Claim Ownership數創實驗室 - AI時代的學習指南
Subscribed: 97Played: 762
Subscribe
© Vincent在數創
Description
#### 關於數創實驗室 Podcast
數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群，提供各位學習資源、認識朋友、與接觸工作機會等價值。我們每月舉辦一次實體聚會，內容為專題演講、networking time、與其他各式資源分享。
本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題，以提高社會AI素養為願景，特別適合下列朋友收聽 :
- 大數據 & 資料科學領域人士
- 企業領導人、公司高管收聽
- 關注AI發展的其他領域優秀人士
#### 關於Podcast主理人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO
遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789)
美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士
97 Episodes
Reverse
當 AI Agent 從「口號」變成坐在你隔壁的「數位同事」，你的價值在哪裡？🚀在 AI 勞動力全面爆發的洪流中，有些人擔心被取代，但有些人卻已經在規劃職涯的新藍海。 實戰高手 Sheng 將分享他在第一線觀察到的職業變遷：哪些技能正在貶值？哪些隱形能力反而成為未來的溢價關鍵？如果你想知道在 AI Agent 時代如何不被淘汰、甚至反過來駕馭 AI，這集節目就是你的生存指南。📌 本集精彩看點：個人職涯的生存與進化1. 第一線觀察：AI 落地後真實的職業衝擊2. 拒絕焦慮！如何在 AI 洪流中重新定位3. 卡位職涯新藍海：從 Worker 變身 AI 指揮官4. 給數位人才的真心建議 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 數創免費公開課：https://accu.ps/1xCRbo02/10 (二) 19:00 ~ 20:00 老闆想做「萬能 AI」，工程師講「技術限制」，夾在中間的你該如何決策？ 這不是一堂軟體操作課，而是一場關於「決策、溝通與評估」的實戰思維訓練。收聽本集/參加講座，1 小時速成、量化評估 AI 專案價值!#AIAgent #GenBI #LLM #數據治理 #數創實驗室
本集邀請到 Product Owner Sheng，擁有 Data Scientist 到數據顧問的完整經歷。他將與我們深度拆解，如何讓 AI 不再只是聊天機器人，而是能實際處理 CRM、行銷數據的 AI Agent（虛擬數據分析師）。本集精彩看點：黃金三角框架： 為什麼 AI 沒了 Context 和 Knowledge，只會剩下錯誤的「幻覺」？企業導入的博弈： AI Agent 到底該歸 IT 管還是業務管？老闆與員工的思維差異在哪？數據人的考古學： 為什麼在 Agent 時代，Data Engineering（資料工程）反而變得更重要？未來職涯： 當 AI 擁有強大執行力，人類的 know-how 如何轉化為「架構設計」的溢價？📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 AI技術素養訓練營：https://accu.ps/v5PqTD01/24(六）13:00 ~ 17:00 我們不僅傳授心法，更交付帶得走的實戰武器：「AI 專案價值評估矩陣」 純粹的知識只是靜態的理論，唯有搭配工具，才能轉化為實務決策力。我們的工具，會幫您將抽象的 AI 評估邏輯「立體化」，讓你在面對複雜專案的當下，擁有清晰的判斷座標與導航方向。數創免費公開課:https://accu.ps/1xCRbo02/10 (二) 19:00 ~ 20:00 老闆想做「萬能 AI」，工程師講「技術限制」，夾在中間的你該如何決策？ 這不是一堂軟體操作課，而是一場關於「決策、溝通與評估」的實戰思維訓練。收聽本集/參加講座，你將獲得一套帶得走的實戰武器——「AI 專案價值評估矩陣」。 #AIAgent #GenBI #LLM #數據治理 #數創實驗室
