李昂（Ang Li）【时间线】02:47 AI Agent 应该是一个像人但不是人的东西。05:46 像人不是人只是一个中间态，最终 AGI 将跟人“没关系”，而是更自然、比人更智能的物种。11:33 重新讨论一个原始的议题：如何去定义 AI Agent？这个话题最早能追溯到上世纪八十年代。13:48 Agent 应该具备与人所在世界交互的能力。19:37 将模糊的自然语言需求转化为精确的具体要求，这一步骤更适合由人类通过Prompt来完成，还是应该更多地依赖Agent来实现？ 答案是全都要。22:40 AGI 应该从真实的世界中诞生，而非诞生于实验室当中。25:40 Simular AI 是如何让你的电脑自己用自己的？41:51 看似是关乎每个人生活中个人电脑的产品，但背后驱动人们去用它的，实际上是一些非常现实和复杂的职场需求。50:13 如果 AGI 被实现，TA应不应该具备死亡的能力？53:47 将智能与硬件绑定不一定是件坏事，相当于给了智能一个身体，让它变得可控。56:28 当前的成本很低，20 块就能开始让Agent S控制你的电脑了。57:33 创业其实就是在啃硬骨头，骨头啃掉了自然就有了市场。59:49 一个小调查：人们每天会有 5 个小时的时间在移动鼠标。Simular 能帮人节省掉这些时间。01:02:50 硅谷的创业公司会互相买对方的产品，互为客户和供应商。01:07:57 Simular 当前在做的事跟 Apple Intelligent属于两条路线，完全不存在被吃掉的情况。01:11:47 AI Agent 和 AGI 是一个重叠的概念，AI Agent 是人类迈向智能的第一个目标。