很多 AI 產品經理（AI PM）的問題，不在於技術能力不夠，而是從「選題」的第一步就走偏了。在無法落地商業價值的道路上狂奔，跑得越快，對公司的資源浪費就越大。 我們將回顧大數據發展 15 年來的歷史，看科技巨頭如何靠「搜廣推」撐起市值，並分享 Vincent 在特力集團如何靠一個推薦系統創造年增一億營收的實戰心法。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖一月數創小聚：https://accu.ps/P7Ghmt 01/14(三) 19：00~21：30 特邀TSMC的Sam Kao ，他將從資料工程的視角，結合他在頂尖產業的落地經驗，帶你從「 Model Centric 走向 Data Centric」的架構思維出發。 AI技術素養訓練營：https://accu.ps/v5PqTD 01/24(六）13:00 ~ 17:00 我們不僅傳授心法，更交付帶得走的實戰武器：「AI 專案價值評估矩陣」 純粹的知識只是靜態的理論，唯有搭配工具，才能轉化為實務決策力。我們的工具，會幫您將抽象的 AI 評估邏輯「立體化」，讓你在面對複雜專案的當下，擁有清晰的判斷座標與導航方向。 📊———⚙️⏳【 影片時間 】⏳⚙️———📊 00:00 開場：回應敲碗！AI PM 到底如何補強能力？ 01:10 真相分享：很多 AI PM 的問題不是能力，而是「方向走偏」。 02:15 【核心觀點】 第一個能力：判斷 AI 需求到底「值不值得做」。 07:20 【實戰案例】 特力集團推薦系統：如何三個月讓營收增加一億？ 13:40 【方法論】 AI 專案價值評估矩陣：用 X、Y 軸精準選題。 14:50 矩陣應用：商業價值（財務增益）與技術可行性（資料與能力）。
為什麼 2026 年，反而是「通才」與「創業者」最好的時代？🚀 你是否感覺到，AI 正在攔腰斬斷傳統的職涯階梯？ 當企業不再招聘「初階白領」，當金融業的 AI 落地總是被資安卡死，身為個人工作者或新創團隊，我們的勝算究竟在哪裡？ 本集節目再次邀請到 香港 Fintech 新創公司 FundFluent 聯合創始人暨營運長 Wilson Wilson 將帶我們深入產業最前線，從銀行不創新的「穩定本質」談起，拆解跨國團隊如何利用 AI 進行知識採集。更重要的是，他將分享為什麼「通才思維」配合 AI 放大器，能讓你在這個充滿變動的時代，一個人就活成一支軍隊！ 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖一月數創小聚：https://accu.ps/P7Ghmt 01/14(三) 19：00~21：30 特邀TSMC的Sam Kao ，他將從資料工程的視角，結合他在頂尖產業的落地經驗，帶你從「 Model Centric 走向 Data Centric」的架構思維出發。 🤖AI技術素養訓練營：https://accu.ps/v5PqTD 01/24 (六) 13：00~17：00 我們不僅傳授心法，更交付帶得走的實戰武器：「AI 專案價值評估矩陣」 純粹的知識只是靜態的理論，唯有搭配工具，才能轉化為實務決策力。我們的工具，會幫您將抽象的 AI 評估邏輯「立體化」，讓你在面對複雜專案的當下，擁有清晰的判斷座標與導航方向。
年末將至，轉職浪潮再起。在眾多科技職缺中，「AI 產品經理（AI PM）」 正在以驚人的速度增長。為什麼在生成式 AI 爆發一年多後，企業對這個角色的需求反而迎來了真正的巔峰？ 如果你以為會寫 Prompt（提示詞）、會用 AI 工具做簡報就是 AI PM，這集影片將顛覆你的認知。主持人 Vincent 將帶你穿透表象，解析 AI PM 的真正定義：他們是負責在技術邊界與商業價值之間，搭建「端到端」橋樑的造物者。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖數創免費公開課：https://accu.ps/WauUNS 01/05 (一) 19：00 - 20：00 想評估 AI 專案可行性，卻常在會議裡卡住？ 老闆講營收，工程師講模型，你只剩點頭？ 這堂 一小時免費體驗課，將帶你從「只聽過名詞」到「懂 AI、懂商業、懂決策」的關鍵角色。 🤖一月數創小聚：https://accu.ps/P7Ghmt 01/14(三) 19：00~21：30 特邀TSMC的Sam Kao ，他將從資料工程的視角，結合他在頂尖產業的落地經驗，帶你從「 Model Centric 走向 Data Centric」的架構思維出發。 時間章節： 00:00 開場：2026 年最具未來性的職缺——AI PM 01:15 釐清定義：善用 AI vs. 造 AI 03:00 深度解析：為什麼企業現在瘋搶 AI PM？（Agent 化、流程重塑、翻譯官） 05:40 核心能力一：管理機率型系統的實務思維 08:15 核心能力二： Human-in-the-loop 設計 11:00 核心能力三： 溝通翻譯力 13:20 總結：10 年前是數據科學家，現在是 AI PM 的風口 14:50 【彩蛋】
為什麼 95% 的 AI 新創都活不下來？🚀 MIT 的重磅報告指出，絕大多數的 AI 創業方向都投錯了！在 AI 浪潮中，許多開發者與創業者迷失在功能的堆砌，卻忘了建立真正的「護城河」。本集節目我們邀請到香港 Fintech 高手、FundFluent 聯合創始人 Wilson，來分享他如何讓 AI 產品從「實驗室模型」走向「真正具備商業價值的數位員工」。 如果你正在打造 AI 產品，或者你的公司正計畫導入 AI 流程，這集內容將是你避免踩雷的生存指南！ 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖一月數創小聚：https://accu.ps/P7Ghmt 特邀TSMC的Sam Kao ，他將從資料工程的視角，結合他在頂尖產業的落地經驗，帶你從「 Model Centric 走向 Data Centric」的架構思維出發。 01/14(三) 19:00~21:30 00:00 MIT 重磅報告：95% 的AI 新創陣亡 01:10 來賓Wlison ,來自香港 Fintech 的聯合創始人/營運長 03:15 FundFluent 如何幫中小企業媒合資金 06:40 未來職場趨勢：什麼是高階斜槓？ 17:00 重點！ Wilson 的 AI 開發心法：I.E.S. 決策矩陣 22:10 如何建立 AI 護城河？戰術性與戰略性開發的比例分配 28:00 Tier 1-3 分級管理：讓 AI 成為不背鍋的數位員工 42:20 數位員工的進化：如何透過 Workflow 採集企業知識 45:30 總結：評估 AI 產品落地的關鍵思維
AI 大潮下，企業的人才戰略正面臨前所未有的挑戰！當 HR 開始使用 AI Agent 篩選履歷、安排面試，是否意味著招募將完全自動化？面對人才斷層和快速變化的市場，公司應該選擇高薪空降主管，還是內部培養？ 本集節目邀請到 Yourator 友睿資訊營運長 Disney，從企業管理者的視角，深入解析 AI 時代下，人才招聘的具體應用、空降主管的「凌遲困境」，以及最令老闆們頭痛的遠距工作（WFH）難題。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO 每月AI/數據人交流聚會，歡迎參加！ 12/17 (三） 19:00~22:30 🤖海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6 特邀新加坡＿新科工程集團人工智慧與數據分析副總裁程凱薪講解三大落地場景 12/23 (二） 19:00~21:30 ⚙️Yourator 2026 AI 職涯博覽會 ：https://datainnolab.pse.is/8edj2d AI 浪潮正在重塑每個產業，也重新定義職場的樣貌。 AI 人才年會以「趨勢・應用・人才」為主軸，集結業界的實戰講者， 帶你掌握最新趨勢、洞察未來技能，為職涯升級提前佈局。 ⏰ 2026/01/10 (六）📍台北世貿一館 訂閱《數創實驗室》博士級電子報：https://datainnolab.pse.is/8edx6k每週發送 AI 與大數據領域前沿觀點，助你跳脫框架，掌握職涯主導權！
【數據提款機的終結】Uber AI Agent (Finch) 落地！ 數據分析師準備失業？ Uber 在今年上線了數據分析 AI Agent「Finch」，預示著數據分析工作流程即將被自動化推進！這對廣大的數據分析師（Data Analyst）意味著什麼？對常常向數據團隊提需求的業務同仁又會帶來哪些改變？ 本集節目主持人 Vincent 將完整剖析 Uber Finch 的技術核心，並為您揭示 AI 時代下數據分析師的職涯三大趨勢，以及如何轉型成為稀缺的「混血角色」！ 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO 每月AI/數據人交流聚會，歡迎參加！ 12/17 (三） 19:00~22:30 🤖海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6 特邀新加坡＿新科工程集團人工智慧與數據分析副總裁程凱薪講解三大落地場景 12/23 (二） 19:00~21:30 00:00 開場：AI 與大數據交匯，Uber Finch 帶來的衝擊 03:26 為什麼 Text to SQL 過去總失敗？兩大核心痛點 05:47 Uber Finch 落地：解決問題的三個核心關鍵 05:59 關鍵一：建立企業「黑話寶典」與語義層的修復 06:53 關鍵二：數據架構優化，整合為「一張大表」的原因 07:53 關鍵三：串接 Slack 實現數據分析的普級化 10:01 AI 時代數據人的三大趨勢與職涯建議 11:59 結論：AI Agent 在數據分析場景正邁向成熟 12:16 數創小聚活動預告 #Uber #數據分析 #AIagent #SQL #數創實驗室
AI 浪潮席捲，企業寧願用 AI 也不願培養新人？當「中階主管」正在集體出走或被架空，你的下一個競爭對手可能不再是人類，而是 24 小時不休息的 AI Agent！🤯 本集《數創實驗室》邀請到 Yourator 數位人才媒合平台營運長 Disney，直擊 2025 年台灣職場最真實的「地殼變動」。從新鮮人窄門到中階主管中空化危機，我們該如何重新定位自己？ 無論你是剛入行的初階白領、正處於轉職十字路口的專業人士，還是焦慮人才斷層的管理者，這集內容都將為你提供打破僵局的實戰建議！ 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO 海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6 Yourator 2026 AI 職涯博覽會：https://datainnolab.pse.is/8edj2d 📊———⏰🤖【 時 間 章 節 】🤖⏰———📊 00:00 精彩片段 01:02 來賓介紹：yourator 營運長 Disney 03:08 AI 職缺現況：薪資與需求變化 08:45 AI 衝擊下的職場斷層：初階與中階主管 13:47 台灣vs.歐美職場 16:14 給 AI 數據新手：進入職場的成功建議 18:55 轉職成功者的特質：面對「屎缺」與戰功 20:56 活動快訊 23:09 AI 時代的職涯藍海：三大稀缺 #AI #職涯發展 #數據分析 #yourator #找工作 #數創實驗室 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/8edwx9 電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6k
AI Agent 時代，我們都追求工作全自動化。 但美國史丹佛大學的重磅研究指出：純粹的 AI 自動化， 反而會讓你的效率下降 17.7%！ 本集將帶你深入解析這份研究，告訴你 AI Agent 的兩大死穴，並教你運用效率可提升 24.3% 的「三明治工作法」，實現真正有效的 AI 人機協作！ 🚀 觀看重點 【避開陷阱】 為何全自動化會讓效率下降 17.7%？ 【找出死穴】 AI 在「視覺理解」與「非結構化操作」上的極限與風險（捏造數據/濫用工具）。 【掌握解方】 效率提升 24.3% 的「三明治工作法」：人機協作的最佳邊界。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO 海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6 文獻資料：https://arxiv.org/pdf/2510.22780 #AIagent #自動化 #工作流 #人機協作 #數創實驗室
開源模型碾壓ChatGPT-5！ 在你以為「最強 AI」肯定是 OpenAI、GPT-5、Anthropic 或 Google 的時候 一款完全開源、算力僅需 OpenAI 1/10 的模型 Kimi K2 Thinking， 在 Humanity’s Last Exam 基準測試中大勝 GPT-5。 這不只是一次跑分勝利，更開源模型第一次在「長推理 × Agent 能力 × 算力效率」全面壓過閉源旗艦。 🔹 身為 PM、工程團隊、AI 專案規劃者你該「立刻」調整.... 🔹 美國矽谷公司為什麼開始倒向中國開源模型？ 🔹 GPT-5 真的被全面超越了嗎？ 這集會給你更宏觀的視角，帶你看清 LLM 生態的真正轉折。 00:00 節目開場：當今最厲害的AI是？ 01:49 開源模型再次擊敗閉源模型 04:20 宏觀趨勢：矽谷為何倒戈中國開源模型？ 05:43 使用中國模型，沒有國安風險嗎？ 07:31 最大的驅動因素 08:50 給非技術背景 PM 的建議 10:29 新的命題：如何支援模型「熱插拔」？ 11:34 總結：別只看技術，本質是成本效益 13:38 結語與訂閱 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/85qwub 電子報｜https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE 社群｜https://bit.ly/3TU9K0I
數創 PM 發問！🚀 由Vincent 白話解答 AI 與 ML 根本差異、Overfitting 痛點， 並分享如何用「交叉驗證」評估模型準度。 想入門 AI 領域的人，不論職稱掛的是 PM、 行銷人，讓你無痛銜接 AI 的契機！ ━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━ 🤖 活動快訊｜AI・Data・Innovation・Learning ━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━ AI Agent 如何讓客服中心進化？💬 11 月數創小聚邀請 旅遊電商龍頭 KKday Head of Data Abe 與 AI Engineer Kurt 分享如何打造能穩定運作、創造商業價值的 AI Agent 客服！ 📅 11/18（二）19:00－22:30 📍 Skyco 南京復興 9F 活動詳情：https://accu.ps/fIQyL7 #AI #PM #MachineLearning #數據分析 數創實驗室 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/85qwub 電子報｜https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE 社群｜https://bit.ly/3TU9K0I
你是否也陷入了技術的迷思，不斷追求 AUC 或精準度 (Accuracy) 的提升，卻發現專案最後無法落地、老闆也不買單？ 身為資料科學家或工程師，我們的價值不只是「把模型做出來」，而是「做出有價值的模型」。 ✅ 觀看本集，你將學到： 跳脫技術本位： 為什麼「商業價值」才是一切AI專案的核心依歸？ 新人避坑指南： 揭開「用戶流失模型」的常見陷阱，只懂預測流失率遠遠不夠！ 高效溝通術： 學習「先開槍再瞄準」的迭代心法，主動跨越技術與業務的鴻溝。 提升職場價值： 如何透過理解「業務單位的KPI」，讓你打造的AI產品真正落地，成為公司不可或缺的即戰力。 ━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━ 🤖 活動快訊｜AI・Data・Innovation・Learning ━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━ AI Agent 如何讓客服中心進化？💬 11 月數創小聚邀請 旅遊電商龍頭 KKday Head of Data Abe 與 AI Engineer Kurt 分享如何打造能穩定運作、創造商業價值的 AI Agent 客服！ 🔹 客服營運痛點與導入 AI 解方 🔹 Workflow → ReAct → Supervisor 的實戰演進 🔹 如何做好風險控管、量化成效 適合數據人、AI 工程師、PM 與所有關注 AI 實戰落地的你 🚀 📅 11/18（二）19:00－22:30 📍 Skyco 南京復興 9F 活動詳情：https://accu.ps/lMYWuA #數據 #AI #商業思維 #技術 #數創實驗室 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/85qwub 電子報｜https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE 社群｜https://bit.ly/3TU9K0I
#### 數創電子報 & Line社群 電子報訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I #### 本期簡介 這一集，我與《數創電子報》總編輯 Lily 展開一場關於「AI泡沫」的深度對談。從投資數據、企業應用現況，到OpenAI與NVIDIA的循環投資現象，我們討論AI究竟是「啤酒泡沫」還是「肥皂泡沫」。節目中也聊到哪些AI應用真正能創造商業價值、哪些賽道被高估，以及AI Agent為何仍需十年成長。 #### 關於主持人 陳向豪 Vincent (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : contact@datainnolab.ai
#### 數創電子報 & Line社群 電子報訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I #### 論文分享 The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity : https://arxiv.org/pdf/2506.06941 #### 本期簡介 這一集節目從「強化學習之父」Richard Sutton 的觀點，重新審視當前AI的極限。雖然OpenAI與各大公司不斷推出新產品，但Sutton警告：現今的LLM其實不會真正「學習」。我們同時延伸談到Apple研究〈The Illusion of Thinking〉對AI推理幻象的揭露，帶你從學術視角理解AI推理的難點。 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : contact@datainnolab.ai
#### 冠名贊助：Dify (LangGenius, K.K.) Dify: 生產級 Agentic AI 解決方案 : https://dify.ai/zh #### 關於來賓 Dr. Kiji Marudan https://www.linkedin.com/in/merdanbay/ Dify Japan CEO, Chief Science Officer #### 數創實驗室 YouTube 頻道：https://datainnolab.pse.is/868efl #### 數創電子報 : https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 #### 本期簡介 在本集節目，我們繼續訪問 Dify 日本公司 CEO 兼首席科學官 Dr. Kiji，從工程思維談 AI 創業與技術哲學。他分享如何在「技術完美」與「商業價值」間取得平衡，回顧從吊車自動化到 Deep Learning 的職涯轉折，也探討 AI 時代年輕白領的挑戰與學習方向。節目中更揭示人類邏輯思維的獨特優勢，以及在生成式 AI 浪潮中「不被取代」的關鍵。 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : vincent.chen@datainnolab.ai
#### 數創聽友會 - 報名表 點擊連結報名：https://forms.gle/VAb3bFJtSM2Ajb6z5 #### 歡迎訂閱 數創實驗室 YouTube：https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創電子報：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 數創 LINE社群 : https://bit.ly/3TU9K0I
#### 數創電子報 & Line社群 電子報訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I #### 論文分享 Generative AI as Seniority-Biased Technological Change : https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5425555 #### 本期簡介 生成式AI正在斬斷初階白領的職涯階梯嗎？這不是危言聳聽，而是正在發生的現實。本集節目剖析哈佛大學迄今最大規模的實證研究，揭示AI公司並非裁員，而是直接關閉初階職缺大門。令人意外的是，受創最深的竟是零售業！當傳統職涯路徑崩壞，為何衝擊呈現M型化，讓中等學歷畢業生成為最大受害者？ #### 節目大綱 00:29 生成式AI斬斷了初階白領的職涯階梯？ 00:53 哈佛大學最大規模實證研究：AI的資歷偏見 03:17 如何驗證研究可信度？從隨機分組到DID方法 06:46 驚人發現一：AI公司並非裁員，而是關閉初階職缺大門 09:17 驚人發現二：零售業受創最重，資深人才反成搶手貨 10:51 驚人發現三：M型化的衝擊，中等學歷畢業生成為夾心餅乾 13:04 經濟權力轉移：從大企業到超級個體的時代來臨 15:08 超級個體有極限嗎？從特力屋到AI律師的思辨 17:38 社會解方一：政府該如何應對？ 20:44 社會解方二：企業如何避免人才斷層？ 21:57 個人生存之道：從專才到通才，與AI協作而非被取代 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : contact@datainnolab.ai
#### 冠名贊助：Dify (LangGenius, K.K.) Dify: 生產級 Agentic AI 解決方案 : https://dify.ai/zh #### 關於來賓 Dr. Kiji Marudan https://www.linkedin.com/in/merdanbay/ Dify Japan CEO, Chief Science Officer #### 數創實驗室 YouTube 頻道：https://datainnolab.pse.is/868efl #### 數創電子報 : https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 #### 本期簡介 在本集節目，我與Kiji博士探討AI Agent的技術趨勢，從落地挑戰、Hybrid workflow的優勢，到模型更新造成的痛點，以及上下文管理與RAG 2.0的突破。我們也談到MCP協定未來可能的角色，以及如何處理企業中常見的髒數據問題。無論你是開發者，或對AI應用前景好奇的專業人士，都能從中獲得啟發。 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : vincent.chen@datainnolab.ai
#### 冠名贊助：Dify (LangGenius, K.K.) Dify: 生產級 Agentic AI 解決方案 : https://dify.ai/zh #### 關於來賓 Dr. Kiji Marudan https://www.linkedin.com/in/merdanbay/ Dify Japan CEO, Chief Science Officer #### 歡迎收看數創實驗室 YouTube 頻道 點擊連結 : https://datainnolab.pse.is/868efl #### 本期簡介 本集邀請來自日本的Kiji Marudan博士，現任Dify Agentic AI平台CEO，與我們深入探討AI Agent的現況與未來挑戰。從深度學習的起點，到企業如何在通用平台與專業需求間找到平衡，博士分享了實際落地案例與關鍵成功因素。我們也談到為何許多專案停留在PoC階段，以及如何透過PDCA循環與細緻化問題設計，真正推動AI應用落地。 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : vincent.chen@datainnolab.ai
Comments
Download from Google Play
Download from App Store
United States